TEDGlobal 2010
Sugata Mitra: The child-driven education
سوغاتا ميترا: تجارب جديدة في التعليم الذاتي
Filmed:
Readability: 3.4
3,097,850 views
يتناول خبير التعليم "سوغاتا ميترا" إحدى أكبر مشاكل التعليم -- أفضل المدرسين والمدارس لا يتواجدون أين تكون الحاجة إليهم ماسّة. في سلسلة من تجارب الحياة الواقعية من نيودلهي إلى جنوب افريقيا وإلى ايطاليا، أتاح للأطفال وصولا حرّا إلى شبكة الإنترنت، وشاهد النتائج التي يمكن أن تحدث ثورة في طريقة تفكيرنا حول التدريس.
Sugata Mitra - Education researcher
Educational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another. Full bio
Educational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:17
Well, that's kind of an obvious statement up there.
0
2000
2000
حسنا، لدينا هناك تقرير واضح.
00:19
I started with that sentence about 12 years ago,
1
4000
3000
لقد بدأت بهذه الجملة قبل حوالي 12 عاما،
00:22
and I started in the context
2
7000
3000
وبدأت في سياق
00:25
of developing countries,
3
10000
2000
بلدان نامية،
00:27
but you're sitting here from every corner of the world.
4
12000
3000
ولكنّكم اليوم هنا من كلّ أنحاء العالم.
00:30
So if you think of a map of your country,
5
15000
3000
ولكن إذا كنت تفكر في وضع خريطة لبلدك،
00:33
I think you'll realize
6
18000
2000
أعتقد أنّك سَتُدرك
00:35
that for every country on Earth,
7
20000
2000
أن لكل بلد على وجه الأرض،
00:37
you could draw little circles to say,
8
22000
2000
يمكنك رسم دوائر صغيرة للقوْل :
00:39
"These are places where good teachers won't go."
9
24000
3000
"هذه هي الأماكن التي يرفض المعلّمون الجيّدون الذهاب إليها".
00:43
On top of that,
10
28000
2000
وعلاوة على ذلك ،
00:45
those are the places from where trouble comes.
11
30000
3000
من تلك الأماكن بالذات تأتي المشاكل.
00:48
So we have an ironic problem --
12
33000
2000
لذلك لدينا مشكلة مثيرة للسّخرية.
00:50
good teachers don't want to go
13
35000
2000
المعلمين الجيّدون لا يريدون الذهاب
00:52
to just those places where they're needed the most.
14
37000
3000
لتلك الأماكن بالذات حيث الحاجة إليهم ماسّة.
00:55
I started in 1999
15
40000
3000
لقد بدأت في عام 1999
00:58
to try and address this problem with an experiment,
16
43000
3000
في محاولة لمعالجة هذه المشكلة بتجربة،
01:01
which was a very simple experiment in New Delhi.
17
46000
3000
والتي كانت تجربة بسيطة جدا في نيودلهي.
01:06
I basically embedded a computer
18
51000
3000
قُمْت بوضع جهاز كمبيوتر
01:09
into a wall of a slum in New Delhi.
19
54000
3000
في جدار إحدى الأحياء الفقيرة في نيودلهي.
01:13
The children barely went to school, they didn't know any English --
20
58000
3000
نادرا ما يذهب الأطفال إلى المدرسة. ولا يتكلّمون الإنجليزية.
01:16
they'd never seen a computer before,
21
61000
2000
ولم يسبق لهم أن شاهدوا جهاز كمبيوتر من قبل،
01:18
and they didn't know what the internet was.
22
63000
3000
وهم لا يعرفون ما هي الانترنت.
01:21
I connected high speed internet to it -- it's about three feet off the ground --
23
66000
3000
قمت بِوَصْلِهِ بأنترنت عالية السّرعة -- وهو على عُلوّ نحو ثلاثة أقدام --
01:24
turned it on and left it there.
24
69000
2000
قمت بتشغيله وتركته هناك.
01:26
After this,
25
71000
2000
بعد ذلك،
01:28
we noticed a couple of interesting things, which you'll see.
26
73000
3000
لاحظنا بعض الأشياء المثيرة للاهتمام ، والتي سنشاهدها.
01:31
But I repeated this all over India
27
76000
3000
ولكنّي قمت بتكرير هذه التّجربة في جميع أنحاء الهند
01:34
and then through
28
79000
2000
ومن ثم من خلال
01:36
a large part of the world
29
81000
2000
جزء كبير من العالم
01:38
and noticed
30
83000
2000
ولاحظت
01:40
that children will learn to do
31
85000
2000
أن الأطفال سيتعلمون القيام
01:42
what they want to learn to do.
32
87000
3000
بما يريدون تَعَلُّمَ القيام به.
01:45
This is the first experiment that we did --
33
90000
2000
هذه هي التجربة الأولى التي قمنا به --
01:47
eight year-old boy on your right
34
92000
2000
صبيّ في الثامنة من عمره على يمينك
01:49
teaching his student, a six year-old girl,
35
94000
3000
بصدد تدريس تلميذته، طفلة في السادسة من العمر،
01:52
and he was teaching her how to browse.
36
97000
3000
وكان بصدد تعليمها كيفيّة التصفح.
01:56
This boy here in the middle of central India --
37
101000
3000
هذا الفتى هنا في وسط الهند --
02:00
this is in a Rajasthan village,
38
105000
2000
هذا في قرية راجستان ،
02:02
where the children recorded their own music
39
107000
3000
حيث يسجّل الأطفال الموسيقى الخاصة بها
02:05
and then played it back to each other
40
110000
3000
وبعد ذلك يسمعونها لبعضهم البعض،
02:08
and in the process,
41
113000
2000
وفي هذه العملية،
02:10
they've enjoyed themselves thoroughly.
42
115000
2000
هم أنفسهم استمتعوا جيدا.
02:12
They did all of this in four hours
43
117000
2000
قاموا بكلّ ذلك بعد مُضيّ أربع ساعات.
02:14
after seeing the computer for the first time.
44
119000
3000
من مشاهدتهم جهاز كمبيوتر للمرة الأولى.
02:17
In another South Indian village,
45
122000
3000
وفي قرية أخرى جنوب الهند ،
02:20
these boys here
46
125000
2000
قام هؤلاء الصبية هنا
02:22
had assembled a video camera
47
127000
2000
بتجميع كاميرا فيديو
02:24
and were trying to take the photograph of a bumble bee.
48
129000
2000
وكانوا يحاولون أخذ صورة نحلة.
02:26
They downloaded it from Disney.com,
49
131000
2000
قاموا بتحميلها من موقع "Disney.com"،
02:28
or one of these websites,
50
133000
2000
أو أحد تلك المواقع،
02:30
14 days after putting the computer in their village.
51
135000
3000
بعد 14 يوما من وضع جهاز الكمبيوتر في قريتهم.
02:36
So at the end of it,
52
141000
2000
وفي نهاية ذلك،
02:38
we concluded that groups of children
53
143000
2000
وخلصنا إلى أن بإمكان مجموعات من الأطفال
02:40
can learn to use computers and the internet on their own,
54
145000
3000
تعلّم استخدام الكمبيوتر وشبكة الانترنت لوحدهم،
02:43
irrespective of who
55
148000
2000
بغض النظر عن هويّتهم
02:45
or where they were.
56
150000
3000
أو مكان تواجدهم.
02:48
At that point, I became a little more ambitious
57
153000
3000
في تلك المرحلة ، أصبحت أكثر طموحا
02:51
and decided to see
58
156000
3000
وقررت أن أستكشف
02:54
what else could children do with a computer.
59
159000
3000
المزيد ممّا يمكن أن يقوم به الأطفال مع جهاز كمبيوتر.
02:57
We started off with an experiment in Hyderabad, India,
60
162000
3000
بدأنا مع تجربة في حيدر أباد ، في الهند ،
03:00
where I gave a group of children --
61
165000
3000
حيث قمت بإستدعاء مجموعة من الأطفال --
03:03
they spoke English with a very strong Telugu accent.
62
168000
3000
كانوا يتحدثون الانجليزية بلكنة "التيلجو".
03:06
I gave them a computer
63
171000
2000
أعطيتهم جهاز كمبيوتر
03:08
with a speech-to-text interface,
64
173000
2000
مع واجهة تحوّل الكلام إلى نصّ،
03:10
which you now get free with Windows,
65
175000
3000
والتي نحصل عليها الآن مجانا مع مشغّل "ويندوز"،
03:13
and asked them to speak into it.
66
178000
2000
وطلبت منهم أن يتكلّموا من خلاله.
03:15
So when they spoke into it,
67
180000
2000
وعندما تكلّموا خلاله،
03:17
the computer typed out gibberish,
68
182000
2000
كتب الكمبيوتر كلاما غير مفهوم،
03:19
so they said, "Well, it doesn't understand anything of what we are saying."
69
184000
2000
فقالوا : "حسنا ، إنّه لا يفهم شيئا ممّا نقوله".
03:21
So I said, "Yeah, I'll leave it here for two months.
70
186000
2000
فقلت : "نعم ، سوف أتركه هنا لمدة شهرين.
03:23
Make yourself understood
71
188000
2000
اجعلوا ما تقولونه مفهوما
03:25
to the computer."
72
190000
2000
لجهاز الكمبيوتر ".
03:27
So the children said, "How do we do that."
73
192000
2000
فأردف الأطفال قائلين : "ولكن ما السّبيل لتحقيق ذلك".
03:29
And I said,
74
194000
2000
فأجبتهم:
03:31
"I don't know, actually."
75
196000
2000
"في الواقع، أنا لا أعرف."
03:33
(Laughter)
76
198000
2000
(ضحك)
03:35
And I left.
77
200000
2000
ثمّ غادرت.
03:37
(Laughter)
78
202000
2000
(ضحك)
03:40
Two months later --
79
205000
2000
بعد مرور شهرين --
03:42
and this is now documented
80
207000
2000
وقد جرى توثيق هذا الآن
03:44
in the Information Technology
81
209000
2000
في تقنية المعلومات
03:46
for International Development journal --
82
211000
2000
في مجلة التنمية الدولية --
03:48
that accents had changed
83
213000
2000
أنّ اللّهجة قد تغيّرت
03:50
and were remarkably close to the neutral British accent
84
215000
3000
وأصبحت قريبة بشكل ملحوظ من اللهجة البريطانية المحايدة
03:53
in which I had trained the speech-to-text synthesizer.
85
218000
3000
والتي كنت قد درّبت عليها برنامج بحويل الكلام إلى نَصّ.
03:56
In other words, they were all speaking like James Tooley.
86
221000
3000
وبعبارة أخرى، كانوا جميعا يتكلّمون مثل "جيمس تولاي".
03:59
(Laughter)
87
224000
2000
(ضحك)
04:01
So they could do that on their own.
88
226000
2000
لذلك فقد تمكّنوا من أن يفعلوا ذلك بأنفسهم.
04:03
After that, I started to experiment
89
228000
2000
بعد ذلك، بدأت التجربة
04:05
with various other things
90
230000
2000
مع أشياء أخرى مختلفة
04:07
that they might learn to do on their own.
91
232000
2000
رّبما كانوا قادرين على تعلّمها من تلقاء أنفسهم.
04:09
I got an interesting phone call once from Columbo,
92
234000
3000
حصلت ذات مرّة على إتصال هاتفيّ مثيرة للاهتمام من "كولومبو"،
04:12
from the late Arthur C. Clarke,
93
237000
2000
من "آرثر كلارك"،
04:14
who said, "I want to see what's going on."
94
239000
2000
والذي قال : "أريد أن أرى ما يحدث."
04:16
And he couldn't travel, so I went over there.
95
241000
3000
وقال أنّه لا يستطيع السفر ، لذلك ذهبت بنفسي إلى هناك.
04:19
He said two interesting things,
96
244000
2000
وقال أمرين اثنين مثيرين للاهتمام ،
04:21
"A teacher that can be replaced by a machine should be."
97
246000
5000
"المُعلّم الذي يمكن أن تحلّ محلّه آلة ينبغي أن نُعوّضه بها."
04:26
(Laughter)
98
251000
2000
(ضحك)
04:28
The second thing he said was that,
99
253000
2000
والشيء الثاني الذي قاله كان،
04:30
"If children have interest,
100
255000
2000
"إذا أبدى الأطفال إهتماما،
04:32
then education happens."
101
257000
3000
فإنّ التَّعَلُّمَ سيحدث حتما".
04:35
And I was doing that in the field,
102
260000
2000
وقد قمت بتطبيق ذلك على أرض الواقع،
04:37
so every time I would watch it and think of him.
103
262000
2000
وهكذا في كل مرة كنت أشاهده وأُفكّر فيه.
04:39
(Video) Arthur C. Clarke: And they can definitely
104
264000
3000
(فيديو) "آرثر سي كلارك": ويمكنهم بالتأكيد
04:42
help people,
105
267000
2000
مساعدة الناس،
04:44
because children quickly learn to navigate
106
269000
2000
لأن الأطفال يتعلمون الإبحار بسرعة
04:46
the web and find things which interest them.
107
271000
3000
والتعمّق في ذلك والعثور على الأشياء التي تثير اهتمامهم.
04:49
And when you've got interest, then you have education.
108
274000
3000
وعندما يكون هناك إهتمام، عندها يكون هناك تعلّم.
04:52
Sugata Mitra: I took the experiment to South Africa.
109
277000
3000
"سوغاتا ميترا": أخذت هذه التجربة إلى جنوب افريقيا.
04:55
This is a 15 year-old boy.
110
280000
2000
هذا صبي عمره 15 عاما.
04:57
(Video) Boy: ... just mention, I play games
111
282000
3000
(فيديو) الولد :... أذكر ، وأنا ألعب بألعاب
05:00
like animals,
112
285000
3000
مثل الحيوانات ،
05:03
and I listen to music.
113
288000
3000
وأستمع الى الموسيقى.
05:06
SM: And I asked him, "Do you send emails?"
114
291000
2000
"سوغاتا ميترا" : وسألته : "هل يمكنك إرسال رسائل البريد الإلكتروني؟"
05:08
And he said, "Yes, and they hop across the ocean."
115
293000
3000
فقال : "نعم، وهي تقفز عبر المحيط".
05:12
This is in Cambodia,
116
297000
2000
هذا في كمبوديا،
05:14
rural Cambodia --
117
299000
3000
في المناطق الريفية في كمبوديا --
05:17
a fairly silly arithmetic game,
118
302000
3000
لعبة حسابية سخيفة إلى حد ما،
05:20
which no child would play inside the classroom or at home.
119
305000
2000
والتي لن يلعبها أيّ طفل داخل غرفة الصف أو في المنزل.
05:22
They would, you know, throw it back at you.
120
307000
2000
وكانوا، كما تعلمون ، سيرمونها لكم.
05:24
They'd say, "This is very boring."
121
309000
2000
كانوا يقولون : "هذا مملّ للغاية".
05:26
If you leave it on the pavement
122
311000
2000
إذا قمت بتركه على الرصيف،
05:28
and if all the adults go away,
123
313000
2000
وإنصرف جميع البالغين،
05:30
then they will show off with each other
124
315000
2000
فإنّهم سوف يستعرضون مع بعضهم البعض
05:32
about what they can do.
125
317000
2000
ما يمكن القيام به.
05:34
This is what these children are doing.
126
319000
2000
هذا ما يقوم به هؤلاء الأطفال.
05:36
They are trying to multiply, I think.
127
321000
3000
انهم يحاولون القيام بعمليّة ضرب، أعتقد ذلك.
05:39
And all over India,
128
324000
2000
وفي جميع أنحاء الهند،
05:41
at the end of about two years,
129
326000
2000
في غضون عامين تقريبا،
05:43
children were beginning to Google their homework.
130
328000
3000
بدأ الأطفال باستعمال "جوجل" للقيام بواجباتهم المدرسية.
05:46
As a result, the teachers reported
131
331000
2000
ونتيجة لذلك ، حسبما ذكر المعلّمون
05:48
tremendous improvements in their English --
132
333000
2000
حدث تطوّر هائل في لغتهم الإنجليزية --
05:50
(Laughter)
133
335000
4000
(ضحك)
05:54
rapid improvement and all sorts of things.
134
339000
2000
تحسن سريع على جميع المستويات.
05:56
They said, "They have become really deep thinkers and so on and so forth.
135
341000
3000
وقالوا : "لقد أصبحوا مفكّرين عميقين وهلم جرا وهكذا دواليك.
05:59
(Laughter)
136
344000
3000
(ضحك)
06:02
And indeed they had.
137
347000
2000
وقد أصبحوا بالتأكيد كذلك.
06:04
I mean, if there's stuff on Google,
138
349000
2000
يعني إذا كانت هناك معلومات في "جوجل"،
06:06
why would you need to stuff it into your head?
139
351000
3000
فلماذا تحتاج إلى حفظها في دماغك؟
06:10
So at the end of the next four years,
140
355000
2000
في نهاية السنوات الأربعة التّالية،
06:12
I decided that groups of children can navigate the internet
141
357000
3000
قررت أن مجموعات من الأطفال يمكنهم الإبحار عبر الأنترنت
06:15
to achieve educational objectives on their own.
142
360000
3000
لإنجاز الأهداف التعليمية بأنفسهم.
06:18
At that time, a large amount of money
143
363000
2000
في ذلك الوقت، كانت كمية كبيرة من المال
06:20
had come into Newcastle University
144
365000
2000
حصلت عليها جامعة نيوكاسل
06:22
to improve schooling in India.
145
367000
3000
لتحسين التعليم في الهند.
06:25
So Newcastle gave me a call. I said, "I'll do it from Delhi."
146
370000
3000
لذلك هاتفوني من "نيوكاسل". فقلت : "سأقوم بذلك من دلهي."
06:28
They said, "There's no way you're going to handle
147
373000
2000
قالوا : "لا سبيل لذلك، ستتعامل مع
06:30
a million pounds-worth of University money
148
375000
3000
مليون جنيه من ميزانيّة الجامعة
06:33
sitting in Delhi."
149
378000
2000
وأنت جالس في 'دلهي'."
06:35
So in 2006,
150
380000
2000
وفي عام 2006،
06:37
I bought myself a heavy overcoat
151
382000
2000
اشتريت لنفسي معطفا ثقيلا
06:39
and moved to Newcastle.
152
384000
2000
وانتقلت الى "نيوكاسل".
06:42
I wanted to test the limits
153
387000
2000
كنت أريد أن اختبر حدود
06:44
of the system.
154
389000
2000
هذا النظام.
06:46
The first experiment I did out of Newcastle
155
391000
2000
قمت بالتجربة الأولى خارج "نيوكاسل"
06:48
was actually done in India.
156
393000
2000
وقد تمّت بالفعل في الهند.
06:50
And I set myself and impossible target:
157
395000
3000
ووضعت لنفسي هدفا مستحيلا :
06:53
can Tamil speaking
158
398000
3000
هل يُمكن لِأطفال يتكلّمون لغة "التَّامِيل"
06:56
12-year-old children
159
401000
2000
يبلغون من العمر 12 عاما
06:58
in a South Indian village
160
403000
3000
في قرية من جنوب الهند
07:01
teach themselves biotechnology
161
406000
2000
تعليم أنفسهم التكنولوجيا الحيوية
07:03
in English on their own?
162
408000
2000
باستعمال اللّغة الإنجليزية لوحدهم؟
07:05
And I thought, I'll test them, they'll get a zero --
163
410000
3000
وفكرت أنّي سوف أقوم باختبارهم. وسوف يحصلون على علامة صفر.
07:08
I'll give the materials, I'll come back and test them --
164
413000
2000
ثمّ سوف أوفّر الموادّ. سأعود واختبرهم.
07:10
they get another zero,
165
415000
2000
وسيحصلون على صفر آخر.
07:12
I'll go back and say, "Yes, we need teachers for certain things."
166
417000
4000
ثمّ سوف أعود وأقول : "نعم ، في بعض الأحيان نكون بحاجة إلى المعلمين."
07:16
I called in 26 children.
167
421000
2000
دعوت 26 طفلا.
07:18
They all came in there, and I told them
168
423000
2000
وقدموا جميعا إلى هناك، وقلت لهم
07:20
that there's some really difficult stuff on this computer.
169
425000
2000
ان هناك بعض الاشياء الصعبة حقا في هذا الكمبيوتر.
07:22
I wouldn't be surprised if you didn't understand anything.
170
427000
3000
ولن أفاجأ إذا لم تتمكّنوا من فهم شيء.
07:25
It's all in English, and I'm going.
171
430000
3000
إنّها باللّغة الانكليزية ، أمّا أنا فَسَأُغادر.
07:28
(Laughter)
172
433000
2000
(ضحك)
07:30
So I left them with it.
173
435000
2000
وتركتهم معها.
07:32
I came back after two months,
174
437000
2000
وعدت بعد شهرين ،
07:34
and the 26 children marched in looking very, very quiet.
175
439000
2000
وقام الأطفال جميعا بالبحث، بصورة هادئة جدا.
07:36
I said, "Well, did you look at any of the stuff?"
176
441000
3000
قلت : "حسنا ، هل اشتغلتم على أيّ من تلك الأشياء؟"
07:39
They said, "Yes, we did."
177
444000
2000
قالوا : "نعم ، قمنا بذلك".
07:41
"Did you understand anything?" "No, nothing."
178
446000
3000
"هل تمكّنتم من فهم أي شيء؟" "لا، لا شيء".
07:44
So I said,
179
449000
2000
فقلت ،
07:46
"Well, how long did you practice on it
180
451000
2000
"حسنا ، كم من الوقت اشتغلتم عليه
07:48
before you decided you understood nothing?"
181
453000
2000
قبل أن تقرّروا أنّكم لم تفهموا شيئا؟ "
07:50
They said, "We look at it every day."
182
455000
3000
وقالوا : "كنّا نبحث في الأمر كل يوم."
07:53
So I said, "For two months, you were looking at stuff you didn't understand?"
183
458000
2000
فقلت : "طوال شهرين، كنتم تبحثون في أشياء لم تفهموها؟"
07:55
So a 12 year-old girl raises her hand and says,
184
460000
2000
فرفعت فتاة تبلغ من العمر 12 عاما يدها وقالت :
07:57
literally,
185
462000
2000
حرفيا ،
08:00
"Apart from the fact that improper replication of the DNA molecule
186
465000
3000
"بخلاف حقيقة أنّ التّناسخ الخاطئ لِجُزئيّات الحمض النوويّ
08:03
causes genetic disease,
187
468000
2000
يُسبّب أمراضا وراثيّة،
08:05
we've understood nothing else."
188
470000
2000
لم نفهم أيّ شيء آخر".
08:07
(Laughter)
189
472000
2000
(ضحك)
08:09
(Applause)
190
474000
7000
(تصفيق)
08:16
(Laughter)
191
481000
3000
(ضحك)
08:19
It took me three years to publish that.
192
484000
2000
استغرق نشر ذلك مني ثلاث سنوات.
08:21
It's just been published in the British Journal of Educational Technology.
193
486000
3000
وقد تمّ نشرها للتو في الدّوريّة البريطانيّة لتكنولوجيا التعليم.
08:24
One of the referees who refereed the paper said,
194
489000
3000
أحد الحكّام الذيّن راجعوا الورقة العلمية قال،
08:27
"It's too good to be true,"
195
492000
3000
"إنّه أمر مثاليّ ولايمكن أن يكون واقعيّا،"
08:30
which was not very nice.
196
495000
2000
ولم يكن ما قاله لطيفا بالمرّة.
08:32
Well, one of the girls had taught herself
197
497000
2000
حسنا ، إحدى الفتيات درّبت نفسها
08:34
to become the teacher.
198
499000
2000
لتُصبح مُدَرّسة.
08:36
And then that's her over there.
199
501000
2000
وها هي هناك.
08:46
Remember, they don't study English.
200
511000
2000
تذكروا، لم يسبق لهم أن درسوا اللغة الإنجليزية.
09:01
I edited out the last bit when I asked, "Where is the neuron?"
201
526000
3000
وصلت معهم إلى الآخر عندما سألت : "أين هي الخلايا العصبية؟"
09:04
and she says, "The neuron? The neuron,"
202
529000
2000
فقالت : "الخلايا العصبية؟ الخلايا العصبية؟"
09:06
and then she looked and did this.
203
531000
3000
وبعد ذلك ونظرت وفعلت هكذا.
09:09
Whatever the expression, it was not very nice.
204
534000
3000
وأيا كان التعبير ، لم يكن لطيف جدا.
09:12
So their scores had gone up from zero to 30 percent,
205
537000
3000
لذلك فقد ارتفعت علاماتهم من صفر إلى 30 في المئة ،
09:15
which is an educational impossibility under the circumstances.
206
540000
3000
وذلك أمر مستحيل في ظل الظروف التعليمية.
09:18
But 30 percent is not a pass.
207
543000
3000
لكن 30 في المئة لا تكفي.
09:21
So I found that they had a friend,
208
546000
2000
وجدت أن لديهم صديق،
09:23
a local accountant, a young girl,
209
548000
2000
محاسبة محليّة ، فتاة صغيرة ،
09:25
and they played football with her.
210
550000
2000
وكانت تلعب معهم كرة القدم.
09:27
I asked that girl, "Would you teach them
211
552000
2000
سألت تلك الفتاة ، "هل تستطيعين أن تعليمهم
09:29
enough biotechnology to pass?"
212
554000
2000
التكنولوجيا الحيوية بما يكفي ليتمكّنوا من النّجاح؟ "
09:31
And she said, "How would I do that? I don't know the subject."
213
556000
2000
فقالت : "كيف يمكن لي أن أفعل ذلك؟ أنا لا أعرف هذا الموضوع".
09:33
I said, "No, use the method of the grandmother."
214
558000
2000
فقلت لها : "لا، إستخدمي أسلوب الجَدَّةِ."
09:35
She said, "What's that?"
215
560000
2000
فقالت : "وكيف ذلك؟"
09:37
I said, "Well, what you've got to do
216
562000
2000
قلت : "حسنا ، كلّ ما عليكِ القيام به
09:39
is stand behind them
217
564000
2000
هو الوقوف وراءهم
09:41
and admire them all the time.
218
566000
3000
وأظهري إعجابك بهم طول الوقت.
09:44
Just say to them, 'That's cool. That's fantastic.
219
569000
2000
فقط قولي لهم ، 'هذا جميل. هذا رائع.
09:46
What is that? Can you do that again? Can you show me some more?'"
220
571000
3000
ما هذا؟ هل يمكنك أن تفعل ذلك مرة أخرى؟ هل يمكنك أن تريني المزيد؟ "
09:49
She did that for two months.
221
574000
2000
وقامت بذلك لمدة شهرين.
09:51
The scores went up to 50,
222
576000
2000
وإرتفعت العلامات لتصل الى 50 ،
09:53
which is what the posh schools of New Delhi,
223
578000
2000
وهو ما كانت تحصل عليه المدارس الفاخرة في "نيودلهي"،
09:55
with a trained biotechnology teacher were getting.
224
580000
3000
مع أستاذ تكنولوجيا حيوية مدرّب.
09:58
So I came back to Newcastle
225
583000
2000
ثمّ عدت إلى "نيوكاسل"
10:00
with these results
226
585000
2000
مع هذه النتائج
10:02
and decided
227
587000
2000
وقررت
10:04
that there was something happening here
228
589000
2000
إن كان ثمّة شيء يحدث هنا
10:06
that definitely was getting very serious.
229
591000
3000
وكان على درجة كبيرة من الأهميّة.
10:10
So, having experimented in all sorts of remote places,
230
595000
3000
لذلك ، بعد أن قمت بالتّجارب في شتّى الأماكن النّائية،
10:13
I came to the most remote place that I could think of.
231
598000
3000
جئت إلى المكان الأكثر بُعدا الذي كنت أفكر فيه.
10:16
(Laughter)
232
601000
2000
(ضحك)
10:19
Approximately 5,000 miles from Delhi
233
604000
3000
ما يقرب من 5000 ميلا من "دلهي"
10:22
is the little town of Gateshead.
234
607000
2000
هي بلدة "غيتسهيد" الصغيرة.
10:24
In Gateshead, I took 32 children
235
609000
3000
في غيتسهيد ، قمت بإختيار 32 طفلا ،
10:27
and I started to fine-tune the method.
236
612000
3000
وبدأت بصقل ذلك الأسلوب.
10:30
I made them into groups of four.
237
615000
3000
أردتهم مقسّمين على مجموعات من أربع.
10:33
I said, "You make your own groups of four.
238
618000
2000
وقلت: "قوموا بتقسيم أنفسكم إلى مجموعات ذات أربع أفراد.
10:35
Each group of four can use one computer and not four computers."
239
620000
3000
كل مجموعة من أربعة يمكنها استخدام جهاز كمبيوتر واحد وليس أربعة أجهزة كمبيوتر. "
10:38
Remember, from the Hole in the Wall.
240
623000
3000
تذكروا، من مشروع "فتحة على الحائط".
10:41
"You can exchange groups.
241
626000
2000
"يمكنكم تغيير المجموعات.
10:43
You can walk across to another group,
242
628000
2000
يمكنك الإنتقال إلى مجموعة أخرى،
10:45
if you don't like your group, etc.
243
630000
2000
إذا كنت لا تحب مجموعتك، الخ.
10:47
You can go to another group, peer over their shoulders, see what they're doing,
244
632000
3000
يمكنك التّوجّه إلى مجموعة أخرى، و تُحدّق من خلال أكتافهم ، لترى ما يفعلونه،
10:50
come back to you own group and claim it as your own work."
245
635000
3000
ثمّ تعود لمجموعتك وتدّعي أنّ ذلك من ثمرة عملك الخاصّ. "
10:53
And I explained to them
246
638000
2000
وشرحت لهم
10:55
that, you know, a lot of scientific research is done using that method.
247
640000
3000
أنّ الكثير من البحوث العلمية يتمّ انجازها باستخدام هذا الأسلوب.
10:58
(Laughter)
248
643000
2000
(ضحك)
11:00
(Applause)
249
645000
5000
(تصفيق)
11:07
The children enthusiastically got after me and said,
250
652000
2000
سألني الأطفال بحماس قائلين،
11:09
"Now, what do you want us to do?"
251
654000
2000
"والآن ، ماذا تريد منا أن نفعل؟"
11:11
I gave them six GCSE questions.
252
656000
3000
أعطيتهم ستة أسئلة من شهادة الثانوية العامة ،
11:14
The first group -- the best one --
253
659000
2000
المجموعة الأولى ، الأفضل من بينهم،
11:16
solved everything in 20 minutes.
254
661000
2000
حلّت كل المسائل في 20 دقيقة.
11:18
The worst, in 45.
255
663000
3000
الأسوأ ، في 45.
11:21
They used everything that they knew --
256
666000
2000
واستخدموا كل ما يعرفونه --
11:23
news groups, Google, Wikipedia,
257
668000
2000
المجموعات الإخبارية ، "جوجل" ، "ويكيبيديا"،
11:25
Ask Jeeves, etc.
258
670000
2000
"أسك جيفيس" ، الخ.
11:27
The teachers said, "Is this deep learning?"
259
672000
3000
وسأل المعلّمون:"هل هذا هو التعليم العميق؟"
11:30
I said, "Well, let's try it.
260
675000
2000
فقلت : "حسنا ، دعونا نحاول ذلك.
11:32
I'll come back after two months.
261
677000
2000
سأعود بعد شهرين.
11:34
We'll give them a paper test --
262
679000
2000
سوف نعطيهم ورقة الاختبار --
11:36
no computers, no talking to each other, etc."
263
681000
2000
بدون السّماح لهم باستخدام أجهزة كمبيوتر، ولا بالحديث لبعضهم البعض، الخ."
11:38
The average score when I'd done it with the computers and the groups
264
683000
2000
متوسط الدرجات التي حصلوا عليها باستعمال أجهزة الكمبيوتر والمجموعات
11:40
was 76 percent.
265
685000
2000
كان 76 في المئة.
11:42
When I did the experiment, when I did the test,
266
687000
2000
عندما قمت بالتجربة ، عندما قمت بالإختبار،
11:44
after two months, the score
267
689000
3000
بعد شهرين ، كانت النّتيجة
11:47
was 76 percent.
268
692000
3000
76 في المئة.
11:50
There was photographic recall
269
695000
2000
لقد طُبِعَتْ تلك المعلومات
11:52
inside the children,
270
697000
2000
في ذاكرة الأطفال،
11:54
I suspect because they're discussing with each other.
271
699000
3000
ظَننت أنّ ذلك حصل نتيجة نِقاشهم مع بعضهم البعض.
11:57
A single child in front of a single computer
272
702000
2000
وأنّه إذا أخذنا كلّ طفل بمفرده أمام جهاز كمبيوتر واحد
11:59
will not do that.
273
704000
2000
فلن يتمكّنوا من فعل ذلك.
12:01
I have further results,
274
706000
2000
و حصلت على المزيد من النتائج ،
12:03
which are almost unbelievable,
275
708000
2000
التي تكاد تكون غير معقولة ،
12:05
of scores which go up with time.
276
710000
2000
لدرجات ترتفع مع مرور الوقت.
12:07
Because their teachers say
277
712000
2000
لأن معلّميهم قالوا أنّ
12:09
that after the session is over,
278
714000
2000
بعد إنتهاء الدّرس،
12:11
the children continue to Google further.
279
716000
3000
يواصل الأطفال استخدام "جوجل"
12:14
Here in Britain, I put out a call
280
719000
2000
قمت هنا في بريطانيا بإجراء مكالمة
12:16
for British grandmothers,
281
721000
2000
للجدّات البريطانيّات،
12:18
after my Kuppam experiment.
282
723000
2000
بعد تجربتي هذه.
12:20
Well, you know,
283
725000
2000
حسنا ، كما تعلمون ،
12:22
they're very vigorous people, British grandmothers.
284
727000
2000
هؤلاء الجدات البريطانية مُفعمات بالحيوية.
12:24
200 of them volunteered immediately.
285
729000
2000
تطوّع 200 منهم على الفور.
12:26
(Laughter)
286
731000
2000
(ضحك)
12:28
The deal was that they would give me
287
733000
3000
كان الإتّفاق أن تعطينَنِي
12:31
one hour of broadband time,
288
736000
2000
ساعة واحدة من البثّ،
12:33
sitting in their homes,
289
738000
2000
يجلسن في بيوتهنّ،
12:35
one day in a week.
290
740000
2000
ليوم واحد في الأسبوع.
12:37
So they did that,
291
742000
2000
فكان ذلك ما فعلن.
12:39
and over the last two years,
292
744000
2000
وعلى مدى العامين الماضيين ،
12:41
over 600 hours of instruction
293
746000
2000
تمّ تقديم أكثر من 600 ساعة من التدريس
12:43
has happened over Skype,
294
748000
2000
عبر "سكايب"،
12:45
using what my students call the granny cloud.
295
750000
3000
باستخدام ما كان طلابي يدعونه جدة السّحاب.
12:48
The granny cloud sits over there.
296
753000
3000
كانت جدة السّحاب تجلس هناك.
12:51
I can beam them to whichever school I want to.
297
756000
3000
وإمكاني أن أربطها بأيّة مدرسة أريد.
13:00
(Video) Teacher: You can't catch me.
298
765000
2000
(فيديو) المُدَرّسة : لا يمكنك إمساكي.
13:02
You say it.
299
767000
3000
أعيدوا ورائي.
13:05
You can't catch me.
300
770000
3000
لا يمكنك إمساكي.
13:08
Children: You can't catch me.
301
773000
3000
الأطفال : لا يمكنك إمساكي.
13:11
Teacher: I'm the gingerbread man.
302
776000
3000
المعلم : أنا بائع خبز الزنجبيل.
13:14
Children: I'm the gingerbread man.
303
779000
2000
أطفال : أنا بائع خبز الزنجبيل.
13:16
Teacher: Well done. Very good ...
304
781000
2000
المعلم : أحسنتم. جيد جدا...
13:24
SM: Back at Gateshead,
305
789000
2000
سوغاتا ميترا : بالعودة إلى "غيتسهيد"،
13:26
a 10-year-old girl gets into the heart of Hinduism
306
791000
2000
تدخل فتاة ذات 10 أعوام في قلب الهندوسية
13:28
in 15 minutes.
307
793000
2000
في 15 دقيقة.
13:30
You know, stuff which I don't know anything about.
308
795000
3000
تعلمون ، أشياء لا أعرف أيّ شيء عنها.
13:36
Two children watch a TEDTalk.
309
801000
2000
يقوم طفلان بمشاهدة أحاديث "تد".
13:38
They wanted to be footballers before.
310
803000
2000
كانا من قبل يحلمان أن يصبحا لاعبا كرة قدم.
13:40
After watching eight TEDTalks,
311
805000
2000
بعد مشاهدة 8 محادثات "تيد"،
13:42
he wants to become Leonardo da Vinci.
312
807000
3000
صار حلمهم أن يصبحوا "ليوناردو دا فينشي".
13:45
(Laughter)
313
810000
3000
(ضحك)
13:48
(Applause)
314
813000
3000
(تصفيق)
13:51
It's pretty simple stuff.
315
816000
2000
إنها أشياء بسيطة جدا.
13:53
This is what I'm building now --
316
818000
2000
هذا ما أنا بصدد بناءه الآن.
13:55
they're called SOLEs: Self Organized Learning Environments.
317
820000
3000
يطلق عليها إسم "SOLE": بيئات التعلّم المنظّمة ذاتيّا .
13:58
The furniture is designed
318
823000
2000
تم تصميم الأثاث
14:00
so that children can sit in front of big, powerful screens,
319
825000
3000
بحيث يمكن للأطفال الجلوس أمام شاشات كبيرة ،
14:03
big broadband connections, but in groups.
320
828000
3000
اتصالات عالية السّعة ، وفي مجموعات.
14:06
If they want, they can call the granny cloud.
321
831000
3000
يمكنهم الاتصال بالجدّة السحابة اذا كانوا يريدون ذلك،
14:09
This is a SOLE in Newcastle.
322
834000
2000
هذا أحدها في نيوكاسل.
14:11
The mediator is from Pune, India.
323
836000
2000
الوسيط من الهند.
14:13
So how far can we go? One last little bit and I'll stop.
324
838000
3000
إلى أين يمكن ان نصل؟ أمر صغير أخير، ثمّ سأتوقف.
14:16
I went to Turin in May.
325
841000
3000
ذهبت الى "تورينو" في شهر مايو.
14:20
I sent all the teachers away from my group of 10 year-old students.
326
845000
3000
قمت بفصل جميع المعلمين عن مجموعتي من الطلاب ذوي العشر سنوات من العمر.
14:24
I speak only English, they speak only Italian,
327
849000
3000
أنا أتكلم اللغة الإنجليزية فقط ، وهم يتحدثون الايطالية فقط،
14:27
so we had no way to communicate.
328
852000
2000
لذلك لم تكن لدينا أيّة طريقة للتواصل.
14:29
I started writing English questions on the blackboard.
329
854000
3000
بدأت بكتابة الأسئلة باللّغة الإنجليزية على السبورة.
14:33
The children looked at it and said, "What?"
330
858000
2000
نظر الأطفال إليها ، وقالوا : "ماذا؟"
14:35
I said, "Well, do it."
331
860000
2000
قلت : "حسنا ، إبدؤوا العمل".
14:37
They typed it into Google, translated it into Italian,
332
862000
3000
قاموا بكتابتها في "جوجل"، وترجمتها إلى الإيطالية ،
14:40
went back into Italian Google.
333
865000
2000
عادوا إلى النّسخة الإيطاليّة لجوجل.
14:42
Fifteen minutes later --
334
867000
3000
بعد 15 دقيقة ...
14:52
next question: where is Calcutta?
335
877000
3000
السؤال التالي : أين تقع "كلكتا"؟
14:57
This one, they took only 10 minutes.
336
882000
3000
استغرقت الإجابة على هذا السّؤال عشرة دقائق.
15:04
I tried a really hard one then.
337
889000
3000
ثمّ طرحت عليهم سؤالا صعبا جدّا.
15:07
Who was Pythagoras, and what did he do?
338
892000
3000
من كان "بيثاغورس"، وماذا الذي كان يفعله؟
15:12
There was silence for a while,
339
897000
2000
ساد الصمت لفترة من الوقت ،
15:14
then they said, "You've spelled it wrong.
340
899000
2000
ثمّ قالوا: "لقد كَتَبْتَهَا بشكل خاطئ.
15:16
It's Pitagora."
341
901000
3000
الكلمة الصحيحة هي 'فيثاغورس' ".
15:23
And then,
342
908000
2000
ومن ثم ،
15:25
in 20 minutes,
343
910000
2000
وفي غضون 20 دقيقة،
15:27
the right-angled triangles began to appear on the screens.
344
912000
2000
بدأت المثلثات القائمة الزاوية في الظهور على الشاشات.
15:29
This sent shivers up my spine.
345
914000
3000
لقد جعلني هذا أرتعش.
15:32
These are 10 year-olds.
346
917000
2000
هؤلاء يبلغون من العمر عشر سنوات.
15:47
Text: In another 30 minutes they would reach the Theory of Relativity. And then?
347
932000
3000
النص : بعد 30 دقيقة إضافيّة سيتمكّنون من الوصول إلى نظريّة النسبيّة. وبعد ذلك؟
15:50
(Laughter)
348
935000
2000
(ضحك)
15:52
(Applause)
349
937000
9000
(تصفيق)
16:01
SM: So you know what's happened?
350
946000
2000
سوغاتا ميترا : هل تعلمون ماذا حدث؟
16:03
I think we've just stumbled across
351
948000
2000
أعتقد أنّنا عثرنا للتوّ
16:05
a self-organizing system.
352
950000
2000
على نظام ذاتيّ التنظيم.
16:07
A self-organizing system is one
353
952000
2000
في النظام ذاتي التنظيم
16:09
where a structure appears
354
954000
2000
يظهر الهيكل
16:11
without explicit intervention from the outside.
355
956000
3000
بدون تدخّل واضح من الخارج.
16:14
Self-organizing systems also always show emergence,
356
959000
3000
ودائما ما يُنتج النظام الذاتي التنظيم أيضا أمورا طارئة،
16:17
which is that the system starts to do things,
357
962000
2000
وهي أنّ النّظام يبدأ بتحقيق أشياء،
16:19
which it was never designed for.
358
964000
2000
لم يكن قد صُمّم من أجلها.
16:21
Which is why you react the way you do,
359
966000
2000
وهذا هو السبب الذي يجعلك تتفاعل مع ما تقوم به،
16:23
because it looks impossible.
360
968000
3000
لأنه يبدو مستحيلا.
16:26
I think I can make a guess now --
361
971000
3000
أعتقد أنني أستطيع الآن القيام بتخمين.
16:29
education is self-organizing system,
362
974000
2000
التعليم هو نظام ذاتيّ التنظيم،
16:31
where learning is an emergent phenomenon.
363
976000
2000
حيث التعلّم هو ظاهرة طارئة.
16:33
It'll take a few years to prove it, experimentally,
364
978000
2000
وسوف يستغرق إثبات ذلك بصورة تطبيقيّة بضع سنوات،
16:35
but I'm going to try.
365
980000
2000
ولكنّني سأقوم بالمحاولة.
16:37
But in the meanwhile, there is a method available.
366
982000
3000
ولكن في الوقت نفسه ، هناك طريقة متاحة.
16:40
One billion children, we need 100 million mediators --
367
985000
3000
لمليار طفل ، نحن بحاجة لمئة مليون وسيط --
16:43
there are many more than that on the planet --
368
988000
2000
هناك أكثر من ذلك على هذا الكوكب --
16:45
10 million SOLEs,
369
990000
2000
عشرة ملايين بيئة تعلّم منظّمة ذاتيّا،
16:47
180 billion dollars and 10 years.
370
992000
3000
180 مليار دولار و 10 سنوات.
16:51
We could change everything.
371
996000
2000
يمكننا تغيير كل شيء.
16:53
Thanks.
372
998000
2000
شكرا.
16:55
(Applause)
373
1000000
11000
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Sugata Mitra - Education researcherEducational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another.
Why you should listen
In 1999, Sugata Mitra and his colleagues dug a hole in a wall bordering an urban slum in New Delhi, installed an Internet-connected PC and left it there, with a hidden camera filming the area. What they saw: kids from the slum playing with the computer and, in the process, learning how to use it -- then teaching each other. These famed “Hole in the Wall” experiments demonstrated that, in the absence of supervision and formal teaching, children can teach themselves and each other -- if they’re motivated by curiosity. Mitra, now a professor of educational technology at Newcastle University, called it "minimally invasive education."
Mitra thinks self-organized learning will shape the future of education. At TED2013, he made a bold TED Prize wish: Help me build a School in the Cloud where children can explore and learn on their own -- and teach one another -- using resouces from the worldwide cloud.
The School in the Cloud now includes seven physical locations -- five in India and two in the UK. At the same time, the School in the Cloud online platform lets students participate anywhere, with partner learning labs and programs in countries like Colombia, Pakistan and Greece. In 2016, Mitra held the first School in the Cloud conference in India. He shared that more than 16,000 SOLE sessions had taken place so far, with kids all around the world dipping their toes in this new education model.
Sugata Mitra | Speaker | TED.com