TED2014
Larry Page: Where's Google going next?
Charlie Rose e Larry Page: Para onde vai a Google, a seguir?
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No palco no TED2014, Charlie Rose entrevista o presidente da Google, Larry Page, sobre a sua visão futurista da empresa. Incluindo bicicletas aéreas e balões de Internet... e torna-se ainda mais interessante, à medida que Page fala da recente aquisição da empresa, a Deep Mind, uma Inteligência Artificial que está a aprender algumas coisas surpreendentes.
Larry Page - CEO of Google
Larry Page is the CEO and cofounder of Google, making him one of the ruling minds of the web. Full bio
Larry Page is the CEO and cofounder of Google, making him one of the ruling minds of the web. Full bio
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00:13
Charlie Rose: So Larry sent me an email
0
1381
3626
Charlie Rose: Larry enviou-me um "email"
00:17
and he basically said,
1
5007
1987
que basicamente dizia:
00:18
we've got to make sure that
we don't seem like we're
we don't seem like we're
2
6994
3729
"Temos que garantir
que não iremos parecer
que não iremos parecer
00:22
a couple of middle-aged boring men.
3
10723
4491
"um par de enfadonhos
homens de meia-idade."
homens de meia-idade."
00:27
I said, I'm flattered by that --
4
15214
3042
Eu disse: "Sinto-me lisonjeado...
00:30
(Laughter) —
5
18256
2372
(Risos)
"... porque sou um pouco mais velho,
00:32
because I'm a bit older,
6
20628
3515
"e ele tem um pouco mais
de património do que eu."
de património do que eu."
00:36
and he has a bit more net worth than I do.
7
24143
4151
00:40
Larry Page: Well, thank you.
8
28294
2599
Larry Page: Bom, obrigado.
00:42
CR: So we'll have a conversation about
9
30893
2980
CR: Então vamos ter uma conversa sobre
a Internet e sobre a Google
00:45
the Internet, and we'll have a conversation Google,
10
33873
2698
00:48
and we'll have a conversation about search
11
36571
1434
e sobre pesquisa
00:50
and privacy,
12
38005
1367
e privacidade,
00:51
and also about your philosophy
13
39372
1555
e também sobre a sua filosofia
00:52
and a sense of how you've connected the dots
14
40927
2456
e o sentido de como você ligou os pontos
00:55
and how this journey that began
15
43383
2091
e como esta viagem,
que começou há algum tempo,
00:57
some time ago
16
45474
1284
00:58
has such interesting prospects.
17
46758
1895
tem perspectivas tão interessantes.
01:00
Mainly we want to talk about the future.
18
48653
2596
Queremos falar principalmente do futuro.
01:03
So my first question: Where is Google
19
51249
1589
Então a minha primeira pergunta:
onde está a Google
onde está a Google
e para onde vai?
01:04
and where is it going?
20
52838
2046
01:06
LP: Well, this is something we think about a lot,
21
54884
1459
LP: Bem, é algo em que pensamos muito,
01:08
and our mission we defined a long time ago
22
56343
3575
e a nossa missão, que definimos
há muito tempo,
há muito tempo,
01:11
is to organize the world's information
23
59918
2263
é organizar a informação mundial
01:14
and make it universally accessible and useful.
24
62181
3438
e torná-la universalmente acessível e útil.
01:17
And people always say,
25
65619
2042
E as pessoas dizem sempre,
01:19
is that really what you guys are still doing?
26
67661
2215
é mesmo isso que vocês ainda estão a fazer?
01:21
And I always kind of think about that myself,
27
69876
2118
E eu próprio penso nisso
01:23
and I'm not quite sure.
28
71994
2196
e não tenho bem a certeza.
01:26
But actually, when I think about search,
29
74190
4007
Mas, na realidade, quando penso
sobre pesquisa,
sobre pesquisa,
01:30
it's such a deep thing for all of us,
30
78197
2616
é algo tão profundo para todos nós,
01:32
to really understand what you want,
31
80813
2243
perceber realmente o que queremos,
01:35
to understand the world's information,
32
83056
2368
perceber a informação mundial,
01:37
and we're still very much in the early stages of that,
33
85424
3532
e ainda estamos na fase inicial,
01:40
which is totally crazy.
34
88956
1813
o que é uma loucura.
01:42
We've been at it for 15 years already,
35
90769
2518
Trabalhamos nisso há já 15 anos,
01:45
but it's not at all done.
36
93287
3575
mas ainda não está de todo terminado.
01:48
CR: When it's done, how will it be?
37
96862
2676
CR: Quando estiver, como será?
01:51
LP: Well, I guess,
38
99538
2717
LP: Bem, acho que,
01:54
in thinking about where we're going --
39
102255
2400
pensando para onde vamos
01:56
you know, why is it not done? --
40
104655
2287
— sabe, porque é que não está feito? —
01:58
a lot of it is just computing's kind of a mess.
41
106942
2436
em grande parte é apenas uma grande
confusão computacional.
confusão computacional.
02:01
You know, your computer
doesn't know where you are,
doesn't know where you are,
42
109378
1803
Sabe, o nosso computador
não sabe onde estamos,
não sabe onde estamos,
02:03
it doesn't know what you're doing,
43
111181
2035
não sabe o que estamos a fazer,
02:05
it doesn't know what you know,
44
113216
1682
não sabe o que sabemos,
02:06
and a lot we've been trying to do recently
45
114898
2576
e muito do que temos tentado
fazer recentemente
fazer recentemente
02:09
is just make your devices work,
46
117474
3295
é apenas pôr os nossos
dispositivos a funcionar,
dispositivos a funcionar,
02:12
make them understand your context.
47
120769
2341
fazê-los perceber o nosso contexto.
02:15
Google Now, you know, knows where you are,
48
123110
2003
A Google Now sabe onde você está,
02:17
knows what you may need.
49
125113
2182
sabe do que pode precisar.
02:19
So really having computing
work and understand you
work and understand you
50
127295
4108
Na realidade, fazer com que
os computadores funcionem e nos percebam
os computadores funcionem e nos percebam
02:23
and understand that information,
51
131403
2056
e percebam essa informação
02:25
we really haven't done that yet.
52
133459
2310
isso ainda não fizemos.
02:27
It's still very, very clunky.
53
135769
1549
Ainda está muito, muito imperfeito.
02:29
CR: Tell me, when you look at what Google is doing,
54
137318
2366
CR: Diga-me, quando olha
para o que a Google está a fazer,
para o que a Google está a fazer,
02:31
where does Deep Mind fit?
55
139684
2969
onde se encaixa a Deep Mind ?
02:34
LP: Yeah, so Deep Mind is a company
56
142653
1584
LP: A Deep Mind é uma empresa
02:36
we just acquired recently.
57
144237
2531
que adquirimos recentemente.
02:38
It's in the U.K.
58
146768
3082
Situa-se no Reino Unido.
02:41
First, let me tell you the way we got there,
59
149850
2654
Primeiro, deixe-me dizer-lhe
como chegámos lá,
como chegámos lá,
02:44
which was looking at search
60
152504
2228
foi olhando para a pesquisa
02:46
and really understanding,
61
154732
1623
e percebendo realmente,
02:48
trying to understand everything,
62
156355
2233
tentando perceber tudo,
02:50
and also make the computers not clunky
63
158588
1605
e tentar fazer os computadores
menos imperfeitos
menos imperfeitos
02:52
and really understand you --
64
160193
2201
e perceberem-nos realmente
02:54
like, voice was really important.
65
162394
2112
— por exemplo, a voz
era realmente importante.
era realmente importante.
02:56
So what's the state of the art
on speech recognition?
on speech recognition?
66
164506
2861
Então, qual é o estado da arte
no reconhecimento da voz?
no reconhecimento da voz?
02:59
It's not very good.
67
167367
1660
Não é muito bom.
03:01
It doesn't really understand you.
68
169027
2066
Não nos entende realmente.
03:03
So we started doing machine learning research
69
171093
2003
Iniciámos pesquisas sobre a
aprendizagem automática
aprendizagem automática
03:05
to improve that.
70
173096
1537
para o melhorar.
03:06
That helped a lot.
71
174633
1703
Isso ajudou bastante.
03:08
And we started just looking at things like YouTube.
72
176336
2367
E começámos a olhar para coisas
como o YouTube.
como o YouTube.
03:10
Can we understand YouTube?
73
178703
1968
Podemos perceber o YouTube?
03:12
But we actually ran machine learning on YouTube
74
180671
2686
Executámos a aprendizagem
automática no YouTube
automática no YouTube
03:15
and it discovered cats, just by itself.
75
183357
4085
e ele descobriu gatos, sozinho.
03:19
Now, that's an important concept.
76
187442
2091
É um conceito importante.
03:21
And we realized there's really something here.
77
189533
2991
Percebemos que há algo aqui.
03:24
If we can learn what cats are,
78
192524
2117
Se aprendemos o que são gatos,
03:26
that must be really important.
79
194641
2075
isso deve ser muito importante.
03:28
So I think Deep Mind,
80
196716
2629
Penso que a Deep Mind,
03:31
what's really amazing about Deep Mind
81
199345
2364
o que é realmente extraordinário
na Deep Mind
na Deep Mind
03:33
is that it can actually --
82
201709
2004
é que consegue realmente...
03:35
they're learning things in this unsupervised way.
83
203713
3557
... estão a aprender coisas deste modo
sem supervisão.
sem supervisão.
03:39
They started with video games,
84
207270
2567
Começaram com jogos de vídeo,
03:41
and really just, maybe I can show the video,
85
209837
2493
— talvez possa mostrar o vídeo —
03:44
just playing video games,
86
212330
2204
apenas a jogar jogos de vídeo,
03:46
and learning how to do that automatically.
87
214534
2015
e a aprender como o fazer
automaticamente.
automaticamente.
03:48
CR: Take a look at the video games
88
216549
1852
CR: Reparem nos jogos de vídeo
03:50
and how machines are coming to be able
89
218401
2410
e como as máquinas estão a conseguir
03:52
to do some remarkable things.
90
220811
2456
fazer coisas notáveis.
03:55
LP: The amazing thing about this
91
223267
1329
LP: O extraordinário acerca disto
03:56
is this is, I mean, obviously,
92
224596
1680
é que, obviamente,
03:58
these are old games,
93
226276
1474
trata-se de jogos antigos,
03:59
but the system just sees what you see, the pixels,
94
227750
4798
mas o sistema só vê
o mesmo que nós, os píxeis,
o mesmo que nós, os píxeis,
04:04
and it has the controls and it has the score,
95
232548
2431
e tem os controlos e a pontuação
04:06
and it's learned to play all of these games,
96
234979
2211
e aprendeu a jogar todos estes jogos,
04:09
same program.
97
237190
1579
o mesmo programa.
04:10
It's learned to play all of these games
98
238769
2037
Aprendeu a jogar todos estes jogos,
04:12
with superhuman performance.
99
240806
1786
com um desempenho sobre-humano.
04:14
We've not been able to do things like this
100
242592
1855
Nunca tínhamos conseguido fazer
coisas destas
coisas destas
04:16
with computers before.
101
244447
1518
com computadores.
04:17
And maybe I'll just narrate this one quickly.
102
245965
2295
Talvez comente apenas este, rapidamente.
04:20
This is boxing, and it figures out it can
103
248260
2805
É boxe, e descobre que consegue
04:23
sort of pin the opponent down.
104
251065
2634
deitar o oponente ao chão.
04:25
The computer's on the left,
105
253699
1739
O computador está à esquerda,
04:27
and it's just racking up points.
106
255438
3085
e está a somar pontos.
04:30
So imagine if this kind
107
258523
2086
Imagine se esta inteligência
04:32
of intelligence were thrown at your schedule,
108
260609
2127
fosse aplicada na nossa agenda,
04:34
or your information needs, or things like that.
109
262736
4637
ou em necessidades de informação,
ou coisas dessas.
ou coisas dessas.
04:39
We're really just at the beginning of that,
110
267373
2618
Estamos mesmo no início disto
04:41
and that's what I'm really excited about.
111
269991
2365
e é isso que me entusiasma.
04:44
CR: When you look at all that's taken place
112
272356
2470
CR: Quando olhamos para tudo
o que aconteceu
o que aconteceu
04:46
with Deep Mind and the boxing,
113
274826
2584
com a Deep Mind e o boxe,
04:49
also a part of where we're going
114
277410
2340
uma parte do nosso objectivo
04:51
is artificial intelligence.
115
279750
2889
é também a inteligência artificial.
Onde estamos, em relação a isso?
04:54
Where are we, when you look at that?
116
282639
2799
04:57
LP: Well, I think for me,
117
285438
1785
LP: Bom, para mim,
04:59
this is kind of one of the most exciting things
118
287223
1503
é uma das coisas mais excitantes
05:00
I've seen in a long time.
119
288726
1912
que tenho visto desde há muito tempo.
05:02
The guy who started this company, Demis,
120
290638
2413
O indivíduo que começou
esta empresa, Demis,
esta empresa, Demis,
05:05
has a neuroscience and a
computer science background.
computer science background.
121
293051
2778
tem formação em neurociência
e computadores.
e computadores.
05:07
He went back to school
122
295829
1630
Ele voltou à escola
05:09
to get his Ph.D. to study the brain.
123
297459
3126
para fazer o doutoramento,
para estudar o cérebro.
para estudar o cérebro.
05:12
And so I think we're seeing a lot of exciting work
124
300585
2620
Por isso, penso que estamos a ver
muito trabalho excitante
muito trabalho excitante
05:15
going on that sort of crosses computer science
125
303205
3081
neste tipo de cruzamento entre
05:18
and neuroscience
126
306286
1750
computadores e neurociência
05:20
in terms of really understanding
127
308036
2325
no que se refere a perceber realmente
05:22
what it takes to make something smart
128
310361
2454
o que é necessário para tornar algo
mais inteligente
mais inteligente
05:24
and do really interesting things.
129
312815
1715
e fazer coisas mesmo interessantes.
05:26
CR: But where's the level of it now?
130
314530
2138
CR: Mas em que nível está agora?
05:28
And how fast do you think we are moving?
131
316668
2706
Qual a velocidade a que vamos?
05:31
LP: Well, this is the state of the art right now,
132
319374
3269
LP: Bem, isto é o estado da arte
neste momento,
neste momento,
05:34
understanding cats on YouTube
133
322643
2131
perceber os gatos no YouTube
05:36
and things like that,
134
324774
1283
e coisas do género,
05:38
improving voice recognition.
135
326057
2147
melhorar o reconhecimento de voz.
05:40
We used a lot of machine learning
136
328204
2418
Usámos bastante a aprendizagem automática
05:42
to improve things incrementally,
137
330622
2479
para melhorar as coisas gradualmente,
05:45
but I think for me, this example's really exciting,
138
333101
3394
mas penso que este exemplo
é realmente excitante,
é realmente excitante,
05:48
because it's one program
139
336495
2243
porque é um programa
05:50
that can do a lot of different things.
140
338738
2044
que consegue fazer muitas coisas.
05:52
CR: I don't know if we can do this,
141
340782
1138
CR: Não sei se podemos fazer isto,
05:53
but we've got the image of the cat.
142
341920
1185
mas temos a imagem de um gato.
05:55
It would be wonderful to see this.
143
343105
1754
Seria maravilhoso ver isto.
05:56
This is how machines looked at cats
144
344859
2509
Esta é a forma como as máquinas
olhavam para os gatos
olhavam para os gatos
05:59
and what they came up with.
145
347368
1115
e aquilo a que chegaram.
06:00
Can we see that image?
146
348483
1055
Consegue ver essa imagem?
06:01
LP: Yeah.
CR: There it is. Can you see the cat?
CR: There it is. Can you see the cat?
147
349538
2402
LP: Sim.
CR: Cá está. Conseguem ver o gato?
06:03
Designed by machines, seen by machines.
148
351940
2027
Desenhado por máquinas, visto por máquinas.
06:05
LP: That's right.
149
353967
1110
LP: Isso mesmo.
06:07
So this is learned from just watching YouTube.
150
355077
2607
Isto foi aprendido apenas vendo o YouTube.
06:09
And there's no training,
151
357684
1867
E sem treino,
06:11
no notion of a cat,
152
359551
1384
sem noção de gato,
06:12
but this concept of a cat
153
360935
2561
mas este conceito de gato
06:15
is something important that you would understand,
154
363496
2808
é algo importante que devíamos entender,
06:18
and now that the machines can kind of understand.
155
366304
2523
e agora que as máquinas conseguem
como que perceber.
como que perceber.
06:20
Maybe just finishing
156
368827
1172
Talvez apenas terminar
06:21
also on the search part,
157
369999
2222
também na parte da pesquisa,
06:24
it started with search, really understanding
158
372221
2786
começou com a pesquisa,
perceber realmente
perceber realmente
06:27
people's context and their information.
159
375007
2564
o contexto das pessoas e a sua informação.
06:29
I did have a video
160
377571
1860
Eu tinha um vídeo
06:31
I wanted to show quickly on that
161
379431
2010
que queria mostrar rapidamente
06:33
that we actually found.
162
381441
1647
sobre o que realmente encontrámos.
06:35
(Video) ["Soy, Kenya"]
163
383088
5112
(Vídeo) [Canção: "Soy, Kenya" ]
06:40
Zack Matere: Not long ago,
164
388580
1872
Zack Matere: Há pouco tempo,
06:42
I planted a crop of potatoes.
165
390452
2586
plantei uns rebentos de batatas.
06:45
Then suddenly they started
dying one after the other.
dying one after the other.
166
393038
3400
De repente, começaram a morrer
uns atrás dos outros.
uns atrás dos outros.
06:48
I checked out the books and
they didn't tell me much.
they didn't tell me much.
167
396438
2750
Procurei nos livros mas não diziam muito.
06:51
So, I went and I did a search.
168
399188
1946
Então fiz uma pesquisa.
06:53
["Zack Matere, Farmer"]
169
401134
3119
Zack Matere, agricultor
06:57
Potato diseases.
170
405609
3147
"doenças das batatas"
07:00
One of the websites told me
171
408756
1728
Um dos "websites" disse-me
07:02
that ants could be the problem.
172
410484
1902
que as formigas podiam ser o problema.
07:04
It said, sprinkle wood ash over the plants.
173
412386
2271
Dizia: "Espalhe cinza de madeira
sobre as plantas".
sobre as plantas".
07:06
Then after a few days the ants disappeared.
174
414657
2284
Após alguns dias as formigas desapareceram.
07:08
I got excited about the Internet.
175
416941
2594
Fiquei entusiasmado com a Internet.
07:11
I have this friend
176
419535
1665
Tenho um amigo
07:13
who really would like to expand his business.
177
421200
3618
que gostaria mesmo de expandir
o seu negócio.
o seu negócio.
07:16
So I went with him to the cyber cafe
178
424818
3195
Fui com ele a um ciber café
07:20
and we checked out several sites.
179
428013
2541
e visitámos vários "sites".
07:22
When I met him next, he was going to put a windmill
180
430554
2541
Quando o encontrei de novo,
ele ia pôr um moinho de vento
ele ia pôr um moinho de vento
07:25
at the local school.
181
433095
2694
na escola local.
07:27
I felt proud because
182
435789
1604
Senti-me orgulhoso,
porque algo que não estava ali antes
porque algo que não estava ali antes
07:29
something that wasn't there before
183
437393
2028
07:31
was suddenly there.
184
439421
1887
estava ali, de repente.
07:33
I realized that not everybody
185
441308
2690
Percebi que nem toda a gente
07:35
can be able to access
186
443998
1534
tem acesso
07:37
what I was able to access.
187
445532
1486
ao mesmo que eu.
07:39
I thought that I need to have an Internet
188
447018
1838
Pensei que tinha que ter uma Internet
07:40
that my grandmother can use.
189
448856
1801
que a minha avó possa usar.
07:42
So I thought about a notice board.
190
450657
2457
Pensei num painel informativo.
07:45
A simple wooden notice board.
191
453114
1916
Um simples painel informativo de madeira.
07:47
When I get information on my phone,
192
455030
2315
Quando tenho informação no meu telefone,
07:49
I'm able to post the information
193
457345
2237
posso colocar essa informação
07:51
on the notice board.
194
459582
1722
no painel informativo.
07:53
So it's basically like a computer.
195
461304
2858
É basicamente como um computador.
07:56
I use the Internet to help people.
196
464162
3889
Uso a Internet para ajudar as pessoas.
08:00
I think I am searching for
197
468051
3410
Penso que procuro
08:03
a better life
198
471461
1541
uma vida melhor,
08:05
for me and my neighbors.
199
473002
4114
para mim e para os meus vizinhos.
08:09
So many people have access to information,
200
477116
3984
Muita gente tem acesso à informação,
08:13
but there's no follow-up to that.
201
481100
2581
mas depois não há seguimento.
Penso que o seguimento
é o nosso conhecimento.
é o nosso conhecimento.
08:15
I think the follow-up to that is our knowledge.
202
483681
2508
08:18
When people have the knowledge,
203
486189
1606
Quando as pessoas têm conhecimento,
08:19
they can find solutions
204
487795
1630
conseguem encontrar soluções
08:21
without having to helped out.
205
489425
1984
sem terem de ser ajudadas.
08:23
Information is powerful,
206
491440
2121
A informação é poderosa,
08:25
but it is how we use it that will define us.
207
493561
4602
mas é o modo como a usamos
que nos definirá.
que nos definirá.
08:30
(Applause)
208
498163
4381
(Aplausos)
08:34
LP: Now, the amazing thing about that video,
209
502544
2546
LP: O extraordinário neste vídeo era
08:37
actually, was we just read about it in the news,
210
505090
1466
que tínhamos acabado de ler nas notícias,
08:38
and we found this gentlemen,
211
506556
2505
e aparece este senhor...
CR: Sim.
08:41
and made that little clip.
212
509061
2315
LP: ... E fez este pequeno filme.
08:43
CR: When I talk to people about you,
213
511376
1391
CR: Quando falo de si às pessoas,
08:44
they say to me, people who know you well, say,
214
512767
2605
dizem-me, quem o conhece bem,
08:47
Larry wants to change the world,
215
515372
1891
dizem que o Larry quer mudar o mundo,
08:49
and he believes technology can show the way.
216
517263
4112
e pensa que a tecnologia
pode indicar o caminho.
pode indicar o caminho.
08:53
And that means access to the Internet.
217
521375
1858
E isso significa acesso à Internet.
08:55
It has to do with languages.
218
523233
1731
Tem a ver com os idiomas.
08:56
It also means how people can get access
219
524964
2829
Também significa como as pessoas
podem ter acesso
podem ter acesso
08:59
and do things that will affect their community,
220
527793
2706
e fazer coisas que afectarão
a sua comunidade,
a sua comunidade,
09:02
and this is an example.
221
530499
2493
e isto é um exemplo.
09:04
LP: Yeah, that's right, and I think for me,
222
532992
3576
LP: Sim, é certo, e eu penso...
09:08
I have been focusing on access more,
223
536568
2382
Tenho-me concentrado num acesso maior,
09:10
if we're talking about the future.
224
538950
2198
se estamos a falar do futuro.
09:13
We recently released this Loon Project
225
541148
2674
Recentemente apresentámos o Projecto Loon
09:15
which is using balloons to do it.
226
543822
2300
que usa balões para fazer isso.
09:18
It sounds totally crazy.
227
546122
1660
Parece uma loucura total.
09:19
We can show the video here.
228
547782
2539
Podemos mostrar o vídeo aqui.
09:22
Actually, two out of three people in the world
229
550321
1480
Duas em cada três pessoas, no mundo,
09:23
don't have good Internet access now.
230
551801
2386
não têm bom acesso à Internet,
neste momento.
neste momento.
09:26
We actually think this can really help people
231
554187
2906
Pensamos que isto pode mesmo
ajudar as pessoas
ajudar as pessoas
09:29
sort of cost-efficiently.
232
557093
2057
de um modo eficiente.
09:31
CR: It's a balloon.
LP: Yeah, get access to the Internet.
LP: Yeah, get access to the Internet.
233
559150
3371
CR: É um balão!
LP: É, acede à Internet.
09:34
CR: And why does this balloon give you access
234
562521
2143
CR: E porque é que este balão
nos dá acesso à Internet?
nos dá acesso à Internet?
09:36
to the Internet?
235
564664
1213
09:37
Because there was some interesting things
236
565877
1215
Porque havia algumas coisas interessantes
09:39
you had to do to figure out how
237
567092
1834
que tinha que fazer para descobrir como
09:40
to make balloons possible,
238
568926
2131
tornar possíveis os balões,
09:43
they didn't have to be tethered.
239
571057
1749
não precisavam de estar amarrados.
09:44
LP: Yeah, and this is a good example of innovation.
240
572806
2081
LP: Sim, e isto é um bom exemplo
de inovação.
de inovação.
09:46
Like, we've been thinking about this idea
241
574887
2544
Já pensávamos nesta ideia
09:49
for five years or more
242
577431
1772
há cinco anos ou mais
09:51
before we started working on it,
243
579203
1601
antes de começarmos a trabalhar nela,
09:52
but it was just really,
244
580804
1319
mas, na realidade era apenas,
09:54
how do we get access points up high, cheaply?
245
582123
3520
como conseguimos pontos de acesso
baratos, lá em cima?
baratos, lá em cima?
09:57
You normally have to use satellites
246
585643
1792
Normalmente temos que usar satélites
09:59
and it takes a long time to launch them.
247
587435
2939
e demora muito tempo lançá-los.
10:02
But you saw there how easy it is to launch a balloon
248
590374
2494
Mas vimos como é fácil lançar um balão
10:04
and get it up,
249
592868
1519
e fazê-lo subir,
10:06
and actually again, it's the power of the Internet,
250
594387
2001
e novamente é o poder da Internet,
10:08
I did a search on it,
251
596388
1780
fiz uma pesquisa,
10:10
and I found, 30, 40 years ago,
252
598168
2304
e descobri que, há 30 ou 40 anos,
10:12
someone had put up a balloon
253
600472
1889
alguém tinha feito subir um balão
10:14
and it had gone around the Earth multiple times.
254
602361
2805
que deu a volta à Terra várias vezes.
10:17
And I thought, why can't we do that today?
255
605166
2835
E pensei, porque é que
não podemos fazer isso hoje?
não podemos fazer isso hoje?
10:20
And that's how this project got going.
256
608001
2367
E foi assim que este projecto começou.
10:22
CR: But are you at the mercy of the wind?
257
610368
2330
CR: Mas não fica à mercê do vento?
10:24
LP: Yeah, but it turns out,
258
612698
2122
LP: Sim, mas depois,
10:26
we did some weather simulations
259
614820
1493
fizemos simulações de tempo
10:28
which probably hadn't really been done before,
260
616313
2547
o que provavelmente nunca tinha sido feito
10:30
and if you control the altitude of the balloons,
261
618860
2110
e, se controlarmos a altitude dos balões,
10:32
which you can do by pumping air into them
262
620970
2281
o que se consegue injectando-lhes ar
10:35
and other ways,
263
623251
1822
ou por outras formas,
10:37
you can actually control roughly where they go,
264
625073
2929
conseguimos controlar de certo modo
para onde vão,
para onde vão,
10:40
and so I think we can build a worldwide mesh
265
628002
2205
e assim penso que conseguimos
criar uma rede mundial
criar uma rede mundial
10:42
of these balloons that can cover the whole planet.
266
630207
3339
destes balões que podem cobrir
todo o planeta.
todo o planeta.
10:45
CR: Before I talk about the future and transportation,
267
633546
2242
CR: Antes de falar do futuro e dos transportes,
10:47
where you've been a nerd for a while,
268
635788
1895
em que foi um crânio durante algum tempo,
10:49
and this fascination you have with transportation
269
637683
2424
e este fascínio que tem por transportes
10:52
and automated cars and bicycles,
270
640107
2063
e carros automáticos e bicicletas,
10:54
let me talk a bit about what's been the subject here
271
642170
1737
deixe-me falar um pouco sobre
o que foi o assunto
o que foi o assunto
10:55
earlier with Edward Snowden.
272
643907
2443
anteriormente com Edward Snowden.
10:58
It is security and privacy.
273
646350
3106
É sobre segurança e privacidade.
11:01
You have to have been thinking about that.
274
649456
2340
Deve ter andado a pensar sobre isto.
11:03
LP: Yeah, absolutely.
275
651796
1354
LP: Sim, sem dúvida nenhuma.
11:05
I saw the picture of Sergey with
Edward Snowden yesterday.
Edward Snowden yesterday.
276
653150
2843
Ontem vi a foto do Sergey
com o Edward Snowden.
com o Edward Snowden.
11:07
Some of you may have seen it.
277
655993
2870
Alguns de vocês devem tê-la visto.
11:10
But I think, for me, I guess,
278
658863
3171
Quanto a mim, penso que,
privacidade e segurança
são coisas muito importantes.
são coisas muito importantes.
11:14
privacy and security are a really important thing.
279
662034
3662
11:17
We think about it in terms of both things,
280
665696
2245
Pensamos nisso em função das duas coisas,
11:19
and I think you can't have privacy without security,
281
667941
2903
e penso que não podemos ter
privacidade sem segurança,
privacidade sem segurança,
11:22
so let me just talk about security first,
282
670844
2371
por isso, deixe-me falar primeiro
sobre segurança,
sobre segurança,
11:25
because you asked about Snowden and all of that,
283
673215
2596
porque perguntou sobre Snowden e tudo isso,
11:27
and then I'll say a little bit about privacy.
284
675811
2441
e depois direi qualquer coisa
sobre privacidade.
sobre privacidade.
11:30
I think for me, it's tremendously disappointing
285
678252
3800
Penso que é tremendamente decepcionante
11:34
that the government
286
682052
1439
que o governo
11:35
secretly did all this stuff and didn't tell us.
287
683491
2330
tenha feito tudo isto secretamente
e não nos tenha dito nada.
e não nos tenha dito nada.
11:37
I don't think we can have a democracy
288
685821
3303
Penso que não podemos ter uma democracia
11:41
if we're having to protect you and our users
289
689124
3430
se temos que nos proteger e
aos nossos utilizadores
aos nossos utilizadores
11:44
from the government
290
692554
1696
do governo
11:46
for stuff that we've never had a conversation about.
291
694250
2803
por coisas de que nunca falámos.
11:49
And I don't mean we have to know
292
697053
1896
E não estou a dizer que temos que saber
11:50
what the particular terrorist attack is they're worried
293
698949
1695
qual o ataque terrorista em particular
11:52
about protecting us from,
294
700644
1762
de que nos querem proteger,
11:54
but we do need to know
295
702406
1798
mas temos que saber
11:56
what the parameters of it is,
296
704204
2410
quais são os seus parâmetros,
11:58
what kind of surveillance the government's
297
706614
2044
que tipo de vigilância irá o governo fazer,
como e porquê,
como e porquê,
12:00
going to do and how and why,
298
708658
2168
12:02
and I think we haven't had that conversation.
299
710826
2277
e acho que não tivemos essa conversa.
12:05
So I think the government's actually done
300
713103
2567
Por isso acho que o governo, na verdade,
12:07
itself a tremendous disservice
301
715670
2168
prestou a si mesmo um péssimo serviço
12:09
by doing all that in secret.
302
717838
2161
fazendo tudo em segredo.
12:11
CR: Never coming to Google
303
719999
1615
CR: Nunca ter ido à Google
12:13
to ask for anything.
304
721614
1525
perguntar alguma coisa.
12:15
LP: Not Google, but the public.
305
723139
2030
LP: À Google não, mas ao público.
12:17
I think we need to
have a debate about that,
have a debate about that,
306
725169
3773
Penso que temos que ter um debate sobre isso,
12:20
or we can't have a functioning democracy.
307
728942
2499
ou não podemos ter uma democracia que funcione.
12:23
It's just not possible.
308
731441
1406
Simplesmente não é possível.
12:24
So I'm sad that Google's
309
732847
2244
Por isso, fico triste que a Google
12:27
in the position of protecting you and our users
310
735091
2616
esteja na posição de nos proteger
e aos nossos utilizadores
e aos nossos utilizadores
12:29
from the government
311
737707
1534
quanto ao governo
12:31
doing secret thing that nobody knows about.
312
739241
2244
fazer em segredo coisas que ninguém sabe.
12:33
It doesn't make any sense.
313
741485
1747
Não faz qualquer sentido.
12:35
CR: Yeah. And then there's a privacy side of it.
314
743232
2990
CR: Pois. E ainda há
a questão da privacidade.
a questão da privacidade.
12:38
LP: Yes. The privacy side,
315
746222
2427
LP: Sim. A questão da privacidade,
12:40
I think it's -- the world is changing.
316
748649
1969
Penso que é... o mundo está a mudar.
12:42
You carry a phone. It knows where you are.
317
750618
3905
Andamos com um telefone.
Ele sabe onde nós estamos.
Ele sabe onde nós estamos.
12:46
There's so much more information about you,
318
754523
3085
Há tanta informação sobre nós,
12:49
and that's an important thing,
319
757608
2846
e isso é uma coisa importante,
12:52
and it makes sense why people are asking
320
760454
2272
e faz sentido as pessoas fazerem
12:54
difficult questions.
321
762726
2036
perguntas difíceis.
12:56
We spend a lot of time thinking about this
322
764762
3367
Passamos muito tempo a pensar nisto
13:00
and what the issues are.
323
768129
2711
e em quais são as questões.
13:02
I'm a little bit --
324
770840
1729
Estou um pouco...
13:04
I think the main thing that we need to do
325
772569
1260
Penso que o mais importante
que temos que fazer
que temos que fazer
13:05
is just provide people choice,
326
773829
2362
é permitir que as pessoas escolham,
13:08
show them what data's being collected --
327
776191
2512
mostrar-lhes que dados
estão a ser recolhidos
estão a ser recolhidos
13:10
search history, location data.
328
778703
4751
— o histórico de pesquisas,
os dados de localização.
os dados de localização.
13:15
We're excited about incognito mode in Chrome,
329
783454
2772
Estamos entusiasmados com
o modo incógnito no Chrome,
o modo incógnito no Chrome,
13:18
and doing that in more ways,
330
786226
2249
e fazer isso de outros modos,
13:20
just giving people more choice
331
788475
1396
dando às pessoas mais escolha
13:21
and more awareness of what's going on.
332
789871
3293
e mais consciência do que se passa.
13:25
I also think it's very easy.
333
793164
2393
Penso que é muito fácil.
13:27
What I'm worried is that we throw out
334
795557
1277
O que me preocupa é que deitemos fora
13:28
the baby with the bathwater.
335
796834
2090
o bebé com a água do banho.
13:30
And I look at, on your show, actually,
336
798924
2914
E reparo, no seu programa,
13:33
I kind of lost my voice,
337
801838
1719
parece que perdi a voz,
13:35
and I haven't gotten it back.
338
803557
1331
e não a recuperei.
13:36
I'm hoping that by talking to you
339
804888
1644
Espero que, ao falar consigo
13:38
I'm going to get it back.
340
806532
1653
a vá recuperar.
13:40
CR: If I could do anything, I would do that.
341
808185
1732
CR: Se eu pudesse fazer alguma coisa,
seria isso.
seria isso.
13:41
LP: All right. So get out your voodoo doll
342
809917
2180
LP: Muito bem.
Então saque do boneco vudu...
Então saque do boneco vudu...
13:44
and whatever you need to do.
343
812097
2419
faça o que for preciso.
13:46
But I think, you know what, I look at that,
344
814516
2328
Mas penso, sabe que mais, olho para isso,
13:48
I made that public,
345
816844
1830
tornei isso público,
13:50
and I got all this information.
346
818674
1217
e consegui muita informação.
13:51
We got a survey done on medical conditions
347
819891
2729
Mandámos fazer uma sondagem
sobre problemas de saúde
sobre problemas de saúde
13:54
with people who have similar issues,
348
822620
3371
em pessoas com queixas semelhantes,
13:57
and I look at medical records, and I say,
349
825991
4741
e olho para os processos clínicos e digo,
14:02
wouldn't it be amazing
350
830732
1405
não seria espantoso
14:04
if everyone's medical records were available
351
832137
2050
se todos os processos clínicos
estivessem disponíveis
estivessem disponíveis
14:06
anonymously
352
834187
1683
anonimamente
14:07
to research doctors?
353
835870
2636
aos médicos investigadores?
14:10
And when someone accesses your medical record,
354
838506
3041
E quando alguém acede ao
nosso processo clínico,
nosso processo clínico,
14:13
a research doctor,
355
841547
1609
um médico investigador,
14:15
they could see, you could see which doctor
356
843156
2634
eles podiam ver, nós podíamos ver
14:17
accessed it and why,
357
845790
1860
que médico lá foi e porquê,
14:19
and you could maybe learn about
358
847650
1580
e talvez pudéssemos aprender
14:21
what conditions you have.
359
849230
1630
sobre os problemas que temos.
14:22
I think if we just did that,
360
850860
1502
Penso que, se fizéssemos apenas isso
14:24
we'd save 100,000 lives this year.
361
852362
2165
salvaríamos 100 000 vidas este ano.
14:26
CR: Absolutely. Let me go — (Applause)
362
854527
2948
CR: Absolutamente.
(Aplausos)
14:29
LP: So I guess I'm just very worried that
363
857475
2762
LP: Penso que estou apenas
muito preocupado
muito preocupado
14:32
with Internet privacy,
364
860237
1806
com a privacidade na Internet,
14:34
we're doing the same thing we're
doing with medical records,
doing with medical records,
365
862043
2300
estamos a fazer o mesmo que fazemos
com os processos clínicos,
com os processos clínicos,
14:36
is we're throwing out the baby with the bathwater,
366
864347
2529
estamos a deitar fora o bebé
com a água do banho,
com a água do banho,
14:38
and we're not really thinking
367
866876
1828
e não estamos realmente a pensar
14:40
about the tremendous good that can come
368
868704
2210
no bem tremendo que pode decorrer
14:42
from people sharing information
369
870914
2191
de as pessoas partilharem informação
14:45
with the right people in the right ways.
370
873105
2577
com as pessoas certas e da forma correcta.
14:47
CR: And the necessary condition
371
875682
2237
CR: E a condição necessária
14:49
that people have to have confidence
372
877919
1702
de que as pessoas têm que ter confiança
14:51
that their information will not be abused.
373
879621
2455
que as informações sobre elas
não serão usadas abusivamente.
não serão usadas abusivamente.
14:54
LP: Yeah, and I had this problem with my voice stuff.
374
882076
1777
LP: Sim, eu tive esse problema
com a minha voz.
com a minha voz.
14:55
I was scared to share it.
375
883853
1508
Tive medo de o partilhar.
14:57
Sergey encouraged me to do that,
376
885361
1890
O Sergey encorajou-me a fazê-lo,
14:59
and it was a great thing to do.
377
887251
1827
e foi uma coisa importante.
15:01
CR: And the response has been overwhelming.
378
889078
1734
CR: E a resposta tem sido esmagadora.
15:02
LP: Yeah, and people are super positive.
379
890812
1660
LP: Sim, as pessoas são super positivas.
15:04
We got thousands and thousands of people
380
892472
2833
Temos milhares e milhares de pessoas
15:07
with similar conditions,
381
895305
1288
com problemas semelhantes,
15:08
which there's no data on today.
382
896593
3028
de que não há dados hoje em dia.
15:11
So it was a really good thing.
383
899621
1356
Por isso, foi uma coisa muito boa.
15:12
CR: So talking about the future, what is it about you
384
900977
3019
CR: Falando do futuro,
o que se passa consigo
o que se passa consigo
15:15
and transportation systems?
385
903996
3758
e os sistemas de transporte?
15:19
LP: Yeah. I guess I was just frustrated
386
907754
2177
LP: Penso que estava apenas frustrado
15:21
with this when I was at college in Michigan.
387
909931
2539
com isso quando estava na universidade
no Michigan.
no Michigan.
15:24
I had to get on the bus and take it
388
912470
1450
Tinha que apanhar o autocarro
15:25
and wait for it.
389
913920
1642
e esperar por ele.
15:27
And it was cold and snowing.
390
915562
2179
E estava frio e a nevar.
15:29
I did some research on how much it cost,
391
917741
2655
Fiz alguma pesquisa sobre quanto custaria,
15:32
and I just became a bit obsessed
with transportation systems.
with transportation systems.
392
920396
6425
e fiquei um pouco obcecado
com os sistemas de transporte...
com os sistemas de transporte...
15:38
CR: And that began the idea of an automated car.
393
926821
2370
CR: E assim começou a ideia
de um carro automático [o Zippie].
de um carro automático [o Zippie].
15:41
LP: Yeah, about 18 years ago I learned about
394
929191
1694
LP: Sim, há cerca de 18 anos ouvi falar
15:42
people working on automated cars,
395
930885
3182
de pessoas que trabalham
com carros automáticos,
com carros automáticos,
15:46
and I became fascinated by that,
396
934067
1623
e fiquei fascinado com isso,
15:47
and it takes a while to
get these projects going,
get these projects going,
397
935690
2777
e demora algum tempo
pôr estes projectos em curso,
pôr estes projectos em curso,
15:50
but I'm super excited about the possibilities of that
398
938467
5097
mas estou super entusiasmado
sobre as possibilidades
sobre as possibilidades
15:55
improving the world.
399
943564
1668
de isso melhorar o mundo.
15:57
There's 20 million people or more injured per year.
400
945232
4526
Há 20 milhões de pessoas ou mais
feridas em acidentes, todos os anos.
feridas em acidentes, todos os anos.
16:01
It's the leading cause of death
401
949758
1986
É a maior causa de morte
16:03
for people under 34 in the U.S.
402
951744
2130
em pessoas com menos de 34 anos, nos EUA.
16:05
CR: So you're talking about saving lives.
403
953874
1551
CR: Está a falar de salvar vidas.
16:07
LP: Yeah, and also saving space
404
955425
2355
LP: Sim, e também de poupar espaço
16:09
and making life better.
405
957780
3915
e melhorar a vida.
16:13
Los Angeles is half parking lots and roads,
406
961695
4245
Metade de Los Angeles
são parques de estacionamento e estradas,
são parques de estacionamento e estradas,
16:17
half of the area,
407
965940
1733
metade da área,
16:19
and most cities are not far behind, actually.
408
967673
2827
e a maioria das cidades não fica muito atrás.
16:22
It's just crazy
409
970500
1564
É uma loucura
16:24
that that's what we use our space for.
410
972064
1593
a forma como usamos o nosso espaço.
16:25
CR: And how soon will we be there?
411
973657
2343
CR: E quando lá chegaremos?
16:28
LP: I think we can be there very, very soon.
412
976000
1926
LP: Penso que muito, muito cedo.
16:29
We've driven well over 100,000 miles
413
977926
3501
Conduzimos bem durante mais de 160 000 Km
16:33
now totally automated.
414
981427
4093
de modo totalmente automático.
16:37
I'm super excited about getting that out quickly.
415
985520
3652
Estou super entusiasmado
em conseguir isto rapidamente.
em conseguir isto rapidamente.
16:41
CR: But it's not only you're
talking about automated cars.
talking about automated cars.
416
989172
2405
CR: Mas não está a falar apenas
de carros automáticos.
de carros automáticos.
16:43
You also have this idea for bicycles.
417
991577
2386
Também tem esta ideia para bicicletas.
16:45
LP: Well at Google, we got this idea
418
993963
2246
LP: Bem, na Google temos a ideia
16:48
that we should just provide free bikes to everyone,
419
996209
3451
que devíamos disponibilizar
bicicletas grátis para todos,
bicicletas grátis para todos,
e tem sido fantástico, a maioria das viagens.
16:51
and that's been amazing, most of the trips.
420
999660
2768
16:54
You see bikes going everywhere,
421
1002428
1586
Vemos bicicletas por todo o lado,
16:56
and the bikes wear out.
422
1004014
1566
e as bicicletas gastam-se.
16:57
They're getting used 24 hours a day.
423
1005580
1454
São usadas 24 horas por dia.
16:59
CR: But you want to put them above the street, too.
424
1007034
2160
CR: Mas também as quer pôr na estrada.
17:01
LP: Well I said, how do we get people
425
1009194
1575
LP: Pensei, como fazer para que as pessoas
17:02
using bikes more?
426
1010769
1527
usem mais as bicicletas?
17:04
CR: We may have a video here.
427
1012296
1625
CR: Talvez tenhamos aqui um vídeo.
17:05
LP: Yeah, let's show the video.
428
1013921
1278
LP: Sim, vamos mostrar o vídeo.
17:07
I just got excited about this.
429
1015199
3092
Fiquei entusiasmado com isto.
17:10
(Music)
430
1018291
4042
(Música)
17:16
So this is actually how you might separate
431
1024213
2425
Esta é a forma de separar
17:18
bikes from cars with minimal cost.
432
1026638
3629
bicicletas e carros com custos mínimos.
17:26
Anyway, it looks totally crazy,
433
1034711
1755
De qualquer modo, parece uma loucura,
17:28
but I was actually thinking about our campus,
434
1036466
2327
mas estava a pensar no nosso "campus",
17:30
working with the Zippies and stuff,
435
1038793
2060
trabalhar com os Zippies e outras coisas,
17:32
and just trying to get a lot more bike usage,
436
1040853
2298
e tentar conseguir maior utilização
de bicicletas,
de bicicletas,
17:35
and I was thinking about,
437
1043151
1548
e estava a pensar
17:36
how do you cost-effectively separate
438
1044699
2831
como separar mais eficazmente
17:39
the bikes from traffic?
439
1047530
1414
as bicicletas do tráfego?
17:40
And I went and searched,
440
1048944
1150
E comecei a pesquisar,
17:42
and this is what I found.
441
1050094
1371
e encontrei isto.
17:43
And we're not actually working on this,
442
1051465
1845
E não estamos a trabalhar nisto,
17:45
that particular thing,
443
1053310
1292
nisto em particular,
17:46
but it gets your imagination going.
444
1054602
2054
mas põe a nossa imaginação a trabalhar.
17:48
CR: Let me close with this.
445
1056656
1764
CR: Deixe-me terminar com isto.
17:50
Give me a sense of the philosophy
of your own mind.
of your own mind.
446
1058420
2345
Dê-me uma ideia da sua própria filosofia.
17:52
You have this idea of [Google X].
447
1060765
2488
Tem esta ideia do TEDx.
17:55
You don't simply want
448
1063253
2996
Não quer simplesmente
17:58
to go in some small, measurable arena of progress.
449
1066249
5596
estar numa pequena e
mensurável área de progresso.
mensurável área de progresso.
18:03
LP: Yeah, I think
450
1071845
1713
LP: Sim, eu penso
18:05
many of the things we just
talked about are like that,
talked about are like that,
451
1073558
2131
que muitas das coisas
de que falámos são assim,
de que falámos são assim,
18:07
where they're really --
452
1075689
2952
em que realmente...
18:10
I almost use the economic concept of additionality,
453
1078641
3630
Quase usei o conceito económico
de adicionalidade,
de adicionalidade,
18:14
which means that you're doing something
454
1082271
2190
que significa que estamos a fazer algo
18:16
that wouldn't happen unless
you were actually doing it.
you were actually doing it.
455
1084461
2948
que não aconteceria se não o fizéssemos.
18:19
And I think the more you can do things like that,
456
1087409
3140
E, quanto mais coisas destas fizermos,
18:22
the bigger impact you have,
457
1090549
2071
maior o impacto que teremos,
18:24
and that's about doing things
458
1092620
2990
e trata-se de fazer coisas
18:27
that people might not think are possible.
459
1095610
3607
que as pessoas podem pensar
que não são possíveis.
que não são possíveis.
18:31
And I've been amazed,
460
1099217
1829
E fiquei maravilhado,
18:33
the more I learn about technology,
461
1101046
2229
quanto mais aprendo sobre tecnologia,
18:35
the more I realize I don't know,
462
1103275
2196
mais me apercebo do que não sei,
18:37
and that's because this technological horizon,
463
1105471
3337
e é devido a este horizonte tecnológico,
18:40
the thing that you can see to do next,
464
1108808
2897
aquilo que vemos que vamos fazer a seguir,
18:43
the more you learn about technology,
465
1111705
1840
quanto mais aprendemos sobre tecnologia,
18:45
the more you learn what's possible.
466
1113545
2602
mais aprendemos sobre o que é possível.
18:48
You learn that the balloons are possible
467
1116147
2246
Aprendemos que os balões são possíveis
18:50
because there's some material
that will work for them.
that will work for them.
468
1118393
2337
porque há algum material
que os fará funcionar.
que os fará funcionar.
18:52
CR: What's interesting about
you too, though, for me,
you too, though, for me,
469
1120730
2379
CR: Mas, o que é interessante sobre si,
quanto a mim,
quanto a mim,
18:55
is that, we have lots of people
470
1123109
1711
é que temos muita gente
18:56
who are thinking about the future,
471
1124820
2142
a pensar sobre o futuro,
18:58
and they are going and looking
and they're coming back,
and they're coming back,
472
1126962
3268
andam, olham e voltam
19:02
but we never see the implementation.
473
1130230
2127
mas nunca vemos a implementação.
19:04
I think of somebody you knew
474
1132357
1605
Penso em alguém que conheceu
19:05
and read about, Tesla.
475
1133962
2907
e sobre quem leu, Tesla.
19:08
The principle of that for you is what?
476
1136869
3804
Para si, qual é o princípio disso?
19:12
LP: Well, I think invention is not enough.
477
1140673
1785
LP: Bem, penso que a invenção
não é suficiente.
não é suficiente.
19:14
If you invent something,
478
1142458
1221
Se inventarmos algo,
19:15
Tesla invented electric power that we use,
479
1143679
3195
Tesla inventou a energia eléctrica
que usamos,
que usamos,
19:18
but he struggled to get it out to people.
480
1146874
2661
mas lutou para a levar às pessoas.
19:21
That had to be done by other people.
481
1149535
1684
Isso teve que ser feito por outros.
19:23
It took a long time.
482
1151219
1626
Levou muito tempo.
19:24
And I think if we can actually combine both things,
483
1152845
3867
Se conseguíssemos mesmo
combinar ambas as coisas,
combinar ambas as coisas,
19:28
where we have an innovation and invention focus,
484
1156712
3531
quando temos uma inovação e
um foco de invenção,
um foco de invenção,
19:32
plus the ability to really -- a company
485
1160243
2972
mais a habilidade de juntar — uma empresa
19:35
that can really commercialize things
486
1163215
1998
que possa mesmo comercializar as coisas
19:37
and get them to people
487
1165213
1630
e levá-las às pessoas
19:38
in a way that's positive for the world
488
1166843
2075
de um modo positivo para o mundo
19:40
and to give people hope.
489
1168918
2056
e dar esperança às pessoas.
19:42
You know, I'm amazed with the Loon Project
490
1170974
2774
Sabe, estou espantado com o Projecto Loon
19:45
just how excited people were about that,
491
1173748
2786
como as pessoas estavam tão entusiasmadas,
19:48
because it gave them hope
492
1176534
1814
porque deu esperanças
19:50
for the two thirds of the world
493
1178348
1621
a dois terços do mundo
que, neste momento,
não têm Internet de jeito.
não têm Internet de jeito.
19:51
that doesn't have Internet right now that's any good.
494
1179969
2726
19:54
CR: Which is a second thing about corporations.
495
1182695
2122
CR: O que é uma coisa secundária
para as empresas.
para as empresas.
19:56
You are one of those people who believe
496
1184817
2476
Você é uma daquelas pessoas que acredita
19:59
that corporations are an agent of change
497
1187293
2317
que as empresas são agentes de mudança
20:01
if they are run well.
498
1189610
1471
se forem bem geridas.
20:03
LP: Yeah. I'm really dismayed
499
1191081
1821
LP: Sim. Sinto-me mesmo consternado
20:04
most people think companies are basically evil.
500
1192902
3294
por a maioria das pessoas pensar
que as empresas são basicamente más.
que as empresas são basicamente más.
20:08
They get a bad rap.
501
1196196
1766
Têm má reputação.
20:09
And I think that's somewhat correct.
502
1197962
2241
Penso que é de certo modo correcto.
20:12
Companies are doing the same incremental thing
503
1200203
2870
As empresas fazem as coisas rotineiramente
20:15
that they did 50 years ago
504
1203073
1763
como faziam há 50 anos
20:16
or 20 years ago.
505
1204836
1631
ou há 20 anos.
20:18
That's not really what we need.
506
1206467
1370
Não é disso que precisamos.
20:19
We need, especially in technology,
507
1207837
2218
Precisamos, especialmente na tecnologia,
20:22
we need revolutionary change,
508
1210055
2117
de uma mudança revolucionária,
20:24
not incremental change.
509
1212172
1413
não gradual.
20:25
CR: You once said, actually,
510
1213585
1169
CR: Você disse uma vez,
20:26
as I think I've got this about right,
511
1214754
1818
— penso ter percebido bem —
20:28
that you might consider,
512
1216572
1645
que consideraria,
20:30
rather than giving your money,
513
1218217
1753
em vez de dar o seu dinheiro,
20:31
if you were leaving it to some cause,
514
1219970
3320
se o deixasse a alguma causa,
20:35
just simply giving it to Elon Musk,
515
1223290
2006
simplesmente o daria a Elon Musk,
20:37
because you had confidence
516
1225296
1163
porque tinha confiança
20:38
that he would change the future,
517
1226459
1842
que ele mudaria o futuro,
20:40
and that you would therefore —
518
1228301
1777
e que, portanto, poderia...
20:42
LP: Yeah, if you want to go Mars,
519
1230078
1584
LP: Sim, se quisermos ir a Marte,
20:43
he wants to go to Mars,
520
1231662
1721
ele quer ir a Marte,
20:45
to back up humanity,
521
1233383
1971
para apoiar a Humanidade,
20:47
that's a worthy goal, but it's a company,
522
1235354
1672
é um objectivo de valor, mas é uma empresa,
20:49
and it's philanthropical.
523
1237026
2555
e é filantrópica.
20:51
So I think we aim to do kind of similar things.
524
1239581
2952
Penso que o nosso objectivo
é fazer coisas semelhantes.
é fazer coisas semelhantes.
20:54
And I think, you ask, we have a lot of employees
525
1242533
2987
E, penso que você perguntou,
temos muitos funcionários na Google
temos muitos funcionários na Google
20:57
at Google who have become pretty wealthy.
526
1245520
3315
que ficaram bem na vida.
21:00
People make a lot of money in technology.
527
1248835
2520
As pessoas ganham muito dinheiro
com a tecnologia.
com a tecnologia.
21:03
A lot of people in the room are pretty wealthy.
528
1251355
2156
Há muitas pessoas na sala
que estão bem na vida.
que estão bem na vida.
21:05
You're working because you
want to change the world.
want to change the world.
529
1253511
2314
Trabalhamos porque queremos mudar o mundo.
21:07
You want to make it better.
530
1255825
1762
Queremos torná-lo melhor.
21:09
Why isn't the company that you work for
531
1257587
3445
Porque é que a empresa em que trabalhamos
21:13
worthy not just of your time
532
1261032
1943
não é merecedora apenas do nosso tempo
21:14
but your money as well?
533
1262975
2151
mas também do nosso dinheiro?
21:17
I mean, but we don't have a concept of that.
534
1265126
1722
Mas não temos esse conceito.
21:18
That's not how we think about companies,
535
1266848
2304
Não é isso que pensamos sobre as empresas,
21:21
and I think it's sad,
536
1269152
1467
e penso que é triste,
21:22
because companies are most of our effort.
537
1270619
3767
porque as empresas são sobretudo
o resultado do nosso esforço.
o resultado do nosso esforço.
21:26
They're where most of people's time is,
538
1274386
2515
É onde as pessoas passam
a maior parte do tempo,
a maior parte do tempo,
21:28
where a lot of the money is,
539
1276901
1854
onde há muito dinheiro,
21:30
and so I think I'd like for us to help out
540
1278755
2352
e penso que gostaria que ajudássemos
21:33
more than we are.
541
1281107
1126
mais do que estamos a ajudar.
21:34
CR: When I close conversations with lots of people,
542
1282233
1721
CR: Quanto termino conversas
com muitas pessoas,
com muitas pessoas,
21:35
I always ask this question:
543
1283954
1779
pergunto sempre:
21:37
What state of mind,
544
1285733
1515
Que estado de espírito,
21:39
what quality of mind is it
545
1287248
1809
qual foi a qualidade de espírito
21:41
that has served you best?
546
1289057
1767
que melhor o serviu?
21:42
People like Rupert Murdoch have said curiosity,
547
1290824
2521
Pessoas como Rupert Murdoch
referiram a curiosidade,
referiram a curiosidade,
21:45
and other people in the media have said that.
548
1293345
2628
e outras pessoas dos "media"
disseram o mesmo.
disseram o mesmo.
21:47
Bill Gates and Warren Buffett have said focus.
549
1295973
3024
Bill Gates e Warren Buffett referiram
a concentração.
a concentração.
21:50
What quality of mind,
550
1298997
1427
Que qualidade de espírito,
21:52
as I leave this audience,
551
1300424
1374
ao deixar esta audiência,
21:53
has enabled you to think about the future
552
1301798
3530
lhe permitiu pensar sobre o futuro
21:57
and at the same time
553
1305328
1647
e ao mesmo tempo
21:58
change the present?
554
1306975
2205
mudar o presente?
22:01
LP: You know, I think the most important thing --
555
1309180
1670
LP: Penso que o mais importante...
22:02
I looked at lots of companies
556
1310850
1612
Observei uma série de empresas
22:04
and why I thought they don't succeed over time.
557
1312462
3303
e pensei que não viriam a ter êxito.
22:07
We've had a more rapid turnover of companies.
558
1315765
2833
Tivemos uma rotatividade muito rápida
de empresas.
de empresas.
22:10
And I said, what did they fundamentally do wrong?
559
1318598
2769
Que fizeram de fundamentalmente errado?
22:13
What did those companies all do wrong?
560
1321367
2167
Que fizeram de errado, todas elas?
22:15
And usually it's just that they missed the future.
561
1323534
3272
E, normalmente, apenas falharam o futuro.
22:18
And so I think, for me,
562
1326806
2444
E assim penso
22:21
I just try to focus on that and say,
563
1329250
2424
que me tento concentrar nisso e dizer,
22:23
what is that future really going to be
564
1331674
2184
o que será esse futuro
22:25
and how do we create it,
565
1333858
1787
e como o criamos,
22:27
and how do we cause our organization,
566
1335645
4667
e como levamos a nossa organização,
a nossa organização
22:32
to really focus on that
567
1340312
2440
a concentrar-se realmente nisso
22:34
and drive that at a really high rate?
568
1342752
3325
e levar isso a um nível mesmo elevado?
22:38
And so that's been curiosity,
569
1346077
1360
E então tem sido a curiosidade,
22:39
it's been looking at things
570
1347437
1733
tem sido olhar para as coisas
22:41
people might not think about,
571
1349170
1718
em que as pessoas podiam não ter pensado,
22:42
working on things that no one else is working on,
572
1350888
3105
trabalhar em coisas em que
ninguém está a trabalhar,
ninguém está a trabalhar,
22:45
because that's where the additionality really is,
573
1353993
3306
porque é onde está a adicionalidade,
22:49
and be willing to do that,
574
1357299
1551
e querer fazer isso,
22:50
to take that risk.
575
1358850
1382
arriscar.
22:52
Look at Android.
576
1360232
1065
Repare no Android.
22:53
I felt guilty about working on Android
577
1361297
2785
Senti-me culpado por trabalhar no Android.
22:56
when it was starting.
578
1364082
1316
Quando estava a começar,
22:57
It was a little startup we bought.
579
1365398
1958
era um pequeno negócio novo que comprámos.
22:59
It wasn't really what we were really working on.
580
1367356
2670
Não era naquilo que estávamos
propriamente a trabalhar.
propriamente a trabalhar.
23:02
And I felt guilty about spending time on that.
581
1370026
2495
E senti-me culpado por gastar
tempo naquilo.
tempo naquilo.
Foi uma estupidez.
23:04
That was stupid.
582
1372521
1454
23:05
That was the future, right?
583
1373975
1051
Era o futuro, não era?
23:07
That was a good thing to be working on.
584
1375026
2285
Era uma boa coisa em que trabalhar.
23:09
CR: It is great to see you here.
585
1377311
1417
CR: É óptimo vê-lo aqui.
23:10
It's great to hear from you,
586
1378728
1460
É óptimo ouvi-lo,
23:12
and a pleasure to sit at this table with you.
587
1380188
2297
e um prazer sentar-me a esta mesa consigo.
23:14
Thanks, Larry.
588
1382485
928
Obrigado, Larry.
23:15
LP: Thank you.
589
1383413
2103
LP: Obrigado.
(Aplausos)
23:17
(Applause)
590
1385516
3932
23:21
CR: Larry Page.
591
1389448
3311
CR: Larry Page.
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Larry Page - CEO of GoogleLarry Page is the CEO and cofounder of Google, making him one of the ruling minds of the web.
Why you should listen
Larry Page and Sergey Brin met in grad school at Stanford in the mid-'90s, and in 1996 started working on a search technology based on a new idea: that relevant results come from context. Their technology analyzed the number of times a given website was linked to by other sites — assuming that the more links, the more relevant the site — and ranked sites accordingly. In 1998, they opened Google in a garage-office in Menlo Park. In 1999 their software left beta and started its steady rise to web domination.
Beyond the company's ubiquitous search, including AdSense/AdWords, Google Maps, Google Earth and the mighty Gmail. In 2011, Page stepped back into his original role of chief executive officer. He now leads Google with high aims and big thinking, and finds time to devote to his projects like Google X, the idea lab for the out-there experiments that keep Google pushing the limits.
Larry Page | Speaker | TED.com