TED2010
John Underkoffler: Pointing to the future of UI
ジョン・アンダーコフラーが示すユーザインタフェースの未来
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『マイノリティレポート』の科学アドバイザであり発明家であるジョン・アンダーコフラーが、映画に出てきたあの「サイバースペースの太極拳」とでも言うべき、目を見張るようなユーザインタフェースが現実化された g-speak のデモをご覧に入れます。これは未来でコンピュータを使う方法になるのでしょうか？
John Underkoffler - Interface designer
Remember the data interface from Minority Report? Well, it's real, John Underkoffler invented it -- as a point-and-touch interface called g-speak -- and it's about to change the way we interact with data. Full bio
Remember the data interface from Minority Report? Well, it's real, John Underkoffler invented it -- as a point-and-touch interface called g-speak -- and it's about to change the way we interact with data. Full bio
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We're 25, 26 years after
0
0
2000
25、6年前の
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the advent of the Macintosh,
1
2000
2000
Macintoshの出現は
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which was an astoundingly seminal event
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4000
2000
マン マシン インタフェースや
00:21
in the history
3
6000
2000
コンピュータ全般の歴史の中で
00:23
of human-machine interface
4
8000
2000
驚くほど大きな
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and in computation in general.
5
10000
2000
出来事でした
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It fundamentally changed the way
6
12000
2000
コンピュータや計算に対する
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that people thought about computation,
7
14000
2000
人々の考えを
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thought about computers,
8
16000
2000
根本的に変えました
00:33
how they used them and who and how many people were able to use them.
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18000
3000
誰が どれだけの人が どんな風に使えるかを 変えたのです
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It was such a radical change, in fact,
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21000
2000
それは非常に大きな変化であり
00:38
that the early Macintosh development team
11
23000
2000
実際1982年から84年頃の
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in '82, '83, '84
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25000
2000
初期のMacintosh開発チームは
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had to write an entirely new operating system from the ground up.
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27000
3000
新しいオペレーティングシステムを一から作る必要がありました
00:45
Now, this is an interesting little message,
14
30000
2000
そこには興味深い小さな教訓があったのですが
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and it's a lesson that has since, I think,
15
32000
2000
その教訓はその後忘れ去られ
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been forgotten or lost or something,
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34000
2000
消えてしまったように見えます
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and that is, namely, that the OS is the interface.
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36000
3000
それはつまり OSとはインタフェースであり
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The interface is the OS.
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39000
2000
インタフェースとはOSである ということです
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It's like the land and the king (i.e. Arthur) they're inseparable, they are one.
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41000
3000
アーサー王物語における国と王のように 両者は不可分なものなのです
00:59
And to write a new operating system was not a capricious matter.
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44000
3000
新しいOSを作るというのは 気まぐれでできるようなことではありませんでした
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It wasn't just a matter of tuning up some graphics routines.
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47000
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グラフィックスルーチンをチューンナップすれば済む話ではありません
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There were no graphics routines. There were no mouse drivers.
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50000
3000
グラフィックスルーチンもなければ マウスドライバもなかったのです
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So it was a necessity.
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53000
2000
すべて作る必要がありました
01:10
But in the quarter-century since then,
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55000
2000
しかしその後の4半世紀の間に
01:12
we've seen all of the fundamental
25
57000
2000
基本技術の狂ったような発展を
01:14
supporting technologies go berserk.
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59000
2000
私たちは目にしました
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So memory capacity and disk capacity
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61000
3000
メモリ容量とディスク容量は
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have been multiplied by something between 10,000 and a million.
28
64000
3000
1万倍とか100万倍というスケールで拡大しました
01:22
Same thing for processor speeds.
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67000
2000
プロセッサの処理速度も同様です
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Networks, we didn't have networks at all
30
69000
2000
それにネットワーク
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at the time of the Macintosh's introduction,
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71000
3000
Macintoshが現れた頃 ネットワークはありませんでした
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and that has become the single most salient aspect
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74000
2000
ネットワークは 今ではコンピュータにおける
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of how we live with computers.
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76000
2000
もっとも重要な要素となっています
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And, of course, graphics: Today
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78000
2000
それにもちろんグラフィックスも
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84 dollars and 97 cents at Best Buy
35
80000
3000
今日 家電量販店で84.97ドルで買える
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buys you more graphics power
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83000
2000
グラフィックス装置は
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than you could have gotten for a million bucks from SGI only a decade ago.
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85000
3000
ほんの10年前 100万ドルしたSGIのものより 高性能なのです
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So we've got that incredible ramp-up.
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88000
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ものすごいパワーの上昇です
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Then, on the side, we've got the Web
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90000
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それに加え 私たちはWebを手に入れ
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and, increasingly, the cloud,
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2000
クラウドを手にしつつあり
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which is fantastic,
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2000
素晴しいのですが
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but also -- in the regard in which an interface is fundamental --
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3000
インタフェースの方は初歩的で
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kind of a distraction.
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2000
どちらかと言えば煩わしいままです
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So we've forgotten to invent new interfaces.
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101000
2000
新しいインタフェースを作ることは 忘れられています
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Certainly we've seen in recent years a lot of change in that regard,
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103000
2000
しかし最近は多くの変化を目にします
02:00
and people are starting to wake up about that.
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3000
人々はこの点に関して目を覚ましつつあります
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So what happens next? Where do we go from there?
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109000
2000
では次に何が起きるのでしょう？ どこへ向かうのでしょう？
02:06
The problem, as we see it,
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111000
2000
問題の鍵になるのは
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has to do with a single, simple word: "space,"
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113000
2000
単純な1つの言葉「空間」
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or a single, simple phrase:
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115000
2000
あるいは単純な1つのフレーズ
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"real world geometry."
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2000
「現実世界における幾何学」です
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Computers and the programming languages
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119000
2000
コンピュータや コンピュータに指示する
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that we talk to them in, that we teach them in,
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121000
2000
プログラミング言語は
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are hideously insensate when it comes to space.
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123000
3000
空間について恐ろしく無頓着です
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They don't understand real world space.
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126000
2000
現実の空間を理解しません
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It's a funny thing because the rest of us occupy it quite frequently and quite well.
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128000
3000
私たち自身は非常にうまく空間を扱っているので これはおかしなことです
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They also don't understand time, but that's a matter for a separate talk.
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131000
3000
コンピュータはまた時間も理解しませんが これはまた別な話になります
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So what happens if you start to
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134000
2000
ではコンピュータに空間を教えたら
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explain space to them?
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136000
2000
どうなるのでしょう？
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One thing you might get is something like the Luminous Room.
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141000
3000
答えの1つは「ルミナスルーム」のようなものになるでしょう
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The Luminous Room is a system
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144000
2000
ルミナスルームは
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in which it's considered that
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146000
2000
入力と出力の空間が
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input and output spaces are co-located.
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148000
2000
同じところに設定されたシステムです
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That's a strangely simple,
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150000
2000
奇妙なくらいにシンプルでありながら
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and yet unexplored idea, right?
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152000
2000
いまだよく探求されてないアイデアです
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When you use a mouse, your hand is down here on the mouse pad.
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154000
3000
マウスを使うときは 手は下のほう マウスパッドの上にあり
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It's not even on the same plane as what you're talking about:
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157000
2000
扱う対象と同じ平面上にさえありません
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The pixels are up on the display.
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159000
2000
ピクセルはディスプレイの上にあります
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So here was a room in which all the walls, floors, ceilings,
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161000
3000
これは壁や 床や ペットや 鉢植えといった
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pets, potted plants, whatever was in there,
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164000
2000
様々なものがある部屋で
03:01
were capable, not only of display but of sensing as well.
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166000
3000
それぞれが表示するだけでなく 反応することもできます
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And that means input and output are in the same space
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169000
2000
入力と出力が同じ空間にあって
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enabling stuff like this.
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171000
2000
このようなことを可能にしています
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That's a digital storage in a physical container.
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173000
2000
物理的な入れ物にデジタル情報を保管します
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The contract is the same
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175000
2000
ここでの決まり事は
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as with real word objects in real world containers.
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177000
3000
現実の世界にある実際の容器と同じです
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Has to come back out, whatever you put in.
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180000
3000
入れたものは何でも取り出せなければなりません
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This little design experiment
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183000
2000
この小さなデザインの実験作品には
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that was a small office here knew a few other tricks as well.
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185000
3000
他にもいくつか仕掛けがあります
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If you presented it with a chess board,
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188000
2000
チェス盤を載せると
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it tried to figure out what you might mean by that.
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190000
2000
それが何を意味するのか理解しようとします
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And if there was nothing for them to do,
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192000
2000
そしてすることがなくなれば
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the chess pieces eventually got bored
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2000
チェスの駒たちは そのうち飽きて
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and hopped away.
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196000
2000
どっか行ってしまいます
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The academics who were overseeing this work
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198000
3000
学者の目にはこの作品が
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thought that that was too frivolous,
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201000
2000
不真面目すぎると映るので
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so we built deadly serious applications
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2000
「光学試作作業台」のような
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like this optics prototyping workbench
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205000
2000
ごくまじめな応用例も用意しました
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in which a toothpaste cap on a cardboard box
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207000
3000
厚紙の箱に付けた歯磨きチューブのキャップが
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becomes a laser.
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210000
2000
レーザーを出します
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The beam splitters and lenses are represented by physical objects,
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212000
3000
物理的なモノが ビームスプリッタやレンズを表し
03:50
and the system projects down the laser beam path.
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215000
3000
レーザービームの経路が表示されます
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So you've got an interface that has no interface.
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218000
2000
いわばインタフェースのないインタフェースです
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You operate the world as you operate the real world,
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220000
3000
この世界では 現実世界と同じように
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which is to say, with your hands.
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223000
2000
自分の手で操作することができます
04:00
Similarly, a digital wind tunnel with digital wind
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225000
2000
同様に この「デジタル風洞」では
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flowing from right to left --
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227000
2000
デジタルの風が右から左へと吹いています
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not that remarkable in a sense; we didn't invent the mathematics.
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229000
3000
私たちが理論を発見したわけではないので そんな大した話ではありません
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But if you displayed that on a CRT or flat panel display,
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232000
2000
でもCRTや液晶画面に表示していたら
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it would be meaningless to hold up an arbitrary object,
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234000
3000
現実のモノをそこに置いたところで
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a real world object in that.
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237000
2000
何の意味もありません
04:14
Here, the real world merges with the simulation.
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239000
3000
ここでは現実世界とシミュレーションとが 混じり合っています
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And finally, to pull out all the stops,
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243000
2000
最後に あらゆるものを取り入れて
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this is a system called Urp, for urban planners,
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245000
3000
“Urp”という 都市計画者のためのシステムを作りました
04:23
in which we give architects and urban planners back
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248000
3000
CADを作った時に取り上げてしまった模型を
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the models that we confiscated
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251000
2000
建築家や都市計画者の手に
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when we insisted that they use CAD systems.
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253000
2000
取り戻そうというものです
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And we make the machine meet them half way.
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255000
2000
マシンが現実を半分だけ補っていて
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It projects down digital shadows, as you see here.
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257000
3000
ご覧のようにデジタルの影を表示します
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And if you introduce tools like this inverse clock,
110
260000
3000
そしてこのような「時計ツール」を持ってくると
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then you can control the sun's position in the sky.
111
263000
2000
空にある太陽の位置をコントロールできます
04:40
That's 8 a.m. shadows.
112
265000
2000
これは午前8時の影です
04:42
They get a little shorter at 9 a.m.
113
267000
2000
9時になると影が少し短くなります
04:44
There you are, swinging the sun around.
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269000
2000
こうやって太陽を動かすことができます
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Short shadows at noon and so forth.
115
271000
3000
正午には影はうんと短くなります
04:50
And we built up a series of tools like this.
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275000
3000
この中には様々なツールを作り込みました
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There are inter-shadowing studies
117
278000
2000
これを使うと 子どもでも
04:55
that children can operate,
118
280000
2000
日陰の影響を検討できます
04:57
even though they don't know anything about urban planning:
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282000
2000
都市計画のことは何も知らなくても構いません
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To move a building, you simply reach out your hand and you move the building.
120
284000
3000
建物を動かすには ただ手を伸して動かしてやればいいのです
05:02
A material wand makes the building
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287000
2000
「素材スティック」を使うと
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into a sort of Frank Gehry thing that reflects light in all directions.
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289000
3000
フランク ゲーリーの作品みたいに 光りを反射するようになります
05:07
Are you blinding passers by and motorists on the freeways?
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292000
3000
建物が通行人や道路を走るドライバーの目を眩ませたりしないか？
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A zoning tool connects distant structures, a building and a roadway.
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295000
3000
「区画ツール」は離れた建物や道を繋ぎます
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Are you going to get sued by the zoning commission? And so forth.
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298000
3000
都市計画委員会に訴えられたりしないか？
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Now, if these ideas seem familiar
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302000
2000
こんなアイデアは見慣れているとか
05:19
or perhaps even a little dated,
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304000
2000
少し古いと感じられるなら
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that's great; they should seem familiar.
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306000
2000
それは結構なことです 見慣れていてしかるべきなのです
05:23
This work is 15 years old.
129
308000
2000
この作品は15年前に作られたのですから
05:26
This stuff was undertaken at MIT and the Media Lab
130
311000
3000
これはMITメディアラボで
05:29
under the incredible direction of Professor Hiroshi Ishii,
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314000
3000
タンジブル メディア グループを率いる石井裕教授の
05:32
director of the Tangible Media Group.
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317000
2000
素晴しい指揮の下に作られました
05:34
But it was that work that was seen
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319000
2000
そしてこれが世界的に有名な
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by Alex McDowell,
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321000
2000
プロダクションデザイナである
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one of the world's legendary production designers.
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323000
3000
アレックス マクドウェルの目にとまったのです
05:41
But Alex was preparing a little, sort of obscure, indie, arthouse film
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326000
3000
アレックスは当時 漠然としたインディー的実験映画を準備していました
05:44
called "Minority Report" for Steven Spielberg,
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329000
3000
スティーブン スピルバーグが監督する「マイノリティレポート」です
05:47
and invited us to come out from MIT
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332000
2000
そして私たちをMITから招いて
05:49
and design the interfaces
139
334000
3000
映画に出てくるインタフェースを
05:52
that would appear in that film.
140
337000
3000
デザインさせたのです
05:55
And the great thing about it was
141
340000
2000
素晴しいのは
05:57
that Alex was so dedicated to the idea of verisimilitude,
142
342000
3000
迫真性にアレックスが真剣に取り組んでいたことで
06:00
the idea that the putative 2054
143
345000
3000
映画に描かれる2054年の世界を
06:03
that we were painting in the film be believable,
144
348000
3000
可能な限りリアルなものにするため
06:06
that he allowed us to take on that design work
145
351000
2000
デザイン作業を研究開発のように
06:08
as if it were an R&D effort.
146
353000
2000
やらせてくれたのです
06:10
And the result is sort of
147
355000
2000
結果はとても満足のいく
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gratifyingly perpetual.
148
357000
2000
永続的価値を持つものになりました
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People still reference those sequences in "Minority Report"
149
359000
3000
人々はいまだに新しいUIデザインの話となると
06:17
when they talk about new UI design.
150
362000
2000
「マイノリティレポート」のシーンを引き合いに出しています
06:19
So this led full circle, in a strange way,
151
364000
2000
そしてそれが奇妙な具合に一回りして
06:21
to build these ideas into what we believe
152
366000
3000
私たちが マン マシン インタフェースの
06:24
is the necessary future of human machine interface:
153
369000
3000
必然的な未来であると考えている
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the Spatial Operating Environment, we call it.
154
372000
3000
「空間操作環境」のアイデアへと繋がりました
06:32
So here we have a bunch of stuff, some images.
155
377000
3000
ここには たくさんの画像があります
06:35
And, using a hand,
156
380000
2000
手を使って
06:37
we can actually exercise six degrees of freedom,
157
382000
3000
6つの自由度のある
06:40
six degrees of navigational control.
158
385000
3000
ナビゲーション操作を行うことができます
06:43
And it's fun to fly through Mr. Beckett's eye.
159
388000
2000
ベケット氏の目の間を 自由に飛び抜け
06:45
And you can come back out
160
390000
2000
それから威嚇するオランウータンの間を
06:47
through the scary orangutan.
161
392000
2000
戻っていきます
06:49
And that's all well and good.
162
394000
3000
とてもいい具合です
06:52
Let's do something a little more difficult.
163
397000
3000
もっと難しいことをやってみましょう
06:55
Here, we have a whole bunch of disparate images.
164
400000
2000
様々な画像があります
06:57
We can fly around them.
165
402000
2000
飛び回ることができます
06:59
So navigation is a fundamental issue.
166
404000
2000
ナビゲーションは基本的な問題です
07:01
You have to be able to navigate in 3D.
167
406000
3000
3次元をナビゲートできる必要があります
07:04
Much of what we want computers to help us with in the first place
168
409000
3000
私たちがコンピュータでやりたいと思うことの多くは そもそも
07:07
is inherently spatial.
169
412000
2000
本質的に空間的なものなのです
07:09
And the part that isn't spatial can often be spatialized
170
414000
2000
そして空間的でないものも 空間的にすることで
07:11
to allow our wetware to make greater sense of it.
171
416000
3000
私たちの頭にわかりやすくすることができます
07:14
Now we can distribute this stuff in many different ways.
172
419000
3000
これをいろいろ違ったやり方で配置できます
07:17
So we can throw it out like that. Let's reset it.
173
422000
2000
この様に広げられます リセットして
07:19
We can organize it this way.
174
424000
2000
こんな風に並べてみましょう
07:21
And, of course, it's not just about navigation,
175
426000
3000
もちろんナビゲーションだけでなく
07:24
but about manipulation as well.
176
429000
2000
操作もできます
07:26
So if we don't like stuff,
177
431000
2000
嫌いなものや
07:28
or we're intensely curious about
178
433000
2000
特に興味深いものがあれば…
07:30
Ernst Haeckel's scientific falsifications,
179
435000
3000
エルンスト ヘッケルの科学的に歪曲された絵を
07:33
we can pull them out like that.
180
438000
2000
このように取りのけておくこともできます
07:35
And then if it's time for analysis, we can pull back a little bit
181
440000
3000
分析するときには 少し後ろに引いて
07:38
and ask for a different distribution.
182
443000
3000
配置を変えます
07:43
Let's just come down a bit
183
448000
2000
もう少し下に移動して
07:46
and fly around.
184
451000
2000
眺めてみましょう
07:49
So that's a different way to look at stuff.
185
454000
3000
これもまた１つの見方です
07:52
If you're of a more analytical nature
186
457000
2000
分析的な人は これを
07:54
then you might want, actually, to look at this
187
459000
2000
色のヒストグラムとして
07:56
as a color histogram.
188
461000
3000
見てみたいと思うかもしれません
07:59
So now we've got the stuff color-sorted,
189
464000
3000
色に従って並べてみました
08:02
angle maps onto color.
190
467000
3000
色と角度が対応づけられています
08:05
And now, if we want to select stuff,
191
470000
2000
この3次元空間で
08:07
3D, space,
192
472000
2000
選択をしようと思ったら
08:09
the idea that we're tracking hands in real space
193
474000
3000
現実の空間の中で手をトラッキングすることが重要になります
08:12
becomes really important because we can reach in,
194
477000
3000
私たちが触れるのは 2次元ではなく 擬似的3次元でもなく
08:15
not in 2D, not in fake 2D, but in actual 3D.
195
480000
2000
本当の3次元だからです
08:17
Here are some selection planes.
196
482000
2000
この選択平面を使って
08:19
And we'll perform this Boolean operation
197
484000
3000
論理演算をし
08:22
because we really love yellow and tapirs on green grass.
198
487000
3000
大好きな黄色と 緑の草の上のバクを取り出しました
08:34
So, from there to the world of real work.
199
499000
3000
次に 実際の仕事の世界を見てみましょう
08:37
Here's a logistics system,
200
502000
2000
これは私たちが現在構築している
08:39
a small piece of one that we're currently building.
201
504000
2000
ロジスティックスシステムの一部です
08:41
There're a lot of elements.
202
506000
2000
たくさんの要素があります
08:43
And one thing that's very important is to combine traditional tabular data
203
508000
3000
ここで重要なのは 従来的な表形式データと
08:46
with three-dimensional and geospatial information.
204
511000
3000
3次元的な地理空間情報を結びつけることです
08:49
So here's a familiar place.
205
514000
3000
おなじみの場所ですね
08:52
And we'll bring this back here for a second.
206
517000
3000
表をいったん持ってきて
08:55
Maybe select a little bit of that.
207
520000
3000
一部を選択し
08:58
And bring out this graph.
208
523000
3000
グラフにして
09:01
And we should, now,
209
526000
2000
今度は
09:03
be able to fly in here
210
528000
3000
こっちに移って
09:06
and have a closer look.
211
531000
3000
近寄って…
09:09
These are logistics elements
212
534000
2000
これにはアメリカ中に散らばっている
09:11
that are scattered across the United States.
213
536000
3000
ロジスティックス要素が表示されています
09:20
One thing that three-dimensional interactions
214
545000
3000
3次元的インタラクションと
09:23
and the general idea of imbuing
215
548000
2000
空間を取り入れた計算
09:25
computation with space affords you
216
550000
2000
という考えによって
09:27
is a final destruction of that unfortunate
217
552000
2000
人とコンピュータの間の
09:29
one-to-one pairing between human beings and computers.
218
554000
3000
嘆かわしい1対1の関係を打ち壊すことができるでしょう
09:32
That's the old way, that's the old mantra:
219
557000
2000
古いやり方 古いしきたりでは
09:34
one machine, one human, one mouse, one screen.
220
559000
2000
1台のマシンに 1人の人 1つのマウス 1つの画面です
09:36
Well, that doesn't really cut it anymore.
221
561000
3000
そんなのは もはや立ちゆきません
09:39
In the real world, we have people who collaborate;
222
564000
3000
現実世界では 作業は協同して行われます
09:42
we have people who have to work together,
223
567000
3000
一緒に作業する相手がいて
09:45
and we have many different displays.
224
570000
3000
たくさんの画面があります
09:48
And we might want to look at these various images.
225
573000
3000
見たい画像がたくさんあります
09:51
We might want to ask for some help.
226
576000
2000
誰か手伝ってほしいと思うかもしれません
09:53
The author of this new pointing device
227
578000
3000
この新しいポインティングデバイスの作者が
09:56
is sitting over there,
228
581000
2000
向こうに座っています
09:58
so I can pull this from there to there.
229
583000
2000
画像をこちらから向こうに移動することができます
10:00
These are unrelated machines, right?
230
585000
3000
別なマシンの間でです
10:03
So the computation is space soluble and network soluble.
231
588000
3000
計算が空間やネットワークを越え 溶け込んでいます
10:06
So I'm going to leave that over there
232
591000
2000
ポールに聞きたいことがあるので
10:08
because I have a question for Paul.
233
593000
2000
あれは向こうに置いておきましょう
10:10
Paul is the designer of this wand, and maybe its easiest
234
595000
2000
ポールはこのスティックのデザイナなので
10:12
for him to come over here and tell me in person what's going on.
235
597000
3000
彼に出てきて説明してもらった方が早いかもしれません
10:15
So let me get some of these out of the way.
236
600000
3000
ここをちょっと片付けて
10:20
Let's pull this apart:
237
605000
2000
これを分解し
10:23
I'll go ahead and explode it.
238
608000
3000
さらにバラバラにします
10:26
Kevin, can you help?
239
611000
2000
ケビン 手伝ってくれるかな？
10:33
Let me see if I can help us find the circuit board.
240
618000
3000
回路基板を見つけられるかやってみましょう
10:38
Mind you, it's a sort of gratuitous field-stripping exercise,
241
623000
3000
銃の分解組み立ての練習みたいなものです
10:41
but we do it in the lab all the time.
242
626000
3000
ラボでしょっちゅうやっています
10:44
All right.
243
629000
2000
いいでしょう
10:46
So collaborative work, whether it's immediately co-located
244
631000
3000
協同作業というのは 同じ場所にいようと
10:49
or distant and distinct, is always important.
245
634000
3000
遠隔地にいようと 常に重要なものです
10:52
And again, that stuff
246
637000
2000
そして物事は空間という
10:54
needs to be undertaken in the context of space.
247
639000
3000
コンテキストにおいて捉える必要があるのです
10:59
And finally, I'd like to leave you with a glimpse
248
644000
3000
最後にもう一度映像の世界に戻って
11:02
that takes us back to the world of imagery.
249
647000
2000
お見せしたいものがあります
11:04
This is a system called TAMPER,
250
649000
2000
これはTAMPERというシステムで
11:06
which is a slightly whimsical look
251
651000
2000
未来におけるメディアの編集や操作が
11:08
at what the future of editing
252
653000
2000
どうなるかを垣間見せてくれる
11:10
and media manipulation systems might be.
253
655000
2000
少し奇妙な装置です
11:12
We at Oblong believe that media should be
254
657000
2000
Oblong社では メディアというのは
11:14
accessible in much more fine-grained form.
255
659000
3000
もっと細かい粒度でアクセスできてしかるべきだと考えています
11:17
So we have a large number of movies
256
662000
2000
この中にはたくさんの映画が
11:19
stuck inside here.
257
664000
2000
入っています
11:21
And let's just pick out a few elements.
258
666000
3000
素材をいくつか取り出しましょう
11:24
We can zip through them
259
669000
3000
何がいいか
11:27
as a possibility.
260
672000
2000
素早く目を走らせ
11:29
We can grab elements off the front,
261
674000
2000
要素を切り出して
11:31
where upon they reanimate, come to life,
262
676000
3000
再び再生し
11:34
and drag them down onto the table here.
263
679000
3000
こちらのテーブルにドラッグします
11:39
We'll go over to Jacques Tati here
264
684000
3000
次にジャック タチの映画から
11:42
and grab our blue friend
265
687000
3000
青服の人物を選んで
11:45
and put him down on the table as well.
266
690000
3000
こちらもテーブルに引っ張ってきます
11:48
We may need more than one.
267
693000
3000
何人かいた方がいいですね
11:53
And we probably need,
268
698000
2000
それからたぶん
11:55
well, we probably need a cowboy
269
700000
2000
カウボーイが欲しいですね
11:57
to be quite honest.
270
702000
2000
率直に言って
11:59
(Laughter)
271
704000
2000
(笑)
12:01
Yeah, let's
272
706000
3000
この人に
12:04
take that one.
273
709000
2000
来てもらいましょう
12:06
(Laughter)
274
711000
2000
(笑)
12:08
You see, cowboys and French farce people
275
713000
2000
見ての通り カウボーイとフランス人とでは
12:10
don't go well together, and the system knows that.
276
715000
3000
そりが合わないのを システムはちゃんと承知しています
12:15
Let me leave with one final thought,
277
720000
2000
最後に申しあげておきたいこと
12:17
and that is that
278
722000
2000
それは
12:19
one of the greatest English language writers
279
724000
2000
この30年における最も偉大な
12:21
of the last three decades
280
726000
2000
英語圏の作家が言っていることですが
12:23
suggested that great art is always a gift.
281
728000
3000
優れた芸術は常に賜であるということです
12:26
And he wasn't talking about whether the novel costs 24.95 [dollars],
282
731000
3000
小説が24.95ドルするとか
12:29
or whether you have to spring 70 million bucks
283
734000
2000
盗まれたフェルメールの絵を買い戻すために
12:31
to buy the stolen Vermeer;
284
736000
2000
7千万ドル出すべきだとか言うことではありません
12:33
he was talking about the circumstances of its creation
285
738000
2000
彼が言っているのは 芸術の
12:35
and of its existence.
286
740000
2000
創作の状況と あり方についてです
12:37
And I think that it's time that we asked
287
742000
2000
私たちはテクノロジーについても
12:39
for the same from technology.
288
744000
2000
同じことを求める時が来ていると思います
12:41
Technology is capable of
289
746000
2000
テクノロジーは
12:43
expressing and being imbued with
290
748000
3000
ある種の寛容さを表現し
12:46
a certain generosity,
291
751000
2000
吹き込むことができ
12:48
and we need to demand that, in fact.
292
753000
2000
私たちは実際それを求めるべきなのです
12:50
For some of this kind of technology,
293
755000
3000
このようなテクノロジーの
12:53
ground center is
294
758000
3000
中心にあるのは
12:56
a combination of design, which is crucially important.
295
761000
2000
様々なデザインの組み合わせであり とても重要なものです
12:58
We can't have advances in technology any longer
296
763000
3000
デザインや 効用や 効果が はじめから―
13:01
unless design is integrated from the very start.
297
766000
3000
組み込まれているのでない限り もはやテクノロジーを
13:04
And, as well, as of efficacy, agency.
298
769000
3000
前に進めることはできないのです
13:07
We're, as human beings, the creatures that create,
299
772000
3000
私たち人類は ものを作る生き物です
13:10
and we should make sure that our machines aid us in that task
300
775000
3000
我々のマシンがその助けになり
13:13
and are built in that same image.
301
778000
3000
イメージ通りに使えるべきなのです
13:16
So I will leave you with that. Thank you.
302
781000
2000
以上です ありがとうございました
13:18
(Applause)
303
783000
13000
(拍手)
13:33
Chris Anderson: So to ask the obvious question --
304
798000
3000
当然の質問をしたい…
13:36
actually this is from Bill Gates --
305
801000
2000
ビル ゲイツからの質問なんですが
13:38
when? (John Underkoffler: When?)
306
803000
3000
いつですか？
13:41
CA: When real? When for us, not just in a lab and on a stage?
307
806000
3000
いつ実現されますか？ ラボやステージ上でなく 普通の人にとっては？
13:45
Can it be for every man, or is this just for corporations and movie producers?
308
810000
3000
これは万人のためのものなのか それとも企業や映画制作者のためのものなのか？
13:48
JU: No, it has to be for every human being.
309
813000
2000
これはすべての人のためのものです
13:50
That's our goal entirely.
310
815000
2000
それが私たちの目指していることです
13:52
We won't have succeeded
311
817000
2000
その大きな一歩を踏み出さなければ
13:54
unless we take that next big step.
312
819000
2000
成功することはないでしょう
13:56
I mean it's been 25 years.
313
821000
2000
25年変わってないのです
13:58
Can there really be only one interface? There can't.
314
823000
2000
本当にインタフェースは1つだけでいいのでしょうか？ そんなことあり得ません
14:00
CA: But does that mean that, at your desk or in your home,
315
825000
2000
しかし みんなのデスクや家に
14:02
you need projectors, cameras?
316
827000
3000
プロジェクタやカメラが必要になるのでしょうか？
14:05
You know, how can it work?
317
830000
2000
どのように実現するんですか？
14:07
JU: No, this stuff will be built into the bezel of every display.
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すべてのディスプレイに組み込まれるようになるでしょう
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It'll be built into architecture.
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アーキテクチャの中に組み込まれるのです
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The gloves go away in a matter of months or years.
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グローブは数ヶ月とか数年の内に不要になるでしょう
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So this is the inevitability about it.
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これが必然的な方向なのです
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CA: So, in your mind, five years time,
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あなたの考えでは 5年のうちに
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someone can buy this as part of
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人々がこれを普通のコンピュータの一部として
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a standard computer interface?
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手に入れられるようになると思われますか？
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JU: I think in five years time when you buy a computer,
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5年後には コンピュータを買えば これが
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you'll get this.
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手に入るようになると思っています
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CA: Well that's cool.
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そいつはすごい
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(Applause)
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(拍手)
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The world has a habit of surprising us as to how these things are actually used.
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このようなものがどんな使われ方をするか 私たちはいつも驚かされてきました
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What do you think, what in your mind is the first killer app for this?
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これの最初のキラーアプリになるのは どんなものだと思われますか？
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JU: That's a good question, and we ask ourselves that every day.
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いい質問です 私たち自身 そのことは日々考えています
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At the moment, our early-adopter customers --
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現時点では アーリーアダプターの顧客や
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and these systems are deployed out in the real world --
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現実に使われているシステムでは
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do all the big data intensive, data heavy problems with it.
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大きなデータ集約型の データ中心の問題を扱っています
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So, whether it's logistics and supply chain management
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サプライチェーンのロジスティクスとか
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or natural gas and resource extraction,
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天然ガスや資源の採掘とか
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financial services, pharmaceuticals, bioinformatics,
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金融サービス、製薬、バイオインフォマティクスといったものが
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those are the topics right now, but that's not a killer app.
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現時点での対象ですが キラーアプリというのではないでしょう
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And I understand what you're asking.
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あなたの言われていることはわかります
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CA: C'mon, c'mon. Martial arts, games. C'mon.
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ありますよね 格闘技とか ゲームとか ほら
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(Laughter)
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(笑)
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John, thank you for making science-fiction real.
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ジョン SFを現実にしてくれたことにお礼を言います
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JU: It's been a great pleasure.
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お招きいただいて光栄でした
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Thank you to you all.
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皆さんありがとうございました
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(Applause)
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(拍手)
ABOUT THE SPEAKER
John Underkoffler - Interface designerRemember the data interface from Minority Report? Well, it's real, John Underkoffler invented it -- as a point-and-touch interface called g-speak -- and it's about to change the way we interact with data.
Why you should listen
When Tom Cruise put on his data glove and started whooshing through video clips of future crimes, how many of us felt the stirrings of geek lust? This iconic scene in Minority Report marked a change in popular thinking about interfaces -- showing how sexy it could be to use natural gestures, without keyboard, mouse or command line.
John Underkoffler led the team that came up with this interface, called the g-speak Spatial Operating Environment. His company, Oblong Industries, was founded to move g-speak into the real world. Oblong is building apps for aerospace, bioinformatics, video editing and more. But the big vision is ubiquity: g-speak on every laptop, every desktop, every microwave oven, TV, dashboard. "It has to be like this," he says. "We all of us every day feel that. We build starting there. We want to change it all."
Before founding Oblong, Underkoffler spent 15 years at MIT's Media Laboratory, working in holography, animation and visualization techniques, and building the I/O Bulb and Luminous Room Systems.
John Underkoffler | Speaker | TED.com