TEDxBloomington
Shawn Achor: The happy secret to better work
Shawn Achor: Das glückliche Geheimnis besserer Arbeit
Filmed:
Readability: 4.3
21,573,773 views
Wir glauben, dass wir arbeiten sollten, um glücklich zu sein, aber könnte diese Theorie verkehrt sein? In diesem spritzigen und unterhaltsamen Vortrag auf der TEDxBloomington legt der Psychologe Shawn Achor dar, dass eigentlich das Glücklichsein die Produktivität mit sich bringt.
Shawn Achor - Psychologist
Shawn Achor is the CEO of Good Think Inc., where he researches and teaches about positive psychology. Full bio
Shawn Achor is the CEO of Good Think Inc., where he researches and teaches about positive psychology. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
When I was seven years old and my sister was just five years old,
0
0
3000
Als ich sieben Jahre alt war und meine Schwester gerade fünf,
00:18
we were playing on top of a bunk bed.
1
3000
3000
spielten wir oben in einem Doppelstockbett.
00:21
I was two years older than my sister at the time --
2
6000
2000
Ich war damals zwei Jahre älter als meine Schwester –
00:23
I mean, I'm two years older than her now --
3
8000
3000
ich bin eigentlich auch jetzt noch zwei Jahre älter als sie –
00:26
but at the time it meant she had to do everything that I wanted to do,
4
11000
3000
aber damals hieß es, dass sie alles tun musste, was ich tun wollte,
00:29
and I wanted to play war.
5
14000
2000
und ich wollte Krieg spielen.
00:31
So we were up on top of our bunk beds.
6
16000
2000
Also waren wir oben auf unserem Doppelstockbett.
00:33
And on one side of the bunk bed,
7
18000
2000
Und auf der einen Seite des Betts
00:35
I had put out all of my G.I. Joe soldiers and weaponry.
8
20000
2000
hatte ich all meine "G.I. Joe"-Soldaten und ein Waffenarsenal.
00:37
And on the other side were all my sister's My Little Ponies
9
22000
3000
Und auf der anderen Seite wartete die Kavallerie aller
00:40
ready for a cavalry charge.
10
25000
2000
"Meinen kleinen Ponies" meiner Schwester auf das Signal zum Angriff.
00:42
There are differing accounts of what actually happened that afternoon,
11
27000
2000
Es gibt verschiedene Ansichten über das tatsächliche Geschehen an diesem Tag,
00:44
but since my sister is not here with us today,
12
29000
3000
aber da meine Schwester heute nicht hier ist,
00:47
let me tell you the true story --
13
32000
2000
kann ich Ihnen ja die wahre Geschichte erzählen –
00:49
(Laughter) --
14
34000
2000
(Lachen)
00:51
which is my sister's a little bit on the clumsy side.
15
36000
2000
es ist nämlich so, dass meine Schwester ein bisschen tollpatschig ist.
00:53
Somehow, without any help or push from her older brother at all,
16
38000
3000
Irgendwie, ohne den kleinsten Beistand oder Schubs ihres älteren Bruders,
00:56
suddenly Amy disappeared off of the top of the bunk bed
17
41000
2000
verschwand Amy plötzlich von der Spielfläche
00:58
and landed with this crash on the floor.
18
43000
2000
und landete mit einem lauten Krach auf dem Boden.
01:00
Now I nervously peered over the side of the bed
19
45000
2000
Ich schaute nervös über die Seite des Betts,
01:02
to see what had befallen my fallen sister
20
47000
3000
um zu sehen, was meine Schwester beim Fall befallen hatte,
01:05
and saw that she had landed painfully on her hands and knees
21
50000
2000
und ich sah, dass sie schmerzhaft auf ihren Händen und Knien gelandet war,
01:07
on all fours on the ground.
22
52000
2000
und auf allen Vieren auf dem Boden war.
01:09
I was nervous because my parents had charged me
23
54000
2000
Ich war nervös, denn meine Eltern hatten mir aufgetragen,
01:11
with making sure that my sister and I
24
56000
2000
dafür zu sorgen, dass meine Schwester und ich
01:13
played as safely and as quietly as possible.
25
58000
3000
so sicher und so ruhig wie möglich spielten.
01:16
And seeing as how I had accidentally broken Amy's arm
26
61000
3000
Und da ich vor einer Woche aus Versehen
01:19
just one week before ...
27
64000
2000
den Arm meiner Schwester gebrochen hatte...
01:21
(Laughter)
28
66000
4000
(Lachen)
01:25
... heroically pushing her out of the way
29
70000
2000
...indem ich sie heldenhaft aus dem Wege
01:27
of an oncoming imaginary sniper bullet,
30
72000
3000
einer heranfliegenden imaginären Scharfschützenkugel geschoben hatte...
01:30
(Laughter)
31
75000
2000
(Lachen)
01:32
for which I have yet to be thanked,
32
77000
2000
wofür der Dank übrigens immer noch aussteht,
01:34
I was trying as hard as I could --
33
79000
2000
ich versuchte es mit all meiner Kraft –
01:36
she didn't even see it coming --
34
81000
2000
sie war völlig ahnungslos –
01:38
I was trying as hard as I could to be on my best behavior.
35
83000
2000
ich versuchte, so gut ich konnte, mich von meiner besten Seite zu zeigen.
01:40
And I saw my sister's face,
36
85000
2000
Und ich sah das Gesicht meiner Schwester,
01:42
this wail of pain and suffering and surprise
37
87000
2000
dieser Schrei vor Schmerz und Leid und Überraschung
01:44
threatening to erupt from her mouth and threatening to wake
38
89000
2000
war dabei, sich ihrer Kehle zu entringen und unsere Eltern aufzuwecken,
01:46
my parents from the long winter's nap for which they had settled.
39
91000
3000
die sich für ein langes Winterschläfchen niedergelegt hatten.
01:49
So I did the only thing
40
94000
2000
Also tat ich das Einzige, das meinem panischen
01:51
my little frantic seven year-old brain could think to do to avert this tragedy.
41
96000
3000
siebenjährigen Gehirn einfiel, um die Tragödie abzuwenden.
01:54
And if you have children, you've seen this hundreds of times before.
42
99000
2000
Und wenn Sie Kinder haben, haben Sie das schon tausendmal gehört.
01:56
I said, "Amy, Amy, wait. Don't cry. Don't cry.
43
101000
2000
Ich sagte, "Amy, Amy, warte. Nicht weinen, nicht weinen.
01:58
Did you see how you landed?
44
103000
2000
Hast du nicht gesehen, wie du aufgekommen bist?
02:00
No human lands on all fours like that.
45
105000
3000
Kein menschliches Wesen landet so auf allen Vieren.
02:03
Amy, I think this means you're a unicorn."
46
108000
3000
Amy, ich glaube, das bedeutet, dass du ein Einhorn bist."
02:06
(Laughter)
47
111000
3000
(Lachen)
02:09
Now that was cheating, because there was nothing in the world my sister would want more
48
114000
3000
Das war geflunkert, aber es gab nichts auf dieser Welt, das meine Schwester mehr wollte,
02:12
than not to be Amy the hurt five year-old little sister,
49
117000
2000
als nicht Amy, die verletzte fünfjährige kleine Schwester zu sein,
02:14
but Amy the special unicorn.
50
119000
2000
sondern Amy, das geheimnisvolle Einhorn.
02:16
Of course, this was an option that was open to her brain at no point in the past.
51
121000
3000
Und das war eine Möglichkeit, die sich ihr noch nie zuvor dargestellt hatte.
02:19
And you could see how my poor, manipulated sister faced conflict,
52
124000
3000
Der Konflikt meiner armen, manipulierten Schwester war deutlich zu erkennen,
02:22
as her little brain attempted to devote resources
53
127000
2000
als ihr kleines Gehirn versuchte,
02:24
to feeling the pain and suffering and surprise
54
129000
2000
ihre Gefühle von Schmerz, Leid und Überraschung,
02:26
she just experienced,
55
131000
2000
die sie soeben erlebt hatte, zu verarbeiten,
02:28
or contemplating her new-found identity as a unicorn.
56
133000
2000
oder ihre neugefundene Identität als Einhorn zu überdenken.
02:30
And the latter won out.
57
135000
2000
Und das zweitere gewann.
02:32
Instead of crying, instead of ceasing our play,
58
137000
2000
Anstatt zu weinen, anstatt mit unserem Spiel aufzuhören,
02:34
instead of waking my parents,
59
139000
2000
anstatt meine Eltern aufzuwecken,
02:36
with all the negative consequences that would have ensued for me,
60
141000
2000
mit allen negativen Folgen, die das für mich bedeutet hätte,
02:38
instead a smile spread across her face
61
143000
2000
statt dessen trat ein Lächeln in ihr Gesicht
02:40
and she scrambled right back up onto the bunk bed with all the grace of a baby unicorn ...
62
145000
3000
und sie krabbelte sofort wieder aufs Bett mit all der Eleganz eines Baby-Einhorns ...
02:43
(Laughter)
63
148000
2000
(Lachen)
02:45
... with one broken leg.
64
150000
2000
... mit einem gebrochenen Bein.
02:47
What we stumbled across
65
152000
2000
Worüber wir damals gestolpert waren,
02:49
at this tender age of just five and seven --
66
154000
2000
in dem zarten Alter von nur fünf und sieben –
02:51
we had no idea at the time --
67
156000
2000
damals war uns das gar nicht bewusst –
02:53
was something that was going be at the vanguard of a scientific revolution
68
158000
3000
war etwas, das zwanzig Jahre später in der Vorhut einer wissenschaftlichen
02:56
occurring two decades later in the way that we look at the human brain.
69
161000
3000
Revolution mitreiten sollte, nämlich die Art, wie wir das menschliche Gehirn betrachten.
02:59
What we had stumbled across is something called positive psychology,
70
164000
3000
Wir waren über etwas gestolpert, das sich positive Psychologie nennt,
03:02
which is the reason that I'm here today
71
167000
2000
und das ist der Grund, aus dem ich heute hier bin,
03:04
and the reason that I wake up every morning.
72
169000
2000
und der Grund, aus dem ich jeden Morgen aufwache.
03:06
When I first started talking about this research
73
171000
2000
Als ich das erste Mal außerhalb der Universität
03:08
outside of academia, out with companies and schools,
74
173000
2000
in Firmen und Schulen über diese Forschung sprach,
03:10
the very first thing they said to never do
75
175000
2000
sagten sie als Erstes, dass man niemals
03:12
is to start your talk with a graph.
76
177000
2000
einen Vortrag mit einem Diagramm beginnen sollte.
03:14
The very first thing I want to do is start my talk with a graph.
77
179000
2000
Ich möchte meinen Vortrag mit einem Diagramm beginnen.
03:16
This graph looks boring,
78
181000
2000
Es sieht ziemlich langweilig aus,
03:18
but this graph is the reason I get excited and wake up every morning.
79
183000
2000
aber dieses Diagramm treibt mich jeden Morgen aus dem Bett.
03:20
And this graph doesn't even mean anything; it's fake data.
80
185000
2000
Und dieses Diagramm bedeutet noch nicht einmal etwas, die Daten sind erfunden.
03:22
What we found is --
81
187000
2000
Was wir herausfanden –
03:24
(Laughter)
82
189000
4000
(Lachen)
03:28
If I got this data back studying you here in the room, I would be thrilled,
83
193000
3000
wenn ich solche Daten nach einer Studie in diesem Saal erhielte, wäre ich entzückt,
03:31
because there's very clearly a trend that's going on there,
84
196000
2000
denn hier ist eindeutig ein Trend zu erkennen,
03:33
and that means that I can get published,
85
198000
2000
und das bedeutet, dass ich an die Öffentlichkeit kann,
03:35
which is all that really matters.
86
200000
2000
und es kommt eigentlich nur darauf an.
03:37
The fact that there's one weird red dot that's up above the curve,
87
202000
2000
Und der rote Punkt da überhalb der Kurve bedeutet,
03:39
there's one weirdo in the room --
88
204000
2000
dass sich im Raum ein komischer Kauz befindet –
03:41
I know who you are, I saw you earlier --
89
206000
3000
ich weiß, wer Sie sind, ich hab Sie vorhin gesehen –
03:44
that's no problem.
90
209000
2000
das ist kein Problem.
03:46
That's no problem, as most of you know,
91
211000
2000
Es ist kein Problem, denn wie die meisten von Ihnen wissen,
03:48
because I can just delete that dot.
92
213000
2000
kann ich den Punkt einfach löschen.
03:50
I can delete that dot because that's clearly a measurement error.
93
215000
2000
Ich kann den Punkt löschen, weil es ganz klar einen Messfehler darstellt.
03:52
And we know that's a measurement error
94
217000
2000
Und wir wissen, dass es ein Messfehler ist,
03:54
because it's messing up my data.
95
219000
3000
weil es mir meine Daten versaut.
03:57
So one of the very first things we teach people
96
222000
2000
Eine der ersten Sachen, die wir in den Ökonomie- und Statistik-
03:59
in economics and statistics and business and psychology courses
97
224000
3000
und Business- und Psychologiekursen unterrichten ist, wie man
04:02
is how, in a statistically valid way, do we eliminate the weirdos.
98
227000
3000
auf statistisch gültige Weise die komischen Käuze eliminiert.
04:05
How do we eliminate the outliers
99
230000
2000
Wie entledigen wir uns der Ausreißer,
04:07
so we can find the line of best fit?
100
232000
2000
so dass wir die ideale Kurve finden können?
04:09
Which is fantastic if I'm trying to find out
101
234000
2000
Diese Methode ist fantastisch, wenn man herausfinden will,
04:11
how many Advil the average person should be taking -- two.
102
236000
3000
wie viele Paracetamol der Durchschnittsmensch nehmen soll – zwei.
04:14
But if I'm interested in potential, if I'm interested in your potential,
103
239000
2000
Aber was, wenn ich am Potenzial interessiert bin, an Ihrem Potenzial,
04:16
or for happiness or productivity
104
241000
2000
oder an Glückseligkeit oder Produktivität,
04:18
or energy or creativity,
105
243000
2000
oder Energie oder Kreativität?
04:20
what we're doing is we're creating the cult of the average with science.
106
245000
2000
Wir verfolgen einen Kult des Durchschnitts in der Wissenschaft.
04:22
If I asked a question like,
107
247000
2000
Wenn ich eine Frage stelle wie,
04:24
"How fast can a child learn how to read in a classroom?"
108
249000
2000
"Wie schnell kann ein Kind im Klassenzimmer das Lesen lernen?",
04:26
scientists change the answer to "How fast does the average child
109
251000
2000
dann beantworten Wissenschaftler eigentlich die Frage "Wie schnell lernt
04:28
learn how to read in that classroom?"
110
253000
2000
das Durchschnittskind im Klassenzimmer das Lesen?",
04:30
and then we tailor the class right towards the average.
111
255000
2000
und dann schneidern wir die Klasse auf diesen Durchschnitt zurecht.
04:32
Now if you fall below the average on this curve,
112
257000
2000
Fällt man nun unter den Durchschnitt dieser Kurve,
04:34
then psychologists get thrilled,
113
259000
2000
dann sind die Psychologen aus dem Häuschen,
04:36
because that means you're either depressed or you have a disorder,
114
261000
3000
denn das heißt, man ist entweder depressiv oder hat eine Störung,
04:39
or hopefully both.
115
264000
2000
hoffentlich sogar beides.
04:41
We're hoping for both because our business model is,
116
266000
2000
Wir hoffen auf beides, denn unser Geschäftsmodell ist so aufgebaut:
04:43
if you come into a therapy session with one problem,
117
268000
2000
Wenn Sie mit einem Problem zur Therapie gehen,
04:45
we want to make sure you leave knowing you have 10,
118
270000
2000
stellen wir sicher, dass Sie mit 10 Problemen gehen,
04:47
so you keep coming back over and over again.
119
272000
2000
damit Sie immer wieder zurückkommen.
04:49
We'll go back into your childhood if necessary,
120
274000
2000
Wir gehen falls nötig in Ihre Kindheit zurück,
04:51
but eventually what we want to do is make you normal again.
121
276000
2000
aber letztendlich wollen wir Sie wieder normal machen.
04:53
But normal is merely average.
122
278000
2000
Aber normal ist nur der Durchschnitt.
04:55
And what I posit and what positive psychology posits
123
280000
2000
Und sowohl die positive Psychologie als auch ich können eins feststellen,
04:57
is that if we study what is merely average,
124
282000
2000
Wenn wir nur das untersuchen, das nur durchschnittlich ist,
04:59
we will remain merely average.
125
284000
2000
dann werden auch wir durchschnittlich bleiben.
05:01
Then instead of deleting those positive outliers,
126
286000
2000
Denn anstelle diese positiven Ausreißer zu löschen,
05:03
what I intentionally do is come into a population like this one
127
288000
2000
gehe ich lieber zu so einer Gruppe wie zum Beispiel dieser hier
05:05
and say, why?
128
290000
2000
und frage: "Wieso?"
05:07
Why is it that some of you are so high above the curve
129
292000
2000
Wieso ist es so, dass einige von Ihnen so hoch über der Kurve sind,
05:09
in terms of your intellectual ability, athletic ability, musical ability,
130
294000
2000
was Ihre intellektuellen, athletischen, musischen Fähigkeiten angeht,
05:11
creativity, energy levels,
131
296000
2000
die Kreativität, Energielevel,
05:13
your resiliency in the face of challenge, your sense of humor?
132
298000
2000
Ihre Belastbarkeit bei Herausforderungen, Ihr Sinn für Humor?
05:15
Whatever it is, instead of deleting you, what I want to do is study you.
133
300000
3000
Was es auch ist, anstelle Sie zu löschen, möchte ich Sie untersuchen.
05:18
Because maybe we can glean information --
134
303000
2000
Denn vielleicht können wir so Informationen erhalten,
05:20
not just how to move people up to the average,
135
305000
2000
nicht nur, um Leute in den Durchschnitt zu erheben,
05:22
but how we can move the entire average up
136
307000
3000
aber auch, wie wir den gesamten Durchschnitt
05:25
in our companies and schools worldwide.
137
310000
2000
in unseren Firmen und Schulen weltweit anheben können.
05:27
The reason this graph is important to me
138
312000
2000
Dieses Diagramm ist mir aus einem Grund wichtig:
05:29
is, when I turn on the news, it seems like the majority of the information
139
314000
2000
Wenn ich die Nachrichten anschalte, scheint der Hauptteil der Informationen
05:31
is not positive, in fact it's negative.
140
316000
2000
nicht positiv zu sein, sondern im Gegenteil negativ.
05:33
Most of it's about murder, corruption, diseases, natural disasters.
141
318000
3000
Meistens geht es um Mord, Korruption, Krankheiten, Naturkatastrophen.
05:36
And very quickly, my brain starts to think
142
321000
2000
Und mein Gehirn beginnt sehr schnell zu denken,
05:38
that's the accurate ratio of negative to positive in the world.
143
323000
2000
dass dies eine akkurate Repräsentation von Negativem zu Positivem in der Welt ist.
05:40
What that's doing is creating something
144
325000
2000
Und das führt zu etwas,
05:42
called the medical school syndrome --
145
327000
2000
das man das Medizinstudenten-Syndrom nennt –
05:44
which, if you know people who've been to medical school,
146
329000
2000
vielleicht kennen Sie ja Leute, die Medizin studiert haben –
05:46
during the first year of medical training,
147
331000
2000
es tritt im ersten Jahr der medizinischen Ausbildung auf:
05:48
as you read through a list of all the symptoms and diseases that could happen,
148
333000
2000
Lesen die Studenten eine Liste aller möglichen Symptome und Krankheiten,
05:50
suddenly you realize you have all of them.
149
335000
2000
erkennen sie plötzlich, dass sie alles davon haben.
05:52
I have a brother in-law named Bobo -- which is a whole other story.
150
337000
3000
Ich habe einen Schwager namens Bobo – das ist eine ganz andere Geschichte.
05:55
Bobo married Amy the unicorn.
151
340000
3000
Bobo hat Amy das Einhorn geheiratet.
05:58
Bobo called me on the phone
152
343000
3000
Bobo rief mich
06:01
from Yale Medical School,
153
346000
3000
von der Yale Medical School an,
06:04
and Bobo said, "Shawn, I have leprosy."
154
349000
2000
und Bobo sagte: "Shawn, ich habe Lepra."
06:06
(Laughter)
155
351000
2000
(Lachen)
06:08
Which, even at Yale, is extraordinarily rare.
156
353000
2000
Selbst in Yale ist die höchst selten vertreten.
06:10
But I had no idea how to console poor Bobo
157
355000
3000
Aber ich wusste nicht, wie ich den armen Bobo trösten sollte,
06:13
because he had just gotten over an entire week of menopause.
158
358000
2000
denn er hatte gerade eine ganze Woche die Menopause durchgemacht.
06:15
(Laughter)
159
360000
2000
(Lachen)
06:17
See what we're finding is it's not necessarily the reality that shapes us,
160
362000
3000
Wir erkennen also, dass nicht die Realität uns Form gibt,
06:20
but the lens through which your brain views the world that shapes your reality.
161
365000
3000
sondern die Linse, durch die unser Gehirn auf die realitätsformende Welt schaut.
06:23
And if we can change the lens, not only can we change your happiness,
162
368000
3000
Und wenn wir die Linse austauschen können, können wir nicht nur unser Glück beeinflussen,
06:26
we can change every single educational and business outcome at the same time.
163
371000
3000
sondern zur selben Zeit jedes einzelne Resultat in der Bildung und Wirtschaft verändern.
06:29
When I applied to Harvard, I applied on a dare.
164
374000
2000
Als ich mich bei Harvard bewarb, war das nicht ohne Risiko.
06:31
I didn't expect to get in, and my family had no money for college.
165
376000
3000
Ich erwartete nicht angenommen zu werden, es würde keine Unterstützung von der Familie geben.
06:34
When I got a military scholarship two weeks later, they allowed me to go.
166
379000
2000
Als ich zwei Wochen später ein Stipendium vom Militär bekam, durfte ich hin.
06:36
Suddenly, something that wasn't even a possibility became a reality.
167
381000
3000
Plötzlich war aus etwas Unmöglichem eine Realität geworden.
06:39
When I went there, I assumed everyone else would see it as a privilege as well,
168
384000
3000
Bei meiner Ankunft nahm ich an, dass alle anderen dies auch als Privileg sähen,
06:42
that they'd be excited to be there.
169
387000
2000
dass sie aufgeregt über den Universitätsbesuch waren.
06:44
Even if you're in a classroom full of people smarter than you,
170
389000
2000
Allein wenn man in einem Klassenzimmer mit Leuten sitzt, die allesamt klüger sind
06:46
you'd be happy just to be in that classroom, which is what I felt.
171
391000
2000
als man selbst, ist das schon Grund zur Freude, so dachte ich.
06:48
But what I found there
172
393000
2000
Aber statt dessen stellte ich fest,
06:50
is, while some people experience that,
173
395000
2000
dass zwar einige Leute so empfinden,
06:52
when I graduated after my four years
174
397000
2000
aber als ich vier Jahre später meinen Abschluss machte
06:54
and then spent the next eight years living in the dorms with the students --
175
399000
2000
und dann die nächsten acht Jahre im Studentenwohnheim wohnte –
06:56
Harvard asked me to; I wasn't that guy.
176
401000
3000
so einer bin ich nicht, Harvard hatte mich drum gebeten.
06:59
(Laughter)
177
404000
4000
(Lachen) Aber es war so...
07:03
I was an officer of Harvard to counsel students through the difficult four years.
178
408000
3000
Ich war in Harvard damit beauftragt, Studenten in den vier schwierigen Jahren zu beraten.
07:06
And what I found in my research and my teaching
179
411000
2000
Und in meiner Forschung und Lehre fand ich heraus,
07:08
is that these students, no matter how happy they were
180
413000
2000
dass diese Studenten, egal wie glücklich sie anfangs darüber gewesen waren,
07:10
with their original success of getting into the school,
181
415000
3000
an diese Schule gehen zu dürfen, nach zwei Wochen
07:13
two weeks later their brains were focused, not on the privilege of being there,
182
418000
3000
all ihr Denken nicht mehr auf das Privileg der Anwesenheit konzentrierten,
07:16
nor on their philosophy or their physics.
183
421000
2000
und auch nicht auf ihre Philosophie oder Physik.
07:18
Their brain was focused on the competition, the workload,
184
423000
2000
Ihre Gehirne fokussierten sich auf den Wettbewerb, die Menge der Arbeit,
07:20
the hassles, the stresses, the complaints.
185
425000
2000
die Anstrengungen, den Stress, die Beschwerden.
07:22
When I first went in there, I walked into the freshmen dining hall,
186
427000
2000
Als ich das erste Mal den Speisesaal für die Erstsemestler betrat,
07:24
which is where my friends from Waco, Texas, which is where I grew up --
187
429000
3000
wo meine Freunde aus Waco, Texas aufwuchsen, und wo ich aufwuchs,
07:27
I know some of you have heard of it.
188
432000
2000
einige von Ihnen haben das sicherlich schon gehört.
07:29
When they'd come to visit me, they'd look around,
189
434000
2000
Wenn sie mich besuchen kamen, schauten sie sich um
07:31
they'd say, "This freshman dining hall looks like something
190
436000
2000
und sagten: "Der Speisesaal sieht aus,
07:33
out of Hogwart's from the movie "Harry Potter," which it does.
191
438000
2000
als befände er sich in Hogwarts im Film 'Harry Potter'," und das ist auch so.
07:35
This is Hogwart's from the movie "Harry Potter" and that's Harvard.
192
440000
2000
Das ist Hogwarts aus dem Film "Harry Potter", und das ist Harvard.
07:37
And when they see this,
193
442000
2000
Und wenn sie das sehen, sagen sie:
07:39
they say, "Shawn, why do you waste your time studying happiness at Harvard?
194
444000
2000
"Shawn, wieso verschwendest du deine Zeit, Glück an Harvard zu untersuchen?
07:41
Seriously, what does a Harvard student possibly have
195
446000
2000
Im Ernst, worüber könnte denn ein Harvard-Student
07:43
to be unhappy about?"
196
448000
2000
unglücklich sein?"
07:45
Embedded within that question
197
450000
2000
Dieser Frage liegt der Schlüssel
07:47
is the key to understanding the science of happiness.
198
452000
2000
zum Verständnis der Wissenschaft des Glücks zugrunde.
07:49
Because what that question assumes
199
454000
2000
Denn diese Frage setzt voraus,
07:51
is that our external world is predictive of our happiness levels,
200
456000
3000
dass unsere externe Welt unsere Glückslevel vorhersagen kann.
07:54
when in reality, if I know everything about your external world,
201
459000
2000
Die Wahrheit aber ist, dass ich lediglich 10 % des Langzeitglücks einer Person
07:56
I can only predict 10 percent of your long-term happiness.
202
461000
3000
vorhersagen kann, wenn ich Ihre gesamte externe Welt berücksichtige.
07:59
90 percent of your long-term happiness
203
464000
2000
90 % des Langzeitglücks
08:01
is predicted not by the external world,
204
466000
2000
wird nicht durch die externe Welt vorhergesagt,
08:03
but by the way your brain processes the world.
205
468000
2000
sondern dadurch, wie das Gehirn die Welt verarbeitet.
08:05
And if we change it,
206
470000
2000
Und wenn wir das ändern,
08:07
if we change our formula for happiness and success,
207
472000
2000
wenn wir unsere Formel für Glück und Erfolg verändern,
08:09
what we can do is change the way
208
474000
2000
dann können wir beeinflussen,
08:11
that we can then affect reality.
209
476000
2000
wie wir uns auf die Realität auswirken.
08:13
What we found is that only 25 percent of job successes
210
478000
2000
Wir fanden heraus, dass nur 25 % des beruflichen Erfolgs
08:15
are predicted by I.Q.
211
480000
2000
vom IQ bestimmt werden.
08:17
75 percent of job successes
212
482000
2000
75 % des beruflichen Erfolgs
08:19
are predicted by your optimism levels, your social support
213
484000
3000
werden durch den eigenen Optimismus, das soziale Umfeld,
08:22
and your ability to see stress as a challenge instead of as a threat.
214
487000
3000
und die eigene Fähigkeit, Stress als Herausforderung und nicht als Bedrohung zu sehen.
08:25
I talked to a boarding school up in New England, probably the most prestigious boarding school,
215
490000
3000
In einem Gespräch mit einem Internat, wahrscheinlich dem angesehensten, in Neuengland
08:28
and they said, "We already know that.
216
493000
2000
wurde mir gesagt: "Das ist uns bereits bekannt.
08:30
So every year, instead of just teaching our students, we also have a wellness week.
217
495000
3000
Also veranstalten wir einmal pro Jahr, anstatt unsere Studenten nur zu unterrichten,
08:33
And we're so excited. Monday night we have the world's leading expert
218
498000
3000
eine Wellness-Woche. Das ist ziemlich aufregend. Montagabend spricht einer der
08:36
coming in to speak about adolescent depression.
219
501000
2000
weltweit führenden Spezialisten über Adoleszentendepression.
08:38
Tuesday night it's school violence and bullying.
220
503000
2000
Dienstagabend geht es um Gewalt und Schikane an der Schule.
08:40
Wednesday night is eating disorders.
221
505000
2000
Mittwoch sind die Essstörungen dran.
08:42
Thursday night is elicit drug use.
222
507000
2000
Donnerstagabend der Konsum illegaler Drogen.
08:44
And Friday night we're trying to decide between risky sex or happiness."
223
509000
3000
Und am Freitag entscheiden wir uns zwischen riskantem Sex und Glück."
08:47
(Laughter)
224
512000
3000
(Lachen)
08:50
I said, "That's most people's Friday nights."
225
515000
2000
Ich sagte, "Das ist doch bei den meisten Leuten am Freitagabend so."
08:52
(Laughter)
226
517000
3000
(Lachen)
08:55
(Applause)
227
520000
3000
(Applaus)
08:58
Which I'm glad you liked, but they did not like that at all.
228
523000
2000
Ich bin froh, dass Ihnen das gefallen hat. Denen nämlich gar nicht.
09:00
Silence on the phone.
229
525000
2000
Stille am anderen Ende der Leitung.
09:02
And into the silence, I said, "I'd be happy to speak at your school,
230
527000
2000
Und in diese Stille sagte ich, "Ich halte gern einen Vortrag an Ihrer Schule,
09:04
but just so you know, that's not a wellness week, that's a sickness week.
231
529000
3000
aber mal so, das ist keine Wellness-Woche, sondern eine Krankheits-Woche.
09:07
What you've done is you've outlined all the negative things that can happen,
232
532000
2000
Sie haben alle negativen Dinge aufgezählt die passieren könnten,
09:09
but not talked about the positive."
233
534000
2000
aber die positiven nicht erwähnt."
09:11
The absence of disease is not health.
234
536000
2000
Die Abwesenheit von Krankheit ist keine Gesundheit.
09:13
Here's how we get to health:
235
538000
2000
So werden wir gesund:
09:15
We need to reverse the formula for happiness and success.
236
540000
3000
Wir müssen die Formel für Glück und Erfolg umkehren.
09:18
In the last three years, I've traveled to 45 different countries,
237
543000
2000
In den letzten drei Jahren habe ich 45 Länder bereist,
09:20
working with schools and companies
238
545000
2000
und mit Schulen und Firmen
09:22
in the midst of an economic downturn.
239
547000
2000
inmitten eines wirtschaftlichen Abschwungs gearbeitet.
09:24
And what I found is that most companies and schools
240
549000
2000
Und ich fand heraus, dass die meisten Firmen und Schulen
09:26
follow a formula for success, which is this:
241
551000
2000
die folgende Erfolgsformel anstreben:
09:28
If I work harder, I'll be more successful.
242
553000
2000
Wenn ich mehr arbeite, bin ich erfolgreicher.
09:30
And if I'm more successful, then I'll be happier.
243
555000
3000
Und wenn ich erfolgreicher bin, bin ich glücklicher.
09:33
That undergirds most of our parenting styles, our managing styles,
244
558000
2000
Das unterstreicht die meisten unserer Erziehungs- und Management-Methoden
09:35
the way that we motivate our behavior.
245
560000
2000
und die Art, wie wir unser Verhalten motivieren.
09:37
And the problem is it's scientifically broken and backwards for two reasons.
246
562000
3000
Und das ist aus zwei Gründen wissenschaftlich inkorrekt und verkehrt herum.
09:40
First, every time your brain has a success,
247
565000
3000
Erstens wird jedes Mal, wenn das Gehirn einen Erfolg verzeichnet,
09:43
you just changed the goalpost of what success looked like.
248
568000
2000
einfach die Ziellinie für den Erfolg verpflanzt.
09:45
You got good grades, now you have to get better grades,
249
570000
2000
Bekommt man gute Noten, muss man nun bessere Noten bekommen.
09:47
you got into a good school and after you get into a better school,
250
572000
2000
Wenn man in eine gute Schule kam, muss man nun in eine bessere Schule kommen.
09:49
you got a good job, now you have to get a better job,
251
574000
2000
Man hat einen guten Job, nun braucht man einen besseren Job.
09:51
you hit your sales target, we're going to change your sales target.
252
576000
2000
Das Verkaufsziel wurde erreicht, dann wird eben das Verkaufsziel verändert.
09:53
And if happiness is on the opposite side of success, your brain never gets there.
253
578000
3000
Und wenn Glück das Gegenteil von Erfolg ist, dann kommt das Gehirn nie dort an.
09:56
What we've done is we've pushed happiness
254
581000
2000
Wir haben Glück als Gesellschaft
09:58
over the cognitive horizon as a society.
255
583000
3000
über den kognitiven Horizont geschoben.
10:01
And that's because we think we have to be successful,
256
586000
2000
Und das liegt daran, dass wir glauben, wir müssen erfolgreich sein,
10:03
then we'll be happier.
257
588000
2000
um dann glücklicher zu sein.
10:05
But the real problem is our brains work in the opposite order.
258
590000
2000
Das wahre Problem jedoch ist, dass unsere Gehirne genau andersrum funktionieren.
10:07
If you can raise somebody's level of positivity in the present,
259
592000
3000
Wenn Sie den Level der Positivität einer Person in der Gegenwart erhöhen können,
10:10
then their brain experiences what we now call a happiness advantage,
260
595000
3000
dann erlebt ihr Gehirn das, was wir nun den Glücks-Vorteil nennen,
10:13
which is your brain at positive
261
598000
2000
das bedeutet, dass das Gehirn im positiven Zustand
10:15
performs significantly better
262
600000
2000
wesentlich bessere Leistungen liefert
10:17
than it does at negative, neutral or stressed.
263
602000
2000
als im negativen, neutralen oder gestressten Zustand.
10:19
Your intelligence rises, your creativity rises, your energy levels rise.
264
604000
3000
Die Intelligenz erhöht sich, wie auch die Kreativität, die Energielevel.
10:22
In fact, what we've found
265
607000
2000
Wir haben sogar herausgefunden,
10:24
is that every single business outcome improves.
266
609000
2000
dass jeder einzelne Geschäftsausgang sich verbessert.
10:26
Your brain at positive is 31 percent more productive
267
611000
2000
Ihr Gehirn im positiven Zustand ist 31 % produktiver
10:28
than your brain at negative, neutral or stressed.
268
613000
3000
als im negativen, neutralen oder gestressten Zustand.
10:31
You're 37 percent better at sales.
269
616000
2000
Sie sind 37 % besser bei Verkäufen.
10:33
Doctors are 19 percent faster, more accurate
270
618000
2000
Ärzte sind 19 % schneller und treffsicherer
10:35
at coming up with the correct diagnosis
271
620000
2000
darin, die richtige Diagnose zu geben,
10:37
when positive instead of negative, neutral or stressed.
272
622000
2000
wenn der Level positiv ist und nicht negativ, neutral oder gestresst.
10:39
Which means we can reverse the formula.
273
624000
2000
Das bedeutet, dass wir die Formel umdrehen können.
10:41
If we can find a way of becoming positive in the present,
274
626000
3000
Wenn wir einen Weg finden, in der Gegenwart positiv zu werden,
10:44
then our brains work even more successfully
275
629000
2000
dann funktionieren unsere Gehirne noch erfolgreicher
10:46
as we're able to work harder, faster and more intelligently.
276
631000
3000
und wir können mehr, schnellere und intelligentere Arbeit verrichten.
10:49
What we need to be able to do is to reverse this formula
277
634000
3000
Was wir dazu brauchen ist eine Umkehrung der Formel,
10:52
so we can start to see what our brains are actually capable of.
278
637000
2000
damit wir anfangen können zu verstehen, was unsere Gehirne überhaupt können.
10:54
Because dopamine, which floods into your system when you're positive,
279
639000
2000
Denn Dopamin, das unser System beim Positiv-Zustand überflutet,
10:56
has two functions.
280
641000
2000
hat zwei Funktionen.
10:58
Not only does it make you happier,
281
643000
2000
Es macht uns nicht nur glücklicher,
11:00
it turns on all of the learning centers in your brain
282
645000
2000
sondern es aktiviert auch all die Lernzentren im Gehirn,
11:02
allowing you to adapt to the world in a different way.
283
647000
3000
über die man sich auf neue Art an die Welt anpassen kann.
11:05
We've found that there are ways that you can train your brain
284
650000
2000
Wir haben herausgefunden, dass man sein Gehirn trainieren kann,
11:07
to be able to become more positive.
285
652000
2000
um positiver werden zu können.
11:09
In just a two-minute span of time done for 21 days in a row,
286
654000
3000
In 21 aufeinanderfolgenden Tagen können wir mit nur zwei
11:12
we can actually rewire your brain,
287
657000
2000
Minuten pro Tag Ihr Gehirn umprogrammieren,
11:14
allowing your brain to actually work
288
659000
2000
damit es so optimistischer und erfolgreicher
11:16
more optimistically and more successfully.
289
661000
2000
an seine Arbeit geht.
11:18
We've done these things in research now
290
663000
2000
Wir haben das in unserer Forschung umgesetzt.
11:20
in every single company that I've worked with,
291
665000
2000
In jeder einzelnen Firma, mit der ich gearbeitet habe,
11:22
getting them to write down three new things that they're grateful for
292
667000
2000
sollten die Leute drei neue Dinge, für die sie dankbar sind, aufschreiben,
11:24
for 21 days in a row, three new things each day.
293
669000
2000
21 Tage hintereinander, drei neue Dinge pro Tag.
11:26
And at the end of that,
294
671000
2000
Am Ende dieser Zeit
11:28
their brain starts to retain a pattern
295
673000
2000
verbleibt im Gehirn ein Muster,
11:30
of scanning the world, not for the negative, but for the positive first.
296
675000
3000
mit dem es die Welt nicht zuerst nach Negativem, sondern Positivem abtastet.
11:33
Journaling about one positive experience you've had over the past 24 hours
297
678000
2000
Tagebuch führen über ein positives Erlebnis in den letzten 24 Stunden
11:35
allows your brain to relive it.
298
680000
2000
erlaubt es Ihrem Gehirn, diese Situation neu zu erleben.
11:37
Exercise teaches your brain that your behavior matters.
299
682000
3000
Übung lehrt Ihr Gehirn, dass Ihr Verhalten wichtig ist.
11:40
We find that meditation allows your brain
300
685000
2000
Wir sehen, dass Meditation dem Gehirn ermöglicht,
11:42
to get over the cultural ADHD that we've been creating
301
687000
3000
das kulturelle ADHS zu überwinden, das wir aufgebaut haben,
11:45
by trying to do multiple tasks at once
302
690000
2000
indem wir uns mehreren Aufgaben gleichzeitig widmen,
11:47
and allows our brains to focus on the task at hand.
303
692000
3000
und dass sie dem Gehirn ermöglicht, ganz bei der Sache zu sein.
11:50
And finally, random acts of kindness are conscious acts of kindness.
304
695000
2000
Und letztlich sind willkürliche Freundlichkeiten bewusste Freundlichkeiten.
11:52
We get people, when they open up their inbox,
305
697000
2000
Wir bewegen Leute dazu, wenn sie Ihr Mailprogramm öffnen,
11:54
to write one positive email
306
699000
2000
eine positive E-Mail des Lobs oder des Danks
11:56
praising or thanking somebody in their social support network.
307
701000
2000
an jemanden in ihrem sozialen Umfeld zu schreiben.
11:58
And by doing these activities
308
703000
2000
Und indem wir diese Dinge tun,
12:00
and by training your brain just like we train our bodies,
309
705000
2000
und unser Gehirn so trainieren, wie wir unsere Körper trainieren,
12:02
what we've found is we can reverse the formula for happiness and success,
310
707000
3000
können wir die Formel für Glück und Erfolg umkehren,
12:05
and in doing so, not only create ripples of positivity,
311
710000
3000
und dadurch nicht nur Wellen der Positivität erzeugen,
12:08
but create a real revolution.
312
713000
2000
sondern eine wirkliche Revolution lostreten.
12:10
Thank you very much.
313
715000
2000
Vielen Dank.
12:12
(Applause)
314
717000
3000
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Shawn Achor - PsychologistShawn Achor is the CEO of Good Think Inc., where he researches and teaches about positive psychology.
Why you should listen
Shawn Achor is the winner of over a dozen distinguished teaching awards at Harvard University, where he delivered lectures on positive psychology in the most popular class at Harvard.
He is the CEO of Good Think Inc., a Cambridge-based consulting firm which researches positive outliers -- people who are well above average -- to understand where human potential, success and happiness intersect. Based on his research and 12 years of experience at Harvard, he clearly and humorously describes to organizations how to increase happiness and meaning, raise success rates and profitability, and create positive transformations that ripple into more successful cultures. He is also the author of The Happiness Advantage.
Shawn Achor | Speaker | TED.com