TED2017
Kate Marvel: Can clouds buy us more time to solve climate change?
كيت مارفيل: هل بإمكان الغيوم أن تمنحنا المزيد من الوقت لحل مشكلة الاحتباس الحراري؟
Filmed:
Readability: 3.7
1,287,488 views
الاحتباس الحراري أمر حقيقي، انتهى النقاش. لكن مازال هناك الكثير المتعلق بالأمر ولا نفهمه، وكلما فهمنا أكثر زادت فرصتنا لكي نبطء حدوثه. أحد العوامل التي مازلنا نجهلها: ماهو دور الغيوم في المشكلة؟ هناك أمل بسيط أنه يمكنها منحنا المزيد من الوقت لكي نصلح الأمور أو يمكنها أن تجعل الاحتباس الحراري أسوأ. تشرح لنا عالمة المناخ كيت مارفيل العلم الخاص بالغيوم وكيف يمكن للأرض التخلص من الحمى التي تعانها.
Kate Marvel - Climate scientist
Climate scientist Kate Marvel looks at the big picture of environmental change. Full bio
Climate scientist Kate Marvel looks at the big picture of environmental change. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I am a climate scientist,
0
905
1729
أنا عالمة طقس،
00:15
and I hate weather.
1
3214
2763
كما أنني أكره الأحوال الجوية.
00:18
I have spent too much time in California,
2
6001
2406
لقد قضيت وقتا كثيرا في (كاليفورنيا)،
00:20
and I strongly feel that weather
should be optional.
should be optional.
3
8431
3665
وأأمن بشدة أن الطقس يجب أن يكون اختياريًا.
00:24
(Laughter)
4
12120
1134
(ضحك)
00:25
So I don't want to experience clouds,
5
13278
3041
لا أريد أن أكون في مكان به غيوم،
00:28
let alone study them.
6
16343
1373
ناهيك عن دراستها.
00:30
But clouds seem to follow me
wherever I go.
wherever I go.
7
18366
3697
لكن يبدو أن الغيوم تلاحقني أينما ذهبت.
00:34
The thing is, clouds are a real
challenge for climate science.
challenge for climate science.
8
22822
4481
الحقيقة هي أن الغيوم
تشكل تحدياً حقيقياً لعلوم الطقس.
تشكل تحدياً حقيقياً لعلوم الطقس.
00:39
We don't know how they're going to react
as the planet heats up,
as the planet heats up,
9
27971
3821
لا نعلم كيف ستتصرف
بينما ترتفع حرارة الكوكب،
بينما ترتفع حرارة الكوكب،
00:43
and hidden in that uncertainty
10
31816
3721
وفي منطقة الشك تلك،
00:47
might be hope.
11
35561
1286
قد يتواجد الأمل.
00:49
Maybe, just maybe,
12
37531
2533
ربما،
00:52
clouds could slow down global warming,
13
40088
2681
يمكن للغيوم أن تبطئ الإحتباس الحراري،
00:54
and buy us a little bit more time
to get our act together,
to get our act together,
14
42793
3647
وتمنحنا المزيد من الوقت
لكي ننسق جهودنا معاً،
لكي ننسق جهودنا معاً،
00:58
which would be very convenient right now.
15
46464
2716
وهو ما سيكون شيئا مناسبا جدا الآن.
01:01
I mean, even I could put up
with a few more cloudy days
with a few more cloudy days
16
49600
4090
أعني أنه يمكنني
احتمال بعض الأيام الغائمة الإضافية
احتمال بعض الأيام الغائمة الإضافية
01:05
if clouds saved the planet.
17
53714
2067
في حال قدرت على إنقاذ العالم.
01:08
Now, we are sure about some things.
18
56722
2555
نحن الآن واثقون من بعض الأشياء.
01:11
Carbon dioxide is a greenhouse gas,
19
59897
2323
ثاني أكسيد الكربون هو من الغازات الدفيئة،
01:14
we're emitting a lot of it,
20
62244
1396
ونحن نبعث كميات كبيرة منه،
01:15
and the planet is heating up.
21
63664
1546
وبالتالي حرارة الكوكب ترتفع.
01:17
Case closed.
22
65534
1312
انتهى النقاش.
01:19
But I still go to work every day.
23
67507
1855
ولكنني أذهب إلى عملي كل يوم.
01:21
It turns out that there is a lot
that we don't understand
that we don't understand
24
69970
3700
اتضح لنا أن هناك الكثير مما نجهله
01:25
about climate change.
25
73694
1467
بخصوص التغير المناخي.
01:27
In particular, we haven't answered
26
75614
2464
خصوصا أننا لم نجاوب
01:30
what seems to be a very
fundamental question.
fundamental question.
27
78102
2884
ما قد يبدو أنه سؤال جوهري.
01:33
We know it's going to get hot,
28
81584
1591
نحن نعلم أن الطقس سيصبح حاراً،
01:35
but we don't know exactly
how hot it's going to get.
how hot it's going to get.
29
83199
3719
ولكننا لا نعرف تماماً
كم سيصبح مستوى الحرارة.
كم سيصبح مستوى الحرارة.
01:39
Now, this is a really
easy question to answer
easy question to answer
30
87672
2939
هذا سؤال سهل لكي تتم إجابته
01:42
if one of you would like
to give me a time machine.
to give me a time machine.
31
90635
2974
في حال رغب أحدكم في إعطائي آلة زمن.
01:45
But I'm going to be honest with you:
32
93633
2461
ولكنني سأكون صريحه معكم:
01:48
if I had a time machine,
33
96118
2055
إن كانت لدي آلة زمن،
01:50
I would not be hanging out
at this particular point in history.
at this particular point in history.
34
98197
3286
فلن أبقى في هذه المرحلة من التاريخ.
01:54
So in order to see the future,
35
102229
3053
ولذا لكي نرى المستقبل،
01:57
we have to rely on the output
of computer simulations --
of computer simulations --
36
105306
3614
يجب أن نعتمد على معطيات محاكاة كمبيوتر --
02:00
climate models, like this one.
37
108944
1963
نماذج مناخية، مثل هذه.
02:03
Now, in my line of work,
38
111518
1840
في مجال عملي،
02:05
I encounter many very charming
people on the internet
people on the internet
39
113382
3701
أقابل أناسًا لطفاء جداً على الإنترنت
02:09
who like to tell me
that climate models are all wrong.
that climate models are all wrong.
40
117107
4136
ممن يقولون لي
أن النماذج المناخية خاطئة تماماً.
أن النماذج المناخية خاطئة تماماً.
02:13
And I would just like to say:
41
121942
2316
وأود أن أقول:
02:16
no kidding!
42
124282
1184
بدون مزاح!
02:18
Seriously? I get paid to complain
about climate models.
about climate models.
43
126389
3578
حقاً؟ انا أتقاضى راتباً
لكي أشتكي بخصوص النماذج المناخية.
لكي أشتكي بخصوص النماذج المناخية.
02:21
But we don't want models to be perfect.
44
129991
3361
ولكننا لا نريد النماذج لكي تكون دقيقة جداً
02:25
We want them to be useful.
45
133825
1495
نحن نريدها أن تكون مفيدة.
02:27
I mean, think about it:
46
135946
1631
لنفكر بالأمر قليلاً:
02:29
a computer simulation
47
137601
2058
محاكاة كمبيوتر
02:31
that's able to exactly
reproduce all of reality.
reproduce all of reality.
48
139683
3886
قادرة على إعادة إنتاج كل الواقع بالضبط.
02:36
That's not a climate model;
49
144166
1789
لن يكون هذا نموذجًا مناخيًا؛
02:38
That's "The Matrix."
50
146495
1572
سيكون هذا فيلم "ماتريكس."
02:41
So, models are not crystal balls.
51
149022
3412
النماذج ليست عبارة عن كرات كريستالية،
02:44
They're research tools,
52
152458
1691
ولكنها أدواة بحث،
02:46
and the ways in which they're wrong
can actually teach us a lot.
can actually teach us a lot.
53
154173
4250
والطرق التي تكون خاطئة بها
قد تعلمنا الكثير في الواقع.
قد تعلمنا الكثير في الواقع.
02:50
For example:
54
158993
1353
مثلا:
02:52
different climate models
are largely able to capture
are largely able to capture
55
160370
2994
نماذج مناخية مختلفة
قادرة لحد كبير على محاكاة
قادرة لحد كبير على محاكاة
02:55
the warming that we've seen so far.
56
163388
2124
الإحترار الذي نشهده إلى الآن.
02:57
But fast-forward to the end of the century
57
165536
2768
ولكن إن انتقلنا بسرعة إلى نهاية القرن
03:00
under a business-as-usual scenario,
58
168328
2329
وباستخدام سيناريو
أسلوب الحياة اليومي المعتاد،
أسلوب الحياة اليومي المعتاد،
03:02
and climate models
don't really agree anymore.
don't really agree anymore.
59
170681
2526
فإن النماذج المناخية لن توافقنا بعد الآن.
03:05
Yeah, they're all warming;
that's just basic physics.
that's just basic physics.
60
173787
3192
بالطبع، ستزيد حرارة الجميع،
هذه فيزياء أساسية.
هذه فيزياء أساسية.
03:09
But some of them project catastrophe --
61
177330
3209
لكن بعضها يظهر كارثة
03:12
more than five times the warming
we've seen already.
we've seen already.
62
180563
2851
خمس أضعاف الإحترار الذي شهدناه إلى الآن.
03:15
And others are literally more chill.
63
183756
2585
في حين أن بعضها يظهر برودة أكثر.
03:19
So why don't climate models agree
on how warm it's going to get?
on how warm it's going to get?
64
187019
4824
إذن لماذا تختلف النماذج
في إظهار درجة الحرارة التي سنصل إليها؟
في إظهار درجة الحرارة التي سنصل إليها؟
03:24
Well, to a large extent,
65
192434
2047
الإجابة إلى حد كبير،
03:26
it's because they don't agree
on what clouds will do in the future.
on what clouds will do in the future.
66
194505
3580
تتعلق في كونها لا تتفق جميعاً
في كيفية تصرف الغيوم في المستقبل.
في كيفية تصرف الغيوم في المستقبل.
03:30
And that is because, just like me,
67
198752
2771
وهذا بسبب أنها مثلي أنا،
03:33
computers hate clouds.
68
201547
1836
تكره أجهزة الكمبيوتر الغيوم.
03:35
Computers hate clouds because
they're simultaneously very large
they're simultaneously very large
69
203819
4190
تكره أجهزة الكمبيوتر الغيوم
لأنها تكون في ذات الوقت كبيرة جداً
لأنها تكون في ذات الوقت كبيرة جداً
03:40
and very small.
70
208033
1246
وصغيرة جداً.
03:41
Clouds are formed
71
209804
1158
تتشكل الغيوم
03:42
when microscopic water droplets
or ice crystals coalesce
or ice crystals coalesce
72
210986
4625
حين تتجمع قطرات الماء الدقيقة
أو بلورات الثلج
أو بلورات الثلج
03:47
around tiny particles.
73
215635
1586
حول جسيمات صغيرة.
03:49
But at the same time, they cover
two-thirds of the earth's surface.
two-thirds of the earth's surface.
74
217695
3719
ولكنها في نفس الوقت،
تغطي ثلثي مساحة سطح الأرض.
تغطي ثلثي مساحة سطح الأرض.
03:53
In order to really
accurately model clouds,
accurately model clouds,
75
221895
3020
لكي نتمكن من محاكاة الغيوم بدقة،
03:56
we'd need to track the behavior
of every water droplet and dust grain
of every water droplet and dust grain
76
224939
4524
يجب علينا تعقب حركة
كل قطرة ماء وكل ذرة غبار
كل قطرة ماء وكل ذرة غبار
04:01
in the entire atmosphere,
77
229487
1442
في كل المجال الجوي،
04:02
and there's no computer
powerful enough to do that.
powerful enough to do that.
78
230953
2501
ولا يوجد كمبيوتر قوي لدرجة كافية
للقيام بهذا الأمر.
للقيام بهذا الأمر.
04:05
So instead, we have to make a trade-off:
79
233856
2761
لذا في المقابل يجب علينا المقايضة:
04:09
we can zoom in and get the details right,
80
237120
2903
يمكننا التركيز على منطقة محددة
والحصول على نتائج دقيقة،
والحصول على نتائج دقيقة،
04:12
but have no idea
what's going on worldwide;
what's going on worldwide;
81
240047
2978
ولا نعرف ما الذي يحدث في العالم ككل،
04:15
or, we could sacrifice
realism at small scales
realism at small scales
82
243049
4923
أو أن نضحي بالدقة على نطاق صغير
04:19
in order to see the bigger picture.
83
247996
1922
لكي نتمكن من رؤية الصورة الأشمل.
04:22
Now, there's no one right answer,
84
250309
2230
لا يوجد جواب صحيح،
04:24
no perfect way to do this,
85
252563
1555
أو طريقة مثالية للقيام بهذا،
04:26
and different climate models
make different choices.
make different choices.
86
254602
2942
ونماذج مناخية مختلفة تظهر نتائج مختلفة.
04:30
Now, it is unfortunate
87
258443
2365
من سوء الحظ الآن،
04:32
that computers struggle with clouds,
88
260832
2338
أن أجهزة الكمبيوتر لا تفضل محاكاة الغيوم،
04:35
because clouds are crucially important
89
263194
2698
لأن الغيوم هامة للغاية
04:37
in regulating the temperature
of the planet.
of the planet.
90
265916
2352
في التحكم بدرجة حرارة الكوكب.
04:40
In fact, if all the clouds went away,
91
268634
2571
في الحقيقة، لو اختفت كل الغيوم
04:43
we would experience
profound climate changes.
profound climate changes.
92
271229
3120
فإننا سنشهد تغيرات مناخية جذرية.
04:46
But without clouds,
93
274989
1473
ولكن بدون الغيوم،
04:48
would it be warmer or colder?
94
276486
2265
هل سيكون الجو أكثر حرارة أو العكس؟
04:51
The answer is both.
95
279492
1560
الجواب هو الإثنين معا.
04:54
So I'm going to be honest with you,
I am not a cloud spotter.
I am not a cloud spotter.
96
282016
3022
سأكون صادقة معكم فأنا لا أحب الغيوم.
04:57
My favorite type of cloud is none.
97
285062
2270
لا يوجد لدي نوع مفضل من الغيوم.
04:59
But even I know that clouds
come in all shapes and sizes.
come in all shapes and sizes.
98
287770
4106
ولكن حتى أنا أعلم
أن الغيوم تأتي بجميع الأشكال والأحجام.
أن الغيوم تأتي بجميع الأشكال والأحجام.
05:04
Low, thick clouds like these
are really good at blocking out the sun
are really good at blocking out the sun
99
292567
4220
غيوم سميكة ومنخفضة كهذه
هي فعالة جداً في حجب أشعة الشمس
هي فعالة جداً في حجب أشعة الشمس
05:08
and ruining your barbecue,
100
296811
1395
وتفسد حفلة الشواء لك،
05:10
and high, wispy clouds like these cirrus
101
298888
2923
والغيوم المرتفعة والدقيقة مثل هذه التشكيلة
05:13
largely let that sunlight stream through.
102
301835
2221
تسمح بمرور أشعة الشمس بالوصول للأرض.
05:16
Every sunny day is the same,
103
304616
2397
تتشابه جميع الأيام المشمسة،
05:19
but every cloudy day
is cloudy in its own way.
is cloudy in its own way.
104
307037
2483
لكن كل يوم غائم
هو يختلف عن أي يوم غائم آخر.
هو يختلف عن أي يوم غائم آخر.
05:22
And it's this diversity
105
310037
1958
وهذا الاختلاف
05:24
that can make the global impact of clouds
very hard to understand.
very hard to understand.
106
312019
3805
هو السبب في جعل التأثير العالمي للغيوم
عصيًا على الفهم.
عصيًا على الفهم.
05:28
So to see this global effect of clouds,
107
316276
3004
ولرؤية التأثير العالمي للغيوم،
05:31
it really helps to take a selfie.
108
319304
2643
فمن المفيد أخذ صور سيلفي.
05:35
It will never cease to blow my mind
109
323138
3501
لن تتوقف دهشتي تماما
05:38
that we can see our planet
from outer space,
from outer space,
110
326663
2548
أنه يمكننا رؤية كوكبنا من الفضاء الخارجي،
05:41
but we can't see all of it.
111
329872
1641
ولكن لا يمكننا رؤيته بالكامل.
05:44
Clouds are blocking the view.
112
332118
1640
تعترض الغيوم مجال رؤيتنا.
05:46
That's what they do.
113
334300
1365
هذا ما تقوم به.
05:47
These low, thick clouds
are extremely effective sunshades.
are extremely effective sunshades.
114
335689
4686
تلك الغيوم المنخفضة والكثيفة
تحجب الشمس بشكل فعال.
تحجب الشمس بشكل فعال.
05:52
They turn back about 20 percent
of everything the sun sends us.
of everything the sun sends us.
115
340399
3564
حيث تعكس 20٪ من أشعه الشمس التي تصل إلينا.
05:56
That is a lot of wasted solar power.
116
344474
2704
وهذا مقدار كبير من الطاقة الشمسية المهدرة.
05:59
So, low clouds are powerful sunshades,
117
347202
2982
ولذا الغيوم المنخفضة تعتبر
واقيات شمسية فعالة.
واقيات شمسية فعالة.
06:02
making the planet cooler.
118
350208
1840
وهي تجعل الكوكب أبرد.
06:04
But that's not the only effect of clouds.
119
352072
2169
ولكن ليس هذا هو التأثير الوحيد للغيوم.
06:06
Our planet has a temperature,
120
354946
1572
لدى كوكبنا درجة حرارة،
06:08
and like anything with a temperature,
121
356542
2187
وكما هو الحال مع أي شيء لديه درجة حرارة،
06:10
it's giving off heat.
122
358753
1345
فإنه تصدر عنه سخونة.
06:12
We are radiating thermal energy
away into space,
away into space,
123
360649
3326
نحن نشع طاقة حرارية تنتشر في أنحاء الفضاء،
06:15
and we can see this in the infrared.
124
363999
2845
ويمكننا رؤية هذا بالأشعة تحت الحمراء.
06:18
Once again, clouds are blocking the view.
125
366868
3111
ومرة أخرى، تحجب الغيوم الرؤية.
06:22
That's because high clouds live
in the upper reaches of the atmosphere,
in the upper reaches of the atmosphere,
126
370387
3803
هذا بسبب أن الغيوم المرتفعة
توجد في الطبقات العليا من الجو،
توجد في الطبقات العليا من الجو،
06:26
where it's very cold.
127
374214
1373
حيث يوجد برد شديد.
06:27
And this means that they lose
very little heat to space themselves.
very little heat to space themselves.
128
375991
3698
هذا يعني أنها تشع القليل جدا
من الحرارة للفضاء.
من الحرارة للفضاء.
06:31
But at the same time, they block
the heat coming up from the planet below.
the heat coming up from the planet below.
129
379713
4391
ولكنها في نفس الوقت، هي تمنع الحرارة
التي تصعد للأعلى من الكوكب.
التي تصعد للأعلى من الكوكب.
06:36
The earth is trying to cool itself off,
130
384128
2875
تحاول الأرض التقليل من درجة حرارتها،
06:39
and high clouds are getting in the way.
131
387027
2509
والغيوم المرتفعة تحول دون ذلك.
06:42
The result is a very
powerful greenhouse effect.
powerful greenhouse effect.
132
390163
4074
النتيجة تكون تأثير قوي للاحتباس الحراري.
06:46
So, clouds play this very
large and dual role
large and dual role
133
394999
3854
لذا تلعب الغيوم هذا الدور الكبير والمزدوج
06:50
in the climate system.
134
398877
1571
في النظام المناخي.
06:52
We've got low clouds that act
like a sunshade,
like a sunshade,
135
400472
2791
لدينا غيوم منخفضة التي تعمل كواقيات شمس،
06:55
cooling the planet,
136
403287
1369
وتتسبب في تبريد الكوكب،
06:56
and high clouds which act
like a greenhouse,
like a greenhouse,
137
404680
2919
وغيوم مرتفعة
تعمل على زيادة الاحتباس الحراري،
تعمل على زيادة الاحتباس الحراري،
06:59
warming the planet.
138
407623
1186
وتزيد حرارة الكوكب.
07:01
Right now, these two effects --
they don't cancel out.
they don't cancel out.
139
409425
3241
حالياً،
لا يلغي هذان التأثيران بعضهما البعض.
لا يلغي هذان التأثيران بعضهما البعض.
07:04
That sunshade -- it's a little
bit more powerful.
bit more powerful.
140
412690
3418
لأن واقيات الشمس تأثيرها أقوى قليلاً.
07:08
So if we got rid
of all the clouds tomorrow,
of all the clouds tomorrow,
141
416132
3078
ولذا إن تخلصنا من جميع الغيوم غداً،
07:11
which, for the record,
I am not advocating,
I am not advocating,
142
419234
3214
وللعلم، أنا لست أشجع على هذا،
07:14
our planet would get warmer.
143
422472
1830
فإن كوكبنا سيصبح أكثر دفئا.
07:17
So clearly, all of the clouds
are not going away.
are not going away.
144
425055
3731
لذا من الواضح أن الغيوم لن تختفي.
07:20
But climate change is change.
145
428810
2272
ولكن التغيّر المناخي مستمر.
07:23
So we can ask:
146
431528
1410
لذا يمكننا أن نتساءل:
07:24
How will global warming change clouds?
147
432962
3088
كيف سيغير الاحتباس الحراري الغيوم؟
07:28
But remember, clouds are so important
148
436876
2814
لكن تذكروا أن الغيوم هامة جداً
07:31
in regulating the earth's temperature,
149
439714
2098
لتنظيم درجة حرارة الأرض،
07:33
and they both warm and cool the planet.
150
441836
2711
وهي تقلل وتزيد حرارة الكوكب في آن واحد.
07:36
So even small changes to cloud cover
151
444571
3080
لذا أي تأثير صغير للغطاء السحابي
07:39
could have profound consequences.
152
447675
2081
سيؤدي إلى عواقب وخيمة.
07:42
So we might also ask:
153
450240
1960
لذا يمكننا أن نتساءل أيضا:
07:44
How will clouds change global warming?
154
452224
3109
كيف يمكن للغيوم أن تغيّر الاحتباس الحراري؟
07:47
And that is where there might
be space for hope.
be space for hope.
155
455970
3057
وهنا يمكننا أن نجد مساحة من الأمل.
07:51
If global warming triggers cloud changes
156
459685
3204
إذا أدى الاحتباس الحراري إلى تغير سحابي
07:54
that make for a less powerful greenhouse
or a more effective sunshade,
or a more effective sunshade,
157
462913
5152
يؤدي إلى تقليل الاحتباس الحراري
أو زيادة فاعلية الوقاية من الشمس،
أو زيادة فاعلية الوقاية من الشمس،
08:00
then that would enhance
the cooling power of clouds.
the cooling power of clouds.
158
468089
3690
فإن هذا سيعزز قدرة الغيوم على التبريد.
08:03
It would act in opposition
to global warming,
to global warming,
159
471803
3527
ستعمل بشكل معاكس للاحتباس الحراري،
08:07
and that's what's happening
in those climate models
in those climate models
160
475354
2970
وهذا ما يحدث في هذه النماذج المناخية
08:10
that project relatively muted warming.
161
478348
2493
التي تظهر زيادة طفيفة في الحرارة،
08:13
But climate models struggle with clouds,
162
481394
3363
لكن النماذج المناخية
لا تتعامل جيداً مع الغيوم،
لا تتعامل جيداً مع الغيوم،
08:16
and this uncertainty -- it goes both ways.
163
484781
3154
وهذا الشك يمكن أن يذهب لأي من الطرفين.
08:20
Clouds could help us out
with global warming.
with global warming.
164
488592
2329
يمكن أن تساعدنا الغيوم
لمواجهة الاحتباس الحراري.
لمواجهة الاحتباس الحراري.
08:23
They could also make it worse.
165
491833
1599
ويمكن أن تتسبب في أن تجعله أسوأ.
08:26
Now, we know that
climate change is happening
climate change is happening
166
494133
2886
نحن نعلم الآن أن الاحتباس الحراري يحدث
08:29
because we can see it:
167
497043
1765
لأنه يمكننا رؤيته:
08:30
rising temperatures, melting icecaps,
shifts in rainfall patterns.
shifts in rainfall patterns.
168
498832
5572
ارتفاع درجات الحرارة وذوبان الجليد القطبي
والتغيرات في أنماط هطول الأمطار.
والتغيرات في أنماط هطول الأمطار.
08:36
And you might think that we
could also see it in the clouds.
could also see it in the clouds.
169
504881
3397
وربما خطر لكم أنه يمكننا
رؤية التغيّر في الغيوم كذلك.
رؤية التغيّر في الغيوم كذلك.
08:40
But here's something else unfortunate:
170
508302
2516
لكن إليكم شيء آخر مؤسف:
08:42
clouds are really hard to see.
171
510842
2671
من الصعب رؤية الغيوم.
08:46
I see everybody from the Pacific Northwest
172
514434
2046
أرى الجميع من شمال غرب المحيط الهادئ
08:48
is like, "I have some
suggestions for you."
suggestions for you."
173
516504
2199
يقولون "أنا لدي اقتراح لك".
08:50
(Laughter)
174
518727
1024
(ضحك)
08:51
And you guys, we have tried looking up.
175
519775
2596
وأقول لكم، حاولنا النظر للأعلى.
08:54
(Laughter)
176
522395
1051
(ضحك)
08:55
But in order to do climate science,
177
523470
3019
ولكن لكي نمارس علم المناخ،
08:58
we need to see all of the clouds,
everywhere, for a very long time.
everywhere, for a very long time.
178
526513
5133
يجب أن نتمكن من رؤية الغيوم
في كل مكان، ولوقت طويل.
في كل مكان، ولوقت طويل.
09:03
And that's what makes it hard.
179
531670
1745
وهذا ما يجعل الأمر صعباً.
09:06
Now, nothing sees more clouds
than a satellite --
than a satellite --
180
534097
4774
لا شيء يقدر على رؤية غيوم كثيرة
أكثر من قمر صناعي
أكثر من قمر صناعي
09:10
not even a British person.
181
538895
1920
ولا حتى شخص من بريطانيا.
09:12
(Laughter)
182
540839
1121
(ضحك)
09:13
And fortunately, we do have
satellite observations of clouds
satellite observations of clouds
183
541984
5107
لحسن الحظ لدينا قمر صناعي لمراقبة الغيوم
09:19
that, like me, date back to the 1980s.
184
547115
2864
مثلي يعود تاريخه
إلى ثمانينات القرن الماضي.
إلى ثمانينات القرن الماضي.
09:22
But these satellites
were designed for weather,
were designed for weather,
185
550682
3614
لكن هذه الأقمار الصناعية مصممة
لمراقبة الأحوال الجوية
لمراقبة الأحوال الجوية
09:26
not climate.
186
554320
1524
وليس المناخ.
09:27
They weren't in it for the long haul.
187
555868
1914
لم يتم تصميمها لجمع معلومات لمدة طويلة
09:29
So to get that long-term
trend information,
trend information,
188
557806
2686
ولكي نحصل على معلومات على مدى طويل،
09:32
we need to do climate science.
189
560516
1775
يجب أن نستعين بعلم المناخ.
09:34
We have to stitch together
the output of multiple satellites
the output of multiple satellites
190
562315
3118
يجب أن نجمع معا معطيات
العديد من الأقمار الصناعية
العديد من الأقمار الصناعية
09:37
with different viewing angles and orbits
191
565457
3078
من العديد من زوايا الرؤية
والمدارات المختلفة
والمدارات المختلفة
09:40
and carrying different camera equipment.
192
568559
1923
والاستعانة بمعدات تصوير مختلفة.
09:42
And as a result,
193
570506
1222
وفي المحصلة،
09:43
there are gaps in our knowledge.
194
571752
2152
توجد فجوات في معلوماتنا.
09:46
But even from this very cloudy picture,
195
574499
3329
ولكن حتى من هذه الصورة الغائمة جداً،
09:49
we're starting to get hints
of a possible future.
of a possible future.
196
577852
3163
بدأنا نحصل على دلائل للمستقبل المحتمل.
09:53
When we looked at the observations,
197
581648
2600
حين ننظر إلى الملاحظات،
09:56
one thing jumped out at us:
198
584272
1816
يبرز لنا شيء واحد:
09:58
the clouds are moving.
199
586672
2029
الغيوم تتحرك.
10:01
As the planet's temperature increases,
200
589693
2489
في الوقت الذي تزداد فيه حرارة الكوكب،
10:04
high clouds rise up.
201
592206
1932
تزداد الغيوم المرتفعة ارتفاعا.
10:06
They move to the colder
upper reaches of the atmosphere,
upper reaches of the atmosphere,
202
594686
4230
تنتقل الغيوم إلى الغلاف الجوي الأبرد،
10:10
and this means that even
as the planet heats up,
as the planet heats up,
203
598940
3663
وهذا يعني أنه بالرغم
من أن حرارة الكوكب ترتفع،
من أن حرارة الكوكب ترتفع،
10:14
high clouds don't.
204
602627
1317
فإن الغيوم لا يحصل لها ذاك.
10:16
They remain at roughly
the same temperature.
the same temperature.
205
604384
2637
وهي تبقى تقريبا محافظة عل حرارتها.
10:19
So they are not losing more heat to space.
206
607045
3498
لذا هي لا تنقل المزيد من الحرارة للفضاء.
10:22
But at the same time,
they're trapping more heat
they're trapping more heat
207
610567
3037
ولكنها تعمل على حبس المزيد من الحرارة
10:25
from the warming planet below.
208
613628
1733
الناتجة من الكوكب الدافئ في الأسفل.
10:27
This intensifies the greenhouse effect.
209
615849
3000
وهذا يضاعف من تأثير الاحتباس الحراري.
10:31
High clouds are making
global warming worse.
global warming worse.
210
619794
3746
الغيوم المرتفعة
تجعل الاحتباس الحراري أسوأ.
تجعل الاحتباس الحراري أسوأ.
10:36
Clouds are moving
in other dimensions, too.
in other dimensions, too.
211
624382
2465
كما أن الغيوم تتحرك في أبعاد أخرى كذلك.
10:38
The atmospheric circulation,
that large-scale motion
that large-scale motion
212
626871
3005
الدورة الجوية في حركة على نطاق واسع
10:41
of air and water in the atmosphere,
213
629900
1918
من الهواء والماء في الغلاف الجوي،
10:43
is changing,
214
631842
1387
هي تتغير،
10:45
and clouds are going with it.
215
633253
2264
والغيوم تتأثر بذلك.
10:49
On large scales,
216
637216
1606
على نطاقات واسعة،
10:50
clouds seem to be moving
from the tropics toward the poles.
from the tropics toward the poles.
217
638846
4112
يبدو أن الغيوم تنتقل من المناطق المدارية
إلى المناطق القطبية.
إلى المناطق القطبية.
10:54
It's kind of like your
grandparents in reverse.
grandparents in reverse.
218
642982
2537
الأمر يشبه انتقال جديك ولكن بالعكس.
10:58
And this matters,
219
646207
1579
هذا أمر مهم،
10:59
because if your job
is to block incoming sunlight,
is to block incoming sunlight,
220
647810
3849
لأنه إن كانت وظيفتك
هي منع أشعة الشمس الواردة،
هي منع أشعة الشمس الواردة،
11:03
you are going to be much
more effective in the tropics
more effective in the tropics
221
651683
3016
فستكون أكثر فاعلية في المناطق المدارية
11:06
under that intense tropical sun
222
654723
2197
تحت أشعة الشمس المدارية الشديدة
11:08
than you are in higher latitudes.
223
656944
1857
مقارنة إن كنت على ارتفاعات عالية.
11:11
So if this keeps up,
224
659272
1870
ولذا إذا استمر هذا الأمر،
11:13
this will also make global warming worse.
225
661166
3097
فإن هذا سيجعل الاحتباس الحراري أسوأ.
11:16
And what we have not found,
226
664287
2321
والذي لم نجده،
11:18
despite years of looking,
227
666632
2278
على الرغم من قضائنا سنوات في البحث،
11:20
is any indication of the opposite.
228
668934
2578
هو أي دليل على حدوث العكس.
11:24
There is no observational evidence
229
672045
2932
لا توجد أدلة تم رصدها
11:27
that clouds will substantially
slow down global warming.
slow down global warming.
230
675001
3735
تدل أن الغيوم ستكون فعالة
في الإبطاء من الاحتباس الحراري.
في الإبطاء من الاحتباس الحراري.
11:32
The earth is not going
to break its own fever.
to break its own fever.
231
680141
3337
لن تكون الأرض قادرة
على التعافي من الحمى لوحدها.
على التعافي من الحمى لوحدها.
11:36
Now, there are still uncertainties here.
232
684193
2436
لا تزال توجد شكوك هنا.
11:39
We don't know for sure
233
687224
2228
نحن لسنا متأكدين
11:41
what the future holds.
234
689476
1655
عما يخبئه المستقبل.
11:43
But we are sending our kids there,
235
691851
2526
ولكننا نرسل أطفالنا إلى هناك،
11:46
and they are never coming back.
236
694982
1998
وهم لا يرجعون إطلاقا مرة أخرى.
11:50
I want them to be prepared
for what they'll face,
for what they'll face,
237
698433
3131
أريدهم أن يكونوا جاهزين لما سوف يواجهونه،
11:54
and that is why it is so important
238
702300
3243
وهذا هو سبب أنه من المهم جداً
11:57
to keep our earth-observing
satellites up there
satellites up there
239
705567
3251
أن تبقى الأقمار الصناعية
المراقبة للأرض في مكانها
المراقبة للأرض في مكانها
12:00
and to hire diverse and smart
and talented people
and talented people
240
708842
3796
ونوظف أناس مختلفين وأذكياء وموهبين
12:04
who do not hate clouds
241
712662
2267
ممن لا يكرهون الغيوم
12:06
to improve the climate models.
242
714953
1935
لكي يطوّروا النماذج المناخية.
12:09
But uncertainty is not ignorance.
243
717570
3523
لكن عدم اليقين لا يعتبر جهلا.
12:14
We don't know everything,
244
722053
1472
نحن لا نعرف كل شيء،
12:16
but we don't know nothing,
245
724093
1594
ولكننا لا نعرف أشياء أخرى،
12:18
and we know what carbon dioxide does.
246
726434
2394
ونحن نعرف تأثير ثاني أكسيد الكربون.
12:21
I started my career as an astrophysicist,
247
729831
3164
بدأت حياتي المهنية في الفيزياء الفلكية،
12:25
so you can believe me
248
733019
1482
لذا يمكنكم أن تصدقوني
12:26
when I say that this is the greatest
place in the universe.
place in the universe.
249
734525
5457
أن هذا هو أعظم مكان في الكون.
12:33
Other planets might have liquid water.
250
741084
2817
يمكن أن يوجد ماء سائل في كواكب أخرى.
12:36
On earth, we have whiskey.
251
744988
3143
على الأرض لدينا شراب العنب.
12:40
(Laughter)
252
748155
2013
(ضحك)
12:42
(Applause)
253
750192
5008
(تصفيق)
12:47
We are so lucky to live here,
254
755224
3193
لذا نحن محظوظون أننا نعيش هنا،
12:51
but let's not push our luck.
255
759590
2094
لكن يجب ألا نبالغ في تفاؤلنا.
12:54
I don't think that clouds
will save the planet.
will save the planet.
256
762476
2938
لا أعتقد أن الغيوم ستنقذ الكوكب.
12:58
I think that's probably up to us.
257
766225
1688
أعتقد أن الأمر منوط بنا.
13:00
Thank you.
258
768357
1239
شكرًا جزيلًا.
13:01
(Applause)
259
769620
2950
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Kate Marvel - Climate scientistClimate scientist Kate Marvel looks at the big picture of environmental change.
Why you should listen
Kate Marvel is a scientist at Columbia University and the NASA Goddard Institute of Space studies. She uses computer models and satellite observations to monitor and explain the changes happening around us. Her work has suggested that human activities are already affecting global rainfall and cloud patterns. Marvel is committed to sharing the joy and beauty of science with wider audiences.
She has advised journalists, artists and policymakers, written a popular science blog and given frequent public talks. Her writing has appeared in Nautilus Magazine.
Kate Marvel | Speaker | TED.com