TEDIndia 2009
Lalitesh Katragadda: Making maps to fight disaster, build economies
Lalitesh Katragadda: Å lage kart for å bekjempe katastrofer og utvikling av økonomi
Filmed:
Readability: 4.5
405,132 views
I 2005 var bare 15 prosent av verden kartlagt. Dette sakker ned hjelpearbeid etter katastrofer og gjemmer det økonomiske potensialet til urørt land og ukjente veier. I denne korte talen, demonstrerer Lalitesh Katragadda fra Google Map Maker, et kartleggingsverktøy, mennesker verden rundt bruker til å kartlegge sin del av verden.
Lalitesh Katragadda - Engineer
Lalitesh Katragadda builds tools that help groups of people compile information to build something greater than the sum of its parts. His latest fascination: collaborative maps. Full bio
Lalitesh Katragadda builds tools that help groups of people compile information to build something greater than the sum of its parts. His latest fascination: collaborative maps. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
In 2008, Cyclone Nargis devastated Myanmar.
0
1000
5000
I 2008 ødela syklonen Nargis Myanmar.
00:21
Millions of people were in severe need of help.
1
6000
4000
Millioner av mennesker trengte desperat hjelp.
00:25
The U.N. wanted to rush people and supplies to the area.
2
10000
4000
FN ville sende hjelp dit med en gang.
00:29
But there were no maps, no maps of roads,
3
14000
3000
Men området var ikke kartlagt, ingen kart av veier,
00:32
no maps showing hospitals, no way for help to reach the cyclone victims.
4
17000
5000
ingen kart som viste sykehus, ingen måte å hjelpe syklonofrene på.
00:37
When we look at a map of Los Angeles or London,
5
22000
3000
Når vi ser på kart over Los Angeles, eller London
00:40
it is hard to believe
6
25000
3000
er det vanskelig å tro
00:43
that as of 2005, only 15 percent of the world
7
28000
3000
at i 2005 var bare 15 prosent av verden
00:46
was mapped to a geo-codable level of detail.
8
31000
3000
kartlagt i et geokodelig nivå av detaljer.
00:49
The U.N. ran headfirst into a problem
9
34000
3000
FN forstod problemet
00:52
that the majority of the world's populous faces:
10
37000
2000
med at store deler av verdens mest befolkede områder
00:54
not having detailed maps.
11
39000
2000
ikke var kartlagt.
00:56
But help was coming.
12
41000
2000
Men hjelpen var på vei.
00:58
At Google, 40 volunteers
13
43000
2000
Hos Google, brukte 40 frivillige
01:00
used a new software
14
45000
3000
et nytt program
01:03
to map 120,000 kilometers of roads,
15
48000
3000
som kunne kartlegge 120,000 kilometer med vei,
01:06
3,000 hospitals, logistics and relief points.
16
51000
3000
3,000 sykehus, logistikk og avlastningssteder.
01:09
And it took them four days.
17
54000
2000
Dette tok dem fire dager.
01:11
The new software they used? Google Mapmaker.
18
56000
3000
Det nye programmet de brukte? Google Mapmaker.
01:14
Google Mapmaker is a technology that empowers each of us
19
59000
3000
Google Mapmaker er en teknologi som lar hver og en av oss
01:17
to map what we know locally.
20
62000
3000
kartlegge områder som vi lokalt kjenner.
01:20
People have used this software
21
65000
2000
Mennesker har brukt dette programmet
01:22
to map everything from roads to rivers,
22
67000
2000
for å kartlegge alt fra veier til elver,
01:24
from schools to local businesses,
23
69000
3000
fra skoler til lokal industri,
01:27
and video stores to the corner store.
24
72000
3000
og videobutikken til hjørnebutikken.
01:30
Maps matter.
25
75000
2000
Kart har betydning.
01:32
Nobel Prize nominee Hernando De Soto
26
77000
2000
Den Nobelpris nominerte Hernando De Soto
01:34
recognized that the key to economic liftoff
27
79000
2000
skjønte at nøkkelen til økonomisk suksess
01:36
for most developing countries
28
81000
2000
for de fleste utviklingsland
01:38
is to tap the vast amounts of uncapitalized land.
29
83000
3000
er å tappe de store områdene av ubrukt land.
01:41
For example, a trillion dollars
30
86000
3000
For eksempel, en trillion dollar
01:44
of real estate remains uncapitalized in India alone.
31
89000
3000
av fast eiendom er ubrukt i India alene.
01:47
In the last year alone,
32
92000
2000
Bare i det siste året,
01:49
thousands of users in 170 countries
33
94000
4000
har tusener av brukere i 170 land
01:53
have mapped millions of pieces of information,
34
98000
3000
kartlagt millioner av deler informasjon
01:56
and created a map of a level of detail never thought viable.
35
101000
3000
og laget kart, på et detaljnivå man aldri trodde var mulig.
01:59
And this was made possible by
36
104000
2000
Og dette var gjort mulig av
02:01
the power of passionate users everywhere.
37
106000
4000
de lidenskapelige brukerene overalt.
02:05
Let's look at some of the maps
38
110000
3000
La oss se på noen kart
02:08
being created by users right now.
39
113000
3000
som blir skapt av brukere akkurat nå.
02:11
So, as we speak, people are mapping the world
40
116000
2000
Så, nå mens vi snakker kartlegger mennesker verden
02:13
in these 170 countries.
41
118000
2000
i disse 170 landene.
02:15
You can see Bridget in Africa who just mapped a road in Senegal.
42
120000
6000
Du kan se Bridget i Afrika som nettop har kartlagt en vei i Sengal.
02:21
And, closer to home, Chalua, an N.G. road in Bangalore.
43
126000
5000
Og, nærmere hjemme, Chalua, en N.G. vei i Bangalore.
02:26
This is the result of computational geometry,
44
131000
3000
Dette er resultatet av beregningsmessig geometri,
02:29
gesture recognition, and machine learning.
45
134000
3000
gjenkjennelse og IT.
02:32
This is a victory of thousands of users,
46
137000
2000
Dette er en seier for millioner av brukere,
02:34
in hundreds of cities,
47
139000
2000
i hundrevis av byer,
02:36
one user, one edit at a time.
48
141000
2000
en bruker, litt kartlegging av gangen.
02:38
This is an invitation to the 70 percent
49
143000
4000
Dette er en invitasjon til de 70 prosentene
02:42
of our unmapped planet.
50
147000
2000
av vår ukartlagte verden.
02:44
Welcome to the new world.
51
149000
2000
Velkommen til den nye verden.
02:46
(Applause)
52
151000
3000
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Lalitesh Katragadda - EngineerLalitesh Katragadda builds tools that help groups of people compile information to build something greater than the sum of its parts. His latest fascination: collaborative maps.
Why you should listen
Lalitesh Katragadda is a software engineer at Google, working on geo-data, machine vision, machine learning and space robotics. Before joining Google, Lalitesh founded a robotics startup that was acquired by Google. At Google, Lalitesh co-founded Google India and was its founding Joint Center Head for two years. He co-started several projects including Google Finance and Hindi Transliteration, and is now working on maps.
Lalitesh Katragadda | Speaker | TED.com