TEDIndia 2009
Lalitesh Katragadda: Making maps to fight disaster, build economies
Lalitesh Katragadda: Kaarten tekenen om rampen te bestrijden en de economie te stimuleren
Filmed:
Readability: 4.5
405,132 views
In 2005 was slechts 15 procent van de wereld in kaart gebracht. Dit vertraagt de hulpverlening na een ramp en verbergt het economisch potentieel van onontgonnen land en onbekende wegen. In deze korte presentatie toont Lalitesh Katragadda van Google 'Map Maker', een programma om samen kaarten te tekenen, die mensen over de hele wereld gebruiken om hun eigen deel van de wereld in kaart te brengen.
Lalitesh Katragadda - Engineer
Lalitesh Katragadda builds tools that help groups of people compile information to build something greater than the sum of its parts. His latest fascination: collaborative maps. Full bio
Lalitesh Katragadda builds tools that help groups of people compile information to build something greater than the sum of its parts. His latest fascination: collaborative maps. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
In 2008, Cyclone Nargis devastated Myanmar.
0
1000
5000
In 2008 verwoestte de cycloon Nargis Myanmar.
00:21
Millions of people were in severe need of help.
1
6000
4000
Miljoenen mensen hadden dringend hulp nodig.
00:25
The U.N. wanted to rush people and supplies to the area.
2
10000
4000
De V.N. wou snel mensen en goederen naar het gebied sturen.
00:29
But there were no maps, no maps of roads,
3
14000
3000
Maar er waren geen kaarten, geen wegenkaarten,
00:32
no maps showing hospitals, no way for help to reach the cyclone victims.
4
17000
5000
geen kaarten met ziekenhuizen, niets om de slachtoffers snel te bereiken.
00:37
When we look at a map of Los Angeles or London,
5
22000
3000
Als we een kaart van Los Angeles of Londen bekijken,
00:40
it is hard to believe
6
25000
3000
is het moeilijk te geloven dat
00:43
that as of 2005, only 15 percent of the world
7
28000
3000
in 2005 slechts 15 procent van de wereld
00:46
was mapped to a geo-codable level of detail.
8
31000
3000
gedetailleerd en bruikbaar in kaart was gebracht.
00:49
The U.N. ran headfirst into a problem
9
34000
3000
De V.N. ontdekte het probleem
00:52
that the majority of the world's populous faces:
10
37000
2000
dat de meerderheid van de wereldbevolking
00:54
not having detailed maps.
11
39000
2000
geen gedetailleerde kaarten heeft.
00:56
But help was coming.
12
41000
2000
Maar hulp was onderweg.
00:58
At Google, 40 volunteers
13
43000
2000
Bij Google gebruikten veertig vrijwilligers
01:00
used a new software
14
45000
3000
een nieuw programma
01:03
to map 120,000 kilometers of roads,
15
48000
3000
om 120.000 kilometer wegen,
01:06
3,000 hospitals, logistics and relief points.
16
51000
3000
3.000 ziekenhuizen, distributie- en hulpcentra in kaart te brengen.
01:09
And it took them four days.
17
54000
2000
Het kostte ze vier dagen.
01:11
The new software they used? Google Mapmaker.
18
56000
3000
Het nieuwe programma dat ze gebruikten? Google Mapmaker.
01:14
Google Mapmaker is a technology that empowers each of us
19
59000
3000
Google Mapmaker stelt ons in staat
01:17
to map what we know locally.
20
62000
3000
in kaart te brengen wat we ter plaatse weten.
01:20
People have used this software
21
65000
2000
Mensen hebben dit programma gebruikt
01:22
to map everything from roads to rivers,
22
67000
2000
om alles in kaart te brengen, wegen en rivieren,
01:24
from schools to local businesses,
23
69000
3000
scholen, lokale winkels,
01:27
and video stores to the corner store.
24
72000
3000
videotheken en zelfs de kruidenier op de hoek.
01:30
Maps matter.
25
75000
2000
Kaarten zijn belangrijk.
01:32
Nobel Prize nominee Hernando De Soto
26
77000
2000
Hernando De Soto, genomineerd voor de Nobelprijs,
01:34
recognized that the key to economic liftoff
27
79000
2000
erkende dat economische groei
01:36
for most developing countries
28
81000
2000
in de meeste ontwikkelingslanden afhangt
01:38
is to tap the vast amounts of uncapitalized land.
29
83000
3000
van het aanspreken van grote hoeveelheden onontgonnen gebied.
01:41
For example, a trillion dollars
30
86000
3000
Bijvoorbeeld, een biljoen dollar
01:44
of real estate remains uncapitalized in India alone.
31
89000
3000
aan onroerend goed blijft onontgonnen, alleen al in India.
01:47
In the last year alone,
32
92000
2000
In het afgelopen jaar
01:49
thousands of users in 170 countries
33
94000
4000
hebben duizenden gebruikers in 170 landen
01:53
have mapped millions of pieces of information,
34
98000
3000
miljoenen stukjes informatie in kaart gebracht:
01:56
and created a map of a level of detail never thought viable.
35
101000
3000
een kaart met een nooit gezien oog voor detail.
01:59
And this was made possible by
36
104000
2000
Dit werd mogelijk gemaakt door
02:01
the power of passionate users everywhere.
37
106000
4000
de kracht van gepassioneerde gebruikers uit de hele wereld.
02:05
Let's look at some of the maps
38
110000
3000
Laten we naar enkele kaarten kijken,
02:08
being created by users right now.
39
113000
3000
die op dit moment worden aangemaakt door gebruikers.
02:11
So, as we speak, people are mapping the world
40
116000
2000
Terwijl wij hier zitten, brengen mensen de wereld in kaart
02:13
in these 170 countries.
41
118000
2000
in deze 170 landen.
02:15
You can see Bridget in Africa who just mapped a road in Senegal.
42
120000
6000
Je kunt Bridget zien, die zojuist een weg in Senegal op de kaart heeft gezet.
02:21
And, closer to home, Chalua, an N.G. road in Bangalore.
43
126000
5000
Dichter bij huis, Chalua, een weg in Bangalore.
02:26
This is the result of computational geometry,
44
131000
3000
Dit is het resultaat van geometrische verwerking,
02:29
gesture recognition, and machine learning.
45
134000
3000
gebaarherkenning en machinaal leren.
02:32
This is a victory of thousands of users,
46
137000
2000
Dit is een overwinning van duizenden gebruikers,
02:34
in hundreds of cities,
47
139000
2000
in honderden steden.
02:36
one user, one edit at a time.
48
141000
2000
Eén gebruiker, één wijziging per keer.
02:38
This is an invitation to the 70 percent
49
143000
4000
Dit is een uitnodiging voor de 70 procent
02:42
of our unmapped planet.
50
147000
2000
van onze wereld die nog niet in kaart is gebracht.
02:44
Welcome to the new world.
51
149000
2000
Welkom in de nieuwe wereld.
02:46
(Applause)
52
151000
3000
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Lalitesh Katragadda - EngineerLalitesh Katragadda builds tools that help groups of people compile information to build something greater than the sum of its parts. His latest fascination: collaborative maps.
Why you should listen
Lalitesh Katragadda is a software engineer at Google, working on geo-data, machine vision, machine learning and space robotics. Before joining Google, Lalitesh founded a robotics startup that was acquired by Google. At Google, Lalitesh co-founded Google India and was its founding Joint Center Head for two years. He co-started several projects including Google Finance and Hindi Transliteration, and is now working on maps.
Lalitesh Katragadda | Speaker | TED.com