TEDGlobal 2012
Margaret Heffernan: Dare to disagree
Маргарет Хеффернан: як наважитися не погодитися
Filmed:
Readability: 3.9
3,921,245 views
Більшість людей інстинктивно уникають конфліктів, але, як показує нам Маргарет Хеффернан, здорова незгода – запорука прогресу. Маргарет наводить приклади, іноді парадоксальні, коли найкраща співпраця не толерує підтакування, і розповідає, як кращі з дослідницьких груп та комерційних компаній дозволяють людям абсолютно не погоджуватися.
Margaret Heffernan - Management thinker
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray. Full bio
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
In Oxford in the 1950s,
0
424
1862
У 1950-х роках в Оксфорді
00:18
there was a fantastic doctor, who was very unusual,
1
2286
3768
працював дивовижний лікар, дуже незвичайний,
00:21
named Alice Stewart.
2
6054
2032
на ім'я Еліс Стюарт.
00:23
And Alice was unusual partly because, of course,
3
8086
3143
Звичайно, почасти її незвичайність полягала в тому,
00:27
she was a woman, which was pretty rare in the 1950s.
4
11229
3480
що вона була жінкою-лікарем, а в 1950-х роках це була рідкість.
00:30
And she was brilliant, she was one of the,
5
14709
2111
Але вона була видатною. На той час вона була
00:32
at the time, the youngest Fellow to be elected to the Royal College of Physicians.
6
16820
4816
наймолодшим членом Королівської колегії лікарів.
00:37
She was unusual too because she continued to work after she got married,
7
21636
3757
Також вона була незвичайною, бо продовжувала роботу і після того, як одружилася,
00:41
after she had kids,
8
25393
2095
і після того, як народила дітей,
00:43
and even after she got divorced and was a single parent,
9
27488
3008
і навіть після того, як розлучилася, будучи матір'ю-одиначкою,
00:46
she continued her medical work.
10
30496
2283
вона продовжувала медичну роботу.
00:48
And she was unusual because she was really interested in a new science,
11
32779
4120
І ще вона незвичайна, бо цікавилася новим напрямком у науці,
00:52
the emerging field of epidemiology,
12
36899
2624
новим напрямком в епідеміології,
00:55
the study of patterns in disease.
13
39523
3488
а саме, вивченням картини захворювань.
00:58
But like every scientist, she appreciated
14
43011
2168
Але, як будь-який науковець, вона розуміла:
01:01
that to make her mark, what she needed to do
15
45179
2256
щоб завоювати популярність, треба було
01:03
was find a hard problem and solve it.
16
47435
4518
знайти складну проблему і вирішити її.
01:07
The hard problem that Alice chose
17
51953
2544
Еліс знайшла складну проблему:
01:10
was the rising incidence of childhood cancers.
18
54497
3398
зростання випадків раку в дитячому віці.
01:13
Most disease is correlated with poverty,
19
57895
2190
Часто захворюваність корелює з бідністю,
01:15
but in the case of childhood cancers,
20
60085
2269
але у випадку раку в дитячому віці
01:18
the children who were dying seemed mostly to come
21
62354
2604
діти, що помирали, здавалося, походили в основному
01:20
from affluent families.
22
64958
2445
із забезпечених сімей.
01:23
So, what, she wanted to know,
23
67403
1743
Отже, вона вирішила з'ясувати,
01:25
could explain this anomaly?
24
69146
3082
чим можна пояснити цю аномалію.
01:28
Now, Alice had trouble getting funding for her research.
25
72228
2783
Еліс довго намагалася знайти фінансування для свого дослідження,
01:30
In the end, she got just 1,000 pounds
26
75011
1991
і врешті-решт отримала лише 1000 фунтів
01:32
from the Lady Tata Memorial prize.
27
77002
2255
від фонду Леді Тата Меморіал.
01:35
And that meant she knew she only had one shot
28
79257
2543
Це означало, що для збору даних
01:37
at collecting her data.
29
81800
2042
Еліс мала лише одну спробу.
01:39
Now, she had no idea what to look for.
30
83842
2477
Але вона й гадки не мала, що шукати.
01:42
This really was a needle in a haystack sort of search,
31
86319
3116
Це було неначе шукати голку в стозі сіна,
01:45
so she asked everything she could think of.
32
89435
2622
отже вона питала про все, що спаде на думку.
01:47
Had the children eaten boiled sweets?
33
92057
1833
Чи їли діти льодяники?
01:49
Had they consumed colored drinks?
34
93890
2073
Чи пили вони напої з фарбниками?
01:51
Did they eat fish and chips?
35
95963
1647
Чи їли рибу зі смаженою картоплею?
01:53
Did they have indoor or outdoor plumbing?
36
97610
2008
Чи каналізація в їх будинку знаходилася всередині або ззовні?
01:55
What time of life had they started school?
37
99618
3416
У якому віці вони пішли в школу?
01:58
And when her carbon copied questionnaire started to come back,
38
103034
3368
І коли стали приходити копії її анкет з відповідями,
02:02
one thing and one thing only jumped out
39
106402
2920
на світ виплив один-єдиний факт,
02:05
with the statistical clarity of a kind that
40
109322
2536
причому з такою статистичною точністю,
02:07
most scientists can only dream of.
41
111858
2840
про яку тільки може мріяти науковець.
02:10
By a rate of two to one,
42
114698
1920
З частотою два до одного
02:12
the children who had died
43
116618
2081
діти, які померли від раку,
02:14
had had mothers who had been X-rayed when pregnant.
44
118699
6295
народилися від матерів, яким робили рентген під час вагітності.
02:20
Now that finding flew in the face of conventional wisdom.
45
124994
4505
Це відкриття ніяк не стикувалося з загальноприйнятою думкою.
02:25
Conventional wisdom held
46
129499
1907
А загальноприйнята думка вважала,
02:27
that everything was safe up to a point, a threshold.
47
131406
3997
що все безпечно, – навіть до певної критичної межі.
02:31
It flew in the face of conventional wisdom,
48
135403
2327
Відкриття Еліс не стикувалося із загальноприйнятою думкою,
02:33
which was huge enthusiasm for the cool new technology
49
137730
3458
а саме, з величезним ентузіазмом з приводу класної нової технології,
02:37
of that age, which was the X-ray machine.
50
141188
3646
якою на той час був рентгенівський апарат.
02:40
And it flew in the face of doctors' idea of themselves,
51
144834
4224
І не стикувалося з уявленнями лікарів про самих себе
02:44
which was as people who helped patients,
52
149058
3808
як про людей, що допомагають пацієнтам,
02:48
they didn't harm them.
53
152866
2696
а не шкодять їм.
02:51
Nevertheless, Alice Stewart rushed to publish
54
155562
3688
Тим не менш, у 1956 році Еліс Стюарт
02:55
her preliminary findings in The Lancet in 1956.
55
159250
3584
поспішає опублікувати попередні результати в "Ланцеті". [медичний журнал]
02:58
People got very excited, there was talk of the Nobel Prize,
56
162834
4008
Громадськість дуже раділа, навіть подейкували про Нобелівську премію,
03:02
and Alice really was in a big hurry
57
166842
2120
а Еліс дійсно дуже поспішала,
03:04
to try to study all the cases of childhood cancer she could find
58
168962
3791
щоб вивчити всі випадки раку в дитячому віці,
03:08
before they disappeared.
59
172753
2153
поки вони не зникли.
03:10
In fact, she need not have hurried.
60
174906
4344
Але насправді поспішати не було потреби.
03:15
It was fully 25 years before the British and medical --
61
179250
4191
Лише через 25 років британські медичні...
03:19
British and American medical establishments
62
183441
2872
британські та американські медичні установи
03:22
abandoned the practice of X-raying pregnant women.
63
186313
6104
припинили практику рентгенографії вагітних жінок.
03:28
The data was out there, it was open, it was freely available,
64
192417
5481
Отже, дані були відкриті, перебували у вільному доступі,
03:33
but nobody wanted to know.
65
197898
4224
але ніхто і знати не хотів.
03:38
A child a week was dying,
66
202122
2684
Вмирала одна дитина на тиждень,
03:40
but nothing changed.
67
204806
2733
але це нічого не міняло.
03:43
Openness alone can't drive change.
68
207539
6255
Правда сама по собі не може призвести до змін.
03:49
So for 25 years Alice Stewart had a very big fight on her hands.
69
213794
5617
Отже, протягом 25 років Еліс Стюарт веде тяжку боротьбу.
03:55
So, how did she know that she was right?
70
219411
3247
Чому ж вона була так упевнена в своїй правоті?
03:58
Well, she had a fantastic model for thinking.
71
222658
3663
У неї була чудова модель мислення.
04:02
She worked with a statistician named George Kneale,
72
226321
2245
Вона співпрацювала зі статистиком на ім'я Джордж Ніл,
04:04
and George was pretty much everything that Alice wasn't.
73
228566
2384
який був усім тим, чим Еліс не була.
04:06
So, Alice was very outgoing and sociable,
74
230950
3069
Еліс була дуже відкрита і товариська,
04:09
and George was a recluse.
75
234019
2458
а Джордж був відлюдником.
04:12
Alice was very warm, very empathetic with her patients.
76
236477
4014
Еліс була сердечною і чуйною зі своїми пацієнтами,
04:16
George frankly preferred numbers to people.
77
240491
4039
а Джордж вважав за краще мати справу з цифрами, а не людьми.
04:20
But he said this fantastic thing about their working relationship.
78
244530
3978
Але він сказав одну чудову річ про їхню співпрацю.
04:24
He said, "My job is to prove Dr. Stewart wrong."
79
248508
6336
Він сказав: "Моє завдання – довести, що д-р Стюарт помиляється".
04:30
He actively sought disconfirmation.
80
254844
3557
Він активно вишукував докази проти теорії Еліс.
04:34
Different ways of looking at her models,
81
258401
2337
Намагався по-іншому поглянути на її підхід,
04:36
at her statistics, different ways of crunching the data
82
260738
3257
на її статистику, по-іншому обробити дані,
04:39
in order to disprove her.
83
263995
3063
тільки щоб довести її неправоту.
04:42
He saw his job as creating conflict around her theories.
84
267058
5624
Він бачив своє завдання в тому, щоб створити конфлікт всередині її теорії,
04:48
Because it was only by not being able to prove
85
272682
3096
тому що тільки неможливість довести,
04:51
that she was wrong,
86
275778
2368
що вона неправа,
04:54
that George could give Alice the confidence she needed
87
278146
3121
давала Еліс досить упевненості в тому,
04:57
to know that she was right.
88
281267
2982
що вона дійсно права.
05:00
It's a fantastic model of collaboration --
89
284249
4675
Це чудовий підхід до співпраці:
05:04
thinking partners who aren't echo chambers.
90
288924
5007
партнери, які думають, а не просто підтакують.
05:09
I wonder how many of us have,
91
293931
2352
Цікаво, чи багато з нас
05:12
or dare to have, such collaborators.
92
296283
6919
наважуються мати таких партнерів?
05:19
Alice and George were very good at conflict.
93
303202
3777
Еліс і Джордж добре вдавалося конфліктувати.
05:22
They saw it as thinking.
94
306979
3136
Вони бачили в цьому спосіб мислення.
05:26
So what does that kind of constructive conflict require?
95
310115
4273
Що ж потрібно для створення конструктивного конфлікту?
05:30
Well, first of all, it requires that we find people
96
314388
3375
У першу чергу потрібно знайти людей,
05:33
who are very different from ourselves.
97
317763
2648
які відрізняються від нас самих.
05:36
That means we have to resist the neurobiological drive,
98
320411
4336
Тобто нам доведеться опиратися нейробіологічному позиву,
05:40
which means that we really prefer people mostly like ourselves,
99
324747
4504
що змушує нас віддавати перевагу людям, схожим на нас,
05:45
and it means we have to seek out people
100
329251
2224
отже доведеться знайти людей
05:47
with different backgrounds, different disciplines,
101
331475
2472
з іншою освітою, з інших дисциплін,
05:49
different ways of thinking and different experience,
102
333947
4151
з іншим способом мислення та іншим досвідом роботи,
05:53
and find ways to engage with them.
103
338098
3865
і потім якось залучити їх до роботи.
05:57
That requires a lot of patience and a lot of energy.
104
341963
4644
Це вимагає величезного терпіння і величезних сил.
06:02
And the more I've thought about this,
105
346607
1811
І чим більше я про це думаю,
06:04
the more I think, really, that that's a kind of love.
106
348418
5161
тим більше це здається схожим на певного роду любов,
06:09
Because you simply won't commit that kind of energy
107
353579
3069
бо ми ніколи не докладемо так багато зусиль,
06:12
and time if you don't really care.
108
356648
4691
якщо дійсно не відчуваємо потягу до справи.
06:17
And it also means that we have to be prepared to change our minds.
109
361339
4460
І ще це означає, що нам доведеться змінити свою думку.
06:21
Alice's daughter told me
110
365799
2364
Дочка Еліс сказала мені,
06:24
that every time Alice went head-to-head with a fellow scientist,
111
368163
3112
що кожного разу, коли Еліс стикалася зі своїм співробітником,
06:27
they made her think and think and think again.
112
371275
4184
це змушувало її думати і знову думати.
06:31
"My mother," she said, "My mother didn't enjoy a fight,
113
375459
4018
"Моїй мамі, – каже вона, – ніколи не подобалися сутички,
06:35
but she was really good at them."
114
379477
5142
але вони їй відмінно вдаються".
06:40
So it's one thing to do that in a one-to-one relationship.
115
384619
4170
Нехай, якщо мова йде про відносини один на один,
06:44
But it strikes me that the biggest problems we face,
116
388789
3287
але мене дуже вражає, що багато проблем,
06:47
many of the biggest disasters that we've experienced,
117
392076
2874
найбільші лиха, з якими нам довелося зіткнутися,
06:50
mostly haven't come from individuals,
118
394950
1951
часто трапляються не від окремих людей,
06:52
they've come from organizations,
119
396901
1888
а від організацій,
06:54
some of them bigger than countries,
120
398789
2008
часто більших за країни,
06:56
many of them capable of affecting hundreds,
121
400797
2260
багато з яких впливають на сотні,
06:58
thousands, even millions of lives.
122
403057
4003
тисячі, навіть мільйони життів.
07:02
So how do organizations think?
123
407060
4438
Як же "думають" організації?
07:07
Well, for the most part, they don't.
124
411498
4026
Ну, здебільшого, вони не думають.
07:11
And that isn't because they don't want to,
125
415524
2993
І це не тому, що не хочуть,
07:14
it's really because they can't.
126
418517
2405
а тому, що не можуть.
07:16
And they can't because the people inside of them
127
420922
3347
А не можуть, бо люди всередині організацій
07:20
are too afraid of conflict.
128
424269
4208
бояться конфліктувати.
07:24
In surveys of European and American executives,
129
428477
2864
За результатами опитувань у Європі та Америці
07:27
fully 85 percent of them acknowledged
130
431341
2970
більше 85% посадових осіб підтверджують,
07:30
that they had issues or concerns at work
131
434311
3517
що у них по роботі виникають проблеми чи питання,
07:33
that they were afraid to raise.
132
437828
3633
про які вони бояться заговорити.
07:37
Afraid of the conflict that that would provoke,
133
441461
3159
Бояться конфлікту, до якого це призведе,
07:40
afraid to get embroiled in arguments
134
444620
2368
бояться втягнутися в суперечки,
07:42
that they did not know how to manage,
135
446988
2031
з якими вони не зможуть упоратися,
07:44
and felt that they were bound to lose.
136
449019
4577
і відчувають, що вони приречені на невдачу.
07:49
Eighty-five percent is a really big number.
137
453596
6177
85% – це дуже багато.
07:55
It means that organizations mostly can't do
138
459773
2815
Це означає, що організації зазвичай не здатні на те,
07:58
what George and Alice so triumphantly did.
139
462588
2328
що так тріумфально вдалося Еліс і Джорджу.
08:00
They can't think together.
140
464916
4399
Вони не здатні думати разом.
08:05
And it means that people like many of us,
141
469315
2241
І це означає, що багато хто з нас,
08:07
who have run organizations,
142
471556
2184
хто керує організаціями
08:09
and gone out of our way to try to find the very best people we can,
143
473740
3567
і постарався знайти для них найкращих співробітників,
08:13
mostly fail to get the best out of them.
144
477307
6273
часто не можуть домогтися від співробітників результату, на який вони здатні.
08:19
So how do we develop the skills that we need?
145
483580
3336
Як же нам розвинути необхідні навички?
08:22
Because it does take skill and practice, too.
146
486916
4083
Адже для цього потрібні навички й тренування.
08:26
If we aren't going to be afraid of conflict,
147
490999
3414
Щоб не боятися конфлікту,
08:30
we have to see it as thinking,
148
494413
2159
потрібно думати про нього як про спосіб мислення,
08:32
and then we have to get really good at it.
149
496572
4336
а потім просто навчитися робити це добре.
08:36
So, recently, I worked with an executive named Joe,
150
500908
4264
Недавно я працювала з одним службовцем на ім'я Джо.
08:41
and Joe worked for a medical device company.
151
505172
3472
Джо працює в компанії, що виробляє медичну апаратуру.
08:44
And Joe was very worried about the device that he was working on.
152
508644
2975
Джо дуже непокоївся з приводу одного апарату, який він розробляв.
08:47
He thought that it was too complicated
153
511619
3025
Йому здавалося, що апарат занадто складний,
08:50
and he thought that its complexity
154
514644
1864
і його надмірна складність може призвести
08:52
created margins of error that could really hurt people.
155
516508
4267
до виходу параметрів за допустимі межі і нашкодити людям.
08:56
He was afraid of doing damage to the patients he was trying to help.
156
520775
4140
Він боявся зашкодити пацієнтам, яким він хотів допомагати.
09:00
But when he looked around his organization,
157
524915
2305
Але Джо здавалося, що всередині його організації
09:03
nobody else seemed to be at all worried.
158
527220
4461
ніхто більше не був стурбований.
09:07
So, he didn't really want to say anything.
159
531681
2555
Тому він і не хотів нічого говорити.
09:10
After all, maybe they knew something he didn't.
160
534236
2184
Можливо, вони знали щось, чого не знав він.
09:12
Maybe he'd look stupid.
161
536420
2584
Він не хотів виставити себе ідіотом.
09:14
But he kept worrying about it,
162
539004
2206
Але Джо не міг не турбуватися,
09:17
and he worried about it so much that he got to the point
163
541210
3046
і занепокоєння його дійшло до такої межі,
09:20
where he thought the only thing he could do
164
544256
2159
що він не придумав нічого кращого,
09:22
was leave a job he loved.
165
546415
4130
ніж покинути улюблену роботу.
09:26
In the end, Joe and I found a way
166
550545
4000
Зрештою ми з Джо знайшли спосіб,
09:30
for him to raise his concerns.
167
554545
1855
як поставити питання, що його турбувало.
09:32
And what happened then is what almost always
168
556400
2871
А далі сталося те, що трапляється майже завжди
09:35
happens in this situation.
169
559271
1594
в подібній ситуації.
09:36
It turned out everybody had exactly the same
170
560865
3221
Виявилося, що в усіх були аналогічні сумніви,
09:39
questions and doubts.
171
564086
1746
питання і занепокоєння.
09:41
So now Joe had allies. They could think together.
172
565832
4032
Тепер у Джо були прихильники, і вони могли думати разом.
09:45
And yes, there was a lot of conflict and debate
173
569864
3264
Звичайно, було багато конфліктів, суперечок
09:49
and argument, but that allowed everyone around the table
174
573128
4304
та обговорень, але це дозволило всім сісти за стіл,
09:53
to be creative, to solve the problem,
175
577432
4080
творчо вирішити проблему
09:57
and to change the device.
176
581512
4328
і переробити цей апарат.
10:01
Joe was what a lot of people might think of
177
585840
3376
Дехто може подумати про Джо
10:05
as a whistle-blower,
178
589216
2272
як про донощика,
10:07
except that like almost all whistle-blowers,
179
591488
2715
але ж, на відміну від більшості донощиків,
10:10
he wasn't a crank at all,
180
594203
2373
Джо не був мерзотником,
10:12
he was passionately devoted to the organization
181
596576
3448
він був пристрасно відданий своїй організації
10:15
and the higher purposes that that organization served.
182
600024
3448
і тим високим цілям, яким вона служила.
10:19
But he had been so afraid of conflict,
183
603472
3816
Але Джо дуже боявся конфлікту,
10:23
until finally he became more afraid of the silence.
184
607288
5080
до тих пір, поки мовчати не стало страшнішим, ніж розповісти.
10:28
And when he dared to speak,
185
612368
1859
І коли Джо, нарешті, зважився заговорити,
10:30
he discovered much more inside himself
186
614227
3398
він відкрив більше, ніж міг собі уявити,
10:33
and much more give in the system than he had ever imagined.
187
617625
5242
в собі самому і в своїй можливості послужити компанії.
10:38
And his colleagues don't think of him as a crank.
188
622867
3331
І його колеги не вважають Джо мерзотником.
10:42
They think of him as a leader.
189
626198
5128
Вони вважають його лідером.
10:47
So, how do we have these conversations more easily
190
631326
4368
Як же нам домогтися, щоб подібні обговорення
10:51
and more often?
191
635694
1913
проходили легше і частіше?
10:53
Well, the University of Delft
192
637607
1986
В Делфтському університеті [Нідерланди]
10:55
requires that its PhD students
193
639593
2397
від аспірантів вимагають,
10:57
have to submit five statements that they're prepared to defend.
194
641990
3913
щоб вони представили і приготувалися захищати п'ять тверджень.
11:01
It doesn't really matter what the statements are about,
195
645903
3384
Причому не важливо, на яку тему будуть ці твердження;
11:05
what matters is that the candidates are willing and able
196
649287
3792
важливо, щоб аспіранти хотіли і вміли захищати
11:08
to stand up to authority.
197
653079
2603
власну точку зору.
11:11
I think it's a fantastic system,
198
655682
2364
Думаю, це чудовий підхід,
11:13
but I think leaving it to PhD candidates
199
658046
2513
але застосовувати його лише до аспірантів –
11:16
is far too few people, and way too late in life.
200
660559
4305
це занадто мало людей і надто пізно.
11:20
I think we need to be teaching these skills
201
664864
3166
Думаю, ми повинні навчати цим умінням
11:23
to kids and adults at every stage of their development,
202
668030
4080
і дітей і дорослих на всіх етапах їх розвитку.
11:28
if we want to have thinking organizations
203
672110
2449
Тоді у нас з'являться організації, що думають,
11:30
and a thinking society.
204
674559
3647
і суспільство, що мислить.
11:34
The fact is that most of the biggest catastrophes that we've witnessed
205
678206
5618
Відомий факт, що більшість великих катастроф, які нам доводиться пережити,
11:39
rarely come from information that is secret or hidden.
206
683824
6391
рідко трапляються від нестачі інформації або її секретності.
11:46
It comes from information that is freely available and out there,
207
690215
4304
Здебільшого інформація загальнодоступна, але ми залишаємося сліпі до неї
11:50
but that we are willfully blind to,
208
694519
2384
з власної волі,
11:52
because we can't handle, don't want to handle,
209
696903
3128
тому що ми не можемо, не бажаємо мати справу
11:55
the conflict that it provokes.
210
700031
4407
з конфліктом, до якого вона призведе.
12:00
But when we dare to break that silence,
211
704438
2929
Але коли ми наважуємося заговорити,
12:03
or when we dare to see,
212
707367
2657
або наважуємося побачити,
12:05
and we create conflict,
213
710024
2255
ми створюємо конфлікт,
12:08
we enable ourselves and the people around us
214
712279
2625
але ми даємо можливість собі і людям поряд з нами
12:10
to do our very best thinking.
215
714904
4246
обміркувати все найкращим чином.
12:15
Open information is fantastic,
216
719150
3376
Загальнодоступна інформація – це прекрасно,
12:18
open networks are essential.
217
722526
3184
особливо важливі інформаційні мережі.
12:21
But the truth won't set us free
218
725710
1977
Але сама по собі правда не звільнить нас,
12:23
until we develop the skills and the habit and the talent
219
727687
3764
доки ми не набудемо навичок, звички, таланту
12:27
and the moral courage to use it.
220
731451
4137
і міцності духу, щоб скористатися правдою.
12:31
Openness isn't the end.
221
735588
3760
Відкритість – це не кінець шляху.
12:35
It's the beginning.
222
739348
2642
Це початок.
12:37
(Applause)
223
741990
11479
(Оплески)
ABOUT THE SPEAKER
Margaret Heffernan - Management thinkerThe former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray.
Why you should listen
How do organizations think? In her book Willful Blindness, Margaret Heffernan examines why businesses and the people who run them often ignore the obvious -- with consequences as dire as the global financial crisis and Fukushima Daiichi nuclear disaster.
Heffernan began her career in television production, building a track record at the BBC before going on to run the film and television producer trade association IPPA. In the US, Heffernan became a serial entrepreneur and CEO in the wild early days of web business. She now blogs for the Huffington Post and BNET.com. Her latest book, Beyond Measure, a TED Books original, explores the small steps companies can make that lead to big changes in their culture.
Margaret Heffernan | Speaker | TED.com