TEDGlobal 2017
Mike Gil: Could fish social networks help us save coral reefs?
Mike Gill: Mohou nám sociální sítě ryb pomoci zachránit korálové útesy?
Filmed:
Readability: 5.9
1,010,095 views
Mike Gill špehuje ryby: používáním nových multi-kamerových systémů a počítačových vizuálních technologií se Mike a jeho kolegové snaží zjistit více o chování a socializaci ryb na korálových útesech a dopadu na jejich ekosystémy. Zjistěte více o tom, jak ryby různých druhů komunikují prostřednictvím svých sociálních sítí - a co narušení těchto sociálních sítí může znamenat pro křehkou ekologii útesů, které pomáhají nasytit milióny z nás a podporují globální ekonomiku.
Mike Gil - Marine biologist
TED Fellow Mike Gil conducts field experiments and builds mathematical models to understand how marine ecosystems function. Full bio
TED Fellow Mike Gil conducts field experiments and builds mathematical models to understand how marine ecosystems function. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Who here is fascinated
by life under the sea?
by life under the sea?
0
1160
3680
Koho z přítomných fascinuje
podmořský život?
podmořský život?
00:18
Fantastic.
1
6960
1376
Fantastické.
00:20
Now, what did we just do?
2
8360
1560
Co jsme teď udělali?
00:22
Let's dissect this for a second.
3
10760
1816
Pojďme si to rozpitvat.
00:24
The simple action
of an individual raising a hand
of an individual raising a hand
4
12600
3496
Jednoduché rozhodnutí jednotlivce
zvednout ruku
zvednout ruku
00:28
led many others to do the same.
5
16120
1840
vede k témuž rozhodnutí další z vás.
00:30
Now, it's true that when individuals
in a social network
in a social network
6
18880
3336
Je pravda, že pokud lidé v sociální síti
00:34
have common priorities,
7
22240
1576
mají společné priority,
00:35
it's often beneficial to copy one another.
8
23840
2976
je často prospěšné kopírovat
jeden druhého.
jeden druhého.
00:38
Think back to grade school and dressing
like the cool kids made you "cool."
like the cool kids made you "cool."
9
26840
3856
Třeba ve škole, kde obléknutí se jako
"cool" děcka vás taky udělalo "cool".
"cool" děcka vás taky udělalo "cool".
00:42
But copying behavior
is also common in wild animals.
is also common in wild animals.
10
30720
3696
Kopírování chování je ale běžné
i u divokých zvířat.
i u divokých zvířat.
00:46
For example, some birds
copy the alarm calls of other birds
copy the alarm calls of other birds
11
34440
3736
Třeba některé druhy ptáků kopírují
výstražné zvuky jiných druhů,
výstražné zvuky jiných druhů,
00:50
to spread information
about approaching predators.
about approaching predators.
12
38200
2800
aby předali informaci
o blížících se predátorech.
o blížících se predátorech.
Mohlo by ale kopírování chování
divokých zvířat ovlivnit celé ekosystémy,
divokých zvířat ovlivnit celé ekosystémy,
00:53
But could copying behavior in wild animals
13
41920
3256
00:57
affect entire ecosystems
that we humans depend on?
that we humans depend on?
14
45200
3640
na kterých jsme my, lidé, závislí?
01:02
I was led to this question
while studying coral reefs,
while studying coral reefs,
15
50040
2576
K této otázce jsem dospěl
při studiu korálových útesů,
při studiu korálových útesů,
01:04
which support millions of people
through fisheries and tourism
through fisheries and tourism
16
52640
3496
které podporují milióny obyvatel
skrz rybolov a turismus,
skrz rybolov a turismus,
01:08
here in Africa and around the world.
17
56160
2576
zde v Africe a i jinde na světě.
01:10
But coral reefs depend on fish
18
58760
3256
Ale korálové útesy jsou závislé na rybách,
01:14
that perform a critical job
by eating algae.
by eating algae.
19
62040
3080
které vykonávají kritickou funkci
pojídáním řas.
pojídáním řas.
Pokud zůstanou řasy bez kontroly,
01:17
Because if left unchecked,
20
65640
1256
01:18
these algae can kill coral
and take over entire coral reefs,
and take over entire coral reefs,
21
66920
3896
mohou korál zabít a pohltit celé útesy,
01:22
a costly change that is difficult
or impossible to reverse.
or impossible to reverse.
22
70840
4600
nákladná změna, kterou je obtížné
nebo nemožné zvrátit.
nebo nemožné zvrátit.
01:28
So to understand
how fish may prevent this,
how fish may prevent this,
23
76160
3016
Abych pochopil, jak tomu ryby brání,
01:31
I spy on them
24
79200
1936
špehoval jsem je,
01:33
while they're eating algae,
25
81160
2056
když pojídaly řasy,
01:35
which can be difficult for them to do
26
83240
2056
což pro ně může být náročné
v otevřených částech útesu,
v otevřených částech útesu,
01:37
in open parts of the reef
exposed to predators,
exposed to predators,
27
85320
3816
protože jsou vystaveny predátorům.
U pár z nich se zdálo,
01:41
some of which, on rare occasion,
28
89160
1776
01:42
appear to realize I'm watching them.
29
90960
2400
že si uvědomovaly, že je sleduji.
01:45
(Laughter)
30
93880
4040
(Smích)
01:52
So clearly, clearly, for reef fish,
31
100280
3056
Je jasné, že pro tyto korálové ryby
01:55
dining out can be scary.
32
103360
2336
může být večeření venku nebezpečné.
01:57
But I wanted to understand
how these fish do their job
how these fish do their job
33
105720
2536
Ale chtěl jsem pochopit,
jak v riskantních situacích
dělají svoji práci.
dělají svoji práci.
02:00
in risky situations.
34
108280
1576
02:01
So my colleagues and I
put massive video camera stands
put massive video camera stands
35
109880
4256
Já a moji kolegové jsme umístili
na korálový útes
na korálový útes
velké kamerové stojany,
02:06
in a coral reef
36
114160
1336
02:07
to remotely monitor entire feeding grounds
37
115520
2696
abychom mohli vzdáleně monitorovat
celý krmný prostor,
celý krmný prostor,
02:10
that produce a lot of algae
38
118240
1576
který produkuje mnoho řas,
02:11
but are exposed to predators.
39
119840
2760
ale je vystaven predátorům.
02:15
And this perspective from above
40
123560
2136
Tato perspektiva z vrchu
02:17
shows us the feeding behavior
and precise movements
and precise movements
41
125720
3496
nám ukazuje přesné pohyby
během krmení,
během krmení,
02:21
of many different fish,
42
129240
1576
mnoha různých ryb,
02:22
shown here with colored dots.
43
130840
1640
znázorněných barevnými tečkami.
02:25
And by analyzing
thousands of fish movements
thousands of fish movements
44
133240
2896
Analýzou několika tisíců pohybů ryb
02:28
to and from feeding grounds,
45
136160
2216
do a z krmného prostoru,
02:30
we discovered a pattern.
46
138400
1600
jsme objevili vzorec.
02:32
These fish, despite being
from different species
from different species
47
140680
2656
Tyto ryby, přestože jsou různých druhů
02:35
and not swimming in schools,
48
143360
1816
a neplavou spolu ve škole,
02:37
were copying one another,
49
145200
2016
kopírují jednu druhou.
02:39
such that one fish entering
these dangerous feeding grounds
these dangerous feeding grounds
50
147240
3216
Jedna ryba, která vpluje do těchto
nebezpečných krmných prostorů,
nebezpečných krmných prostorů,
02:42
could lead many others to do the same.
51
150480
2400
vede další k tomu, aby udělaly to stejné.
02:45
And fish stayed for longer
and ate more algae
and ate more algae
52
153320
2936
A ryby na tom místě zůstávají déle,
a jí více řas,
a jí více řas,
02:48
when they were surrounded
by more feeding fish.
by more feeding fish.
53
156280
3016
když jsou obklopeny dalšími,
které pojídají stejně jako ony.
které pojídají stejně jako ony.
02:51
Now, this could be happening
54
159320
1936
Tohle se může dít,
02:53
because even simple movements
by individual fish
by individual fish
55
161280
2576
protože i jeden jednoduchý pohyb
jedné ryby,
jedné ryby,
02:55
can inadvertently communicate
vital information.
vital information.
56
163880
3976
může neúmyslně sdělovat zásadní informaci.
02:59
For example, if even one fish
sees a predator and flees,
sees a predator and flees,
57
167880
3976
Například, když jedna ryba spatří
predátora a uplave,
predátora a uplave,
03:03
this can alert many others to danger.
58
171880
2736
upozorní tak na nebezpečí další.
03:06
And a fish safely entering feeding grounds
can show others that the coast is clear.
can show others that the coast is clear.
59
174640
3920
Ryba, která bezpečně vstoupí do prostoru,
ukazuje ostatním, že je tu bezpečno.
ukazuje ostatním, že je tu bezpečno.
03:11
So it turns out that even when
these fish are different species,
these fish are different species,
60
179320
4016
Ukázalo se, že i když jsou
tyto ryby rozdílných druhů,
tyto ryby rozdílných druhů,
03:15
they are connected within social networks
61
183360
3616
jsou propojeny sociálními sítěmi,
03:19
which can provide information
on when it's safe to eat.
on when it's safe to eat.
62
187000
3000
kde jedna druhé předává informaci,
kdy je bezpečné jíst.
kdy je bezpečné jíst.
03:22
And our analyses indicate that fish simply
copying other fish in their social network
copying other fish in their social network
63
190840
4976
A naše analýza ukazuje, že ryby
kopírující ostatní v sociální síti,
kopírující ostatní v sociální síti,
03:27
could account for over 60 percent
of the algae eaten by the fish community,
of the algae eaten by the fish community,
64
195840
5056
jsou schopny zkonzumovat
více než 60 % řas z celkového podílu.
více než 60 % řas z celkového podílu.
03:32
and thus could be critical
to the flow of energy and resources
to the flow of energy and resources
65
200920
5016
A tak může být kritické
pro tok energie a zdrojů
pro tok energie a zdrojů
03:37
through coral reef ecosystems.
66
205960
2000
ekosystémem korálových útesů.
03:40
But these findings also suggest
that overfishing,
that overfishing,
67
208680
2576
Tato zjištění také naznačují,
že nadměrný rybolov,
že nadměrný rybolov,
03:43
a common problem in coral reefs,
68
211280
1976
běžný problém korálových útesů,
03:45
not only removes fish,
69
213280
2456
nejenom odstraňuje ryby,
03:47
but it could break up
the social network of remaining fish,
the social network of remaining fish,
70
215760
3056
ale může narušit sociální síť
zbývajících ryb,
zbývajících ryb,
03:50
which may hide more and eat less algae
71
218840
2776
které se začnou více ukrývat
a jíst méně řas,
a jíst méně řas,
03:53
because they're missing
critical information.
critical information.
72
221640
2536
protože jim chybí kritické informace.
03:56
And this would make coral reefs
more vulnerable than we currently predict.
more vulnerable than we currently predict.
73
224200
3960
A toto může učinit korálové útesy
více zranitelnějšími, než předpokládáme.
více zranitelnějšími, než předpokládáme.
04:02
So remarkably, fish social networks
74
230040
4336
Překvapivě tak mohou rybí sociální sítě
04:06
allow the actions of one to spread to many
75
234400
2896
rozšířit činnost jedné mezi další
04:09
and could affect entire coral reefs,
76
237320
1936
a ovlivnit celý korálový útes,
04:11
which feed millions of us
77
239280
3256
který živí miliony z nás
04:14
and support the global economy
78
242560
1776
a podporuje globální ekonomiku
04:16
for all of us.
79
244360
1480
pro nás všechny.
04:18
Now, our discovery
points us towards better ways
points us towards better ways
80
246440
2696
Náš výzkum poukazuje na lepší způsoby,
04:21
to sustainably manage coral reefs,
81
249160
2176
jak udržitelně spravovat korálové útesy,
04:23
but it also shows us,
82
251360
1576
ale také nám ukazuje,
04:24
we humans are not just affected
by the actions of other humans,
by the actions of other humans,
83
252960
4176
že my, lidé, nejsme ovlivněni
akcemi jenom druhých lidí,
akcemi jenom druhých lidí,
04:29
but we could be affected
by the actions of individual fish
by the actions of individual fish
84
257160
2895
ale můžeme být ovlivnění činnostmi
jednotlivých ryb,
jednotlivých ryb,
04:32
on a distant coral reef
85
260079
1777
na vzdáleném korálovém útesu,
04:33
through their simple copying behavior.
86
261880
2456
pomocí jednoduchého kopírování chování.
04:36
Thank you.
87
264360
1216
Děkuji vám.
04:37
(Applause)
88
265600
4720
(Potlesk)
ABOUT THE SPEAKER
Mike Gil - Marine biologistTED Fellow Mike Gil conducts field experiments and builds mathematical models to understand how marine ecosystems function.
Why you should listen
Marine biologist, National Geographic Explorer and TED Fellow Mike Gil conducts field experiments and builds mathematical models to understand how marine ecosystems function. This understanding, he says, is crucial for humankind to build a sustainable future. Gil has led research around the world: from coral reefs in the Caribbean, French Polynesia and Southeast Asia, to "microislands" of plastic garbage, teeming with life, in the middle of the Pacific. Currently, Gil uses novel multi-camera systems in the field combined with computer vision technology to explore, at an unprecedented scale and resolution, how coral reef fish behave, socialize and affect entire coral reef ecosystems. Gil's scientific discoveries and his often unorthodox approaches have garnered significant national and international media attention.
In addition to being a National Science Foundation Postdoctoral Research Fellow at the University of California, Davis, Gil is also an avid and award-winning science communicator. As a self-described "science-hater turned scientist" from humble beginnings, he is passionate about diversity and inclusion in STEM fields. To this end, Gil founded and runs the nonprofit SciAll.org, which uses free online videos to bring mass public audiences along for the adventures that come with a career in science. Through his research and outreach, Gil aims to deliver a timely message to humanity: science is exhilarating, accessible and in the service of all.
Mike Gil | Speaker | TED.com