TED2017
Kate Marvel: Can clouds buy us more time to solve climate change?
Kate Marvel: Kunnen wolken de klimaatopwarming nog wat vertragen?
Filmed:
Readability: 3.7
1,287,488 views
Klimaatverandering is een feit. Punt. Maar er is nog steeds veel dat we er niet over begrijpen en hoe meer we erover weten, des te meer kans we hebben om te weten hoe we ze kunnen vertragen. Een nog onbekende factor: hoe kunnen wolken een rol spelen? Er is een kleine hoop dat ze ons wat meer tijd zouden gunnen om dingen te repareren... of ze zouden de opwarming van de aarde kunnen verergeren. Klimaatwetenschapper Kate Marvel laat ons kennismaken met de wetenschap van wolken en wat ervoor nodig zou zijn om de aarde van haar eigen koorts af te helpen.
Kate Marvel - Climate scientist
Climate scientist Kate Marvel looks at the big picture of environmental change. Full bio
Climate scientist Kate Marvel looks at the big picture of environmental change. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I am a climate scientist,
0
905
1729
Ik ben klimaatwetenschapper
00:15
and I hate weather.
1
3214
2763
en ik haat weer.
00:18
I have spent too much time in California,
2
6001
2406
Ik heb te veel tijd
doorgebracht in Californië
doorgebracht in Californië
00:20
and I strongly feel that weather
should be optional.
should be optional.
3
8431
3665
en ik vind echt dat weer
facultatief dient te zijn.
facultatief dient te zijn.
00:24
(Laughter)
4
12120
1134
(Gelach)
00:25
So I don't want to experience clouds,
5
13278
3041
Ik wil wolken liever niet ervaren,
00:28
let alone study them.
6
16343
1373
laat staan ze bestuderen.
00:30
But clouds seem to follow me
wherever I go.
wherever I go.
7
18366
3697
Maar wolken lijken me overal te volgen.
00:34
The thing is, clouds are a real
challenge for climate science.
challenge for climate science.
8
22822
4481
In feite zijn wolken een echte
uitdaging voor de klimaatwetenschap.
uitdaging voor de klimaatwetenschap.
00:39
We don't know how they're going to react
as the planet heats up,
as the planet heats up,
9
27971
3821
We weten niet hoe ze gaan reageren
als de planeet opwarmt
als de planeet opwarmt
00:43
and hidden in that uncertainty
10
31816
3721
en verborgen in die onzekerheid
00:47
might be hope.
11
35561
1286
is er misschien wel hoop.
00:49
Maybe, just maybe,
12
37531
2533
Misschien, heel misschien,
00:52
clouds could slow down global warming,
13
40088
2681
kunnen wolken de opwarming
van de aarde vertragen
van de aarde vertragen
00:54
and buy us a little bit more time
to get our act together,
to get our act together,
14
42793
3647
en ons een beetje meer tijd gunnen
om onze zaken op orde te krijgen,
om onze zaken op orde te krijgen,
00:58
which would be very convenient right now.
15
46464
2716
wat ons echt goed zou uitkomen.
01:01
I mean, even I could put up
with a few more cloudy days
with a few more cloudy days
16
49600
4090
Zelfs ik zou een paar meer
bewolkte dagen best kunnen hebben
bewolkte dagen best kunnen hebben
01:05
if clouds saved the planet.
17
53714
2067
als wolken de planeet konden redden.
01:08
Now, we are sure about some things.
18
56722
2555
Over sommige dingen zijn we zeker.
01:11
Carbon dioxide is a greenhouse gas,
19
59897
2323
CO2 is een broeikasgas
waarvan we een heleboel uitstoten
01:14
we're emitting a lot of it,
20
62244
1396
01:15
and the planet is heating up.
21
63664
1546
en de planeet warmt op.
01:17
Case closed.
22
65534
1312
Punt.
01:19
But I still go to work every day.
23
67507
1855
Maar ik ga nog elke dag werken.
01:21
It turns out that there is a lot
that we don't understand
that we don't understand
24
69970
3700
Het blijkt dat er veel is
dat wij niet begrijpen
over de klimaatverandering.
over de klimaatverandering.
01:25
about climate change.
25
73694
1467
01:27
In particular, we haven't answered
26
75614
2464
In het bijzonder is er nog geen antwoord
01:30
what seems to be a very
fundamental question.
fundamental question.
27
78102
2884
op wat een zeer fundamentele
vraag lijkt te zijn.
vraag lijkt te zijn.
01:33
We know it's going to get hot,
28
81584
1591
We weten dat het warm gaat worden,
01:35
but we don't know exactly
how hot it's going to get.
how hot it's going to get.
29
83199
3719
maar we weten niet precies
hoe warm het gaat worden.
hoe warm het gaat worden.
01:39
Now, this is a really
easy question to answer
easy question to answer
30
87672
2939
Nu is dit een echt gemakkelijke
vraag om te beantwoorden
vraag om te beantwoorden
01:42
if one of you would like
to give me a time machine.
to give me a time machine.
31
90635
2974
als iemand me een tijdmachine kon geven.
01:45
But I'm going to be honest with you:
32
93633
2461
Maar ik ga eerlijk zijn:
01:48
if I had a time machine,
33
96118
2055
als ik een tijdmachine had,
01:50
I would not be hanging out
at this particular point in history.
at this particular point in history.
34
98197
3286
zou ik in deze tijd
niet blijven rondhangen.
niet blijven rondhangen.
01:54
So in order to see the future,
35
102229
3053
Om in de toekomst te zien,
01:57
we have to rely on the output
of computer simulations --
of computer simulations --
36
105306
3614
moeten we computersimulaties vertrouwen --
02:00
climate models, like this one.
37
108944
1963
klimaatmodellen, zoals dit.
02:03
Now, in my line of work,
38
111518
1840
In mijn soort werk
02:05
I encounter many very charming
people on the internet
people on the internet
39
113382
3701
ontmoet je veel zeer charmante
mensen op het internet
mensen op het internet
02:09
who like to tell me
that climate models are all wrong.
that climate models are all wrong.
40
117107
4136
die me graag vertellen dat
klimaatmodellen helemaal verkeerd zijn.
klimaatmodellen helemaal verkeerd zijn.
02:13
And I would just like to say:
41
121942
2316
En ik zou alleen willen zeggen:
02:16
no kidding!
42
124282
1184
"Je meent het!"
02:18
Seriously? I get paid to complain
about climate models.
about climate models.
43
126389
3578
Serieus? Ze betalen me om te klagen
over de klimaatmodellen.
over de klimaatmodellen.
02:21
But we don't want models to be perfect.
44
129991
3361
Maar modellen hoeven niet perfect zijn.
02:25
We want them to be useful.
45
133825
1495
Ze moeten nuttig zijn.
02:27
I mean, think about it:
46
135946
1631
Denk er even over na:
02:29
a computer simulation
47
137601
2058
een computersimulatie
02:31
that's able to exactly
reproduce all of reality.
reproduce all of reality.
48
139683
3886
die de hele realiteit perfect
zou kunnen reproduceren.
zou kunnen reproduceren.
02:36
That's not a climate model;
49
144166
1789
Dat is geen klimaatmodel.
02:38
That's "The Matrix."
50
146495
1572
Dat is 'The Matrix'.
02:41
So, models are not crystal balls.
51
149022
3412
Modellen zijn geen kristallen bollen.
02:44
They're research tools,
52
152458
1691
Het zijn hulpmiddelen voor onderzoek
02:46
and the ways in which they're wrong
can actually teach us a lot.
can actually teach us a lot.
53
154173
4250
en de manieren waarop ze verkeerd zijn,
kunnen ons eigenlijk veel leren.
kunnen ons eigenlijk veel leren.
02:50
For example:
54
158993
1353
Bijvoorbeeld:
02:52
different climate models
are largely able to capture
are largely able to capture
55
160370
2994
verschillende klimaatmodellen
geven al een goed beeld
geven al een goed beeld
van de opwarming van de aarde
die we tot nu toe hebben gezien.
die we tot nu toe hebben gezien.
02:55
the warming that we've seen so far.
56
163388
2124
02:57
But fast-forward to the end of the century
57
165536
2768
Maar kijken we ermee
naar het einde van de eeuw,
naar het einde van de eeuw,
03:00
under a business-as-usual scenario,
58
168328
2329
gewoon de huidige trend extrapolerend,
03:02
and climate models
don't really agree anymore.
don't really agree anymore.
59
170681
2526
dan komen klimaatmodellen
niet meer overeen.
niet meer overeen.
03:05
Yeah, they're all warming;
that's just basic physics.
that's just basic physics.
60
173787
3192
Ze tonen allemaal opwarming van de aarde;
dat is elementaire fysica.
dat is elementaire fysica.
03:09
But some of them project catastrophe --
61
177330
3209
Maar sommige voorspellen een catastrofe --
03:12
more than five times the warming
we've seen already.
we've seen already.
62
180563
2851
meer dan vijf keer de opwarming
van de aarde tot nu toe.
van de aarde tot nu toe.
03:15
And others are literally more chill.
63
183756
2585
En andere zijn letterlijk meer koeltjes.
03:19
So why don't climate models agree
on how warm it's going to get?
on how warm it's going to get?
64
187019
4824
Waarom komen die modellen niet beter
overeen in hoe warm het gaat worden?
overeen in hoe warm het gaat worden?
03:24
Well, to a large extent,
65
192434
2047
Voor een groot deel is dat,
03:26
it's because they don't agree
on what clouds will do in the future.
on what clouds will do in the future.
66
194505
3580
omdat ze het er niet eens over zijn
wat wolken in de toekomst gaan doen.
wat wolken in de toekomst gaan doen.
03:30
And that is because, just like me,
67
198752
2771
En dat is omdat wolken
computers haten, net als ik.
computers haten, net als ik.
03:33
computers hate clouds.
68
201547
1836
03:35
Computers hate clouds because
they're simultaneously very large
they're simultaneously very large
69
203819
4190
Computers haten wolken,
omdat ze tegelijk zeer groot
en zeer klein kunnen zijn.
en zeer klein kunnen zijn.
03:40
and very small.
70
208033
1246
03:41
Clouds are formed
71
209804
1158
Wolken worden gevormd
03:42
when microscopic water droplets
or ice crystals coalesce
or ice crystals coalesce
72
210986
4625
wanneer microscopisch kleine
waterdruppels of ijskristallen
waterdruppels of ijskristallen
samenklonteren rond kleine deeltjes.
03:47
around tiny particles.
73
215635
1586
03:49
But at the same time, they cover
two-thirds of the earth's surface.
two-thirds of the earth's surface.
74
217695
3719
Maar tegelijkertijd bestrijken ze
twee derde van het aardoppervlak.
twee derde van het aardoppervlak.
03:53
In order to really
accurately model clouds,
accurately model clouds,
75
221895
3020
Om wolken echt nauwkeurig te modelleren,
03:56
we'd need to track the behavior
of every water droplet and dust grain
of every water droplet and dust grain
76
224939
4524
zouden we het gedrag
van elke waterdruppel en stofkorrel
van elke waterdruppel en stofkorrel
in de hele atmosfeer moeten volgen.
04:01
in the entire atmosphere,
77
229487
1442
04:02
and there's no computer
powerful enough to do that.
powerful enough to do that.
78
230953
2501
Geen computer kan dat aan.
04:05
So instead, we have to make a trade-off:
79
233856
2761
Daarom moeten wij een compromis sluiten:
04:09
we can zoom in and get the details right,
80
237120
2903
we kunnen inzoomen op de details,
04:12
but have no idea
what's going on worldwide;
what's going on worldwide;
81
240047
2978
maar hebben dan geen idee
van wat er wereldwijd gaande is;
van wat er wereldwijd gaande is;
04:15
or, we could sacrifice
realism at small scales
realism at small scales
82
243049
4923
of we kunnen de precisie
op kleine schaal laten vallen
op kleine schaal laten vallen
04:19
in order to see the bigger picture.
83
247996
1922
om het grotere plaatje te zien.
04:22
Now, there's no one right answer,
84
250309
2230
Er is niet één enkel
goed antwoord op die vraag,
goed antwoord op die vraag,
04:24
no perfect way to do this,
85
252563
1555
geen perfecte oplossing,
04:26
and different climate models
make different choices.
make different choices.
86
254602
2942
en verschillende klimaatmodellen
maken verschillende keuzes.
maken verschillende keuzes.
Het is jammer
04:30
Now, it is unfortunate
87
258443
2365
04:32
that computers struggle with clouds,
88
260832
2338
dat computers met wolken worstelen,
04:35
because clouds are crucially important
89
263194
2698
omdat wolken van cruciaal belang zijn
bij het regelen van
de temperatuur van de planeet.
de temperatuur van de planeet.
04:37
in regulating the temperature
of the planet.
of the planet.
90
265916
2352
04:40
In fact, if all the clouds went away,
91
268634
2571
Als alle wolken zouden verdwijnen,
04:43
we would experience
profound climate changes.
profound climate changes.
92
271229
3120
zouden we ingrijpende
klimaatveranderingen ervaren.
klimaatveranderingen ervaren.
04:46
But without clouds,
93
274989
1473
Maar zou het zonder wolken
04:48
would it be warmer or colder?
94
276486
2265
warmer of kouder zijn?
04:51
The answer is both.
95
279492
1560
Het antwoord is: beide.
04:54
So I'm going to be honest with you,
I am not a cloud spotter.
I am not a cloud spotter.
96
282016
3022
Eerlijk gezegd ben ik geen wolkspotter.
04:57
My favorite type of cloud is none.
97
285062
2270
Mijn favoriete type wolk is geen wolk.
04:59
But even I know that clouds
come in all shapes and sizes.
come in all shapes and sizes.
98
287770
4106
Maar zelfs ik weet dat wolken
in alle soorten en maten bestaan.
in alle soorten en maten bestaan.
05:04
Low, thick clouds like these
are really good at blocking out the sun
are really good at blocking out the sun
99
292567
4220
Lage, dikke wolken als deze zijn
echt goed in het blokkeren van de zon
echt goed in het blokkeren van de zon
en het verpesten van je barbecue,
05:08
and ruining your barbecue,
100
296811
1395
05:10
and high, wispy clouds like these cirrus
101
298888
2923
terwijl hoge, onregelmatige
wolken zoals deze cirrus
wolken zoals deze cirrus
05:13
largely let that sunlight stream through.
102
301835
2221
dat zonlicht grotendeels doorlaten.
05:16
Every sunny day is the same,
103
304616
2397
Elke zonnige dag is hetzelfde,
maar elke bewolkte dag
is op zijn eigen manier bewolkt.
is op zijn eigen manier bewolkt.
05:19
but every cloudy day
is cloudy in its own way.
is cloudy in its own way.
104
307037
2483
05:22
And it's this diversity
105
310037
1958
Het is deze diversiteit
05:24
that can make the global impact of clouds
very hard to understand.
very hard to understand.
106
312019
3805
die de globale impact van wolken
zeer moeilijk te begrijpen maakt.
zeer moeilijk te begrijpen maakt.
05:28
So to see this global effect of clouds,
107
316276
3004
Om dit wereldwijde effect
van wolken te zien,
van wolken te zien,
05:31
it really helps to take a selfie.
108
319304
2643
helpt het echt om een selfie te nemen.
05:35
It will never cease to blow my mind
109
323138
3501
Ik ben er telkens weer ondersteboven van
05:38
that we can see our planet
from outer space,
from outer space,
110
326663
2548
dat we onze planeet
vanuit de ruimte kunnen zien,
vanuit de ruimte kunnen zien,
05:41
but we can't see all of it.
111
329872
1641
maar we kunnen niet alles zien.
05:44
Clouds are blocking the view.
112
332118
1640
Wolken blokkeren het uitzicht.
05:46
That's what they do.
113
334300
1365
Dat doen ze.
05:47
These low, thick clouds
are extremely effective sunshades.
are extremely effective sunshades.
114
335689
4686
Deze lage, dikke wolken
zijn uiterst effectieve parasols.
zijn uiterst effectieve parasols.
05:52
They turn back about 20 percent
of everything the sun sends us.
of everything the sun sends us.
115
340399
3564
Ze reflecteren ongeveer 20 procent
van alles wat de zon ons stuurt.
van alles wat de zon ons stuurt.
05:56
That is a lot of wasted solar power.
116
344474
2704
Dat is een heleboel
verspilde zonne-energie.
verspilde zonne-energie.
05:59
So, low clouds are powerful sunshades,
117
347202
2982
Lage wolken zijn krachtige parasols
06:02
making the planet cooler.
118
350208
1840
en maken de planeet koeler.
06:04
But that's not the only effect of clouds.
119
352072
2169
Maar dat is niet
het enige effect van wolken.
het enige effect van wolken.
06:06
Our planet has a temperature,
120
354946
1572
Onze planeet heeft een temperatuur
06:08
and like anything with a temperature,
121
356542
2187
en zoals alles met een temperatuur
06:10
it's giving off heat.
122
358753
1345
geeft hij warmte af.
06:12
We are radiating thermal energy
away into space,
away into space,
123
360649
3326
We stralen thermische energie de ruimte in
06:15
and we can see this in the infrared.
124
363999
2845
en we kunnen dit zien in het infrarood.
06:18
Once again, clouds are blocking the view.
125
366868
3111
Eens te meer blokkeren
wolken het uitzicht.
wolken het uitzicht.
06:22
That's because high clouds live
in the upper reaches of the atmosphere,
in the upper reaches of the atmosphere,
126
370387
3803
Dat is omdat hoge wolken zich in de
bovenste lagen van de atmosfeer bevinden,
bovenste lagen van de atmosfeer bevinden,
06:26
where it's very cold.
127
374214
1373
waar het erg koud is.
06:27
And this means that they lose
very little heat to space themselves.
very little heat to space themselves.
128
375991
3698
Dat betekent dat ze zelf zeer weinig
warmte aan de ruimte verliezen.
warmte aan de ruimte verliezen.
06:31
But at the same time, they block
the heat coming up from the planet below.
the heat coming up from the planet below.
129
379713
4391
Maar tegelijkertijd blokkeren ze
de warmte die van de planeet eronder komt.
de warmte die van de planeet eronder komt.
06:36
The earth is trying to cool itself off,
130
384128
2875
De aarde probeert af te koelen
06:39
and high clouds are getting in the way.
131
387027
2509
en hoge wolken staan dat in de weg.
06:42
The result is a very
powerful greenhouse effect.
powerful greenhouse effect.
132
390163
4074
Het resultaat is een zeer
krachtig broeikaseffect.
krachtig broeikaseffect.
06:46
So, clouds play this very
large and dual role
large and dual role
133
394999
3854
De wolken spelen dus
een zeer grote en dubbele rol
een zeer grote en dubbele rol
06:50
in the climate system.
134
398877
1571
in het klimaatsysteem.
06:52
We've got low clouds that act
like a sunshade,
like a sunshade,
135
400472
2791
We hebben lage wolken
die als een zonnescherm fungeren
die als een zonnescherm fungeren
06:55
cooling the planet,
136
403287
1369
en de planeet koelen,
06:56
and high clouds which act
like a greenhouse,
like a greenhouse,
137
404680
2919
en hoge wolken
die als een broeikas fungeren
die als een broeikas fungeren
06:59
warming the planet.
138
407623
1186
en de planeet opwarmen.
07:01
Right now, these two effects --
they don't cancel out.
they don't cancel out.
139
409425
3241
Nu heffen die twee effecten
elkaar niet op.
elkaar niet op.
07:04
That sunshade -- it's a little
bit more powerful.
bit more powerful.
140
412690
3418
Dat zonnescherm is een beetje krachtiger.
07:08
So if we got rid
of all the clouds tomorrow,
of all the clouds tomorrow,
141
416132
3078
Dus als we morgen
van alle de wolken verlost zijn --
van alle de wolken verlost zijn --
07:11
which, for the record,
I am not advocating,
I am not advocating,
142
419234
3214
waar ik voor de goede orde
geen voorstander van ben --
geen voorstander van ben --
07:14
our planet would get warmer.
143
422472
1830
zou onze planeet het warmer krijgen.
07:17
So clearly, all of the clouds
are not going away.
are not going away.
144
425055
3731
Alle wolken gaan niet weg.
07:20
But climate change is change.
145
428810
2272
Maar het klimaat verandert.
07:23
So we can ask:
146
431528
1410
Dus kunnen we vragen:
07:24
How will global warming change clouds?
147
432962
3088
hoe zal de opwarming van de aarde
de wolken veranderen?
de wolken veranderen?
07:28
But remember, clouds are so important
148
436876
2814
Maar onthoud dat wolken zo belangrijk zijn
07:31
in regulating the earth's temperature,
149
439714
2098
bij het regelen van
de temperatuur op aarde
de temperatuur op aarde
07:33
and they both warm and cool the planet.
150
441836
2711
en dat ze de planeet
zowel opwarmen als afkoelen.
zowel opwarmen als afkoelen.
07:36
So even small changes to cloud cover
151
444571
3080
Dus kunnen zelfs kleine
veranderingen in het wolkendek
veranderingen in het wolkendek
07:39
could have profound consequences.
152
447675
2081
ingrijpende gevolgen hebben.
07:42
So we might also ask:
153
450240
1960
Daarom kunnen we ons afvragen:
07:44
How will clouds change global warming?
154
452224
3109
hoe zullen wolken de opwarming
van de aarde veranderen?
van de aarde veranderen?
07:47
And that is where there might
be space for hope.
be space for hope.
155
455970
3057
En daar zou ruimte voor hoop kunnen zijn.
07:51
If global warming triggers cloud changes
156
459685
3204
Als opwarming van de aarde
veranderingen in de wolken veroorzaakt
veranderingen in de wolken veroorzaakt
07:54
that make for a less powerful greenhouse
or a more effective sunshade,
or a more effective sunshade,
157
462913
5152
die leiden tot minder
krachtige broeikasgassen
krachtige broeikasgassen
of een effectiever zonnescherm,
08:00
then that would enhance
the cooling power of clouds.
the cooling power of clouds.
158
468089
3690
dan zou dat het afkoelvermogen
van de wolken versterken.
van de wolken versterken.
08:03
It would act in opposition
to global warming,
to global warming,
159
471803
3527
Het zou de opwarming
van de aarde tegengaan.
van de aarde tegengaan.
08:07
and that's what's happening
in those climate models
in those climate models
160
475354
2970
Dat is wat er gebeurt
in de klimaatmodellen
in de klimaatmodellen
die een relatief gedempte
opwarming van de aarde voorspellen.
opwarming van de aarde voorspellen.
08:10
that project relatively muted warming.
161
478348
2493
08:13
But climate models struggle with clouds,
162
481394
3363
Maar klimaatmodellen
hebben moeite met wolken
hebben moeite met wolken
08:16
and this uncertainty -- it goes both ways.
163
484781
3154
en deze onzekerheid
werkt in beide richtingen.
werkt in beide richtingen.
08:20
Clouds could help us out
with global warming.
with global warming.
164
488592
2329
Wolken kunnen ons helpen
tegen de opwarming van de aarde.
tegen de opwarming van de aarde.
08:23
They could also make it worse.
165
491833
1599
Maar ze kunnen ze ook erger maken.
08:26
Now, we know that
climate change is happening
climate change is happening
166
494133
2886
Nu weten we dat het klimaat verandert,
08:29
because we can see it:
167
497043
1765
omdat we het kunnen zien:
08:30
rising temperatures, melting icecaps,
shifts in rainfall patterns.
shifts in rainfall patterns.
168
498832
5572
stijgende temperaturen,
het smelten van de ijskappen,
het smelten van de ijskappen,
verschuivingen in neerslagpatronen.
08:36
And you might think that we
could also see it in the clouds.
could also see it in the clouds.
169
504881
3397
En je zou denken dat we het
ook in de wolken kunnen zien.
ook in de wolken kunnen zien.
08:40
But here's something else unfortunate:
170
508302
2516
Maar hier valt nog iets tegen:
08:42
clouds are really hard to see.
171
510842
2671
wolken zijn echt moeilijk te zien.
Ik zie iedereen van de Pacific Northwest
denken: "Ik heb wat suggesties voor je."
denken: "Ik heb wat suggesties voor je."
08:46
I see everybody from the Pacific Northwest
172
514434
2046
08:48
is like, "I have some
suggestions for you."
suggestions for you."
173
516504
2199
08:50
(Laughter)
174
518727
1024
(Gelach)
08:51
And you guys, we have tried looking up.
175
519775
2596
Ja jongens, omhoog kijken
hebben we al geprobeerd.
hebben we al geprobeerd.
08:54
(Laughter)
176
522395
1051
(Gelach)
08:55
But in order to do climate science,
177
523470
3019
Maar om aan klimaatwetenschap te doen,
08:58
we need to see all of the clouds,
everywhere, for a very long time.
everywhere, for a very long time.
178
526513
5133
moeten we overal alle wolken bekijken
en wel voor een zeer lange tijd.
en wel voor een zeer lange tijd.
09:03
And that's what makes it hard.
179
531670
1745
Dat maakt het moeilijk.
09:06
Now, nothing sees more clouds
than a satellite --
than a satellite --
180
534097
4774
Niets ziet meer wolken
dan een satelliet --
dan een satelliet --
09:10
not even a British person.
181
538895
1920
zelfs een Engelsman niet.
09:12
(Laughter)
182
540839
1121
(Gelach)
09:13
And fortunately, we do have
satellite observations of clouds
satellite observations of clouds
183
541984
5107
Gelukkig hebben we
satellietwaarnemingen van wolken
satellietwaarnemingen van wolken
09:19
that, like me, date back to the 1980s.
184
547115
2864
die, zoals ik, dateren uit de jaren 80.
09:22
But these satellites
were designed for weather,
were designed for weather,
185
550682
3614
Maar deze satellieten waren
ontworpen voor het weer,
ontworpen voor het weer,
09:26
not climate.
186
554320
1524
niet voor het klimaat.
09:27
They weren't in it for the long haul.
187
555868
1914
Ze waren niet ontworpen
voor de lange termijn.
voor de lange termijn.
09:29
So to get that long-term
trend information,
trend information,
188
557806
2686
Voor de informatie op lange termijn
09:32
we need to do climate science.
189
560516
1775
moeten we aan klimaatwetenschap doen.
09:34
We have to stitch together
the output of multiple satellites
the output of multiple satellites
190
562315
3118
We moeten de output van meerdere
satellieten aan elkaar breien
satellieten aan elkaar breien
09:37
with different viewing angles and orbits
191
565457
3078
vanuit verschillende invalshoeken en banen
09:40
and carrying different camera equipment.
192
568559
1923
en met allerlei camera-apparatuur.
09:42
And as a result,
193
570506
1222
Als gevolg daarvan
09:43
there are gaps in our knowledge.
194
571752
2152
zijn er hiaten in onze kennis.
09:46
But even from this very cloudy picture,
195
574499
3329
Maar zelfs deze zwaar bewolkte foto
09:49
we're starting to get hints
of a possible future.
of a possible future.
196
577852
3163
begint ons hints te geven
over een mogelijke toekomst.
over een mogelijke toekomst.
09:53
When we looked at the observations,
197
581648
2600
Toen we naar de waarnemingen keken,
09:56
one thing jumped out at us:
198
584272
1816
sprong één ding eruit:
09:58
the clouds are moving.
199
586672
2029
wolken bewegen.
10:01
As the planet's temperature increases,
200
589693
2489
Naarmate de temperatuur
van de planeet toeneemt,
van de planeet toeneemt,
10:04
high clouds rise up.
201
592206
1932
stijgen hoge wolken op.
10:06
They move to the colder
upper reaches of the atmosphere,
upper reaches of the atmosphere,
202
594686
4230
Ze verhuizen naar de koudere
bovenlagen van de atmosfeer
bovenlagen van de atmosfeer
10:10
and this means that even
as the planet heats up,
as the planet heats up,
203
598940
3663
en dit betekent dat
zelfs als de planeet opwarmt,
zelfs als de planeet opwarmt,
de hoge wolken dat niet doen.
10:14
high clouds don't.
204
602627
1317
10:16
They remain at roughly
the same temperature.
the same temperature.
205
604384
2637
Ze blijven op ongeveer
dezelfde temperatuur.
dezelfde temperatuur.
10:19
So they are not losing more heat to space.
206
607045
3498
Ze verliezen dus niet
méér warmte aan de ruimte.
méér warmte aan de ruimte.
10:22
But at the same time,
they're trapping more heat
they're trapping more heat
207
610567
3037
Maar tegelijkertijd
slaan ze méér warmte op
slaan ze méér warmte op
10:25
from the warming planet below.
208
613628
1733
van de opwarmende planeet eronder.
10:27
This intensifies the greenhouse effect.
209
615849
3000
Dit versterkt het broeikaseffect.
10:31
High clouds are making
global warming worse.
global warming worse.
210
619794
3746
Hoge wolken verergeren
de opwarming van de aarde.
de opwarming van de aarde.
10:36
Clouds are moving
in other dimensions, too.
in other dimensions, too.
211
624382
2465
Wolken bewegen ook in andere dimensies.
10:38
The atmospheric circulation,
that large-scale motion
that large-scale motion
212
626871
3005
De atmosferische circulatie,
die grootschalige beweging
van lucht en water in de atmosfeer,
van lucht en water in de atmosfeer,
10:41
of air and water in the atmosphere,
213
629900
1918
10:43
is changing,
214
631842
1387
is aan het veranderen
10:45
and clouds are going with it.
215
633253
2264
en de wolken gaan mee.
10:49
On large scales,
216
637216
1606
Op grote schaal
10:50
clouds seem to be moving
from the tropics toward the poles.
from the tropics toward the poles.
217
638846
4112
lijken wolken van de tropen
naar de polen te bewegen.
naar de polen te bewegen.
10:54
It's kind of like your
grandparents in reverse.
grandparents in reverse.
218
642982
2537
Net als je grootouders,
maar in omgekeerde richting.
maar in omgekeerde richting.
10:58
And this matters,
219
646207
1579
En dit is van belang,
10:59
because if your job
is to block incoming sunlight,
is to block incoming sunlight,
220
647810
3849
want als je inkomend
zonlicht wil blokkeren,
zonlicht wil blokkeren,
11:03
you are going to be much
more effective in the tropics
more effective in the tropics
221
651683
3016
moet je veel effectiever zijn in de tropen
11:06
under that intense tropical sun
222
654723
2197
onder die intens tropische zon,
11:08
than you are in higher latitudes.
223
656944
1857
dan op de hogere breedtegraden.
11:11
So if this keeps up,
224
659272
1870
Als dat klopt,
11:13
this will also make global warming worse.
225
661166
3097
zal dat de opwarming
van de aarde ook verergeren.
van de aarde ook verergeren.
11:16
And what we have not found,
226
664287
2321
Wat we niet hebben gevonden,
11:18
despite years of looking,
227
666632
2278
ondanks jarenlang zoeken,
11:20
is any indication of the opposite.
228
668934
2578
is een enkele indicatie van het tegendeel.
11:24
There is no observational evidence
229
672045
2932
Er is geen observationeel bewijs
11:27
that clouds will substantially
slow down global warming.
slow down global warming.
230
675001
3735
dat wolken de opwarming
aanzienlijk zullen vertragen.
aanzienlijk zullen vertragen.
11:32
The earth is not going
to break its own fever.
to break its own fever.
231
680141
3337
De aarde gaat haar
eigen koorts niet genezen.
eigen koorts niet genezen.
11:36
Now, there are still uncertainties here.
232
684193
2436
Er zijn hier nog wel wat onzekerheden.
11:39
We don't know for sure
233
687224
2228
We weten niet zeker
11:41
what the future holds.
234
689476
1655
wat de toekomst in petto heeft.
11:43
But we are sending our kids there,
235
691851
2526
Maar we sturen onze kinderen erheen
11:46
and they are never coming back.
236
694982
1998
en ze gaan nooit terugkomen.
11:50
I want them to be prepared
for what they'll face,
for what they'll face,
237
698433
3131
Ik wil dat ze zijn voorbereid
op wat ze daar aan zullen treffen
op wat ze daar aan zullen treffen
11:54
and that is why it is so important
238
702300
3243
en daarom is het zo belangrijk
11:57
to keep our earth-observing
satellites up there
satellites up there
239
705567
3251
om onze aarde-observatiesatellieten
in de ruimte te houden
in de ruimte te houden
12:00
and to hire diverse and smart
and talented people
and talented people
240
708842
3796
en allerlei slimme en getalenteerde
mensen in te huren
mensen in te huren
12:04
who do not hate clouds
241
712662
2267
die geen afkeer hebben van wolken,
12:06
to improve the climate models.
242
714953
1935
om de klimaatmodellen te verbeteren.
12:09
But uncertainty is not ignorance.
243
717570
3523
Maar onzekerheid is geen onwetendheid.
12:14
We don't know everything,
244
722053
1472
We weten niet alles,
12:16
but we don't know nothing,
245
724093
1594
maar we weten niet niets
12:18
and we know what carbon dioxide does.
246
726434
2394
en we weten wat kooldioxide doet.
12:21
I started my career as an astrophysicist,
247
729831
3164
Ik begon mijn carrière als astrofysicus,
12:25
so you can believe me
248
733019
1482
je kan me dus geloven
12:26
when I say that this is the greatest
place in the universe.
place in the universe.
249
734525
5457
als ik zeg dat dit de beste plaats
in het heelal is.
in het heelal is.
12:33
Other planets might have liquid water.
250
741084
2817
Andere planeten mogen dan
wel vloeibaar water hebben,
wel vloeibaar water hebben,
12:36
On earth, we have whiskey.
251
744988
3143
maar op aarde hebben we whisky.
12:40
(Laughter)
252
748155
2013
(Gelach)
12:42
(Applause)
253
750192
5008
(Applaus)
12:47
We are so lucky to live here,
254
755224
3193
We hebben zo’n geluk om hier te wonen,
12:51
but let's not push our luck.
255
759590
2094
maar we moeten er wel zuinig op zijn.
12:54
I don't think that clouds
will save the planet.
will save the planet.
256
762476
2938
Ik denk niet dat wolken
de planeet zullen redden.
de planeet zullen redden.
Ik denk dat dat waarschijnlijk
onze taak zal zijn.
onze taak zal zijn.
12:58
I think that's probably up to us.
257
766225
1688
13:00
Thank you.
258
768357
1239
Dank u.
13:01
(Applause)
259
769620
2950
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Kate Marvel - Climate scientistClimate scientist Kate Marvel looks at the big picture of environmental change.
Why you should listen
Kate Marvel is a scientist at Columbia University and the NASA Goddard Institute of Space studies. She uses computer models and satellite observations to monitor and explain the changes happening around us. Her work has suggested that human activities are already affecting global rainfall and cloud patterns. Marvel is committed to sharing the joy and beauty of science with wider audiences.
She has advised journalists, artists and policymakers, written a popular science blog and given frequent public talks. Her writing has appeared in Nautilus Magazine.
Kate Marvel | Speaker | TED.com