TEDGlobal 2017
Mike Gil: Could fish social networks help us save coral reefs?
Mike Gil: Môžu nám spoločenské siete rýb pomôcť zachrániť koralové útesy?
Filmed:
Readability: 5.9
1,010,095 views
Mike Gil špehuje ryby: použitím neobvyklých multi-kamerových systémov a obrazovej počítačovej technológie tento TED Fellow a jeho kolegovia skúmajú, ako sa ryby koralových útesov správajú, socializujú a ovplyvňujú svoj ekosystém. Naučte sa viac o tom, ako ryby rôznych druhov komunikujú cez spoločenské siete a čo by narušenie týchto sietí mohlo znamenať pre krehkú ekológiu útesov, ktoré pomáhajú nakŕmiť milióny ľudí a podporujú globálnu ekonomiku.
Mike Gil - Marine biologist
TED Fellow Mike Gil conducts field experiments and builds mathematical models to understand how marine ecosystems function. Full bio
TED Fellow Mike Gil conducts field experiments and builds mathematical models to understand how marine ecosystems function. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Who here is fascinated
by life under the sea?
by life under the sea?
0
1160
3680
Kto z vás je fascinovaný
životom pod morom?
životom pod morom?
00:18
Fantastic.
1
6960
1376
Fantastické.
00:20
Now, what did we just do?
2
8360
1560
Čo sme teraz vlastne spravili?
00:22
Let's dissect this for a second.
3
10760
1816
Rozoberme si to na chvíľu.
00:24
The simple action
of an individual raising a hand
of an individual raising a hand
4
12600
3496
Jednoduchý čin zdvihnutia ruky jednotlivca
00:28
led many others to do the same.
5
16120
1840
viedol ostatných, aby urobili to isté.
00:30
Now, it's true that when individuals
in a social network
in a social network
6
18880
3336
Je pravdou, že keď
jednotlivci v spoločenskej sieti
jednotlivci v spoločenskej sieti
00:34
have common priorities,
7
22240
1576
majú spoločné priority,
00:35
it's often beneficial to copy one another.
8
23840
2976
je často užitočné opakovať po druhom.
00:38
Think back to grade school and dressing
like the cool kids made you "cool."
like the cool kids made you "cool."
9
26840
3856
Spomeňte si na ZŠ, keď obliekanie sa ako
populárne deti z vás urobilo populárnych.
populárne deti z vás urobilo populárnych.
00:42
But copying behavior
is also common in wild animals.
is also common in wild animals.
10
30720
3696
Kopírovanie správania je taktiež
bežné medzi divokými zvieratami.
bežné medzi divokými zvieratami.
00:46
For example, some birds
copy the alarm calls of other birds
copy the alarm calls of other birds
11
34440
3736
Napríklad, niektoré vtáky kopírujú
výstražné volania iných vtákov,
výstražné volania iných vtákov,
00:50
to spread information
about approaching predators.
about approaching predators.
12
38200
2800
aby rozšírili informáciu
o blížiacich sa predátoroch.
o blížiacich sa predátoroch.
00:53
But could copying behavior in wild animals
13
41920
3256
Ale mohlo by kopírovanie správania
medzi divokými zvieratami
medzi divokými zvieratami
00:57
affect entire ecosystems
that we humans depend on?
that we humans depend on?
14
45200
3640
ovplyvniť celé ekosystémy,
na ktorých sú ľudia závislí?
na ktorých sú ľudia závislí?
Prišiel som na túto otázku,
keď som študoval koralové útesy,
keď som študoval koralové útesy,
01:02
I was led to this question
while studying coral reefs,
while studying coral reefs,
15
50040
2576
01:04
which support millions of people
through fisheries and tourism
through fisheries and tourism
16
52640
3496
ktoré podporujú milióny
ľudí cez rybolov a turizmus
ľudí cez rybolov a turizmus
01:08
here in Africa and around the world.
17
56160
2576
tu v Afrike a na celom svete.
01:10
But coral reefs depend on fish
18
58760
3256
Ale koralové útesy sú závislé na rybách,
01:14
that perform a critical job
by eating algae.
by eating algae.
19
62040
3080
ktoré vykonávajú dôležitú prácu tým,
že jedia riasy.
že jedia riasy.
01:17
Because if left unchecked,
20
65640
1256
Keď sa to nekontroluje,
01:18
these algae can kill coral
and take over entire coral reefs,
and take over entire coral reefs,
21
66920
3896
tieto riasy môžu koraly zabiť
a prebrať celé koralové útesy,
a prebrať celé koralové útesy,
01:22
a costly change that is difficult
or impossible to reverse.
or impossible to reverse.
22
70840
4600
nákladná zmena, ktorú je ťažké
a až nemožné zvrátiť.
a až nemožné zvrátiť.
01:28
So to understand
how fish may prevent this,
how fish may prevent this,
23
76160
3016
Aby sme pochopili,
ako tomu môžu ryby predísť,
ako tomu môžu ryby predísť,
01:31
I spy on them
24
79200
1936
špehujem ich
01:33
while they're eating algae,
25
81160
2056
počas toho, ako jedia riasy,
01:35
which can be difficult for them to do
26
83240
2056
čo pre nich môže byť ťažké
01:37
in open parts of the reef
exposed to predators,
exposed to predators,
27
85320
3816
v otvorených častiach útesu
vystavených predátorom,
vystavených predátorom,
01:41
some of which, on rare occasion,
28
89160
1776
niektoré z nich si ojedinele
01:42
appear to realize I'm watching them.
29
90960
2400
uvedomia, že ich sledujem.
01:45
(Laughter)
30
93880
4040
(smiech)
01:52
So clearly, clearly, for reef fish,
31
100280
3056
Je jasné, veľmi jasné, že pre útesové ryby
01:55
dining out can be scary.
32
103360
2336
môže byť večeranie strašidelné.
Ale chcel som pochopiť,
ako tieto ryby robia to, čo majú,
ako tieto ryby robia to, čo majú,
01:57
But I wanted to understand
how these fish do their job
how these fish do their job
33
105720
2536
02:00
in risky situations.
34
108280
1576
v riskantných situáciách.
02:01
So my colleagues and I
put massive video camera stands
put massive video camera stands
35
109880
4256
Ja a moji kolegovia sme
dali obrovské stojany na kamery
dali obrovské stojany na kamery
02:06
in a coral reef
36
114160
1336
do koralového útesu,
02:07
to remotely monitor entire feeding grounds
37
115520
2696
aby sme diaľkovo
monitorovali miesta kŕmenia,
monitorovali miesta kŕmenia,
02:10
that produce a lot of algae
38
118240
1576
ktoré produkujú mnoho rias,
02:11
but are exposed to predators.
39
119840
2760
ale sú napospas predátorom.
02:15
And this perspective from above
40
123560
2136
Táto perspektíva zhora
02:17
shows us the feeding behavior
and precise movements
and precise movements
41
125720
3496
nám ukázala správanie
počas kŕmenia a presné pohyby
počas kŕmenia a presné pohyby
02:21
of many different fish,
42
129240
1576
mnohých rôznych rýb,
02:22
shown here with colored dots.
43
130840
1640
tu zobrazených farebnými bodmi.
02:25
And by analyzing
thousands of fish movements
thousands of fish movements
44
133240
2896
Analýzou tisícky pohybov rýb,
02:28
to and from feeding grounds,
45
136160
2216
na a z miesta kŕmenia,
02:30
we discovered a pattern.
46
138400
1600
sme objavili vzor.
02:32
These fish, despite being
from different species
from different species
47
140680
2656
Tieto ryby,
napriek tomu, že sú iného druhu
napriek tomu, že sú iného druhu
02:35
and not swimming in schools,
48
143360
1816
a neplávajú v kŕdli,
02:37
were copying one another,
49
145200
2016
navzájom po sebe opakovali
tak, že ryba, ktorá vstúpila
na nebezpečné miesta kŕmenia,
na nebezpečné miesta kŕmenia,
02:39
such that one fish entering
these dangerous feeding grounds
these dangerous feeding grounds
50
147240
3216
02:42
could lead many others to do the same.
51
150480
2400
dokázala naviesť
veľa ostatných na to isté.
veľa ostatných na to isté.
02:45
And fish stayed for longer
and ate more algae
and ate more algae
52
153320
2936
A ryby ostali dlhšie a zjedli viac rias,
02:48
when they were surrounded
by more feeding fish.
by more feeding fish.
53
156280
3016
keď boli obklopené
viacerými kŕmiacimi sa rybami.
viacerými kŕmiacimi sa rybami.
02:51
Now, this could be happening
54
159320
1936
Je možné, že sa to deje,
02:53
because even simple movements
by individual fish
by individual fish
55
161280
2576
pretože aj jednoduché
pohyby individuálnych rýb
pohyby individuálnych rýb
02:55
can inadvertently communicate
vital information.
vital information.
56
163880
3976
dokážu neúmyselne
vyjadrovať dôležité informácie.
vyjadrovať dôležité informácie.
02:59
For example, if even one fish
sees a predator and flees,
sees a predator and flees,
57
167880
3976
Napríklad, aj keď len jedna
ryba uvidí predátora a ujde,
ryba uvidí predátora a ujde,
03:03
this can alert many others to danger.
58
171880
2736
to môže varovať veľa
ostatných pred nebezpečenstvom.
ostatných pred nebezpečenstvom.
03:06
And a fish safely entering feeding grounds
can show others that the coast is clear.
can show others that the coast is clear.
59
174640
3920
Ryba, ktorá vojde na miesta kŕmenia,
ukáže ostatným, že vzduch je čistý.
ukáže ostatným, že vzduch je čistý.
03:11
So it turns out that even when
these fish are different species,
these fish are different species,
60
179320
4016
Ukazuje sa, že aj keď
tieto ryby sú iného druhu,
tieto ryby sú iného druhu,
03:15
they are connected within social networks
61
183360
3616
sú prepojené cez spoločenské siete,
03:19
which can provide information
on when it's safe to eat.
on when it's safe to eat.
62
187000
3000
ktoré dokážu sprostredkovať informácie
o tom, kedy je bezpečné sa najesť.
o tom, kedy je bezpečné sa najesť.
03:22
And our analyses indicate that fish simply
copying other fish in their social network
copying other fish in their social network
63
190840
4976
Naše analýzy naznačujú, že ryby, ktoré
kopírujú iné ryby v spoločenskej sieti,
kopírujú iné ryby v spoločenskej sieti,
03:27
could account for over 60 percent
of the algae eaten by the fish community,
of the algae eaten by the fish community,
64
195840
5056
sú zodpovedné za viac než 60 % zjedených
rias v spoločenstve rýb,
rias v spoločenstve rýb,
03:32
and thus could be critical
to the flow of energy and resources
to the flow of energy and resources
65
200920
5016
a preto môžu byť kritické
pre tok energie a zdrojov
pre tok energie a zdrojov
03:37
through coral reef ecosystems.
66
205960
2000
cez ekosystém koralových útesov.
03:40
But these findings also suggest
that overfishing,
that overfishing,
67
208680
2576
Tieto zistenia tiež
naznačujú, že prelovenie,
naznačujú, že prelovenie,
03:43
a common problem in coral reefs,
68
211280
1976
bežný problém koralových útesov,
03:45
not only removes fish,
69
213280
2456
neodstraňuje len ryby,
03:47
but it could break up
the social network of remaining fish,
the social network of remaining fish,
70
215760
3056
ale mohlo by rozbiť spoločenské
siete zostávajúcich rýb,
siete zostávajúcich rýb,
03:50
which may hide more and eat less algae
71
218840
2776
ktoré sa budú viac
skrývať a jesť menej rias,
skrývať a jesť menej rias,
03:53
because they're missing
critical information.
critical information.
72
221640
2536
pretože im chýbajú dôležité informácie.
03:56
And this would make coral reefs
more vulnerable than we currently predict.
more vulnerable than we currently predict.
73
224200
3960
To by mohlo spraviť koralové útesy
zraniteľnejšie než predpokladáme.
zraniteľnejšie než predpokladáme.
04:02
So remarkably, fish social networks
74
230040
4336
Pozoruhodne, rybie spoločenské siete
04:06
allow the actions of one to spread to many
75
234400
2896
dovoľujú činu jednej ryby,
aby sa rozšíril medzi mnoho rýb
aby sa rozšíril medzi mnoho rýb
04:09
and could affect entire coral reefs,
76
237320
1936
a môžu ovplyvniť celé koralové útesy,
04:11
which feed millions of us
77
239280
3256
ktoré živia milióny ľudí
04:14
and support the global economy
78
242560
1776
a pomáhajú globálnej ekonomike
za nás všetkých.
za nás všetkých.
04:16
for all of us.
79
244360
1480
04:18
Now, our discovery
points us towards better ways
points us towards better ways
80
246440
2696
Náš nález nás nasmeroval
na lepšie spôsoby,
na lepšie spôsoby,
04:21
to sustainably manage coral reefs,
81
249160
2176
ako udržateľne manažovať koralové útesy,
04:23
but it also shows us,
82
251360
1576
ale taktiež nám ukazuje,
04:24
we humans are not just affected
by the actions of other humans,
by the actions of other humans,
83
252960
4176
že my ako ľudia nie sme ovplyvnení
len činmi ostatných ľudí,
len činmi ostatných ľudí,
04:29
but we could be affected
by the actions of individual fish
by the actions of individual fish
84
257160
2895
ale mohli by sme byť ovplyvnení
činmi individuálnych rýb
činmi individuálnych rýb
04:32
on a distant coral reef
85
260079
1777
na ďalekom koralovom útese,
04:33
through their simple copying behavior.
86
261880
2456
cez ich jednoduché kopírovacie správanie.
04:36
Thank you.
87
264360
1216
Ďakujem.
(potlesk)
04:37
(Applause)
88
265600
4720
ABOUT THE SPEAKER
Mike Gil - Marine biologistTED Fellow Mike Gil conducts field experiments and builds mathematical models to understand how marine ecosystems function.
Why you should listen
Marine biologist, National Geographic Explorer and TED Fellow Mike Gil conducts field experiments and builds mathematical models to understand how marine ecosystems function. This understanding, he says, is crucial for humankind to build a sustainable future. Gil has led research around the world: from coral reefs in the Caribbean, French Polynesia and Southeast Asia, to "microislands" of plastic garbage, teeming with life, in the middle of the Pacific. Currently, Gil uses novel multi-camera systems in the field combined with computer vision technology to explore, at an unprecedented scale and resolution, how coral reef fish behave, socialize and affect entire coral reef ecosystems. Gil's scientific discoveries and his often unorthodox approaches have garnered significant national and international media attention.
In addition to being a National Science Foundation Postdoctoral Research Fellow at the University of California, Davis, Gil is also an avid and award-winning science communicator. As a self-described "science-hater turned scientist" from humble beginnings, he is passionate about diversity and inclusion in STEM fields. To this end, Gil founded and runs the nonprofit SciAll.org, which uses free online videos to bring mass public audiences along for the adventures that come with a career in science. Through his research and outreach, Gil aims to deliver a timely message to humanity: science is exhilarating, accessible and in the service of all.
Mike Gil | Speaker | TED.com