TED2017
Kate Marvel: Can clouds buy us more time to solve climate change?
ケイト・マーベル: 雲は気候変化の解明までの時間稼ぎに役立つのか？
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気候変化が進んでいるのは確かで、この事実に論議の余地はありません。ところが、実際はまだ解明できていないことも沢山あり、その理解を深めることで気候変化を減速させる可能性があります。未だに解っていないことが一つあります― 雲はこの過程の中でどのような役割を果たすのでしょう？ 雲は気候変化の影響がはっきりするまでの時間稼ぎに役立つ可能性を秘めている反面、状況を悪化させることも考えられます。気候科学の専門家ケイト・マーベルが、雲の科学を解説し、温まる地球を解熱するのに必要なポイントを説明します。
Kate Marvel - Climate scientist
Climate scientist Kate Marvel looks at the big picture of environmental change. Full bio
Climate scientist Kate Marvel looks at the big picture of environmental change. Full bio
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00:12
I am a climate scientist,
0
905
1729
気候科学の研究者の私は
00:15
and I hate weather.
1
3214
2763
天気のことが大嫌いです
00:18
I have spent too much time in California,
2
6001
2406
年中天気の良いカリフォルニアで
ずっと過ごしてきたので
ずっと過ごしてきたので
00:20
and I strongly feel that weather
should be optional.
should be optional.
3
8431
3665
天候のことなど気にしなくてすむ
オプション扱いがいいなと思います
オプション扱いがいいなと思います
00:24
(Laughter)
4
12120
1134
（笑）
00:25
So I don't want to experience clouds,
5
13278
3041
雲を体験したいとも思わないし
00:28
let alone study them.
6
16343
1373
ましてや研究の対象にしたいとも思いません
00:30
But clouds seem to follow me
wherever I go.
wherever I go.
7
18366
3697
ところが私が行く処どころに
雲が付きまとってくるのです
雲が付きまとってくるのです
雲は気候科学において厄介な存在です
00:34
The thing is, clouds are a real
challenge for climate science.
challenge for climate science.
8
22822
4481
00:39
We don't know how they're going to react
as the planet heats up,
as the planet heats up,
9
27971
3821
地球が温まる過程で
雲がどう反応するかは未知の分野ですが
雲がどう反応するかは未知の分野ですが
00:43
and hidden in that uncertainty
10
31816
3721
実はその未知の領域に
00:47
might be hope.
11
35561
1286
希望が隠されているかもわかりません
00:49
Maybe, just maybe,
12
37531
2533
ひょっとして
そう もしかしたら
そう もしかしたら
00:52
clouds could slow down global warming,
13
40088
2681
雲は温暖化の進行を遅らせることで
00:54
and buy us a little bit more time
to get our act together,
to get our act together,
14
42793
3647
我々がしっかり対応できるまでの
時間稼ぎに役立つかもわかりません
時間稼ぎに役立つかもわかりません
00:58
which would be very convenient right now.
15
46464
2716
今の時点でそうなれば
大変都合がいいことなのです
大変都合がいいことなのです
01:01
I mean, even I could put up
with a few more cloudy days
with a few more cloudy days
16
49600
4090
雲が地球を守ることができるのであれば
01:05
if clouds saved the planet.
17
53714
2067
少しぐらい曇りの日が増えても
私はかまいません
私はかまいません
01:08
Now, we are sure about some things.
18
56722
2555
絶対的に確かなことは
01:11
Carbon dioxide is a greenhouse gas,
19
59897
2323
二酸化炭素は温室効果ガスであり
01:14
we're emitting a lot of it,
20
62244
1396
多量に排出されており
01:15
and the planet is heating up.
21
63664
1546
地球の温暖化が進んでいることです
01:17
Case closed.
22
65534
1312
論議の余地なし
以上
以上
01:19
But I still go to work every day.
23
67507
1855
それでも毎日
職場へ研究しに行きます
職場へ研究しに行きます
01:21
It turns out that there is a lot
that we don't understand
that we don't understand
24
69970
3700
それは何故かと言うと
実は気候変化のことで
実は気候変化のことで
まだ分かっていないことも沢山あるからです
01:25
about climate change.
25
73694
1467
01:27
In particular, we haven't answered
26
75614
2464
とりわけ一つ まだ未回答なのが
01:30
what seems to be a very
fundamental question.
fundamental question.
27
78102
2884
この問題の原点になることです
01:33
We know it's going to get hot,
28
81584
1591
暑くなるのはわかっていても
01:35
but we don't know exactly
how hot it's going to get.
how hot it's going to get.
29
83199
3719
具体的にどの程度暑くなるのか
についてはまだ分かりません
についてはまだ分かりません
01:39
Now, this is a really
easy question to answer
easy question to answer
30
87672
2939
これはタイムマシーンを
提供してくれる人がいれば
提供してくれる人がいれば
01:42
if one of you would like
to give me a time machine.
to give me a time machine.
31
90635
2974
簡単に答えられるはずの質問です
01:45
But I'm going to be honest with you:
32
93633
2461
ところが 正直なことを言うと
01:48
if I had a time machine,
33
96118
2055
私がタイムマシーンを持っていたとしても
01:50
I would not be hanging out
at this particular point in history.
at this particular point in history.
34
98197
3286
歴史のこの時点にいたいとは思いません
01:54
So in order to see the future,
35
102229
3053
そこで将来を見通したいと思うのであれば
01:57
we have to rely on the output
of computer simulations --
of computer simulations --
36
105306
3614
コンピューター・シミュレーションの出力に
頼るしかありません―
頼るしかありません―
02:00
climate models, like this one.
37
108944
1963
例えば この気候モデルのようなものです
02:03
Now, in my line of work,
38
111518
1840
私の研究分野では
02:05
I encounter many very charming
people on the internet
people on the internet
39
113382
3701
インターネット上で出会う
沢山のとても「素敵な」人達は皆
沢山のとても「素敵な」人達は皆
02:09
who like to tell me
that climate models are all wrong.
that climate models are all wrong.
40
117107
4136
気候モデルは 全く間違っていると
言い張ります
言い張ります
02:13
And I would just like to say:
41
121942
2316
それに対して私が言いたいのは
02:16
no kidding!
42
124282
1184
「冗談でしょ！
02:18
Seriously? I get paid to complain
about climate models.
about climate models.
43
126389
3578
本気？ 私は気候モデルの落ち度を探す
ことで給料をもらっているのよ」
ことで給料をもらっているのよ」
02:21
But we don't want models to be perfect.
44
129991
3361
モデルに完璧性は求めていません
02:25
We want them to be useful.
45
133825
1495
そのかわり役に立ってほしいのです
02:27
I mean, think about it:
46
135946
1631
考えてみてください
02:29
a computer simulation
47
137601
2058
現実の全てを再現することができる
02:31
that's able to exactly
reproduce all of reality.
reproduce all of reality.
48
139683
3886
コンピューター・シミュレーション
02:36
That's not a climate model;
49
144166
1789
それは気候モデルではありません
02:38
That's "The Matrix."
50
146495
1572
それは『マトリックス』の世界です
02:41
So, models are not crystal balls.
51
149022
3412
モデルは水晶の玉のような予言はできません
02:44
They're research tools,
52
152458
1691
あくまでも研究のツールであり
02:46
and the ways in which they're wrong
can actually teach us a lot.
can actually teach us a lot.
53
154173
4250
モデルの誤りから習うことも多いのです
02:50
For example:
54
158993
1353
例えば ー
02:52
different climate models
are largely able to capture
are largely able to capture
55
160370
2994
いくつかの気候モデルは
これまで現実に起きた温暖化を
ほぼ捉えることはできます
ほぼ捉えることはできます
02:55
the warming that we've seen so far.
56
163388
2124
02:57
But fast-forward to the end of the century
57
165536
2768
ところが今のままの社会活動を継続する
シナリオを想定して
シナリオを想定して
03:00
under a business-as-usual scenario,
58
168328
2329
今世紀の終わりまで早送りしてみると
03:02
and climate models
don't really agree anymore.
don't really agree anymore.
59
170681
2526
いくつかの気候モデルは
もはや合致しません
もはや合致しません
03:05
Yeah, they're all warming;
that's just basic physics.
that's just basic physics.
60
173787
3192
もちろん全てが温暖化を示していますが
これは基本的な物理的問題です
これは基本的な物理的問題です
03:09
But some of them project catastrophe --
61
177330
3209
ところが一部のモデルは
破滅を予測しますー
破滅を予測しますー
03:12
more than five times the warming
we've seen already.
we've seen already.
62
180563
2851
今までより５倍レベルの温暖化です
03:15
And others are literally more chill.
63
183756
2585
一方 他のモデルはまさに
もっと冷静な予測をしています
もっと冷静な予測をしています
03:19
So why don't climate models agree
on how warm it's going to get?
on how warm it's going to get?
64
187019
4824
それでは何故 全ての気候モデルで
温暖化の到達点が一致しないのでしょう？
温暖化の到達点が一致しないのでしょう？
03:24
Well, to a large extent,
65
192434
2047
その大きな理由は
03:26
it's because they don't agree
on what clouds will do in the future.
on what clouds will do in the future.
66
194505
3580
雲が将来どう影響するかに
一致した意見がないからです
一致した意見がないからです
03:30
And that is because, just like me,
67
198752
2771
それは 私と同じように
コンピューターも
雲が厄介だと思っているからです
雲が厄介だと思っているからです
03:33
computers hate clouds.
68
201547
1836
03:35
Computers hate clouds because
they're simultaneously very large
they're simultaneously very large
69
203819
4190
コンピューターが雲を嫌がる理由は
雲が同時にとても大きなものでも
雲が同時にとても大きなものでも
03:40
and very small.
70
208033
1246
とても小さいものでもあるからです
03:41
Clouds are formed
71
209804
1158
雲は 微小な水滴 或いは氷晶が
03:42
when microscopic water droplets
or ice crystals coalesce
or ice crystals coalesce
72
210986
4625
小さな粒子の周りに
凝集することで作られます
03:47
around tiny particles.
73
215635
1586
一方 地球表面の
３分の２を覆う大きさにもなります
３分の２を覆う大きさにもなります
03:49
But at the same time, they cover
two-thirds of the earth's surface.
two-thirds of the earth's surface.
74
217695
3719
雲のモデルを正確に作るには
03:53
In order to really
accurately model clouds,
accurately model clouds,
75
221895
3020
全大気中における
全ての水滴やダスト微粒子の動きを
全ての水滴やダスト微粒子の動きを
03:56
we'd need to track the behavior
of every water droplet and dust grain
of every water droplet and dust grain
76
224939
4524
知る必要がありますが
04:01
in the entire atmosphere,
77
229487
1442
それをこなせるほど強力なコンピューターは
存在しないのです
存在しないのです
04:02
and there's no computer
powerful enough to do that.
powerful enough to do that.
78
230953
2501
そこでその代わりに妥協を強いられます
04:05
So instead, we have to make a trade-off:
79
233856
2761
ズームインして細かい部分の
精密度を上げることはできますが
精密度を上げることはできますが
04:09
we can zoom in and get the details right,
80
237120
2903
世界全体でどうなるかは
全く分かりません
全く分かりません
04:12
but have no idea
what's going on worldwide;
what's going on worldwide;
81
240047
2978
04:15
or, we could sacrifice
realism at small scales
realism at small scales
82
243049
4923
又は 細かい部分の実体を犠牲にすれば
大局的な状況を理解することができます
04:19
in order to see the bigger picture.
83
247996
1922
唯一の正解も
04:22
Now, there's no one right answer,
84
250309
2230
完璧な方法もないので
04:24
no perfect way to do this,
85
252563
1555
異なる気候モデルはそれぞれに
違う部分に焦点を当てます
違う部分に焦点を当てます
04:26
and different climate models
make different choices.
make different choices.
86
254602
2942
コンピューターが雲の分析に手こずることは
04:30
Now, it is unfortunate
87
258443
2365
04:32
that computers struggle with clouds,
88
260832
2338
本当に残念なことです
04:35
because clouds are crucially important
89
263194
2698
雲は地球の温度を調整するのに
重要な役割を果たすからです
04:37
in regulating the temperature
of the planet.
of the planet.
90
265916
2352
全ての雲がなくなってしまうと
04:40
In fact, if all the clouds went away,
91
268634
2571
決定的な気候変化を体験する
はめになります
はめになります
04:43
we would experience
profound climate changes.
profound climate changes.
92
271229
3120
雲がなくなると
04:46
But without clouds,
93
274989
1473
地球はもっと暑くなると思いますか
それとも寒くなると思いますか？
それとも寒くなると思いますか？
04:48
would it be warmer or colder?
94
276486
2265
04:51
The answer is both.
95
279492
1560
実は両方の現象が現れます
本音を言うと
私は雲の識別は苦手です
私は雲の識別は苦手です
04:54
So I'm going to be honest with you,
I am not a cloud spotter.
I am not a cloud spotter.
96
282016
3022
雲のないのが好きです
04:57
My favorite type of cloud is none.
97
285062
2270
雲には多彩な形と大きさが
あることぐらいは知っています
あることぐらいは知っています
04:59
But even I know that clouds
come in all shapes and sizes.
come in all shapes and sizes.
98
287770
4106
このような厚い下層雲は
太陽光を妨ぐのに有効で
太陽光を妨ぐのに有効で
05:04
Low, thick clouds like these
are really good at blocking out the sun
are really good at blocking out the sun
99
292567
4220
バーベキューを台無しにします
05:08
and ruining your barbecue,
100
296811
1395
この巻雲のような繊細な上層雲は
05:10
and high, wispy clouds like these cirrus
101
298888
2923
日光の大部分を通過させます
05:13
largely let that sunlight stream through.
102
301835
2221
晴れの日はどの日も同じようですが
05:16
Every sunny day is the same,
103
304616
2397
05:19
but every cloudy day
is cloudy in its own way.
is cloudy in its own way.
104
307037
2483
曇りの日の 曇の様子はまちまちです
05:22
And it's this diversity
105
310037
1958
そしてこの多様性のために
05:24
that can make the global impact of clouds
very hard to understand.
very hard to understand.
106
312019
3805
地球に及ぼす雲の影響が
難解になります
難解になります
そこで 雲が地球に及ぼす影響を理解するのに
05:28
So to see this global effect of clouds,
107
316276
3004
05:31
it really helps to take a selfie.
108
319304
2643
セルフィーを撮ると
分かりやすくなります
分かりやすくなります
宇宙から地球を観測できることは
05:35
It will never cease to blow my mind
109
323138
3501
いつ考えてもすごいことだと思いますが
05:38
that we can see our planet
from outer space,
from outer space,
110
326663
2548
それでも全てを見ることはできません
05:41
but we can't see all of it.
111
329872
1641
05:44
Clouds are blocking the view.
112
332118
1640
雲が視界を遮るからです
05:46
That's what they do.
113
334300
1365
それが雲の役目です
05:47
These low, thick clouds
are extremely effective sunshades.
are extremely effective sunshades.
114
335689
4686
この厚い下層雲は
日除け効果に優れています
日除け効果に優れています
太陽から届くあらゆる光の
およそ20%を反射します
およそ20%を反射します
05:52
They turn back about 20 percent
of everything the sun sends us.
of everything the sun sends us.
115
340399
3564
太陽光エネルギーがたくさん捨てられます
05:56
That is a lot of wasted solar power.
116
344474
2704
下層雲は強力な日除けの役目をし
05:59
So, low clouds are powerful sunshades,
117
347202
2982
地球の温度は下がります
06:02
making the planet cooler.
118
350208
1840
06:04
But that's not the only effect of clouds.
119
352072
2169
ところがそれだけが雲の役割ではありません
地球は温度を保っており
06:06
Our planet has a temperature,
120
354946
1572
06:08
and like anything with a temperature,
121
356542
2187
ある温度を保つ全ての物体同様
06:10
it's giving off heat.
122
358753
1345
熱を放射します
宇宙に向かって
熱エネルギーを放射しています
熱エネルギーを放射しています
06:12
We are radiating thermal energy
away into space,
away into space,
123
360649
3326
この現象は赤外線の観測で分かります
06:15
and we can see this in the infrared.
124
363999
2845
ここでも雲は視界を遮っています
06:18
Once again, clouds are blocking the view.
125
366868
3111
なぜなら上層雲は大気の最上層の
06:22
That's because high clouds live
in the upper reaches of the atmosphere,
in the upper reaches of the atmosphere,
126
370387
3803
寒い所に存在します
06:26
where it's very cold.
127
374214
1373
06:27
And this means that they lose
very little heat to space themselves.
very little heat to space themselves.
128
375991
3698
つまり これらの雲から宇宙に放射する熱が
ほとんどありません
ほとんどありません
06:31
But at the same time, they block
the heat coming up from the planet below.
the heat coming up from the planet below.
129
379713
4391
と同時に地球から来る熱も
ブロックもしています
ブロックもしています
地球が自然に冷却するのを
06:36
The earth is trying to cool itself off,
130
384128
2875
上層雲が妨害しているのです
06:39
and high clouds are getting in the way.
131
387027
2509
それが強力な温室効果を生み出すのです
06:42
The result is a very
powerful greenhouse effect.
powerful greenhouse effect.
132
390163
4074
このように
雲はとても大きな２つの異なる作用を
雲はとても大きな２つの異なる作用を
06:46
So, clouds play this very
large and dual role
large and dual role
133
394999
3854
気候システムにもたらしています
06:50
in the climate system.
134
398877
1571
06:52
We've got low clouds that act
like a sunshade,
like a sunshade,
135
400472
2791
下層雲が日除けの役割を果たし
地球を涼しくしており
06:55
cooling the planet,
136
403287
1369
上層雲が温室効果を生み出し
06:56
and high clouds which act
like a greenhouse,
like a greenhouse,
137
404680
2919
地球を温めます
06:59
warming the planet.
138
407623
1186
現時点でこの２つの効果は
相殺されてはいません
相殺されてはいません
07:01
Right now, these two effects --
they don't cancel out.
they don't cancel out.
139
409425
3241
07:04
That sunshade -- it's a little
bit more powerful.
bit more powerful.
140
412690
3418
日除け効果の方がやや強いので
もし明日 全部の雲が無くなってしまったら
07:08
So if we got rid
of all the clouds tomorrow,
of all the clouds tomorrow,
141
416132
3078
07:11
which, for the record,
I am not advocating,
I am not advocating,
142
419234
3214
念のため―それを提唱している
わけではありません
わけではありません
地球は暖かくなります
07:14
our planet would get warmer.
143
422472
1830
もちろん雲が全て失くなることは
ありません
ありません
07:17
So clearly, all of the clouds
are not going away.
are not going away.
144
425055
3731
でも気候変化は変化の問題です
07:20
But climate change is change.
145
428810
2272
07:23
So we can ask:
146
431528
1410
そこで この質問ですー
07:24
How will global warming change clouds?
147
432962
3088
地球の温暖化は雲をどのように変えるのか？
07:28
But remember, clouds are so important
148
436876
2814
雲は地球の温度を調整するのに
重要な役割を果たし
地球を温めると同時に冷やすことを
地球を温めると同時に冷やすことを
07:31
in regulating the earth's temperature,
149
439714
2098
覚えておいてください
07:33
and they both warm and cool the planet.
150
441836
2711
少しの雲量の変化でも
07:36
So even small changes to cloud cover
151
444571
3080
重大な結果を招く可能性を持ってます
07:39
could have profound consequences.
152
447675
2081
そこで こう質問もできますー
07:42
So we might also ask:
153
450240
1960
07:44
How will clouds change global warming?
154
452224
3109
雲は地球温暖化に
どのような影響を与えるのか？
どのような影響を与えるのか？
その答えの中に希望の兆しが
あるかも知れないのです
あるかも知れないのです
07:47
And that is where there might
be space for hope.
be space for hope.
155
455970
3057
温暖化が雲の変化の引き金になって
07:51
If global warming triggers cloud changes
156
459685
3204
温室効果を減らしたり
日除け効果を高めたりすると
日除け効果を高めたりすると
07:54
that make for a less powerful greenhouse
or a more effective sunshade,
or a more effective sunshade,
157
462913
5152
雲の冷却効果が高まるかもしれません
08:00
then that would enhance
the cooling power of clouds.
the cooling power of clouds.
158
468089
3690
温暖化と逆の効果を
生み出すことになり
生み出すことになり
08:03
It would act in opposition
to global warming,
to global warming,
159
471803
3527
控えめな温暖化を予測する
気候モデルには
気候モデルには
08:07
and that's what's happening
in those climate models
in those climate models
160
475354
2970
08:10
that project relatively muted warming.
161
478348
2493
それが織り込まれています
08:13
But climate models struggle with clouds,
162
481394
3363
しかし気候モデルは雲の問題と
変化する方向の不確かさで
苦心しています
苦心しています
08:16
and this uncertainty -- it goes both ways.
163
484781
3154
雲は温暖化への対応の助けになる
可能性を持つ反面
可能性を持つ反面
08:20
Clouds could help us out
with global warming.
with global warming.
164
488592
2329
08:23
They could also make it worse.
165
491833
1599
状況を悪化させる可能性もあります
08:26
Now, we know that
climate change is happening
climate change is happening
166
494133
2886
気候変動が進行していることは
分かっています
分かっています
目に見える現象だからです
08:29
because we can see it:
167
497043
1765
08:30
rising temperatures, melting icecaps,
shifts in rainfall patterns.
shifts in rainfall patterns.
168
498832
5572
気温の上昇 氷冠の融氷
降雨パターンの変化が見られます
降雨パターンの変化が見られます
雲にも変化があると
思うかも知れません
思うかも知れません
08:36
And you might think that we
could also see it in the clouds.
could also see it in the clouds.
169
504881
3397
ところがここで残念なことがありますー
08:40
But here's something else unfortunate:
170
508302
2516
雲は見えにくいのです
08:42
clouds are really hard to see.
171
510842
2671
そんなこと言うと
太平洋岸北西部出身の皆さんが
太平洋岸北西部出身の皆さんが
08:46
I see everybody from the Pacific Northwest
172
514434
2046
「ならば雲に慣れている私達が教えてあげる」
と言う様子が見えます
と言う様子が見えます
08:48
is like, "I have some
suggestions for you."
suggestions for you."
173
516504
2199
08:50
(Laughter)
174
518727
1024
08:51
And you guys, we have tried looking up.
175
519775
2596
（笑）
その皆さんに言いますが
私たちも上空を仰いで見てみました
私たちも上空を仰いで見てみました
08:54
(Laughter)
176
522395
1051
08:55
But in order to do climate science,
177
523470
3019
（笑）
ところが雲の科学の研究では
08:58
we need to see all of the clouds,
everywhere, for a very long time.
everywhere, for a very long time.
178
526513
5133
全部の雲を 全地域にわたり 非常に長期間
観察する必要があります
観察する必要があります
それがこの研究の困難な部分なのです
09:03
And that's what makes it hard.
179
531670
1745
09:06
Now, nothing sees more clouds
than a satellite --
than a satellite --
180
534097
4774
そこで人工衛星ほど雲の観察に
適したものはありません
適したものはありません
雲ばかり見て暮らす
英国人にも負けません
英国人にも負けません
09:10
not even a British person.
181
538895
1920
09:12
(Laughter)
182
540839
1121
（笑）
09:13
And fortunately, we do have
satellite observations of clouds
satellite observations of clouds
183
541984
5107
幸い 人工衛星による雲の観測は
行なわれており
行なわれており
09:19
that, like me, date back to the 1980s.
184
547115
2864
私の生まれた1980年代まで
さかのぼって記録があります
さかのぼって記録があります
ところがこれらの人工衛星は
気象のために開発されたもので
気象のために開発されたもので
09:22
But these satellites
were designed for weather,
were designed for weather,
185
550682
3614
気候観測のためではありません
09:26
not climate.
186
554320
1524
長期観測には対応はしていませんでした
09:27
They weren't in it for the long haul.
187
555868
1914
09:29
So to get that long-term
trend information,
trend information,
188
557806
2686
そこで長期トレンドの情報を集めるのに
09:32
we need to do climate science.
189
560516
1775
気候科学が必要なのです
09:34
We have to stitch together
the output of multiple satellites
the output of multiple satellites
190
562315
3118
複数の人工衛星はそれぞれ
観測角度や軌道が異なり
搭載したカメラ機器も異なるので
搭載したカメラ機器も異なるので
09:37
with different viewing angles and orbits
191
565457
3078
観測データを
うまく継ぎ合わせなければなりません
うまく継ぎ合わせなければなりません
09:40
and carrying different camera equipment.
192
568559
1923
その結果として
09:42
And as a result,
193
570506
1222
09:43
there are gaps in our knowledge.
194
571752
2152
我々の知識にはまだ欠落が生じています
09:46
But even from this very cloudy picture,
195
574499
3329
ところがこのような
「雲のかかった状況」からも
「雲のかかった状況」からも
09:49
we're starting to get hints
of a possible future.
of a possible future.
196
577852
3163
将来の予測に向けたヒントを得られます
09:53
When we looked at the observations,
197
581648
2600
観測結果を見ると
09:56
one thing jumped out at us:
198
584272
1816
目を引くことが一つありました
09:58
the clouds are moving.
199
586672
2029
雲は移動しています
地球の温度が上がると
10:01
As the planet's temperature increases,
200
589693
2489
上層雲は上昇します
10:04
high clouds rise up.
201
592206
1932
大気上層の一番高くて冷たい部分へ
向かいます
向かいます
10:06
They move to the colder
upper reaches of the atmosphere,
upper reaches of the atmosphere,
202
594686
4230
これはどう言うことかと言うと
地球は温まっていても
地球は温まっていても
10:10
and this means that even
as the planet heats up,
as the planet heats up,
203
598940
3663
上層雲の温度は上がりません
10:14
high clouds don't.
204
602627
1317
だいたい同じ温度を保ちます
10:16
They remain at roughly
the same temperature.
the same temperature.
205
604384
2637
宇宙へ排出される熱は
増えるわけではありません
増えるわけではありません
10:19
So they are not losing more heat to space.
206
607045
3498
10:22
But at the same time,
they're trapping more heat
they're trapping more heat
207
610567
3037
一方で 温暖化している地球からの熱を
雲がもっと閉じ込めるようになります
10:25
from the warming planet below.
208
613628
1733
この現象は温室効果を高めます
10:27
This intensifies the greenhouse effect.
209
615849
3000
上層雲が
温暖化を悪化させているのです
温暖化を悪化させているのです
10:31
High clouds are making
global warming worse.
global warming worse.
210
619794
3746
10:36
Clouds are moving
in other dimensions, too.
in other dimensions, too.
211
624382
2465
雲は違う次元にも動きます
10:38
The atmospheric circulation,
that large-scale motion
that large-scale motion
212
626871
3005
大気の循環ー
大気中の空気と水分の
大規模な動きですが
大規模な動きですが
10:41
of air and water in the atmosphere,
213
629900
1918
ここにも変化が見えており
10:43
is changing,
214
631842
1387
10:45
and clouds are going with it.
215
633253
2264
雲もそれに伴って変化しています
大きなスケールで見ると
10:49
On large scales,
216
637216
1606
10:50
clouds seem to be moving
from the tropics toward the poles.
from the tropics toward the poles.
217
638846
4112
雲は熱帯地域から両極地に
向かっているようです
向かっているようです
年とともに暖かい方に向かう
あなたの祖父母とは逆方向です
あなたの祖父母とは逆方向です
10:54
It's kind of like your
grandparents in reverse.
grandparents in reverse.
218
642982
2537
これが問題です
なぜかと言うと
なぜかと言うと
10:58
And this matters,
219
646207
1579
10:59
because if your job
is to block incoming sunlight,
is to block incoming sunlight,
220
647810
3849
太陽光線を遮ろうとするなら
高い緯度にいるよりも
11:03
you are going to be much
more effective in the tropics
more effective in the tropics
221
651683
3016
熱帯の強い日差しのあたる
11:06
under that intense tropical sun
222
654723
2197
熱帯地方の方が効果的です
11:08
than you are in higher latitudes.
223
656944
1857
11:11
So if this keeps up,
224
659272
1870
これが続くと
11:13
this will also make global warming worse.
225
661166
3097
温暖化を悪化させます
何年かけて追求していても
11:16
And what we have not found,
226
664287
2321
まだ発見していないことは
11:18
despite years of looking,
227
666632
2278
この反対の現象が起きている兆候です
11:20
is any indication of the opposite.
228
668934
2578
観測事実として
11:24
There is no observational evidence
229
672045
2932
雲が温暖化を明らかに減速していることは
証明できていません
証明できていません
11:27
that clouds will substantially
slow down global warming.
slow down global warming.
230
675001
3735
地球は自らの力では
熱を下げられないようです
熱を下げられないようです
11:32
The earth is not going
to break its own fever.
to break its own fever.
231
680141
3337
まだ不確かなことがあります
11:36
Now, there are still uncertainties here.
232
684193
2436
未来のことは
11:39
We don't know for sure
233
687224
2228
まだ定かではありません
11:41
what the future holds.
234
689476
1655
それにも関わらず
我々は自分の子供達を
我々は自分の子供達を
11:43
But we are sending our kids there,
235
691851
2526
戻ってこられない未知へと送り込みます
11:46
and they are never coming back.
236
694982
1998
彼らがその状況に立ち向う
準備ができていることを希望します
準備ができていることを希望します
11:50
I want them to be prepared
for what they'll face,
for what they'll face,
237
698433
3131
11:54
and that is why it is so important
238
702300
3243
そのためには地球を観測する人工衛星を
11:57
to keep our earth-observing
satellites up there
satellites up there
239
705567
3251
軌道に留まらせることが必要であり
12:00
and to hire diverse and smart
and talented people
and talented people
240
708842
3796
雲を苦手とは思わない
多様で 頭が良くて 有能な人材を雇い
12:04
who do not hate clouds
241
712662
2267
12:06
to improve the climate models.
242
714953
1935
気候モデルを進歩させる必要があるのです
12:09
But uncertainty is not ignorance.
243
717570
3523
不確かであることは無知とは違います
12:14
We don't know everything,
244
722053
1472
全てが分かっていなくても
12:16
but we don't know nothing,
245
724093
1594
何も知らない訳ではありません
12:18
and we know what carbon dioxide does.
246
726434
2394
二酸化炭素の影響は分かっています
12:21
I started my career as an astrophysicist,
247
729831
3164
私のキャリアは天体物理学から
始まりましたので
始まりましたので
ここが宇宙の中で最高の場所と
私が言うことは
私が言うことは
12:25
so you can believe me
248
733019
1482
12:26
when I say that this is the greatest
place in the universe.
place in the universe.
249
734525
5457
信用してもらえるでしょう
他の惑星には
液体の水があるかもしれませんが
液体の水があるかもしれませんが
12:33
Other planets might have liquid water.
250
741084
2817
地球にはウィスキーがあります
12:36
On earth, we have whiskey.
251
744988
3143
（笑）
12:40
(Laughter)
252
748155
2013
（拍手）
12:42
(Applause)
253
750192
5008
12:47
We are so lucky to live here,
254
755224
3193
地球に住む私たちは幸運です
だからといってその幸運に
甘んじることはできません
甘んじることはできません
12:51
but let's not push our luck.
255
759590
2094
雲が地球を救うとは思えません
12:54
I don't think that clouds
will save the planet.
will save the planet.
256
762476
2938
それは多分私たちの肩にかかっています
12:58
I think that's probably up to us.
257
766225
1688
ありがとうございました
13:00
Thank you.
258
768357
1239
13:01
(Applause)
259
769620
2950
（拍手）
ABOUT THE SPEAKER
Kate Marvel - Climate scientistClimate scientist Kate Marvel looks at the big picture of environmental change.
Why you should listen
Kate Marvel is a scientist at Columbia University and the NASA Goddard Institute of Space studies. She uses computer models and satellite observations to monitor and explain the changes happening around us. Her work has suggested that human activities are already affecting global rainfall and cloud patterns. Marvel is committed to sharing the joy and beauty of science with wider audiences.
She has advised journalists, artists and policymakers, written a popular science blog and given frequent public talks. Her writing has appeared in Nautilus Magazine.
Kate Marvel | Speaker | TED.com