TED2010
Esther Duflo: Social experiments to fight poverty
Esther Duflo: Sociala experiment för att bekämpa fattigdom
Filmed:
Readability: 2.8
1,298,863 views
Att lindra fattigdom är mer gissningar än vetenskap, och brist på data över biståndets effekter leder till frågor om hur det ska utformas. Men Clark Medal-vinnaren Esther Duflo säger att det är möjligt att veta vilka biståndsprojekt som gör nytta och vilka som inte gör det -- genom att testa olika lösningar med randomiserade försök.
Esther Duflo - Development economist
Esther Duflo takes economics out of the lab and into the field to discover the causes of poverty and means to eradicate it. Full bio
Esther Duflo takes economics out of the lab and into the field to discover the causes of poverty and means to eradicate it. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:18
So here it is. You can check: I am short, I'm French,
0
3000
2000
Så här är det: jag är kort, jag är fransk,
00:20
I have a pretty strong French accent,
1
5000
2000
jag har en ganska stark fransk brytning.
00:22
so that's going to be clear in a moment.
2
7000
3000
Det kommer att stå klart inom kort.
00:26
Maybe a sobering thought
3
11000
2000
Men tillbaka till verkligheten,
00:28
and something you all know about.
4
13000
2000
och någonting som ni alla känner till.
00:30
And I suspect many of you gave
5
15000
2000
Jag misstänker att många av er skänkte
00:32
something to the people of Haiti this year.
6
17000
3000
någonting till människorna på Haiti tidigare i år.
00:35
And there is something else
7
20000
2000
Och där finns något annat
00:37
I believe in the back of your mind
8
22000
2000
som ni nog undermedvetet
00:39
you also know.
9
24000
2000
också vet
00:41
That is, every day,
10
26000
2000
att varje dag
00:43
25,000 children die
11
28000
2000
dör 25 000 barn
00:45
of entirely preventable causes.
12
30000
3000
av orsaker som enkelt skulle kunna förhindras.
00:48
That's a Haiti earthquake every eight days.
13
33000
3000
Det motsvarar en Haiti-jordbävning var 8:e dag.
00:51
And I suspect many of you probably gave something
14
36000
2000
Och jag misstänker att många av er gav någonting
00:53
towards that problem as well,
15
38000
2000
för att bekämpa det problemet också,
00:55
but somehow it doesn't happen
16
40000
2000
men av något skäl sker det inte
00:57
with the same intensity.
17
42000
2000
med samma intensitet.
00:59
So why is that?
18
44000
2000
Varför då?
01:02
Well, here is a thought experiment for you.
19
47000
3000
Här är ett tankeexperiment för er.
01:05
Imagine you have a few million dollars that you've raised --
20
50000
2000
Anta att du har ett par miljoner dollar som du har samlat in.
01:07
maybe you're a politician in a developing country
21
52000
3000
Kanske är du politiker i ett utvecklingsland,
01:10
and you have a budget to spend. You want to spend it on the poor:
22
55000
3000
och du har en budget att spendera; du vill spendera den på de fattiga.
01:13
How do you go about it?
23
58000
3000
Vad gör du?
01:16
Do you believe the people who tell you
24
61000
2000
Tror du på människorna som säger till dig
01:18
that all we need to do is to spend money?
25
63000
2000
att allt som behövs är att vi spenderar pengar,
01:20
That we know how to eradicate poverty,
26
65000
3000
att vi vet hur man eliminerar fattigdom,
01:23
we just need to do more?
27
68000
2000
vi behöver bara göra mer?
01:25
Or do you believe the people who tell you that
28
70000
2000
Eller tror du på de människor som säger att
01:27
aid is not going to help, on the contrary it might hurt,
29
72000
3000
bistånd kommer inte att göra nytta, tvärtemot så kanske det gör skada,
01:30
it might exacerbate corruption, dependence, etc.?
30
75000
3000
det kommer att göda korruption, beroende, etc.?
01:34
Or maybe you turn to the past.
31
79000
2000
Eller så kanske du studerar historien.
01:36
After all, we have spent billions of dollars on aid.
32
81000
3000
Trots allt har vi spenderat miljarder dollar på bistånd.
01:39
Maybe you look at the past and see.
33
84000
2000
Kanske tittar du på historien och ser
01:41
Has it done any good?
34
86000
2000
om det har gjort någon nytta.
01:43
And, sadly, we don't know.
35
88000
2000
Och sorgligt nog så vet vi inte.
01:45
And worst of all, we will never know.
36
90000
3000
Och värst av allt, vi kommer aldrig att veta.
01:49
And the reason is that -- take Africa for example.
37
94000
2000
Och orsaken är den -- ta Afrika som exempel --
01:51
Africans have already got a lot of aid.
38
96000
2000
Afrika har fått mycket bistånd:
01:53
These are the blue bars.
39
98000
2000
Det är de blå staplarna.
01:55
And the GDP in Africa is not making much progress.
40
100000
3000
Och BNP i Afrika har inte ökat mycket.
01:58
Okay, fine. How do you know what
41
103000
2000
OK. Men hur vet vi vad som
02:00
would have happened without the aid?
42
105000
2000
skulle ha hänt utan bistånd?
02:02
Maybe it would have been much worse,
43
107000
3000
Kanske skulle det varit mycket värre.
02:05
or maybe it would have been better.
44
110000
2000
Eller kanske hade det t.o.m. varit bättre.
02:07
We have no idea. We don't know what the counterfactual is.
45
112000
3000
Vi har ingen aning. Vi har ingen kontrollgrupp att jämföra mot.
02:10
There's only one Africa.
46
115000
2000
Det finns bara ett Afrika.
02:12
So what do you do?
47
117000
2000
Så vad gör du?
02:14
To give the aid, and hope and pray that something comes out of it?
48
119000
3000
Ger pengarna och hoppas och ber att det leder till något bra?
02:18
Or do you focus on your everyday life
49
123000
3000
Eller fokuserar du på ditt vardagliga liv
02:21
and let the earthquake every eight days
50
126000
2000
och låter jordbävningen fortsätta att hända
02:23
continue to happen?
51
128000
2000
var åttonde dag?
02:25
The thing is, if we don't know
52
130000
2000
Saken är, om vi inte vet
02:27
whether we are doing any good,
53
132000
2000
huruvida vi gör någon nytta,
02:29
we are not any better
54
134000
2000
så är vi inte bättre
02:31
than the Medieval doctors and their leeches.
55
136000
3000
än de medeltida läkarna och deras iglar.
02:34
Sometimes the patient gets better, sometimes the patient dies.
56
139000
3000
Ibland blir patienten bättre, ibland dör hon.
02:37
Is it the leeches? Is it something else?
57
142000
3000
Beror det på iglarna? Eller något annat?
02:40
We don't know.
58
145000
2000
Vi vet inte.
02:42
So here are some other questions.
59
147000
2000
Så här kommer några andra frågor.
02:44
They're smaller questions,
60
149000
2000
De är mindre frågor,
02:46
but they are not that small.
61
151000
2000
men inte så små.
02:48
Immunization, that's the cheapest way
62
153000
3000
Vaccinering, det är det billigaste sättet
02:51
to save a child's life.
63
156000
2000
att rädda ett barns liv.
02:53
And the world has spent a lot of money on it:
64
158000
2000
Och världen har spenderat mycket pengar på det.
02:55
The GAVI and the Gates Foundations
65
160000
2000
GAVI och Gates Foundation
02:57
are each pledging a lot of money towards it,
66
162000
2000
ger båda mycket pengar till det.
02:59
and developing countries themselves have been doing a lot of effort.
67
164000
3000
Och utvecklingsländerna själva har gjort stora ansträngningar.
03:02
And yet, every year
68
167000
2000
Och ändå är det varje år
03:04
at least 25 million children
69
169000
2000
minst 25 miljoner barn
03:06
do not get the immunization they should get.
70
171000
3000
som inte får de vaccinationer de borde.
03:09
So this is what you call a "last mile problem."
71
174000
3000
Det här är vad som kallas ett "sista-milen-problem".
03:12
The technology is there,
72
177000
2000
Teknologin finns där.
03:14
the infrastructure is there,
73
179000
2000
Infrastrukturen finns där.
03:16
and yet it doesn't happen.
74
181000
2000
Och ändå så händer det inte.
03:18
So you have your million.
75
183000
2000
Du har en miljon dollar.
03:20
How do you use your million
76
185000
2000
Hur använder du den miljonen
03:22
to solve this last mile problem?
77
187000
2000
för att lösa det här sista-milen-problemet?
03:24
And here's another question:
78
189000
2000
Och här kommer en fråga till:
03:26
Malaria. Malaria kills almost
79
191000
3000
Malaria. Malaria dödar nästan
03:29
900,000 people every year,
80
194000
3000
900 000 människor varje år,
03:32
most of them in Sub-Saharan Africa,
81
197000
2000
de flesta av dem i Afrika söder om Sahara,
03:34
most of them under five.
82
199000
2000
de flesta av dem yngre än fem år.
03:36
In fact, that is the leading cause of under-five mortality.
83
201000
3000
Det är faktiskt den största dödsorsaken för barn under fem år.
03:39
We already know how to kill malaria,
84
204000
3000
Vi vet redan hur vi kan döda malaria,
03:42
but some people come to you and say,
85
207000
2000
men en del människor kommer till dig och säger,
03:44
"You have your millions. How about bed nets?"
86
209000
3000
"Du har dina miljoner. Kanske ska du köpa myggnät?"
03:47
Bed nets are very cheap.
87
212000
2000
Myggnät är väldigt billiga.
03:49
For 10 dollars, you can manufacture and ship
88
214000
3000
För 10 dollar kan du tillverka och leverera
03:52
an insecticide treated bed net
89
217000
2000
ett myggnät behandlat med myggmedel,
03:54
and you can teach someone to use them.
90
219000
2000
och du kan lära någon att använda dem.
03:56
And, not only do they protect the people who sleep under them,
91
221000
3000
De skyddar inte bara de människorna som sover under dem,
03:59
but they have these great contagion benefits.
92
224000
2000
utan de har också smittbegränsande effekter.
04:01
If half of a community sleeps under a net,
93
226000
3000
Om hälften av ett samhälle sover under myggnät
04:04
the other half also benefits
94
229000
2000
så tjänar även den andra halvan på det
04:06
because the contagion of the disease spread.
95
231000
3000
tack vare att smittspridningen begränsas.
04:09
And yet, only a quarter of kids at risk sleep under a net.
96
234000
3000
Och ändå så sover bara ¼ av barn i riskzonen under myggnät.
04:12
Societies should be willing to go out
97
237000
2000
Samhällen borde vara villiga att
04:14
and subsidize the net, give them for free,
98
239000
2000
subventionera näten, ge bort dem gratis,
04:16
or, for that matter, pay people to use them
99
241000
2000
eller t.o.m. betala människor för att använda dem
04:18
because of those contagion benefits.
100
243000
2000
p.g.a. anti-spridningseffekten.
04:20
"Not so fast," say other people.
101
245000
2000
"Vänta lite!", säger andra människor.
04:22
"If you give the nets for free,
102
247000
2000
"Om man ger nät gratis,
04:24
people are not going to value them.
103
249000
2000
så sätter inte människor samma värde på dem.
04:26
They're not going to use them,
104
251000
2000
De kommer inte att använda dem,
04:28
or at least they're not going to use them as bed nets,
105
253000
2000
eller i alla fall inte som myggnät,
04:30
maybe as fishing nets."
106
255000
2000
kanske som fisknät."
04:32
So, what do you do?
107
257000
2000
Så vad gör du?
04:34
Do you give the nets for free to maximize coverage,
108
259000
2000
Ger näten gratis för att maximera spridningen?
04:36
or do you make people pay
109
261000
2000
Eller låter du människor betala så att du
04:38
in order to make sure that they really value them?
110
263000
2000
kan vara säker på att de verkligen sätter värde på dem?
04:40
How do you know?
111
265000
2000
Hur kan du veta?
04:42
And a third question: Education.
112
267000
2000
Och en tredje fråga: Utbildning.
04:44
Maybe that's the solution, maybe we should send kids to school.
113
269000
2000
Kanske är det lösningen. Kanske ska vi skicka barn till skolan.
04:46
But how do you do that?
114
271000
2000
Men hur gör man det?
04:48
Do you hire teachers? Do you build more schools?
115
273000
2000
Anställer lärare? Bygger mer skolor?
04:50
Do you provide school lunch?
116
275000
2000
Tillhandahåller skollunch?
04:52
How do you know?
117
277000
2000
Hur vet man?
04:54
So here is the thing.
118
279000
2000
Så här är grejen.
04:56
I cannot answer the big question,
119
281000
2000
Jag kan inte besvara den stora frågan,
04:58
whether aid did any good or not.
120
283000
2000
huruvida bistånd gör nytta eller inte,
05:00
But these three questions, I can answer them.
121
285000
3000
men dessa tre frågor, de kan jag besvara.
05:04
It's not the Middle Ages anymore,
122
289000
2000
Det är inte medeltiden längre.
05:06
it's the 21st century.
123
291000
2000
Det är 2000-talet.
05:08
And in the 20th century,
124
293000
2000
Och under 1900-talet,
05:10
randomized, controlled trials
125
295000
2000
revolutionerade randomiserade, kontrollerade experiment
05:12
have revolutionized medicine
126
297000
2000
medicinforskningen
05:14
by allowing us to distinguish
127
299000
2000
genom att göra det möjligt att skilja
05:16
between drugs that work
128
301000
2000
mellan läkemedel som fungerar
05:18
and drugs that don't work.
129
303000
2000
och läkemedel som inte fungerar.
05:20
And you can do the same
130
305000
2000
Och man kan göra samma
05:22
randomized, controlled trial for social policy.
131
307000
3000
randomiserade, kontrollerade experiment för social policy.
05:25
You can put social innovation to the same
132
310000
2000
Man kan låta social innovation genomgå
05:27
rigorous, scientific tests
133
312000
2000
samma rigorösa, vetenskapliga tester
05:29
that we use for drugs.
134
314000
2000
som vi gör med läkemedel.
05:31
And in this way, you can take the guesswork
135
316000
3000
Och på så sätt kan man få bort gissningarna
05:34
out of policy-making
136
319000
2000
ur beslutsfattandet
05:36
by knowing what works,
137
321000
2000
genom att veta vad som fungerar,
05:38
what doesn't work and why.
138
323000
2000
vad som inte fungerar, och varför.
05:40
And I'll give you some examples with those three questions.
139
325000
3000
Och jag ska ge er några exempel med dessa tre frågor.
05:44
So I start with immunization.
140
329000
2000
Jag börjar med vaccinering.
05:46
Here's Udaipur District, Rajasthan. Beautiful.
141
331000
3000
Det här är Udaipur-distriktet i Rajasthan, vackert.
05:49
Well, when I started working there,
142
334000
2000
När jag började arbeta där,
05:51
about one percent of children
143
336000
2000
var ungefär en procent av barnen
05:53
were fully immunized.
144
338000
2000
fullt vaccinerade.
05:55
That's bad, but there are places like that.
145
340000
3000
Det är illa, men det finns såna platser.
05:58
Now, it's not because the vaccines are not there --
146
343000
2000
Det beror inte på bristande tillgång.
06:00
they are there and they are free --
147
345000
2000
Vaccinerna finns där och de är gratis.
06:02
and it's not because parents do not care about their kids.
148
347000
3000
Och det beror inte på att föräldrar inte bryr sig om sina barn.
06:05
The same child that is not immunized against measles,
149
350000
3000
De barn som inte är vaccinerade mot mässlingen,
06:08
if they do get measles, parents will spend
150
353000
2000
om de får mässlingen kommer föräldrarna spendera
06:10
thousands of rupees to help them.
151
355000
2000
tusentals rupees för att hjälpa dem.
06:12
So you get these empty village subcenters
152
357000
2000
Så man får de här tomma bymottagningarna
06:14
and crowded hospitals.
153
359000
2000
och trängsel på sjukhusen.
06:16
So what is the problem?
154
361000
2000
Så vad är problemet?
06:18
Well, part of the problem, surely, is people do not fully understand.
155
363000
3000
En del av problemt är helt säkert att människor inte till fullo förstår.
06:21
After all, in this country as well,
156
366000
2000
Trots allt, också i det här landet florerar
06:23
all sorts of myths and misconceptions
157
368000
2000
olika sorters myter och missuppfattningar
06:25
go around immunization.
158
370000
3000
kring vaccinering.
06:28
So if that's the case, that's difficult,
159
373000
2000
Så om det är fallet så är det svårt --
06:30
because persuasion is really difficult.
160
375000
3000
att övertyga är verkligen svårt.
06:33
But maybe there is another problem as well.
161
378000
2000
Men kanske finns det också ett annat problem.
06:35
It's going from intention to action.
162
380000
3000
Det är att gå från intention till handling.
06:38
Imagine you are a mother
163
383000
2000
Anta att du är en mamma
06:40
in Udaipur District, Rajasthan.
164
385000
2000
i Udaipur-distriktet i Rajasthan.
06:42
You have to walk a few kilometers to get your kids immunized.
165
387000
3000
Du måste gå ett par kilometer för att vaccinera dina barn.
06:45
And maybe when you get there, what you find is this:
166
390000
2000
Och kanske möts du av detta när du kommer fram.
06:47
The subcenter is closed. Ao you have to come back,
167
392000
2000
Mottagningen är stängd, så du måste komma tillbaka.
06:49
and you are so busy and you have so many other things to do,
168
394000
3000
Och du är upptagen och har så många andra saker att göra,
06:52
you will always tend to postpone and postpone,
169
397000
2000
att du tenderar att skjuta upp och skjuta upp,
06:54
and eventually it gets too late.
170
399000
2000
och till slut så är det för sent.
06:56
Well, if that's the problem, then that's much easier.
171
401000
3000
Om det är problemet, så är det mycket enklare
06:59
Because A, we can make it easy,
172
404000
3000
för, A, vi kan göra det enkelt,
07:02
and B, we can maybe
173
407000
2000
och, B, vi kan kanske
07:04
give people a reason to act today,
174
409000
2000
ge människor ett skäl att agera idag,
07:06
rather than wait till tomorrow.
175
411000
2000
istället för att vänta tills imorgon.
07:08
So these are simple ideas, but we didn't know.
176
413000
2000
Dessa är enkla idéer, men vi var osäkra,
07:10
So let's try them.
177
415000
2000
så vi ville testa dem.
07:12
So what we did is we did a randomized, controlled trial
178
417000
3000
Så vi gjorde ett randomiserat, kontrollerat experiment
07:15
in 134 villages in Udaipur Districts.
179
420000
2000
i 134 byar i Udaipur-distriktet.
07:17
So the blue dots
180
422000
2000
De blå punkterna
07:19
are selected randomly.
181
424000
2000
är valda slumpmässigt.
07:21
We made it easy -- I'll tell you how in a moment.
182
426000
3000
Vi gjorde det enkelt. Jag ska berätta strax.
07:24
In the red dots, we made it easy
183
429000
2000
I de röda punkterna gjorde vi det enkelt
07:26
and gave people a reason to act now.
184
431000
2000
och gav människor skäl att agera nu.
07:28
The white dots are comparisons, nothing changed.
185
433000
3000
De vita punkterna är jämförelser, inget ändrades.
07:31
So we make it easy by organizing
186
436000
2000
Så vi gjorde det enkelt genom att organisera
07:33
this monthly camp where people can
187
438000
2000
månatliga fältläger där människor kan
07:35
get their kids immunized.
188
440000
2000
få sina barn vaccinerade.
07:37
And then you make it easy
189
442000
2000
Och sen gör man det enkelt
07:39
and give a reason to act now
190
444000
2000
och ger ett skäl att agera nu
07:41
by adding a kilo of lentils for each immunization.
191
446000
3000
genom att ge föräldrarna ett kilo linser för varje vaccinering.
07:44
Now, a kilo of lentils is tiny.
192
449000
3000
Ett kilo linser är inte mycket.
07:47
It's never going to convince anybody
193
452000
2000
Det kommer aldrig att övertyga någon
07:49
to do something that they don't want to do.
194
454000
2000
att göra något som de inte vill göra.
07:51
On the other hand, if your problem is you tend to postpone,
195
456000
3000
Å andra sidan, om problemet är att man tenderar att skjuta upp,
07:54
then it might give you a reason to act today
196
459000
2000
så kanske det ger ett skäl att agera idag
07:56
rather than later.
197
461000
2000
istället för senare.
07:58
So what do we find?
198
463000
2000
Så vad kom vi fram till?
08:00
Well, beforehand, everything is the same.
199
465000
2000
Innan så är allt lika.
08:02
That's the beauty of randomization.
200
467000
2000
Det är det fina med randomisering.
08:04
Afterwards,
201
469000
2000
Efter
08:06
the camp -- just having the camp --
202
471000
2000
fältlägret, utan några andra ändringar,
08:08
increases immunization from six percent to 17 percent.
203
473000
2000
ökade vaccineringsgraden från sex procent till 17 procent.
08:10
That's full immunization.
204
475000
2000
Syftande på full vaccinering.
08:12
That's not bad, that's a good improvement.
205
477000
2000
Det är inte illa. Det är en rejäl förbättring.
08:14
Add the lentils and you reach to 38 percent.
206
479000
3000
Lägg till linserna och du når 38 procent.
08:17
So here you've got your answer.
207
482000
2000
Så här har du svaret.
08:19
Make it easy and give a kilo of lentils,
208
484000
2000
Gör det enkelt och skänk ett kilo linser
08:21
you multiply immunization rate by six.
209
486000
3000
så sexdubblar du vaccineringsgraden.
08:24
Now, you might say, "Well, but it's not sustainable.
210
489000
2000
Nu kanske ni säger, "Det är inte hållbart.
08:26
We cannot keep giving lentils to people."
211
491000
2000
Vi kan inte hålla på att ge linser till människor."
08:28
Well, it turns out it's wrong economics,
212
493000
2000
Det visar sig dock att det är en ekonomisk lapsus,
08:30
because it is cheaper
213
495000
2000
för det är billigare
08:32
to give lentils than not to give them.
214
497000
2000
att ge linser än att inte ge dem.
08:34
Since you have to pay for the nurse anyway,
215
499000
2000
Eftersom man måste betala sjuksköterskan oavsett,
08:36
the cost per immunization
216
501000
2000
blir kostnaden per vaccinering
08:38
ends up being cheaper if you give incentives than if you don't.
217
503000
3000
lägre om man ger incitament än om man inte gör det.
08:42
How about bed nets?
218
507000
2000
Och hur är det med myggnät?
08:44
Should you give them for free, or should you ask people to pay for them?
219
509000
3000
Ska man ge dem gratis, eller ska man låta människor betala för dem?
08:47
So the answer hinges
220
512000
2000
Så svaret beror
08:49
on the answer to three simple questions.
221
514000
2000
på svaren på tre enkla frågor.
08:51
One is: If people must pay for a bed net,
222
516000
3000
En är: Om människor måste betala för myggnät,
08:54
are they going to purchase them?
223
519000
2000
kommer de att köpa dem?
08:56
The second one is:
224
521000
2000
Den andra är:
08:58
If I give bed nets for free,
225
523000
2000
Om jag ger bort myggnät gratis,
09:00
are people going to use them?
226
525000
2000
kommer människor att använda dem?
09:02
And the third one is:
227
527000
2000
Och den tredje är:
09:04
Do free bed nets discourage future purchase?
228
529000
2000
Minskar gratis myggnät benägenheten att betala för dem i framtiden?
09:06
The third one is important
229
531000
2000
Den tredje är viktig
09:08
because if we think people get used to handouts,
230
533000
3000
för om vi tror att människor vänjer sig vid allmosor,
09:11
it might destroy markets to distribute free bed nets.
231
536000
3000
så kanske det förstör marknaden när man distribuerar gratis nät.
09:14
Now this is a debate that has generated
232
539000
2000
Det här är en debatt som har genererat
09:16
a lot of emotion and angry rhetoric.
233
541000
3000
mycket känslor och arg retorik.
09:19
It's more ideological than practical,
234
544000
2000
Det är mer ideologiskt än praktiskt,
09:21
but it turns out it's an easy question.
235
546000
2000
men det är egentligen en enkel fråga.
09:23
We can know the answer to this question.
236
548000
2000
Vi kan få svaret på den här frågan
09:25
We can just run an experiment.
237
550000
2000
genom att genomföra ett experiment.
09:27
And many experiments have been run, and they all have the same results,
238
552000
2000
Och flera experiment har alla fått samma resultat
09:29
so I'm just going to talk to you about one.
239
554000
3000
så jag kommer bara att prata om ett.
09:32
And this one that was in Kenya,
240
557000
2000
Och det här var i Kenya,
09:34
they went around and distributed to people
241
559000
2000
där man åkte runt och distribuerade
09:36
vouchers, discount vouchers.
242
561000
2000
kuponger, rabattkuponger.
09:38
So people with their voucher
243
563000
2000
Så att människor med sina kuponger
09:40
could get the bed net in the local pharmacy.
244
565000
2000
kunde få myggnätet på det lokala apoteket.
09:42
And some people get 100 percent discount,
245
567000
3000
Och en del får 100% rabatt,
09:45
and some people get 20 percent discounts,
246
570000
2000
och en del får 20% rabatt,
09:47
and some people get 50 percent discount, etc.
247
572000
3000
och en del får 50% rabatt etc.
09:50
And now we can see what happens.
248
575000
2000
Och nu kan vi se vad som händer.
09:52
So, how about the purchasing?
249
577000
2000
Så hur gick det med inköpen?
09:54
Well, what you can see is that
250
579000
2000
Vad man kan se är att
09:56
when people have to pay for their bed nets,
251
581000
2000
när människor måste betala för myggnät,
09:58
the coverage rate really falls down a lot.
252
583000
3000
faller täckningsgraden verkligen en hel del.
10:01
So even with partial subsidy,
253
586000
2000
Så även när det är delvis subventionerat --
10:03
three dollars is still not the full cost of a bed net,
254
588000
3000
tre dollar är inte hela kostnaden för ett myggnät.
10:06
and now you only have 20 percent of the people with the bed nets,
255
591000
2000
Och när man bara har försett 20% av befolkningen med myggnät,
10:08
you lose the health immunity, that's not great.
256
593000
3000
förlorar man anti-spridningseffekten. Det är inte bra.
10:11
Second thing is, how about the use?
257
596000
2000
Andra grejen är, hur går det med användandet?
10:13
Well, the good news is, people, if they have the bed nets,
258
598000
2000
De goda nyheterna är att de som har myggnät
10:15
will use the bed nets regardless of how they got it.
259
600000
3000
kommer att använda dem, oavsett hur de kom över dem.
10:18
If they get it for free, they use it.
260
603000
2000
Om de fick det gratis använder de det.
10:20
If they have to pay for it, they use it.
261
605000
2000
Om de fick betala för det använder de det.
10:22
How about the long term?
262
607000
2000
Och på lång sikt?
10:24
In the long term,
263
609000
2000
På lång sikt,
10:26
people who got the free bed nets,
264
611000
2000
människor som fick gratis myggnät,
10:28
one year later, were offered the option
265
613000
2000
erbjöds ett år senare
10:30
to purchase a bed net at two dollars.
266
615000
3000
att köpa ett myggnät för två dollar.
10:33
And people who got the free one
267
618000
2000
Och människor som fått ett gratis
10:35
were actually more likely to purchase the second one
268
620000
3000
var faktiskt mer benägna att köpa det andra
10:38
than people who didn't get a free one.
269
623000
2000
än människor som inte fick ett.
10:40
So people do not get used to handouts; they get used to nets.
270
625000
3000
Så människor vänjer sig inte vid allmosor; de vänjer sig med nät.
10:43
Maybe we need to give them a little bit more credit.
271
628000
3000
Kanske förtjänar de lite mer respekt.
10:48
So, that's for bed nets. So you will think, "That's great.
272
633000
2000
Så det var näten. Du tänker, "Toppen
10:50
You know how to immunize kids, you know how to give bed nets."
273
635000
3000
Man vet hur man vaccinerar, man vet hur man sprider myggnät."
10:53
But what politicians need is a range of options.
274
638000
3000
Men vad politiker behöver är en uppsättning av alternativ.
10:56
They need to know: Out of all the things I could do,
275
641000
3000
De måste veta: Av alla saker jag kan göra,
10:59
what is the best way to achieve my goals?
276
644000
3000
vilket är det bästa sättet att uppnå mina mål?
11:02
So suppose your goal is to get kids into school.
277
647000
3000
Så anta att ditt mål är att få barn att gå i skolan.
11:05
There are so many things you could do. You could pay for uniforms,
278
650000
3000
Det finns så många saker man kan göra. Man kan betala för uniformer,
11:08
you could eliminate fees, you could build latrines,
279
653000
2000
man kan eliminera avgifter, man kan bygga toaletter,
11:10
you could give girls sanitary pads, etc., etc.
280
655000
3000
man kan ge flickor bindor, etc., etc.
11:13
So what's the best?
281
658000
2000
Så vad är bäst?
11:15
Well, at some level, we think
282
660000
2000
På någon nivå tycker vi
11:17
all of these things should work.
283
662000
2000
att alla de här sakerna borde fungera.
11:19
So, is that sufficient? If we think they should work intuitively,
284
664000
2000
Så räcker det, alltså, att intuitivt tro att de borde fungera
11:21
should we go for them?
285
666000
2000
för att genomföra dem?
11:23
Well, in business, that's certainly not the way we would go about it.
286
668000
3000
I affärsvärlden är det definitivt inte sättet man gör saker på.
11:27
Consider for example
287
672000
2000
Tänk t.ex. på
11:29
transporting goods.
288
674000
2000
varutransport.
11:31
Before the canals were invented
289
676000
2000
Innan kanalerna var uppfunna
11:33
in Britain before the Industrial Revolution,
290
678000
3000
i Storbrittanien, före den industriella revolutionen,
11:36
goods used to go on horse carts.
291
681000
2000
brukade varor transporteras i hästkärror.
11:38
And then canals were built,
292
683000
2000
Och sen byggdes kanalerna,
11:40
and with the same horseman and the same horse,
293
685000
3000
och med samma hästförare och samma häst,
11:43
you could carry ten times as much cargo.
294
688000
3000
kunde man frakta tio gånger så mycket last.
11:46
So should they have continued
295
691000
2000
Så borde de ha fortsatt
11:48
to carry the goods on the horse carts, on the ground,
296
693000
3000
att dra varor på hästkärror, på marken?
11:51
that they would eventually get there?
297
696000
2000
Varorna hade ju kommit fram förr eller senare...
11:53
Well, if that had been the case,
298
698000
2000
Om de hade gjort så,
11:55
there would have been no Industrial Revolution.
299
700000
2000
så hade det inte blivit någon industriell revolution.
11:57
So why shouldn't we do the same with social policy?
300
702000
3000
Så varför inte göra på samma sätt med social policy?
12:00
In technology, we spend so much time
301
705000
2000
Inom teknologi spenderar vi så mycket tid
12:02
experimenting, fine-tuning,
302
707000
2000
med inställningar, med experiment,
12:04
getting the absolute cheapest way to do something,
303
709000
2000
att få fram det absolut billigaste sättet att göra någonting,
12:06
so why aren't we doing that with social policy?
304
711000
3000
så varför gör vi inte samma sak med social policy?
12:09
Well, with experiments, what you can do
305
714000
2000
Med experiment, vad man kan göra
12:11
is answer a simple question.
306
716000
2000
är att besvara en enkel fråga.
12:13
Suppose you have 100 dollars to spend
307
718000
2000
Anta att vi har 100 dollar att spendera
12:15
on various interventions.
308
720000
2000
på olika insatser.
12:17
How many extra years of education
309
722000
2000
Hur många extra års utbildning
12:19
do you get for your hundred dollars?
310
724000
2000
får man för 100 dollar?
12:21
Now I'm going to show you
311
726000
2000
Nu ska jag visa er
12:23
what we get with various education interventions.
312
728000
3000
vad vi får med olika utbildningsinsatser.
12:27
So the first ones are if you want the usual suspects,
313
732000
2000
Så de första är de gamla vanliga,
12:29
hire teachers, school meals,
314
734000
2000
anställa lärare, skollunch,
12:31
school uniforms, scholarships.
315
736000
2000
skoluniformer, stipendier.
12:33
And that's not bad. For your hundred dollars,
316
738000
2000
Och de är inte illa. Era 100 dollar
12:35
you get between one and three extra years of education.
317
740000
3000
ger mellan ett och tre års extra utbildning.
12:39
Things that don't work so well is bribing parents,
318
744000
2000
Saker som inte fungerar så bra är att muta föräldrar,
12:41
just because so many kids are already going to school
319
746000
3000
eftersom så många barn redan går i skolan,
12:44
that you end up spending a lot of money.
320
749000
2000
så du kommer att spendera mycket pengar.
12:46
And here are the most surprising results.
321
751000
3000
Och här kommer det mest överaskande resutatet.
12:49
Tell people the benefits of education,
322
754000
3000
Berätta för människor om fördelarna med utbildning.
12:52
that's very cheap to do.
323
757000
2000
Det är väldigt billigt att göra.
12:54
So for every hundred dollars you spend doing that,
324
759000
3000
Så för varje 100 dollar man spenderar på det,
12:57
you get 40 extra years of education.
325
762000
3000
får man 40 extra års utbildning.
13:00
And, in places where there are worms,
326
765000
2000
Och på platser där det finns mask,
13:02
intestinal worms,
327
767000
2000
inälvsmask,
13:04
cure the kids of their worms.
328
769000
2000
bota barnen från det.
13:06
And for every hundred dollars,
329
771000
2000
Och för varje 100 dollar,
13:08
you get almost 30 extra years of education.
330
773000
3000
får man nästan 30 års extra utbildning.
13:11
So this is not your intuition,
331
776000
2000
Det här är inte det intuitiva.
13:13
this is not what people would have gone for,
332
778000
2000
Det här är inte vad människor skulle ha gjort,
13:15
and yet, these are the programs that work.
333
780000
3000
men ändå, de här är programmen som fungerar.
13:18
We need that kind of information, we need more of it,
334
783000
2000
Vi behöver den typen av information. Vi behöver mer av den.
13:20
and then we need to guide policy.
335
785000
2000
Och sen behöver vi vägleda policybeslut.
13:24
So now, I started from the big problem, and I couldn't answer it.
336
789000
3000
Alltså, jag startade med ett stort problem som jag inte kunde besvara.
13:27
And I cut it into smaller questions,
337
792000
3000
Och jag delade upp det i mindre frågor,
13:30
and I have the answer to these smaller questions.
338
795000
2000
och jag har svaren till dessa mindre frågor.
13:32
And they are good, scientific, robust answers.
339
797000
3000
Och de är bra, vetenskapliga, robusta svar.
13:36
So let's go back to Haiti for a moment.
340
801000
2000
Så låt oss återvända till Haiti ett ögonblick.
13:39
In Haiti, about 200,000 people died --
341
804000
3000
I Haiti dog omkring 200 000 människor.
13:43
actually, a bit more by the latest estimate.
342
808000
2000
Faktiskt lite mer enligt de senaste beräkningarna.
13:45
And the response of the world was great:
343
810000
2000
Och världens gensvar var bra.
13:47
Two billion dollars got pledged just last month,
344
812000
3000
Två miljarder dollar utlovades bara under förra månaden.
13:51
so that's about 10,000 dollars per death.
345
816000
2000
Så det är runt 10 000 dollar per dödsfall.
13:53
That doesn't sound like that much when you think about it.
346
818000
3000
Det låter inte så mycket när man tänker efter.
13:56
But if we were willing to spend 10,000 dollars
347
821000
3000
Men om vi vore villiga att spendera 10 000 dollar
13:59
for every child under five who dies,
348
824000
3000
för varje barn yngre än 5 år som dör
14:02
that would be 90 billion per year
349
827000
3000
så skulle det bli 90 miljarder dollar per år
14:05
just for that problem.
350
830000
2000
bara för det problemet.
14:07
And yet it doesn't happen.
351
832000
2000
Och ändå så händer det inte.
14:09
So, why is that?
352
834000
2000
Varför inte?
14:11
Well, I think what part of the problem is that,
353
836000
2000
Jag tror att en del av problemet är att
14:13
in Haiti, although the problem is huge,
354
838000
2000
i Haiti, även om problemet är gigantiskt,
14:15
somehow we understand it, it's localized.
355
840000
2000
på något sätt så förstår vi det, det är geografiskt begränsat.
14:17
You give your money to Doctors Without Borders,
356
842000
2000
Ni ger era pengar till Läkare Utan Gränser,
14:19
you give your money to Partners In Health,
357
844000
2000
ni ger era pengar till "Partners in Health",
14:21
and they'll send in the doctors, and they'll send in the lumber,
358
846000
3000
och de skickar in läkare, och de skickar in timmer,
14:24
and they'll helicopter things out and in.
359
849000
3000
och de flyger saker in och ut med helikoptrar.
14:27
And the problem of poverty is not like that.
360
852000
2000
Problemet med fattigdom är annorlunda.
14:29
So, first, it's mostly invisible;
361
854000
2000
För det första, det är till största delen osynligt.
14:31
second, it's huge;
362
856000
2000
För det andra, det är gigantiskt.
14:33
and third, we don't know whether we are doing the right thing.
363
858000
3000
Och för det tredje, vi vet inte huruvida vi gör rätt saker.
14:36
There's no silver bullet.
364
861000
2000
Det finns inget Alexanderhugg.
14:38
You cannot helicopter people out of poverty.
365
863000
2000
Man kan inte flyga människor ut ur fattigdom.
14:40
And that's very frustrating.
366
865000
2000
Och det är väldigt frustrerande.
14:42
But look what we just did today.
367
867000
3000
Men se vad vi precis gjorde idag.
14:45
I gave you three simple answers to three questions:
368
870000
3000
Jag gav er tre enkla svar på tre frågor.
14:48
Give lentils to immunize people,
369
873000
2000
Ge linser för att vaccinera människor,
14:50
provide free bed nets, deworm children.
370
875000
2000
tillhandahåll gratis myggnät, maska av barn.
14:52
With immunization or bed nets,
371
877000
2000
Med vaccinering och myggnät
14:54
you can save a life for 300 dollars per life saved.
372
879000
3000
kan man rädda ett liv för 300 dollar per räddat liv.
14:57
With deworming, you can get
373
882000
2000
Med avmaskning kan man få
14:59
an extra year of education for three dollars.
374
884000
2000
ett extra års utbildning för tre dollar.
15:02
So we cannot eradicate poverty just yet,
375
887000
3000
Så vi kan inte utplåna fattigdom än,
15:05
but we can get started.
376
890000
2000
men vi kan börja.
15:07
And maybe we can get started small
377
892000
2000
Och kanske börjar vi i liten skala
15:09
with things that we know are effective.
378
894000
3000
med saker som vi vet är effektiva.
15:12
Here's an example of how this can be powerful.
379
897000
2000
Här är ett exempel på hur det här kan vara kraftfullt.
15:14
Deworming.
380
899000
2000
Avmaskning.
15:16
Worms have a little bit of a problem grabbing the headlines.
381
901000
2000
Maskar har svårt att hamna på löpsedlarna.
15:18
They are not beautiful and don't kill anybody.
382
903000
3000
De är inte vackra och de dödar ingen.
15:21
And yet, when the young global leader in Davos
383
906000
2000
Och ändå, när unga globala ledare i Davos
15:23
showed the numbers I gave you,
384
908000
2000
visade siffrorna jag just gav er,
15:25
they started Deworm the World.
385
910000
2000
startade de Deworm the World..
15:27
And thanks to Deworm the World,
386
912000
2000
Och tack vare Deworm the World,
15:29
and the effort of many country governments and foundations,
387
914000
2000
och ansträngningar från många regeringar och stiftelser,
15:31
20 million school-aged children got dewormed in 2009.
388
916000
3000
blev 20 miljoner skolbarn avmaskade under 2009.
15:34
So this evidence is powerful.
389
919000
2000
Så den här typen av evidens är kraftfullt.
15:36
It can prompt action.
390
921000
2000
Det kan leda till handling.
15:38
So we should get started now.
391
923000
2000
Så vi borde börja nu.
15:40
It's not going to be easy.
392
925000
2000
Det kommer inte att bli enkelt.
15:42
It's a very slow process.
393
927000
2000
Det är en långsam process,
15:44
You have to keep experimenting, and sometimes ideology
394
929000
2000
Man måste fortsätta experimentera, och ibland måste ideologi
15:46
has to be trumped by practicality.
395
931000
2000
ge vika för praktikaliteter.
15:48
And sometimes what works somewhere doesn't work elsewhere.
396
933000
3000
Och ibland fungerar någonting på ett ställe men inte på ett annat.
15:51
So it's a slow process,
397
936000
2000
Så det är en långsam process,
15:53
but there is no other way.
398
938000
2000
men det finns ingen annan väg.
15:55
These economics I'm proposing,
399
940000
2000
Den här ekonomiska ansatsen som jag föreslår,
15:57
it's like 20th century medicine.
400
942000
2000
är som 1900-talets medicin.
15:59
It's a slow, deliberative process
401
944000
2000
Det är en långsam, betänksam process
16:01
of discovery.
402
946000
2000
av upptäckter.
16:03
There is no miracle cure,
403
948000
2000
Det finns ingen mirakelkur,
16:05
but modern medicine is saving
404
950000
2000
men moderna läkemedel räddar
16:07
millions of lives every year,
405
952000
2000
miljoner liv varje år,
16:09
and we can do the same thing.
406
954000
2000
och vi kan göra samma sak.
16:13
And now, maybe, we can go back to the bigger question
407
958000
3000
Och nu, kanske vi kan gå tillbaka till den större frågan
16:16
that I started with at the beginning.
408
961000
3000
som jag började med i inledningen.
16:19
I cannot tell you
409
964000
2000
Jag kan inte säga er
16:21
whether the aid we have spent in the past has made a difference,
410
966000
3000
huruvida biståndet vi spenderat i det förflutna gjorde nytta,
16:24
but can we come back here in 30 years
411
969000
3000
men vi kan komma tillbaka hit om 30 år
16:27
and say, "What we have done,
412
972000
3000
och säga, "Vad vi har gjort,
16:30
it really prompted a change for the better."
413
975000
3000
initierade verkligen förändring till det bättre."
16:33
I believe we can and I hope we will.
414
978000
2000
Jag tror vi kan, och jag hoppas att vi kommer att göra det.
16:35
Thank you.
415
980000
2000
Tack.
16:37
(Applause)
416
982000
2000
(Applåder)
ABOUT THE SPEAKER
Esther Duflo - Development economistEsther Duflo takes economics out of the lab and into the field to discover the causes of poverty and means to eradicate it.
Why you should listen
2009 MacArthur fellow Esther Duflo is pushing the field of development economics by studying specific causal relationships that lead to or perpetuate poverty. She looks at close-to-home issues: household behavior, education, access to finance and health.
At MIT, she's the founder and director of the Jameel Poverty Action Lab (J-PAL), a research network that evaluates social programs. It's concerned less with wide-ranging policy than with specific questions. Sample: If schoolkids could get their uniforms for free, would attendance go up? What's an effective way to reward mothers for immunizing their babies? Randomized trials offer new insights toward creating global equity and prosperity. Her work may blur the lines between economics and activism, but it's a role Duflo not only considers comfortable but vital.
Her new book is Poor Economics, with Abhijit W. Banerjee.
Esther Duflo | Speaker | TED.com