TEDGlobal 2012
Margaret Heffernan: Dare to disagree
Margaret Heffernan: Utmana er att vara oense
Filmed:
Readability: 3.9
3,921,245 views
De flesta människor undviker instinktivt konflikter, men som Margaret Heffernan visar oss, att vara oense på ett bra sätt är centralt för framsteg. Hon illustrerar (ibland på ett kontraintuitivt sätt) hur de bästa samarbetspartner inte bara är varandras ekon -- och att hur storslagna forskningsteam, relationer och företag tillåter människor att vara djupt oense.
Margaret Heffernan - Management thinker
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray. Full bio
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
In Oxford in the 1950s,
0
424
1862
I Oxford under 1950-talet
00:18
there was a fantastic doctor, who was very unusual,
1
2286
3768
fanns det en fantastisk doktor, en väldigt ovanlig sådan,
00:21
named Alice Stewart.
2
6054
2032
hon hette Alice Stewart.
00:23
And Alice was unusual partly because, of course,
3
8086
3143
Och Alice var ovanlig åtminstone för att
00:27
she was a woman, which was pretty rare in the 1950s.
4
11229
3480
hon var en kvinna i yrket, vilket var ovanligt på 1950-talet.
00:30
And she was brilliant, she was one of the,
5
14709
2111
Och hon var briljant, hon var en av de
00:32
at the time, the youngest Fellow to be elected to the Royal College of Physicians.
6
16820
4816
vid den tiden yngsta att bli vald till Docent vid Royal College of Physicians.
00:37
She was unusual too because she continued to work after she got married,
7
21636
3757
Hon var ovanlig även för hon fortsatte arbeta efter hon gift sig,
00:41
after she had kids,
8
25393
2095
efter hon hade fått barn,
00:43
and even after she got divorced and was a single parent,
9
27488
3008
och även efter hon hade skilt sig och blivit ensamstående förälder
00:46
she continued her medical work.
10
30496
2283
så fortsatte hon arbeta inom medicinen.
00:48
And she was unusual because she was really interested in a new science,
11
32779
4120
Och hon var ovanlig på grund av hennes intresse i den nya vetenskapen,
00:52
the emerging field of epidemiology,
12
36899
2624
i det framväxande fältet epidemiologi,
00:55
the study of patterns in disease.
13
39523
3488
studiet av mönster hos sjukdomar.
00:58
But like every scientist, she appreciated
14
43011
2168
Men som varje forskare, så uppskattade hon
01:01
that to make her mark, what she needed to do
15
45179
2256
något som satte henne på kartan, vad hon behövde göra
01:03
was find a hard problem and solve it.
16
47435
4518
var att hitta svåra problem och lösa dem.
01:07
The hard problem that Alice chose
17
51953
2544
Det svårlösta problem som Alice valde
01:10
was the rising incidence of childhood cancers.
18
54497
3398
var de ökande fallen av barncancer.
01:13
Most disease is correlated with poverty,
19
57895
2190
De flesta sjukdomarna var då korrelerade med fattigdom
01:15
but in the case of childhood cancers,
20
60085
2269
men i dessa fall av barncancer,
01:18
the children who were dying seemed mostly to come
21
62354
2604
verkade de döende barnen komma mestadels
01:20
from affluent families.
22
64958
2445
från välbeställda familjer.
01:23
So, what, she wanted to know,
23
67403
1743
Så vad hon ville komma fram till,
01:25
could explain this anomaly?
24
69146
3082
var det som förklarade denna avvikelse?
01:28
Now, Alice had trouble getting funding for her research.
25
72228
2783
Nu hade Alice svårigheter att hitta pengar till hennes forskning.
01:30
In the end, she got just 1,000 pounds
26
75011
1991
Men till slut, så fick hon blott 1000 pund
01:32
from the Lady Tata Memorial prize.
27
77002
2255
från Lady Tata minnesfondens pris.
01:35
And that meant she knew she only had one shot
28
79257
2543
Och hon visste att detta var hennes enda chans
01:37
at collecting her data.
29
81800
2042
att samla ihop hennes data.
01:39
Now, she had no idea what to look for.
30
83842
2477
Men hon hade ingen idé vad hon letade efter.
01:42
This really was a needle in a haystack sort of search,
31
86319
3116
Sökande var verkligen av typen en nål i en höstack,
01:45
so she asked everything she could think of.
32
89435
2622
så hon frågade om allting som hon kunde komma på.
01:47
Had the children eaten boiled sweets?
33
92057
1833
Hade barnen ätit kokade karameller?
01:49
Had they consumed colored drinks?
34
93890
2073
Hade de druckit färgade läsk?
01:51
Did they eat fish and chips?
35
95963
1647
Hade de ätit friterade fisk och pommes frites?
01:53
Did they have indoor or outdoor plumbing?
36
97610
2008
Hade de vatten och avlopp inomhus eller utanför bostaden?
01:55
What time of life had they started school?
37
99618
3416
Hur gamla var de när började skolan?
01:58
And when her carbon copied questionnaire started to come back,
38
103034
3368
Och när hennes karbonkopierade frågeformulär började komma tillbaka,
02:02
one thing and one thing only jumped out
39
106402
2920
var det en sak och endast en sak som stod ut
02:05
with the statistical clarity of a kind that
40
109322
2536
med en statistisk säkerhet av den höjden
02:07
most scientists can only dream of.
41
111858
2840
som de flesta vetenskapsmän enbart kunde drömma om.
02:10
By a rate of two to one,
42
114698
1920
Med en kvot två till ett
02:12
the children who had died
43
116618
2081
så hade barnen som hade dött,
02:14
had had mothers who had been X-rayed when pregnant.
44
118699
6295
haft mödrar som hade blivit röntgade när de var gravida.
02:20
Now that finding flew in the face of conventional wisdom.
45
124994
4505
Dessa resultat flög direkt i ansiktet på den beprövade erfarenheten.
02:25
Conventional wisdom held
46
129499
1907
Den beprövade erfarenheten
02:27
that everything was safe up to a point, a threshold.
47
131406
3997
att allting är säkert upp till en viss gräns, en tröskelnivå.
02:31
It flew in the face of conventional wisdom,
48
135403
2327
Något som utmanande beprövade erfarenheten,
02:33
which was huge enthusiasm for the cool new technology
49
137730
3458
vilket var den enorma entusiasmen för den nya coola tekniken
02:37
of that age, which was the X-ray machine.
50
141188
3646
vid den tiden, vilket var röntgenapparaten.
02:40
And it flew in the face of doctors' idea of themselves,
51
144834
4224
Det utmanande läkarnas känsla för dem själva med,
02:44
which was as people who helped patients,
52
149058
3808
att de var människor som hjälpte patienterna,
02:48
they didn't harm them.
53
152866
2696
och inte att de skadade dem.
02:51
Nevertheless, Alice Stewart rushed to publish
54
155562
3688
Trots detta så publicerade snabbt Alice Stewart
02:55
her preliminary findings in The Lancet in 1956.
55
159250
3584
sina preliminära resultat i tidskiften The Lancet 1956.
02:58
People got very excited, there was talk of the Nobel Prize,
56
162834
4008
Folk blev väldigt exalterade, det var till och med prat om Nobelpris,
03:02
and Alice really was in a big hurry
57
166842
2120
och Alice höll verkligen en hög takt
03:04
to try to study all the cases of childhood cancer she could find
58
168962
3791
för att kunna studera alla typer av barncancer hon kunde hitta
03:08
before they disappeared.
59
172753
2153
innan de hade försvunnit.
03:10
In fact, she need not have hurried.
60
174906
4344
Men faktum är hon hade inte behövt vara så snabb.
03:15
It was fully 25 years before the British and medical --
61
179250
4191
Det tog 25 år innan de Brittiska och medicinska --
03:19
British and American medical establishments
62
183441
2872
Brittiska och det Amerikanska medicinska etablissemanget
03:22
abandoned the practice of X-raying pregnant women.
63
186313
6104
övergav att röntga gravida kvinnor.
03:28
The data was out there, it was open, it was freely available,
64
192417
5481
Data fanns tillgängliga, vilka var öppna, som var fritt tillgängliga,
03:33
but nobody wanted to know.
65
197898
4224
men ingen ville ta det till sig.
03:38
A child a week was dying,
66
202122
2684
Ett barn i veckan dog,
03:40
but nothing changed.
67
204806
2733
men ingenting ändrades.
03:43
Openness alone can't drive change.
68
207539
6255
Enbart öppenhet kan inte påskynda förändring i sig själv.
03:49
So for 25 years Alice Stewart had a very big fight on her hands.
69
213794
5617
Så under 25 år så hade Alice Stewart en stor fight att hantera.
03:55
So, how did she know that she was right?
70
219411
3247
Så hur visste hon att hon hade rätt?
03:58
Well, she had a fantastic model for thinking.
71
222658
3663
Nåväl hon hade en imponerande modell för tänkandet.
04:02
She worked with a statistician named George Kneale,
72
226321
2245
Hon arbetade tillsammans med en statistiker som hette George Kneale
04:04
and George was pretty much everything that Alice wasn't.
73
228566
2384
och George var nästan motsatsen till vad Alice var.
04:06
So, Alice was very outgoing and sociable,
74
230950
3069
Alice var väldigt utåtriktad och sällskaplig
04:09
and George was a recluse.
75
234019
2458
och George var en enstöring.
04:12
Alice was very warm, very empathetic with her patients.
76
236477
4014
Alice var väldigt varm och empatisk mot hennes patienter.
04:16
George frankly preferred numbers to people.
77
240491
4039
George gillade uppriktigt siffror framför människor.
04:20
But he said this fantastic thing about their working relationship.
78
244530
3978
Men han sa denna fantastiska saken om deras arbetsrelation.
04:24
He said, "My job is to prove Dr. Stewart wrong."
79
248508
6336
Ha sa "Mitt jobb är bevisa att Dr. Stewart har fel."
04:30
He actively sought disconfirmation.
80
254844
3557
Han försökte aktivt hitta det som inte stämde.
04:34
Different ways of looking at her models,
81
258401
2337
Genom olika sätt att titta på hennes modeller,
04:36
at her statistics, different ways of crunching the data
82
260738
3257
på hennes statistik, olika sätt att bearbeta data
04:39
in order to disprove her.
83
263995
3063
för att motbevisa henne.
04:42
He saw his job as creating conflict around her theories.
84
267058
5624
Han såg som sitt jobb att skapa konflikter kring henne teorier.
04:48
Because it was only by not being able to prove
85
272682
3096
Eftersom det var enbart genom att han inte kunde bevisa
04:51
that she was wrong,
86
275778
2368
att hon hade fel,
04:54
that George could give Alice the confidence she needed
87
278146
3121
som George kunde ge Alice det självförtroende som hon behövde,
04:57
to know that she was right.
88
281267
2982
för att veta att hon hade rätt.
05:00
It's a fantastic model of collaboration --
89
284249
4675
Det var en underbar modell för samarbete --
05:04
thinking partners who aren't echo chambers.
90
288924
5007
tänkande kompanjoner som inte bara är varandras ekon.
05:09
I wonder how many of us have,
91
293931
2352
Jag undrar hur många av oss som har
05:12
or dare to have, such collaborators.
92
296283
6919
eller vågar ha, sådana samarbetspartners.
05:19
Alice and George were very good at conflict.
93
303202
3777
Alice och George var väldigt bra på konflikter.
05:22
They saw it as thinking.
94
306979
3136
De såg på detta som tänkandet.
05:26
So what does that kind of constructive conflict require?
95
310115
4273
Så vad krävs för genomföra den typen av konstruktiv kritik?
05:30
Well, first of all, it requires that we find people
96
314388
3375
Första av allt, så krävs vi hittar människor
05:33
who are very different from ourselves.
97
317763
2648
som är väldigt olika oss själva.
05:36
That means we have to resist the neurobiological drive,
98
320411
4336
Det betyder att vi måste motstå den neurologiska drivkraften
05:40
which means that we really prefer people mostly like ourselves,
99
324747
4504
som gör att vi föredrar folk som liknar oss själva
05:45
and it means we have to seek out people
100
329251
2224
och det betyder att vi måste hitta folk
05:47
with different backgrounds, different disciplines,
101
331475
2472
från olika bakgrund, olika discipliner,
05:49
different ways of thinking and different experience,
102
333947
4151
olika tankesätt och olika erfarenheter,
05:53
and find ways to engage with them.
103
338098
3865
och hitta sätt att acceptera dem.
05:57
That requires a lot of patience and a lot of energy.
104
341963
4644
Detta kräver ett stort tålamod och en stor dos energi.
06:02
And the more I've thought about this,
105
346607
1811
Och ju mer jag har tänkt på detta,
06:04
the more I think, really, that that's a kind of love.
106
348418
5161
ju mer jag tänkt på det, så är det verkligen, en typ av kärlek.
06:09
Because you simply won't commit that kind of energy
107
353579
3069
Eftersom man kan inte bara ge den typen av energi
06:12
and time if you don't really care.
108
356648
4691
och lägga ned den tiden om du verkligen inte bryr dig.
06:17
And it also means that we have to be prepared to change our minds.
109
361339
4460
Och det betyder att vi måste vara beredda att ändra våra tankesätt.
06:21
Alice's daughter told me
110
365799
2364
Alices dotter talade om för mig
06:24
that every time Alice went head-to-head with a fellow scientist,
111
368163
3112
att varje gång Alice gick in en konflikt ansikte mot ansikte med en forskarkollega,
06:27
they made her think and think and think again.
112
371275
4184
så fick de henne att tänka och tänka och åter tänka.
06:31
"My mother," she said, "My mother didn't enjoy a fight,
113
375459
4018
"Min mor", sa hon, "Min mor gillade inte att strida,
06:35
but she was really good at them."
114
379477
5142
men hon var väldigt bra på det."
06:40
So it's one thing to do that in a one-to-one relationship.
115
384619
4170
Det är en sak att göra det i en relation mellan två personer.
06:44
But it strikes me that the biggest problems we face,
116
388789
3287
Det slår mig att de största problemen vi möter,
06:47
many of the biggest disasters that we've experienced,
117
392076
2874
många av det största katastroferna som vi upplevt,
06:50
mostly haven't come from individuals,
118
394950
1951
har vanligtvis inte orsakats av individer,
06:52
they've come from organizations,
119
396901
1888
de härstammar från organisationer.
06:54
some of them bigger than countries,
120
398789
2008
Där några av dem är större än länder,
06:56
many of them capable of affecting hundreds,
121
400797
2260
där några av dem har möjligt att påverka hundratals,
06:58
thousands, even millions of lives.
122
403057
4003
tusentals och till och med miljoner av liv.
07:02
So how do organizations think?
123
407060
4438
Så hur tänker organisationer?
07:07
Well, for the most part, they don't.
124
411498
4026
Jag må säga att det till största del, så gör de inte det.
07:11
And that isn't because they don't want to,
125
415524
2993
Och det är inte för att de inte vill göra det,
07:14
it's really because they can't.
126
418517
2405
utan det är för att att det verkligen inte kan.
07:16
And they can't because the people inside of them
127
420922
3347
Och de kan inte för att folket inuti dem
07:20
are too afraid of conflict.
128
424269
4208
är för rädda för konflikter.
07:24
In surveys of European and American executives,
129
428477
2864
I en undersökning av Europeiska och Amerikanska ledare,
07:27
fully 85 percent of them acknowledged
130
431341
2970
så bekräftade 85 procent av dem
07:30
that they had issues or concerns at work
131
434311
3517
att de hade problem eller bekymmer på jobbet
07:33
that they were afraid to raise.
132
437828
3633
som de var rädda att ta upp.
07:37
Afraid of the conflict that that would provoke,
133
441461
3159
Rädda för den konflikt som detta kunde ge upphov till,
07:40
afraid to get embroiled in arguments
134
444620
2368
rädda för att bli omringade av argument,
07:42
that they did not know how to manage,
135
446988
2031
som de inte visste hur det skulle hantera,
07:44
and felt that they were bound to lose.
136
449019
4577
och som de kände att de skulle förlora.
07:49
Eighty-five percent is a really big number.
137
453596
6177
Åttiofem procent det är en verkligen hög siffra.
07:55
It means that organizations mostly can't do
138
459773
2815
Det betyder att organisationer i regel inte kan göra
07:58
what George and Alice so triumphantly did.
139
462588
2328
som George och Alice gjorde så framgångsrikt.
08:00
They can't think together.
140
464916
4399
De kan inte tänka tillsammans.
08:05
And it means that people like many of us,
141
469315
2241
Det betyder att folk som oss,
08:07
who have run organizations,
142
471556
2184
som leder organisationer,
08:09
and gone out of our way to try to find the very best people we can,
143
473740
3567
gjort det bästa vi kan för att hitta de absolut bästa folket vi kan,
08:13
mostly fail to get the best out of them.
144
477307
6273
till största del misslyckas få ut det bästa från dem.
08:19
So how do we develop the skills that we need?
145
483580
3336
Så hur utvecklar vi dessa färdigheter som vi behöver?
08:22
Because it does take skill and practice, too.
146
486916
4083
Eftersom det krävs skicklighet men även erfarenhet.
08:26
If we aren't going to be afraid of conflict,
147
490999
3414
Om vi inte ska vara rädda för konflikter,
08:30
we have to see it as thinking,
148
494413
2159
så måste vi se detta som ett tänkande,
08:32
and then we have to get really good at it.
149
496572
4336
och vi behöver då bli riktigt bra på detta.
08:36
So, recently, I worked with an executive named Joe,
150
500908
4264
Nyligen jobbade jag med en ledare som hette Joe,
08:41
and Joe worked for a medical device company.
151
505172
3472
och Joe arbetade för ett medicinteknikföretag.
08:44
And Joe was very worried about the device that he was working on.
152
508644
2975
Och Joe var väldigt bekymrad över ett apparat som han arbetade på.
08:47
He thought that it was too complicated
153
511619
3025
Han tyckte den var för komplicerad
08:50
and he thought that its complexity
154
514644
1864
och tyckte att dess komplexitet
08:52
created margins of error that could really hurt people.
155
516508
4267
skapade möjligheter för fel som kunde skada människor.
08:56
He was afraid of doing damage to the patients he was trying to help.
156
520775
4140
Han var rädd att skada patienter som han försökte hjälpa.
09:00
But when he looked around his organization,
157
524915
2305
Men när han tittade runt i organisationen,
09:03
nobody else seemed to be at all worried.
158
527220
4461
verkade ingen alls bekymrade sig överhuvudtaget.
09:07
So, he didn't really want to say anything.
159
531681
2555
Så han ville egentligen hålla tyst.
09:10
After all, maybe they knew something he didn't.
160
534236
2184
Men ändå, kanske visste någon som han inte visste.
09:12
Maybe he'd look stupid.
161
536420
2584
Kanske skulle han se dum ut.
09:14
But he kept worrying about it,
162
539004
2206
Men han fortsatte oroa sig för den,
09:17
and he worried about it so much that he got to the point
163
541210
3046
och han oroade sig så mycket att han kom till punkten
09:20
where he thought the only thing he could do
164
544256
2159
där han tänkte detta var det ena han kunde göra var
09:22
was leave a job he loved.
165
546415
4130
att lämna arbetet han älskade.
09:26
In the end, Joe and I found a way
166
550545
4000
Till slut, hittade jag och Joe ett sätt
09:30
for him to raise his concerns.
167
554545
1855
att framföra hans oro.
09:32
And what happened then is what almost always
168
556400
2871
Och vad som händer är det som nästan alltid
09:35
happens in this situation.
169
559271
1594
händer i situationer som denna.
09:36
It turned out everybody had exactly the same
170
560865
3221
Det råkade visa sig att allihopa hade exakt samma
09:39
questions and doubts.
171
564086
1746
frågor och tvivel.
09:41
So now Joe had allies. They could think together.
172
565832
4032
Så nu hade Joe sina bundsförvanter. De kunde tänka tillsammans.
09:45
And yes, there was a lot of conflict and debate
173
569864
3264
Självklart fanns massor med konflikt, debatt,
09:49
and argument, but that allowed everyone around the table
174
573128
4304
och argument. men detta tillät alla berörda
09:53
to be creative, to solve the problem,
175
577432
4080
att vara kreativa i problemlösningen
09:57
and to change the device.
176
581512
4328
och att ändra apparaten.
10:01
Joe was what a lot of people might think of
177
585840
3376
Joe var vad många skulle anse
10:05
as a whistle-blower,
178
589216
2272
som en visselblåsare,
10:07
except that like almost all whistle-blowers,
179
591488
2715
förutom att som nästan alla visselblåsare
10:10
he wasn't a crank at all,
180
594203
2373
så var han överhuvudtaget inte smågalen.
10:12
he was passionately devoted to the organization
181
596576
3448
Han brydde sig passionerat om organisation
10:15
and the higher purposes that that organization served.
182
600024
3448
och de högre syften som han tjänade denna organisation.
10:19
But he had been so afraid of conflict,
183
603472
3816
Men han hade varit så rädd för konflikten
10:23
until finally he became more afraid of the silence.
184
607288
5080
ända tills han blev räddare för sin tystnad.
10:28
And when he dared to speak,
185
612368
1859
Först då vågade han tala ut,
10:30
he discovered much more inside himself
186
614227
3398
upptäckte han mycket mer av sig själv
10:33
and much more give in the system than he had ever imagined.
187
617625
5242
och att han hade mycket mer att ge systemet än han hade kunna föreställt sig.
10:38
And his colleagues don't think of him as a crank.
188
622867
3331
Och hans kollegor såg inte på honom som smågalen.
10:42
They think of him as a leader.
189
626198
5128
De såg honom som en ledare.
10:47
So, how do we have these conversations more easily
190
631326
4368
Så hur kan vi ta denna typen av diskussioner lättare
10:51
and more often?
191
635694
1913
och ta dem oftare?
10:53
Well, the University of Delft
192
637607
1986
Genom att kanske göra som Universitet i Delft
10:55
requires that its PhD students
193
639593
2397
som begär att deras PhD studenter
10:57
have to submit five statements that they're prepared to defend.
194
641990
3913
måste lämna in fem ställningstaganden som de måste kunna försvara.
11:01
It doesn't really matter what the statements are about,
195
645903
3384
Det spelar egentligen ingen vad ställningstagandena handlar om
11:05
what matters is that the candidates are willing and able
196
649287
3792
det som betyder något är att kandidaterna är beredda och kan
11:08
to stand up to authority.
197
653079
2603
stå upp mot auktoriteter.
11:11
I think it's a fantastic system,
198
655682
2364
Jag tycker att det är ett fantastiskt system
11:13
but I think leaving it to PhD candidates
199
658046
2513
men att bara låta detta vara något för doktorander,
11:16
is far too few people, and way too late in life.
200
660559
4305
det är alldeles för få människor och alldeles för försent i livet.
11:20
I think we need to be teaching these skills
201
664864
3166
Vi måste lära ut dessa kunskaper
11:23
to kids and adults at every stage of their development,
202
668030
4080
till barn och vuxna i varje steg i deras utveckling,
11:28
if we want to have thinking organizations
203
672110
2449
om vi vill ha tänkande organisationer
11:30
and a thinking society.
204
674559
3647
och ett tänkande samhälle.
11:34
The fact is that most of the biggest catastrophes that we've witnessed
205
678206
5618
Faktum är de flesta av de största katastroferna vi bevittnat
11:39
rarely come from information that is secret or hidden.
206
683824
6391
sällan kommer från att information är hemlig eller undangömd.
11:46
It comes from information that is freely available and out there,
207
690215
4304
Den kommer från information som är fritt tillgänglig och finns där ute,
11:50
but that we are willfully blind to,
208
694519
2384
men vi är avsiktlig blinda inför informationen,
11:52
because we can't handle, don't want to handle,
209
696903
3128
eftersom vi inte kan hantera och inte vill hantera
11:55
the conflict that it provokes.
210
700031
4407
konflikterna som detta framkallar.
12:00
But when we dare to break that silence,
211
704438
2929
Men när vi vågar att bryta tystnaden
12:03
or when we dare to see,
212
707367
2657
eller när vi vågar se,
12:05
and we create conflict,
213
710024
2255
och vi skapar en konflikt,
12:08
we enable ourselves and the people around us
214
712279
2625
då möjliggör för oss själva och människor omkring oss
12:10
to do our very best thinking.
215
714904
4246
att använda vårt allra bästa tänkande.
12:15
Open information is fantastic,
216
719150
3376
Öppen information är fantastiskt och
12:18
open networks are essential.
217
722526
3184
öppna nätverk är nödvändiga.
12:21
But the truth won't set us free
218
725710
1977
Men sanningen är att vi sätter inte oss själva fria
12:23
until we develop the skills and the habit and the talent
219
727687
3764
förrän vi har utvecklat färdigheter, vanor, talang,
12:27
and the moral courage to use it.
220
731451
4137
och civilkurage att använda det.
12:31
Openness isn't the end.
221
735588
3760
Öppenhet är inte slutet.
12:35
It's the beginning.
222
739348
2642
Det är början.
12:37
(Applause)
223
741990
11479
(Applåder)
ABOUT THE SPEAKER
Margaret Heffernan - Management thinkerThe former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray.
Why you should listen
How do organizations think? In her book Willful Blindness, Margaret Heffernan examines why businesses and the people who run them often ignore the obvious -- with consequences as dire as the global financial crisis and Fukushima Daiichi nuclear disaster.
Heffernan began her career in television production, building a track record at the BBC before going on to run the film and television producer trade association IPPA. In the US, Heffernan became a serial entrepreneur and CEO in the wild early days of web business. She now blogs for the Huffington Post and BNET.com. Her latest book, Beyond Measure, a TED Books original, explores the small steps companies can make that lead to big changes in their culture.
Margaret Heffernan | Speaker | TED.com