TEDGlobal 2012
Margaret Heffernan: Dare to disagree
มาร์กาเร็ต เฮฟเฟอร์นัน (Margaret Heffernan): จงกล้าที่จะแย้ง
Filmed:
Readability: 3.9
3,921,245 views
โดยสัญชาตญาณแล้ว ผู้คนส่วนใหญ่หลีกเลี่ยงความขัดแย้ง แต่มาร์กาเร็ต เฮฟเฟอร์นัน แสดงให้เห็น (ซึ่งบางครั้งก็ขัดกับสัญชาตญาณ) ว่าคู่คิดที่ดีที่สุดไม่ใช่ผู้ที่คอยทำตัวเหมือนห้องสะท้อนเสียง และแสดงให้เห็นว่า ทีมวิจัย ความสัมพันธ์ และบริษัทที่ยิ่งใหญ่ทั้งหลาย ยอมให้ผู้คนเห็นต่างกันอย่างสุดขั้วได้ยังไง
Margaret Heffernan - Management thinker
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray. Full bio
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
In Oxford in the 1950s,
0
424
1862
ในอ๊อกซ์ฟอร์ด ในช่วงทศวรรษ 1950
00:18
there was a fantastic doctor, who was very unusual,
1
2286
3768
มีคุณหมอที่เก่งมากๆ คนหนึ่งที่แตกต่างจากปกติมาก
00:21
named Alice Stewart.
2
6054
2032
เธอชื่อว่า อลิซ สจวร์ต
00:23
And Alice was unusual partly because, of course,
3
8086
3143
และอลิซแตกต่างจากปกติ ส่วนหนึ่งเพราะว่า
00:27
she was a woman, which was pretty rare in the 1950s.
4
11229
3480
เธอเป็นหมอผู้หญิง ซึ่งค่อนข้างหายากมากในช่วง 1950
00:30
And she was brilliant, she was one of the,
5
14709
2111
และเธอเก่งมาก เธอเป็นหนึ่งใน
00:32
at the time, the youngest Fellow to be elected to the Royal College of Physicians.
6
16820
4816
สมาชิกที่อายุน้อยที่สุดที่ได้รับเลือกเข้าไปใน
ราชวิทยาลัยแห่งอายุรแพทย์
ราชวิทยาลัยแห่งอายุรแพทย์
00:37
She was unusual too because she continued to work after she got married,
7
21636
3757
อีกสาเหตุหนึ่งที่เธอต่างจากปกติก็คือว่า
เธอยังคงทำงานต่อหลังจากที่เธอแต่งงาน
เธอยังคงทำงานต่อหลังจากที่เธอแต่งงาน
00:41
after she had kids,
8
25393
2095
หลังจากที่เธอมีลูก
00:43
and even after she got divorced and was a single parent,
9
27488
3008
และแม้กระทั่งหลังจากที่เธอหย่าและต้องเลี้ยงลูกเพียงลำพัง
00:46
she continued her medical work.
10
30496
2283
เธอยังคงทำงานด้านการแพทย์ของเธอต่อไป
00:48
And she was unusual because she was really interested in a new science,
11
32779
4120
และเธอแตกต่างไปจากปกติก็เพราะว่า
เธอสนใจเอามากๆ ในวิทยาศาสตร์แขนงใหม่
เธอสนใจเอามากๆ ในวิทยาศาสตร์แขนงใหม่
00:52
the emerging field of epidemiology,
12
36899
2624
ที่เพิ่งกำเนิดขึ้นชื่อว่า สาขาระบาดวิทยา
00:55
the study of patterns in disease.
13
39523
3488
ซึ่งเป็นการศึกษารูปแบบการเกิดและแพร่กระจายของโรค
00:58
But like every scientist, she appreciated
14
43011
2168
แต่ก็เหมือนนักวิทยาศาสตร์ทุกคน
เธอทราบดีว่า
เธอทราบดีว่า
01:01
that to make her mark, what she needed to do
15
45179
2256
เพื่อให้ตัวเองโดดเด่น สิ่งที่เธอต้องทำก็คือ
01:03
was find a hard problem and solve it.
16
47435
4518
มองหาปัญหาที่ยากๆ แล้วแก้มันซะ
01:07
The hard problem that Alice chose
17
51953
2544
ปัญหายากๆ ที่อลิซเลือก
01:10
was the rising incidence of childhood cancers.
18
54497
3398
ก็คือการเพิ่มขึ้นของมะเร็งในวัยเด็ก
01:13
Most disease is correlated with poverty,
19
57895
2190
โรคส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับความยากจน
01:15
but in the case of childhood cancers,
20
60085
2269
แต่ในกรณีของมะเร็งในเด็กนั้น
01:18
the children who were dying seemed mostly to come
21
62354
2604
เด็กๆ ที่กำลังจะตาย เหมือนว่าส่วนใหญ่จะมาจาก
01:20
from affluent families.
22
64958
2445
ครอบครัวที่มั่งคั่ง
01:23
So, what, she wanted to know,
23
67403
1743
เพราะงั้น เธอเลยอยากรู้ว่า
01:25
could explain this anomaly?
24
69146
3082
อะไรที่จะสามารถอธิบายความผิดปกตินี้ได้
01:28
Now, Alice had trouble getting funding for her research.
25
72228
2783
ตอนนั้น อลิซมีปัญหาในการหาทุนให้กับงานวิจัยของเธอ
01:30
In the end, she got just 1,000 pounds
26
75011
1991
ในท้ายที่สุด เธอได้รับทุนแค่ 1,000 ปอนด์
01:32
from the Lady Tata Memorial prize.
27
77002
2255
จากรางวัล Lady Tata Memorial
01:35
And that meant she knew she only had one shot
28
79257
2543
และนั่นหมายความว่า เธอรู้ดีว่าเธอมีโอกาสแค่ครั้งเดียว
01:37
at collecting her data.
29
81800
2042
ที่จะเก็บข้อมูลของเธอให้ได้
01:39
Now, she had no idea what to look for.
30
83842
2477
ตอนนั้น เธอไม่รู้เลยว่าเธอควรจะมองหาอะไรแน่
01:42
This really was a needle in a haystack sort of search,
31
86319
3116
มันเหมือนกับการงมเข็มในมหาสมุทรเลยทีเดียว
01:45
so she asked everything she could think of.
32
89435
2622
เธอก็เลยถามทุกอย่างที่เธอนึกออก
01:47
Had the children eaten boiled sweets?
33
92057
1833
เด็กๆ ได้กินลูกกวาดมั้ย?
01:49
Had they consumed colored drinks?
34
93890
2073
เด็กๆ ได้ดื่มเครื่องดื่มผสมสีรึเปล่า?
01:51
Did they eat fish and chips?
35
95963
1647
พวกเขากินสเต็กปลากับมันฝรั่งทอดรึเปล่า?
01:53
Did they have indoor or outdoor plumbing?
36
97610
2008
พวกเขามีระบบท่อประปาภายในหรือภายนอกบ้าน?
01:55
What time of life had they started school?
37
99618
3416
พวกเขาเริ่มเข้าโรงเรียนตอนอายุเท่าไหร่?
01:58
And when her carbon copied questionnaire started to come back,
38
103034
3368
และเมื่อเธอได้รับสำเนาแบบสอบถามของเธอกลับมา
02:02
one thing and one thing only jumped out
39
106402
2920
มีสิ่งหนึ่งและเป็นเพียงสิ่งเดียว ที่โดดเด่นออกมา
02:05
with the statistical clarity of a kind that
40
109322
2536
ด้วยความชัดเจนทางสถิติอย่างมาก
02:07
most scientists can only dream of.
41
111858
2840
ชนิดที่นักวิทยาศาสตร์ส่วนใหญ่ไม่คาดคิดว่าจะเจอ
02:10
By a rate of two to one,
42
114698
1920
ด้วยอัตราส่วนสองต่อหนึ่ง
02:12
the children who had died
43
116618
2081
เด็กๆ ที่เสียชีวิต
02:14
had had mothers who had been X-rayed when pregnant.
44
118699
6295
มีแม่ที่ได้รับการเอ็กซ์เรย์ขณะตั้งครรภ์
02:20
Now that finding flew in the face of conventional wisdom.
45
124994
4505
ตอนนั้น ข้อค้นพบนี้ท้าทายความรู้ดั้งเดิมเข้าอย่างจัง
02:25
Conventional wisdom held
46
129499
1907
ความรู้ดั้งเดิมที่ว่า
02:27
that everything was safe up to a point, a threshold.
47
131406
3997
ทุกอย่างปลอดภัยหากไม่มากเกินจุดๆ หนึ่ง
02:31
It flew in the face of conventional wisdom,
48
135403
2327
มันท้าทายภูมิปัญญาดั้งเดิม
02:33
which was huge enthusiasm for the cool new technology
49
137730
3458
ซึ่งกำลังตื่นเต้นมากกับเทคโนโลยีสุดเจ๋งใหม่ล่าสุดในยุคนั้น
02:37
of that age, which was the X-ray machine.
50
141188
3646
ซึ่งก็คือ เครื่องเอ็กซ์เรย์
02:40
And it flew in the face of doctors' idea of themselves,
51
144834
4224
และมันขัดแย้งกับความเชื่อของแพทย์ที่เชื่อว่า
02:44
which was as people who helped patients,
52
149058
3808
พวกเขาเป็นผู้ช่วยเหลือคนไข้
02:48
they didn't harm them.
53
152866
2696
พวกเขาไม่ได้ทำอันตรายคนไข้
02:51
Nevertheless, Alice Stewart rushed to publish
54
155562
3688
ถึงแม้ว่าจะเป็นเช่นนั้น อลิซ สจวร์ต ก็ได้รีบตีพิมพ์
02:55
her preliminary findings in The Lancet in 1956.
55
159250
3584
ผลการค้นพบเบื้องต้นของเธอใน
วารสารการแพทย์ชื่อ The Lancet เมื่อปี 1956
วารสารการแพทย์ชื่อ The Lancet เมื่อปี 1956
02:58
People got very excited, there was talk of the Nobel Prize,
56
162834
4008
ผู้คนพากันตื่นเต้น
ถึงขั้นมีการพูดถึงรางวัลโนเบล
ถึงขั้นมีการพูดถึงรางวัลโนเบล
03:02
and Alice really was in a big hurry
57
166842
2120
และอลิซอยู่ในสภาวะที่เร่งรีบมากจริงๆ
03:04
to try to study all the cases of childhood cancer she could find
58
168962
3791
ในการพยายามที่จะศึกษา
มะเร็งวัยเด็กที่เธอพบเจอทุกราย
มะเร็งวัยเด็กที่เธอพบเจอทุกราย
03:08
before they disappeared.
59
172753
2153
ก่อนที่พวกมันจะหายไป
03:10
In fact, she need not have hurried.
60
174906
4344
อันที่จริง เธอไม่จำเป็นต้องรีบเลย
03:15
It was fully 25 years before the British and medical --
61
179250
4191
มันเป็นเวลาถึง 25 ปีเต็มๆ ก่อนที่
03:19
British and American medical establishments
62
183441
2872
หน่วยงานทางด้านการแพทย์ในอังกฤษและอเมริกา
03:22
abandoned the practice of X-raying pregnant women.
63
186313
6104
จะยกเลิกการเอ็กซ์เรย์หญิงมีครรภ์
03:28
The data was out there, it was open, it was freely available,
64
192417
5481
ข้อมูลอยู่ตรงนั้น เป็นข้อมูลสาธารณะ
ที่เข้าถึงได้อย่างเสรี
ที่เข้าถึงได้อย่างเสรี
03:33
but nobody wanted to know.
65
197898
4224
แต่ไม่มีใครอยากที่จะรับรู้มัน
03:38
A child a week was dying,
66
202122
2684
เด็กตายลงอาทิตย์ละคน
03:40
but nothing changed.
67
204806
2733
แต่ไม่มีอะไรเปลี่ยนแปลง
03:43
Openness alone can't drive change.
68
207539
6255
การเปิดเผยข้อมูลเพียงอย่างเดียว
ไม่สามารถทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงได้
ไม่สามารถทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงได้
03:49
So for 25 years Alice Stewart had a very big fight on her hands.
69
213794
5617
เพราะงั้น เป็นเวลา 25 ปีเลยทีเดียว
ที่ อลิซ สจวร์ต ใช้เวลาต่อสู้เรื่องนี้
ที่ อลิซ สจวร์ต ใช้เวลาต่อสู้เรื่องนี้
03:55
So, how did she know that she was right?
70
219411
3247
เอาล่ะ แล้วเธอรู้ได้ยังไงว่าเธอถูก?
03:58
Well, she had a fantastic model for thinking.
71
222658
3663
คือ เธอมีวิธีการคิดที่น่าทึ่งมาก
04:02
She worked with a statistician named George Kneale,
72
226321
2245
เธอทำงานกับนักสถิติที่ชื่อว่า จอร์จ นีล
04:04
and George was pretty much everything that Alice wasn't.
73
228566
2384
และจอร์จก็มีลักษณะตรงข้ามกับอลิซแทบทุกอย่าง
04:06
So, Alice was very outgoing and sociable,
74
230950
3069
อลิซเป็นคนชอบออกไปข้างนอกและชอบเข้าสังคม
04:09
and George was a recluse.
75
234019
2458
จอร์จเป็นคนรักสันโดษ
04:12
Alice was very warm, very empathetic with her patients.
76
236477
4014
อลิซเป็นคนอบอุ่นมาก ช่างเข้าอกเข้าใจคนไข้ของเธอมาก
04:16
George frankly preferred numbers to people.
77
240491
4039
จอร์จชอบตัวเลขมากกว่าผู้คนอย่างแท้จริง
04:20
But he said this fantastic thing about their working relationship.
78
244530
3978
แต่เขาพูดสิ่งที่มหัศจรรย์
เกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างพวกเขาสองคน
เกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างพวกเขาสองคน
04:24
He said, "My job is to prove Dr. Stewart wrong."
79
248508
6336
เขาพูดว่า "งานของผมคือการพิสูจน์ว่าหมอสจวร์ตผิด"
04:30
He actively sought disconfirmation.
80
254844
3557
เขามองหาข้อหักล้างอย่างกระตือรือร้น
04:34
Different ways of looking at her models,
81
258401
2337
พิจารณาโมเดลของเธอ ตัวเลขสถิติของเธอ
ในมุมที่แตกต่าง
ในมุมที่แตกต่าง
04:36
at her statistics, different ways of crunching the data
82
260738
3257
วิเคราะห์ข้อมูลด้วยวิธีที่แตกต่างกันหลายๆ วิธี
04:39
in order to disprove her.
83
263995
3063
เพื่อที่จะพิสูจน์ว่าเธอผิด
04:42
He saw his job as creating conflict around her theories.
84
267058
5624
เขามองงานของเขาว่าเป็นการสร้างความขัดแย้ง
ขึ้นรอบๆทฤษฎีของเธอ
ขึ้นรอบๆทฤษฎีของเธอ
04:48
Because it was only by not being able to prove
85
272682
3096
เพราะว่าการที่พิสูจน์ไม่ได้
04:51
that she was wrong,
86
275778
2368
ว่าเธอผิดนั้น
04:54
that George could give Alice the confidence she needed
87
278146
3121
เป็นหนทางเดียวที่จอร์จจะมอบ
ความมั่นใจแบบที่อลิซต้องการ
ความมั่นใจแบบที่อลิซต้องการ
04:57
to know that she was right.
88
281267
2982
ในการที่จะรู้ว่าเธอถูกแล้วได้
05:00
It's a fantastic model of collaboration --
89
284249
4675
มันเป็นโมเดลในการทำงานร่วมกันที่ดีมาก
05:04
thinking partners who aren't echo chambers.
90
288924
5007
คู่คิดที่ไม่ใช่ผู้ที่คอยทำตัวเหมือนห้องสะท้อนเสียง
05:09
I wonder how many of us have,
91
293931
2352
ฉันสงสัยว่า จะมีสักกี่คนในพวกเราที่มี
05:12
or dare to have, such collaborators.
92
296283
6919
หรือกล้าที่จะมี เพื่อนร่วมงานแบบนั้น
05:19
Alice and George were very good at conflict.
93
303202
3777
อลิซกับจอร์จนั้นทำได้ดีมากในการขัดแย้งกัน
05:22
They saw it as thinking.
94
306979
3136
พวกเขามองว่ามันเป็นการคิด
05:26
So what does that kind of constructive conflict require?
95
310115
4273
แล้ว ถ้าจะสร้างความขัดแย้งเชิงสร้างสรรค์แบบนั้นต้องทำอย่างไร?
05:30
Well, first of all, it requires that we find people
96
314388
3375
อันดับแรก เราต้องหาคนที่
05:33
who are very different from ourselves.
97
317763
2648
แตกต่างจากเราเอามากๆ
05:36
That means we have to resist the neurobiological drive,
98
320411
4336
ซึ่งหมายความว่า เราจะต้องต้านทาน
แรงขับเคลื่ือนเชิงประสาทชีววิทยา
แรงขับเคลื่ือนเชิงประสาทชีววิทยา
05:40
which means that we really prefer people mostly like ourselves,
99
324747
4504
ที่ว่า เรามักจะชื่นชอบ
คนที่คล้ายกับเราค่อนข้างมาก
คนที่คล้ายกับเราค่อนข้างมาก
05:45
and it means we have to seek out people
100
329251
2224
และมันหมายความว่า เราต้องมองหาผู้คน
05:47
with different backgrounds, different disciplines,
101
331475
2472
ที่มาจากปูมหลังที่แตกต่างกัน
สาขาที่ต่างกัน
สาขาที่ต่างกัน
05:49
different ways of thinking and different experience,
102
333947
4151
วิธีการคิดที่ต่างกัน
และประสบการณ์ที่ต่างกัน
และประสบการณ์ที่ต่างกัน
05:53
and find ways to engage with them.
103
338098
3865
และมองหาทางที่จะเข้าไปผูกสัมพันธ์กับพวกเขา
05:57
That requires a lot of patience and a lot of energy.
104
341963
4644
นั่นจำเป็นต้องใช้ความอดทน
และพลังงานอย่างมากเลยทีเดียว
และพลังงานอย่างมากเลยทีเดียว
06:02
And the more I've thought about this,
105
346607
1811
และยิ่งฉันคิดถึงเรื่องนี้มากขึ้นเท่าไหร่
06:04
the more I think, really, that that's a kind of love.
106
348418
5161
ฉันก็ยิ่งคิดว่า จริงๆแล้ว นั่นเป็นความรักประเภทหนึ่ง
06:09
Because you simply won't commit that kind of energy
107
353579
3069
เพราะคุณจะไม่มีทางยอมทุ่มพลังงานและเวลา
06:12
and time if you don't really care.
108
356648
4691
มากขนาดนั้น ถ้าคุณไม่ได้ใส่ใจมันจริงๆ
06:17
And it also means that we have to be prepared to change our minds.
109
361339
4460
และมันก็ยังหมายความด้วยว่า
เราจะต้องเตรียมตัวที่จะเปลี่ยนความคิดของเรา
เราจะต้องเตรียมตัวที่จะเปลี่ยนความคิดของเรา
06:21
Alice's daughter told me
110
365799
2364
ลูกสาวของอลิซบอกฉันว่า
06:24
that every time Alice went head-to-head with a fellow scientist,
111
368163
3112
ทุกครั้งที่อลิซต้องออกไปต่อกรกับ
เพื่อนนักวิทยาศาสตร์แบบตัวต่อตัว
เพื่อนนักวิทยาศาสตร์แบบตัวต่อตัว
06:27
they made her think and think and think again.
112
371275
4184
พวกเขาทำให้เธอคิดแล้วคิดอีก คิดแล้วคิดอีก
06:31
"My mother," she said, "My mother didn't enjoy a fight,
113
375459
4018
"แม่ของฉัน" เธอพูด "แม่ของฉันไม่สนุกกับการต่อสู้นั้นเลย
06:35
but she was really good at them."
114
379477
5142
แต่เธอทำได้ดีมากจริงๆ"
06:40
So it's one thing to do that in a one-to-one relationship.
115
384619
4170
เพราะงั้น มันเป็นสิ่งหนึ่งที่จะต้องทำ
ในการมีความสัมพันธ์แบบหนึ่งต่อหนึ่ง
ในการมีความสัมพันธ์แบบหนึ่งต่อหนึ่ง
06:44
But it strikes me that the biggest problems we face,
116
388789
3287
แต่สิ่งที่ทำให้ฉันประหลาดใจก็คือว่า
ปัญหาที่ใหญ่ที่สุดที่พวกเราเจอ
ปัญหาที่ใหญ่ที่สุดที่พวกเราเจอ
06:47
many of the biggest disasters that we've experienced,
117
392076
2874
หายนะครั้งใหญ่ๆ ที่พวกเราเคยประสบพบผ่าน
06:50
mostly haven't come from individuals,
118
394950
1951
ส่วนใหญ่แล้วไม่ได้มาจากปัจเจกบุคคล
06:52
they've come from organizations,
119
396901
1888
มันมาจากองค์กรต่างหาก
06:54
some of them bigger than countries,
120
398789
2008
บางองค์กรก็ใหญ่กว่าระดับประเทศ
06:56
many of them capable of affecting hundreds,
121
400797
2260
บ้างก็สามารถที่จะส่งผลต่อคนเป็นร้อย
06:58
thousands, even millions of lives.
122
403057
4003
เป็นพัน หรือแม้กระทั่งเป็นล้านๆชีวิตได้
07:02
So how do organizations think?
123
407060
4438
เพราะงั้น องค์กรมีวิธีคิดยังไงล่ะ?
07:07
Well, for the most part, they don't.
124
411498
4026
เอาล่ะ ส่วนใหญ่ พวกเขาไม่คิดกันหรอก
07:11
And that isn't because they don't want to,
125
415524
2993
และนั่นไม่ใช่เพราะพวกเขาไม่อยากคิด
07:14
it's really because they can't.
126
418517
2405
แต่มันเป็นเพราะพวกเขาคิดไม่ได้ต่างหาก
07:16
And they can't because the people inside of them
127
420922
3347
และคิดไม่ได้เพราะ ผู้คนที่อยู่ในองค์กรนั้นๆ
07:20
are too afraid of conflict.
128
424269
4208
ที่กลัวความขัดแย้งมากจนเกินไป
07:24
In surveys of European and American executives,
129
428477
2864
ในการสำรวจผู้บริหารชาวยุโรปและอเมริกัน
07:27
fully 85 percent of them acknowledged
130
431341
2970
85 เปอร์เซ็นต์เต็มๆ ตระหนักว่า
07:30
that they had issues or concerns at work
131
434311
3517
พวกเขามีประเด็นหรือข้อกังวลในที่ทำงาน
07:33
that they were afraid to raise.
132
437828
3633
ที่พวกเขาไม่กล้าจะเอ่ยมันขึ้นมา
07:37
Afraid of the conflict that that would provoke,
133
441461
3159
กลัวมันจะกระตุ้นความขัดแย้ง
07:40
afraid to get embroiled in arguments
134
444620
2368
กลัวที่จะเข้าไปพัวพันในการโต้เถียง
07:42
that they did not know how to manage,
135
446988
2031
ที่พวกเขาไม่รู้จะจัดการยังไง
07:44
and felt that they were bound to lose.
136
449019
4577
และรู้สึกว่า ยังไงก็ต้องแพ้อยู่ดี
07:49
Eighty-five percent is a really big number.
137
453596
6177
85 เปอร์เซ็นต์เป็นจำนวนที่เยอะมาก
07:55
It means that organizations mostly can't do
138
459773
2815
มันหมายความว่า องค์กรส่วนใหญ่มักจะไม่สามารถ
07:58
what George and Alice so triumphantly did.
139
462588
2328
ทำในสิ่งที่จอร์จและอลิซทำเอาไว้อย่างภาคภูมิได้
08:00
They can't think together.
140
464916
4399
พวกเขาไม่สามารถคิดร่วมกันได้
08:05
And it means that people like many of us,
141
469315
2241
และนั่นหมายความว่า ผู้คนอย่างเราทั้งหลาย
08:07
who have run organizations,
142
471556
2184
ที่บริหารองค์กรต่างๆ
08:09
and gone out of our way to try to find the very best people we can,
143
473740
3567
และพยายามอย่างสุดความสามารถ
ที่จะหาคนที่ดีที่สุดเท่าที่เราจะทำได้
ที่จะหาคนที่ดีที่สุดเท่าที่เราจะทำได้
08:13
mostly fail to get the best out of them.
144
477307
6273
ส่วนใหญ่แล้ว
ล้มเหลวที่จะดึงสิ่งที่ดีที่สุดออกมาจากพวกเขา
ล้มเหลวที่จะดึงสิ่งที่ดีที่สุดออกมาจากพวกเขา
08:19
So how do we develop the skills that we need?
145
483580
3336
แล้วเราจะพัฒนาทักษะที่เราต้องการได้ยังไงล่ะ?
08:22
Because it does take skill and practice, too.
146
486916
4083
เพราะมันจำเป็นต้องใช้ทั้งทักษะและการฝึกฝน
08:26
If we aren't going to be afraid of conflict,
147
490999
3414
ถ้าเราจะไม่ให้เกิดความรู้สึกกลัวความขัดแย้ง
08:30
we have to see it as thinking,
148
494413
2159
เราต้องมองมันว่าเป็น "การคิด"
08:32
and then we have to get really good at it.
149
496572
4336
และ เราก็ต้องพยายามทำมันให้ดีให้ได้
08:36
So, recently, I worked with an executive named Joe,
150
500908
4264
เมื่อเร็วๆ นี้ ฉันทำงานกับผู้บริหารที่ชื่อ โจ
08:41
and Joe worked for a medical device company.
151
505172
3472
โจทำงานให้กับบริษัทเครื่องมือทางการแพทย์
08:44
And Joe was very worried about the device that he was working on.
152
508644
2975
โจเป็นกังวลเอามากๆ กับเครื่องมือที่เขากำลังทำงานอยู่
08:47
He thought that it was too complicated
153
511619
3025
เขาคิดว่ามันสลับซับซ้อนเกินไป
08:50
and he thought that its complexity
154
514644
1864
และเขาคิดว่าความซับซ้อนของมัน
08:52
created margins of error that could really hurt people.
155
516508
4267
จะทำให้เกิดความผิดพลาด
ที่อาจเป็นอันตรายต่อผู้คนได้
ที่อาจเป็นอันตรายต่อผู้คนได้
08:56
He was afraid of doing damage to the patients he was trying to help.
156
520775
4140
เขากลัวว่ามันจะทำความเสียหายให้แก่คนไข้
ที่เขากำลังพยายามจะช่วย
ที่เขากำลังพยายามจะช่วย
09:00
But when he looked around his organization,
157
524915
2305
แต่เมื่อเขามองไปรอบๆ ภายในองค์กรของเขา
09:03
nobody else seemed to be at all worried.
158
527220
4461
คนอื่นๆ ดูไม่มีใครกังวลใดๆ เลย
09:07
So, he didn't really want to say anything.
159
531681
2555
เขาเลยไม่อยากจะพูดอะไรออกมา
09:10
After all, maybe they knew something he didn't.
160
534236
2184
บางทีพวกเขาอาจจะรู้บางอย่างที่ตัวเขาไม่รู้
09:12
Maybe he'd look stupid.
161
536420
2584
บางทีเขาอาจจะดูโง่ก็ได้
09:14
But he kept worrying about it,
162
539004
2206
แต่เขาก็ยังคงกังวลต่อไปเรือยๆ
09:17
and he worried about it so much that he got to the point
163
541210
3046
และเขากังวลเกี่ยวกับมันมากจนกระทั่งถึงจุดที่
09:20
where he thought the only thing he could do
164
544256
2159
เขาคิดว่า สิ่งเดียวที่เขาจะทำได้ก็คือ
09:22
was leave a job he loved.
165
546415
4130
ออกจากงานที่เขารัก
09:26
In the end, Joe and I found a way
166
550545
4000
ในท้ายที่สุด โจกับฉันเจอทางออกสำหรับเขา
09:30
for him to raise his concerns.
167
554545
1855
ที่จะยกประเด็นความกังวลของเขาขึ้นมา
09:32
And what happened then is what almost always
168
556400
2871
และสิ่งที่เกิดขึ้นตอนนั้นก็คือ
สิ่งที่มักจะเกิดขึ้น
สิ่งที่มักจะเกิดขึ้น
09:35
happens in this situation.
169
559271
1594
ในสถานการณ์แบบนี้เสมอๆ
09:36
It turned out everybody had exactly the same
170
560865
3221
มันกลายเป็นว่าทุกคน
09:39
questions and doubts.
171
564086
1746
มีคำถามและความสงสัยแบบเดียวกันเปี๊ยบ
09:41
So now Joe had allies. They could think together.
172
565832
4032
แล้วตอนนี้โจก็มีพวกแล้ว
พวกเขาสามารถช่วยกันคิดได้
พวกเขาสามารถช่วยกันคิดได้
09:45
And yes, there was a lot of conflict and debate
173
569864
3264
และแน่นอน มันเต็มไปด้วยความขัดแย้งและการโต้แย้ง
09:49
and argument, but that allowed everyone around the table
174
573128
4304
และการถกเถียง แต่นั่นทำให้ทุกคนรอบๆ บนโต๊ะสนทนา
09:53
to be creative, to solve the problem,
175
577432
4080
มีความคิดสร้างสรรค์
ในการพยายามแก้ปัญหา
ในการพยายามแก้ปัญหา
09:57
and to change the device.
176
581512
4328
และปรับเปลี่ยนเครื่องมือนั้น
10:01
Joe was what a lot of people might think of
177
585840
3376
โจเป็นแบบที่ใครหลายๆคนอาจจะถึง
10:05
as a whistle-blower,
178
589216
2272
ในฐานะเป็นคนที่เริ่มเป่านกหวีด
10:07
except that like almost all whistle-blowers,
179
591488
2715
ยกเว้นที่ว่า เหมือนๆกับคนเป่านกหวีดส่วนใหญ่
10:10
he wasn't a crank at all,
180
594203
2373
เขาไม่ใช่คนประหลาดเลยสักนิด
10:12
he was passionately devoted to the organization
181
596576
3448
เขาทุ่มเททำงานด้วยใจรักให้กับองค์กร
10:15
and the higher purposes that that organization served.
182
600024
3448
และให้กับเป้าประสงค์ที่องค์กรนั้นยึดถืออยู่
10:19
But he had been so afraid of conflict,
183
603472
3816
แต่เขาก็เคยกลัวความขัดแย้งเอามากๆ
10:23
until finally he became more afraid of the silence.
184
607288
5080
จนกระทั่ง ท้ายที่สุด
กลายเป็นว่าเขากลัวความเงียบมากกว่า
กลายเป็นว่าเขากลัวความเงียบมากกว่า
10:28
And when he dared to speak,
185
612368
1859
และเมื่อเขากล้าที่จะพูด
10:30
he discovered much more inside himself
186
614227
3398
เขาค้นพบอะไรมากมายภายใต้ตัวตนของเขา
10:33
and much more give in the system than he had ever imagined.
187
617625
5242
และสามารถให้อะไรกับระบบได้มากมาย
มากกว่าที่เขาเคยจินตนาการเอาไว้เสียอีก
มากกว่าที่เขาเคยจินตนาการเอาไว้เสียอีก
10:38
And his colleagues don't think of him as a crank.
188
622867
3331
และเพื่อนร่วมงานก็ไม่ได้คิดว่าเขาเป็นคนประหลาด
10:42
They think of him as a leader.
189
626198
5128
พวกเขาคิดถึงโจในฐานะผู้นำ
10:47
So, how do we have these conversations more easily
190
631326
4368
แล้วเราจะทำให้เกิดการสนทนาประเภทนี้ให้ง่ายขึ้น
10:51
and more often?
191
635694
1913
และบ่อยขึ้นได้ยังไงล่ะ?
10:53
Well, the University of Delft
192
637607
1986
มหาวิทยาลัยเดลฟ์ (University of Delft)
10:55
requires that its PhD students
193
639593
2397
ได้กำหนดให้นักศึกษาปริญญาเอก
10:57
have to submit five statements that they're prepared to defend.
194
641990
3913
ต้องส่งข้อความ 5 ข้อความ
ที่พวกเขาพร้อมที่จะถกด้วยเหตุผล
ที่พวกเขาพร้อมที่จะถกด้วยเหตุผล
11:01
It doesn't really matter what the statements are about,
195
645903
3384
มันไม่สำคัญว่าข้อความเหล่านั้นจะเกี่ยวกับอะไร
11:05
what matters is that the candidates are willing and able
196
649287
3792
สิ่งสำคัญก็คือว่า นักศึกษาเหล่านั้นเต็มใจและสามารถ
11:08
to stand up to authority.
197
653079
2603
ที่จะลุกขึ้นชี้แจงกับผู้มีอำนาจได้
11:11
I think it's a fantastic system,
198
655682
2364
ฉันคิดว่านี่เป็นระบบที่เยี่ยมมาก
11:13
but I think leaving it to PhD candidates
199
658046
2513
แต่ฉันคิดว่าการปล่อยให้เรื่องนี้
เป็นเรื่องของนักศึกษาปริญญาเอกนั้น
เป็นเรื่องของนักศึกษาปริญญาเอกนั้น
11:16
is far too few people, and way too late in life.
200
660559
4305
มันกลายเป็นเรื่องของคนจำนวนน้อยเกินไป
และสายไปมากๆ สำหรับชีวิตหนึ่ง
และสายไปมากๆ สำหรับชีวิตหนึ่ง
11:20
I think we need to be teaching these skills
201
664864
3166
ฉันคิดว่าเราต้องมีการสอนทักษะนี้
11:23
to kids and adults at every stage of their development,
202
668030
4080
ให้แก่เด็กและผู้ใหญ่ ในทุกขั้นของการพัฒนาของพวกเขา
11:28
if we want to have thinking organizations
203
672110
2449
ถ้าหากเราต้องการที่จะมีองค์กรแห่งการคิด
11:30
and a thinking society.
204
674559
3647
และสังคมแห่งการคิด
11:34
The fact is that most of the biggest catastrophes that we've witnessed
205
678206
5618
ความจริงก็คือ ความหายนะอันยิ่งใหญ่
ที่พวกเราได้พบเห็นส่วนใหญ่
ที่พวกเราได้พบเห็นส่วนใหญ่
11:39
rarely come from information that is secret or hidden.
206
683824
6391
แทบจะไม่ได้มาจากข้อมูลที่เป็นความลับหรือถูกปิดซ่อน
11:46
It comes from information that is freely available and out there,
207
690215
4304
มันมาจากข้อมูลที่เข้าถึงได้อย่างอิสระและอยู่ตรงหน้า
11:50
but that we are willfully blind to,
208
694519
2384
แต่เรากลับตั้งใจมองไม่เห็นมัน
11:52
because we can't handle, don't want to handle,
209
696903
3128
เพราะเราไม่สามารถจัดการ
หรือไม่ต้องการที่จะจัดการ
หรือไม่ต้องการที่จะจัดการ
11:55
the conflict that it provokes.
210
700031
4407
ความขัดแย้งที่มันก่อให้เกิดขึ้นมา
12:00
But when we dare to break that silence,
211
704438
2929
แต่เมื่อเรากล้าที่จะทำลายความเงียบ
12:03
or when we dare to see,
212
707367
2657
หรือเมื่อเรากล้าที่จะมอง
12:05
and we create conflict,
213
710024
2255
และเราสร้างความขัดแย้งขึ้น
12:08
we enable ourselves and the people around us
214
712279
2625
เราจะทำให้ตัวเราเองและผู้คนรอบๆ ตัวเรา
12:10
to do our very best thinking.
215
714904
4246
ทำการคิดอย่างดีที่สุด
12:15
Open information is fantastic,
216
719150
3376
ข้อมูลที่เปิดเผยนั้นดีมากๆ
12:18
open networks are essential.
217
722526
3184
เครือข่ายที่เปิดเผยก็จำเป็น
12:21
But the truth won't set us free
218
725710
1977
แต่ความจริงไม่อาจทำให้เราเป็นอิสระ
12:23
until we develop the skills and the habit and the talent
219
727687
3764
จนกว่าเราจะพัฒนาทักษะ และนิสัย และพรสวรรค์
12:27
and the moral courage to use it.
220
731451
4137
และความกล้าทางศีลธรรมที่จะใช้มัน
12:31
Openness isn't the end.
221
735588
3760
การเปิดเผยไม่ใช่จุดจบ
12:35
It's the beginning.
222
739348
2642
มันเป็นจุดเริ่มต้นค่ะ
12:37
(Applause)
223
741990
11479
(เสียงปรบมือ)
ABOUT THE SPEAKER
Margaret Heffernan - Management thinkerThe former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray.
Why you should listen
How do organizations think? In her book Willful Blindness, Margaret Heffernan examines why businesses and the people who run them often ignore the obvious -- with consequences as dire as the global financial crisis and Fukushima Daiichi nuclear disaster.
Heffernan began her career in television production, building a track record at the BBC before going on to run the film and television producer trade association IPPA. In the US, Heffernan became a serial entrepreneur and CEO in the wild early days of web business. She now blogs for the Huffington Post and BNET.com. Her latest book, Beyond Measure, a TED Books original, explores the small steps companies can make that lead to big changes in their culture.
Margaret Heffernan | Speaker | TED.com