TEDGlobal 2010
Sugata Mitra: The child-driven education
Sugata Mitra's nieuwe experimenten in zelfonderwijs
Filmed:
Readability: 3.4
3,097,850 views
Onderwijswetenschapper Sugata Mitra pakt een van de grootste problemen in het onderwijs aan - de beste leraren en scholen vind je niet waar ze het hardst nodig zijn. In een reeks van real-life experimenten van New Delhi tot Zuid-Afrika en Italië, gaf hij kinderen onder eigen toezicht toegang tot het web en zag dat de resultaten de manier waarop we denken over het onderwijs konden veranderen.
Sugata Mitra - Education researcher
Educational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another. Full bio
Educational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:17
Well, that's kind of an obvious statement up there.
0
2000
2000
Hier zie je een nogal voor de hand liggende verklaring.
00:19
I started with that sentence about 12 years ago,
1
4000
3000
Ik ben ongeveer 12 jaar geleden met deze zin begonnen,
00:22
and I started in the context
2
7000
3000
en ik had het dan over
00:25
of developing countries,
3
10000
2000
de ontwikkelingslanden,
00:27
but you're sitting here from every corner of the world.
4
12000
3000
maar hier zitten jullie nu vanuit alle hoeken van de wereld.
00:30
So if you think of a map of your country,
5
15000
3000
Dus als je denkt aan een kaart van je land,
00:33
I think you'll realize
6
18000
2000
dan denk ik dat je je zal realiseren
00:35
that for every country on Earth,
7
20000
2000
dat je voor elk land op aarde,
00:37
you could draw little circles to say,
8
22000
2000
kleine cirkels zou kunnen trekken om te zeggen
00:39
"These are places where good teachers won't go."
9
24000
3000
"Dit zijn plaatsen waar goede leraren liever niet naartoe gaan."
00:43
On top of that,
10
28000
2000
Daarenboven
00:45
those are the places from where trouble comes.
11
30000
3000
zijn dat de plaatsen waar de problemen vandaan komen.
00:48
So we have an ironic problem --
12
33000
2000
Dus hebben we een ironisch probleem.
00:50
good teachers don't want to go
13
35000
2000
Goede leraren willen net niet
00:52
to just those places where they're needed the most.
14
37000
3000
naar die plaatsen gaan waar ze het hardst nodig zijn.
00:55
I started in 1999
15
40000
3000
Ik ben in 1999 begonnen
00:58
to try and address this problem with an experiment,
16
43000
3000
om dit probleem met een experiment aan te pakken,
01:01
which was a very simple experiment in New Delhi.
17
46000
3000
een zeer eenvoudig experiment in New Delhi.
01:06
I basically embedded a computer
18
51000
3000
Ik bouwde een computer in
01:09
into a wall of a slum in New Delhi.
19
54000
3000
in een muur van een sloppenwijk in New Delhi.
01:13
The children barely went to school, they didn't know any English --
20
58000
3000
De kinderen gingen daar nauwelijks naar school. Ze kenden geen Engels.
01:16
they'd never seen a computer before,
21
61000
2000
Ze hadden nog nooit een computer gezien,
01:18
and they didn't know what the internet was.
22
63000
3000
en ze wisten niet wat het internet was.
01:21
I connected high speed internet to it -- it's about three feet off the ground --
23
66000
3000
Ik verbond hem met breedbandinternet - hij staat op ongeveer één meter boven de grond -
01:24
turned it on and left it there.
24
69000
2000
zette hem aan en liet hem daar achter.
01:26
After this,
25
71000
2000
Daarna merkten we een paar
01:28
we noticed a couple of interesting things, which you'll see.
26
73000
3000
interessante dingen op, waarover ik het nog zal hebben.
01:31
But I repeated this all over India
27
76000
3000
Maar ik herhaalde dit in heel India
01:34
and then through
28
79000
2000
en dan in
01:36
a large part of the world
29
81000
2000
een groot deel van de wereld
01:38
and noticed
30
83000
2000
en ontdekte
01:40
that children will learn to do
31
85000
2000
dat kinderen dat leren doen
01:42
what they want to learn to do.
32
87000
3000
wat ze willen leren doen.
01:45
This is the first experiment that we did --
33
90000
2000
Dit is het eerste experiment dat we deden -
01:47
eight year-old boy on your right
34
92000
2000
die acht jaar oude jongen rechts
01:49
teaching his student, a six year-old girl,
35
94000
3000
onderwijst zijn leerling, een zes jaar oud meisje,
01:52
and he was teaching her how to browse.
36
97000
3000
En hij leerde haar hoe te surfen.
01:56
This boy here in the middle of central India --
37
101000
3000
Deze jongen hier uit Centraal-India -
02:00
this is in a Rajasthan village,
38
105000
2000
dit is in een dorp in Rajasthan,
02:02
where the children recorded their own music
39
107000
3000
waar de kinderen hun eigen muziek opnamen
02:05
and then played it back to each other
40
110000
3000
en ze dan aan elkaar lieten horen
02:08
and in the process,
41
113000
2000
en zich daarbij
02:10
they've enjoyed themselves thoroughly.
42
115000
2000
kostelijk vermaakten.
02:12
They did all of this in four hours
43
117000
2000
Zij slaagden daarin in vier uur
02:14
after seeing the computer for the first time.
44
119000
3000
nadat ze de computer voor het eerst hadden gezien.
02:17
In another South Indian village,
45
122000
3000
In een ander Zuid-Indiaas dorp,
02:20
these boys here
46
125000
2000
hadden deze jongens hier
02:22
had assembled a video camera
47
127000
2000
een videocamera gemonteerd
02:24
and were trying to take the photograph of a bumble bee.
48
129000
2000
en probeerden de foto van een hommel te nemen.
02:26
They downloaded it from Disney.com,
49
131000
2000
Ze hebben ze van Disney.com gedownload,
02:28
or one of these websites,
50
133000
2000
of van een dergelijke website,
02:30
14 days after putting the computer in their village.
51
135000
3000
14 dagen na aflevering van de computer in hun dorp.
02:36
So at the end of it,
52
141000
2000
Dus aan het eind van de rit,
02:38
we concluded that groups of children
53
143000
2000
concludeerden we dat groepen kinderen op zichzelf
02:40
can learn to use computers and the internet on their own,
54
145000
3000
kunnen leren om computers en het internet te gebruiken,
02:43
irrespective of who
55
148000
2000
ongeacht wie
02:45
or where they were.
56
150000
3000
of waar ze waren.
02:48
At that point, I became a little more ambitious
57
153000
3000
Op dat moment werd ik een beetje ambitieuzer
02:51
and decided to see
58
156000
3000
en besloot om eens te kijken
02:54
what else could children do with a computer.
59
159000
3000
wat kinderen nog kunnen doen met een computer.
02:57
We started off with an experiment in Hyderabad, India,
60
162000
3000
We begonnen met een experiment in Hyderabad, India,
03:00
where I gave a group of children --
61
165000
3000
waar ik een groep van kinderen -
03:03
they spoke English with a very strong Telugu accent.
62
168000
3000
ze spraken Engels met een zeer sterk Telugu accent -
03:06
I gave them a computer
63
171000
2000
een computer gaf
03:08
with a speech-to-text interface,
64
173000
2000
met een spraak-naar-tekst-interface,
03:10
which you now get free with Windows,
65
175000
3000
die je nu gratis bij Windows krijgt,
03:13
and asked them to speak into it.
66
178000
2000
en ik vroeg hen om erin te spreken.
03:15
So when they spoke into it,
67
180000
2000
Maar wanneer zij erin spraken,
03:17
the computer typed out gibberish,
68
182000
2000
tikte de computer wartaal uit.
03:19
so they said, "Well, it doesn't understand anything of what we are saying."
69
184000
2000
Dus zeiden ze: "Nou, hij begrijpt niets van wat we zeggen."
03:21
So I said, "Yeah, I'll leave it here for two months.
70
186000
2000
Dus zei ik: "Ik zal hem hier twee maanden laten staan.
03:23
Make yourself understood
71
188000
2000
Maak jezelf verstaanbaar
03:25
to the computer."
72
190000
2000
op de computer."
03:27
So the children said, "How do we do that."
73
192000
2000
Maar de kinderen zegden: "Hoe doen we dat?"
03:29
And I said,
74
194000
2000
En ik zei:
03:31
"I don't know, actually."
75
196000
2000
"Ik weet het eigenlijk niet."
03:33
(Laughter)
76
198000
2000
(Gelach)
03:35
And I left.
77
200000
2000
En ik vertrok.
03:37
(Laughter)
78
202000
2000
(Gelach)
03:40
Two months later --
79
205000
2000
Twee maanden later -
03:42
and this is now documented
80
207000
2000
en dit is nu gedocumenteerd
03:44
in the Information Technology
81
209000
2000
in het Information Technology
03:46
for International Development journal --
82
211000
2000
for International Development tijdschrift -
03:48
that accents had changed
83
213000
2000
dat de accenten waren veranderd
03:50
and were remarkably close to the neutral British accent
84
215000
3000
en opmerkelijk dicht bij het neutrale Brits accent zaten
03:53
in which I had trained the speech-to-text synthesizer.
85
218000
3000
waarin ik de spraak-naar-tekst synthesizer had getraind.
03:56
In other words, they were all speaking like James Tooley.
86
221000
3000
Met andere woorden, zij spraken allemaal als James Tooley.
03:59
(Laughter)
87
224000
2000
(Gelach)
04:01
So they could do that on their own.
88
226000
2000
Dus ze kunnen dat op zichzelf doen.
04:03
After that, I started to experiment
89
228000
2000
Daarna begon ik te experimenteren
04:05
with various other things
90
230000
2000
met diverse andere dingen
04:07
that they might learn to do on their own.
91
232000
2000
die zij op eigen kracht kunnen leren.
04:09
I got an interesting phone call once from Columbo,
92
234000
3000
Ik kreeg ooit een interessant telefoontje uit Columbo
04:12
from the late Arthur C. Clarke,
93
237000
2000
van wijlen Arthur C. Clarke,
04:14
who said, "I want to see what's going on."
94
239000
2000
die zei: "Ik wil zien wat er gaande is."
04:16
And he couldn't travel, so I went over there.
95
241000
3000
En hij kon niet reizen, dus ging ik daarheen.
04:19
He said two interesting things,
96
244000
2000
Hij zei twee interessante dingen.
04:21
"A teacher that can be replaced by a machine should be."
97
246000
5000
"Als een leerkracht door een machine kan worden vervangen, dan moet dat."
04:26
(Laughter)
98
251000
2000
(Gelach)
04:28
The second thing he said was that,
99
253000
2000
Het tweede wat hij zei, was:
04:30
"If children have interest,
100
255000
2000
"Pas als kinderen interesse hebben,
04:32
then education happens."
101
257000
3000
krijg je onderwijs. "
04:35
And I was doing that in the field,
102
260000
2000
En ik was daarmee bezig in het veld,
04:37
so every time I would watch it and think of him.
103
262000
2000
dus elke keer als ik dat zie denk ik aan hem.
04:39
(Video) Arthur C. Clarke: And they can definitely
104
264000
3000
(Video) Arthur C. Clarke: "En ze kunnen zeker
04:42
help people,
105
267000
2000
mensen helpen,
04:44
because children quickly learn to navigate
106
269000
2000
omdat de kinderen snel leren navigeren,
04:46
the web and find things which interest them.
107
271000
3000
erin vliegen en dingen vinden die hen interesseren.
04:49
And when you've got interest, then you have education.
108
274000
3000
En wanneer je interesse hebt, dan heb je onderwijs."
04:52
Sugata Mitra: I took the experiment to South Africa.
109
277000
3000
Sugata Mitra: Ik ging met het experiment naar Zuid-Afrika.
04:55
This is a 15 year-old boy.
110
280000
2000
Dit is een 15-jarige jongen.
04:57
(Video) Boy: ... just mention, I play games
111
282000
3000
(Video) Jongen: ... ik speel games
05:00
like animals,
112
285000
3000
als dieren,
05:03
and I listen to music.
113
288000
3000
en ik luister naar muziek.
05:06
SM: And I asked him, "Do you send emails?"
114
291000
2000
SM: En ik vroeg hem: "Verstuur je e-mails?"
05:08
And he said, "Yes, and they hop across the ocean."
115
293000
3000
En hij zei: "Ja, en springen ze over de oceaan."
05:12
This is in Cambodia,
116
297000
2000
Dit is in Cambodja,
05:14
rural Cambodia --
117
299000
3000
landelijk Cambodja -
05:17
a fairly silly arithmetic game,
118
302000
3000
een vrij dom rekenkundig spel,
05:20
which no child would play inside the classroom or at home.
119
305000
2000
dat geen kind in de klas of thuis zou spelen.
05:22
They would, you know, throw it back at you.
120
307000
2000
Zij zouden er niet eens aan willen beginnen.
05:24
They'd say, "This is very boring."
121
309000
2000
Ze zouden zeggen: "Dit is heel vervelend."
05:26
If you leave it on the pavement
122
311000
2000
Maar als je het ergens achterlaat
05:28
and if all the adults go away,
123
313000
2000
en alle volwassenen uit de buurt blijven,
05:30
then they will show off with each other
124
315000
2000
dan zullen tegen elkaar pronken
05:32
about what they can do.
125
317000
2000
over wat ze ermee kunnen doen.
05:34
This is what these children are doing.
126
319000
2000
Dit is waar deze kinderen mee bezig zijn.
05:36
They are trying to multiply, I think.
127
321000
3000
Ze proberen te vermenigvuldigen, denk ik.
05:39
And all over India,
128
324000
2000
En over heel India,
05:41
at the end of about two years,
129
326000
2000
aan het eind van ongeveer twee jaar,
05:43
children were beginning to Google their homework.
130
328000
3000
beginnen kinderen hun huiswerk te Googlen.
05:46
As a result, the teachers reported
131
331000
2000
Als gevolg daarvan hebben de leerkrachten
05:48
tremendous improvements in their English --
132
333000
2000
enorme verbeteringen in hun Engels gemeld -
05:50
(Laughter)
133
335000
4000
(Gelach)
05:54
rapid improvement and all sorts of things.
134
339000
2000
snelle verbetering en allerlei dingen.
05:56
They said, "They have become really deep thinkers and so on and so forth.
135
341000
3000
Zij zeiden: "Ze zijn echt diepe denkers geworden en ga zo maar door.
05:59
(Laughter)
136
344000
3000
(Gelach)
06:02
And indeed they had.
137
347000
2000
En inderdaad was dat ook zo.
06:04
I mean, if there's stuff on Google,
138
349000
2000
Ik bedoel, als je spullen op Google kan vinden,
06:06
why would you need to stuff it into your head?
139
351000
3000
waarom zou het dan nodig zijn om er je hoofd mee vol te proppen?
06:10
So at the end of the next four years,
140
355000
2000
Dus aan het eind van de volgende vier jaar,
06:12
I decided that groups of children can navigate the internet
141
357000
3000
heb ik besloten dat groepen kinderen op het internet kunnen navigeren
06:15
to achieve educational objectives on their own.
142
360000
3000
om op zichzelf educatieve doelstellingen te bereiken.
06:18
At that time, a large amount of money
143
363000
2000
Op dat moment bereikte een grote hoeveelheid geld
06:20
had come into Newcastle University
144
365000
2000
de universiteit van Newcastle
06:22
to improve schooling in India.
145
367000
3000
om het onderwijs in India te verbeteren.
06:25
So Newcastle gave me a call. I said, "I'll do it from Delhi."
146
370000
3000
Dus Newcastle belde me op. Ik zei: "Ik zal het doen vanuit Delhi."
06:28
They said, "There's no way you're going to handle
147
373000
2000
Zij zeiden: "Geen denken aan dat je
06:30
a million pounds-worth of University money
148
375000
3000
een miljoen pond universiteitsgeld gaat besteden
06:33
sitting in Delhi."
149
378000
2000
terwijl je in Delhi zit."
06:35
So in 2006,
150
380000
2000
Dus kocht ik in 2006
06:37
I bought myself a heavy overcoat
151
382000
2000
een zware overjas
06:39
and moved to Newcastle.
152
384000
2000
en verhuisde naar Newcastle.
06:42
I wanted to test the limits
153
387000
2000
Ik wilde de grenzen
06:44
of the system.
154
389000
2000
van het systeem testen.
06:46
The first experiment I did out of Newcastle
155
391000
2000
Het eerste experiment vanuit Newcastle
06:48
was actually done in India.
156
393000
2000
deed ik eigenlijk in India.
06:50
And I set myself and impossible target:
157
395000
3000
En ik stelde mezelf een onmogelijk doel:
06:53
can Tamil speaking
158
398000
3000
kunnen Tamilsprekende
06:56
12-year-old children
159
401000
2000
12-jarige kinderen
06:58
in a South Indian village
160
403000
3000
in een Zuid-Indiaas dorp
07:01
teach themselves biotechnology
161
406000
2000
zichzelf in het Engels
07:03
in English on their own?
162
408000
2000
biotechnologie leren?
07:05
And I thought, I'll test them, they'll get a zero --
163
410000
3000
En ik dacht, ik zal ze eens testen. Ze krijgen een nul.
07:08
I'll give the materials, I'll come back and test them --
164
413000
2000
Ik geef hen het materiaal. Ik kom later terug om ze te testen.
07:10
they get another zero,
165
415000
2000
En ze halen weer een nul.
07:12
I'll go back and say, "Yes, we need teachers for certain things."
166
417000
4000
Ik kom terug gaan en zeg: "Ja, we moeten voor bepaalde dingen leerkrachten hebben."
07:16
I called in 26 children.
167
421000
2000
Ik verzamelde 26 kinderen.
07:18
They all came in there, and I told them
168
423000
2000
Zij kwamen allen samen en ik vertelde hen
07:20
that there's some really difficult stuff on this computer.
169
425000
2000
dat er een aantal echt moeilijke dingen op deze computer waren.
07:22
I wouldn't be surprised if you didn't understand anything.
170
427000
3000
"Ik zou niet verbaasd zijn als je niets van begreep.
07:25
It's all in English, and I'm going.
171
430000
3000
Het is allemaal in het Engels, en ik ben er vandoor."
07:28
(Laughter)
172
433000
2000
(Gelach)
07:30
So I left them with it.
173
435000
2000
Ik liet ze dus bezig zijn.
07:32
I came back after two months,
174
437000
2000
Ik kwam terug na twee maanden,
07:34
and the 26 children marched in looking very, very quiet.
175
439000
2000
en de 26 kinderen kwamen heel, heel stil binnen.
07:36
I said, "Well, did you look at any of the stuff?"
176
441000
3000
Ik zei: "Nou, heb je naar een van die dingen gekeken?"
07:39
They said, "Yes, we did."
177
444000
2000
Zij zei: "Ja, dat hebben we gedaan."
07:41
"Did you understand anything?" "No, nothing."
178
446000
3000
"Heb je er iets van begrepen?" "Nee, niets."
07:44
So I said,
179
449000
2000
Dus zei ik:
07:46
"Well, how long did you practice on it
180
451000
2000
"Wel, hoe lang zijn jullie er mee bezig geweest
07:48
before you decided you understood nothing?"
181
453000
2000
voordat jullie besloten dat je er niets van begreep? "
07:50
They said, "We look at it every day."
182
455000
3000
Zij zeiden: "We zijn er elke dag mee bezig geweest."
07:53
So I said, "For two months, you were looking at stuff you didn't understand?"
183
458000
2000
Dus zei ik: "Zijn jullie twee maanden bezig geweest met zaken waar je niks van begreep?"
07:55
So a 12 year-old girl raises her hand and says,
184
460000
2000
Een 12-jarige meisje steekt haar hand op en zegt:
07:57
literally,
185
462000
2000
- letterlijk -
08:00
"Apart from the fact that improper replication of the DNA molecule
186
465000
3000
"Afgezien van het feit dat onjuiste replicatie van het DNA-molecuul
08:03
causes genetic disease,
187
468000
2000
de oorzaak is van genetische ziekte,
08:05
we've understood nothing else."
188
470000
2000
hebben we niets anders begrepen."
08:07
(Laughter)
189
472000
2000
(Gelach)
08:09
(Applause)
190
474000
7000
(Applaus)
08:16
(Laughter)
191
481000
3000
(Gelach)
08:19
It took me three years to publish that.
192
484000
2000
Het kostte me drie jaar om dat te publiceren.
08:21
It's just been published in the British Journal of Educational Technology.
193
486000
3000
Het is net gepubliceerd in het British Journal of Educational Technology.
08:24
One of the referees who refereed the paper said,
194
489000
3000
Een van de besprekers van het artikel schreef:
08:27
"It's too good to be true,"
195
492000
3000
"Het is te mooi om waar te zijn."
08:30
which was not very nice.
196
495000
2000
wat niet erg leuk was.
08:32
Well, one of the girls had taught herself
197
497000
2000
Nou had een van de meisjes zichzelf geleerd
08:34
to become the teacher.
198
499000
2000
om de leraar te worden.
08:36
And then that's her over there.
199
501000
2000
En dat is ze dan daar.
08:46
Remember, they don't study English.
200
511000
2000
Vergeet niet dat zij geen Engels studeren.
09:01
I edited out the last bit when I asked, "Where is the neuron?"
201
526000
3000
Ik heb het laatste beetje eruit gelaten toen ik vroeg, "Waar is het neuron?"
09:04
and she says, "The neuron? The neuron,"
202
529000
2000
en ze zegt: "Het neuron? Het neuron?"
09:06
and then she looked and did this.
203
531000
3000
En toen keek ze en deed dit.
09:09
Whatever the expression, it was not very nice.
204
534000
3000
Wat de uitdrukking ook betekende, erg leuk was het niet.
09:12
So their scores had gone up from zero to 30 percent,
205
537000
3000
Hun scores waren gestegen van nul tot 30 procent,
09:15
which is an educational impossibility under the circumstances.
206
540000
3000
wat een educatieve onmogelijkheid is onder de gegeven omstandigheden.
09:18
But 30 percent is not a pass.
207
543000
3000
Maar 30 procent is niet geslaagd.
09:21
So I found that they had a friend,
208
546000
2000
Ik ontdekte dat ze een vriendin hadden,
09:23
a local accountant, a young girl,
209
548000
2000
een plaatselijke accountant, een jong meisje,
09:25
and they played football with her.
210
550000
2000
waarmee ze mee voetbalden.
09:27
I asked that girl, "Would you teach them
211
552000
2000
Ik vroeg dat meisje: "Wil jij ze
09:29
enough biotechnology to pass?"
212
554000
2000
genoeg biotechnologie leren om te slagen? "
09:31
And she said, "How would I do that? I don't know the subject."
213
556000
2000
En ze zei: "Hoe zou ik dat doen? Ik ken daar niets van."
09:33
I said, "No, use the method of the grandmother."
214
558000
2000
Ik zei: "Nee, gebruik de methode van de grootmoeder."
09:35
She said, "What's that?"
215
560000
2000
Ze zei: "Wat is dat?"
09:37
I said, "Well, what you've got to do
216
562000
2000
Ik zei: "Nou, wat je moet doen
09:39
is stand behind them
217
564000
2000
is achter hen staan
09:41
and admire them all the time.
218
566000
3000
en ze de hele tijd bewonderen.
09:44
Just say to them, 'That's cool. That's fantastic.
219
569000
2000
Zeg gewoon tegen hen: "Dat is cool. Dat is fantastisch.
09:46
What is that? Can you do that again? Can you show me some more?'"
220
571000
3000
Wat is dat? Kun je dat ook alweer? Kun je me nog meer laten zien "
09:49
She did that for two months.
221
574000
2000
Ze deed dat gedurende twee maanden.
09:51
The scores went up to 50,
222
576000
2000
De scores gingen naar 50,
09:53
which is what the posh schools of New Delhi,
223
578000
2000
dat is wat de deftige scholen van New Delhi,
09:55
with a trained biotechnology teacher were getting.
224
580000
3000
met een daartoe opgeleide leerkracht biotechnologie behaalden.
09:58
So I came back to Newcastle
225
583000
2000
Dus ik kwam terug naar Newcastle
10:00
with these results
226
585000
2000
met deze resultaten
10:02
and decided
227
587000
2000
en besloot
10:04
that there was something happening here
228
589000
2000
dat er daar iets aan het gebeuren was
10:06
that definitely was getting very serious.
229
591000
3000
dat de moeite waard was.
10:10
So, having experimented in all sorts of remote places,
230
595000
3000
Dus, na experimenten in allerlei afgelegen plaatsen,
10:13
I came to the most remote place that I could think of.
231
598000
3000
kwam ik naar de meest afgelegen plek die ik kon bedenken.
10:16
(Laughter)
232
601000
2000
(Gelach)
10:19
Approximately 5,000 miles from Delhi
233
604000
3000
Ongeveer 5.000 mijl van Delhi
10:22
is the little town of Gateshead.
234
607000
2000
ligt de kleine stad Gateshead.
10:24
In Gateshead, I took 32 children
235
609000
3000
In Gateshead, nam ik 32 kinderen,
10:27
and I started to fine-tune the method.
236
612000
3000
en begon ik de methode te verfijnen.
10:30
I made them into groups of four.
237
615000
3000
Ik deelde ze in in groepjes van vier.
10:33
I said, "You make your own groups of four.
238
618000
2000
en zei: "Je maakt nu je eigen groepen van vier.
10:35
Each group of four can use one computer and not four computers."
239
620000
3000
Elke groep van vier mag één computer en geen vier computers gebruiken. "
10:38
Remember, from the Hole in the Wall.
240
623000
3000
Weet je nog, van het Gat in de Muur.
10:41
"You can exchange groups.
241
626000
2000
"Je kan van groep kan verwisselen.
10:43
You can walk across to another group,
242
628000
2000
Je mag naar een andere groep overstappen,
10:45
if you don't like your group, etc.
243
630000
2000
als je eigen groep je niet ligt of zo.
10:47
You can go to another group, peer over their shoulders, see what they're doing,
244
632000
3000
Je kan naar een andere groep gaan, daar wat meekijken, zien wat ze doen en dan
10:50
come back to you own group and claim it as your own work."
245
635000
3000
terugkomen naar je eigen groep en beweren dat het je eigen werk is. "
10:53
And I explained to them
246
638000
2000
En ik heb hen uitgelegd
10:55
that, you know, a lot of scientific research is done using that method.
247
640000
3000
dat veel wetenschappelijk onderzoek gebruik maakt van deze methode.
10:58
(Laughter)
248
643000
2000
(Gelach)
11:00
(Applause)
249
645000
5000
(Applaus)
11:07
The children enthusiastically got after me and said,
250
652000
2000
De kinderen waren enthousiast en vroegen:
11:09
"Now, what do you want us to do?"
251
654000
2000
"Nu, wat wil je dat we doen?"
11:11
I gave them six GCSE questions.
252
656000
3000
Ik gaf hen zes GCSE vragen.
11:14
The first group -- the best one --
253
659000
2000
De eerste groep, de beste,
11:16
solved everything in 20 minutes.
254
661000
2000
had alles opgelost in 20 minuten.
11:18
The worst, in 45.
255
663000
3000
De slechtste in 45.
11:21
They used everything that they knew --
256
666000
2000
Ze gebruikten alles wat ze wisten -
11:23
news groups, Google, Wikipedia,
257
668000
2000
nieuwsgroepen, Google, Wikipedia,
11:25
Ask Jeeves, etc.
258
670000
2000
Ask Jeeves, enz.
11:27
The teachers said, "Is this deep learning?"
259
672000
3000
De leraren zeiden: "Is dit diep leren?"
11:30
I said, "Well, let's try it.
260
675000
2000
Ik zei: "Nou, laten we het proberen.
11:32
I'll come back after two months.
261
677000
2000
Ik kom terug na twee maanden.
11:34
We'll give them a paper test --
262
679000
2000
We geven hen een test op papier -
11:36
no computers, no talking to each other, etc."
263
681000
2000
zonder computers, niet praten met elkaar, enz. "
11:38
The average score when I'd done it with the computers and the groups
264
683000
2000
De gemiddelde score toen ik het deed met de computers en de groepen
11:40
was 76 percent.
265
685000
2000
was 76 procent.
11:42
When I did the experiment, when I did the test,
266
687000
2000
Toen ik het experiment deed, en daarna de test,
11:44
after two months, the score
267
689000
3000
na twee maanden, was de score
11:47
was 76 percent.
268
692000
3000
76 procent.
11:50
There was photographic recall
269
695000
2000
Er was fotografische herinnering
11:52
inside the children,
270
697000
2000
bij de kinderen,
11:54
I suspect because they're discussing with each other.
271
699000
3000
Ik vermoed omdat ze het met elkaar bespraken.
11:57
A single child in front of a single computer
272
702000
2000
Een enkel kind voor één enkele computer
11:59
will not do that.
273
704000
2000
zal dat niet doen.
12:01
I have further results,
274
706000
2000
Ik heb verdere resultaten,
12:03
which are almost unbelievable,
275
708000
2000
die bijna niet te geloven zijn,
12:05
of scores which go up with time.
276
710000
2000
van scores die omhoog gaan met de tijd.
12:07
Because their teachers say
277
712000
2000
Omdat hun leraren zeggen
12:09
that after the session is over,
278
714000
2000
dat nadat de sessie voorbij is,
12:11
the children continue to Google further.
279
716000
3000
de kinderen verder blijven Googlen.
12:14
Here in Britain, I put out a call
280
719000
2000
Hier in Groot-Brittannië, deed ik een oproep
12:16
for British grandmothers,
281
721000
2000
voor de Britse grootmoeders,
12:18
after my Kuppam experiment.
282
723000
2000
na mijn [onduidelijk] experiment.
12:20
Well, you know,
283
725000
2000
Nou weet je dat
12:22
they're very vigorous people, British grandmothers.
284
727000
2000
Britse grootmoeders zeer energieke mensen zijn.
12:24
200 of them volunteered immediately.
285
729000
2000
200 gaven zich onmiddellijk op als vrijwilliger.
12:26
(Laughter)
286
731000
2000
(Gelach)
12:28
The deal was that they would give me
287
733000
3000
De afspraak was dat ze me bij
12:31
one hour of broadband time,
288
736000
2000
hun thuis één uur breedbandtijd
12:33
sitting in their homes,
289
738000
2000
zouden geven,
12:35
one day in a week.
290
740000
2000
één dag per week.
12:37
So they did that,
291
742000
2000
Dus deden ze dat.
12:39
and over the last two years,
292
744000
2000
En in de afgelopen twee jaar,
12:41
over 600 hours of instruction
293
746000
2000
is meer dan 600 uur instructie
12:43
has happened over Skype,
294
748000
2000
gebeurd via Skype
12:45
using what my students call the granny cloud.
295
750000
3000
met behulp van wat mijn studenten de 'oma-wolk' noemden.
12:48
The granny cloud sits over there.
296
753000
3000
De 'oma-wolk' zit daar.
12:51
I can beam them to whichever school I want to.
297
756000
3000
Ik kan ze naar elke school die ik maar wil doorsturen.
13:00
(Video) Teacher: You can't catch me.
298
765000
2000
(Video) Docent: You Can't Catch me.
13:02
You say it.
299
767000
3000
You say it.
13:05
You can't catch me.
300
770000
3000
You Can't Catch me.
13:08
Children: You can't catch me.
301
773000
3000
Kinderen: You Can't Catch me.
13:11
Teacher: I'm the gingerbread man.
302
776000
3000
Leraar: I'm the Gingerbread Man.
13:14
Children: I'm the gingerbread man.
303
779000
2000
Kinderen: I'm the Gingerbread Man.
13:16
Teacher: Well done. Very good ...
304
781000
2000
Leraar: Well done. Very good ...
13:24
SM: Back at Gateshead,
305
789000
2000
SM: Terug in Gateshead,
13:26
a 10-year-old girl gets into the heart of Hinduism
306
791000
2000
begrijpt een 10-jarig meisje de essentie van het hindoeïsme
13:28
in 15 minutes.
307
793000
2000
in 15 minuten.
13:30
You know, stuff which I don't know anything about.
308
795000
3000
Je weet wel, dingen waar ik niets over weet.
13:36
Two children watch a TEDTalk.
309
801000
2000
Twee kinderen kijken naar een TEDTalk.
13:38
They wanted to be footballers before.
310
803000
2000
Daarvoor wilden ze voetballers worden.
13:40
After watching eight TEDTalks,
311
805000
2000
Na het bekijken van 8 TEDTalks,
13:42
he wants to become Leonardo da Vinci.
312
807000
3000
wilde deze hier Leonardo da Vinci worden.
13:45
(Laughter)
313
810000
3000
(Gelach)
13:48
(Applause)
314
813000
3000
(Applaus)
13:51
It's pretty simple stuff.
315
816000
2000
Het is vrij eenvoudig materiaal.
13:53
This is what I'm building now --
316
818000
2000
Dit is waar ik nu mee bezig ben.
13:55
they're called SOLEs: Self Organized Learning Environments.
317
820000
3000
Het heet SOLEs: Self Organized Learning Environments.
13:58
The furniture is designed
318
823000
2000
Het meubilair is ontworpen
14:00
so that children can sit in front of big, powerful screens,
319
825000
3000
zodat de kinderen voor grote, krachtige schermen, kunnen gaan zitten
14:03
big broadband connections, but in groups.
320
828000
3000
met grote breedband-verbindingen, maar altijd in groepen.
14:06
If they want, they can call the granny cloud.
321
831000
3000
Als ze dat willen, kunnen ze bellen met de oma-wolk.
14:09
This is a SOLE in Newcastle.
322
834000
2000
Dit is SOLE in Newcastle.
14:11
The mediator is from Pune, India.
323
836000
2000
De mediator is van [onduidelijk], India.
14:13
So how far can we go? One last little bit and I'll stop.
324
838000
3000
Dus hoe ver kunnen we gaan? Nog even en ik stop.
14:16
I went to Turin in May.
325
841000
3000
Ik ging in mei naar Turijn.
14:20
I sent all the teachers away from my group of 10 year-old students.
326
845000
3000
Ik stuurde alle leraren weg uit de buurt van mijn groep van 10-jarige leerlingen.
14:24
I speak only English, they speak only Italian,
327
849000
3000
Ik spreek alleen Engels, zij alleen Italiaans,
14:27
so we had no way to communicate.
328
852000
2000
dus we hadden geen manier om te communiceren.
14:29
I started writing English questions on the blackboard.
329
854000
3000
Ik begon met Engelse vragen te schrijven op het bord.
14:33
The children looked at it and said, "What?"
330
858000
2000
De kinderen keken ernaar en zeiden: "Wat?"
14:35
I said, "Well, do it."
331
860000
2000
Ik zei: "Nou, doe het."
14:37
They typed it into Google, translated it into Italian,
332
862000
3000
Ze typten het in in Google, vertaalden het in het Italiaans,
14:40
went back into Italian Google.
333
865000
2000
en gingen terug naar de Italiaanse Google.
14:42
Fifteen minutes later --
334
867000
3000
15 minuten later ...
14:52
next question: where is Calcutta?
335
877000
3000
Volgende vraag: waar is Calcutta?
14:57
This one, they took only 10 minutes.
336
882000
3000
Daarvoor hadden ze slechts 10 minuten nodig.
15:04
I tried a really hard one then.
337
889000
3000
Ik probeerde dan met een echt moeilijke.
15:07
Who was Pythagoras, and what did he do?
338
892000
3000
Wie was Pythagoras, en wat deed hij?
15:12
There was silence for a while,
339
897000
2000
Er viel een stilte voor een tijdje,
15:14
then they said, "You've spelled it wrong.
340
899000
2000
Toen zeiden ze: "Je hebt het verkeerd gespeld.
15:16
It's Pitagora."
341
901000
3000
Het is Pitagora."
15:23
And then,
342
908000
2000
En dan,
15:25
in 20 minutes,
343
910000
2000
na 20 minuten,
15:27
the right-angled triangles began to appear on the screens.
344
912000
2000
begonnen de rechthoekige driehoeken te verschijnen op de schermen.
15:29
This sent shivers up my spine.
345
914000
3000
Dit gaf me rillingen over mijn rug.
15:32
These are 10 year-olds.
346
917000
2000
Dit zijn 10-jarigen.
15:47
Text: In another 30 minutes they would reach the Theory of Relativity. And then?
347
932000
3000
Tekst: In nog eens 30 minuten zouden ze bezig zijn met de Relativiteitstheorie. En dan?
15:50
(Laughter)
348
935000
2000
(Gelach)
15:52
(Applause)
349
937000
9000
(Applaus)
16:01
SM: So you know what's happened?
350
946000
2000
SM: Weet je wat hier gebeurde?
16:03
I think we've just stumbled across
351
948000
2000
Ik denk dat we zojuist struikelden over
16:05
a self-organizing system.
352
950000
2000
een zelforganiserend systeem.
16:07
A self-organizing system is one
353
952000
2000
Een zelforganiserend systeem is er een
16:09
where a structure appears
354
954000
2000
waarin een structuur ontstaat
16:11
without explicit intervention from the outside.
355
956000
3000
zonder expliciete tussenkomst van buitenaf.
16:14
Self-organizing systems also always show emergence,
356
959000
3000
Zelf-organiserende systemen vertonen ook altijd 'emergentie',
16:17
which is that the system starts to do things,
357
962000
2000
wat betekent dat het systeem dingen begint te doen,
16:19
which it was never designed for.
358
964000
2000
waarvoor het nooit is ontworpen.
16:21
Which is why you react the way you do,
359
966000
2000
Wat de reden is waarom u er op die manier reageert,
16:23
because it looks impossible.
360
968000
3000
omdat het onmogelijk lijkt.
16:26
I think I can make a guess now --
361
971000
3000
Ik denk dat ik nu een gok kan doen.
16:29
education is self-organizing system,
362
974000
2000
Het onderwijs is een zelforganiserend systeem,
16:31
where learning is an emergent phenomenon.
363
976000
2000
waar het leren een emergent verschijnsel is.
16:33
It'll take a few years to prove it, experimentally,
364
978000
2000
Het zal een paar jaar duren om dat experimenteel te bewijzen,
16:35
but I'm going to try.
365
980000
2000
maar ik ga het proberen.
16:37
But in the meanwhile, there is a method available.
366
982000
3000
Maar in de tussentijd is er een methode beschikbaar.
16:40
One billion children, we need 100 million mediators --
367
985000
3000
Voor één miljard kinderen hebben we 100 miljoen bemiddelaars nodig-
16:43
there are many more than that on the planet --
368
988000
2000
Er zijn er veel meer dan dat op de planeet -
16:45
10 million SOLEs,
369
990000
2000
10 miljoen SOLEs,
16:47
180 billion dollars and 10 years.
370
992000
3000
180 miljard dollar en 10 jaar.
16:51
We could change everything.
371
996000
2000
We zouden alles kunnen veranderen.
16:53
Thanks.
372
998000
2000
Dank je.
16:55
(Applause)
373
1000000
11000
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Sugata Mitra - Education researcherEducational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another.
Why you should listen
In 1999, Sugata Mitra and his colleagues dug a hole in a wall bordering an urban slum in New Delhi, installed an Internet-connected PC and left it there, with a hidden camera filming the area. What they saw: kids from the slum playing with the computer and, in the process, learning how to use it -- then teaching each other. These famed “Hole in the Wall” experiments demonstrated that, in the absence of supervision and formal teaching, children can teach themselves and each other -- if they’re motivated by curiosity. Mitra, now a professor of educational technology at Newcastle University, called it "minimally invasive education."
Mitra thinks self-organized learning will shape the future of education. At TED2013, he made a bold TED Prize wish: Help me build a School in the Cloud where children can explore and learn on their own -- and teach one another -- using resouces from the worldwide cloud.
The School in the Cloud now includes seven physical locations -- five in India and two in the UK. At the same time, the School in the Cloud online platform lets students participate anywhere, with partner learning labs and programs in countries like Colombia, Pakistan and Greece. In 2016, Mitra held the first School in the Cloud conference in India. He shared that more than 16,000 SOLE sessions had taken place so far, with kids all around the world dipping their toes in this new education model.
Sugata Mitra | Speaker | TED.com