ABOUT THE SPEAKER
Lalitesh Katragadda - Engineer
Lalitesh Katragadda builds tools that help groups of people compile information to build something greater than the sum of its parts. His latest fascination: collaborative maps.

Why you should listen

Lalitesh Katragadda is a software engineer at Google, working on geo-data, machine vision, machine learning and space robotics. Before joining Google, Lalitesh founded a robotics startup that was acquired by Google. At Google, Lalitesh co-founded Google India and was its founding Joint Center Head for two years. He co-started several projects including Google Finance and Hindi Transliteration, and is now working on maps.

More profile about the speaker
Lalitesh Katragadda | Speaker | TED.com
TEDIndia 2009

Lalitesh Katragadda: Making maps to fight disaster, build economies

Лалітеш Катраґада: Створення карт для боротьби з катастрофами та побудови економіки

Filmed:
405,132 views

Станом на 2005 рік лише 15 відсотків світу закартографовані. Це сповільнює надання допомоги після стихійних лих та обмежує економічний потенціал невикористаних земель і невідомих доріг. У цій короткій доповіді Лалітеш Катраґада з Google демонструє Map Maker – інструмент для колективного картографування, який використовується в усьому світі.
- Engineer
Lalitesh Katragadda builds tools that help groups of people compile information to build something greater than the sum of its parts. His latest fascination: collaborative maps. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:16
In 2008, CycloneЦиклонний фільтр Nargis"Наргіс" devastatedспустошений MyanmarМ'янма.
0
1000
5000
У 2008 році М'янму спустошив ураган Нарґіс.
00:21
MillionsМільйони of people were in severeважкий need of help.
1
6000
4000
Мільйонам людей терміново була потрібна допомога.
00:25
The U.N. wanted to rushкидайся people and suppliesпостачання to the areaплоща.
2
10000
4000
ООН хотіла надіслати рядувальників та продукти харчування.
00:29
But there were no mapsкарти, no mapsкарти of roadsдороги,
3
14000
3000
Але не було карт, як-от дорожніх карт,
00:32
no mapsкарти showingпоказати hospitalsлікарні, no way for help to reachдосягти the cycloneЦиклонний фільтр victimsжертви.
4
17000
5000
карт з позначенням лікарень, і не було як дістатися до постраждалих.
00:37
When we look at a mapкарта of LosЛос AngelesАнгели or LondonЛондон,
5
22000
3000
Коли ми дивимося на карту Лос-Анджелеса чи Лондона,
00:40
it is hardважко to believe
6
25000
3000
то важко повірити,
00:43
that as of 2005, only 15 percentвідсоток of the worldсвіт
7
28000
3000
що в 2005 році лише 15 відсотків світу
00:46
was mappedзіставлено to a geo-codableГео codable levelрівень of detailдетально.
8
31000
3000
були закартографовані з рівнем деталізації, придатним для геокодування.
00:49
The U.N. ranбіг headfirstголовою into a problemпроблема
9
34000
3000
ООН зіштовхнулася з проблемою,
00:52
that the majorityбільшість of the world'sсвітовий populousгустонаселених facesобличчя:
10
37000
2000
перед якою стоїть більшість населення світу.
00:54
not havingмаючи detailedДетальний mapsкарти.
11
39000
2000
Це – відсутність деталізованих карт.
00:56
But help was comingприходить.
12
41000
2000
Але допомога була вже на підході.
00:58
At GoogleGoogle, 40 volunteersдобровольці
13
43000
2000
40 гуглівських волонтерів
01:00
used a newновий softwareпрограмне забезпечення
14
45000
3000
за допомогою нового програмного забезпечення
01:03
to mapкарта 120,000 kilometersкілометри of roadsдороги,
15
48000
3000
закартографували 120 000 кілометрів доріг,
01:06
3,000 hospitalsлікарні, logisticsлогістика and reliefполегшення pointsокуляри.
16
51000
3000
3 000 лікарень, логістику та пункти отримання гуманітарної допомоги.
01:09
And it tookвзяв them fourчотири daysдні.
17
54000
2000
Це в них зайняло чотири дні.
01:11
The newновий softwareпрограмне забезпечення they used? GoogleGoogle MapmakerКартограф.
18
56000
3000
Що це за нова програма? Йдеться про Google Map Maker.
01:14
GoogleGoogle MapmakerКартограф is a technologyтехнологія that empowersнаділяє eachкожен of us
19
59000
3000
Google Map Maker – технологія, яка дає кожному з нас можливість
01:17
to mapкарта what we know locallyлокально.
20
62000
3000
закартографувати знайому нам місцевість.
01:20
People have used this softwareпрограмне забезпечення
21
65000
2000
Цю програму використовують,
01:22
to mapкарта everything from roadsдороги to riversрічки,
22
67000
2000
щоб наносити на карту все – дороги, річки,
01:24
from schoolsшколи to localмісцевий businessesпідприємства,
23
69000
3000
школи, місцеві підприємства,
01:27
and videoвідео storesмагазини to the cornerкут storeмагазин.
24
72000
3000
пункти відеопрокату та кіоски.
01:30
MapsКарти matterматерія.
25
75000
2000
Карти важливі.
01:32
NobelНобелівський PrizeПремія nomineeНомінальний HernandoЕрнандо DeДе SotoСото
26
77000
2000
Нобелівський номінант Ернандо Де Сото
01:34
recognizedвизнаний that the keyключ to economicекономічний liftoffстарту
27
79000
2000
визначив, що ключовим фактором економічного підйому
01:36
for mostнайбільше developingрозвивається countriesкраїн
28
81000
2000
для більшості країн, що розвиваються,
01:38
is to tapторкніться the vastвеличезний amountsсуми of uncapitalizedз малої літери landземля.
29
83000
3000
є використання величезного фонду некапіталізованої землі.
01:41
For exampleприклад, a trillionтрильйон dollarsдолари
30
86000
3000
Наприклад, трильйон доларів
01:44
of realреальний estateмаєток remainsзалишається uncapitalizedз малої літери in IndiaІндія aloneпоодинці.
31
89000
3000
нерухомості залишається некапіталізованим лише в Індії.
01:47
In the last yearрік aloneпоодинці,
32
92000
2000
Лише в минулому році
01:49
thousandsтисячі of usersкористувачів in 170 countriesкраїн
33
94000
4000
тисячі користувачів у 170 країнах
01:53
have mappedзіставлено millionsмільйони of piecesшматки of informationінформація,
34
98000
3000
закартографували мільйони одиниць інформації,
01:56
and createdстворений a mapкарта of a levelрівень of detailдетально never thought viableжиттєздатний.
35
101000
3000
створивши карту з рівнем деталізації, який раніше видавався неможливим.
01:59
And this was madeзроблений possibleможливий by
36
104000
2000
Все це було зроблено силами
02:01
the powerвлада of passionateпристрасний usersкористувачів everywhereскрізь.
37
106000
4000
відданих користувачів з усього світу.
02:05
Let's look at some of the mapsкарти
38
110000
3000
Погляньмо на приклади карт,
02:08
beingбуття createdстворений by usersкористувачів right now.
39
113000
3000
якими користувачі займаються у цей момент.
02:11
So, as we speakговорити, people are mappingвідображення the worldсвіт
40
116000
2000
Прямо у цей момент, люди роблять карти
02:13
in these 170 countriesкраїн.
41
118000
2000
у 170 країнах.
02:15
You can see BridgetБріджит in AfricaАфрика who just mappedзіставлено a roadдорога in SenegalСенегал.
42
120000
6000
Тут он Бріджет з Африки щойно закартографувала дорогу в Сенегалі.
02:21
And, closerближче to home, ChaluaChalua, an N.G. roadдорога in BangaloreБангалор.
43
126000
5000
А тут Чалуа – дорогу в Бангалорі.
02:26
This is the resultрезультат of computationalобчислювальна geometryгеометрія,
44
131000
3000
Це – результат обчислювальної геометрії,
02:29
gestureжест recognitionвизнання, and machineмашина learningнавчання.
45
134000
3000
розпізнавання жестів і машинне осмислення.
02:32
This is a victoryПеремога of thousandsтисячі of usersкористувачів,
46
137000
2000
Це – перемога тисяч користувачів
02:34
in hundredsсотні of citiesмістах,
47
139000
2000
у сотнях міст.
02:36
one userкористувач, one editредагувати at a time.
48
141000
2000
Один за одним, вони вносять свої правки.
02:38
This is an invitationзапрошення to the 70 percentвідсоток
49
143000
4000
Це – запрошення для 70 відсотків
02:42
of our unmappedнезіставлені planetпланета.
50
147000
2000
нашої незакартографованої планети.
02:44
WelcomeПрошу to the newновий worldсвіт.
51
149000
2000
Вітаємо в новому світі!
02:46
(ApplauseОплески)
52
151000
3000
(оплески)
Translated by Sergii Kauk
Reviewed by Anna Latsanitch

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Lalitesh Katragadda - Engineer
Lalitesh Katragadda builds tools that help groups of people compile information to build something greater than the sum of its parts. His latest fascination: collaborative maps.

Why you should listen

Lalitesh Katragadda is a software engineer at Google, working on geo-data, machine vision, machine learning and space robotics. Before joining Google, Lalitesh founded a robotics startup that was acquired by Google. At Google, Lalitesh co-founded Google India and was its founding Joint Center Head for two years. He co-started several projects including Google Finance and Hindi Transliteration, and is now working on maps.

More profile about the speaker
Lalitesh Katragadda | Speaker | TED.com

Data provided by TED.

This site was created in May 2015 and the last update was on January 12, 2020. It will no longer be updated.

We are currently creating a new site called "eng.lish.video" and would be grateful if you could access it.

If you have any questions or suggestions, please feel free to write comments in your language on the contact form.

Privacy Policy

Developer's Blog

Buy Me A Coffee