TED2014
Larry Page: Where's Google going next?
Чарли Роуз и Ларри Пэйдж: В каком направлении движется Google?
Filmed:
Readability: 3.5
2,575,315 views
На сцене TED2014 Чарли Роуз беседует с генеральным директором Google Ларри Пэйджем о планах на будущее его компании. Оно включает в себя воздушные велодорожки и воздушные шары для доступа в Интернет... Но это ещё не всё: разговор становится ещё более интересным, когда Пэйдж рассказывает о приобретённой ими компании Deep Mind и об искусственном интеллекте, который способен обучиться невероятным вещам.
Larry Page - CEO of Google
Larry Page is the CEO and cofounder of Google, making him one of the ruling minds of the web. Full bio
Larry Page is the CEO and cofounder of Google, making him one of the ruling minds of the web. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Charlie Rose: So Larry sent me an email
0
1381
3626
Чарли Роуз: Ларри написал мне письмо
00:17
and he basically said,
1
5007
1987
и сказал, что мы должны постараться
00:18
we've got to make sure that
we don't seem like we're
we don't seem like we're
2
6994
3729
не превращать наше выступление
00:22
a couple of middle-aged boring men.
3
10723
4491
в разговор двух зануд средних лет.
00:27
I said, I'm flattered by that --
4
15214
3042
Я сказал, что он мне льстит, —
00:30
(Laughter) —
5
18256
2372
(Смех) —
00:32
because I'm a bit older,
6
20628
3515
ведь я немного старше
00:36
and he has a bit more net worth than I do.
7
24143
4151
и из него точно получится
более интересный собеседник.
более интересный собеседник.
00:40
Larry Page: Well, thank you.
8
28294
2599
Ларри Пэйдж: Спасибо.
00:42
CR: So we'll have a conversation about
9
30893
2980
ЧР: Мы поговорим об Интернете,
00:45
the Internet, and we'll have a conversation Google,
10
33873
2698
о твоей работе в Google,
00:48
and we'll have a conversation about search
11
36571
1434
мы поговорим об аспектах поиска
00:50
and privacy,
12
38005
1367
и об охране персональных данных,
00:51
and also about your philosophy
13
39372
1555
а также о твоей философской позиции,
00:52
and a sense of how you've connected the dots
14
40927
2456
о том, как ты нашёл свой путь
00:55
and how this journey that began
15
43383
2091
в перспективном путешествии,
00:57
some time ago
16
45474
1284
начатом
00:58
has such interesting prospects.
17
46758
1895
некоторое время назад.
01:00
Mainly we want to talk about the future.
18
48653
2596
В основном мы будем говорить о будущем.
01:03
So my first question: Where is Google
19
51249
1589
И вот мой первый вопрос:
чем сейчас занимается Google,
чем сейчас занимается Google,
01:04
and where is it going?
20
52838
2046
и каковы планы компании на будущее?
01:06
LP: Well, this is something we think about a lot,
21
54884
1459
ЛП: Мы много над этим думаем,
01:08
and our mission we defined a long time ago
22
56343
3575
и мы определили нашу главную цель
достаточно давно:
достаточно давно:
01:11
is to organize the world's information
23
59918
2263
организовать мировую информацию
01:14
and make it universally accessible and useful.
24
62181
3438
и сделать её доступной и полезной
во всём мире.
во всём мире.
01:17
And people always say,
25
65619
2042
Люди постоянно спрашивают,
01:19
is that really what you guys are still doing?
26
67661
2215
занимаемся ли мы этим до сих пор.
01:21
And I always kind of think about that myself,
27
69876
2118
Я и сам зачастую
спрашиваю себя об этом,
спрашиваю себя об этом,
01:23
and I'm not quite sure.
28
71994
2196
и не всегда мой ответ однозначен.
01:26
But actually, when I think about search,
29
74190
4007
Но когда я думаю о поиске,
01:30
it's such a deep thing for all of us,
30
78197
2616
я понимаю: он очень важен для нас,
01:32
to really understand what you want,
31
80813
2243
чтобы понять, чего мы хотим,
01:35
to understand the world's information,
32
83056
2368
понять мировую информацию,
01:37
and we're still very much in the early stages of that,
33
85424
3532
а мы всё ещё на начальной стадии
его разработки,
его разработки,
01:40
which is totally crazy.
34
88956
1813
с ума сойти.
01:42
We've been at it for 15 years already,
35
90769
2518
Мы работаем над поиском уже 15 лет,
01:45
but it's not at all done.
36
93287
3575
но работа ещё не закончена.
01:48
CR: When it's done, how will it be?
37
96862
2676
ЧР: Когда вы завершите её,
как будет выглядеть поиск?
как будет выглядеть поиск?
01:51
LP: Well, I guess,
38
99538
2717
ЛП: Думаю,
01:54
in thinking about where we're going --
39
102255
2400
если рассмотреть наш проект —
01:56
you know, why is it not done? --
40
104655
2287
знаешь, почему работа
ещё не закончена?
ещё не закончена?
01:58
a lot of it is just computing's kind of a mess.
41
106942
2436
Вычисления как таковые
создают много путаницы.
создают много путаницы.
02:01
You know, your computer
doesn't know where you are,
doesn't know where you are,
42
109378
1803
Компьютер не знает, где ты находишься,
02:03
it doesn't know what you're doing,
43
111181
2035
не знает, что ты делаешь,
02:05
it doesn't know what you know,
44
113216
1682
не знает, что ты уже знаешь.
02:06
and a lot we've been trying to do recently
45
114898
2576
Поэтому в последнее время
мы в основном и пытались
мы в основном и пытались
02:09
is just make your devices work,
46
117474
3295
заставить компьютер работать,
02:12
make them understand your context.
47
120769
2341
заставить его понять, где ты и кто ты.
02:15
Google Now, you know, knows where you are,
48
123110
2003
Персонализированный сервис
Google Now знает,
Google Now знает,
02:17
knows what you may need.
49
125113
2182
где ты, и что тебе может понадобится.
02:19
So really having computing
work and understand you
work and understand you
50
127295
4108
Но мы пока
не создали вычисления,
не создали вычисления,
02:23
and understand that information,
51
131403
2056
которые по-настоящему работают
02:25
we really haven't done that yet.
52
133459
2310
и понимают тебя
и информацию вокруг.
и информацию вокруг.
02:27
It's still very, very clunky.
53
135769
1549
Они до сих пор малоэффективны.
02:29
CR: Tell me, when you look at what Google is doing,
54
137318
2366
ЧР: Как ты рассматриваешь
02:31
where does Deep Mind fit?
55
139684
2969
компанию Deep Mind
в контексте Google?
в контексте Google?
02:34
LP: Yeah, so Deep Mind is a company
56
142653
1584
Deep Mind — это компания,
02:36
we just acquired recently.
57
144237
2531
приобретённая нами совсем недавно.
02:38
It's in the U.K.
58
146768
3082
Она находится в Великобритании.
02:41
First, let me tell you the way we got there,
59
149850
2654
Для начала я объясню,
зачем нам это понадобилось.
зачем нам это понадобилось.
02:44
which was looking at search
60
152504
2228
Мы изучали поиск,
02:46
and really understanding,
61
154732
1623
пытались понять его
02:48
trying to understand everything,
62
156355
2233
во всех возможных деталях,
02:50
and also make the computers not clunky
63
158588
1605
пытались сделать компьютеры
менее неуклюжими
менее неуклюжими
02:52
and really understand you --
64
160193
2201
и заставить их понимать пользователя.
02:54
like, voice was really important.
65
162394
2112
Например, работа
с человеческим голосом.
с человеческим голосом.
02:56
So what's the state of the art
on speech recognition?
on speech recognition?
66
164506
2861
На какой стадии сегодня
технологии распознавания речи?
технологии распознавания речи?
02:59
It's not very good.
67
167367
1660
Они не так уж хороши.
03:01
It doesn't really understand you.
68
169027
2066
Компьютер плохо вас понимает.
03:03
So we started doing machine learning research
69
171093
2003
Поэтому мы начали исследовать
машинное обучение,
машинное обучение,
03:05
to improve that.
70
173096
1537
чтобы улучшить ситуацию.
03:06
That helped a lot.
71
174633
1703
Это помогло.
03:08
And we started just looking at things like YouTube.
72
176336
2367
Затем мы обратились
к таким платформам, как YouTube.
к таким платформам, как YouTube.
03:10
Can we understand YouTube?
73
178703
1968
Понимаем ли мы YouTube?
03:12
But we actually ran machine learning on YouTube
74
180671
2686
Мы пропустили YouTube
через машинное обучение
через машинное обучение
03:15
and it discovered cats, just by itself.
75
183357
4085
и обнаружили котов.
Всё произошло само собой.
Всё произошло само собой.
03:19
Now, that's an important concept.
76
187442
2091
Это важная идея.
03:21
And we realized there's really something here.
77
189533
2991
Мы поняли, что здесь должно быть
что-то интересное.
что-то интересное.
03:24
If we can learn what cats are,
78
192524
2117
Если мы сможем обучить компьютер
распознавать котов,
распознавать котов,
03:26
that must be really important.
79
194641
2075
мы сможем достичь важных вещей.
03:28
So I think Deep Mind,
80
196716
2629
Я думаю, компания Deep Mind
03:31
what's really amazing about Deep Mind
81
199345
2364
удивительна именно тем,
03:33
is that it can actually --
82
201709
2004
что она фактически может
03:35
they're learning things in this unsupervised way.
83
203713
3557
обучать чему-либо
бесконтрольным способом.
бесконтрольным способом.
03:39
They started with video games,
84
207270
2567
Они начали с видеоигр —
03:41
and really just, maybe I can show the video,
85
209837
2493
может, будет лучше,
если я покажу вам видео.
если я покажу вам видео.
03:44
just playing video games,
86
212330
2204
Компьютер играет в видеоигру
03:46
and learning how to do that automatically.
87
214534
2015
и обучается игре автоматически.
03:48
CR: Take a look at the video games
88
216549
1852
ЧР: Посмотрите на видеоигры
03:50
and how machines are coming to be able
89
218401
2410
и на то, как компьютеры начинают
03:52
to do some remarkable things.
90
220811
2456
делать невероятные вещи.
03:55
LP: The amazing thing about this
91
223267
1329
ЛП: Здесь замечательно то, что —
03:56
is this is, I mean, obviously,
92
224596
1680
естественно, здесь изображены
03:58
these are old games,
93
226276
1474
старые игры —
03:59
but the system just sees what you see, the pixels,
94
227750
4798
но система видит то,
что видите вы, пиксели,
что видите вы, пиксели,
04:04
and it has the controls and it has the score,
95
232548
2431
она контролирует ситуацию и счёт.
04:06
and it's learned to play all of these games,
96
234979
2211
Одна и та же программа
научилась играть
научилась играть
04:09
same program.
97
237190
1579
во все эти игры.
04:10
It's learned to play all of these games
98
238769
2037
Она научилась играть
04:12
with superhuman performance.
99
240806
1786
со сверхчеловеческой эффективностью.
04:14
We've not been able to do things like this
100
242592
1855
Раньше мы не могли
достигнуть таких результатов
достигнуть таких результатов
04:16
with computers before.
101
244447
1518
с компьютерами.
04:17
And maybe I'll just narrate this one quickly.
102
245965
2295
Я немного опишу вот эту игру.
04:20
This is boxing, and it figures out it can
103
248260
2805
Это бокс. Программа понимает,
04:23
sort of pin the opponent down.
104
251065
2634
как она может
припереть противника к стене.
припереть противника к стене.
04:25
The computer's on the left,
105
253699
1739
Компьютер слева,
04:27
and it's just racking up points.
106
255438
3085
и он очень быстро набирает очки.
04:30
So imagine if this kind
107
258523
2086
Только представьте, что бы было,
если бы такого рода
если бы такого рода
04:32
of intelligence were thrown at your schedule,
108
260609
2127
интеллект можно было использовать
в планировании
в планировании
04:34
or your information needs, or things like that.
109
262736
4637
вашего графика работы или
информационных потребностей.
информационных потребностей.
04:39
We're really just at the beginning of that,
110
267373
2618
Мы только начинаем работу,
04:41
and that's what I'm really excited about.
111
269991
2365
и я нахожу это очень захватывающим.
04:44
CR: When you look at all that's taken place
112
272356
2470
ЧР: Оценивая то, что уже было сделано
04:46
with Deep Mind and the boxing,
113
274826
2584
в рамках Deep Mind и игры в бокс,
04:49
also a part of where we're going
114
277410
2340
а также в рамках наших программ
04:51
is artificial intelligence.
115
279750
2889
по развитию искусственного интеллекта,
04:54
Where are we, when you look at that?
116
282639
2799
где мы находимся? Что уже сделано?
04:57
LP: Well, I think for me,
117
285438
1785
Я буду отвечать за себя.
04:59
this is kind of one of the most exciting things
118
287223
1503
Это одна из самых замечательных вещей,
05:00
I've seen in a long time.
119
288726
1912
которые я когда-либо наблюдал.
05:02
The guy who started this company, Demis,
120
290638
2413
Парня, который основал компанию,
зовут Демис.
зовут Демис.
05:05
has a neuroscience and a
computer science background.
computer science background.
121
293051
2778
Он изучал неврологию и информатику.
05:07
He went back to school
122
295829
1630
Затем он захотел
05:09
to get his Ph.D. to study the brain.
123
297459
3126
защитить докторскую
в сфере изучения мозга.
в сфере изучения мозга.
05:12
And so I think we're seeing a lot of exciting work
124
300585
2620
Именно поэтому, думаю,
в работе мы наблюдаем
в работе мы наблюдаем
05:15
going on that sort of crosses computer science
125
303205
3081
захватывающее переплетение
информатики
информатики
05:18
and neuroscience
126
306286
1750
и неврологии,
05:20
in terms of really understanding
127
308036
2325
которое даёт нам
возможность понять,
возможность понять,
05:22
what it takes to make something smart
128
310361
2454
что нужно для того,
чтобы делать по-настоящему
чтобы делать по-настоящему
05:24
and do really interesting things.
129
312815
1715
интересные вещи
и создавать умные продукты.
и создавать умные продукты.
05:26
CR: But where's the level of it now?
130
314530
2138
ЧР: Но чего мы уже достигли?
05:28
And how fast do you think we are moving?
131
316668
2706
И как быстро мы продвигаемся вперёд?
05:31
LP: Well, this is the state of the art right now,
132
319374
3269
ЛП: Пока мы дошли до уровня
05:34
understanding cats on YouTube
133
322643
2131
распознавания котов на YouTube
05:36
and things like that,
134
324774
1283
и похожих задач,
05:38
improving voice recognition.
135
326057
2147
улучшили распознавание речи.
05:40
We used a lot of machine learning
136
328204
2418
Мы широко использовали
машинное обучение
машинное обучение
05:42
to improve things incrementally,
137
330622
2479
для постепенного
улучшения результатов.
улучшения результатов.
05:45
but I think for me, this example's really exciting,
138
333101
3394
Для меня именно
этот результат замечателен,
этот результат замечателен,
05:48
because it's one program
139
336495
2243
ведь это только одна программа,
05:50
that can do a lot of different things.
140
338738
2044
способная выполнять множество задач.
05:52
CR: I don't know if we can do this,
141
340782
1138
ЧР: Не знаю, сможем ли мы показать это,
05:53
but we've got the image of the cat.
142
341920
1185
но у нас есть изображение кота.
05:55
It would be wonderful to see this.
143
343105
1754
Было бы замечательно
это показать.
это показать.
05:56
This is how machines looked at cats
144
344859
2509
Вот как машины
видят и представляют себе
видят и представляют себе
05:59
and what they came up with.
145
347368
1115
котов.
06:00
Can we see that image?
146
348483
1055
Покажите нам изображение.
06:01
LP: Yeah.
CR: There it is. Can you see the cat?
CR: There it is. Can you see the cat?
147
349538
2402
ЛП: Да.
ЧР: Вот оно. Видите кота?
ЧР: Вот оно. Видите кота?
06:03
Designed by machines, seen by machines.
148
351940
2027
Вот как машина
видит и изображает кота.
видит и изображает кота.
06:05
LP: That's right.
149
353967
1110
ЛП: Совершенно верно.
06:07
So this is learned from just watching YouTube.
150
355077
2607
И этому они научились,
просто просматривая видео на YouTube.
просто просматривая видео на YouTube.
06:09
And there's no training,
151
357684
1867
Мы их не натаскивали,
06:11
no notion of a cat,
152
359551
1384
не задавали им понятие кота.
06:12
but this concept of a cat
153
360935
2561
Концепция кота —
06:15
is something important that you would understand,
154
363496
2808
это нечто важное,
что понимает человек,
что понимает человек,
06:18
and now that the machines can kind of understand.
155
366304
2523
а теперь и машины смогли
в какой-то мере это сделать.
в какой-то мере это сделать.
06:20
Maybe just finishing
156
368827
1172
Хотел бы закончить
06:21
also on the search part,
157
369999
2222
начатую идею о поиске.
06:24
it started with search, really understanding
158
372221
2786
Мы изначально хотели,
чтобы поиск понимал
чтобы поиск понимал
06:27
people's context and their information.
159
375007
2564
контекст пользователей
и уже имеющуюся у них информацию.
и уже имеющуюся у них информацию.
06:29
I did have a video
160
377571
1860
Я подготовил видео,
06:31
I wanted to show quickly on that
161
379431
2010
которое покажет,
06:33
that we actually found.
162
381441
1647
что мы обнаружили.
06:35
(Video) ["Soy, Kenya"]
163
383088
5112
(Видео) [Сой, Кения]
06:40
Zack Matere: Not long ago,
164
388580
1872
Зак Матере: Недавно
06:42
I planted a crop of potatoes.
165
390452
2586
я посадил картофель.
06:45
Then suddenly they started
dying one after the other.
dying one after the other.
166
393038
3400
Внезапно растения одно за другим
начали погибать.
начали погибать.
06:48
I checked out the books and
they didn't tell me much.
they didn't tell me much.
167
396438
2750
Я просмотрел кое-какие книги,
но не нашёл ничего полезного.
но не нашёл ничего полезного.
06:51
So, I went and I did a search.
168
399188
1946
Поэтому я поехал и провёл поиск.
06:53
["Zack Matere, Farmer"]
169
401134
3119
[Зак Матере, фермер]
06:57
Potato diseases.
170
405609
3147
Заболевания картофеля.
07:00
One of the websites told me
171
408756
1728
На одном из сайтов я прочитал,
07:02
that ants could be the problem.
172
410484
1902
что муравьи могут быть причиной.
07:04
It said, sprinkle wood ash over the plants.
173
412386
2271
Там было сказано
посыпать растения золой.
посыпать растения золой.
07:06
Then after a few days the ants disappeared.
174
414657
2284
Через несколько дней
муравьи исчезли.
муравьи исчезли.
07:08
I got excited about the Internet.
175
416941
2594
Интернет очень обрадовал меня.
07:11
I have this friend
176
419535
1665
У меня есть друг,
07:13
who really would like to expand his business.
177
421200
3618
который очень хочет расширить бизнес.
07:16
So I went with him to the cyber cafe
178
424818
3195
Мы вместе пошли в интернет-кафе
07:20
and we checked out several sites.
179
428013
2541
и просмотрели несколько сайтов.
07:22
When I met him next, he was going to put a windmill
180
430554
2541
Когда я в следующий раз увидел его,
он собирался строить ветряную мельницу
он собирался строить ветряную мельницу
07:25
at the local school.
181
433095
2694
возле местной школы.
07:27
I felt proud because
182
435789
1604
Я был горд:
07:29
something that wasn't there before
183
437393
2028
нечто, чего у нас прежде не было,
07:31
was suddenly there.
184
439421
1887
обрело жизнь.
07:33
I realized that not everybody
185
441308
2690
Я осознал, что не у всех
07:35
can be able to access
186
443998
1534
есть доступ к ресурсам,
07:37
what I was able to access.
187
445532
1486
которыми могу пользоваться я.
07:39
I thought that I need to have an Internet
188
447018
1838
Я подумал, неплохо было бы
иметь Интернет,
иметь Интернет,
07:40
that my grandmother can use.
189
448856
1801
которым могла бы пользоваться
и моя бабушка.
и моя бабушка.
07:42
So I thought about a notice board.
190
450657
2457
И мне пришла в голову
идея доски объявлений.
идея доски объявлений.
07:45
A simple wooden notice board.
191
453114
1916
Обычная доска объявлений.
07:47
When I get information on my phone,
192
455030
2315
Я получаю информацию на телефоне
07:49
I'm able to post the information
193
457345
2237
и могу поделиться ею
07:51
on the notice board.
194
459582
1722
на доске.
07:53
So it's basically like a computer.
195
461304
2858
Это как компьютер.
07:56
I use the Internet to help people.
196
464162
3889
Я пользуюсь Интернетом,
чтобы помогать людям.
чтобы помогать людям.
08:00
I think I am searching for
197
468051
3410
Я ищу возможности
08:03
a better life
198
471461
1541
для лучшей жизни
08:05
for me and my neighbors.
199
473002
4114
для меня и моих соседей.
08:09
So many people have access to information,
200
477116
3984
У многих есть доступ к информации,
08:13
but there's no follow-up to that.
201
481100
2581
но они с ней ничего не делают.
08:15
I think the follow-up to that is our knowledge.
202
483681
2508
Думаю, её результатом
должны быть знания.
должны быть знания.
08:18
When people have the knowledge,
203
486189
1606
Когда у людей есть знания,
08:19
they can find solutions
204
487795
1630
они могут найти решения проблем
08:21
without having to helped out.
205
489425
1984
без помощи других.
08:23
Information is powerful,
206
491440
2121
Информация могущественна,
08:25
but it is how we use it that will define us.
207
493561
4602
но именно то, как мы её используем,
определит, кто мы есть на самом деле.
определит, кто мы есть на самом деле.
08:30
(Applause)
208
498163
4381
(Аплодисменты)
08:34
LP: Now, the amazing thing about that video,
209
502544
2546
ЛП: Удивительно здесь то,
08:37
actually, was we just read about it in the news,
210
505090
1466
что мы прочитали об этом мужчине
в новостях,
в новостях,
08:38
and we found this gentlemen,
211
506556
2505
решили найти его
08:41
and made that little clip.
212
509061
2315
и снять видеоролик с его участием.
08:43
CR: When I talk to people about you,
213
511376
1391
ЧР: Когда я разговариваю о тебе с людьми,
08:44
they say to me, people who know you well, say,
214
512767
2605
с теми, кто тебя хорошо знает,
08:47
Larry wants to change the world,
215
515372
1891
они говорят мне:
«Ларри хочет изменить мир
«Ларри хочет изменить мир
08:49
and he believes technology can show the way.
216
517263
4112
и думает, что технология может указать,
как этого добиться».
как этого добиться».
08:53
And that means access to the Internet.
217
521375
1858
Это означает,
что нужен доступ в Интернет,
что нужен доступ в Интернет,
08:55
It has to do with languages.
218
523233
1731
владение языками,
08:56
It also means how people can get access
219
524964
2829
нужно, чтобы люди могли делать то,
08:59
and do things that will affect their community,
220
527793
2706
что может положительно повлиять
на их сообщество,
на их сообщество,
09:02
and this is an example.
221
530499
2493
и мы увидели один из таких примеров.
09:04
LP: Yeah, that's right, and I think for me,
222
532992
3576
ЛП: Ты прав. Что касается меня,
в последнее время
в последнее время
09:08
I have been focusing on access more,
223
536568
2382
я уделял много времени
расширению доступа в Интернет.
расширению доступа в Интернет.
09:10
if we're talking about the future.
224
538950
2198
Именно это мне бы хотелось
видеть в будущем.
видеть в будущем.
09:13
We recently released this Loon Project
225
541148
2674
Недавно мы обнародовали
проект Loon Project,
проект Loon Project,
09:15
which is using balloons to do it.
226
543822
2300
в котором для этого используются
воздушные шары.
воздушные шары.
09:18
It sounds totally crazy.
227
546122
1660
Звучит безумно, не так ли?
09:19
We can show the video here.
228
547782
2539
Посмотрите видео.
09:22
Actually, two out of three people in the world
229
550321
1480
Сейчас у двоих из трёх людей в мире
09:23
don't have good Internet access now.
230
551801
2386
нет хорошего доступа в Интернет.
09:26
We actually think this can really help people
231
554187
2906
Мы думаем, что этот проект
очень поможет людям
очень поможет людям
09:29
sort of cost-efficiently.
232
557093
2057
и будет эффективен экономически.
09:31
CR: It's a balloon.
LP: Yeah, get access to the Internet.
LP: Yeah, get access to the Internet.
233
559150
3371
ЧР: Это воздушный шар.
ЛП: Да, он даёт доступ в Интернет.
ЛП: Да, он даёт доступ в Интернет.
09:34
CR: And why does this balloon give you access
234
562521
2143
ЧР: И как он это
09:36
to the Internet?
235
564664
1213
делает?
09:37
Because there was some interesting things
236
565877
1215
В процессе работы над шаром
09:39
you had to do to figure out how
237
567092
1834
вы должны были решить ряд задач,
09:40
to make balloons possible,
238
568926
2131
чтобы всё действительно получилось, —
09:43
they didn't have to be tethered.
239
571057
1749
шар не должен был быть привязанным.
09:44
LP: Yeah, and this is a good example of innovation.
240
572806
2081
ЛП: Да, и это хороший пример инновации.
09:46
Like, we've been thinking about this idea
241
574887
2544
Мы обдумывали этот проект
09:49
for five years or more
242
577431
1772
на протяжении более пяти лет,
09:51
before we started working on it,
243
579203
1601
прежде чем мы начали над ним работу.
09:52
but it was just really,
244
580804
1319
Мы всё не могли понять,
09:54
how do we get access points up high, cheaply?
245
582123
3520
как получить дешёвый доступ
в Интернет высоко в небе?
в Интернет высоко в небе?
09:57
You normally have to use satellites
246
585643
1792
Обычно это возможно
при помощи спутников,
при помощи спутников,
09:59
and it takes a long time to launch them.
247
587435
2939
но их запуск занимает много времени.
10:02
But you saw there how easy it is to launch a balloon
248
590374
2494
Но только посмотрите,
как легко и быстро
как легко и быстро
10:04
and get it up,
249
592868
1519
запустить в небо воздушный шар.
10:06
and actually again, it's the power of the Internet,
250
594387
2001
Кстати, говоря о силе Интернета:
10:08
I did a search on it,
251
596388
1780
я поискал информацию на эту тему
10:10
and I found, 30, 40 years ago,
252
598168
2304
и нашёл вот что:
30-40 лет назад
30-40 лет назад
10:12
someone had put up a balloon
253
600472
1889
кто-то запустил воздушный шар,
10:14
and it had gone around the Earth multiple times.
254
602361
2805
который пролетел вокруг Земли
несколько раз.
несколько раз.
10:17
And I thought, why can't we do that today?
255
605166
2835
И я подумал: почему бы нам
не сделать это сегодня?
не сделать это сегодня?
10:20
And that's how this project got going.
256
608001
2367
И вот как родился этот проект.
10:22
CR: But are you at the mercy of the wind?
257
610368
2330
ЧР: Помогает ли вам ветер?
10:24
LP: Yeah, but it turns out,
258
612698
2122
ЛП: Да, но мы должны были
10:26
we did some weather simulations
259
614820
1493
симулировать некоторые
погодные условия,
погодные условия,
10:28
which probably hadn't really been done before,
260
616313
2547
что до нас никто не делал.
10:30
and if you control the altitude of the balloons,
261
618860
2110
Можно контролировать
высоту полёта шара,
высоту полёта шара,
10:32
which you can do by pumping air into them
262
620970
2281
регулируя подачу воздуха
10:35
and other ways,
263
623251
1822
или применяя другие способы.
10:37
you can actually control roughly where they go,
264
625073
2929
Так можно приблизительно контролировать,
куда он движется.
куда он движется.
10:40
and so I think we can build a worldwide mesh
265
628002
2205
Думаю, нам под силу создать
всемирный парк
всемирный парк
10:42
of these balloons that can cover the whole planet.
266
630207
3339
таких шаров, который смог бы
покрыть Интернетом всю планету.
покрыть Интернетом всю планету.
10:45
CR: Before I talk about the future and transportation,
267
633546
2242
ЧР: Прежде чем мы поговорим
о будущем и транспорте —
о будущем и транспорте —
10:47
where you've been a nerd for a while,
268
635788
1895
ты в последнее время просто подсел
10:49
and this fascination you have with transportation
269
637683
2424
на сферу транспорта, перевозок,
10:52
and automated cars and bicycles,
270
640107
2063
беспилотных автомобилей
и велосипедов —
и велосипедов —
10:54
let me talk a bit about what's been the subject here
271
642170
1737
позволь мне вернуться к тому,
10:55
earlier with Edward Snowden.
272
643907
2443
о чём здесь недавно
говорил Эдвард Сноуден.
говорил Эдвард Сноуден.
10:58
It is security and privacy.
273
646350
3106
Вопросы безопасности
и охраны личных данных.
и охраны личных данных.
11:01
You have to have been thinking about that.
274
649456
2340
Ты точно об этом задумывался.
11:03
LP: Yeah, absolutely.
275
651796
1354
ЛП: Да, конечно.
11:05
I saw the picture of Sergey with
Edward Snowden yesterday.
Edward Snowden yesterday.
276
653150
2843
Я вчера видел фотографию Сергея
с Эдвардом Сноуденом.
с Эдвардом Сноуденом.
11:07
Some of you may have seen it.
277
655993
2870
Некоторые из вас тоже её видели.
11:10
But I think, for me, I guess,
278
658863
3171
Лично для меня охрана
11:14
privacy and security are a really important thing.
279
662034
3662
личных данных и их безопасность
очень важны.
очень важны.
11:17
We think about it in terms of both things,
280
665696
2245
Мы рассматриваем их
как две разные вещи,
как две разные вещи,
11:19
and I think you can't have privacy without security,
281
667941
2903
но я думаю, у нас не может быть
одного без другого.
одного без другого.
11:22
so let me just talk about security first,
282
670844
2371
Сначала о безопасности,
11:25
because you asked about Snowden and all of that,
283
673215
2596
поскольку мы говорим о Сноудене,
11:27
and then I'll say a little bit about privacy.
284
675811
2441
а затем я скажу кое-что об охране данных.
11:30
I think for me, it's tremendously disappointing
285
678252
3800
Я считаю вопиющим тот факт,
11:34
that the government
286
682052
1439
что правительство
11:35
secretly did all this stuff and didn't tell us.
287
683491
2330
в тайне от нас сделало то,
что сделало.
что сделало.
11:37
I don't think we can have a democracy
288
685821
3303
Не думаю, что мы можем
говорить о демократии,
говорить о демократии,
11:41
if we're having to protect you and our users
289
689124
3430
если мы должны защищать
себя и пользователей
себя и пользователей
11:44
from the government
290
692554
1696
от правительства,
11:46
for stuff that we've never had a conversation about.
291
694250
2803
которое совершает
ни с кем не оговорённые поступки.
ни с кем не оговорённые поступки.
11:49
And I don't mean we have to know
292
697053
1896
Я не говорю, что мы должны
11:50
what the particular terrorist attack is they're worried
293
698949
1695
точно знать, от какой именно
террористической атаки
террористической атаки
11:52
about protecting us from,
294
700644
1762
они защищают нас в этот раз.
11:54
but we do need to know
295
702406
1798
Но мы должны знать
11:56
what the parameters of it is,
296
704204
2410
масштаб того, что они предпринимают,
11:58
what kind of surveillance the government's
297
706614
2044
какой именно надзор
они осуществляют,
они осуществляют,
12:00
going to do and how and why,
298
708658
2168
как и почему.
12:02
and I think we haven't had that conversation.
299
710826
2277
Не думаю,
что нам было об этом сказано.
что нам было об этом сказано.
12:05
So I think the government's actually done
300
713103
2567
Я считаю, что правительство
показало себя
показало себя
12:07
itself a tremendous disservice
301
715670
2168
с очень плохой стороны,
12:09
by doing all that in secret.
302
717838
2161
совершив все эти действия в тайне от нас.
12:11
CR: Never coming to Google
303
719999
1615
ЧР: Они точно не спросили у Google,
12:13
to ask for anything.
304
721614
1525
как поступить.
12:15
LP: Not Google, but the public.
305
723139
2030
ЛП: Они должны были спросить
не у Google,
не у Google,
12:17
I think we need to
have a debate about that,
have a debate about that,
306
725169
3773
а у людей; нам нужно
публичное обсуждение,
публичное обсуждение,
12:20
or we can't have a functioning democracy.
307
728942
2499
иначе демократия
не может существовать.
не может существовать.
12:23
It's just not possible.
308
731441
1406
Иначе это просто невозможно.
12:24
So I'm sad that Google's
309
732847
2244
Поэтому мне жаль, что Google
12:27
in the position of protecting you and our users
310
735091
2616
вынужден защищать вас
и наших пользователей
и наших пользователей
12:29
from the government
311
737707
1534
от секретных действий правительства,
12:31
doing secret thing that nobody knows about.
312
739241
2244
о которых никто
не имеет никакого понятия.
не имеет никакого понятия.
12:33
It doesn't make any sense.
313
741485
1747
Это просто абсурдно.
12:35
CR: Yeah. And then there's a privacy side of it.
314
743232
2990
ЧР: Да. Но есть ещё и
охрана персональных данных.
охрана персональных данных.
12:38
LP: Yes. The privacy side,
315
746222
2427
ЛП: Да. Охрана персональных данных.
12:40
I think it's -- the world is changing.
316
748649
1969
Думаю, мир меняется.
12:42
You carry a phone. It knows where you are.
317
750618
3905
У тебя с собой сотовый телефон,
и можно определить, где ты.
и можно определить, где ты.
12:46
There's so much more information about you,
318
754523
3085
О тебе известно
ещё больше информации,
ещё больше информации,
12:49
and that's an important thing,
319
757608
2846
и это важно,
12:52
and it makes sense why people are asking
320
760454
2272
поэтому понятно, почему люди
12:54
difficult questions.
321
762726
2036
задают сложные вопросы.
12:56
We spend a lot of time thinking about this
322
764762
3367
Мы много над этим работаем,
пытаясь понять
пытаясь понять
13:00
and what the issues are.
323
768129
2711
какие у нас проблемы.
13:02
I'm a little bit --
324
770840
1729
Думаю,
13:04
I think the main thing that we need to do
325
772569
1260
самое главное, что мы можем сделать, —
13:05
is just provide people choice,
326
773829
2362
дать людям выбор,
13:08
show them what data's being collected --
327
776191
2512
показать им,
какая информация собирается:
какая информация собирается:
13:10
search history, location data.
328
778703
4751
история поиска, местонахождение.
13:15
We're excited about incognito mode in Chrome,
329
783454
2772
Нам нравится режим инкогнито
в браузере Chrome.
в браузере Chrome.
13:18
and doing that in more ways,
330
786226
2249
Похожие шаги в других направлениях
13:20
just giving people more choice
331
788475
1396
дадут людям больше выбора
13:21
and more awareness of what's going on.
332
789871
3293
и осведомят о том, что происходит.
13:25
I also think it's very easy.
333
793164
2393
Думаю, это сделать довольно просто.
13:27
What I'm worried is that we throw out
334
795557
1277
Но я боюсь,
что мы можем потерять суть,
что мы можем потерять суть,
13:28
the baby with the bathwater.
335
796834
2090
отбрасывая детали.
13:30
And I look at, on your show, actually,
336
798924
2914
Кстати, я потерял голос
13:33
I kind of lost my voice,
337
801838
1719
именно на твоём шоу,
13:35
and I haven't gotten it back.
338
803557
1331
и он ко мне так и не вернулся.
13:36
I'm hoping that by talking to you
339
804888
1644
Я надеюсь, что снова
разговаривая с тобой,
разговаривая с тобой,
13:38
I'm going to get it back.
340
806532
1653
я смогу заполучить его назад.
13:40
CR: If I could do anything, I would do that.
341
808185
1732
ЧР: Я бы сделал всё возможное,
чтобы это произошло.
чтобы это произошло.
13:41
LP: All right. So get out your voodoo doll
342
809917
2180
ЛП: Ну хорошо,
доставай свою куклу вуду,
доставай свою куклу вуду,
13:44
and whatever you need to do.
343
812097
2419
или что ты там обычно делаешь.
13:46
But I think, you know what, I look at that,
344
814516
2328
Знаешь, что я думаю?
13:48
I made that public,
345
816844
1830
Я открыто заявил о своей проблеме,
13:50
and I got all this information.
346
818674
1217
нашёл много информации.
13:51
We got a survey done on medical conditions
347
819891
2729
Мы провели обследование людей
13:54
with people who have similar issues,
348
822620
3371
с похожей проблемой.
13:57
and I look at medical records, and I say,
349
825991
4741
И когда я посмотрел
на результаты, я подумал:
на результаты, я подумал:
14:02
wouldn't it be amazing
350
830732
1405
как бы было замечательно,
14:04
if everyone's medical records were available
351
832137
2050
если бы медицинская документация
14:06
anonymously
352
834187
1683
анонимно была доступна
14:07
to research doctors?
353
835870
2636
врачам-исследователям.
14:10
And when someone accesses your medical record,
354
838506
3041
Когда врач-исследователь
14:13
a research doctor,
355
841547
1609
просматривает твою
медицинскую документацию,
медицинскую документацию,
14:15
they could see, you could see which doctor
356
843156
2634
ты можешь видеть, что это за доктор
14:17
accessed it and why,
357
845790
1860
и для чего ему это,
14:19
and you could maybe learn about
358
847650
1580
и, возможно, тебе станет более понятно
14:21
what conditions you have.
359
849230
1630
твоё медицинское заключение.
14:22
I think if we just did that,
360
850860
1502
Думаю, это дало бы нам возможность
14:24
we'd save 100,000 lives this year.
361
852362
2165
спасать 100 000 жизней каждый год.
14:26
CR: Absolutely. Let me go — (Applause)
362
854527
2948
ЧР: Конечно. Позволь мне продолжить —
(Аплодисменты)
(Аплодисменты)
14:29
LP: So I guess I'm just very worried that
363
857475
2762
ЛП: Я только боюсь, что мы поступаем
14:32
with Internet privacy,
364
860237
1806
с охраной личных данных
в Интернете так же,
в Интернете так же,
14:34
we're doing the same thing we're
doing with medical records,
doing with medical records,
365
862043
2300
как с медицинской документацией —
14:36
is we're throwing out the baby with the bathwater,
366
864347
2529
отбрасываем как плохое, так и хорошее.
14:38
and we're not really thinking
367
866876
1828
Заботясь о деталях, мы упускаем
14:40
about the tremendous good that can come
368
868704
2210
огромное благо,
которое мы могли бы получить
которое мы могли бы получить
14:42
from people sharing information
369
870914
2191
от людей, делящихся информацией
14:45
with the right people in the right ways.
370
873105
2577
с нужными людьми в нужный момент.
14:47
CR: And the necessary condition
371
875682
2237
ЧР: Очень важно,
14:49
that people have to have confidence
372
877919
1702
чтобы люди были уверены:
14:51
that their information will not be abused.
373
879621
2455
их информацией
не будут злоупотреблять.
не будут злоупотреблять.
14:54
LP: Yeah, and I had this problem with my voice stuff.
374
882076
1777
ЛП: У меня было то же опасение,
когда я узнал о проблеме с голосом.
когда я узнал о проблеме с голосом.
14:55
I was scared to share it.
375
883853
1508
Я боялся поделиться информацией.
14:57
Sergey encouraged me to do that,
376
885361
1890
Сергей подбадривал меня,
14:59
and it was a great thing to do.
377
887251
1827
я ему очень за это благодарен.
15:01
CR: And the response has been overwhelming.
378
889078
1734
ЧР: И результаты были ошеломляющими.
15:02
LP: Yeah, and people are super positive.
379
890812
1660
ЛП: Да, люди очень поддержали меня.
15:04
We got thousands and thousands of people
380
892472
2833
С нами связались тысячи людей
15:07
with similar conditions,
381
895305
1288
с похожей проблемой,
15:08
which there's no data on today.
382
896593
3028
которая на сегодняшний день
практически не изучена.
практически не изучена.
15:11
So it was a really good thing.
383
899621
1356
Это было замечательно.
15:12
CR: So talking about the future, what is it about you
384
900977
3019
ЧР: Давай поговорим о будущем.
Расскажи,
Расскажи,
15:15
and transportation systems?
385
903996
3758
чем вы занимаетесь
в рамках транспортной системы?
в рамках транспортной системы?
15:19
LP: Yeah. I guess I was just frustrated
386
907754
2177
ЛП: Думаю, этот вопрос мучил меня,
15:21
with this when I was at college in Michigan.
387
909931
2539
ещё когда я учился в колледже в Мичигане.
15:24
I had to get on the bus and take it
388
912470
1450
Я должен был добираться на автобусе
15:25
and wait for it.
389
913920
1642
и долго его ждать.
15:27
And it was cold and snowing.
390
915562
2179
Было очень холодно и снежно.
15:29
I did some research on how much it cost,
391
917741
2655
Я провёл исследование,
во сколько вся эта система обходится,
во сколько вся эта система обходится,
15:32
and I just became a bit obsessed
with transportation systems.
with transportation systems.
392
920396
6425
и именно тогда очень сильно увлёкся
системами транспортировки.
системами транспортировки.
15:38
CR: And that began the idea of an automated car.
393
926821
2370
ЧР: И так родилась идея
беспилотного автомобиля.
беспилотного автомобиля.
15:41
LP: Yeah, about 18 years ago I learned about
394
929191
1694
ЛП: Да. Около 18 лет назад я узнал
15:42
people working on automated cars,
395
930885
3182
о людях, работающих на таких машинах,
15:46
and I became fascinated by that,
396
934067
1623
и меня это очаровало.
15:47
and it takes a while to
get these projects going,
get these projects going,
397
935690
2777
Нужно много времени, прежде чем
подобный проект воплотится в жизнь,
подобный проект воплотится в жизнь,
15:50
but I'm super excited about the possibilities of that
398
938467
5097
но я рад, что с его помощью
у нас есть возможность
у нас есть возможность
15:55
improving the world.
399
943564
1668
улучшить нашу планету.
15:57
There's 20 million people or more injured per year.
400
945232
4526
Каждый год увечья получают
более 20 млн человек.
более 20 млн человек.
16:01
It's the leading cause of death
401
949758
1986
Это самая распространённая
причина смерти
причина смерти
16:03
for people under 34 in the U.S.
402
951744
2130
среди людей моложе 34 лет в США.
16:05
CR: So you're talking about saving lives.
403
953874
1551
ЧР: Ты говоришь о спасении жизней.
16:07
LP: Yeah, and also saving space
404
955425
2355
ЛП: Да, а также об экономии пространства
16:09
and making life better.
405
957780
3915
и улучшении жизни.
16:13
Los Angeles is half parking lots and roads,
406
961695
4245
Лос-Анджелес наполовину заполнен
парковками и дорогами,
парковками и дорогами,
16:17
half of the area,
407
965940
1733
наполовину!
16:19
and most cities are not far behind, actually.
408
967673
2827
И большинство городов
далеко не лучше.
далеко не лучше.
16:22
It's just crazy
409
970500
1564
Немыслимо, что мы используем
16:24
that that's what we use our space for.
410
972064
1593
пространство именно для этого.
16:25
CR: And how soon will we be there?
411
973657
2343
ЧР: Как скоро мы сможем
изменить ситуацию?
изменить ситуацию?
16:28
LP: I think we can be there very, very soon.
412
976000
1926
ЛП: Думаю, очень-очень скоро.
16:29
We've driven well over 100,000 miles
413
977926
3501
Мы уже проехали более 160 000 км
16:33
now totally automated.
414
981427
4093
на полностью беспилотной машине.
16:37
I'm super excited about getting that out quickly.
415
985520
3652
Не могу дождаться момента, когда мы
представим этот проект публике.
представим этот проект публике.
16:41
CR: But it's not only you're
talking about automated cars.
talking about automated cars.
416
989172
2405
ЧР: Но ты говоришь не только
о беспилотных автомобилях,
о беспилотных автомобилях,
16:43
You also have this idea for bicycles.
417
991577
2386
но также о беспилотных велосипедах.
16:45
LP: Well at Google, we got this idea
418
993963
2246
ЛП: У нас в Google появилась идея:
16:48
that we should just provide free bikes to everyone,
419
996209
3451
у каждого должен быть
доступ к велосипеду.
доступ к велосипеду.
16:51
and that's been amazing, most of the trips.
420
999660
2768
И идея сработала во многих местах.
16:54
You see bikes going everywhere,
421
1002428
1586
Ты видишь, велосипеды повсюду,
16:56
and the bikes wear out.
422
1004014
1566
они изнашиваются,
16:57
They're getting used 24 hours a day.
423
1005580
1454
потому что люди используют их
24 часа в сутки.
24 часа в сутки.
16:59
CR: But you want to put them above the street, too.
424
1007034
2160
ЧР: Вы хотите также оторвать их от земли.
17:01
LP: Well I said, how do we get people
425
1009194
1575
ЛП: Я подумал: как можно заставить людей
17:02
using bikes more?
426
1010769
1527
чаще использовать велосипед?
17:04
CR: We may have a video here.
427
1012296
1625
ЧР: У нас есть видео.
17:05
LP: Yeah, let's show the video.
428
1013921
1278
ЛП: Да, давай покажем видео.
17:07
I just got excited about this.
429
1015199
3092
Мне это безумно нравится.
17:10
(Music)
430
1018291
4042
(Музыка)
17:16
So this is actually how you might separate
431
1024213
2425
Вот как можно отделить
17:18
bikes from cars with minimal cost.
432
1026638
3629
велосипеды от автомобилей
при минимальных расходах.
при минимальных расходах.
17:26
Anyway, it looks totally crazy,
433
1034711
1755
Кажется невероятным,
17:28
but I was actually thinking about our campus,
434
1036466
2327
но я как раз размышлял
о наших университетских городках.
о наших университетских городках.
17:30
working with the Zippies and stuff,
435
1038793
2060
Мы работаем с городскими управлениями,
17:32
and just trying to get a lot more bike usage,
436
1040853
2298
пытаясь увеличить
количество велосипедов в городах.
количество велосипедов в городах.
17:35
and I was thinking about,
437
1043151
1548
Я подумал:
17:36
how do you cost-effectively separate
438
1044699
2831
как можно при наименьших затратах
17:39
the bikes from traffic?
439
1047530
1414
отделить велосипеды
от потока машин?
от потока машин?
17:40
And I went and searched,
440
1048944
1150
Я поискал
17:42
and this is what I found.
441
1050094
1371
и нашёл вот это.
17:43
And we're not actually working on this,
442
1051465
1845
Мы на самом деле
над этим не работаем,
над этим не работаем,
17:45
that particular thing,
443
1053310
1292
именно над этой идеей,
17:46
but it gets your imagination going.
444
1054602
2054
но она захватывает воображение.
17:48
CR: Let me close with this.
445
1056656
1764
ЧР: Давай закончим на следующем.
17:50
Give me a sense of the philosophy
of your own mind.
of your own mind.
446
1058420
2345
Дай мне представление
о твоей жизненной философии.
о твоей жизненной философии.
17:52
You have this idea of [Google X].
447
1060765
2488
У вас есть подразделение Google X,
17:55
You don't simply want
448
1063253
2996
и вы не хотите заниматься
17:58
to go in some small, measurable arena of progress.
449
1066249
5596
обычными проектами
с посредственными результатами.
с посредственными результатами.
18:03
LP: Yeah, I think
450
1071845
1713
ЛП: Да, думаю,
18:05
many of the things we just
talked about are like that,
talked about are like that,
451
1073558
2131
что большинство идей,
о которых мы поговорили, совсем другие,
о которых мы поговорили, совсем другие,
18:07
where they're really --
452
1075689
2952
они масштабные.
18:10
I almost use the economic concept of additionality,
453
1078641
3630
Я бы даже упомянул
принцип дополнительности:
принцип дополнительности:
18:14
which means that you're doing something
454
1082271
2190
мы разрабатываем что-то,
18:16
that wouldn't happen unless
you were actually doing it.
you were actually doing it.
455
1084461
2948
что не было бы возможным,
если бы мы это не разрабатывали.
если бы мы это не разрабатывали.
18:19
And I think the more you can do things like that,
456
1087409
3140
Чем больше мы занимаемся
такими проектами,
такими проектами,
18:22
the bigger impact you have,
457
1090549
2071
тем важнее их результат.
18:24
and that's about doing things
458
1092620
2990
Мы хотим делать то,
18:27
that people might not think are possible.
459
1095610
3607
что до сегодняшнего дня
казалось невозможным.
казалось невозможным.
18:31
And I've been amazed,
460
1099217
1829
Это изумительно,
18:33
the more I learn about technology,
461
1101046
2229
чем больше я узнаю о технологии,
18:35
the more I realize I don't know,
462
1103275
2196
тем чаще я осознаю,
что я о ней ничего не знаю.
что я о ней ничего не знаю.
18:37
and that's because this technological horizon,
463
1105471
3337
Тот технологический горизонт,
18:40
the thing that you can see to do next,
464
1108808
2897
та вещь, которую можно
сделать следующей, —
сделать следующей, —
18:43
the more you learn about technology,
465
1111705
1840
чем больше ты узнаёшь о технологии,
18:45
the more you learn what's possible.
466
1113545
2602
тем больше понимаешь,
что ещё можно создавать.
что ещё можно создавать.
18:48
You learn that the balloons are possible
467
1116147
2246
Ты осознаёшь, что использование
воздушных шаров возможно
воздушных шаров возможно
18:50
because there's some material
that will work for them.
that will work for them.
468
1118393
2337
только благодаря специальному материалу,
из которых они сделаны.
из которых они сделаны.
18:52
CR: What's interesting about
you too, though, for me,
you too, though, for me,
469
1120730
2379
ЧР: В тебе мне интересен тот аспект,
18:55
is that, we have lots of people
470
1123109
1711
что — к нам приходит много людей,
18:56
who are thinking about the future,
471
1124820
2142
думающих о будущем,
18:58
and they are going and looking
and they're coming back,
and they're coming back,
472
1126962
3268
они приходят и уходят,
19:02
but we never see the implementation.
473
1130230
2127
и мы никогда не видим
практическую реализацию идей.
практическую реализацию идей.
19:04
I think of somebody you knew
474
1132357
1605
Я думаю об одном человеке,
19:05
and read about, Tesla.
475
1133962
2907
которого ты точно знаешь
и о котором читал — Тесла.
и о котором читал — Тесла.
19:08
The principle of that for you is what?
476
1136869
3804
Что бы ты у него позаимствовал?
19:12
LP: Well, I think invention is not enough.
477
1140673
1785
ЛП: Думаю, недостаточно
просто изобрести что-либо.
просто изобрести что-либо.
19:14
If you invent something,
478
1142458
1221
Если ты что-либо изобретаешь —
19:15
Tesla invented electric power that we use,
479
1143679
3195
Тесла дал нам электричество в том виде,
в котором мы сегодня его используем,
в котором мы сегодня его используем,
19:18
but he struggled to get it out to people.
480
1146874
2661
но ему было трудно передать его людям.
19:21
That had to be done by other people.
481
1149535
1684
Другие должны были это сделать.
19:23
It took a long time.
482
1151219
1626
Понадобилось время.
19:24
And I think if we can actually combine both things,
483
1152845
3867
Думаю, если нам удастся
соединить эти две вещи —
соединить эти две вещи —
19:28
where we have an innovation and invention focus,
484
1156712
3531
инновации, изобретения
19:32
plus the ability to really -- a company
485
1160243
2972
и способность какой-либо компании
19:35
that can really commercialize things
486
1163215
1998
поставить продукт на коммерческую ногу —
19:37
and get them to people
487
1165213
1630
мы могли бы
передать инновации людям,
передать инновации людям,
19:38
in a way that's positive for the world
488
1166843
2075
что повлияло бы положительно на мир
19:40
and to give people hope.
489
1168918
2056
и дало бы людям надежду.
19:42
You know, I'm amazed with the Loon Project
490
1170974
2774
Я изумлён проектом Loon Project
19:45
just how excited people were about that,
491
1173748
2786
точно так же, как и другие люди,
19:48
because it gave them hope
492
1176534
1814
потому что он дал надежду на лучшее
19:50
for the two thirds of the world
493
1178348
1621
двум третьим нашей планеты,
19:51
that doesn't have Internet right now that's any good.
494
1179969
2726
не имеющим доступа в Интернет.
19:54
CR: Which is a second thing about corporations.
495
1182695
2122
ЧР: Что подводит нас
к вопросу о корпорациях.
к вопросу о корпорациях.
19:56
You are one of those people who believe
496
1184817
2476
Ты один из тех, кто убеждён,
что корпорации
что корпорации
19:59
that corporations are an agent of change
497
1187293
2317
могут привнести
положительные перемены,
положительные перемены,
20:01
if they are run well.
498
1189610
1471
если ими как следует управляют.
20:03
LP: Yeah. I'm really dismayed
499
1191081
1821
ЛП: Да, меня тревожит тот факт,
20:04
most people think companies are basically evil.
500
1192902
3294
что большинство людей считают
крупные компании воплощением зла.
крупные компании воплощением зла.
20:08
They get a bad rap.
501
1196196
1766
У них плохая репутация.
20:09
And I think that's somewhat correct.
502
1197962
2241
Думаю, нужно это менять.
20:12
Companies are doing the same incremental thing
503
1200203
2870
Компании развиваются точно так же,
20:15
that they did 50 years ago
504
1203073
1763
как они это делали 50
20:16
or 20 years ago.
505
1204836
1631
или 20 лет назад.
20:18
That's not really what we need.
506
1206467
1370
Но нам нужно не это.
20:19
We need, especially in technology,
507
1207837
2218
Особенно в сфере технологий,
нам нужны
нам нужны
20:22
we need revolutionary change,
508
1210055
2117
революционные, а не постепенные
20:24
not incremental change.
509
1212172
1413
изменения.
20:25
CR: You once said, actually,
510
1213585
1169
ЧР: Однажды ты сказал —
20:26
as I think I've got this about right,
511
1214754
1818
поправь меня, если я не прав —
20:28
that you might consider,
512
1216572
1645
что если ты решишь пожертвовать
20:30
rather than giving your money,
513
1218217
1753
свои сбережения на что-либо,
20:31
if you were leaving it to some cause,
514
1219970
3320
вместо того, чтобы отдавать их
на какой-либо проект,
на какой-либо проект,
20:35
just simply giving it to Elon Musk,
515
1223290
2006
ты бы отдал их Илону Маску,
20:37
because you had confidence
516
1225296
1163
потому что он-то точно знает,
20:38
that he would change the future,
517
1226459
1842
как можно изменить будущее
20:40
and that you would therefore —
518
1228301
1777
и таким образом —
20:42
LP: Yeah, if you want to go Mars,
519
1230078
1584
ЛП: Да, если ты хочешь полететь на Марс —
20:43
he wants to go to Mars,
520
1231662
1721
он этого хочет,
20:45
to back up humanity,
521
1233383
1971
чтобы найти новые ресурсы
для человечества —
для человечества —
20:47
that's a worthy goal, but it's a company,
522
1235354
1672
тогда можно его поддержать.
Он основал
Он основал
20:49
and it's philanthropical.
523
1237026
2555
благотворительную компанию.
20:51
So I think we aim to do kind of similar things.
524
1239581
2952
Думаю, мы с ним
нацелены на похожие вещи.
нацелены на похожие вещи.
20:54
And I think, you ask, we have a lot of employees
525
1242533
2987
Да, в Google есть много сотрудников,
20:57
at Google who have become pretty wealthy.
526
1245520
3315
которые прилично разбогатели.
21:00
People make a lot of money in technology.
527
1248835
2520
Люди зарабатывают много денег,
работая в сфере технологий.
работая в сфере технологий.
21:03
A lot of people in the room are pretty wealthy.
528
1251355
2156
Многие из присутствующих в зале
тоже довольно состоятельные люди.
тоже довольно состоятельные люди.
21:05
You're working because you
want to change the world.
want to change the world.
529
1253511
2314
Мы работаем, чтобы изменить мир.
21:07
You want to make it better.
530
1255825
1762
Мы хотим сделать его лучше.
21:09
Why isn't the company that you work for
531
1257587
3445
Почему компания,
на которую вы работаете,
на которую вы работаете,
21:13
worthy not just of your time
532
1261032
1943
не достойна не только вашего времени,
21:14
but your money as well?
533
1262975
2151
но и ваших денег?
21:17
I mean, but we don't have a concept of that.
534
1265126
1722
Мы об этом даже не задумываемся.
21:18
That's not how we think about companies,
535
1266848
2304
Мы не думаем о наших компаниях,
21:21
and I think it's sad,
536
1269152
1467
и это печально,
21:22
because companies are most of our effort.
537
1270619
3767
ведь мы отдаём компаниям
бóльшую часть наших сил.
бóльшую часть наших сил.
21:26
They're where most of people's time is,
538
1274386
2515
Мы проводим там
бóльшую часть нашего времени,
бóльшую часть нашего времени,
21:28
where a lot of the money is,
539
1276901
1854
и там находится очень много денег,
21:30
and so I think I'd like for us to help out
540
1278755
2352
поэтому мне бы хотелось, чтобы мы
21:33
more than we are.
541
1281107
1126
помогали больше, чем мы помогаем.
21:34
CR: When I close conversations with lots of people,
542
1282233
1721
ЧР: Когда я заканчиваю беседу,
21:35
I always ask this question:
543
1283954
1779
я обычно спрашиваю
своих собеседников:
своих собеседников:
21:37
What state of mind,
544
1285733
1515
какое душевное состояние,
21:39
what quality of mind is it
545
1287248
1809
какое качество ума
21:41
that has served you best?
546
1289057
1767
послужило тебе больше всего в жизни?
21:42
People like Rupert Murdoch have said curiosity,
547
1290824
2521
Руперт Мёрдок назвал любопытство,
21:45
and other people in the media have said that.
548
1293345
2628
другие люди в медиабизнесе
тоже упомянули любопытство.
тоже упомянули любопытство.
21:47
Bill Gates and Warren Buffett have said focus.
549
1295973
3024
Билл Гейтс и Уоррен Баффетт
назвали сосредоточенность.
назвали сосредоточенность.
21:50
What quality of mind,
550
1298997
1427
Какое качество ума
21:52
as I leave this audience,
551
1300424
1374
перед тем, как мы закончим,
21:53
has enabled you to think about the future
552
1301798
3530
позволило тебе думать о будущем
21:57
and at the same time
553
1305328
1647
и в то же время
21:58
change the present?
554
1306975
2205
менять настоящее?
22:01
LP: You know, I think the most important thing --
555
1309180
1670
ЛП: Думаю, самое главное —
22:02
I looked at lots of companies
556
1310850
1612
я много думал о разных компаниях
22:04
and why I thought they don't succeed over time.
557
1312462
3303
и о причинах их неудач.
22:07
We've had a more rapid turnover of companies.
558
1315765
2833
Оборот наших компаний был более быстрым.
22:10
And I said, what did they fundamentally do wrong?
559
1318598
2769
Я подумал: что же они делали не так?
22:13
What did those companies all do wrong?
560
1321367
2167
В чём была их главная ошибка?
22:15
And usually it's just that they missed the future.
561
1323534
3272
Обычно я понимаю,
что они не думали о будущем.
что они не думали о будущем.
22:18
And so I think, for me,
562
1326806
2444
Я всегда
22:21
I just try to focus on that and say,
563
1329250
2424
пытаюсь сосредоточиться на будущем,
22:23
what is that future really going to be
564
1331674
2184
пытаюсь представить его
и определить средства,
и определить средства,
22:25
and how do we create it,
565
1333858
1787
которые помогут нам его создать.
22:27
and how do we cause our organization,
566
1335645
4667
Как мы можем заставить нашу компанию
22:32
to really focus on that
567
1340312
2440
сосредоточится на будущем
22:34
and drive that at a really high rate?
568
1342752
3325
и стремиться к нему
на высочайшем уровне?
на высочайшем уровне?
22:38
And so that's been curiosity,
569
1346077
1360
Для этого важно любопытство,
22:39
it's been looking at things
570
1347437
1733
способность увидеть то,
22:41
people might not think about,
571
1349170
1718
что не видят другие.
22:42
working on things that no one else is working on,
572
1350888
3105
Нужно работать над тем,
над чем другие не работают
над чем другие не работают
22:45
because that's where the additionality really is,
573
1353993
3306
потому что именно так можно
найти дополнительные возможности.
найти дополнительные возможности.
22:49
and be willing to do that,
574
1357299
1551
Но для этого нужно очень этого хотеть
22:50
to take that risk.
575
1358850
1382
и не бояться рисковать.
22:52
Look at Android.
576
1360232
1065
Возьми Android.
22:53
I felt guilty about working on Android
577
1361297
2785
Когда появился Android,
22:56
when it was starting.
578
1364082
1316
мне было некомфортно с ним работать.
22:57
It was a little startup we bought.
579
1365398
1958
Мы приобрели
маленькую стартап-компанию,
маленькую стартап-компанию,
22:59
It wasn't really what we were really working on.
580
1367356
2670
которая не особо вписывалась
в наш бизнес.
в наш бизнес.
23:02
And I felt guilty about spending time on that.
581
1370026
2495
Мне было жалко тратить не неё время.
23:04
That was stupid.
582
1372521
1454
Это было глупо с моей стороны,
23:05
That was the future, right?
583
1373975
1051
что будущее и показало, не так ли?
23:07
That was a good thing to be working on.
584
1375026
2285
Над этим перспективным проектом
стоило работать.
стоило работать.
23:09
CR: It is great to see you here.
585
1377311
1417
ЧР: Как здорово, что ты пришёл сюда.
23:10
It's great to hear from you,
586
1378728
1460
Было замечательно беседовать с тобой
23:12
and a pleasure to sit at this table with you.
587
1380188
2297
и сидеть за этим столом.
23:14
Thanks, Larry.
588
1382485
928
Спасибо, Ларри.
23:15
LP: Thank you.
589
1383413
2103
ЛП: Спасибо тебе.
23:17
(Applause)
590
1385516
3932
(Аплодисменты)
23:21
CR: Larry Page.
591
1389448
3311
СР: Ларри Пэйдж.
ABOUT THE SPEAKER
Larry Page - CEO of GoogleLarry Page is the CEO and cofounder of Google, making him one of the ruling minds of the web.
Why you should listen
Larry Page and Sergey Brin met in grad school at Stanford in the mid-'90s, and in 1996 started working on a search technology based on a new idea: that relevant results come from context. Their technology analyzed the number of times a given website was linked to by other sites — assuming that the more links, the more relevant the site — and ranked sites accordingly. In 1998, they opened Google in a garage-office in Menlo Park. In 1999 their software left beta and started its steady rise to web domination.
Beyond the company's ubiquitous search, including AdSense/AdWords, Google Maps, Google Earth and the mighty Gmail. In 2011, Page stepped back into his original role of chief executive officer. He now leads Google with high aims and big thinking, and finds time to devote to his projects like Google X, the idea lab for the out-there experiments that keep Google pushing the limits.
Larry Page | Speaker | TED.com