TEDxWomen 2011
Lauren Hodge, Shree Bose + Naomi Shah: Award-winning teenage science in action
Oceněná náctiletá věda v akci
Filmed:
Readability: 4.7
1,029,643 views
V roce 2011 získaly tři mladé ženy hlavní ceny prvního Google Science Fair. V této prezentaci na TEDxWomen popisují Lauren Hodge, Shree Bose a Naomi Shah jejich výjimečné projekty - a jejich zapálenost pro vědu.
Lauren Hodge - Science fair winner
Lauren Hodge won the 2011 Google Science Fair in the age 13-14 category. Full bioShree Bose - Science fair winner
Shree Bose was the grand prize winner at the 2011 Google Science Fair. Full bioNaomi Shah - Science fair winner
Naomi Shah won the 2011 Google Science Fair in the age 15-16 category. Full bio
Lauren Hodge won the 2011 Google Science Fair in the age 13-14 category. Full bioShree Bose - Science fair winner
Shree Bose was the grand prize winner at the 2011 Google Science Fair. Full bioNaomi Shah - Science fair winner
Naomi Shah won the 2011 Google Science Fair in the age 15-16 category. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Lauren Hodge: If you were going to a restaurant and wanted a healthier option,
0
0
3000
Lauren Hodge: Kdyby jste šli do restaurace a chtěli si objednat zdravější jídlo,
00:18
which would you choose, grilled or fried chicken?
1
3000
2000
co by jste si vybrali - grilované nebo smažené kuře?
00:20
Now most people would answer grilled,
2
5000
2000
Většina lidí by odpověděla: grilované,
00:22
and it's true that grilled chicken does contain less fat and fewer calories.
3
7000
3000
a je pravdou, že grilované kuře obsahuje méně tuku a kalorií.
00:25
However, grilled chicken poses a hidden danger.
4
10000
2000
Na druhou stranu, ale v sobě grilované kuře nese skrytou hrozbu.
00:27
The hidden danger is heterocyclic amines --
5
12000
2000
Touto hrozbou jsou heterocyklické aminy -
00:29
specifically phenomethylimidazopyridine,
6
14000
2000
zvláště pak phenomythylimidazopyridin,
00:31
or PhIP --
7
16000
2000
zkráceně PhIP -
00:33
(laughter)
8
18000
2000
(Smích)
00:35
which is the immunogenic or carcinogenic compound.
9
20000
3000
což je imunogenní nebo karcinogenní sloučenina.
00:38
A carcinogen is any substance or agent
10
23000
2000
Karcinogen je jakákoliv látka nebo činidlo,
00:40
that causes abnormal growth of cells,
11
25000
2000
způsobující nadměrný růst buněk,
00:42
which can also cause them to metastasize or spread.
12
27000
3000
nebo také mohou zapříčinit jejich metastázi či rozšíření.
00:45
They are also organic compounds
13
30000
2000
Jsou to také organické sloučeniny,
00:47
in which one or more of the hydrogens in ammonia
14
32000
3000
ve kterých je jeden či více atomů vodíku ve sloučenině amoniaku
00:50
is replaced with a more complex group.
15
35000
2000
nahrazen složitější skupinou.
00:52
Studies show that antioxidants
16
37000
2000
Studie ukazují, že antioxidanty
00:54
are known to decrease these heterocyclic amines.
17
39000
2000
snižují počet těchto heterocyklických aminů.
00:56
However, no studies exist yet
18
41000
2000
Na druhou stranu, ale zatím neexistuje žádná studie,
00:58
that show how or why.
19
43000
2000
která by nám řekla jak, nebo proč.
01:00
These here are five different organizations that classify carcinogens.
20
45000
3000
Tohle je pět různých společností zabývající se klasifikací karcinogenů.
01:03
And as you can see, none of the organizations consider the compounds to be safe,
21
48000
3000
A jak můžete vidět, žádná z nich nepovažuje tyto sloučeniny za bezpečné,
01:06
which justifies the need to decrease them in our diet.
22
51000
3000
což opravňuje potřebu omezit je v naší stravě.
01:09
Now you might wonder how a 13 year-old girl could come up with this idea.
23
54000
3000
Teď se možná divíte, jak 13-letá holka mohla přijít s touto myšlenkou.
01:12
And I was led to it through a series of events.
24
57000
2000
Vedla mě k tomu série události.
01:14
I first learned about it through a lawsuit I read about in my doctor's office --
25
59000
3000
Poprvé jsem se o tomhle dozvěděla ze soudního procesu, o kterém jsem četla v kanceláři mého lékaře -
01:17
(Laughter)
26
62000
3000
(Smích)
01:20
which was between the Physician's Committee for Responsible Medicine
27
65000
3000
mezi Lékařskou komisí pro zodpovědnou medicínu
01:23
and seven different fast food restaurants.
28
68000
2000
a sedmi různými řetězci s rychlých občerstvením.
01:25
They weren't sued because there was carcinogens in the chicken,
29
70000
3000
Nebyli žalováni kvůli karcinogenům v kuřeti,
01:28
but they were sued because of California's Proposition 65,
30
73000
4000
ale kvůli Kalifornském návrhu 65,
01:32
which stated that if there's anything dangerous in the products
31
77000
3000
který říká, že pokud je v produktu přítomno cokoliv škodlivého,
01:35
then the companies had to give a clear warning.
32
80000
2000
musí společnost podat jasné varování.
01:37
So I was very surprised about this.
33
82000
2000
Velice mě to překvapilo.
01:39
And I was wondering why nobody knew more
34
84000
2000
A zajímalo mě, proč nikdo neví víc
01:41
about this dangerous grilled chicken,
35
86000
2000
o tomto nebezpečném grilovaném kuřeti,
01:43
which doesn't seem very harmful.
36
88000
2000
které se nejeví příliš škodlivé.
01:45
But then one night, my mom was cooking grilled chicken for dinner,
37
90000
3000
Ale pak jeden večer moje máma připravovala k večeři grilované kuře,
01:48
and I noticed that the edges of the chicken,
38
93000
2000
a já si všimla, že okraje kuřete,
01:50
which had been marinated in lemon juice, turned white.
39
95000
3000
které byly marinovány v citronové šťávě, zbělely.
01:53
And later in biology class, I learned that it's due to a process called denaturing,
40
98000
3000
Později jsem se v hodině biologie dozvěděla, že to bylo způsobeno procesem nazvaným denaturace,
01:56
which is where the proteins will change shape
41
101000
2000
což je proces při kterém bílkoviny mění svůj tvar
01:58
and lose their ability to chemically function.
42
103000
3000
a ztrácí svou schopnost chemicky fungovat.
02:01
So I combined these two ideas and I formulated a hypothesis,
43
106000
3000
Tak jsem dala tyto dva nápady dohromady a vyslovila jsem hypotézu,
02:04
saying that, could possibly
44
109000
2000
říkajíc: "Může být sníženo
02:06
the carcinogens be decreased due to a marinade
45
111000
3000
množství karcinogenů vlivem marinády
02:09
and could it be due to the differences in PH?
46
114000
2000
nebo rozdíly v pH?"
02:11
So my idea was born,
47
116000
2000
Tak se zrodila má myšlenka
02:13
and I had the project set up and a hypothesis,
48
118000
2000
a já měla základ projektu a hypotézu,
02:15
so what was my next step?
49
120000
2000
takže jaký byl můj další krok?
02:17
Well obviously I had to find a lab to work at
50
122000
2000
Očividně jsem musela najít laboratoř, kde bych mohla pracovat,
02:19
because I didn't have the equipment in my school.
51
124000
3000
protože ve škole jsem neměla vhodné vybavení.
02:22
I thought this would be easy,
52
127000
2000
Myslela jsem si, že to bude snadné,
02:24
but I emailed about 200 different people
53
129000
2000
ale rozeslala jsem emaily 200 různým lidem
02:26
within a five-hour radius of where I lived,
54
131000
2000
v dosahu pěti hodin od domova,
02:28
and I got one positive response that said that they could work with me.
55
133000
3000
a dostala jsem jednu kladnou odpověď, že by se mnou mohli spolupracovat.
02:31
Most of the others either never responded back,
56
136000
2000
Většina ostatních buď nikdy neodpoveděla,
02:33
said they didn't have the time
57
138000
2000
řekla, že nemají čas,
02:35
or didn't have the equipment and couldn't help me.
58
140000
2000
nebo neměli potřebné vybavení a nemohli mi pomoci.
02:37
So it was a big commitment
59
142000
2000
Byl to velký závazek
02:39
to drive to the lab to work multiple times.
60
144000
3000
jet několikrát pracovat do laboratoře.
02:42
However, it was a great opportunity to work in a real lab --
61
147000
2000
I přesto to byla skvělá příležitost pracovat ve skutečné laborce,
02:44
so I could finally start my project.
62
149000
2000
a tak jsem konečně mohla spustit svůj projekt.
02:46
The first stage was completed at home,
63
151000
2000
První úsek, který jsem udělala doma,
02:48
which consisted of marinating the chicken,
64
153000
2000
se skládal z marinování kuřete,
02:50
grilling the chicken, amassing it
65
155000
2000
grilování kuřete, jeho shromažďování
02:52
and preparing it to be transported to the lab.
66
157000
3000
a připravování k přepravě do laboratoře.
02:55
The second stage was completed
67
160000
2000
Druhý úsek byl prováděn
02:57
at the Penn State University main campus lab,
68
162000
2000
v hlavní laboratoři Penn State University,
02:59
which is where I extracted the chemicals,
69
164000
2000
což je místo, kde jsem extrahovala chemikálie,
03:01
changed the PH so I could run it through the equipment
70
166000
2000
měnila pH, abych to mohla "prohnat" vybavením
03:03
and separated the compounds I needed
71
168000
2000
a oddělovat sloučeniny, které jsem potřebovala,
03:05
from the rest of the chicken.
72
170000
2000
od zbytku kuřete.
03:07
The final stages, when I ran the samples
73
172000
2000
V posledním úseku jsem testovala vzorky
03:09
through a high-pressure
74
174000
2000
pomocí vysoko-tlakého hmotnostního
03:11
liquid chromatography mass spectrometer,
75
176000
3000
spektrometru kapalinové chromatografie,
03:14
which separated the compounds and analyzed the chemicals
76
179000
3000
který oddělil sloučeniny a analyzoval chemikálie,
03:17
and told me exactly how much carcinogens I had
77
182000
2000
a řekl mi přesné množství
03:19
in my chicken.
78
184000
2000
karcinogenů v kuřeti.
03:21
So when I went through the data, I had very surprising results,
79
186000
3000
Když jsem si prošla data, došla jsem k velice překvapivému výsledku,
03:24
because I found that four out of the five marinating ingredients
80
189000
3000
protože jsem zjistila, že 4 z 5 ingrediencí marinády
03:27
actually inhibited the carcinogen formation.
81
192000
2000
skutečně omezili vznik karcinogenů.
03:29
When compared with the unmarinated chicken,
82
194000
2000
Když jsem toto porovnala s nemarinovaných kuřetem,
03:31
which is what I used as my control,
83
196000
3000
které jsem používala jako výchozí kontrolu,
03:34
I found that lemon juice worked by far the best,
84
199000
2000
zjistila jsem, že citronová šťáva fungovala zdaleka nejlépe -
03:36
which decreased the carcinogens
85
201000
2000
množství karcinogenu pokleslo
03:38
by about 98 percent.
86
203000
2000
o zhruba 98%.
03:40
The saltwater marinade and the brown sugar marinade
87
205000
3000
Marináda ze slané vody a marináda z hnědého cukru
03:43
also worked very well,
88
208000
2000
také fungovala dobře -
03:45
decreasing the carcinogens by about 60 percent.
89
210000
2000
došlo k poklesu o zhruba 60%.
03:47
Olive oil slightly decreased the PhIP formation,
90
212000
3000
Olivový olej lehce omezil vznik PhIP,
03:50
but it was nearly negligible.
91
215000
2000
ale skoro bezvýznamně.
03:52
And the soy sauce results were inconclusive
92
217000
2000
A výsledky se sojovou omáčkou byly neprůkazné
03:54
because of the large data range,
93
219000
2000
kvůli velkému rozptylu hodnot,
03:56
but it seems like soy sauce
94
221000
2000
ale zdá se, že sojová omáčka
03:58
actually increased the potential carcinogens.
95
223000
2000
ve skutečnosti zvyšuje množství potencionálních karcinogenů.
04:00
Another important factor that I didn't take into account initially
96
225000
2000
Dalším důležitým faktorem, který jsem zpočátku nevzala v potaz,
04:02
was the time cooked.
97
227000
2000
byla doba vaření.
04:04
And I found that if you increase the time cooked,
98
229000
2000
A zjistila jsem, že pokud zvýšíte dobu vaření,
04:06
the amount of carcinogens rapidly increases.
99
231000
3000
množství karcinogenů rapidně vzroste.
04:09
So the best way to marinate chicken, based on this,
100
234000
3000
Takže nejlepší způsob, jak připravit kuře,
04:12
is to, not under-cook,
101
237000
2000
není nedopéct jej,
04:14
but definitely don't over-cook and char the chicken,
102
239000
2000
ale rozhodně jej také nesmíte převařit nebo spálit,
04:16
and marinate in either lemon juice, brown sugar or saltwater.
103
241000
4000
a marinujte buď v citronové šťávě, hnědém cukru, nebo slané vodě.
04:21
(Applause)
104
246000
5000
(Potlesk)
04:26
Based on these findings, I have a question for you.
105
251000
3000
Na základě těchto zjištění na vás mám dotaz.
04:29
Would you be willing to make a simple change in your diet
106
254000
3000
Byli by jste ochotni udělat jednoduchou změnu ve vaší stravě,
04:32
that could potentially save your life?
107
257000
2000
která by mohla potencionálně zachránit vás život?
04:34
Now I'm not saying that if you eat grilled chicken that's not marinated,
108
259000
2000
Neříkám, že pokud budete jíst nemarinovené kuře,
04:36
you're definitely going to catch cancer and die.
109
261000
2000
tak určitě dostaneme rakovinu a umřete.
04:38
However, anything you can do
110
263000
2000
Avšak, cokoliv můžete udělat,
04:40
to decrease the risk of potential carcinogens
111
265000
2000
aby jste snížili riziko potencionálních karcinogenů,
04:42
can definitely increase the quality of lifestyle.
112
267000
3000
může určitě zkvalitnit váš životní styl.
04:45
Is it worth it to you?
113
270000
2000
Stojí to podle vás za to?
04:47
How will you cook your chicken now?
114
272000
2000
Jak budete vaše kuře připravovat teď?
04:49
(Applause)
115
274000
16000
(Potlesk)
05:05
Shree Bose: Hi everyone. I'm Shree Bose.
116
290000
2000
Shree Bose: Ahoj všichni, já jsem Shree Bose.
05:07
I was the 17-18 year-old age category winner
117
292000
2000
Byla jsem vítězkou kategorie 17-18-letých
05:09
and then the grand prize winner.
118
294000
3000
a vítězkou hlavní ceny.
05:12
And I want all of you
119
297000
2000
A chtěla bych po vás všech,
05:14
to imagine a little girl
120
299000
2000
aby jste si představili malou holku
05:16
holding a dead blue spinach plant.
121
301000
3000
držící mrtvou rostlinu modrého špenátu.
05:19
And she's standing in front of you and she's explaining to you
122
304000
3000
A ona stojí před vámi a vysvětluje vám,
05:22
that little kids will eat their vegetables
123
307000
2000
že malé děti budou jíst svou zeleninu,
05:24
if they're different colors.
124
309000
2000
pokud bude mít jinou barvu.
05:26
Sounds ridiculous, right.
125
311000
2000
Zní to směšně, že?
05:28
But that was me years ago.
126
313000
2000
Ale to jsem byla já několik let zpátky.
05:30
And that was my first science fair project.
127
315000
3000
A to byl můj první projekt na vědecké přehlídce.
05:33
It got a bit more complicated from there.
128
318000
3000
Od té doby se věci staly trochu komplikovanějšími.
05:36
My older brother Panaki Bose
129
321000
2000
Můj starší bratr Panaki Bose
05:38
spent hours of his time explaining atoms to me
130
323000
3000
strávil hodiny svého času vysvětlováním o atomech,
05:41
when I barely understood basic algebra.
131
326000
3000
když jsem stěží rozuměla základní algebře.
05:44
My parents suffered through many more of my science fair projects,
132
329000
3000
Mí rodiče trpěli skrze mnoho dalších mých vědeckých projektů,
05:47
including a remote controlled garbage can.
133
332000
2000
zahrnujících odpadkový koš na dálkové ovládání.
05:49
(Laughter)
134
334000
2000
(Smích)
05:51
And then came the summer after my freshman year,
135
336000
3000
A poté přišlo léto po mém prvním ročníku na střední škole,
05:54
when my grandfather passed away due to cancer.
136
339000
3000
když můj dědeček zemřel na rakovinu.
05:57
And I remember watching my family go through that
137
342000
2000
A vzpomínám si, jak jsem sledovala mou rodinu
05:59
and thinking that I never wanted another family
138
344000
3000
a říkala jsem si, že bych nikdy nechtěla, aby
06:02
to feel that kind of loss.
139
347000
3000
jiná rodina pocítila takovou ztrátu.
06:05
So, armed with all the wisdom
140
350000
2000
Takže vyzbrojena vší moudrostí
06:07
of freshman year biology,
141
352000
2000
prvního ročníku biologie
06:09
I decided I wanted to do cancer research
142
354000
3000
jsem se rozhodla, že chci udělat výzkum rakoviny.
06:12
at 15.
143
357000
2000
V patnácti.
06:14
Good plan.
144
359000
2000
Dobrý plán.
06:16
So I started emailing all of these professors in my area
145
361000
2000
Tak jsem začala rozesílat emaily všem profesorům v mém okolí,
06:18
asking to work under their supervision in a lab.
146
363000
4000
zda-li bych nemohla pracovat pod jejich dozorem v laboratoři.
06:22
Got rejected by all except one.
147
367000
2000
Všemi jsem byla odmítnuta - až na jednoho.
06:24
And then went on, my next summer,
148
369000
2000
A poté jsem další léto
06:26
to work under Dr. Basu
149
371000
2000
pracovala pod Dr. Basu
06:28
at the UNT Health Center at Fort Worth, Texas.
150
373000
3000
v UNT Health Center ve Fort Worth v Texasu.
06:31
And that is where the research began.
151
376000
3000
A tam začal můj výzkum.
06:34
So ovarian cancer
152
379000
2000
Rakovina vaječníků
06:36
is one of those cancers that most people don't know about,
153
381000
3000
je jedním z těch druhů rakoviny, o kterých lidé nevědí,
06:39
or at least don't pay that much attention to.
154
384000
3000
nebo jim alespoň nevěnují dostatečnou pozornost.
06:42
But yet, it's the fifth leading cause of cancer deaths
155
387000
3000
A přitom se jedná o rakovinu s 5. největším počtem úmrtí
06:45
among women in the United States.
156
390000
3000
u žen ve Spojených státech.
06:48
In fact, one in 70 women
157
393000
2000
Ve skutečnosti jedné ze 70 žen
06:50
will be diagnosed with ovarian cancer.
158
395000
2000
je diagnostikována rakovina vaječníků.
06:52
One in 100
159
397000
2000
Jedna ze 100
06:54
will die from it.
160
399000
2000
zemře.
06:56
Chemotherapy, one of the most effective ways
161
401000
2000
Chemoterapie - jeden z nejúčinnějších způsobů
06:58
used to treat cancer today,
162
403000
2000
léčby rakoviny dnes -
07:00
involves giving patients really high doses of chemicals
163
405000
2000
zahrnuje podávání velice vysoké dávky chemikálii
07:02
to try and kill off cancer cells.
164
407000
3000
ve snaze vyhubit rakovinotvorné buňky.
07:05
Cisplatin is a relatively common
165
410000
2000
Cisplatin je relativně běžná
07:07
ovarian cancer chemotherapy drug --
166
412000
3000
látka používaná pro chemoterapii rakoviny vaječníků -
07:10
a relatively simple molecule made in the lab
167
415000
3000
relativně jednoduchá molekula vyrobená v laboratoři,
07:13
that messes with the DNA of cancer cells
168
418000
2000
která si pohrává s DNA rakovinotvorných buněk
07:15
and causes them to kill themselves.
169
420000
2000
a způsobuje, že se sami vyhubí.
07:17
Sounds great, right?
170
422000
2000
Zní to skvěle, že?
07:19
But here's the problem:
171
424000
2000
Ale je tu problém:
07:21
sometimes patients become resistant to the drug,
172
426000
3000
někdy se pacienti stanou odolnými vůči této látce
07:24
and then years after they've been declared to be cancer free,
173
429000
3000
a několik let poté, co byli prohlášeni za "rakoviny zbavené,"
07:27
they come back.
174
432000
2000
se rakovinotvorné buňky znovu objeví.
07:29
And this time, they no longer respond to the drug.
175
434000
2000
A tentokrát se již léčba neprojeví.
07:31
It's a huge problem.
176
436000
2000
Je to obrovský problém.
07:33
In fact, it's one of the biggest problems
177
438000
2000
Ve skutečnosti jeden z největších problémů
07:35
with chemotherapy today.
178
440000
2000
dnešní chemoterapie.
07:37
So we wanted to figure out
179
442000
2000
Chtěli jsme tedy zjistit,
07:39
how these ovarian cancer cells are becoming resistant
180
444000
3000
jak se tyto buňky rakoviny vaječníků stávají odolnými
07:42
to this drug called Cisplatin.
181
447000
2000
vůči této látce zvané Cisplatin.
07:44
And we wanted to figure this out,
182
449000
2000
A chtěli jsem to zjistit,
07:46
because if we could figure that out,
183
451000
2000
protože, pokud by se nám to podařilo,
07:48
then we might be able to prevent that resistance from ever happening.
184
453000
3000
pak bychom mohli této tvorbě odolnosti navždy zabránit.
07:51
So that's what we set out to do.
185
456000
2000
Takže toto byl náš cíl.
07:53
And we thought it had something to do with this protein called AMP kinase,
186
458000
3000
A mysleli jsme si, že to má něco společného s bílkovinou AMPK -
07:56
an energy protein.
187
461000
2000
bílkovinou energie.
07:58
So we ran all of these tests blocking the protein,
188
463000
3000
Takže jsem udělali všechny tyto testy, při kterých jsme tuto bílkovinu blokovali,
08:01
and we saw this huge shift.
189
466000
2000
a pozorovali jsme obrovský zlom.
08:03
I mean, on the slide, you can see
190
468000
2000
Na tomto snímku můžete vidět,
08:05
that on our sensitive side,
191
470000
2000
že na naší straně s citlivými buňkami -
08:07
these cells that are responding to the drug,
192
472000
2000
tyto buňky reagují na látku,
08:09
when we start blocking the protein,
193
474000
2000
když začneme blokovat tuto bílkovinu,
08:11
the number of dying cells -- those colored dots --
194
476000
3000
počet umírajících buněk - těch barevných teček -
08:14
they're going down.
195
479000
2000
se snižuje.
08:16
But then on this side, with the same treatment,
196
481000
3000
Ale na druhé straně, s tou stejnou léčbou
08:19
they're going up -- interesting.
197
484000
3000
se jejich počet zvyšuje - zajímavé.
08:22
But those are dots on a screen for you;
198
487000
2000
Ale tohle jsou pro vás jen tečky na obrazovce;
08:24
what exactly does that mean?
199
489000
2000
co přesně ovšem znamenají?
08:26
Well basically that means
200
491000
2000
No to v podstatě znamená,
08:28
that this protein is changing
201
493000
2000
že tato bílkovina mění
08:30
from the sensitive cell to the resistant cell.
202
495000
2000
citlivé buňky na odolné.
08:32
And in fact, it might be changing the cells themselves
203
497000
4000
A, ve skutečnosti, to může měnit samotné buňky,
08:36
to make the cells resistant.
204
501000
3000
aby je učinila odolnými.
08:39
And that's huge.
205
504000
2000
A to je velký poznatek.
08:41
In fact, it means that if a patient comes in
206
506000
2000
Ve skutečnosti to znamená, že pokud pacient příjde
08:43
and they're resistant to this drug,
207
508000
2000
a jeho buňky jsou odolnými k této látce,
08:45
then if we give them a chemical to block this protein,
208
510000
3000
pak mu stačí podat látky k zablokování této bílkoviny,
08:48
then we can treat them again
209
513000
2000
a poté jej můžeme znovu léčit
08:50
with the same drug.
210
515000
2000
tou stejnou látkou.
08:52
And that's huge for chemotherapy effectiveness --
211
517000
3000
A to je obrovský objev pro efektivitu chemoterapie -
08:55
possibly for many different types of cancer.
212
520000
4000
možná pro mnoho různých typů rakoviny.
08:59
So that was my work,
213
524000
2000
Tak to byla má práce
09:01
and it was my way of reimagining the future
214
526000
3000
a můj způsob přetvoření budoucnosti
09:04
for future research, with figuring out exactly what this protein does,
215
529000
4000
pro nadcházející výzkum pro zjištění, co přesně tato bílkovina způsobuje,
09:08
but also for the future of chemotherapy effectiveness --
216
533000
3000
ale také pro budoucnost efektivity chemoterapie -
09:11
so maybe all grandfathers with cancer
217
536000
3000
takže možná všichni dědové s rakovinou
09:14
have a little bit more time to spend with their grandchildren.
218
539000
3000
mají o trochu více času, který mohou strávit se svými vnoučaty.
09:17
But my work wasn't just about the research.
219
542000
4000
Ale má práce nebyla jen o výzkumu.
09:21
It was about finding my passion.
220
546000
3000
Byla o nalezení mé vášně.
09:24
That's why being the grand prize winner
221
549000
2000
To je důvod, proč být vítězem hlavní ceny
09:26
of the Google Global Science Fair --
222
551000
2000
Google Global Science Fair -
09:28
cute picture, right --
223
553000
2000
pěkný obrázek, že? -
09:30
it was so exciting to me and it was such an amazing honor.
224
555000
3000
bylo to pro mě tak vzrušující a byla to úžasná pocta.
09:33
And ever since then,
225
558000
2000
A od té doby
09:35
I've gotten to do some pretty cool stuff --
226
560000
2000
jsem se dostala k tolika skvělým věcem -
09:37
from getting to meet the president
227
562000
2000
od setkání s prezidentem,
09:39
to getting to be on this stage
228
564000
2000
až sem na toto pódium,
09:41
to talk to all of you guys.
229
566000
2000
abych tu mluvila před vámi všemi.
09:43
But like I said, my journey wasn't just about the research,
230
568000
3000
Ale jak jsem řekla, má cesta nebyla jen o výzkumu,
09:46
it was about finding my passion,
231
571000
2000
ale o hledání mé vášně
09:48
and it was about making my own opportunities
232
573000
2000
a vytváření mých vlastních příležitostí,
09:50
when I didn't even know what I was doing.
233
575000
3000
i když jsem vůbec netušila, co dělám.
09:53
It was about inspiration
234
578000
2000
Bylo to o inspiraci
09:55
and determination
235
580000
2000
a odhodlání,
09:57
and never giving up on my interest
236
582000
2000
a o tom, nikdy se nevzdat svých zájmů
09:59
for science and learning and growing.
237
584000
3000
pro vědu, učení a růst.
10:02
After all, my story begins
238
587000
3000
Konec konců, můj příběh začal
10:05
with a dried, withered spinach plant
239
590000
2000
s vysušenou, scvrklou rostlinou špenátu,
10:07
and it's only getting better from there.
240
592000
2000
a od té doby to je jen lepší.
10:09
Thank you.
241
594000
2000
Děkuji vám.
10:11
(Applause)
242
596000
10000
(Potlesk)
10:23
Naomi Shah: Hi everyone. I'm Naomi Shah,
243
608000
3000
Naomi Shah: Ahoj všichni, já jsem Naomi Shah,
10:26
and today I'll be talking to you about my research
244
611000
2000
a dnes vám povím o svém výzkumu
10:28
involving indoor air quality
245
613000
2000
týkajícího se kvality vzduchu v uzavřených prostorách
10:30
and asthmatic patients.
246
615000
2000
a pacienty s astmatem.
10:32
1.6 million deaths worldwide.
247
617000
3000
1,6 miliónů úmrtí po celém světě.
10:35
One death every 20 seconds.
248
620000
3000
Jeden mrtvý každých 20 sekund.
10:38
People spend over 90 percent of their lives indoors.
249
623000
4000
Lidé tráví přes 90% svého života v uzavřených prostorech.
10:42
And the economic burden of asthma
250
627000
2000
A ekonomická zátěž astmatu
10:44
exceeds that of HIV and tuberculosis combined.
251
629000
3000
převyšuje zátěž HIV a tuberkulózy dohromady.
10:47
Now these statistics had a huge impact on me,
252
632000
3000
Tyto statistiky na mě měly obrovský dopad,
10:50
but what really sparked my interest in my research
253
635000
3000
ale co opravdu zažehlo můj zájem o můj výzkum,
10:53
was watching both my dad and my brother
254
638000
2000
bylo sledování mého otce a bratra
10:55
suffer from chronic allergies year-round.
255
640000
2000
trpět celoroční chronickou alergií.
10:57
It confused me;
256
642000
2000
Mátlo mě,
10:59
why did these allergy symptoms persist
257
644000
2000
proč tyto příznaky alergie přetrvávají
11:01
well past the pollen season?
258
646000
2000
dlouho po pylové sezóně?
11:03
With this question in mind, I started researching,
259
648000
3000
S touto otázkou jsem začala zkoumat
11:06
and I soon found that indoor air pollutants were the culprit.
260
651000
3000
a brzy jsem zjistila, že pachatelem je znečištění vzduchu v uzavřených prostorech.
11:09
As soon as I realized this,
261
654000
2000
A jakmile jsem si toto uvědomila,
11:11
I investigated the underlying relationship
262
656000
2000
začala jsem vyšetřovat základní vztah
11:13
between four prevalent air pollutants
263
658000
2000
mezi čtyřmi převládajícími znečištěními vzduchu
11:15
and their affect on the lung health of asthmatic patients.
264
660000
3000
a jejich efektu na zdraví plic astmatických pacientů.
11:18
At first, I just wanted to figure out
265
663000
3000
Nejprve jsem jen chtěla zjistit,
11:21
which of these four pollutants have the largest negative health impact
266
666000
3000
které z těchto znečištění má největší negativní dopad na zdraví
11:24
on the lung health of asthmatic patients.
267
669000
3000
plic pacientů s astmatem.
11:27
But soon after, I developed a novel mathematical model
268
672000
3000
Ale brzy poté, co jsem vytvořila nový matematický model,
11:30
that essentially quantifies the effect
269
675000
2000
který v podstatě kvantifikuje vliv
11:32
of these environmental pollutants
270
677000
3000
těchto znečištění životního prostředí
11:35
on the lung health of asthmatic patients.
271
680000
2000
na zdraví plic astmatických pacientů.
11:37
And it surprises me
272
682000
2000
A překvapuje mě,
11:39
that no model currently exists
273
684000
2000
že v současnosti neexistuje žádný model,
11:41
that quantifies the effect of environmental factors
274
686000
2000
který by kvantifikoval dopad faktorů životního prostředí
11:43
on human lung health,
275
688000
2000
na zdraví lidských plic,
11:45
because that relationship seems so important.
276
690000
3000
protože mi tento vztah připadá dost důležitý.
11:48
So with that in mind,
277
693000
2000
Takže s touto myšlenkou
11:50
I started researching more, I started investigating more,
278
695000
2000
jsem začala více zkoumat a více studovat,
11:52
and I became very passionate.
279
697000
2000
a stala jsem se v tomto směru velice vášnivou.
11:54
Because I realized
280
699000
2000
Protože jsem si uvědomila,
11:56
that if we could find a way to target remediation,
281
701000
2000
že pokud můžeme nalézt způsob nápravy,
11:58
we could also find a way
282
703000
2000
pak bychom mohli také nalézt způsob
12:00
to treat asthmatic patients more effectively.
283
705000
4000
efektivnější léčby astmatických pacientů.
12:04
For example, volatile organic compounds
284
709000
2000
Například nestále organické sloučeniny
12:06
are chemical pollutants
285
711000
2000
jsou chemickými polutanty,
12:08
that are found in our schools, homes and workplaces.
286
713000
2000
které můžeme nalézt v našich školách, domovech a pracovištích.
12:10
They're everywhere.
287
715000
2000
Jsou všude.
12:12
These chemical pollutants
288
717000
2000
Tyto chemické polutanty
12:14
are currently not a criteria air pollutant,
289
719000
2000
nyní nesplňují kritéria znečištění vzduchu
12:16
as defined by the U.S. Clean Air Act.
290
721000
2000
definované americkým Zákonem o čistotě ovzduší.
12:18
Which is surprising to me,
291
723000
2000
Což je pro mě překvapující,
12:20
because these chemical pollutants, through my research,
292
725000
2000
protože tyto chemické polutanty - na základě mého výzkumu -
12:22
I show that they had a very large negative impact
293
727000
3000
mají obrovský, negativní dopad
12:25
on the lung health of asthmatic patients
294
730000
2000
na zdraví plic astmatických pacientů,
12:27
and thus should be regulated.
295
732000
2000
a měly by tedy být regulovány.
12:29
So today I want to show you
296
734000
2000
Takže dnes vám chci ukázat
12:31
my interactive software model that I created.
297
736000
3000
můj interaktivní model, který jsem vytvořila.
12:34
I'm going to show it to you on my laptop.
298
739000
2000
Ukáži vám jej na mém notebooku.
12:36
And I have a volunteer subject in the audience today,
299
741000
2000
A mám tu dnes v publiku dobrovolníka,
12:38
Julie.
300
743000
2000
Julie.
12:40
And all of Julie's data has been pre-entered
301
745000
3000
A všechna Juliina data byla vložena
12:43
into my interactive software model.
302
748000
2000
do tohoto mého modelu.
12:45
And this can be used by anyone.
303
750000
2000
A tohle může použít kdokoliv.
12:47
So I want you to imagine that you're in Julie's shoes,
304
752000
2000
Takže chci, aby jste si představili, že jste na Juliině místě,
12:49
or someone who's really close to you
305
754000
2000
nebo na místě někoho vám velice blízkého,
12:51
who suffers from asthma or another lung disorder.
306
756000
3000
kdo trpí astmatem nebo jakoukoliv jinou poruchou plic.
12:54
So Julie's going to her doctor's office
307
759000
2000
Julie přichází do ordinace svého lékaře
12:56
to get treated for her asthma.
308
761000
2000
léčit si své astma.
12:58
And the doctor has her sit down,
309
763000
2000
A lékař se posadí,
13:00
and he takes her peak expiratory flow rate --
310
765000
3000
a podívá se na její maximální výdechový tok -
13:03
which is essentially her exhalation rate,
311
768000
2000
což je v podstatě její míra vydechnutí
13:05
or the amount of air that she can breathe out in one breath.
312
770000
3000
nebo množství vzduchu, které je Julie schopna najednou vydechnout.
13:08
So that peak expiratory flow rate,
313
773000
2000
Takže jsem tento maximální výdechový tok
13:10
I've entered it up into the interactive software model.
314
775000
2000
vložila do mého modelu.
13:12
I've also entered in her age, her gender and her height.
315
777000
3000
Také jsem zde vložila její věk, pohlaví a výšku.
13:15
I've assumed that she lives in an average household
316
780000
2000
Předpokládala jsem, že žije v průměrné domácnosti
13:17
with average air pollutant levels.
317
782000
2000
s průměrnou úrovní znečištění vzduchu.
13:19
So any user can come in here
318
784000
2000
Jakýkoliv uživatel se zde může podívat
13:21
and click on "lung function report"
319
786000
2000
a kliknout na "zprávu o funkci plic,"
13:23
and it'll take them to this report that I created.
320
788000
2000
a to jej zavede ke zprávě, kterou jsem vytvořila.
13:25
And this report really drives home the crux of my research.
321
790000
4000
A tohle je skutečné jádro mého výzkumu.
13:29
So what it shows -- if you want to focus on that top graph in the right-hand corner --
322
794000
4000
Takže, co ukazuje - pokud se chcete soustředit na horní graf v pravém rohu -
13:33
it shows Julie's actual peak expiratory flow rate
323
798000
2000
ten ukazuje Juliin současný maximální výdechový tok
13:35
in the yellow bar.
324
800000
2000
ve žlutém sloupci.
13:37
This is the measurement that she took in her doctor's office.
325
802000
3000
To je měření, které pořídil její lékař ve své ordinaci.
13:40
In the blue bar at the bottom of the graph,
326
805000
2000
Modrý sloupec vespod grafu
13:42
it shows what her peak expiratory flow rate,
327
807000
3000
ukazuje, jaký by její maximální výdechový tok,
13:45
what her exhalation rate or lung health, should be
328
810000
2000
její míra vydechnutí a zdravotní stav plic měly být
13:47
based on her age, gender and height.
329
812000
3000
na základě jejího věku, pohlaví a výšky.
13:50
So the doctor sees this difference between the yellow bar and the blue bar,
330
815000
3000
Takže doktor se podívá na rozdíl mezi žlutým a modrým sloupcem
13:53
and he says, "Wow, we need to give her steroids,
331
818000
3000
a řekne: "Páni, musíme ji dát steroidy,
13:56
medication and inhalers."
332
821000
3000
léky a inhalátory."
13:59
But I want everyone here to reimagine a world
333
824000
3000
Ale já chci, aby si každý představil svět,
14:02
where instead of prescribing steroids,
334
827000
2000
kde se místo předepisování steroidů,
14:04
inhalers and medication,
335
829000
2000
inhalátorů a medikací,
14:06
the doctor turns to Julie and says,
336
831000
2000
doktor otočí k Julia a řekne:
14:08
"Why don't you go home and clean out your air filters.
337
833000
2000
"Proč nejdeš domů a nevyčistíš vaše vzduchové filtry.
14:10
Clean out the air ducts in your home,
338
835000
2000
Nevyčistíš vzduchové potrubí ve vašem domě,
14:12
in your workplace, in your school.
339
837000
2000
v práci a ve škole.
14:14
Stop the use of incense and candles.
340
839000
3000
Přestaň používat kadidlo a svíčky.
14:17
And if you're remodeling your house,
341
842000
2000
A pokud přestavuješ dům,
14:19
take out all the carpeting and put in hardwood flooring."
342
844000
3000
odstraň všechny koberce a pořiď si dřevěnou podlahu."
14:22
Because these solutions are natural,
343
847000
2000
Protože tato řešení jsou přirozená,
14:24
these solutions are sustainable,
344
849000
2000
tato řešení jsou udržitelná,
14:26
and these solutions are long-term investments --
345
851000
3000
a tato řešení jsou dlouhodobou investicí -
14:29
long-term investments that we're making
346
854000
2000
dlouhodobou investicí, kterou děláme
14:31
for our generation and for future generations.
347
856000
2000
pro naši generaci a pro generace budoucí.
14:33
Because these environmental solutions
348
858000
3000
Protože tyto změny prostředí,
14:36
that Julie can make in her home, her workplace and her school
349
861000
3000
které je Julie schopna udělat doma, v práci nebo ve škole,
14:39
are impacting everyone that lives around her.
350
864000
3000
ovlivňují všechny v jejím okolí.
14:42
So I'm very passionate about this research
351
867000
2000
Takže jsem velice nadšená tímto výzkumem
14:44
and I really want to continue it
352
869000
2000
a jsem odhodlaná pokračovat
14:46
and expand it to more disorders besides asthma,
353
871000
3000
a rozšířit jej na více poruch, nejen astma,
14:49
more respiratory disorders, as well as more pollutants.
354
874000
3000
více poruch dýchacího ústrojí a také pro více polutantů.
14:52
But before I end my talk today,
355
877000
2000
Ale než ukončím mé dnešní povídání,
14:54
I want to leave you with one saying.
356
879000
2000
chci vám tu nechat jedno úsloví.
14:56
And that saying is that genetics loads the gun,
357
881000
3000
A to říká, že genetika nabíjí zbraň,
14:59
but the environment pulls the trigger.
358
884000
2000
ale životní prostřední mačká kohoutek.
15:01
And that made a huge impact on me
359
886000
2000
A to na mě mělo obrovský dopad,
15:03
when I was doing this research.
360
888000
2000
když jsem dělala svůj výzkum.
15:05
Because what I feel, is a lot of us think
361
890000
2000
Protože, co cítím je, že většina z nás si myslí,
15:07
that the environment is at a macro level,
362
892000
3000
že životní prostředí je něco velkého,
15:10
that we can't do anything to change our air quality
363
895000
2000
že nemůže udělat nic proto, abychom změnili kvalitu ovzduší,
15:12
or to change the climate or anything.
364
897000
3000
nebo změnili podnebí nebo cokoliv.
15:15
But if each one of us takes initiative in our own home,
365
900000
3000
Ale pokud každý z nás vezme iniciativitu u sebe doma,
15:18
in our own school and in our own workplace,
366
903000
3000
ve své škole a na svém pracovišti,
15:21
we can make a huge difference in air quality.
367
906000
2000
pak můžeme udělat obrovský posun v kvalitě ovzduší.
15:23
Because remember, we spend 90 percent of our lives indoors.
368
908000
4000
Protože pamatuje, že 90 % našeho života trávíme uvnitř.
15:27
And air quality and air pollutants
369
912000
3000
A kvalita ovzduší a znečištění vzduchu
15:30
have a huge impact on the lung health of asthmatic patients,
370
915000
3000
má ohromný dopad na zdraví plic astmatických pacientů,
15:33
anyone with a respiratory disorder
371
918000
2000
každého s poruchou dýchacích cest
15:35
and really all of us in general.
372
920000
2000
a na nás všechny obecně.
15:37
So I want you to reimagine a world
373
922000
2000
Takže chci, aby jste si představili svět
15:39
with better air quality,
374
924000
2000
s kvalitnějším ovzduším,
15:41
better quality of life
375
926000
2000
s kvalitnějším životem
15:43
and better quality of living for everyone
376
928000
2000
a s lepší kvalitou života každého
15:45
including our future generations.
377
930000
2000
včetně našich budoucích generací.
15:47
Thank you.
378
932000
2000
Děkuji vám.
15:49
(Applause)
379
934000
7000
(Potlesk)
15:56
Lisa Ling: Right.
380
941000
2000
Lisa Ling: Správně.
15:58
Can I have Shree and Lauren come up really quickly?
381
943000
5000
Shree a Lauren můžete velice rychle přijít sem?
16:03
Your Google Science Fair champions.
382
948000
2000
Vaši šampióni Google Science Fair.
16:05
Your winners.
383
950000
2000
Vaši vítězové.
16:07
(Applause)
384
952000
3000
(Potlesk)
ABOUT THE SPEAKERS
Lauren Hodge - Science fair winnerLauren Hodge won the 2011 Google Science Fair in the age 13-14 category.
Why you should listen
Lauren Hodge has been competing in science fair projects since she was 7 years old. For her latest project, she investigated the formation of carcinogens in different methods of preparing chicken -- and found a surprising result. That work won first prize in the Google Science Fair's age 13-14 category.
Lauren Hodge | Speaker | TED.com
Shree Bose - Science fair winner
Shree Bose was the grand prize winner at the 2011 Google Science Fair.
Why you should listen
Shree Bose's school system doesn't officially participate in science fairs, so for ten years she entered herself in as many fairs as she could. In 2011 she presented her latest project: determining the mechanism of chemotherapy resistance in ovarian cancer -- a breakthrough that could improve future treatments. That project earned her the grand prize at the inaugural Google Science Fair.
Shree Bose | Speaker | TED.com
Naomi Shah - Science fair winner
Naomi Shah won the 2011 Google Science Fair in the age 15-16 category.
Why you should listen
Naomi Shah's first word was "why." She went from pestering her parents with questions about organic chemistry and nuclear energy, to a resarch project that developed a novel mathematical model for the effects of air polution on asthmatics. That work won her first place in the Google Science Fair age 15-16 category.
Naomi Shah | Speaker | TED.com