TEDIndia 2009
Lalitesh Katragadda: Making maps to fight disaster, build economies
لاليتش كاتراغادا: إنشاء خرائط لمكافحة الكوارث، و بناء الإقتصادات
Filmed:
Readability: 4.5
405,132 views
بحلول عام 2005، فقط 15 في المائة من العالم تم رسمه في خرائط. يبطئ هذا من وصول المساعدات بعد وقوع الكارثة-- ويقلل من قابلية الإقتصاد في الاراضي غير المستغلة والطرق غير المعروفة. في هذا الحديث القصير، لاتش كاتراغادا مصمم الخرائط التمهيدية في قوقل يقدم عرضاً تمهيدياً لمجموعة أدوات لصنع خرائط يمكن للناس حول العالم إستخدامها لتخطيط عالمهم.
Lalitesh Katragadda - Engineer
Lalitesh Katragadda builds tools that help groups of people compile information to build something greater than the sum of its parts. His latest fascination: collaborative maps. Full bio
Lalitesh Katragadda builds tools that help groups of people compile information to build something greater than the sum of its parts. His latest fascination: collaborative maps. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
In 2008, Cyclone Nargis devastated Myanmar.
0
1000
5000
في عام 2008 ، دمر إعصار نرجس ميانمار.
00:21
Millions of people were in severe need of help.
1
6000
4000
ملايين الناس كان في حاجة ماسة للمساعدة.
00:25
The U.N. wanted to rush people and supplies to the area.
2
10000
4000
أرادت الأمم المتحدة الإسراع بتقديم المساعدات وإرسال الناس.
00:29
But there were no maps, no maps of roads,
3
14000
3000
لكن لم تكن هناك خرائط للطرق،
00:32
no maps showing hospitals, no way for help to reach the cyclone victims.
4
17000
5000
لا توجد خرائط للمستشفيات، لا سبيل لوصول المساعدة لضحايا الإعصار
00:37
When we look at a map of Los Angeles or London,
5
22000
3000
عندما نرى خارطة لوس أنجلوس، أو لندن
00:40
it is hard to believe
6
25000
3000
من الصعب تصديق
00:43
that as of 2005, only 15 percent of the world
7
28000
3000
أن حتى العام 2005 فقط 15 في المائة من العالم
00:46
was mapped to a geo-codable level of detail.
8
31000
3000
تم تخطيطه إلى مستوى من التفاصيل قابلة للترميز الجغرافي
00:49
The U.N. ran headfirst into a problem
9
34000
3000
وقعت الأمم المتحدة في المشكلة
00:52
that the majority of the world's populous faces:
10
37000
2000
التي يواجهها غالبية سكان العالم:
00:54
not having detailed maps.
11
39000
2000
عدم وجود خرائط تفصيلية.
00:56
But help was coming.
12
41000
2000
لكن المساعدات كانت قادمة.
00:58
At Google, 40 volunteers
13
43000
2000
في قوقل، 40 متطوعاً
01:00
used a new software
14
45000
3000
أستخدموا برمجيات جديدة
01:03
to map 120,000 kilometers of roads,
15
48000
3000
لرسم خارطة 120 ألف كيلومتراً من الطرق،
01:06
3,000 hospitals, logistics and relief points.
16
51000
3000
3 ألف مستشفى، لوجستيات و نقاط إغاثة.
01:09
And it took them four days.
17
54000
2000
وأستغرق الأمر منهم 4 أيام.
01:11
The new software they used? Google Mapmaker.
18
56000
3000
البرنامج الجديد الذي أستخدموه؟ صانع الخرائط لقوقل.
01:14
Google Mapmaker is a technology that empowers each of us
19
59000
3000
صانع خرائط قوقل هو تكنلوجيا تعزز أي واحد منّا
01:17
to map what we know locally.
20
62000
3000
لرسم خارطة ما يعرفه محلياً.
01:20
People have used this software
21
65000
2000
أستخدم الناس هذا البرنامج
01:22
to map everything from roads to rivers,
22
67000
2000
لرسم خارطة لأي شئ من الطرق الى الأنهار،
01:24
from schools to local businesses,
23
69000
3000
من المدارس الى الشركات المحلية،
01:27
and video stores to the corner store.
24
72000
3000
ومتاجر الفيديو الى المتاجر في النواصي.
01:30
Maps matter.
25
75000
2000
الخرائط مهمة.
01:32
Nobel Prize nominee Hernando De Soto
26
77000
2000
المرشح لنيل جائزة نوبل هيرناندو دي سوتو
01:34
recognized that the key to economic liftoff
27
79000
2000
أقرّ بأن مفتاح نهضة الإقتصاد
01:36
for most developing countries
28
81000
2000
لمعظم الدول النامية
01:38
is to tap the vast amounts of uncapitalized land.
29
83000
3000
هو إستغلال المساحات الشاسعة للأراضي غير المستغلة.
01:41
For example, a trillion dollars
30
86000
3000
على سبيل المثال، تريليون دولار
01:44
of real estate remains uncapitalized in India alone.
31
89000
3000
للعقارات لم تستغل في الهند وحدها.
01:47
In the last year alone,
32
92000
2000
في السنة الماضية فقط،
01:49
thousands of users in 170 countries
33
94000
4000
آلالاف المستخدمين في 170 دولة
01:53
have mapped millions of pieces of information,
34
98000
3000
خططوا ملايين القطع من المعلومات،
01:56
and created a map of a level of detail never thought viable.
35
101000
3000
وصنعوا خارطة على مستوى من التفصيل لم يخطر ببال أحد.
01:59
And this was made possible by
36
104000
2000
وهذا أصبح ممكناً بواسطة
02:01
the power of passionate users everywhere.
37
106000
4000
قوة المستخدمين الطامحين في كل مكان.
02:05
Let's look at some of the maps
38
110000
3000
لنلقي نظرة على بعض الخرط
02:08
being created by users right now.
39
113000
3000
التي يتم صنعها بواسطة المستخدمين الآن.
02:11
So, as we speak, people are mapping the world
40
116000
2000
إذاً، بينما نتحدث يخطط الناس العالم
02:13
in these 170 countries.
41
118000
2000
في هذه ال 170 دولة.
02:15
You can see Bridget in Africa who just mapped a road in Senegal.
42
120000
6000
يمكنكم رؤية بريدجيت في أفريقيا الذي قام للتو تم تخطيط طريق في السنغال.
02:21
And, closer to home, Chalua, an N.G. road in Bangalore.
43
126000
5000
و، قريباً من الوطن، تشالوا، طريق في بانغالور.
02:26
This is the result of computational geometry,
44
131000
3000
هذه نتيجة الرسم الهندسي،
02:29
gesture recognition, and machine learning.
45
134000
3000
التعرف على الإشارات، وتدريب الحواسيب.
02:32
This is a victory of thousands of users,
46
137000
2000
هذا إنتصار لآلاف المستخدمين،
02:34
in hundreds of cities,
47
139000
2000
في مئات من المدن،
02:36
one user, one edit at a time.
48
141000
2000
مستخدم واحد، يقوم بالتحرير مرة في كل وقت.
02:38
This is an invitation to the 70 percent
49
143000
4000
هذه دعوة للسبعين في المائة
02:42
of our unmapped planet.
50
147000
2000
من كوكبنا غير المرسومة خرئطه.
02:44
Welcome to the new world.
51
149000
2000
مرحباً بكم في العالم الجديد.
02:46
(Applause)
52
151000
3000
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Lalitesh Katragadda - EngineerLalitesh Katragadda builds tools that help groups of people compile information to build something greater than the sum of its parts. His latest fascination: collaborative maps.
Why you should listen
Lalitesh Katragadda is a software engineer at Google, working on geo-data, machine vision, machine learning and space robotics. Before joining Google, Lalitesh founded a robotics startup that was acquired by Google. At Google, Lalitesh co-founded Google India and was its founding Joint Center Head for two years. He co-started several projects including Google Finance and Hindi Transliteration, and is now working on maps.
Lalitesh Katragadda | Speaker | TED.com