TED2012
Andrew Stanton: The clues to a great story
أندرو ستانتون: مفاتيح القصة العظيمة
Filmed:
Readability: 3.5
4,201,482 views
يشاركنا صانع الأفلام أندرو ستانتون ("Toy Story," "WALL-E") ما يعرفه حول سرد القصص -- بدء من النهاية للرجوع وصولا إلى البداية. (يتضمن لغة مرئية ..)
Andrew Stanton - Filmmaker
Andrew Stanton has made you laugh and cry. The writer behind the three "Toy Story" movies and the writer/director of "WALL-E," he releases his new film, "John Carter," in March. Full bio
Andrew Stanton has made you laugh and cry. The writer behind the three "Toy Story" movies and the writer/director of "WALL-E," he releases his new film, "John Carter," in March. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
A tourist is backpacking
0
0
2000
يجول سائح بحقيبة ظهر
00:17
through the highlands of Scotland,
1
2000
2000
عبر مرتفعات أسكتلندا،
00:19
and he stops at a pub to get a drink.
2
4000
2000
ويتوقف في حانة ليشرب.
00:21
And the only people in there is a bartender
3
6000
2000
والأشخاص الوحيدون هناك هم ساقي الحانة
00:23
and an old man nursing a beer.
4
8000
2000
وشخص عجوز يتعافى من الجعة.
00:25
And he orders a pint, and they sit in silence for a while.
5
10000
2000
ثم يطلب نصف لتر، فيجلسون في صمت للحظة.
00:27
And suddenly the old man turns to him and goes,
6
12000
2000
وفجأة يلتفت نحوه الرجل العجوز فيقول،
00:29
"You see this bar?
7
14000
2000
"هل ترى هاته الحانة؟
00:31
I built this bar with my bare hands
8
16000
2000
بنيتها بيدي هاتين
00:33
from the finest wood in the county.
9
18000
2000
من أفضل أنواع الخشب في البلد.
00:35
Gave it more love and care than my own child.
10
20000
3000
أعطيتها حبا ورعاية أكثر من طفلي الخاص.
00:38
But do they call me MacGregor the bar builder? No."
11
23000
3000
لكن هل ينادونني بماكجريجور باني الحانة؟ لا."
00:41
Points out the window.
12
26000
2000
يشير إلى النافذة.
00:43
"You see that stone wall out there?
13
28000
2000
"هل ترى الجدار الحجري هناك؟
00:45
I built that stone wall with my bare hands.
14
30000
3000
لقد بنيت ذلك الجدار الحجري بيدي هاتين.
00:48
Found every stone, placed them just so through the rain and the cold.
15
33000
3000
وجدت كل صخرة، ووضعتها كما هي خلال المطر والبرد.
00:51
But do they call me MacGregor the stone wall builder? No."
16
36000
3000
لكن هل ينادونني بماكجريجور باني الجدار الحجري؟ لا."
00:54
Points out the window.
17
39000
2000
يشير إلى النافذة.
00:56
"You see that pier on the lake out there?
18
41000
2000
"هل ترى ذلك الرصيف على البحيرة هناك خارجا؟
00:58
I built that pier with my bare hands.
19
43000
2000
لقد بنيت ذلك الرصيف بيدي هاتين.
01:00
Drove the pilings against the tide of the sand, plank by plank.
20
45000
4000
واضعا الدعائم لمواجهة التيار لوحا لوحا.
01:04
But do they call me MacGregor the pier builder? No.
21
49000
4000
لكن هل ينادونني بماكجريجور باني الرصيف؟ لا.
01:08
But you fuck one goat ... "
22
53000
3000
لكن تنكح نعجة واحدة .."
01:11
(Laughter)
23
56000
11000
(ضحك)
01:22
Storytelling --
24
67000
2000
سرد القصص --
01:24
(Laughter)
25
69000
2000
(ضحك)
01:26
is joke telling.
26
71000
3000
هو سرد للنكت.
01:29
It's knowing your punchline,
27
74000
2000
هو أن تعرف الجزء المضحك لديك،
01:31
your ending,
28
76000
2000
نهايتك،
01:33
knowing that everything you're saying, from the first sentence to the last,
29
78000
3000
أن تعرف أن كل شيء تقوله، من أول جملة إلى آخرها،
01:36
is leading to a singular goal,
30
81000
2000
يقود إلى هدف واحد،
01:38
and ideally confirming some truth
31
83000
3000
وبطريقة مثالية، تأكيد بعض الحقيقة
01:41
that deepens our understandings
32
86000
2000
التي تعمق فهمنا
01:43
of who we are as human beings.
33
88000
3000
لما نحن عليه كبشر.
01:46
We all love stories.
34
91000
2000
كلنا نحب القصص.
01:48
We're born for them.
35
93000
2000
لقد ولدنا من أجلها.
01:50
Stories affirm who we are.
36
95000
2000
القصص تثبث ما نحن عليه.
01:52
We all want affirmations that our lives have meaning.
37
97000
2000
كلنا نريد إثباتات على أن حياتنا لها مغزى.
01:54
And nothing does a greater affirmation
38
99000
2000
ولا شيء أكثر يقوم بالإثبات
01:56
than when we connect through stories.
39
101000
2000
من حين نرتبط عبر القصص.
01:58
It can cross the barriers of time,
40
103000
2000
يمكنها أن تتجاوز حدود الزمن،
02:00
past, present and future,
41
105000
2000
الماضي والحاضر والمستقبل،
02:02
and allow us to experience
42
107000
2000
وتسمح لنا بتجربة
02:04
the similarities between ourselves
43
109000
2000
أوجه التشابه بيننا
02:06
and through others, real and imagined.
44
111000
3000
ومن خلال الآخرين، الحقيقيين والمتخيلين.
02:09
The children's television host Mr. Rogers
45
114000
3000
مضيف برامج الأطفال السيد روجرز
02:12
always carried in his wallet
46
117000
2000
كان دائما يحمل معه في حافظته
02:14
a quote from a social worker
47
119000
3000
اقتباسا من عامل اجتماعي
02:17
that said, "Frankly, there isn't anyone you couldn't learn to love
48
122000
3000
يقول، "بصراحة، ليس هناك أي شخص لن تستطيع تعلم حبه
02:20
once you've heard their story."
49
125000
2000
حين تسمع قصته."
02:22
And the way I like to interpret that
50
127000
2000
والطريقة التي أود بها أن أفسر بها ذلك
02:24
is probably the greatest story commandment,
51
129000
5000
هو أنه ربما أعظم وصية للقصة
02:29
which is "Make me care" --
52
134000
3000
والتي هي "اجعلني أهتم" --
02:32
please, emotionally,
53
137000
2000
رجاء، عاطفيا،
02:34
intellectually, aesthetically,
54
139000
2000
وفكريا وجماليا،
02:36
just make me care.
55
141000
2000
فقط اجعلني أهتم.
02:38
We all know what it's like to not care.
56
143000
2000
جميعنا نعرف ما يعنيه ألا تهتم.
02:40
You've gone through hundreds of TV channels,
57
145000
3000
تمر عبر مئات القنوات التلفزيونية،
02:43
just switching channel after channel,
58
148000
2000
فقط تنتقل من قناة لأخرى،
02:45
and then suddenly you actually stop on one.
59
150000
2000
وفجأة تتوقف فعلا في واحدة.
02:47
It's already halfway over,
60
152000
2000
هي بالفعل في منتصف الطريق،
02:49
but something's caught you and you're drawn in and you care.
61
154000
3000
لكن هناك شيء قد جذب انتباهك وأنت تهتم.
02:52
That's not by chance,
62
157000
2000
ليس تلك صدفة،
02:54
that's by design.
63
159000
2000
ذلك تصميم.
02:56
So it got me thinking, what if I told you my history was story,
64
161000
4000
وبالتالي جعلني هذا أفكر، ماذا لو أخبرتكم أن تاريخي كان قصة،
03:00
how I was born for it,
65
165000
2000
كيف ولدت من أجل ذلك،
03:02
how I learned along the way this subject matter?
66
167000
3000
وكيف تعلمت في الطريق هاته المسألة؟
03:05
And to make it more interesting,
67
170000
2000
ولجعلها أكثر إثارة للاهتمام،
03:07
we'll start from the ending
68
172000
2000
سنبدأ من النهاية
03:09
and we'll go to the beginning.
69
174000
2000
وسنذهب للبداية.
03:11
And so if I were going to give you the ending of this story,
70
176000
3000
وبالتالي إن كنت لأعطيكم نهاية هاته القصة،
03:14
it would go something like this:
71
179000
2000
ستكون شيء من هذا القبيل:
03:16
And that's what ultimately led me
72
181000
2000
وهذا ما قادني في النهاية
03:18
to speaking to you here at TED
73
183000
2000
إلى الحديث إليكم هنا في تيد
03:20
about story.
74
185000
3000
حول قصة.
03:23
And the most current story lesson that I've had
75
188000
3000
وآخر درس تلقيته
03:26
was completing the film I've just done
76
191000
2000
كان إنهاء الفيلم الذي أنهيته للتو
03:28
this year in 2012.
77
193000
2000
هذه السنة 2012.
03:30
The film is "John Carter." It's based on a book called "The Princess of Mars,"
78
195000
3000
الفيلم هو "جون كارتر" وهو يعتمد على كتاب يدعى "أميرة المريخ،"
03:33
which was written by Edgar Rice Burroughs.
79
198000
2000
والذي ألفه إدغار رايس بوروز.
03:35
And Edgar Rice Burroughs actually put himself
80
200000
3000
وإدغار رايس بوروز قد وضع نفسه بالفعل
03:38
as a character inside this movie, and as the narrator.
81
203000
3000
كشخصية داخل هذا الفيلم، وكراو.
03:41
And he's summoned by his rich uncle, John Carter, to his mansion
82
206000
3000
وقد تم استدعاؤه من طرف عمه الغني، جون كارتر، إلى قصره
03:44
with a telegram saying, "See me at once."
83
209000
2000
ببرقية تقول "قابلني فورا."
03:46
But once he gets there,
84
211000
2000
لكن بمجرد وصوله إلى هناك،
03:48
he's found out that his uncle has mysteriously passed away
85
213000
4000
وجد أن عمه قد توفي في ظروف غامضة
03:52
and been entombed in a mausoleum on the property.
86
217000
4000
وتم دفنه في ضريح في الملكية العقارية.
03:56
(Video) Butler: You won't find a keyhole.
87
221000
2000
(فيديو) وصيف: لن تجد ثقب المفتاح.
03:58
Thing only opens from the inside.
88
223000
3000
هذا يفتح من الداخل فقط.
04:01
He insisted,
89
226000
2000
أصر على ذلك،
04:03
no embalming, no open coffin,
90
228000
2000
لا تحنيط ولا كفن مفتوح،
04:05
no funeral.
91
230000
2000
ولا جنازة.
04:07
You don't acquire the kind of wealth your uncle commanded
92
232000
2000
لا تتلقى مقدار ثروة عمك
04:09
by being like the rest of us, huh?
93
234000
3000
بكونك مثل بقيتنا، صحيح؟
04:12
Come, let's go inside.
94
237000
3000
تعال، لنذهب إلى الداخل.
04:33
AS: What this scene is doing, and it did in the book,
95
258000
2000
أ.س: ما يقوم به هذا المشهد وما قام به في الكتاب،
04:35
is it's fundamentally making a promise.
96
260000
2000
هو أساسا تقديم وعد.
04:37
It's making a promise to you
97
262000
2000
تقدم لكم وعدا
04:39
that this story will lead somewhere that's worth your time.
98
264000
2000
أن هذه القصة ستقود إلى مكان يستحق وقتكم.
04:41
And that's what all good stories should do at the beginning, is they should give you a promise.
99
266000
3000
وهذا ما يجب أن تقوم به كل القصص الجيدة في البداية، يجب أن تعطيك وعدا.
04:44
You could do it an infinite amount of ways.
100
269000
2000
يمكن أن تقوم بذلك بعدد غير محدود من الطرق.
04:46
Sometimes it's as simple as "Once upon a time ... "
101
271000
4000
أحيانا يكون بمثل بساطة "كان يا ما كان ..."
04:50
These Carter books always had Edgar Rice Burroughs as a narrator in it.
102
275000
3000
كتب كارت هاته دائما ما يكون فيها إدغار رايس بوروز راويا.
04:53
And I always thought it was such a fantastic device.
103
278000
2000
ودائما ما فكرت أنه جهاز رائع.
04:55
It's like a guy inviting you around the campfire,
104
280000
3000
إنه مثل شخص يدعوكم حول نار المخيم،
04:58
or somebody in a bar saying, "Here, let me tell you a story.
105
283000
3000
أو أحدهم في الحانة يقول، "هنا، دعني أخبرك بقصة.
05:01
It didn't happen to me, it happened to somebody else,
106
286000
2000
لم تحصل لي، حصلت لشخص آخر،
05:03
but it's going to be worth your time."
107
288000
2000
لكنها ستستحق وقتك."
05:05
A well told promise
108
290000
2000
وعد مصرح عنه جيدا
05:07
is like a pebble being pulled back in a slingshot
109
292000
4000
هو مثل حصاة يجري سحبها من مقلاع
05:11
and propels you forward through the story
110
296000
2000
ويدفع بك تقدما في القصة
05:13
to the end.
111
298000
2000
إلى النهاية.
05:15
In 2008,
112
300000
2000
سنة 2008،
05:17
I pushed all the theories that I had on story at the time
113
302000
3000
دفعت بكل النظريات التي كانت لدي حول القصة
05:20
to the limits of my understanding on this project.
114
305000
3000
إلى حدود فهمي لهذا المشروع.
05:23
(Video) (Mechanical Sounds)
115
308000
5000
(فيديو) (صوت ميكانيكي)
05:53
♫ And that is all ♫
116
338000
5000
♫وهذا كل ♫
05:58
♫ that love's about ♫
117
343000
6000
♫ما هو عليه الحب♫
06:04
♫ And we'll recall ♫
118
349000
5000
♫وجميعنا نتذكر♫
06:09
♫ when time runs out ♫
119
354000
8000
♫حين تنقضي الأوقات♫
06:17
♫ That it only ♫
120
362000
7000
♫أنها فقط♫
06:24
(Laughter)
121
369000
2000
(ضحك)
06:26
AS: Storytelling without dialogue.
122
371000
2000
أ.س: رواية القصص من دون حوار.
06:28
It's the purest form of cinematic storytelling.
123
373000
2000
إنه الشكل الأصفي من رواية القصص السينمائية.
06:30
It's the most inclusive approach you can take.
124
375000
3000
إنها المقاربة الأكثر شمولية التي قد تعتمدها.
06:33
It confirmed something I really had a hunch on,
125
378000
2000
لقد أكدت شيء كان عندي حدس بخصوصه،
06:35
is that the audience
126
380000
2000
وهو أن الجمهور
06:37
actually wants to work for their meal.
127
382000
2000
يريد حقا أن يعملوا من أجل طعامهم.
06:39
They just don't want to know that they're doing that.
128
384000
3000
هم فقط لا يريدون أن يعرفوا أنهم يقومون بذلك.
06:42
That's your job as a storyteller,
129
387000
2000
تلك مهمتك كراو للقصة،
06:44
is to hide the fact
130
389000
2000
أن تخفي حقيقة
06:46
that you're making them work for their meal.
131
391000
2000
أنك تجعلهم يعملون من أجل طعامهم.
06:48
We're born problem solvers.
132
393000
2000
نحن ولدنا كحلالي مشاكل.
06:50
We're compelled to deduce
133
395000
2000
نحن مجبرون على الاستنتاج
06:52
and to deduct,
134
397000
2000
وعلى الاقتطاع،
06:54
because that's what we do in real life.
135
399000
2000
لأن ذلك ما نفعله في الحياة الحقيقية.
06:56
It's this well-organized absence of information
136
401000
3000
إن هذا الفقدان المنظم للغاية للمعلومة
06:59
that draws us in.
137
404000
2000
هو ما يجذبنا.
07:01
There's a reason that we're all attracted to an infant or a puppy.
138
406000
3000
هناك سبب يجعلنا ننجذب نحو رضيع أو جرو.
07:04
It's not just that they're damn cute;
139
409000
2000
ليس فقط لأنهم في غاية الجاذبية؛
07:06
it's because they can't completely express
140
411000
3000
بل لأنهم لا يستطيعون التعبير بشكل كامل
07:09
what they're thinking and what their intentions are.
141
414000
2000
عما يفكرون فيه وعن نواياهم.
07:11
And it's like a magnet.
142
416000
2000
ذلك مثل مغناطيس.
07:13
We can't stop ourselves
143
418000
2000
لا نستطيع إمساك أنفسنا
07:15
from wanting to complete the sentence and fill it in.
144
420000
2000
عن الرغبة في إتمام الجملة وإنهائها.
07:17
I first started
145
422000
2000
بدأت أولا
07:19
really understanding this storytelling device
146
424000
2000
في فهم وسيلة رواية القصص حقا
07:21
when I was writing with Bob Peterson on "Finding Nemo."
147
426000
2000
حين كنت أكتب "البحث عن نيمو" مع بوب بيترسون
07:23
And we would call this the unifying theory of two plus two.
148
428000
3000
ونستطيع أن نسمي هذه بالنظرية الموحدة لاثنين زائد اثنين.
07:26
Make the audience put things together.
149
431000
2000
اجعل الجمهور يضع الأمور على بعضها.
07:28
Don't give them four,
150
433000
2000
لا تعطهم أربعة،
07:30
give them two plus two.
151
435000
2000
أعطهم اثنين زائد اثنين.
07:32
The elements you provide and the order you place them in
152
437000
3000
العناصر التي توفرها والترتيب الذي تجعلها عليه
07:35
is crucial to whether you succeed or fail at engaging the audience.
153
440000
3000
هي حتمية في مدى نجاحك أو فشلك في إشراك الجمهور.
07:38
Editors and screenwriters have known this all along.
154
443000
3000
المحررون وكتاب السيناريو عرفوا هذا من قبل.
07:41
It's the invisible application
155
446000
2000
إنه التطبيق الخفي
07:43
that holds our attention to story.
156
448000
2000
الذي يعلق اهتمامنا بالقصة.
07:45
I don't mean to make it sound
157
450000
2000
لا أقصد جعله يبدو
07:47
like this is an actual exact science, it's not.
158
452000
3000
وكأن هذا بالفعل علم مضبوط، هو ليس كذلك.
07:50
That's what's so special about stories,
159
455000
2000
هذا ما هو مميز بخصوص القصص،
07:52
they're not a widget, they aren't exact.
160
457000
3000
هي ليست بالقطع، ليست مضبوطة.
07:55
Stories are inevitable, if they're good,
161
460000
2000
القصص لا مفر منها، إن كانت جيدة،
07:57
but they're not predictable.
162
462000
2000
لكنها غير قابلة للتوقع.
07:59
I took a seminar in this year
163
464000
3000
أخذت حلقة دراسية هذه السنة
08:02
with an acting teacher named Judith Weston.
164
467000
3000
مع معلمة تمثيل تدعى جوديث ويستون.
08:05
And I learned a key insight to character.
165
470000
2000
وقد تعلمت بصيرة أساسية للشخصية.
08:07
She believed that all well-drawn characters
166
472000
3000
تعتقد أن الشخصيات المرسومة بعناية
08:10
have a spine.
167
475000
2000
لديها عمود فقري.
08:12
And the idea is that the character has an inner motor,
168
477000
2000
والفكرة أن الشخصية لديها محرك داخلي،
08:14
a dominant, unconscious goal that they're striving for,
169
479000
3000
هدف مهيمن لا واعي تكافح من أجله،
08:17
an itch that they can't scratch.
170
482000
2000
حكة لا يستطيعون خدشها.
08:19
She gave a wonderful example of Michael Corleone,
171
484000
2000
أعطتني مثالا رائعا لمايكل كورليوني،
08:21
Al Pacino's character in "The Godfather,"
172
486000
2000
شخصية آل باتشينو في "العراب،"
08:23
and that probably his spine
173
488000
2000
وأنه على الأرجح عموده الفقري
08:25
was to please his father.
174
490000
2000
كان هو إرضاء والده.
08:27
And it's something that always drove all his choices.
175
492000
2000
وهو شيء لطالما تحكم في خياراته.
08:29
Even after his father died,
176
494000
2000
حتى وبعد وفاة والده،
08:31
he was still trying to scratch that itch.
177
496000
4000
كان لا يزال يحاول خدش الحكة.
08:35
I took to this like a duck to water.
178
500000
3000
أخذت هذا كالبطة على الماء.
08:38
Wall-E's was to find the beauty.
179
503000
3000
فيلم وال-إي كان لإيجاد الجمال.
08:41
Marlin's, the father in "Finding Nemo,"
180
506000
3000
وبالنسبة لمارلين، الأب في "البحث عن نيمو"
08:44
was to prevent harm.
181
509000
3000
كان أن يجنب الأذى.
08:47
And Woody's was to do what was best for his child.
182
512000
3000
وبالنسبة لوودي كان أن يقوم بما هو أفضل لطفله.
08:50
And these spines don't always drive you to make the best choices.
183
515000
3000
وهذه الأعمدة الفقرية لا تدفعك دائما إلى اتخاذ أفضل القرارات.
08:53
Sometimes you can make some horrible choices with them.
184
518000
3000
أحيانا يمكن أن تتخذ بسببها قرارات فظيعة.
08:56
I'm really blessed to be a parent,
185
521000
2000
أنا بالفعل مبارك كوني والدا،
08:58
and watching my children grow, I really firmly believe
186
523000
3000
وبمشاهدة طفلي ينمو، أعتقد بحق
09:01
that you're born with a temperament and you're wired a certain way,
187
526000
3000
أن المرء يولد بمزاج وأنك موصل بطريقة معينة،
09:04
and you don't have any say about it,
188
529000
3000
وليس لديك أي رأي في الموضوع،
09:07
and there's no changing it.
189
532000
2000
وليس هناك طريقة لتغييره.
09:09
All you can do is learn to recognize it
190
534000
3000
كل ما يمكن أن تقوم به هو أن تتعلم الاعتراف به
09:12
and own it.
191
537000
3000
وامتلاكه.
09:15
And some of us are born with temperaments that are positive,
192
540000
2000
وبعضنا ولد بمزاج إيجابي،
09:17
some are negative.
193
542000
2000
والبعض سلبي.
09:19
But a major threshold is passed
194
544000
3000
لكن يتم تجاوز عتبة كبرى
09:22
when you mature enough
195
547000
2000
حين ننضج بما فيه الكفاية
09:24
to acknowledge what drives you
196
549000
2000
لنقر بما يدفعنا
09:26
and to take the wheel and steer it.
197
551000
2000
وأن نأخذ بعجلة القيادة ونوجهها.
09:28
As parents, you're always learning who your children are.
198
553000
3000
كوالدين، أنتم تتعلمون دائما من هم أطفالكم.
09:31
They're learning who they are.
199
556000
2000
إنهم يتعلمون من هم.
09:33
And you're still learning who you are.
200
558000
2000
ولا تزالون تتعلمون من أنتم.
09:35
So we're all learning all the time.
201
560000
3000
وبالتالي جميعنا نتعلم طوال الوقت.
09:38
And that's why change is fundamental in story.
202
563000
3000
وبسبب هذا فإن التغيير أساسي في القصة.
09:41
If things go static, stories die,
203
566000
2000
إن ظلت الأمور ثابتة، تموت القصص،
09:43
because life is never static.
204
568000
3000
لأن الحياة ليست أبدا ثابتة.
09:46
In 1998,
205
571000
2000
سنة 1998،
09:48
I had finished writing "Toy Story" and "A Bug's Life"
206
573000
2000
كنت قد أنهيت كتابة "حكاية لعبة" و "حياة حشرة"
09:50
and I was completely hooked on screenwriting.
207
575000
2000
وقد كنت مدمنا جدا لكتابة السيناريوهات.
09:52
So I wanted to become much better at it and learn anything I could.
208
577000
3000
وبالتالي أردت أن أصبح أفضل بكثير في المجال وأن أتعلم أي شيء أستطيع.
09:55
So I researched everything I possibly could.
209
580000
3000
وبالتالي بحثت عن كل ما قد أستطيع.
09:58
And I finally came across this fantastic quote
210
583000
2000
وفي النهاية وجدت هذه المقولة الرائعة
10:00
by a British playwright, William Archer:
211
585000
3000
من طرف الكاتب المسرحي البريطاني وليام آرتشر:
10:03
"Drama is anticipation
212
588000
2000
"الدراما هي التوقع
10:05
mingled with uncertainty."
213
590000
2000
مختلطة بعدم اليقين."
10:07
It's an incredibly insightful definition.
214
592000
3000
إنه تعريف متبصر للغاية.
10:10
When you're telling a story,
215
595000
2000
حين تروي قصة،
10:12
have you constructed anticipation?
216
597000
2000
هل بنيت أي توقعات؟
10:14
In the short-term, have you made me want to know
217
599000
2000
في المدى القصير، هل جعلتني أرغب في معرفة
10:16
what will happen next?
218
601000
2000
ما الذي سيحدث تاليا؟
10:18
But more importantly,
219
603000
2000
لكن وبشكل أهم،
10:20
have you made me want to know
220
605000
2000
هل جعلتني أرغب في معرفة
10:22
how it will all conclude in the long-term?
221
607000
2000
كيف ستخلص في المدى الطويل؟
10:24
Have you constructed honest conflicts
222
609000
2000
هل بنيت صراعات صريحة
10:26
with truth that creates doubt
223
611000
2000
مع الحقيقة تقوم بإثارة الشك
10:28
in what the outcome might be?
224
613000
2000
حول ما ستكون عليه النتيجة؟
10:30
An example would be in "Finding Nemo,"
225
615000
2000
في "البحث عن نيمو" هناك مثال على هذا
10:32
in the short tension, you were always worried,
226
617000
2000
في التوتر القصير، تكون دائما قلقا،
10:34
would Dory's short-term memory
227
619000
2000
هل ذاكرة دوري القصيرة المدى
10:36
make her forget whatever she was being told by Marlin.
228
621000
2000
ستجعله ينسى أيا كان ما قاله لها مارلين.
10:38
But under that was this global tension
229
623000
2000
وخلف ذلك كان هناك توتر أكبر
10:40
of will we ever find Nemo
230
625000
2000
حول ما إذا كنا سنجد نيمو على الإطلاق
10:42
in this huge, vast ocean?
231
627000
2000
في هذا المحيط الضخم الرحب؟
10:44
In our earliest days at Pixar,
232
629000
2000
في أيامنا الأولى في بيكسار،
10:46
before we truly understood the invisible workings of story,
233
631000
3000
قبل أن نكون قد فهمنا أساليب العمل الخفية للقصة،
10:49
we were simply a group of guys just going on our gut, going on our instincts.
234
634000
3000
كنا ببساطة مجموعة من الأشخاص نعتمد على حدسنا، نعتمد على غريزتنا.
10:52
And it's interesting to see
235
637000
2000
ومن المثير للاهتمام أن نرى
10:54
how that led us places
236
639000
2000
كيف قادنا ذلك إلى أمكان
10:56
that were actually pretty good.
237
641000
2000
كانت في الواقع جيدة للغاية.
10:58
You've got to remember that in this time of year,
238
643000
3000
عليك أن تتذكر أنه في هذا الوقت من السنة،
11:01
1993,
239
646000
2000
سنة 1993،
11:03
what was considered a successful animated picture
240
648000
3000
ما كان يعتبر رسوما متحركة ناجحة
11:06
was "The Little Mermaid," "Beauty and the Beast,"
241
651000
3000
كان "الحورية الصغيرة" و"الجميلة والوحش،"
11:09
"Aladdin," "Lion King."
242
654000
2000
"علاء الدين" "الأسد الملك."
11:11
So when we pitched "Toy Story" to Tom Hanks for the first time,
243
656000
3000
وبالتالي حين عرضنا "حكاية لعبة" على توم هانكس للمرة الأولى،
11:14
he walked in and he said,
244
659000
2000
أتانا مشيا وقال،
11:16
"You don't want me to sing, do you?"
245
661000
2000
"أنت لا تريدني أن أغني، أليس كذلك؟"
11:18
And I thought that epitomized perfectly
246
663000
2000
وفكرت في أن ذلك قد لخص بشكل مثالي
11:20
what everybody thought animation had to be at the time.
247
665000
3000
ما اعتقد الجميع أن الرسوم المتحركة يجب أن تكون عليه آنذاك.
11:23
But we really wanted to prove
248
668000
2000
لكننا أردنا فعلا أن نثبت
11:25
that you could tell stories completely different in animation.
249
670000
3000
أنه يمكنك أن تروي قصصا بطريقة مختلفة تماما بالرسوم المتحركة.
11:28
We didn't have any influence then,
250
673000
2000
لم يكن لدينا أي تأثير آنذاك،
11:30
so we had a little secret list of rules
251
675000
2000
وبالتالي كانت لدينا قائمة سرية من القواعد
11:32
that we kept to ourselves.
252
677000
2000
أبقينا عليها لأنفسنا.
11:34
And they were: No songs,
253
679000
3000
وقد كانت: بدون أغاني،
11:37
no "I want" moment,
254
682000
2000
بدون لحظات "أريد"،
11:39
no happy village,
255
684000
2000
بدون قرى سعيدة،
11:41
no love story.
256
686000
2000
بدون قصة حب.
11:43
And the irony is that, in the first year,
257
688000
2000
والسخرية كانت، أنه في السنة الأولى،
11:45
our story was not working at all
258
690000
2000
لم تكن قصتنا تعمل على الإطلاق
11:47
and Disney was panicking.
259
692000
2000
وديزني كانت في هلع.
11:49
So they privately got advice
260
694000
3000
وبالتالي قاموا سرا بطلب النصح
11:52
from a famous lyricist, who I won't name,
261
697000
2000
من شاعر غنائي شهير، لن أسميه،
11:54
and he faxed them some suggestions.
262
699000
2000
وقد أرسل لهم بعض الاقتراحات بالفاكس.
11:56
And we got a hold of that fax.
263
701000
2000
وقد حصلنا على ذلك الفاكس.
11:58
And the fax said,
264
703000
2000
وهو يقول،
12:00
there should be songs,
265
705000
2000
يجب أن تكون هناك أغاني،
12:02
there should be an "I want" song,
266
707000
2000
يجب أن تكون هناك أغنية "أريد"،
12:04
there should be a happy village song,
267
709000
2000
يجب أن تكون هناك أغاني قرية سعيدة،
12:06
there should be a love story
268
711000
2000
يجب أن تكون هناك قصة حب
12:08
and there should be a villain.
269
713000
2000
ويجب أن يكون هناك شرير.
12:10
And thank goodness
270
715000
2000
والشكر لله
12:12
we were just too young, rebellious and contrarian at the time.
271
717000
3000
أننا كنا يافعين جدا وثوريين ومناقضين آنذاك.
12:15
That just gave us more determination
272
720000
3000
أن زادنا ذلك إصرارا
12:18
to prove that you could build a better story.
273
723000
2000
على إثبات أنه يمكن أن تبني قصة أفضل.
12:20
And a year after that, we did conquer it.
274
725000
2000
وبعد سنة من ذلك، قمنا بغزو ذلك.
12:22
And it just went to prove
275
727000
2000
وكان ذلك فقط لإثبات
12:24
that storytelling has guidelines,
276
729000
2000
أن رواية القصص لديها توجيهات،
12:26
not hard, fast rules.
277
731000
2000
وليس قواعد سريعة وصارمة.
12:28
Another fundamental thing we learned
278
733000
2000
أمر آخر مهم تعلمناه
12:30
was about liking your main character.
279
735000
2000
هو بخصوص الإعجاب بالشخصية الرئيسية.
12:32
And we had naively thought,
280
737000
2000
وقد اعتقدنا بسذاجة،
12:34
well Woody in "Toy Story" has to become selfless at the end,
281
739000
2000
حسنا وودي في "حكاية لعبة" قد صار غير أناني في النهاية،
12:36
so you've got to start from someplace.
282
741000
2000
وبالتالي عليك أن تبدأ من مكان ما.
12:38
So let's make him selfish. And this is what you get.
283
743000
3000
إذن دعونا نجعله أنانيا. وهذا ما تحصل عليه.
12:41
(Voice Over) Woody: What do you think you're doing?
284
746000
2000
(صوت) وودي: ما الذي تظن نفسك فاعلا؟
12:43
Off the bed.
285
748000
2000
انزل من السرير.
12:45
Hey, off the bed!
286
750000
2000
هيا، انزل من السرير!
12:47
Mr. Potato Head: You going to make us, Woody?
287
752000
2000
السيد رأس البطاطس: هل ستجعلنا ننزل يا وودي؟
12:49
Woody: No, he is.
288
754000
2000
وودي: لا، لكنه سيفعل.
12:51
Slinky? Slink ... Slinky!
289
756000
4000
سلينكي؟ سلينك.. سلينكي!
12:55
Get up here and do your job.
290
760000
2000
تعال هنا وقم بعملك.
12:57
Are you deaf?
291
762000
2000
هل أنت أصم؟
12:59
I said, take care of them.
292
764000
2000
قلت، اهتم بأمرهم.
13:01
Slinky: I'm sorry, Woody,
293
766000
2000
سلينكي: أنا آسف يا وودي
13:03
but I have to agree with them.
294
768000
2000
لكن علي أن أوافقهم الرأي.
13:05
I don't think what you did was right.
295
770000
2000
لا أظن أن ما فعلته صائب.
13:07
Woody: What? Am I hearing correctly?
296
772000
3000
وودي: ماذا؟ هل أسمعك كما يجب؟
13:10
You don't think I was right?
297
775000
2000
لا تظنني كنت صائبا؟
13:12
Who said your job was to think, Spring Wiener?
298
777000
4000
من قال أن مهمتك أن تفكر، سبرينغ وينر؟
13:17
AS: So how do you make a selfish character likable?
299
782000
2000
أ.س: إذن كيف تجعل شخصية أنانية مثيرة للإعجاب؟
13:19
We realized, you can make him kind,
300
784000
2000
أدركنا أنه يمكننا جعله طيبا،
13:21
generous, funny, considerate,
301
786000
2000
معطاء ومضحكا ومراعيا
13:23
as long as one condition is met for him,
302
788000
2000
مادام شرط واحد متحققا فيه،
13:25
is that he stays the top toy.
303
790000
2000
أن يبقى على رأس اللعب.
13:27
And that's what it really is,
304
792000
2000
وهذا ما هو في الواقع عليه،
13:29
is that we all live life conditionally.
305
794000
2000
أننا جميعا نعيش الحياة بشروط.
13:31
We're all willing to play by the rules and follow things along,
306
796000
2000
جميعنا راغبون في اللعب وفقا للقواعد ومتابعة الأمور،
13:33
as long as certain conditions are met.
307
798000
3000
ما دامت بعض الشروط مستوفاة.
13:36
After that, all bets are off.
308
801000
2000
بعد ذلك، كل الرهانات ملغاة.
13:38
And before I'd even decided to make storytelling my career,
309
803000
3000
وقبل حتى أن أقرر جعل رواية القصص مهنتي،
13:41
I can now see key things that happened in my youth
310
806000
2000
أستطيع الآن أن أرى أمورا محورية حصلت في شبابي
13:43
that really sort of opened my eyes
311
808000
2000
قامت بالفعل بفتح عيني نوعا ما
13:45
to certain things about story.
312
810000
2000
على أمور معينة بخصوص القصة.
13:47
In 1986, I truly understood the notion
313
812000
3000
سنة 1986، فهمت تماما مبدأ
13:50
of story having a theme.
314
815000
3000
توفر القصة على فكرة رئيسية.
13:53
And that was the year that they restored and re-released
315
818000
3000
وكانت تلك السنة التي استرجعوا فيها وأعادوا إنتاج
13:56
"Lawrence of Arabia."
316
821000
2000
"لورانس العرب."
13:58
And I saw that thing seven times in one month.
317
823000
3000
وقد شاهدت ذلك سبع مرات في شهر واحد.
14:01
I couldn't get enough of it.
318
826000
2000
لم أستطع أن أشبع نفسي منه.
14:03
I could just tell there was a grand design under it --
319
828000
3000
أستطيع فقط القول أنه هناك تصميم عظيم وراءه --
14:06
in every shot, every scene, every line.
320
831000
2000
في كل لقطة وفي كل مشهد وفي كل سطر.
14:08
Yet, on the surface it just seemed
321
833000
2000
ومع ذلك، على الواجهة يبدو أنه يقوم فقط
14:10
to be depicting his historical lineage
322
835000
3000
بتصوير ذريته التاريخية
14:13
of what went on.
323
838000
2000
لما قد حصل.
14:15
Yet, there was something more being said. What exactly was it?
324
840000
2000
ومع ذلك، كان هناك أشياء أكثر تقال. ما الذي كان ذلك بالضبط؟
14:17
And it wasn't until, on one of my later viewings,
325
842000
2000
ولم يتغير ذلك إلى غاية أحد مشاهداتي اللاحقة،
14:19
that the veil was lifted
326
844000
2000
حين تم كشف الحجاب
14:21
and it was in a scene where he's walked across the Sinai Desert
327
846000
3000
وقد كان ذلك في مشهد حيث مشى عبر صحراء سيناء
14:24
and he's reached the Suez Canal,
328
849000
2000
وقد وصل إلى قناة السويس،
14:26
and I suddenly got it.
329
851000
2000
وفجأة أدركت الأمر.
14:33
(Video) Boy: Hey! Hey! Hey! Hey!
330
858000
6000
(فيديو) ولد: مهلا! مهلا! مهلا! مهلا! مهلا!
14:46
Cyclist: Who are you?
331
871000
3000
دراج: من أنت؟
14:50
Who are you?
332
875000
3000
من أنت؟
14:53
AS: That was the theme: Who are you?
333
878000
3000
أ.س: كانت تلك الفكرة العامة: من أنت؟
14:56
Here were all these seemingly disparate
334
881000
2000
هنا كانت كل هذه الحوارات والأحداث
14:58
events and dialogues
335
883000
2000
التي تبدو متباينة
15:00
that just were chronologically telling the history of him,
336
885000
3000
والتي كانت فقط تخبرنا زمنيا بقصته،
15:03
but underneath it was a constant,
337
888000
2000
لكن وراءها كانت ثابتة،
15:05
a guideline, a road map.
338
890000
2000
خط موجه وخريطة طريق.
15:07
Everything Lawrence did in that movie
339
892000
2000
كل ما قام به لورانس في الفيلم
15:09
was an attempt for him to figure out where his place was in the world.
340
894000
3000
كان محاولة منه لمعرفة مكانه في العالم.
15:12
A strong theme is always running through
341
897000
3000
فكرة عامة قوية دائما تمر عبر
15:15
a well-told story.
342
900000
3000
قصة مروية بشكل جيد.
15:18
When I was five,
343
903000
2000
حين كنت في الخامسة من عمري،
15:20
I was introduced to possibly the most major ingredient
344
905000
3000
وقد تم تعريفي على أهم وأكبر مكون
15:23
that I feel a story should have,
345
908000
3000
أعتقد أن القصة تحتاجه،
15:26
but is rarely invoked.
346
911000
2000
لكن نادرا ما يتم استدعاءه.
15:28
And this is what my mother took me to when I was five.
347
913000
3000
وهذا ما أخذتني إليه أمي حين كنت في الخامسة من عمري.
15:34
(Video) Thumper: Come on. It's all right.
348
919000
3000
(فيديو) ثامبر: تعال. إنه على ما يرام.
15:37
Look.
349
922000
2000
انظر.
15:39
The water's stiff.
350
924000
3000
الماء يابس.
15:45
Bambi: Yippee!
351
930000
2000
بامبي: ييبي!
15:57
Thumper: Some fun,
352
942000
2000
ثامبر: ياله من مرح،
15:59
huh, Bambi?
353
944000
3000
أليس كذلك بامبي؟
16:02
Come on. Get up.
354
947000
2000
تعال. توقف.
16:04
Like this.
355
949000
2000
هكذا.
16:24
Ha ha. No, no, no.
356
969000
3000
ها ها. لا، لا، لا.
16:27
AS: I walked out of there
357
972000
2000
أ.س: خرجت من هناك
16:29
wide-eyed with wonder.
358
974000
2000
بعينين واسعتين من الاندهاش.
16:31
And that's what I think the magic ingredient is,
359
976000
2000
وهذا ما أظن أنه المكون السحري،
16:33
the secret sauce,
360
978000
2000
الصلصة السرية،
16:35
is can you invoke wonder.
361
980000
2000
هو هل تستطيع أن تثير الاندهاش.
16:37
Wonder is honest, it's completely innocent.
362
982000
2000
الاندهاش يكون صادقا، هو بريء بالكامل.
16:39
It can't be artificially evoked.
363
984000
2000
لا يمكن أن تستثار اصطناعيا.
16:41
For me, there's no greater ability
364
986000
2000
بالنسبة لي، ليست هناك قدرة أعظم
16:43
than the gift of another human being giving you that feeling --
365
988000
3000
من هبة أن يعطيك شخص آخر ذلك الإحساس--
16:46
to hold them still just for a brief moment in their day
366
991000
3000
أن تمسك بهم للحظة وجيزة في يومهم
16:49
and have them surrender to wonder.
367
994000
2000
وأنت تجعلهم يستسلمون للدهشة.
16:51
When it's tapped, the affirmation of being alive,
368
996000
3000
إثبات الحياة حين يتم استغلاله،
16:54
it reaches you almost to a cellular level.
369
999000
3000
يوصلك إلى مستوى شبه خلوي.
16:57
And when an artist does that to another artist,
370
1002000
2000
وحين يقوم فنان بذلك لفنان آخر،
16:59
it's like you're compelled to pass it on.
371
1004000
2000
تحس وكأنك مجبر على تمرير ذلك.
17:01
It's like a dormant command
372
1006000
2000
إنه كأمر نائم
17:03
that suddenly is activated in you, like a call to Devil's Tower.
373
1008000
3000
يتم فجأة تفعيله فيك، مثل نداء لبرج الشيطان.
17:06
Do unto others what's been done to you.
374
1011000
3000
أن تفعل بالآخرين ما فعل بك.
17:09
The best stories infuse wonder.
375
1014000
3000
أفضل القصص تبث الدهشة.
17:12
When I was four years old,
376
1017000
2000
حين كنت في سن الرابعة،
17:14
I have a vivid memory
377
1019000
2000
لدي ذاكرة قوية
17:16
of finding two pinpoint scars on my ankle
378
1021000
3000
في إيجاد وتحديد ندبين على ساقي
17:19
and asking my dad what they were.
379
1024000
2000
وسؤال والدي بخصوصها.
17:21
And he said I had a matching pair like that on my head,
380
1026000
2000
وقد قال أنه لدي اثنان مشابهان على رأسي،
17:23
but I couldn't see them because of my hair.
381
1028000
2000
لكنني لم أستطع رؤيتهما بسبب شعري.
17:25
And he explained that when I was born,
382
1030000
2000
وشرح أنه حين ولدت،
17:27
I was born premature,
383
1032000
2000
ولدت قبل أواني،
17:29
that I came out much too early,
384
1034000
3000
أنني خرجت مبكرا جدا،
17:32
and I wasn't fully baked;
385
1037000
2000
ولم أكن مخبوزا بالكامل؛
17:34
I was very, very sick.
386
1039000
2000
كنت مريضا للغاية.
17:36
And when the doctor took a look at this yellow kid with black teeth,
387
1041000
3000
وحين نظر الطبيب إلى هذا الطفل الأصفر ذي الأسنان السوداء،
17:39
he looked straight at my mom and said,
388
1044000
2000
نظر مباشرة إلى أمي وقال،
17:41
"He's not going to live."
389
1046000
3000
"لن يستطيع الحياة."
17:44
And I was in the hospital for months.
390
1049000
3000
وقد كنت في المستشفي لأشهر.
17:47
And many blood transfusions later,
391
1052000
2000
وبعد عدة عمليات نقل دم،
17:49
I lived,
392
1054000
2000
عشت،
17:51
and that made me special.
393
1056000
3000
وهذا جعلني مميزا.
17:54
I don't know if I really believe that.
394
1059000
3000
لا أعرف إن كنت أصدق ذلك فعلا.
17:57
I don't know if my parents really believe that,
395
1062000
3000
لا أعرف إن كان والداي فعلا يصدقان ذلك،
18:00
but I didn't want to prove them wrong.
396
1065000
3000
لكن لم أرد أن أثبت خطأهم.
18:03
Whatever I ended up being good at,
397
1068000
3000
أيا كان ما صرت خبيرا فيه،
18:06
I would strive to be worthy of the second chance I was given.
398
1071000
4000
سأسعى جاهدا لأستحق الفرصة الثانية التي أعطيت لي.
18:10
(Video) (Crying)
399
1075000
4000
(فيديو) (بكاء)
18:23
Marlin: There, there, there.
400
1088000
3000
مارلين: هون عليك.
18:26
It's okay, daddy's here.
401
1091000
3000
الأمر على ما يرام، أبوك موجود هنا.
18:29
Daddy's got you.
402
1094000
3000
أبوك سيحميك.
18:34
I promise,
403
1099000
2000
أعدك،
18:36
I will never let anything happen to you, Nemo.
404
1101000
4000
لن أدع أي شيء يحصل لك أبدا، نيمو.
18:40
AS: And that's the first story lesson I ever learned.
405
1105000
4000
أ.س: وذلك كان أول درس قصة تعلمته.
18:44
Use what you know. Draw from it.
406
1109000
2000
استخدم ما تعرفه. وارسم من خلاله.
18:46
It doesn't always mean plot or fact.
407
1111000
2000
لا يعني دائما حقيقة أم مؤامرة.
18:48
It means capturing a truth from your experiencing it,
408
1113000
3000
يعني التقاط حقيقة من تجربتك لها،
18:51
expressing values you personally feel
409
1116000
3000
أن تعبر عن قيم أحسست بها شخصيا
18:54
deep down in your core.
410
1119000
2000
عميقا في جوهرك.
18:56
And that's what ultimately led me to speaking to you
411
1121000
2000
وهذا ما جعلني في الأخير أتحدث إليكم
18:58
here at TEDTalk today.
412
1123000
2000
هنا في محادثة تيد اليوم.
19:00
Thank you.
413
1125000
2000
شكرا لكم.
19:02
(Applause)
414
1127000
8000
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Andrew Stanton - FilmmakerAndrew Stanton has made you laugh and cry. The writer behind the three "Toy Story" movies and the writer/director of "WALL-E," he releases his new film, "John Carter," in March.
Why you should listen
Andrew Stanton wrote the first film produced entirely on a computer, Toy Story. But what made that film a classic wasn't the history-making graphic technology -- it's the story, the heart, the characters that children around the world instantly accepted into their own lives. Stanton wrote all three Toy Story movies at Pixar Animation Studios, where he was hired in 1990 as the second animator on staff. He has two Oscars, as the writer-director of Finding Nemo and WALL-E. And as Edgar Rice Burroughs nerds, we're breathlessly awaiting the March opening of his fantasy-adventure movie John Carter.
Andrew Stanton | Speaker | TED.com