TED2012
Andrew Stanton: The clues to a great story
Andrew Stanton: As pistas para uma excelente história
Filmed:
Readability: 3.5
4,201,482 views
O cineasta Andrew Stanton ("Toy Story", "WALL-E") partilha o que sabe sobre a arte de contar histórias — começando pelo fim e trabalhando a história de volta até ao seu início. (Contém um termo obsceno...)
Andrew Stanton - Filmmaker
Andrew Stanton has made you laugh and cry. The writer behind the three "Toy Story" movies and the writer/director of "WALL-E," he releases his new film, "John Carter," in March. Full bio
Andrew Stanton has made you laugh and cry. The writer behind the three "Toy Story" movies and the writer/director of "WALL-E," he releases his new film, "John Carter," in March. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
A tourist is backpacking
0
0
2000
Andrew Stanton: Um turista viaja de mochila às costas
00:17
through the highlands of Scotland,
1
2000
2000
pelas terras altas da Escócia,
00:19
and he stops at a pub to get a drink.
2
4000
2000
e para num pub para beber uma bebida.
00:21
And the only people in there is a bartender
3
6000
2000
E as únicas pessoas ali são o empregado do bar
00:23
and an old man nursing a beer.
4
8000
2000
e um velho, de volta de uma cerveja.
00:25
And he orders a pint, and they sit in silence for a while.
5
10000
2000
E ele pede uma caneca, e eles ficam sentados em silêncio, durante um bocado.
00:27
And suddenly the old man turns to him and goes,
6
12000
2000
E, de repente, o velho volta-se para ele e diz:
00:29
"You see this bar?
7
14000
2000
"Está a ver este bar?
00:31
I built this bar with my bare hands
8
16000
2000
"Eu construí este bar com as minhas próprias mãos
00:33
from the finest wood in the county.
9
18000
2000
"com a melhor madeira do condado.
00:35
Gave it more love and care than my own child.
10
20000
3000
"Dediquei-lhe mais amor e atenção do que ao meu próprio filho.
00:38
But do they call me MacGregor the bar builder? No."
11
23000
3000
"Mas eles chamam-me MacGregor, o construtor do bar? Não."
00:41
Points out the window.
12
26000
2000
Aponta para fora da janela.
00:43
"You see that stone wall out there?
13
28000
2000
"Está a ver aquele muro de pedra ali fora?
00:45
I built that stone wall with my bare hands.
14
30000
3000
"Eu construí aquele muro de pedra com as minhas próprias mãos.
00:48
Found every stone, placed them just so through the rain and the cold.
15
33000
3000
"Encontrei cada pedra, coloquei-as mesmo assim, à chuva e ao frio.
00:51
But do they call me MacGregor the stone wall builder? No."
16
36000
3000
"Mas eles chamam-me MacGregor, o construtor do muro de pedra? Não."
00:54
Points out the window.
17
39000
2000
Aponta para fora da outra janela.
00:56
"You see that pier on the lake out there?
18
41000
2000
"Está a ver aquele cais lá fora sobre o lago?
00:58
I built that pier with my bare hands.
19
43000
2000
"Eu construí aquele cais com as minhas próprias mãos.
01:00
Drove the pilings against the tide of the sand, plank by plank.
20
45000
4000
"Meti as estacas contra a maré, na areia, prancha por prancha.
01:04
But do they call me MacGregor the pier builder? No.
21
49000
4000
"Mas eles chamam-me MacGregor, o construtor do cais? Não.
01:08
But you fuck one goat ... "
22
53000
3000
Mas foi só eu foder uma cabra..."
01:11
(Laughter)
23
56000
11000
(Risos)
01:22
Storytelling --
24
67000
2000
Contar histórias —
01:24
(Laughter)
25
69000
2000
(Risos)
01:26
is joke telling.
26
71000
3000
é contar anedotas.
01:29
It's knowing your punchline,
27
74000
2000
É saber o vosso remate,
01:31
your ending,
28
76000
2000
o vosso final,
01:33
knowing that everything you're saying, from the first sentence to the last,
29
78000
3000
sabendo que tudo o que estão a dizer, da primeira frase à última,
01:36
is leading to a singular goal,
30
81000
2000
conduz a um único objetivo,
01:38
and ideally confirming some truth
31
83000
3000
e, idealmente, confirmando alguma verdade
01:41
that deepens our understandings
32
86000
2000
que aprofunde a nossa compreensão
01:43
of who we are as human beings.
33
88000
3000
de quem somos como seres humanos.
01:46
We all love stories.
34
91000
2000
Nós todos adoramos histórias.
01:48
We're born for them.
35
93000
2000
Nascemos para elas.
01:50
Stories affirm who we are.
36
95000
2000
As histórias afirmam quem somos.
01:52
We all want affirmations that our lives have meaning.
37
97000
2000
Todos nós queremos afirmações de que as nossas vidas têm significado.
01:54
And nothing does a greater affirmation
38
99000
2000
E nada faz uma maior afirmação
01:56
than when we connect through stories.
39
101000
2000
do que quando nos ligamos através das histórias.
01:58
It can cross the barriers of time,
40
103000
2000
Pode atravessar as barreiras do tempo,
02:00
past, present and future,
41
105000
2000
passado, presente e futuro,
02:02
and allow us to experience
42
107000
2000
e permite-nos experimentar
02:04
the similarities between ourselves
43
109000
2000
as semelhanças entre nós
02:06
and through others, real and imagined.
44
111000
3000
e através de outros, reais e imaginados.
02:09
The children's television host Mr. Rogers
45
114000
3000
O apresentador televisivo para crianças, Mr. Rogers
02:12
always carried in his wallet
46
117000
2000
teve sempre na sua carteira
02:14
a quote from a social worker
47
119000
3000
uma citação de uma assistente social
02:17
that said, "Frankly, there isn't anyone you couldn't learn to love
48
122000
3000
que disse: "Francamente, não há ninguém que não se possa aprender a amar
02:20
once you've heard their story."
49
125000
2000
"depois de ouvida a sua história."
02:22
And the way I like to interpret that
50
127000
2000
E a maneira como gosto de interpretar isso
02:24
is probably the greatest story commandment,
51
129000
5000
é provavelmente o maior mandamento de uma história,
02:29
which is "Make me care" --
52
134000
3000
que é: "Faz-me interessar" —
02:32
please, emotionally,
53
137000
2000
por favor, emocionalmente,
02:34
intellectually, aesthetically,
54
139000
2000
intelectualmente, esteticamente,
02:36
just make me care.
55
141000
2000
faz-me simplesmente interessar.
02:38
We all know what it's like to not care.
56
143000
2000
Todos nós sabemos o que é não nos interessarmos.
02:40
You've gone through hundreds of TV channels,
57
145000
3000
Vocês já fizeram zapping de centenas de canais de tv,
02:43
just switching channel after channel,
58
148000
2000
passando de canal em canal,
02:45
and then suddenly you actually stop on one.
59
150000
2000
até que, de repente, param mesmo num.
02:47
It's already halfway over,
60
152000
2000
Já vai a meio,
02:49
but something's caught you and you're drawn in and you care.
61
154000
3000
mas qualquer coisa vos chamou a atenção e são atraídos e ficam interessados.
02:52
That's not by chance,
62
157000
2000
Isso não é por acaso,
02:54
that's by design.
63
159000
2000
é por design.
02:56
So it got me thinking, what if I told you my history was story,
64
161000
4000
Isso pôs-me a pensar, e se vos contasse a minha história e ela fosse uma história,
03:00
how I was born for it,
65
165000
2000
como nasci para ela,
03:02
how I learned along the way this subject matter?
66
167000
3000
como fui aprendendo pelo caminho este assunto?
03:05
And to make it more interesting,
67
170000
2000
E para a tornar mais interessante,
03:07
we'll start from the ending
68
172000
2000
vamos começar pelo fim
03:09
and we'll go to the beginning.
69
174000
2000
e ir voltando para o princípio.
03:11
And so if I were going to give you the ending of this story,
70
176000
3000
E, portanto, se eu vos fosse dar o final desta história,
03:14
it would go something like this:
71
179000
2000
seria qualquer coisa como isto:
03:16
And that's what ultimately led me
72
181000
2000
E foi isso que, em última análise, me levou
03:18
to speaking to you here at TED
73
183000
2000
a falar para vós, aqui na TED,
03:20
about story.
74
185000
3000
sobre a história.
03:23
And the most current story lesson that I've had
75
188000
3000
E a lição mais atualizada que tive sobre a história
03:26
was completing the film I've just done
76
191000
2000
foi ao terminar o filme que acabei de fazer
03:28
this year in 2012.
77
193000
2000
neste ano de 2012.
03:30
The film is "John Carter." It's based on a book called "The Princess of Mars,"
78
195000
3000
O filme é "John Carter". É baseado num livro chamado "A Princesa de Marte",
03:33
which was written by Edgar Rice Burroughs.
79
198000
2000
que foi escrito por Edgar Rice Burroughs.
03:35
And Edgar Rice Burroughs actually put himself
80
200000
3000
E Edgar Rice Burroughs incluiu-se a si próprio
03:38
as a character inside this movie, and as the narrator.
81
203000
3000
como uma personagem neste filme, e como o narrador.
03:41
And he's summoned by his rich uncle, John Carter, to his mansion
82
206000
3000
E ele é chamado pelo seu tio rico, John Carter, à sua mansão
03:44
with a telegram saying, "See me at once."
83
209000
2000
através de um telegrama a dizer: "Vem ver-me já".
03:46
But once he gets there,
84
211000
2000
Mas quando ele lá chega,
03:48
he's found out that his uncle has mysteriously passed away
85
213000
4000
descobre que o seu tio tinha falecido misteriosamente
03:52
and been entombed in a mausoleum on the property.
86
217000
4000
e que tinha sido colocado num túmulo,
dentro de um mausoléu na propriedade.
dentro de um mausoléu na propriedade.
03:56
(Video) Butler: You won't find a keyhole.
87
221000
2000
(Vídeo) Mordomo: O senhor não vai encontrar um buraco de fechadura.
03:58
Thing only opens from the inside.
88
223000
3000
Esta coisa só se abre a partir de dentro.
04:01
He insisted,
89
226000
2000
Ele insistiu:
04:03
no embalming, no open coffin,
90
228000
2000
nem embalsamento, nem caixão aberto,
04:05
no funeral.
91
230000
2000
nem funeral.
04:07
You don't acquire the kind of wealth your uncle commanded
92
232000
2000
Não se adquire o tipo de riqueza que o seu tio comandava
04:09
by being like the rest of us, huh?
93
234000
3000
sendo-se igual ao resto dos outros, pois não?
04:12
Come, let's go inside.
94
237000
3000
Venha, vamos para dentro.
04:33
AS: What this scene is doing, and it did in the book,
95
258000
2000
AS: O que esta cena está a fazer, e fez no livro,
04:35
is it's fundamentally making a promise.
96
260000
2000
é, fundamentalmente, uma promessa.
04:37
It's making a promise to you
97
262000
2000
Está-nos a fazer uma promessa
04:39
that this story will lead somewhere that's worth your time.
98
264000
2000
de que esta história vai levar a algum lado que valha a pena o nosso tempo.
04:41
And that's what all good stories should do at the beginning, is they should give you a promise.
99
266000
3000
E é isso o que todas as boas histórias deveriam fazer no início, elas dever-nos-iam fazer uma promessa.
04:44
You could do it an infinite amount of ways.
100
269000
2000
Pode-se fazer isso de infinitas maneiras.
04:46
Sometimes it's as simple as "Once upon a time ... "
101
271000
4000
Por vezes, é tão simples como: "Era uma vez..."
04:50
These Carter books always had Edgar Rice Burroughs as a narrator in it.
102
275000
3000
Estes livros do Carter tinham sempre Edgar Rice Burroughs como narrador.
04:53
And I always thought it was such a fantastic device.
103
278000
2000
E sempre achei que isso era um artifício fantástico.
04:55
It's like a guy inviting you around the campfire,
104
280000
3000
É como se um tipo nos convidasse a sentar ao redor da lareira do acampamento,
04:58
or somebody in a bar saying, "Here, let me tell you a story.
105
283000
3000
ou alguém num bar nos dissesse: "Olhe, deixe-me contar-lhe uma história.
05:01
It didn't happen to me, it happened to somebody else,
106
286000
2000
"Não me aconteceu a mim, aconteceu a outra pessoa,
05:03
but it's going to be worth your time."
107
288000
2000
"mas vai valer a pena o seu tempo."
05:05
A well told promise
108
290000
2000
Uma promessa bem contada
05:07
is like a pebble being pulled back in a slingshot
109
292000
4000
é como uma pedra a ser puxada para trás numa fisga
05:11
and propels you forward through the story
110
296000
2000
que nos lança para a frente, através da história
05:13
to the end.
111
298000
2000
em direção ao final.
05:15
In 2008,
112
300000
2000
Em 2008,
05:17
I pushed all the theories that I had on story at the time
113
302000
3000
levei todas as teorias que tinha sobre a história, na altura,
05:20
to the limits of my understanding on this project.
114
305000
3000
aos limites da minha compreensão neste projeto.
05:23
(Video) (Mechanical Sounds)
115
308000
5000
(Vídeo) (Sons mecânicos)
05:53
♫ And that is all ♫
116
338000
5000
♫ E isso é tudo ♫
05:58
♫ that love's about ♫
117
343000
6000
♫ o que o amor é ♫
06:04
♫ And we'll recall ♫
118
349000
5000
♫ E vamo-nos lembrar ♫
06:09
♫ when time runs out ♫
119
354000
8000
♫ quando acabar o tempo ♫
06:17
♫ That it only ♫
120
362000
7000
♫ De que ele apenas... ♫
06:24
(Laughter)
121
369000
2000
(Risos)
06:26
AS: Storytelling without dialogue.
122
371000
2000
AS: Contar uma história sem diálogo.
06:28
It's the purest form of cinematic storytelling.
123
373000
2000
É a forma mais pura de contar uma história no cinema.
06:30
It's the most inclusive approach you can take.
124
375000
3000
É a abordagem mais inclusiva que se pode ter.
06:33
It confirmed something I really had a hunch on,
125
378000
2000
Confirmou a intuição que eu tinha sobre isto:
06:35
is that the audience
126
380000
2000
é que a audiência
06:37
actually wants to work for their meal.
127
382000
2000
quer realmente esforçar-se intelectualmente.
06:39
They just don't want to know that they're doing that.
128
384000
3000
Eles só não querem é saber que o estão a fazer.
06:42
That's your job as a storyteller,
129
387000
2000
É esse o vosso trabalho como contadores de histórias,
06:44
is to hide the fact
130
389000
2000
é ocultar o facto
06:46
that you're making them work for their meal.
131
391000
2000
de que os estamos a fazer esforçar-se intelectualmente.
06:48
We're born problem solvers.
132
393000
2000
Nós nascemos solucionadores de problemas.
06:50
We're compelled to deduce
133
395000
2000
Somos compelidos a deduzir
06:52
and to deduct,
134
397000
2000
e a inferir,
06:54
because that's what we do in real life.
135
399000
2000
porque é o que fazemos na vida real.
06:56
It's this well-organized absence of information
136
401000
3000
É esta bem organizada ausência de informação
06:59
that draws us in.
137
404000
2000
que nos atrai.
07:01
There's a reason that we're all attracted to an infant or a puppy.
138
406000
3000
Há uma razão para nos sentirmos todos atraídos por uma criança ou por um cachorro.
07:04
It's not just that they're damn cute;
139
409000
2000
Não é só por eles serem muito giros;
07:06
it's because they can't completely express
140
411000
3000
é porque eles não conseguem expressar completamente
07:09
what they're thinking and what their intentions are.
141
414000
2000
o que estão a pensar e quais as suas intenções.
07:11
And it's like a magnet.
142
416000
2000
E é como um íman.
07:13
We can't stop ourselves
143
418000
2000
Não conseguimos evitar
07:15
from wanting to complete the sentence and fill it in.
144
420000
2000
querer completar a frase e preenchê-la.
07:17
I first started
145
422000
2000
Eu só comecei
07:19
really understanding this storytelling device
146
424000
2000
a compreender realmente este artifício da narrativa de histórias
07:21
when I was writing with Bob Peterson on "Finding Nemo."
147
426000
2000
quando estava a escrever com Bob Peterson "À Procura de Nemo".
07:23
And we would call this the unifying theory of two plus two.
148
428000
3000
E nós chamaríamos a isto a "teoria unificadora do dois mais dois".
07:26
Make the audience put things together.
149
431000
2000
Façam a audiência juntar as peças.
07:28
Don't give them four,
150
433000
2000
Não lhes dêem quatro,
07:30
give them two plus two.
151
435000
2000
deem-lhes dois mais dois.
07:32
The elements you provide and the order you place them in
152
437000
3000
Os elementos que fornecerem e a ordem pela qual os colocarem
07:35
is crucial to whether you succeed or fail at engaging the audience.
153
440000
3000
é crucial para conseguirem ou não envolver a audiência com sucesso.
07:38
Editors and screenwriters have known this all along.
154
443000
3000
Os editores e os argumentistas sempre souberam disto.
07:41
It's the invisible application
155
446000
2000
É a aplicação invisível
07:43
that holds our attention to story.
156
448000
2000
que nos prende a atenção à história.
07:45
I don't mean to make it sound
157
450000
2000
Não quero fazer parecer
07:47
like this is an actual exact science, it's not.
158
452000
3000
que isto é uma ciência exata, que não é.
07:50
That's what's so special about stories,
159
455000
2000
É isso que é tão especial nas histórias,
07:52
they're not a widget, they aren't exact.
160
457000
3000
elas não são um mecanismo, não são exatas.
07:55
Stories are inevitable, if they're good,
161
460000
2000
As histórias são inevitáveis, se forem boas,
07:57
but they're not predictable.
162
462000
2000
mas não são previsíveis.
07:59
I took a seminar in this year
163
464000
3000
Frequentei um seminário este ano
08:02
with an acting teacher named Judith Weston.
164
467000
3000
com uma professora de teatro chamada Judith Weston.
08:05
And I learned a key insight to character.
165
470000
2000
E aprendi um ponto-chave para a personagem.
08:07
She believed that all well-drawn characters
166
472000
3000
Ela acreditava que todas as personagens bem construídas
08:10
have a spine.
167
475000
2000
têm uma estrutura.
08:12
And the idea is that the character has an inner motor,
168
477000
2000
E a ideia é que a personagem possui um motor interno,
08:14
a dominant, unconscious goal that they're striving for,
169
479000
3000
um objetivo dominante, inconsciente, pelo qual lutam,
08:17
an itch that they can't scratch.
170
482000
2000
um desejo irreprimível.
08:19
She gave a wonderful example of Michael Corleone,
171
484000
2000
Ela deu o excelente exemplo de Michael Corleone,
08:21
Al Pacino's character in "The Godfather,"
172
486000
2000
a personagem de Al Pacino no "Padrinho",
08:23
and that probably his spine
173
488000
2000
e que provavelmente a estrutura dele
08:25
was to please his father.
174
490000
2000
era agradar ao seu pai.
08:27
And it's something that always drove all his choices.
175
492000
2000
E é qualquer coisa que sempre determinou todas as suas escolhas.
08:29
Even after his father died,
176
494000
2000
Mesmo depois do pai falecer,
08:31
he was still trying to scratch that itch.
177
496000
4000
ele ainda estava a tentar cumprir esse desejo.
08:35
I took to this like a duck to water.
178
500000
3000
Eu agarrei-me a isto como gato a bofe.
08:38
Wall-E's was to find the beauty.
179
503000
3000
Wall-E desejava encontrar a beleza.
08:41
Marlin's, the father in "Finding Nemo,"
180
506000
3000
Marlin, o pai em "À Procura de Nemo",
08:44
was to prevent harm.
181
509000
3000
desejava proteger.
08:47
And Woody's was to do what was best for his child.
182
512000
3000
E o Woody desejava fazer o que fosse melhor para o menino dele.
08:50
And these spines don't always drive you to make the best choices.
183
515000
3000
E estas estruturas nem sempre nos levam a fazer as melhores escolhas.
08:53
Sometimes you can make some horrible choices with them.
184
518000
3000
Por vezes, podem-se fazer algumas escolhas horríveis com elas.
08:56
I'm really blessed to be a parent,
185
521000
2000
Sinto-me verdadeiramente abençoado por ser pai,
08:58
and watching my children grow, I really firmly believe
186
523000
3000
e vendo os meus filhos crescerem, eu acredito firmemente
09:01
that you're born with a temperament and you're wired a certain way,
187
526000
3000
que nascemos com um temperamento e somos feitos de uma determinada maneira,
09:04
and you don't have any say about it,
188
529000
3000
e que não temos voto na matéria,
09:07
and there's no changing it.
189
532000
2000
e que não há como mudar isso.
09:09
All you can do is learn to recognize it
190
534000
3000
Tudo o que podemos fazer é aprender a reconhecê-lo
09:12
and own it.
191
537000
3000
e a dominá-lo.
09:15
And some of us are born with temperaments that are positive,
192
540000
2000
E alguns de nós nascem com temperamentos que são positivos,
09:17
some are negative.
193
542000
2000
alguns negativos.
09:19
But a major threshold is passed
194
544000
3000
Mas um grande limiar é transposto
09:22
when you mature enough
195
547000
2000
quando se amadurece o suficiente
09:24
to acknowledge what drives you
196
549000
2000
para se reconhecer o que nos motiva
09:26
and to take the wheel and steer it.
197
551000
2000
e para se assumir o leme da nossa vida.
09:28
As parents, you're always learning who your children are.
198
553000
3000
Como pais, vocês estão sempre a aprender sobre os vossos filhos.
09:31
They're learning who they are.
199
556000
2000
Eles estão a aprender sobre si mesmos
09:33
And you're still learning who you are.
200
558000
2000
E vocês ainda estão a aprender sobre vocês mesmos.
09:35
So we're all learning all the time.
201
560000
3000
Portanto, nós todos estamos sempre a aprender.
09:38
And that's why change is fundamental in story.
202
563000
3000
E é por isso que a mudança é fundamental na história.
09:41
If things go static, stories die,
203
566000
2000
Se as coisas ficarem estáticas, as histórias morrem,
09:43
because life is never static.
204
568000
3000
porque a vida nunca é estática.
09:46
In 1998,
205
571000
2000
Em 1998,
09:48
I had finished writing "Toy Story" and "A Bug's Life"
206
573000
2000
eu tinha acabado de escrever "Toy Story" e "Vida de Inseto"
09:50
and I was completely hooked on screenwriting.
207
575000
2000
e sentia-me completamente viciado na escrita de argumentos.
09:52
So I wanted to become much better at it and learn anything I could.
208
577000
3000
Por isso, queria tornar-me muito melhor nisso e aprender tudo o que pudesse.
09:55
So I researched everything I possibly could.
209
580000
3000
Por isso, pesquisei tudo o que me foi possível.
09:58
And I finally came across this fantastic quote
210
583000
2000
E deparei-me, finalmente, com esta citação fantástica
10:00
by a British playwright, William Archer:
211
585000
3000
de um dramaturgo britânico, William Archer:
10:03
"Drama is anticipation
212
588000
2000
"O drama é a antecipação
10:05
mingled with uncertainty."
213
590000
2000
"misturada com a incerteza".
10:07
It's an incredibly insightful definition.
214
592000
3000
É uma definição incrivelmente brilhante.
10:10
When you're telling a story,
215
595000
2000
Quando vocês estão a contar uma história,
10:12
have you constructed anticipation?
216
597000
2000
construíram a antecipação?
10:14
In the short-term, have you made me want to know
217
599000
2000
A curto-prazo, fizeram-me querer saber
10:16
what will happen next?
218
601000
2000
o que vai acontecer a seguir?
10:18
But more importantly,
219
603000
2000
Mas mais importante,
10:20
have you made me want to know
220
605000
2000
fizeram-me querer saber
10:22
how it will all conclude in the long-term?
221
607000
2000
como é que tudo vai acabar a longo-prazo?
10:24
Have you constructed honest conflicts
222
609000
2000
Construíram conflitos honestos
10:26
with truth that creates doubt
223
611000
2000
com verdades que suscitam dúvidas
10:28
in what the outcome might be?
224
613000
2000
sobre o que poderá ser o resultado?
10:30
An example would be in "Finding Nemo,"
225
615000
2000
Um exemplo seria em "À Procura de Nemo",
10:32
in the short tension, you were always worried,
226
617000
2000
estávamos sempre preocupados, a cada minuto,
10:34
would Dory's short-term memory
227
619000
2000
sobre se a memória de curto-prazo da Dóri
10:36
make her forget whatever she was being told by Marlin.
228
621000
2000
a faria esquecer do que quer que lhe estivesse a ser dito pelo Marlin.
10:38
But under that was this global tension
229
623000
2000
Mas sob isto estava a tensão global:
10:40
of will we ever find Nemo
230
625000
2000
viremos alguma vez a encontrar o Nemo
10:42
in this huge, vast ocean?
231
627000
2000
neste enorme, vasto oceano?
10:44
In our earliest days at Pixar,
232
629000
2000
Nos nossos primeiros tempos na Pixar,
10:46
before we truly understood the invisible workings of story,
233
631000
3000
antes de compreendermos verdadeiramente os trabalhos invisíveis da história,
10:49
we were simply a group of guys just going on our gut, going on our instincts.
234
634000
3000
éramos simplesmente um grupo de tipos a trabalhar por instinto.
10:52
And it's interesting to see
235
637000
2000
E é interessante ver
10:54
how that led us places
236
639000
2000
como isso nos levou a fazer coisas
10:56
that were actually pretty good.
237
641000
2000
que eram realmente muito boas.
10:58
You've got to remember that in this time of year,
238
643000
3000
Têm de se lembrar de que por esta altura do ano
11:01
1993,
239
646000
2000
de 1993,
11:03
what was considered a successful animated picture
240
648000
3000
o que era considerado um filme animado de sucesso
11:06
was "The Little Mermaid," "Beauty and the Beast,"
241
651000
3000
era "A Pequena Sereia", "A Bela e o Monstro",
11:09
"Aladdin," "Lion King."
242
654000
2000
"Aladdin", "O Rei Leão".
11:11
So when we pitched "Toy Story" to Tom Hanks for the first time,
243
656000
3000
Portanto, quando propusemos o "Toy Story" ao Tom Hanks pela primeira vez,
11:14
he walked in and he said,
244
659000
2000
ele entrou e perguntou:
11:16
"You don't want me to sing, do you?"
245
661000
2000
"Vocês não querem que eu cante, pois não?"
11:18
And I thought that epitomized perfectly
246
663000
2000
E eu achei que era o epítome perfeito
11:20
what everybody thought animation had to be at the time.
247
665000
3000
do que então toda a gente pensava que a animação tinha de ser.
11:23
But we really wanted to prove
248
668000
2000
Mas nós quisemos mesmo provar
11:25
that you could tell stories completely different in animation.
249
670000
3000
que se podia contar histórias completamente diferentes em animação.
11:28
We didn't have any influence then,
250
673000
2000
Nós não tínhamos qualquer influência na altura,
11:30
so we had a little secret list of rules
251
675000
2000
por isso, tínhamos uma lista secreta de regras
11:32
that we kept to ourselves.
252
677000
2000
que guardávamos para nós mesmos.
11:34
And they were: No songs,
253
679000
3000
E elas eram: Não há canções,
11:37
no "I want" moment,
254
682000
2000
não há momento "Eu quero",
11:39
no happy village,
255
684000
2000
não há vila feliz,
11:41
no love story.
256
686000
2000
não há histórias de amor.
11:43
And the irony is that, in the first year,
257
688000
2000
E a ironia foi que, no primeiro ano,
11:45
our story was not working at all
258
690000
2000
a nossa história não estava a funcionar
11:47
and Disney was panicking.
259
692000
2000
e a Disney entrou em pânico.
11:49
So they privately got advice
260
694000
3000
Então eles secretamente pediram conselho
11:52
from a famous lyricist, who I won't name,
261
697000
2000
a um famoso escritor de canções, que não vou nomear,
11:54
and he faxed them some suggestions.
262
699000
2000
e ele enviou-lhes algumas sugestões.
11:56
And we got a hold of that fax.
263
701000
2000
E nós obtivemos esse fax.
11:58
And the fax said,
264
703000
2000
E o fax dizia:
12:00
there should be songs,
265
705000
2000
"deve haver canções,
12:02
there should be an "I want" song,
266
707000
2000
"deve haver uma canção 'Eu quero',
12:04
there should be a happy village song,
267
709000
2000
"deve haver uma canção da vila feliz,
12:06
there should be a love story
268
711000
2000
"deve haver uma história de amor
12:08
and there should be a villain.
269
713000
2000
"e deve haver um vilão."
12:10
And thank goodness
270
715000
2000
E, graças a Deus,
12:12
we were just too young, rebellious and contrarian at the time.
271
717000
3000
nós éramos demasiado jovens, rebeldes e do contra, nessa altura.
12:15
That just gave us more determination
272
720000
3000
Isso apenas nos deu maior determinação
12:18
to prove that you could build a better story.
273
723000
2000
em provar que se podia construir uma história melhor.
12:20
And a year after that, we did conquer it.
274
725000
2000
E um ano depois, nós conquistámos isso.
12:22
And it just went to prove
275
727000
2000
E serviu apenas para provar
12:24
that storytelling has guidelines,
276
729000
2000
que a narrativa de histórias tem diretrizes,
12:26
not hard, fast rules.
277
731000
2000
em vez de regras rígidas, severas.
12:28
Another fundamental thing we learned
278
733000
2000
Outra coisa fundamental que aprendemos
12:30
was about liking your main character.
279
735000
2000
foi sobre gostar da nossa personagem principal.
12:32
And we had naively thought,
280
737000
2000
E tínhamos pensado, ingenuamente:
12:34
well Woody in "Toy Story" has to become selfless at the end,
281
739000
2000
"Bem, o Woody, em "Toy Story", tem de se tornar altruísta no final,
12:36
so you've got to start from someplace.
282
741000
2000
"portanto, temos de começar por algum lado.
12:38
So let's make him selfish. And this is what you get.
283
743000
3000
"Então, vamos fazê-lo egoísta."
E foi isto o que se conseguiu:
E foi isto o que se conseguiu:
12:41
(Voice Over) Woody: What do you think you're doing?
284
746000
2000
(Voz Sobre) Woody: O que é que pensam que estão a fazer?
12:43
Off the bed.
285
748000
2000
Saiam da cama.
12:45
Hey, off the bed!
286
750000
2000
Ei, saiam da cama!
12:47
Mr. Potato Head: You going to make us, Woody?
287
752000
2000
Sr. Cabeça de Batata: Vais obrigar-nos, Woody?
12:49
Woody: No, he is.
288
754000
2000
Woody: Não, mas ele vai.
12:51
Slinky? Slink ... Slinky!
289
756000
4000
Slinky? Slink... Slinky!
12:55
Get up here and do your job.
290
760000
2000
Sobe para aqui e faz o teu trabalho.
12:57
Are you deaf?
291
762000
2000
És surdo?
12:59
I said, take care of them.
292
764000
2000
Eu disse: trata deles.
13:01
Slinky: I'm sorry, Woody,
293
766000
2000
Slinky: Desculpa, Woody,
13:03
but I have to agree with them.
294
768000
2000
mas tenho de concordar com eles.
13:05
I don't think what you did was right.
295
770000
2000
Não acho que o que fizeste esteja certo.
13:07
Woody: What? Am I hearing correctly?
296
772000
3000
Woody: O quê? Estou a ouvir bem?
13:10
You don't think I was right?
297
775000
2000
Não achas que eu esteja certo?
13:12
Who said your job was to think, Spring Wiener?
298
777000
4000
Quem disse que o teu trabalho era pensar, cão-salsicha de concursos?
13:17
AS: So how do you make a selfish character likable?
299
782000
2000
AS: Então, como é que se faz com que um egoísta nos seja simpático?
13:19
We realized, you can make him kind,
300
784000
2000
Nós percebemos que se pode fazê-lo amável,
13:21
generous, funny, considerate,
301
786000
2000
generoso, engraçado, considerativo,
13:23
as long as one condition is met for him,
302
788000
2000
desde que se cumpra uma condição:
13:25
is that he stays the top toy.
303
790000
2000
ele tem de permanecer o brinquedo principal.
13:27
And that's what it really is,
304
792000
2000
E é mesmo isso,
13:29
is that we all live life conditionally.
305
794000
2000
é que nós todos vivemos a vida condicionalmente.
13:31
We're all willing to play by the rules and follow things along,
306
796000
2000
Todos nós estamos dispostos a cumprir as regras e a aceitar as coisas,
13:33
as long as certain conditions are met.
307
798000
3000
desde que certas condições sejam cumpridas.
13:36
After that, all bets are off.
308
801000
2000
De contrário, vale tudo.
13:38
And before I'd even decided to make storytelling my career,
309
803000
3000
E antes mesmo de ter decidido fazer da narrativa de histórias a minha profissão,
13:41
I can now see key things that happened in my youth
310
806000
2000
consigo ver agora acontecimentos-chave na minha juventude
13:43
that really sort of opened my eyes
311
808000
2000
que, de certo modo, abriram de facto os meus olhos
13:45
to certain things about story.
312
810000
2000
para certas coisas acerca das histórias.
13:47
In 1986, I truly understood the notion
313
812000
3000
Em 1986, eu compreendi verdadeiramente a noção
13:50
of story having a theme.
314
815000
3000
da história ter um tema.
13:53
And that was the year that they restored and re-released
315
818000
3000
E foi nesse ano que restauraram e relançaram
13:56
"Lawrence of Arabia."
316
821000
2000
"Lawrence da Arábia."
13:58
And I saw that thing seven times in one month.
317
823000
3000
E eu vi aquilo sete vezes num mês.
14:01
I couldn't get enough of it.
318
826000
2000
Não me conseguia fartar dele.
14:03
I could just tell there was a grand design under it --
319
828000
3000
Conseguia perceber que havia um grande design subjacente —
14:06
in every shot, every scene, every line.
320
831000
2000
a cada ângulo, cada cena, cada fala.
14:08
Yet, on the surface it just seemed
321
833000
2000
No entanto, à superfície parecia apenas
14:10
to be depicting his historical lineage
322
835000
3000
estar a retratar a linha histórica dele
14:13
of what went on.
323
838000
2000
do que se passou.
14:15
Yet, there was something more being said. What exactly was it?
324
840000
2000
Contudo, havia algo mais que estava a ser dito.
O que era exatamente?
O que era exatamente?
14:17
And it wasn't until, on one of my later viewings,
325
842000
2000
E foi só numa das últimas vezes que o vi
14:19
that the veil was lifted
326
844000
2000
que o véu foi levantado
14:21
and it was in a scene where he's walked across the Sinai Desert
327
846000
3000
e foi numa cena em que ele tinha atravessado o Deserto do Sinai
14:24
and he's reached the Suez Canal,
328
849000
2000
e alcançara o Canal do Suez,
14:26
and I suddenly got it.
329
851000
2000
é que finalmente percebi.
14:33
(Video) Boy: Hey! Hey! Hey! Hey!
330
858000
6000
(Vídeo) Rapaz: Ei! Ei! Ei! Ei!
14:46
Cyclist: Who are you?
331
871000
3000
Ciclista: Quem é você?
14:50
Who are you?
332
875000
3000
Quem é você?
14:53
AS: That was the theme: Who are you?
333
878000
3000
AS: Era esse o tema: "Quem é você?"
14:56
Here were all these seemingly disparate
334
881000
2000
Aqui estavam todos estes acontecimentos e diálogos
14:58
events and dialogues
335
883000
2000
aparentemente díspares
15:00
that just were chronologically telling the history of him,
336
885000
3000
que estavam simplesmente a contar cronologicamente a história dele,
15:03
but underneath it was a constant,
337
888000
2000
mas subjacente a isso estava uma constante,
15:05
a guideline, a road map.
338
890000
2000
uma orientação, um mapa rodoviário.
15:07
Everything Lawrence did in that movie
339
892000
2000
Tudo o que Lawrence fazia naquele filme
15:09
was an attempt for him to figure out where his place was in the world.
340
894000
3000
era uma tentativa para ele perceber qual era o seu lugar no mundo.
15:12
A strong theme is always running through
341
897000
3000
Um tema forte está sempre a percorrer
15:15
a well-told story.
342
900000
3000
uma história bem contada.
15:18
When I was five,
343
903000
2000
Quando eu tinha cinco anos,
15:20
I was introduced to possibly the most major ingredient
344
905000
3000
apresentaram-me ao possivelmente maior ingrediente
15:23
that I feel a story should have,
345
908000
3000
que sinto que uma história deveria ter,
15:26
but is rarely invoked.
346
911000
2000
mas que raramente é invocado.
15:28
And this is what my mother took me to when I was five.
347
913000
3000
E isto é o que a minha mãe me levou a ver quando eu tinha cinco anos.
15:34
(Video) Thumper: Come on. It's all right.
348
919000
3000
(Vídeo) Tambor: Anda lá. Está tudo bem.
15:37
Look.
349
922000
2000
Olha.
15:39
The water's stiff.
350
924000
3000
A água está dura.
15:45
Bambi: Yippee!
351
930000
2000
Bambi: Iupiii!
15:57
Thumper: Some fun,
352
942000
2000
Tambor: É divertido,
15:59
huh, Bambi?
353
944000
3000
não é, Bambi?
16:02
Come on. Get up.
354
947000
2000
Anda. Levanta-te.
16:04
Like this.
355
949000
2000
Assim.
16:24
Ha ha. No, no, no.
356
969000
3000
Ha, ha. Não, não, não.
16:27
AS: I walked out of there
357
972000
2000
AS: Eu saí de lá
16:29
wide-eyed with wonder.
358
974000
2000
de olhos maravilhados.
16:31
And that's what I think the magic ingredient is,
359
976000
2000
E é esse que penso ser o ingrediente mágico,
16:33
the secret sauce,
360
978000
2000
o molho secreto:
16:35
is can you invoke wonder.
361
980000
2000
conseguir invocar a maravilha.
16:37
Wonder is honest, it's completely innocent.
362
982000
2000
A maravilha é honesta, é completamente inocente.
16:39
It can't be artificially evoked.
363
984000
2000
Não pode ser evocada artificialmente.
16:41
For me, there's no greater ability
364
986000
2000
Para mim, não existe maior capacidade
16:43
than the gift of another human being giving you that feeling --
365
988000
3000
do que o dom de outro ser humano de nos suscitar esse sentimento —
16:46
to hold them still just for a brief moment in their day
366
991000
3000
de os manter suspensos por um breve instante do dia
16:49
and have them surrender to wonder.
367
994000
2000
e fazê-los renderem-se à maravilha.
16:51
When it's tapped, the affirmation of being alive,
368
996000
3000
Quando é explorada, a afirmação de se estar vivo,
16:54
it reaches you almost to a cellular level.
369
999000
3000
alcança-nos a um nível quase celular.
16:57
And when an artist does that to another artist,
370
1002000
2000
E quando um artista o faz a outro artista,
16:59
it's like you're compelled to pass it on.
371
1004000
2000
como que nos sentimos compelidos a transmiti-lo.
17:01
It's like a dormant command
372
1006000
2000
É como um comando adormecido
17:03
that suddenly is activated in you, like a call to Devil's Tower.
373
1008000
3000
que, de repente, é ativado em nós, como uma chamada para a Devils Tower.
17:06
Do unto others what's been done to you.
374
1011000
3000
Façam aos outros o que vos tem sido feito.
17:09
The best stories infuse wonder.
375
1014000
3000
As melhores histórias infundem maravilha.
17:12
When I was four years old,
376
1017000
2000
Quando eu tinha quatro anos de idade,
17:14
I have a vivid memory
377
1019000
2000
tenho uma memória vívida
17:16
of finding two pinpoint scars on my ankle
378
1021000
3000
de encontrar duas cicatrizes do tamanho de alfinetes no meu tornozelo
17:19
and asking my dad what they were.
379
1024000
2000
e de perguntar ao meu pai o que eram.
17:21
And he said I had a matching pair like that on my head,
380
1026000
2000
E ele disse-me que eu tinha um par igual na minha cabeça,
17:23
but I couldn't see them because of my hair.
381
1028000
2000
mas que eu não os conseguia ver por causa do meu cabelo.
17:25
And he explained that when I was born,
382
1030000
2000
E ele explicou-me que, quando eu nasci,
17:27
I was born premature,
383
1032000
2000
nasci prematuro,
17:29
that I came out much too early,
384
1034000
3000
que eu saí cá para fora demasiado cedo,
17:32
and I wasn't fully baked;
385
1037000
2000
e que eu não estava completamente feito;
17:34
I was very, very sick.
386
1039000
2000
eu estava muito, muito doente.
17:36
And when the doctor took a look at this yellow kid with black teeth,
387
1041000
3000
E quando o médico olhou para este menino amarelo de dentes negros,
17:39
he looked straight at my mom and said,
388
1044000
2000
olhou imediatamente para a minha mãe e disse:
17:41
"He's not going to live."
389
1046000
3000
"Ele não vai sobreviver."
17:44
And I was in the hospital for months.
390
1049000
3000
E eu estive no hospital durante meses.
17:47
And many blood transfusions later,
391
1052000
2000
E muitas transfusões de sangue mais tarde,
17:49
I lived,
392
1054000
2000
sobrevivi,
17:51
and that made me special.
393
1056000
3000
e isso tornou-me especial.
17:54
I don't know if I really believe that.
394
1059000
3000
Não sei se eu acredito realmente nisso.
17:57
I don't know if my parents really believe that,
395
1062000
3000
Não sei se os meus pais realmente acreditam nisso,
18:00
but I didn't want to prove them wrong.
396
1065000
3000
mas eu não lhes quis provar que estavam errados.
18:03
Whatever I ended up being good at,
397
1068000
3000
No que quer que seja que acabei por ser bom a fazer,
18:06
I would strive to be worthy of the second chance I was given.
398
1071000
4000
procurei ser digno da segunda oportunidade que me foi dada.
18:10
(Video) (Crying)
399
1075000
4000
(Vídeo) (Choro)
18:23
Marlin: There, there, there.
400
1088000
3000
Marlin: Então, então, então.
18:26
It's okay, daddy's here.
401
1091000
3000
Está tudo bem, o papá está aqui.
18:29
Daddy's got you.
402
1094000
3000
O papá apanhou-te.
18:34
I promise,
403
1099000
2000
Eu prometo
18:36
I will never let anything happen to you, Nemo.
404
1101000
4000
que nunca deixarei que te aconteça nada de mal, Nemo.
18:40
AS: And that's the first story lesson I ever learned.
405
1105000
4000
AS: E essa foi a primeira lição sobre as histórias que aprendi.
18:44
Use what you know. Draw from it.
406
1109000
2000
Usem o que conhecem. Partam daí.
18:46
It doesn't always mean plot or fact.
407
1111000
2000
Nem sempre significa enredo ou facto.
18:48
It means capturing a truth from your experiencing it,
408
1113000
3000
Significa capturar uma verdade da vossa experiência,
18:51
expressing values you personally feel
409
1116000
3000
expressar valores que sintam pessoalmente
18:54
deep down in your core.
410
1119000
2000
bem fundo no vosso coração.
18:56
And that's what ultimately led me to speaking to you
411
1121000
2000
E foi isso que, em última análise, me levou a falar-vos
18:58
here at TEDTalk today.
412
1123000
2000
aqui na palestra TED de hoje.
19:00
Thank you.
413
1125000
2000
Obrigado.
19:02
(Applause)
414
1127000
8000
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Andrew Stanton - FilmmakerAndrew Stanton has made you laugh and cry. The writer behind the three "Toy Story" movies and the writer/director of "WALL-E," he releases his new film, "John Carter," in March.
Why you should listen
Andrew Stanton wrote the first film produced entirely on a computer, Toy Story. But what made that film a classic wasn't the history-making graphic technology -- it's the story, the heart, the characters that children around the world instantly accepted into their own lives. Stanton wrote all three Toy Story movies at Pixar Animation Studios, where he was hired in 1990 as the second animator on staff. He has two Oscars, as the writer-director of Finding Nemo and WALL-E. And as Edgar Rice Burroughs nerds, we're breathlessly awaiting the March opening of his fantasy-adventure movie John Carter.
Andrew Stanton | Speaker | TED.com