TEDGlobal 2010
Sugata Mitra: The child-driven education
Titolo del video: I nuovi esperimenti di Sugata Mitra sull'auto-insegnamento.
Filmed:
Readability: 3.4
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Descrizione: Il pedagogista Sugata Mitra affronta uno dei principali problemi della scuola – gli insegnanti e le scuole migliori non si trovano dove ce n’è più bisogno. In una serie di sperimenti sul campo da New Delhi al Sudafrica all’Italia, ha dato ai bambini l’accesso al web in autogestione ed ha osservato risultati che potrebbero rivoluzionare la nostra idea di insegnamento.
Sugata Mitra - Education researcher
Educational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another. Full bio
Educational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another. Full bio
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00:17
Well, that's kind of an obvious statement up there.
0
2000
2000
Beh, è una frase scontata.
00:19
I started with that sentence about 12 years ago,
1
4000
3000
Ho iniziato con quella frase 12 anni fa circa,
00:22
and I started in the context
2
7000
3000
e ho iniziato nella realtà
00:25
of developing countries,
3
10000
2000
dei Paesi in via di sviluppo,
00:27
but you're sitting here from every corner of the world.
4
12000
3000
ma voi seduti qui venite da ogni angolo della terra.
00:30
So if you think of a map of your country,
5
15000
3000
Se pensate ad una cartina del vostro Paese,
00:33
I think you'll realize
6
18000
2000
credo che ammetterete
00:35
that for every country on Earth,
7
20000
2000
che in ogni Paese sulla terra
00:37
you could draw little circles to say,
8
22000
2000
sia possibile tracciare piccoli cerchi sulla carta geografica dei quali poter dire
00:39
"These are places where good teachers won't go."
9
24000
3000
“Questi sono posti dove un buon insegnante non andrebbe”.
00:43
On top of that,
10
28000
2000
Per di più,
00:45
those are the places from where trouble comes.
11
30000
3000
quelli sono i posti da cui vengono i problemi.
00:48
So we have an ironic problem --
12
33000
2000
Ci si pone un problema che ha del paradossale.
00:50
good teachers don't want to go
13
35000
2000
I bravi insegnanti non vogliono andare
00:52
to just those places where they're needed the most.
14
37000
3000
proprio in quei posti dove sarebbero più necessari.
00:55
I started in 1999
15
40000
3000
Ho iniziato nel 1999
00:58
to try and address this problem with an experiment,
16
43000
3000
a cercare di risolvere questo problema con un esperimento
01:01
which was a very simple experiment in New Delhi.
17
46000
3000
molto semplice a New Delhi.
01:06
I basically embedded a computer
18
51000
3000
In sostanza, ho murato un computer
01:09
into a wall of a slum in New Delhi.
19
54000
3000
in un muro di uno slum di New Dehli.
01:13
The children barely went to school, they didn't know any English --
20
58000
3000
I bambini a malapena andavano a scuola. Non conoscevano affatto la lingua inglese.
01:16
they'd never seen a computer before,
21
61000
2000
Non avevano mai visto un computer prima di allora
01:18
and they didn't know what the internet was.
22
63000
3000
e non sapevano cosa fosse internet.
01:21
I connected high speed internet to it -- it's about three feet off the ground --
23
66000
3000
Ho attaccato una connessione internet veloce al computer – piazzato a circa un metro da terra –
01:24
turned it on and left it there.
24
69000
2000
l'ho acceso e l'ho lasciato lì.
01:26
After this,
25
71000
2000
Dopo di che,
01:28
we noticed a couple of interesting things, which you'll see.
26
73000
3000
abbiamo notato un paio di cose interessanti, che vedrete.
01:31
But I repeated this all over India
27
76000
3000
Ho ripetuto l'esperimento in tutta l’India
01:34
and then through
28
79000
2000
e successivamente
01:36
a large part of the world
29
81000
2000
in molte parti del mondo
01:38
and noticed
30
83000
2000
e verificato
01:40
that children will learn to do
31
85000
2000
che i bambini imparano a fare
01:42
what they want to learn to do.
32
87000
3000
quello che vogliono imparare.
01:45
This is the first experiment that we did --
33
90000
2000
Questo è il nostro primo esperimento –
01:47
eight year-old boy on your right
34
92000
2000
un bambino di otto anni alla vostra destra
01:49
teaching his student, a six year-old girl,
35
94000
3000
insegna alla sua studentessa, una bambina di sei anni,
01:52
and he was teaching her how to browse.
36
97000
3000
e le sta insegnando come navigare in internet.
01:56
This boy here in the middle of central India --
37
101000
3000
Questo ragazzo nel cuore dell'India centrale -
02:00
this is in a Rajasthan village,
38
105000
2000
questo è un villaggio del Rajasthan,
02:02
where the children recorded their own music
39
107000
3000
dove i bambini hanno registrato la loro musica
02:05
and then played it back to each other
40
110000
3000
e riascoltata insieme
02:08
and in the process,
41
113000
2000
e, nel farlo,
02:10
they've enjoyed themselves thoroughly.
42
115000
2000
si sono divertiti molto.
02:12
They did all of this in four hours
43
117000
2000
Hanno fatto tutto questo in quattro ore,
02:14
after seeing the computer for the first time.
44
119000
3000
dopo aver visto un computer per la prima volta.
02:17
In another South Indian village,
45
122000
3000
In un altro villaggio nel sud dell’India,
02:20
these boys here
46
125000
2000
questi ragazzi
02:22
had assembled a video camera
47
127000
2000
avevano assemblato una videocamera
02:24
and were trying to take the photograph of a bumble bee.
48
129000
2000
e stavano cercando di fotografare un bombo.
02:26
They downloaded it from Disney.com,
49
131000
2000
L’hanno scaricato dal sito Disney.com,
02:28
or one of these websites,
50
133000
2000
o da uno di questi siti,
02:30
14 days after putting the computer in their village.
51
135000
3000
14 giorni dopo aver portato il computer nel loro villaggio.
02:36
So at the end of it,
52
141000
2000
Così, alla fine degli esperimenti,
02:38
we concluded that groups of children
53
143000
2000
abbiamo concluso che gruppi di bambini
02:40
can learn to use computers and the internet on their own,
54
145000
3000
possono imparare ad usare il computer e internet da soli,
02:43
irrespective of who
55
148000
2000
indipendentemente da chi fossero
02:45
or where they were.
56
150000
3000
o da dove si trovassero.
02:48
At that point, I became a little more ambitious
57
153000
3000
A quel punto, sono diventato un po' più ambizioso
02:51
and decided to see
58
156000
3000
e ho deciso di scoprire
02:54
what else could children do with a computer.
59
159000
3000
cosa altro potessero fare dei bambini con un computer.
02:57
We started off with an experiment in Hyderabad, India,
60
162000
3000
Abbiamo cominciato con un esperimento a Hyderabd, India,
03:00
where I gave a group of children --
61
165000
3000
dove un gruppo di bambini
03:03
they spoke English with a very strong Telugu accent.
62
168000
3000
parla inglese con un forte accento Telugu.
03:06
I gave them a computer
63
171000
2000
Ho dato loro un computer
03:08
with a speech-to-text interface,
64
173000
2000
con un’interfaccia vocale,
03:10
which you now get free with Windows,
65
175000
3000
che si scarica gratis con Windows,
03:13
and asked them to speak into it.
66
178000
2000
e ho chiesto loro di parlare al computer.
03:15
So when they spoke into it,
67
180000
2000
Quando hanno parlato,
03:17
the computer typed out gibberish,
68
182000
2000
il computer ha tradotto cose senza senso,
03:19
so they said, "Well, it doesn't understand anything of what we are saying."
69
184000
2000
così hanno detto: “Non capisce niente di quello che diciamo”.
03:21
So I said, "Yeah, I'll leave it here for two months.
70
186000
2000
Ho risposto “Lo lascerò qui due mesi.
03:23
Make yourself understood
71
188000
2000
Fatevi capire
03:25
to the computer."
72
190000
2000
dal computer.”
03:27
So the children said, "How do we do that."
73
192000
2000
I bambini hanno replicato “Come facciamo ?”
03:29
And I said,
74
194000
2000
ed io
03:31
"I don't know, actually."
75
196000
2000
“Non saprei”.
03:33
(Laughter)
76
198000
2000
(Risate)
03:35
And I left.
77
200000
2000
E li ho salutati.
03:37
(Laughter)
78
202000
2000
(Risate).
03:40
Two months later --
79
205000
2000
Due mesi dopo –
03:42
and this is now documented
80
207000
2000
è documentato
03:44
in the Information Technology
81
209000
2000
nell’Information Technology
03:46
for International Development journal --
82
211000
2000
for International Development journal –
03:48
that accents had changed
83
213000
2000
l’accento era cambiato
03:50
and were remarkably close to the neutral British accent
84
215000
3000
ed era molto simile all’accento inglese neutrale
03:53
in which I had trained the speech-to-text synthesizer.
85
218000
3000
con cui avevo impostato il sintetizzatore audio-testo.
03:56
In other words, they were all speaking like James Tooley.
86
221000
3000
In altre parole, parlavano tutti come James Tooley.
03:59
(Laughter)
87
224000
2000
(Risate).
04:01
So they could do that on their own.
88
226000
2000
Sono riusciti a farlo da soli.
04:03
After that, I started to experiment
89
228000
2000
In seguito, ho iniziato a sperimentare
04:05
with various other things
90
230000
2000
diverse altre cose
04:07
that they might learn to do on their own.
91
232000
2000
che loro avrebbero potuto imparare a fare da soli.
04:09
I got an interesting phone call once from Columbo,
92
234000
3000
Ho avuto una conversazione telefonica interessante da Columbo,
04:12
from the late Arthur C. Clarke,
93
237000
2000
con Arthur C. Clarke,
04:14
who said, "I want to see what's going on."
94
239000
2000
che mi ha detto “Voglio vedere come va”.
04:16
And he couldn't travel, so I went over there.
95
241000
3000
Non poteva viaggiare, così l’ho raggiunto.
04:19
He said two interesting things,
96
244000
2000
Mi disse due cose interessanti:
04:21
"A teacher that can be replaced by a machine should be."
97
246000
5000
“Un insegnante che può essere sostituito da una macchina, dovrebbe essere sostituito”
04:26
(Laughter)
98
251000
2000
(Risate)
04:28
The second thing he said was that,
99
253000
2000
La seconda cosa fu che
04:30
"If children have interest,
100
255000
2000
“Se un bambino è interessato,
04:32
then education happens."
101
257000
3000
allora l’istruzione ha luogo.”
04:35
And I was doing that in the field,
102
260000
2000
Io stavo realizzando proprio quello,
04:37
so every time I would watch it and think of him.
103
262000
2000
tanto che vorrei sempre vederlo e pensare a lui.
04:39
(Video) Arthur C. Clarke: And they can definitely
104
264000
3000
(Video) Arthur C. Clarke: Loro possono senza dubbio
04:42
help people,
105
267000
2000
aiutare le persone,
04:44
because children quickly learn to navigate
106
269000
2000
perché i bambini imparano velocemente a navigare
04:46
the web and find things which interest them.
107
271000
3000
e trovare le cose che li interessano.
04:49
And when you've got interest, then you have education.
108
274000
3000
E quando hai catturato l’interesse, avviene anche l’istruzione.
04:52
Sugata Mitra: I took the experiment to South Africa.
109
277000
3000
Sugata Mitra: Ho ripetuto l’esperimento in Sudafrica.
04:55
This is a 15 year-old boy.
110
280000
2000
Questo ragazzo ha 15 anni.
04:57
(Video) Boy: ... just mention, I play games
111
282000
3000
(video) Ragazzo: ….tanto per dire, mi piacciono I giochi
05:00
like animals,
112
285000
3000
con gli animali
05:03
and I listen to music.
113
288000
3000
e ascolto la musica.
05:06
SM: And I asked him, "Do you send emails?"
114
291000
2000
SM: Gli ho chiesto “Spedisci emails?”
05:08
And he said, "Yes, and they hop across the ocean."
115
293000
3000
e lui “Sì, e attraversano l’oceano."
05:12
This is in Cambodia,
116
297000
2000
Qui siamo in Cambogia,
05:14
rural Cambodia --
117
299000
3000
in ambito rurale –
05:17
a fairly silly arithmetic game,
118
302000
3000
un gioco aritmetico abbastanza stupido,
05:20
which no child would play inside the classroom or at home.
119
305000
2000
a cui nessun ragazzo giocherebbe in classe o a casa.
05:22
They would, you know, throw it back at you.
120
307000
2000
Vorrebbero restituirvelo, sapete.
05:24
They'd say, "This is very boring."
121
309000
2000
Direbbero "Che noia!"
05:26
If you leave it on the pavement
122
311000
2000
Se lo lasciate per terra
05:28
and if all the adults go away,
123
313000
2000
e se tutti gli adulti se ne vanno,
05:30
then they will show off with each other
124
315000
2000
mostreranno l’un l’altro
05:32
about what they can do.
125
317000
2000
cosa sono capaci di fare.
05:34
This is what these children are doing.
126
319000
2000
E’ quello che stanno facendo questi ragazzi.
05:36
They are trying to multiply, I think.
127
321000
3000
Stanno cercando di fare delle moltiplicazioni, credo.
05:39
And all over India,
128
324000
2000
In tutta l’India,
05:41
at the end of about two years,
129
326000
2000
nel giro di due anni circa,
05:43
children were beginning to Google their homework.
130
328000
3000
i bambini avevano cominciato a fare i compiti a casa con Google.
05:46
As a result, the teachers reported
131
331000
2000
Gli insegnanti hanno registrato
05:48
tremendous improvements in their English --
132
333000
2000
uno straordinario miglioramento in inglese
05:50
(Laughter)
133
335000
4000
(Risate)
05:54
rapid improvement and all sorts of things.
134
339000
2000
un gran miglioramento generalizzato.
05:56
They said, "They have become really deep thinkers and so on and so forth.
135
341000
3000
Dicevano “Sono diventati pensatori profondi e molto altro”.
05:59
(Laughter)
136
344000
3000
(Risate)
06:02
And indeed they had.
137
347000
2000
E infatti era così.
06:04
I mean, if there's stuff on Google,
138
349000
2000
Se c’è del materiale su Google,
06:06
why would you need to stuff it into your head?
139
351000
3000
perché dovresti immagazzinarlo nella tua testa ?
06:10
So at the end of the next four years,
140
355000
2000
Alla fine dei successivi quattro anni,
06:12
I decided that groups of children can navigate the internet
141
357000
3000
decisi che gruppi di bambini possono navigare in internet
06:15
to achieve educational objectives on their own.
142
360000
3000
per raggiungere in autonomia obiettivi di conoscenza.
06:18
At that time, a large amount of money
143
363000
2000
In quegli anni, l’Università di Newcastle
06:20
had come into Newcastle University
144
365000
2000
ricevette ingenti finanziamenti
06:22
to improve schooling in India.
145
367000
3000
per migliorare il sistema scolastico in India.
06:25
So Newcastle gave me a call. I said, "I'll do it from Delhi."
146
370000
3000
Mi chiamarono ed io risposi “Me ne occuperò da Delhi”.
06:28
They said, "There's no way you're going to handle
147
373000
2000
Mi risposero “Non esiste che tu ti metta a gestire
06:30
a million pounds-worth of University money
148
375000
3000
un finanziamento universitario di un milione di sterline
06:33
sitting in Delhi."
149
378000
2000
stando a Delhi”.
06:35
So in 2006,
150
380000
2000
Fu così che nel 2006
06:37
I bought myself a heavy overcoat
151
382000
2000
mi comprai un cappotto pesante
06:39
and moved to Newcastle.
152
384000
2000
e andai a Newcastle.
06:42
I wanted to test the limits
153
387000
2000
Volevo testare i limiti
06:44
of the system.
154
389000
2000
del sistema.
06:46
The first experiment I did out of Newcastle
155
391000
2000
Il primo esperimento che feci al di fuori di Newcastle
06:48
was actually done in India.
156
393000
2000
fu effettivamente in India.
06:50
And I set myself and impossible target:
157
395000
3000
Mi posi un traguardo impossibile:
06:53
can Tamil speaking
158
398000
3000
dei bambini di 12 anni
06:56
12-year-old children
159
401000
2000
del sud dell’India
06:58
in a South Indian village
160
403000
3000
che parlano Tamil
07:01
teach themselves biotechnology
161
406000
2000
possono insegnarsi a vicenda da soli la biotecnologia
07:03
in English on their own?
162
408000
2000
in inglese ?
07:05
And I thought, I'll test them, they'll get a zero --
163
410000
3000
Ho pensato di verificare le loro conoscenze iniziali. Presero zero.
07:08
I'll give the materials, I'll come back and test them --
164
413000
2000
Ho fornito loro i materiali. Sono tornato e ho rifatto il test.
07:10
they get another zero,
165
415000
2000
Presero un altro zero.
07:12
I'll go back and say, "Yes, we need teachers for certain things."
166
417000
4000
Sarei tornato sui miei passi per dire: “Abbiamo bisogno di insegnanti per certe cose”.
07:16
I called in 26 children.
167
421000
2000
Ho convocato 26 bambini.
07:18
They all came in there, and I told them
168
423000
2000
Vennero tutti insieme e dissi loro
07:20
that there's some really difficult stuff on this computer.
169
425000
2000
che su questo computer c’era della roba molto difficile.
07:22
I wouldn't be surprised if you didn't understand anything.
170
427000
3000
Non sarei stato sorpreso che non avessero capito niente.
07:25
It's all in English, and I'm going.
171
430000
3000
E’ tutto in inglese e adesso vado via.
07:28
(Laughter)
172
433000
2000
(Risate)
07:30
So I left them with it.
173
435000
2000
Li lasciai soli col computer.
07:32
I came back after two months,
174
437000
2000
Tornai dopo due mesi
07:34
and the 26 children marched in looking very, very quiet.
175
439000
2000
ed i 26 bambini arrivarono camminando lentamente, in silenzio.
07:36
I said, "Well, did you look at any of the stuff?"
176
441000
3000
Dissi “Allora, avete dato un’occhiata ai materiali?”
07:39
They said, "Yes, we did."
177
444000
2000
Risposero “Sì”.
07:41
"Did you understand anything?" "No, nothing."
178
446000
3000
“Avete capito qualcosa?” “No, niente”.
07:44
So I said,
179
449000
2000
Allora chiesi:
07:46
"Well, how long did you practice on it
180
451000
2000
“Per quanto tempo avete provato a capirci qualcosa
07:48
before you decided you understood nothing?"
181
453000
2000
prima di decidere che non ci capite niente?”
07:50
They said, "We look at it every day."
182
455000
3000
Risposero “Ogni giorno”.
07:53
So I said, "For two months, you were looking at stuff you didn't understand?"
183
458000
2000
Dissi allora “Per due mesi avete cercato di capire questa roba e non avete capito niente?”.
07:55
So a 12 year-old girl raises her hand and says,
184
460000
2000
Fu allora che una bambina di 12 anni alzò la mano e disse,
07:57
literally,
185
462000
2000
letteralmente
08:00
"Apart from the fact that improper replication of the DNA molecule
186
465000
3000
“A parte il fatto che la replicazione impropria di molecole di DNA
08:03
causes genetic disease,
187
468000
2000
genera malattie genetiche,
08:05
we've understood nothing else."
188
470000
2000
non abbiamo capito niente”.
08:07
(Laughter)
189
472000
2000
(Risate)
08:09
(Applause)
190
474000
7000
(Applausi)
08:16
(Laughter)
191
481000
3000
(Risate)
08:19
It took me three years to publish that.
192
484000
2000
Mi ci sono voluti tre anni per pubblicare quell’esperimento.
08:21
It's just been published in the British Journal of Educational Technology.
193
486000
3000
E’ appena stato pubblicato nel British Journal of Educational Technology.
08:24
One of the referees who refereed the paper said,
194
489000
3000
Uno dei referee dell’articolo mi ha detto
08:27
"It's too good to be true,"
195
492000
3000
“E’ troppo bello per essere vero”,
08:30
which was not very nice.
196
495000
2000
che non era proprio un complimento.
08:32
Well, one of the girls had taught herself
197
497000
2000
Una delle ragazze ha imparato da sola
08:34
to become the teacher.
198
499000
2000
per diventare insegnante.
08:36
And then that's her over there.
199
501000
2000
Questa è lei.
08:46
Remember, they don't study English.
200
511000
2000
Ricordate che non studiano la lingua inglese.
09:01
I edited out the last bit when I asked, "Where is the neuron?"
201
526000
3000
Ho tagliato l’ultimo pezzo quando ho chiesto “Dov’è il neurone?”
09:04
and she says, "The neuron? The neuron,"
202
529000
2000
E lei “Il neurone? Il neurone?”
09:06
and then she looked and did this.
203
531000
3000
E poi ha guardato e ha fatto questo.
09:09
Whatever the expression, it was not very nice.
204
534000
3000
Qualunque fosse l’espressione, non era proprio felice.
09:12
So their scores had gone up from zero to 30 percent,
205
537000
3000
I loro punteggi sono cresciuti da 0 al 30%,
09:15
which is an educational impossibility under the circumstances.
206
540000
3000
che è un risultato impossibile dal punto di vista dell’apprendimento in quel contesto.
09:18
But 30 percent is not a pass.
207
543000
3000
Ma il 30% non è la sufficienza.
09:21
So I found that they had a friend,
208
546000
2000
Ho scoperto che avevano un’amica,
09:23
a local accountant, a young girl,
209
548000
2000
una giovane contabile,
09:25
and they played football with her.
210
550000
2000
con la quale giocavano a football.
09:27
I asked that girl, "Would you teach them
211
552000
2000
Le ho chiesto “Insegneresti loro
09:29
enough biotechnology to pass?"
212
554000
2000
abbastanza biotecnologia da consentire loro di superare l’esame?”
09:31
And she said, "How would I do that? I don't know the subject."
213
556000
2000
E lei “E come potrei? Non ne so niente”.
09:33
I said, "No, use the method of the grandmother."
214
558000
2000
Risposi “Usa il metodo della nonna”
09:35
She said, "What's that?"
215
560000
2000
E lei “Cosa ?”
09:37
I said, "Well, what you've got to do
216
562000
2000
Le dissi “Tutto quello che devi fare
09:39
is stand behind them
217
564000
2000
è stare dietro di loro
09:41
and admire them all the time.
218
566000
3000
ed ammirarli di continuo.
09:44
Just say to them, 'That's cool. That's fantastic.
219
569000
2000
Dì loro “Bravi! Ben fatto! E’ fantastico!
09:46
What is that? Can you do that again? Can you show me some more?'"
220
571000
3000
Cos’è quello? Puoi farlo un’altra volta? Mi fai vedere come va avanti?”
09:49
She did that for two months.
221
574000
2000
Lo fece per due mesi.
09:51
The scores went up to 50,
222
576000
2000
Il punteggio è arrivato al 50%,
09:53
which is what the posh schools of New Delhi,
223
578000
2000
che è quanto ottenevano le scuole d’élite di New Delhi,
09:55
with a trained biotechnology teacher were getting.
224
580000
3000
con un insegnante esperto di biotecnologia.
09:58
So I came back to Newcastle
225
583000
2000
Tornai a Newcastle
10:00
with these results
226
585000
2000
con questi risultati
10:02
and decided
227
587000
2000
e decisi
10:04
that there was something happening here
228
589000
2000
che stava accadendo qualcosa
10:06
that definitely was getting very serious.
229
591000
3000
che avrebbe portato a conclusioni molto serie.
10:10
So, having experimented in all sorts of remote places,
230
595000
3000
Avendo già fatto esperimenti in tutti i tipi di posti remoti,
10:13
I came to the most remote place that I could think of.
231
598000
3000
andai nel posto più sperduto che potessi immaginare.
10:16
(Laughter)
232
601000
2000
(Risate)
10:19
Approximately 5,000 miles from Delhi
233
604000
3000
Circa 5.000 miglia da Delhi
10:22
is the little town of Gateshead.
234
607000
2000
c’è la cittadina di Gateshead.
10:24
In Gateshead, I took 32 children
235
609000
3000
A Gateshead presi 32 bambini
10:27
and I started to fine-tune the method.
236
612000
3000
ed iniziai a mettere a punto il modello.
10:30
I made them into groups of four.
237
615000
3000
Li divisi in gruppi di quattro.
10:33
I said, "You make your own groups of four.
238
618000
2000
Dissi “Fate i vostri gruppi di quattro.
10:35
Each group of four can use one computer and not four computers."
239
620000
3000
Ciascun gruppo ha a disposizione un computer e non quattro computers."
10:38
Remember, from the Hole in the Wall.
240
623000
3000
Ricordate, come accadeva nel Buco nel Muro,
10:41
"You can exchange groups.
241
626000
2000
“potete cambiare i gruppi,
10:43
You can walk across to another group,
242
628000
2000
potete andare in un altro gruppo,
10:45
if you don't like your group, etc.
243
630000
2000
se non vi piace il vostro, ecc…
10:47
You can go to another group, peer over their shoulders, see what they're doing,
244
632000
3000
Potete andare in un altro gruppo, imparare da loro, vedere cosa stanno facendo,
10:50
come back to you own group and claim it as your own work."
245
635000
3000
tornare al vostro gruppo e rivendicarlo come vostro lavoro”.
10:53
And I explained to them
246
638000
2000
Spiegai loro
10:55
that, you know, a lot of scientific research is done using that method.
247
640000
3000
che un sacco di ricerca scientifica è fatta usando questo metodo.
10:58
(Laughter)
248
643000
2000
(Risate)
11:00
(Applause)
249
645000
5000
(Applausi)
11:07
The children enthusiastically got after me and said,
250
652000
2000
I bambini mi seguirono entusiasti e dissero
11:09
"Now, what do you want us to do?"
251
654000
2000
“Adesso cosa dobbiamo fare?”
11:11
I gave them six GCSE questions.
252
656000
3000
Detti loro sei domande del testo GCSE.
11:14
The first group -- the best one --
253
659000
2000
Il primo gruppo, il migliore,
11:16
solved everything in 20 minutes.
254
661000
2000
rispose a tutte le domande in 20 minuti.
11:18
The worst, in 45.
255
663000
3000
Il peggiore in 45.
11:21
They used everything that they knew --
256
666000
2000
Usarono tutto quello che conoscevano -
11:23
news groups, Google, Wikipedia,
257
668000
2000
newsgroups, Google, Wikipedia,
11:25
Ask Jeeves, etc.
258
670000
2000
Ask Jeeves, ecc….
11:27
The teachers said, "Is this deep learning?"
259
672000
3000
Gli insegnanti dissero “E’ apprendimento duraturo?”
11:30
I said, "Well, let's try it.
260
675000
2000
Risposi “Proviamolo.
11:32
I'll come back after two months.
261
677000
2000
Tornerò tra due mesi.
11:34
We'll give them a paper test --
262
679000
2000
Somministreremo loro un test su carta –
11:36
no computers, no talking to each other, etc."
263
681000
2000
niente computer, niente scambio di informazioni, ecc…”.
11:38
The average score when I'd done it with the computers and the groups
264
683000
2000
Il punteggio medio quando feci il test in gruppo con i computers
11:40
was 76 percent.
265
685000
2000
fu del 76%.
11:42
When I did the experiment, when I did the test,
266
687000
2000
Quando feci l’esperimento e il test,
11:44
after two months, the score
267
689000
3000
dopo due mesi, il test
11:47
was 76 percent.
268
692000
3000
cartaceo fu del 76%.
11:50
There was photographic recall
269
695000
2000
I bambini richiamavano
11:52
inside the children,
270
697000
2000
il ricordo fotografico,
11:54
I suspect because they're discussing with each other.
271
699000
3000
credo perché discutevano insieme.
11:57
A single child in front of a single computer
272
702000
2000
Un bambino solo di fronte ad un computer
11:59
will not do that.
273
704000
2000
non lo farà.
12:01
I have further results,
274
706000
2000
Ho ulteriori prove,
12:03
which are almost unbelievable,
275
708000
2000
quasi incredibili,
12:05
of scores which go up with time.
276
710000
2000
di punteggi che aumentano col tempo.
12:07
Because their teachers say
277
712000
2000
Perché, dicono i loro insegnanti,
12:09
that after the session is over,
278
714000
2000
finita la lezione,
12:11
the children continue to Google further.
279
716000
3000
i bambini continuavano a cercare su Google.
12:14
Here in Britain, I put out a call
280
719000
2000
Qui in Gran Bretagna ho emanato un bando
12:16
for British grandmothers,
281
721000
2000
per nonne inglesi,
12:18
after my Kuppam experiment.
282
723000
2000
dopo il mio esperimento di [non incomprensibile].
12:20
Well, you know,
283
725000
2000
Beh, sapete
12:22
they're very vigorous people, British grandmothers.
284
727000
2000
che le nonne inglesi sono donne molto vigorose.
12:24
200 of them volunteered immediately.
285
729000
2000
200 nonne hanno aderito immediatamente in forma volontaria.
12:26
(Laughter)
286
731000
2000
(Risate)
12:28
The deal was that they would give me
287
733000
3000
L’accordo prevedeva che mettessero a disposizione
12:31
one hour of broadband time,
288
736000
2000
un’ora di connessione a banda larga,
12:33
sitting in their homes,
289
738000
2000
stando a casa loro,
12:35
one day in a week.
290
740000
2000
un giorno la settimana.
12:37
So they did that,
291
742000
2000
E lo fecero.
12:39
and over the last two years,
292
744000
2000
Nell’arco degli ultimi due anni,
12:41
over 600 hours of instruction
293
746000
2000
oltre 600 ore di istruzione
12:43
has happened over Skype,
294
748000
2000
sono corse via Skype,
12:45
using what my students call the granny cloud.
295
750000
3000
usando quello che i miei studenti chiamano “granny cloud”, la rete delle nonne.
12:48
The granny cloud sits over there.
296
753000
3000
La granny cloud sta là.
12:51
I can beam them to whichever school I want to.
297
756000
3000
Le posso collegare a qualunque scuola io desideri.
13:00
(Video) Teacher: You can't catch me.
298
765000
2000
(Video) Insegnante: Non ce la fai a prendermi. Lo sai. Non ce la fai.
13:02
You say it.
299
767000
3000
Lo dici tu.
13:05
You can't catch me.
300
770000
3000
Non mi prendi.
13:08
Children: You can't catch me.
301
773000
3000
Bambini: Non ce la fai a prendermi.
13:11
Teacher: I'm the gingerbread man.
302
776000
3000
Insegnante: Sono l’omino di pan di zenzero.
13:14
Children: I'm the gingerbread man.
303
779000
2000
Bambini: Sono l’omino di pan di zenzero.
13:16
Teacher: Well done. Very good ...
304
781000
2000
Insegnante: Bravi. Molto bene …
13:24
SM: Back at Gateshead,
305
789000
2000
SM: Torniamo a Gateshead,
13:26
a 10-year-old girl gets into the heart of Hinduism
306
791000
2000
una bambina di 10 anni è catapultata nella culla dell’induismo
13:28
in 15 minutes.
307
793000
2000
in 15 minuti.
13:30
You know, stuff which I don't know anything about.
308
795000
3000
Sono cose di cui io non so nulla.
13:36
Two children watch a TEDTalk.
309
801000
2000
Due bambini guardano un TEDTalk.
13:38
They wanted to be footballers before.
310
803000
2000
Volevano diventare calciatori fino ad allora.
13:40
After watching eight TEDTalks,
311
805000
2000
Dopo aver visto 8 TEDTalk,
13:42
he wants to become Leonardo da Vinci.
312
807000
3000
vuole diventare Leonardo da Vinci.
13:45
(Laughter)
313
810000
3000
(Risate)
13:48
(Applause)
314
813000
3000
(Applausi)
13:51
It's pretty simple stuff.
315
816000
2000
E’ roba abbastanza semplice.
13:53
This is what I'm building now --
316
818000
2000
Questo è quello a cui sto lavorando.
13:55
they're called SOLEs: Self Organized Learning Environments.
317
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Si chiamano SOLEs: ambienti di apprendimento auto organizzati.
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The furniture is designed
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I mobili sono studiati
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so that children can sit in front of big, powerful screens,
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in modo che i bambini possano sedersi di fronte a grandi, potenti schermi,
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big broadband connections, but in groups.
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828000
3000
potenti reti per la connessione, ma in gruppo.
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If they want, they can call the granny cloud.
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3000
Se vogliono, possono chiamare la loro granny cloud.
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This is a SOLE in Newcastle.
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Questo è un SOLE a Newcastle.
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The mediator is from Pune, India.
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Il mediatore è di [parola incomprensibile], in India.
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So how far can we go? One last little bit and I'll stop.
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Quanto possiamo spingerci oltre? Ancora un piccolo passo e mi fermo.
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I went to Turin in May.
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3000
Sono andato a Torino in Maggio.
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I sent all the teachers away from my group of 10 year-old students.
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3000
Ho mandato via tutti gli insegnanti del mio gruppo di bambini di 10 anni.
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I speak only English, they speak only Italian,
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Io parlo solo inglese, loro solo italiano,
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so we had no way to communicate.
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sicché non c’era modo di comunicare.
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I started writing English questions on the blackboard.
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3000
Ho iniziato a scrivere domande in inglese alla lavagna.
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The children looked at it and said, "What?"
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I bambini lessero e dissero “Cosa?”
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I said, "Well, do it."
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2000
Io risposi “Beh, fatelo”.
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They typed it into Google, translated it into Italian,
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Hanno scritto le domande in Google, tradotte in italiano,
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went back into Italian Google.
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tornati a Google Italia.
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Fifteen minutes later --
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Dopo 15 minuti …
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next question: where is Calcutta?
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Domanda successiva: Dov’è Calcutta?
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This one, they took only 10 minutes.
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Stavolta, ci sono voluti solo 10 minuti.
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I tried a really hard one then.
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Ho provato con una domanda davvero difficile, stavolta:
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Who was Pythagoras, and what did he do?
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“Chi era Pythagoras e cosa ha fatto?”
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There was silence for a while,
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Ci fu silenzio per un attimo,
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then they said, "You've spelled it wrong.
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poi dissero “L’hai scritto male,
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It's Pitagora."
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si dice Petagoras”.
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And then,
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2000
Poi,
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in 20 minutes,
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dopo 20 minuti,
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the right-angled triangles began to appear on the screens.
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il triangolo rettangolo cominciò ad apparire sugli schermi.
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This sent shivers up my spine.
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3000
Questo mi ha fatto venire i brividi.
15:32
These are 10 year-olds.
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2000
Sono bambini di 10 anni.
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Text: In another 30 minutes they would reach the Theory of Relativity. And then?
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In altri 30 minuti avrebbero raggiunto la Teoria della Relatività. E poi?
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(Laughter)
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(Risate)
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(Applause)
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9000
(Applausi)
16:01
SM: So you know what's happened?
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2000
SM: Avete visto cosa è successo?
16:03
I think we've just stumbled across
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948000
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Credo che ci siamo imbattuti
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a self-organizing system.
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in un sistema auto-organizzante.
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A self-organizing system is one
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Un sistema auto-organizzante prevede
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where a structure appears
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che appaia una struttura
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without explicit intervention from the outside.
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senza esplicito intervento dall’esterno.
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Self-organizing systems also always show emergence,
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I sistemi auto-organizzanti esibiscono anche proprietà emergenti,
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which is that the system starts to do things,
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cioè, il sistema inizia a fare cose
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which it was never designed for.
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per le quali non era stato ideato.
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Which is why you react the way you do,
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In altre parole, si reagisce in un certo modo
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because it looks impossible.
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perché sembra impossibile.
16:26
I think I can make a guess now --
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3000
Penso di poter avanzare una supposizione.
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education is self-organizing system,
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L'istruzione è un sistema auto-organizzante,
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where learning is an emergent phenomenon.
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all’interno del quale l’apprendimento è un fenomeno emergente.
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It'll take a few years to prove it, experimentally,
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2000
Mi ci vorranno alcuni anni per provarlo, per via sperimentale,
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but I'm going to try.
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ma voglio provarci.
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But in the meanwhile, there is a method available.
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Ma nel frattempo, c’è un metodo a disposizione.
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One billion children, we need 100 million mediators --
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Un miliardo di bambini, hanno bisogno di 100 milioni di mediatori –
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there are many more than that on the planet --
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ce ne sono molti di più in terra –
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10 million SOLEs,
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10 milioni di SOLEs,
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180 billion dollars and 10 years.
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180 miliardi di dollari e 10 anni.
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We could change everything.
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Potremmo cambiare tutto.
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Thanks.
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Grazie.
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(Applause)
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(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Sugata Mitra - Education researcherEducational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another.
Why you should listen
In 1999, Sugata Mitra and his colleagues dug a hole in a wall bordering an urban slum in New Delhi, installed an Internet-connected PC and left it there, with a hidden camera filming the area. What they saw: kids from the slum playing with the computer and, in the process, learning how to use it -- then teaching each other. These famed “Hole in the Wall” experiments demonstrated that, in the absence of supervision and formal teaching, children can teach themselves and each other -- if they’re motivated by curiosity. Mitra, now a professor of educational technology at Newcastle University, called it "minimally invasive education."
Mitra thinks self-organized learning will shape the future of education. At TED2013, he made a bold TED Prize wish: Help me build a School in the Cloud where children can explore and learn on their own -- and teach one another -- using resouces from the worldwide cloud.
The School in the Cloud now includes seven physical locations -- five in India and two in the UK. At the same time, the School in the Cloud online platform lets students participate anywhere, with partner learning labs and programs in countries like Colombia, Pakistan and Greece. In 2016, Mitra held the first School in the Cloud conference in India. He shared that more than 16,000 SOLE sessions had taken place so far, with kids all around the world dipping their toes in this new education model.
Sugata Mitra | Speaker | TED.com