TEDGlobal 2012
Margaret Heffernan: Dare to disagree
مارغريت هفرنان: تجرأ على الاختلاف في الرأي
Filmed:
Readability: 3.9
3,921,245 views
الكثير من الناس يتجنبون المواجهة غريزيًّا، لكن كما ترينا مارغريت هفرنان، فإن الاختلاف الحسن في الرأي مركزي للتقدم. توضح لنا (أحيانًا بشكل غير بديهي) كيف أن أفضل الشركاء ليسوا أصداء لبعضهم البعض -- و كيف أن فرق البحث الرائعة، والعلاقات والشركات يسمحون للناس بالاختلاف بشكل عميق.
Margaret Heffernan - Management thinker
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray. Full bio
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
In Oxford in the 1950s,
0
424
1862
في أكسفورد إبان الخمسينيات،
00:18
there was a fantastic doctor, who was very unusual,
1
2286
3768
كان هنالك طبيبة رائعة واستثنائية جدا،
00:21
named Alice Stewart.
2
6054
2032
تسمى أليس ستيوارت.
00:23
And Alice was unusual partly because, of course,
3
8086
3143
وأليس كانت استثنائيةً جزئيًا لأنها، بالطبع،
00:27
she was a woman, which was pretty rare in the 1950s.
4
11229
3480
كانت امرأة، و الذي كان شيء نادرًا جدًا في الخمسينيات.
00:30
And she was brilliant, she was one of the,
5
14709
2111
وقد كانت بارعة، كانت أحد،
00:32
at the time, the youngest Fellow to be elected to the Royal College of Physicians.
6
16820
4816
في ذلك الوقت أحد أصغر الأعضاء الذين
تم إنتخابهم للزمالة في الكلية الملكية للأطباء.
تم إنتخابهم للزمالة في الكلية الملكية للأطباء.
00:37
She was unusual too because she continued to work after she got married,
7
21636
3757
كانت استثنائية أيضًا لكونها استمرت في العمل
بعد زواجها،
بعد زواجها،
00:41
after she had kids,
8
25393
2095
وبعد إنجابها أطفالا،
00:43
and even after she got divorced and was a single parent,
9
27488
3008
وحتى بعد طلاقها وكونها أما عزباء،
00:46
she continued her medical work.
10
30496
2283
واصلت عملها في الطب.
00:48
And she was unusual because she was really interested in a new science,
11
32779
4120
وكانت استثنائية لكونها مهتمة حقًا بعلم جديد،
00:52
the emerging field of epidemiology,
12
36899
2624
مجال علم الوبائيات الناشئ،
00:55
the study of patterns in disease.
13
39523
3488
دراسة نمطية المرض.
00:58
But like every scientist, she appreciated
14
43011
2168
لكن على غرار جميع العلماء، أدركت
01:01
that to make her mark, what she needed to do
15
45179
2256
أنه لترك أثر لها، ما تحتاج للقيام به هو
01:03
was find a hard problem and solve it.
16
47435
4518
العثور على مشكلة صعبة و حلها.
01:07
The hard problem that Alice chose
17
51953
2544
المشكلة الصعبة التي اختارتها أليس كانت
01:10
was the rising incidence of childhood cancers.
18
54497
3398
ارتفاع معدلات الإصابة بالسرطان في مرحلة الطفولة.
01:13
Most disease is correlated with poverty,
19
57895
2190
يرتبط معظم الأمراض بالفقر،
01:15
but in the case of childhood cancers,
20
60085
2269
لكن في حالة سرطان الأطفال،
01:18
the children who were dying seemed mostly to come
21
62354
2604
بدا أن الأطفال الذين كانوا يموتون يأتون في الغالب
01:20
from affluent families.
22
64958
2445
من عائلات ثرية.
01:23
So, what, she wanted to know,
23
67403
1743
لذا، أرادت أن تعرف ما
01:25
could explain this anomaly?
24
69146
3082
الذي يمكن أن يفسر هذا الشذوذ؟
01:28
Now, Alice had trouble getting funding for her research.
25
72228
2783
واجهت أليس صعوبة في الحصول على تمويل لبحثها.
01:30
In the end, she got just 1,000 pounds
26
75011
1991
في النهاية، حصلت على 1,000 جنيه
01:32
from the Lady Tata Memorial prize.
27
77002
2255
كجائزة من مؤسسة السيدة تاتا التذكارية.
01:35
And that meant she knew she only had one shot
28
79257
2543
وذلك يعني أنها علمت بأنه لديها فرصة واحدة فقط
01:37
at collecting her data.
29
81800
2042
لجمع البيانات.
01:39
Now, she had no idea what to look for.
30
83842
2477
في ذلك الوقت لم يكن لديها أدنى فكرة عما ينبغي لها البحث عنه.
01:42
This really was a needle in a haystack sort of search,
31
86319
3116
هذا البحث كان بالفعل يماثل البحث عن
إبرة في كومة قش.
إبرة في كومة قش.
01:45
so she asked everything she could think of.
32
89435
2622
وبالتالي سألت كل شيء يمكنها أن تفكر به.
01:47
Had the children eaten boiled sweets?
33
92057
1833
هل أكل الأطفال حلوى مغلية؟
01:49
Had they consumed colored drinks?
34
93890
2073
هل استهلكوا مشروبات ملونة؟
01:51
Did they eat fish and chips?
35
95963
1647
هل أكلوا السمك ورقائق البطاطا المقلية؟
01:53
Did they have indoor or outdoor plumbing?
36
97610
2008
هل كانت لديهم سباكة داخلية أم خارجية؟
01:55
What time of life had they started school?
37
99618
3416
في أي مرحلة عمرية بدؤوا في الذهاب للمدرسة؟
01:58
And when her carbon copied questionnaire started to come back,
38
103034
3368
وعندما بدأت النسخ الكربونية للاستفتاء بالعودة إليها،
02:02
one thing and one thing only jumped out
39
106402
2920
شيء واحد فقط برز
02:05
with the statistical clarity of a kind that
40
109322
2536
بوضوح إحصائي من النوع الذي
02:07
most scientists can only dream of.
41
111858
2840
يحلم به أغلب العلماء.
02:10
By a rate of two to one,
42
114698
1920
بمعدل إثنين لواحد،
02:12
the children who had died
43
116618
2081
الأطفال الذين توفوا كان
02:14
had had mothers who had been X-rayed when pregnant.
44
118699
6295
لديهم أمهات تم فحصهم بالأشعة السينية خلال فترة حملهم.
02:20
Now that finding flew in the face of conventional wisdom.
45
124994
4505
في ذلك الحين، ذلك الاكتشاف طار في وجه الحكمة التقليدية.
02:25
Conventional wisdom held
46
129499
1907
الحكمة التقليدية تقول
02:27
that everything was safe up to a point, a threshold.
47
131406
3997
بأن كل شيء كان آمنًا في حدود نقطة أو عتبة.
02:31
It flew in the face of conventional wisdom,
48
135403
2327
قد طار في وجه الحكمة التقليدية،
02:33
which was huge enthusiasm for the cool new technology
49
137730
3458
والتي كانت الحماس الشديد للتقنية الرائعة الجديدة
02:37
of that age, which was the X-ray machine.
50
141188
3646
لذلك الزمان، و التي كانت أجهزة الأشعة السينية.
02:40
And it flew in the face of doctors' idea of themselves,
51
144834
4224
وطارت في وجه رأي الأطباء بأنفسهم،
02:44
which was as people who helped patients,
52
149058
3808
وهي أنه حين كانوا يساعدون المرضى،
02:48
they didn't harm them.
53
152866
2696
لم يؤذوهم.
02:51
Nevertheless, Alice Stewart rushed to publish
54
155562
3688
ومع ذلك، أسرعت أليس ستيوارت بنشر
02:55
her preliminary findings in The Lancet in 1956.
55
159250
3584
استنتاجاتها الأولية في "ذا لانسيت" (The Lancet) عام 1956.
02:58
People got very excited, there was talk of the Nobel Prize,
56
162834
4008
شعر الناس بالحماسة الشديدة، وكان هنالك حديث حول جائزة نوبل،
03:02
and Alice really was in a big hurry
57
166842
2120
وأليس كانت في عجلة شديدة
03:04
to try to study all the cases of childhood cancer she could find
58
168962
3791
لدراسة كل حالات سرطان الأطفال التي بمقدورها الحصول عليها
03:08
before they disappeared.
59
172753
2153
قبل أن يختفوا.
03:10
In fact, she need not have hurried.
60
174906
4344
في الواقع، هي لم تكن في حاجة إلى العجلة.
03:15
It was fully 25 years before the British and medical --
61
179250
4191
كانت 25 سنة كاملة قبل تخلي المنشآت --
03:19
British and American medical establishments
62
183441
2872
المنشآت البريطانية والأمريكية الطبية
03:22
abandoned the practice of X-raying pregnant women.
63
186313
6104
عن فحص النساء الحوامل بالأشعة السينية.
03:28
The data was out there, it was open, it was freely available,
64
192417
5481
كانت المعطيات موجودة، كانت مفتوحة، كانت متاحة مجانًا،
03:33
but nobody wanted to know.
65
197898
4224
لكن لا أحد أراد أن يعرف.
03:38
A child a week was dying,
66
202122
2684
طفل يموت أسبوعيًّا،
03:40
but nothing changed.
67
204806
2733
لكن لا شيء تغير.
03:43
Openness alone can't drive change.
68
207539
6255
الانفتاح لوحده لا يستطيع دفع التغيير.
03:49
So for 25 years Alice Stewart had a very big fight on her hands.
69
213794
5617
ولذا كان لدى أليس ستيوارت معركة كبيرة بين يديها لمدة 25 سنة.
03:55
So, how did she know that she was right?
70
219411
3247
إذًا، كيف علمت أنها على حق؟
03:58
Well, she had a fantastic model for thinking.
71
222658
3663
حسنًا، كان لديها نموذج رائع للتفكير.
04:02
She worked with a statistician named George Kneale,
72
226321
2245
عملت أليس مع إحصائي اسمه جورج نيل،
04:04
and George was pretty much everything that Alice wasn't.
73
228566
2384
وكان جورج إلى حدٍ كبير كل شيء أليس لم تكنه.
04:06
So, Alice was very outgoing and sociable,
74
230950
3069
وهكذا، كانت أليس غير متحفظة و اجتماعية،
04:09
and George was a recluse.
75
234019
2458
وجورج كان منعزلًا.
04:12
Alice was very warm, very empathetic with her patients.
76
236477
4014
كانت أليس حنونة و متعاطفة جدًا مع مرضاها.
04:16
George frankly preferred numbers to people.
77
240491
4039
جورج بكل صراحة فضَّل الأرقام على الناس.
04:20
But he said this fantastic thing about their working relationship.
78
244530
3978
لكنه قال تلك المقولة الرائعة عن علاقة العمل الخاصة بهم.
04:24
He said, "My job is to prove Dr. Stewart wrong."
79
248508
6336
قال: "وظيفتي هي إثبات بأن الدكتورة ستيوارت مخطئة."
04:30
He actively sought disconfirmation.
80
254844
3557
سعى جورج بنشاط إلى إيجاد تفنيد.
04:34
Different ways of looking at her models,
81
258401
2337
أساليب أخرى للنظر إلى نماذجها،
04:36
at her statistics, different ways of crunching the data
82
260738
3257
إحصائياتها، طرق مختلفة للتلاعب بالبيانات
04:39
in order to disprove her.
83
263995
3063
من أجل دحض رأيها.
04:42
He saw his job as creating conflict around her theories.
84
267058
5624
رأى وظيفته كخلق تعارض حول نظرياتها.
04:48
Because it was only by not being able to prove
85
272682
3096
فقط لأنه كان غير قادر على إثبات
04:51
that she was wrong,
86
275778
2368
كونها مخطئة،
04:54
that George could give Alice the confidence she needed
87
278146
3121
كان جورج قادرا على إعطاء أليس الثقة التي تحتاجها
04:57
to know that she was right.
88
281267
2982
لكي تعلم أنها على حق.
05:00
It's a fantastic model of collaboration --
89
284249
4675
إنه نموذج رائع من التعاون. -
05:04
thinking partners who aren't echo chambers.
90
288924
5007
شركاء في التفكير و ليسوا أصداء لبعض.
05:09
I wonder how many of us have,
91
293931
2352
أتسائل كم منا لديه،
05:12
or dare to have, such collaborators.
92
296283
6919
أو يجرؤ على أن يكون لديه، معاونون من هذا النوع.
05:19
Alice and George were very good at conflict.
93
303202
3777
أليس وجورج كانا جيدان في الصراع.
05:22
They saw it as thinking.
94
306979
3136
كانا يعتبرونه نوعا من التفكير.
05:26
So what does that kind of constructive conflict require?
95
310115
4273
إذًا، ماذا يتطلب هذا النوع من الصراع البنَّاء؟
05:30
Well, first of all, it requires that we find people
96
314388
3375
حسنًا، أولًا، يتطلب علينا أن نجد أناسا
05:33
who are very different from ourselves.
97
317763
2648
مختلفين جدًّا عن أنفسنا.
05:36
That means we have to resist the neurobiological drive,
98
320411
4336
ذلك يعني أنه يجب علينا أن نقاوم القوة العصبية،
05:40
which means that we really prefer people mostly like ourselves,
99
324747
4504
و التي تعني أننا نفضل الأشخاص الذين هم مثلنا،
05:45
and it means we have to seek out people
100
329251
2224
وذلك يعني أنه علينا أن نبحث عن أناس
05:47
with different backgrounds, different disciplines,
101
331475
2472
ذوي خلفيات مختلفة، تخصصات مختلفة،
05:49
different ways of thinking and different experience,
102
333947
4151
أنماط تفكير مختلفة و تجارب مختلفة،
05:53
and find ways to engage with them.
103
338098
3865
وإيجاد طرق للانخراط معهم.
05:57
That requires a lot of patience and a lot of energy.
104
341963
4644
ذلك يتطلب الكثير من الصبر والطاقة.
06:02
And the more I've thought about this,
105
346607
1811
وكلما فكرت في هذا،
06:04
the more I think, really, that that's a kind of love.
106
348418
5161
كلما اعتقدت، حقُّا، بأن هذا نوع من الحب.
06:09
Because you simply won't commit that kind of energy
107
353579
3069
لأنك ببساطة لن تلتزم بهذا النوع من الطاقة
06:12
and time if you don't really care.
108
356648
4691
والوقت إذا لم تهتم حقًّا.
06:17
And it also means that we have to be prepared to change our minds.
109
361339
4460
وذلك أيضًا يعني بأنه علينا أن نكون مستعدين لتغيير آرائنا.
06:21
Alice's daughter told me
110
365799
2364
ابنة أليس أخبرتني
06:24
that every time Alice went head-to-head with a fellow scientist,
111
368163
3112
بأنه كل مرة أليس تواجهت مع زميل باحث،
06:27
they made her think and think and think again.
112
371275
4184
جعلوها تفكر وتفكر مرة بعد أخرى.
06:31
"My mother," she said, "My mother didn't enjoy a fight,
113
375459
4018
"والدتي،" قالت هي، "والدتي لم تستمتع بأي صراع،
06:35
but she was really good at them."
114
379477
5142
لكنها كانت بارعة فيها."
06:40
So it's one thing to do that in a one-to-one relationship.
115
384619
4170
وبالتالي فالقيام بذلك في علاقة شخصية أمر.
06:44
But it strikes me that the biggest problems we face,
116
388789
3287
ولكن يبدو لي أن أكبر المشاكل التي نواجهها،
06:47
many of the biggest disasters that we've experienced,
117
392076
2874
الكثير من الكوارث التي اختبرناها،
06:50
mostly haven't come from individuals,
118
394950
1951
غالبًا لم تأت من أفراد،
06:52
they've come from organizations,
119
396901
1888
بل جاءت من منظمات،
06:54
some of them bigger than countries,
120
398789
2008
بعضها أكبر من الدول،
06:56
many of them capable of affecting hundreds,
121
400797
2260
الكثير منهم قادر على التأثير على المئات،
06:58
thousands, even millions of lives.
122
403057
4003
الألوف، وحتى الملايين من الأرواح.
07:02
So how do organizations think?
123
407060
4438
إذًا كيف تفكر المنظمات؟
07:07
Well, for the most part, they don't.
124
411498
4026
حسنًا، في غالب الأمر، لا يقومون بذلك.
07:11
And that isn't because they don't want to,
125
415524
2993
وذلك ليس لأنهم لا يريدون القيام بذلك،
07:14
it's really because they can't.
126
418517
2405
إنه حقًّا لأنهم لا يستطيعون.
07:16
And they can't because the people inside of them
127
420922
3347
وهم لا يستطيعون لأن الأشخاص بداخلهم
07:20
are too afraid of conflict.
128
424269
4208
خائفون جدًّا من المواجهة.
07:24
In surveys of European and American executives,
129
428477
2864
في استطلاعات الرأي من المديرين التنفيذيين من أوروبا و أمريكا،
07:27
fully 85 percent of them acknowledged
130
431341
2970
اعترف 85 بالمئة منهم بالكامل
07:30
that they had issues or concerns at work
131
434311
3517
بأنهم كان لديهم مسائل و مخاوف في العمل
07:33
that they were afraid to raise.
132
437828
3633
خائفون من الترقية.
07:37
Afraid of the conflict that that would provoke,
133
441461
3159
خائفون من الصراع الذي قد يحدثه ذلك،
07:40
afraid to get embroiled in arguments
134
444620
2368
خائفون من التورط في جدالات
07:42
that they did not know how to manage,
135
446988
2031
لا يعرفون كيف يديرونها،
07:44
and felt that they were bound to lose.
136
449019
4577
و أحسوا بأنهم متجهون نحو الهزيمة.
07:49
Eighty-five percent is a really big number.
137
453596
6177
خمسة وثمانون بالمئة هو رقم كبير جدًّا.
07:55
It means that organizations mostly can't do
138
459773
2815
ذلك يعني أن كل منظمة لا تستطيع فعل
07:58
what George and Alice so triumphantly did.
139
462588
2328
ما فعله جورج وأليس بكل نجاح.
08:00
They can't think together.
140
464916
4399
لا يستطيعون التفكير مع بعضهم البعض.
08:05
And it means that people like many of us,
141
469315
2241
وذلك يعني أن أناسا كالكثير منا،
08:07
who have run organizations,
142
471556
2184
الذين قاموا بقيادة منظمات،
08:09
and gone out of our way to try to find the very best people we can,
143
473740
3567
وخرجوا عن أسلوبنا المعتاد محاولين إيجاد أفضل الأشخاص
الذين يمكن إيجادهم،
الذين يمكن إيجادهم،
08:13
mostly fail to get the best out of them.
144
477307
6273
غالبًا يفشلون في إخراج أفضل ما في جعبتهم.
08:19
So how do we develop the skills that we need?
145
483580
3336
إذًا كيف نطوِّر المهارات التي نحتاجها؟
08:22
Because it does take skill and practice, too.
146
486916
4083
لأنها تحتاج بالفعل إلى مهارة و ممارسة، أيضاً.
08:26
If we aren't going to be afraid of conflict,
147
490999
3414
إذا كنا لن نخاف من الصراع،
08:30
we have to see it as thinking,
148
494413
2159
يجب علينا أن نراه كنوع من التفكير،
08:32
and then we have to get really good at it.
149
496572
4336
ومن ثم يجب علينا أن نصبح جيدين جدًّا فيه.
08:36
So, recently, I worked with an executive named Joe,
150
500908
4264
لذا، مؤخرًا، عملت مع مسؤول تنفيذي يسمى جو،
08:41
and Joe worked for a medical device company.
151
505172
3472
وجو يعمل لصالح شركة أجهزة طبية.
08:44
And Joe was very worried about the device that he was working on.
152
508644
2975
وقد كان قلقا جدًا حول الجهاز الذي كان يعمل عليه.
08:47
He thought that it was too complicated
153
511619
3025
كان يظن بأنه معقدٌ جدًا
08:50
and he thought that its complexity
154
514644
1864
وظن بأن تعقيده
08:52
created margins of error that could really hurt people.
155
516508
4267
خلق هامشًا من الخطأ بإمكانه بالفعل الإضرار بالناس.
08:56
He was afraid of doing damage to the patients he was trying to help.
156
520775
4140
كان خائفًا من الإضرار بالمرضى الذين كان يحاول مساعدتهم.
09:00
But when he looked around his organization,
157
524915
2305
لكن عندما نظر من حول منظمته،
09:03
nobody else seemed to be at all worried.
158
527220
4461
لا أحد بدا قلقًا على الإطلاق.
09:07
So, he didn't really want to say anything.
159
531681
2555
بالتالي، هو لم يرِد حقًّا قول أي شيء.
09:10
After all, maybe they knew something he didn't.
160
534236
2184
على كل حال، قد يكونون على علم بشيء لم يعلمه هو.
09:12
Maybe he'd look stupid.
161
536420
2584
ربما سيبدوا غبيًّا.
09:14
But he kept worrying about it,
162
539004
2206
لكنه بقي قلقًا بشأنه،
09:17
and he worried about it so much that he got to the point
163
541210
3046
وكان قلقًا بخصوصه إلى الحد
09:20
where he thought the only thing he could do
164
544256
2159
الذي ظن أن الشيء الذي يستطيع فعله
09:22
was leave a job he loved.
165
546415
4130
هو ترك الوظيفة التي أحب.
09:26
In the end, Joe and I found a way
166
550545
4000
في النهاية، جو وأنا وجدنا طريقة
09:30
for him to raise his concerns.
167
554545
1855
له لرفع مخاوفه.
09:32
And what happened then is what almost always
168
556400
2871
و ما حصل بعد ذلك هو ما يحصل دائما
09:35
happens in this situation.
169
559271
1594
تقريبا في تلك الحالات.
09:36
It turned out everybody had exactly the same
170
560865
3221
تبين أن الجميع كان لديه تلك
09:39
questions and doubts.
171
564086
1746
المخاوف والشكوك بالضبط.
09:41
So now Joe had allies. They could think together.
172
565832
4032
و هكذا أصبح لدى جو حلفاء. يستطيعون التفكير معًا.
09:45
And yes, there was a lot of conflict and debate
173
569864
3264
وبالفعل، كان هنالك الكثير من الصراع والنقاش
09:49
and argument, but that allowed everyone around the table
174
573128
4304
والجدال، لكن ذلك سمح للجميع حول الطاولة
09:53
to be creative, to solve the problem,
175
577432
4080
ليكونوا مبدعين، ليحلوا المشكلة،
09:57
and to change the device.
176
581512
4328
وليغيروا الجهاز.
10:01
Joe was what a lot of people might think of
177
585840
3376
جو كان ما يعتقده الكثير من الناس
10:05
as a whistle-blower,
178
589216
2272
شخص واشي،
10:07
except that like almost all whistle-blowers,
179
591488
2715
إلا أنه تقريبًا ككل الواشين الآخرين،
10:10
he wasn't a crank at all,
180
594203
2373
لم يكن رديئًا على الإطلاق،
10:12
he was passionately devoted to the organization
181
596576
3448
كان مكرِّسًا نفسه للمنظمة بحماسة
10:15
and the higher purposes that that organization served.
182
600024
3448
و المقاصد العليا التي كانت تخدمها المنظمة.
10:19
But he had been so afraid of conflict,
183
603472
3816
لكنه كان خائفا جدًا من المواجهة،
10:23
until finally he became more afraid of the silence.
184
607288
5080
إلى أن أصبح أخيرًا خائفًا من الصمت.
10:28
And when he dared to speak,
185
612368
1859
وعندما تجرأ على الكلام،
10:30
he discovered much more inside himself
186
614227
3398
اكتشف أكثر من ذلك بكثير داخل نفسه
10:33
and much more give in the system than he had ever imagined.
187
617625
5242
والكثير من العطاء بداخل النظام مما قد تصوره في أي وقت مضى.
10:38
And his colleagues don't think of him as a crank.
188
622867
3331
وزملاؤه لم يعتبروه رديءً على الإطلاق.
10:42
They think of him as a leader.
189
626198
5128
هم يعتقدونه قائدا.
10:47
So, how do we have these conversations more easily
190
631326
4368
إذاً، كيف يمكننا أن نفتح هذه الحوارات بشكل أسهل
10:51
and more often?
191
635694
1913
وأكثر؟
10:53
Well, the University of Delft
192
637607
1986
حسنًا، جامعة دلفت
10:55
requires that its PhD students
193
639593
2397
تتطلب بأن طلاب الدكتوراه بها
10:57
have to submit five statements that they're prepared to defend.
194
641990
3913
عليهم أن يسلموا خمس تصريحات هم على استعداد للدفاع عنها.
11:01
It doesn't really matter what the statements are about,
195
645903
3384
لا يهم حقًّا موضوع التصريحات،
11:05
what matters is that the candidates are willing and able
196
649287
3792
ما يهم هو أن المرشحين مستعدون و قادرون
11:08
to stand up to authority.
197
653079
2603
على الوقوف ضد سلطة.
11:11
I think it's a fantastic system,
198
655682
2364
أنا أعتقد أنه نظام رائع،
11:13
but I think leaving it to PhD candidates
199
658046
2513
لكن أظن أن تركه لمرشحي الدكتوراه
11:16
is far too few people, and way too late in life.
200
660559
4305
يختزله إلى قلة جدًا من الناس، و مرحلة متأخرة في الحياة.
11:20
I think we need to be teaching these skills
201
664864
3166
أظن أنه يجب علينا أن نقوم بتعليم هذه المهارات
11:23
to kids and adults at every stage of their development,
202
668030
4080
للأطفال والكبار في كل مرحلة من مراحل تطورهم،
11:28
if we want to have thinking organizations
203
672110
2449
إذا أردنا منظمات عقلانية،
11:30
and a thinking society.
204
674559
3647
ومجتمعات عقلانية.
11:34
The fact is that most of the biggest catastrophes that we've witnessed
205
678206
5618
في الواقع أن أغلب الكوارث الضخمة التي شهدناها
11:39
rarely come from information that is secret or hidden.
206
683824
6391
نادرًا ما تأتي من معلومات سرية أو مخفية.
11:46
It comes from information that is freely available and out there,
207
690215
4304
بل تأتي من المعلومات المتاحة بحرية،
11:50
but that we are willfully blind to,
208
694519
2384
لكننا نغض البصر عنها عمدًا،
11:52
because we can't handle, don't want to handle,
209
696903
3128
لأننا لا نستطيع التعامل، بل لا نريد التعامل،
11:55
the conflict that it provokes.
210
700031
4407
مع الصراع الذي تثيره.
12:00
But when we dare to break that silence,
211
704438
2929
لكن عندما نتجرأ على كسر الصمت،
12:03
or when we dare to see,
212
707367
2657
أو عندما نتجرأ على النظر،
12:05
and we create conflict,
213
710024
2255
ونخلق صراعا،
12:08
we enable ourselves and the people around us
214
712279
2625
نقوم بتمكين أنفسنا والناس من حولنا
12:10
to do our very best thinking.
215
714904
4246
لنفكر بشكل أفضل.
12:15
Open information is fantastic,
216
719150
3376
المعلومات المفتوحة شيء رائع،
12:18
open networks are essential.
217
722526
3184
الشبكات المفتوحة عنصر أساسي.
12:21
But the truth won't set us free
218
725710
1977
لكن الحقيقة لن تحررنا
12:23
until we develop the skills and the habit and the talent
219
727687
3764
إلى أن نقوم بتطوير المهارات و العادة والموهبة
12:27
and the moral courage to use it.
220
731451
4137
والشجاعة الأخلاقية لاستخدامها.
12:31
Openness isn't the end.
221
735588
3760
الانفتاح ليس النهاية.
12:35
It's the beginning.
222
739348
2642
إنه البداية.
12:37
(Applause)
223
741990
11479
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Margaret Heffernan - Management thinkerThe former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray.
Why you should listen
How do organizations think? In her book Willful Blindness, Margaret Heffernan examines why businesses and the people who run them often ignore the obvious -- with consequences as dire as the global financial crisis and Fukushima Daiichi nuclear disaster.
Heffernan began her career in television production, building a track record at the BBC before going on to run the film and television producer trade association IPPA. In the US, Heffernan became a serial entrepreneur and CEO in the wild early days of web business. She now blogs for the Huffington Post and BNET.com. Her latest book, Beyond Measure, a TED Books original, explores the small steps companies can make that lead to big changes in their culture.
Margaret Heffernan | Speaker | TED.com