TEDGlobal 2010
Sheryl WuDunn: Our century's greatest injustice
Sheryl WuDunn: A maior injustiça do nosso século
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O livro de Sheryl WuDunn, "Half the Sky" investiga a opressão das mulheres a nível mundial. As suas histórias chocam. Só quando as mulheres nos países em desenvolvimento tiverem igual acesso ao ensino e à oportunidade económica estaremos a usar todos os nossos recursos humanos.
Sheryl WuDunn - Author, journalist
As a journalist reporting on China, Sheryl WuDunn saw the everyday oppression of women around the world. She and Nick Kristof wrote "Half the Sky," chronicling women's stories of horror and, especially, hope. Full bio
As a journalist reporting on China, Sheryl WuDunn saw the everyday oppression of women around the world. She and Nick Kristof wrote "Half the Sky," chronicling women's stories of horror and, especially, hope. Full bio
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00:16
The global challenge that I want to talk to you about today
0
1000
3000
O problema mundial de que vou falar hoje
00:19
rarely makes the front pages.
1
4000
2000
raramente aparece na primeira página.
00:21
It, however, is enormous
2
6000
3000
Contudo, é enorme,
00:24
in both scale and importance.
3
9000
3000
tanto em dimensão como em importância.
00:27
Look, you all are very well traveled;
4
12000
3000
Todos vocês são muito viajados;
00:30
this is TEDGlobal after all.
5
15000
2000
afinal, isto é a TEDGlobal.
Mas espero levar-vos a alguns locais
00:32
But I do hope to take you to some places
6
17000
2000
onde nunca estiveram.
00:34
you've never been to before.
7
19000
2000
00:36
So, let's start off in China.
8
21000
2000
Comecemos pela China.
00:38
This photo was taken two weeks ago.
9
23000
3000
Esta foto foi tirada há duas semanas.
Uma informação: este rapazinho
às cavalitas do meu marido
às cavalitas do meu marido
00:41
Actually, one indication is that little boy on my husband's shoulders
10
26000
3000
00:44
has just graduated from high school.
11
29000
2000
acabou agora o secundário.
00:46
(Laughter)
12
31000
2000
(Risos)
00:48
But this is Tiananmen Square.
13
33000
2000
Mas isto é a Praça Tiananmen.
00:50
Many of you have been there. It's not the real China.
14
35000
3000
Muitos de vocês já lá estiveram.
Mas não é a China real.
Mas não é a China real.
Eu vou levar-vos à China real.
00:53
Let me take you to the real China.
15
38000
2000
00:55
This is in the Dabian Mountains
16
40000
2000
Isto é nas Montanhas Daba,
00:57
in the remote part of Hubei province in central China.
17
42000
3000
na parte longínqua da província
Hubei, na China central.
Hubei, na China central.
01:01
Dai Manju is 13 years old at the time the story starts.
18
46000
3000
Dai Manju tem 13 anos,
na altura em que a história começa.
na altura em que a história começa.
01:04
She lives with her parents,
19
49000
2000
Vive com os pais,
01:06
her two brothers and her great-aunt.
20
51000
3000
com dois irmãos e uma tia-avó.
Têm uma cabana sem eletricidade,
01:09
They have a hut that has no electricity,
21
54000
2000
01:11
no running water,
22
56000
2000
sem água canalizada,
01:13
no wristwatch, no bicycle.
23
58000
2000
sem relógio de pulso, sem bicicletas.
01:15
And they share this great splendor
24
60000
2000
E partilham este esplendor
01:17
with a very large pig.
25
62000
3000
com um porco enorme.
Dai Manju estava no sexto ano
quando os pais lhe disseram:
quando os pais lhe disseram:
01:20
Dai Manju was in sixth grade when her parents said,
26
65000
3000
01:23
"We're going to pull you out of school
27
68000
2000
"Vamos tirar-te da escola
01:25
because the 13-dollar school fees are too much for us.
28
70000
3000
"porque as propinas de 13 dólares
são demasiado para nós.
são demasiado para nós.
01:28
You're going to be spending the rest of your life in the rice paddies.
29
73000
2000
"Vais passar o resto da vida nos arrozais.
01:30
Why would we waste this money on you?"
30
75000
2000
"Para quê gastar dinheiro contigo?"
01:32
This is what happens to girls in remote areas.
31
77000
3000
É isto que acontece às raparigas
em áreas longínquas.
em áreas longínquas.
01:35
Turns out that Dai Manju was
32
80000
2000
Acontece que Dai Manju
era a melhor aluna da classe.
01:37
the best pupil in her grade.
33
82000
2000
01:39
She still made the two-hour trek to the schoolhouse
34
84000
3000
Ela continuou a fazer a caminhada
de duas horas até à escola
de duas horas até à escola
01:42
and tried to catch every little bit of information
35
87000
3000
e tentava apanhar todas
as informações que podia
as informações que podia
01:45
that seeped out of the doors.
36
90000
2000
e que se ouviam cá fora.
01:47
We wrote about her in The New York Times.
37
92000
2000
Escrevemos sobre ela no New York Times.
01:49
We got a flood of donations --
38
94000
3000
Recebemos uma chuva de doações
— na maior parte, cheques de 13 dólares,
01:52
mostly 13-dollar checks
39
97000
3000
porque os leitores do New York Times
são muito generosos
são muito generosos
01:55
because New York Times readers are very generous
40
100000
2000
01:57
in tiny amounts
41
102000
2000
em pequenas quantias.
01:59
(Laughter)
42
104000
2000
(Risos)
02:01
but then, we got a money transfer
43
106000
3000
Mas recebemos uma transferência
02:04
for $10,000 --
44
109000
2000
de 10 000 dólares
02:06
really nice guy.
45
111000
2000
de um tipo muito simpático.
02:08
We turned the money over to that man there, the principal of the school.
46
113000
3000
Enviámos o dinheiro àquele homem ali,
o diretor da escola.
o diretor da escola.
02:11
He was delighted.
47
116000
2000
Ele ficou encantado.
02:13
He thought, "Oh, I can renovate the school.
48
118000
2000
Pensou: "Posso renovar a escola.
"Posso dar bolsas a todas as raparigas,
02:15
I can give scholarships to all the girls,
49
120000
2000
"se elas trabalharem muito
e se mantiverem na escola".
e se mantiverem na escola".
02:17
you know, if they work hard and stay in school.
50
122000
2000
02:19
So Dai Manju basically
51
124000
2000
Portanto, Dai Manju acabou o 9.º ano
02:21
finished out middle school.
52
126000
2000
02:23
She went to high school.
53
128000
2000
e passou para o secundário.
02:25
She went to vocational school for accounting.
54
130000
2000
Foi para uma escola profissional
de contabilidade.
de contabilidade.
02:27
She scouted for jobs down in Guangdong province in the south.
55
132000
3000
Procurou trabalho
na província de Guangdong, no sul.
na província de Guangdong, no sul.
02:30
She found a job, she scouted for jobs
56
135000
2000
Encontrou um emprego.
Procurou trabalho
para as colegas e amigas.
para as colegas e amigas.
02:32
for her classmates and her friends.
57
137000
2000
02:34
She sent money back to her family.
58
139000
3000
Enviava dinheiro para a família.
02:37
They built a new house,
59
142000
2000
Construíram uma casa nova,
02:39
this time with running water,
60
144000
2000
desta vez com água canalizada,
com eletricidade, com uma bicicleta,
02:41
electricity, a bicycle,
61
146000
2000
e sem porco.
02:43
no pig.
62
148000
2000
Vemos aqui uma experiência natural.
02:45
What we saw was a natural experiment.
63
150000
3000
É raro receber um investimento de fora
02:48
It is rare to get an exogenous investment
64
153000
2000
02:50
in girls' education.
65
155000
2000
para a educação de raparigas.
02:52
And over the years, as we followed Dai Manju, we were able to see
66
157000
3000
Ao longo dos anos, à medida
que acompanhávamos Dai Manju,
que acompanhávamos Dai Manju,
pudemos ver que ela conseguira
sair de um círculo vicioso
sair de um círculo vicioso
02:55
that she was able to move out of a vicious cycle
67
160000
3000
02:58
and into a virtuous cycle.
68
163000
2000
e passar para um círculo virtuoso.
03:00
She not only changed her own dynamic,
69
165000
2000
Não só mudou a sua própria dinâmica
03:02
she changed her household, she changed her family, her village.
70
167000
3000
como mudou a família, e mudou a aldeia.
03:05
The village became a real standout.
71
170000
3000
A aldeia passou a ser um exemplo.
03:08
Of course, most of China was flourishing at the time,
72
173000
3000
Claro que a maior parte da China
estava a florescer, nessa época,
estava a florescer, nessa época,
03:11
but they were able to get a road built
73
176000
3000
e conseguiram a construção duma estrada
03:14
to link them up to the rest of China.
74
179000
2000
para os ligar ao resto da China.
03:16
And that brings me to my first major
75
181000
3000
Isto leva-me ao mais importante
dos dois princípios básicos
de "Half the Sky."
de "Half the Sky."
03:19
of two tenets of "Half the Sky."
76
184000
2000
03:21
And that is that
77
186000
2000
Ou seja,
o problema moral central deste século
03:23
the central moral challenge
78
188000
2000
03:25
of this century
79
190000
2000
é a desigualdade entre sexos.
03:27
is gender inequity.
80
192000
2000
03:29
In the 19th century, it was slavery.
81
194000
2000
No século XIX era a escravatura,
03:31
In the 20th century, it was totalitarianism.
82
196000
3000
no século XX era o totalitarismo.
03:34
The cause of our time
83
199000
2000
A causa da nossa época
03:36
is the brutality that so many people
84
201000
2000
é a brutalidade que tanta gente enfrenta
03:38
face around the world because of their gender.
85
203000
3000
no mundo inteiro, por causa do seu sexo.
03:41
So some of you may be thinking,
86
206000
2000
Alguns de vocês podem estar a pensar:
03:43
"Gosh, that's hyperbole.
87
208000
2000
"Bolas, isto é uma hipérbole.
03:45
She's exaggerating."
88
210000
2000
"Ela está a exagerar".
03:47
Well, let me ask you this question.
89
212000
2000
Bem, vou fazer uma pergunta.
03:49
How many of you think there are more males or more females in the world?
90
214000
3000
O que é que acham: há mais homens
ou mais mulheres no mundo?
ou mais mulheres no mundo?
03:52
Let me take a poll. How many of you think there are more males in the world?
91
217000
3000
Vou fazer uma sondagem.
Quem acha que há mais homens?
Quem acha que há mais homens?
03:55
Hands up, please.
92
220000
2000
Mãos no ar, por favor.
São poucos.
São poucos.
03:57
How many of you think -- a few -- how many of you there are more females in the world?
93
222000
3000
Quem acha que há mais mulheres?
04:00
Okay, most of you.
94
225000
2000
Ok, a maior parte.
Mas sabem, este último grupo
está enganado.
está enganado.
04:02
Well, you know this latter group, you're wrong.
95
227000
2000
04:04
There are, true enough,
96
229000
2000
Há mais mulheres, é verdade.
04:06
in Europe and the West,
97
231000
2000
Na Europa e no Ocidente
04:08
when women and men
98
233000
2000
onde mulheres e homens
têm igual acesso a comida
e assistência médica,
e assistência médica,
04:10
have equal access to food and health care,
99
235000
2000
04:12
there are more women, we live longer.
100
237000
2000
há mais mulheres, vivemos mais tempo.
04:14
But in most of the rest of the world, that's not the case.
101
239000
3000
Mas, no resto do mundo, isso não acontece.
04:17
In fact, demographers have shown
102
242000
2000
Os demógrafos mostraram
04:19
that there are anywhere between 60 million
103
244000
2000
que faltam entre 60 a 100 milhões
04:21
and 100 million
104
246000
2000
04:23
missing females in the current population.
105
248000
3000
de mulheres na população atual.
04:26
And, you know, it happens for several reasons.
106
251000
3000
Isto acontece por diversas razões.
04:29
For instance, in the last half-century,
107
254000
2000
Por exemplo, na última metade
do século passado,
do século passado,
04:31
more girls were discriminated to death
108
256000
3000
foram discriminadas à morte
mais raparigas
mais raparigas
04:34
than all the people killed on all the battlefields
109
259000
2000
do que todas as pessoas
mortas nos campos de batalha
mortas nos campos de batalha
04:36
in the 20th century.
110
261000
3000
no século XX.
04:39
Sometimes it's also because of the sonogram.
111
264000
2000
Por vezes, também é por causa
das ecografias.
das ecografias.
04:41
Girls get aborted before they're even born
112
266000
3000
Abortam-se as raparigas
ainda antes de nascerem,
ainda antes de nascerem,
04:44
when there are scarce resources.
113
269000
2000
quando os recursos são escassos.
04:46
This girl here, for instance,
114
271000
2000
Esta rapariga aqui, por exemplo,
04:48
is in a feeding center in Ethiopia.
115
273000
2000
está num centro de alimentação
na Etiópia.
na Etiópia.
04:50
The entire center was filled with girls like her.
116
275000
3000
Todo o centro está cheio
de raparigas como ela.
de raparigas como ela.
O que é notável é que os irmãos,
da mesma família,
da mesma família,
04:53
What's remarkable is that her brothers, in the same family,
117
278000
3000
estavam todos bem.
04:56
were totally fine.
118
281000
2000
Na Índia, no primeiro ano de vida,
04:58
In India, in the first year of life,
119
283000
2000
05:00
from zero to one,
120
285000
2000
até a um ano de idade,
05:02
boy and girl babies basically survive at the same rate
121
287000
3000
rapazes e raparigas sobrevivem
ao mesmo ritmo
ao mesmo ritmo
05:05
because they depend upon the breast,
122
290000
2000
porque dependem do leite materno
05:07
and the breast shows no son preference.
123
292000
2000
e este não tem preferência.
05:09
From one to five,
124
294000
3000
De um ano aos cinco anos,
a taxa de mortalidade das raparigas
05:12
girls die at a 50 percent higher mortality rate
125
297000
3000
é 50% mais alta do que a dos rapazes,
isto por toda a Índia.
isto por toda a Índia.
05:15
than boys, in all of India.
126
300000
3000
05:18
The second tenet of "Half the Sky"
127
303000
3000
O segundo princípio de "Half the Sky"
05:21
is that, let's put aside the morality of all the right and wrong of it all,
128
306000
3000
é que, pondo de parte a moral
do certo e errado
do certo e errado
05:24
and just on a purely practical level,
129
309000
3000
e apenas a um nível puramente prático,
05:27
we think that
130
312000
2000
pensamos que uma das melhores formas
05:29
one of the best ways to fight poverty and to fight terrorism
131
314000
3000
de combater a pobreza
e lutar contra o terrorismo
e lutar contra o terrorismo
05:32
is to educate girls
132
317000
2000
é educar as raparigas
e encaminhar as mulheres
para a força de trabalho formal.
para a força de trabalho formal.
05:34
and to bring women into the formal labor force.
133
319000
3000
05:37
Poverty, for instance.
134
322000
2000
A pobreza, por exemplo.
Há três razões para isso.
05:39
There are three reasons why this is the case.
135
324000
2000
05:41
For one, overpopulation is one of
136
326000
2000
A primeira é o excesso de população
05:43
the persistent causes of poverty.
137
328000
3000
que é uma das causas persistentes da pobreza.
05:46
And you know, when you educate a boy,
138
331000
2000
Quando educamos um rapaz,
05:48
his family tends to have fewer kids,
139
333000
2000
a família tem tendência
a ter menos filhos,
a ter menos filhos,
05:50
but only slightly.
140
335000
2000
mas apenas ligeiramente.
05:52
When you educate a girl,
141
337000
2000
Quando educamos uma rapariga,
05:54
she tends to have significantly fewer kids.
142
339000
3000
ela tem tendência significativa
para menos filhos.
para menos filhos.
05:57
The second reason is
143
342000
3000
A segunda razão
06:00
it has to do with spending.
144
345000
2000
tem a ver com as despesas.
É uma espécie de segredo da pobreza
06:02
It's kind of like the dirty, little secret of poverty,
145
347000
2000
06:04
which is that,
146
349000
2000
ou seja,
as pessoas pobres
06:06
not only do poor people
147
351000
2000
não só têm muito poucas receitas,
06:08
take in very little income,
148
353000
2000
06:10
but also, the income that they take in,
149
355000
2000
como, em relação às receitas que têm,
06:12
they don't spend it very wisely,
150
357000
3000
gastam-nas pouco inteligentemente.
06:15
and unfortunately, most of that spending is done by men.
151
360000
3000
Infelizmente, a maior parte
desses gastos são feitos pelos homens.
desses gastos são feitos pelos homens.
06:18
So research has shown,
152
363000
2000
A investigação mostrou
06:20
if you look at people who live under two dollars a day --
153
365000
3000
que, quando as pessoas vivem
com menos de dois dólares por dia
com menos de dois dólares por dia
06:23
one metric of poverty --
154
368000
2000
— um indicador da pobreza —
06:25
two percent of that take-home pay
155
370000
2000
2% dessas receitas
06:27
goes to this basket here, in education.
156
372000
3000
vão para este cabaz, para o ensino,
06:30
20 percent goes to a basket that is a combination of
157
375000
3000
20% vão para um cabaz
que é uma combinação
que é uma combinação
06:33
alcohol, tobacco, sugary drinks --
158
378000
2000
de álcool, tabaco, bebidas açucaradas
06:35
and prostitution and festivals.
159
380000
3000
e prostitutas e festivais.
06:38
If you just take four percentage points
160
383000
2000
Se tirássemos quatro pontos percentuais
06:40
and put it into this basket,
161
385000
2000
e os colocássemos neste cesto,
06:42
you would have a transformative effect.
162
387000
3000
isso teria um efeito transformador.
A última razão tem a ver
06:46
The last reason has to do
163
391000
2000
com as mulheres fazerem parte
da solução, não do problema.
da solução, não do problema.
06:48
with women being part of the solution, not the problem.
164
393000
3000
06:51
You need to use scarce resources.
165
396000
2000
É preciso usar recursos escassos.
06:53
It's a waste of resources if you don't use someone like Dai Manju.
166
398000
3000
É um desperdício de recursos
se não usarmos pessoas como Dai Manju.
se não usarmos pessoas como Dai Manju.
06:56
Bill Gates put it very well
167
401000
2000
Bill Gates disse-o bem
06:58
when he was traveling through Saudi Arabia.
168
403000
2000
quando andou a viajar
pela Arábia Saudita.
pela Arábia Saudita.
07:00
He was speaking to an audience much like yourselves.
169
405000
3000
Estava a falar para uma audiência
parecida com esta aqui.
parecida com esta aqui.
07:03
However, two-thirds of the way there was a barrier.
170
408000
3000
Mas, a dois terços da plateia,
havia uma barreira.
havia uma barreira.
07:06
On this side was men,
171
411000
2000
Deste lado estavam os homens
e deste lado da barreira
estavam as mulheres.
estavam as mulheres.
07:08
and then the barrier, and this side was women.
172
413000
2000
Alguém deste lado da barreira
da sala levantou-se e disse:
da sala levantou-se e disse:
07:10
And someone from this side of the room got up and said,
173
415000
2000
07:12
"Mr. Gates, we have here as our goal in Saudi Arabia
174
417000
3000
"Sr. Gates, o nosso objetivo
aqui na Arábia Saudita
aqui na Arábia Saudita
07:15
to be one of the top 10 countries
175
420000
2000
"é sermos um dos 10 países do topo,
07:17
when it comes to technology.
176
422000
2000
"no que se refere a tecnologia.
07:19
Do you think we'll make it?"
177
424000
2000
"Acha que conseguiremos?"
07:21
So Bill Gates, as he was staring out at the audience, he said,
178
426000
3000
Bill Gates, que estava a olhar
para a audiência, disse:
para a audiência, disse:
07:24
"If you're not fully utilizing half the resources in your country,
179
429000
3000
"Se não utilizarem plenamente
metade dos recursos do vosso país,
metade dos recursos do vosso país,
07:27
there is no way you will get anywhere near the top 10."
180
432000
3000
"não conseguirão nunca
chegar aos 10 países de topo".
chegar aos 10 países de topo".
07:30
So here is Bill of Arabia.
181
435000
3000
Foi o Bill das Arábias.
07:33
(Laughter)
182
438000
2000
(Risos)
07:35
So what would some of the specific challenges
183
440000
2000
Quais são alguns
dos desafios específicos?
dos desafios específicos?
07:37
look like?
184
442000
2000
07:40
I would say, on the top of the agenda
185
445000
3000
Eu diria que, no topo da agenda
está o tráfico sexual.
07:43
is sex trafficking.
186
448000
2000
Vou dizer duas coisas sobre isso.
07:45
And I'll just say two things about this.
187
450000
2000
A escravatura, no auge
do comércio de escravos,
do comércio de escravos,
07:47
The slavery at the peak of the slave trade
188
452000
3000
07:50
in the 1780s:
189
455000
3000
na década de 1780,
07:53
there were about 80,000 slaves
190
458000
2000
era de cerca de 80 000 escravos
07:55
transported from Africa to the New World.
191
460000
3000
transportados de África para o Novo Mundo.
07:58
Now, modern slavery:
192
463000
3000
Hoje, a escravatura moderna,
segundo estatísticas por alto
do Departamento de Estado,
do Departamento de Estado,
08:01
according to State Department rough statistics,
193
466000
3000
é de cerca de 800 000 mulheres
— 10 vezes mais —
— 10 vezes mais —
08:04
there are about 800,000 -- 10 times the number --
194
469000
3000
08:07
that are trafficked across international borders.
195
472000
3000
que são traficadas
atravessando fronteiras internacionais.
atravessando fronteiras internacionais.
08:10
And that does not even include those
196
475000
2000
E nem sequer incluem
as que são traficadas
dentro das fronteiras nacionais
dentro das fronteiras nacionais
08:12
that are trafficked within country borders,
197
477000
2000
08:14
which is a substantial portion.
198
479000
3000
e que constituem uma porção substancial.
08:17
And if you look at
199
482000
2000
Se olharmos para outro fator,
08:19
another factor, another contrast,
200
484000
3000
é outro contraste.
08:22
a slave back then is worth
201
487000
2000
Um escravo naquela época
08:24
about $40,000
202
489000
2000
valia cerca de 40 000 dólares
em dinheiro de hoje.
em dinheiro de hoje.
08:26
in today's money.
203
491000
2000
08:28
Today, you can buy a girl trafficked
204
493000
3000
Agora, podemos comprar uma rapariga
08:31
for a few hundred dollars,
205
496000
2000
por umas centenas de dólares
08:33
which means she's actually more disposable.
206
498000
3000
o que significa que ela
é abandonada mais facilmente.
é abandonada mais facilmente.
08:36
But you know, there is progress being made
207
501000
3000
Mas tem havido progressos
08:39
in places like Cambodia and Thailand.
208
504000
2000
em locais como o Camboja e a Tailândia.
08:41
We don't have to expect a world
209
506000
2000
Não queremos ter um mundo
08:43
where girls are bought and sold or killed.
210
508000
3000
em que as raparigas são compradas
e vendidas ou mortas.
e vendidas ou mortas.
08:46
The second item on the agenda
211
511000
2000
O segundo ponto na agenda
08:48
is maternal mortality.
212
513000
3000
é a mortalidade materna.
08:51
You know, childbirth in this part of the world
213
516000
3000
O nascimento, nesta parte do mundo
08:54
is a wonderful event.
214
519000
2000
é um acontecimento maravilhoso.
08:56
In Niger, one in seven women
215
521000
3000
No Níger, uma em sete mulheres
08:59
can expect to die during childbirth.
216
524000
3000
pode morrer durante o parto.
09:02
Around the world,
217
527000
2000
Em todo o mundo,
09:04
one woman dies every minute and a half from childbirth.
218
529000
4000
morre uma mulher de parto
a cada 90 segundos.
a cada 90 segundos.
09:08
You know, it's not as though
219
533000
2000
Não é que não haja solução tecnológica,
09:10
we don't have the technological solution,
220
535000
3000
mas estas mulheres
têm três coisas contra elas,
têm três coisas contra elas,
09:13
but these women have three strikes against them:
221
538000
3000
09:16
they are poor, they are rural
222
541000
2000
são pobres, são rurais
09:18
and they are female.
223
543000
3000
e são mulheres.
09:21
You know, for every woman who does die,
224
546000
2000
Por cada mulher que morre,
09:23
there are 20 who survive
225
548000
2000
há 20 que sobrevivem,
09:25
but end up with an injury.
226
550000
2000
mas acabam com problemas de saúde.
09:27
And the most devastating injury
227
552000
2000
O problema mais devastador
é a fístula obstétrica.
é a fístula obstétrica.
09:29
is obstetric fistula.
228
554000
2000
09:31
It's a tearing during obstructed labor
229
556000
2000
É a rotura durante
um trabalho de parto moroso
um trabalho de parto moroso
09:33
that leaves a woman incontinent.
230
558000
3000
que deixa uma mulher incontinente.
09:36
Let me tell you about Mahabuba.
231
561000
2000
Vou falar de Mahabuba.
09:38
She lives in Ethiopia.
232
563000
2000
Vive na Etiópia.
Casou-se contra vontade
aos 13 anos.
aos 13 anos.
09:40
She was married against her will at age 13.
233
565000
3000
Ficou grávida, correu para
os arbustos para ter a criança,
os arbustos para ter a criança,
09:43
She got pregnant, ran to the bush to have the baby,
234
568000
3000
09:46
but you know, her body was very immature,
235
571000
3000
mas o corpo dela era imaturo
e acabou por ter um parto moroso.
09:49
and she ended up having obstructed labor.
236
574000
3000
09:52
The baby died, and she ended up with a fistula.
237
577000
3000
O bebé morreu e ela ficou com uma fístula,
09:55
So that meant she was incontinent;
238
580000
2000
por isso, ficou incontinente,
09:57
she couldn't control her wastes.
239
582000
3000
não conseguia controlar as fezes.
Numa palavra, cheirava sempre mal.
10:00
In a word, she stank.
240
585000
2000
Os aldeões julgavam-na amaldiçoada;
não sabiam o que lhe haviam de fazer.
não sabiam o que lhe haviam de fazer.
10:02
The villagers thought she was cursed; they didn't know what to do with her.
241
587000
3000
10:05
So finally, they put her at the edge of the village in a hut.
242
590000
3000
Por fim, puseram-na fora da aldeia,
numa cabana.
numa cabana.
10:08
They ripped off the door
243
593000
2000
Arrancaram a porta
10:10
so that the hyenas would get her at night.
244
595000
3000
para as hienas a apanharem, à noite.
10:13
That night, there was a stick in the hut.
245
598000
3000
Naquela noite, havia um pau na cabana.
Ela afugentou as hienas com esse pau.
10:16
She fought off the hyenas with that stick.
246
601000
3000
10:19
And the next morning,
247
604000
2000
Na manhã seguinte,
ela sabia que se chegasse a uma aldeia
onde havia um missionário estrangeiro,
onde havia um missionário estrangeiro,
10:21
she knew if she could get to a nearby village where there was a foreign missionary,
248
606000
3000
10:24
she would be saved.
249
609000
2000
estaria a salvo,
Como tinha os nervos esfrangalhados,
10:26
Because she had some damage to her nerves,
250
611000
2000
10:28
she crawled all the way -- 30 miles --
251
613000
3000
arrastou-se todo o caminho
— 50 km —
— 50 km —
até chegar á porta dele, meio morta.
10:31
to that doorstep, half dead.
252
616000
3000
O missionário estrangeiro abriu a porta,
10:34
The foreign missionary opened the door,
253
619000
2000
10:36
knew exactly what had happened,
254
621000
2000
sabia exatamente o que tinha acontecido,
10:38
took her to a nearby fistula hospital in Addis Ababa,
255
623000
3000
levou-a ao hospital especializado
em Adis Abeba,
em Adis Abeba,
10:41
and she was repaired
256
626000
2000
e ela foi tratada
10:43
with a 350-dollar operation.
257
628000
3000
com uma operação de 350 dólares.
10:46
The doctors and nurses there noticed
258
631000
2000
Os médicos e enfermeiras repararam
10:48
that she was not only a survivor,
259
633000
2000
que ela não era apenas uma sobrevivente,
10:50
she was really clever, and they made her a nurse.
260
635000
3000
era muito inteligente
e acabou por ser enfermeira.
e acabou por ser enfermeira.
10:53
So now, Mahabuba,
261
638000
2000
Hoje, Mahabuba salva vidas
10:55
she is saving the lives
262
640000
2000
de centenas, milhares de mulheres.
10:57
of hundreds, thousands, of women.
263
642000
2000
Passou a fazer parte da solução,
em vez do problema.
em vez do problema.
10:59
She has become part of the solution, not the problem.
264
644000
2000
11:01
She's moved out of a vicious cycle
265
646000
2000
Saiu de um círculo vicioso
para um círculo virtuoso.
para um círculo virtuoso.
11:03
and into a virtuous cycle.
266
648000
2000
11:05
I've talked about some of the challenges,
267
650000
3000
Já falei de alguns dos problemas
11:08
let me talk about some of the solutions,
268
653000
2000
e agora vou falar de algumas das soluções.
11:10
and there are predictable solutions.
269
655000
3000
Há soluções previsíveis.
11:13
I've hinted at them: education
270
658000
2000
Dei algumas pistas: o ensino
11:15
and also economic opportunity.
271
660000
3000
e também a oportunidade económica.
11:18
So of course, when you educate a girl,
272
663000
3000
Claro, quando se educa uma rapariga
ela tem tendência para casar mais tarde.
11:21
she tends to get married later on in life,
273
666000
3000
Tem tendência para ter filhos mais tarde,
para ter menos filhos
para ter menos filhos
11:24
she tends to have kids later on in life, she tends to have fewer kids,
274
669000
3000
11:27
and those kids that she does have,
275
672000
2000
e educará os filhos que tiver,
11:29
she educates them in a more enlightened fashion.
276
674000
2000
de modo mais esclarecido.
11:31
With economic opportunity,
277
676000
2000
Com oportunidade económica,
11:33
it can be transformative.
278
678000
2000
pode ser transformadora.
11:35
Let me tell you about Saima.
279
680000
2000
Vou falar de Saima.
11:37
She lives in a small village outside Lahore, Pakistan.
280
682000
3000
Vive numa pequena aldeia
nos arredores de Lahore, no Paquistão.
nos arredores de Lahore, no Paquistão.
11:41
And at the time, she was miserable.
281
686000
2000
Na época, era muito infeliz.
11:43
She was beaten every single day
282
688000
2000
Apanhava pancada todos os dias
11:45
by her husband, who was unemployed.
283
690000
2000
do marido, que estava desempregado.
11:47
He was kind of a gambler type -- and unemployable, therefore --
284
692000
3000
Ele era jogador — e, portanto,
não arranjava trabalho —
não arranjava trabalho —
11:50
and took his frustrations out on her.
285
695000
2000
e descarregava nela a sua frustração.
11:52
Well, when she had her second daughter,
286
697000
2000
Quando ela teve a segunda filha,
11:54
her mother in-law told her son,
287
699000
3000
a sogra disse ao filho:
11:57
"I think you'd better get a second wife.
288
702000
2000
"Acho melhor arranjares
uma segunda mulher.
uma segunda mulher.
11:59
Saima's not going to produce you a son."
289
704000
3000
"Saima não te vai dar um filho".
12:03
This is when she had her second daughter.
290
708000
2000
Isto foi quando ela teve a segunda filha.
12:05
At the time, there was
291
710000
2000
Na altura, havia um grupo
de microcrédito na aldeia
de microcrédito na aldeia
12:07
a microlending group in the village
292
712000
2000
que lhe fez um empréstimo
de 65 dólares.
de 65 dólares.
12:09
that gave her a 65-dollar loan.
293
714000
3000
12:12
Saima took that money,
294
717000
3000
Saima agarrou nesse dinheiro
12:15
and she started an embroidery business.
295
720000
3000
e iniciou um negócio de bordados.
12:18
The merchants liked her embroidery; it sold very well,
296
723000
2000
Os mercadores gostaram dos bordados;
vendiam-se muito bem
vendiam-se muito bem
12:20
and they kept asking for more.
297
725000
2000
e estavam sempre a pedir mais.
12:22
And when she couldn't produce enough,
298
727000
2000
Quando já não conseguia
produzir o suficiente,
produzir o suficiente,
12:24
she hired other women in the village.
299
729000
2000
contratou outras mulheres da aldeia.
12:26
Pretty soon she had 30 women in the village
300
731000
3000
Em breve, havia 30 mulheres na aldeia
12:29
working for her embroidery business.
301
734000
2000
a trabalhar no negócio dos bordados.
12:31
And then,
302
736000
2000
Depois, quando teve
de transportar os bordados
de transportar os bordados
12:33
when she had to transport all of the embroidery goods
303
738000
3000
12:36
from the village to the marketplace,
304
741000
2000
da aldeia para o mercado,
12:38
she needed someone to help her do the transport,
305
743000
2000
precisava de alguém
que a ajudasse no transporte,
que a ajudasse no transporte,
12:40
so she hired her husband.
306
745000
2000
por isso, contratou o marido.
12:42
So now they're in it together.
307
747000
2000
Agora, estão juntos.
12:44
He does the transportation and distribution,
308
749000
2000
Ele faz o transporte e a distribuição,
12:46
and she does the production and sourcing.
309
751000
2000
e ela produz e contrata.
12:48
And now they have a third daughter,
310
753000
3000
Agora têm uma terceira filha
e todas as filhas estão a estudar
12:51
and the daughters, all of them, are being tutored in education
311
756000
3000
porque Saima sabe o que é importante.
12:54
because Saima knows what's really important.
312
759000
3000
12:57
Which brings me to the final element, which is education.
313
762000
3000
O que me leva ao elemento final,
ou seja, o ensino.
ou seja, o ensino.
13:01
Larry Summers, when he was chief economist at the World Bank,
314
766000
3000
Larry Summers, quando era
principal economista no Banco Mundial
principal economista no Banco Mundial
13:04
once said that, "It may well be
315
769000
3000
disse: "Pode acontecer
13:07
that the highest return on investment
316
772000
2000
"que o maior retorno no investimento
13:09
in the developing world
317
774000
2000
"no mundo em desenvolvimento
13:11
is in girls' education."
318
776000
3000
"seja o ensino das raparigas".
13:14
Let me tell you about Beatrice Biira.
319
779000
2000
Vou falar de Beatrice Biira.
13:16
Beatrice was living in Uganda
320
781000
3000
Beatrice vivia no Uganda,
13:19
near the Congo border,
321
784000
2000
perto da fronteira com o Congo
13:21
and like Dai Manju, she didn't go to school.
322
786000
2000
e, tal como Dai Manju, não ia à escola.
13:23
Actually, she had never been to school,
323
788000
3000
Na verdade, nunca andou na escola,
13:26
not to a lick, one day.
324
791000
2000
nem um só dia.
13:28
Her parents, again, said,
325
793000
2000
Os pais dela disseram:
"Porque é que vamos
gastar dinheiro com ela?
gastar dinheiro com ela?
13:30
"Why should we spend the money on her?
326
795000
2000
13:32
She's going to spend most of her life lugging water back and forth."
327
797000
3000
"Ela vai passar a maior parte da vida
a transportar água para cá e para lá".
a transportar água para cá e para lá".
13:35
Well, it just so happens, at that time,
328
800000
3000
Aconteceu naquela época
que havia um grupo em Connecticut,
13:38
there was a group in Connecticut
329
803000
3000
13:41
called the Niantic Community Church Group in Connecticut.
330
806000
3000
chamado o Grupo da Igreja
da Comunidade Niantica de Connecticut.
da Comunidade Niantica de Connecticut.
13:44
They made a donation to an organization
331
809000
2000
Fizeram um donativo a uma organização
com sede no Arkansas,
com sede no Arkansas,
13:46
based in Arkansas
332
811000
2000
13:48
called Heifer International.
333
813000
2000
chamada Heifer International.
13:50
Heifer sent two goats to Africa.
334
815000
3000
A Heifer enviou duas cabras para África.
13:53
One of them ended up with Beatrice's parents,
335
818000
3000
Uma foi parar a casa dos pais de Beatrice,
13:56
and that goat had twins.
336
821000
2000
e essa cabra teve duas filhas.
13:58
The twins started producing milk.
337
823000
2000
As cabras passaram a produzir leite.
14:00
They sold the milk for cash.
338
825000
2000
Venderam o leite a dinheiro.
O dinheiro começou a acumular-se
14:02
The cash started accumulating,
339
827000
2000
14:04
and pretty soon the parents said,
340
829000
2000
e, em breve, os pais disseram:
"Já temos dinheiro suficiente.
Vamos mandar Beatrice para a escola".
Vamos mandar Beatrice para a escola".
14:06
"You know, we've got enough money. Let's send Beatrice to school."
341
831000
3000
14:09
So at nine years of age,
342
834000
2000
Assim, aos nove anos,
14:11
Beatrice started in first grade --
343
836000
2000
Beatrice entrou para o 1.º ano
14:13
after all, she'd never been to a lick of school --
344
838000
2000
— ela nunca tinha ido à escola —
14:15
with a six year-old.
345
840000
2000
com alunos de seis anos.
14:17
No matter, she was just delighted to be in school.
346
842000
2000
Pouco se importou, ela estava
encantada por ir à escola.
encantada por ir à escola.
14:19
She rocketed to the top of her class.
347
844000
2000
Passou rapidamente
para a melhor da classe.
para a melhor da classe.
14:21
She stayed at the top of her class
348
846000
3000
Manteve-se no topo da classe
14:24
through elementary school, middle school,
349
849000
2000
na escola primária, no segundo
e terceiro ciclos,
e terceiro ciclos,
14:26
and then in high school,
350
851000
2000
e depois, no secundário.
14:28
she scored brilliantly on the national examinations
351
853000
3000
Teve notas brilhantes nos exames nacionais
14:31
so that she became the first person in her village,
352
856000
3000
de modo que tornou-se
na primeira pessoa da aldeia
na primeira pessoa da aldeia
14:34
ever, to come to the United States
353
859000
2000
a vir para os EUA com uma bolsa de estudo.
14:36
on scholarship.
354
861000
2000
14:38
Two years ago,
355
863000
2000
Há dois anos,
formou-se na Faculdade de Connecticut.
14:40
she graduated from Connecticut College.
356
865000
3000
14:43
On the day of her graduation,
357
868000
2000
No dia da formatura, disse:
14:45
she said, "I am the luckiest girl alive
358
870000
3000
"Sou a rapariga com mais sorte do mundo
14:48
because of a goat."
359
873000
2000
"por causa duma cabra".
14:50
(Laughter)
360
875000
2000
(Risos)
14:52
And that goat was $120.
361
877000
2000
Essa cabra custara 120 dólares.
14:54
So you see how transformative
362
879000
3000
Vemos assim como uma pequena ajuda
14:57
little bits of help can be.
363
882000
2000
pode ser transformadora.
14:59
But I want to give you a reality check.
364
884000
2000
Mas quero chamar a atenção
para uma realidade.
para uma realidade.
Vejam, a ajuda humanitária
dos EUA não é fácil
dos EUA não é fácil
15:02
Look: U.S. aid, helping people is not easy,
365
887000
3000
15:05
and there have been books that have criticized U.S. aid.
366
890000
3000
e tem havido livros a criticar
a ajuda dos EUA.
a ajuda dos EUA.
15:08
There's Bill Easterly's book.
367
893000
2000
Há o livro de Bill Easterly.
15:10
There's a book called "Dead Aid."
368
895000
2000
Há um livro chamado "Dead Aid".
[Ajuda aos Mortos]
[Ajuda aos Mortos]
15:12
You know, the criticism is fair;
369
897000
2000
A crítica é justa.
15:14
it isn't easy.
370
899000
2000
Não é fácil.
15:16
You know, people say how
371
901000
2000
As pessoas dizem que
metade dos projetos de água
metade dos projetos de água
15:18
half of all water well projects, a year later, are failed.
372
903000
2000
um ano depois, fracassaram.
15:20
When I was in Zimbabwe,
373
905000
2000
Quando eu estive no Zimbabué,
15:22
we were touring a place with the village chief --
374
907000
2000
estávamos a dar uma volta
com o chefe da aldeia
com o chefe da aldeia
15:24
he wanted to raise money for a secondary school --
375
909000
3000
— ele queria dinheiro
para uma escola secundária —
para uma escola secundária —
15:27
and there was some construction a few yards away,
376
912000
2000
e havia umas construções
a uns metros de distância.
a uns metros de distância.
15:29
and I said, "What's that?"
377
914000
2000
Eu perguntei: "O que é aquilo?"
15:31
He sort of mumbled.
378
916000
2000
Ele ficou embatucado.
Acontece que era um projeto
de irrigação fracassado.
de irrigação fracassado.
15:33
Turns out that it's a failed irrigation project.
379
918000
2000
15:35
A few yards away was a failed chicken coop.
380
920000
3000
Uns metros adiante, uma cooperativa
de galinhas fracassada.
de galinhas fracassada.
15:38
One year, all the chickens died, and no one wanted to put the chickens in there.
381
923000
3000
Num ano, as galinhas morreram
e nunca mais ninguém pôs lá as galinhas.
e nunca mais ninguém pôs lá as galinhas.
15:41
It's true, but we think that you don't through the baby out with the bathwater;
382
926000
3000
É verdade, mas não podemos deitar fora
a água do banho com o bebé.
a água do banho com o bebé.
15:44
you actually improve.
383
929000
2000
Temos de melhorar.
15:46
You learn from your mistakes, and you continuously improve.
384
931000
3000
Aprendemos com os nossos erros
e estamos sempre a melhorar.
e estamos sempre a melhorar.
15:49
We also think that individuals
385
934000
2000
Também penso que os indivíduos
15:51
can make a difference, and they should,
386
936000
3000
podem fazer a diferença
e devem fazê-lo,
e devem fazê-lo,
15:54
because individuals, together,
387
939000
2000
porque os indivíduos, em conjunto,
15:56
we can all help create a movement.
388
941000
3000
podem ajudar a criar um movimento.
15:59
And a movement of men and women
389
944000
2000
Um movimento de homens e mulheres
16:01
is what's needed to bring about social change,
390
946000
2000
é o que é preciso para
provocar uma mudança social,
provocar uma mudança social,
16:03
change that will address
391
948000
3000
uma mudança que aborde
16:06
this great moral challenge.
392
951000
2000
este grande desafio moral.
16:08
So then, I ask,
393
953000
3000
Portanto, pergunto:
O que é que isto vos diz?
16:11
what's in it for you?
394
956000
2000
Provavelmente, estão a interrogar-se.
Porque é que nos preocupamos?
Porque é que nos preocupamos?
16:13
You're probably asking that. Why should you care?
395
958000
3000
16:16
I will just leave you with two things.
396
961000
2000
Vou terminar com duas coisas.
16:18
One is that research shows
397
963000
3000
Uma é que a investigação mostra
16:21
that once you have
398
966000
2000
que, depois de termos resolvido
16:23
all of your material needs taken care of --
399
968000
3000
todas as necessidades materiais
16:26
which most of us, all of us, here in this room do --
400
971000
3000
— como a maioria de todos nós,
aqui nesta sala —
aqui nesta sala —
16:29
research shows that
401
974000
2000
a investigação mostra
que há muito poucas coisas na vida
16:31
there are very few things in life
402
976000
2000
16:33
that can actually elevate your level of happiness.
403
978000
3000
que podem elevar
o nosso nível de felicidade.
o nosso nível de felicidade.
16:36
One of those things
404
981000
2000
Uma dessas coisas
é contribuir para uma causa
maior do que nós mesmos.
maior do que nós mesmos.
16:38
is contributing to a cause larger than yourself.
405
983000
3000
16:43
And the second thing,
406
988000
2000
A segunda coisa
é um episódio que vos deixo.
16:45
it's an anecdote that I'll leave you with.
407
990000
2000
16:47
And that is the story
408
992000
2000
É a história de uma trabalhadora
da ajuda humanitária em Darfur.
da ajuda humanitária em Darfur.
16:49
of an aid worker in Darfur.
409
994000
3000
16:52
Here was a woman
410
997000
2000
Trata-se de uma mulher
que tinha trabalhado em Darfur,
que tinha trabalhado em Darfur,
16:54
who had worked in Darfur,
411
999000
2000
a ver coisas que nenhum ser humano
devia ver.
devia ver.
16:56
seeing things that no human being should see.
412
1001000
3000
17:00
Throughout her time there,
413
1005000
2000
Durante todo o tempo que lá esteve,
17:02
she was strong, she was steadfast.
414
1007000
3000
era forte, era firme.
17:05
She never broke down.
415
1010000
3000
Nunca se foi abaixo.
Depois, regressou aos EUA.
17:08
And then she came back to the United States
416
1013000
2000
17:10
and was on break, Christmas break.
417
1015000
2000
Foi nas férias do Natal.
17:12
She was in her grandmother's backyard,
418
1017000
3000
Estava no quintal da avó
e viu uma coisa que a fez
desfazer-se em lágrimas.
desfazer-se em lágrimas.
17:15
and she saw something that made her break down in tears.
419
1020000
3000
17:19
What that was
420
1024000
2000
O que era?
17:21
was a bird feeder.
421
1026000
3000
Era um comedor para aves.
Ela percebera que tinha tido
muita sorte
muita sorte
17:24
And she realized that she had the great fortune
422
1029000
3000
17:27
to be born in a country
423
1032000
2000
por ter nascido num país
17:29
where we take security for granted,
424
1034000
3000
em que a segurança
era uma coisa normal
era uma coisa normal
17:32
where we not only can feed, clothe
425
1037000
2000
onde comemos, nos vestimos,
17:34
and house ourselves,
426
1039000
3000
temos um abrigo
17:37
but also provide for wild birds
427
1042000
3000
e, ainda alimentamos as aves selvagens
17:40
so they don't go hungry in the winter.
428
1045000
3000
para elas não passarem fome no inverno.
17:44
And she realized that with that great fortune
429
1049000
3000
Ela apercebera-se que essa grande sorte
17:47
comes great responsibility.
430
1052000
3000
acarreta uma grande responsabilidade.
17:50
And so, like her,
431
1055000
3000
Tal como ela, como vocês, como eu,
17:53
you, me,
432
1058000
2000
17:55
we have all won the lottery of life.
433
1060000
3000
todos ganhámos a lotaria da vida.
17:58
And so the question becomes:
434
1063000
2000
E assim, surge a pergunta:
Como assumimos essa responsabilidade?
18:00
how do we discharge that responsibility?
435
1065000
3000
18:03
So, here's the cause.
436
1068000
2000
É esta a causa.
18:05
Join the movement.
437
1070000
2000
Juntem-se ao movimento.
18:07
Feel happier and help save the world.
438
1072000
3000
Sintam-se mais felizes
e ajudem a salvar o mundo.
e ajudem a salvar o mundo.
18:10
Thank you very much.
439
1075000
2000
Muito obrigada.
(Aplausos)
18:12
(Applause)
440
1077000
3000
ABOUT THE SPEAKER
Sheryl WuDunn - Author, journalistAs a journalist reporting on China, Sheryl WuDunn saw the everyday oppression of women around the world. She and Nick Kristof wrote "Half the Sky," chronicling women's stories of horror and, especially, hope.
Why you should listen
Sheryl WuDunn and her husband, Nick Kristof, won a Pulitzer for their New York Times coverage of the 1989 Tiananmen Square protests. Their joint reporting work in China and other developing nations convinced them both that, just as slavery was the moral issue of the 19th century, sex trafficking, gender-based violence and other abuses make women's rights the moral issue of the 21st.
In their book Half the Sky: Turning Oppression into Opportunity for Women Worldwide, WuDunn and Kristof make the case for empowering women as a means of development. Women tend to spend more on education, nutrition and business, the economic engines of growth in a community. And if we can find ways to develop the untapped potential of the millions of women who are now left uneducated, denied basic rights, oppressed and threatened -- we'll turn on a firehose of economic power that could transform the developing world.
Sheryl WuDunn | Speaker | TED.com