TED2012
Peter Diamandis: Abundance is our future
Peter Diamandis: Overflod er vår framtid
Filmed:
Readability: 4.7
1,664,920 views
På scenen under TED2012, slår Peter Diamandis et slag for optimismen -- at vi vil finne opp, fornye og skape måter å løse utfordringene som henger over oss. "Jeg sier ikke at vi ikke har et sett av problemer, det har vi utvilsomt. Men til syvende og sist vil vi rydde dem av veien".
Peter Diamandis - Space activist
Peter Diamandis runs the X Prize Foundation, which offers large cash incentive prizes to inventors who can solve grand challenges like space flight, low-cost mobile medical diagnostics and oil spill cleanup. He is the chair of Singularity University, which teaches executives and grad students about exponentially growing technologies. Full bio
Peter Diamandis runs the X Prize Foundation, which offers large cash incentive prizes to inventors who can solve grand challenges like space flight, low-cost mobile medical diagnostics and oil spill cleanup. He is the chair of Singularity University, which teaches executives and grad students about exponentially growing technologies. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
(Applause)
0
0
3000
(Applaus)
00:18
(Video) Announcer: Threats, in the wake of Bin Laden's death, have spiked.
1
3000
3000
(Video) "Trusler, i kjølvannet av Bin Ladens død, har eksplodert."
00:21
Announcer Two: Famine in Somalia. Announcer Three: Police pepper spray.
2
6000
2000
"Hungersnød i Somalia." -- "Politiet bruker pepperspray."
00:23
Announcer Four: Vicious cartels. Announcer Five: Caustic cruise lines.
3
8000
2000
"Ondskapsfulle karteller." -- "Råtne cruiserederier."
00:25
Announcer Six: Societal decay. Announcer Seven: 65 dead.
4
10000
3000
"Samfunnsmessig forfall." -- "65 døde."
00:28
Announcer Eight: Tsunami warning. Announcer Nine: Cyberattacks.
5
13000
2000
"Tsunamivarsel." -- "Cyberangrep."
00:30
Multiple Announcers: Drug war. Mass destruction. Tornado.
6
15000
2000
"Narkotikakrig" -- "Masseødelseggelse" -- "Tornado."
00:32
Recession. Default. Doomsday. Egypt. Syria.
7
17000
2000
"Nedgangstider. Kredittap. Dommedag. Egypt. Syria."
00:34
Crisis. Death. Disaster.
8
19000
2000
"Krise. Død. Katastrofe."
00:36
Oh, my God.
9
21000
3000
"Å, Gud."
00:39
Peter Diamandis: So those are just a few of the clips
10
24000
2000
Peter Diamandis: Og det er bare noen få av de klippene
00:41
I collected over the last six months --
11
26000
2000
jeg har samlet i løpet av de siste seks månedene --
00:43
could have easily been the last six days
12
28000
2000
Kunne gjerne vært de siste seks dagene
00:45
or the last six years.
13
30000
2000
eller de siste seks årene.
00:47
The point is that the news media
14
32000
2000
Poenget er at nyhetsmediene
00:49
preferentially feeds us negative stories
15
34000
3000
fortrinnsvis mater oss med negative historier
00:52
because that's what our minds pay attention to.
16
37000
3000
fordi det er hva våre sinn legger merke til.
00:55
And there's a very good reason for that.
17
40000
2000
Og det er en veldig god grunn til det.
00:57
Every second of every day,
18
42000
2000
Hvert sekund, hver dag,
00:59
our senses bring in way too much data
19
44000
2000
tar sansene våre inn altfor mye data
01:01
than we can possibly process in our brains.
20
46000
3000
enn vi er i stand til å håndtere i hjernen.
01:04
And because nothing is more important to us
21
49000
2000
Og fordi ingenting er viktigere for oss
01:06
than survival,
22
51000
2000
enn overlevelse,
01:08
the first stop of all of that data
23
53000
2000
er det første stoppestedet for disse dataene
01:10
is an ancient sliver of the temporal lobe
24
55000
2000
en urgammel flik av tinninglappen
01:12
called the amygdala.
25
57000
2000
som kalles amygdala.
01:14
Now the amygdala is our early warning detector,
26
59000
3000
Så er også amygdala vår detektor for tidlig varsling,
01:17
our danger detector.
27
62000
2000
vår fare-detektor.
01:19
It sorts and scours through all of the information
28
64000
3000
Den sorterer og graver seg gjennom all informasjonen
01:22
looking for anything in the environment that might harm us.
29
67000
3000
for å se etter om det er noe i omgivelsene som kan skade oss.
01:25
So given a dozen news stories,
30
70000
2000
Så hvis vi får et dusin nyheter,
01:27
we will preferentially look
31
72000
2000
vil vi fortrinnsvis merke oss
01:29
at the negative news.
32
74000
2000
de negative nyhetene.
01:31
And that old newspaper saying,
33
76000
2000
Og det gamle avis-ordtaket som sier,
01:33
"If it bleeds it leads,"
34
78000
2000
"Dårlig nytt er godt nytt,"
01:35
is very true.
35
80000
2000
er helt sant.
01:37
So given all of our digital devices
36
82000
3000
Grunnet alle våre digitale hjelpemidler
01:40
that are bringing all the negative news to us
37
85000
2000
som forer oss med alle de negative nyhetene
01:42
seven days a week, 24 hours a day,
38
87000
3000
sju dager i uka, 24 timer i døgnet,
01:45
it's no wonder that we're pessimistic.
39
90000
2000
er det ikke rart at vi er pessimister.
01:47
It's no wonder that people think
40
92000
2000
Det er ikke rart at folk tror
01:49
that the world is getting worse.
41
94000
4000
at verden går nedenom.
01:53
But perhaps that's not the case.
42
98000
3000
Men kanskje det ikke er tilfelle.
01:56
Perhaps instead,
43
101000
2000
Kanskje heller,
01:58
it's the distortions brought to us
44
103000
2000
er det distraksjoner, servert oss
02:00
of what's really going on.
45
105000
3000
om hva som egentlig foregår.
02:03
Perhaps the tremendous progress we've made
46
108000
2000
Kanskje de formidable fremskrittene vi har gjort
02:05
over the last century
47
110000
2000
gjennom det siste århundret,
02:07
by a series of forces
48
112000
2000
ved hjelp av en rekke krefter,
02:09
are, in fact, accelerating to a point
49
114000
3000
faktisk aksellererer til et nivå
02:12
that we have the potential in the next three decades
50
117000
3000
hvor vi i de neste tre ti-årene har potensialet
02:15
to create a world of abundance.
51
120000
3000
til å skape en verden av overflod.
02:18
Now I'm not saying
52
123000
2000
Jeg sier ikke at
02:20
we don't have our set of problems --
53
125000
2000
vi ikke har en mengde problemer --
02:22
climate crisis, species extinction,
54
127000
2000
klimakrise, utryddelse av arter,
02:24
water and energy shortage -- we surely do.
55
129000
3000
mangel på vann og energi -- det har vi absolutt.
02:27
And as humans, we are far better
56
132000
2000
Og som mennesker, er vi mye flinkere
02:29
at seeing the problems way in advance,
57
134000
3000
til å oppdage problemer lang tid i forveien,
02:32
but ultimately we knock them down.
58
137000
4000
men til slutt rydder vi dem av veien.
02:36
So let's look
59
141000
2000
Så la oss se
02:38
at what this last century has been
60
143000
2000
på hvordan det siste århundret har vært
02:40
to see where we're going.
61
145000
2000
for å øyne hvor vi er på vei.
02:42
Over the last hundred years,
62
147000
2000
Gjennom de siste hundre år,
02:44
the average human lifespan has more than doubled,
63
149000
3000
har den menneskelige gjennomsnittlige levealder mer enn doblet seg,
02:47
average per capita income adjusted for inflation
64
152000
3000
snitt-inntekten pr. innbygger justert for inflasjon
02:50
around the world has tripled.
65
155000
2000
over hele verden har tredoblet seg.
02:52
Childhood mortality
66
157000
2000
Barnedødelighet
02:54
has come down a factor of 10.
67
159000
2000
har gått ned med en faktor på 10.
02:56
Add to that the cost of food, electricity,
68
161000
2000
Legg så til at matvarekostnad, elektrisitet,
02:58
transportation, communication
69
163000
2000
transport, kommunikasjon
03:00
have dropped 10 to 1,000-fold.
70
165000
4000
har falt 10 til 1 000 ganger.
03:04
Steve Pinker has showed us
71
169000
2000
Steve Pinker har vist oss
03:06
that, in fact, we're living during the most peaceful time ever
72
171000
3000
at vi faktisk lever i den fredeligste tidsalder noensinne
03:09
in human history.
73
174000
2000
i menneskenes historie.
03:11
And Charles Kenny
74
176000
2000
Og Charles Kenny,
03:13
that global literacy has gone from 25 percent to over 80 percent
75
178000
3000
at global alfabetisme har økt fra 25 prosent til over 80 prosent
03:16
in the last 130 years.
76
181000
3000
i de siste 130 årene.
03:19
We truly are living in an extraordinary time.
77
184000
4000
Vi lever i sannhet i en ekstraordinær tid.
03:23
And many people forget this.
78
188000
2000
Og mange av oss glemmer det.
03:25
And we keep setting our expectations higher and higher.
79
190000
3000
Og stadig skrur vi våre forventninger høyere og høyere.
03:28
In fact, we redefine what poverty means.
80
193000
3000
Faktisk, vi omdefinerer hva fattigdom betyr.
03:31
Think of this, in America today,
81
196000
2000
Tenk på dette, i Amerika i dag,
03:33
the majority of people under the poverty line
82
198000
3000
har majoriteten av folk under fattigdomsgrensen
03:36
still have electricity, water, toilets, refrigerators,
83
201000
3000
stadig tilgang til strøm, vann, toaletter, kjøleskap,
03:39
television, mobile phones,
84
204000
2000
TV, mobiltelefoner,
03:41
air conditioning and cars.
85
206000
3000
luftkjøling og biler.
03:44
The wealthiest robber barons of the last century, the emperors on this planet,
86
209000
3000
De rikeste røverbaronene fra forrige århundre, keiserne på denne planeten,
03:47
could have never dreamed of such luxuries.
87
212000
3000
kunne aldri drømt om slik luksus.
03:53
Underpinning much of this
88
218000
3000
Det som ligger til grunn for mye av dette
03:56
is technology,
89
221000
2000
er teknologi,
03:58
and of late,
90
223000
2000
og seinere,
04:00
exponentially growing technologies.
91
225000
2000
eksponensielt voksende teknologier.
04:02
My good friend Ray Kurzweil
92
227000
2000
Min gode venn Ray Kurzweil
04:04
showed that any tool that becomes an information technology
93
229000
3000
viste at et hvilket som helst verktøy som blir til informasjonsteknologi
04:07
jumps on this curve, on Moore's Law,
94
232000
3000
seiler opp denne kurven, på Moores Lov,
04:10
and experiences price performance doubling
95
235000
2000
og gjennomfører en dobling av ytelse i forhold til pris
04:12
every 12 to 24 months.
96
237000
3000
hver 12. til 24. måned.
04:15
That's why the cellphone in your pocket
97
240000
2000
Det er årsaken til at mobilen i lommen din
04:17
is literally a million times cheaper and a thousand times faster
98
242000
2000
bokstavelig talt er en million ganger billigere og tusen ganger raskere
04:19
than a supercomputer of the '70s.
99
244000
2000
enn en superdatamaskin på 70-tallet.
04:21
Now look at this curve.
100
246000
2000
Se nå på denne kurven.
04:23
This is Moore's Law over the last hundred years.
101
248000
2000
Dette er Moores Lov gjennom de siste hundre år.
04:25
I want you to notice two things from this curve.
102
250000
2000
Jeg vil dere skal merke dere to ting fra denne kurven.
04:27
Number one, how smooth it is --
103
252000
4000
Nummer en, hvor jevn den er --
04:31
through good time and bad time, war time and peace time,
104
256000
3000
gjennom gode tider og dårlige tider, krigstid og fredstid,
04:34
recession, depression and boom time.
105
259000
3000
nedgangstider, depresjon og blomstringstid.
04:37
This is the result of faster computers
106
262000
2000
Dette er resultatet av raskere datamaskiner
04:39
being used to build faster computers.
107
264000
3000
som brukes til å bygge raskere datamaskiner.
04:42
It doesn't slow for any of our grand challenges.
108
267000
4000
Den slakker ikke av for noen av våre store utfordringer.
04:46
And also, even though it's plotted
109
271000
2000
I tillegg, selv om den er plottet
04:48
on a log curve on the left,
110
273000
2000
på lovens kurve til venstre,
04:50
it's curving upwards.
111
275000
2000
peker kurven stadig oppover.
04:52
The rate at which the technology is getting faster
112
277000
2000
Raten for hvor fort teknologi blir raskere,
04:54
is itself getting faster.
113
279000
3000
øker i seg selv.
04:57
And on this curve, riding on Moore's Law,
114
282000
3000
Og på denne kurven, seilende på Moores Lov,
05:00
are a set of extraordinarily powerful technologies
115
285000
3000
er et knippe av særskilt kraftige teknologier
05:03
available to all of us.
116
288000
2000
som er tilgjengelig for oss alle.
05:05
Cloud computing,
117
290000
2000
Prosessering i skyen,
05:07
what my friends at Autodesk call infinite computing;
118
292000
2000
det som mine venner i Autodesk kaller uendelig prosessering;
05:09
sensors and networks; robotics;
119
294000
3000
sensorer og nettverk, robotikk,
05:12
3D printing, which is the ability to democratize and distribute
120
297000
3000
3-D printing, som gjør det mulig å demokratisere og distribuere
05:15
personalized production around the planet;
121
300000
2000
personliggjort produksjon rundt kloden,
05:17
synthetic biology;
122
302000
2000
syntetisk biologi,
05:19
fuels, vaccines and foods;
123
304000
3000
drivstoff, vaksiner og matvarer,
05:22
digital medicine; nanomaterials; and A.I.
124
307000
3000
digital medisin, nanomaterialer og kunstig intelligens (KI).
05:25
I mean, how many of you saw the winning of Jeopardy
125
310000
3000
Jeg mener, hvor mange av dere så vinnerspillet i Jeopardy
05:28
by IBM's Watson?
126
313000
2000
av IBM sin Watson?
05:30
I mean, that was epic.
127
315000
3000
Jeg mener, det var storslagent.
05:33
In fact, I scoured the headlines
128
318000
2000
Faktisk skummet jeg overskriftene
05:35
looking for the best headline in a newspaper I could.
129
320000
2000
for å se etter den beste avisoverskriften jeg kunne finne.
05:37
And I love this: "Watson Vanquishes Human Opponents."
130
322000
4000
Og jeg elsker denne: "Watson beseirer menneskelige opponenter."
05:42
Jeopardy's not an easy game.
131
327000
2000
Jeopardy er ikke noe lett spill.
05:44
It's about the nuance of human language.
132
329000
3000
Det handler om nyanser i menneskelig språk.
05:47
And imagine if you would
133
332000
2000
Og forestill deg om du kunne ha
05:49
A.I.'s like this on the cloud
134
334000
2000
KI´er som denne i skyen,
05:51
available to every person with a cellphone.
135
336000
3000
tilgjengelig i lomma hos alle med mobil.
05:54
Four years ago here at TED,
136
339000
2000
For fire år siden her på TED,
05:56
Ray Kurzweil and I started a new university
137
341000
2000
startet Ray Kurzweil og jeg et nytt universitet,
05:58
called Singularity University.
138
343000
2000
kalt Singularity University.
06:00
And we teach our students all of these technologies,
139
345000
3000
Og vi lærer våre studenter alle disse teknologiene,
06:03
and particularly how they can be used
140
348000
2000
og særlig hvordan de kan bruke dem
06:05
to solve humanity's grand challenges.
141
350000
3000
til å løse menneskenes store utfordringer.
06:08
And every year we ask them
142
353000
2000
Og hvert år spør vi dem
06:10
to start a company or a product or a service
143
355000
3000
om å starte et selskap eller et produkt eller en tjeneste
06:13
that can affect positively the lives of a billion people
144
358000
3000
som positivt kan påvirke livene til en milliard mennesker
06:16
within a decade.
145
361000
2000
innen ti år.
06:18
Think about that, the fact that, literally, a group of students
146
363000
3000
Tenk på det, faktumet at, bokstavelig talt kan en gruppe studenter
06:21
can touch the lives of a billion people today.
147
366000
3000
berøre livene til en milliard mennesker i dag.
06:24
30 years ago that would have sounded ludicrous.
148
369000
2000
For 30 år siden ville det høres latterlig ut.
06:26
Today we can point at dozens of companies
149
371000
3000
I dag kan vi peke på et dusin selskaper
06:29
that have done just that.
150
374000
2000
som har gjort akkurat det.
06:31
When I think about creating abundance,
151
376000
6000
Når jeg tenker på å skape overflod,
06:37
it's not about creating a life of luxury for everybody on this planet;
152
382000
3000
handler det ikke om å lage et liv i luksus for alle på denne kloden;
06:40
it's about creating a life of possibility.
153
385000
3000
det er om å skape et liv med muligheter.
06:43
It is about taking that which was scarce
154
388000
3000
Det handler om å ta det som det var knapphet på
06:46
and making it abundant.
155
391000
2000
og gjøre det til overflod.
06:48
You see, scarcity is contextual,
156
393000
3000
Dere skjønner, knapphet er kontekstuelt,
06:51
and technology is a resource-liberating force.
157
396000
5000
og teknologi er en ressurs-frigjørende kraft.
06:56
Let me give you an example.
158
401000
3000
La meg gi dere et eksempel.
06:59
So this is a story of Napoleon III
159
404000
2000
Så dette er en fortelling om Napoleon den tredje
07:01
in the mid-1800s.
160
406000
2000
på midten av 1800-tallet.
07:03
He's the dude on the left.
161
408000
3000
Han er typen til venstre.
07:06
He invited over to dinner
162
411000
2000
Han inviterte
07:08
the king of Siam.
163
413000
2000
kongen av Siam på middag.
07:10
All of Napoleon's troops
164
415000
2000
Alle Napoleons tropper
07:12
were fed with silver utensils,
165
417000
3000
ble bespist med sølvbestikk,
07:15
Napoleon himself with gold utensils.
166
420000
2000
Napoleon selv spiste med gullbestikk.
07:17
But the King of Siam,
167
422000
2000
Men kongen av Siam,
07:19
he was fed with aluminum utensils.
168
424000
2000
han spiste med aluminiums-bestikk.
07:21
You see, aluminum
169
426000
2000
Dere skjønner, aluminium
07:23
was the most valuable metal on the planet,
170
428000
3000
var det mest verdifulle metallet på planeten,
07:26
worth more than gold and platinum.
171
431000
3000
mer verdt enn gull og platina.
07:29
It's the reason that the tip of the Washington Monument
172
434000
3000
Det er årsaken til at tuppen av Washington-monumentet
07:32
is made of aluminum.
173
437000
2000
er laget av aluminium.
07:34
You see, even though aluminum
174
439000
2000
Dere skjønner, selv om aluminium
07:36
is 8.3 percent of the Earth by mass,
175
441000
3000
utgjør 8,3 prosent av jordens masse,
07:39
it doesn't come as a pure metal.
176
444000
2000
fins det ikke som rent metall.
07:41
It's all bound by oxygen and silicates.
177
446000
3000
Alt er bundet av oksygen og silikater.
07:44
But then the technology of electrolysis came along
178
449000
3000
Men så dukket elektrolyse-teknologien opp
07:47
and literally made aluminum so cheap
179
452000
3000
og bokstavelig gjorde aluminium så billig
07:50
that we use it with throw-away mentality.
180
455000
3000
at vi bruker det med "engangs" mentalitet.
07:53
So let's project this analogy going forward.
181
458000
4000
Så la oss projisere denne analogien framover.
07:57
We think about energy scarcity.
182
462000
2000
Vi tenker på energiknapphet.
07:59
Ladies and gentlemen,
183
464000
2000
Mine damer og herrer,
08:01
we are on a planet
184
466000
2000
vi befinnner oss på en planet
08:03
that is bathed with 5,000 times more energy
185
468000
3000
som bades med 5000 ganger mer energi
08:06
than we use in a year.
186
471000
3000
enn vi bruker hvert år.
08:09
16 terawatts of energy hits the Earth's surface
187
474000
2000
16 terrawatt med energi treffer jordens overflate
08:11
every 88 minutes.
188
476000
4000
hvert 88-ende minutt.
08:15
It's not about being scarce,
189
480000
2000
Det handler ikke om knapphet,
08:17
it's about accessibility.
190
482000
2000
det handler om tilgjengelighet.
08:19
And there's good news here.
191
484000
2000
Og her er gode nyheter.
08:21
For the first time, this year
192
486000
2000
For første gang i år,
08:23
the cost of solar-generated electricity
193
488000
3000
er prisen på elektrisitet fra solenergi
08:26
is 50 percent that of diesel-generated electricity in India --
194
491000
4000
50 prosent av prisen på dieseldrevet elektrisitet i India --
08:30
8.8 rupees versus 17 rupees.
195
495000
3000
8,5 rupier versus 17 rupier.
08:33
The cost of solar dropped 50 percent last year.
196
498000
2000
Kostnaden for solenergi falt med 50 prosent i fjor.
08:35
Last month, MIT put out a study
197
500000
2000
Forrige måned publiserte MIT en studie
08:37
showing that by the end of this decade,
198
502000
2000
som viser at ved slutten av dette tiåret,
08:39
in the sunny parts of the United States,
199
504000
2000
i de solrike delene av De Forente Stater,
08:41
solar electricity will be six cents a kilowatt hour
200
506000
2000
vil solar elektrisitet koste seks cent pr kilowattime
08:43
compared to 15 cents
201
508000
2000
sammenlignet med 15 cent
08:45
as a national average.
202
510000
2000
som et nasjonalt snitt.
08:47
And if we have abundant energy,
203
512000
3000
Og hvis vi har overflod av energi,
08:50
we also have abundant water.
204
515000
3000
har vi også overflod av vann.
08:53
Now we talk about water wars.
205
518000
5000
Nå snakker vi om krig over vann.
08:58
Do you remember
206
523000
2000
Husker dere
09:00
when Carl Sagan turned the Voyager spacecraft
207
525000
2000
da Carl Sagan snudde Voyager romkapselen
09:02
back towards the Earth,
208
527000
2000
tilbake mot Jorden,
09:04
in 1990 after it just passed Saturn?
209
529000
2000
i 1990, etter at den akkurat hadde passert Saturn?
09:06
He took a famous photo. What was it called?
210
531000
3000
Han tok et berømt bilde. Hva ble den kalt?
09:09
"A Pale Blue Dot."
211
534000
2000
"En lyseblå prikk".
09:11
Because we live on a water planet.
212
536000
3000
Fordi vi lever på en vannplanet.
09:14
We live on a planet 70 percent covered by water.
213
539000
3000
Vi lever på en planet hvor 70 prosent er dekket av vann.
09:17
Yes, 97.5 percent is saltwater,
214
542000
2000
Ja, 97,5 prosent er saltvann,
09:19
two percent is ice,
215
544000
2000
to prosent er is,
09:21
and we fight over a half a percent of the water on this planet,
216
546000
3000
og vi slåss om en halv prosent av vannet på denne kloden,
09:24
but here too there is hope.
217
549000
2000
men her er også håp.
09:26
And there is technology coming online,
218
551000
3000
Og det er teknologi på vei online,
09:29
not 10, 20 years from now,
219
554000
2000
ikke om 10, 20 år fra nå,
09:31
right now.
220
556000
2000
akkurat nå.
09:33
There's nanotechnology coming on, nanomaterials.
221
558000
3000
Der er nanoteknologi på vei, nanomaterialer.
09:36
And the conversation I had with Dean Kamen this morning,
222
561000
3000
Og samtalen jeg hadde med Dean Kamen i morges,
09:39
one of the great DIY innovators,
223
564000
2000
en av de store gjør-det-selv utviklerne,
09:41
I'd like to share with you -- he gave me permission to do so --
224
566000
3000
jeg vil dele det med dere -- han gav meg tillatelse til å gjøre det --
09:44
his technology called Slingshot
225
569000
2000
hans teknologi kalt "Slingshot" (Slynge)
09:46
that many of you may have heard of,
226
571000
2000
som mange av dere kanskje har hørt om,
09:48
it is the size of a small dorm room refrigerator.
227
573000
2000
den er på størrelse med et lite hotellrom-kjøleskap.
09:50
It's able to generate
228
575000
2000
Det er i stand til å lage
09:52
a thousand liters of clean drinking water a day
229
577000
2000
ett tusen liter med rent drikkevann om dagen
09:54
out of any source -- saltwater, polluted water, latrine --
230
579000
3000
fra hvilken som helst kilde -- saltvann, forurenset vann, kloakk --
09:57
at less than two cents a liter.
231
582000
3000
for mindre enn to cent pr liter.
10:02
The chairman of Coca-Cola has just agreed
232
587000
2000
Coca Colas styreformann har akkurat samtykket
10:04
to do a major test
233
589000
2000
til å gjøre en storskala test
10:06
of hundreds of units of this in the developing world.
234
591000
3000
med hundre enheter av denne i utviklingsland.
10:09
And if that pans out,
235
594000
2000
Og hvis det slår til,
10:11
which I have every confidence it will,
236
596000
2000
noe jeg har tiltro til at det vil gjøre,
10:13
Coca-Cola will deploy this globally
237
598000
2000
vil Coca-Cola rulle det ut globalt
10:15
to 206 countries
238
600000
2000
i 206 land
10:17
around the planet.
239
602000
2000
rundt hele planeten.
10:19
This is the kind of innovation, empowered by this technology,
240
604000
3000
Dette er den typen innovasjon, muliggjort av den teknologien,
10:22
that exists today.
241
607000
4000
som finnes i dag.
10:26
And we've seen this in cellphones.
242
611000
2000
Og vi har sett dette med mobiltelefoner.
10:28
My goodness, we're going to hit 70 percent penetration
243
613000
2000
Du godeste, vi vil oppnå 70 prosents penetrering
10:30
of cellphones in the developing world
244
615000
2000
av mobiltelefoner i utviklingsland
10:32
by the end of 2013.
245
617000
2000
mot slutten av 2013.
10:34
Think about it,
246
619000
2000
Tenk over det,
10:36
that a Masai warrior on a cellphone in the middle of Kenya
247
621000
3000
at en Masai-kriger med en mobiltelefon midt i Kenya
10:39
has better mobile comm
248
624000
2000
har bedre mobil forbindelse
10:41
than President Reagan did 25 years ago.
249
626000
3000
enn president Reagan hadde for 25 år siden.
10:44
And if they're on a smartphone on Google,
250
629000
2000
Og hvis de er på Google med en smarttelefon,
10:46
they've got access to more knowledge and information
251
631000
2000
har de tilgang til mer kunnskap og informasjon
10:48
than President Clinton did 15 years ago.
252
633000
2000
enn president Clinton hadde for 15 år siden.
10:50
They're living in a world of information and communication abundance
253
635000
3000
De lever i en verden av informasjons- og kommunikasjons-overflod
10:53
that no one could have ever predicted.
254
638000
3000
som ingen noensinne kunne forutsi.
10:57
Better than that,
255
642000
2000
Og enda bedre,
10:59
the things that you and I
256
644000
2000
de tingene du og jeg
11:01
spent tens and hundreds of thousands of dollars for --
257
646000
2000
brukte ti- og hundrevis og tusenvis av dollar på --
11:03
GPS, HD video and still images,
258
648000
3000
GPS, HD video og stillbilder,
11:06
libraries of books and music,
259
651000
3000
biblioteker med bøker og musikk,
11:09
medical diagnostic technology --
260
654000
2000
medisinsk diagnoseteknologi --
11:11
are now literally dematerializing and demonetizing
261
656000
3000
dematerialiseres og "av-kostnadifiseres" bokstavelig talt
11:14
into your cellphone.
262
659000
3000
inn i din mobiltelefon.
11:19
Probably the best part of it
263
664000
2000
Den sannsynligvis beste biten av det
11:21
is what's coming down the pike in health.
264
666000
3000
er det som dukker opp innen helse.
11:24
Last month, I had the pleasure of announcing with Qualcomm Foundation
265
669000
4000
Forrige måned hadde jeg gleden av å kunngjøre, sammen med Qualcomm Foundation,
11:28
something called the $10 million Qualcomm Tricorder X Prize.
266
673000
4000
noe som kalles 10 million-dollar Qualcomm Tricorder X prisen.
11:32
We're challenging teams around the world
267
677000
2000
Vi utfordrer team over hele verden
11:34
to basically combine these technologies
268
679000
2000
til ganske enkelt å kombinere disse teknologiene
11:36
into a mobile device
269
681000
2000
til et mobilt apparat
11:38
that you can speak to, because it's got A.I.,
270
683000
2000
som du kan snakke til, fordi det har KI,
11:40
you can cough on it, you can do a finger blood prick.
271
685000
3000
du kan hoste på det, du kan ta en finger-blodprøve.
11:43
And to win, it needs to be able to diagnose you better
272
688000
2000
Og for å vinne, må det kunne diagnostisere deg bedre
11:45
than a team of board-certified doctors.
273
690000
4000
enn et team av autoriserte leger.
11:49
So literally, imagine this device
274
694000
3000
Forestill dere dette apparatet, bokstavelig talt
11:52
in the middle of the developing world where there are no doctors,
275
697000
3000
midt i et utviklingsland der det ikke fins noen leger,
11:55
25 percent of the disease burden
276
700000
2000
25 prosent av sykdomstilfellene
11:57
and 1.3 percent of the health care workers.
277
702000
3000
og 1,3 prosent av helsearbeiderne.
12:00
When this device sequences an RNA or DNA virus
278
705000
2000
Når dette apparatet sekvenserer et RNA eller DNA virus
12:02
that it doesn't recognize,
279
707000
2000
som det ikke kjenner igjen,
12:04
it calls the CDC
280
709000
2000
kaller det opp Center for Disease Control
12:06
and prevents the pandemic from happening in the first place.
281
711000
3000
og forhindrer pandemien fra å utvikle seg i det hele tatt.
12:11
But here, here is the biggest force
282
716000
3000
Men her, her er den sterkeste drivkraften
12:14
for bringing about a world of abundance.
283
719000
2000
for å løfte fram en verden av overflod.
12:16
I call it the rising billion.
284
721000
3000
Jeg kaller det den framvoksende milliarden.
12:19
So the white lines here are population.
285
724000
3000
Og de hvite linjene her er befolkning.
12:22
We just passed the seven billion mark on Earth.
286
727000
3000
Vi har akkurat passert sju-milliardersmerket på Jorden.
12:25
And by the way,
287
730000
2000
Og forresten,
12:27
the biggest protection against a population explosion
288
732000
2000
den største beskyttelsen mot befolkningseksplosjonen
12:29
is making the world educated
289
734000
2000
er å utdanne verden
12:31
and healthy.
290
736000
3000
og gjøre dem friske.
12:34
In 2010,
291
739000
2000
I 2010
12:36
we had just short of two billion people
292
741000
2000
var vi litt under to milliarder mennesker
12:38
online, connected.
293
743000
2000
online, oppkoblet.
12:40
By 2020,
294
745000
2000
I 2020
12:42
that's going from two billion to five billion
295
747000
2000
vil det endres fra to milliarder til fem milliarder
12:44
Internet users.
296
749000
2000
internett brukere.
12:46
Three billion new minds
297
751000
2000
Tre milliarder nye hoder
12:48
who have never been heard from before
298
753000
2000
som vi aldri har hørt noe fra tidligere
12:50
are connecting to the global conversation.
299
755000
4000
vil knyttes til den globale konversasjonen.
12:54
What will these people want?
300
759000
2000
Hva vil disse menneskene ha?
12:56
What will they consume? What will they desire?
301
761000
2000
Hva vil de forbruke? Hva vil de ønske?
12:58
And rather than having economic shutdown,
302
763000
2000
Og heller enn å få en økonomisk avstenging,
13:00
we're about to have the biggest economic injection ever.
303
765000
3000
er vi i ferd med å få den største økonomiske innsprøyting noensinne.
13:03
These people represent
304
768000
2000
Disse menneskene representerer
13:05
tens of trillions of dollars
305
770000
2000
titalls trilliarder dollar,
13:07
injected into the global economy.
306
772000
3000
sprøytet inn i den globale økonomien.
13:10
And they will get healthier
307
775000
2000
Og de vil bli friskere
13:12
by using the Tricorder,
308
777000
2000
av å bruke en Tricorder,
13:14
and they'll become better educated by using the Khan Academy,
309
779000
2000
og de vil bli bedre utdannet ved å bruke Khan-Akademiet,
13:16
and by literally being able to use
310
781000
3000
og ved bokstavelig å kunne bruke
13:19
3D printing and infinite computing
311
784000
3000
3-D utskrift og uendelig prosessering
13:22
[become] more productive than ever before.
312
787000
3000
bli mer produktive enn noensinne.
13:25
So what could three billion rising,
313
790000
3000
Så hva kan tre milliarder framstormende,
13:28
healthy, educated, productive members of humanity
314
793000
3000
sunne, utdannede, produktive medlemmer av menneskeheten
13:31
bring to us?
315
796000
2000
bringe oss?
13:33
How about a set of voices that have never been heard from before.
316
798000
3000
Hva med et kor av stemmer som aldri er blitt hørt før.
13:36
What about giving the oppressed,
317
801000
2000
Hva med å gi de undertrykte,
13:38
wherever they might be,
318
803000
2000
hvor de enn måtte være,
13:40
the voice to be heard and the voice to act
319
805000
2000
en stemme for å bli hørt, og en stemme til å handle
13:42
for the first time ever?
320
807000
3000
for første gang i historien?
13:45
What will these three billion people bring?
321
810000
3000
Hva vil disse tre milliardene bidra med?
13:48
What about contributions we can't even predict?
322
813000
3000
Hva med bidrag som er helt uforutsigelige?
13:51
The one thing I've learned at the X Prize
323
816000
2000
Det viktigste jeg har lært ved X-Prisen
13:53
is that small teams
324
818000
2000
er at små team
13:55
driven by their passion with a clear focus
325
820000
3000
drevet av sin pasjon og med tydelig fokus
13:58
can do extraordinary things,
326
823000
2000
kan gjøre usedvanlige ting,
14:00
things that large corporations and governments
327
825000
2000
ting som bare store selskaper og regjeringer
14:02
could only do in the past.
328
827000
3000
kunne gjøre i fortiden.
14:05
Let me share and close with a story
329
830000
2000
La meg dele og avslutte med en historie
14:07
that really got me excited.
330
832000
3000
som virkelig løftet meg.
14:10
There is a program that some of you might have heard of.
331
835000
2000
Der fins et program som noen av dere kanskje har hørt om.
14:12
It's a game called Foldit.
332
837000
2000
Det er et spill som heter Foldit.
14:14
It came out of the University of Washington in Seattle.
333
839000
4000
Det kom fra University of Washington i Seattle.
14:18
And this is a game
334
843000
2000
Og det er et spill
14:20
where individuals can actually take a sequence of amino acids
335
845000
4000
der individer faktisk kan ta en sekvens av aminosyrer
14:24
and figure out how the protein is going to fold.
336
849000
4000
og finne ut hvordan proteinet kommer til å folde seg.
14:28
And how it folds dictates its structure and its functionality.
337
853000
2000
Og hvordan det foldes, dikterer dets struktur og funksjonalitet.
14:30
And it's very important for research in medicine.
338
855000
3000
Og det er et svært viktig felt for medisinsk forskning.
14:33
And up until now, it's been a supercomputer problem.
339
858000
3000
Fram til nå har det vært et problem for superdatamaskiner.
14:36
And this game has been played
340
861000
2000
Og dette spillet har blitt spilt
14:38
by university professors and so forth.
341
863000
2000
av universitetsprofessorer og så videre.
14:40
And it's literally, hundreds of thousands of people
342
865000
3000
Så kom det bokstavelig talt hundretusenvis av folk
14:43
came online and started playing it.
343
868000
2000
online og begynte å spille det.
14:45
And it showed that, in fact, today,
344
870000
2000
Og det viste at, faktisk, i dag,
14:47
the human pattern recognition machinery
345
872000
2000
er den menneskelige mønstergjenkjennings-maskinen
14:49
is better at folding proteins than the best computers.
346
874000
3000
flinkere til å brette proteiner enn den beste datamaskin.
14:52
And when these individuals went and looked
347
877000
2000
Og da disse folkene så nøyere etter
14:54
at who was the best protein folder in the world,
348
879000
3000
hvem som var den beste protein-bretteren i verden,
14:57
it wasn't an MIT professor,
349
882000
2000
var det ikke en MIT-professor,
14:59
it wasn't a CalTech student,
350
884000
2000
ei heller en CalTech student,
15:01
it was a person from England, from Manchester,
351
886000
3000
det var en person fra England, fra Manchester,
15:04
a woman who, during the day,
352
889000
4000
en kvinne, som gjennom dagen,
15:08
was an executive assistant at a rehab clinic
353
893000
3000
arbeidet som assistent i en rehabiliterings-klinikk
15:11
and, at night, was the world's best protein folder.
354
896000
4000
og om kvelden, var verdens beste protein-bretter.
15:16
Ladies and gentlemen,
355
901000
2000
Mine damer og herrer,
15:18
what gives me tremendous confidence
356
903000
2000
det som gir meg enorm tiltro
15:20
in the future
357
905000
4000
til framtiden
15:24
is the fact that we are now more empowered as individuals
358
909000
4000
er det faktum at vi nå er mer bemyndiget som individer
15:28
to take on the grand challenges of this planet.
359
913000
3000
til å ta på oss de store utfordringene til denne planeten.
15:31
We have the tools with this exponential technology.
360
916000
3000
Vi har verktøyene med denne eksponentielle teknologien.
15:34
We have the passion of the DIY innovator.
361
919000
3000
Vi har pasjonen fra gjør-det-selv utvikleren.
15:37
We have the capital of the techno-philanthropist.
362
922000
3000
Vi har kapitalen til tekno-filantropisten.
15:40
And we have three billion new minds
363
925000
2000
Og vi har tre milliarder nye hoder
15:42
coming online to work with us
364
927000
2000
som kommer online for å arbeide med oss
15:44
to solve the grand challenges,
365
929000
2000
for å løse de store utfordringene,
15:46
to do that which we must do.
366
931000
4000
til å gjøre det vi må gjøre.
15:50
We are living into extraordinary decades ahead.
367
935000
2000
Vi går inn i ekstraordinære tiår framover.
15:52
Thank you.
368
937000
2000
Tusen takk.
15:54
(Applause)
369
939000
14000
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Peter Diamandis - Space activistPeter Diamandis runs the X Prize Foundation, which offers large cash incentive prizes to inventors who can solve grand challenges like space flight, low-cost mobile medical diagnostics and oil spill cleanup. He is the chair of Singularity University, which teaches executives and grad students about exponentially growing technologies.
Why you should listen
Watch the live onstage debate with Paul Gilding that followed Peter Diamandis' 2012 TEDTalk >>
Peter Diamandis is the founder and chair of the X Prize Foundation, a nonprofit whose mission is simply "to bring about radical breakthroughs for the benefit of humanity." By offering a big cash prize for a specific accomplishment, the X Prize stimulates competition and excitement around some of the planet's most important goals. Diamandis is also co-founder and chairman of Singularity University which runs Exponential Technologies Executive and Graduate Student Programs.
Diamandis' background is in space exploration -- before the X Prize, he ran a company that studied low-cost launching technologies and Zero-G which offers the public the chance to train like an astronaut and experience weightlessness. But though the X Prize's first $10 million went to a space-themed challenge, Diamandis' goal now is to extend the prize into health care, social policy, education and many other fields that could use a dose of competitive innovation.
Peter Diamandis | Speaker | TED.com