TEDGlobal 2010
Sugata Mitra: The child-driven education
Les nouvelles expériences de Sugata Mitra dans l'auto-apprentissage
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Sugata Mitra, spécialiste des sciences de l'éducation, s'attaque à un des plus grands problèmes de l'éducation -- les meilleurs enseignants et les meilleures écoles n'existent pas là où on en a le plus besoin. Dans une série d'expériences de terrain de New Delhi à l'Afrique du Sud en passant par l'Italie, il a donné à des enfants un accès auto-supervisé au web et a constaté des résultats qui pourraient révolutionner notre conception de l'éducation.
Sugata Mitra - Education researcher
Educational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another. Full bio
Educational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another. Full bio
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00:17
Well, that's kind of an obvious statement up there.
0
2000
2000
Et bien, voilà une déclaration plutôt évidente qui s'affiche.
00:19
I started with that sentence about 12 years ago,
1
4000
3000
J'ai commencé avec cette déclaration il y a 12 ans,
00:22
and I started in the context
2
7000
3000
et j'ai commencé dans le contexte
00:25
of developing countries,
3
10000
2000
de pays en développement
00:27
but you're sitting here from every corner of the world.
4
12000
3000
mais vous êtes assis là et venez de tous les coins du monde.
00:30
So if you think of a map of your country,
5
15000
3000
Alors si vous pensez à une carte de votre pays,
00:33
I think you'll realize
6
18000
2000
je pense que vous vous rendrez compte
00:35
that for every country on Earth,
7
20000
2000
que pour chaque pays sur terre,
00:37
you could draw little circles to say,
8
22000
2000
on pourrait dessiner des petits cercles pour dire,
00:39
"These are places where good teachers won't go."
9
24000
3000
"Voici les endroits où les bons enseignants n'iront pas."
00:43
On top of that,
10
28000
2000
En plus de cela,
00:45
those are the places from where trouble comes.
11
30000
3000
ce sont les endroits d'où viennent les problèmes.
00:48
So we have an ironic problem --
12
33000
2000
Nous avons donc un problème ironique.
00:50
good teachers don't want to go
13
35000
2000
Les bons enseignants ne veulent pas aller
00:52
to just those places where they're needed the most.
14
37000
3000
précisément dans ces endroits où on a le plus besoin d'eux.
00:55
I started in 1999
15
40000
3000
J'ai commencé en 1999
00:58
to try and address this problem with an experiment,
16
43000
3000
à essayer de résoudre ce problème avec une expérimentation,
01:01
which was a very simple experiment in New Delhi.
17
46000
3000
qui était une expérience très simple à New Delhi.
01:06
I basically embedded a computer
18
51000
3000
En gros, j'ai encastré un ordinateur
01:09
into a wall of a slum in New Delhi.
19
54000
3000
dans le mur d'un bidonville à New Delhi.
01:13
The children barely went to school, they didn't know any English --
20
58000
3000
Les enfants allaient très peu à l'école. Il ne connaissaient pas l'anglais.
01:16
they'd never seen a computer before,
21
61000
2000
Ils n'avaient jamais vu un ordinateur,
01:18
and they didn't know what the internet was.
22
63000
3000
et il ne savaient pas ce qu'était internet.
01:21
I connected high speed internet to it -- it's about three feet off the ground --
23
66000
3000
J'ai mis une connexion haut débit sur l'ordinateur -- il est à environ un mètre du sol --
01:24
turned it on and left it there.
24
69000
2000
je l'ai allumé et je l'ai laissé là.
01:26
After this,
25
71000
2000
Après ça,
01:28
we noticed a couple of interesting things, which you'll see.
26
73000
3000
nous avons remarqué deux ou trois choses intéressantes, que vous allez voir.
01:31
But I repeated this all over India
27
76000
3000
Mais j'ai répété cette expérience dans toute l'Inde
01:34
and then through
28
79000
2000
et puis dans
01:36
a large part of the world
29
81000
2000
une grande partie du monde
01:38
and noticed
30
83000
2000
et j'ai remarqué
01:40
that children will learn to do
31
85000
2000
que les enfants apprennent à faire
01:42
what they want to learn to do.
32
87000
3000
ceux qu'ils veulent apprendre à faire.
01:45
This is the first experiment that we did --
33
90000
2000
Voici la première expérience que nous avons faite --
01:47
eight year-old boy on your right
34
92000
2000
un garçon de huit ans à votre droite
01:49
teaching his student, a six year-old girl,
35
94000
3000
qui apprend à son élève, une fille de six ans,
01:52
and he was teaching her how to browse.
36
97000
3000
et il lui apprenait à surfer.
01:56
This boy here in the middle of central India --
37
101000
3000
Ce garçon ici en plein dans le centre de l'Inde --
02:00
this is in a Rajasthan village,
38
105000
2000
c'est un village du Rajasthan,
02:02
where the children recorded their own music
39
107000
3000
où les enfants enregistraient leur propre musique
02:05
and then played it back to each other
40
110000
3000
et se la jouaient les uns aux autres,
02:08
and in the process,
41
113000
2000
et en faisant ça,
02:10
they've enjoyed themselves thoroughly.
42
115000
2000
il s'amusaient beaucoup.
02:12
They did all of this in four hours
43
117000
2000
Ils ont fait tout ça dans les quatre heures
02:14
after seeing the computer for the first time.
44
119000
3000
après avoir découvert l'ordinateur pour la première fois.
02:17
In another South Indian village,
45
122000
3000
Dans un autre village du sud de l'Inde,
02:20
these boys here
46
125000
2000
ces garçons ici
02:22
had assembled a video camera
47
127000
2000
avaient assemblé un caméscope
02:24
and were trying to take the photograph of a bumble bee.
48
129000
2000
et essayaient de photographier un bourdon.
02:26
They downloaded it from Disney.com,
49
131000
2000
Ils l'ont téléchargé depuis Disney.com,
02:28
or one of these websites,
50
133000
2000
ou un site similaire,
02:30
14 days after putting the computer in their village.
51
135000
3000
14 jours après qu'on ait mis l'ordinateur dans leur village.
02:36
So at the end of it,
52
141000
2000
Donc, à la fin de l'expérience,
02:38
we concluded that groups of children
53
143000
2000
nous avons conclu que des groupes d'enfants
02:40
can learn to use computers and the internet on their own,
54
145000
3000
peuvent apprendre à utiliser des ordinateurs et internet seuls,
02:43
irrespective of who
55
148000
2000
peu importe qui ils étaient
02:45
or where they were.
56
150000
3000
et où ils étaient.
02:48
At that point, I became a little more ambitious
57
153000
3000
A ce stade, je suis devenu un peu plus ambitieux
02:51
and decided to see
58
156000
3000
et j'ai décidé de voir
02:54
what else could children do with a computer.
59
159000
3000
ce que des enfants pouvaient faire d'autre avec un ordinateur.
02:57
We started off with an experiment in Hyderabad, India,
60
162000
3000
Nous avons commencé par une expérience à Hyderabad, en Inde,
03:00
where I gave a group of children --
61
165000
3000
où nous avons donné à un groupe d'enfants --
03:03
they spoke English with a very strong Telugu accent.
62
168000
3000
ils parlaient anglais avec un fort accent Telugu.
03:06
I gave them a computer
63
171000
2000
Je leur ai donné un ordinateur
03:08
with a speech-to-text interface,
64
173000
2000
avec une interface de synthèse vocale,
03:10
which you now get free with Windows,
65
175000
3000
qui est maintenant livrée gratuitement avec Windows,
03:13
and asked them to speak into it.
66
178000
2000
et je leur ai demandé de lui parler.
03:15
So when they spoke into it,
67
180000
2000
Et quand ils lui parlaient,
03:17
the computer typed out gibberish,
68
182000
2000
l'ordinateur tapait du charabia,
03:19
so they said, "Well, it doesn't understand anything of what we are saying."
69
184000
2000
alors ils ont dit, "Bon, il ne comprend rien de ce qu'on lui dit."
03:21
So I said, "Yeah, I'll leave it here for two months.
70
186000
2000
Et j'ai répondu, "Oui, je vais le laisser ici pendant deux mois.
03:23
Make yourself understood
71
188000
2000
Faites-vous comprendre
03:25
to the computer."
72
190000
2000
de l'ordinateur."
03:27
So the children said, "How do we do that."
73
192000
2000
Alors les enfants ont dit, "Comment on fait ça?"
03:29
And I said,
74
194000
2000
et j'ai répondu,
03:31
"I don't know, actually."
75
196000
2000
"Je ne sais pas, en fait."
03:33
(Laughter)
76
198000
2000
(Rires)
03:35
And I left.
77
200000
2000
et je suis parti.
03:37
(Laughter)
78
202000
2000
(Rires)
03:40
Two months later --
79
205000
2000
Deux mois plus tard --
03:42
and this is now documented
80
207000
2000
et c'est maintenant documenté
03:44
in the Information Technology
81
209000
2000
dans la revue Information Technology
03:46
for International Development journal --
82
211000
2000
for International Development --
03:48
that accents had changed
83
213000
2000
que les accents avaient changé
03:50
and were remarkably close to the neutral British accent
84
215000
3000
et étaient remarquablement proches de l'accent britannique neutre
03:53
in which I had trained the speech-to-text synthesizer.
85
218000
3000
auquel j'avais entraîné la synthèse vocale.
03:56
In other words, they were all speaking like James Tooley.
86
221000
3000
En d'autres termes, ils parlaient tous comme James Tooley.
03:59
(Laughter)
87
224000
2000
(Rires)
04:01
So they could do that on their own.
88
226000
2000
Et donc ils pouvaient faire ça tout seuls.
04:03
After that, I started to experiment
89
228000
2000
Après ça, j'ai commencé l'expérience
04:05
with various other things
90
230000
2000
avec différentes choses
04:07
that they might learn to do on their own.
91
232000
2000
qu'ils pourraient apprendre à faire tout seuls.
04:09
I got an interesting phone call once from Columbo,
92
234000
3000
J'ai reçu un coup de fil intéressant un jour de Columbo,
04:12
from the late Arthur C. Clarke,
93
237000
2000
de feu Arthur C. Clarke,
04:14
who said, "I want to see what's going on."
94
239000
2000
qui m'a dit, " Je veux voir ce qui se passe."
04:16
And he couldn't travel, so I went over there.
95
241000
3000
Et il ne pouvait pas se déplacer, alors j'y suis allé.
04:19
He said two interesting things,
96
244000
2000
Il a dit deux choses intéressantes,
04:21
"A teacher that can be replaced by a machine should be."
97
246000
5000
"Un enseignant qui peut être remplacé par une machine devrait l'être."
04:26
(Laughter)
98
251000
2000
(Rires)
04:28
The second thing he said was that,
99
253000
2000
La deuxième chose qu'il a dite était que,
04:30
"If children have interest,
100
255000
2000
"Si les enfants sont intéressés,
04:32
then education happens."
101
257000
3000
alors l'éducation se produit,"
04:35
And I was doing that in the field,
102
260000
2000
Et je faisais ça sur le terrain,
04:37
so every time I would watch it and think of him.
103
262000
2000
et chaque fois j'observais et je pensais à lui.
04:39
(Video) Arthur C. Clarke: And they can definitely
104
264000
3000
(Video) Arthur C. Clarke : Et ils peuvent effectivement
04:42
help people,
105
267000
2000
aider les gens,
04:44
because children quickly learn to navigate
106
269000
2000
parce que les enfants apprennent vite à naviguer
04:46
the web and find things which interest them.
107
271000
3000
et vont trouver les choses qui les intéressent.
04:49
And when you've got interest, then you have education.
108
274000
3000
Et quand vous avez l'intérêt, vous avez l'éducation.
04:52
Sugata Mitra: I took the experiment to South Africa.
109
277000
3000
Sugata Mitra : J'ai porté l'expérience en Afrique du Sud.
04:55
This is a 15 year-old boy.
110
280000
2000
Voici un garçon de 15 ans.
04:57
(Video) Boy: ... just mention, I play games
111
282000
3000
(Video) Garçon : ...pour dire, je joue à des jeux
05:00
like animals,
112
285000
3000
comme les animaux,
05:03
and I listen to music.
113
288000
3000
et j'écoute de la musique.
05:06
SM: And I asked him, "Do you send emails?"
114
291000
2000
SM : Et je lui ai demandé, "Tu envoies des emails?"
05:08
And he said, "Yes, and they hop across the ocean."
115
293000
3000
et il a dit, "Oui, et ils traversent l'océan."
05:12
This is in Cambodia,
116
297000
2000
C'est au Cambodge,
05:14
rural Cambodia --
117
299000
3000
dans la campagne cambodgienne --
05:17
a fairly silly arithmetic game,
118
302000
3000
un jeu arithmétique plutôt simple,
05:20
which no child would play inside the classroom or at home.
119
305000
2000
auquel pas un enfant ne jouerait en classe ou à la maison.
05:22
They would, you know, throw it back at you.
120
307000
2000
Ils vous le rejetteraient.
05:24
They'd say, "This is very boring."
121
309000
2000
Ils diraient, "C'est très ennuyeux."
05:26
If you leave it on the pavement
122
311000
2000
Si vous le laissez sur le trottoir,
05:28
and if all the adults go away,
123
313000
2000
et si les adultes s'en vont,
05:30
then they will show off with each other
124
315000
2000
et ils vont frimer les uns avec les autres
05:32
about what they can do.
125
317000
2000
à propos de ce qu'ils peuvent faire.
05:34
This is what these children are doing.
126
319000
2000
C'est ce que ces enfants sont en train de faire.
05:36
They are trying to multiply, I think.
127
321000
3000
Ils essaient de faire des multiplications, je crois.
05:39
And all over India,
128
324000
2000
Et dans toute l'Inde,
05:41
at the end of about two years,
129
326000
2000
au bout de deux ans environ,
05:43
children were beginning to Google their homework.
130
328000
3000
des enfants commençaient à utiliser Google pour faire leurs devoirs.
05:46
As a result, the teachers reported
131
331000
2000
Et le résultat c'est que les enseignants ont rapporté
05:48
tremendous improvements in their English --
132
333000
2000
des améliorations énormes dans leur anglais --
05:50
(Laughter)
133
335000
4000
(rires)
05:54
rapid improvement and all sorts of things.
134
339000
2000
des progrès rapides et toutes sortes de choses.
05:56
They said, "They have become really deep thinkers and so on and so forth.
135
341000
3000
Ils disaient, "Ils sont devenus de vrais penseurs etc.
05:59
(Laughter)
136
344000
3000
(Rires)
06:02
And indeed they had.
137
347000
2000
Et c'était bien vrai.
06:04
I mean, if there's stuff on Google,
138
349000
2000
Je veux dire, s'il y a des choses sur Google,
06:06
why would you need to stuff it into your head?
139
351000
3000
pourquoi auriez-vous besoin de les bourrer dans votre tête?
06:10
So at the end of the next four years,
140
355000
2000
Donc au bout des quatre années suivantes,
06:12
I decided that groups of children can navigate the internet
141
357000
3000
j'ai décidé que des groupes d'enfants peuvent naviguer sur internet
06:15
to achieve educational objectives on their own.
142
360000
3000
pour atteindre des objectifs éducatifs tout seuls.
06:18
At that time, a large amount of money
143
363000
2000
A l'époque, une grosse somme d'argent
06:20
had come into Newcastle University
144
365000
2000
avait été donnée par l'Université de Newcastle
06:22
to improve schooling in India.
145
367000
3000
pour améliorer la scolarité en Inde.
06:25
So Newcastle gave me a call. I said, "I'll do it from Delhi."
146
370000
3000
Alors Newcastle m'a appelé. J'ai dit, "Je le ferai depuis Delhi."
06:28
They said, "There's no way you're going to handle
147
373000
2000
Ils ont dit, "Il n'est pas question que vous gériez
06:30
a million pounds-worth of University money
148
375000
3000
un million de livres de subvention universitaire
06:33
sitting in Delhi."
149
378000
2000
en restant à Delhi."
06:35
So in 2006,
150
380000
2000
Donc en 2006,
06:37
I bought myself a heavy overcoat
151
382000
2000
je me suis acheté un pardessus bien épais
06:39
and moved to Newcastle.
152
384000
2000
et j'ai déménagé à Newcastle
06:42
I wanted to test the limits
153
387000
2000
Je voulais tester les limites
06:44
of the system.
154
389000
2000
du système.
06:46
The first experiment I did out of Newcastle
155
391000
2000
La première expérience que j'ai faite depuis Newcastle
06:48
was actually done in India.
156
393000
2000
s'est en fait déroulée en Inde.
06:50
And I set myself and impossible target:
157
395000
3000
Et je me suis fixé un objectif impossible :
06:53
can Tamil speaking
158
398000
3000
est-ce que des enfants de 12 ans
06:56
12-year-old children
159
401000
2000
qui parlent tamoul
06:58
in a South Indian village
160
403000
3000
dans un village du sud de l'Inde
07:01
teach themselves biotechnology
161
406000
2000
peuvent apprendre seuls la biotechnologie
07:03
in English on their own?
162
408000
2000
en anglais?
07:05
And I thought, I'll test them, they'll get a zero --
163
410000
3000
Et je me suis dit, je vais les tester. Ils auront un zéro.
07:08
I'll give the materials, I'll come back and test them --
164
413000
2000
je vais fournir le matériel, je reviendrai les tester.
07:10
they get another zero,
165
415000
2000
Ils auront un autre zéro.
07:12
I'll go back and say, "Yes, we need teachers for certain things."
166
417000
4000
Je reviendrai et je dirai, "Oui, nous avons besoin d'enseignants pour certaines choses."
07:16
I called in 26 children.
167
421000
2000
J'ai fait venir 26 enfants.
07:18
They all came in there, and I told them
168
423000
2000
Ils sont venus et je leur ai dit
07:20
that there's some really difficult stuff on this computer.
169
425000
2000
qu'il y avait des trucs vraiment difficiles sur cet ordinateur.
07:22
I wouldn't be surprised if you didn't understand anything.
170
427000
3000
Je ne serai pas surpris si vous ne comprenez rien.
07:25
It's all in English, and I'm going.
171
430000
3000
C'est tout en anglais, et je m'en vais.
07:28
(Laughter)
172
433000
2000
(Rires)
07:30
So I left them with it.
173
435000
2000
Et je les ai laissés là.
07:32
I came back after two months,
174
437000
2000
je suis revenu deux mois plus tard,
07:34
and the 26 children marched in looking very, very quiet.
175
439000
2000
et les 26 enfants sont entrés et avaient l'air très très calmes,
07:36
I said, "Well, did you look at any of the stuff?"
176
441000
3000
j'ai dit," Et bien, avez-vous regardé ces trucs?"
07:39
They said, "Yes, we did."
177
444000
2000
Ils ont dit, "Oui."
07:41
"Did you understand anything?" "No, nothing."
178
446000
3000
"Vous avez compris quelque chose?" "Non, rien."
07:44
So I said,
179
449000
2000
Alors j'ai dit,
07:46
"Well, how long did you practice on it
180
451000
2000
"Et bien combien de temps avez-vous passé à vous entraîner
07:48
before you decided you understood nothing?"
181
453000
2000
avant de décider que vous n'aviez rien compris?"
07:50
They said, "We look at it every day."
182
455000
3000
Ils ont dit," On le regarde tous les jours."
07:53
So I said, "For two months, you were looking at stuff you didn't understand?"
183
458000
2000
Alors j'ai dit, " Depuis deux mois, vous avez regardé des trucs que vous ne compreniez pas?"
07:55
So a 12 year-old girl raises her hand and says,
184
460000
2000
Alors une fille de 12 ans a levé la main et a dit,
07:57
literally,
185
462000
2000
littéralement,
08:00
"Apart from the fact that improper replication of the DNA molecule
186
465000
3000
"A part le fait qu'une mauvaise réplication de l'a molécule d'ADN
08:03
causes genetic disease,
187
468000
2000
provoque des maladies génétiques,
08:05
we've understood nothing else."
188
470000
2000
nous n'avons rien compris."
08:07
(Laughter)
189
472000
2000
(Rires)
08:09
(Applause)
190
474000
7000
(Applaudissements)
08:16
(Laughter)
191
481000
3000
(Rires)
08:19
It took me three years to publish that.
192
484000
2000
Il m'a fallu trois ans pour publier ça.
08:21
It's just been published in the British Journal of Educational Technology.
193
486000
3000
Le British journal of Education Technology vient juste de le publier.
08:24
One of the referees who refereed the paper said,
194
489000
3000
Un des arbitres qui a arbitré la publication a dit,
08:27
"It's too good to be true,"
195
492000
3000
"C'est trop beau pour être vrai,"
08:30
which was not very nice.
196
495000
2000
ce qui n'était pas très gentil.
08:32
Well, one of the girls had taught herself
197
497000
2000
Et bien une des filles avait appris toute seule
08:34
to become the teacher.
198
499000
2000
à devenir l'enseignant.
08:36
And then that's her over there.
199
501000
2000
Et puis c'est elle là-bas.
08:46
Remember, they don't study English.
200
511000
2000
Rappelez-vous, ils n'étudient pas l'anglais.
09:01
I edited out the last bit when I asked, "Where is the neuron?"
201
526000
3000
J'ai coupé au montage le dernier passage quand j'ai dit, "Où est le neurone?"
09:04
and she says, "The neuron? The neuron,"
202
529000
2000
et elle dit, "Le neurone? Le neurone?"
09:06
and then she looked and did this.
203
531000
3000
Et ensuite elle a regardé et fait ça.
09:09
Whatever the expression, it was not very nice.
204
534000
3000
Quelle que soit l'expression, ce n'était pas très sympa.
09:12
So their scores had gone up from zero to 30 percent,
205
537000
3000
Donc leurs scores étaient passés de zéro à 30 %,
09:15
which is an educational impossibility under the circumstances.
206
540000
3000
ce qui est impossible du point de vue éducatif avec ces circonstances.
09:18
But 30 percent is not a pass.
207
543000
3000
Mais 30 % n'est pas la moyenne.
09:21
So I found that they had a friend,
208
546000
2000
Alors j'ai trouvé qu'ils avaient une amie,
09:23
a local accountant, a young girl,
209
548000
2000
un comptable local, une jeune fille,
09:25
and they played football with her.
210
550000
2000
et ils jouaient au football avec elle.
09:27
I asked that girl, "Would you teach them
211
552000
2000
J'ai demandé à cette fille, "Voudriez-vous leur apprendre
09:29
enough biotechnology to pass?"
212
554000
2000
assez de biotechnologie pour qu'ils aient la moyenne?"
09:31
And she said, "How would I do that? I don't know the subject."
213
556000
2000
Et elle a dit, "Comment ferais-je ça? je ne connais pas le sujet."
09:33
I said, "No, use the method of the grandmother."
214
558000
2000
J'ai dit, "Non, utilisez la méthode de la grand-mère."
09:35
She said, "What's that?"
215
560000
2000
Elle a dit, "Qu'est-ce que c'est?"
09:37
I said, "Well, what you've got to do
216
562000
2000
J'ai dit, "Et bien, ce que vous devez faire
09:39
is stand behind them
217
564000
2000
c'est de rester derrière eux
09:41
and admire them all the time.
218
566000
3000
et admirez-les tout le temps.
09:44
Just say to them, 'That's cool. That's fantastic.
219
569000
2000
Dites-leur simplement, "C'est bien, c'est fantastique.
09:46
What is that? Can you do that again? Can you show me some more?'"
220
571000
3000
Qu'est-ce que c'est? Peux-tu le refaire? Peux-tu m'en montrer plus?"
09:49
She did that for two months.
221
574000
2000
Elle a fait ça pendant deux mois.
09:51
The scores went up to 50,
222
576000
2000
Les scores sont montés jusqu'à 50 %,
09:53
which is what the posh schools of New Delhi,
223
578000
2000
ce qui est ce que les écoles chic de Delhi,
09:55
with a trained biotechnology teacher were getting.
224
580000
3000
obtenaient avec un professeur de biotechnologie qualifié.
09:58
So I came back to Newcastle
225
583000
2000
Alors je suis retourné à Newcastle
10:00
with these results
226
585000
2000
avec ces résultats
10:02
and decided
227
587000
2000
et j'ai décidé
10:04
that there was something happening here
228
589000
2000
que quelque chose se passait ici
10:06
that definitely was getting very serious.
229
591000
3000
qui devenait vraiment très sérieux.
10:10
So, having experimented in all sorts of remote places,
230
595000
3000
Et donc, après avoir expérimenté dans tous les types d'endroits reculés,
10:13
I came to the most remote place that I could think of.
231
598000
3000
je suis arrivé dans l'endroit le plus reculé que je pouvais imaginer.
10:16
(Laughter)
232
601000
2000
(Rires)
10:19
Approximately 5,000 miles from Delhi
233
604000
3000
A environ 7500 kilomètres de Delhi
10:22
is the little town of Gateshead.
234
607000
2000
se trouve la petite ville de Gateshead.
10:24
In Gateshead, I took 32 children
235
609000
3000
A Gateshead, j'ai pris 32 enfants,
10:27
and I started to fine-tune the method.
236
612000
3000
et j'ai commencé à affiner la méthode.
10:30
I made them into groups of four.
237
615000
3000
Je les ai mis par groupe de quatre.
10:33
I said, "You make your own groups of four.
238
618000
2000
J'ai dit, "Faites vos propres groupes de quatre.
10:35
Each group of four can use one computer and not four computers."
239
620000
3000
Chaque groupe de quatre peut utiliser un ordinateur et pas quatre ordinateurs."
10:38
Remember, from the Hole in the Wall.
240
623000
3000
Souvenez-vous, dans l'expérience "hole in the Wall".
10:41
"You can exchange groups.
241
626000
2000
"Vous pouvez changer les groupes.
10:43
You can walk across to another group,
242
628000
2000
Vous pouvez aller dan un autre groupe,
10:45
if you don't like your group, etc.
243
630000
2000
si vous n'aimez pas votre groupe, etc.
10:47
You can go to another group, peer over their shoulders, see what they're doing,
244
632000
3000
Vous pouvez aller dans un autre groupe, regarder par dessus leur épaule, voir ce qu'ils font,
10:50
come back to you own group and claim it as your own work."
245
635000
3000
revenir dans votre propre groupe et dire que c'est votre travail."
10:53
And I explained to them
246
638000
2000
Et je leur ai expliqué
10:55
that, you know, a lot of scientific research is done using that method.
247
640000
3000
que beaucoup de recherches scientifiques se font selon cette méthode.
10:58
(Laughter)
248
643000
2000
(Rires)
11:00
(Applause)
249
645000
5000
(Applaudissements)
11:07
The children enthusiastically got after me and said,
250
652000
2000
Les enfants m'ont suivi avec enthousiasme et ont dit,
11:09
"Now, what do you want us to do?"
251
654000
2000
"Maintenant, qu'attendez-vous de nous?"
11:11
I gave them six GCSE questions.
252
656000
3000
Je leur ai posé 6 questions d'examen (GCSE).
11:14
The first group -- the best one --
253
659000
2000
Le premier groupe, le meilleur,
11:16
solved everything in 20 minutes.
254
661000
2000
a trouvé la solution en 20 minutes.
11:18
The worst, in 45.
255
663000
3000
Le pire, en 45.
11:21
They used everything that they knew --
256
666000
2000
Ils se sont servis de tout ce qu'ils connaissaient --
11:23
news groups, Google, Wikipedia,
257
668000
2000
des news groups, Google, Wikipedia,
11:25
Ask Jeeves, etc.
258
670000
2000
Ask Jeeves, etc.
11:27
The teachers said, "Is this deep learning?"
259
672000
3000
Les professeurs ont dit, "Est-ce de l'apprentissage profond?"
11:30
I said, "Well, let's try it.
260
675000
2000
J'ai dit, " Et bien essayons."
11:32
I'll come back after two months.
261
677000
2000
Je reviendrais dans deux mois.
11:34
We'll give them a paper test --
262
679000
2000
Nous leur donnerons un contrôle --
11:36
no computers, no talking to each other, etc."
263
681000
2000
pas d'ordinateur, pas d'échange verbal, etc."
11:38
The average score when I'd done it with the computers and the groups
264
683000
2000
Le score moyen quand je l'avais fait avec les ordinateurs et les groupes
11:40
was 76 percent.
265
685000
2000
était de 76%.
11:42
When I did the experiment, when I did the test,
266
687000
2000
Quand j'ai fait l'expérience, quand j'ai fait le contrôle,
11:44
after two months, the score
267
689000
3000
deux mois plus tard, le score
11:47
was 76 percent.
268
692000
3000
était de 76%.
11:50
There was photographic recall
269
695000
2000
Les enfants avaient une mémoire
11:52
inside the children,
270
697000
2000
photographique.
11:54
I suspect because they're discussing with each other.
271
699000
3000
Je le présume parce qu'ils discutent entre eux.
11:57
A single child in front of a single computer
272
702000
2000
Un seul enfant devant un seul ordinateur
11:59
will not do that.
273
704000
2000
ne fera pas ça.
12:01
I have further results,
274
706000
2000
J'ai plus de résultats,
12:03
which are almost unbelievable,
275
708000
2000
qui sont presque incroyables,
12:05
of scores which go up with time.
276
710000
2000
de scores qui augmentent dans le temps.
12:07
Because their teachers say
277
712000
2000
Parce que leurs professeurs disent
12:09
that after the session is over,
278
714000
2000
que quand la séance est terminée,
12:11
the children continue to Google further.
279
716000
3000
les enfants continuent à chercher sur Google.
12:14
Here in Britain, I put out a call
280
719000
2000
Ici en Grande-Bretagne, j'ai fait appel
12:16
for British grandmothers,
281
721000
2000
à des grand-mères britanniques,
12:18
after my Kuppam experiment.
282
723000
2000
après mon expérience.
12:20
Well, you know,
283
725000
2000
Et bien, vous savez,
12:22
they're very vigorous people, British grandmothers.
284
727000
2000
ce sont des personnes très vigoureuses, les grand-mères britanniques.
12:24
200 of them volunteered immediately.
285
729000
2000
200 d'entre elles se sont immédiatement portées volontaires.
12:26
(Laughter)
286
731000
2000
(Rires)
12:28
The deal was that they would give me
287
733000
3000
L'accord était qu'elles me donneraient
12:31
one hour of broadband time,
288
736000
2000
une heure de leur temps de bande passante,
12:33
sitting in their homes,
289
738000
2000
assises chez elles,
12:35
one day in a week.
290
740000
2000
un jour par semaine,
12:37
So they did that,
291
742000
2000
Et elles l'ont fait.
12:39
and over the last two years,
292
744000
2000
Et pendant ces deux dernières années,
12:41
over 600 hours of instruction
293
746000
2000
plus de 600 heures d'instruction
12:43
has happened over Skype,
294
748000
2000
ont eu lieu par le biais de Skype,
12:45
using what my students call the granny cloud.
295
750000
3000
en se servant de ce que mes élèves appellent le nuage de mamies.
12:48
The granny cloud sits over there.
296
753000
3000
Le nuage de mamies se trouve là.
12:51
I can beam them to whichever school I want to.
297
756000
3000
Je peux les téléporter dans n'importe quelle école de mon choix.
13:00
(Video) Teacher: You can't catch me.
298
765000
2000
(Vidéo) Professeur : Vous ne pouvez pas m'attraper.
13:02
You say it.
299
767000
3000
Répétez.
13:05
You can't catch me.
300
770000
3000
Vous ne pouvez pas m'attraper.
13:08
Children: You can't catch me.
301
773000
3000
Les enfants : Vous ne pouvez pas m'attrapper.
13:11
Teacher: I'm the gingerbread man.
302
776000
3000
Professeur : Je suis le bonhomme en pain d'épice.
13:14
Children: I'm the gingerbread man.
303
779000
2000
Les enfants : Je suis le bonhomme en pain d'épice
13:16
Teacher: Well done. Very good ...
304
781000
2000
Professeur : Bravo, très bien.
13:24
SM: Back at Gateshead,
305
789000
2000
SM : De retour à Gateshead,
13:26
a 10-year-old girl gets into the heart of Hinduism
306
791000
2000
Une fille de 10 ans va au coeur de l'Hindouisme
13:28
in 15 minutes.
307
793000
2000
en 15 minutes.
13:30
You know, stuff which I don't know anything about.
308
795000
3000
Vous savez, ces trucs dont je ne sais rien.
13:36
Two children watch a TEDTalk.
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801000
2000
Deux enfants ont regardé une conférence TED.
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They wanted to be footballers before.
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803000
2000
Ils voulaient être footballeurs avant.
13:40
After watching eight TEDTalks,
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2000
Après avoir regardé 8 conférences TED,
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he wants to become Leonardo da Vinci.
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807000
3000
il veut devenir Leonard de Vinci.
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(Laughter)
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810000
3000
(Rires)
13:48
(Applause)
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3000
(Applaudissements)
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It's pretty simple stuff.
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2000
C'est très simple.
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This is what I'm building now --
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818000
2000
C'est ce que je suis en train de construire.
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they're called SOLEs: Self Organized Learning Environments.
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820000
3000
Ca s'appelle SOLEs : Environnements d'Auto-apprentissage.
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The furniture is designed
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2000
Le mobilier est conçu
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so that children can sit in front of big, powerful screens,
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3000
pour que les enfants puissent s'asseoir devant de grands écrans puissants,
14:03
big broadband connections, but in groups.
320
828000
3000
avec des connexions haut-débit, mais en groupe.
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If they want, they can call the granny cloud.
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831000
3000
Si ils le veulent, ils peuvent appeler le nuage de mamies.
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This is a SOLE in Newcastle.
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834000
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Voici un SOLE à Newcastle.
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The mediator is from Pune, India.
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2000
Le médiateur est de [confus] en Inde.
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So how far can we go? One last little bit and I'll stop.
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Jusqu'où pouvons-nous aller? Encore un petit peu et je m'arrête.
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I went to Turin in May.
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3000
Je suis allé à Turin en mai.
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I sent all the teachers away from my group of 10 year-old students.
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3000
J'ai renvoyé tous les enseignants de mon groupe d'élèves de 10 ans
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I speak only English, they speak only Italian,
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3000
Je ne parle qu'anglais, ils ne parlent qu'italien,
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so we had no way to communicate.
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852000
2000
nous n'avions donc aucun moyen de communiquer.
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I started writing English questions on the blackboard.
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3000
J'ai commencé à écrire en anglais des questions au tableau.
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The children looked at it and said, "What?"
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2000
Les enfants ont regardé et ont dit, "Quoi?"
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I said, "Well, do it."
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860000
2000
J'ai dit, " Et bien faites-le."
14:37
They typed it into Google, translated it into Italian,
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Ils ont tapé dans Google, l'ont traduit en italien,
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went back into Italian Google.
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sont retournés dans le Google italien
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Fifteen minutes later --
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et 15 minutes plus tard ...
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next question: where is Calcutta?
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Question suivante : Où est Calcutta?
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This one, they took only 10 minutes.
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Celle-là, il leur a fallu seulement 10 minutes.
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I tried a really hard one then.
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J'ai essayé avec une question difficile.
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Who was Pythagoras, and what did he do?
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3000
Qui était Pythagore, et qu'est-ce qu'il a fait?
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There was silence for a while,
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2000
Il y a eu un moment de silence,
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then they said, "You've spelled it wrong.
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et ils ont dit, "Vous l'avez mal écrit.
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It's Pitagora."
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C'est Pitagora."
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And then,
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2000
Et alors,
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in 20 minutes,
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2000
en 20 minutes,
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the right-angled triangles began to appear on the screens.
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les triangles isocèles ont commencé à apparaitre sur les écrans.
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This sent shivers up my spine.
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Ca m'a donné des frissons.
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These are 10 year-olds.
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2000
Ce sont des enfants de 10 ans.
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Text: In another 30 minutes they would reach the Theory of Relativity. And then?
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Texte : Dans 30 minutes, ils arriveront à la théorie de la relativité. Et ensuite?
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(Laughter)
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2000
(Rires)
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(Applause)
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9000
(Applaudissements)
16:01
SM: So you know what's happened?
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2000
SM : Alors vous savez ce qui s'est passé?
16:03
I think we've just stumbled across
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Je crois que nous sommes tombés sur
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a self-organizing system.
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un système auto-organisé.
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A self-organizing system is one
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Un système auto-organisé
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where a structure appears
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est un système où une structure apparait
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without explicit intervention from the outside.
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sans intervention explicite de l'extérieur.
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Self-organizing systems also always show emergence,
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Les systèmes qui s'auto-organisent montrent toujours de l'émergence
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which is that the system starts to do things,
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c'est-à-dire que le système commence à faire des choses,
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which it was never designed for.
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2000
pour lesquelles il n'a jamais été conçu.
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Which is why you react the way you do,
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2000
C'est pour ça que vous réagissez comme vous le faites,
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because it looks impossible.
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parce que ça semble impossible.
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I think I can make a guess now --
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3000
Je pense que je peux présumer à présent,
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education is self-organizing system,
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974000
2000
que l'éducation est un système qui s'auto-organise,
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where learning is an emergent phenomenon.
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2000
dans lequel l'apprentissage est un phénomène émergent.
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It'll take a few years to prove it, experimentally,
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2000
Il faudra quelques années pour le prouver par l'expérimentation
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but I'm going to try.
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980000
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mais je vais essayer.
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But in the meanwhile, there is a method available.
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Mais pendant ce temps, la méthode est disponible.
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One billion children, we need 100 million mediators --
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985000
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Un milliards d'enfants, nous avons besoin de 100 millions de médiateurs --
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there are many more than that on the planet --
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il y en a bien plus que ça sur la planète --
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10 million SOLEs,
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10 millions de SOLEs,
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180 billion dollars and 10 years.
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180 milliards de dollars et 10 ans.
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We could change everything.
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Nous pourrions tout changer.
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Thanks.
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Merci.
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(Applause)
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ABOUT THE SPEAKER
Sugata Mitra - Education researcherEducational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another.
Why you should listen
In 1999, Sugata Mitra and his colleagues dug a hole in a wall bordering an urban slum in New Delhi, installed an Internet-connected PC and left it there, with a hidden camera filming the area. What they saw: kids from the slum playing with the computer and, in the process, learning how to use it -- then teaching each other. These famed “Hole in the Wall” experiments demonstrated that, in the absence of supervision and formal teaching, children can teach themselves and each other -- if they’re motivated by curiosity. Mitra, now a professor of educational technology at Newcastle University, called it "minimally invasive education."
Mitra thinks self-organized learning will shape the future of education. At TED2013, he made a bold TED Prize wish: Help me build a School in the Cloud where children can explore and learn on their own -- and teach one another -- using resouces from the worldwide cloud.
The School in the Cloud now includes seven physical locations -- five in India and two in the UK. At the same time, the School in the Cloud online platform lets students participate anywhere, with partner learning labs and programs in countries like Colombia, Pakistan and Greece. In 2016, Mitra held the first School in the Cloud conference in India. He shared that more than 16,000 SOLE sessions had taken place so far, with kids all around the world dipping their toes in this new education model.
Sugata Mitra | Speaker | TED.com