TED2011
Dan Ariely: Beware conflicts of interest
Dan Ariely: Atenţie la conflictele de interese
Filmed:
Readability: 3.3
1,284,831 views
În această scurtă prezentare, psihologul Dan Ariely spune două povestiri personale care explorează conflictul de interese ştiinţific: Cum poate fi afectată căutarea de informaţii şi revelaţii, în mod conştient sau nu, de către obiective personale mioape. Atunci când ne gândim la marile întrebări, ne aminteşte el, să fim conştienţi de minţile noastre prea-omeneşti.
Dan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
So, I was in the hospital for a long time.
0
1000
3000
Am fost în spital mult timp.
00:19
And a few years after I left, I went back,
1
4000
3000
Şi la câţiva ani după ce am plecat, m-am întors,
00:22
and the chairman of the burn department was very excited to see me --
2
7000
3000
şi preşedintele secţiei de arşi a fost foarte entuziasmat să mă vadă --
00:25
said, "Dan, I have a fantastic new treatment for you."
3
10000
3000
a spus: "Dan, am un tratament nou fantastic pentru tine."
00:28
I was very excited. I walked with him to his office.
4
13000
2000
Am fost foarte bucuros. L-am însoţit în biroul lui.
00:30
And he explained to me that, when I shave,
5
15000
3000
Şi mi-a explicat că, atunci când mă bărbieresc,
00:33
I have little black dots on the left side of my face where the hair is,
6
18000
3000
îmi rămân puncte mici negre în partea stângă a feţei, unde este păr,
00:36
but on the right side of my face
7
21000
2000
dar pe partea dreaptă a feţei
00:38
I was badly burned so I have no hair,
8
23000
2000
am fost ars grav aşa că nu am păr,
00:40
and this creates lack of symmetry.
9
25000
2000
şi asta creează lipsă de simetrie.
00:42
And what's the brilliant idea he had?
10
27000
2000
Şi care e ideea strălucită pe care o avea?
00:44
He was going to tattoo little black dots
11
29000
2000
Urma să tatueze puncte mici şi negre
00:46
on the right side of my face
12
31000
3000
pe partea dreaptă a feţei mele
00:49
and make me look very symmetric.
13
34000
2000
să mă facă să arăt foarte simetric.
00:51
It sounded interesting. He asked me to go and shave.
14
36000
3000
Suna interesant. Mi-a cerut să mă duc să mă bărbieresc.
00:54
Let me tell you, this was a strange way to shave,
15
39000
2000
Daţi-mi voie să vă spun, acesta era un fel ciudat de a mă bărbieri,
00:56
because I thought about it
16
41000
2000
pentru că m-am gândit
00:58
and I realized that the way I was shaving then
17
43000
2000
şi mi-am dat seama că felul în care mă bărbieream atunci
01:00
would be the way I would shave for the rest of my life --
18
45000
2000
urma să fie felul în care mă voi bărbieri pentru tot restul vieţii mele --
01:02
because I had to keep the width the same.
19
47000
2000
pentru că trebuia să păstrez lăţimea la fel.
01:04
When I got back to his office,
20
49000
2000
Când m-am întors în biroul lui,
01:06
I wasn't really sure.
21
51000
2000
nu eram prea sigur.
01:08
I said, "Can I see some evidence for this?"
22
53000
2000
L-am întrebat: "Pot vedea ceva dovezi pentru asta?"
01:10
So he showed me some pictures
23
55000
2000
Aşa că mi-a arătat câteva poze
01:12
of little cheeks with little black dots --
24
57000
2000
cu obrazuri cu puncte mici şi negre --
01:14
not very informative.
25
59000
2000
nu era foarte informativ.
01:16
I said, "What happens when I grow older and my hair becomes white?
26
61000
2000
L-am întrebat: "Ce se întâmplă când voi îmbătrâni şi părul mi se albeşte?
01:18
What would happen then?"
27
63000
2000
Ce se întâmplă atunci?"
01:20
"Oh, don't worry about it," he said.
28
65000
2000
"Oh, nu îţi fă griji," a spus.
01:22
"We have lasers; we can whiten it out."
29
67000
3000
"Avem lasere; putem să le albim."
01:25
But I was still concerned,
30
70000
2000
Dar eram încă îngrijorat,
01:27
so I said, "You know what, I'm not going to do it."
31
72000
3000
aşa că i-am spus: "Ştii ce, nu voi face asta."
01:30
And then came one of the biggest guilt trips of my life.
32
75000
4000
Şi-atunci a venit unul din cele mai intense sentimente de vinovăţie din viaţa mea.
01:34
This is coming from a Jewish guy, all right, so that means a lot.
33
79000
3000
Asta vine de la un evreu, aşa că înseamnă mult.
01:37
(Laughter)
34
82000
2000
(Râsete)
01:39
And he said, "Dan, what's wrong with you?
35
84000
3000
Iar el a spus: "Dan, ce e în neregulă cu tine?
01:42
Do you enjoy looking non-symmetric?
36
87000
2000
Îţi place să arăţi asimetric?
01:44
Do you have some kind of perverted pleasure from this?
37
89000
5000
Primeşti ceva plăcere perversă din asta?
01:49
Do women feel pity for you
38
94000
2000
Le e milă femeilor de tine
01:51
and have sex with you more frequently?"
39
96000
3000
şi fac sex cu tine mai frecvent?
01:54
None of those happened.
40
99000
3000
Nici una din astea nu se întâmpla.
01:58
And this was very surprising to me,
41
103000
2000
Şi asta era foarte surprinzător pentru mine,
02:00
because I've gone through many treatments --
42
105000
2000
pentru că făcusem multe tratamente --
02:02
there were many treatments I decided not to do --
43
107000
2000
erau multe tratamente pe care hotărâsem să nu le fac --
02:04
and I never got this guilt trip to this extent.
44
109000
2000
şi nu simţisem niciodată o asemenea vinovăţie.
02:06
But I decided not to have this treatment.
45
111000
2000
Dar m-am hotărât să nu fac acest tratament.
02:08
And I went to his deputy and asked him, "What was going on?
46
113000
2000
Şi m-am dus la asistentul său şi l-am întrebat: "Ce s-a întâmplat?
02:10
Where was this guilt trip coming from?"
47
115000
2000
De unde vine vinovăţia asta?"
02:12
And he explained that they have done this procedure on two patients already,
48
117000
4000
Iar el mi-a explicat că făcuseră această procedură pe doi pacienţi deja,
02:16
and they need the third patient for a paper they were writing.
49
121000
3000
şi aveau nevoie de un al treilea pacient pentru o lucrare pe care o scriau.
02:19
(Laughter)
50
124000
2000
(Râsete)
02:21
Now you probably think that this guy's a schmuck.
51
126000
2000
Acum probabil credeţi că tipul ăsta e un idiot.
02:23
Right, that's what he seems like.
52
128000
2000
Da, aşa pare să fie.
02:25
But let me give you a different perspective on the same story.
53
130000
3000
Dar daţi-mi voie să vă ofer o perspectivă diferită asupra aceleiaşi poveşti.
02:28
A few years ago, I was running some of my own experiments in the lab.
54
133000
3000
Acum câţiva ani, făceam nişte experimente de-ale mele în laborator.
02:31
And when we run experiments,
55
136000
2000
Atunci când facem experimente,
02:33
we usually hope that one group will behave differently than another.
56
138000
3000
de obicei sperăm că un grup se va comporta diferit faţă de altul.
02:36
So we had one group that I hoped their performance would be very high,
57
141000
3000
Aşa că aveam un grup a cărui performanţă speram să fie foarte ridicată,
02:39
another group that I thought their performance would be very low,
58
144000
3000
şi un alt grup a cărui performanţă credeam că va fi foarte scăzută.
02:42
and when I got the results, that's what we got --
59
147000
2000
Şi când am primit rezultatele, asta s-a şi întâmplat --
02:44
I was very happy -- aside from one person.
60
149000
3000
eram foarte bucuros -- cu excepţia unei persoane.
02:47
There was one person in the group
61
152000
2000
Era o persoană în grup
02:49
that was supposed to have very high performance
62
154000
2000
care ar fi trebuit să aibă o performanţă foarte ridicată
02:51
that was actually performing terribly.
63
156000
2000
şi care de fapt avea rezultate teribile.
02:53
And he pulled the whole mean down,
64
158000
2000
Şi el a tras toată media în jos,
02:55
destroying my statistical significance of the test.
65
160000
3000
distrugând seminficaţia statistică a testului meu.
02:59
So I looked carefully at this guy.
66
164000
2000
Aşa că l-am privit cu atenţie pe acest tip.
03:01
He was 20-some years older than anybody else in the sample.
67
166000
3000
Era cu vreo 20 de ani mai în vârstă decât oricine altcineva din eşantion.
03:04
And I remembered that the old and drunken guy
68
169000
2000
Şi mi-am adus aminte că tipul în vârstă şi băut
03:06
came one day to the lab
69
171000
2000
a venit într-o zi la laborator
03:08
wanting to make some easy cash
70
173000
2000
dorind să facă ceva bani uşori
03:10
and this was the guy.
71
175000
2000
şi ăsta era tipul.
03:12
"Fantastic!" I thought. "Let's throw him out.
72
177000
2000
"Fantastic!" m-am gândit. "Hai să îl dăm afară.
03:14
Who would ever include a drunken guy in a sample?"
73
179000
3000
Cine ar include un tip beat într-un eşantion?"
03:17
But a couple of days later,
74
182000
2000
Dar câteva zile mai târziu,
03:19
we thought about it with my students,
75
184000
2000
ne-am gândit la asta cu studenţii mei,
03:21
and we said, "What would have happened if this drunken guy was not in that condition?
76
186000
3000
şi am spus: "Ce s-ar fi întâmplat dacă acest tip beat nu era în starea aceea?
03:24
What would have happened if he was in the other group?
77
189000
2000
Ce s-ar fi întâmplat dacă era în celălalt grup?
03:26
Would we have thrown him out then?"
78
191000
2000
L-am fi dat afară atunci?"
03:28
We probably wouldn't have looked at the data at all,
79
193000
2000
Probabil nu ne-am fi uitat la date deloc,
03:30
and if we did look at the data,
80
195000
2000
şi dacă ne-am fi uitat la date,
03:32
we'd probably have said, "Fantastic! What a smart guy who is performing this low,"
81
197000
3000
probabil am fi spus: "Fantastic! Ce tip deştept care are rezultate aşa proaste",
03:35
because he would have pulled the mean of the group lower,
82
200000
2000
pentru că ar fi tras media grupului în jos,
03:37
giving us even stronger statistical results than we could.
83
202000
3000
dându-ne rezultate statistice mai puternice decât am fi avut altfel.
03:41
So we decided not to throw the guy out and to rerun the experiment.
84
206000
3000
Aşa că ne-am hotărât să nu îl dăm afară pe tip, ci să refacem experimentul.
03:44
But you know, these stories,
85
209000
3000
Dar ştiţi, aceste povestiri,
03:47
and lots of other experiments that we've done on conflicts of interest,
86
212000
3000
şi multe alte experimente pe care le-am făcut pe tema conflictului de interese,
03:50
basically kind of bring two points
87
215000
2000
practic aduc în vizor pentru mine
03:52
to the foreground for me.
88
217000
2000
două puncte importante.
03:54
The first one is that in life we encounter many people
89
219000
3000
Primul e că în viaţă întâlnim mulţi oameni
03:57
who, in some way or another,
90
222000
3000
care, într-un fel sau altul,
04:00
try to tattoo our faces.
91
225000
2000
încearcă să ne tatueze feţele.
04:02
They just have the incentives that get them to be blinded to reality
92
227000
3000
Pur şi simplu au stimulentele care îi orbesc faţă de realitate
04:05
and give us advice that is inherently biased.
93
230000
3000
şi ne dau sfaturi care sunt inerent părtinitoare.
04:08
And I'm sure that it's something that we all recognize,
94
233000
2000
Şi sunt sigur că e ceva ce recunoaştem cu toţii,
04:10
and we see that it happens.
95
235000
2000
şi vedem că se întâmplă.
04:12
Maybe we don't recognize it every time,
96
237000
2000
Poate nu ne dăm seama de fiecare dată,
04:14
but we understand that it happens.
97
239000
2000
dar înţelegem că se întâmplă.
04:16
The most difficult thing, of course, is to recognize
98
241000
2000
Cel mai dificil lucru, bineînţeles, e să recunoaştem
04:18
that sometimes we too
99
243000
2000
că uneori şi noi
04:20
are blinded by our own incentives.
100
245000
2000
sunte orbiţi de către stimulentele noastre.
04:22
And that's a much, much more difficult lesson to take into account.
101
247000
3000
Şi asta e o lecţie mult, mult mai dificil de luat în seamă.
04:25
Because we don't see how conflicts of interest work on us.
102
250000
4000
Pentru că nu vedem cum lucrează conflictele de interese asupra noastră.
04:29
When I was doing these experiments,
103
254000
2000
Când făceam acele experimente,
04:31
in my mind, I was helping science.
104
256000
2000
în mintea mea, ajutam ştiinţa.
04:33
I was eliminating the data
105
258000
2000
Eliminam informaţiile
04:35
to get the true pattern of the data to shine through.
106
260000
2000
pentru a obţine modelul adevărat prin care datele să strălucească.
04:37
I wasn't doing something bad.
107
262000
2000
Nu făceam ceva rău.
04:39
In my mind, I was actually a knight
108
264000
2000
În mintea mea, era de fapt un cavaler
04:41
trying to help science move along.
109
266000
2000
în încercarea de a ajuta ştiinţa să progreseze.
04:43
But this was not the case.
110
268000
2000
Dar nu aşa stăteau lucrurile.
04:45
I was actually interfering with the process with lots of good intentions.
111
270000
3000
De fapt mă amestecam în proces cu multe intenţii bune.
04:48
And I think the real challenge is to figure out
112
273000
2000
Şi cred că adevărata provocare e să ne dăm seama
04:50
where are the cases in our lives
113
275000
2000
care sunt cazurile din vieţile noastre
04:52
where conflicts of interest work on us,
114
277000
2000
unde conflictele de interese acţionează asupra noastră,
04:54
and try not to trust our own intuition to overcome it,
115
279000
3000
şi să încercăm să nu avem încredere în propria intuiţie pentru a le învinge,
04:57
but to try to do things
116
282000
2000
ci să încercăm să facem lucruri
04:59
that prevent us from falling prey to these behaviors,
117
284000
2000
care să ne împiedice să cădem pradă acestor comportamente,
05:01
because we can create lots of undesirable circumstances.
118
286000
3000
pentru că putem crea multe situaţii nedorite.
05:05
I do want to leave you with one positive thought.
119
290000
2000
Vreau să vă las cu un gând pozitiv.
05:07
I mean, this is all very depressing, right --
120
292000
2000
Vreau să spun, toate astea sunt foarte triste, nu --
05:09
people have conflicts of interest, we don't see it, and so on.
121
294000
3000
oamenii au conflicte de interese, nu le vedem, şi aşa mai departe.
05:12
The positive perspective, I think, of all of this
122
297000
2000
Perspectiva pozitivă, cred, a tuturor acestor lucruri
05:14
is that, if we do understand when we go wrong,
123
299000
3000
e că, dacă reuşim să înţelegem unde greşim,
05:17
if we understand the deep mechanisms
124
302000
2000
dacă înţelegem mecanismele adânci
05:19
of why we fail and where we fail,
125
304000
2000
a de ce anume ratăm, şi unde ratăm,
05:21
we can actually hope to fix things.
126
306000
2000
atunci putem de fapt spera să reparăm lucrurile.
05:23
And that, I think, is the hope. Thank you very much.
127
308000
2000
Şi asta, cred eu, e speranţa. Vă mulţumesc frumos.
05:25
(Applause)
128
310000
4000
(Aplauze)
ABOUT THE SPEAKER
Dan Ariely - Behavioral economistThe dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why.
Why you should listen
Dan Ariely is a professor of psychology and behavioral economics at Duke University and a founding member of the Center for Advanced Hindsight. He is the author of the bestsellers Predictably Irrational, The Upside of Irrationality, and The Honest Truth About Dishonesty -- as well as the TED Book Payoff: The Hidden Logic that Shapes Our Motivations.
Through his research and his (often amusing and unorthodox) experiments, he questions the forces that influence human behavior and the irrational ways in which we often all behave.
Dan Ariely | Speaker | TED.com