ABOUT THE SPEAKER
Mike Gil - Marine biologist
TED Fellow Mike Gil conducts field experiments and builds mathematical models to understand how marine ecosystems function.

Why you should listen

Marine biologist, National Geographic Explorer and TED Fellow Mike Gil conducts field experiments and builds mathematical models to understand how marine ecosystems function. This understanding, he says, is crucial for humankind to build a sustainable future. Gil has led research around the world: from coral reefs in the Caribbean, French Polynesia and Southeast Asia, to "microislands" of plastic garbage, teeming with life, in the middle of the Pacific. Currently, Gil uses novel multi-camera systems in the field combined with computer vision technology to explore, at an unprecedented scale and resolution, how coral reef fish behave, socialize and affect entire coral reef ecosystems. Gil's scientific discoveries and his often unorthodox approaches have garnered significant national and international media attention.

In addition to being a National Science Foundation Postdoctoral Research Fellow at the University of California, Davis, Gil is also an avid and award-winning science communicator. As a self-described "science-hater turned scientist" from humble beginnings, he is passionate about diversity and inclusion in STEM fields. To this end, Gil founded and runs the nonprofit SciAll.org, which uses free online videos to bring mass public audiences along for the adventures that come with a career in science. Through his research and outreach, Gil aims to deliver a timely message to humanity: science is exhilarating, accessible and in the service of all.

More profile about the speaker
Mike Gil | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2017

Mike Gil: Could fish social networks help us save coral reefs?

מייק גיל: האם רשתות חברתיות של דגים יכולות לעזור לנו להציל את שוניות האלמוגים?

Filmed:
1,010,095 views

מייק גיל מרגל אחרי דגים: בשימוש במערכת צילום חחדשנית וטכנולוגיית ראיה ממוחשבת, עמית TED והעמיתים שלו חוקרים איך דגים בשוניות אלמוגים מתנהגים, מתחברים ומשפיעים על הסביבה שלהם. למדו עוד על איך דגים ממינים שונים מתקשרים דרך רשתות חברתיות -- ומה הפרעה לרשתות האלה אומר לאקולוגיה העדינה של השוניות, שמאכילות מליונים מאיתנו ותומכות בכלכלה העולמית.
- Marine biologist
TED Fellow Mike Gil conducts field experiments and builds mathematical models to understand how marine ecosystems function. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:13
Who here is fascinatedמוּקסָם
by life underתַחַת the seaיָם?
0
1160
3680
מי פה מוקסם מהחיים בים?
00:18
Fantasticפַנטַסטִי.
1
6960
1376
פנטסטי.
00:20
Now, what did we just do?
2
8360
1560
עכשיו, מה עשינו?
00:22
Let's dissectלְנַתֵחַ this for a secondשְׁנִיָה.
3
10760
1816
בואו ננתח את זה רגע.
00:24
The simpleפָּשׁוּט actionפעולה
of an individualאִישִׁי raisingהַעֲלָאָה a handיד
4
12600
3496
הפעולה הפשוטה של אדם שמרים יד
00:28
led manyרב othersאחרים to do the sameאותו.
5
16120
1840
הובילה הרבה אחרים לעשות אותו הדבר.
00:30
Now, it's trueנָכוֹן that when individualsיחידים
in a socialחֶברָתִי networkרֶשֶׁת
6
18880
3336
עכשיו, זה נכון שכשלאנשים ברשת חברתית
00:34
have commonמשותף prioritiesסדרי עדיפויות,
7
22240
1576
יש עדיפויות משותפות,
00:35
it's oftenלעתים קרובות beneficialמוֹעִיל to copyעותק one anotherאַחֵר.
8
23840
2976
זה הרבה פעמים מועיל לחקות אחד את השני.
00:38
Think back to gradeכיתה schoolבית ספר and dressingהלבשה
like the coolמגניב kidsילדים madeעָשׂוּי you "coolמגניב."
9
26840
3856
חשבו על בית הספר היסודי
ושלהתלבש בבגדים מגניבים עשה אתכם מגניבים.
00:42
But copyingהַעתָקָה behaviorהִתְנַהֲגוּת
is alsoגַם commonמשותף in wildפְּרָאִי animalsבעלי חיים.
10
30720
3696
אבל העתקת התנהגות נפוצה גם בחיות בר.
00:46
For exampleדוגמא, some birdsציפורים
copyעותק the alarmאזעקה callsשיחות of other birdsציפורים
11
34440
3736
לדוגמה, כמה ציפורים מעתיקות
קריאות אזהרה של ציפורים אחרות
00:50
to spreadהתפשטות informationמֵידָע
about approachingמִתקַרֵב predatorsחיות טרף.
12
38200
2800
כדי להפיץ מידע בנוגע לטורפים מתקרבים.
00:53
But could copyingהַעתָקָה behaviorהִתְנַהֲגוּת in wildפְּרָאִי animalsבעלי חיים
13
41920
3256
אבל האם העתקת התנהגות בחיות בר
00:57
affectלהשפיע entireשלם ecosystemsמערכות אקולוגיות
that we humansבני אנוש dependלִסְמוֹך on?
14
45200
3640
משפיעה על מערכות מחיה שלמות
עליהן בני אדם מסתמכים?
01:02
I was led to this questionשְׁאֵלָה
while studyingלומד coralאַלְמוֹג reefsשוניות,
15
50040
2576
הובלתי לשאלה הזו
בעודי חוקר שוניות אלמוגים,
01:04
whichאיזה supportתמיכה millionsמיליונים of people
throughדרך fisheriesדיג and tourismתיירות
16
52640
3496
שתומכות במליוני אנשים דרך דגה ותיירות
01:08
here in Africaאַפְרִיקָה and around the worldעוֹלָם.
17
56160
2576
פה באפריקה ומסביב לעולם.
01:10
But coralאַלְמוֹג reefsשוניות dependלִסְמוֹך on fishדג
18
58760
3256
אבל שוניות אלמוגים תלויות בדגים
01:14
that performלְבַצֵעַ a criticalקריטי jobעבודה
by eatingאֲכִילָה algaeאַצוֹת.
19
62040
3080
שמבצעים עבודה קריטית על ידי אכילת אצות.
01:17
Because if left uncheckedלא בדוק,
20
65640
1256
בגלל שאם לא מטפלים בהן,
01:18
these algaeאַצוֹת can killלַהֲרוֹג coralאַלְמוֹג
and take over entireשלם coralאַלְמוֹג reefsשוניות,
21
66920
3896
האצות האלו יכולות להרוג אלמוגים
ולהשתלט על שוניות אלמוגים שלמות,
01:22
a costlyיקר changeשינוי that is difficultקָשֶׁה
or impossibleבלתי אפשרי to reverseלַהֲפוֹך.
22
70840
4600
שינוי יקר שקשה או בלתי אפשרי להפוך.
01:28
So to understandמבין
how fishדג mayמאי preventלִמְנוֹעַ this,
23
76160
3016
אז כדי להבין איך דגים יכולים למנוע את זה,
01:31
I spyמרגל on them
24
79200
1936
אני מרגל אחריהם
01:33
while they're eatingאֲכִילָה algaeאַצוֹת,
25
81160
2056
בעודם אוכלים את האצות,
01:35
whichאיזה can be difficultקָשֶׁה for them to do
26
83240
2056
מה שיכול להיות להם קשה לעשות
01:37
in openלִפְתוֹחַ partsחלקים of the reefשׁוּנִית
exposedחָשׂוּף to predatorsחיות טרף,
27
85320
3816
בחלקים פתוחים של השונית שחשופים לטורפים,
01:41
some of whichאיזה, on rareנָדִיר occasionהִזדַמְנוּת,
28
89160
1776
כמה מהם, במקרים נדירים,
01:42
appearלְהוֹפִיעַ to realizeלִהַבִין I'm watchingצופה them.
29
90960
2400
נראה שמבינים שאני צופה בהם.
01:45
(Laughterצחוק)
30
93880
4040
(צחוק)
01:52
So clearlyבְּבִירוּר, clearlyבְּבִירוּר, for reefשׁוּנִית fishדג,
31
100280
3056
אז בברור, בברור, לדגי שונית,
01:55
diningהאוכל out can be scaryמַפְחִיד.
32
103360
2336
לסעוד בחוץ יכול להיות מפחיד.
01:57
But I wanted to understandמבין
how these fishדג do theirשֶׁלָהֶם jobעבודה
33
105720
2536
אבל רציתי להבין איך הדגים האלה
עושים את עבודתם
02:00
in riskyמְסוּכָּן situationsמצבים.
34
108280
1576
במצבים מסוכנים.
02:01
So my colleaguesעמיתים and I
put massiveמַסִיבִי videoוִידֵאוֹ cameraמַצלֵמָה standsעומד
35
109880
4256
אז הקולגות שלי ואני
שמנו מתקני מצלמות וידאו מסיביות
02:06
in a coralאַלְמוֹג reefשׁוּנִית
36
114160
1336
בשונית אלמוגים
02:07
to remotelyמרחוק monitorלפקח entireשלם feedingהַאֲכָלָה groundsשטח
37
115520
2696
כדי לנטר מרחוק אזורי האכלה שלמים
02:10
that produceליצר a lot of algaeאַצוֹת
38
118240
1576
שמייצרים הרבה אצות
02:11
but are exposedחָשׂוּף to predatorsחיות טרף.
39
119840
2760
אבל חשופים לטורפים.
02:15
And this perspectiveפֶּרספֶּקטִיבָה from aboveמֵעַל
40
123560
2136
ונקודת המבט הזה מלמעלה
02:17
showsמופעים us the feedingהַאֲכָלָה behaviorהִתְנַהֲגוּת
and preciseמְדוּיָק movementsתנועות
41
125720
3496
מראה לנו את מנהגי האכילה
והתנועות המדוייקות
02:21
of manyרב differentשונה fishדג,
42
129240
1576
של הרבה דגים שונים,
02:22
shownמוצג here with coloredצבעוני dotsנקודות.
43
130840
1640
שנראים פה עם נקודות צבעוניות.
02:25
And by analyzingניתוח
thousandsאלפים of fishדג movementsתנועות
44
133240
2896
ועל ידי ניתוח של אלפי תנועות
02:28
to and from feedingהַאֲכָלָה groundsשטח,
45
136160
2216
אל ומאזורי אכילה,
02:30
we discoveredגילה a patternתַבְנִית.
46
138400
1600
גילינו תבנית
02:32
These fishדג, despiteלמרות beingלהיות
from differentשונה speciesמִין
47
140680
2656
הדגים האלה, למרות היותם ממינים שונים
02:35
and not swimmingשחייה in schoolsבתי ספר,
48
143360
1816
ולא שוחים בלהקות,
02:37
were copyingהַעתָקָה one anotherאַחֵר,
49
145200
2016
חיקו אחד את השני,
02:39
suchכגון that one fishדג enteringכניסה
these dangerousמְסוּכָּן feedingהַאֲכָלָה groundsשטח
50
147240
3216
בצורה כזו שדג אחד שנכנס
לאזורי ההאכלה המסוכנים האלה
02:42
could leadעוֹפֶרֶת manyרב othersאחרים to do the sameאותו.
51
150480
2400
יכול להוביל להרבה דגים שעושים אותו הדבר.
02:45
And fishדג stayedנשאר for longerארוך יותר
and ateאכלתי more algaeאַצוֹת
52
153320
2936
ודגים נשארו יותר זמן ואכלו יותר אצות
02:48
when they were surroundedמוּקָף
by more feedingהַאֲכָלָה fishדג.
53
156280
3016
כשהם היום מוקפים ביותר דגים אוכלים.
02:51
Now, this could be happeningמתרחש
54
159320
1936
עכשיו, זה יכול להתרחש
02:53
because even simpleפָּשׁוּט movementsתנועות
by individualאִישִׁי fishדג
55
161280
2576
בגלל שאפילו תנועות פשוטות של דגים בודדים
02:55
can inadvertentlyבטעות communicateלתקשר
vitalחִיוּנִי informationמֵידָע.
56
163880
3976
יכולות בטעות לתקשר מידע חיוני.
02:59
For exampleדוגמא, if even one fishדג
seesרואה a predatorטוֹרֵף and fleesנמלט,
57
167880
3976
לדוגמה, אם אפילו דג אחד רואה טורף ובורח,
03:03
this can alertעֵרָנִי manyרב othersאחרים to dangerסַכָּנָה.
58
171880
2736
זה יכול להתריע להרבה אחרים על סכנה.
03:06
And a fishדג safelyבבטחה enteringכניסה feedingהַאֲכָלָה groundsשטח
can showלְהַצִיג othersאחרים that the coastהחוף is clearברור.
59
174640
3920
ודג שנכנס בבטחה לאזורי מחיה
יכול להראות לאחרים שהשטח פנוי.
03:11
So it turnsפונה out that even when
these fishדג are differentשונה speciesמִין,
60
179320
4016
אז מסתבר שאפילו כשהדגים האלה
הם ממינים שונים,
03:15
they are connectedמְחוּבָּר withinבְּתוֹך socialחֶברָתִי networksרשתות
61
183360
3616
הם מחוברים ברשתות חברתיות
03:19
whichאיזה can provideלְסַפֵּק informationמֵידָע
on when it's safeבטוח to eatלאכול.
62
187000
3000
שיכולות לייצר מידע על מתי בטוח לאכול.
03:22
And our analysesניתוח indicateמצביע that fishדג simplyבפשטות
copyingהַעתָקָה other fishדג in theirשֶׁלָהֶם socialחֶברָתִי networkרֶשֶׁת
63
190840
4976
והניתוח שלנו מצביע שדגים שפשוט חיקו
דגים אחרים ברשתות החברתיות שלהם
03:27
could accountחֶשְׁבּוֹן for over 60 percentאָחוּז
of the algaeאַצוֹת eatenאָכוּל by the fishדג communityהקהילה,
64
195840
5056
יכולים לאכול יותר מ 60 אחוז מהאצות
שנאכלות על ידי קהילת הדגים,
03:32
and thusכָּך could be criticalקריטי
to the flowזְרִימָה of energyאֵנֶרְגִיָה and resourcesאֶמְצָעִי
65
200920
5016
ולכן זה יכול להיות קריטי
לזרימה של אנרגיה ומשאבים
03:37
throughדרך coralאַלְמוֹג reefשׁוּנִית ecosystemsמערכות אקולוגיות.
66
205960
2000
במערכת המחיה של שוניות אלמוגים.
03:40
But these findingsממצאים alsoגַם suggestלְהַצִיעַ
that overfishingדיג,
67
208680
2576
אבל הממצאים האלה גם מציעים שדיג יתר,
03:43
a commonמשותף problemבְּעָיָה in coralאַלְמוֹג reefsשוניות,
68
211280
1976
בעיה נפוצה בשוניות אלמוגים,
03:45
not only removesמסיר fishדג,
69
213280
2456
לא רק מסירה דגים,
03:47
but it could breakלשבור up
the socialחֶברָתִי networkרֶשֶׁת of remainingנוֹתָר fishדג,
70
215760
3056
אלא גם מפרקת את הרשתות החברתיות
של הדגים שנשארו,
03:50
whichאיזה mayמאי hideלהתחבא more and eatלאכול lessפָּחוּת algaeאַצוֹת
71
218840
2776
שיתחבאו יותר ויאכלו פחות אצות
03:53
because they're missingחָסֵר
criticalקריטי informationמֵידָע.
72
221640
2536
בגלל שהם מפסידים מידע קריטי.
03:56
And this would make coralאַלְמוֹג reefsשוניות
more vulnerableפָּגִיעַ than we currentlyכַּיוֹם predictלַחֲזוֹת.
73
224200
3960
וזה יהפוך שוניות אלמוגים
ליותר פגיעות משאנחנו צופים כרגע.
04:02
So remarkablyלהפליא, fishדג socialחֶברָתִי networksרשתות
74
230040
4336
אז באופן יוצא דופן, רשתות חברתיות של דגים
04:06
allowלהתיר the actionsפעולות of one to spreadהתפשטות to manyרב
75
234400
2896
מאפשרות לפעולה של אחד להיות מופצת לרבים
04:09
and could affectלהשפיע entireשלם coralאַלְמוֹג reefsשוניות,
76
237320
1936
ויכולה להשפיע של שוניות אלמוגים שלמות,
04:11
whichאיזה feedהזנה millionsמיליונים of us
77
239280
3256
מה שיכול להאכיל מליונים מאיתנו
04:14
and supportתמיכה the globalגלוֹבָּלִי economyכַּלְכָּלָה
78
242560
1776
ולתמוך בכלכלה העולמית
04:16
for all of us.
79
244360
1480
עבור כולנו.
04:18
Now, our discoveryתַגלִית
pointsנקודות us towardsלִקרַאת better waysדרכים
80
246440
2696
עכשיו, הגילוי שלנו מנחה אותנו
לדרכים טובות יותר
04:21
to sustainablyבאופן בר קיימא manageלנהל coralאַלְמוֹג reefsשוניות,
81
249160
2176
לנהל בקיימות שוניות אלמוגים,
04:23
but it alsoגַם showsמופעים us,
82
251360
1576
אבל הוא גם מראה לנו,
04:24
we humansבני אנוש are not just affectedמושפעים
by the actionsפעולות of other humansבני אנוש,
83
252960
4176
שאנחנו האנשים לא רק מושפעים
מהפעולות של אנשים אחרים,
04:29
but we could be affectedמושפעים
by the actionsפעולות of individualאִישִׁי fishדג
84
257160
2895
אלא אנחנו יכולים להיות מושפעים
מפעולות של דגים יחידים
04:32
on a distantרָחוֹק coralאַלְמוֹג reefשׁוּנִית
85
260079
1777
על שוניות אלמוגים מרוחקות
04:33
throughדרך theirשֶׁלָהֶם simpleפָּשׁוּט copyingהַעתָקָה behaviorהִתְנַהֲגוּת.
86
261880
2456
דרך חיקוי התנהגות פשוט שלהם.
04:36
Thank you.
87
264360
1216
תודה לכם.
04:37
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
88
265600
4720
(מחיאות כפיים)
Translated by Ido Dekkers

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Mike Gil - Marine biologist
TED Fellow Mike Gil conducts field experiments and builds mathematical models to understand how marine ecosystems function.

Why you should listen

Marine biologist, National Geographic Explorer and TED Fellow Mike Gil conducts field experiments and builds mathematical models to understand how marine ecosystems function. This understanding, he says, is crucial for humankind to build a sustainable future. Gil has led research around the world: from coral reefs in the Caribbean, French Polynesia and Southeast Asia, to "microislands" of plastic garbage, teeming with life, in the middle of the Pacific. Currently, Gil uses novel multi-camera systems in the field combined with computer vision technology to explore, at an unprecedented scale and resolution, how coral reef fish behave, socialize and affect entire coral reef ecosystems. Gil's scientific discoveries and his often unorthodox approaches have garnered significant national and international media attention.

In addition to being a National Science Foundation Postdoctoral Research Fellow at the University of California, Davis, Gil is also an avid and award-winning science communicator. As a self-described "science-hater turned scientist" from humble beginnings, he is passionate about diversity and inclusion in STEM fields. To this end, Gil founded and runs the nonprofit SciAll.org, which uses free online videos to bring mass public audiences along for the adventures that come with a career in science. Through his research and outreach, Gil aims to deliver a timely message to humanity: science is exhilarating, accessible and in the service of all.

More profile about the speaker
Mike Gil | Speaker | TED.com

Data provided by TED.

This site was created in May 2015 and the last update was on January 12, 2020. It will no longer be updated.

We are currently creating a new site called "eng.lish.video" and would be grateful if you could access it.

If you have any questions or suggestions, please feel free to write comments in your language on the contact form.

Privacy Policy

Developer's Blog

Buy Me A Coffee