TED2017
Kate Marvel: Can clouds buy us more time to solve climate change?
케이트 마블(Kate Marvel): 구름이 기후 변화를 해결할 시간을 벌어줄까요?
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의심할 여지 없이, 기후 변화는 현실이다. 여전히 우리는 모르는 것이 많지만, 기후 변화에 대해 더 많이 이해할수록, 그 속도를 늦출 수 있는 가능성 또한 높아지게 됩니다. 구름의 역할에 대한 답은 아직 밝혀지지 않고 있습니다. 구름이 기후 변화를 해결할 시간을 벌어줄 수 있다는 작은 희망도 있는 반면, 오히려 온난화를 악화시킬 수도 있다는 주장도 함께 합니다. 구름에 담긴 과학과 지구 스스로 열병에서 벗어나기 위해 필요한 것들이 무엇인지 기상 과학자 "케이트 마블"로부터 들어봅시다.
Kate Marvel - Climate scientist
Climate scientist Kate Marvel looks at the big picture of environmental change. Full bio
Climate scientist Kate Marvel looks at the big picture of environmental change. Full bio
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00:12
I am a climate scientist,
0
905
1729
기상 과학자인 저는
00:15
and I hate weather.
1
3214
2763
날씨라면 아주 질색합니다.
00:18
I have spent too much time in California,
2
6001
2406
캘리포니아에서 너무 오래 지내서인지
00:20
and I strongly feel that weather
should be optional.
should be optional.
3
8431
3665
날씨도 선택사양이라고 생각하죠.
00:24
(Laughter)
4
12120
1134
(웃음)
00:25
So I don't want to experience clouds,
5
13278
3041
그래서인지 구름을 좋아하지 않습니다.
00:28
let alone study them.
6
16343
1373
그에 대한 연구는 말할 것도 없죠.
그런데, 이 구름들은 어디든
저를 따라다니는 것만 같아요.
저를 따라다니는 것만 같아요.
00:30
But clouds seem to follow me
wherever I go.
wherever I go.
7
18366
3697
00:34
The thing is, clouds are a real
challenge for climate science.
challenge for climate science.
8
22822
4481
사실 기상 과학에서
구름은 아주 중요한 과제입니다.
구름은 아주 중요한 과제입니다.
00:39
We don't know how they're going to react
as the planet heats up,
as the planet heats up,
9
27971
3821
지구의 온도가 오르면서
구름이 어떤 반응을 보일지 모르지만
구름이 어떤 반응을 보일지 모르지만
00:43
and hidden in that uncertainty
10
31816
3721
그 불확실함 속에서
희망을 찾아 볼 수도 있겠죠.
00:47
might be hope.
11
35561
1286
00:49
Maybe, just maybe,
12
37531
2533
만약, 아주 만약에,
00:52
clouds could slow down global warming,
13
40088
2681
구름이 지구 온난화를 지연시키고
00:54
and buy us a little bit more time
to get our act together,
to get our act together,
14
42793
3647
우리가 정신차리고
대처할 시간을 벌어준다면
대처할 시간을 벌어준다면
00:58
which would be very convenient right now.
15
46464
2716
지금 당장 아주 유용한 일이겠죠.
01:01
I mean, even I could put up
with a few more cloudy days
with a few more cloudy days
16
49600
4090
저조차도 흐린 날이 많아졌다고
투덜거리진 않을 겁니다.
투덜거리진 않을 겁니다.
01:05
if clouds saved the planet.
17
53714
2067
그 구름들이 지구를 살린다면 말이죠.
01:08
Now, we are sure about some things.
18
56722
2555
이젠, 우리가 확신하는
몇 가지 사실들이 있습니다.
몇 가지 사실들이 있습니다.
01:11
Carbon dioxide is a greenhouse gas,
19
59897
2323
이산화탄소가 온실 효과의 주범이고,
01:14
we're emitting a lot of it,
20
62244
1396
이를 우리들이 상당량 배출하면서
01:15
and the planet is heating up.
21
63664
1546
지구의 온도가 올라간다는 것 말이죠.
01:17
Case closed.
22
65534
1312
의심의 여지가 없습니다.
01:19
But I still go to work every day.
23
67507
1855
하지만, 매일 저도 일하러 다닙니다.
01:21
It turns out that there is a lot
that we don't understand
that we don't understand
24
69970
3700
알고 보면, 기후 변화에 대해
01:25
about climate change.
25
73694
1467
모르는 것들이 아주 많죠.
01:27
In particular, we haven't answered
26
75614
2464
특히, 아주 근본적인 문제에 대한
01:30
what seems to be a very
fundamental question.
fundamental question.
27
78102
2884
해답도 얻어내지 못하고 있습니다.
01:33
We know it's going to get hot,
28
81584
1591
지구가 뜨거워지고 있다는 건 알지만
01:35
but we don't know exactly
how hot it's going to get.
how hot it's going to get.
29
83199
3719
어느 정도일지
정확히 예측할 수가 없습니다.
정확히 예측할 수가 없습니다.
01:39
Now, this is a really
easy question to answer
easy question to answer
30
87672
2939
정말 쉽게 답이 나올 수도 있겠네요.
01:42
if one of you would like
to give me a time machine.
to give me a time machine.
31
90635
2974
만일 여러분 중 한 명이
제게 타임머신을 준다면요.
제게 타임머신을 준다면요.
01:45
But I'm going to be honest with you:
32
93633
2461
솔직히 말해서,
01:48
if I had a time machine,
33
96118
2055
타임머신이 있다면,
01:50
I would not be hanging out
at this particular point in history.
at this particular point in history.
34
98197
3286
역사상 오늘날에 머물러 있지는 않겠죠.
01:54
So in order to see the future,
35
102229
3053
그래서, 미래를 예측하기 위해선,
01:57
we have to rely on the output
of computer simulations --
of computer simulations --
36
105306
3614
컴퓨터 모의실험을 통한 자료들과
02:00
climate models, like this one.
37
108944
1963
여기 보이는 기상 표본들에
의존해야만 합니다.
의존해야만 합니다.
02:03
Now, in my line of work,
38
111518
1840
제 분야에서 일하다보면,
02:05
I encounter many very charming
people on the internet
people on the internet
39
113382
3701
아주 흥미로운 사람들을
인터넷 상에서 많이 접하게 되는데,
인터넷 상에서 많이 접하게 되는데,
02:09
who like to tell me
that climate models are all wrong.
that climate models are all wrong.
40
117107
4136
이런 기상 표본들이
모두 엉터리라고 하는 사람들이죠.
모두 엉터리라고 하는 사람들이죠.
02:13
And I would just like to say:
41
121942
2316
그러면 저는 이렇게 말하고 싶어요:
02:16
no kidding!
42
124282
1184
맞네요!
02:18
Seriously? I get paid to complain
about climate models.
about climate models.
43
126389
3578
농담 아니고, 기상 표본에 대한
불만을 늘어놓는 것이 제 직업이거든요.
불만을 늘어놓는 것이 제 직업이거든요.
02:21
But we don't want models to be perfect.
44
129991
3361
우리는 완벽한 표본을
기대하지 않습니다.
기대하지 않습니다.
02:25
We want them to be useful.
45
133825
1495
다만 활용가치가 있길 바라죠.
02:27
I mean, think about it:
46
135946
1631
생각해보세요.
02:29
a computer simulation
47
137601
2058
컴퓨터 모의실험이
02:31
that's able to exactly
reproduce all of reality.
reproduce all of reality.
48
139683
3886
현실을 똑같이 재현할 수 있다면,
02:36
That's not a climate model;
49
144166
1789
그건 표본이 아니라,
02:38
That's "The Matrix."
50
146495
1572
영화 "매트릭스"겠죠.
02:41
So, models are not crystal balls.
51
149022
3412
그러니까, 이 표본들은
미래를 점치는 수정공이 아닙니다.
미래를 점치는 수정공이 아닙니다.
02:44
They're research tools,
52
152458
1691
연구 자료로 활용되고,
오류가 발생하는 과정에서
우린 많은 것을 배우기도 합니다.
우린 많은 것을 배우기도 합니다.
02:46
and the ways in which they're wrong
can actually teach us a lot.
can actually teach us a lot.
53
154173
4250
02:50
For example:
54
158993
1353
예를 들어,
02:52
different climate models
are largely able to capture
are largely able to capture
55
160370
2994
지금까지 진행된 온난화의 상태는
02:55
the warming that we've seen so far.
56
163388
2124
여러 기상 표본들에
대체로 일정하게 나타납니다.
대체로 일정하게 나타납니다.
02:57
But fast-forward to the end of the century
57
165536
2768
하지만, 지금과 동일한 상태로
03:00
under a business-as-usual scenario,
58
168328
2329
세기 말까지 시간을 돌려보면
03:02
and climate models
don't really agree anymore.
don't really agree anymore.
59
170681
2526
표본마다 다른 결과를 보여줍니다.
03:05
Yeah, they're all warming;
that's just basic physics.
that's just basic physics.
60
173787
3192
맞아요, 온난화에 대한 이견은 없죠;
간단한 물리학적 계산이니까요.
간단한 물리학적 계산이니까요.
03:09
But some of them project catastrophe --
61
177330
3209
하지만 몇몇 표본들은
대재앙을 예견합니다.
대재앙을 예견합니다.
03:12
more than five times the warming
we've seen already.
we've seen already.
62
180563
2851
지금까지 진행된 온난화의
다섯 배 이상일 것이라는 거죠.
다섯 배 이상일 것이라는 거죠.
03:15
And others are literally more chill.
63
183756
2585
또 어떤 것들은 말 그대로
좀 더 느긋해 하기도 합니다.
좀 더 느긋해 하기도 합니다.
그럼 왜 온난화의 정도는
표본마다 다르게 나타날까요?
표본마다 다르게 나타날까요?
03:19
So why don't climate models agree
on how warm it's going to get?
on how warm it's going to get?
64
187019
4824
03:24
Well, to a large extent,
65
192434
2047
그건 대체로,
미래에 구름이 어떤 작용을 할지에 대한
계산이 다르기 때문입니다.
계산이 다르기 때문입니다.
03:26
it's because they don't agree
on what clouds will do in the future.
on what clouds will do in the future.
66
194505
3580
03:30
And that is because, just like me,
67
198752
2771
왜냐면, 저처럼
03:33
computers hate clouds.
68
201547
1836
컴퓨터도 구름을 아주 질색하거든요.
03:35
Computers hate clouds because
they're simultaneously very large
they're simultaneously very large
69
203819
4190
컴퓨터가 구름을 싫어하는 이유는
그 크기가 거대하기도,
그 크기가 거대하기도,
동시에 아주 작기도 하기 때문이죠.
03:40
and very small.
70
208033
1246
03:41
Clouds are formed
71
209804
1158
구름은
03:42
when microscopic water droplets
or ice crystals coalesce
or ice crystals coalesce
72
210986
4625
아주 미세한 물방울이나 얼음 결정이
작은 입자를 중심으로
결합할 때 만들어 지죠.
결합할 때 만들어 지죠.
03:47
around tiny particles.
73
215635
1586
03:49
But at the same time, they cover
two-thirds of the earth's surface.
two-thirds of the earth's surface.
74
217695
3719
그리고, 지구 표면의
3분의 2를 덮고 있습니다.
3분의 2를 덮고 있습니다.
03:53
In order to really
accurately model clouds,
accurately model clouds,
75
221895
3020
정확하게 구름 표본을 산출하려면
03:56
we'd need to track the behavior
of every water droplet and dust grain
of every water droplet and dust grain
76
224939
4524
대기 전체에 흩어져 있는
물방울과 티끌 알맹이의 움직임을
물방울과 티끌 알맹이의 움직임을
04:01
in the entire atmosphere,
77
229487
1442
하나 하나 살펴봐야 하는데,
04:02
and there's no computer
powerful enough to do that.
powerful enough to do that.
78
230953
2501
그런 성능의 컴퓨터는
존재하지 않습니다.
존재하지 않습니다.
04:05
So instead, we have to make a trade-off:
79
233856
2761
그래서 대신에,
양자택일을 해야 하는데,
양자택일을 해야 하는데,
04:09
we can zoom in and get the details right,
80
237120
2903
확대해서 가까이 들여다보면
세세한 부분까지 파악할 수 있지만,
세세한 부분까지 파악할 수 있지만,
04:12
but have no idea
what's going on worldwide;
what's going on worldwide;
81
240047
2978
지구 전체의 상황은 알 수 가 없겠죠.
04:15
or, we could sacrifice
realism at small scales
realism at small scales
82
243049
4923
반대로, 그림 전체를 감상하기 위해
04:19
in order to see the bigger picture.
83
247996
1922
작은 부분까지 신경 쓴
사실주의적 묘사는 포기해야겠죠.
사실주의적 묘사는 포기해야겠죠.
04:22
Now, there's no one right answer,
84
250309
2230
아직은 정답도,
04:24
no perfect way to do this,
85
252563
1555
완벽한 대책도 없이,
04:26
and different climate models
make different choices.
make different choices.
86
254602
2942
기상 표본들은 모두 제각각입니다.
04:30
Now, it is unfortunate
87
258443
2365
안타깝게도,
04:32
that computers struggle with clouds,
88
260832
2338
구름은 컴퓨터에게
아주 힘든 과제입니다.
아주 힘든 과제입니다.
04:35
because clouds are crucially important
89
263194
2698
지구의 온도조절에
04:37
in regulating the temperature
of the planet.
of the planet.
90
265916
2352
구름이 결정적으로
중요한 역할을 하는데 말이죠.
중요한 역할을 하는데 말이죠.
04:40
In fact, if all the clouds went away,
91
268634
2571
사실, 모든 구름이 사라진다면
04:43
we would experience
profound climate changes.
profound climate changes.
92
271229
3120
엄청난 기후 변화를 초래하겠죠.
04:46
But without clouds,
93
274989
1473
그런데, 구름이 없다면
04:48
would it be warmer or colder?
94
276486
2265
지구가 더 더워질까요,
아니면 더 추워질까요?
아니면 더 추워질까요?
04:51
The answer is both.
95
279492
1560
정답은 둘 다 입니다.
04:54
So I'm going to be honest with you,
I am not a cloud spotter.
I am not a cloud spotter.
96
282016
3022
솔직히 제가 구름이 좋아서
쫓아다니는 사람은 아니에요.
쫓아다니는 사람은 아니에요.
04:57
My favorite type of cloud is none.
97
285062
2270
제가 좋아하는 구름은 없습니다.
04:59
But even I know that clouds
come in all shapes and sizes.
come in all shapes and sizes.
98
287770
4106
하지만 구름의 모양과 크기가
다양하다는 건 저도 알고 있어요.
다양하다는 건 저도 알고 있어요.
05:04
Low, thick clouds like these
are really good at blocking out the sun
are really good at blocking out the sun
99
292567
4220
낮고 짙게 깔린 구름은
햇빛을 가리기엔 아주 좋지만,
햇빛을 가리기엔 아주 좋지만,
05:08
and ruining your barbecue,
100
296811
1395
야외 바베큐의 분위기를 망치기도 하고,
05:10
and high, wispy clouds like these cirrus
101
298888
2923
높고 희미한 새털구름은
05:13
largely let that sunlight stream through.
102
301835
2221
햇빛을 그대로 통과시킵니다.
05:16
Every sunny day is the same,
103
304616
2397
맑은 날들은 다 똑같아도,
05:19
but every cloudy day
is cloudy in its own way.
is cloudy in its own way.
104
307037
2483
흐린 날들은 모두 제각각입니다.
05:22
And it's this diversity
105
310037
1958
이런 다양한 조건들이
05:24
that can make the global impact of clouds
very hard to understand.
very hard to understand.
106
312019
3805
구름이 지구에 미치는 영향을
파악하기 어렵게 하는 것입니다.
파악하기 어렵게 하는 것입니다.
05:28
So to see this global effect of clouds,
107
316276
3004
그래서, 구름이 지구에
미치는 영향을 이해하는데
미치는 영향을 이해하는데
05:31
it really helps to take a selfie.
108
319304
2643
셀카가 많은 도움이 되기도 합니다.
05:35
It will never cease to blow my mind
109
323138
3501
아직도 제게 충격적인 것은
05:38
that we can see our planet
from outer space,
from outer space,
110
326663
2548
우주 밖에서 지구를
관측할 수 있음에도 불구하고,
관측할 수 있음에도 불구하고,
05:41
but we can't see all of it.
111
329872
1641
지구상에서 일어나는
모든 일들을 알 순 없다는 것이죠.
모든 일들을 알 순 없다는 것이죠.
05:44
Clouds are blocking the view.
112
332118
1640
구름에 가려져 있기 때문입니다.
05:46
That's what they do.
113
334300
1365
이게 바로 구름의 역할입니다.
05:47
These low, thick clouds
are extremely effective sunshades.
are extremely effective sunshades.
114
335689
4686
낮고 짙게 깔린 구름은
아주 효과적인 차양막입니다.
아주 효과적인 차양막입니다.
05:52
They turn back about 20 percent
of everything the sun sends us.
of everything the sun sends us.
115
340399
3564
태양으로부터 오는 모든 물질의
20% 정도를 반사시킵니다.
20% 정도를 반사시킵니다.
05:56
That is a lot of wasted solar power.
116
344474
2704
아주 많은 태양 에너지가
허비되는 셈이죠.
허비되는 셈이죠.
05:59
So, low clouds are powerful sunshades,
117
347202
2982
그래서, 이 강력한 차양막과 같은
낮은 구름들은
낮은 구름들은
06:02
making the planet cooler.
118
350208
1840
지구를 식혀주는 역할을 합니다.
06:04
But that's not the only effect of clouds.
119
352072
2169
하지만, 그것이 유일한
구름의 역할은 아니죠.
구름의 역할은 아니죠.
06:06
Our planet has a temperature,
120
354946
1572
지구는 열을 가지고 있는데,
06:08
and like anything with a temperature,
121
356542
2187
어떤 것이든 열이 있다면,
06:10
it's giving off heat.
122
358753
1345
그 열기를 방출하게 됩니다.
06:12
We are radiating thermal energy
away into space,
away into space,
123
360649
3326
우주 밖으로 방출되는 열 에너지는
06:15
and we can see this in the infrared.
124
363999
2845
적외선을 이용해 관찰할 수 있습니다.
06:18
Once again, clouds are blocking the view.
125
366868
3111
다시 말해서, 구름은 시야를 가립니다.
06:22
That's because high clouds live
in the upper reaches of the atmosphere,
in the upper reaches of the atmosphere,
126
370387
3803
높은 구름은 아주 찬 대기의
06:26
where it's very cold.
127
374214
1373
상층부에 위치해 있기 때문에,
06:27
And this means that they lose
very little heat to space themselves.
very little heat to space themselves.
128
375991
3698
우주로 열을 거의 뺏기지 않지만,
06:31
But at the same time, they block
the heat coming up from the planet below.
the heat coming up from the planet below.
129
379713
4391
동시에, 지구로부터 열기가
빠져 나가지 못하게도 합니다.
빠져 나가지 못하게도 합니다.
06:36
The earth is trying to cool itself off,
130
384128
2875
지구는 스스로 열기를 식히려 하지만
06:39
and high clouds are getting in the way.
131
387027
2509
높은 구름들이 그것을 방해하는 것이죠.
06:42
The result is a very
powerful greenhouse effect.
powerful greenhouse effect.
132
390163
4074
결과적으로 심각한
온실효과가 나타나게 됩니다.
온실효과가 나타나게 됩니다.
06:46
So, clouds play this very
large and dual role
large and dual role
133
394999
3854
이렇게 구름은
대대적이고 상반된 영향을
대대적이고 상반된 영향을
06:50
in the climate system.
134
398877
1571
기상 체계에 미치고 있는 것입니다.
06:52
We've got low clouds that act
like a sunshade,
like a sunshade,
135
400472
2791
낮은 구름은 차양막처럼
06:55
cooling the planet,
136
403287
1369
지구를 식혀주고,
06:56
and high clouds which act
like a greenhouse,
like a greenhouse,
137
404680
2919
높은 구름은 온실처럼
06:59
warming the planet.
138
407623
1186
지구를 덥혀주는 것이죠.
07:01
Right now, these two effects --
they don't cancel out.
they don't cancel out.
139
409425
3241
현재로선 이 두 작용들이
서로 상쇄되고 있진 않죠.
서로 상쇄되고 있진 않죠.
07:04
That sunshade -- it's a little
bit more powerful.
bit more powerful.
140
412690
3418
차양막 역할이 좀 더
세다고 할 수 있습니다.
세다고 할 수 있습니다.
07:08
So if we got rid
of all the clouds tomorrow,
of all the clouds tomorrow,
141
416132
3078
그래서, 내일 당장
구름이 모두 사라진다면,
구름이 모두 사라진다면,
07:11
which, for the record,
I am not advocating,
I am not advocating,
142
419234
3214
지구는 점점 더 더워지겠죠.
07:14
our planet would get warmer.
143
422472
1830
참고로, 제가 그러길 바라고
지지하는 건 아니에요.
지지하는 건 아니에요.
07:17
So clearly, all of the clouds
are not going away.
are not going away.
144
425055
3731
분명히 구름이 모두 사라지진 않겠죠.
07:20
But climate change is change.
145
428810
2272
하지만, 기후 변화도 변화인 셈이에요.
07:23
So we can ask:
146
431528
1410
그래서 이런 질문을 할 수 있어요:
07:24
How will global warming change clouds?
147
432962
3088
지구 온난화는 구름에
어떤 변화를 가져올까?
어떤 변화를 가져올까?
기억하세요,
구름의 역할은 아주 중요합니다.
구름의 역할은 아주 중요합니다.
07:28
But remember, clouds are so important
148
436876
2814
지구의 온도를 조절해 줍니다.
07:31
in regulating the earth's temperature,
149
439714
2098
07:33
and they both warm and cool the planet.
150
441836
2711
따뜻하게도, 시원하게도 하죠.
07:36
So even small changes to cloud cover
151
444571
3080
그래서 하늘을 덮고 있는
구름의 비율이 조금만 틀려져도
구름의 비율이 조금만 틀려져도
07:39
could have profound consequences.
152
447675
2081
엄청난 결과가 닥칠 수도 있습니다.
07:42
So we might also ask:
153
450240
1960
그렇다면 이런 질문도 가능하겠죠:
07:44
How will clouds change global warming?
154
452224
3109
구름은 지구 온난화에
어떤 변화를 가져올까?
어떤 변화를 가져올까?
07:47
And that is where there might
be space for hope.
be space for hope.
155
455970
3057
바로 여기서 우리는
희망을 찾아 볼 수 있습니다.
희망을 찾아 볼 수 있습니다.
07:51
If global warming triggers cloud changes
156
459685
3204
만약 지구 온난화가 구름을 변화시켜,
07:54
that make for a less powerful greenhouse
or a more effective sunshade,
or a more effective sunshade,
157
462913
5152
온실효과를 줄이고, 보다
효과적인 차양막으로 만들어 준다면,
효과적인 차양막으로 만들어 준다면,
08:00
then that would enhance
the cooling power of clouds.
the cooling power of clouds.
158
468089
3690
구름의 냉각기능을
향상시키는 것이겠죠.
향상시키는 것이겠죠.
08:03
It would act in opposition
to global warming,
to global warming,
159
471803
3527
이것은 지구 온난화와는
상반된 작용이고,
상반된 작용이고,
08:07
and that's what's happening
in those climate models
in those climate models
160
475354
2970
비교적 덜 심각한 온난화를 예측하는
08:10
that project relatively muted warming.
161
478348
2493
기상 표본들에 나타나는 것입니다.
08:13
But climate models struggle with clouds,
162
481394
3363
하지만 구름은
기상 표본에겐 여전히 난제이고,
기상 표본에겐 여전히 난제이고,
08:16
and this uncertainty -- it goes both ways.
163
484781
3154
이런 불확실한 조건들로 인해
상반된 결과가 나오게 되는 것이죠.
상반된 결과가 나오게 되는 것이죠.
08:20
Clouds could help us out
with global warming.
with global warming.
164
488592
2329
구름은 지구 온난화로부터
우리에게 도움을 줄 수도,
우리에게 도움을 줄 수도,
08:23
They could also make it worse.
165
491833
1599
아니면 더 악화시킬 수도
있는 것입니다.
있는 것입니다.
08:26
Now, we know that
climate change is happening
climate change is happening
166
494133
2886
이제 우리는 기후 변화가
현실이란 걸 알고 있습니다.
현실이란 걸 알고 있습니다.
08:29
because we can see it:
167
497043
1765
눈에 보이니까요.
08:30
rising temperatures, melting icecaps,
shifts in rainfall patterns.
shifts in rainfall patterns.
168
498832
5572
기온이 상승하고, 만년설이 녹고,
강우 패턴이 변하고 있습니다.
강우 패턴이 변하고 있습니다.
08:36
And you might think that we
could also see it in the clouds.
could also see it in the clouds.
169
504881
3397
구름도 이런 관측이 가능할거라
생각할 수도 있지만,
생각할 수도 있지만,
08:40
But here's something else unfortunate:
170
508302
2516
또 하나 안타까운 것은,
08:42
clouds are really hard to see.
171
510842
2671
구름은 관측하기조차
아주 어렵다는 것이죠.
아주 어렵다는 것이죠.
08:46
I see everybody from the Pacific Northwest
172
514434
2046
태평양 북서부 출신 사람이라면
08:48
is like, "I have some
suggestions for you."
suggestions for you."
173
516504
2199
"좋은 수가 있어요."라고 하겠죠.
08:50
(Laughter)
174
518727
1024
(웃음)
08:51
And you guys, we have tried looking up.
175
519775
2596
그리고, 다들 하늘을 뚫어지게
쳐다본 적이 있을거에요.
쳐다본 적이 있을거에요.
08:54
(Laughter)
176
522395
1051
(웃음)
08:55
But in order to do climate science,
177
523470
3019
하지만 기상학에선,
08:58
we need to see all of the clouds,
everywhere, for a very long time.
everywhere, for a very long time.
178
526513
5133
사방에 깔려있는 모든 구름들을
아주 오랜 동안 관측해야 합니다.
아주 오랜 동안 관측해야 합니다.
09:03
And that's what makes it hard.
179
531670
1745
아주 힘든 일이죠.
09:06
Now, nothing sees more clouds
than a satellite --
than a satellite --
180
534097
4774
인공위성만큼 많은 구름을
볼 수 있는 것도 없어요.
볼 수 있는 것도 없어요.
09:10
not even a British person.
181
538895
1920
영국 사람들조차
명함 내밀기가 힘들겠죠.
명함 내밀기가 힘들겠죠.
09:12
(Laughter)
182
540839
1121
(웃음)
09:13
And fortunately, we do have
satellite observations of clouds
satellite observations of clouds
183
541984
5107
다행히도 우리는
저처럼 80년대에 세상에 소개된
저처럼 80년대에 세상에 소개된
09:19
that, like me, date back to the 1980s.
184
547115
2864
구름 관측위성 체계를 갖추고 있습니다.
09:22
But these satellites
were designed for weather,
were designed for weather,
185
550682
3614
하지만 이런 인공위성들은
날씨를 위해 제작된 것이지,
날씨를 위해 제작된 것이지,
09:26
not climate.
186
554320
1524
기후를 위한 건 아닙니다.
09:27
They weren't in it for the long haul.
187
555868
1914
장기 관측을 할 수가 없죠.
09:29
So to get that long-term
trend information,
trend information,
188
557806
2686
장기간의 동향을 파악하려면,
09:32
we need to do climate science.
189
560516
1775
기상학이 필요합니다.
09:34
We have to stitch together
the output of multiple satellites
the output of multiple satellites
190
562315
3118
다양한 각도와 궤도에서
09:37
with different viewing angles and orbits
191
565457
3078
여러 종류의 영상장비 등을 통해 얻어진
많은 인공위성의 자료들을
짜 맞춰 연구해야 합니다.
짜 맞춰 연구해야 합니다.
09:40
and carrying different camera equipment.
192
568559
1923
09:42
And as a result,
193
570506
1222
결과적으로,
09:43
there are gaps in our knowledge.
194
571752
2152
우리가 알고 있는 것과
많은 차이가 있다는 걸 알게됐죠.
많은 차이가 있다는 걸 알게됐죠.
09:46
But even from this very cloudy picture,
195
574499
3329
구름이 아주 잔뜩 낀 사진속에서도
09:49
we're starting to get hints
of a possible future.
of a possible future.
196
577852
3163
우리는 실현 가능한 미래에 대한
힌트를 얻기 시작했습니다.
힌트를 얻기 시작했습니다.
09:53
When we looked at the observations,
197
581648
2600
관측된 자료들을 살펴보다가
09:56
one thing jumped out at us:
198
584272
1816
한가지 눈에 띈 사실은
09:58
the clouds are moving.
199
586672
2029
구름은 계속해서 이동한다는 것입니다.
10:01
As the planet's temperature increases,
200
589693
2489
지구의 온도가 오르면서
10:04
high clouds rise up.
201
592206
1932
높은 구름도 따라 상승하게 되죠.
10:06
They move to the colder
upper reaches of the atmosphere,
upper reaches of the atmosphere,
202
594686
4230
온도가 더 낮은 대기 상층부로 향하는데
10:10
and this means that even
as the planet heats up,
as the planet heats up,
203
598940
3663
지구가 뜨거워져도
10:14
high clouds don't.
204
602627
1317
높은 구름의 온도는 오르지 않고
10:16
They remain at roughly
the same temperature.
the same temperature.
205
604384
2637
거의 일정한 온도를 유지합니다.
10:19
So they are not losing more heat to space.
206
607045
3498
우주로 열을 뺏기지 않는다는 것이죠.
10:22
But at the same time,
they're trapping more heat
they're trapping more heat
207
610567
3037
동시에, 뜨거워지는
지구로부터 발생하는
지구로부터 발생하는
열을 더 많이 가둬 놓기도 합니다.
10:25
from the warming planet below.
208
613628
1733
10:27
This intensifies the greenhouse effect.
209
615849
3000
이렇게 온실 효과는 심해지죠.
10:31
High clouds are making
global warming worse.
global warming worse.
210
619794
3746
높은 구름들이 지구 온난화를
악화시키고 있는 것입니다.
악화시키고 있는 것입니다.
10:36
Clouds are moving
in other dimensions, too.
in other dimensions, too.
211
624382
2465
구름은 또 다른 대기층으로
옮겨 가기도 합니다.
옮겨 가기도 합니다.
10:38
The atmospheric circulation,
that large-scale motion
that large-scale motion
212
626871
3005
공기와 수분의 거대한 움직임인
대기 순환이
10:41
of air and water in the atmosphere,
213
629900
1918
10:43
is changing,
214
631842
1387
변화무쌍하게 일어나고,
10:45
and clouds are going with it.
215
633253
2264
구름도 이에 따라 움직이는 것이죠.
10:49
On large scales,
216
637216
1606
전체적으로,
10:50
clouds seem to be moving
from the tropics toward the poles.
from the tropics toward the poles.
217
638846
4112
구름들은 열대 지방에서
극지방으로 이동하는 것처럼 보이는데,
극지방으로 이동하는 것처럼 보이는데,
10:54
It's kind of like your
grandparents in reverse.
grandparents in reverse.
218
642982
2537
노인분들이 따뜻한 곳을
찾는 것과는 반대죠.
찾는 것과는 반대죠.
10:58
And this matters,
219
646207
1579
아주 중요한 사실인데,
10:59
because if your job
is to block incoming sunlight,
is to block incoming sunlight,
220
647810
3849
만일 여러분들이 지구로 들어오는
햇빛을 막아야 한다면
햇빛을 막아야 한다면
11:03
you are going to be much
more effective in the tropics
more effective in the tropics
221
651683
3016
엄청난 햇빛이 내리쬐는 열대 지방이
11:06
under that intense tropical sun
222
654723
2197
더욱 효과적일 것입니다.
11:08
than you are in higher latitudes.
223
656944
1857
위도가 높은 지역에서 보다 말이죠.
11:11
So if this keeps up,
224
659272
1870
그래서, 이런 현상이 지속된다면,
11:13
this will also make global warming worse.
225
661166
3097
지구 온난화는 더욱 심해질 것입니다.
11:16
And what we have not found,
226
664287
2321
그리고 지금까지,
11:18
despite years of looking,
227
666632
2278
수 년간의 관측에도 불구하고,
11:20
is any indication of the opposite.
228
668934
2578
그 반대의 상황을 가리키는
어떠한 지표도 발견하지 못했습니다.
어떠한 지표도 발견하지 못했습니다.
11:24
There is no observational evidence
229
672045
2932
구름이 지구 온난화를
현저하게 늦출 것을 증명할
현저하게 늦출 것을 증명할
11:27
that clouds will substantially
slow down global warming.
slow down global warming.
230
675001
3735
관측된 증거가 지금까진 없는 것이죠.
11:32
The earth is not going
to break its own fever.
to break its own fever.
231
680141
3337
지구는 스스로
열병에서 벗어날 수 없습니다.
열병에서 벗어날 수 없습니다.
11:36
Now, there are still uncertainties here.
232
684193
2436
여전히 많은 것들이 불확실하죠.
11:39
We don't know for sure
233
687224
2228
미래에 어떤 일이 벌어질지
11:41
what the future holds.
234
689476
1655
정확히 알 수 없지만,
11:43
But we are sending our kids there,
235
691851
2526
우리는 아이들을
그 곳으로 보내고 있고,
그 곳으로 보내고 있고,
11:46
and they are never coming back.
236
694982
1998
그들은 결코 되돌아오지 못하죠.
11:50
I want them to be prepared
for what they'll face,
for what they'll face,
237
698433
3131
그 아이들이 직면할 미래에
준비가 되어 있으면 하는데,
준비가 되어 있으면 하는데,
11:54
and that is why it is so important
238
702300
3243
그것이 바로,
11:57
to keep our earth-observing
satellites up there
satellites up there
239
705567
3251
지구 관측위성들을 계속해서 운용하고,
12:00
and to hire diverse and smart
and talented people
and talented people
240
708842
3796
다양하고 똑똑하고 유능하면서도
12:04
who do not hate clouds
241
712662
2267
구름을 질색하지 않는 인재들을 키워
12:06
to improve the climate models.
242
714953
1935
보다 정확한 기상 표본을 만들게 하는 것이
그토록 중요한 이유입니다.
그토록 중요한 이유입니다.
12:09
But uncertainty is not ignorance.
243
717570
3523
불확실함이 무지의 소치는 아니죠.
12:14
We don't know everything,
244
722053
1472
세상의 모든 것을 알진 못하지만,
12:16
but we don't know nothing,
245
724093
1594
아무 지식이 없는 것도 아니고,
12:18
and we know what carbon dioxide does.
246
726434
2394
이산화탄소가 어떤 작용을 하는지
우린 잘 알고 있습니다.
우린 잘 알고 있습니다.
12:21
I started my career as an astrophysicist,
247
729831
3164
제가 천체 물리학자로
처음 일을 시작했으니까,
처음 일을 시작했으니까,
12:25
so you can believe me
248
733019
1482
저를 믿으셔도 됩니다.
12:26
when I say that this is the greatest
place in the universe.
place in the universe.
249
734525
5457
지구가 우주에서
가장 근사한 곳이라는 것을요.
가장 근사한 곳이라는 것을요.
12:33
Other planets might have liquid water.
250
741084
2817
다른 행성에도 액체 상태의
물이 존재할 수 있습니다.
물이 존재할 수 있습니다.
12:36
On earth, we have whiskey.
251
744988
3143
지구 상엔, 위스키가 있죠.
12:40
(Laughter)
252
748155
2013
(웃음)
12:42
(Applause)
253
750192
5008
(박수)
12:47
We are so lucky to live here,
254
755224
3193
아주 운 좋게도
우린 지구에 살고 있지만,
우린 지구에 살고 있지만,
12:51
but let's not push our luck.
255
759590
2094
그 운만 믿고 자만해서는 안됩니다.
12:54
I don't think that clouds
will save the planet.
will save the planet.
256
762476
2938
저는 구름이 지구를
살릴 거라고는 생각하지 않습니다.
살릴 거라고는 생각하지 않습니다.
12:58
I think that's probably up to us.
257
766225
1688
아마도 우리에게 달려있겠죠.
13:00
Thank you.
258
768357
1239
감사합니다.
13:01
(Applause)
259
769620
2950
(박수)
ABOUT THE SPEAKER
Kate Marvel - Climate scientistClimate scientist Kate Marvel looks at the big picture of environmental change.
Why you should listen
Kate Marvel is a scientist at Columbia University and the NASA Goddard Institute of Space studies. She uses computer models and satellite observations to monitor and explain the changes happening around us. Her work has suggested that human activities are already affecting global rainfall and cloud patterns. Marvel is committed to sharing the joy and beauty of science with wider audiences.
She has advised journalists, artists and policymakers, written a popular science blog and given frequent public talks. Her writing has appeared in Nautilus Magazine.
Kate Marvel | Speaker | TED.com