TEDGlobal 2017
Mike Gil: Could fish social networks help us save coral reefs?
Maiks Gils: Vai zivju sociālā dzīve var palīdzēt glābt koraļļu rifus?
Filmed:
Readability: 5.9
1,010,095 views
Maiks Gils izseko zivis. Izmantojot inovatīvas vairākkameru sistēmas un mākslīgās redzes tehnoloģijas, TED stipendiāts un viņa kolēģi pēta, kā koraļļu rifu zivis uzvedas, socializējas un ietekmē ekosistēmas. Uzziniet vairāk par to, kā dažādu sugu zivis sazinās savos sociālajos tīklos un ko šo tīklu izjaukšana var nozīmēt smalkajai rifu ekoloģijai, kas palīdz pabarot miljoniem cilvēku un uztur pasaules ekonomiku.
Mike Gil - Marine biologist
TED Fellow Mike Gil conducts field experiments and builds mathematical models to understand how marine ecosystems function. Full bio
TED Fellow Mike Gil conducts field experiments and builds mathematical models to understand how marine ecosystems function. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Who here is fascinated
by life under the sea?
by life under the sea?
0
1160
3680
Kuru no klātesošajiem
aizrauj zemūdens dzīvība?
aizrauj zemūdens dzīvība?
00:18
Fantastic.
1
6960
1376
Brīnišķīgi.
00:20
Now, what did we just do?
2
8360
1560
Tātad, ko mēs tikko izdarījām?
00:22
Let's dissect this for a second.
3
10760
1816
Mazliet papētīsim.
00:24
The simple action
of an individual raising a hand
of an individual raising a hand
4
12600
3496
Šī vienkāršā rīcība
– viens cilvēks paceļ roku –
– viens cilvēks paceļ roku –
00:28
led many others to do the same.
5
16120
1840
lika daudziem citiem darīt to pašu.
00:30
Now, it's true that when individuals
in a social network
in a social network
6
18880
3336
Ir taisnība, ka tad,
ja viena sociālā tīkla cilvēkiem
ja viena sociālā tīkla cilvēkiem
00:34
have common priorities,
7
22240
1576
ir kopīgas prioritātes,
00:35
it's often beneficial to copy one another.
8
23840
2976
atdarināt vienam otru
bieži vien ir noderīgi.
bieži vien ir noderīgi.
00:38
Think back to grade school and dressing
like the cool kids made you "cool."
like the cool kids made you "cool."
9
26840
3856
Kā pamatskolā, kur, ģērbjoties
kā stilīgie bērni, stilīgi kļuvāt arī jūs.
kā stilīgie bērni, stilīgi kļuvāt arī jūs.
00:42
But copying behavior
is also common in wild animals.
is also common in wild animals.
10
30720
3696
Taču atdarināšana ir izplatīta
arī savvaļas dzīvnieku vidū.
arī savvaļas dzīvnieku vidū.
00:46
For example, some birds
copy the alarm calls of other birds
copy the alarm calls of other birds
11
34440
3736
Piemēram, daži putni atdarina
citu putnu trauksmes saucienu,
citu putnu trauksmes saucienu,
00:50
to spread information
about approaching predators.
about approaching predators.
12
38200
2800
lai nodotu tālāk informāciju
par plēsēju tuvošanos.
par plēsēju tuvošanos.
00:53
But could copying behavior in wild animals
13
41920
3256
Bet vai atdarināšana
savvaļas dzīvnieku vidū
savvaļas dzīvnieku vidū
00:57
affect entire ecosystems
that we humans depend on?
that we humans depend on?
14
45200
3640
varētu ietekmēt veselas ekosistēmas,
no kurām mēs, cilvēki, esam atkarīgi?
no kurām mēs, cilvēki, esam atkarīgi?
01:02
I was led to this question
while studying coral reefs,
while studying coral reefs,
15
50040
2576
Pie šī jautājuma nokļuvu,
pētot koraļļu rifus,
pētot koraļļu rifus,
01:04
which support millions of people
through fisheries and tourism
through fisheries and tourism
16
52640
3496
kas caur zvejniecību un tūrismu
nodrošina miljoniem cilvēku
nodrošina miljoniem cilvēku
01:08
here in Africa and around the world.
17
56160
2576
šeit, Āfrikā, un citur pasaulē.
01:10
But coral reefs depend on fish
18
58760
3256
Taču koraļļu rifi ir atkarīgi no zivīm,
01:14
that perform a critical job
by eating algae.
by eating algae.
19
62040
3080
kas, ēdot aļģes, veic
ārkārtīgi svarīgu uzdevumu.
ārkārtīgi svarīgu uzdevumu.
01:17
Because if left unchecked,
20
65640
1256
Ja aļģēm ļauj savairoties,
01:18
these algae can kill coral
and take over entire coral reefs,
and take over entire coral reefs,
21
66920
3896
tās spēj iznīcināt koraļļus
un pārņemt veselus rifus –
un pārņemt veselus rifus –
01:22
a costly change that is difficult
or impossible to reverse.
or impossible to reverse.
22
70840
4600
visai dārga pārmaiņa,
ko ir grūti vai neiespējami labot.
ko ir grūti vai neiespējami labot.
01:28
So to understand
how fish may prevent this,
how fish may prevent this,
23
76160
3016
Lai saprastu, kā zivis to var novērst,
01:31
I spy on them
24
79200
1936
es tās izsekoju,
01:33
while they're eating algae,
25
81160
2056
kamēr tās barojas ar aļģēm.
01:35
which can be difficult for them to do
26
83240
2056
Šī barošanās var būt apgrūtināta
01:37
in open parts of the reef
exposed to predators,
exposed to predators,
27
85320
3816
rifa atklātajās,
plēsējiem pieejamajās daļās.
plēsējiem pieejamajās daļās.
01:41
some of which, on rare occasion,
28
89160
1776
Reizēm daži no plēsējiem,
01:42
appear to realize I'm watching them.
29
90960
2400
šķiet, saprot, ka es tos novēroju.
01:45
(Laughter)
30
93880
4040
(Smiekli)
01:52
So clearly, clearly, for reef fish,
31
100280
3056
Ir skaidrs, ka rifa zivīm
01:55
dining out can be scary.
32
103360
2336
pusdienošana var būt biedējoša.
01:57
But I wanted to understand
how these fish do their job
how these fish do their job
33
105720
2536
Taču es gribēju saprast,
kā šīs zivis veic savu uzdevumu
riskantās situācijās.
riskantās situācijās.
02:00
in risky situations.
34
108280
1576
02:01
So my colleagues and I
put massive video camera stands
put massive video camera stands
35
109880
4256
Tāpēc mēs kopā ar kolēģiem
koraļļu rifā uzlikām
milzīgus video kameru stendus,
milzīgus video kameru stendus,
02:06
in a coral reef
36
114160
1336
02:07
to remotely monitor entire feeding grounds
37
115520
2696
lai attālināti novērotu
veselas barošanās vietas,
veselas barošanās vietas,
02:10
that produce a lot of algae
38
118240
1576
kurās ir daudz aļģu,
02:11
but are exposed to predators.
39
119840
2760
bet kas ir pieejamas arī plēsējiem.
02:15
And this perspective from above
40
123560
2136
Un šis skats no augšas
02:17
shows us the feeding behavior
and precise movements
and precise movements
41
125720
3496
mums parāda daudz dažādu zivju
barošanos un precīzu kustību –
barošanos un precīzu kustību –
02:21
of many different fish,
42
129240
1576
02:22
shown here with colored dots.
43
130840
1640
šeit tās atainotas
ar krāsainiem punktiņiem.
ar krāsainiem punktiņiem.
02:25
And by analyzing
thousands of fish movements
thousands of fish movements
44
133240
2896
Analizējot tūkstošiem kustību,
02:28
to and from feeding grounds,
45
136160
2216
zivīm pārvietojoties
uz un no barošanās vietām,
uz un no barošanās vietām,
02:30
we discovered a pattern.
46
138400
1600
mēs atklājām kādu sakarību.
02:32
These fish, despite being
from different species
from different species
47
140680
2656
Lai gan šīs zivis ir no dažādām sugām
02:35
and not swimming in schools,
48
143360
1816
un nepeld baros,
02:37
were copying one another,
49
145200
2016
tās viena otru atdarina.
02:39
such that one fish entering
these dangerous feeding grounds
these dangerous feeding grounds
50
147240
3216
Tas nozīmē – ja bīstamajās
barošanās vietās iepeld viena zivs,
barošanās vietās iepeld viena zivs,
02:42
could lead many others to do the same.
51
150480
2400
daudzas citas tai, iespējams, sekos.
02:45
And fish stayed for longer
and ate more algae
and ate more algae
52
153320
2936
Un zivis uzturējās ilgāk
un apēda vairāk aļģu,
un apēda vairāk aļģu,
02:48
when they were surrounded
by more feeding fish.
by more feeding fish.
53
156280
3016
ja tām apkārt barojās vairāk citu zivju.
02:51
Now, this could be happening
54
159320
1936
Tas, iespējams, notiek tāpēc,
02:53
because even simple movements
by individual fish
by individual fish
55
161280
2576
ka pat vienkāršas vienas zivs kustības
02:55
can inadvertently communicate
vital information.
vital information.
56
163880
3976
nejauši spēj nodot tālāk
svarīgu informāciju.
svarīgu informāciju.
02:59
For example, if even one fish
sees a predator and flees,
sees a predator and flees,
57
167880
3976
Piemēram, ja viena zivs
ierauga plēsēju un bēg,
ierauga plēsēju un bēg,
03:03
this can alert many others to danger.
58
171880
2736
tas var ziņot par briesmām arī citām.
03:06
And a fish safely entering feeding grounds
can show others that the coast is clear.
can show others that the coast is clear.
59
174640
3920
Un zivs, kas droši iepeld barošanās vietā,
var parādīt citām, ka gaiss ir tīrs.
var parādīt citām, ka gaiss ir tīrs.
03:11
So it turns out that even when
these fish are different species,
these fish are different species,
60
179320
4016
Tātad izrādās, ka pat dažādu sugu zivis
03:15
they are connected within social networks
61
183360
3616
ir saistītas sociālos tīklos,
03:19
which can provide information
on when it's safe to eat.
on when it's safe to eat.
62
187000
3000
kas var tālāk nodot informāciju,
kad ēst ir droši.
kad ēst ir droši.
03:22
And our analyses indicate that fish simply
copying other fish in their social network
copying other fish in their social network
63
190840
4976
Mūsu veiktā analīze norāda,
ka, atdarinot citas zivis
savā sociālajā tīklā,
savā sociālajā tīklā,
03:27
could account for over 60 percent
of the algae eaten by the fish community,
of the algae eaten by the fish community,
64
195840
5056
tās apēd vairāk nekā 60% no kopējā
šīs kopienas apēsto aļģu daudzuma.
šīs kopienas apēsto aļģu daudzuma.
03:32
and thus could be critical
to the flow of energy and resources
to the flow of energy and resources
65
200920
5016
Tādējādi zivis var būt ārkārtīgi nozīmīgas
enerģijas un resursu plūsmai
enerģijas un resursu plūsmai
03:37
through coral reef ecosystems.
66
205960
2000
koraļļu rifu ekosistēmās.
03:40
But these findings also suggest
that overfishing,
that overfishing,
67
208680
2576
Taču šie atklājumi arī mudina domāt,
ka pārzveja,
izplatīta koraļļu rifu problēma,
izplatīta koraļļu rifu problēma,
03:43
a common problem in coral reefs,
68
211280
1976
03:45
not only removes fish,
69
213280
2456
ne tikai samazina zivju skaitu,
03:47
but it could break up
the social network of remaining fish,
the social network of remaining fish,
70
215760
3056
bet var arī iznīcināt
atlikušo zivju sociālo tīklu –
atlikušo zivju sociālo tīklu –
03:50
which may hide more and eat less algae
71
218840
2776
tās var vairāk slēpties un ēst mazāk aļģu,
03:53
because they're missing
critical information.
critical information.
72
221640
2536
jo tām trūkst svarīgas informācijas.
03:56
And this would make coral reefs
more vulnerable than we currently predict.
more vulnerable than we currently predict.
73
224200
3960
Un tas koraļļu rifus var padarīt
vēl trauslākus, nekā šobrīd uzskatām.
vēl trauslākus, nekā šobrīd uzskatām.
04:02
So remarkably, fish social networks
74
230040
4336
Tātad pārsteidzošā kārtā
zivju sociālie tīkli
zivju sociālie tīkli
04:06
allow the actions of one to spread to many
75
234400
2896
ļauj viena indivīda rīcībai
izplatīties tālāk
izplatīties tālāk
04:09
and could affect entire coral reefs,
76
237320
1936
un varētu ietekmēt
veselus koraļļu rifus,
veselus koraļļu rifus,
04:11
which feed millions of us
77
239280
3256
kas baro miljoniem cilvēku
04:14
and support the global economy
78
242560
1776
un uztur pasaules ekonomiku
04:16
for all of us.
79
244360
1480
mums visiem.
04:18
Now, our discovery
points us towards better ways
points us towards better ways
80
246440
2696
Mūsu atklājums norāda
uz labākiem veidiem,
uz labākiem veidiem,
04:21
to sustainably manage coral reefs,
81
249160
2176
kā ilgtspējīgi apsaimniekot koraļļu rifus,
04:23
but it also shows us,
82
251360
1576
taču tas arī parāda,
04:24
we humans are not just affected
by the actions of other humans,
by the actions of other humans,
83
252960
4176
ka mūs, cilvēkus, ietekmē
ne tikai citu cilvēku rīcība,
ne tikai citu cilvēku rīcība,
04:29
but we could be affected
by the actions of individual fish
by the actions of individual fish
84
257160
2895
bet, iespējams, arī atsevišķu zivju rīcība
04:32
on a distant coral reef
85
260079
1777
kādā tālā koraļļu rifā,
04:33
through their simple copying behavior.
86
261880
2456
tām vienai otru vienkārši atdarinot.
04:36
Thank you.
87
264360
1216
Paldies.
04:37
(Applause)
88
265600
4720
(Aplausi)
ABOUT THE SPEAKER
Mike Gil - Marine biologistTED Fellow Mike Gil conducts field experiments and builds mathematical models to understand how marine ecosystems function.
Why you should listen
Marine biologist, National Geographic Explorer and TED Fellow Mike Gil conducts field experiments and builds mathematical models to understand how marine ecosystems function. This understanding, he says, is crucial for humankind to build a sustainable future. Gil has led research around the world: from coral reefs in the Caribbean, French Polynesia and Southeast Asia, to "microislands" of plastic garbage, teeming with life, in the middle of the Pacific. Currently, Gil uses novel multi-camera systems in the field combined with computer vision technology to explore, at an unprecedented scale and resolution, how coral reef fish behave, socialize and affect entire coral reef ecosystems. Gil's scientific discoveries and his often unorthodox approaches have garnered significant national and international media attention.
In addition to being a National Science Foundation Postdoctoral Research Fellow at the University of California, Davis, Gil is also an avid and award-winning science communicator. As a self-described "science-hater turned scientist" from humble beginnings, he is passionate about diversity and inclusion in STEM fields. To this end, Gil founded and runs the nonprofit SciAll.org, which uses free online videos to bring mass public audiences along for the adventures that come with a career in science. Through his research and outreach, Gil aims to deliver a timely message to humanity: science is exhilarating, accessible and in the service of all.
Mike Gil | Speaker | TED.com