TEDGlobal 2012
Margaret Heffernan: Dare to disagree
مارگارت هِفرنان: جرأت مخالفت
Filmed:
Readability: 3.9
3,921,245 views
بیشتر افراد بطور ذاتی از جدال دوری می کنند، اما آنطور که "مارگارت هِفرنان" به ما نشان می دهد، مخالفتِ خوب، محور پیشرفت است. او با مثال توضیح می‌دهد (گاهی خلاف شواهد) که چطور بهترین شرکا، تاییدکننده‌ی یکدیگر نیستند -- و چطور گروههای بزرگ تحقیق، روابط و تجارتها، باعث مخالفت عمیق افراد می‌شوند.
Margaret Heffernan - Management thinker
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray. Full bio
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
In Oxford in the 1950s,
0
424
1862
در دهه ۱۹۵۰ در شهر آکسفورد،
00:18
there was a fantastic doctor, who was very unusual,
1
2286
3768
پزشک فوق العاده ای که خیلی هم عجیب بود،
00:21
named Alice Stewart.
2
6054
2032
بنام "آلیس استوارت" زندگی می‌کرد.
00:23
And Alice was unusual partly because, of course,
3
8086
3143
و البته بخشی از عجیب بودن آلیس به این خاطر بود که
00:27
she was a woman, which was pretty rare in the 1950s.
4
11229
3480
او یک زن بود، چیزی که در سالهای ۱۹۵۰مسئله نادری بود.
00:30
And she was brilliant, she was one of the,
5
14709
2111
و او بی نظیر بود، یکی از جوان ترین کسانی بود
00:32
at the time, the youngest Fellow to be elected to the Royal College of Physicians.
6
16820
4816
که در اون زمان در کالج پزشکان رویال پذیرفته شد.
00:37
She was unusual too because she continued to work after she got married,
7
21636
3757
از این نظر هم عجیب بود که پس از ازدواج به کار خود ادامه داد،
00:41
after she had kids,
8
25393
2095
و همچنین بعد از اینکه بچه دار شد،
00:43
and even after she got divorced and was a single parent,
9
27488
3008
و حتی پس از اینکه متارکه کرد و تنها سرپرست فرزندانش بود،
00:46
she continued her medical work.
10
30496
2283
به کار پزشکی‌اش ادامه داد.
00:48
And she was unusual because she was really interested in a new science,
11
32779
4120
او استثنایی بود، چون علاقه زیادی به علم جدید داشت،
00:52
the emerging field of epidemiology,
12
36899
2624
رشته نوظهور اپیدمیولوژی (بیماریهای واگیر دار)،
00:55
the study of patterns in disease.
13
39523
3488
مطالعه ساختارهای بیماری.
00:58
But like every scientist, she appreciated
14
43011
2168
اما همانند هر دانشمندی، او آگاه بود که
01:01
that to make her mark, what she needed to do
15
45179
2256
برای کسب شهرت، لازمه که یه مسئله سختی را پیدا و آنرا حل کند.
01:03
was find a hard problem and solve it.
16
47435
4518
برای کسب شهرت، لازمه که یه مسئله سختی را پیدا و آنرا حل کند.
01:07
The hard problem that Alice chose
17
51953
2544
مسئله سختی که آلیس انتخاب کرد
01:10
was the rising incidence of childhood cancers.
18
54497
3398
شیوع روزافزون سرطان در کودکان بود.
01:13
Most disease is correlated with poverty,
19
57895
2190
اکثر بیماریها با فقر رابطه دارند،
01:15
but in the case of childhood cancers,
20
60085
2269
اما در مورد سرطان در دوران کودکی،
01:18
the children who were dying seemed mostly to come
21
62354
2604
کودکانی که در حال مرگ بودند به ظاهر از خانواده های مرفه آمده بودند.
01:20
from affluent families.
22
64958
2445
کودکانی که در حال مرگ بودند به ظاهر از خانواده های مرفه آمده بودند.
01:23
So, what, she wanted to know,
23
67403
1743
بنابراین او می خواست دلیل این ناهنجاری را بداند.
01:25
could explain this anomaly?
24
69146
3082
بنابراین او می خواست دلیل این ناهنجاری را بداند.
01:28
Now, Alice had trouble getting funding for her research.
25
72228
2783
حالا، آلیس برای انجام تحقیقاتش مشکل دریافت بودجه داشت.
01:30
In the end, she got just 1,000 pounds
26
75011
1991
در نهایت، او فقط ۱۰۰۰ پوند از جایزه یادبود «لیدی تاتا» گرفت.
01:32
from the Lady Tata Memorial prize.
27
77002
2255
در نهایت، او فقط ۱۰۰۰ پوند از جایزه یادبود «لیدی تاتا» گرفت.
01:35
And that meant she knew she only had one shot
28
79257
2543
و این بدان معنی بود که او فقط یک شانس برای جمع آوری اطلاعاتش داشت.
01:37
at collecting her data.
29
81800
2042
و این بدان معنی بود که او فقط یک شانس برای جمع آوری اطلاعاتش داشت.
01:39
Now, she had no idea what to look for.
30
83842
2477
حالا، اصلا نمی‌دانست به دنبال چه چیزی باشد.
01:42
This really was a needle in a haystack sort of search,
31
86319
3116
این نوع تحقیق واقعا مثل قضیه‌ی یه سوزن در انبار کاه بود،
01:45
so she asked everything she could think of.
32
89435
2622
بنابراین هر چیزی را که به فکرش می‌رسید، می‌پرسید.
01:47
Had the children eaten boiled sweets?
33
92057
1833
آیا کودکان آب‌نبات خورده بودند؟
01:49
Had they consumed colored drinks?
34
93890
2073
آیا نوشیدنی‌های رنگ دار مصرف کرده بودند؟
01:51
Did they eat fish and chips?
35
95963
1647
آیا ماهی و سیب زمینی سرخ‌کرده خورده بودند؟
01:53
Did they have indoor or outdoor plumbing?
36
97610
2008
از لوله کشی خارجی بهره‌مند بودند یا داخلی؟
01:55
What time of life had they started school?
37
99618
3416
رفتن به مدرسه را از چه زمانی در زندگی آغاز کردند؟
01:58
And when her carbon copied questionnaire started to come back,
38
103034
3368
و وقتی نسخه های سوالات وی به او برگشتند
02:02
one thing and one thing only jumped out
39
106402
2920
یه چیز و تنها یه چیز به چشم خورد
02:05
with the statistical clarity of a kind that
40
109322
2536
با نوعی شفافیت آماری که
02:07
most scientists can only dream of.
41
111858
2840
بیشتر دانشمندان تنها رویای آنرا دارند.
02:10
By a rate of two to one,
42
114698
1920
مادر یک کودک از هر دو کودکِ مرده، در طول دوران بارداری در معرض اشعه ایکس قرار گرفته بود.
02:12
the children who had died
43
116618
2081
مادر یک کودک از هر دو کودکِ مرده، در طول دوران بارداری در معرض اشعه ایکس قرار گرفته بود.
02:14
had had mothers who had been X-rayed when pregnant.
44
118699
6295
مادر یک کودک از هر دو کودکِ مرده، در طول دوران بارداری در معرض اشعه ایکس قرار گرفته بود.
02:20
Now that finding flew in the face of conventional wisdom.
45
124994
4505
حالا این یافته، دیدگاهِ عموم را به چالش گرفت.
02:25
Conventional wisdom held
46
129499
1907
دیدگاهِ عموم بر این اصل است که
02:27
that everything was safe up to a point, a threshold.
47
131406
3997
هر چیزی تا یه حد و مرزی، دارای امنیت است.
02:31
It flew in the face of conventional wisdom,
48
135403
2327
اون یافته، دیدگاهِ عموم را به چالش گرفت.
02:33
which was huge enthusiasm for the cool new technology
49
137730
3458
که شوقِ فراوان برای استفاده از تکنولوژی جدید جالبی در اون دوران بود، همان دستگاه اشعه ایکس.
02:37
of that age, which was the X-ray machine.
50
141188
3646
که شوقِ فراوان برای استفاده از تکنولوژی جدید جالبی در اون دوران بود، همان دستگاه اشعه ایکس.
02:40
And it flew in the face of doctors' idea of themselves,
51
144834
4224
و اون، عقیده پزشکان در مورد خودشان را به چالش کشید
02:44
which was as people who helped patients,
52
149058
3808
اینکه اونها افرادی هستند که به بیماران کمک کرده و به آنها آزاری نمی رسانند.
02:48
they didn't harm them.
53
152866
2696
اینکه اونها افرادی هستند که به بیماران کمک کرده و به آنها آزاری نمی رسانند.
02:51
Nevertheless, Alice Stewart rushed to publish
54
155562
3688
با این وجود، آلیس استوارت بسرعت یافته های ابتدایی خود را
02:55
her preliminary findings in The Lancet in 1956.
55
159250
3584
در سال ۱۹۵۰در مجله پزشکی "لانسِت" به‌چاپ رساند.
02:58
People got very excited, there was talk of the Nobel Prize,
56
162834
4008
مردم خیلی به هیجان آمدند، صحبت از جایزه نوبل بود،
03:02
and Alice really was in a big hurry
57
166842
2120
و آلیس واقعا سعی می‌کرد
03:04
to try to study all the cases of childhood cancer she could find
58
168962
3791
تا بسرعت هر چیزی رو در هرموردی از سرطان که در کودکان می‌یافت،
03:08
before they disappeared.
59
172753
2153
قبل از ناپدید شدنشان مطالعه کند.
03:10
In fact, she need not have hurried.
60
174906
4344
در حقیقت، لازم نبود عجله کند.
03:15
It was fully 25 years before the British and medical --
61
179250
4191
این دست کم ۲۵ سالی قبل از این بود که نظام پزشکی انگلیس
03:19
British and American medical establishments
62
183441
2872
-- نظام پزشکی انگیس و آمریکا--
03:22
abandoned the practice of X-raying pregnant women.
63
186313
6104
انجام اشعه ایکس بر روی زنان باردار را ممنوع کنه.
03:28
The data was out there, it was open, it was freely available,
64
192417
5481
اطلاعات اون بیرون، علنی و بطور رایگان در دسترس بود
03:33
but nobody wanted to know.
65
197898
4224
اما هیچکس مایل به دونستن نبود.
03:38
A child a week was dying,
66
202122
2684
هفته ای یک کودک از بین می رفت
03:40
but nothing changed.
67
204806
2733
اما هیچ تغییری رخ نمی داد.
03:43
Openness alone can't drive change.
68
207539
6255
صراحت به تنهایی قادر به ایجاد تغییر نیست.
03:49
So for 25 years Alice Stewart had a very big fight on her hands.
69
213794
5617
بدین ترتیب آلیس مدت ۲۵ سال درگیر جنگ بزرگی بود.
03:55
So, how did she know that she was right?
70
219411
3247
پس چطور به صحت گفته هایش پی برد؟
03:58
Well, she had a fantastic model for thinking.
71
222658
3663
خُب، اون یه روش عالی برای فکر کردن داشت.
04:02
She worked with a statistician named George Kneale,
72
226321
2245
او با یه آمارگر بنام «جورج نیل» همکاری کرد،
04:04
and George was pretty much everything that Alice wasn't.
73
228566
2384
و جورج تقریبا زمین تا آسمون با آلیس فرق داشت.
04:06
So, Alice was very outgoing and sociable,
74
230950
3069
خُب، آلیس اجتماعی و خوش مشرب بود٬
04:09
and George was a recluse.
75
234019
2458
و جورج گوشه گیر بود.
04:12
Alice was very warm, very empathetic with her patients.
76
236477
4014
آلیس با بیمارانش بسیار خونگرم و همدل بود.
04:16
George frankly preferred numbers to people.
77
240491
4039
جورج بی‌رودروایسی، ارقام را به افراد ترجیح می داد.
04:20
But he said this fantastic thing about their working relationship.
78
244530
3978
اما اون این جمله فوق العاده را درمورد رابطه کاری‌شان گفت.
04:24
He said, "My job is to prove Dr. Stewart wrong."
79
248508
6336
او گفت: «کار من اینه که ثابت کنم دکتراستوارت اشتباه می کند.»
04:30
He actively sought disconfirmation.
80
254844
3557
او با تلاشِ زیاد بدنبال عدم تایید بود.
04:34
Different ways of looking at her models,
81
258401
2337
نگاهی متفاوت به الگوهای او داشت،
04:36
at her statistics, different ways of crunching the data
82
260738
3257
راههای متفاوتی برای پردازش داده‌ها داشت
04:39
in order to disprove her.
83
263995
3063
تا از این طریق او را نفی کند.
04:42
He saw his job as creating conflict around her theories.
84
267058
5624
او به کارش، به دیده ایجاد اختلاف پیرامون تئوریهای آلیس نگاه می‌کرد.
04:48
Because it was only by not being able to prove
85
272682
3096
چون تنها از این راه که نتونه اشتباه آلیس را ثابت کنه،
04:51
that she was wrong,
86
275778
2368
چون تنها از این راه که نتونه اشتباه آلیس را ثابت کنه،
04:54
that George could give Alice the confidence she needed
87
278146
3121
جورج می تونست اعتماد به نفسی که آلیس برای درک صحت کارهایش لازم داشت را به وی بدهد.
04:57
to know that she was right.
88
281267
2982
جورج می تونست اعتماد به نفسی که آلیس برای درک صحت کارهایش لازم داشت را به وی بدهد.
05:00
It's a fantastic model of collaboration --
89
284249
4675
این یه روش فوق العاده برای همکاری است -
05:04
thinking partners who aren't echo chambers.
90
288924
5007
شرکای فکری که تایید کننده‌ی هم نیستند.
05:09
I wonder how many of us have,
91
293931
2352
در عجبم چند تا از ما چنین همکارانی داشته یا جرأت داشتنش را داریم.
05:12
or dare to have, such collaborators.
92
296283
6919
در عجبم چند تا از ما چنین همکارانی داشته یا جرأت داشتنش را داریم.
05:19
Alice and George were very good at conflict.
93
303202
3777
آلیس و جورج خوب جر و بحث می کردند.
05:22
They saw it as thinking.
94
306979
3136
آنها جر و بحث را به چشم تفکر می دیدند.
05:26
So what does that kind of constructive conflict require?
95
310115
4273
این نوع جر و بحث سازنده، چه چیزی لازم داره؟
05:30
Well, first of all, it requires that we find people
96
314388
3375
خُب، اول از همه، لازمه افرادی را بیابیم که تفاوت زیادی با ما داشته باشند.
05:33
who are very different from ourselves.
97
317763
2648
خُب، اول از همه، لازمه افرادی را بیابیم که تفاوت زیادی با ما داشته باشند.
05:36
That means we have to resist the neurobiological drive,
98
320411
4336
بدان معنی که می بایست در برابرِ این کشش نوروبیولوژیکی مقاومت کنیم،
05:40
which means that we really prefer people mostly like ourselves,
99
324747
4504
که باعث می‌شه واقعا افرادی که بیشتر شبیه ما هستند را ترجیح بدهیم،
05:45
and it means we have to seek out people
100
329251
2224
و اینو می‌گه که باید در جستجوی افرادی باشیم
05:47
with different backgrounds, different disciplines,
101
331475
2472
که سابقه متفاوت، اصول متفاوت،
05:49
different ways of thinking and different experience,
102
333947
4151
روشهای متفاوت فکری و تجربه های متفاوت دارند،
05:53
and find ways to engage with them.
103
338098
3865
و راهی برای ارتباط با آنها بیابیم.
05:57
That requires a lot of patience and a lot of energy.
104
341963
4644
این کار مستلزم صبر فراوان و انرژی زیادی است.
06:02
And the more I've thought about this,
105
346607
1811
و هر چه بیشتر به آن می‌اندیشم،
06:04
the more I think, really, that that's a kind of love.
106
348418
5161
بیشتر باور می کنم که اون براستی یه جور عشقه.
06:09
Because you simply won't commit that kind of energy
107
353579
3069
چون اگه واقعا براتون مهم نباشه، اونقدر انرژی و زمان صرف نمی‌کنید.
06:12
and time if you don't really care.
108
356648
4691
چون اگه واقعا براتون مهم نباشه، اونقدر انرژی و زمان صرف نمی‌کنید.
06:17
And it also means that we have to be prepared to change our minds.
109
361339
4460
و همچنین بدان معنی است که باید برای تغییرِ ذهنیتمان آماده باشیم.
06:21
Alice's daughter told me
110
365799
2364
دخترِ آلیس بهم گفت
06:24
that every time Alice went head-to-head with a fellow scientist,
111
368163
3112
هر وقت که آلیس با یه همکار دانشمند برخورد می کرد،
06:27
they made her think and think and think again.
112
371275
4184
باعث می شد بیشتر و بیشتر مجددا فکر کنه.
06:31
"My mother," she said, "My mother didn't enjoy a fight,
113
375459
4018
او گفت، « مادرم، جدال را دوست نداشت، ولی خوب می‌جنگید.»
06:35
but she was really good at them."
114
379477
5142
او گفت، « مادرم، جدال را دوست نداشت، ولی خوب می‌جنگید.»
06:40
So it's one thing to do that in a one-to-one relationship.
115
384619
4170
پس این در روابط دونفره یک کارِ ضروریست.
06:44
But it strikes me that the biggest problems we face,
116
388789
3287
اما بخاطرم رسید بزرگترین مشکلی که با آن روبه رو هستیم،
06:47
many of the biggest disasters that we've experienced,
117
392076
2874
اکثر مصیبت های بزرگی که به سرمان آمده،
06:50
mostly haven't come from individuals,
118
394950
1951
غالبا از طرف اشخاص وارد نشده،
06:52
they've come from organizations,
119
396901
1888
بلکه از طرف نهادهایی است که برخی از آنها بزرگتر از کشورها هستن،
06:54
some of them bigger than countries,
120
398789
2008
بلکه از طرف نهادهایی است که برخی از آنها بزرگتر از کشورها هستن،
06:56
many of them capable of affecting hundreds,
121
400797
2260
و بیشتر آنها قابلیت تأثیر گذاری بر صدها،
06:58
thousands, even millions of lives.
122
403057
4003
هزاران و بلکه میلیونها زندگی را دارند.
07:02
So how do organizations think?
123
407060
4438
سازمان‌ها چطورفکر می‌کنند؟
07:07
Well, for the most part, they don't.
124
411498
4026
خُب، بیشتر مواقع فکری نمی‌کنند.
07:11
And that isn't because they don't want to,
125
415524
2993
و دلیلش عدم تمایلشان نیست،
07:14
it's really because they can't.
126
418517
2405
واقعا به این خاطره که قادر نیستند.
07:16
And they can't because the people inside of them
127
420922
3347
دلیل این عدم توانایی اینه که کارکنان داخلی آنها بیش از حد از کشمکش می‌ترسند.
07:20
are too afraid of conflict.
128
424269
4208
دلیل این عدم توانایی اینه که کارکنان داخلی آنها بیش از حد از کشمکش می‌ترسند.
07:24
In surveys of European and American executives,
129
428477
2864
در نظر سنجی مدیران اروپایی و آمریکایی،
07:27
fully 85 percent of them acknowledged
130
431341
2970
دست کم ۸۵ درصد آنها اذعان داشتند
07:30
that they had issues or concerns at work
131
434311
3517
که مسائل و مشکلاتی در محیط کار داشتند که از ابراز آن می‌ترسیدند.
07:33
that they were afraid to raise.
132
437828
3633
که مسائل و مشکلاتی در محیط کار داشتند که از ابراز آن می‌ترسیدند.
07:37
Afraid of the conflict that that would provoke,
133
441461
3159
ترس از مشاجره ای که باعث تحریک شود،
07:40
afraid to get embroiled in arguments
134
444620
2368
ترس از درگیر شدن در جروبحث‌هایی که نمی‌دونستند چطور حل و فصلش کنند،
07:42
that they did not know how to manage,
135
446988
2031
ترس از درگیر شدن در جروبحث‌هایی که نمی‌دونستند چطور حل و فصلش کنند،
07:44
and felt that they were bound to lose.
136
449019
4577
و احساس می‌کردند که آنرا می بازند.
07:49
Eighty-five percent is a really big number.
137
453596
6177
۸۵ درصد، براستی رقم بالایی است.
07:55
It means that organizations mostly can't do
138
459773
2815
معنی اش اینه که نهادها غالبا نمی‌توانند
07:58
what George and Alice so triumphantly did.
139
462588
2328
کاری که آلیس و جورج خیلی پیروزمندانه انجام دادند را انجام دهند.
08:00
They can't think together.
140
464916
4399
نمی توانند هماهنگ و همصدا فکر کنند.
08:05
And it means that people like many of us,
141
469315
2241
و این بدان معنی است که افرادی مثل اکثر ما٬
08:07
who have run organizations,
142
471556
2184
که نهادی را اداره کرده ایم،
08:09
and gone out of our way to try to find the very best people we can,
143
473740
3567
و خیلی از خودمون مایه گذاشتیم تا سعی در یافتن بهترین افراد بکنیم،
08:13
mostly fail to get the best out of them.
144
477307
6273
اکثرا در استفاده بهینه از آن افراد شکست خوردیم.
08:19
So how do we develop the skills that we need?
145
483580
3336
پس چطور مهارت های لازم را گسترش دهیم؟
08:22
Because it does take skill and practice, too.
146
486916
4083
چون اینکار، مهارت و تمرین نیز لازم دارد.
08:26
If we aren't going to be afraid of conflict,
147
490999
3414
اگه قصد ترس از بحث و بگو مگو را نداریم،
08:30
we have to see it as thinking,
148
494413
2159
می بایست به آن بصورت یه راه برای اندیشیدن نگاه کنیم،
08:32
and then we have to get really good at it.
149
496572
4336
و سپس باید در آن‌کار براستی تبحر پیدا کنیم.
08:36
So, recently, I worked with an executive named Joe,
150
500908
4264
بدین ترتیب، اخیرا با مدیری بنام «جو» همکاری کردم٬
08:41
and Joe worked for a medical device company.
151
505172
3472
و جو برای یه شرکت پزشکی کار می کرد.
08:44
And Joe was very worried about the device that he was working on.
152
508644
2975
جو دربارۀ وسیله‌ای که روی آن کار می کرد، بسیار نگران بود.
08:47
He thought that it was too complicated
153
511619
3025
فکر می‌کرد خیلی پیچیده است،
08:50
and he thought that its complexity
154
514644
1864
و فکر می کرد پیچیدگی آن باعث ایجاد فضایی برای خطا بشه که مردم را واقعا در معرض خطر قرار بده.
08:52
created margins of error that could really hurt people.
155
516508
4267
و فکر می کرد پیچیدگی آن باعث ایجاد فضایی برای خطا بشه که مردم را واقعا در معرض خطر قرار بده.
08:56
He was afraid of doing damage to the patients he was trying to help.
156
520775
4140
می ترسید به بیمارانی که قصد کمک به اونها رو دارد، آسیبی وارد کند.
09:00
But when he looked around his organization,
157
524915
2305
اما وقتی به دور و بر شرکتش نگاهی انداخت،
09:03
nobody else seemed to be at all worried.
158
527220
4461
اصلا هیچ کس بنظر نگران نمی‌آمد.
09:07
So, he didn't really want to say anything.
159
531681
2555
بنابراین، واقعا دلش نمی‌خواست چیزی بگه.
09:10
After all, maybe they knew something he didn't.
160
534236
2184
تازه، ممکن بود اونا چیزی بدونند که او نمی‌دونست.
09:12
Maybe he'd look stupid.
161
536420
2584
شاید احمق بنظر می رسید.
09:14
But he kept worrying about it,
162
539004
2206
اما بازم در اون مورد نگران بود،
09:17
and he worried about it so much that he got to the point
163
541210
3046
و اونقدر نگران بود که به جایی رسید
09:20
where he thought the only thing he could do
164
544256
2159
که فکر کرد تنها کاری که می تونه بکنه
09:22
was leave a job he loved.
165
546415
4130
اینه که کاری رو که عاشقش بود، رها کنه.
09:26
In the end, Joe and I found a way
166
550545
4000
در نهایت، جو و من راهی براش پیدا کردیم تا نگرانی اش را ابراز کنه.
09:30
for him to raise his concerns.
167
554545
1855
در نهایت، جو و من راهی براش پیدا کردیم تا نگرانی اش را ابراز کنه.
09:32
And what happened then is what almost always
168
556400
2871
و چیزی که اون‌موقع اتفاق افتاد، چیزی بود که تقریبا همیشه در چنین مواردی رخ می دهد.
09:35
happens in this situation.
169
559271
1594
و چیزی که اون‌موقع اتفاق افتاد، چیزی بود که تقریبا همیشه در چنین مواردی رخ می دهد.
09:36
It turned out everybody had exactly the same
170
560865
3221
معلوم شد که همه، دقیقا سوالات و شبهه های مشابهی داشتند.
09:39
questions and doubts.
171
564086
1746
معلوم شد که همه، دقیقا سوالات و شبهه های مشابهی داشتند.
09:41
So now Joe had allies. They could think together.
172
565832
4032
پس حالا جو دوستانی داشت. می‌تونستند با هم فکر کنند.
09:45
And yes, there was a lot of conflict and debate
173
569864
3264
و البته، کشمکش و جرو بحث و اختلاف نظر زیادی وجود داشت
09:49
and argument, but that allowed everyone around the table
174
573128
4304
ولی باعث شد همه کسانیکه دور میز نشسته بودند،
09:53
to be creative, to solve the problem,
175
577432
4080
خلاق باشن، مسئله را حل کرده، و دستگاه را تغییر بدن.
09:57
and to change the device.
176
581512
4328
خلاق باشن، مسئله را حل کرده، و دستگاه را تغییر بدن.
10:01
Joe was what a lot of people might think of
177
585840
3376
جو کسی بود که خیلی ها ممکنه به اون بچشم زیرآب‌زن نگاه کنند،
10:05
as a whistle-blower,
178
589216
2272
جو کسی بود که خیلی ها ممکنه به اون بچشم زیرآب‌زن نگاه کنند،
10:07
except that like almost all whistle-blowers,
179
591488
2715
جز اینکه او بر عکس تمام زیرآب‌زن‌ها، اصلا غُد و خودرای نبود.
10:10
he wasn't a crank at all,
180
594203
2373
جز اینکه او بر عکس تمام زیرآب‌زن‌ها، اصلا غُد و خودرای نبود.
10:12
he was passionately devoted to the organization
181
596576
3448
او خود را با تمام وجود وقف کمپانی و اهداف بالای خدماتی آن کرده بود.
10:15
and the higher purposes that that organization served.
182
600024
3448
او خود را با تمام وجود وقف کمپانی و اهداف بالای خدماتی آن کرده بود.
10:19
But he had been so afraid of conflict,
183
603472
3816
اما خیلی از کشمکش ترسیده بود٬
10:23
until finally he became more afraid of the silence.
184
607288
5080
تا جائیکه سرانجام ترسش از سکوت بیشتر از ترسش از کشمکش شد.
10:28
And when he dared to speak,
185
612368
1859
و وقتی جرأت سخن‌گفتن پیدا کرد،
10:30
he discovered much more inside himself
186
614227
3398
بیشتر از آنچه تصور می کرد به درون خود و انعطاف پذیری سیستم پی برد.
10:33
and much more give in the system than he had ever imagined.
187
617625
5242
بیشتر از آنچه تصور می کرد به درون خود و انعطاف پذیری سیستم پی برد.
10:38
And his colleagues don't think of him as a crank.
188
622867
3331
و همکارانش او رو خودرای نمی‌دانند.
10:42
They think of him as a leader.
189
626198
5128
او را یک راهبر می‌دانند.
10:47
So, how do we have these conversations more easily
190
631326
4368
خُب چطور چنین گفتگوهایی را راحت‌تر و متداول‌تر داشته باشیم؟
10:51
and more often?
191
635694
1913
خُب چطور چنین گفتگوهایی را راحت‌تر و متداول‌تر داشته باشیم؟
10:53
Well, the University of Delft
192
637607
1986
دانشگاه دلفت، دانشجویان پزشکی‌اش را ملزم کرده
10:55
requires that its PhD students
193
639593
2397
دانشگاه دلفت، دانشجویان پزشکی‌اش را ملزم کرده
10:57
have to submit five statements that they're prepared to defend.
194
641990
3913
تا پنج بیانیه در آمادگی خود برای دفاعیه ارائه دهند.
11:01
It doesn't really matter what the statements are about,
195
645903
3384
زیاد مهم نیست که بیانیه‌ها در چه موضوعی است،
11:05
what matters is that the candidates are willing and able
196
649287
3792
آنچه مهمه اینه که داوطلبان آماده حضوری محکم در برابر صاحب نظران هستند.
11:08
to stand up to authority.
197
653079
2603
آنچه مهمه اینه که داوطلبان آماده حضوری محکم در برابر صاحب نظران هستند.
11:11
I think it's a fantastic system,
198
655682
2364
فکر کنم سیستم فوق العاده‌ای است،
11:13
but I think leaving it to PhD candidates
199
658046
2513
اما فکر کنم با محدودکردنش به داوطلبان دانشجوی دکترا،
11:16
is far too few people, and way too late in life.
200
660559
4305
تعداد خیلی کمی را دربرگرفته، و این مقطع برای اینکار خیلی دیره.
11:20
I think we need to be teaching these skills
201
664864
3166
معتقدم لازمه این مهارتها را به کودکان و بزرگسالان و در همه مقاطع رشدشون آموزش دهیم،
11:23
to kids and adults at every stage of their development,
202
668030
4080
معتقدم لازمه این مهارتها را به کودکان و بزرگسالان و در همه مقاطع رشدشون آموزش دهیم،
11:28
if we want to have thinking organizations
203
672110
2449
اگر علاقه‌مند به داشتن نهادهای معقول و جامعه‌ای اندیشمند هستیم.
11:30
and a thinking society.
204
674559
3647
اگر علاقه‌مند به داشتن نهادهای معقول و جامعه‌ای اندیشمند هستیم.
11:34
The fact is that most of the biggest catastrophes that we've witnessed
205
678206
5618
حقیقت اینه که اکثر فجایع عظیمی که شاهد آنها بوده‌ایم
11:39
rarely come from information that is secret or hidden.
206
683824
6391
بندرت ناشی از اطلاعات سری یا پنهانی بوده اند.
11:46
It comes from information that is freely available and out there,
207
690215
4304
آنها ناشی از اطلاعاتی بودند که آزادانه در دسترس و اون بیرون وجود داشته،
11:50
but that we are willfully blind to,
208
694519
2384
اما ما آگاهانه چشمانمان را بروی آنها بستیم،
11:52
because we can't handle, don't want to handle,
209
696903
3128
چون از پسِ کشمکش‌هایی که در پی آنهاست بر نمی‌آییم، نمی‌خواهیم که برآییم،
11:55
the conflict that it provokes.
210
700031
4407
چون از پسِ کشمکش‌هایی که در پی آنهاست بر نمی‌آییم، نمی‌خواهیم که برآییم،
12:00
But when we dare to break that silence,
211
704438
2929
ولی وقتی جرأت می‌کنیم که سکوت را بشکنیم،
12:03
or when we dare to see,
212
707367
2657
یا وقتی جرأت می‌کنیم که ببینیم،
12:05
and we create conflict,
213
710024
2255
و کشمکش ایجاد می‌کنیم،
12:08
we enable ourselves and the people around us
214
712279
2625
توانایی بهترین تعمق را برای خود و اطرافیانمان فراهم می‌کنیم.
12:10
to do our very best thinking.
215
714904
4246
توانایی بهترین تعمق را برای خود و اطرافیانمان فراهم می‌کنیم.
12:15
Open information is fantastic,
216
719150
3376
اطلاعات عمومی عالیست،
12:18
open networks are essential.
217
722526
3184
ارتباطات عمومی ضروریست.
12:21
But the truth won't set us free
218
725710
1977
اما حقیقت باعث رهایی ما نمی‌شود،
12:23
until we develop the skills and the habit and the talent
219
727687
3764
مگر اینکه مهارتها و عادت و استعداد و شهامت اخلاقی را برای کاربرد آن، پرورش دهیم.
12:27
and the moral courage to use it.
220
731451
4137
مگر اینکه مهارتها و عادت و استعداد و شهامت اخلاقی را برای کاربرد آن، پرورش دهیم.
12:31
Openness isn't the end.
221
735588
3760
صراحت، پایان راه نیست.
12:35
It's the beginning.
222
739348
2642
آغاز راه است.
12:37
(Applause)
223
741990
11479
(تشویق حاضرین)
ABOUT THE SPEAKER
Margaret Heffernan - Management thinkerThe former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray.
Why you should listen
How do organizations think? In her book Willful Blindness, Margaret Heffernan examines why businesses and the people who run them often ignore the obvious -- with consequences as dire as the global financial crisis and Fukushima Daiichi nuclear disaster.
Heffernan began her career in television production, building a track record at the BBC before going on to run the film and television producer trade association IPPA. In the US, Heffernan became a serial entrepreneur and CEO in the wild early days of web business. She now blogs for the Huffington Post and BNET.com. Her latest book, Beyond Measure, a TED Books original, explores the small steps companies can make that lead to big changes in their culture.
Margaret Heffernan | Speaker | TED.com