TED2017
Kate Marvel: Can clouds buy us more time to solve climate change?
Кейт Марвел: Могут ли облака выиграть для нас время для решения проблемы изменения климата?
Filmed:
Readability: 3.7
1,287,488 views
Изменение климата — это реальность. Вопрос закрыт. Но до сих пор есть много того, чего мы не понимаем в изменении климата. И чем больше мы о нём знаем, тем больше у нас шансов его замедлить. Есть вопрос, на который мы до сих пор не знаем ответа: какую роль могут сыграть облака? Есть маленький лучик надежды на то, что они могут выиграть для нас время, чтобы всё исправить... или ускорить глобальное потепление. Климатолог Кейт Марвел расскажет нам о науке об облаках и что она может сделать, чтобы сбить жар у Земли.
Kate Marvel - Climate scientist
Climate scientist Kate Marvel looks at the big picture of environmental change. Full bio
Climate scientist Kate Marvel looks at the big picture of environmental change. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I am a climate scientist,
0
905
1729
Я изучаю климат,
00:15
and I hate weather.
1
3214
2763
и я ненавижу погоду.
00:18
I have spent too much time in California,
2
6001
2406
Я провела очень много времени
в Калифорнии
в Калифорнии
00:20
and I strongly feel that weather
should be optional.
should be optional.
3
8431
3665
и глубоко убеждена,
что погода должна быть по желанию.
что погода должна быть по желанию.
00:24
(Laughter)
4
12120
1134
(Смех)
00:25
So I don't want to experience clouds,
5
13278
3041
Так что я не хочу облачной погоды,
00:28
let alone study them.
6
16343
1373
и уж тем более не хочу облака изучать.
00:30
But clouds seem to follow me
wherever I go.
wherever I go.
7
18366
3697
Но куда бы я ни пошла, кажется,
что облака следуют за мной.
что облака следуют за мной.
00:34
The thing is, clouds are a real
challenge for climate science.
challenge for climate science.
8
22822
4481
Дело в том, что облака — это настоящее
испытание для климатологии.
испытание для климатологии.
00:39
We don't know how they're going to react
as the planet heats up,
as the planet heats up,
9
27971
3821
Мы не знаем, как они будут реагировать
на повышение температуры на планете.
на повышение температуры на планете.
00:43
and hidden in that uncertainty
10
31816
3721
И где-то в этой неопределённости
00:47
might be hope.
11
35561
1286
кроется надежда.
Может быть, только может быть,
00:49
Maybe, just maybe,
12
37531
2533
00:52
clouds could slow down global warming,
13
40088
2681
облака замедлят глобальное потепление
00:54
and buy us a little bit more time
to get our act together,
to get our act together,
14
42793
3647
и выиграют для нас время,
чтобы мы могли взяться за ум,
чтобы мы могли взяться за ум,
00:58
which would be very convenient right now.
15
46464
2716
что было бы очень кстати в данный момент.
01:01
I mean, even I could put up
with a few more cloudy days
with a few more cloudy days
16
49600
4090
Даже я потерплю ещё несколько
пасмурных дней,
пасмурных дней,
01:05
if clouds saved the planet.
17
53714
2067
если облака спасут нашу планету.
01:08
Now, we are sure about some things.
18
56722
2555
Сейчас мы уверены в нескольких вещах.
01:11
Carbon dioxide is a greenhouse gas,
19
59897
2323
Углекислый газ — это парниковый газ.
01:14
we're emitting a lot of it,
20
62244
1396
Мы производим его много,
01:15
and the planet is heating up.
21
63664
1546
и планета нагревается.
01:17
Case closed.
22
65534
1312
Вопрос закрыт.
01:19
But I still go to work every day.
23
67507
1855
Но я всё ещё ежедневно хожу на работу.
01:21
It turns out that there is a lot
that we don't understand
that we don't understand
24
69970
3700
Оказывается, есть много того,
чего мы не понимаем
чего мы не понимаем
01:25
about climate change.
25
73694
1467
в изменении климата.
01:27
In particular, we haven't answered
26
75614
2464
В частности, мы не нашли ответа,
01:30
what seems to be a very
fundamental question.
fundamental question.
27
78102
2884
на, казалось бы, основополагающий вопрос.
01:33
We know it's going to get hot,
28
81584
1591
Мы знаем, что становится жарче,
01:35
but we don't know exactly
how hot it's going to get.
how hot it's going to get.
29
83199
3719
но мы не знаем точно,
как высоко температура поднимется .
как высоко температура поднимется .
01:39
Now, this is a really
easy question to answer
easy question to answer
30
87672
2939
Это был бы очень лёгкий вопрос,
01:42
if one of you would like
to give me a time machine.
to give me a time machine.
31
90635
2974
если бы один из вас
дал мне машину времени.
дал мне машину времени.
01:45
But I'm going to be honest with you:
32
93633
2461
Но буду с вами честна:
01:48
if I had a time machine,
33
96118
2055
будь меня была машина времени,
01:50
I would not be hanging out
at this particular point in history.
at this particular point in history.
34
98197
3286
я бы не зависала именно на этом
моменте в истории.
моменте в истории.
01:54
So in order to see the future,
35
102229
3053
Итак, чтобы увидеть будущее,
01:57
we have to rely on the output
of computer simulations --
of computer simulations --
36
105306
3614
мы должны положиться на данные
компьютерного симулятора —
компьютерного симулятора —
02:00
climate models, like this one.
37
108944
1963
климатической модели.
Как, например, эта.
Как, например, эта.
02:03
Now, in my line of work,
38
111518
1840
В моей работе
02:05
I encounter many very charming
people on the internet
people on the internet
39
113382
3701
я встречаю множество милых
людей в интернете,
людей в интернете,
02:09
who like to tell me
that climate models are all wrong.
that climate models are all wrong.
40
117107
4136
которые говорят, что все
климатические модели неверны.
климатические модели неверны.
02:13
And I would just like to say:
41
121942
2316
И мне просто хочется сказать:
02:16
no kidding!
42
124282
1184
да неужели!
02:18
Seriously? I get paid to complain
about climate models.
about climate models.
43
126389
3578
Серьёзно? Мне зарплату платят за то,
что я критикую климатические модели.
что я критикую климатические модели.
02:21
But we don't want models to be perfect.
44
129991
3361
Но мы не хотим,
чтобы модели были идеальны.
чтобы модели были идеальны.
02:25
We want them to be useful.
45
133825
1495
Мы хотим, чтобы они были полезны.
02:27
I mean, think about it:
46
135946
1631
Только подумайте:
02:29
a computer simulation
47
137601
2058
компьютерная модель,
02:31
that's able to exactly
reproduce all of reality.
reproduce all of reality.
48
139683
3886
которая может в точности воспроизвести
реальное положение дел.
реальное положение дел.
02:36
That's not a climate model;
49
144166
1789
Это не климатическая модель —
02:38
That's "The Matrix."
50
146495
1572
это «Матрица».
02:41
So, models are not crystal balls.
51
149022
3412
Так что модели —
это не магические шары гадалок.
это не магические шары гадалок.
02:44
They're research tools,
52
152458
1691
Это инструменты исследования.
02:46
and the ways in which they're wrong
can actually teach us a lot.
can actually teach us a lot.
53
154173
4250
И их ошибки могут многому нас научить.
02:50
For example:
54
158993
1353
Например,
02:52
different climate models
are largely able to capture
are largely able to capture
55
160370
2994
разные климатические модели
в значительной степени улавливают
в значительной степени улавливают
02:55
the warming that we've seen so far.
56
163388
2124
потепление, которое мы пока наблюдаем.
02:57
But fast-forward to the end of the century
57
165536
2768
Но перемотаем вперёд к концу нашего века,
03:00
under a business-as-usual scenario,
58
168328
2329
при обычных условиях,
03:02
and climate models
don't really agree anymore.
don't really agree anymore.
59
170681
2526
и увидим, что климатические модели
начинают расходиться.
начинают расходиться.
03:05
Yeah, they're all warming;
that's just basic physics.
that's just basic physics.
60
173787
3192
Да, все они показывают потепление;
это элементарная физика.
это элементарная физика.
03:09
But some of them project catastrophe --
61
177330
3209
Но в то время, как одни модели
предсказывают катастрофу —
предсказывают катастрофу —
03:12
more than five times the warming
we've seen already.
we've seen already.
62
180563
2851
повышение температуры более
чем в пять раз, —
чем в пять раз, —
03:15
And others are literally more chill.
63
183756
2585
другие — в прямом смысле прохлаждаются.
03:19
So why don't climate models agree
on how warm it's going to get?
on how warm it's going to get?
64
187019
4824
Так почему же модели не выдают
одинаковый прогноз картины потепления?
одинаковый прогноз картины потепления?
03:24
Well, to a large extent,
65
192434
2047
В значительной степени
03:26
it's because they don't agree
on what clouds will do in the future.
on what clouds will do in the future.
66
194505
3580
потому что они не дают одинакового
прогноза по поведению облаков.
прогноза по поведению облаков.
03:30
And that is because, just like me,
67
198752
2771
Потому что, как и я,
03:33
computers hate clouds.
68
201547
1836
компьютеры ненавидят облака.
03:35
Computers hate clouds because
they're simultaneously very large
they're simultaneously very large
69
203819
4190
Компьютеры ненавидят облака, потому что
те одновременно очень большие
те одновременно очень большие
03:40
and very small.
70
208033
1246
и очень маленькие.
03:41
Clouds are formed
71
209804
1158
Облака формируются,
03:42
when microscopic water droplets
or ice crystals coalesce
or ice crystals coalesce
72
210986
4625
когда микроскопические капли воды
или кристаллики льда объединяются
или кристаллики льда объединяются
03:47
around tiny particles.
73
215635
1586
в мельчайшие частицы.
03:49
But at the same time, they cover
two-thirds of the earth's surface.
two-thirds of the earth's surface.
74
217695
3719
Но в то же время они покрывают
2/3 поверхности Земли.
2/3 поверхности Земли.
03:53
In order to really
accurately model clouds,
accurately model clouds,
75
221895
3020
Для того, чтобы по-настоящему
точно смоделировать облака,
точно смоделировать облака,
03:56
we'd need to track the behavior
of every water droplet and dust grain
of every water droplet and dust grain
76
224939
4524
нам нужно следить за поведением
каждой капельки и частицы пыли
каждой капельки и частицы пыли
04:01
in the entire atmosphere,
77
229487
1442
во всей атмосфере.
04:02
and there's no computer
powerful enough to do that.
powerful enough to do that.
78
230953
2501
Но нет компьютера настолько
мощного, чтобы это сделать.
мощного, чтобы это сделать.
04:05
So instead, we have to make a trade-off:
79
233856
2761
Вместо этого нужно найти компромисс:
04:09
we can zoom in and get the details right,
80
237120
2903
мы можем увеличить масштаб
и получить детальную информацию,
и получить детальную информацию,
04:12
but have no idea
what's going on worldwide;
what's going on worldwide;
81
240047
2978
но мы не узнаем,
что происходит по всему миру;
что происходит по всему миру;
04:15
or, we could sacrifice
realism at small scales
realism at small scales
82
243049
4923
или мы могли бы пожертвовать реализмом
в маленьких масштабах
в маленьких масштабах
04:19
in order to see the bigger picture.
83
247996
1922
для того, чтобы увидеть большую картину.
04:22
Now, there's no one right answer,
84
250309
2230
У нас нет правильного ответа,
04:24
no perfect way to do this,
85
252563
1555
нет идеального способа.
04:26
and different climate models
make different choices.
make different choices.
86
254602
2942
И разные климатические модели
работают по-разному.
работают по-разному.
04:30
Now, it is unfortunate
87
258443
2365
К несчастью,
04:32
that computers struggle with clouds,
88
260832
2338
компьютеры испытывают
сложности с облаками,
сложности с облаками,
04:35
because clouds are crucially important
89
263194
2698
потому что облака невероятно важны
04:37
in regulating the temperature
of the planet.
of the planet.
90
265916
2352
для регулирования температуры на планете.
04:40
In fact, if all the clouds went away,
91
268634
2571
На самом деле, если все облака исчезнут,
04:43
we would experience
profound climate changes.
profound climate changes.
92
271229
3120
мы ощутим на себе
глубочайшие изменения климата.
глубочайшие изменения климата.
04:46
But without clouds,
93
274989
1473
Но как будет без облаков —
04:48
would it be warmer or colder?
94
276486
2265
теплее или холоднее?
04:51
The answer is both.
95
279492
1560
Ответ: и так и так.
04:54
So I'm going to be honest with you,
I am not a cloud spotter.
I am not a cloud spotter.
96
282016
3022
Буду с вами честна,
я не слежу за облаками.
я не слежу за облаками.
04:57
My favorite type of cloud is none.
97
285062
2270
Мой любимый вид облаков —
это когда их нет.
это когда их нет.
04:59
But even I know that clouds
come in all shapes and sizes.
come in all shapes and sizes.
98
287770
4106
Но даже я знаю, что облака
могут принимать все формы и размеры.
могут принимать все формы и размеры.
05:04
Low, thick clouds like these
are really good at blocking out the sun
are really good at blocking out the sun
99
292567
4220
Низкие, густые облака, как эти,
очень хорошо защищают от солнца
очень хорошо защищают от солнца
05:08
and ruining your barbecue,
100
296811
1395
и портят ваш поход на шашлыки,
05:10
and high, wispy clouds like these cirrus
101
298888
2923
а высокие перистые облака, как эти,
05:13
largely let that sunlight stream through.
102
301835
2221
пропускают бóльшую часть
солнечного света.
солнечного света.
05:16
Every sunny day is the same,
103
304616
2397
Все солнечные дни одинаковы,
05:19
but every cloudy day
is cloudy in its own way.
is cloudy in its own way.
104
307037
2483
но каждый облачный день
не похож на другой.
не похож на другой.
05:22
And it's this diversity
105
310037
1958
И именно это разнообразие
05:24
that can make the global impact of clouds
very hard to understand.
very hard to understand.
106
312019
3805
делает глобальное влияние облаков
очень сложным для понимания.
очень сложным для понимания.
05:28
So to see this global effect of clouds,
107
316276
3004
Чтобы увидеть этот
глобальный эффект облаков,
глобальный эффект облаков,
можно сделать селфи.
05:31
it really helps to take a selfie.
108
319304
2643
05:35
It will never cease to blow my mind
109
323138
3501
То, что мы можем увидеть
нашу планету из космоса,
нашу планету из космоса,
05:38
that we can see our planet
from outer space,
from outer space,
110
326663
2548
никогда не перестанет
потрясать моё воображение, —
потрясать моё воображение, —
05:41
but we can't see all of it.
111
329872
1641
но мы не видим её целиком.
05:44
Clouds are blocking the view.
112
332118
1640
Облака загораживают обзор.
05:46
That's what they do.
113
334300
1365
Вот что они делают.
05:47
These low, thick clouds
are extremely effective sunshades.
are extremely effective sunshades.
114
335689
4686
Эти низкие, густые облака —
невероятно эффективные завесы.
невероятно эффективные завесы.
05:52
They turn back about 20 percent
of everything the sun sends us.
of everything the sun sends us.
115
340399
3564
Они возвращают назад около 20%
всего, что даёт нам солнце.
всего, что даёт нам солнце.
05:56
That is a lot of wasted solar power.
116
344474
2704
Куча потраченной впустую
солнечной энергии.
солнечной энергии.
05:59
So, low clouds are powerful sunshades,
117
347202
2982
Так что низкие облака — мощные завесы,
06:02
making the planet cooler.
118
350208
1840
которые охлаждают планету.
06:04
But that's not the only effect of clouds.
119
352072
2169
Но это не единственный эффект облаков.
06:06
Our planet has a temperature,
120
354946
1572
У нашей планеты есть температура.
06:08
and like anything with a temperature,
121
356542
2187
И, как всё, у чего есть температура,
06:10
it's giving off heat.
122
358753
1345
она испускает тепло.
06:12
We are radiating thermal energy
away into space,
away into space,
123
360649
3326
Мы отдаём тепловое излучение в космос,
06:15
and we can see this in the infrared.
124
363999
2845
и это можно увидеть
в инфракрасном излучении.
в инфракрасном излучении.
06:18
Once again, clouds are blocking the view.
125
366868
3111
Опять же облака закрывают обзор.
06:22
That's because high clouds live
in the upper reaches of the atmosphere,
in the upper reaches of the atmosphere,
126
370387
3803
Вот почему высокие облака живут там,
где очень холодно,
где очень холодно,
06:26
where it's very cold.
127
374214
1373
в верхних слоях атмосферы.
06:27
And this means that they lose
very little heat to space themselves.
very little heat to space themselves.
128
375991
3698
И это значит, что они сами
отдают в космос очень мало тепла.
отдают в космос очень мало тепла.
06:31
But at the same time, they block
the heat coming up from the planet below.
the heat coming up from the planet below.
129
379713
4391
Но в то же время они блокируют тепло,
которое исходит от планеты снизу.
которое исходит от планеты снизу.
06:36
The earth is trying to cool itself off,
130
384128
2875
Земля пытается сама себя охладить,
06:39
and high clouds are getting in the way.
131
387027
2509
а высокие облака мешают этому.
06:42
The result is a very
powerful greenhouse effect.
powerful greenhouse effect.
132
390163
4074
Как результат — очень мощный
парниковый эффект.
парниковый эффект.
06:46
So, clouds play this very
large and dual role
large and dual role
133
394999
3854
Итак, облака играют огромную,
но двойственную роль
но двойственную роль
06:50
in the climate system.
134
398877
1571
в климатической системе.
06:52
We've got low clouds that act
like a sunshade,
like a sunshade,
135
400472
2791
Есть низкие облака,
которые действуют как завеса,
которые действуют как завеса,
06:55
cooling the planet,
136
403287
1369
охлаждая планету,
06:56
and high clouds which act
like a greenhouse,
like a greenhouse,
137
404680
2919
и высокие облака, которые создают
парниковый эффект,
парниковый эффект,
06:59
warming the planet.
138
407623
1186
нагревая планету.
07:01
Right now, these two effects --
they don't cancel out.
they don't cancel out.
139
409425
3241
Эти два эффекта не нейтрализуют
друг друга.
друг друга.
07:04
That sunshade -- it's a little
bit more powerful.
bit more powerful.
140
412690
3418
Завеса от солнца — немного мощнее.
07:08
So if we got rid
of all the clouds tomorrow,
of all the clouds tomorrow,
141
416132
3078
Так что, если завтра мы уничтожим
все облака, —
все облака, —
07:11
which, for the record,
I am not advocating,
I am not advocating,
142
419234
3214
и чтобы вы знали, я не сторонник этого —
07:14
our planet would get warmer.
143
422472
1830
наша планета нагреется.
07:17
So clearly, all of the clouds
are not going away.
are not going away.
144
425055
3731
Ясно, что облака не исчезнут.
07:20
But climate change is change.
145
428810
2272
Но изменение климата — это изменение.
07:23
So we can ask:
146
431528
1410
Мы можем спросить:
07:24
How will global warming change clouds?
147
432962
3088
как глобальное потепление изменит облака?
07:28
But remember, clouds are so important
148
436876
2814
Помните: облака очень важны
07:31
in regulating the earth's temperature,
149
439714
2098
для регулирования температуры на Земле,
07:33
and they both warm and cool the planet.
150
441836
2711
одновременно охлаждая и обогревая планету.
07:36
So even small changes to cloud cover
151
444571
3080
Так что даже малейшие изменения
в облачном покрове
в облачном покрове
07:39
could have profound consequences.
152
447675
2081
могут иметь серьёзные последствия.
07:42
So we might also ask:
153
450240
1960
Мы можем также спросить:
07:44
How will clouds change global warming?
154
452224
3109
как облака изменят глобальное потепление?
07:47
And that is where there might
be space for hope.
be space for hope.
155
455970
3057
И вот здесь может быть место надежде.
07:51
If global warming triggers cloud changes
156
459685
3204
Если глобальное потепление вызывает
изменение в облаках,
изменение в облаках,
07:54
that make for a less powerful greenhouse
or a more effective sunshade,
or a more effective sunshade,
157
462913
5152
это снижает мощность парникового эффекта,
либо создаёт более эффективную завесу,
либо создаёт более эффективную завесу,
08:00
then that would enhance
the cooling power of clouds.
the cooling power of clouds.
158
468089
3690
что усиливает мощность охлаждения.
08:03
It would act in opposition
to global warming,
to global warming,
159
471803
3527
Это будет действовать в противовес
глобальному потеплению.
глобальному потеплению.
08:07
and that's what's happening
in those climate models
in those climate models
160
475354
2970
Вот что происходит
в климатических моделях,
в климатических моделях,
08:10
that project relatively muted warming.
161
478348
2493
которые предсказывают
относительно мягкое потепление.
относительно мягкое потепление.
08:13
But climate models struggle with clouds,
162
481394
3363
Но климатические модели
испытывают затруднения с облаками,
испытывают затруднения с облаками,
08:16
and this uncertainty -- it goes both ways.
163
484781
3154
и у этой неопределённости два варианта.
08:20
Clouds could help us out
with global warming.
with global warming.
164
488592
2329
Облака могут помочь нам
с глобальным потеплением.
с глобальным потеплением.
08:23
They could also make it worse.
165
491833
1599
Но могут и усилить его.
08:26
Now, we know that
climate change is happening
climate change is happening
166
494133
2886
Сейчас мы знаем, что изменение климата
уже происходит,
уже происходит,
08:29
because we can see it:
167
497043
1765
потому что мы видим это:
08:30
rising temperatures, melting icecaps,
shifts in rainfall patterns.
shifts in rainfall patterns.
168
498832
5572
повышение температуры, таяние льдов,
изменение норм выпадения осадков.
изменение норм выпадения осадков.
08:36
And you might think that we
could also see it in the clouds.
could also see it in the clouds.
169
504881
3397
И вы можете предположить,
что потепление заметно и по облакам.
что потепление заметно и по облакам.
08:40
But here's something else unfortunate:
170
508302
2516
Но, к сожалению, здесь есть кое-что ещё:
08:42
clouds are really hard to see.
171
510842
2671
облака очень сложно увидеть.
08:46
I see everybody from the Pacific Northwest
172
514434
2046
И тут все c Тихоокеанского Северо-Запада
08:48
is like, "I have some
suggestions for you."
suggestions for you."
173
516504
2199
скажут: «У нас для вас
парочка рекомендаций».
парочка рекомендаций».
08:50
(Laughter)
174
518727
1024
(Смех)
08:51
And you guys, we have tried looking up.
175
519775
2596
И вы скажете, что вообще-то
смотрели на небо.
смотрели на небо.
08:54
(Laughter)
176
522395
1051
(Смех)
08:55
But in order to do climate science,
177
523470
3019
Но для того, чтобы заниматься
изучением климата,
изучением климата,
08:58
we need to see all of the clouds,
everywhere, for a very long time.
everywhere, for a very long time.
178
526513
5133
нам нужно видеть все облака, повсюду,
на протяжении долгого времени.
на протяжении долгого времени.
09:03
And that's what makes it hard.
179
531670
1745
И вот в этом и есть загвоздка.
09:06
Now, nothing sees more clouds
than a satellite --
than a satellite --
180
534097
4774
Никто не видит больше
облаков, чем спутник.
облаков, чем спутник.
09:10
not even a British person.
181
538895
1920
Даже британец не видит их столько.
09:12
(Laughter)
182
540839
1121
(Смех)
09:13
And fortunately, we do have
satellite observations of clouds
satellite observations of clouds
183
541984
5107
И, к счастью, у нас есть спутниковые
наблюдения за облаками,
наблюдения за облаками,
09:19
that, like me, date back to the 1980s.
184
547115
2864
и, как и я, они ведут начало от 1980-х.
09:22
But these satellites
were designed for weather,
were designed for weather,
185
550682
3614
Но эти спутники были созданы для того,
чтобы следить за погодой,
чтобы следить за погодой,
09:26
not climate.
186
554320
1524
а не за климатом.
Они были придуманы
не для такого большого срока.
не для такого большого срока.
09:27
They weren't in it for the long haul.
187
555868
1914
09:29
So to get that long-term
trend information,
trend information,
188
557806
2686
А чтобы получать информацию
о долгосрочных тенденциях,
о долгосрочных тенденциях,
09:32
we need to do climate science.
189
560516
1775
необходимых в климатологии,
09:34
We have to stitch together
the output of multiple satellites
the output of multiple satellites
190
562315
3118
мы должны собрать воедино
данные нескольких спутников
данные нескольких спутников
09:37
with different viewing angles and orbits
191
565457
3078
под разными углами обзора
и с разных орбит,
и с разных орбит,
09:40
and carrying different camera equipment.
192
568559
1923
сделанные различными фотокамерами.
09:42
And as a result,
193
570506
1222
И, как результат,
09:43
there are gaps in our knowledge.
194
571752
2152
в наших знаниях есть пробелы.
09:46
But even from this very cloudy picture,
195
574499
3329
Но даже из этой очень туманной картинки
09:49
we're starting to get hints
of a possible future.
of a possible future.
196
577852
3163
мы можем получить подсказки
о возможном будущем.
о возможном будущем.
09:53
When we looked at the observations,
197
581648
2600
Когда мы изучали эти наблюдения,
09:56
one thing jumped out at us:
198
584272
1816
нам бросилась в глаза одна вещь:
09:58
the clouds are moving.
199
586672
2029
облака перемещаются.
10:01
As the planet's temperature increases,
200
589693
2489
В то время как температура
планеты повышается,
планеты повышается,
10:04
high clouds rise up.
201
592206
1932
высокие облака поднимаются.
10:06
They move to the colder
upper reaches of the atmosphere,
upper reaches of the atmosphere,
202
594686
4230
Они уходят в более высокие и холодные
слои атмосферы,
слои атмосферы,
10:10
and this means that even
as the planet heats up,
as the planet heats up,
203
598940
3663
и это значит, что даже если планета
и нагревается,
и нагревается,
10:14
high clouds don't.
204
602627
1317
то высокие облака — нет.
10:16
They remain at roughly
the same temperature.
the same temperature.
205
604384
2637
Они сохраняют примерно ту же температуру.
10:19
So they are not losing more heat to space.
206
607045
3498
Они не выделяют больше тепла в космос.
10:22
But at the same time,
they're trapping more heat
they're trapping more heat
207
610567
3037
Но в то же время
они забирают больше тепла
они забирают больше тепла
10:25
from the warming planet below.
208
613628
1733
от нагревающейся планеты снизу.
10:27
This intensifies the greenhouse effect.
209
615849
3000
Это увеличивает парниковый эффект.
10:31
High clouds are making
global warming worse.
global warming worse.
210
619794
3746
Высокие облака ускоряют
глобальное потепление.
глобальное потепление.
10:36
Clouds are moving
in other dimensions, too.
in other dimensions, too.
211
624382
2465
Облака также двигаются
в других измерениях.
в других измерениях.
10:38
The atmospheric circulation,
that large-scale motion
that large-scale motion
212
626871
3005
Циркуляция в атмосфере,
крупномасштабное движение
крупномасштабное движение
10:41
of air and water in the atmosphere,
213
629900
1918
воздуха и воды в атмосфере,
10:43
is changing,
214
631842
1387
изменяется,
10:45
and clouds are going with it.
215
633253
2264
и вместе с ней изменяются облака.
10:49
On large scales,
216
637216
1606
По большому счёту,
10:50
clouds seem to be moving
from the tropics toward the poles.
from the tropics toward the poles.
217
638846
4112
облака двигаются от тропиков к полюсам.
10:54
It's kind of like your
grandparents in reverse.
grandparents in reverse.
218
642982
2537
Как ваши прародители, только наоборот.
10:58
And this matters,
219
646207
1579
И это имеет значение,
10:59
because if your job
is to block incoming sunlight,
is to block incoming sunlight,
220
647810
3849
потому что если твоя работа —
блокировать солнечный свет,
блокировать солнечный свет,
11:03
you are going to be much
more effective in the tropics
more effective in the tropics
221
651683
3016
ты будешь намного больше
полезен в тропиках,
полезен в тропиках,
11:06
under that intense tropical sun
222
654723
2197
под палящим тропическим солнцем,
11:08
than you are in higher latitudes.
223
656944
1857
чем в высоких широтах.
11:11
So if this keeps up,
224
659272
1870
Так что, если так продолжится,
11:13
this will also make global warming worse.
225
661166
3097
это также усугубит глобальное потепление.
11:16
And what we have not found,
226
664287
2321
И чего мы так и не обнаружили,
11:18
despite years of looking,
227
666632
2278
несмотря на годы наблюдения,
11:20
is any indication of the opposite.
228
668934
2578
так это доказательства противоположного.
11:24
There is no observational evidence
229
672045
2932
Нет данных наблюдений,
11:27
that clouds will substantially
slow down global warming.
slow down global warming.
230
675001
3735
что облака существенно тормозят
глобальное потепление.
глобальное потепление.
11:32
The earth is not going
to break its own fever.
to break its own fever.
231
680141
3337
Земля не собирается сама останавливать
собственную лихорадку.
собственную лихорадку.
11:36
Now, there are still uncertainties here.
232
684193
2436
Сейчас всё ещё остаётся некая
неопределённость.
неопределённость.
11:39
We don't know for sure
233
687224
2228
Мы не знаем наверняка,
11:41
what the future holds.
234
689476
1655
что ждёт нас в будущем.
11:43
But we are sending our kids there,
235
691851
2526
Но мы отправляем туда своих детей,
11:46
and they are never coming back.
236
694982
1998
и им никогда не вернуться обратно.
11:50
I want them to be prepared
for what they'll face,
for what they'll face,
237
698433
3131
Я хочу, чтобы они были готовы к тому,
с чем они столкнутся.
с чем они столкнутся.
11:54
and that is why it is so important
238
702300
3243
Вот почему так важно
11:57
to keep our earth-observing
satellites up there
satellites up there
239
705567
3251
запускать в небо спутники
для наблюдения за Землёй,
для наблюдения за Землёй,
12:00
and to hire diverse and smart
and talented people
and talented people
240
708842
3796
принимать на работу разносторонних,
умных, одарённых людей,
умных, одарённых людей,
12:04
who do not hate clouds
241
712662
2267
которые не испытывают ненависти к облакам,
12:06
to improve the climate models.
242
714953
1935
для улучшения климатических моделей.
12:09
But uncertainty is not ignorance.
243
717570
3523
Но неопределённость не незнание.
12:14
We don't know everything,
244
722053
1472
Мы не знаем всего,
12:16
but we don't know nothing,
245
724093
1594
но мы знаем что-то.
12:18
and we know what carbon dioxide does.
246
726434
2394
И мы знаем, что делает углекислый газ.
12:21
I started my career as an astrophysicist,
247
729831
3164
Я начала свою карьеру как астрофизик,
12:25
so you can believe me
248
733019
1482
и можете мне поверить,
12:26
when I say that this is the greatest
place in the universe.
place in the universe.
249
734525
5457
если я скажу, что это лучшее место
во всей Вселенной.
во всей Вселенной.
12:33
Other planets might have liquid water.
250
741084
2817
На других планетах, может,
и есть жидкая вода,
и есть жидкая вода,
12:36
On earth, we have whiskey.
251
744988
3143
но на Земле у нас есть ви́ски.
12:40
(Laughter)
252
748155
2013
(Смех)
12:42
(Applause)
253
750192
5008
(Аплодисменты)
12:47
We are so lucky to live here,
254
755224
3193
Нам повезло жить здесь,
12:51
but let's not push our luck.
255
759590
2094
но давайте не будем искушать судьбу.
12:54
I don't think that clouds
will save the planet.
will save the planet.
256
762476
2938
Я не думаю, что облака спасут планету.
12:58
I think that's probably up to us.
257
766225
1688
Я думаю, что это зависит от нас.
13:00
Thank you.
258
768357
1239
Спасибо.
(Аплодисменты)
13:01
(Applause)
259
769620
2950
ABOUT THE SPEAKER
Kate Marvel - Climate scientistClimate scientist Kate Marvel looks at the big picture of environmental change.
Why you should listen
Kate Marvel is a scientist at Columbia University and the NASA Goddard Institute of Space studies. She uses computer models and satellite observations to monitor and explain the changes happening around us. Her work has suggested that human activities are already affecting global rainfall and cloud patterns. Marvel is committed to sharing the joy and beauty of science with wider audiences.
She has advised journalists, artists and policymakers, written a popular science blog and given frequent public talks. Her writing has appeared in Nautilus Magazine.
Kate Marvel | Speaker | TED.com