ABOUT THE SPEAKER

Uri Alon - Systems biologist
Uri Alon studies how cells work, using an array of tools (including improv theater) to understand the biological circuits that perform the functions of life.

Why you should listen

First trained as a physicist, Uri Alon found a passion for biological systems. At the Weizmann Institute of Science in Israel, he and his lab investigate the protein circuits within a cell (they focus on E. coli), looking for basic interaction patterns that recur throughout biological networks. It's a field full of cross-disciplinary thinking habits and interesting problems. And in fact, Alon is the author of a classic paper on lab behavior called "How to Choose a Good Scientiﬁc Problem," which takes a step back from the rush to get grants and publish papers to ask: How can a good lab foster growth and self-motivated research?

In Alon's lab, students use tools from physics, neurobiology and computer science -- and concepts from improv theatre -- to study basic principles of interactions. Using a theater practice called the "mirror game," they showed that two people can create complex novel motion together without a designated leader or follower. He also works on an addicting site called BioNumbers -- all the measurements you need to know about biology. The characteristic heart rate of a pond mussel? Why it's 4-6 beats per minute.

More profile about the speaker
Uri Alon | Speaker | TED.com

TEDGlobal 2013

Uri Alon: Why science demands a leap into the unknown

أوري آلون: لماذا يتطلب الابتكار العلمي قفزة إلى المجهول

Filmed: 2013-06-13

Readability: 4.3

1,123,668 views

عندما كان أوري آلون يحضر الدكتوارة في الفيزياء ، أعتقد بأنه قد فشل لأن كل طرق أبحاثه وصلت إلى نهاية مسدودة. لكن ، بمساعدة المسرح الإرتجالي ، أدرك أن هناك متعة في التيه . نداء للعلماء بأن يتوقفوا عن التفكير في البحث كخط مستقيم من السؤال إلى الإجابة ، ولكن كشئ أكثر إبداعاً . رسالة رنانة ، مهما كان تخصصك .

Uri Alon - Systems biologist
Uri Alon studies how cells work, using an array of tools (including improv theater) to understand the biological circuits that perform the functions of life. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12

In the middleوسط of my Phفتاه.D.,

0

325

2063

في منتصف تحضيري للدكتوراة ،

00:14

I was hopelesslyميؤوس stuckعالق.

1

2388

3462

كنت عالقاً بلا أمل .

00:17

Everyكل researchابحاث directionاتجاه that I triedحاول

2

5850

1780

كل اتجاه بحثي حاولت أن أسلكه

00:19

led to a deadميت endالنهاية.

3

7630

1616

قادني إلى طريق مسدود .

00:21

It seemedبدت like my basicالأساسية assumptionsالافتراضات

4

9246

1902

بدا لي أن افتراضاتي الأساسية

00:23

just stoppedتوقفت workingعامل.

5

11148

1928

قد توقفت عن العمل .

00:25

I feltشعور like a pilotطيار flyingطيران throughعبر the mistضباب,

6

13076

2999

أحسست وكأني طيار يحلق بين الضباب ،

00:28

and I lostضائع all senseإحساس of directionاتجاه.

7

16075

2795

وقد فقدت كل إحساس بالإتجاهات .

00:30

I stoppedتوقفت shavingحلق.

8

18870

1481

توقفت عن الحلاقة .

00:32

I couldn'tلم أستطع get out of bedالسرير in the morningصباح.

9

20351

2741

لم أستطع النهوض من سريري في الصباح .

00:35

I feltشعور unworthyغير مستحق

10

23092

1733

أحسست بأني لا أستحق

00:36

of steppingيخطو acrossعبر the gatesبوابات of the universityجامعة,

11

24825

3153

أن أضع قدميّ داخل أسوار الجامعة،

00:39

because I wasn'tلم يكن like Einsteinاينشتاين or Newtonنيوتن

12

27978

2148

لأنني لم أكن مثل آينشتاين أو نيوتن

00:42

or any other scientistامن whoseملك من resultsالنتائج

13

30126

2153

أو أي عالم آخر ممن كانت نتائجهم

00:44

I had learnedتعلم about, because in scienceعلم,

14

32279

1531

تُدرّس لي ، ذلك لأننا في العلوم ،

00:45

we just learnتعلم about the resultsالنتائج, not the processمعالج.

15

33810

3382

ندرس النتائج فقط ، وليس العملية.

00:49

And so obviouslyبوضوح, I couldn'tلم أستطع be a scientistامن.

16

37192

4701

ومن الواضح ، أنني لم أستطع أن أكون عالماً .

00:53

But I had enoughكافية supportالدعم

17

41893

1664

لكنني تلقيت الدعم الكافي

00:55

and I madeمصنوع it throughعبر

18

43557

1397

واجتزت هذه المرحلة

00:56

and discoveredمكتشف something newالجديد about natureطبيعة.

19

44954

2220

واكتشفت شيئاً جديداً عن الطبيعة .

00:59

This is an amazingرائعة حقا feelingشعور of calmnessهدوء,

20

47174

2743

كان إحساساً رائعاً بالسكون ،

01:01

beingيجرى the only personشخص in the worldالعالمية

21

49917

1332

أن تكون الشخص الوحيد في العالم

01:03

who knowsيعرف a newالجديد lawالقانون of natureطبيعة.

22

51249

2225

الذي يعلم قانوناً جديداً في الطبيعة .

01:05

And I startedبدأت the secondثانيا projectمشروع in my Phفتاه.D,

23

53474

3042

ثم بدأت مشروعاً آخر في تحضيري للدكتوراة ،

01:08

and it happenedحدث again.

24

56516

1364

وحدث ذلك مرة آخرى .

01:09

I got stuckعالق and I madeمصنوع it throughعبر.

25

57880

2289

علقت ثم اجتزت هذه المرحلة .

01:12

And I startedبدأت thinkingتفكير,

26

60169

1386

عندها بدأت أفكر ،

01:13

maybe there's a patternنمط here.

27

61555

1157

ربما يكون هنا نمط معين .

01:14

I askedطلبت the other graduateتخرج studentsالطلاب, and they said,

28

62712

1841

سألت الطلاب الآخرين من الخريجين ، فأجابوا ،

01:16

"Yeah, that's exactlyبالضبط what happenedحدث to us,

29

64553

2043

" نعم ، ذلك تماماً ما حدث لنا ،

01:18

exceptإلا nobodyلا أحد told us about it."

30

66596

2349

باستثاء أنه لم يخبرنا عنه أحد . "

01:20

We'dكنا all studiedدرس scienceعلم as if it's a seriesسلسلة

31

68945

1950

كلنا درسنا العلوم على أنها سلسلة

01:22

of logicalمنطقي stepsخطوات betweenما بين questionسؤال and answerإجابة,

32

70895

3576

من الخطوات المنطقية بين السؤال والإجابة ،

01:26

but doing researchابحاث is nothing like that.

33

74471

2746

لكن القيام بمشروع بحثي ليس تماماً كذلك .

01:29

At the sameنفسه time, I was alsoأيضا studyingدراسة عربي

34

77217

2334

في نفس الوقت ، كنت أدرس أيضاً

01:31

to be an improvisationارتجال theaterمسرح actorالممثل.

35

79551

2087

كي أكون ممثلاً ارتجالياً على المسرح .

01:33

So physicsعلوم فيزيائية by day,

36

81638

1434

الفيزياء في النهار ،

01:35

and by night, laughingيضحك, jumpingالقفز, singingالغناء,

37

83072

2018

وفي الليل ، ضحك ، وقفز ، وغناء ،

01:37

playingتلعب my guitarغيتار.

38

85090

1312

وعزف على الجيتار .

01:38

Improvisationارتجال theaterمسرح,

39

86402

1479

المسرح الإرتجالي ،

01:39

just like scienceعلم, goesيذهب into the unknownغير معروف,

40

87881

3009

تماماً مثل العلوم ، يأخذك إلى المجهول ،

01:42

because you have to make a sceneمشهد onstageعلى المسرح

41

90890

1412

لأنه يجب عليك أن تؤدي مشهد على المسرح

01:44

withoutبدون a directorمدير, withoutبدون a scriptالنصي,

42

92302

1703

بلا مُخرج ، ولا نص ،

01:46

withoutبدون havingوجود any ideaفكرة what you'llعليك portrayوصف

43

94005

2278

وبلا أدنى فكرة عن ماذا ستمثّل

01:48

or what the other charactersالشخصيات will do.

44

96283

2406

وما ستفعله الشخصيات الآخرى .

01:50

But unlikeمختلف scienceعلم,

45

98689

1849

لكن بعكس العلوم ،

01:52

in improvisationارتجال theaterمسرح, they tell you from day one

46

100538

3023

في المسرح الإرتجالي ، يخبرونك من اليوم الأول

01:55

what's going to happenيحدث to
you when you get onstageعلى المسرح.

47

103561

2215

مالذي سيحدث لك عندما تكون على المسرح .

01:57

You're going to failفشل miserablyعلى نحو بائس.

48

105776

2772

ستفشل فشلاً ذريعاً .

02:00

You're going to get stuckعالق.

49

108548

1177

سوف تعلق .

02:01

And we would practiceيمارس stayingالبقاء creativeخلاق

50

109725

2118

وقد نبقى نمارس إبداعنا

02:03

insideفي داخل that stuckعالق placeمكان.

51

111843

1203

ونحن عالقين في ذلك المكان .

02:05

For exampleمثال, we had an exerciseممارسه الرياضه

52

113046

1905

على سبيل المثال ، قد كان لدينا تدريب

حيث قمنا جميعاً بالوقوف على شكل دائرة ،

02:06

where we all stoodوقف in a circleدائرة,

53

114951

1142

02:08

and eachكل personشخص had to do
the world'sالعالم worstأسوأ tapصنبور danceرقص,

54

116093

2965

وكان على كل شخص أن يقوم بأسوأ رقص إيقاعي في العالم ،

02:11

and everybodyالجميع elseآخر applaudedصفق

55

119058

1586

والجميع يصفق لك

02:12

and cheeredهلل you on,

56

120644

1242

ويشجعك ،

02:13

supportingدعم you onstageعلى المسرح.

57

121886

2763

ويدعمك على المسرح .

02:16

When I becameأصبح a professorدكتور جامعى

58

124649

1908

عندما أصبحت بروفيسور

02:18

and had to guideيرشد my ownخاصة studentsالطلاب

59

126557

1381

وكان علي أن أرشد طلابي

02:19

throughعبر theirهم researchابحاث projectsمشاريع,

60

127938

1973

أثناء قيامهم بمشاريعهم البحثية ،

02:21

I realizedأدرك again,

61

129911

1367

أدركت ثانيةً ،

02:23

I don't know what to do.

62

131278

1712

أني لا أعرف ما يجب عليّ فعله .

02:24

I'd studiedدرس thousandsالآلاف of hoursساعات of physicsعلوم فيزيائية,

63

132990

1994

لقد درست آلاف الساعات في الفيزياء ،

02:26

biologyمادة الاحياء, chemistryكيمياء,

64

134984

1614

الأحياء ، الكيمياء ،

02:28

but not one hourساعة, not one conceptمفهوم

65

136598

2372

لكني لم أدرس ساعة واحدة ، ولا فكرة واحدة

02:30

on how to mentorالناصح, how to guideيرشد someoneشخصا ما

66

138970

2586

عن كيف تنصح ، كيف ترشد شخصاً

02:33

to go togetherسويا into the unknownغير معروف,

67

141556

1737

وتذهبوا سوياً للمجهول ،

02:35

about motivationالتحفيز.

68

143293

1921

عن التحفيز الإيجابي .

02:37

So I turnedتحول to improvisationارتجال theaterمسرح,

69

145214

1930

لذلك ذهبت للمسرح الإرتجالي ،

02:39

and I told my studentsالطلاب from day one

70

147144

2173

وأخبرت تلاميذي من اليوم الأول

02:41

what's going to happenيحدث when you startبداية researchابحاث,

71

149317

2901

مالذي سيحدث عندما تبدأون في مشروع البحث ،

02:44

and this has to do with our mentalعقلي schemaمخطط

72

152218

1726

وهذا مرتبط بتخطيطنا العقلي ،

02:45

of what researchابحاث will be like.

73

153944

2012

و ما الحال الذي سيبدو عليه البحث .

02:47

Because you see, wheneverكلما كان people do anything,

74

155956

2278

والسبب كما ترون ، عندما يقوم الناس بفعل شيء،

02:50

for exampleمثال if I want to touchلمس. اتصال. صلة this blackboardبلاك بورد,

75

158234

2642

مثلاً إذا أردت أن ألمس هذه السبورة ،

02:52

my brainدماغ first buildsيبني up a schemaمخطط,

76

160876

1660

فإن دماغي يرسم أولاً مخططاً ،

02:54

a predictionتنبؤ of exactlyبالضبط what my musclesالعضلات will do

77

162536

1859

يتنبأ بما سوف تفعله عضلاتي بالضبط

02:56

before I even startبداية movingمتحرك my handيد,

78

164395

2156

حتى قبل أن أبدأ بتحريك يدي ،

02:58

and if I get blockedمسدود,

79

166551

1848

و إذا مُنعت من فعل ذلك ،

03:00

if my schemaمخطط doesn't matchمباراة realityواقع,

80

168399

1875

إذا لم يتطابق مخططي مع الواقع ،

03:02

that causesالأسباب extraإضافي stressضغط عصبى calledمسمي cognitiveالإدراكي dissonanceتنافر.

81

170274

2284

فإن ذلك يسبب توتراً إضافياً يسمى التنافر المعرفي .

03:04

That's why your schemasالمخططات had better matchمباراة realityواقع.

82

172558

2909

لهذا السبب تتطابق مخططاتك مع أفضل واقع .

03:07

But if you believe the way scienceعلم is taughtيعلم,

83

175467

3155

لكن لو آمنت بالطريقة التي يدرس فيها العلم ،

03:10

and if you believe textbooksالكتب المدرسية, you're liableعرضة

84

178622

1897

وآمنت بالمناهج التعليمية ، فأنت عرضة

03:12

to have the followingالتالية schemaمخطط of researchابحاث.

85

180519

6294

لأن تتبع أحد المخططات التالية .

03:18

If A is the questionسؤال,

86

186813

3318

اذا كان A هو السؤال ،

03:22

and B is the answerإجابة,

87

190131

3400

و B هي الإجابة ،

03:25

then researchابحاث is a directمباشرة pathمسار.

88

193531

4593

فإن البحث سيكون طريق مستقيم .

03:30

The problemمشكلة is that if an experimentتجربة doesn't work,

89

198127

3115

المشكلة في حال أن التجربة لم تعمل ،

03:33

or a studentطالب علم getsيحصل على depressedمكتئب,

90

201242

3662

أو أن الطالب أُصيب بالإكتئاب ،

03:36

it's perceivedمحسوس - ملموس as something utterlyتماما wrongخطأ

91

204904

2086

فإن ذلك يُستقبل بطريقة خاطئة تماماً

03:38

and causesالأسباب tremendousهائل stressضغط عصبى.

92

206990

3030

ويسبب توتراً شديداً للغاية.

03:42

And that's why I teachعلم my studentsالطلاب

93

210020

1783

ولذلك أعلم طلابي

03:43

a more realisticواقعي schemaمخطط.

94

211803

3862

تخطيطاً أكثر واقعية .

03:50

Here'sمن هنا an exampleمثال

95

218860

1524

إليكم هذا المثال

03:52

where things don't matchمباراة your schemaمخطط.

96

220384

3136

في حال أن الأشياء لم تطابق مخططك

03:58

(Laughterضحك)

97

226379

3262

( ضحك )

04:01

(Applauseتصفيق)

98

229641

3199

( تصفيق )

04:13

So I teachعلم my studentsالطلاب a differentمختلف schemaمخطط.

99

241564

3446

أنا أعلم طلابي تخطيط مختلف .

04:17

If A is the questionسؤال,

100

245010

2194

اذا كان A هو السؤال ،

04:19

B is the answerإجابة,

101

247204

2181

و B هي الإجابة ،

04:25

stayالبقاء creativeخلاق in the cloudغيم,

102

253320

1535

ابق مبدعاً في الغيمة ،

04:26

and you startبداية going,

103

254855

1975

واستمر في ذلك ،

04:28

and experimentsتجارب don't work, experimentsتجارب don't work,

104

256830

2363

التجربة لا تعمل ، التجربة لا تعمل ،

04:31

experimentsتجارب don't work, experimentsتجارب don't work,

105

259193

2535

التجربة لا تعمل ، التجربة لا تعمل ،

04:33

untilحتى you reachتصل a placeمكان linkedمرتبط
with negativeنفي emotionsالعواطف

106

261728

2676

إلى أن تصل إلى مكان مرتبط بمشاعر سلبية

04:36

where it seemsيبدو like your basicالأساسية assumptionsالافتراضات

107

264404

2278

حيث يصبح وكأن افتراضاتك الأساسية

04:38

have stoppedتوقفت makingصناعة senseإحساس,

108

266682

1116

لم تعد منطقية ،

04:39

like somebodyشخص ما yankedانتزع the carpetسجادة beneathتحت your feetأقدام.

109

267798

3055

وكأن أحداً قد سحب البساط من تحت قدميك .

04:42

And I call this placeمكان the cloudغيم.

110

270853

3328

أسمي هذا المكان بالغيمة .

04:59

Now you can be lostضائع in the cloudغيم

111

287685

2678

والآن تستطيع أن تتوه في الغيمة

05:02

for a day, a weekأسبوع, a monthشهر, a yearعام,

112

290363

2508

ليوم ، لأسبوع ، لشهر ، لسنة ،

05:04

a wholeكامل careerمهنة,

113

292871

1498

طوال فترة عملك ،

05:06

but sometimesبعض الأحيان, if you're luckyسعيد الحظ enoughكافية

114

294369

2162

لكن أحياناً ، ولو كنت محظوظاً بما يكفي

05:08

and you have enoughكافية supportالدعم,

115

296531

1856

وتوفر لديك الدعم الكافي ،

05:10

you can see in the materialsالمواد at handيد,

116

298387

1990

تستطيع بالمواد المتوفرة في يديك ،

05:12

or perhapsربما meditatingمتأمل on the shapeشكل of the cloudغيم,

117

300377

3248

أو ربما بالتأمل في شكل الغيمة ،

05:15

a newالجديد answerإجابة,

118

303625

2002

رؤية إجابة جديدة ،

05:19

C, and you decideقرر to go for it.

119

307285

3684

C ، وتقرر أن تسعى ورائها .

05:22

And experimentsتجارب don't work, experimentsتجارب don't work,

120

310969

2369

التجربة لا تعمل ، التجربة لا تعمل ،

05:25

but you get there,

121

313338

1469

لكنك ستصل إلى هناك ،

05:26

and then you tell everyoneكل واحد about it

122

314807

1220

عندها ستخبر الجميع عنها

05:28

by publishingنشر a paperورقة that readsيقرأ A arrowسهم C,

123

316027

3502

بنشر ورقة بحثية تُقرأ من A إلى C ،

05:31

whichالتي is a great way to communicateنقل,

124

319529

1959

والتي تعتبر طريقة عظيمة في التواصل ،

05:33

but as long as you don't forgetننسى the pathمسار

125

321488

2344

بشرط أن لا تنسى الطريق

05:35

that broughtجلبت you there.

126

323832

1799

الذي أوصلك إلى هناك .

05:37

Now this cloudغيم is an inherentمتأصل partجزء

127

325631

1975

هذه الغيمة تعتبر جزء لا يتجزأ من

05:39

of researchابحاث, an inherentمتأصل partجزء of our craftحرفة,

128

327606

2604

البحث ، جزء لا يتجزأ من حرفتنا ،

05:42

because the cloudغيم standsمواقف guardحارس at the boundaryحدود.

129

330210

3210

لأن الغيمة تقف حاجزاً على الحدود .

05:49

It standsمواقف guardحارس at the boundaryحدود

130

337721

2269

إنها تقف حاجزاً على الحدود

05:51

betweenما بين the knownمعروف

131

339990

2972

بين المعلوم

05:57

and the unknownغير معروف,

132

345795

3604

والمجهول ،

06:05

because in orderطلب to discoverاكتشف something trulyحقا newالجديد,

133

353110

2275

لأنه ولكي تكتشف شيئاً جديداً كلياً ،

06:07

at leastالأقل one of your basicالأساسية
assumptionsالافتراضات has to changeيتغيرون,

134

355385

3577

فإن واحداً على الأقل من
افتراضاتك الأساسية يجب أن يتغير ،

06:10

and that meansيعني that in scienceعلم,

135

358962

1254

ذلك يعني أننا في العلوم ،

06:12

we do something quiteالى حد كبير heroicبطولي.

136

360216

1962

نقوم بعمل بطولي جداً .

06:14

Everyكل day, we try to bringاحضر ourselvesأنفسنا

137

362178

1821

كل يوم ، نحاول أن نقترب بأنفسنا

06:15

to the boundaryحدود betweenما بين
the knownمعروف and the unknownغير معروف

138

363999

1812

إلى الحدود ما بين المعلوم والمجهول

06:17

and faceوجه the cloudغيم.

139

365811

1821

ومواجهة الغيمة .

06:19

Now noticeتنويه that I put B

140

367632

1705

لاحظوا الآن أنني وضعت B

06:21

in the landأرض of the knownمعروف,

141

369337

743

في خانة المعلوم ،

06:22

because we knewعرف about it in the beginningالبداية,

142

370080

1811

ذلك لأننا نعلم عنها منذ البداية ،

06:23

but C is always more interestingمثير للإعجاب

143

371891

3649

لكن C دائماً أكثر تشويقاً

06:27

and more importantمهم than B.

144

375540

2723

وأهمية من B .

06:30

So B is essentialأساسى in orderطلب to get going,

145

378263

2193

تعتبر B ضرورية لكي نستمر ،

06:32

but C is much more profoundعميق,

146

380456

1818

لكن C تعتبر أكثر عمقاً ،

06:34

and that's the amazingرائعة حقا thing about resesarchresesarch.

147

382274

4497

وذلك هو المذهل في البحث .

06:38

Now just knowingمعرفة that wordكلمة, the cloudغيم,

148

386771

2188

الآن بمجرد معرفة هذه الكلمة ، الغيمة ،

06:40

has been transformationalالتحويلية in my researchابحاث groupمجموعة,

149

388959

2555

أحدث ذلك تغييراً في مجموعتي البحثية ،

06:43

because studentsالطلاب come to me and say,

150

391514

1870

لأن الطلاب بدأوا يأتون إليّ ويقولون ،

06:45

"Uriأوري, I'm in the cloudغيم,"

151

393384

1598

" أوري ، أنا في الغيمة ، "

06:46

and I say, "Great, you mustيجب be feelingشعور miserableتعيس."

152

394982

3166

فأرد عليهم ، " عظيم ، لابد أنك تشعر بالتعاسة . "

06:50

(Laughterضحك)

153

398148

2142

( ضحك )

06:52

But I'm kindطيب القلب of happyالسعيدة,

154

400290

1913

لكنني سعيد بذلك ،

06:54

because we mightربما be closeأغلق to the boundaryحدود

155

402203

1678

لأننا قد نكون اقتربنا من الحدود

06:55

betweenما بين the knownمعروف and the unknownغير معروف,

156

403881

1896

بين المعلوم والمجهول ،

06:57

and we standيفهم a chanceفرصة of discoveringاكتشاف

157

405777

1546

ولدينا فرصة بأن نكتشف

06:59

something trulyحقا newالجديد,

158

407323

1861

شيئاً جديداً كلياً ،

07:01

sinceمنذ the way our mindعقل worksأعمال,

159

409184

1342

بالطريقة التي تعمل بها أدمغتنا ،

07:02

it's just knowingمعرفة that the cloudغيم

160

410526

3148

فإنه بمعرفة أن تلك الغيمة

07:05

is normalعادي, it's essentialأساسى,

161

413674

4426

عادية ، وأساسية ،

07:10

and in factحقيقة beautifulجميلة,

162

418100

1205

وفي الواقع جميلة ،

07:11

we can joinانضم the Cloudغيم Appreciationتقدير Societyالمجتمع,

163

419305

3623

بإمكاننا أن ننضم إلى مجتمع تقدير الغيمة ،

07:14

and it detoxifiesديتوكيفييس the feelingشعور that something

164

422928

1918

وسيزيل ذلك الشعور بأن هناك

07:16

is deeplyبشدة wrongخطأ with me.

165

424846

2562

شيء خاطئ بأعماقي .

07:19

And as a mentorالناصح, I know what to do,

166

427408

2450

وكمعلم ، أنا أعرف ما عليّ فعله ،

07:21

whichالتي is to stepخطوة up my supportالدعم for the studentطالب علم,

167

429858

2202

وهو توفير الدعم لطلابي ،

07:24

because researchابحاث in psychologyعلم النفس showsعروض

168

432060

1481

لأن الأبحاث النفسية أظهرت

07:25

that if you're feelingشعور fearخوف and despairيأس,

169

433541

3559

أنك اذا كنت تشعر بالخوف واليأس ،

07:29

your mindعقل narrowsيضيق down

170

437100

997

فإن حدود عقلك تضيق

07:30

to very safeآمنة and conservativeتحفظا waysطرق of thinkingتفكير.

171

438097

2831

إلى طرق تفكير أكثر أمناً و اعتدالاً .

07:32

If you'dكنت like to exploreإستكشاف the riskyمحفوف بالمخاطر pathsمسارات

172

440928

1575

لكن لو أردت اكتشاف طرق محفوفة بالمخاطر

07:34

neededبحاجة to get out of the cloudغيم,

173

442503

1388

ورغبت بالخروج من الغيمة ،

07:35

you need other emotionsالعواطف --

174

443891

1761

ستحتاج إلى نوع آخر من المشاعر ،

07:37

solidarityتضامن, supportالدعم, hopeأمل —

175

445652

2201

تضامن ، دعم ، أمل ،

07:39

that come with your connectionصلة from somebodyشخص ما elseآخر,

176

447853

1737

والتي تأتي من تواصلك مع شخص آخر ،

07:41

so like in improvisationارتجال theaterمسرح,

177

449590

1550

مثل المسرح الإرتجالي ،

07:43

in scienceعلم, it's bestالأفضل to walkسير into the unknownغير معروف

178

451140

2301

فإنه في العلوم ، من الأفضل أن نعبر إلى المجهول

07:45

togetherسويا.

179

453441

1969

سوياً .

07:47

So knowingمعرفة about the cloudغيم,

180

455410

2442

إذن فبمعرفة الغيمة ،

07:49

you alsoأيضا learnتعلم from improvisationارتجال theaterمسرح

181

457852

3324

تستطيع أيضاً أن تتعلم من المسرح الإرتجالي

07:53

a very effectiveفعال way to have conversationsالمحادثات

182

461176

2602

طريقة فعالة جداً لإجراء محادثة

07:55

insideفي داخل the cloudغيم.

183

463778

1760

داخل الغيمة .

07:57

It's basedعلى أساس on the centralوسط principleالمبدأ

184

465538

1977

إنها تقوم على المبدأ الرئيسي

07:59

of improvisationارتجال theaterمسرح,

185

467515

1767

للمسرح الإرتجالي ،

08:01

so here improvisationارتجال theaterمسرح

186

469282

1093

وهنا أتى المسرح الإرتجالي

08:02

cameأتى to my help again.

187

470375

1296

مرة آخرى لمساعدتي .

08:03

It's calledمسمي sayingقول "Yes, and"

188

471671

2291

هذا يسمى قول " نعم ، وأيضاً "

08:05

to the offersعروض madeمصنوع by other actorsممثلين.

189

473962

3465

للعروض المقدمة لك من الممثلين الآخرين .

08:16

That meansيعني acceptingقبول the offersعروض

190

484297

2894

ذلك يعني قبول العروض

08:19

and buildingبناء on them, sayingقول, "Yes, and."

191

487191

2511

والبناء عليها ، بقول " نعم وأيضاً . "

08:21

For exampleمثال, if one actorالممثل saysيقول,

192

489702

1239

مثلاً ، اذا قال أحد الممثلين ،

08:22

"Here is a poolحوض السباحة of waterماء,"

193

490941

1155

" انظر هنا حوض ماء ، "

08:24

and the other actorالممثل saysيقول,

194

492096

1045

ورد عليه ممثل آخر وقال ،

08:25

"No, that's just a stageالمسرح,"

195

493141

1869

" لا ، هذا مجرد مسرح ، "

08:27

the improvisationارتجال is over.

196

495010

1738

فإن الإرتجال ينتهي .

08:28

It's deadميت, and everybodyالجميع feelsيشعر frustratedمحبط.

197

496748

3772

يموت ، ويشعر الجميع بالإحباط .

08:32

That's calledمسمي blockingحجب.

198

500520

1348

وذلك يدعى الإعتراض .

08:33

If you're not mindfulإدراكا of communicationsمجال الاتصالات,

199

501868

1607

إذا لم يكن عقلك مليئاً بالتواصل ،

08:35

scientificعلمي conversationsالمحادثات can have a lot of blockingحجب.

200

503475

2937

فإن المحادثات العلمية قد تواجه الكثير من الإعتراضات .

08:38

Sayingقول "Yes, and" soundsاصوات like this.

201

506412

2236

قول " نعم ، وأيضاً " يبدو كالتالي .

08:40

"Here is a poolحوض السباحة of waterماء."
"Yeah, let's jumpقفز in."

202

508648

2508

" انظر هنا حوض ماء . "
" نعم ، هيا لنقفز فيه . "

08:43

"Look, there's a whaleحوت! Let's grabإختطاف it by its tailذيل.

203

511156

3009

" انظر ، هنالك حوت ! لنمسك بذيله .

08:46

It's pullingسحب us to the moonالقمر!"

204

514165

2101

إنه يسحبنا إلى القمر ! "

08:48

So sayingقول "Yes, and" bypassesالطرق الجانبية our innerداخلي criticالناقد.

205

516266

3020

بقول " نعم ، وأيضاً " نحن نتخطى نقدنا الداخلي .

08:51

We all have an innerداخلي criticالناقد

206

519286

1694

كلنا نحمل نقداً داخلياً

08:52

that kindطيب القلب of guardsحراس what we say,

207

520980

1241

ذلك الذي يراقب ما نقوله ،

08:54

so people don't think that we're obsceneفاحش

208

522221

1923

لكي لا يعتقد الناس أننا بذيئين

08:56

or crazyمجنون or unoriginalغير أصلي,

209

524144

1115

أو مجانين أو مزيفين ،

08:57

and scienceعلم is fullممتلئ of the fearخوف

210

525259

1260

والعلم مملوء بهذه المخاوف

08:58

of appearingالظهور unoriginalغير أصلي.

211

526519

1557

من الظهور كمزيفين .

09:00

Sayingقول "Yes, and" bypassesالطرق الجانبية the criticالناقد

212

528076

2167

قول " نعم وأيضاً " يتجاوز ذلك النقد

09:02

and unlocksيفتح hiddenمخفي voicesأصوات of creativityالإبداع

213

530243

2612

ويطلق أصوات الإبداع المخفية

09:04

you didn't even know that you had,

214

532855

1525

التي لم تكن تعلم حتى أنك تمتلكها ،

09:06

and they oftenغالبا carryيحمل the answerإجابة

215

534380

2030

وغالباً ما تحمل الإجابة

09:08

about the cloudغيم.

216

536410

2405

للغيمة .

09:10

So you see, knowingمعرفة about the cloudغيم

217

538815

2601

ترون الآن ، كيف أن معرفة الغيمة

09:13

and about sayingقول "Yes, and"

218

541416

1404

وقول " نعم ، وأيضاً "

09:14

madeمصنوع my labمختبر very creativeخلاق.

219

542820

2859

جعل من مختبري إبداعي جداً .

09:17

Studentsالطلاب startedبدأت playingتلعب off of eachكل others'الآخرين' ideasأفكار,

220

545679

2528

بدأ الطلاب يلعبون بأفكار بعضهم ،

09:20

and we madeمصنوع surprisingمفاجئ discoveriesاكتشافات

221

548207

2114

وقد قمنا باكتشافات مذهلة

09:22

in the interfaceجهة تعامل betweenما بين physicsعلوم فيزيائية and biologyمادة الاحياء.

222

550321

2869

في العلاقة بين الفيزياء والأحياء .

09:25

For exampleمثال, we were stuckعالق for a yearعام

223

553190

2950

كمثال ، كنا عالقين لمدة عام

09:28

tryingمحاولة to understandتفهم the intricateمعقد

224

556140

1149

ونحن نحاول فهم الشبكات

09:29

biochemicalالبيوكيميائية networksالشبكات insideفي داخل our cellsخلايا,

225

557289

2693

البيوكيميائية المعقدة داخل خلايانا ،

09:31

and we said, "We are deeplyبشدة in the cloudغيم,"

226

559982

2457

كنا نقول ، " نحن غارقين في الغيمة ، "

09:34

and we had a playfulلعوب conversationمحادثة

227

562439

1980

وكنا نقوم بمحادثة هزلية

09:36

where my studentطالب علم Shaiشاي Shenشين Orrأور said,

228

564419

1788

حيث قال الطالب شاي شين أور ،

09:38

"Let's just drawرسم this on a
pieceقطعة of paperورقة, this networkشبكة الاتصال,"

229

566207

2843

" دعونا نرسم هذه الشبكة على قطعة من الورق ، "

09:41

and insteadفي حين أن of sayingقول,

230

569050

1453

وبدلاً من قول ،

09:42

"But we'veقمنا doneفعله that so manyكثير timesمرات

231

570503

2151

" لقد قمنا بذلك عدة مرات

09:44

and it doesn't work,"

232

572654

1034

ولم ينجح ، "

09:45

I said, "Yes, and

233

573688

2943

كنت أقول " نعم وأيضاً

09:48

let's use a very bigكبير pieceقطعة of paperورقة,"

234

576631

2041

دعونا نستخدم قطعة ورق كبيرة جداً ، "

09:50

and then Ronرون Miloميلو said,

235

578672

1092

ثم قال رون ميلو ،

09:51

"Let's use a giganticضخم architect'sالمهندسين المعماريين

236

579764

2220

" دعونا نستخدم ورق مخطط هندسي عملاق ،

09:53

blueprintمخطط kindطيب القلب of paperورقة, and I know where to printطباعة it,"

237

581984

1796

وأنا أعرف أين نطبعه ، "

09:55

and we printedطباعة out the networkشبكة الاتصال and lookedبدا at it,

238

583780

2500

ثم طبعنا الشبكة ونظرنا إليها ،

09:58

and that's where we madeمصنوع
our mostعظم importantمهم discoveryاكتشاف,

239

586280

2509

وهناك حققنا أهم اكتشاف لنا ،

10:00

that this complicatedمعقد networkشبكة الاتصال is just madeمصنوع

240

588789

2201

تلك الشبكة المعقدة التي صنعناها

10:02

of a handfulحفنة of simpleبسيط, repeatingتكرار interactionالتفاعل patternsأنماط - رسم

241

590990

3463

من مجموعة أنماط متداخلة ومتكررة

10:06

like motifsزخارف in a stainedملطخ glassزجاج windowنافذة او شباك.

242

594453

3163

مثل الزخارف المبقعة على زجاجة نافذة .

10:09

We call them networkشبكة الاتصال motifsزخارف,

243

597616

2048

أسميناها شبكة الزخارف ،

10:11

and they're the elementaryابتدائي circuitsالدوائر

244

599664

2152

وهي الدوائر الأولية

10:13

that help us understandتفهم

245

601816

1385

التي ساعدتنا في فهم

10:15

the logicمنطق of the way cellsخلايا make decisionsقرارات

246

603201

2700

المنطق الذي تتخذ فيه الخلايا قرارتها

10:17

in all organismsالكائنات الحية, includingبما فيها our bodyالجسم.

247

605901

2849

في كل الكائنات ، بما فيها أجسامنا .

10:20

Soonهكذا enoughكافية, after this,

248

608750

1925

بعد ذلك ، بفترة قصيرة ،

10:22

I startedبدأت beingيجرى invitedدعوة to give talksمحادثات

249

610675

1620

بدأت أُدعى لأقدم محاضرات

10:24

to thousandsالآلاف of scientistsالعلماء acrossعبر the worldالعالمية,

250

612295

3011

أمام آلاف العلماء حول العالم ،

10:27

but the knowledgeالمعرفه about the cloudغيم

251

615306

1833

بالنسبة للمعلومات حول الغيمة

10:29

and sayingقول "Yes, and"

252

617139

1132

وقول " نعم وأيضاً "

10:30

just stayedبقي withinفي غضون my ownخاصة labمختبر,

253

618271

1839

فقد بقيت فقط داخل مختبري ،

10:32

because you see, in scienceعلم,
we don't talk about the processمعالج,

254

620110

2131

والسبب كما ترون ، أننا في العلوم ، لا نتكلم عن العملية ،

10:34

anything subjectiveشخصي or emotionalعاطفي.

255

622241

2433

أي شئ شخصي أو عاطفي .

10:36

We talk about the resultsالنتائج.

256

624674

1863

نحن نتكلم عن النتائج .

10:38

So there was no way to talk about it in conferencesالمؤتمرات.

257

626537

2069

لذلك لم يكن من الممكن الحديث عنها في المؤتمرات .

10:40

That was unthinkableغير وارد.

258

628606

1924

ذلك غير وارد .

10:42

And I saw scientistsالعلماء in other groupsمجموعة get stuckعالق

259

630530

2076

رأيت علماء ومجموعات آخرى عالقين

10:44

withoutبدون even havingوجود a wordكلمة to describeوصف

260

632606

1774

ليس لديهم حتى كلمة لوصف

10:46

what they're seeingرؤية,

261

634380

1321

ما يرونه ،

10:47

and theirهم waysطرق of thinkingتفكير

262

635701

1355

والطرق التي يفكرون بها

10:49

narrowedضاقت down to very safeآمنة pathsمسارات,

263

637056

1528

قد ضاقت إلى مسارات آمنة جداً ،

10:50

theirهم scienceعلم didn't reachتصل its fullممتلئ potentialمحتمل,

264

638584

1660

لم يصل علمهم إلى حده الأقصى ،

10:52

and they were miserableتعيس.

265

640244

1753

وقد كانوا يائسين .

10:53

I thought, that's the way it is.

266

641997

1939

ففكرت ، تلك هي الطريقة .

10:55

I'll try to make my labمختبر as creativeخلاق as possibleممكن,

267

643936

2021

سأجعل من مختبري إبداعياً قدر الإمكان ،

10:57

and if everybodyالجميع elseآخر does the sameنفسه,

268

645957

1680

و إذا قام الجميع بعمل نفس الشئ ،

10:59

scienceعلم will eventuallyفي النهاية becomeيصبح

269

647637

2190

فستصبح العلوم أخيراً

11:01

more and more better and better.

270

649827

2214

أكثر فأكثر ثم أفضل فأفضل .

11:04

That way of thinkingتفكير got turnedتحول on its headرئيس

271

652041

2920

تلك الطريقة في التفكير انقلبت على عقبها

11:06

when by chanceفرصة I wentذهب to hearسمع Evelynإيفلين Foxثعلب Kellerكيلر

272

654961

2339

عندما وبالصدفة سمعت إيفيلين فوكس كيلر

11:09

give a talk about her experiencesخبرة

273

657300

1358

تتكلم في محاضرة لها عن خبراتها

11:10

as a womanالنساء in scienceعلم.

274

658658

1691

كإمرأة في العلوم .

11:12

And she askedطلبت,

275

660349

1823

عندما سألت ،

11:14

"Why is it that we don't talk about the subjectiveشخصي

276

662172

1948

" لماذا لا نتكلم عن الجوانب الشخصية

11:16

and emotionalعاطفي aspectsالنواحي of doing scienceعلم?

277

664120

2186

والعاطفية عندما نطبق العلوم ؟

11:18

It's not by chanceفرصة. It's a matterشيء of valuesالقيم."

278

666306

3992

ليس بالصدفة . إنها مسألة قيم . "

11:22

You see, scienceعلم seeksتسعى knowledgeالمعرفه

279

670298

2178

ترون الآن ، العلم يبحث عن المعرفة

11:24

that's objectiveموضوعي and rationalمعقول.

280

672476

1795

العقلانية و المتجردة .

11:26

That's the beautifulجميلة thing about scienceعلم.

281

674271

2198

ذلك هو الجميل بخصوص العلوم .

11:28

But we alsoأيضا have a culturalثقافي mythأسطورة

282

676469

1956

لدينا أيضاً خرافة ثقافية

11:30

that the doing of scienceعلم,

283

678425

1254

وهي أن تطبيقنا للعلوم ،

11:31

what we do everyكل day to get that knowledgeالمعرفه,

284

679679

2300

كيفية استقاءنا للمعلومات يومياً

11:33

is alsoأيضا only objectiveموضوعي and rationalمعقول,

285

681979

2440

أيضاً فقط عقلانية ومتجردة ،

11:36

like Mrالسيد. Spockسبوك.

286

684419

2432

مثل السيد سبوك .

11:38

And when you labelضع الكلمة المناسبة something

287

686851

1414

عندما تصنف شيئاً

11:40

as objectiveموضوعي and rationalمعقول,

288

688265

1813

على أنه عقلاني ومتجرد ،

11:42

automaticallyتلقائيا, the other sideجانب,

289

690078

1642

فإن الجانب الآخر تلقائياً،

11:43

the subjectiveشخصي and emotionalعاطفي,

290

691720

1457

العاطفي والشخصي ،

11:45

becomeيصبح labeledالمسمى as non-scienceغير العلمية

291

693177

2102

يصنف على أنه غير علمي

11:47

or anti-scienceمكافحة العلوم or threateningمهدد to scienceعلم,

292

695279

1971

أو مضاد أو مهدد للعلم ،

11:49

and we just don't talk about it.

293

697250

1811

لذلك نحن لا نتكلم عنه .

11:51

And when I heardسمعت that,

294

699061

1954

عندما سمعت ذلك ،

11:53

that scienceعلم has a cultureحضاره,

295

701015

2167

وعلمت أن للعلم ثقافة ،

11:55

everything clickedالنقر into placeمكان for me,

296

703182

1547

أصبح كل شئ في مكانه الصحيح بالنسبة لي ،

11:56

because if scienceعلم has a cultureحضاره,

297

704729

1664

لأنه إن كان للعلم ثقافة ،

11:58

cultureحضاره can be changedتغير,

298

706393

1256

فإنه بالإمكان تغييرها ،

11:59

and I can be a changeيتغيرون agentوكيل

299

707649

1593

وقد أكون عامل تغيير

12:01

workingعامل to changeيتغيرون the cultureحضاره
of scienceعلم whereverأينما I could.

300

709242

2712

أعمل على تغيير ثقافة العلم أينما استطعت .

12:03

And so the very nextالتالى lectureمحاضرة I gaveأعطى in a conferenceمؤتمر,

301

711954

3069

في المحاضرة التالية

12:07

I talkedتحدث about my scienceعلم,

302

715023

1612

تكلمت عن العلم ،

12:08

and then I talkedتحدث about the importanceأهمية

303

716635

1512

وبعدها تكلمت عن أهمية

12:10

of the subjectiveشخصي and emotionalعاطفي
aspectsالنواحي of doing scienceعلم

304

718147

2182

الجوانب الشخصية والعاطفية في تطبيق العلوم

12:12

and how we should talk about them,

305

720329

1120

وكيف ينبغي لنا أن نتكلم عنها ،

12:13

and I lookedبدا at the audienceجمهور,

306

721449

1234

ثم نظرت إلى الحضور ،

12:14

and they were coldالبرد.

307

722683

2360

كانوا كلهم جامدين .

12:17

They couldn'tلم أستطع hearسمع what I was sayingقول

308

725043

3291

لم يكونوا قادرين على سماع ما أقوله

12:20

in the contextسياق الكلام of a 10 back-to-backالعودة إلى الوراء

309

728334

1251

في سياق من 10 عروض مرئية

12:21

PowerPointعرض تقديمي presentationعرض conferenceمؤتمر.

310

729585

1839

في مؤتمرات متتالية .

12:23

And I triedحاول again and again,
conferenceمؤتمر after conferenceمؤتمر,

311

731424

2482

حاولت مرةً بعد الآخرى ، ومؤتمراً بعد الآخر ،

12:25

but I wasn'tلم يكن gettingالحصول على throughعبر.

312

733906

2373

لكني لم أكن قادراً على العبور .

12:28

I was in the cloudغيم.

313

736279

2906

كنت في الغيمة .

12:31

And eventuallyفي النهاية I managedتمكن to get out the cloudغيم

314

739185

3514

وفي النهاية استطعت أن أخرج من الغيمة

12:34

usingاستخدام improvisationارتجال and musicموسيقى.

315

742699

2811

باستخدام الارتجال والموسيقى .

12:37

Sinceمنذ then, everyكل conferenceمؤتمر I go to,

316

745510

2739

منذ ذلك الوقت ، وكل مؤتمر أذهب إليه ،

12:40

I give a scienceعلم talk and a secondثانيا, specialخاص talk

317

748249

2862

أعطي محاضرة عن العلوم ، ومحاضرة خاصة

12:43

calledمسمي "Love and fearخوف in the labمختبر,"

318

751111

1993

تسمى " الحب والخوف في المختبر ، "

12:45

and I startبداية it off by doing a songأغنية

319

753104

2217

وأبدأها بأغنية

12:47

about scientists'العلماء greatestأعظم fearخوف,

320

755321

2572

عن خوف العلماء العظيم ،

12:49

whichالتي is that we work hardالصعب,

321

757893

2912

وهو أن نعمل جاهدين ،

12:52

we discoverاكتشف something newالجديد,

322

760805

2342

ونكتشف شيئاً جديداً ،

12:55

and somebodyشخص ما elseآخر publishesينشر it before we do.

323

763147

3357

ثم ينشره أحد غيرنا قبلنا .

12:58

We call it beingيجرى scoopedحصد,

324

766504

2616

نسميه نُشر البحث قبلك ( سكوبد ) ،

13:01

and beingيجرى scoopedحصد feelsيشعر horribleرهيب.

325

769120

3214

عندها تشعر بشعور فظيع .

13:04

It makesيصنع us afraidخائف to talk to eachكل other,

326

772334

2213

يجعلنا نخشى الحديث مع بعضنا ،

13:06

whichالتي is no funمرح,

327

774547

833

وذلك ليس ممتع ،

13:07

because we cameأتى to scienceعلم to shareشارك our ideasأفكار

328

775380

2760

لأننا أقبلنا على العلوم لنتشارك أفكارنا

13:10

and to learnتعلم from eachكل other,

329

778140

1311

ونتعلم من بعضنا البعض ،

13:11

and so I do a bluesالبلوز songأغنية,

330

779451

3489

وهكذا أؤدي الأغنية ،

13:17

whichالتي — (Applauseتصفيق) —

331

785040

5504

و التي ، ( تصفيق )

13:22

calledمسمي "Scoopedحصد Again,"

332

790544

3223

تسمى " نُشر البحث قبلي مرة آخرى ، "

13:25

and I askيطلب the audienceجمهور to be my backupدعم singersالمطربين,

333

793767

2658

عادة أطلب من الحضور أن يساعدوني في الغناء ،

13:28

and I tell them, "Your textنص is 'Scoop'مغرفة, Scoopمغرفة.'"

334

796425

3980

أقول لهم ، مقطعكم هو " سكوب ، سكوب . "

13:32

It soundsاصوات like this: "Scoopمغرفة, scoopمغرفة!"

335

800405

2645

تبدو هكذا : " سكوب ، سكوب ! "

13:35

Soundsاصوات like this.

336

803050

963

تبدو هكذا .

13:36

♪ I've been scoopedحصد again ♪

337

804013

2219

♪ لقد نُشر البحث قبلي مرةً آخرى ♪

13:38

♪ Scoopمغرفة! Scoopمغرفة! ♪

338

806232

1743

♪ سكوب ! سكوب ! ♪

13:39

And then we go for it.

339

807975

1278

ونستمر في ذلك .

13:41

♪ I've been scoopedحصد again ♪

340

809253

2045

♪ لقد نُشر البحث قبلي مرةً آخرى ♪

13:43

♪ Scoopمغرفة! Scoopمغرفة! ♪

341

811298

1286

♪ سكوب ! سكوب ! ♪

13:44

♪ I've been scoopedحصد again ♪

342

812584

1895

♪ لقد نُشر البحث قبلي مرةً آخرى ♪

13:46

♪ Scoopمغرفة! Scoopمغرفة! ♪

343

814479

1306

♪ سكوب ! سكوب ! ♪

13:47

♪ I've been scoopedحصد again ♪

344

815785

1783

♪ لقد نُشر البحث قبلي مرةً آخرى ♪

13:49

♪ Scoopمغرفة! Scoopمغرفة! ♪

345

817568

1639

♪ سكوب ! سكوب ! ♪

13:51

♪ I've been scoopedحصد again ♪

346

819207

1668

♪ لقد نُشر البحث قبلي مرةً آخرى ♪

13:52

♪ Scoopمغرفة! Scoopمغرفة! ♪

347

820875

1762

♪ سكوب ! سكوب ! ♪

13:54

♪ Oh mamaماما, can't you feel my painالم ♪

348

822637

3275

♪ يا أمي ، ألا تشعرين بألمي ♪

13:57

♪ Heavensالسماوات help me, I've been scoopedحصد again ♪

349

825912

3786

♪ ساعديني أيتها السماء ، لقد نُشر البحث قبلي مرةً آخرى ♪

14:02

(Applauseتصفيق)

350

830925

6391

( تصفيق )

14:09

Thank you.

351

837735

1230

شكراً لكم .

14:10

Thank you for your backupدعم singingالغناء.

352

838965

1499

وشكراً على غنائكم معي .

14:12

So everybodyالجميع startsيبدأ laughingيضحك, startsيبدأ breathingتنفس,

353

840464

2084

عندها يبدأ الكل بالضحك ، وبالتنفس ،

14:14

noticesإشعارات that there's other scientistsالعلماء around them

354

842548

2012

يلاحظون أن هناك علماء حولهم

14:16

with sharedمشترك issuesمسائل,

355

844560

1307

يشاركونهم نفس القضايا ،

14:17

and we startبداية talkingالحديث about the emotionalعاطفي

356

845867

1805

عندها نبدأ في الحديث عن الأمور العاطفية

14:19

and subjectiveشخصي things that go on in researchابحاث.

357

847672

1850

والشخصية التي تحدث أثناء البحث .

14:21

It feelsيشعر like a hugeضخم tabooمحرم has been liftedرفعت.

358

849522

2184

تحس أن حجراً كبيراً قد أُزيل .

14:23

Finallyأخيرا, we can talk about
this in a scientificعلمي conferenceمؤتمر.

359

851706

2799

أخيراً ، نستطيع أن نتكلم عن هذا في مؤتمر علمي .

14:26

And scientistsالعلماء have goneذهب on to formشكل peerالنظير groupsمجموعة

360

854505

2186

استمر العلماء بعدها في إنشاء مجموعات اجتماعية

14:28

where they meetيجتمع regularlyبشكل منتظم

361

856691

1610

حيث يجتمعون بصفة دورية

14:30

and createخلق a spaceالفراغ to talk about the emotionalعاطفي

362

858301

1629

ويخلقون مساحة للحديث عن الأمور العاطفية

14:31

and subjectiveشخصي things that
happenيحدث as they're mentoringالتوجيه,

363

859930

2301

والشخصية التي تحدث أثناء توجيههم ،

14:34

as they're going into the unknownغير معروف,

364

862231

1363

أثناء انتقالهم للمجهول ،

14:35

and even startedبدأت coursesالدورات

365

863594

1570

بل حتى بدأوا في إعطاء دروس

14:37

about the processمعالج of doing scienceعلم,

366

865164

1675

عن عملية تطبيق العلوم ،

14:38

about going into the unknownغير معروف togetherسويا,

367

866839

1895

عن الانتقال للمجهول سوياً ،

14:40

and manyكثير other things.

368

868734

1416

وعن أمور آخرى كثيرة .

14:42

So my visionرؤية is that,

369

870150

1334

كانت رؤيتي ،

14:43

just like everyكل scientistامن knowsيعرف the wordكلمة "atomذرة,"

370

871484

3462

مثل كل عالم يعرف كلمة " ذرّة "

14:46

that matterشيء is madeمصنوع out of atomsذرات,

371

874946

1967

وأن المادة مكونة من ذرات ،

14:48

everyكل scientistامن would know the wordsكلمات

372

876913

1484

فإن كل عالم سيعرف كلمات

14:50

like "the cloudغيم," sayingقول "Yes, and,"

373

878397

2344

مثل " الغيمة " ، وقول " نعم وأيضاً "

14:52

and scienceعلم will becomeيصبح much more creativeخلاق,

374

880741

3079

سيصبح العلم أكثر إبداعاً ،

14:55

make manyكثير, manyكثير more unexpectedغير متوقع discoveriesاكتشافات

375

883820

3004

وستُحقق العديد والعديد من الإكتشافات

14:58

for the benefitفائدة of us all,

376

886824

2536

لمصلحتنا جميعاً ،

15:01

and would alsoأيضا be much more playfulلعوب.

377

889360

2216

وسيصبح أيضاً أكثر مرحاً .

15:03

And what I mightربما askيطلب you to rememberتذكر from this talk

378

891576

2590

ما أريد منكم أن تتذكروه من هذه المحاضرة

15:06

is that nextالتالى time you faceوجه

379

894166

2696

في المرة القادمة التي تواجهون فيها

15:08

a problemمشكلة you can't solveحل

380

896862

1726

مشكلة لا تستطيعون حلها

15:10

in work or in life,

381

898588

2592

في العمل أو في الحياة ،

15:13

there's a wordكلمة for what you're going to see:

382

901180

1876

هناك كلمة تصف ما تمرون به :

15:15

the cloudغيم.

383

903056

1177

الغيمة .

15:16

And you can go throughعبر the cloudغيم

384

904233

1533

وتستطيعون عبور الغيمة

15:17

not aloneوحده but togetherسويا

385

905766

1408

ليس وحدكم ولكن معاً،

15:19

with someoneشخصا ما who is your sourceمصدر of supportالدعم

386

907174

2038

مع شخص يكون مصدر دعم لك

15:21

to say "Yes, and" to your ideasأفكار,

387

909212

2048

يقول " نعم ، وأيضاً " لأفكاركم ،

15:23

to help you say "Yes, and" to your ownخاصة ideasأفكار,

388

911260

2317

يساعدكم أن تقولوا " نعم ، وأيضاً " لأفكاركم ،

15:25

to increaseزيادة the chanceفرصة that,

389

913577

1887

يرفع من فرصة أنكم ،

15:27

throughعبر the wispsالخصلات of the cloudغيم,

390

915464

1726

وخلال ثنيات الغيمة ،

15:29

you'llعليك find that momentلحظة of calmnessهدوء

391

917190

1498

تجدون تلك اللحظة من السكينة

15:30

where you get your first glimpseلمحة

392

918688

1803

حيث تأتيكم أولى ومضات

15:32

of your unexpectedغير متوقع discoveryاكتشاف,

393

920491

3250

اكتشافكم الغير متوقع ،

15:35

your C.

394

923741

2724

C خاصتكم .

15:38

Thank you.

395

926465

2320

شكراً لكم .

15:40

(Applauseتصفيق)

396

928785

4000

( تصفيق )

Translated by Bader AlHaddad
Reviewed by Allam Zedan

ABOUT THE SPEAKER

Uri Alon - Systems biologist
Uri Alon studies how cells work, using an array of tools (including improv theater) to understand the biological circuits that perform the functions of life.

Why you should listen

First trained as a physicist, Uri Alon found a passion for biological systems. At the Weizmann Institute of Science in Israel, he and his lab investigate the protein circuits within a cell (they focus on E. coli), looking for basic interaction patterns that recur throughout biological networks. It's a field full of cross-disciplinary thinking habits and interesting problems. And in fact, Alon is the author of a classic paper on lab behavior called "How to Choose a Good Scientiﬁc Problem," which takes a step back from the rush to get grants and publish papers to ask: How can a good lab foster growth and self-motivated research?

In Alon's lab, students use tools from physics, neurobiology and computer science -- and concepts from improv theatre -- to study basic principles of interactions. Using a theater practice called the "mirror game," they showed that two people can create complex novel motion together without a designated leader or follower. He also works on an addicting site called BioNumbers -- all the measurements you need to know about biology. The characteristic heart rate of a pond mussel? Why it's 4-6 beats per minute.

More profile about the speaker
Uri Alon | Speaker | TED.com

THE ORIGINAL VIDEO ON TED.COM

أوري آلون: لماذا يتطلب الابتكار العلمي قفزة إلى المجهول | TED Talk | TED.com