ABOUT THE SPEAKER
Larry Page - CEO of Google
Larry Page is the CEO and cofounder of Google, making him one of the ruling minds of the web.

Why you should listen

Larry Page and Sergey Brin met in grad school at Stanford in the mid-'90s, and in 1996 started working on a search technology based on a new idea: that relevant results come from context. Their technology analyzed the number of times a given website was linked to by other sites — assuming that the more links, the more relevant the site — and ranked sites accordingly. In 1998, they opened Google in a garage-office in Menlo Park. In 1999 their software left beta and started its steady rise to web domination.

Beyond the company's ubiquitous search, including AdSense/AdWords, Google Maps, Google Earth and the mighty Gmail. In 2011, Page stepped back into his original role of chief executive officer. He now leads Google with high aims and big thinking, and finds time to devote to his projects like Google X, the idea lab for the out-there experiments that keep Google pushing the limits.

More profile about the speaker
Larry Page | Speaker | TED.com
TED2014

Larry Page: Where's Google going next?

Charlie Rose e Larry Page: Dove sta andando Google?

Filmed:
2,575,315 views

Sul palco di TED2014, Charlie Rose intervista l'amministratore delegato di Google Larry Page sulla sua lontana visione dell'azienda. Include piste ciclabili aeree e palloni per Internet... e diventa ancora più interessante, quando Page parla della recente acquisizione di Deep Mind da parte di Google, un'intelligenza artificiale che impara cose sorprendenti.
- CEO of Google
Larry Page is the CEO and cofounder of Google, making him one of the ruling minds of the web. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:13
CharlieCharlie RoseRosa: So LarryLarry sentinviato me an emaile-mail
0
1381
3626
Charlie Rose: Larry mi ha mandato una email
00:17
and he basicallyfondamentalmente said,
1
5007
1987
e sostanzialmente diceva,
00:18
we'venoi abbiamo got to make sure that
we don't seemsembrare like we're
2
6994
3729
dobbiamo assicurarci
di non sembrare
00:22
a couplecoppia of middle-ageddi mezza età boringnoioso menuomini.
3
10723
4491
una coppia di noiosi uomini di mezza età.
00:27
I said, I'm flatteredadulato by that --
4
15214
3042
Ho detto, ne sono lusingato --
00:30
(LaughterRisate) —
5
18256
2372
(Risate) --
00:32
because I'm a bitpo olderpiù vecchio,
6
20628
3515
perché sono un po' più vecchio,
00:36
and he has a bitpo more netnetto worthdi valore than I do.
7
24143
4151
e ha un po' più valore netto di me.
00:40
LarryLarry PagePagina: Well, thank you.
8
28294
2599
Larry Page: Be' grazie.
00:42
CRCR: So we'llbene have a conversationconversazione about
9
30893
2980
CR: Parleremo un po'
00:45
the InternetInternet, and we'llbene have a conversationconversazione GoogleGoogle,
10
33873
2698
di Internet, di Google,
00:48
and we'llbene have a conversationconversazione about searchricerca
11
36571
1434
e parleremo un po' di ricerca
00:50
and privacysulla privacy,
12
38005
1367
e privacy,
00:51
and alsoanche about your philosophyfilosofia
13
39372
1555
e della tua filosofia
00:52
and a sensesenso of how you've connectedcollegato the dotspunti
14
40927
2456
e un'idea di come hai messo insieme le cose
00:55
and how this journeyviaggio that beganiniziato
15
43383
2091
e come questo percorso iniziato
00:57
some time agofa
16
45474
1284
qualche tempo fa
00:58
has suchcome interestinginteressante prospectsprospettive.
17
46758
1895
abbia prospettive così interessanti.
01:00
MainlyPrincipalmente we want to talk about the futurefuturo.
18
48653
2596
In sostanza vogliamo parlare del futuro.
01:03
So my first questiondomanda: Where is GoogleGoogle
19
51249
1589
La mia prima domanda: dov'è Google
01:04
and where is it going?
20
52838
2046
e dove sta andando?
01:06
LPLP: Well, this is something we think about a lot,
21
54884
1459
LP: È una cosa a cui pensiamo molto,
01:08
and our missionmissione we defineddefinito a long time agofa
22
56343
3575
e la nostra missione
che abbiamo definito tanto tempo fa
01:11
is to organizeorganizzare the world'sIl mondo di informationinformazione
23
59918
2263
è quella di organizzare le informazioni del mondo
01:14
and make it universallyuniversalmente accessibleaccessibile and usefulutile.
24
62181
3438
e renderle universalmente accessibili e utili.
01:17
And people always say,
25
65619
2042
La gente si chiede sempre
01:19
is that really what you guys are still doing?
26
67661
2215
se è quello che ancora facciamo.
01:21
And I always kindgenere of think about that myselfme stessa,
27
69876
2118
Spesso ci penso anch'io,
01:23
and I'm not quiteabbastanza sure.
28
71994
2196
e non sono del tutto sicuro.
01:26
But actuallyin realtà, when I think about searchricerca,
29
74190
4007
Ma in realtà, quando penso alla ricerca,
01:30
it's suchcome a deepin profondità thing for all of us,
30
78197
2616
è una cosa molto profonda per tutti noi,
01:32
to really understandcapire what you want,
31
80813
2243
per capire quello che vogliamo,
01:35
to understandcapire the world'sIl mondo di informationinformazione,
32
83056
2368
per capire le informazioni del mondo,
01:37
and we're still very much in the earlypresto stagesstadi of that,
33
85424
3532
e siamo ancora alle prime fasi,
01:40
whichquale is totallytotalmente crazypazzo.
34
88956
1813
il che è pazzesco.
01:42
We'veAbbiamo been at it for 15 yearsanni alreadygià,
35
90769
2518
Ci stiamo lavorando già da 15 anni,
01:45
but it's not at all donefatto.
36
93287
3575
e ancora non è finita.
01:48
CRCR: When it's donefatto, how will it be?
37
96862
2676
CR: Quando sarà finita, come sarà?
01:51
LPLP: Well, I guessindovina,
38
99538
2717
LP: Be' credo,
01:54
in thinkingpensiero about where we're going --
39
102255
2400
pensando a dove stiamo andando --
01:56
you know, why is it not donefatto? --
40
104655
2287
perché non è finita? --
01:58
a lot of it is just computing'sdi calcolo kindgenere of a messpasticcio.
41
106942
2436
l'informatica è un gran casino.
02:01
You know, your computercomputer
doesn't know where you are,
42
109378
1803
Il tuo computer non sa dove sei,
02:03
it doesn't know what you're doing,
43
111181
2035
non sa cosa stai facendo,
02:05
it doesn't know what you know,
44
113216
1682
non sa quello che sai,
02:06
and a lot we'venoi abbiamo been tryingprovare to do recentlyrecentemente
45
114898
2576
e molto di quello che abbiamo cercato
di fare di recente
02:09
is just make your devicesdispositivi work,
46
117474
3295
è far funzionare gli apparecchi,
02:12
make them understandcapire your contextcontesto.
47
120769
2341
far loro capire il contesto.
02:15
GoogleGoogle Now, you know, knowsconosce where you are,
48
123110
2003
Google Now sa dove sei,
02:17
knowsconosce what you maypuò need.
49
125113
2182
sa di cosa hai bisogno.
02:19
So really havingavendo computinginformatica
work and understandcapire you
50
127295
4108
Computer che funzionano e ti capiscono
02:23
and understandcapire that informationinformazione,
51
131403
2056
e capiscono quell'informazione,
02:25
we really haven'tnon hanno donefatto that yetancora.
52
133459
2310
questo non l'abbiamo ancora fatto.
02:27
It's still very, very clunkygoffo.
53
135769
1549
È ancora tutto molto sgangherato.
02:29
CRCR: Tell me, when you look at what GoogleGoogle is doing,
54
137318
2366
CR: Dimmi, quando osservi
quello che Google sta facendo,
02:31
where does DeepProfondo MindMente fitin forma?
55
139684
2969
dove si posiziona Deep Mind?
02:34
LPLP: Yeah, so DeepProfondo MindMente is a companyazienda
56
142653
1584
LP: Sì, Deep Mind è un'azienda
02:36
we just acquiredacquisito recentlyrecentemente.
57
144237
2531
che abbiamo acquisito recentemente.
02:38
It's in the U.K.
58
146768
3082
È nel Regno Unito.
02:41
First, let me tell you the way we got there,
59
149850
2654
Prima, fammi raccontare come ci siamo arrivati:
02:44
whichquale was looking at searchricerca
60
152504
2228
stavamo analizzando la ricerca
02:46
and really understandingcomprensione,
61
154732
1623
per capire,
02:48
tryingprovare to understandcapire everything,
62
156355
2233
cercare di capire tutto,
02:50
and alsoanche make the computerscomputer not clunkygoffo
63
158588
1605
e rendere i computer meno sgangherati
02:52
and really understandcapire you --
64
160193
2201
fare in modo che ti capiscano veramente --
02:54
like, voicevoce was really importantimportante.
65
162394
2112
e la voce era molto importante.
02:56
So what's the statestato of the artarte
on speechdiscorso recognitionriconoscimento?
66
164506
2861
Allora qual è lo stato dell'arte
della ricognizione vocale?
02:59
It's not very good.
67
167367
1660
Non è molto buona.
03:01
It doesn't really understandcapire you.
68
169027
2066
Non ti capisce veramente.
03:03
So we startediniziato doing machinemacchina learningapprendimento researchricerca
69
171093
2003
Abbiamo iniziato a fare ricerche
sull'apprendimento automatico
03:05
to improveMigliorare that.
70
173096
1537
per migliorarlo.
03:06
That helpedaiutato a lot.
71
174633
1703
Ci ha aiutato molto.
03:08
And we startediniziato just looking at things like YouTubeYouTube.
72
176336
2367
Abbiamo cominciato con l'analizzare
cose come YouTube.
03:10
Can we understandcapire YouTubeYouTube?
73
178703
1968
Possiamo capire YouTube?
03:12
But we actuallyin realtà rancorse machinemacchina learningapprendimento on YouTubeYouTube
74
180671
2686
Abbiamo applicato
l'apprendimento automatico a YouTube
03:15
and it discoveredscoperto catsgatti, just by itselfsi.
75
183357
4085
e riconosce i gatti da solo.
03:19
Now, that's an importantimportante conceptconcetto.
76
187442
2091
È un concetto importante.
03:21
And we realizedrealizzato there's really something here.
77
189533
2991
E ci siamo resi conto
che c'è veramente sotto qualcosa.
03:24
If we can learnimparare what catsgatti are,
78
192524
2117
Se possiamo imparare a riconoscere i gatti,
03:26
that mustdovere be really importantimportante.
79
194641
2075
deve essere veramente importante.
03:28
So I think DeepProfondo MindMente,
80
196716
2629
Penso che Deep Mind,
03:31
what's really amazingStupefacente about DeepProfondo MindMente
81
199345
2364
la cosa straordinaria di Deep Mind
03:33
is that it can actuallyin realtà --
82
201709
2004
è che può veramente --
03:35
they're learningapprendimento things in this unsupervisedsenza supervisione way.
83
203713
3557
imparano cose in maniera non supervisionata.
03:39
They startediniziato with videovideo gamesi giochi,
84
207270
2567
Hanno cominciato con i videogiochi,
03:41
and really just, maybe I can showmostrare the videovideo,
85
209837
2493
magari vi posso mostrare un video,
03:44
just playinggiocando videovideo gamesi giochi,
86
212330
2204
giocare ai videogiochi,
03:46
and learningapprendimento how to do that automaticallyautomaticamente.
87
214534
2015
e imparare come farlo automaticamente.
03:48
CRCR: Take a look at the videovideo gamesi giochi
88
216549
1852
CR: Guardate i videogiochi
03:50
and how machinesmacchine are comingvenuta to be ablecapace
89
218401
2410
e come le macchine arrivano ad essere in grado
03:52
to do some remarkablenotevole things.
90
220811
2456
di fare cose notevoli.
03:55
LPLP: The amazingStupefacente thing about this
91
223267
1329
LP: La cosa straordinaria
03:56
is this is, I mean, obviouslyovviamente,
92
224596
1680
è che, ovviamente...
03:58
these are oldvecchio gamesi giochi,
93
226276
1474
questi sono vecchi giochi,
03:59
but the systemsistema just seesvede what you see, the pixelspixel,
94
227750
4798
ma il sistema vede quello che vedete voi , i pixel,
04:04
and it has the controlscontrolli and it has the scorePunto,
95
232548
2431
ha in mano i controlli e i punteggi,
04:06
and it's learnedimparato to playgiocare all of these gamesi giochi,
96
234979
2211
e ha imparato a giocare a tutti questi giochi,
04:09
samestesso programprogramma.
97
237190
1579
lo stesso programma.
04:10
It's learnedimparato to playgiocare all of these gamesi giochi
98
238769
2037
Ha imparato a giocare a tutti questi giochi
04:12
with superhumansovrumana performanceprestazione.
99
240806
1786
con performance superumane.
04:14
We'veAbbiamo not been ablecapace to do things like this
100
242592
1855
Non siamo stati in grado
di fare cose come queste
04:16
with computerscomputer before.
101
244447
1518
con i computer prima d'ora.
04:17
And maybe I'll just narrateraccontare this one quicklyvelocemente.
102
245965
2295
E magari vi racconto rapidamente questa.
04:20
This is boxingBoxe, and it figuresfigure out it can
103
248260
2805
Questa è boxe, e capisce
04:23
sortordinare of pinperno the opponentavversario down.
104
251065
2634
come mettere giù l'avversario.
04:25
The computer'sdi computer on the left,
105
253699
1739
Il computer è a sinistra,
04:27
and it's just rackingsvinatura up pointspunti.
106
255438
3085
e sta accumulando punti.
04:30
So imagineimmaginare if this kindgenere
107
258523
2086
Immaginate se questo tipo
04:32
of intelligenceintelligenza were throwngettato at your scheduleprogramma,
108
260609
2127
di intelligenza fosse applicata alla vostra agenda,
04:34
or your informationinformazione needsesigenze, or things like that.
109
262736
4637
o alla vostra necessità di informazioni,
o cose simili.
04:39
We're really just at the beginninginizio of that,
110
267373
2618
Siamo solo all'inizio,
04:41
and that's what I'm really excitedemozionato about.
111
269991
2365
e questo è quello che mi entusiasma.
04:44
CRCR: When you look at all that's takenprese placeposto
112
272356
2470
CR: Se guardi tutto quello che è accaduto
04:46
with DeepProfondo MindMente and the boxingBoxe,
113
274826
2584
con Deep Mind e la boxe,
04:49
alsoanche a partparte of where we're going
114
277410
2340
anche l'intelligenza artificiale
04:51
is artificialartificiale intelligenceintelligenza.
115
279750
2889
è un po' la direzione che stiamo prendendo.
04:54
Where are we, when you look at that?
116
282639
2799
Guardando queste cose, a che punto siamo?
04:57
LPLP: Well, I think for me,
117
285438
1785
LP: Secondo me,
04:59
this is kindgenere of one of the mostmaggior parte excitingemozionante things
118
287223
1503
questa è una delle cose più entusiasmanti
05:00
I've seenvisto in a long time.
119
288726
1912
che io abbia visto da tempo.
05:02
The guy who startediniziato this companyazienda, DemisDemis,
120
290638
2413
Il tizio che ha fondato l'azienda, Demis,
05:05
has a neuroscienceneuroscienza and a
computercomputer sciencescienza backgroundsfondo.
121
293051
2778
ha una formazione
in neuroscienza e informatica.
05:07
He wentandato back to schoolscuola
122
295829
1630
È tornato a scuola
05:09
to get his PhPH.D. to studystudia the braincervello.
123
297459
3126
per fare un dottorato e studiare il cervello.
05:12
And so I think we're seeingvedendo a lot of excitingemozionante work
124
300585
2620
Credo che stiamo assistendo
a lavori entusiasmanti
05:15
going on that sortordinare of crossesCroci computercomputer sciencescienza
125
303205
3081
che mettono insieme informatica
05:18
and neuroscienceneuroscienza
126
306286
1750
e neuroscienza
05:20
in termscondizioni of really understandingcomprensione
127
308036
2325
per capire veramente
05:22
what it takes to make something smartinteligente
128
310361
2454
cosa ci vuole per fare qualcosa di intelligente
05:24
and do really interestinginteressante things.
129
312815
1715
e fare cose veramente interessanti.
05:26
CRCR: But where'sdov 'è the levellivello of it now?
130
314530
2138
CR: A che livello siamo ora?
05:28
And how fastveloce do you think we are movingin movimento?
131
316668
2706
E quanto velocemente
si stanno muovendo le cose?
05:31
LPLP: Well, this is the statestato of the artarte right now,
132
319374
3269
LP: Questo è lo stato dell'arte oggi,
05:34
understandingcomprensione catsgatti on YouTubeYouTube
133
322643
2131
riconoscere i gatti su YouTube
05:36
and things like that,
134
324774
1283
e cose di questo genere,
05:38
improvingmiglioramento voicevoce recognitionriconoscimento.
135
326057
2147
migliorare la ricognizione vocale.
05:40
We used a lot of machinemacchina learningapprendimento
136
328204
2418
Abbiamo usato molto
l'apprendimento automatico
05:42
to improveMigliorare things incrementallyincrementalmente,
137
330622
2479
per migliorare progressivamente le cose,
05:45
but I think for me, this example'sdi esempio really excitingemozionante,
138
333101
3394
ma credo che questo esempio
sia entusiasmante,
05:48
because it's one programprogramma
139
336495
2243
perché è un programma
05:50
that can do a lot of differentdiverso things.
140
338738
2044
che può fare tante cose diverse.
05:52
CRCR: I don't know if we can do this,
141
340782
1138
CR: Non so se possiamo farlo,
05:53
but we'venoi abbiamo got the imageImmagine of the catgatto.
142
341920
1185
ma abbiamo l'immagine del gatto.
05:55
It would be wonderfulmeraviglioso to see this.
143
343105
1754
Sarebbe meraviglioso poterla vedere.
05:56
This is how machinesmacchine lookedguardato at catsgatti
144
344859
2509
Questo è come le macchine
vedono i gatti
05:59
and what they cameè venuto up with.
145
347368
1115
e cosa hanno tirato fuori.
06:00
Can we see that imageImmagine?
146
348483
1055
Possiamo vedere quell'immagine?
06:01
LPLP: Yeah.
CRCR: There it is. Can you see the catgatto?
147
349538
2402
LP: Certo.
CR: Eccola. Vedete il gatto?
06:03
DesignedProgettato by machinesmacchine, seenvisto by machinesmacchine.
148
351940
2027
Progettato da macchine, visto dalle macchine.
06:05
LPLP: That's right.
149
353967
1110
LP: Esattamente.
06:07
So this is learnedimparato from just watchingGuardando YouTubeYouTube.
150
355077
2607
Questo l'hanno imparato solo guardando YouTube.
06:09
And there's no trainingformazione,
151
357684
1867
E non c'è nessuna formazione,
06:11
no notionnozione of a catgatto,
152
359551
1384
nessuna nozione di cosa sia un gatto,
06:12
but this conceptconcetto of a catgatto
153
360935
2561
ma il concetto di gatto
06:15
is something importantimportante that you would understandcapire,
154
363496
2808
è una cosa importante che noi capiamo,
06:18
and now that the machinesmacchine can kindgenere of understandcapire.
155
366304
2523
e che ora anche le macchine
in qualche modo capiscono.
06:20
Maybe just finishingfinitura
156
368827
1172
Magari un'ultima cosa
06:21
alsoanche on the searchricerca partparte,
157
369999
2222
sulla parte della ricerca:
06:24
it startediniziato with searchricerca, really understandingcomprensione
158
372221
2786
è iniziato con la ricerca, con il capire
06:27
people'spersone di contextcontesto and theirloro informationinformazione.
159
375007
2564
il contesto delle persone e le loro informazioni.
06:29
I did have a videovideo
160
377571
1860
C'è un video
06:31
I wanted to showmostrare quicklyvelocemente on that
161
379431
2010
che volevo mostrarvi rapidamente
06:33
that we actuallyin realtà foundtrovato.
162
381441
1647
che abbiamo trovato.
06:35
(VideoVideo) ["SoySoia, KenyaKenia"]
163
383088
5112
(Video) ["Soy, Kenya]
06:40
ZackZack MatereMatere: Not long agofa,
164
388580
1872
Zack Matere: Non molto tempo fa,
06:42
I plantedpiantato a cropraccolto of potatoespatate.
165
390452
2586
ho piantato una coltivazione di patate.
06:45
Then suddenlyad un tratto they startediniziato
dyingsta morendo one after the other.
166
393038
3400
Poi improvvisamente hanno cominciato
a morire una dopo l'altra.
06:48
I checkedverificato out the bookslibri and
they didn't tell me much.
167
396438
2750
Ho controllato i libri e non dicevano molto.
06:51
So, I wentandato and I did a searchricerca.
168
399188
1946
Allora sono andato a fare una ricerca.
06:53
["ZackZack MatereMatere, FarmerAgricoltore"]
169
401134
3119
["Zack Matere, agricoltore"]
06:57
PotatoPatata diseasesmalattie.
170
405609
3147
Malattie delle patate.
07:00
One of the websitessiti web told me
171
408756
1728
Uno dei siti diceva
07:02
that antsformiche could be the problemproblema.
172
410484
1902
che le formiche potevano essere un problema.
07:04
It said, sprinkleSprinkle woodlegna ashcenere over the plantspiante.
173
412386
2271
Diceva di spargere cenere sulla piante.
07:06
Then after a fewpochi daysgiorni the antsformiche disappearedscomparso.
174
414657
2284
Poi dopo qualche giorno le formiche spariscono.
07:08
I got excitedemozionato about the InternetInternet.
175
416941
2594
Sono entusiasta di Internet.
07:11
I have this friendamico
176
419535
1665
Ho questo amico
07:13
who really would like to expandespandere his businessattività commerciale.
177
421200
3618
che vorrebbe ampliare la propria attività.
07:16
So I wentandato with him to the cyberCyber cafeCafé
178
424818
3195
Quindi sono andato con lui in un Internet Cafè
07:20
and we checkedverificato out severalparecchi sitessiti.
179
428013
2541
e abbiamo controllato diversi siti.
07:22
When I metincontrato him nextIl prossimo, he was going to put a windmillMulino a vento
180
430554
2541
Quanto l'ho incontrato qualche tempo dopo,
stava costruendo un mulino a vento
07:25
at the localLocale schoolscuola.
181
433095
2694
alla scuola locale.
07:27
I feltprovato proudorgoglioso because
182
435789
1604
Ero orgoglioso perché
07:29
something that wasn'tnon era there before
183
437393
2028
era nato
07:31
was suddenlyad un tratto there.
184
439421
1887
qualcosa che prima non c'era.
07:33
I realizedrealizzato that not everybodytutti
185
441308
2690
Mi sono reso conto che non tutti
07:35
can be ablecapace to accessaccesso
186
443998
1534
sono in grado di accedere
07:37
what I was ablecapace to accessaccesso.
187
445532
1486
a quello a cui avevo accesso io.
07:39
I thought that I need to have an InternetInternet
188
447018
1838
Ho pensato che dovevo avere un Internet
07:40
that my grandmothernonna can use.
189
448856
1801
che potesse usare mia nonna.
07:42
So I thought about a noticeAvviso boardtavola.
190
450657
2457
Allora ho pensato a una bacheca.
07:45
A simplesemplice woodenin legno noticeAvviso boardtavola.
191
453114
1916
Una semplice bacheca in legno.
07:47
When I get informationinformazione on my phoneTelefono,
192
455030
2315
Quando ricevo l'informazione sul mio telefono,
07:49
I'm ablecapace to postinviare the informationinformazione
193
457345
2237
sono in grado di pubblicare l'informazione
07:51
on the noticeAvviso boardtavola.
194
459582
1722
sulla bacheca.
07:53
So it's basicallyfondamentalmente like a computercomputer.
195
461304
2858
In sostanza è come un computer.
07:56
I use the InternetInternet to help people.
196
464162
3889
Uso Internet per aiutare la gente.
08:00
I think I am searchingricerca for
197
468051
3410
Credo di essere alla ricerca
08:03
a better life
198
471461
1541
di una vita migliore
08:05
for me and my neighborsvicini di casa.
199
473002
4114
per me e per i miei vicini.
08:09
So manymolti people have accessaccesso to informationinformazione,
200
477116
3984
Molta gente ha accesso all'informazione,
08:13
but there's no follow-upfollow-up to that.
201
481100
2581
ma non c'è nessun seguito.
08:15
I think the follow-upfollow-up to that is our knowledgeconoscenza.
202
483681
2508
Credo che il seguito sia la conoscenza.
08:18
When people have the knowledgeconoscenza,
203
486189
1606
Quando la gente ha le conoscenze,
08:19
they can find solutionssoluzioni
204
487795
1630
trova soluzioni
08:21
withoutsenza havingavendo to helpedaiutato out.
205
489425
1984
senza chiedere aiuto.
08:23
InformationInformazioni is powerfulpotente,
206
491440
2121
L'informazione è potente,
08:25
but it is how we use it that will definedefinire us.
207
493561
4602
ma è come la usiamo che ci definisce.
08:30
(ApplauseApplausi)
208
498163
4381
(Applausi)
08:34
LPLP: Now, the amazingStupefacente thing about that videovideo,
209
502544
2546
LP: La cosa meravigliosa del video,
08:37
actuallyin realtà, was we just readleggere about it in the newsnotizia,
210
505090
1466
è che l'abbiamo letto nelle notizie,
08:38
and we foundtrovato this gentlemengentiluomini,
211
506556
2505
abbiamo trovato quest'uomo,
08:41
and madefatto that little clipclip.
212
509061
2315
e fatto questo breve video.
08:43
CRCR: When I talk to people about you,
213
511376
1391
CR: Quando parlo di te alla gente,
08:44
they say to me, people who know you well, say,
214
512767
2605
chi ti conosce bene dice
08:47
LarryLarry wants to changemodificare the worldmondo,
215
515372
1891
che Larry vuole cambiare il mondo,
08:49
and he believescrede technologytecnologia can showmostrare the way.
216
517263
4112
e crede che la tecnologia sia la strada.
08:53
And that meanssi intende accessaccesso to the InternetInternet.
217
521375
1858
Questo significa accesso a Internet.
08:55
It has to do with languagesle lingue.
218
523233
1731
Ha a che fare con le lingue.
08:56
It alsoanche meanssi intende how people can get accessaccesso
219
524964
2829
Riguarda anche
in che modo le persone hanno accesso
08:59
and do things that will affectinfluenzare theirloro communitycomunità,
220
527793
2706
per fare cose che abbiamo un impatto sulla loro comunità,
09:02
and this is an exampleesempio.
221
530499
2493
e questo è un esempio.
09:04
LPLP: Yeah, that's right, and I think for me,
222
532992
3576
LP: Certo, giusto, e credo,
09:08
I have been focusingmessa a fuoco on accessaccesso more,
223
536568
2382
di essermi concentrato più sull'accesso,
09:10
if we're talkingparlando about the futurefuturo.
224
538950
2198
se parliamo del futuro.
09:13
We recentlyrecentemente releasedrilasciato this LoonLoon ProjectProgetto
225
541148
2674
Abbiamo lanciato di recente il Progetto Loon
09:15
whichquale is usingutilizzando balloonspalloncini to do it.
226
543822
2300
che per questo usa i palloni.
09:18
It soundssuoni totallytotalmente crazypazzo.
227
546122
1660
Sembra folle.
09:19
We can showmostrare the videovideo here.
228
547782
2539
Possiamo mostrare il video.
09:22
ActuallyIn realtà, two out of threetre people in the worldmondo
229
550321
1480
Due persone su tre nel mondo
09:23
don't have good InternetInternet accessaccesso now.
230
551801
2386
non hanno un buon accesso a Internet.
09:26
We actuallyin realtà think this can really help people
231
554187
2906
Pensiamo che questo possa aiutare la gente
09:29
sortordinare of cost-efficientlybuon rapporto costi-benefici.
232
557093
2057
risparmiando efficacemente.
09:31
CRCR: It's a balloonPalloncino.
LPLP: Yeah, get accessaccesso to the InternetInternet.
233
559150
3371
CR: È un pallone.
LP: Sì, dà accesso a Internet.
09:34
CRCR: And why does this balloonPalloncino give you accessaccesso
234
562521
2143
CR: E perché questo pallone dà accesso
09:36
to the InternetInternet?
235
564664
1213
a Internet?
09:37
Because there was some interestinginteressante things
236
565877
1215
Perché c'erano delle cose interessanti
09:39
you had to do to figurefigura out how
237
567092
1834
da capire su come
09:40
to make balloonspalloncini possiblepossibile,
238
568926
2131
rendere possibili questi palloni,
09:43
they didn't have to be tetheredtethered.
239
571057
1749
non dovevano essere legati.
09:44
LPLP: Yeah, and this is a good exampleesempio of innovationinnovazione.
240
572806
2081
LP: Già, e questo è un buon esempio
di innovazione.
09:46
Like, we'venoi abbiamo been thinkingpensiero about this ideaidea
241
574887
2544
Abbiamo pensato all'idea
09:49
for fivecinque yearsanni or more
242
577431
1772
per più di cinque anni
09:51
before we startediniziato workinglavoro on it,
243
579203
1601
prima di cominciare a lavorarci,
09:52
but it was just really,
244
580804
1319
ma si trattava solo di capire
09:54
how do we get accessaccesso pointspunti up highalto, cheaplya buon mercato?
245
582123
3520
come mettere punti di accesso alti,
in modo economico.
09:57
You normallynormalmente have to use satellitessatelliti
246
585643
1792
Di solito si devono usare satelliti
09:59
and it takes a long time to launchlanciare them.
247
587435
2939
e ci vuole molto tempo per lanciarli.
10:02
But you saw there how easyfacile it is to launchlanciare a balloonPalloncino
248
590374
2494
Ma avete visto come è facile lanciare un pallone
10:04
and get it up,
249
592868
1519
e mandarlo su,
10:06
and actuallyin realtà again, it's the powerenergia of the InternetInternet,
250
594387
2001
e di nuovo, questo è il potere di Internet,
10:08
I did a searchricerca on it,
251
596388
1780
ho fatto una ricerca,
10:10
and I foundtrovato, 30, 40 yearsanni agofa,
252
598168
2304
e ho scoperto che 30 o 40 anni fa,
10:12
someonequalcuno had put up a balloonPalloncino
253
600472
1889
qualcuno aveva mandato su un pallone
10:14
and it had goneandato around the EarthTerra multiplemultiplo timesvolte.
254
602361
2805
che aveva fatto il giro della Terra diverse volte.
10:17
And I thought, why can't we do that todayoggi?
255
605166
2835
E ho pensato, perché non farlo oggi?
10:20
And that's how this projectprogetto got going.
256
608001
2367
Ecco come è stato lanciato questo progetto.
10:22
CRCR: But are you at the mercymisericordia of the windvento?
257
610368
2330
CR: Ma siete in balìa del vento?
10:24
LPLP: Yeah, but it turnsgiri out,
258
612698
2122
LP: Sì, ma in realtà
10:26
we did some weathertempo metereologico simulationssimulazioni
259
614820
1493
abbiamo fatto simulazioni meteorologiche
10:28
whichquale probablyprobabilmente hadn'tnon aveva really been donefatto before,
260
616313
2547
che probabilmente non erano mai state fatte prima,
10:30
and if you controlcontrollo the altitudeAltitudine of the balloonspalloncini,
261
618860
2110
e se si controlla l'altezza dei palloni,
10:32
whichquale you can do by pumpingpompaggio airaria into them
262
620970
2281
e lo si può fare pompandoci dentro aria
10:35
and other waysmodi,
263
623251
1822
e in altri modi,
10:37
you can actuallyin realtà controlcontrollo roughlyapprossimativamente where they go,
264
625073
2929
si può controllare sufficientemente la direzione,
10:40
and so I think we can buildcostruire a worldwideIn tutto il mondo meshmaglia
265
628002
2205
e quindi credo si possa creare una rete mondiale
10:42
of these balloonspalloncini that can covercopertina the wholetotale planetpianeta.
266
630207
3339
di questi palloni che possono coprire l'intero pianeta.
10:45
CRCR: Before I talk about the futurefuturo and transportationmezzi di trasporto,
267
633546
2242
CR: Prima di parlare di futuro e di trasporti,
10:47
where you've been a nerdnerd for a while,
268
635788
1895
in cui sei sempre stato un nerd,
10:49
and this fascinationfascino you have with transportationmezzi di trasporto
269
637683
2424
e questa attrazione che hai per i trasporti
10:52
and automatedautomatizzato carsautomobili and bicyclesbiciclette,
270
640107
2063
le macchine automatizzate e le biciclette,
10:54
let me talk a bitpo about what's been the subjectsoggetto here
271
642170
1737
parliamo un po' dell'argomento trattato
10:55
earlierprima with EdwardEdward SnowdenSnowden.
272
643907
2443
poco fa con Edward Snowden:
10:58
It is securitysicurezza and privacysulla privacy.
273
646350
3106
la sicurezza e la privacy.
11:01
You have to have been thinkingpensiero about that.
274
649456
2340
Non puoi non averci pensato.
11:03
LPLP: Yeah, absolutelyassolutamente.
275
651796
1354
CR: Certo, assolutamente.
11:05
I saw the pictureimmagine of SergeySergey with
EdwardEdward SnowdenSnowden yesterdayieri.
276
653150
2843
Ho visto l'immagine di Sergey
con Edward Snowden ieri.
11:07
Some of you maypuò have seenvisto it.
277
655993
2870
Qualcuno di voi l'ha vista.
11:10
But I think, for me, I guessindovina,
278
658863
3171
Ma credo
11:14
privacysulla privacy and securitysicurezza are a really importantimportante thing.
279
662034
3662
che privacy e sicurezza siano veramente importanti.
11:17
We think about it in termscondizioni of bothentrambi things,
280
665696
2245
Le vediamo come cose legate,
11:19
and I think you can't have privacysulla privacy withoutsenza securitysicurezza,
281
667941
2903
e penso non ci possa essere
privacy senza sicurezza,
11:22
so let me just talk about securitysicurezza first,
282
670844
2371
quindi parliamo prima di sicurezza,
11:25
because you askedchiesto about SnowdenSnowden and all of that,
283
673215
2596
perché mi hai chiesto di Snowden
11:27
and then I'll say a little bitpo about privacysulla privacy.
284
675811
2441
e poi parlerò della privacy.
11:30
I think for me, it's tremendouslytremendamente disappointingdeludente
285
678252
3800
Credo sia terribilmente deludente
11:34
that the governmentgoverno
286
682052
1439
che il governo
11:35
secretlysegretamente did all this stuffcose and didn't tell us.
287
683491
2330
segretamente abbia fatto tutte quelle cose
e non ce l'abbia detto.
11:37
I don't think we can have a democracydemocrazia
288
685821
3303
Non credo ci possa essere democrazia
11:41
if we're havingavendo to protectproteggere you and our usersutenti
289
689124
3430
se dobbiamo proteggere noi e i nostri utenti
11:44
from the governmentgoverno
290
692554
1696
dal governo
11:46
for stuffcose that we'venoi abbiamo never had a conversationconversazione about.
291
694250
2803
per cose di cui non abbiamo mai discusso.
11:49
And I don't mean we have to know
292
697053
1896
Non voglio dire che dobbiamo sapere
11:50
what the particularparticolare terroristterrorista attackattacco is they're worriedpreoccupato
293
698949
1695
lo specifico attacco terroristico
di cui sono preoccupati
11:52
about protectingproteggere us from,
294
700644
1762
di proteggerci,
11:54
but we do need to know
295
702406
1798
ma dobbiamo sapere
11:56
what the parametersparametri of it is,
296
704204
2410
quali sono i parametri,
11:58
what kindgenere of surveillancesorveglianza the government'sdi governo
297
706614
2044
che tipo di sorveglianza farà il governo,
12:00
going to do and how and why,
298
708658
2168
come e perché.
12:02
and I think we haven'tnon hanno had that conversationconversazione.
299
710826
2277
Credo che di questo non sia mai parlato.
12:05
So I think the government'sdi governo actuallyin realtà donefatto
300
713103
2567
Credo che quello che ha fatto il governo
12:07
itselfsi a tremendousenorme disservicedisservizio
301
715670
2168
è un terribile disservizio
12:09
by doing all that in secretsegreto.
302
717838
2161
avendolo fatto in totale segretezza.
12:11
CRCR: Never comingvenuta to GoogleGoogle
303
719999
1615
CR: Non essendo mai venuti da Google
12:13
to askChiedere for anything.
304
721614
1525
a chiedere niente.
12:15
LPLP: Not GoogleGoogle, but the publicpubblico.
305
723139
2030
LP: Non Google, il pubblico.
12:17
I think we need to
have a debatediscussione about that,
306
725169
3773
Credo se ne debba discutere
12:20
or we can't have a functioningfunzionamento democracydemocrazia.
307
728942
2499
o non possiamo avere
una democrazia funzionante.
12:23
It's just not possiblepossibile.
308
731441
1406
È semplicemente impossibile.
12:24
So I'm sadtriste that Google'sDi Google
309
732847
2244
Quindi sono triste che Google sia
12:27
in the positionposizione of protectingproteggere you and our usersutenti
310
735091
2616
nella posizione di proteggere te e i nostri utenti
12:29
from the governmentgoverno
311
737707
1534
dal governo
12:31
doing secretsegreto thing that nobodynessuno knowsconosce about.
312
739241
2244
che fa cose segrete di cui nessuno sa niente.
12:33
It doesn't make any sensesenso.
313
741485
1747
Non ha nessun senso.
12:35
CRCR: Yeah. And then there's a privacysulla privacy sidelato of it.
314
743232
2990
CR. Certo. E poi c'è il lato della privacy.
12:38
LPLP: Yes. The privacysulla privacy sidelato,
315
746222
2427
LP. Sì. Il lato privacy...
12:40
I think it's -- the worldmondo is changingmutevole.
316
748649
1969
credo che il mondo stia cambiando.
12:42
You carrytrasportare a phoneTelefono. It knowsconosce where you are.
317
750618
3905
Ci portiamo dietro un telefono. Sa dove sei.
12:46
There's so much more informationinformazione about you,
318
754523
3085
Ci sono tante informazioni su di noi
12:49
and that's an importantimportante thing,
319
757608
2846
e questa è una cosa importante,
12:52
and it makesfa sensesenso why people are askingchiede
320
760454
2272
ha senso che la gente faccia
12:54
difficultdifficile questionsle domande.
321
762726
2036
domande difficili.
12:56
We spendtrascorrere a lot of time thinkingpensiero about this
322
764762
3367
Passiamo tanto tempo a pensarci,
13:00
and what the issuesproblemi are.
323
768129
2711
a quali siano i problemi.
13:02
I'm a little bitpo --
324
770840
1729
Sono un po' --
13:04
I think the mainprincipale thing that we need to do
325
772569
1260
credo che la cosa principale che dobbiamo fare
13:05
is just providefornire people choicescelta,
326
773829
2362
sia dare alla gente la possibilità di scegliere,
13:08
showmostrare them what data'sdi dati beingessere collectedraccolto --
327
776191
2512
mostrare che tipo di dati vengono raccolti --
13:10
searchricerca historystoria, locationPosizione datadati.
328
778703
4751
lo storico delle ricerche,
i dati di localizzazione.
13:15
We're excitedemozionato about incognitoincognito modemodalità in ChromeBicromato di potassio,
329
783454
2772
Siamo entusiasti
della modalità incognito in Chrome,
13:18
and doing that in more waysmodi,
330
786226
2249
e farlo in diversi modi,
13:20
just givingdando people more choicescelta
331
788475
1396
dare alla gente la possibilità di scegliere
13:21
and more awarenessconsapevolezza of what's going on.
332
789871
3293
e dare maggiore consapevolezza
di quello che sta succedendo.
13:25
I alsoanche think it's very easyfacile.
333
793164
2393
Credo anche che sia molto facile.
13:27
What I'm worriedpreoccupato is that we throwgettare out
334
795557
1277
Quello che mi preoccupa
è che buttiamo via
13:28
the babybambino with the bathwateracqua sporca.
335
796834
2090
il bambino con l'acqua sporca.
13:30
And I look at, on your showmostrare, actuallyin realtà,
336
798924
2914
Nel tuo spettacolo,
13:33
I kindgenere of lostperduto my voicevoce,
337
801838
1719
ho perso la voce,
13:35
and I haven'tnon hanno gottenottenuto it back.
338
803557
1331
e ancora non mi è tornata.
13:36
I'm hopingsperando that by talkingparlando to you
339
804888
1644
Spero di recuperarla
13:38
I'm going to get it back.
340
806532
1653
parlando con te.
13:40
CRCR: If I could do anything, I would do that.
341
808185
1732
CR: Se posso fare qualcosa.
13:41
LPLP: All right. So get out your voodoovudù dollbambola
342
809917
2180
LP: Bene. Tira fuori le tue bamboline voodo
13:44
and whateverqualunque cosa you need to do.
343
812097
2419
e qualunque altra cosa sia necessaria.
13:46
But I think, you know what, I look at that,
344
814516
2328
Ma sai una cosa,
13:48
I madefatto that publicpubblico,
345
816844
1830
l'ho reso pubblico,
13:50
and I got all this informationinformazione.
346
818674
1217
ho ricevuto tutte queste informazioni.
13:51
We got a surveysondaggio donefatto on medicalmedico conditionscondizioni
347
819891
2729
Abbiamo fatto fare un sondaggio sui disturbi
13:54
with people who have similarsimile issuesproblemi,
348
822620
3371
di persone che hanno problemi simili,
13:57
and I look at medicalmedico recordsrecord, and I say,
349
825991
4741
analizzo la documentazione medica,
e mi chiedo
14:02
wouldn'tno it be amazingStupefacente
350
830732
1405
se non sarebbe fantastico
14:04
if everyone'sdi tutti medicalmedico recordsrecord were availablea disposizione
351
832137
2050
se le cartelle cliniche di tutti noi
fossero disponibili
14:06
anonymouslyin forma anonima
352
834187
1683
in maniera anonima
14:07
to researchricerca doctorsmedici?
353
835870
2636
per i ricercatori?
14:10
And when someonequalcuno accessesaccessi your medicalmedico recorddisco,
354
838506
3041
E quando qualcuno accede
alla tua cartella medica,
14:13
a researchricerca doctormedico,
355
841547
1609
un ricercatore,
14:15
they could see, you could see whichquale doctormedico
356
843156
2634
si può vedere che medico
14:17
accessedletta it and why,
357
845790
1860
ha avuto accesso e perché,
14:19
and you could maybe learnimparare about
358
847650
1580
e forse potresti imparare qualcosa
14:21
what conditionscondizioni you have.
359
849230
1630
sul tipo di malattia che hai.
14:22
I think if we just did that,
360
850860
1502
Se facessimo solo questo,
14:24
we'dsaremmo savesalvare 100,000 livesvite this yearanno.
361
852362
2165
salveremmo 100 000 vite quest'anno.
14:26
CRCR: AbsolutelyAssolutamente. Let me go — (ApplauseApplausi)
362
854527
2948
CR: Assolutamente. (Applausi)
14:29
LPLP: So I guessindovina I'm just very worriedpreoccupato that
363
857475
2762
LP: Credo di essere preoccupato che
14:32
with InternetInternet privacysulla privacy,
364
860237
1806
con la privacy su Internet,
14:34
we're doing the samestesso thing we're
doing with medicalmedico recordsrecord,
365
862043
2300
stiamo facendo la stessa cosa
che stiamo facendo con le cartelle mediche,
14:36
is we're throwinglancio out the babybambino with the bathwateracqua sporca,
366
864347
2529
ossia gettiamo il bambino insieme all'acqua sporca,
14:38
and we're not really thinkingpensiero
367
866876
1828
e non stiamo pensando veramente
14:40
about the tremendousenorme good that can come
368
868704
2210
all'enorme beneficio che può derivare
14:42
from people sharingcompartecipazione informationinformazione
369
870914
2191
dalla condivisione delle informazioni delle persone
14:45
with the right people in the right waysmodi.
370
873105
2577
con le persone giuste e nel modo giusto.
14:47
CRCR: And the necessarynecessario conditioncondizione
371
875682
2237
CR: E le condizioni necessarie
14:49
that people have to have confidencefiducia
372
877919
1702
è che le persone siano certe
14:51
that theirloro informationinformazione will not be abusedabusato.
373
879621
2455
che non si abuserà di queste informazioni.
14:54
LPLP: Yeah, and I had this problemproblema with my voicevoce stuffcose.
374
882076
1777
LP: Sì, ho avuto questo problema con la storia della voce.
14:55
I was scaredimpaurito to shareCondividere it.
375
883853
1508
Avevo paura di condividerlo.
14:57
SergeySergey encouragedha incoraggiato me to do that,
376
885361
1890
Sergey mi incoraggiato a farlo,
14:59
and it was a great thing to do.
377
887251
1827
e per me è stata una gran cosa.
15:01
CRCR: And the responserisposta has been overwhelmingtravolgente.
378
889078
1734
CR: E la reazione è stata travolgente.
15:02
LPLP: Yeah, and people are supersuper positivepositivo.
379
890812
1660
LP: Sì, e la gente è super positiva.
15:04
We got thousandsmigliaia and thousandsmigliaia of people
380
892472
2833
Ci sono migliaia di persone
15:07
with similarsimile conditionscondizioni,
381
895305
1288
con malattie simili,
15:08
whichquale there's no datadati on todayoggi.
382
896593
3028
di cui oggi non abbiamo dati.
15:11
So it was a really good thing.
383
899621
1356
Quindi è stata una buona cosa.
15:12
CRCR: So talkingparlando about the futurefuturo, what is it about you
384
900977
3019
CR: Parlando del futuro, che rapporto hai
15:15
and transportationmezzi di trasporto systemssistemi?
385
903996
3758
con i sistemi di trasporto?
15:19
LPLP: Yeah. I guessindovina I was just frustratedfrustrato
386
907754
2177
LP: Sì. Credo che fossi frustrato
15:21
with this when I was at collegeUniversità in MichiganMichigan.
387
909931
2539
quando ero all'università nel Michigan.
15:24
I had to get on the busautobus and take it
388
912470
1450
Dovevo prendere l'autobus,
15:25
and wait for it.
389
913920
1642
dovevo aspettarlo.
15:27
And it was coldfreddo and snowingnevicata.
390
915562
2179
Faceva freddo e nevicava.
15:29
I did some researchricerca on how much it costcosto,
391
917741
2655
Ho fatto qualche ricerca su quanto costa,
15:32
and I just becamedivenne a bitpo obsessedossessionato
with transportationmezzi di trasporto systemssistemi.
392
920396
6425
e sono diventato ossessionato
dai sistemi di trasporto.
15:38
CRCR: And that beganiniziato the ideaidea of an automatedautomatizzato carauto.
393
926821
2370
CR: Da lì è nata l'idea di un veicolo automatico.
15:41
LPLP: Yeah, about 18 yearsanni agofa I learnedimparato about
394
929191
1694
LP: Sì, circa 18 anni fa ho saputo
15:42
people workinglavoro on automatedautomatizzato carsautomobili,
395
930885
3182
di gente che lavorava
sulle macchine automatizzate
15:46
and I becamedivenne fascinatedaffascinato by that,
396
934067
1623
e ne sono rimasto affascinato,
15:47
and it takes a while to
get these projectsprogetti going,
397
935690
2777
e ci vuole un po'
per far partire questi progetti,
15:50
but I'm supersuper excitedemozionato about the possibilitiespossibilità of that
398
938467
5097
ma sono super entusiasta
delle possibilità che ha
15:55
improvingmiglioramento the worldmondo.
399
943564
1668
di migliorare il mondo.
15:57
There's 20 millionmilione people or more injuredferito perper yearanno.
400
945232
4526
Ci sono 20 milioni di feriti all'anno.
16:01
It's the leadingprincipale causecausa of deathmorte
401
949758
1986
È la principale causa di morte
16:03
for people undersotto 34 in the U.S.
402
951744
2130
per i giovani sotto i 34 anni negli Stati Uniti.
16:05
CRCR: So you're talkingparlando about savingSalvataggio livesvite.
403
953874
1551
CR: Quindi parli di salvare vite.
16:07
LPLP: Yeah, and alsoanche savingSalvataggio spacespazio
404
955425
2355
LP: Sì, e risparmiare spazio
16:09
and makingfabbricazione life better.
405
957780
3915
e rendere la vita migliore.
16:13
LosLos AngelesAngeles is halfmetà parkingparcheggio lots and roadsstrade,
406
961695
4245
Los Angeles è per metà parcheggi e strade,
16:17
halfmetà of the areala zona,
407
965940
1733
la metà dell'area,
16:19
and mostmaggior parte citiescittà are not farlontano behinddietro a, actuallyin realtà.
408
967673
2827
e la maggior parte delle città
non ne è lontana.
16:22
It's just crazypazzo
409
970500
1564
È folle
16:24
that that's what we use our spacespazio for.
410
972064
1593
che questo sia il modo in cui usiamo lo spazio.
16:25
CRCR: And how soonpresto will we be there?
411
973657
2343
CR: Quando ci arriveremo?
16:28
LPLP: I think we can be there very, very soonpresto.
412
976000
1926
LP: Credo che ci arriveremo molto preso.
16:29
We'veAbbiamo drivenguidato well over 100,000 milesmiglia
413
977926
3501
Abbiamo guidato molto più di 160 000 chilometri
16:33
now totallytotalmente automatedautomatizzato.
414
981427
4093
in modo totalmente automatico.
16:37
I'm supersuper excitedemozionato about gettingottenere that out quicklyvelocemente.
415
985520
3652
Sono super entusiasta di arrivarci rapidamente.
16:41
CRCR: But it's not only you're
talkingparlando about automatedautomatizzato carsautomobili.
416
989172
2405
CR: Ma non parli solo di macchine automatizzate.
16:43
You alsoanche have this ideaidea for bicyclesbiciclette.
417
991577
2386
Hai anche un'idea per le biciclette.
16:45
LPLP: Well at GoogleGoogle, we got this ideaidea
418
993963
2246
LP: A Google abbiamo questa idea
16:48
that we should just providefornire freegratuito bikesBici to everyonetutti,
419
996209
3451
di dover dare biciclette gratis a tutti,
16:51
and that's been amazingStupefacente, mostmaggior parte of the tripsviaggi.
420
999660
2768
ed è fantastico.
16:54
You see bikesBici going everywhereovunque,
421
1002428
1586
Si vedono bici ovunque
16:56
and the bikesBici wearindossare out.
422
1004014
1566
e le bici sono consumate.
16:57
They're gettingottenere used 24 hoursore a day.
423
1005580
1454
Vengono usate 24 ore al giorno.
16:59
CRCR: But you want to put them abovesopra the streetstrada, too.
424
1007034
2160
CR: Ma le volete mettere al di sopra della strada.
17:01
LPLP: Well I said, how do we get people
425
1009194
1575
LP: Be', mi sono chiesto come spingere
17:02
usingutilizzando bikesBici more?
426
1010769
1527
le persone a usare di più la bicicletta.
17:04
CRCR: We maypuò have a videovideo here.
427
1012296
1625
CR: Forse abbiamo un video.
17:05
LPLP: Yeah, let's showmostrare the videovideo.
428
1013921
1278
LP: Sì, facciamo vedere il video.
17:07
I just got excitedemozionato about this.
429
1015199
3092
Sono entusiasta per questo.
17:10
(MusicMusica)
430
1018291
4042
(Musica)
17:16
So this is actuallyin realtà how you mightpotrebbe separateseparato
431
1024213
2425
Questo è come si potrebbero separare
17:18
bikesBici from carsautomobili with minimalminimo costcosto.
432
1026638
3629
le bici dalle auto ad un costo minimo.
17:26
AnywayIn ogni caso, it lookssembra totallytotalmente crazypazzo,
433
1034711
1755
Comunque, sembra assolutamente folle,
17:28
but I was actuallyin realtà thinkingpensiero about our campuscittà universitaria,
434
1036466
2327
ma stavo pensando ai nostri campus,
17:30
workinglavoro with the ZippiesZippies and stuffcose,
435
1038793
2060
che lavorano con le città e cose simili,
17:32
and just tryingprovare to get a lot more bikebicicletta usageuso,
436
1040853
2298
e cercavo di spingere l'uso della bicicletta,
17:35
and I was thinkingpensiero about,
437
1043151
1548
e stavo pensando a come
17:36
how do you cost-effectivelycosti contenuti separateseparato
438
1044699
2831
separare in maniera economicamente vantaggiosa
17:39
the bikesBici from traffictraffico?
439
1047530
1414
le bici dal traffico?
17:40
And I wentandato and searchedcercato,
440
1048944
1150
Sono andato a cercare,
17:42
and this is what I foundtrovato.
441
1050094
1371
e questo è quello che ho trovato.
17:43
And we're not actuallyin realtà workinglavoro on this,
442
1051465
1845
Su questo non stiamo lavorando,
17:45
that particularparticolare thing,
443
1053310
1292
su questa cosa in particolare,
17:46
but it getsprende your imaginationimmaginazione going.
444
1054602
2054
ma fa viaggiare l'immaginazione.
17:48
CRCR: Let me closevicino with this.
445
1056656
1764
CR: Chiudiamo con questo.
17:50
Give me a sensesenso of the philosophyfilosofia
of your ownproprio mindmente.
446
1058420
2345
Dammi un senso della filosofia
della tua mente.
17:52
You have this ideaidea of [GoogleGoogle X].
447
1060765
2488
Hai questa idea di [Google X].
17:55
You don't simplysemplicemente want
448
1063253
2996
Non vuoi semplicemente
17:58
to go in some smallpiccolo, measurablemisurabile arenaarena of progressprogresso.
449
1066249
5596
entrare in una qualche piccola,
misurabile arena del progresso.
18:03
LPLP: Yeah, I think
450
1071845
1713
LP: Sì, penso
18:05
manymolti of the things we just
talkedparlato about are like that,
451
1073558
2131
che molte delle cose
di cui abbiamo parlato sono così,
18:07
where they're really --
452
1075689
2952
sono veramente --
18:10
I almostquasi use the economiceconomico conceptconcetto of additionalityaddizionalità,
453
1078641
3630
Uso quasi il concetto economico di addizionalità,
18:14
whichquale meanssi intende that you're doing something
454
1082271
2190
che significa che fai qualcosa
18:16
that wouldn'tno happenaccadere unlesssalvo che
you were actuallyin realtà doing it.
455
1084461
2948
che non accadrebbe
a meno che tu non lo facessi.
18:19
And I think the more you can do things like that,
456
1087409
3140
E penso che più cose così
riusciamo a fare,
18:22
the biggerpiù grande impacturto you have,
457
1090549
2071
più grande sarà l'impatto.
18:24
and that's about doing things
458
1092620
2990
E si tratta di fare cose
18:27
that people mightpotrebbe not think are possiblepossibile.
459
1095610
3607
che la gente non pensa siano possibili.
18:31
And I've been amazedstupito,
460
1099217
1829
Mi meraviglia,
18:33
the more I learnimparare about technologytecnologia,
461
1101046
2229
più imparo sulla tecnologia,
18:35
the more I realizerendersi conto I don't know,
462
1103275
2196
più mi rendo conto che non so niente
18:37
and that's because this technologicaltecnologico horizonorizzonte,
463
1105471
3337
e questo perché questo orizzonte tecnologico,
18:40
the thing that you can see to do nextIl prossimo,
464
1108808
2897
la cosa che vedi va fatta dopo,
18:43
the more you learnimparare about technologytecnologia,
465
1111705
1840
più si impara di tecnologia,
18:45
the more you learnimparare what's possiblepossibile.
466
1113545
2602
più si impara ciò che è possibile.
18:48
You learnimparare that the balloonspalloncini are possiblepossibile
467
1116147
2246
Si impara che i palloni sono possibili
18:50
because there's some materialMateriale
that will work for them.
468
1118393
2337
perché c'è del materiale
che per quella situazione funziona.
18:52
CRCR: What's interestinginteressante about
you too, thoughanche se, for me,
469
1120730
2379
CR: La cosa interessante di te,
almeno per me,
18:55
is that, we have lots of people
470
1123109
1711
è che molta gente
18:56
who are thinkingpensiero about the futurefuturo,
471
1124820
2142
che pensa al futuro,
18:58
and they are going and looking
and they're comingvenuta back,
472
1126962
3268
guarda e torna indietro,
19:02
but we never see the implementationimplementazione.
473
1130230
2127
ma non vedono mai l'implementazione.
19:04
I think of somebodyqualcuno you knewconosceva
474
1132357
1605
Penso a qualcuno che hai conosciuto
19:05
and readleggere about, TeslaTesla.
475
1133962
2907
e di cui hai letto, Tesla.
19:08
The principleprincipio of that for you is what?
476
1136869
3804
Il principio per te qual è?
19:12
LPLP: Well, I think inventioninvenzione is not enoughabbastanza.
477
1140673
1785
LP: Credo che l'invenzione non sia abbastanza.
19:14
If you inventinventare something,
478
1142458
1221
Se inventi qualcosa,
19:15
TeslaTesla inventedinventato electricelettrico powerenergia that we use,
479
1143679
3195
Tesla ha inventato l'energia elettrica che usiamo,
19:18
but he struggledlottato to get it out to people.
480
1146874
2661
ma faticava a portarla tra la gente.
19:21
That had to be donefatto by other people.
481
1149535
1684
Quello deve essere fatto da qualcun altro.
19:23
It tookha preso a long time.
482
1151219
1626
Ci è voluto molto tempo.
19:24
And I think if we can actuallyin realtà combinecombinare bothentrambi things,
483
1152845
3867
E credo che se riusciamo
a combinare entrambe le cose,
19:28
where we have an innovationinnovazione and inventioninvenzione focusmessa a fuoco,
484
1156712
3531
innovazione e focus sull'invenzione,
19:32
pluspiù the abilitycapacità to really -- a companyazienda
485
1160243
2972
più la capacità di veramente...
un'azienda
19:35
that can really commercializecommercializzare things
486
1163215
1998
che riesce veramente a commercializzare cose
19:37
and get them to people
487
1165213
1630
e portarle alla gente
19:38
in a way that's positivepositivo for the worldmondo
488
1166843
2075
in un modo
che risulti positivo per il mondo
19:40
and to give people hopesperanza.
489
1168918
2056
e che dia speranza alla gente.
19:42
You know, I'm amazedstupito with the LoonLoon ProjectProgetto
490
1170974
2774
Sai, sono colpito dal Progetto Loon
19:45
just how excitedemozionato people were about that,
491
1173748
2786
quanto la gente era entusiasta,
19:48
because it gaveha dato them hopesperanza
492
1176534
1814
perché ha dato speranza
19:50
for the two thirdsterzi of the worldmondo
493
1178348
1621
ai due terzi del mondo
19:51
that doesn't have InternetInternet right now that's any good.
494
1179969
2726
che oggi non ha Internet.
19:54
CRCR: WhichChe is a secondsecondo thing about corporationsaziende.
495
1182695
2122
CR: Ci porta a una seconda cosa delle aziende.
19:56
You are one of those people who believe
496
1184817
2476
Sei una di quelle persone che crede
19:59
that corporationsaziende are an agentagente of changemodificare
497
1187293
2317
che le aziende sono agenti del cambiamento
20:01
if they are runcorrere well.
498
1189610
1471
se gestite bene.
20:03
LPLP: Yeah. I'm really dismayedcosternato
499
1191081
1821
LP: Sì. Sono costernato
20:04
mostmaggior parte people think companiesaziende are basicallyfondamentalmente evilil male.
500
1192902
3294
che molta gente pensi
che le aziende siano il diavolo.
20:08
They get a badcattivo raprap.
501
1196196
1766
Prendono un brutto colpo.
20:09
And I think that's somewhatpiuttosto correctcorretta.
502
1197962
2241
E credo che sia in qualche modo corretto.
20:12
CompaniesAziende are doing the samestesso incrementalincrementale thing
503
1200203
2870
Le aziende fanno
la stessa cosa incrementale
20:15
that they did 50 yearsanni agofa
504
1203073
1763
che facevano 50 anni fa
20:16
or 20 yearsanni agofa.
505
1204836
1631
o 20 anni fa.
20:18
That's not really what we need.
506
1206467
1370
Non è esattamente quello che ci serve.
20:19
We need, especiallyparticolarmente in technologytecnologia,
507
1207837
2218
Ci serve un cambiamento rivoluzionario,
20:22
we need revolutionaryrivoluzionario changemodificare,
508
1210055
2117
specialmente in tecnologia,
20:24
not incrementalincrementale changemodificare.
509
1212172
1413
non un cambiamento incrementale.
20:25
CRCR: You onceuna volta said, actuallyin realtà,
510
1213585
1169
CR: Una volta hai detto,
20:26
as I think I've got this about right,
511
1214754
1818
spero di aver capito bene,
20:28
that you mightpotrebbe considerprendere in considerazione,
512
1216572
1645
che potresti considerare,
20:30
ratherpiuttosto than givingdando your moneyi soldi,
513
1218217
1753
invece di dare i tuoi soldi,
20:31
if you were leavingin partenza it to some causecausa,
514
1219970
3320
se dovessi lasciarli per qualche causa,
20:35
just simplysemplicemente givingdando it to ElonElon MuskMuschio,
515
1223290
2006
di darli semplicemente a Elon Musk,
20:37
because you had confidencefiducia
516
1225296
1163
perché sei fiducioso
20:38
that he would changemodificare the futurefuturo,
517
1226459
1842
che cambierà il futuro,
20:40
and that you would thereforeperciò
518
1228301
1777
e che quindi lo faresti anche tu.
20:42
LPLP: Yeah, if you want to go MarsMars,
519
1230078
1584
LP: Sì, se vuoi andare su Marte,
20:43
he wants to go to MarsMars,
520
1231662
1721
lui vuole andare su Marte,
20:45
to back up humanityumanità,
521
1233383
1971
per dare un'opportunità all'umanità,
20:47
that's a worthydegno goalobbiettivo, but it's a companyazienda,
522
1235354
1672
un obiettivo nobile, ma è un'azienda,
20:49
and it's philanthropicalfilantropica.
523
1237026
2555
ed è filantropico.
20:51
So I think we aimscopo to do kindgenere of similarsimile things.
524
1239581
2952
Quindi credo che puntiamo
a fare cose simili.
20:54
And I think, you askChiedere, we have a lot of employeesdipendenti
525
1242533
2987
E credo, visto che lo chiedi,
che abbiamo molti impiegati
20:57
at GoogleGoogle who have becomediventare prettybella wealthyricco.
526
1245520
3315
a Google che sono diventati
piuttosto ricchi.
21:00
People make a lot of moneyi soldi in technologytecnologia.
527
1248835
2520
La gente fa tanti soldi in tecnologia.
21:03
A lot of people in the roomcamera are prettybella wealthyricco.
528
1251355
2156
Molta gente in sala è piuttosto ricca.
21:05
You're workinglavoro because you
want to changemodificare the worldmondo.
529
1253511
2314
Lavori perché vuoi cambiare il mondo.
21:07
You want to make it better.
530
1255825
1762
Vuoi renderlo migliore.
21:09
Why isn't the companyazienda that you work for
531
1257587
3445
Perché l'azienda per cui lavori
21:13
worthydegno not just of your time
532
1261032
1943
non vale solo il tuo tempo
21:14
but your moneyi soldi as well?
533
1262975
2151
ma anche i tuoi soldi?
21:17
I mean, but we don't have a conceptconcetto of that.
534
1265126
1722
Voglio dire, ma non ne abbiamo il concetto.
21:18
That's not how we think about companiesaziende,
535
1266848
2304
Non è il nostro modo di vedere le aziende,
21:21
and I think it's sadtriste,
536
1269152
1467
e credo che sia triste,
21:22
because companiesaziende are mostmaggior parte of our effortsforzo.
537
1270619
3767
perché le aziende
sono gran parte dei nostri sforzi.
21:26
They're where mostmaggior parte of people'spersone di time is,
538
1274386
2515
È lì dove la gente
passa gran parte del tempo,
21:28
where a lot of the moneyi soldi is,
539
1276901
1854
dove girano molti soldi,
21:30
and so I think I'd like for us to help out
540
1278755
2352
e quindi vorrei che aiutassimo
21:33
more than we are.
541
1281107
1126
più di quanto facciamo.
21:34
CRCR: When I closevicino conversationsconversazioni with lots of people,
542
1282233
1721
CR: Quando chiudo le conversazioni
con molta gente,
21:35
I always askChiedere this questiondomanda:
543
1283954
1779
faccio sempre una domanda:
21:37
What statestato of mindmente,
544
1285733
1515
quale stato mentale,
21:39
what qualityqualità of mindmente is it
545
1287248
1809
quale qualità mentale
21:41
that has servedservito you bestmigliore?
546
1289057
1767
ti è stata più utile?
21:42
People like RupertRupert MurdochMurdoch have said curiositycuriosità,
547
1290824
2521
Gente come Rupert Murdoch ha detto curiosità,
21:45
and other people in the mediamedia have said that.
548
1293345
2628
e altri nei media hanno detto lo stesso.
21:47
BillBill GatesCancelli and WarrenWarren BuffettBuffett have said focusmessa a fuoco.
549
1295973
3024
Bill Gates e Warren Buffet hanno detto concentrazione.
21:50
What qualityqualità of mindmente,
550
1298997
1427
Che qualità mentale,
21:52
as I leavepartire this audiencepubblico,
551
1300424
1374
mentre lascio questo pubblico,
21:53
has enabledabilitato you to think about the futurefuturo
552
1301798
3530
ti ha permesso di pensare al futuro
21:57
and at the samestesso time
553
1305328
1647
e nello stesso tempo
21:58
changemodificare the presentpresente?
554
1306975
2205
cambiare il presente?
22:01
LPLP: You know, I think the mostmaggior parte importantimportante thing --
555
1309180
1670
LP: Sai, credo che la cosa più importante --
22:02
I lookedguardato at lots of companiesaziende
556
1310850
1612
ho osservato molte aziende
22:04
and why I thought they don't succeedavere successo over time.
557
1312462
3303
e al motivo per cui secondo me
non hanno successo nel tempo.
22:07
We'veAbbiamo had a more rapidrapido turnoverfatturato of companiesaziende.
558
1315765
2833
Abbiamo avuto una rotazione di aziende molto rapida.
22:10
And I said, what did they fundamentallyfondamentalmente do wrongsbagliato?
559
1318598
2769
E ho detto, in sostanza
cos'hanno fatto di sbagliato?
22:13
What did those companiesaziende all do wrongsbagliato?
560
1321367
2167
Cosa fanno di sbagliato queste aziende?
22:15
And usuallygeneralmente it's just that they missedperse the futurefuturo.
561
1323534
3272
Di solito si sono perse il futuro.
22:18
And so I think, for me,
562
1326806
2444
Quindi credo, per quanto mi riguarda,
22:21
I just try to focusmessa a fuoco on that and say,
563
1329250
2424
di cercare solo di concentrarmi su quello,
22:23
what is that futurefuturo really going to be
564
1331674
2184
su come sarà veramente il futuro
22:25
and how do we createcreare it,
565
1333858
1787
su come lo creiamo,
22:27
and how do we causecausa our organizationorganizzazione,
566
1335645
4667
e come facciamo in modo
che la nostra organizzazione,
22:32
to really focusmessa a fuoco on that
567
1340312
2440
si concentri su questo
22:34
and driveguidare that at a really highalto rateVota?
568
1342752
3325
e lo conduca a gran velocità.
22:38
And so that's been curiositycuriosità,
569
1346077
1360
Quindi è stata curiosità,
22:39
it's been looking at things
570
1347437
1733
è stato fermarsi a guardare le cose
22:41
people mightpotrebbe not think about,
571
1349170
1718
a cui la gente non pensa,
22:42
workinglavoro on things that no one elsealtro is workinglavoro on,
572
1350888
3105
lavorare su cose su cui nessuno lavora,
22:45
because that's where the additionalityaddizionalità really is,
573
1353993
3306
perché da lì proviene l'addizionalità,
22:49
and be willingdisposto to do that,
574
1357299
1551
e l'avere voglia di fare questo,
22:50
to take that riskrischio.
575
1358850
1382
di prendere il rischio.
22:52
Look at AndroidAndroid.
576
1360232
1065
Guarda Android.
22:53
I feltprovato guiltycolpevole about workinglavoro on AndroidAndroid
577
1361297
2785
Mi sono sentito in colpa a lavorare su Android
22:56
when it was startingdi partenza.
578
1364082
1316
all'inizio.
22:57
It was a little startupavviare we boughtcomprato.
579
1365398
1958
Era una piccola startup che abbiamo comprato.
22:59
It wasn'tnon era really what we were really workinglavoro on.
580
1367356
2670
Non era veramente
ciò su cui stavamo lavorando.
23:02
And I feltprovato guiltycolpevole about spendingla spesa time on that.
581
1370026
2495
E mi sono sentito in colpa a passarci tanto tempo.
23:04
That was stupidstupido.
582
1372521
1454
È stato stupido.
23:05
That was the futurefuturo, right?
583
1373975
1051
Quello era il futuro, giusto?
23:07
That was a good thing to be workinglavoro on.
584
1375026
2285
Era una cosa giusta su cui lavorare.
23:09
CRCR: It is great to see you here.
585
1377311
1417
CR: È fantastico vederti qui.
23:10
It's great to hearsentire from you,
586
1378728
1460
È fantastico sentirti,
23:12
and a pleasurepiacere to sitsedersi at this tabletavolo with you.
587
1380188
2297
e un piacere essere a questo tavolo con te.
23:14
ThanksGrazie, LarryLarry.
588
1382485
928
Grazie, Larry.
23:15
LPLP: Thank you.
589
1383413
2103
LP: Grazie.
23:17
(ApplauseApplausi)
590
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CR: Larry Page.
Translated by Anna Cristiana Minoli
Reviewed by Chiara Aruffo

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ABOUT THE SPEAKER
Larry Page - CEO of Google
Larry Page is the CEO and cofounder of Google, making him one of the ruling minds of the web.

Why you should listen

Larry Page and Sergey Brin met in grad school at Stanford in the mid-'90s, and in 1996 started working on a search technology based on a new idea: that relevant results come from context. Their technology analyzed the number of times a given website was linked to by other sites — assuming that the more links, the more relevant the site — and ranked sites accordingly. In 1998, they opened Google in a garage-office in Menlo Park. In 1999 their software left beta and started its steady rise to web domination.

Beyond the company's ubiquitous search, including AdSense/AdWords, Google Maps, Google Earth and the mighty Gmail. In 2011, Page stepped back into his original role of chief executive officer. He now leads Google with high aims and big thinking, and finds time to devote to his projects like Google X, the idea lab for the out-there experiments that keep Google pushing the limits.

More profile about the speaker
Larry Page | Speaker | TED.com