TEDIndia 2009
Lalitesh Katragadda: Making maps to fight disaster, build economies
לאליטש קאטראגאדה: מיפוי למלחמה באסונות, ולבניית כלכלות
Filmed:
Readability: 4.5
405,132 views
נכון ל 2005, רק 15 אחוז מהעולם ממופה. זה מאט משלוח עזרה לאחר אסון - ומסתיר את הפוטנציאל הכלכלי של קרקע שאינה בשימוש ושל דרכים לא מוכרות. בשיחה הקצרה הזו, לאליטש קאטראגאדה מגוגל מדגים את Map Maker, כלי מיפוי קבוצתי בו משתמשים אנשים ברחבי העולם כדי למפות את עולמם.
Lalitesh Katragadda - Engineer
Lalitesh Katragadda builds tools that help groups of people compile information to build something greater than the sum of its parts. His latest fascination: collaborative maps. Full bio
Lalitesh Katragadda builds tools that help groups of people compile information to build something greater than the sum of its parts. His latest fascination: collaborative maps. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
In 2008, Cyclone Nargis devastated Myanmar.
0
1000
5000
ב 2008, סופת הציקלון נרגיס הרסה את מייאנמר.
00:21
Millions of people were in severe need of help.
1
6000
4000
מיליוני אנשים נזקקו לעזרה בדחיפות.
00:25
The U.N. wanted to rush people and supplies to the area.
2
10000
4000
האו"ם רצה להביא אנשים ואספקה לאיזור.
00:29
But there were no maps, no maps of roads,
3
14000
3000
אבל לא היו מפות, לא מפות דרכים,
00:32
no maps showing hospitals, no way for help to reach the cyclone victims.
4
17000
5000
לא מפות שמראות בתי חולים, לא היתה דרך לעזרה להגיע לנפגעי הציקלון.
00:37
When we look at a map of Los Angeles or London,
5
22000
3000
כשאנחנו מסתכלים במפה של לוס אנג'לס, או לונדון
00:40
it is hard to believe
6
25000
3000
קשה להאמין
00:43
that as of 2005, only 15 percent of the world
7
28000
3000
שנכון ל 2005 רק 15 אחוז מהעולם
00:46
was mapped to a geo-codable level of detail.
8
31000
3000
מופה לרמת פירוט המאפשרת קידוד גיאוגרפי (קריא ע"י מחשב)
00:49
The U.N. ran headfirst into a problem
9
34000
3000
האו"ם התפרץ לתוך בעייה
00:52
that the majority of the world's populous faces:
10
37000
2000
שרוב אוכלוסיית העולם עומדת בפניה:
00:54
not having detailed maps.
11
39000
2000
חוסר במפות מפורטות.
00:56
But help was coming.
12
41000
2000
אבל העזרה היתה בדרך.
00:58
At Google, 40 volunteers
13
43000
2000
בגוגל, 40 מתנדבים
01:00
used a new software
14
45000
3000
השתמשו בתוכנה חדשה
01:03
to map 120,000 kilometers of roads,
15
48000
3000
למפות 120,000 קילומטר של דרכים,
01:06
3,000 hospitals, logistics and relief points.
16
51000
3000
3000 בתי חולים, ונקודות לוגיסטיקה וסיוע.
01:09
And it took them four days.
17
54000
2000
וזה לקח להם ארבעה ימים.
01:11
The new software they used? Google Mapmaker.
18
56000
3000
התכונה החדשה בה הם השתמשו? Mapmaker של גוגל.
01:14
Google Mapmaker is a technology that empowers each of us
19
59000
3000
Mapmaker של גוגל הוא טכנולוגיה שמאפשרת לכל אחד מאתנו
01:17
to map what we know locally.
20
62000
3000
למפות מה שאנחנו מכירים מקומית.
01:20
People have used this software
21
65000
2000
אנשים השתמשו בתוכנה הזו
01:22
to map everything from roads to rivers,
22
67000
2000
למפות כל דבר מדרכים עד נהרות,
01:24
from schools to local businesses,
23
69000
3000
מבתי ספר עד בתי עסק מקומיים,
01:27
and video stores to the corner store.
24
72000
3000
ומחנויות ווידאו לפיצוציה.
01:30
Maps matter.
25
75000
2000
מפות הן חשובות.
01:32
Nobel Prize nominee Hernando De Soto
26
77000
2000
המועמד לפרס נובל הרננדו דה סוטו
01:34
recognized that the key to economic liftoff
27
79000
2000
זיהה שהמפתח להמראה כלכלית
01:36
for most developing countries
28
81000
2000
עבור רוב המדינות המתפתחות
01:38
is to tap the vast amounts of uncapitalized land.
29
83000
3000
הוא ניצול כמויות הקרקע הלא מנוצלות.
01:41
For example, a trillion dollars
30
86000
3000
לדוגמה,
01:44
of real estate remains uncapitalized in India alone.
31
89000
3000
רק בהודו יש טריליון דולר של נדל"ן לא מנוצל.
01:47
In the last year alone,
32
92000
2000
בשנה האחרונה בלבד,
01:49
thousands of users in 170 countries
33
94000
4000
אלפי משתמשים ב 170 ארצות
01:53
have mapped millions of pieces of information,
34
98000
3000
מיפו מיליוני פיסות מידע,
01:56
and created a map of a level of detail never thought viable.
35
101000
3000
ויצרו מפה ברמת פירוט שמעולם לא נחשבה אפשרית.
01:59
And this was made possible by
36
104000
2000
וזה התאפשר באמצעות
02:01
the power of passionate users everywhere.
37
106000
4000
הכח של משתמשים נלהבים בכל מקום.
02:05
Let's look at some of the maps
38
110000
3000
בואו נסתכל בחלק מהפות
02:08
being created by users right now.
39
113000
3000
שנוצרות על ידי משתמשים ממש עכשיו.
02:11
So, as we speak, people are mapping the world
40
116000
2000
אז, תוך כדי שאנחנו מדברים אנשים ממפים את העולם
02:13
in these 170 countries.
41
118000
2000
ב 170 הארצות האלה.
02:15
You can see Bridget in Africa who just mapped a road in Senegal.
42
120000
6000
אתם רואים את ברידג'ט באפריקה שהרגע מיפתה דרך בסנגל.
02:21
And, closer to home, Chalua, an N.G. road in Bangalore.
43
126000
5000
וקרוב יותר לבית, צ'אלואה, כביש בבנגלור.
02:26
This is the result of computational geometry,
44
131000
3000
זוהי תוצאה של גיאומטריה חישובית,
02:29
gesture recognition, and machine learning.
45
134000
3000
זיהוי חיוויים, ולמידה ע"י מכונה.
02:32
This is a victory of thousands of users,
46
137000
2000
זהו נצחון של אלפי משתמשים,
02:34
in hundreds of cities,
47
139000
2000
במאות ערים,
02:36
one user, one edit at a time.
48
141000
2000
משתמש אחד ועריכה אחת כל פעם.
02:38
This is an invitation to the 70 percent
49
143000
4000
זוהי הזמנה לשבעים האחוזים
02:42
of our unmapped planet.
50
147000
2000
של כוכבנו הלא ממופה.
02:44
Welcome to the new world.
51
149000
2000
ברוכים הבאים לעולם החדש.
02:46
(Applause)
52
151000
3000
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
Lalitesh Katragadda - EngineerLalitesh Katragadda builds tools that help groups of people compile information to build something greater than the sum of its parts. His latest fascination: collaborative maps.
Why you should listen
Lalitesh Katragadda is a software engineer at Google, working on geo-data, machine vision, machine learning and space robotics. Before joining Google, Lalitesh founded a robotics startup that was acquired by Google. At Google, Lalitesh co-founded Google India and was its founding Joint Center Head for two years. He co-started several projects including Google Finance and Hindi Transliteration, and is now working on maps.
Lalitesh Katragadda | Speaker | TED.com