TEDIndia 2009
Lalitesh Katragadda: Making maps to fight disaster, build economies
ललितेश कत्रगाद्दा: आपदाओ से लड़ने, अर्थव्यवस्थाओं का निर्माण करने के लिए नक्शों का निर्माण
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2005 तक, दुनिया को केवल 15 प्रतिशत का ही नक्शा बनाया गया था. यह आपदा के बाद सहायता के वितरण को धीमा कर देता है - और अप्रयुक्त भूमि और अज्ञात सड़कों की आर्थिक क्षमता को छुपाता है. इस छोटी सी बातचीत में, गूगल के ललितेश कत्रगाद्दा नक्शा निर्माता का प्रदर्शन करते हैं, एक समूह उपकरण नक्शे बनाने के लिए जो कि दुनिया भर के लोग उपयोग कर रहे हैं.
Lalitesh Katragadda - Engineer
Lalitesh Katragadda builds tools that help groups of people compile information to build something greater than the sum of its parts. His latest fascination: collaborative maps. Full bio
Lalitesh Katragadda builds tools that help groups of people compile information to build something greater than the sum of its parts. His latest fascination: collaborative maps. Full bio
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In 2008, Cyclone Nargis devastated Myanmar.
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1000
5000
2008 में, चक्रवात नरगिस ने म्यांमार को तबाह कर दिया.
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Millions of people were in severe need of help.
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6000
4000
लाखों लोगों को मदद की गंभीर जरूरत थी.
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The U.N. wanted to rush people and supplies to the area.
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4000
संयुक्त राष्ट्र क्षेत्र में लोगों को और आपूर्ति को जल्दी पहुचना चाहता था.
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But there were no maps, no maps of roads,
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14000
3000
लेकिन वहाँ कोई नक्शे नहीं थे, सड़कों के
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no maps showing hospitals, no way for help to reach the cyclone victims.
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5000
ना कोई अस्पतालों दिखाते नक्शे, चक्रवात पीड़ितों तक मदद पहुँचने का कोई रास्ता नहीं था
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When we look at a map of Los Angeles or London,
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22000
3000
जब हम लॉस एंजिल्स या लंदन के एक नक्शे को देखते हैं,
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it is hard to believe
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3000
यह विश्वास करना कठिन है
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that as of 2005, only 15 percent of the world
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3000
कि 2005 तक, दुनिया का केवल 15 प्रतिशत
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was mapped to a geo-codable level of detail.
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3000
विस्तार भू-संहिता के लायक प्रतिचित्रित है.
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The U.N. ran headfirst into a problem
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संयुक्त राष्ट्र को एक समस्या का सामना करना पड़ा
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that the majority of the world's populous faces:
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कि दुनिया की आबादी वाले चेहरे के बहुमत: के पास
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not having detailed maps.
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विस्तृत नक्शे नहीं हैं.
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But help was coming.
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लेकिन मदद आ रही थी.
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At Google, 40 volunteers
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गूगल में 40 स्वयंसेवको ने
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used a new software
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एक नये सॉफ्टवेयर का इस्तेमाल
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to map 120,000 kilometers of roads,
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3000
सड़कों की 120,000 किलोमीटर की दूरी,
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3,000 hospitals, logistics and relief points.
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३,००० अस्पतालों, रसद और राहत बिन्दुओं का नक्शा बनाने के लिए की.
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And it took them four days.
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और उन्होंने यह चार दिन में किया.
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The new software they used? Google Mapmaker.
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नया सॉफ्टवेयर जो उन्होंने प्रयोग किया? गूगल मैपमेकर.
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Google Mapmaker is a technology that empowers each of us
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3000
Google MapMaker एक तकनीक है जो हम सब को ताकत देती है
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to map what we know locally.
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की हम स्थानीय स्तर अपने ज्ञान से नक्शा बना सके.
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People have used this software
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लोगो ने इस सॉफ्टवेयर का इस्तेमाल किया है
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to map everything from roads to rivers,
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67000
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सड़कों से नदियों तक सब कुछ का नक्शा बनाने के लिए,
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from schools to local businesses,
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69000
3000
स्थानीय व्यापारों से स्कूलों तक,
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and video stores to the corner store.
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72000
3000
और कोने की दुकान से वीडियो स्टोर तक.
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Maps matter.
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मानचित्र ज़रूरी हैं.
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Nobel Prize nominee Hernando De Soto
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नोबेल पुरस्कार नामांकित व्यक्ति हेर्नान्दो दे सोतो
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recognized that the key to economic liftoff
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मानते है कि आर्थिक उन्नति के लिए महत्वपूर्ण है
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for most developing countries
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अधिकांश विकासशील देशों के लिए
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is to tap the vast amounts of uncapitalized land.
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विशाल मात्रा में अप्रयुक्त ज़मीन को इस्तमाल करना.
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For example, a trillion dollars
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3000
उदाहरण के लिए, एक ट्रिलियन डॉलर
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of real estate remains uncapitalized in India alone.
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89000
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अकेले भारत में अचल संपत्ति में अप्रयुक्त है.
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In the last year alone,
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पिछले साल में ही,
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thousands of users in 170 countries
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4000
170 देशों में हजारों उपयोगकर्ताओं ने
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have mapped millions of pieces of information,
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जानकारी के लाखों टुकड़े के नक़्शे बनाये हैं,
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and created a map of a level of detail never thought viable.
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3000
और ऐसे विस्तार के स्तर पर नक़्शे बनाये है जो हमने कभी सोचे भी नहीं थे.
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And this was made possible by
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2000
और यह संभव बनाया गया
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the power of passionate users everywhere.
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भावुक प्रयोक्ताओं की शक्ति से.
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Let's look at some of the maps
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चलो नक्शे के कुछ नमूने देखते हैं
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being created by users right now.
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जो उपयोगकर्ताओं द्वारा अभी बनाया जा रहा है.
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So, as we speak, people are mapping the world
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तो, इस समय, लोग दुनिया का मानचित्रण कर रहे हैं
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in these 170 countries.
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इन 170 देशों में.
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You can see Bridget in Africa who just mapped a road in Senegal.
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ब्रिजेट जिसने अभी अफ्रीका में सेनेगल में एक सड़क का नक्शा बनाया है.
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And, closer to home, Chalua, an N.G. road in Bangalore.
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5000
और, घर के पास, यहाँ चलुआ, एक N.G. सड़क बंगलौर में.
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This is the result of computational geometry,
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यह कम्प्यूटेशनल ज्यामिति का परिणाम है,
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gesture recognition, and machine learning.
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इशारा मान्यता, और मशीन की सीखने की ताकत.
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This is a victory of thousands of users,
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यह हज़ारों उपयोगकर्ताओं की जीत है,
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in hundreds of cities,
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सैकड़ों शहरों में
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one user, one edit at a time.
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एक उपयोगकर्ता, एक समय में एक संपादन करे.
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This is an invitation to the 70 percent
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यह 70 प्रतिशत के लिए एक निमंत्रण है
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of our unmapped planet.
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हमारे अप्रतिचित्रित ग्रह के.
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Welcome to the new world.
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नई दुनिया में आपका स्वागत है.
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(Applause)
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(अभिवादन)
ABOUT THE SPEAKER
Lalitesh Katragadda - EngineerLalitesh Katragadda builds tools that help groups of people compile information to build something greater than the sum of its parts. His latest fascination: collaborative maps.
Why you should listen
Lalitesh Katragadda is a software engineer at Google, working on geo-data, machine vision, machine learning and space robotics. Before joining Google, Lalitesh founded a robotics startup that was acquired by Google. At Google, Lalitesh co-founded Google India and was its founding Joint Center Head for two years. He co-started several projects including Google Finance and Hindi Transliteration, and is now working on maps.
Lalitesh Katragadda | Speaker | TED.com