TED2017
Kate Marvel: Can clouds buy us more time to solve climate change?
Kate Marvel: ¿Pueden las nubes darnos más tiempo para resolver el cambio climático?
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El cambio climático es real, caso cerrado. Pero aún hay mucho que no entendemos sobre él, y cuánto más sepamos, mejores oportunidades tendremos de frenarlo. Un factor aún desconocido: ¿Qué papel juegan las nubes? Hay una pequeña esperanza de que puedan comprarnos un poco de tiempo para arreglar las cosas... o podrían hacer que el calentamiento global sea peor. La científica del clima Kate Marvel nos conduce a través de la ciencia de las nubes y lo que podría hacer que la Tierra baje su propia fiebre.
Kate Marvel - Climate scientist
Climate scientist Kate Marvel looks at the big picture of environmental change. Full bio
Climate scientist Kate Marvel looks at the big picture of environmental change. Full bio
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00:12
I am a climate scientist,
0
905
1729
Soy científica del clima,
00:15
and I hate weather.
1
3214
2763
y odio el clima.
00:18
I have spent too much time in California,
2
6001
2406
He pasado demasiado tiempo en California,
00:20
and I strongly feel that weather
should be optional.
should be optional.
3
8431
3665
y realmente creo que el clima
debería ser opcional.
debería ser opcional.
00:24
(Laughter)
4
12120
1134
(Risas)
00:25
So I don't want to experience clouds,
5
13278
3041
Yo no quiero experimentar con nubes,
00:28
let alone study them.
6
16343
1373
mucho menos estudiarlas.
00:30
But clouds seem to follow me
wherever I go.
wherever I go.
7
18366
3697
Pero pareciera que las nubes
me siguen a donde quiera que vaya.
me siguen a donde quiera que vaya.
00:34
The thing is, clouds are a real
challenge for climate science.
challenge for climate science.
8
22822
4481
El tema es que las nubes son un desafío
para la ciencia climática.
para la ciencia climática.
00:39
We don't know how they're going to react
as the planet heats up,
as the planet heats up,
9
27971
3821
No sabemos como van a reaccionar
a medida que el planeta se calienta,
a medida que el planeta se calienta,
00:43
and hidden in that uncertainty
10
31816
3721
y detrás de esa incertidumbre
00:47
might be hope.
11
35561
1286
puede haber esperanza.
00:49
Maybe, just maybe,
12
37531
2533
Quizá y solo quizá,
00:52
clouds could slow down global warming,
13
40088
2681
las nubes puedan frenar
el calentamiento global,
el calentamiento global,
00:54
and buy us a little bit more time
to get our act together,
to get our act together,
14
42793
3647
y darnos un poco más de tiempo
hasta que actuemos todos juntos,
hasta que actuemos todos juntos,
00:58
which would be very convenient right now.
15
46464
2716
lo que sería muy conveniente
en este momento.
en este momento.
01:01
I mean, even I could put up
with a few more cloudy days
with a few more cloudy days
16
49600
4090
Incluso yo podría lidiar
con un par más de días nublados
con un par más de días nublados
01:05
if clouds saved the planet.
17
53714
2067
si las nubes salvaran al planeta.
01:08
Now, we are sure about some things.
18
56722
2555
Nosotros ahora sabemos algunas cosas.
El dióxido de carbono es un gas
de efecto invernadero,
de efecto invernadero,
01:11
Carbon dioxide is a greenhouse gas,
19
59897
2323
01:14
we're emitting a lot of it,
20
62244
1396
estamos emitiendo demasiado,
01:15
and the planet is heating up.
21
63664
1546
y el planeta se está calentando.
01:17
Case closed.
22
65534
1312
Caso cerrado.
01:19
But I still go to work every day.
23
67507
1855
Pero yo sigo yendo a trabajar cada día.
01:21
It turns out that there is a lot
that we don't understand
that we don't understand
24
69970
3700
Resulta que aün hay mucho
que no entendemos
que no entendemos
01:25
about climate change.
25
73694
1467
sobre el cambio climático.
01:27
In particular, we haven't answered
26
75614
2464
En especial, no hemos respondido
01:30
what seems to be a very
fundamental question.
fundamental question.
27
78102
2884
lo que parece ser
una pregunta fundamental.
una pregunta fundamental.
01:33
We know it's going to get hot,
28
81584
1591
Sabemos que se está calentando,
01:35
but we don't know exactly
how hot it's going to get.
how hot it's going to get.
29
83199
3719
pero no exactamente
cuánta temperatura alcanzará.
cuánta temperatura alcanzará.
01:39
Now, this is a really
easy question to answer
easy question to answer
30
87672
2939
Esto es sencillo de responder
01:42
if one of you would like
to give me a time machine.
to give me a time machine.
31
90635
2974
si alguno de Uds. me diera
una maquina del tiempo.
una maquina del tiempo.
01:45
But I'm going to be honest with you:
32
93633
2461
Pero les seré honesta:
01:48
if I had a time machine,
33
96118
2055
Si tuviera una máquina del tiempo,
01:50
I would not be hanging out
at this particular point in history.
at this particular point in history.
34
98197
3286
no estaría merodeando
en este momento particular de la historia.
en este momento particular de la historia.
01:54
So in order to see the future,
35
102229
3053
Para poder ver el futuro,
01:57
we have to rely on the output
of computer simulations --
of computer simulations --
36
105306
3614
debemos apoyarnos
en las simulaciones por computadora,
en las simulaciones por computadora,
02:00
climate models, like this one.
37
108944
1963
modelos climáticos, como este.
02:03
Now, in my line of work,
38
111518
1840
En mi línea de trabajo,
02:05
I encounter many very charming
people on the internet
people on the internet
39
113382
3701
me encuentro con mucha gente
encantadora en internet
encantadora en internet
02:09
who like to tell me
that climate models are all wrong.
that climate models are all wrong.
40
117107
4136
a la que le encanta decirme
que todos los modelos están mal.
que todos los modelos están mal.
02:13
And I would just like to say:
41
121942
2316
A mi me encantaría decirles:
02:16
no kidding!
42
124282
1184
¡no bromees!
02:18
Seriously? I get paid to complain
about climate models.
about climate models.
43
126389
3578
¿De veras? A mi me pagan para quejarme
sobre los modelos climáticos.
sobre los modelos climáticos.
02:21
But we don't want models to be perfect.
44
129991
3361
Pero no queremos
que los modelos sean perfectos.
que los modelos sean perfectos.
02:25
We want them to be useful.
45
133825
1495
Queremos que sean útiles.
02:27
I mean, think about it:
46
135946
1631
Pensemos en lo siguiente:
02:29
a computer simulation
47
137601
2058
una simulación por computadora
02:31
that's able to exactly
reproduce all of reality.
reproduce all of reality.
48
139683
3886
capaz de reproducir
de forma exacta toda la realidad.
de forma exacta toda la realidad.
02:36
That's not a climate model;
49
144166
1789
Eso no es un modelo climático;
02:38
That's "The Matrix."
50
146495
1572
eso es la ¨Matrix.¨
02:41
So, models are not crystal balls.
51
149022
3412
Los modelos no son bolas de cristal.
02:44
They're research tools,
52
152458
1691
Son herramientas de investigación,
02:46
and the ways in which they're wrong
can actually teach us a lot.
can actually teach us a lot.
53
154173
4250
y cuando están equivocados
pueden enseñarnos mucho.
pueden enseñarnos mucho.
02:50
For example:
54
158993
1353
Por ejemplo:
02:52
different climate models
are largely able to capture
are largely able to capture
55
160370
2994
diferentes modelos climáticos
pueden en gran parte captar
pueden en gran parte captar
02:55
the warming that we've seen so far.
56
163388
2124
el calentamiento que venimos viendo.
02:57
But fast-forward to the end of the century
57
165536
2768
Pero al adelantarnos al final del siglo
03:00
under a business-as-usual scenario,
58
168328
2329
en un escenario común,
03:02
and climate models
don't really agree anymore.
don't really agree anymore.
59
170681
2526
y los modelos climáticos ya no concuerdan.
03:05
Yeah, they're all warming;
that's just basic physics.
that's just basic physics.
60
173787
3192
Todos hablan de calentamiento,
eso es física básica.
eso es física básica.
03:09
But some of them project catastrophe --
61
177330
3209
Pero algunos advierten catástrofe,
03:12
more than five times the warming
we've seen already.
we've seen already.
62
180563
2851
cinco veces más
de lo que hemos visto hasta ahora.
de lo que hemos visto hasta ahora.
03:15
And others are literally more chill.
63
183756
2585
Y otros literalmente son más fríos.
03:19
So why don't climate models agree
on how warm it's going to get?
on how warm it's going to get?
64
187019
4824
¿Por qué los modelos no concuerdan
en qué tanto se va a calentar?
en qué tanto se va a calentar?
03:24
Well, to a large extent,
65
192434
2047
En gran medida,
03:26
it's because they don't agree
on what clouds will do in the future.
on what clouds will do in the future.
66
194505
3580
es porque no concuerdan
en qué van a hacer las nubes en el futuro.
en qué van a hacer las nubes en el futuro.
03:30
And that is because, just like me,
67
198752
2771
Y eso es porque, al igual que yo,
03:33
computers hate clouds.
68
201547
1836
las computadoras odian las nubes.
03:35
Computers hate clouds because
they're simultaneously very large
they're simultaneously very large
69
203819
4190
Las odian porque las nubes
son al mismo tiempo muy grandes
son al mismo tiempo muy grandes
03:40
and very small.
70
208033
1246
y muy pequeñas.
03:41
Clouds are formed
71
209804
1158
Las nubes se forman
03:42
when microscopic water droplets
or ice crystals coalesce
or ice crystals coalesce
72
210986
4625
cuando gotas de agua micróscopicas
o cristales de hielo de fusionan
o cristales de hielo de fusionan
alrededor de diminutas partículas.
03:47
around tiny particles.
73
215635
1586
03:49
But at the same time, they cover
two-thirds of the earth's surface.
two-thirds of the earth's surface.
74
217695
3719
Pero al mismo tiempo, cubren dos tercios
de la superficie de la Tierra.
de la superficie de la Tierra.
03:53
In order to really
accurately model clouds,
accurately model clouds,
75
221895
3020
Para obtener modelos de nubes
realmente certeros,
realmente certeros,
03:56
we'd need to track the behavior
of every water droplet and dust grain
of every water droplet and dust grain
76
224939
4524
necesitamos rastrear el comportamiento
de cada gota y grano de polvo
de cada gota y grano de polvo
04:01
in the entire atmosphere,
77
229487
1442
en la atmosfera entera,
04:02
and there's no computer
powerful enough to do that.
powerful enough to do that.
78
230953
2501
y no hay computadora
con la capacidad de hacerlo.
con la capacidad de hacerlo.
04:05
So instead, we have to make a trade-off:
79
233856
2761
Entonces, tenemos que hacer concesiones:
04:09
we can zoom in and get the details right,
80
237120
2903
podemos hacer zoom
y obtener los detalles;
y obtener los detalles;
04:12
but have no idea
what's going on worldwide;
what's going on worldwide;
81
240047
2978
pero sin tener idea que sucede
en todo el mundo;
en todo el mundo;
04:15
or, we could sacrifice
realism at small scales
realism at small scales
82
243049
4923
o, podemos sacrificar realismo
a pequeñas escalas
a pequeñas escalas
04:19
in order to see the bigger picture.
83
247996
1922
para poder ver la escena completa.
04:22
Now, there's no one right answer,
84
250309
2230
No hay una respuesta correcta,
04:24
no perfect way to do this,
85
252563
1555
ni manera perfecta de hacerlo,
04:26
and different climate models
make different choices.
make different choices.
86
254602
2942
y diferentes modelos
responden a diferentes elecciones.
responden a diferentes elecciones.
04:30
Now, it is unfortunate
87
258443
2365
Es desafortunado
04:32
that computers struggle with clouds,
88
260832
2338
que las computadores lidien con las nubes,
04:35
because clouds are crucially important
89
263194
2698
porque las nubes son cruciales
04:37
in regulating the temperature
of the planet.
of the planet.
90
265916
2352
en la regulación de la temperatura
del planeta.
del planeta.
04:40
In fact, if all the clouds went away,
91
268634
2571
De hecho, si todas las nubes se fueran,
04:43
we would experience
profound climate changes.
profound climate changes.
92
271229
3120
experimentaríamos
cambios climáticos profundos.
cambios climáticos profundos.
04:46
But without clouds,
93
274989
1473
Pero, sin nubes,
04:48
would it be warmer or colder?
94
276486
2265
¿sería más cálido o más frío?
04:51
The answer is both.
95
279492
1560
La respuesta es ambos.
04:54
So I'm going to be honest with you,
I am not a cloud spotter.
I am not a cloud spotter.
96
282016
3022
Así que les seré honesta,
no soy una fanática de las nubes.
no soy una fanática de las nubes.
04:57
My favorite type of cloud is none.
97
285062
2270
No tengo un tipo favorito de nube.
04:59
But even I know that clouds
come in all shapes and sizes.
come in all shapes and sizes.
98
287770
4106
Pero incluso yo sé que las nubes vienen
en todos los tamaños y formas.
en todos los tamaños y formas.
05:04
Low, thick clouds like these
are really good at blocking out the sun
are really good at blocking out the sun
99
292567
4220
Nubes densas y bajas como estas
son muy buenas bloqueando el sol
son muy buenas bloqueando el sol
05:08
and ruining your barbecue,
100
296811
1395
y arruinando tu parrillada,
05:10
and high, wispy clouds like these cirrus
101
298888
2923
y en lo alto, tenues nubes
como estos cirros
como estos cirros
05:13
largely let that sunlight stream through.
102
301835
2221
atravesadas en gran parte
por rayos solares.
por rayos solares.
05:16
Every sunny day is the same,
103
304616
2397
Cada día soleado es lo mismo,
05:19
but every cloudy day
is cloudy in its own way.
is cloudy in its own way.
104
307037
2483
pero cada día nublado
es nublado a su manera.
es nublado a su manera.
05:22
And it's this diversity
105
310037
1958
Y es esta diversidad
05:24
that can make the global impact of clouds
very hard to understand.
very hard to understand.
106
312019
3805
lo que hace el impacto global de las nubes
muy difícil de entender.
muy difícil de entender.
05:28
So to see this global effect of clouds,
107
316276
3004
Para ver el efecto global de las nubes,
05:31
it really helps to take a selfie.
108
319304
2643
realmente ayuda tomarse un selfie.
05:35
It will never cease to blow my mind
109
323138
3501
Nunca dejará de asombrarme
05:38
that we can see our planet
from outer space,
from outer space,
110
326663
2548
que podamos ver al planeta
desde el espacio exterior,
desde el espacio exterior,
05:41
but we can't see all of it.
111
329872
1641
pero no lo podamos ver todo.
05:44
Clouds are blocking the view.
112
332118
1640
Las nubes bloquean la vista.
05:46
That's what they do.
113
334300
1365
Eso es lo que hacen.
05:47
These low, thick clouds
are extremely effective sunshades.
are extremely effective sunshades.
114
335689
4686
Estas nubes densas y bajas son realmente
efectivas como sombrillas.
efectivas como sombrillas.
05:52
They turn back about 20 percent
of everything the sun sends us.
of everything the sun sends us.
115
340399
3564
Ellas devuelven cerca del veinte porciento
de todo lo que el Sol nos envía.
de todo lo que el Sol nos envía.
05:56
That is a lot of wasted solar power.
116
344474
2704
Es mucho poder solar desperdiciado.
05:59
So, low clouds are powerful sunshades,
117
347202
2982
Las nubes bajas son buenas sombrillas,
06:02
making the planet cooler.
118
350208
1840
haciendo al planeta sea más fresco.
06:04
But that's not the only effect of clouds.
119
352072
2169
Pero ese no es el único efecto
de las nubes.
de las nubes.
06:06
Our planet has a temperature,
120
354946
1572
El planeta tiene una temperatura,
06:08
and like anything with a temperature,
121
356542
2187
y como todo lo que tiene temperatura,
06:10
it's giving off heat.
122
358753
1345
genera calor.
06:12
We are radiating thermal energy
away into space,
away into space,
123
360649
3326
Estamos emitiendo energía térmica
hacia el espacio,
hacia el espacio,
06:15
and we can see this in the infrared.
124
363999
2845
y podemos ver esto en el infrarrojo.
06:18
Once again, clouds are blocking the view.
125
366868
3111
Una vez más las nubes bloquean la vista.
06:22
That's because high clouds live
in the upper reaches of the atmosphere,
in the upper reaches of the atmosphere,
126
370387
3803
Eso sucede ya que las nubes altas viven
en las partes más altas de la atmósfera,
en las partes más altas de la atmósfera,
06:26
where it's very cold.
127
374214
1373
donde es muy frío.
06:27
And this means that they lose
very little heat to space themselves.
very little heat to space themselves.
128
375991
3698
Y esto significa que ellas pierden
muy poco calor.
muy poco calor.
06:31
But at the same time, they block
the heat coming up from the planet below.
the heat coming up from the planet below.
129
379713
4391
Pero al mismo tiempo bloquean
el calor proveniente de abajo.
el calor proveniente de abajo.
06:36
The earth is trying to cool itself off,
130
384128
2875
La Tierra está tratando
de enfriarse a sí misma,
de enfriarse a sí misma,
06:39
and high clouds are getting in the way.
131
387027
2509
y las nubes altas se están interponiendo.
06:42
The result is a very
powerful greenhouse effect.
powerful greenhouse effect.
132
390163
4074
El resultado es un muy poderoso
efecto invernadero.
efecto invernadero.
06:46
So, clouds play this very
large and dual role
large and dual role
133
394999
3854
Las nubes juegan este gran y doble papel
06:50
in the climate system.
134
398877
1571
en el sistema climático.
06:52
We've got low clouds that act
like a sunshade,
like a sunshade,
135
400472
2791
Tenemos nubes bajas
que actúan de sombrillas,
que actúan de sombrillas,
06:55
cooling the planet,
136
403287
1369
enfriando el planeta,
06:56
and high clouds which act
like a greenhouse,
like a greenhouse,
137
404680
2919
y nubes altas que actúan de invernadero,
06:59
warming the planet.
138
407623
1186
calentando el planeta.
07:01
Right now, these two effects --
they don't cancel out.
they don't cancel out.
139
409425
3241
En este momento estos dos efectos
no se cancelan.
no se cancelan.
07:04
That sunshade -- it's a little
bit more powerful.
bit more powerful.
140
412690
3418
El efecto sombrilla
es un poco más poderoso.
es un poco más poderoso.
07:08
So if we got rid
of all the clouds tomorrow,
of all the clouds tomorrow,
141
416132
3078
Así que si nos deshacemos
de todas las nubes mañana,
de todas las nubes mañana,
07:11
which, for the record,
I am not advocating,
I am not advocating,
142
419234
3214
con lo que, cabe aclarar,
no estoy de acuerdo,
no estoy de acuerdo,
07:14
our planet would get warmer.
143
422472
1830
nuestro planeta se calentará.
07:17
So clearly, all of the clouds
are not going away.
are not going away.
144
425055
3731
Claramente, las nubes no se irán.
07:20
But climate change is change.
145
428810
2272
Pero el cambio climático es un cambio.
07:23
So we can ask:
146
431528
1410
Podemos preguntarnos:
07:24
How will global warming change clouds?
147
432962
3088
¿Cómo el calentamiento global
cambiará las nubes?
cambiará las nubes?
07:28
But remember, clouds are so important
148
436876
2814
Pero recordemos que las nubes
son muy importantes
son muy importantes
07:31
in regulating the earth's temperature,
149
439714
2098
en la regulación de la temperatura,
07:33
and they both warm and cool the planet.
150
441836
2711
y calientan y enfrían el planeta a la vez.
07:36
So even small changes to cloud cover
151
444571
3080
Incluso pequeños cambios en las nubes
07:39
could have profound consequences.
152
447675
2081
podrían tener consecuencias profundas.
07:42
So we might also ask:
153
450240
1960
Podríamos también preguntarnos:
07:44
How will clouds change global warming?
154
452224
3109
¿Cómo las nubes cambiarán
el calentamiento global?
el calentamiento global?
07:47
And that is where there might
be space for hope.
be space for hope.
155
455970
3057
Y aquí es donde hay lugar
para la esperanza.
para la esperanza.
07:51
If global warming triggers cloud changes
156
459685
3204
Si el calentamiento global dispara
cambios en la nubes
cambios en la nubes
07:54
that make for a less powerful greenhouse
or a more effective sunshade,
or a more effective sunshade,
157
462913
5152
que hagan un menos poderoso invernadero
o una sombrilla más efectiva,
o una sombrilla más efectiva,
08:00
then that would enhance
the cooling power of clouds.
the cooling power of clouds.
158
468089
3690
entonces se acrecentaría el poder
de enfriamineto de las nubes.
de enfriamineto de las nubes.
08:03
It would act in opposition
to global warming,
to global warming,
159
471803
3527
Actuaría de manera opuesta
al calentamiento global,
al calentamiento global,
08:07
and that's what's happening
in those climate models
in those climate models
160
475354
2970
y eso es lo que pasa
en esos modelos climáticos
en esos modelos climáticos
08:10
that project relatively muted warming.
161
478348
2493
que advierten poco calentamiento.
08:13
But climate models struggle with clouds,
162
481394
3363
Pero los modelos climáticos
lidian con las nubes,
lidian con las nubes,
08:16
and this uncertainty -- it goes both ways.
163
484781
3154
y esta incertidumbre,
va en ambas direcciones.
va en ambas direcciones.
08:20
Clouds could help us out
with global warming.
with global warming.
164
488592
2329
Las nubes pueden ayudar
con el calentamiento.
con el calentamiento.
08:23
They could also make it worse.
165
491833
1599
También pueden empeorarlo.
08:26
Now, we know that
climate change is happening
climate change is happening
166
494133
2886
Sabemos que el cambio climático
está sucediendo
está sucediendo
08:29
because we can see it:
167
497043
1765
porque podemos verlo:
08:30
rising temperatures, melting icecaps,
shifts in rainfall patterns.
shifts in rainfall patterns.
168
498832
5572
temperaturas ascendentes, hielos
derritiéndose, cambios en las lluvias.
derritiéndose, cambios en las lluvias.
08:36
And you might think that we
could also see it in the clouds.
could also see it in the clouds.
169
504881
3397
Y también podrías pensar que podemos
verlo en las nubes.
verlo en las nubes.
08:40
But here's something else unfortunate:
170
508302
2516
Pero hay otra cosa inoportuna:
08:42
clouds are really hard to see.
171
510842
2671
las nubes son difíciles de observar.
08:46
I see everybody from the Pacific Northwest
172
514434
2046
Veo a los del Noroeste del Pacífico
08:48
is like, "I have some
suggestions for you."
suggestions for you."
173
516504
2199
diciendo: "tengo algunas sugerencias
para ti"
para ti"
08:50
(Laughter)
174
518727
1024
(Risas)
08:51
And you guys, we have tried looking up.
175
519775
2596
Chicos, hemos tratado de mejorar.
08:54
(Laughter)
176
522395
1051
(Risas)
08:55
But in order to do climate science,
177
523470
3019
Pero para hacer ciencia del clima,
08:58
we need to see all of the clouds,
everywhere, for a very long time.
everywhere, for a very long time.
178
526513
5133
necesitamos ver todas las nubes,
en todas partes, por un largo tiempo.
en todas partes, por un largo tiempo.
09:03
And that's what makes it hard.
179
531670
1745
Y eso es lo difícil.
09:06
Now, nothing sees more clouds
than a satellite --
than a satellite --
180
534097
4774
Ahora, nada ve más nubes
que un satélite,
que un satélite,
09:10
not even a British person.
181
538895
1920
ni siquiera un Británico.
09:12
(Laughter)
182
540839
1121
(Risas)
09:13
And fortunately, we do have
satellite observations of clouds
satellite observations of clouds
183
541984
5107
Y afortunadamente, nosotros
tenemos satélites que ven nubes
tenemos satélites que ven nubes
09:19
that, like me, date back to the 1980s.
184
547115
2864
que, como yo, datan de 1980.
09:22
But these satellites
were designed for weather,
were designed for weather,
185
550682
3614
Pero estos satélites fueron diseñados
para el pronóstico del tiempo
para el pronóstico del tiempo
09:26
not climate.
186
554320
1524
no para el clima.
09:27
They weren't in it for the long haul.
187
555868
1914
No estaban allí para el largo plazo.
09:29
So to get that long-term
trend information,
trend information,
188
557806
2686
Para saber cóme será el cambio
en el futuro,
en el futuro,
09:32
we need to do climate science.
189
560516
1775
necesitamos de la ciencia del clima.
09:34
We have to stitch together
the output of multiple satellites
the output of multiple satellites
190
562315
3118
Debemos entretejer los resultados
de múltiples satélites
de múltiples satélites
09:37
with different viewing angles and orbits
191
565457
3078
con diferentes ángulos de visión y órbitas
09:40
and carrying different camera equipment.
192
568559
1923
y con diferentes tipos de cámaras.
09:42
And as a result,
193
570506
1222
Como resultado,
09:43
there are gaps in our knowledge.
194
571752
2152
existen baches en nuestro conocimiento.
09:46
But even from this very cloudy picture,
195
574499
3329
Pero incluso con este panorama nublado,
09:49
we're starting to get hints
of a possible future.
of a possible future.
196
577852
3163
Estamos comenzando a tener indicios
sobre un posible futuro.
sobre un posible futuro.
09:53
When we looked at the observations,
197
581648
2600
Cuando analizamos las observaciones,
09:56
one thing jumped out at us:
198
584272
1816
una cosa que sobresale
09:58
the clouds are moving.
199
586672
2029
es que las nubes se mueven.
10:01
As the planet's temperature increases,
200
589693
2489
A medida que la temperatura
del planeta aumenta,
del planeta aumenta,
10:04
high clouds rise up.
201
592206
1932
las nubes altas suben.
10:06
They move to the colder
upper reaches of the atmosphere,
upper reaches of the atmosphere,
202
594686
4230
Se mueven hacia las zonas
más frías de la atmósfera,
más frías de la atmósfera,
10:10
and this means that even
as the planet heats up,
as the planet heats up,
203
598940
3663
lo que significa que aunque el planeta
se caliente,
se caliente,
10:14
high clouds don't.
204
602627
1317
las nubes altas no.
10:16
They remain at roughly
the same temperature.
the same temperature.
205
604384
2637
Se mantienen aproximadamente
a la misma temperatura.
a la misma temperatura.
10:19
So they are not losing more heat to space.
206
607045
3498
Así que no están enviando
mas calor al espacio.
mas calor al espacio.
10:22
But at the same time,
they're trapping more heat
they're trapping more heat
207
610567
3037
Pero al mismo tiempo,
atrapan mas calor
atrapan mas calor
10:25
from the warming planet below.
208
613628
1733
del planeta caliente de mas abajo.
10:27
This intensifies the greenhouse effect.
209
615849
3000
Esto intensifica el efecto invernadero.
10:31
High clouds are making
global warming worse.
global warming worse.
210
619794
3746
Las nubes altas hacen que el calentamiento
global sea aún peor.
global sea aún peor.
10:36
Clouds are moving
in other dimensions, too.
in other dimensions, too.
211
624382
2465
Las nubes también se mueven
en otras dimensiones.
en otras dimensiones.
10:38
The atmospheric circulation,
that large-scale motion
that large-scale motion
212
626871
3005
La circulación atmosférica a gran escala
10:41
of air and water in the atmosphere,
213
629900
1918
de aire y agua en la atmósfera,
10:43
is changing,
214
631842
1387
está cambiando,
10:45
and clouds are going with it.
215
633253
2264
y las nubes acompañan.
10:49
On large scales,
216
637216
1606
A gran escala,
10:50
clouds seem to be moving
from the tropics toward the poles.
from the tropics toward the poles.
217
638846
4112
parece que las nubes se mueven
desde los trópicos hacia los polos.
desde los trópicos hacia los polos.
10:54
It's kind of like your
grandparents in reverse.
grandparents in reverse.
218
642982
2537
Es como tus abuelos pero a la inversa.
10:58
And this matters,
219
646207
1579
Y esto importa,
10:59
because if your job
is to block incoming sunlight,
is to block incoming sunlight,
220
647810
3849
porque si tu trabajo es bloquear
la luz solar que llega,
la luz solar que llega,
11:03
you are going to be much
more effective in the tropics
more effective in the tropics
221
651683
3016
vas a ser mucho más eficiente
en los trópicos
en los trópicos
11:06
under that intense tropical sun
222
654723
2197
debajo de ese intenso sol tropical
11:08
than you are in higher latitudes.
223
656944
1857
de lo que eres en las altas latitudes.
11:11
So if this keeps up,
224
659272
1870
Si esto continuase,
11:13
this will also make global warming worse.
225
661166
3097
el calentamiento será aún peor.
11:16
And what we have not found,
226
664287
2321
Y lo que no hemos encontrado,
11:18
despite years of looking,
227
666632
2278
a pesar de buscarlo por años,
11:20
is any indication of the opposite.
228
668934
2578
es un indicio de lo contrario.
11:24
There is no observational evidence
229
672045
2932
No hay evidencia
11:27
that clouds will substantially
slow down global warming.
slow down global warming.
230
675001
3735
de que las nubes reduzcan sustancialmente
el calentamiento global.
el calentamiento global.
11:32
The earth is not going
to break its own fever.
to break its own fever.
231
680141
3337
La Tierra no va a bajar su propia fiebre.
11:36
Now, there are still uncertainties here.
232
684193
2436
Todavía hay incertidumbre.
11:39
We don't know for sure
233
687224
2228
No sabemos con seguridad
11:41
what the future holds.
234
689476
1655
que nos depara el futuro.
11:43
But we are sending our kids there,
235
691851
2526
Pero estamos enviando
a nuestros hijos allí,
a nuestros hijos allí,
11:46
and they are never coming back.
236
694982
1998
y no vuelven.
11:50
I want them to be prepared
for what they'll face,
for what they'll face,
237
698433
3131
Yo quiero que estén preparados
para lo que deberán enfrentar,
para lo que deberán enfrentar,
11:54
and that is why it is so important
238
702300
3243
y por ello es tan importante
11:57
to keep our earth-observing
satellites up there
satellites up there
239
705567
3251
mantener a nuestros satélites
observando la Tierra
observando la Tierra
12:00
and to hire diverse and smart
and talented people
and talented people
240
708842
3796
y contratar dstintas, inteligentes
y talentosas personas
y talentosas personas
12:04
who do not hate clouds
241
712662
2267
que no odien las nubes
12:06
to improve the climate models.
242
714953
1935
para mejorar los modelos climáticos.
12:09
But uncertainty is not ignorance.
243
717570
3523
Pero incertidumbre no es ignorancia.
12:14
We don't know everything,
244
722053
1472
No lo sabemos todo,
12:16
but we don't know nothing,
245
724093
1594
pero no es que no sepamos nada.
12:18
and we know what carbon dioxide does.
246
726434
2394
Sabemos lo que hace el dióxido de carbono.
12:21
I started my career as an astrophysicist,
247
729831
3164
Yo comencé mi carrera como astrofísica,
12:25
so you can believe me
248
733019
1482
pueden creerme entonces,
12:26
when I say that this is the greatest
place in the universe.
place in the universe.
249
734525
5457
cuando digo que este es el mejor
lugar en el universo.
lugar en el universo.
12:33
Other planets might have liquid water.
250
741084
2817
Otros planetas podrán tener agua líquida.
12:36
On earth, we have whiskey.
251
744988
3143
En la Tierra, nosotros tenemos whisky.
12:40
(Laughter)
252
748155
2013
(Risas)
12:42
(Applause)
253
750192
5008
(Aplausos)
12:47
We are so lucky to live here,
254
755224
3193
Somos tan afortunados de vivir aquí,
12:51
but let's not push our luck.
255
759590
2094
pero no nos arriesguemos.
12:54
I don't think that clouds
will save the planet.
will save the planet.
256
762476
2938
No creo que las nubes salven el planeta.
12:58
I think that's probably up to us.
257
766225
1688
Creo que depende de nosotros.
13:00
Thank you.
258
768357
1239
Gracias.
13:01
(Applause)
259
769620
2950
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Kate Marvel - Climate scientistClimate scientist Kate Marvel looks at the big picture of environmental change.
Why you should listen
Kate Marvel is a scientist at Columbia University and the NASA Goddard Institute of Space studies. She uses computer models and satellite observations to monitor and explain the changes happening around us. Her work has suggested that human activities are already affecting global rainfall and cloud patterns. Marvel is committed to sharing the joy and beauty of science with wider audiences.
She has advised journalists, artists and policymakers, written a popular science blog and given frequent public talks. Her writing has appeared in Nautilus Magazine.
Kate Marvel | Speaker | TED.com