TEDGlobal 2010
Sugata Mitra: The child-driven education
Sugata Mitra: O ensino virado para as crianças
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O cientista da educação Sugata Mitra aborda um dos maiores problemas desta área: os melhores professores e as melhores escolas não existem onde são mais necessários. Numa série de experiências na vida real desde Nova Deli a África até Itália, deu às crianças acesso auto-supervisionado à Internet e viu resultados que podem revolucionar a nossa forma de pensar sobre o ensino.
Sugata Mitra - Education researcher
Educational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another. Full bio
Educational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another. Full bio
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00:17
Well, that's kind of an obvious statement up there.
0
2000
2000
Bem, aquela é uma afirmação bastante óbvia.
00:19
I started with that sentence about 12 years ago,
1
4000
3000
Comecei com aquela frase há cerca de 12 anos,
00:22
and I started in the context
2
7000
3000
e comecei no contexto
00:25
of developing countries,
3
10000
2000
dos países em desenvolvimento,
00:27
but you're sitting here from every corner of the world.
4
12000
3000
mas vocês estão aqui sentados de todos os cantos do mundo.
00:30
So if you think of a map of your country,
5
15000
3000
Então, se pensarem num mapa do vosso país,
00:33
I think you'll realize
6
18000
2000
penso que vão perceber
00:35
that for every country on Earth,
7
20000
2000
que para cada país na Terra,
00:37
you could draw little circles to say,
8
22000
2000
podiam desenhar pequenos círculos para dizer
00:39
"These are places where good teachers won't go."
9
24000
3000
"Estes são lugares para onde os bons professores não vão."
00:43
On top of that,
10
28000
2000
Ainda por cima,
00:45
those are the places from where trouble comes.
11
30000
3000
esses são os lugares de onde vêm os problemas.
00:48
So we have an ironic problem --
12
33000
2000
Então temos um problema irónico.
00:50
good teachers don't want to go
13
35000
2000
Os bons professores não querem ir
00:52
to just those places where they're needed the most.
14
37000
3000
apenas para aqueles lugares onde são mais necessários.
00:55
I started in 1999
15
40000
3000
Comecei em 1999
00:58
to try and address this problem with an experiment,
16
43000
3000
a tentar abordar este problema com uma experiência,
01:01
which was a very simple experiment in New Delhi.
17
46000
3000
que era uma experiência muito simples em Nova Deli.
01:06
I basically embedded a computer
18
51000
3000
Basicamente eu embuti um computador
01:09
into a wall of a slum in New Delhi.
19
54000
3000
num muro de um bairro de lata em Nova Deli.
01:13
The children barely went to school, they didn't know any English --
20
58000
3000
As crianças quase não iam à escola. Não sabiam o mínimo de inglês.
01:16
they'd never seen a computer before,
21
61000
2000
Nunca tinham visto um computador,
01:18
and they didn't know what the internet was.
22
63000
3000
e não sabiam o que era a Internet.
01:21
I connected high speed internet to it -- it's about three feet off the ground --
23
66000
3000
Fiz uma ligação de Internet a alta velocidade, a cerca de um metro do chão,
01:24
turned it on and left it there.
24
69000
2000
liguei-a e deixei-a ali.
01:26
After this,
25
71000
2000
Depois disto,
01:28
we noticed a couple of interesting things, which you'll see.
26
73000
3000
notámos algumas coisas interessantes, que vão passar a ver.
01:31
But I repeated this all over India
27
76000
3000
Mas eu fiz isto por toda a Índia
01:34
and then through
28
79000
2000
e depois
01:36
a large part of the world
29
81000
2000
em grande parte do mundo
01:38
and noticed
30
83000
2000
e notei
01:40
that children will learn to do
31
85000
2000
que as crianças vão aprender a fazer
01:42
what they want to learn to do.
32
87000
3000
aquilo que querem aprender a fazer.
01:45
This is the first experiment that we did --
33
90000
2000
Esta é a primeira experiência que fizemos:
01:47
eight year-old boy on your right
34
92000
2000
à vossa direita um rapaz com oito anos
01:49
teaching his student, a six year-old girl,
35
94000
3000
a ensinar a sua aluna, uma miúda de seis anos,
01:52
and he was teaching her how to browse.
36
97000
3000
e ele estava a ensiná-la a navegar.
01:56
This boy here in the middle of central India --
37
101000
3000
Este rapaz aqui no meio da Índia central,
02:00
this is in a Rajasthan village,
38
105000
2000
isto é numa vila de Rajasthan,
02:02
where the children recorded their own music
39
107000
3000
onde os miúdos gravavam a sua própria música
02:05
and then played it back to each other
40
110000
3000
e depois tocavam-na uns aos outros,
02:08
and in the process,
41
113000
2000
e no processo,
02:10
they've enjoyed themselves thoroughly.
42
115000
2000
divertiram-se do princípio ao fim.
02:12
They did all of this in four hours
43
117000
2000
Fizeram tudo isto em quatro horas
02:14
after seeing the computer for the first time.
44
119000
3000
depois de verem um computador pela primeira vez.
02:17
In another South Indian village,
45
122000
3000
Numa outra vila no sul da Índia,
02:20
these boys here
46
125000
2000
estes rapazes aqui
02:22
had assembled a video camera
47
127000
2000
montaram uma câmara de filmar
02:24
and were trying to take the photograph of a bumble bee.
48
129000
2000
e estavam a tentar tirar a fotografia de uma abelha.
02:26
They downloaded it from Disney.com,
49
131000
2000
Eles fizeram a transferência a partir do Disney.com,
02:28
or one of these websites,
50
133000
2000
ou um desses websites,
02:30
14 days after putting the computer in their village.
51
135000
3000
14 dias depois de colocar o computador na sua vila.
02:36
So at the end of it,
52
141000
2000
Portanto, no fim disto tudo,
02:38
we concluded that groups of children
53
143000
2000
concluímos que grupos de crianças
02:40
can learn to use computers and the internet on their own,
54
145000
3000
conseguem aprender a utilizar computadores e a Internet por sua conta,
02:43
irrespective of who
55
148000
2000
independentemente de quem fossem
02:45
or where they were.
56
150000
3000
ou de onde estivessem.
02:48
At that point, I became a little more ambitious
57
153000
3000
Naquela altura, tornei-me um pouco mais ambicioso
02:51
and decided to see
58
156000
3000
e decidi ver
02:54
what else could children do with a computer.
59
159000
3000
que outras coisas podiam as crianças fazer com um computador.
02:57
We started off with an experiment in Hyderabad, India,
60
162000
3000
Começámos com uma experiência em Hyderabad, na Índia,
03:00
where I gave a group of children --
61
165000
3000
com um grupo de crianças
03:03
they spoke English with a very strong Telugu accent.
62
168000
3000
que falava inglês com um sotaque Telugu muito forte.
03:06
I gave them a computer
63
171000
2000
Dei-lhes um computador
03:08
with a speech-to-text interface,
64
173000
2000
com um interface de conversão de voz para texto,
03:10
which you now get free with Windows,
65
175000
3000
que agora podem obter gratuitamente com o Windows,
03:13
and asked them to speak into it.
66
178000
2000
e pedimos-lhes que falassem para o computador.
03:15
So when they spoke into it,
67
180000
2000
Quando falaram para o computador,
03:17
the computer typed out gibberish,
68
182000
2000
o computador escreveu palavras sem nexo,
03:19
so they said, "Well, it doesn't understand anything of what we are saying."
69
184000
2000
então elas disseram, "Bem, isto não percebe nada do que nós estamos a dizer."
03:21
So I said, "Yeah, I'll leave it here for two months.
70
186000
2000
Então eu disse, "Pois é. Vou deixá-lo aqui durante dois meses.
03:23
Make yourself understood
71
188000
2000
Façam-se entender
03:25
to the computer."
72
190000
2000
para o computador."
03:27
So the children said, "How do we do that."
73
192000
2000
Então as crianças disseram, "Como é que fazemos isso?"
03:29
And I said,
74
194000
2000
E eu disse,
03:31
"I don't know, actually."
75
196000
2000
"Na verdade, não sei."
03:33
(Laughter)
76
198000
2000
(Risos)
03:35
And I left.
77
200000
2000
E fui-me embora.
03:37
(Laughter)
78
202000
2000
(Risos)
03:40
Two months later --
79
205000
2000
Dois meses mais tarde -
03:42
and this is now documented
80
207000
2000
e isto agora está documentado
03:44
in the Information Technology
81
209000
2000
no Jornal de Informação e Tecnologia
03:46
for International Development journal --
82
211000
2000
para o Desenvolvimento Internacional -
03:48
that accents had changed
83
213000
2000
os sotaques tinham mudado
03:50
and were remarkably close to the neutral British accent
84
215000
3000
e eram notoriamente parecidos ao sotaque britânico neutro
03:53
in which I had trained the speech-to-text synthesizer.
85
218000
3000
para o qual eu tinha programado o sintetizador de voz para texto.
03:56
In other words, they were all speaking like James Tooley.
86
221000
3000
Por outras palavras, estavam todas a falar como o James Tooley.
03:59
(Laughter)
87
224000
2000
(Risos)
04:01
So they could do that on their own.
88
226000
2000
Portanto elas conseguiram fazer aquilo sozinhas.
04:03
After that, I started to experiment
89
228000
2000
Depois disso, comecei a fazer experiências
04:05
with various other things
90
230000
2000
com várias outras coisas
04:07
that they might learn to do on their own.
91
232000
2000
que elas pudessem aprender a fazer por si mesmas.
04:09
I got an interesting phone call once from Columbo,
92
234000
3000
Uma vez recebi um telefonema interessante de Colombo,
04:12
from the late Arthur C. Clarke,
93
237000
2000
do recentemente falecido Arthur C. Clarke,
04:14
who said, "I want to see what's going on."
94
239000
2000
que disse, "Quero ver o que se está a passar."
04:16
And he couldn't travel, so I went over there.
95
241000
3000
Ele não podia viajar, então eu fui até lá.
04:19
He said two interesting things,
96
244000
2000
Ele disse duas coisas interessantes,
04:21
"A teacher that can be replaced by a machine should be."
97
246000
5000
"Um professor que puder ser substituído por uma máquina deve sê-lo."
04:26
(Laughter)
98
251000
2000
(Risos)
04:28
The second thing he said was that,
99
253000
2000
A segunda coisa que ele disse foi que,
04:30
"If children have interest,
100
255000
2000
"Se as crianças tiverem interesse,
04:32
then education happens."
101
257000
3000
a educação acontece."
04:35
And I was doing that in the field,
102
260000
2000
E eu estava a fazer isso no terreno,
04:37
so every time I would watch it and think of him.
103
262000
2000
portanto cada vez que via isso lembrava-me dele.
04:39
(Video) Arthur C. Clarke: And they can definitely
104
264000
3000
(Vídeo) Arthur C. Clarke: E eles podem definitivamente
04:42
help people,
105
267000
2000
ajudar as pessoas,
04:44
because children quickly learn to navigate
106
269000
2000
porque as crianças aprendem rapidamente a navegar
04:46
the web and find things which interest them.
107
271000
3000
e vão e encontram coisas que lhes interessam.
04:49
And when you've got interest, then you have education.
108
274000
3000
E quando se tem interesse, então tem-se educação.
04:52
Sugata Mitra: I took the experiment to South Africa.
109
277000
3000
Sugata Mitra: Levei a experiência para a África do Sul.
04:55
This is a 15 year-old boy.
110
280000
2000
Este é um rapaz de 15 anos.
04:57
(Video) Boy: ... just mention, I play games
111
282000
3000
(Video) Rapaz: ... nomeando alguns, gosto de jogar jogos
05:00
like animals,
112
285000
3000
por exemplo com animais,
05:03
and I listen to music.
113
288000
3000
e ouço música.
05:06
SM: And I asked him, "Do you send emails?"
114
291000
2000
SM: E eu perguntei-lhe, "Envias emails?"
05:08
And he said, "Yes, and they hop across the ocean."
115
293000
3000
E ele disse, "Sim, e eles pulam através do oceano."
05:12
This is in Cambodia,
116
297000
2000
Isto é no Camboja,
05:14
rural Cambodia --
117
299000
3000
no Camboja rural,
05:17
a fairly silly arithmetic game,
118
302000
3000
um jogo aritmético bastante simples,
05:20
which no child would play inside the classroom or at home.
119
305000
2000
com o qual nenhuma criança brincava dentro da sala de aula ou em casa.
05:22
They would, you know, throw it back at you.
120
307000
2000
Eles atiravam-vos o jogo.
05:24
They'd say, "This is very boring."
121
309000
2000
Diziam, "Isto é muito aborrecido."
05:26
If you leave it on the pavement
122
311000
2000
Se o deixarem no chão,
05:28
and if all the adults go away,
123
313000
2000
e se todos os adultos forem embora,
05:30
then they will show off with each other
124
315000
2000
aí eles vão exibir-se uns aos outros
05:32
about what they can do.
125
317000
2000
sobre o que são capazes de fazer.
05:34
This is what these children are doing.
126
319000
2000
Isto é o que estas crianças estão a fazer.
05:36
They are trying to multiply, I think.
127
321000
3000
Penso que estão a tentar multiplicar.
05:39
And all over India,
128
324000
2000
E em toda a Índia,
05:41
at the end of about two years,
129
326000
2000
ao fim de quase dois anos,
05:43
children were beginning to Google their homework.
130
328000
3000
as crianças estavam a começar a usar o Google nos seus trabalhos de casa.
05:46
As a result, the teachers reported
131
331000
2000
Como resultado, os professores reportaram
05:48
tremendous improvements in their English --
132
333000
2000
enormes melhorias no seu inglês,
05:50
(Laughter)
133
335000
4000
(Risos)
05:54
rapid improvement and all sorts of things.
134
339000
2000
rápido desenvolvimento e uma grande variedade de coisas.
05:56
They said, "They have become really deep thinkers and so on and so forth.
135
341000
3000
Disseram, "Tornaram-se pensadores verdadeiramente profundos, e isto e aquilo.
05:59
(Laughter)
136
344000
3000
(Risos)
06:02
And indeed they had.
137
347000
2000
E de facto era verdade.
06:04
I mean, if there's stuff on Google,
138
349000
2000
Quero dizer, se há coisas no Google,
06:06
why would you need to stuff it into your head?
139
351000
3000
porque é que iam precisar de metê-las nas vossas cabeças?
06:10
So at the end of the next four years,
140
355000
2000
Então, no fim dos quatro anos seguintes,
06:12
I decided that groups of children can navigate the internet
141
357000
3000
decidi que grupos de crianças conseguem navegar na Internet
06:15
to achieve educational objectives on their own.
142
360000
3000
para atingir objectivos educativos por si mesmas.
06:18
At that time, a large amount of money
143
363000
2000
Nessa altura, uma grande quantidade de dinheiro
06:20
had come into Newcastle University
144
365000
2000
tinha entrado na Universidade Newcastle
06:22
to improve schooling in India.
145
367000
3000
para melhorar o ensino na Índia.
06:25
So Newcastle gave me a call. I said, "I'll do it from Delhi."
146
370000
3000
Então telefonaram-me de Newcastle. Disse, "Faço-o a partir de Deli."
06:28
They said, "There's no way you're going to handle
147
373000
2000
Eles disseram, "Nem penses que vais controlar
06:30
a million pounds-worth of University money
148
375000
3000
um milhão de libras do dinheiro da Universidade
06:33
sitting in Delhi."
149
378000
2000
estando em Deli"
06:35
So in 2006,
150
380000
2000
Então em 2006,
06:37
I bought myself a heavy overcoat
151
382000
2000
comprei um sobretudo
06:39
and moved to Newcastle.
152
384000
2000
e mudei-me para Newcastle.
06:42
I wanted to test the limits
153
387000
2000
Queria testar os limites
06:44
of the system.
154
389000
2000
do sistema.
06:46
The first experiment I did out of Newcastle
155
391000
2000
A primeira experiência que fiz a partir de Newcastle
06:48
was actually done in India.
156
393000
2000
foi na realidade feita na Índia.
06:50
And I set myself and impossible target:
157
395000
3000
E eu defini uma meta impossível:
06:53
can Tamil speaking
158
398000
3000
será que as crianças de 12 anos
06:56
12-year-old children
159
401000
2000
que falam tamil
06:58
in a South Indian village
160
403000
3000
numa vila do sul da Índia
07:01
teach themselves biotechnology
161
406000
2000
podem aprender sozinhas
07:03
in English on their own?
162
408000
2000
biotecnologia em inglês?
07:05
And I thought, I'll test them, they'll get a zero --
163
410000
3000
E eu pensei, vou testá-las. Elas vão ter um zero.
07:08
I'll give the materials, I'll come back and test them --
164
413000
2000
Forneço os materiais. Volto e testo-as.
07:10
they get another zero,
165
415000
2000
Elas têm outro zero.
07:12
I'll go back and say, "Yes, we need teachers for certain things."
166
417000
4000
Regresso e digo, "Sim, nós precisamos de professores para certas coisas."
07:16
I called in 26 children.
167
421000
2000
Chamei 26 crianças.
07:18
They all came in there, and I told them
168
423000
2000
Todas vieram e eu disse-lhes:
07:20
that there's some really difficult stuff on this computer.
169
425000
2000
"Há coisas neste computador que são de facto bastante difíceis.
07:22
I wouldn't be surprised if you didn't understand anything.
170
427000
3000
Não me surpreenderia se vocês não entendessem nada.
07:25
It's all in English, and I'm going.
171
430000
3000
Está tudo em inglês, e eu vou-me embora."
07:28
(Laughter)
172
433000
2000
(Risos)
07:30
So I left them with it.
173
435000
2000
Então deixei-as com aquilo.
07:32
I came back after two months,
174
437000
2000
Voltei dois meses depois,
07:34
and the 26 children marched in looking very, very quiet.
175
439000
2000
e as 26 crianças entraram muito, muito caladas.
07:36
I said, "Well, did you look at any of the stuff?"
176
441000
3000
Eu disse, "Muito bem, olharam para alguma destas coisas?"
07:39
They said, "Yes, we did."
177
444000
2000
Elas disseram, "Sim, olhámos."
07:41
"Did you understand anything?" "No, nothing."
178
446000
3000
"Entenderam alguma coisa?" "Não, nada."
07:44
So I said,
179
449000
2000
Então eu disse,
07:46
"Well, how long did you practice on it
180
451000
2000
"Bom, quanto tempo estiveram a praticar
07:48
before you decided you understood nothing?"
181
453000
2000
antes de decidirem que não entendiam nada?"
07:50
They said, "We look at it every day."
182
455000
3000
Elas disseram, "Olhámos para aquilo todos os dias."
07:53
So I said, "For two months, you were looking at stuff you didn't understand?"
183
458000
2000
Eu disse, "Estiveram durante dois meses a olhar para coisas que não entendiam?"
07:55
So a 12 year-old girl raises her hand and says,
184
460000
2000
Então uma rapariga de 12 anos levantou a mão e diz,
07:57
literally,
185
462000
2000
literalmente,
08:00
"Apart from the fact that improper replication of the DNA molecule
186
465000
3000
"Além do facto de que a replicação imprópria da molécula do DNA
08:03
causes genetic disease,
187
468000
2000
causar doenças genéticas,
08:05
we've understood nothing else."
188
470000
2000
não entendemos mais nada."
08:07
(Laughter)
189
472000
2000
(Risos)
08:09
(Applause)
190
474000
7000
(Aplausos)
08:16
(Laughter)
191
481000
3000
(Risos)
08:19
It took me three years to publish that.
192
484000
2000
Precisei de três anos para publicar isto.
08:21
It's just been published in the British Journal of Educational Technology.
193
486000
3000
Acabou de ser publicado no Jornal Britânico de Educação e Tecnologia.
08:24
One of the referees who refereed the paper said,
194
489000
3000
Um dos revisores que reviu o artigo disse,
08:27
"It's too good to be true,"
195
492000
3000
"É bom demais para ser verdade,"
08:30
which was not very nice.
196
495000
2000
o que não foi muito agradável.
08:32
Well, one of the girls had taught herself
197
497000
2000
Bom, uma das raparigas tinha-se educado no sentido de se
08:34
to become the teacher.
198
499000
2000
tornar a professora.
08:36
And then that's her over there.
199
501000
2000
E então ali está ela.
08:46
Remember, they don't study English.
200
511000
2000
Lembrem-se, eles não estudam inglês.
09:01
I edited out the last bit when I asked, "Where is the neuron?"
201
526000
3000
Editei o último bocado quando perguntei, "Onde está o neurónio?"
09:04
and she says, "The neuron? The neuron,"
202
529000
2000
e ela diz, "O neurónio? O neurónio?"
09:06
and then she looked and did this.
203
531000
3000
Então ela olhou e fez isto.
09:09
Whatever the expression, it was not very nice.
204
534000
3000
Independentemente da expressão, não foi muito agradável.
09:12
So their scores had gone up from zero to 30 percent,
205
537000
3000
Assim a sua pontuação tinha subido de zero para 30 porcento.
09:15
which is an educational impossibility under the circumstances.
206
540000
3000
que é uma impossibilidade educativa dadas as circunstâncias.
09:18
But 30 percent is not a pass.
207
543000
3000
Mas 30 porcento não dão para passar.
09:21
So I found that they had a friend,
208
546000
2000
Então eu soube que eles tinham uma amiga,
09:23
a local accountant, a young girl,
209
548000
2000
uma contabilista local, uma jovem,
09:25
and they played football with her.
210
550000
2000
com quem jogavam futebol.
09:27
I asked that girl, "Would you teach them
211
552000
2000
Perguntei a essa rapariga, "Queres ensinar-lhes
09:29
enough biotechnology to pass?"
212
554000
2000
suficiente biotecnologia para que passem?"
09:31
And she said, "How would I do that? I don't know the subject."
213
556000
2000
E ela disse, "Como é que eu faço isso? Eu não conheço a matéria."
09:33
I said, "No, use the method of the grandmother."
214
558000
2000
Eu disse, "Não, usas o método da avó."
09:35
She said, "What's that?"
215
560000
2000
Ela disse, "O que é isso?"
09:37
I said, "Well, what you've got to do
216
562000
2000
Eu disse, "Bem, o que tens de fazer
09:39
is stand behind them
217
564000
2000
é ficar atrás deles
09:41
and admire them all the time.
218
566000
3000
e admirá-los o tempo todo.
09:44
Just say to them, 'That's cool. That's fantastic.
219
569000
2000
Diz-lhes apenas, "Isso está altamente. Isso está fantástico.
09:46
What is that? Can you do that again? Can you show me some more?'"
220
571000
3000
O que é isso? Consegues fazer isso outra vez? Podes mostrar-me mais?"
09:49
She did that for two months.
221
574000
2000
Ela fez isso durante dois meses.
09:51
The scores went up to 50,
222
576000
2000
As pontuações subiram para 50,
09:53
which is what the posh schools of New Delhi,
223
578000
2000
que é o que as escolas coquetes de Nova Deli,
09:55
with a trained biotechnology teacher were getting.
224
580000
3000
com um professor treinado em biotecnologia, estavam a conseguir.
09:58
So I came back to Newcastle
225
583000
2000
Então regressei a Newcastle
10:00
with these results
226
585000
2000
com estes resultados
10:02
and decided
227
587000
2000
e decidi
10:04
that there was something happening here
228
589000
2000
que estava aqui a acontecer alguma coisa
10:06
that definitely was getting very serious.
229
591000
3000
que definitivamente estava a tornar-se muito séria.
10:10
So, having experimented in all sorts of remote places,
230
595000
3000
Assim, tendo feito experiências em todo o tipo de lugares longínquos,
10:13
I came to the most remote place that I could think of.
231
598000
3000
vim para o lugar mais distante que consegui pensar.
10:16
(Laughter)
232
601000
2000
(Risos)
10:19
Approximately 5,000 miles from Delhi
233
604000
3000
Aproximadamente a 8000 quilómetros de Deli
10:22
is the little town of Gateshead.
234
607000
2000
está a pequena cidade de Gateshead.
10:24
In Gateshead, I took 32 children
235
609000
3000
Em Gateshead, peguei em 32 crianças,
10:27
and I started to fine-tune the method.
236
612000
3000
e comecei a afinar o método.
10:30
I made them into groups of four.
237
615000
3000
Organizei-as em grupos de quatro.
10:33
I said, "You make your own groups of four.
238
618000
2000
Disse, "Façam os vossos próprios grupos de quatro.
10:35
Each group of four can use one computer and not four computers."
239
620000
3000
Cada grupo de quatro pode usar um computador e não quatro."
10:38
Remember, from the Hole in the Wall.
240
623000
3000
Lembram-se disto, do Buraco na Parede.
10:41
"You can exchange groups.
241
626000
2000
"Podem trocar de grupos.
10:43
You can walk across to another group,
242
628000
2000
Podem dirigir-se a outro grupo,
10:45
if you don't like your group, etc.
243
630000
2000
se não gostaram do vosso grupo, etc.
10:47
You can go to another group, peer over their shoulders, see what they're doing,
244
632000
3000
Podem ir até outro grupo, espreitar, ver o que estão a fazer,
10:50
come back to you own group and claim it as your own work."
245
635000
3000
voltar para o vosso próprio grupo e reivindicar o trabalho como vosso."
10:53
And I explained to them
246
638000
2000
E expliquei-lhes
10:55
that, you know, a lot of scientific research is done using that method.
247
640000
3000
que muita investigação científica é feita usando esse método.
10:58
(Laughter)
248
643000
2000
(Risos)
11:00
(Applause)
249
645000
5000
(Aplausos)
11:07
The children enthusiastically got after me and said,
250
652000
2000
As crianças vieram entusiasticamente atrás de mim e disseram,
11:09
"Now, what do you want us to do?"
251
654000
2000
"E agora, o que é que temos que fazer?"
11:11
I gave them six GCSE questions.
252
656000
3000
Dei-lhes seis perguntas de GCSE [Certificado Geral de Ensino Secundário].
11:14
The first group -- the best one --
253
659000
2000
O primeiro grupo, o melhor,
11:16
solved everything in 20 minutes.
254
661000
2000
resolveu tudo em 20 minutos.
11:18
The worst, in 45.
255
663000
3000
O pior, em 45.
11:21
They used everything that they knew --
256
666000
2000
Utilizaram tudo o que conheciam:
11:23
news groups, Google, Wikipedia,
257
668000
2000
grupos de notícias, Google, Wikipedia,
11:25
Ask Jeeves, etc.
258
670000
2000
Pergunta ao Jeeves, etc.
11:27
The teachers said, "Is this deep learning?"
259
672000
3000
Os professores disseram, "Isto é aprendizagem profunda?"
11:30
I said, "Well, let's try it.
260
675000
2000
Eu disse, "Bem, vamos tentar.
11:32
I'll come back after two months.
261
677000
2000
Eu volto daqui a dois meses.
11:34
We'll give them a paper test --
262
679000
2000
Vamos dar-lhes um teste escrito,
11:36
no computers, no talking to each other, etc."
263
681000
2000
sem computadores, sem conversarem uns com os outros, etc."
11:38
The average score when I'd done it with the computers and the groups
264
683000
2000
A pontuação média quando o fiz com os computadores e os grupos
11:40
was 76 percent.
265
685000
2000
foi de 76 porcento.
11:42
When I did the experiment, when I did the test,
266
687000
2000
Quando fiz a experiência, quando fiz o teste,
11:44
after two months, the score
267
689000
3000
passados dois meses, a pontuação
11:47
was 76 percent.
268
692000
3000
foi de 76 porcento.
11:50
There was photographic recall
269
695000
2000
Houve memória fotográfica
11:52
inside the children,
270
697000
2000
nas crianças,
11:54
I suspect because they're discussing with each other.
271
699000
3000
o que suspeito ter sido por estarem a discutir umas com as outras.
11:57
A single child in front of a single computer
272
702000
2000
Uma única criança em frente a um computador
11:59
will not do that.
273
704000
2000
não fará isso.
12:01
I have further results,
274
706000
2000
Tenho mais resultados,
12:03
which are almost unbelievable,
275
708000
2000
que são quase inacreditáveis,
12:05
of scores which go up with time.
276
710000
2000
de pontuações que aumentam com o tempo.
12:07
Because their teachers say
277
712000
2000
Porque os seus professores dizem
12:09
that after the session is over,
278
714000
2000
que no final da sessão,
12:11
the children continue to Google further.
279
716000
3000
as crianças continuam a usar o Google.
12:14
Here in Britain, I put out a call
280
719000
2000
Aqui na Grã-Bretanha, fiz um apelo
12:16
for British grandmothers,
281
721000
2000
às avós britânicas,
12:18
after my Kuppam experiment.
282
723000
2000
após a minha experiência.
12:20
Well, you know,
283
725000
2000
Como vocês sabem,
12:22
they're very vigorous people, British grandmothers.
284
727000
2000
as avós britânicas são pessoas muito vigorosas.
12:24
200 of them volunteered immediately.
285
729000
2000
200 delas ofereceram-se imediatamente.
12:26
(Laughter)
286
731000
2000
(Risos)
12:28
The deal was that they would give me
287
733000
3000
O acordo foi que elas me dariam
12:31
one hour of broadband time,
288
736000
2000
uma hora de tempo de banda larga,
12:33
sitting in their homes,
289
738000
2000
a partir das suas casas,
12:35
one day in a week.
290
740000
2000
um dia por semana.
12:37
So they did that,
291
742000
2000
E foi isso que fizeram.
12:39
and over the last two years,
292
744000
2000
E ao longo dos últimos dois anos,
12:41
over 600 hours of instruction
293
746000
2000
mais de 600 horas de instrução
12:43
has happened over Skype,
294
748000
2000
deram-se via Skype,
12:45
using what my students call the granny cloud.
295
750000
3000
utilizando o que os meus alunos chamam de 'nuvem-avó'.
12:48
The granny cloud sits over there.
296
753000
3000
A nuvem-avó está ali.
12:51
I can beam them to whichever school I want to.
297
756000
3000
Eu posso enviá-las para a escola que eu quiser.
13:00
(Video) Teacher: You can't catch me.
298
765000
2000
(Video) Professor: Não consegues apanhar-me.
13:02
You say it.
299
767000
3000
Agora diz tu.
13:05
You can't catch me.
300
770000
3000
Não consegues apanhar-me.
13:08
Children: You can't catch me.
301
773000
3000
Crianças: Não consegues apanhar-me.
13:11
Teacher: I'm the gingerbread man.
302
776000
3000
Professor: Eu sou o homem de gengibre.
13:14
Children: I'm the gingerbread man.
303
779000
2000
Crianças: Eu sou o homem de gengibre.
13:16
Teacher: Well done. Very good ...
304
781000
2000
Professor: Bem dito. Muito bem...
13:24
SM: Back at Gateshead,
305
789000
2000
SM: De volta a Gateshead,
13:26
a 10-year-old girl gets into the heart of Hinduism
306
791000
2000
uma miúda de 10 anos entra em contacto com o essencial do Hinduísmo
13:28
in 15 minutes.
307
793000
2000
em 15 minutos.
13:30
You know, stuff which I don't know anything about.
308
795000
3000
Enfim, coisas sobre as quais eu não sei nada.
13:36
Two children watch a TEDTalk.
309
801000
2000
Duas crianças vêem uma palestra do TED.
13:38
They wanted to be footballers before.
310
803000
2000
Antes elas queriam ser jogadores de futebol.
13:40
After watching eight TEDTalks,
311
805000
2000
Depois de verem 8 palestras do TED,
13:42
he wants to become Leonardo da Vinci.
312
807000
3000
um deles quer tornar-se em Leonardo da Vinci.
13:45
(Laughter)
313
810000
3000
(Risos)
13:48
(Applause)
314
813000
3000
(Aplausos)
13:51
It's pretty simple stuff.
315
816000
2000
São coisas muito simples.
13:53
This is what I'm building now --
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818000
2000
Isto é o que estou a construir agora.
13:55
they're called SOLEs: Self Organized Learning Environments.
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820000
3000
Chamam-se SOLEs: Ambientes de Aprendizagem Auto-Organizados.
13:58
The furniture is designed
318
823000
2000
A mobília é desenhada
14:00
so that children can sit in front of big, powerful screens,
319
825000
3000
para que as crianças se possam sentar em frente a grandes, imponentes ecrãs,
14:03
big broadband connections, but in groups.
320
828000
3000
grandes ligações de banda larga, mas em grupos.
14:06
If they want, they can call the granny cloud.
321
831000
3000
Se eles quiserem, podem chamar a nuvem-avó.
14:09
This is a SOLE in Newcastle.
322
834000
2000
Isto é a SOLE em Newcastle.
14:11
The mediator is from Pune, India.
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836000
2000
O mediador é da Índia.
14:13
So how far can we go? One last little bit and I'll stop.
324
838000
3000
Quão longe podemos ir então? Só mais um bocadinho e eu paro.
14:16
I went to Turin in May.
325
841000
3000
Fui a Turin em Maio.
14:20
I sent all the teachers away from my group of 10 year-old students.
326
845000
3000
Afastei todos os professores do meu grupo de alunos de 10 anos.
14:24
I speak only English, they speak only Italian,
327
849000
3000
Eu só falo inglês, eles só falam italiano,
14:27
so we had no way to communicate.
328
852000
2000
portanto não tinhamos forma de comunicar.
14:29
I started writing English questions on the blackboard.
329
854000
3000
Comecei a escrever perguntas em inglês no quadro.
14:33
The children looked at it and said, "What?"
330
858000
2000
As crianças olharam para mim e disseram, "O quê?"
14:35
I said, "Well, do it."
331
860000
2000
Eu disse, "Toca a fazê-lo."
14:37
They typed it into Google, translated it into Italian,
332
862000
3000
Elas escreveram no Google, traduziram para italiano,
14:40
went back into Italian Google.
333
865000
2000
voltaram ao Google Italiano.
14:42
Fifteen minutes later --
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867000
3000
15 minutos mais tarde...
14:52
next question: where is Calcutta?
335
877000
3000
Próxima questão: onde fica Calcutá?
14:57
This one, they took only 10 minutes.
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882000
3000
Para esta precisaram apenas de 10 minutos.
15:04
I tried a really hard one then.
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889000
3000
Depois tentei uma realmente difícil.
15:07
Who was Pythagoras, and what did he do?
338
892000
3000
Quem foi Pitágoras, e o que fez ele?
15:12
There was silence for a while,
339
897000
2000
Fez-se silêncio por um tempo,
15:14
then they said, "You've spelled it wrong.
340
899000
2000
depois disseram, "Escreveste mal.
15:16
It's Pitagora."
341
901000
3000
É 'Pitagora' (em italiano)."
15:23
And then,
342
908000
2000
E depois,
15:25
in 20 minutes,
343
910000
2000
em 20 minutos,
15:27
the right-angled triangles began to appear on the screens.
344
912000
2000
os triângulos rectângulos começaram a aparecer nos ecrãs.
15:29
This sent shivers up my spine.
345
914000
3000
Fez-me arrepios na espinha.
15:32
These are 10 year-olds.
346
917000
2000
São miúdos de 10 anos.
15:47
Text: In another 30 minutes they would reach the Theory of Relativity. And then?
347
932000
3000
Texto: Na meia hora seguinte eles iam chegar à Teoria da Relatividade. E depois?
15:50
(Laughter)
348
935000
2000
(Risos)
15:52
(Applause)
349
937000
9000
(Aplausos)
16:01
SM: So you know what's happened?
350
946000
2000
Sabem o que aconteceu?
16:03
I think we've just stumbled across
351
948000
2000
Penso que acabámos de tropeçar
16:05
a self-organizing system.
352
950000
2000
num sistema de auto-organização.
16:07
A self-organizing system is one
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952000
2000
Um sistema de auto-organização é aquele
16:09
where a structure appears
354
954000
2000
em que a estrutura aparece
16:11
without explicit intervention from the outside.
355
956000
3000
sem uma intervenção explícita do exterior.
16:14
Self-organizing systems also always show emergence,
356
959000
3000
Sistemas de auto-organização também mostram sempre ser emergentes,
16:17
which is that the system starts to do things,
357
962000
2000
que é quando o sistema começa a fazer coisas,
16:19
which it was never designed for.
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964000
2000
para as quais nunca tinha sido concebido.
16:21
Which is why you react the way you do,
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966000
2000
É por isso que vocês reagem dessa maneira,
16:23
because it looks impossible.
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968000
3000
porque parece impossível.
16:26
I think I can make a guess now --
361
971000
3000
Penso que agora posso fazer uma suposição.
16:29
education is self-organizing system,
362
974000
2000
A educação é um sistema auto-organizado,
16:31
where learning is an emergent phenomenon.
363
976000
2000
onde a aprendizagem é um fenómeno emergente.
16:33
It'll take a few years to prove it, experimentally,
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978000
2000
Vou levar alguns anos para prová-lo, experimentalmente,
16:35
but I'm going to try.
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980000
2000
mas vou tentar.
16:37
But in the meanwhile, there is a method available.
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982000
3000
Entretanto, há um método disponível.
16:40
One billion children, we need 100 million mediators --
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985000
3000
Para um bilião de crianças, precisamos de 100 milhões de mediadores
16:43
there are many more than that on the planet --
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988000
2000
e há muitos mais que isso no planeta.
16:45
10 million SOLEs,
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990000
2000
10 milhões de SOLEs,
16:47
180 billion dollars and 10 years.
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3000
180 biliões de dólares e 10 anos.
16:51
We could change everything.
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996000
2000
Podíamos mudar tudo.
16:53
Thanks.
372
998000
2000
Obrigado.
16:55
(Applause)
373
1000000
11000
(Aplausos)
Translated by Marta Pinto
ABOUT THE SPEAKER
Sugata Mitra - Education researcherEducational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another.
Why you should listen
In 1999, Sugata Mitra and his colleagues dug a hole in a wall bordering an urban slum in New Delhi, installed an Internet-connected PC and left it there, with a hidden camera filming the area. What they saw: kids from the slum playing with the computer and, in the process, learning how to use it -- then teaching each other. These famed “Hole in the Wall” experiments demonstrated that, in the absence of supervision and formal teaching, children can teach themselves and each other -- if they’re motivated by curiosity. Mitra, now a professor of educational technology at Newcastle University, called it "minimally invasive education."
Mitra thinks self-organized learning will shape the future of education. At TED2013, he made a bold TED Prize wish: Help me build a School in the Cloud where children can explore and learn on their own -- and teach one another -- using resouces from the worldwide cloud.
The School in the Cloud now includes seven physical locations -- five in India and two in the UK. At the same time, the School in the Cloud online platform lets students participate anywhere, with partner learning labs and programs in countries like Colombia, Pakistan and Greece. In 2016, Mitra held the first School in the Cloud conference in India. He shared that more than 16,000 SOLE sessions had taken place so far, with kids all around the world dipping their toes in this new education model.
Sugata Mitra | Speaker | TED.com