TED2012
Peter Diamandis: Abundance is our future
Peter Diamandis: Overvloed is onze toekomst
Filmed:
Readability: 4.7
1,664,920 views
Op het podium van TED2012 breekt Peter Diamandis een lans voor optimisme -- dat we de uitdagingen die ons te wachten staan, zullen aankunnen door uitvindingen en innovatie. "Ik zeg niet dat we geen problemen zullen hebben, dat staat als een paal boven water, maar uiteindelijk zullen we ze de baas worden."
Peter Diamandis - Space activist
Peter Diamandis runs the X Prize Foundation, which offers large cash incentive prizes to inventors who can solve grand challenges like space flight, low-cost mobile medical diagnostics and oil spill cleanup. He is the chair of Singularity University, which teaches executives and grad students about exponentially growing technologies. Full bio
Peter Diamandis runs the X Prize Foundation, which offers large cash incentive prizes to inventors who can solve grand challenges like space flight, low-cost mobile medical diagnostics and oil spill cleanup. He is the chair of Singularity University, which teaches executives and grad students about exponentially growing technologies. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
(Applause)
0
0
3000
00:18
(Video) Announcer: Threats, in the wake of Bin Laden's death, have spiked.
1
3000
3000
(Video) Omroeper: "Na Bin Ladens dood
hebben bedreigingen een toppunt bereikt."
hebben bedreigingen een toppunt bereikt."
00:21
Announcer Two: Famine in Somalia. Announcer Three: Police pepper spray.
2
6000
2000
"Hongersnood in Somalië."
"Politie pepperspray."
"Politie pepperspray."
00:23
Announcer Four: Vicious cartels. Announcer Five: Caustic cruise lines.
3
8000
2000
"Misdaadkartels."
"Gevaarlijke cruisemaatschappijen."
"Gevaarlijke cruisemaatschappijen."
00:25
Announcer Six: Societal decay. Announcer Seven: 65 dead.
4
10000
3000
"Maatschappelijk verval." "65 doden."
00:28
Announcer Eight: Tsunami warning. Announcer Nine: Cyberattacks.
5
13000
2000
"Tsunami-alarm." "Cyber-aanvallen."
00:30
Multiple Announcers: Drug war. Mass destruction. Tornado.
6
15000
2000
"Drugsoorlog.
Massavernietigingswapens. Tornado."
Massavernietigingswapens. Tornado."
00:32
Recession. Default. Doomsday. Egypt. Syria.
7
17000
2000
"Recessie. Overheidsfalen.
Laatste oordeel. Egypte. Syrië."
Laatste oordeel. Egypte. Syrië."
00:34
Crisis. Death. Disaster.
8
19000
2000
"Crisis. Dood. Ramp."
00:36
Oh, my God.
9
21000
3000
"Oh, mijn God."
Peter Diamandis: dat zijn
slechts enkele van de clips
slechts enkele van de clips
00:39
Peter Diamandis: So those are just a few of the clips
10
24000
2000
00:41
I collected over the last six months --
11
26000
2000
die ik de afgelopen
zes maanden verzamelde -
zes maanden verzamelde -
00:43
could have easily been the last six days
12
28000
2000
Het konden evengoed de laatste zes dagen
00:45
or the last six years.
13
30000
2000
of de laatste zes jaar zijn geweest.
00:47
The point is that the news media
14
32000
2000
Het punt is dat de nieuwsmedia
00:49
preferentially feeds us negative stories
15
34000
3000
ons bij voorkeur
negatieve verhalen voorschotelen
negatieve verhalen voorschotelen
00:52
because that's what our minds pay attention to.
16
37000
3000
want die trekken onze aandacht.
00:55
And there's a very good reason for that.
17
40000
2000
Daar is een zeer goede reden voor.
00:57
Every second of every day,
18
42000
2000
Elke seconde van elke dag
00:59
our senses bring in way too much data
19
44000
2000
brengen onze zintuigen
ons veel meer gegevens
ons veel meer gegevens
01:01
than we can possibly process in our brains.
20
46000
3000
dan onze hersenen kunnen verwerken.
01:04
And because nothing is more important to us
21
49000
2000
En omdat niets is voor ons
01:06
than survival,
22
51000
2000
belangrijker is dan overleven
01:08
the first stop of all of that data
23
53000
2000
gaan al die gegevens eerst
01:10
is an ancient sliver of the temporal lobe
24
55000
2000
naar een oud sliertje
van de temporale kwab:
van de temporale kwab:
01:12
called the amygdala.
25
57000
2000
de amygdala.
01:14
Now the amygdala is our early warning detector,
26
59000
3000
De amygdala is onze
vroegtijdige-waarschuwingsdetector,
vroegtijdige-waarschuwingsdetector,
01:17
our danger detector.
27
62000
2000
onze gevaardetector.
01:19
It sorts and scours through all of the information
28
64000
3000
Hij sorteert en doorzoekt alle informatie
01:22
looking for anything in the environment that might harm us.
29
67000
3000
naar iets gevaarlijks in onze omgeving.
01:25
So given a dozen news stories,
30
70000
2000
In een aantal nieuwsberichten
01:27
we will preferentially look
31
72000
2000
zullen we bij voorkeur
01:29
at the negative news.
32
74000
2000
naar de negatieve zoeken.
01:31
And that old newspaper saying,
33
76000
2000
Dat oude krantengezegde:
01:33
"If it bleeds it leads,"
34
78000
2000
"Rampen doen verkopen.",
01:35
is very true.
35
80000
2000
is heel waar.
01:37
So given all of our digital devices
36
82000
3000
Met al die digitale apparaten
01:40
that are bringing all the negative news to us
37
85000
2000
die ons steeds maar
negatieve berichten brengen,
negatieve berichten brengen,
01:42
seven days a week, 24 hours a day,
38
87000
3000
7 dagen per week, 24 uur per dag,
01:45
it's no wonder that we're pessimistic.
39
90000
2000
is het geen wonder
dat we pessimistisch zijn.
dat we pessimistisch zijn.
01:47
It's no wonder that people think
40
92000
2000
Het is geen wonder dat mensen denken
01:49
that the world is getting worse.
41
94000
4000
dat de wereld er steeds erger aan toe is.
01:53
But perhaps that's not the case.
42
98000
3000
Maar misschien klopt dat niet.
01:56
Perhaps instead,
43
101000
2000
Misschien zien we
01:58
it's the distortions brought to us
44
103000
2000
de dingen
door een vervormende bril.
02:00
of what's really going on.
45
105000
3000
02:03
Perhaps the tremendous progress we've made
46
108000
2000
Misschien zal de enorme vooruitgang
02:05
over the last century
47
110000
2000
die we de afgelopen eeuw
02:07
by a series of forces
48
112000
2000
hebben gemaakt
02:09
are, in fact, accelerating to a point
49
114000
3000
wel zodanig versnellen
dat we in de komende drie decennia
02:12
that we have the potential in the next three decades
50
117000
3000
een wereld van overvloed kunnen creëren.
02:15
to create a world of abundance.
51
120000
3000
02:18
Now I'm not saying
52
123000
2000
Ik zeg niet
dat we geen problemen hebben
02:20
we don't have our set of problems --
53
125000
2000
02:22
climate crisis, species extinction,
54
127000
2000
zoals de klimaatcrisis,
het uitsterven van soorten,
het uitsterven van soorten,
02:24
water and energy shortage -- we surely do.
55
129000
3000
water- en energietekorten.
02:27
And as humans, we are far better
56
132000
2000
Als mensen zijn we veel beter in staat
02:29
at seeing the problems way in advance,
57
134000
3000
problemen van ver te zien aankomen,
02:32
but ultimately we knock them down.
58
137000
4000
maar uiteindelijk worden we ze de baas.
02:36
So let's look
59
141000
2000
Laat ons eerst eens
02:38
at what this last century has been
60
143000
2000
naar de vorige eeuw kijken
02:40
to see where we're going.
61
145000
2000
om te zien waar we naartoe gaan.
02:42
Over the last hundred years,
62
147000
2000
In de afgelopen honderd jaar
02:44
the average human lifespan has more than doubled,
63
149000
3000
is de gemiddelde menselijke
levensduur meer dan verdubbeld,
levensduur meer dan verdubbeld,
02:47
average per capita income adjusted for inflation
64
152000
3000
is het gemiddelde inkomen
per hoofd gecorrigeerd voor inflatie
per hoofd gecorrigeerd voor inflatie
02:50
around the world has tripled.
65
155000
2000
over de hele wereld verdrievoudigd.
02:52
Childhood mortality
66
157000
2000
Kindersterfte
02:54
has come down a factor of 10.
67
159000
2000
daalde met een factor 10.
02:56
Add to that the cost of food, electricity,
68
161000
2000
Daarbij zijn de kosten
voor voedsel, elektriciteit,
voor voedsel, elektriciteit,
02:58
transportation, communication
69
163000
2000
transport, communicatie
03:00
have dropped 10 to 1,000-fold.
70
165000
4000
10 tot 1000-voudig gedaald.
03:04
Steve Pinker has showed us
71
169000
2000
Steve Pinker heeft aangetoond
03:06
that, in fact, we're living during the most peaceful time ever
72
171000
3000
dat we in feite in de meest vredige tijd
03:09
in human history.
73
174000
2000
van de menselijke geschiedenis leven.
03:11
And Charles Kenny
74
176000
2000
Charles Kenny toonde aan
03:13
that global literacy has gone from 25 percent to over 80 percent
75
178000
3000
dat de wereldwijde geletterdheid
in de laatste 130 jaar van 25%
in de laatste 130 jaar van 25%
tot meer dan 80% is gegaan.
03:16
in the last 130 years.
76
181000
3000
03:19
We truly are living in an extraordinary time.
77
184000
4000
We leven echt in een buitengewone tijd.
03:23
And many people forget this.
78
188000
2000
Veel mensen vergeten dit.
03:25
And we keep setting our expectations higher and higher.
79
190000
3000
We plaatsen onze verwachtingen
hoger en hoger.
hoger en hoger.
03:28
In fact, we redefine what poverty means.
80
193000
3000
Armoede wordt door ons hergedefinieerd.
03:31
Think of this, in America today,
81
196000
2000
Bedenk dat in het Amerika van vandaag
03:33
the majority of people under the poverty line
82
198000
3000
de meerderheid van de mensen
onder de armoedegrens
onder de armoedegrens
03:36
still have electricity, water, toilets, refrigerators,
83
201000
3000
nog steeds elektriciteit, water,
toiletten, koelkasten,
toiletten, koelkasten,
03:39
television, mobile phones,
84
204000
2000
televisie, mobiele telefoons,
03:41
air conditioning and cars.
85
206000
3000
airconditioning en auto's hebben.
03:44
The wealthiest robber barons of the last century, the emperors on this planet,
86
209000
3000
De rijkste roofridders van de vorige eeuw,
de keizers op deze planeet
de keizers op deze planeet
03:47
could have never dreamed of such luxuries.
87
212000
3000
hadden nooit kunnen dromen
van een dergelijke luxe.
van een dergelijke luxe.
03:53
Underpinning much of this
88
218000
3000
Veel hiervan
komt voort uit technologie
03:56
is technology,
89
221000
2000
03:58
and of late,
90
223000
2000
en de laatste tijd
uit exponentieel groeiende technologieën.
04:00
exponentially growing technologies.
91
225000
2000
04:02
My good friend Ray Kurzweil
92
227000
2000
Mijn goede vriend Ray Kurzweil
04:04
showed that any tool that becomes an information technology
93
229000
3000
toonde aan dat elk gereedschap
uit de informatietechnologie
uit de informatietechnologie
04:07
jumps on this curve, on Moore's Law,
94
232000
3000
deze curve, de Wet van Moore, gaat volgen
04:10
and experiences price performance doubling
95
235000
2000
en om de 12 tot 24 maanden
04:12
every 12 to 24 months.
96
237000
3000
een verdubbeling van
prijs-prestatieverhouding ondergaat.
prijs-prestatieverhouding ondergaat.
04:15
That's why the cellphone in your pocket
97
240000
2000
Daarom is je mobiele telefoon
letterlijk een miljoen keer
goedkoper en duizend keer sneller
goedkoper en duizend keer sneller
04:17
is literally a million times cheaper and a thousand times faster
98
242000
2000
04:19
than a supercomputer of the '70s.
99
244000
2000
dan een supercomputer van de jaren 70.
04:21
Now look at this curve.
100
246000
2000
Kijk nu naar deze curve.
04:23
This is Moore's Law over the last hundred years.
101
248000
2000
Dit is de wet van Moore
in de afgelopen honderd jaar.
in de afgelopen honderd jaar.
04:25
I want you to notice two things from this curve.
102
250000
2000
Let in deze curve op twee dingen:
04:27
Number one, how smooth it is --
103
252000
4000
Nummer één, hoe glad ze is -
04:31
through good time and bad time, war time and peace time,
104
256000
3000
doorheen goede en slechte tijden,
oorlog en vrede,
oorlog en vrede,
04:34
recession, depression and boom time.
105
259000
3000
doorheen recessie-,
depressie- en haussetijden.
depressie- en haussetijden.
04:37
This is the result of faster computers
106
262000
2000
Dit komt doordat snellere computers
04:39
being used to build faster computers.
107
264000
3000
gebruikt worden om
nog snellere computers te bouwen.
nog snellere computers te bouwen.
04:42
It doesn't slow for any of our grand challenges.
108
267000
4000
Onze grote moeilijkheden
hebben dit niet afgeremd.
hebben dit niet afgeremd.
04:46
And also, even though it's plotted
109
271000
2000
Zelfs al is de linkeras
04:48
on a log curve on the left,
110
273000
2000
van de curve logaritmisch,
04:50
it's curving upwards.
111
275000
2000
dan krult ze nog omhoog.
04:52
The rate at which the technology is getting faster
112
277000
2000
Dat wil zeggen dat zelfs
04:54
is itself getting faster.
113
279000
3000
de versnelling
van de technologie versnelt.
van de technologie versnelt.
04:57
And on this curve, riding on Moore's Law,
114
282000
3000
Een aantal buitengewoon
krachtige technologieën
krachtige technologieën
05:00
are a set of extraordinarily powerful technologies
115
285000
3000
waar we allemaal baat bij hebben,
05:03
available to all of us.
116
288000
2000
volgen deze wet van Moore.
05:05
Cloud computing,
117
290000
2000
Cloud computing,
05:07
what my friends at Autodesk call infinite computing;
118
292000
2000
wat mijn vrienden bij Autodesk
'oneindig computing' noemen;
'oneindig computing' noemen;
05:09
sensors and networks; robotics;
119
294000
3000
sensoren en netwerken; robotica;
05:12
3D printing, which is the ability to democratize and distribute
120
297000
3000
3D-printen democratiseert en distribueert
05:15
personalized production around the planet;
121
300000
2000
gepersonaliseerde productie wereldwijd;
05:17
synthetic biology;
122
302000
2000
synthetische biologie;
05:19
fuels, vaccines and foods;
123
304000
3000
brandstoffen, vaccins en voedingsmiddelen;
05:22
digital medicine; nanomaterials; and A.I.
124
307000
3000
digitale geneeskunde, nano-materialen,
artificiële intelligentie.
artificiële intelligentie.
05:25
I mean, how many of you saw the winning of Jeopardy
125
310000
3000
Ik bedoel maar, hoeveel van jullie
hebben IBM's Watson
hebben IBM's Watson
05:28
by IBM's Watson?
126
313000
2000
Jeopardy zien winnen?
05:30
I mean, that was epic.
127
315000
3000
Dat was episch.
05:33
In fact, I scoured the headlines
128
318000
2000
Ik overliep het nieuws
05:35
looking for the best headline in a newspaper I could.
129
320000
2000
op zoek naar de beste krantenkop.
05:37
And I love this: "Watson Vanquishes Human Opponents."
130
322000
4000
Ik hou van deze: "Watson overweldigt
menselijke tegenstanders."
menselijke tegenstanders."
05:42
Jeopardy's not an easy game.
131
327000
2000
Jeopardy is geen gemakkelijk spel.
05:44
It's about the nuance of human language.
132
329000
3000
Het gaat om de nuance
van de menselijke taal.
van de menselijke taal.
05:47
And imagine if you would
133
332000
2000
Stel je voor dat
A.I. als deze op de cloud
05:49
A.I.'s like this on the cloud
134
334000
2000
beschikbaar zou zijn voor iedereen
met een mobiele telefoon.
met een mobiele telefoon.
05:51
available to every person with a cellphone.
135
336000
3000
05:54
Four years ago here at TED,
136
339000
2000
Vier jaar geleden hier bij TED,
05:56
Ray Kurzweil and I started a new university
137
341000
2000
startten Ray Kurzweil en ik
een nieuwe universiteit:
een nieuwe universiteit:
05:58
called Singularity University.
138
343000
2000
de Singularity University.
06:00
And we teach our students all of these technologies,
139
345000
3000
We onderwijzen onze studenten
in al deze technologieën
in al deze technologieën
06:03
and particularly how they can be used
140
348000
2000
en vooral hoe ze
kunnen worden ingezet
kunnen worden ingezet
06:05
to solve humanity's grand challenges.
141
350000
3000
om de grote uitdagingen
van de mensheid op te lossen.
van de mensheid op te lossen.
06:08
And every year we ask them
142
353000
2000
Elk jaar vragen wij hen
06:10
to start a company or a product or a service
143
355000
3000
om een bedrijf of een product
of een service te starten
of een service te starten
06:13
that can affect positively the lives of a billion people
144
358000
3000
die het leven van een miljard mensen
binnen tien jaar positief
zou kunnen beïnvloeden.
zou kunnen beïnvloeden.
06:16
within a decade.
145
361000
2000
06:18
Think about that, the fact that, literally, a group of students
146
363000
3000
Denk daar eens aan,
dat een groep studenten letterlijk
dat een groep studenten letterlijk
06:21
can touch the lives of a billion people today.
147
366000
3000
de levens van een miljard
mensen kan beïnvloeden .
mensen kan beïnvloeden .
06:24
30 years ago that would have sounded ludicrous.
148
369000
2000
30 jaar geleden zou dat
belachelijk hebben geklonken.
belachelijk hebben geklonken.
06:26
Today we can point at dozens of companies
149
371000
3000
Vandaag kunnen we
tientallen bedrijven aanwijzen
tientallen bedrijven aanwijzen
06:29
that have done just that.
150
374000
2000
die juist dat hebben gedaan.
06:31
When I think about creating abundance,
151
376000
6000
Als ik denk aan het creëren van overvloed,
06:37
it's not about creating a life of luxury for everybody on this planet;
152
382000
3000
is dat niet het creëren van
luxelevens voor iedereen op deze planeet.
luxelevens voor iedereen op deze planeet.
06:40
it's about creating a life of possibility.
153
385000
3000
Het gaat om een leven
van mogelijkheden te scheppen.
van mogelijkheden te scheppen.
06:43
It is about taking that which was scarce
154
388000
3000
Het gaat om dat wat schaars was
06:46
and making it abundant.
155
391000
2000
overvloedig te maken.
06:48
You see, scarcity is contextual,
156
393000
3000
Schaarste hangt af van de omstandigheden
06:51
and technology is a resource-liberating force.
157
396000
5000
en technologie geeft ons de hulpmiddelen.
06:56
Let me give you an example.
158
401000
3000
Laat me jullie een voorbeeld geven.
06:59
So this is a story of Napoleon III
159
404000
2000
Dit is een verhaal van Napoleon III
07:01
in the mid-1800s.
160
406000
2000
in het midden van de jaren 1800.
07:03
He's the dude on the left.
161
408000
3000
Hij is de kerel aan de linkerkant.
07:06
He invited over to dinner
162
411000
2000
Hij nodigde de koning van Siam
07:08
the king of Siam.
163
413000
2000
uit voor het diner.
07:10
All of Napoleon's troops
164
415000
2000
Al de troepen van Napoleon
07:12
were fed with silver utensils,
165
417000
3000
kregen zilveren bestek,
07:15
Napoleon himself with gold utensils.
166
420000
2000
Napoleon zelf at met gouden bestek.
07:17
But the King of Siam,
167
422000
2000
Maar de koning van Siam
07:19
he was fed with aluminum utensils.
168
424000
2000
kreeg aluminium tafelbestek.
07:21
You see, aluminum
169
426000
2000
Aluminium was
07:23
was the most valuable metal on the planet,
170
428000
3000
het meest waardevolle metaal op de planeet,
07:26
worth more than gold and platinum.
171
431000
3000
waardevoller dan goud en platina.
07:29
It's the reason that the tip of the Washington Monument
172
434000
3000
Dat is de reden waarom de top
van het Washington Monument
van het Washington Monument
07:32
is made of aluminum.
173
437000
2000
van aluminium is.
07:34
You see, even though aluminum
174
439000
2000
Ook al bestaat 8,3 procent
07:36
is 8.3 percent of the Earth by mass,
175
441000
3000
van de aarde uit aluminium,
07:39
it doesn't come as a pure metal.
176
444000
2000
het komt niet voor als zuiver metaal.
07:41
It's all bound by oxygen and silicates.
177
446000
3000
Het zit gebonden aan zuurstof en silicaten.
07:44
But then the technology of electrolysis came along
178
449000
3000
Maar door de technologie van de elektrolyse
07:47
and literally made aluminum so cheap
179
452000
3000
werd aluminium zo goedkoop
07:50
that we use it with throw-away mentality.
180
455000
3000
dat het wegwerpmateriaal werd.
07:53
So let's project this analogy going forward.
181
458000
4000
Laten we deze analogie
naar de toekomst projecteren.
naar de toekomst projecteren.
07:57
We think about energy scarcity.
182
462000
2000
We denken aan energieschaarste.
07:59
Ladies and gentlemen,
183
464000
2000
Dames en heren,
08:01
we are on a planet
184
466000
2000
onze planeet
08:03
that is bathed with 5,000 times more energy
185
468000
3000
baadt in 5000 maal meer energie
08:06
than we use in a year.
186
471000
3000
dan we jaarlijks gebruiken.
08:09
16 terawatts of energy hits the Earth's surface
187
474000
2000
Elke 88 minuten
08:11
every 88 minutes.
188
476000
4000
raakt 16 terawatt aan energie
het aardoppervlak.
het aardoppervlak.
08:15
It's not about being scarce,
189
480000
2000
Het draait niet om schaarste,
08:17
it's about accessibility.
190
482000
2000
het draait om toegankelijkheid.
08:19
And there's good news here.
191
484000
2000
Er is hier goed nieuws.
08:21
For the first time, this year
192
486000
2000
Dit jaar zijn voor de eerst
08:23
the cost of solar-generated electricity
193
488000
3000
de kosten van zonne-energie in India
08:26
is 50 percent that of diesel-generated electricity in India --
194
491000
4000
50 procent van de kosten
van diesel-elektriciteit --
van diesel-elektriciteit --
08:30
8.8 rupees versus 17 rupees.
195
495000
3000
8,8 roepies tegen 17 roepies.
08:33
The cost of solar dropped 50 percent last year.
196
498000
2000
De kosten van zonne-energie
daalden vorig jaar met 50 procent.
daalden vorig jaar met 50 procent.
08:35
Last month, MIT put out a study
197
500000
2000
Vorige maand publiceerde MIT een onderzoek
08:37
showing that by the end of this decade,
198
502000
2000
waaruit blijkt dat tegen
het einde van dit decennium
het einde van dit decennium
08:39
in the sunny parts of the United States,
199
504000
2000
in de zonnige delen
van de Verenigde Staten,
van de Verenigde Staten,
08:41
solar electricity will be six cents a kilowatt hour
200
506000
2000
zonne-energie zes cent
per kilowattuur zal kosten
per kilowattuur zal kosten
08:43
compared to 15 cents
201
508000
2000
tegen 15 cent
08:45
as a national average.
202
510000
2000
als nationaal gemiddelde.
08:47
And if we have abundant energy,
203
512000
3000
Als we energie in overvloed hebben,
08:50
we also have abundant water.
204
515000
3000
hebben we ook water in overvloed.
08:53
Now we talk about water wars.
205
518000
5000
We praten over wateroorlogen.
08:58
Do you remember
206
523000
2000
Weet je nog
09:00
when Carl Sagan turned the Voyager spacecraft
207
525000
2000
dat Carl Sagan de Voyager-ruimtesonde
09:02
back towards the Earth,
208
527000
2000
terug naar de Aarde liet draaien,
09:04
in 1990 after it just passed Saturn?
209
529000
2000
toen ze in 1990 net
voorbij Saturnus was aangekomen?
voorbij Saturnus was aangekomen?
09:06
He took a famous photo. What was it called?
210
531000
3000
Hij nam een beroemde foto.
Hoe werd die weer genoemd?
Hoe werd die weer genoemd?
09:09
"A Pale Blue Dot."
211
534000
2000
'Een Vaal Blauw Stipje'
09:11
Because we live on a water planet.
212
536000
3000
Omdat we op een waterplaneet leven.
09:14
We live on a planet 70 percent covered by water.
213
539000
3000
We leven op een planeet
die voor 70 procent onder water staat.
die voor 70 procent onder water staat.
09:17
Yes, 97.5 percent is saltwater,
214
542000
2000
Ja, 97,5 procent ervan is zout water,
09:19
two percent is ice,
215
544000
2000
twee procent is ijs
09:21
and we fight over a half a percent of the water on this planet,
216
546000
3000
en we vechten om die halve procent
zoetwater op deze planeet,
zoetwater op deze planeet,
09:24
but here too there is hope.
217
549000
2000
maar ook hier is er hoop.
09:26
And there is technology coming online,
218
551000
3000
Er staat technologie aan te komen,
09:29
not 10, 20 years from now,
219
554000
2000
niet 10, 20 jaar na nu,
09:31
right now.
220
556000
2000
nee, op dit moment.
09:33
There's nanotechnology coming on, nanomaterials.
221
558000
3000
Nanotechnologie, nanomaterialen.
09:36
And the conversation I had with Dean Kamen this morning,
222
561000
3000
Vanmorgen sprak ik met Dean Kamen,
09:39
one of the great DIY innovators,
223
564000
2000
een van de grote doe-het-zelf-vernieuwers.
09:41
I'd like to share with you -- he gave me permission to do so --
224
566000
3000
Ik mag van hem met jullie over
09:44
his technology called Slingshot
225
569000
2000
zijn Slingshottechnologie praten.
09:46
that many of you may have heard of,
226
571000
2000
Misschien van gehoord?
09:48
it is the size of a small dorm room refrigerator.
227
573000
2000
Het ding is ongeveer zo groot
als een kleine koelkast.
als een kleine koelkast.
09:50
It's able to generate
228
575000
2000
Het kan per dag
09:52
a thousand liters of clean drinking water a day
229
577000
2000
duizend liter schoon drinkwater genereren
09:54
out of any source -- saltwater, polluted water, latrine --
230
579000
3000
vanuit elke bron --
zout water, vervuild water, latrine -
zout water, vervuild water, latrine -
09:57
at less than two cents a liter.
231
582000
3000
voor minder dan twee dollarcent per liter.
10:02
The chairman of Coca-Cola has just agreed
232
587000
2000
De voorzitter van Coca-Cola
heeft net toegestemd
heeft net toegestemd
10:04
to do a major test
233
589000
2000
om honderden van deze systemen
10:06
of hundreds of units of this in the developing world.
234
591000
3000
in de derde wereld op grote schaal te testen.
10:09
And if that pans out,
235
594000
2000
Als dat slaagt
10:11
which I have every confidence it will,
236
596000
2000
-- en ik heb er alle vertrouwen in --
10:13
Coca-Cola will deploy this globally
237
598000
2000
zal Coca-Cola het wereldwijd
10:15
to 206 countries
238
600000
2000
in 206 landen
10:17
around the planet.
239
602000
2000
over heel de planeet gaan toepassen.
10:19
This is the kind of innovation, empowered by this technology,
240
604000
3000
Dit soort technologische innovatie
10:22
that exists today.
241
607000
4000
bestaat vandaag de dag al.
We hebben dit gezien
met de mobiele telefoons.
met de mobiele telefoons.
10:26
And we've seen this in cellphones.
242
611000
2000
10:28
My goodness, we're going to hit 70 percent penetration
243
613000
2000
Tegen het einde van 2013
gaan we tot 70% penetratie
gaan we tot 70% penetratie
10:30
of cellphones in the developing world
244
615000
2000
van mobiele telefoons hebben
10:32
by the end of 2013.
245
617000
2000
in de ontwikkelingslanden.
10:34
Think about it,
246
619000
2000
Een Masaikrijger
10:36
that a Masai warrior on a cellphone in the middle of Kenya
247
621000
3000
in het midden van Kenia
10:39
has better mobile comm
248
624000
2000
beschikt over betere mobiele communicatie
10:41
than President Reagan did 25 years ago.
249
626000
3000
dan president Reagan 25 jaar geleden.
10:44
And if they're on a smartphone on Google,
250
629000
2000
Als ze Google hebben op hun smartphone,
10:46
they've got access to more knowledge and information
251
631000
2000
hebben ze toegang
tot meer kennis en informatie
tot meer kennis en informatie
10:48
than President Clinton did 15 years ago.
252
633000
2000
dan president Clinton 15 jaar geleden.
10:50
They're living in a world of information and communication abundance
253
635000
3000
Ze leven in een wereld
van informatie- en communicatieovervloed
van informatie- en communicatieovervloed
10:53
that no one could have ever predicted.
254
638000
3000
die niemand ooit had kunnen voorspellen.
10:57
Better than that,
255
642000
2000
Beter nog,
de dingen waar jullie en ik
10:59
the things that you and I
256
644000
2000
vele, vele duizenden dollars
aan hebben gespendeerd -
aan hebben gespendeerd -
11:01
spent tens and hundreds of thousands of dollars for --
257
646000
2000
11:03
GPS, HD video and still images,
258
648000
3000
GPS, HD-video en foto's,
11:06
libraries of books and music,
259
651000
3000
bibliotheken met boeken en muziek,
11:09
medical diagnostic technology --
260
654000
2000
medische diagnostische technologie -
11:11
are now literally dematerializing and demonetizing
261
656000
3000
worden nu letterlijk
gedematerialiseerd en gedemonetiseerd
gedematerialiseerd en gedemonetiseerd
11:14
into your cellphone.
262
659000
3000
in je mobiele telefoon.
11:19
Probably the best part of it
263
664000
2000
Waarschijnlijk zit
het beste deel hiervan
aan te komen in de gezondheidszorg.
aan te komen in de gezondheidszorg.
11:21
is what's coming down the pike in health.
264
666000
3000
11:24
Last month, I had the pleasure of announcing with Qualcomm Foundation
265
669000
4000
Vorige maand had ik het genoegen
bij de Qualcomm Stichting
bij de Qualcomm Stichting
11:28
something called the $10 million Qualcomm Tricorder X Prize.
266
673000
4000
de 'Qualcomm Tricorder X Prijs'
van 10 miljoen dollar aan te kondigen.
van 10 miljoen dollar aan te kondigen.
11:32
We're challenging teams around the world
267
677000
2000
Wij dagen nu teams over de hele wereld uit
11:34
to basically combine these technologies
268
679000
2000
om deze technologieën te combineren
11:36
into a mobile device
269
681000
2000
in een mobiel apparaat
11:38
that you can speak to, because it's got A.I.,
270
683000
2000
waar je mee kunt spreken,
want het heeft A.I. aan boord.
want het heeft A.I. aan boord.
11:40
you can cough on it, you can do a finger blood prick.
271
685000
3000
Je hoest erop, je kan
ermee vingerbloed prikken.
ermee vingerbloed prikken.
11:43
And to win, it needs to be able to diagnose you better
272
688000
2000
Om te winnen moet het in staat zijn
11:45
than a team of board-certified doctors.
273
690000
4000
tot een betere diagnose
dan een team gecertificeerde artsen.
dan een team gecertificeerde artsen.
11:49
So literally, imagine this device
274
694000
3000
Stel je dit apparaat voor
in een derdewereldland zonder artsen,
11:52
in the middle of the developing world where there are no doctors,
275
697000
3000
11:55
25 percent of the disease burden
276
700000
2000
met 25% van de ziektelast
11:57
and 1.3 percent of the health care workers.
277
702000
3000
en slechts 1,3%
van de gezondheidszorgwerkers.
van de gezondheidszorgwerkers.
12:00
When this device sequences an RNA or DNA virus
278
705000
2000
Als dit apparaat een RNA- of DNA-virus
12:02
that it doesn't recognize,
279
707000
2000
niet herkent, roept het
12:04
it calls the CDC
280
709000
2000
het CDC (Centrum voor ziektecontrole) op
12:06
and prevents the pandemic from happening in the first place.
281
711000
3000
en voorkomt zo
dat er een pandemie uitbreekt.
dat er een pandemie uitbreekt.
12:11
But here, here is the biggest force
282
716000
3000
Maar hier ligt de grootste kracht
12:14
for bringing about a world of abundance.
283
719000
2000
voor het tot stand brengen
van een wereld van overvloed.
van een wereld van overvloed.
12:16
I call it the rising billion.
284
721000
3000
Ik noem het het opkomende miljard.
12:19
So the white lines here are population.
285
724000
3000
Deze witte lijnen hier
stellen de bevolking voor.
stellen de bevolking voor.
We zijn net de zeven miljard
bewoners op aarde gepasseerd.
bewoners op aarde gepasseerd.
12:22
We just passed the seven billion mark on Earth.
286
727000
3000
12:25
And by the way,
287
730000
2000
Tussen haakjes,
de beste bescherming
tegen een bevolkingsexplosie
tegen een bevolkingsexplosie
12:27
the biggest protection against a population explosion
288
732000
2000
12:29
is making the world educated
289
734000
2000
is te zorgen voor een goed opgeleide
12:31
and healthy.
290
736000
3000
en gezonde wereld.
12:34
In 2010,
291
739000
2000
In 2010
waren net geen twee miljard mensen
12:36
we had just short of two billion people
292
741000
2000
12:38
online, connected.
293
743000
2000
aangesloten op het internet.
12:40
By 2020,
294
745000
2000
Tegen 2020
gaat dat van twee miljard naar
12:42
that's going from two billion to five billion
295
747000
2000
12:44
Internet users.
296
749000
2000
vijf miljard internetgebruikers.
12:46
Three billion new minds
297
751000
2000
Drie miljard nieuwe geesten
12:48
who have never been heard from before
298
753000
2000
waar niemand ooit van hoorde,
12:50
are connecting to the global conversation.
299
755000
4000
gaan deelnemen
aan het wereldwijde gesprek.
aan het wereldwijde gesprek.
12:54
What will these people want?
300
759000
2000
Wat zullen deze mensen willen?
12:56
What will they consume? What will they desire?
301
761000
2000
Wat zullen ze verbruiken?
Wat zullen ze verlangen?
Wat zullen ze verlangen?
12:58
And rather than having economic shutdown,
302
763000
2000
In plaats van een economische recessie,
13:00
we're about to have the biggest economic injection ever.
303
765000
3000
staan we aan het begin van
de grootste economische injectie ooit.
de grootste economische injectie ooit.
13:03
These people represent
304
768000
2000
Deze mensen vertegenwoordigen
13:05
tens of trillions of dollars
305
770000
2000
tientallen biljoenen dollars
13:07
injected into the global economy.
306
772000
3000
voor de wereldeconomie.
13:10
And they will get healthier
307
775000
2000
Ze zullen gezonder zijn
13:12
by using the Tricorder,
308
777000
2000
dankzij de Tricorder
en ze zullen beter opgeleid zijn
door middel van de Khan Academy.
door middel van de Khan Academy.
13:14
and they'll become better educated by using the Khan Academy,
309
779000
2000
13:16
and by literally being able to use
310
781000
3000
Door middel van 3D-printen en
13:19
3D printing and infinite computing
311
784000
3000
'oneindig computing'
13:22
[become] more productive than ever before.
312
787000
3000
zullen ze productiever zijn
dan ooit tevoren.
dan ooit tevoren.
13:25
So what could three billion rising,
313
790000
3000
Wat kunnen die opkomende drie miljard
13:28
healthy, educated, productive members of humanity
314
793000
3000
gezonde, goed opgeleide,
productieve leden van de mensheid
productieve leden van de mensheid
13:31
bring to us?
315
796000
2000
ons brengen?
13:33
How about a set of voices that have never been heard from before.
316
798000
3000
Wat dacht je van een aantal stemmen
die nooit gehoord zijn.
die nooit gehoord zijn.
13:36
What about giving the oppressed,
317
801000
2000
Wat dacht je van het geven van een stem
13:38
wherever they might be,
318
803000
2000
aan de onderdrukten, waar dan ook,
13:40
the voice to be heard and the voice to act
319
805000
2000
een stem om te worden gehoord en om
13:42
for the first time ever?
320
807000
3000
voor het eerst te handelen?
13:45
What will these three billion people bring?
321
810000
3000
Wat zullen deze
drie miljard mensen brengen?
drie miljard mensen brengen?
13:48
What about contributions we can't even predict?
322
813000
3000
Wat dacht je van bijdragen
die we niet eens kunnen voorspellen?
die we niet eens kunnen voorspellen?
13:51
The one thing I've learned at the X Prize
323
816000
2000
Het voornaamste
wat ik heb geleerd bij de X Prize
wat ik heb geleerd bij de X Prize
13:53
is that small teams
324
818000
2000
is dat kleine teams
13:55
driven by their passion with a clear focus
325
820000
3000
gedreven door hun passie
met een duidelijke focus
met een duidelijke focus
13:58
can do extraordinary things,
326
823000
2000
bijzondere dingen kunnen doen,
14:00
things that large corporations and governments
327
825000
2000
dingen die in het verleden
14:02
could only do in the past.
328
827000
3000
alleen grote bedrijven
en overheden aankonden.
en overheden aankonden.
14:05
Let me share and close with a story
329
830000
2000
Ik wil afsluiten met een verhaal
14:07
that really got me excited.
330
832000
3000
dat me echt heeft begeesterd.
Er bestaat een programma
waar sommigen van jullie
waar sommigen van jullie
14:10
There is a program that some of you might have heard of.
331
835000
2000
14:12
It's a game called Foldit.
332
837000
2000
misschien van hebben gehoord: Foldit.
14:14
It came out of the University of Washington in Seattle.
333
839000
4000
Het kwam van de Universiteit
van Washington in Seattle.
van Washington in Seattle.
14:18
And this is a game
334
843000
2000
Met dit spel
kunnen spelers voor
een sequentie aminozuren
een sequentie aminozuren
14:20
where individuals can actually take a sequence of amino acids
335
845000
4000
14:24
and figure out how the protein is going to fold.
336
849000
4000
uitzoeken hoe die zich
tot een eiwit gaat vouwen.
tot een eiwit gaat vouwen.
Hoe het opvouwt, bepaalt de structuur en
14:28
And how it folds dictates its structure and its functionality.
337
853000
2000
14:30
And it's very important for research in medicine.
338
855000
3000
de functionaliteit ervan: heel belangrijk
voor onderzoek in de geneeskunde.
voor onderzoek in de geneeskunde.
14:33
And up until now, it's been a supercomputer problem.
339
858000
3000
Tot nu toe kon alleen
een supercomputer het probleem aan.
een supercomputer het probleem aan.
14:36
And this game has been played
340
861000
2000
Dit spel werd gespeeld
14:38
by university professors and so forth.
341
863000
2000
door hoogleraren, enzovoort.
14:40
And it's literally, hundreds of thousands of people
342
865000
3000
Maar letterlijk honderdduizenden mensen
14:43
came online and started playing it.
343
868000
2000
begonnen het online te spelen.
14:45
And it showed that, in fact, today,
344
870000
2000
Daaruit bleek dat vandaag
14:47
the human pattern recognition machinery
345
872000
2000
de menselijke machinerie
voor patroonherkenning
voor patroonherkenning
14:49
is better at folding proteins than the best computers.
346
874000
3000
beter is in het vouwen van eiwitten
dan de beste computers.
dan de beste computers.
14:52
And when these individuals went and looked
347
877000
2000
En de beste eiwitvouwer
14:54
at who was the best protein folder in the world,
348
879000
3000
ter wereld
bleek geen professor van MIT te zijn,
14:57
it wasn't an MIT professor,
349
882000
2000
14:59
it wasn't a CalTech student,
350
884000
2000
geen student van CalTech,
15:01
it was a person from England, from Manchester,
351
886000
3000
maar iemand uit Engeland, uit Manchester,
15:04
a woman who, during the day,
352
889000
4000
een vrouw die overdag
assistent was in een ontwenningskliniek
15:08
was an executive assistant at a rehab clinic
353
893000
3000
15:11
and, at night, was the world's best protein folder.
354
896000
4000
maar 's nachts
's werelds beste eiwitvouwer.
's werelds beste eiwitvouwer.
15:16
Ladies and gentlemen,
355
901000
2000
Dames en heren,
15:18
what gives me tremendous confidence
356
903000
2000
wat me enorm veel vertrouwen geeft
15:20
in the future
357
905000
4000
in de toekomst
is het feit dat we nu als individuen
meer mogelijkheden hebben
meer mogelijkheden hebben
15:24
is the fact that we are now more empowered as individuals
358
909000
4000
15:28
to take on the grand challenges of this planet.
359
913000
3000
om de grote uitdagingen
van deze planeet tegemoet te treden.
van deze planeet tegemoet te treden.
15:31
We have the tools with this exponential technology.
360
916000
3000
Wij hebben de tools
met deze exponentiële technologie.
met deze exponentiële technologie.
15:34
We have the passion of the DIY innovator.
361
919000
3000
Wij hebben de passie
van de doe-het-zelfinnovator.
van de doe-het-zelfinnovator.
15:37
We have the capital of the techno-philanthropist.
362
922000
3000
We hebben het kapitaal
van de techno-filantroop.
van de techno-filantroop.
15:40
And we have three billion new minds
363
925000
2000
Drie miljard nieuwe geesten
15:42
coming online to work with us
364
927000
2000
komen online met ons werken
15:44
to solve the grand challenges,
365
929000
2000
om de grote uitdagingen op te lossen,
15:46
to do that which we must do.
366
931000
4000
om te doen wat we moeten doen.
15:50
We are living into extraordinary decades ahead.
367
935000
2000
We gaan buitengewone decennia tegemoet.
15:52
Thank you.
368
937000
2000
Dank je.
15:54
(Applause)
369
939000
14000
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Peter Diamandis - Space activistPeter Diamandis runs the X Prize Foundation, which offers large cash incentive prizes to inventors who can solve grand challenges like space flight, low-cost mobile medical diagnostics and oil spill cleanup. He is the chair of Singularity University, which teaches executives and grad students about exponentially growing technologies.
Why you should listen
Watch the live onstage debate with Paul Gilding that followed Peter Diamandis' 2012 TEDTalk >>
Peter Diamandis is the founder and chair of the X Prize Foundation, a nonprofit whose mission is simply "to bring about radical breakthroughs for the benefit of humanity." By offering a big cash prize for a specific accomplishment, the X Prize stimulates competition and excitement around some of the planet's most important goals. Diamandis is also co-founder and chairman of Singularity University which runs Exponential Technologies Executive and Graduate Student Programs.
Diamandis' background is in space exploration -- before the X Prize, he ran a company that studied low-cost launching technologies and Zero-G which offers the public the chance to train like an astronaut and experience weightlessness. But though the X Prize's first $10 million went to a space-themed challenge, Diamandis' goal now is to extend the prize into health care, social policy, education and many other fields that could use a dose of competitive innovation.
Peter Diamandis | Speaker | TED.com