TED2012
Andrew Stanton: The clues to a great story
Andrew Stanton: las claves de una gran historia
Filmed:
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El cineasta Andrew Stanton ("Toy Story", "WALL-E") comparte lo que sabe sobre la narración; empezando por el final hasta llegar al principio. (Contiene lenguaje explícito).
Andrew Stanton - Filmmaker
Andrew Stanton has made you laugh and cry. The writer behind the three "Toy Story" movies and the writer/director of "WALL-E," he releases his new film, "John Carter," in March. Full bio
Andrew Stanton has made you laugh and cry. The writer behind the three "Toy Story" movies and the writer/director of "WALL-E," he releases his new film, "John Carter," in March. Full bio
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A tourist is backpacking
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Un turista mochilero
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through the highlands of Scotland,
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2000
2000
va por las tierras altas de Escocia
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and he stops at a pub to get a drink.
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4000
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y se detiene en un pub a tomar un trago.
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And the only people in there is a bartender
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6000
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Dentro hay solo un camarero
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and an old man nursing a beer.
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8000
2000
y un anciano bebiendo una cerveza.
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And he orders a pint, and they sit in silence for a while.
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10000
2000
Pide una cerveza y se sienta en silencio durante un momento.
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And suddenly the old man turns to him and goes,
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12000
2000
De repente el anciano se vuelve hacia él y le dice:
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"You see this bar?
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14000
2000
"¿Ves esta barra?
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I built this bar with my bare hands
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16000
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La construí con mis propias manos,
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from the finest wood in the county.
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2000
con la madera más fina del condado.
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Gave it more love and care than my own child.
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20000
3000
Le di más amor y afecto que a mis propios hijos.
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But do they call me MacGregor the bar builder? No."
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23000
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Pero, ¿me llaman McGregor el constructor de barras? No".
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Points out the window.
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26000
2000
Señala la ventana.
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"You see that stone wall out there?
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28000
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"¿Ves ese muro de piedra allí?
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I built that stone wall with my bare hands.
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3000
Construí ese muro de piedra con mis propias manos.
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Found every stone, placed them just so through the rain and the cold.
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3000
Encontré cada piedra, la coloqué bajo la lluvia y el frío.
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But do they call me MacGregor the stone wall builder? No."
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3000
Pero, ¿me llaman McGregor el constructor de muros? No".
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Points out the window.
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Señala la ventana.
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"You see that pier on the lake out there?
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"¿Ves ese muelle en el lago allí?
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I built that pier with my bare hands.
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43000
2000
Lo construí con mis propias manos.
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Drove the pilings against the tide of the sand, plank by plank.
20
45000
4000
Conduje los pilotes en contra de la marea de arena, tabla por tabla.
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But do they call me MacGregor the pier builder? No.
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Pero, ¿me llaman McGregor el constructor de muelles? No.
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But you fuck one goat ... "
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53000
3000
Pero tienes sexo con una sola cabra..."
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(Laughter)
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(Risas)
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Storytelling --
24
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La narración...
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(Laughter)
25
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2000
(Risas)
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is joke telling.
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es contar chistes.
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It's knowing your punchline,
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74000
2000
Es conocer tu remate,
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your ending,
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76000
2000
tu final,
01:33
knowing that everything you're saying, from the first sentence to the last,
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78000
3000
saber que todo lo que uno dice, desde la primera a la última frase,
01:36
is leading to a singular goal,
30
81000
2000
conduce a una meta,
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and ideally confirming some truth
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3000
y, a ser posible, confirma alguna verdad
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that deepens our understandings
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86000
2000
que profundiza nuestra comprensión
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of who we are as human beings.
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88000
3000
de lo que somos como humanos.
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We all love stories.
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91000
2000
Nos encantan las historias.
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We're born for them.
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93000
2000
Nacimos para esto.
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Stories affirm who we are.
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95000
2000
Las historias afirman quiénes somos.
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We all want affirmations that our lives have meaning.
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97000
2000
Todos queremos confirmar que nuestras vidas tienen sentido.
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And nothing does a greater affirmation
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99000
2000
Y nada nos reafirma más
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than when we connect through stories.
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101000
2000
que conectarnos mediante historias.
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It can cross the barriers of time,
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2000
Porque pueden atravesar las barreras del tiempo:
02:00
past, present and future,
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105000
2000
pasado, presente y futuro;
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and allow us to experience
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2000
y nos permiten experimentar
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the similarities between ourselves
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109000
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las similitudes entre nosotros
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and through others, real and imagined.
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111000
3000
y con los demás, reales e imaginarias.
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The children's television host Mr. Rogers
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3000
El Sr. Rogers, presentador de TV infantil,
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always carried in his wallet
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2000
siempre llevaba en su billetera
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a quote from a social worker
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3000
la cita de un trabajador social
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that said, "Frankly, there isn't anyone you couldn't learn to love
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122000
3000
que decía: "Francamente, no hay nadie a quien no podrías aprender a amar
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once you've heard their story."
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125000
2000
después de haber escuchado su historia".
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And the way I like to interpret that
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127000
2000
Y la interpretación que me gusta darle
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is probably the greatest story commandment,
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129000
5000
quizá sea el mandamiento más grande de la narrativa,
02:29
which is "Make me care" --
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134000
3000
que es "Haz que me importe";
02:32
please, emotionally,
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137000
2000
por favor, en lo emocional
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intellectually, aesthetically,
54
139000
2000
intelectual, estético,
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just make me care.
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141000
2000
haz que me importe.
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We all know what it's like to not care.
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143000
2000
Todos sabemos que es lo que no nos importa.
02:40
You've gone through hundreds of TV channels,
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145000
3000
Hemos cambiado cientos de canales de TV,
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just switching channel after channel,
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148000
2000
pasando de canal en canal,
02:45
and then suddenly you actually stop on one.
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150000
2000
y, de repente, nos detenemos en uno.
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It's already halfway over,
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152000
2000
Algo ya está por la mitad,
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but something's caught you and you're drawn in and you care.
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154000
3000
pero llama la atención y hace que a uno le importe.
02:52
That's not by chance,
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157000
2000
Eso no es por casualidad,
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that's by design.
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159000
2000
es por diseño.
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So it got me thinking, what if I told you my history was story,
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161000
4000
Así que pensé, ¿y si les dijera que mi vida es una historia,
03:00
how I was born for it,
65
165000
2000
cómo nací para esto,
03:02
how I learned along the way this subject matter?
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167000
3000
cómo aprendí sobre la marcha esta asignatura?
03:05
And to make it more interesting,
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170000
2000
Y para hacerlo más interesante
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we'll start from the ending
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172000
2000
empezaremos por el final
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and we'll go to the beginning.
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174000
2000
e iremos hasta el principio.
03:11
And so if I were going to give you the ending of this story,
70
176000
3000
Si tuviera que contar el final de esta historia
03:14
it would go something like this:
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179000
2000
diría algo como esto:
03:16
And that's what ultimately led me
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181000
2000
esto es lo que finalmente me llevó
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to speaking to you here at TED
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183000
2000
a contar aquí en TED
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about story.
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185000
3000
esta historia.
03:23
And the most current story lesson that I've had
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188000
3000
La última lección de narrativa que aprendí recientemente
03:26
was completing the film I've just done
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191000
2000
fue al terminar la película que acabo de hacer
03:28
this year in 2012.
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193000
2000
este año, en 2012.
03:30
The film is "John Carter." It's based on a book called "The Princess of Mars,"
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195000
3000
Es la película "John Carter". Se basa en el libro "Una princesa de Marte",
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which was written by Edgar Rice Burroughs.
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198000
2000
de Edgar Rice Burroughs.
03:35
And Edgar Rice Burroughs actually put himself
80
200000
3000
Edgar Rice Burroughs se puso
03:38
as a character inside this movie, and as the narrator.
81
203000
3000
como personaje en la película y como narrador.
03:41
And he's summoned by his rich uncle, John Carter, to his mansion
82
206000
3000
Su tío adinerado lo llama a su mansión
03:44
with a telegram saying, "See me at once."
83
209000
2000
con un telegrama que dice: "Veámonos de inmediato".
03:46
But once he gets there,
84
211000
2000
Pero al llegar allí
03:48
he's found out that his uncle has mysteriously passed away
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213000
4000
descubre que su tío ha fallecido misteriosamente
03:52
and been entombed in a mausoleum on the property.
86
217000
4000
y que está enterrado en un mausoleo de la propiedad.
03:56
(Video) Butler: You won't find a keyhole.
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221000
2000
(Video) Butler: No encontrará una cerradura.
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Thing only opens from the inside.
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223000
3000
Sólo se abre desde el interior.
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He insisted,
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226000
2000
Él insistió:
04:03
no embalming, no open coffin,
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228000
2000
sin embalsamar, sin ataúd abierto,
04:05
no funeral.
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230000
2000
ni funeral.
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You don't acquire the kind of wealth your uncle commanded
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232000
2000
No se amasa la fortuna de su tío
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by being like the rest of us, huh?
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234000
3000
siendo como todos nosotros, ¿eh?
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Come, let's go inside.
94
237000
3000
Ven, vamos a entrar.
04:33
AS: What this scene is doing, and it did in the book,
95
258000
2000
AS: Lo que hace esta escena, y lo mismo en el libro,
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is it's fundamentally making a promise.
96
260000
2000
es básicamente una promesa fundamental.
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It's making a promise to you
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262000
2000
Nos hace la promesa
04:39
that this story will lead somewhere that's worth your time.
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264000
2000
de que esta historia conducirá a algo que vale nuestro tiempo.
04:41
And that's what all good stories should do at the beginning, is they should give you a promise.
99
266000
3000
Toda buena historia en el principio debe hacernos una promesa.
04:44
You could do it an infinite amount of ways.
100
269000
2000
Esto se puede hacer de infinidad de maneras.
04:46
Sometimes it's as simple as "Once upon a time ... "
101
271000
4000
A veces es tan simple como "Érase una vez..."
04:50
These Carter books always had Edgar Rice Burroughs as a narrator in it.
102
275000
3000
Estos libros de Carter han tenido siempre a Edgar Rice Burroughs como narrador.
04:53
And I always thought it was such a fantastic device.
103
278000
2000
Y siempre pensé que era una herramienta espléndida.
04:55
It's like a guy inviting you around the campfire,
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280000
3000
Es como una invitación alrededor de una fogata,
04:58
or somebody in a bar saying, "Here, let me tell you a story.
105
283000
3000
o alguien en un bar que dice: "Ven, te contaré una historia.
05:01
It didn't happen to me, it happened to somebody else,
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286000
2000
No me pasó a mí, le pasó a otra persona,
05:03
but it's going to be worth your time."
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288000
2000
pero será tiempo bien invertido".
05:05
A well told promise
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290000
2000
Una promesa bien contada
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is like a pebble being pulled back in a slingshot
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292000
4000
es como una piedra cargada en una honda
05:11
and propels you forward through the story
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296000
2000
y expulsada hacia adelante en la historia
05:13
to the end.
111
298000
2000
hasta el final.
05:15
In 2008,
112
300000
2000
En 2008,
05:17
I pushed all the theories that I had on story at the time
113
302000
3000
llevé todas las teorías que tenía sobre la narrativa en ese momento
05:20
to the limits of my understanding on this project.
114
305000
3000
a los límites de mi entendimiento en este proyecto.
05:23
(Video) (Mechanical Sounds)
115
308000
5000
(Video) (Sonidos mecánicos)
05:53
♫ And that is all ♫
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338000
5000
♫ Y ese es ♫
05:58
♫ that love's about ♫
117
343000
6000
♫ el significado del amor ♫
06:04
♫ And we'll recall ♫
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349000
5000
♫ Y recordaremos ♫
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♫ when time runs out ♫
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354000
8000
♫ cuando se agote el tiempo ♫
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♫ That it only ♫
120
362000
7000
♫ Que sólo ♫
06:24
(Laughter)
121
369000
2000
(Risas)
06:26
AS: Storytelling without dialogue.
122
371000
2000
AS: Narrativa sin diálogo.
06:28
It's the purest form of cinematic storytelling.
123
373000
2000
Es la forma más pura de la narración cinematográfica.
06:30
It's the most inclusive approach you can take.
124
375000
3000
Es el enfoque que lo abarca todo.
06:33
It confirmed something I really had a hunch on,
125
378000
2000
Confirma la sensación que tuve
06:35
is that the audience
126
380000
2000
de que el público
06:37
actually wants to work for their meal.
127
382000
2000
quiere ganarse el pan.
06:39
They just don't want to know that they're doing that.
128
384000
3000
Pero no quieren saber que lo están haciendo.
06:42
That's your job as a storyteller,
129
387000
2000
Es la tarea del narrador
06:44
is to hide the fact
130
389000
2000
ocultar el hecho
06:46
that you're making them work for their meal.
131
391000
2000
de que se están ganando el pan.
06:48
We're born problem solvers.
132
393000
2000
Hemos nacido para resolver problemas.
06:50
We're compelled to deduce
133
395000
2000
Nos vemos obligados a concluir
06:52
and to deduct,
134
397000
2000
y a deducir,
06:54
because that's what we do in real life.
135
399000
2000
porque eso hacemos en la vida real.
06:56
It's this well-organized absence of information
136
401000
3000
Es esta falta de información bien organizada
06:59
that draws us in.
137
404000
2000
lo que nos atrae.
07:01
There's a reason that we're all attracted to an infant or a puppy.
138
406000
3000
Hay una razón por la que nos atraen los niños y los cachorros.
07:04
It's not just that they're damn cute;
139
409000
2000
No es sólo porque son tan lindos;
07:06
it's because they can't completely express
140
411000
3000
sino porque no pueden expresar plenamente
07:09
what they're thinking and what their intentions are.
141
414000
2000
lo que piensan y cuáles son sus intenciones.
07:11
And it's like a magnet.
142
416000
2000
Eso es como un imán.
07:13
We can't stop ourselves
143
418000
2000
No podemos evitar
07:15
from wanting to complete the sentence and fill it in.
144
420000
2000
el querer terminar la frase y llenar los huecos.
07:17
I first started
145
422000
2000
Empecé a entender
07:19
really understanding this storytelling device
146
424000
2000
cabalmente esta herramienta narrativa
07:21
when I was writing with Bob Peterson on "Finding Nemo."
147
426000
2000
cuando escribí junto a Bob Peterson "Buscando a Nemo".
07:23
And we would call this the unifying theory of two plus two.
148
428000
3000
Y la denominamos teoría unificada del dos más dos.
07:26
Make the audience put things together.
149
431000
2000
Hagan que la audiencia ate cabos.
07:28
Don't give them four,
150
433000
2000
No les den cuatro;
07:30
give them two plus two.
151
435000
2000
denles dos más dos.
07:32
The elements you provide and the order you place them in
152
437000
3000
Los elementos provistos y el orden de aparición
07:35
is crucial to whether you succeed or fail at engaging the audience.
153
440000
3000
son cruciales para el éxito o el fracaso de la participación del público.
07:38
Editors and screenwriters have known this all along.
154
443000
3000
Los editores y guionistas siempre lo han sabido.
07:41
It's the invisible application
155
446000
2000
Es la aplicación invisible
07:43
that holds our attention to story.
156
448000
2000
que mantiene nuestra atención en la historia.
07:45
I don't mean to make it sound
157
450000
2000
No quiero que parezca
07:47
like this is an actual exact science, it's not.
158
452000
3000
una ciencia exacta, porque no lo es.
07:50
That's what's so special about stories,
159
455000
2000
Eso hace tan especiales a las historias,
07:52
they're not a widget, they aren't exact.
160
457000
3000
no son un dispositivo, son inexactas.
07:55
Stories are inevitable, if they're good,
161
460000
2000
Si son buenas, son inevitables,
07:57
but they're not predictable.
162
462000
2000
pero son impredecibles.
07:59
I took a seminar in this year
163
464000
3000
En un seminario este año
08:02
with an acting teacher named Judith Weston.
164
467000
3000
con una maestra de actores, Judith Weston,
08:05
And I learned a key insight to character.
165
470000
2000
aprendí una idea fundamental para los personajes.
08:07
She believed that all well-drawn characters
166
472000
3000
Ella cree que todo personaje bien construido
08:10
have a spine.
167
475000
2000
tiene un eje.
08:12
And the idea is that the character has an inner motor,
168
477000
2000
La idea es que el personaje tiene un motor interno,
08:14
a dominant, unconscious goal that they're striving for,
169
479000
3000
un objetivo dominante, inconsciente, que lo moviliza;
08:17
an itch that they can't scratch.
170
482000
2000
una picazón que no puede rascar.
08:19
She gave a wonderful example of Michael Corleone,
171
484000
2000
Daba un ejemplo maravilloso de Michael Corleone,
08:21
Al Pacino's character in "The Godfather,"
172
486000
2000
el personaje de Al Pacino en "El Padrino",
08:23
and that probably his spine
173
488000
2000
y que probablemente su eje
08:25
was to please his father.
174
490000
2000
era agradar a su padre.
08:27
And it's something that always drove all his choices.
175
492000
2000
Algo que impulsa todas sus elecciones.
08:29
Even after his father died,
176
494000
2000
Incluso después de la muerte de su padre,
08:31
he was still trying to scratch that itch.
177
496000
4000
todavía trata de rascar esa picazón.
08:35
I took to this like a duck to water.
178
500000
3000
Me volqué a esto de lleno.
08:38
Wall-E's was to find the beauty.
179
503000
3000
Para Wall-E era encontrar la belleza.
08:41
Marlin's, the father in "Finding Nemo,"
180
506000
3000
Para Marlin, el padre de "Buscando a Nemo",
08:44
was to prevent harm.
181
509000
3000
era evitar daños.
08:47
And Woody's was to do what was best for his child.
182
512000
3000
Y Woody estaba haciendo lo mejor para su niño.
08:50
And these spines don't always drive you to make the best choices.
183
515000
3000
Estos ejes no siempre te llevan a tomar las mejores decisiones.
08:53
Sometimes you can make some horrible choices with them.
184
518000
3000
A veces puedes tomar decisiones horribles.
08:56
I'm really blessed to be a parent,
185
521000
2000
Tengo la suerte de ser padre
08:58
and watching my children grow, I really firmly believe
186
523000
3000
y ver crecer a mi hijo; creo firmemente que uno nace
09:01
that you're born with a temperament and you're wired a certain way,
187
526000
3000
con un temperamento dado y que estamos hechos de una manera determinada,
09:04
and you don't have any say about it,
188
529000
3000
que no podemos discutir
09:07
and there's no changing it.
189
532000
2000
y no se puede cambiar.
09:09
All you can do is learn to recognize it
190
534000
3000
Sólo podemos aprender a reconocerlo
09:12
and own it.
191
537000
3000
y hacerlo propio.
09:15
And some of us are born with temperaments that are positive,
192
540000
2000
Algunos nacemos con un temperamento positivo,
09:17
some are negative.
193
542000
2000
otros con uno negativo.
09:19
But a major threshold is passed
194
544000
3000
Sin embargo, se cruza un umbral importante
09:22
when you mature enough
195
547000
2000
cuando crecemos lo suficiente
09:24
to acknowledge what drives you
196
549000
2000
como para reconocer lo que nos impulsa
09:26
and to take the wheel and steer it.
197
551000
2000
y tomar el volante y conducir.
09:28
As parents, you're always learning who your children are.
198
553000
3000
Como padres, siempre estamos aprendiendo quiénes son nuestros hijos.
09:31
They're learning who they are.
199
556000
2000
Ellos aprenden quiénes son.
09:33
And you're still learning who you are.
200
558000
2000
Y uno aún está aprendiendo quién es.
09:35
So we're all learning all the time.
201
560000
3000
Todos aprendemos todo el tiempo.
09:38
And that's why change is fundamental in story.
202
563000
3000
Por eso el cambio es fundamental en la narrativa.
09:41
If things go static, stories die,
203
566000
2000
Si las cosas quedan estáticas, la historia muere,
09:43
because life is never static.
204
568000
3000
porque la vida nunca es estática.
09:46
In 1998,
205
571000
2000
En 1998,
09:48
I had finished writing "Toy Story" and "A Bug's Life"
206
573000
2000
yo había terminado de escribir "Toy Story" y "Bichos"
09:50
and I was completely hooked on screenwriting.
207
575000
2000
y estaba enganchado con la escritura de guiones.
09:52
So I wanted to become much better at it and learn anything I could.
208
577000
3000
Quería mejorar en eso y aprender todo lo que pudiera.
09:55
So I researched everything I possibly could.
209
580000
3000
Así que investigué cuanto pude.
09:58
And I finally came across this fantastic quote
210
583000
2000
Y finalmente encontré esta cita excepcional
10:00
by a British playwright, William Archer:
211
585000
3000
del dramaturgo británico William Archer:
10:03
"Drama is anticipation
212
588000
2000
"El teatro es una mezcla
10:05
mingled with uncertainty."
213
590000
2000
de anticipación e incertidumbre".
10:07
It's an incredibly insightful definition.
214
592000
3000
Es una definición muy ingeniosa.
10:10
When you're telling a story,
215
595000
2000
Al contar una historia,
10:12
have you constructed anticipation?
216
597000
2000
¿construyeron la anticipación?
10:14
In the short-term, have you made me want to know
217
599000
2000
En el corto plazo, ¿me han hecho querer saber
10:16
what will happen next?
218
601000
2000
que pasará después?
10:18
But more importantly,
219
603000
2000
Pero, aún más importante,
10:20
have you made me want to know
220
605000
2000
¿me han hecho querer saber
10:22
how it will all conclude in the long-term?
221
607000
2000
cómo va a terminar todo en el largo plazo?
10:24
Have you constructed honest conflicts
222
609000
2000
¿Han construido conflictos auténticos
10:26
with truth that creates doubt
223
611000
2000
con verdades que creen dudas
10:28
in what the outcome might be?
224
613000
2000
sobre el posible resultado?
10:30
An example would be in "Finding Nemo,"
225
615000
2000
Un ejemplo en "Buscando a Nemo",
10:32
in the short tension, you were always worried,
226
617000
2000
de breve tensión, que siempre nos preocupaba,
10:34
would Dory's short-term memory
227
619000
2000
¿haría la memoria de corto plazo de Dory
10:36
make her forget whatever she was being told by Marlin.
228
621000
2000
que se olvide de lo que le dijo Marlin?
10:38
But under that was this global tension
229
623000
2000
Y eso con una base de tensión general:
10:40
of will we ever find Nemo
230
625000
2000
¿encontraremos a Nemo
10:42
in this huge, vast ocean?
231
627000
2000
en este inmenso y vasto océano?
10:44
In our earliest days at Pixar,
232
629000
2000
En los primeros días de Pixar,
10:46
before we truly understood the invisible workings of story,
233
631000
3000
antes de entender cabalmente los resortes invisibles de una historia,
10:49
we were simply a group of guys just going on our gut, going on our instincts.
234
634000
3000
éramos un grupo de muchachos que trabajaban por corazonadas, por instinto.
10:52
And it's interesting to see
235
637000
2000
Y es interesante ver
10:54
how that led us places
236
639000
2000
cómo eso nos llevó por
10:56
that were actually pretty good.
237
641000
2000
una dirección bastante buena.
10:58
You've got to remember that in this time of year,
238
643000
3000
Recuerden que en ese año,
11:01
1993,
239
646000
2000
1993,
11:03
what was considered a successful animated picture
240
648000
3000
se consideraban exitosas animaciones como
11:06
was "The Little Mermaid," "Beauty and the Beast,"
241
651000
3000
"La Sirenita", "La Bella y la Bestia",
11:09
"Aladdin," "Lion King."
242
654000
2000
"Aladín" y "El rey león".
11:11
So when we pitched "Toy Story" to Tom Hanks for the first time,
243
656000
3000
La primera vez que le propusimos "Toy Story" a Tom Hanks
11:14
he walked in and he said,
244
659000
2000
se acercó y dijo:
11:16
"You don't want me to sing, do you?"
245
661000
2000
"¿No querrán que cante, verdad?".
11:18
And I thought that epitomized perfectly
246
663000
2000
Y creo que resume perfectamente
11:20
what everybody thought animation had to be at the time.
247
665000
3000
el pensamiento de la época sobre qué debía ser una animación.
11:23
But we really wanted to prove
248
668000
2000
Pero realmente queríamos demostrar
11:25
that you could tell stories completely different in animation.
249
670000
3000
que se podían contar historias animadas de manera radicalmente diferente.
11:28
We didn't have any influence then,
250
673000
2000
En ese entonces no teníamos influencia,
11:30
so we had a little secret list of rules
251
675000
2000
por eso mantuvimos secreta una lista de reglas
11:32
that we kept to ourselves.
252
677000
2000
que nos reservamos para nosotros.
11:34
And they were: No songs,
253
679000
3000
Y eran: no a las canciones,
11:37
no "I want" moment,
254
682000
2000
no a los momentos "yo quiero",
11:39
no happy village,
255
684000
2000
nada de aldea feliz,
11:41
no love story.
256
686000
2000
ni historia de amor.
11:43
And the irony is that, in the first year,
257
688000
2000
La ironía del caso es que, en el primer año,
11:45
our story was not working at all
258
690000
2000
la historia no funcionó en absoluto
11:47
and Disney was panicking.
259
692000
2000
y Disney estaba aterrorizada.
11:49
So they privately got advice
260
694000
3000
Así que consultó en privado
11:52
from a famous lyricist, who I won't name,
261
697000
2000
a un famoso letrista, que no voy a nombrar,
11:54
and he faxed them some suggestions.
262
699000
2000
y él les envió por fax algunas sugerencias.
11:56
And we got a hold of that fax.
263
701000
2000
Le echamos mano al fax.
11:58
And the fax said,
264
703000
2000
Y el fax decía:
12:00
there should be songs,
265
705000
2000
debería haber canciones,
12:02
there should be an "I want" song,
266
707000
2000
debería tener una canción "yo quiero",
12:04
there should be a happy village song,
267
709000
2000
debería haber una canción de aldea feliz,
12:06
there should be a love story
268
711000
2000
también una historia de amor
12:08
and there should be a villain.
269
713000
2000
y un villano.
12:10
And thank goodness
270
715000
2000
Y gracias a Dios
12:12
we were just too young, rebellious and contrarian at the time.
271
717000
3000
en ese momento éramos muy jóvenes, rebeldes e inconformistas.
12:15
That just gave us more determination
272
720000
3000
Eso nos dio más determinación
12:18
to prove that you could build a better story.
273
723000
2000
para demostrar que se podía construir una historia mejor.
12:20
And a year after that, we did conquer it.
274
725000
2000
Y, un año más tarde, lo logramos.
12:22
And it just went to prove
275
727000
2000
Y eso demostró
12:24
that storytelling has guidelines,
276
729000
2000
que la narración tiene algunas pautas,
12:26
not hard, fast rules.
277
731000
2000
pero no sigue reglas fáciles y estrictas.
12:28
Another fundamental thing we learned
278
733000
2000
Otra cosa fundamental que aprendimos
12:30
was about liking your main character.
279
735000
2000
fue a amar al protagonista.
12:32
And we had naively thought,
280
737000
2000
Y pensamos, ingenuamente,
12:34
well Woody in "Toy Story" has to become selfless at the end,
281
739000
2000
que, al final, Woody en "Toy Story" se convirtiera en altruista
12:36
so you've got to start from someplace.
282
741000
2000
para lo cual había que empezar por algún lugar.
12:38
So let's make him selfish. And this is what you get.
283
743000
3000
Entonces, hagámoslo egoísta. Y esto es lo que conseguimos:
12:41
(Voice Over) Woody: What do you think you're doing?
284
746000
2000
(Voz en off) Woody: ¿Qué estás haciendo?
12:43
Off the bed.
285
748000
2000
Fuera de la cama.
12:45
Hey, off the bed!
286
750000
2000
Oye, ¡fuera de la cama!
12:47
Mr. Potato Head: You going to make us, Woody?
287
752000
2000
Sr. Cara de Papa: ¿nos harás esto, Woody?
12:49
Woody: No, he is.
288
754000
2000
Woody: No, él lo hará.
12:51
Slinky? Slink ... Slinky!
289
756000
4000
¿Slinky? Slink... ¡Slinky!
12:55
Get up here and do your job.
290
760000
2000
Levántate y ven a hacer tu trabajo.
12:57
Are you deaf?
291
762000
2000
¿Estás sordo?
12:59
I said, take care of them.
292
764000
2000
Dije que cuides de ellos.
13:01
Slinky: I'm sorry, Woody,
293
766000
2000
Slinky: Lo siento, Woody,
13:03
but I have to agree with them.
294
768000
2000
pero estoy de acuerdo con ellos.
13:05
I don't think what you did was right.
295
770000
2000
Pienso que lo que hiciste no estuvo bien.
13:07
Woody: What? Am I hearing correctly?
296
772000
3000
Woody: ¿Qué? ¿Estoy oyendo bien?
13:10
You don't think I was right?
297
775000
2000
¿Piensas que no estuve bien?
13:12
Who said your job was to think, Spring Wiener?
298
777000
4000
¿Quién dijo que tenías que pensar, Salchichita?
13:17
AS: So how do you make a selfish character likable?
299
782000
2000
AS: ¿Cómo hacer simpático a un personaje egoísta?
13:19
We realized, you can make him kind,
300
784000
2000
Nos dimos cuenta de que podíamos hacerlo amable,
13:21
generous, funny, considerate,
301
786000
2000
generoso, divertido, cariñoso,
13:23
as long as one condition is met for him,
302
788000
2000
pero con una condición:
13:25
is that he stays the top toy.
303
790000
2000
él es el líder de los juguetes.
13:27
And that's what it really is,
304
792000
2000
Y así son las cosas,
13:29
is that we all live life conditionally.
305
794000
2000
todos vivimos una vida con condiciones.
13:31
We're all willing to play by the rules and follow things along,
306
796000
2000
Todos estamos dispuestos a seguir las reglas,
13:33
as long as certain conditions are met.
307
798000
3000
siempre y cuando se cumplan ciertas condiciones.
13:36
After that, all bets are off.
308
801000
2000
Después, se cierran todas las apuestas.
13:38
And before I'd even decided to make storytelling my career,
309
803000
3000
E incluso antes de decidir hacer de la narrativa mi profesión
13:41
I can now see key things that happened in my youth
310
806000
2000
ahora veo episodios clave ocurridos en mi juventud
13:43
that really sort of opened my eyes
311
808000
2000
que de alguna manera me abrieron los ojos
13:45
to certain things about story.
312
810000
2000
a ciertas cosas sobre la narrativa.
13:47
In 1986, I truly understood the notion
313
812000
3000
En 1986, comprendí cabalmente la noción
13:50
of story having a theme.
314
815000
3000
de que la historia debe tener un tema.
13:53
And that was the year that they restored and re-released
315
818000
3000
En ese año se restauró y se puso nuevamente en cartel
13:56
"Lawrence of Arabia."
316
821000
2000
"Lawrence de Arabia".
13:58
And I saw that thing seven times in one month.
317
823000
3000
La vi siete veces en un mes.
14:01
I couldn't get enough of it.
318
826000
2000
Todo me parecía poco.
14:03
I could just tell there was a grand design under it --
319
828000
3000
Por detrás había un gran diseño...
14:06
in every shot, every scene, every line.
320
831000
2000
en cada toma, en cada escena, en cada línea.
14:08
Yet, on the surface it just seemed
321
833000
2000
Sin embargo, en la superficie parecía
14:10
to be depicting his historical lineage
322
835000
3000
representar el camino histórico
14:13
of what went on.
323
838000
2000
de lo ocurrido.
14:15
Yet, there was something more being said. What exactly was it?
324
840000
2000
Pero decía algo más. ¿Qué era exactamente?
14:17
And it wasn't until, on one of my later viewings,
325
842000
2000
Y sólo después de verla varias veces,
14:19
that the veil was lifted
326
844000
2000
se levantó el velo
14:21
and it was in a scene where he's walked across the Sinai Desert
327
846000
3000
y fue en una escena en la que él cruza el desierto del Sinaí
14:24
and he's reached the Suez Canal,
328
849000
2000
para llegar al Canal de Suez,
14:26
and I suddenly got it.
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851000
2000
cuando, de repente, lo entendí.
14:33
(Video) Boy: Hey! Hey! Hey! Hey!
330
858000
6000
(Video) Chico: ¡Ey! ¡Ey! ¡Ey! ¡Ey!
14:46
Cyclist: Who are you?
331
871000
3000
Motociclista: ¿Quién eres tú?
14:50
Who are you?
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875000
3000
¿Quién eres tú?
14:53
AS: That was the theme: Who are you?
333
878000
3000
AS: Esa es la cuestión: ¿quién eres tú?
14:56
Here were all these seemingly disparate
334
881000
2000
Estaban estos eventos y diálogos
14:58
events and dialogues
335
883000
2000
aparentemente heterogéneos
15:00
that just were chronologically telling the history of him,
336
885000
3000
que contaban su historia cronológicamente,
15:03
but underneath it was a constant,
337
888000
2000
pero había una constante subyacente,
15:05
a guideline, a road map.
338
890000
2000
una línea guía, un mapa.
15:07
Everything Lawrence did in that movie
339
892000
2000
A lo largo de toda la película Lawrence
15:09
was an attempt for him to figure out where his place was in the world.
340
894000
3000
intenta descubrir cuál es su lugar en el mundo.
15:12
A strong theme is always running through
341
897000
3000
Un tema importante siempre atraviesa
15:15
a well-told story.
342
900000
3000
una historia bien contada.
15:18
When I was five,
343
903000
2000
Cuando tenía cinco años,
15:20
I was introduced to possibly the most major ingredient
344
905000
3000
me presentaron el que quizá sea el ingrediente más importante
15:23
that I feel a story should have,
345
908000
3000
que debe tener una historia
15:26
but is rarely invoked.
346
911000
2000
pero al que se recurre poco.
15:28
And this is what my mother took me to when I was five.
347
913000
3000
Esto me llevó a ver mi madre cuando tenía cinco años.
15:34
(Video) Thumper: Come on. It's all right.
348
919000
3000
(Video) Tambor: Vamos. Todo está bien.
15:37
Look.
349
922000
2000
Mira.
15:39
The water's stiff.
350
924000
3000
El agua está dura.
15:45
Bambi: Yippee!
351
930000
2000
Bambi: ¡Yupi!
15:57
Thumper: Some fun,
352
942000
2000
Tambor: Un poco de diversión,
15:59
huh, Bambi?
353
944000
3000
¿eh, Bambi?
16:02
Come on. Get up.
354
947000
2000
Vamos. Anímate.
16:04
Like this.
355
949000
2000
Así.
16:24
Ha ha. No, no, no.
356
969000
3000
Ja, ja. No, no, no.
16:27
AS: I walked out of there
357
972000
2000
AS: Salí de allí
16:29
wide-eyed with wonder.
358
974000
2000
completamente maravillado.
16:31
And that's what I think the magic ingredient is,
359
976000
2000
Y creo que ese es el ingrediente mágico,
16:33
the secret sauce,
360
978000
2000
el ingrediente secreto,
16:35
is can you invoke wonder.
361
980000
2000
recurrir a la maravilla.
16:37
Wonder is honest, it's completely innocent.
362
982000
2000
La maravilla es honesta y totalmente inocente.
16:39
It can't be artificially evoked.
363
984000
2000
No se la puede evocar artificialmente.
16:41
For me, there's no greater ability
364
986000
2000
Para mí, no hay una mayor capacidad
16:43
than the gift of another human being giving you that feeling --
365
988000
3000
que el don de que otro ser humano te provoque esa sensación;
16:46
to hold them still just for a brief moment in their day
366
991000
3000
de mantenerlos en suspenso por un breve momento del día
16:49
and have them surrender to wonder.
367
994000
2000
y hacer que se entreguen a la maravilla.
16:51
When it's tapped, the affirmation of being alive,
368
996000
3000
Cuando ocurre, la afirmación de estar vivo,
16:54
it reaches you almost to a cellular level.
369
999000
3000
impregna cada célula.
16:57
And when an artist does that to another artist,
370
1002000
2000
Y cuando un artista hace eso con otro artista,
16:59
it's like you're compelled to pass it on.
371
1004000
2000
uno se ve obligado a dar un paso adelante.
17:01
It's like a dormant command
372
1006000
2000
Es como un comando latente
17:03
that suddenly is activated in you, like a call to Devil's Tower.
373
1008000
3000
que de repente se activa, como la llamada de la Torre del Diablo.
17:06
Do unto others what's been done to you.
374
1011000
3000
Haz a otros lo que te han hecho a ti.
17:09
The best stories infuse wonder.
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1014000
3000
Las mejores historias inspiran asombro.
17:12
When I was four years old,
376
1017000
2000
Cuando yo tenía cuatro años,
17:14
I have a vivid memory
377
1019000
2000
tengo el recuerdo nítido
17:16
of finding two pinpoint scars on my ankle
378
1021000
3000
de cuando encontré dos pequeñas cicatrices en mi tobillo
17:19
and asking my dad what they were.
379
1024000
2000
y le pregunté a papá qué era eso.
17:21
And he said I had a matching pair like that on my head,
380
1026000
2000
Y me dijo que también tenía dos iguales en la cabeza
17:23
but I couldn't see them because of my hair.
381
1028000
2000
pero que no podía verlas por el cabello.
17:25
And he explained that when I was born,
382
1030000
2000
Y me explicó que cuando nací,
17:27
I was born premature,
383
1032000
2000
nací prematuro,
17:29
that I came out much too early,
384
1034000
3000
que salí demasiado pronto,
17:32
and I wasn't fully baked;
385
1037000
2000
no estaba desarrollado por completo;
17:34
I was very, very sick.
386
1039000
2000
Estaba muy, muy enfermo.
17:36
And when the doctor took a look at this yellow kid with black teeth,
387
1041000
3000
Y cuando el médico vio a este bebé amarillo con los dientes negros
17:39
he looked straight at my mom and said,
388
1044000
2000
miró fijamente a mamá y le dijo:
17:41
"He's not going to live."
389
1046000
3000
"No sobrevivirá".
17:44
And I was in the hospital for months.
390
1049000
3000
Estuve en el hospital durante meses.
17:47
And many blood transfusions later,
391
1052000
2000
Y después de muchas transfusiones,
17:49
I lived,
392
1054000
2000
viví,
17:51
and that made me special.
393
1056000
3000
y eso me hizo especial.
17:54
I don't know if I really believe that.
394
1059000
3000
No sé si realmente lo creí.
17:57
I don't know if my parents really believe that,
395
1062000
3000
No sé si mis padres realmente creían eso,
18:00
but I didn't want to prove them wrong.
396
1065000
3000
pero no me interesó demostrarles que se equivocaban.
18:03
Whatever I ended up being good at,
397
1068000
3000
En lo que terminara siendo bueno
18:06
I would strive to be worthy of the second chance I was given.
398
1071000
4000
me esforzaría por ser digno de la segunda oportunidad recibida.
18:10
(Video) (Crying)
399
1075000
4000
(Video) (Llanto)
18:23
Marlin: There, there, there.
400
1088000
3000
Marlin: Allí, allí, allí.
18:26
It's okay, daddy's here.
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1091000
3000
Tranquilo, papá está aquí.
18:29
Daddy's got you.
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1094000
3000
Papá te encontró.
18:34
I promise,
403
1099000
2000
Te prometo
18:36
I will never let anything happen to you, Nemo.
404
1101000
4000
que nunca dejaré que te pase nada, Nemo.
18:40
AS: And that's the first story lesson I ever learned.
405
1105000
4000
AS: Y esta es la primera lección que aprendí de las historias.
18:44
Use what you know. Draw from it.
406
1109000
2000
Usa lo que sabes. Crea a partir de eso.
18:46
It doesn't always mean plot or fact.
407
1111000
2000
No siempre significa un argumento o hecho.
18:48
It means capturing a truth from your experiencing it,
408
1113000
3000
Significa capturar una verdad de tu experiencia
18:51
expressing values you personally feel
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3000
y expresar los valores que uno siente
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deep down in your core.
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1119000
2000
en la fibra íntima.
18:56
And that's what ultimately led me to speaking to you
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1121000
2000
Y eso es lo que en última instancia me llevó a dar
18:58
here at TEDTalk today.
412
1123000
2000
esta TEDTalk hoy.
19:00
Thank you.
413
1125000
2000
Gracias.
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(Applause)
414
1127000
8000
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Andrew Stanton - FilmmakerAndrew Stanton has made you laugh and cry. The writer behind the three "Toy Story" movies and the writer/director of "WALL-E," he releases his new film, "John Carter," in March.
Why you should listen
Andrew Stanton wrote the first film produced entirely on a computer, Toy Story. But what made that film a classic wasn't the history-making graphic technology -- it's the story, the heart, the characters that children around the world instantly accepted into their own lives. Stanton wrote all three Toy Story movies at Pixar Animation Studios, where he was hired in 1990 as the second animator on staff. He has two Oscars, as the writer-director of Finding Nemo and WALL-E. And as Edgar Rice Burroughs nerds, we're breathlessly awaiting the March opening of his fantasy-adventure movie John Carter.
Andrew Stanton | Speaker | TED.com