ABOUT THE SPEAKER
Lalitesh Katragadda - Engineer
Lalitesh Katragadda builds tools that help groups of people compile information to build something greater than the sum of its parts. His latest fascination: collaborative maps.

Why you should listen

Lalitesh Katragadda is a software engineer at Google, working on geo-data, machine vision, machine learning and space robotics. Before joining Google, Lalitesh founded a robotics startup that was acquired by Google. At Google, Lalitesh co-founded Google India and was its founding Joint Center Head for two years. He co-started several projects including Google Finance and Hindi Transliteration, and is now working on maps.

More profile about the speaker
Lalitesh Katragadda | Speaker | TED.com
TEDIndia 2009

Lalitesh Katragadda: Making maps to fight disaster, build economies

Lalitesh Katragadda: Vytváranie máp na boj s katastrofami, budovanie ekonomík

Filmed:
405,132 views

V roku 2005, iba 15 percent sveta bolo zmapovaného. Toto spomaľuje dodávky pomoci po katastrofe a ukrýva ekonomický potenciál nepoužitej pôdy a neznámych ciest. V tomto krátkom príhovore, zamestnanec Googlu Lalitesh Katragadda predvádza Map Maker, nástroj na skupinovú tvorbu máp ktorý ľudí po celom svete používajú na zmapovanie ich sveta.
- Engineer
Lalitesh Katragadda builds tools that help groups of people compile information to build something greater than the sum of its parts. His latest fascination: collaborative maps. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:16
In 2008, CycloneCyklón NargisNargis devastatedzdevastovanej MyanmarMjanmarsko.
0
1000
5000
V roku 2008 cyklón Nargis zdevastoval Myanmar.
00:21
MillionsMilióny of people were in severeprísny need of help.
1
6000
4000
Milióny ľudí potrebovali akútne pomoc.
00:25
The U.N. wanted to rushspech people and suppliesdodávky to the arearozloha.
2
10000
4000
U.N. chceli nahnať ľudí a zásoby do oblasti.
00:29
But there were no mapsmapy, no mapsmapy of roadscesty,
3
14000
3000
Ale neexistovali žiadne mapy, žiadne mapy ciest,
00:32
no mapsmapy showingukazujúci hospitalsnemocnice, no way for help to reachdosah the cycloneCyklón victimsobete.
4
17000
5000
žiadne mapy zobrazujúce nemocnice, žiaden spôsob ako by sa pomoc mohla dostať k obetiam cyklónu.
00:37
When we look at a mapmapa of LosLos AngelesAngeles or LondonLondýn,
5
22000
3000
Keď sa pozrieme na mapu Los Angeles, alebo Londýna
00:40
it is hardusilovne to believe
6
25000
3000
je ťažké uveriť
00:43
that as of 2005, only 15 percentpercento of the worldsvet
7
28000
3000
že v roku 2005 iba 15 percent sveta
00:46
was mappedpriradené to a geo-codableGeo-codable levelhladina of detaildetail.
8
31000
3000
bolo zmapovaných na dostatočnú úroveň detailov.
00:49
The U.N. ranbežal headfirststrmhlav into a problemproblém
9
34000
3000
U.N. strmhlav vbehla do problému
00:52
that the majorityväčšina of the world'ssvete populouspočtom obyvateľov facestváre:
10
37000
2000
ktorému čelí väčšina svetovej populácie:
00:54
not havingmajúce detailedpodrobné mapsmapy.
11
39000
2000
nedostupnosť detailných máp.
00:56
But help was comingPrichádza.
12
41000
2000
Ale pomoc bola na ceste.
00:58
At GoogleGoogle, 40 volunteersdobrovoľníci
13
43000
2000
V Googli, 40 dobrovoľníkov
01:00
used a newNový softwaresoftvér
14
45000
3000
použilo nový softvér
01:03
to mapmapa 120,000 kilometerskilometre of roadscesty,
15
48000
3000
na zmapovanie 120 000 kilometrov ciest,
01:06
3,000 hospitalsnemocnice, logisticsLogistika and reliefreliéf pointsbody.
16
51000
3000
3 000 nemocníc, logistických a podporných bodov.
01:09
And it tookzobral them fourštyri daysdni.
17
54000
2000
A zabralo im to 4 dni.
01:11
The newNový softwaresoftvér they used? GoogleGoogle MapmakerKartograf.
18
56000
3000
Nový softvér ktorý použili? Google Mapmaker.
01:14
GoogleGoogle MapmakerKartograf is a technologytechnológie that empowerssplnomocňuje eachkaždý of us
19
59000
3000
Google Mapmaker je technológia ktorá umožňuje každému z nás
01:17
to mapmapa what we know locallylokálne.
20
62000
3000
mapovať to čo lokálne poznáme.
01:20
People have used this softwaresoftvér
21
65000
2000
Ľudia používali tento softvér
01:22
to mapmapa everything from roadscesty to riversriek,
22
67000
2000
na mapovanie všetkého od ciest po rieky,
01:24
from schoolsškoly to locallokálny businessesbiznis,
23
69000
3000
od škôl po lokálne podniky
01:27
and videovideo storespredajne to the cornerrohový storesklad.
24
72000
3000
a od videopožičovní po obchodík na rohu.
01:30
MapsMapy matterzáležitosť.
25
75000
2000
Na mapách záleží.
01:32
NobelNobel PrizeCena nomineekandidát HernandoHernando DeDe SotoSoto
26
77000
2000
Hernando De Soto, nominant Nobelovej ceny,
01:34
recognizeduznaný that the keykľúč to economicekonomický liftoffzážihu
27
79000
2000
uznal že kľúčom k ekonomickému vzrastu
01:36
for mostväčšina developingrozvíjanie countrieskrajiny
28
81000
2000
pre väčšinu rozvojových krajín
01:38
is to tapkohútik the vastnesmierny amountsmnožstvo of uncapitalizeduncapitalized landpôda.
29
83000
3000
je využiť obrovské množstvá neskapitalizovanej pôdy.
01:41
For examplepríklad, a trillionbilión dollarsdolárov
30
86000
3000
Napríklad, bilión dolárov
01:44
of realskutočný estatehodnosť remainszvyšky uncapitalizeduncapitalized in IndiaIndia alonesám.
31
89000
3000
v nehnuteľnostiach zostáva neskapitalizovaných v Indií samotnej.
01:47
In the last yearrok alonesám,
32
92000
2000
V minulom roku samotnom
01:49
thousandstisíce of usersužívatelia in 170 countrieskrajiny
33
94000
4000
tisícky používateľov zo 170 krajín
01:53
have mappedpriradené millionsmilióny of pieceskúsky of informationinformácie,
34
98000
3000
zmapovali milióny kúskov informácií
01:56
and createdvytvoril a mapmapa of a levelhladina of detaildetail never thought viableživotaschopný.
35
101000
3000
a vytvorili mapu s úrovňou detailu o ktorej sa nikomu nesnívalo.
01:59
And this was madevyrobený possiblemožný by
36
104000
2000
A toto bolo možné vďaka
02:01
the powermoc of passionatevášnivý usersužívatelia everywherevšade.
37
106000
4000
sile vášnivých užívateľov všade vo svete.
02:05
Let's look at some of the mapsmapy
38
110000
3000
Pozrime sa na niektoré z máp
02:08
beingbytia createdvytvoril by usersužívatelia right now.
39
113000
3000
ktoré užívatelia vytvárajú práve teraz.
02:11
So, as we speakhovoriť, people are mappingmapovanie the worldsvet
40
116000
2000
Takže, ako sa rozprávame, tak ľudia mapujú svet
02:13
in these 170 countrieskrajiny.
41
118000
2000
v týchto 170 krajinách.
02:15
You can see BridgetBridget in AfricaAfrika who just mappedpriradené a roadcestné in SenegalSenegal.
42
120000
6000
Môžete vidieť Bridget v Afrike ktorá práve zmapovala cestu v Senegale.
02:21
And, closerbližšie to home, ChaluaChalua, an N.G. roadcestné in BangaloreBangalore.
43
126000
5000
A, bližšie k domovu, Chalua, N.G. cesta v Bangalore.
02:26
This is the resultvýsledok of computationalvýpočtovej geometryGeometria,
44
131000
3000
Toto je výsledok výpočtovej geometrie,
02:29
gesturegesto recognitionuznanie, and machinestroj learningštúdium.
45
134000
3000
rozpoznávanie gest a strojového učenia.
02:32
This is a victoryvíťazstvo of thousandstisíce of usersužívatelia,
46
137000
2000
Toto je víťazstvo tisícok užívateľov,
02:34
in hundredsstovky of citiesmesta,
47
139000
2000
v stovkách miest,
02:36
one useružívateľ, one editeditovať at a time.
48
141000
2000
jeden používateľ, jedna úprava v danom momente.
02:38
This is an invitationpozvanie to the 70 percentpercento
49
143000
4000
Toto je pozvanie k 70 percentám
02:42
of our unmappedNepriradené planetplanéta.
50
147000
2000
našej nezmapovanej planéty.
02:44
Welcomevitaj to the newNový worldsvet.
51
149000
2000
Vitajte v novom svete.
02:46
(ApplausePotlesk)
52
151000
3000
(Potlesk)
Translated by Lubomir Pajtas
Reviewed by Roman Studenic

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Lalitesh Katragadda - Engineer
Lalitesh Katragadda builds tools that help groups of people compile information to build something greater than the sum of its parts. His latest fascination: collaborative maps.

Why you should listen

Lalitesh Katragadda is a software engineer at Google, working on geo-data, machine vision, machine learning and space robotics. Before joining Google, Lalitesh founded a robotics startup that was acquired by Google. At Google, Lalitesh co-founded Google India and was its founding Joint Center Head for two years. He co-started several projects including Google Finance and Hindi Transliteration, and is now working on maps.

More profile about the speaker
Lalitesh Katragadda | Speaker | TED.com

Data provided by TED.

This site was created in May 2015 and the last update was on January 12, 2020. It will no longer be updated.

We are currently creating a new site called "eng.lish.video" and would be grateful if you could access it.

If you have any questions or suggestions, please feel free to write comments in your language on the contact form.

Privacy Policy

Developer's Blog

Buy Me A Coffee