TEDGlobal 2010
Sugata Mitra: The child-driven education
Новите експерименти на Сугата Митра със самообучението
Filmed:
Readability: 3.4
3,097,850 views
Учения по образование Сугата Митра се заема с един от големите проблеми в образованието - най-добирте учители и училища не се срещат там където са най-необходими. В последователност от живи експерименти от Ню Делхи до Южна Африка и Италия той дава на деца само-надзираващ се достъп до Интернет и наблюдава резултати, които могат да преобърнат начина по който мислим за преподаването.
Sugata Mitra - Education researcher
Educational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another. Full bio
Educational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:17
Well, that's kind of an obvious statement up there.
0
2000
2000
Е, това е леко очевадно твърдение на екрана.
00:19
I started with that sentence about 12 years ago,
1
4000
3000
Започнах с това изречение преди около 12 години,
00:22
and I started in the context
2
7000
3000
[Има места по Земята, във всяка държава, където, по различни причини, добри училища не могат да бъдат построени и добри учители не могат или не искат да отидат...] и започнах от контекста
00:25
of developing countries,
3
10000
2000
на развиващите се страни,
00:27
but you're sitting here from every corner of the world.
4
12000
3000
но вие сте дошли тук от всички краища на света.
00:30
So if you think of a map of your country,
5
15000
3000
И така ако си представите карта на вашата страна,
00:33
I think you'll realize
6
18000
2000
мисля си, ще осъзнаете,
00:35
that for every country on Earth,
7
20000
2000
че за всяка страна на Земята,
00:37
you could draw little circles to say,
8
22000
2000
можете да нарисувате малки кръгчета и да кажете:
00:39
"These are places where good teachers won't go."
9
24000
3000
„Това са места където добрите учители няма да отидат”
00:43
On top of that,
10
28000
2000
Освен това,
00:45
those are the places from where trouble comes.
11
30000
3000
тези са местата от където идват проблемите.
00:48
So we have an ironic problem --
12
33000
2000
И така, имаме ироничен проблем.
00:50
good teachers don't want to go
13
35000
2000
Добрите учители не искат да отидат
00:52
to just those places where they're needed the most.
14
37000
3000
в точно тези места в които са най-необходими.
00:55
I started in 1999
15
40000
3000
Започнах през 1999-та,
00:58
to try and address this problem with an experiment,
16
43000
3000
за да се опитам да разреша този проблем с един експеримент,
01:01
which was a very simple experiment in New Delhi.
17
46000
3000
който беше много семпъл в Ню Делхи.
01:06
I basically embedded a computer
18
51000
3000
Аз просто вградих един компютър
01:09
into a wall of a slum in New Delhi.
19
54000
3000
в една стена на гето в Ню Делхи.
01:13
The children barely went to school, they didn't know any English --
20
58000
3000
Децата едва ходеха на училище. Не знаеха никакъв английски.
01:16
they'd never seen a computer before,
21
61000
2000
Не бяха виждали компютър преди,
01:18
and they didn't know what the internet was.
22
63000
3000
и не знаеха какво е Интернет.
01:21
I connected high speed internet to it -- it's about three feet off the ground --
23
66000
3000
Свързах бърз интернет към него – намира се на около метър от земята –
01:24
turned it on and left it there.
24
69000
2000
включих го и го оставих там.
01:26
After this,
25
71000
2000
След това,
01:28
we noticed a couple of interesting things, which you'll see.
26
73000
3000
забелязахме няколко интересни неща, които ще видите.
01:31
But I repeated this all over India
27
76000
3000
Но повторих това из цяла Индия
01:34
and then through
28
79000
2000
и след това из
01:36
a large part of the world
29
81000
2000
голяма част от света
01:38
and noticed
30
83000
2000
и забелязах,
01:40
that children will learn to do
31
85000
2000
че децата ще се научат да правят
01:42
what they want to learn to do.
32
87000
3000
онова което искат да се научат да правят.
01:45
This is the first experiment that we did --
33
90000
2000
Това е първия експеримент който направихме -
01:47
eight year-old boy on your right
34
92000
2000
осем годишното момче от дясно
01:49
teaching his student, a six year-old girl,
35
94000
3000
преподава на ученичката си, шест годишно момиче,
01:52
and he was teaching her how to browse.
36
97000
3000
и я учеше как да сърфира Интернет.
01:56
This boy here in the middle of central India --
37
101000
3000
Това момче тук, в средата на централна Индия,
02:00
this is in a Rajasthan village,
38
105000
2000
това е в село в провинция Раджастан,
02:02
where the children recorded their own music
39
107000
3000
където децата записаха тяхна музика
02:05
and then played it back to each other
40
110000
3000
и си я пускаха едно на друго,
02:08
and in the process,
41
113000
2000
и в процеса,
02:10
they've enjoyed themselves thoroughly.
42
115000
2000
напълно се забавляваха.
02:12
They did all of this in four hours
43
117000
2000
Те направиха всичко това за четири часа
02:14
after seeing the computer for the first time.
44
119000
3000
след като са видели компютър за първи път.
02:17
In another South Indian village,
45
122000
3000
В друго южно индийско село,
02:20
these boys here
46
125000
2000
тези момчета тук
02:22
had assembled a video camera
47
127000
2000
си направиха видео камера
02:24
and were trying to take the photograph of a bumble bee.
48
129000
2000
и се опитваха да снимат една голяма пчела.
02:26
They downloaded it from Disney.com,
49
131000
2000
Бяха си дръпнали това от Disney.com,
02:28
or one of these websites,
50
133000
2000
или някой от подобните сайтове,
02:30
14 days after putting the computer in their village.
51
135000
3000
14 дена след като сложихме компютър в тяхното село.
02:36
So at the end of it,
52
141000
2000
И на края,
02:38
we concluded that groups of children
53
143000
2000
стигнахме до извода, че групи деца
02:40
can learn to use computers and the internet on their own,
54
145000
3000
могат да се научат да използват компютри и интернет сами,
02:43
irrespective of who
55
148000
2000
без значение кои
02:45
or where they were.
56
150000
3000
или къде се намират.
02:48
At that point, I became a little more ambitious
57
153000
3000
В този момент, станах малко по-амбициозен
02:51
and decided to see
58
156000
3000
и реших да видя какво друго
02:54
what else could children do with a computer.
59
159000
3000
могат да постигнат децата с компютър.
02:57
We started off with an experiment in Hyderabad, India,
60
162000
3000
Започнахме с експеримент в Хайдерабат, Индия,
03:00
where I gave a group of children --
61
165000
3000
където дадох на група деца
03:03
they spoke English with a very strong Telugu accent.
62
168000
3000
говорещи английски със силен теглушки акцент.
03:06
I gave them a computer
63
171000
2000
Дадох им компютър
03:08
with a speech-to-text interface,
64
173000
2000
с програма за разпознаване на говор,
03:10
which you now get free with Windows,
65
175000
3000
което сега се получава безплатно с Windows,
03:13
and asked them to speak into it.
66
178000
2000
и ги помолих да му говорят.
03:15
So when they spoke into it,
67
180000
2000
Когато те му заговориха,
03:17
the computer typed out gibberish,
68
182000
2000
компютъра показа само безмислици,
03:19
so they said, "Well, it doesn't understand anything of what we are saying."
69
184000
2000
и те ми казаха: „Ами, той не разбира нищо от това което му казваме”.
03:21
So I said, "Yeah, I'll leave it here for two months.
70
186000
2000
А аз им казах: „Добре, ще го оставя за два месеца.
03:23
Make yourself understood
71
188000
2000
Направете така
03:25
to the computer."
72
190000
2000
че да ви разбира”.
03:27
So the children said, "How do we do that."
73
192000
2000
И децата попитаха: „Как да го направим?”.
03:29
And I said,
74
194000
2000
А аз им казх:
03:31
"I don't know, actually."
75
196000
2000
„Всъщност, не знам”.
03:33
(Laughter)
76
198000
2000
(смях)
03:35
And I left.
77
200000
2000
И си тръгнах.
03:37
(Laughter)
78
202000
2000
(смях)
03:40
Two months later --
79
205000
2000
Два месеца по-късно -
03:42
and this is now documented
80
207000
2000
и това е документирано
03:44
in the Information Technology
81
209000
2000
в списанието на ITID
03:46
for International Development journal --
82
211000
2000
(Информационни технологии и международно развитие) -
03:48
that accents had changed
83
213000
2000
акцентите се бяха променили
03:50
and were remarkably close to the neutral British accent
84
215000
3000
и бяха забележително близо до неутралния британски акцент
03:53
in which I had trained the speech-to-text synthesizer.
85
218000
3000
на говорния синтезатор.
03:56
In other words, they were all speaking like James Tooley.
86
221000
3000
С други думи, всички говореха като професор Джеймс Тули.
03:59
(Laughter)
87
224000
2000
(смях)
04:01
So they could do that on their own.
88
226000
2000
Значи можеха да го направят сами.
04:03
After that, I started to experiment
89
228000
2000
След това почнах да експериментирам
04:05
with various other things
90
230000
2000
с различни други неща,
04:07
that they might learn to do on their own.
91
232000
2000
които те биха могли да научат сами.
04:09
I got an interesting phone call once from Columbo,
92
234000
3000
Веднъж получих интересно обаждане от Коломбо,
04:12
from the late Arthur C. Clarke,
93
237000
2000
от покойния Артър Кларк,
04:14
who said, "I want to see what's going on."
94
239000
2000
който каза: „Искам да видя какво става”
04:16
And he couldn't travel, so I went over there.
95
241000
3000
А той не можеше да пътува, затова аз отидох при него.
04:19
He said two interesting things,
96
244000
2000
Той каза две интересни неща:
04:21
"A teacher that can be replaced by a machine should be."
97
246000
5000
„Учител, който може да бъде заменен от машина, трябва да бъде заменен”.
04:26
(Laughter)
98
251000
2000
(смях)
04:28
The second thing he said was that,
99
253000
2000
Второто нещо което той каза е, че:
04:30
"If children have interest,
100
255000
2000
„Ако децата имат интерес,
04:32
then education happens."
101
257000
3000
обучението се получава”.
04:35
And I was doing that in the field,
102
260000
2000
И тъй като аз го правех на практика,
04:37
so every time I would watch it and think of him.
103
262000
2000
всеки път като го наблюдавах си мислех за него.
04:39
(Video) Arthur C. Clarke: And they can definitely
104
264000
3000
(видео) Артър Кларк: И те определено могат
04:42
help people,
105
267000
2000
да помогнат на хората,
04:44
because children quickly learn to navigate
106
269000
2000
защото децата бързо се учат да навигират
04:46
the web and find things which interest them.
107
271000
3000
и да откриват нещата, които ги интересуват.
04:49
And when you've got interest, then you have education.
108
274000
3000
А когато имате интерес тогава имате образувание.
04:52
Sugata Mitra: I took the experiment to South Africa.
109
277000
3000
Сугата Митра: Пренесох експеримента в Южна Африка.
04:55
This is a 15 year-old boy.
110
280000
2000
Това е 15 годишно момче.
04:57
(Video) Boy: ... just mention, I play games
111
282000
3000
(видео) Момче: ... просто споменавам, играя игри
05:00
like animals,
112
285000
3000
като животни,
05:03
and I listen to music.
113
288000
3000
и слушам музика.
05:06
SM: And I asked him, "Do you send emails?"
114
291000
2000
СМ: И аз го попитах: „Пращаш ли имейли?”
05:08
And he said, "Yes, and they hop across the ocean."
115
293000
3000
И той ми каза: „Да, и те презкачат през окена”.
05:12
This is in Cambodia,
116
297000
2000
Това е Камбоджа,
05:14
rural Cambodia --
117
299000
3000
провинциална Камбоджа –
05:17
a fairly silly arithmetic game,
118
302000
3000
доста проста аритметическа игра,
05:20
which no child would play inside the classroom or at home.
119
305000
2000
която никое дете не би играло в клас или у дома.
05:22
They would, you know, throw it back at you.
120
307000
2000
Разбирате, те биха я изхвърлили.
05:24
They'd say, "This is very boring."
121
309000
2000
Те биха казали: „Това е много скучно”.
05:26
If you leave it on the pavement
122
311000
2000
Ако я оставите на улицата
05:28
and if all the adults go away,
123
313000
2000
и всички възрастни си тръгнат
05:30
then they will show off with each other
124
315000
2000
те ще се хавалят един на друг
05:32
about what they can do.
125
317000
2000
какво могат да направят.
05:34
This is what these children are doing.
126
319000
2000
Това е онова което тези деца правят.
05:36
They are trying to multiply, I think.
127
321000
3000
Опитват се да умножават, мисля.
05:39
And all over India,
128
324000
2000
Из цяла Индия,
05:41
at the end of about two years,
129
326000
2000
в края на около две години,
05:43
children were beginning to Google their homework.
130
328000
3000
децата започваха да търсят в Гугъл за домашните си.
05:46
As a result, the teachers reported
131
331000
2000
Като резултат учителите отбелязаха
05:48
tremendous improvements in their English --
132
333000
2000
огромни подобрения в техния английски
05:50
(Laughter)
133
335000
4000
(смях)
05:54
rapid improvement and all sorts of things.
134
339000
2000
скоростни подобрения и други такива.
05:56
They said, "They have become really deep thinkers and so on and so forth.
135
341000
3000
Те казаха: „Те започнаха да мислят сериозно” и така на татък.
05:59
(Laughter)
136
344000
3000
(смях)
06:02
And indeed they had.
137
347000
2000
И те наистина започнаха.
06:04
I mean, if there's stuff on Google,
138
349000
2000
Т.е. ако нещо е в Гугъл
06:06
why would you need to stuff it into your head?
139
351000
3000
защо трябва да си го набиваш в главата?
06:10
So at the end of the next four years,
140
355000
2000
И така в края на следващите четири години
06:12
I decided that groups of children can navigate the internet
141
357000
3000
реших че групи от деца могат да навигират интернет
06:15
to achieve educational objectives on their own.
142
360000
3000
и самостоятелно да постигат цели в обучението.
06:18
At that time, a large amount of money
143
363000
2000
По това време голяма сума пари
06:20
had come into Newcastle University
144
365000
2000
бе отпусната на университета Нюкасъл,
06:22
to improve schooling in India.
145
367000
3000
за да се подобри обучението в Индия.
06:25
So Newcastle gave me a call. I said, "I'll do it from Delhi."
146
370000
3000
И Нюкасъл ми се обадиха. Аз им казах: „Ще го направя от Делхи”.
06:28
They said, "There's no way you're going to handle
147
373000
2000
Те ми казаха: „Нямя начин да боравиш
06:30
a million pounds-worth of University money
148
375000
3000
с един милион лири от университетските пари
06:33
sitting in Delhi."
149
378000
2000
седейки в Делхи”.
06:35
So in 2006,
150
380000
2000
И така през 2006
06:37
I bought myself a heavy overcoat
151
382000
2000
си купих голямо палто
06:39
and moved to Newcastle.
152
384000
2000
и се преместих в Нюкасъл.
06:42
I wanted to test the limits
153
387000
2000
Исках да изпитам възможностите
06:44
of the system.
154
389000
2000
на системата.
06:46
The first experiment I did out of Newcastle
155
391000
2000
Първия експеримент, който направих от Нюкасъл,
06:48
was actually done in India.
156
393000
2000
всъщност беше в Индия.
06:50
And I set myself and impossible target:
157
395000
3000
И си поставих невъзможна цел:
06:53
can Tamil speaking
158
398000
3000
могат ли тамило-говорящи
06:56
12-year-old children
159
401000
2000
12 годишни деца
06:58
in a South Indian village
160
403000
3000
от южно-индийско село
07:01
teach themselves biotechnology
161
406000
2000
сами да научат биотехнологии
07:03
in English on their own?
162
408000
2000
на английски?
07:05
And I thought, I'll test them, they'll get a zero --
163
410000
3000
И аз мислех ще ги тествам. Ще получат нула.
07:08
I'll give the materials, I'll come back and test them --
164
413000
2000
Ще им дам материалите. Ще се върна и ще ги тествам.
07:10
they get another zero,
165
415000
2000
Ще получат още една нула.
07:12
I'll go back and say, "Yes, we need teachers for certain things."
166
417000
4000
Ще се върна и ще кажа: „Да, имаме нужда от учители за определени неща”.
07:16
I called in 26 children.
167
421000
2000
Извиках 26 деца.
07:18
They all came in there, and I told them
168
423000
2000
Те всички дойдоха и аз им казах,
07:20
that there's some really difficult stuff on this computer.
169
425000
2000
че има някой доста сложни неща на този компютър.
07:22
I wouldn't be surprised if you didn't understand anything.
170
427000
3000
Няма да се изненадам ако не разберете нищо.
07:25
It's all in English, and I'm going.
171
430000
3000
Всичко е на английски и аз си тръгвам.
07:28
(Laughter)
172
433000
2000
(смях)
07:30
So I left them with it.
173
435000
2000
И аз ги оставих.
07:32
I came back after two months,
174
437000
2000
Върнах се след два месеца
07:34
and the 26 children marched in looking very, very quiet.
175
439000
2000
и 26-те деца влязоха много-много тихи.
07:36
I said, "Well, did you look at any of the stuff?"
176
441000
3000
Аз казах: „Е, погледнахте някое от нещата?”
07:39
They said, "Yes, we did."
177
444000
2000
Те казаха: „Да, гледахме”.
07:41
"Did you understand anything?" "No, nothing."
178
446000
3000
„Разбрахте ли нещо?” „Не, нищо”
07:44
So I said,
179
449000
2000
И аз казах:
07:46
"Well, how long did you practice on it
180
451000
2000
„А колко дълго се опитвахте
07:48
before you decided you understood nothing?"
181
453000
2000
преди да решите, че не разбирате нищо?”
07:50
They said, "We look at it every day."
182
455000
3000
Те казаха: „Гледаме го всеки ден”.
07:53
So I said, "For two months, you were looking at stuff you didn't understand?"
183
458000
2000
И аз казвам: „Два месеца гледате неща, които не разбирате?”
07:55
So a 12 year-old girl raises her hand and says,
184
460000
2000
И едно 12 годишно момиче си вдига ръката и казва –
07:57
literally,
185
462000
2000
буквално –
08:00
"Apart from the fact that improper replication of the DNA molecule
186
465000
3000
„Освен факта, че неправилното копиране на ДНК молекулата
08:03
causes genetic disease,
187
468000
2000
предизвиква генетични заболявания,
08:05
we've understood nothing else."
188
470000
2000
не разбираме нищо друго”.
08:07
(Laughter)
189
472000
2000
(смях)
08:09
(Applause)
190
474000
7000
(аплодисменти)
08:16
(Laughter)
191
481000
3000
(смях)
08:19
It took me three years to publish that.
192
484000
2000
Отне ми три години да публикувам това.
08:21
It's just been published in the British Journal of Educational Technology.
193
486000
3000
То беше публикувано в Британско Списание по Образователна Технология.
08:24
One of the referees who refereed the paper said,
194
489000
3000
Един от рецезентите на доклада каза:
08:27
"It's too good to be true,"
195
492000
3000
„Това е прекалено хубаво за да е вярно”
08:30
which was not very nice.
196
495000
2000
което не беше много учтиво.
08:32
Well, one of the girls had taught herself
197
497000
2000
Е, едно от тези момичета се само-обучи
08:34
to become the teacher.
198
499000
2000
и стана учителка.
08:36
And then that's her over there.
199
501000
2000
И така това е тя ей там.
08:46
Remember, they don't study English.
200
511000
2000
Припомнете си, че те не учат английски.
09:01
I edited out the last bit when I asked, "Where is the neuron?"
201
526000
3000
Аз ирязах последната част, където питам „Къде е невронът?”
09:04
and she says, "The neuron? The neuron,"
202
529000
2000
и тя казва „Невронът? Невронът?”
09:06
and then she looked and did this.
203
531000
3000
и погледна и направи това.
09:09
Whatever the expression, it was not very nice.
204
534000
3000
Какъвто и да е израза, не беше много приличен.
09:12
So their scores had gone up from zero to 30 percent,
205
537000
3000
И така техните резултати се бяха вдигнали от нула до 30%,
09:15
which is an educational impossibility under the circumstances.
206
540000
3000
което е неосъществимо в образованието предвид обстоятелствата.
09:18
But 30 percent is not a pass.
207
543000
3000
Но 30% не е достатъчно.
09:21
So I found that they had a friend,
208
546000
2000
Но аз открих че имат познат,
09:23
a local accountant, a young girl,
209
548000
2000
местна счетоводителка, младо момиче,
09:25
and they played football with her.
210
550000
2000
и те играеха футбол с нея.
09:27
I asked that girl, "Would you teach them
211
552000
2000
И попитах това момиче: „Ще ги научиш ли
09:29
enough biotechnology to pass?"
212
554000
2000
на биотехнологии достатъчно за да си вземат теста?”
09:31
And she said, "How would I do that? I don't know the subject."
213
556000
2000
И тя каза: „Как да го направя? Не знам нощо по въпроса.”
09:33
I said, "No, use the method of the grandmother."
214
558000
2000
Аз казах: „Не. Използвай метода на бабата”.
09:35
She said, "What's that?"
215
560000
2000
Тя каза: „Какво е това?”
09:37
I said, "Well, what you've got to do
216
562000
2000
аз казах: „Ами, това което трябва да направиш
09:39
is stand behind them
217
564000
2000
е да стоиш зад тях
09:41
and admire them all the time.
218
566000
3000
и да им се възхищаваш през цялото време.
09:44
Just say to them, 'That's cool. That's fantastic.
219
569000
2000
Просто им казвай ‘Това е готино. Това е яко.
09:46
What is that? Can you do that again? Can you show me some more?'"
220
571000
3000
Какво е това? Можеш ли да го направиш пак? Покажи ми още нещо?’”
09:49
She did that for two months.
221
574000
2000
Тя прави това два месеца.
09:51
The scores went up to 50,
222
576000
2000
Резултатите се покачиха на 50%,
09:53
which is what the posh schools of New Delhi,
223
578000
2000
което е онова което изисканите училища в Ню Делхи,
09:55
with a trained biotechnology teacher were getting.
224
580000
3000
с подготвени учители, получаваха.
09:58
So I came back to Newcastle
225
583000
2000
И се върнах в Нюкасъл
10:00
with these results
226
585000
2000
с тези резултати
10:02
and decided
227
587000
2000
и реших,
10:04
that there was something happening here
228
589000
2000
че нещо се случва тук,
10:06
that definitely was getting very serious.
229
591000
3000
и че определено започва да става много сериозно.
10:10
So, having experimented in all sorts of remote places,
230
595000
3000
И така, експериментирайки с най-различни отдалечени места,
10:13
I came to the most remote place that I could think of.
231
598000
3000
стигнах до най-откъснатото място за което се сетих.
10:16
(Laughter)
232
601000
2000
(смях)
10:19
Approximately 5,000 miles from Delhi
233
604000
3000
На около 5000 мили (8000 км) от Делхи
10:22
is the little town of Gateshead.
234
607000
2000
се намира малкото градче Гейтсхед.
10:24
In Gateshead, I took 32 children
235
609000
3000
В Гейтсхед взех 32 деца
10:27
and I started to fine-tune the method.
236
612000
3000
и започнах да настройвам метода.
10:30
I made them into groups of four.
237
615000
3000
Разделих ги в групи от по четири.
10:33
I said, "You make your own groups of four.
238
618000
2000
Казх им: „Направете си ваши групи от по четири.
10:35
Each group of four can use one computer and not four computers."
239
620000
3000
Всяка група от четири може да ползва един компютър, а не четири компютъра.”
10:38
Remember, from the Hole in the Wall.
240
623000
3000
Спомнете си, от Дупка в Стената.
10:41
"You can exchange groups.
241
626000
2000
„Можете да си сменяте групата.
10:43
You can walk across to another group,
242
628000
2000
Можете да отидете при друга група
10:45
if you don't like your group, etc.
243
630000
2000
ако не си харесвате вашата група, и т.н.
10:47
You can go to another group, peer over their shoulders, see what they're doing,
244
632000
3000
Можете да отидете при друга група, да погледнете през рамо, да видите какво правят те,
10:50
come back to you own group and claim it as your own work."
245
635000
3000
да се върнете при вашата си група и да го обявите за ваша работа.”
10:53
And I explained to them
246
638000
2000
И след това им обясних,
10:55
that, you know, a lot of scientific research is done using that method.
247
640000
3000
знаете, че много от научните изследваня се правят по този метод.
10:58
(Laughter)
248
643000
2000
(смях)
11:00
(Applause)
249
645000
5000
(аплодисменти)
11:07
The children enthusiastically got after me and said,
250
652000
2000
Децата ентусиазирано ме последваха и казаха:
11:09
"Now, what do you want us to do?"
251
654000
2000
„Сега, какво искаш да правим?”
11:11
I gave them six GCSE questions.
252
656000
3000
Дадох им шест въпроса от GCSE [средношколски тест].
11:14
The first group -- the best one --
253
659000
2000
Първата група, най-добрата,
11:16
solved everything in 20 minutes.
254
661000
2000
реши всичко за 20 минути.
11:18
The worst, in 45.
255
663000
3000
Най-слабата – за 45.
11:21
They used everything that they knew --
256
666000
2000
Те използваха всичко което знаеха:
11:23
news groups, Google, Wikipedia,
257
668000
2000
групи, Гугъл, Уикипедия,
11:25
Ask Jeeves, etc.
258
670000
2000
Ask.com, и т.н.
11:27
The teachers said, "Is this deep learning?"
259
672000
3000
Учителите питаха: „Това трайно заучаване ли е?”
11:30
I said, "Well, let's try it.
260
675000
2000
Аз казах: „Ами, нека проверим.
11:32
I'll come back after two months.
261
677000
2000
Ще дойда след два месеца.
11:34
We'll give them a paper test --
262
679000
2000
Ще им дам тест на хартия,
11:36
no computers, no talking to each other, etc."
263
681000
2000
без компютри, без да си говорят, и т.н.”
11:38
The average score when I'd done it with the computers and the groups
264
683000
2000
Средния успех когато го правих с компютрите и групите
11:40
was 76 percent.
265
685000
2000
беше 76 процента.
11:42
When I did the experiment, when I did the test,
266
687000
2000
Когато правих експеримента, когато направих теста,
11:44
after two months, the score
267
689000
3000
след два месеца, успеха
11:47
was 76 percent.
268
692000
3000
беше 76 процента.
11:50
There was photographic recall
269
695000
2000
Имаше фотографска памет
11:52
inside the children,
270
697000
2000
в децата,
11:54
I suspect because they're discussing with each other.
271
699000
3000
и аз подозирам защото го бяха обсъждали по между си.
11:57
A single child in front of a single computer
272
702000
2000
Само дете пред един компютър
11:59
will not do that.
273
704000
2000
няма да го направи.
12:01
I have further results,
274
706000
2000
Имам и следващи резултати,
12:03
which are almost unbelievable,
275
708000
2000
които са почти невероятни,
12:05
of scores which go up with time.
276
710000
2000
при които успеха се увеличава с времето.
12:07
Because their teachers say
277
712000
2000
Защото, техните учители казват,
12:09
that after the session is over,
278
714000
2000
след като сесията свърши
12:11
the children continue to Google further.
279
716000
3000
децата продължават да търсят в Гугъл.
12:14
Here in Britain, I put out a call
280
719000
2000
Тук в Англия потърсих
12:16
for British grandmothers,
281
721000
2000
британски баби
12:18
after my Kuppam experiment.
282
723000
2000
след моя експеримент в [неясно].
12:20
Well, you know,
283
725000
2000
Е, както знаете,
12:22
they're very vigorous people, British grandmothers.
284
727000
2000
британските баби са особенно жизнени.
12:24
200 of them volunteered immediately.
285
729000
2000
200 от тях веднага изявиха желание.
12:26
(Laughter)
286
731000
2000
(смях)
12:28
The deal was that they would give me
287
733000
3000
Уговорката ни беше, че те ще ми дадът
12:31
one hour of broadband time,
288
736000
2000
един час от времето си с високо-скоростен интернет
12:33
sitting in their homes,
289
738000
2000
от къщи,
12:35
one day in a week.
290
740000
2000
по един ден в седмицата.
12:37
So they did that,
291
742000
2000
И го направиха.
12:39
and over the last two years,
292
744000
2000
И през последните две години,
12:41
over 600 hours of instruction
293
746000
2000
повече от 600 часа инструктаж
12:43
has happened over Skype,
294
748000
2000
се проведоха през Скайп,
12:45
using what my students call the granny cloud.
295
750000
3000
използвайки това което моите студенти наричат Бабин облък.
12:48
The granny cloud sits over there.
296
753000
3000
Бабиния облък седи ей там.
12:51
I can beam them to whichever school I want to.
297
756000
3000
Аз мога да го изпратя до което си училище поискам.
13:00
(Video) Teacher: You can't catch me.
298
765000
2000
(Видео) Учителка: Не можеш да ме хванеш.
13:02
You say it.
299
767000
3000
Вие го кажете.
13:05
You can't catch me.
300
770000
3000
Не можеш да ме хванеш
13:08
Children: You can't catch me.
301
773000
3000
Деца: Не можеш да ме хванеш.
13:11
Teacher: I'm the gingerbread man.
302
776000
3000
Учителка: Аз съм човечето-меденка.
13:14
Children: I'm the gingerbread man.
303
779000
2000
Деца: Аз съм човечето-меденка.
13:16
Teacher: Well done. Very good ...
304
781000
2000
Учителка: Браво! Много добре...
13:24
SM: Back at Gateshead,
305
789000
2000
СМ: Тук в Гейтсхед
13:26
a 10-year-old girl gets into the heart of Hinduism
306
791000
2000
едно 10 годишно момиче навлиза в същината на Хиндуизма
13:28
in 15 minutes.
307
793000
2000
за 15 минути.
13:30
You know, stuff which I don't know anything about.
308
795000
3000
Разбирате ли, неща за които аз не знам нищо.
13:36
Two children watch a TEDTalk.
309
801000
2000
Две деца гледат презентация на TED.
13:38
They wanted to be footballers before.
310
803000
2000
Преди искаха да станат футболисти.
13:40
After watching eight TEDTalks,
311
805000
2000
След като изгледаха 8 презентации от TED
13:42
he wants to become Leonardo da Vinci.
312
807000
3000
той иска да стане Леонардо да Винчи.
13:45
(Laughter)
313
810000
3000
(смях)
13:48
(Applause)
314
813000
3000
(аплодосменти)
13:51
It's pretty simple stuff.
315
816000
2000
Доста простички неща.
13:53
This is what I'm building now --
316
818000
2000
Това е което организирам сега.
13:55
they're called SOLEs: Self Organized Learning Environments.
317
820000
3000
Наричат се СООС: Само-Организиращи се Обучаващи Среди.
13:58
The furniture is designed
318
823000
2000
Мебелите са подбрани,
14:00
so that children can sit in front of big, powerful screens,
319
825000
3000
така че децата да могат да седят пред гоеми мощни екрани,
14:03
big broadband connections, but in groups.
320
828000
3000
високоскоростни връзки, но в групи.
14:06
If they want, they can call the granny cloud.
321
831000
3000
Ако искат, могат да позвънят на Бабиния облък.
14:09
This is a SOLE in Newcastle.
322
834000
2000
Това е СООС в Нюкасъл.
14:11
The mediator is from Pune, India.
323
836000
2000
Посредника е от [неясно] в Индия.
14:13
So how far can we go? One last little bit and I'll stop.
324
838000
3000
Колко далеч можем да стигнем. Само още нещичко и свършвам.
14:16
I went to Turin in May.
325
841000
3000
Ходих до Турин през май.
14:20
I sent all the teachers away from my group of 10 year-old students.
326
845000
3000
Отпратих всички учители от моята група от 10 годишни ученици.
14:24
I speak only English, they speak only Italian,
327
849000
3000
Аз говоря само английски, те - само италиански,
14:27
so we had no way to communicate.
328
852000
2000
така че не можехме да общуваме.
14:29
I started writing English questions on the blackboard.
329
854000
3000
Започнах да пиша въпроси на английски на дъската.
14:33
The children looked at it and said, "What?"
330
858000
2000
Децата ги погледнаха и казаха „Какво?”
14:35
I said, "Well, do it."
331
860000
2000
Аз казах: „Ми, направете го.”
14:37
They typed it into Google, translated it into Italian,
332
862000
3000
Те го написаха в Гугъл, преведоха го на италиански
14:40
went back into Italian Google.
333
865000
2000
и отново в италианския Гугъл.
14:42
Fifteen minutes later --
334
867000
3000
15 минути по-късно...
14:52
next question: where is Calcutta?
335
877000
3000
Следващ въпрос: къде е Калкута?
14:57
This one, they took only 10 minutes.
336
882000
3000
Този им отне само 10 минути.
15:04
I tried a really hard one then.
337
889000
3000
След това опитах един наистина труден.
15:07
Who was Pythagoras, and what did he do?
338
892000
3000
Кой е бил Питагор и какво е направил?
15:12
There was silence for a while,
339
897000
2000
Имаше тишина известно време,
15:14
then they said, "You've spelled it wrong.
340
899000
2000
след това ми казаха: „Написал си го грешно.
15:16
It's Pitagora."
341
901000
3000
Той е Petagoras” [с италиански правопис]
15:23
And then,
342
908000
2000
И после,
15:25
in 20 minutes,
343
910000
2000
след 20 минути,
15:27
the right-angled triangles began to appear on the screens.
344
912000
2000
правоъгълни триъгълници започнаха да се появяват на екраните.
15:29
This sent shivers up my spine.
345
914000
3000
Тръпки ме побиха.
15:32
These are 10 year-olds.
346
917000
2000
Те бяха 10 годишни.
15:47
Text: In another 30 minutes they would reach the Theory of Relativity. And then?
347
932000
3000
Текст: След още 30 минути щяха да стигнат до Теорията на Относителноста. А после?
15:50
(Laughter)
348
935000
2000
(смях)
15:52
(Applause)
349
937000
9000
(аплодосменти)
16:01
SM: So you know what's happened?
350
946000
2000
СМ: Знаете ли какво се случи?
16:03
I think we've just stumbled across
351
948000
2000
Мисля че се натъкнахме на
16:05
a self-organizing system.
352
950000
2000
самоорганизираща се система.
16:07
A self-organizing system is one
353
952000
2000
Самоорганизиращата се система е такава,
16:09
where a structure appears
354
954000
2000
където се появява структура
16:11
without explicit intervention from the outside.
355
956000
3000
без изрична намеса от вън.
16:14
Self-organizing systems also always show emergence,
356
959000
3000
Самоорганизиращите се системи винаги имат свойството възникване,
16:17
which is that the system starts to do things,
357
962000
2000
а то е че системата започва да прави неща,
16:19
which it was never designed for.
358
964000
2000
за които никога не е била проектирана.
16:21
Which is why you react the way you do,
359
966000
2000
Което е и причината да реагирате по този начин,
16:23
because it looks impossible.
360
968000
3000
защото изглежда невъзможно.
16:26
I think I can make a guess now --
361
971000
3000
Мисля че мога да направя една прогноза:
16:29
education is self-organizing system,
362
974000
2000
Образованието е самоогранизираща се система,
16:31
where learning is an emergent phenomenon.
363
976000
2000
където заучаването е феномен на възникване.
16:33
It'll take a few years to prove it, experimentally,
364
978000
2000
Ще отнеме още няколко години да се докаже, експериментално,
16:35
but I'm going to try.
365
980000
2000
но ще се опитам.
16:37
But in the meanwhile, there is a method available.
366
982000
3000
Но междувременно, има достъпен метод.
16:40
One billion children, we need 100 million mediators --
367
985000
3000
За един милиард деца ще са нужни 100 милиона посредника –
16:43
there are many more than that on the planet --
368
988000
2000
има много повече от това на планетата –
16:45
10 million SOLEs,
369
990000
2000
10 милиона СООС,
16:47
180 billion dollars and 10 years.
370
992000
3000
180 милиарда долара и 10 години.
16:51
We could change everything.
371
996000
2000
Можем да променим всичко.
16:53
Thanks.
372
998000
2000
Благодаря.
16:55
(Applause)
373
1000000
11000
(аплодосменти)
ABOUT THE SPEAKER
Sugata Mitra - Education researcherEducational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another.
Why you should listen
In 1999, Sugata Mitra and his colleagues dug a hole in a wall bordering an urban slum in New Delhi, installed an Internet-connected PC and left it there, with a hidden camera filming the area. What they saw: kids from the slum playing with the computer and, in the process, learning how to use it -- then teaching each other. These famed “Hole in the Wall” experiments demonstrated that, in the absence of supervision and formal teaching, children can teach themselves and each other -- if they’re motivated by curiosity. Mitra, now a professor of educational technology at Newcastle University, called it "minimally invasive education."
Mitra thinks self-organized learning will shape the future of education. At TED2013, he made a bold TED Prize wish: Help me build a School in the Cloud where children can explore and learn on their own -- and teach one another -- using resouces from the worldwide cloud.
The School in the Cloud now includes seven physical locations -- five in India and two in the UK. At the same time, the School in the Cloud online platform lets students participate anywhere, with partner learning labs and programs in countries like Colombia, Pakistan and Greece. In 2016, Mitra held the first School in the Cloud conference in India. He shared that more than 16,000 SOLE sessions had taken place so far, with kids all around the world dipping their toes in this new education model.
Sugata Mitra | Speaker | TED.com