TEDxBloomington
Shawn Achor: The happy secret to better work
Shawn Achor: el feliz secreto para trabajar mejor
Filmed:
Readability: 4.3
21,573,773 views
Creemos que tenemos que trabajar para ser felices, pero ¿no podría ser a la inversa? En esta ágil y entretenida charla en TEDxBloomington, el psicólogo Shawn Achor afirma que en realidad la felicidad nos hace más productivos.
Shawn Achor - Psychologist
Shawn Achor is the CEO of Good Think Inc., where he researches and teaches about positive psychology. Full bio
Shawn Achor is the CEO of Good Think Inc., where he researches and teaches about positive psychology. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
When I was seven years old and my sister was just five years old,
0
0
3000
Cuando yo tenía 7 años y mi hermana solo 5,
00:18
we were playing on top of a bunk bed.
1
3000
3000
jugábamos en la cama superior de la litera.
00:21
I was two years older than my sister at the time --
2
6000
2000
Entonces tenía dos años más que mi hermana.
00:23
I mean, I'm two years older than her now --
3
8000
3000
Bueno, ahora sigo siendo dos años mayor.
00:26
but at the time it meant she had to do everything that I wanted to do,
4
11000
3000
En ese momento significaba que tenía que hacer lo que yo quisiera
00:29
and I wanted to play war.
5
14000
2000
y yo quería jugar a la guerra.
00:31
So we were up on top of our bunk beds.
6
16000
2000
Estábamos en la cama de arriba.
00:33
And on one side of the bunk bed,
7
18000
2000
Y a un lado
00:35
I had put out all of my G.I. Joe soldiers and weaponry.
8
20000
2000
yo tenía todos mis soldados y mi armamento.
00:37
And on the other side were all my sister's My Little Ponies
9
22000
3000
Y al otro lado estaban todos los caballitos de mi hermana
00:40
ready for a cavalry charge.
10
25000
2000
listos para una batalla de caballería.
00:42
There are differing accounts of what actually happened that afternoon,
11
27000
2000
Hay varias versiones de lo que sucedió esa tarde,
00:44
but since my sister is not here with us today,
12
29000
3000
pero ya que ella no está hoy aquí,
00:47
let me tell you the true story --
13
32000
2000
voy a contarles la verdadera historia...
00:49
(Laughter) --
14
34000
2000
(Risas)
00:51
which is my sister's a little bit on the clumsy side.
15
36000
2000
que trata de que mi hermana era un poco torpe.
00:53
Somehow, without any help or push from her older brother at all,
16
38000
3000
De alguna manera, sin ninguna intervención de su hermano,
00:56
suddenly Amy disappeared off of the top of the bunk bed
17
41000
2000
de pronto Amy desapareció de la cama superior
00:58
and landed with this crash on the floor.
18
43000
2000
y aterrizó con en el suelo.
01:00
Now I nervously peered over the side of the bed
19
45000
2000
Yo, muy nervioso, me asomé
01:02
to see what had befallen my fallen sister
20
47000
3000
para ver lo que había caído: mi hermana.
01:05
and saw that she had landed painfully on her hands and knees
21
50000
2000
Y la vi que sobre sus manos y rodillas,
01:07
on all fours on the ground.
22
52000
2000
en las cuatro, en el piso.
01:09
I was nervous because my parents had charged me
23
54000
2000
Me puse nervioso porque mis padres me habían encomendado
01:11
with making sure that my sister and I
24
56000
2000
que jugáramos
01:13
played as safely and as quietly as possible.
25
58000
3000
lo más seguros y silenciosos posible.
01:16
And seeing as how I had accidentally broken Amy's arm
26
61000
3000
Recordaba cómo Amy se había roto el brazo por accidente
01:19
just one week before ...
27
64000
2000
solo una semana antes...
01:21
(Laughter)
28
66000
4000
(Risas)
01:25
... heroically pushing her out of the way
29
70000
2000
...cuando heroicamente la había empujado
01:27
of an oncoming imaginary sniper bullet,
30
72000
3000
para evitar una bala de un francotirador imaginario,
01:30
(Laughter)
31
75000
2000
(Risas)
01:32
for which I have yet to be thanked,
32
77000
2000
por lo cual ni me dieron las gracias.
01:34
I was trying as hard as I could --
33
79000
2000
Yo hice todo lo posible
01:36
she didn't even see it coming --
34
81000
2000
(ella ni siquiera la vio venir)
01:38
I was trying as hard as I could to be on my best behavior.
35
83000
2000
Yo me esforzaba mucho en portarme bien.
01:40
And I saw my sister's face,
36
85000
2000
Y en la cara de mi hermana vi
01:42
this wail of pain and suffering and surprise
37
87000
2000
un gemido de dolor y sufrimiento en su sorpresa,
01:44
threatening to erupt from her mouth and threatening to wake
38
89000
2000
a punto de estallar y despertar
01:46
my parents from the long winter's nap for which they had settled.
39
91000
3000
a mis padres de su larga siesta.
01:49
So I did the only thing
40
94000
2000
Entonces hice lo único
01:51
my little frantic seven year-old brain could think to do to avert this tragedy.
41
96000
3000
que mi loca cabeza de 7 años pudo pensar temiendo una tragedia.
01:54
And if you have children, you've seen this hundreds of times before.
42
99000
2000
Si Uds. tienen hijos, habrán visto esto cientos de veces.
01:56
I said, "Amy, Amy, wait. Don't cry. Don't cry.
43
101000
2000
Le dije: "Amy, Amy, espera. No llores.
01:58
Did you see how you landed?
44
103000
2000
¿Viste como caíste?
02:00
No human lands on all fours like that.
45
105000
3000
Ningún humano cae en las cuatro así.
02:03
Amy, I think this means you're a unicorn."
46
108000
3000
Amy, eso quiere decir que eres un unicornio".
02:06
(Laughter)
47
111000
3000
(Risas)
02:09
Now that was cheating, because there was nothing in the world my sister would want more
48
114000
3000
Era una trampa porque lo que ella más quería era,
02:12
than not to be Amy the hurt five year-old little sister,
49
117000
2000
en lugar de ser Amy, la hermanita lesionada de 5 años,
02:14
but Amy the special unicorn.
50
119000
2000
ser Amy, el unicornio especial.
02:16
Of course, this was an option that was open to her brain at no point in the past.
51
121000
3000
Esta opción le habría parecido imposible un momento antes.
02:19
And you could see how my poor, manipulated sister faced conflict,
52
124000
3000
Si hubieran visto a mi pobre hermana manipulada ante el conflicto
02:22
as her little brain attempted to devote resources
53
127000
2000
de prestar atención
02:24
to feeling the pain and suffering and surprise
54
129000
2000
al sufrimiento, dolor y sorpresa que
02:26
she just experienced,
55
131000
2000
estaba padeciendo,
02:28
or contemplating her new-found identity as a unicorn.
56
133000
2000
o a contemplar su nueva identidad como unicornio.
02:30
And the latter won out.
57
135000
2000
Y venció esto último.
02:32
Instead of crying, instead of ceasing our play,
58
137000
2000
En lugar de llorar, o de suspender el juego,
02:34
instead of waking my parents,
59
139000
2000
en lugar de despertar a mis padres,
02:36
with all the negative consequences that would have ensued for me,
60
141000
2000
con todo lo que me habría caído encima,
02:38
instead a smile spread across her face
61
143000
2000
una sonrisa iluminó su cara
02:40
and she scrambled right back up onto the bunk bed with all the grace of a baby unicorn ...
62
145000
3000
y se arrastró ahí mismo a la litera con toda la gracia de un bebé unicornio...
02:43
(Laughter)
63
148000
2000
(Risas)
02:45
... with one broken leg.
64
150000
2000
con una pierna fracturada.
02:47
What we stumbled across
65
152000
2000
Lo que nos encontramos
02:49
at this tender age of just five and seven --
66
154000
2000
a esta tierna edad de solo 5 y 7
02:51
we had no idea at the time --
67
156000
2000
-ni lo sabíamos entonces-
02:53
was something that was going be at the vanguard of a scientific revolution
68
158000
3000
fue algo que iba a estar al frente de una revolución científica
02:56
occurring two decades later in the way that we look at the human brain.
69
161000
3000
2 décadas después, sobre la manera en que vemos el cerebro humano.
02:59
What we had stumbled across is something called positive psychology,
70
164000
3000
Lo que vimos es algo llamado psicología positiva,
03:02
which is the reason that I'm here today
71
167000
2000
que es la razón por la que estoy hoy aquí
03:04
and the reason that I wake up every morning.
72
169000
2000
y por la que me levanto cada mañana.
03:06
When I first started talking about this research
73
171000
2000
Cuando empecé a hablar de esta investigación
03:08
outside of academia, out with companies and schools,
74
173000
2000
fuera del mundo académico, en empresas y escuelas,
03:10
the very first thing they said to never do
75
175000
2000
lo primero que me dijeron es que nunca
03:12
is to start your talk with a graph.
76
177000
2000
comenzara una charla con una gráfica.
03:14
The very first thing I want to do is start my talk with a graph.
77
179000
2000
Y lo primero que haré será comenzar con una gráfica.
03:16
This graph looks boring,
78
181000
2000
Esta gráfica parece aburrida,
03:18
but this graph is the reason I get excited and wake up every morning.
79
183000
2000
pero es la razón por la que ilusionado me levanto por las mañanas.
03:20
And this graph doesn't even mean anything; it's fake data.
80
185000
2000
Pero no significa nada; son datos falsos.
03:22
What we found is --
81
187000
2000
Lo que aquí se ve...
03:24
(Laughter)
82
189000
4000
(Risas)
03:28
If I got this data back studying you here in the room, I would be thrilled,
83
193000
3000
Me encantaría que estos datos vinieran de Uds., de esta audiencia,
03:31
because there's very clearly a trend that's going on there,
84
196000
2000
porque habría una clara tendencia de lo que sucede
03:33
and that means that I can get published,
85
198000
2000
y eso querría decir que lo puedo publicar,
03:35
which is all that really matters.
86
200000
2000
que es lo único que importa.
03:37
The fact that there's one weird red dot that's up above the curve,
87
202000
2000
El punto extraviado, el rojo, significa que
03:39
there's one weirdo in the room --
88
204000
2000
hay un tipo raro en el salón.
03:41
I know who you are, I saw you earlier --
89
206000
3000
Sé quién eres, ya te vi antes;
03:44
that's no problem.
90
209000
2000
pero no importa.
03:46
That's no problem, as most of you know,
91
211000
2000
Como todos saben,
03:48
because I can just delete that dot.
92
213000
2000
puedo simplemente borrar ese punto.
03:50
I can delete that dot because that's clearly a measurement error.
93
215000
2000
Y puedo porque es claramente un error de medición.
03:52
And we know that's a measurement error
94
217000
2000
Y sé que es un error de medición
03:54
because it's messing up my data.
95
219000
3000
porque está estropeando mis datos.
03:57
So one of the very first things we teach people
96
222000
2000
Una de las primeras cosas que enseñamos
03:59
in economics and statistics and business and psychology courses
97
224000
3000
en los cursos de estadística, negocios y psicología,
04:02
is how, in a statistically valid way, do we eliminate the weirdos.
98
227000
3000
es cómo eliminar a los raros de manera estadísticamente válida.
04:05
How do we eliminate the outliers
99
230000
2000
Y ¿cómo eliminamos a esos atípicos
04:07
so we can find the line of best fit?
100
232000
2000
para encontrar la línea de mejor ajuste?
04:09
Which is fantastic if I'm trying to find out
101
234000
2000
Es fantástico si estoy tratando de encontrar
04:11
how many Advil the average person should be taking -- two.
102
236000
3000
cuántos Advil debe tomar una persona promedio: dos.
04:14
But if I'm interested in potential, if I'm interested in your potential,
103
239000
2000
Pero si estoy interesado en su potencial,
04:16
or for happiness or productivity
104
241000
2000
o en la felicidad, o en la productividad,
04:18
or energy or creativity,
105
243000
2000
o en la energía, o en la creatividad,
04:20
what we're doing is we're creating the cult of the average with science.
106
245000
2000
estamos creando un culto científico a los promedios.
04:22
If I asked a question like,
107
247000
2000
Si preguntara
04:24
"How fast can a child learn how to read in a classroom?"
108
249000
2000
"¿Qué tan rápido aprende un niño a leer?",
04:26
scientists change the answer to "How fast does the average child
109
251000
2000
los científicos la cambiarían a: "¿Qué tan rápido el niño promedio
04:28
learn how to read in that classroom?"
110
253000
2000
aprende a leer?",
04:30
and then we tailor the class right towards the average.
111
255000
2000
para luego ajustar la clase justo al promedio.
04:32
Now if you fall below the average on this curve,
112
257000
2000
Y si estás fuera del promedio de la curva,
04:34
then psychologists get thrilled,
113
259000
2000
los psicólogos se emocionan
04:36
because that means you're either depressed or you have a disorder,
114
261000
3000
porque eso quiere decir que o estás deprimido o tienes un problema,
04:39
or hopefully both.
115
264000
2000
o, con suerte, ambas.
04:41
We're hoping for both because our business model is,
116
266000
2000
Queremos que sean ambas porque nuestro modelo
04:43
if you come into a therapy session with one problem,
117
268000
2000
del negocio dice que si vienes a terapia con un problema,
04:45
we want to make sure you leave knowing you have 10,
118
270000
2000
nos aseguremos que salgas con 10,
04:47
so you keep coming back over and over again.
119
272000
2000
para que sigas viniendo.
04:49
We'll go back into your childhood if necessary,
120
274000
2000
Volveremos a tu niñez, si es necesario,
04:51
but eventually what we want to do is make you normal again.
121
276000
2000
pero lo que queremos es volverte normal.
04:53
But normal is merely average.
122
278000
2000
Pero normal es lo mismo que promedio.
04:55
And what I posit and what positive psychology posits
123
280000
2000
Lo que propongo con la psicología positiva
04:57
is that if we study what is merely average,
124
282000
2000
es que si estudiamos lo que es apenas promedio,
04:59
we will remain merely average.
125
284000
2000
nos quedaremos en lo escasamente promedio.
05:01
Then instead of deleting those positive outliers,
126
286000
2000
Y en lugar de borrar esos atípicos positivos,
05:03
what I intentionally do is come into a population like this one
127
288000
2000
lo que hago es venir a un grupo como este
05:05
and say, why?
128
290000
2000
y preguntar: ¿por qué?
05:07
Why is it that some of you are so high above the curve
129
292000
2000
¿Por qué algunos de Uds. están tan encima de la curva
05:09
in terms of your intellectual ability, athletic ability, musical ability,
130
294000
2000
en su habilidadad intelectual, atlética, musical, creativa,
05:11
creativity, energy levels,
131
296000
2000
sus niveles de energía,
05:13
your resiliency in the face of challenge, your sense of humor?
132
298000
2000
su capacidad para asumir retos o su sentido del humor?
05:15
Whatever it is, instead of deleting you, what I want to do is study you.
133
300000
3000
Lo que sea, en lugar de borrarte, prefiero estudiarte.
05:18
Because maybe we can glean information --
134
303000
2000
Porque quizás descubriremos la manera,
05:20
not just how to move people up to the average,
135
305000
2000
no de mover a la gente hacia el promedio,
05:22
but how we can move the entire average up
136
307000
3000
sino de elevar los promedios de las empresas
05:25
in our companies and schools worldwide.
137
310000
2000
y de las escuelas de todo el mundo.
05:27
The reason this graph is important to me
138
312000
2000
La importancia de esta gráfica es
05:29
is, when I turn on the news, it seems like the majority of the information
139
314000
2000
que cuando enciendo las noticias, parece que casi toda la información
05:31
is not positive, in fact it's negative.
140
316000
2000
es negativa, no positiva.
05:33
Most of it's about murder, corruption, diseases, natural disasters.
141
318000
3000
La mayoría es sobre crimen, corrupción, enfermedades, desastres.
05:36
And very quickly, my brain starts to think
142
321000
2000
Y rápidamente mi cabeza empieza a pensar
05:38
that's the accurate ratio of negative to positive in the world.
143
323000
2000
que esa es la proporción real de lo negativo en el mundo.
05:40
What that's doing is creating something
144
325000
2000
Lo que sucede es que se crea el
05:42
called the medical school syndrome --
145
327000
2000
llamado síndrome del estudiante.
05:44
which, if you know people who've been to medical school,
146
329000
2000
Si Uds. conocen a alguien que estudie medicina, sabrán que
05:46
during the first year of medical training,
147
331000
2000
en el primer año, cuando leen la lista
05:48
as you read through a list of all the symptoms and diseases that could happen,
148
333000
2000
de todos los síntomas y enfermedades que puede haber,
05:50
suddenly you realize you have all of them.
149
335000
2000
de pronto se dan cuenta de que las tiene todas.
05:52
I have a brother in-law named Bobo -- which is a whole other story.
150
337000
3000
Tengo un cuñado llamado Bobo -eso es otro cuento-.
05:55
Bobo married Amy the unicorn.
151
340000
3000
Bobo se casó con Amy, el unicornio.
05:58
Bobo called me on the phone
152
343000
3000
Bobo me llamó por teléfono
06:01
from Yale Medical School,
153
346000
3000
desde la escuela de medicina de Yale
06:04
and Bobo said, "Shawn, I have leprosy."
154
349000
2000
y me dijo: "Shawn, tengo lepra".
06:06
(Laughter)
155
351000
2000
(Risas)
06:08
Which, even at Yale, is extraordinarily rare.
156
353000
2000
Lo cual, aun en Yale, es bastante raro.
06:10
But I had no idea how to console poor Bobo
157
355000
3000
Yo no tenía ni idea de cómo consolarlo
06:13
because he had just gotten over an entire week of menopause.
158
358000
2000
porque él acababa de salir de una semana de menopausia.
06:15
(Laughter)
159
360000
2000
(Risas)
06:17
See what we're finding is it's not necessarily the reality that shapes us,
160
362000
3000
Estamos descubriendo que no es que la realidad nos transforme,
06:20
but the lens through which your brain views the world that shapes your reality.
161
365000
3000
sino que el lente con el que vemos el mundo transforma nuestra realidad.
06:23
And if we can change the lens, not only can we change your happiness,
162
368000
3000
Y si cambiamos el lente, no solo cambia el grado de felicidad,
06:26
we can change every single educational and business outcome at the same time.
163
371000
3000
sino también los resultados educativos y empresariales.
06:29
When I applied to Harvard, I applied on a dare.
164
374000
2000
Cuando solicité admisión en Harvard, me arriesgué.
06:31
I didn't expect to get in, and my family had no money for college.
165
376000
3000
No esperaba ser admitido y mi familia no podía pagarlo.
06:34
When I got a military scholarship two weeks later, they allowed me to go.
166
379000
2000
Dos semanas después conseguí una beca militar y me admitieron.
06:36
Suddenly, something that wasn't even a possibility became a reality.
167
381000
3000
Algo que ni siquiera era una posibilidad, se hizo realidad.
06:39
When I went there, I assumed everyone else would see it as a privilege as well,
168
384000
3000
Ya estando allá, supuse que todos lo verían como un privilegio,
06:42
that they'd be excited to be there.
169
387000
2000
que estarían muy emocionados.
06:44
Even if you're in a classroom full of people smarter than you,
170
389000
2000
Aun en una clase llena de personas más listas que tú,
06:46
you'd be happy just to be in that classroom, which is what I felt.
171
391000
2000
eres feliz de estar ahí. Así me sentía.
06:48
But what I found there
172
393000
2000
Pero descubrí que,
06:50
is, while some people experience that,
173
395000
2000
aunque algunas personas así lo sienten,
06:52
when I graduated after my four years
174
397000
2000
cuando me gradué, en 4 años,
06:54
and then spent the next eight years living in the dorms with the students --
175
399000
2000
y los 8 que seguí viviendo en la residencia de estudiantes...
06:56
Harvard asked me to; I wasn't that guy.
176
401000
3000
Harvard me lo pidió. Yo no soy así.
06:59
(Laughter)
177
404000
4000
(Risas)
07:03
I was an officer of Harvard to counsel students through the difficult four years.
178
408000
3000
Como funcionario asesoraba a estudiantes esos 4 difíciles años.
07:06
And what I found in my research and my teaching
179
411000
2000
Y lo que descubrí, en mi investigación y en mis clases,
07:08
is that these students, no matter how happy they were
180
413000
2000
es que esos estudiantes, aparte de la felicidad que sentían
07:10
with their original success of getting into the school,
181
415000
3000
por haber entrado en la universidad,
07:13
two weeks later their brains were focused, not on the privilege of being there,
182
418000
3000
2 semanas después pensaban no en la suerte de estar ahí
07:16
nor on their philosophy or their physics.
183
421000
2000
ni en la Filosofía o la Física,
07:18
Their brain was focused on the competition, the workload,
184
423000
2000
sino en la competencia, en la carga académica,
07:20
the hassles, the stresses, the complaints.
185
425000
2000
en las dificultades, la presión, las quejas.
07:22
When I first went in there, I walked into the freshmen dining hall,
186
427000
2000
Cuando entré, fui al comedor de los de primero,
07:24
which is where my friends from Waco, Texas, which is where I grew up --
187
429000
3000
con mis amigos de Waco, Texas, donde yo crecí...
07:27
I know some of you have heard of it.
188
432000
2000
Supongo que a algunos les suena.
07:29
When they'd come to visit me, they'd look around,
189
434000
2000
Cuando venían a visitarme, miraban alrededor
07:31
they'd say, "This freshman dining hall looks like something
190
436000
2000
y decían: "Este comedor parece salido de
07:33
out of Hogwart's from the movie "Harry Potter," which it does.
191
438000
2000
Hogwart, de la película de Harry Potter", lo cual es cierto.
07:35
This is Hogwart's from the movie "Harry Potter" and that's Harvard.
192
440000
2000
Este es Hogwart de la película y este es Harvard.
07:37
And when they see this,
193
442000
2000
Veían esto y decían:
07:39
they say, "Shawn, why do you waste your time studying happiness at Harvard?
194
444000
2000
"Shawn, ¿por qué pierdes el tiempo estudiando la felicidad en Harvard?
07:41
Seriously, what does a Harvard student possibly have
195
446000
2000
En serio, ¿qué puede tener un estudiante de Harvard
07:43
to be unhappy about?"
196
448000
2000
para sentirse infeliz?".
07:45
Embedded within that question
197
450000
2000
Implícito en esta pregunta está
07:47
is the key to understanding the science of happiness.
198
452000
2000
la clave de la ciencia de la felicidad.
07:49
Because what that question assumes
199
454000
2000
Porque lo que se asume con esa pregunta
07:51
is that our external world is predictive of our happiness levels,
200
456000
3000
es que por el mundo exterior se puede predecir tu felicidad,
07:54
when in reality, if I know everything about your external world,
201
459000
2000
cuando en realidad, si conozco tu mundo exterior,
07:56
I can only predict 10 percent of your long-term happiness.
202
461000
3000
puedo predecir el 10% de tu felicidad a largo plazo.
07:59
90 percent of your long-term happiness
203
464000
2000
El otro 90%
08:01
is predicted not by the external world,
204
466000
2000
proviene no del exterior,
08:03
but by the way your brain processes the world.
205
468000
2000
sino de la manera en que procesas lo externo.
08:05
And if we change it,
206
470000
2000
Y si cambiamos
08:07
if we change our formula for happiness and success,
207
472000
2000
la fórmula de la felicidad y del éxito,
08:09
what we can do is change the way
208
474000
2000
cambiará la manera
08:11
that we can then affect reality.
209
476000
2000
en que afectan la realidad.
08:13
What we found is that only 25 percent of job successes
210
478000
2000
Encontramos que solo el 25% del éxito es predecible por
08:15
are predicted by I.Q.
211
480000
2000
el coeficiente de inteligencia.
08:17
75 percent of job successes
212
482000
2000
75% del éxito se puede predecir
08:19
are predicted by your optimism levels, your social support
213
484000
3000
por los niveles de optimismo, por el apoyo social
08:22
and your ability to see stress as a challenge instead of as a threat.
214
487000
3000
y por percibir la presión como reto en vez de amenaza.
08:25
I talked to a boarding school up in New England, probably the most prestigious boarding school,
215
490000
3000
Hablé en un internado de New England, quizás el más presitigioso,
08:28
and they said, "We already know that.
216
493000
2000
y me decían: "Ya lo sabemos. Por eso
08:30
So every year, instead of just teaching our students, we also have a wellness week.
217
495000
3000
cada año, además de las clases, tenemos una semana de bienestar.
08:33
And we're so excited. Monday night we have the world's leading expert
218
498000
3000
Es emocionante. El lunes traemos al principal experto del mundo
08:36
coming in to speak about adolescent depression.
219
501000
2000
que viene a hablar sobre la depresión en adolescentes.
08:38
Tuesday night it's school violence and bullying.
220
503000
2000
El martes es sobre violencia y acoso en la escuela.
08:40
Wednesday night is eating disorders.
221
505000
2000
El miércoles es sobre problemas alimenticios.
08:42
Thursday night is elicit drug use.
222
507000
2000
El jueves es cómo evitar las drogas.
08:44
And Friday night we're trying to decide between risky sex or happiness."
223
509000
3000
Y el viernes estamos entre sexo riesgoso y felicidad".
08:47
(Laughter)
224
512000
3000
(Risas)
08:50
I said, "That's most people's Friday nights."
225
515000
2000
Anoté: "Como los viernes de todo el mundo...".
08:52
(Laughter)
226
517000
3000
(Risas)
08:55
(Applause)
227
520000
3000
(Aplausos)
08:58
Which I'm glad you liked, but they did not like that at all.
228
523000
2000
Me alegro de que les guste; a ellos no les gustó nada.
09:00
Silence on the phone.
229
525000
2000
Silencio total.
09:02
And into the silence, I said, "I'd be happy to speak at your school,
230
527000
2000
En medio del silencio, dije: "Me encantaría hablar aquí,
09:04
but just so you know, that's not a wellness week, that's a sickness week.
231
529000
3000
pero esa no es una semana de bienestar, sino de malestar.
09:07
What you've done is you've outlined all the negative things that can happen,
232
532000
2000
Han recorrido todo lo negativo que puede suceder,
09:09
but not talked about the positive."
233
534000
2000
pero no han hablado de lo positivo".
09:11
The absence of disease is not health.
234
536000
2000
La ausencia de enfermedad no es salud.
09:13
Here's how we get to health:
235
538000
2000
Para llegar a la salud
09:15
We need to reverse the formula for happiness and success.
236
540000
3000
tenemos que invertir la fórmula de la felicidad y del éxito.
09:18
In the last three years, I've traveled to 45 different countries,
237
543000
2000
En los últimos tres años he viajado a 45 países,
09:20
working with schools and companies
238
545000
2000
trabajando con escuelas y empresas
09:22
in the midst of an economic downturn.
239
547000
2000
en medio de la depresión económica.
09:24
And what I found is that most companies and schools
240
549000
2000
Vi que en la mayoría
09:26
follow a formula for success, which is this:
241
551000
2000
siguen esta fórmula:
09:28
If I work harder, I'll be more successful.
242
553000
2000
"Si trabajo más duro, tendré más éxito.
09:30
And if I'm more successful, then I'll be happier.
243
555000
3000
Si tengo más éxito, seré más feliz".
09:33
That undergirds most of our parenting styles, our managing styles,
244
558000
2000
Así solemos actuar como padres o administradores.
09:35
the way that we motivate our behavior.
245
560000
2000
Así motivamos el comportamiento.
09:37
And the problem is it's scientifically broken and backwards for two reasons.
246
562000
3000
Pero científicamente está mal, es regresivo, por 2 razones.
09:40
First, every time your brain has a success,
247
565000
3000
Primero, cada vez que tienes un éxito,
09:43
you just changed the goalpost of what success looked like.
248
568000
2000
la meta cambia, la forma del éxito.
09:45
You got good grades, now you have to get better grades,
249
570000
2000
Sacaste buenas notas, ahora debes obtener mejores,
09:47
you got into a good school and after you get into a better school,
250
572000
2000
ingresaste a una buena escuela, luego hay que ir a una mejor,
09:49
you got a good job, now you have to get a better job,
251
574000
2000
conseguiste un buen empleo, hay que obtener uno mejor,
09:51
you hit your sales target, we're going to change your sales target.
252
576000
2000
alcanzaste tu meta de ventas, vamos a cambiarla.
09:53
And if happiness is on the opposite side of success, your brain never gets there.
253
578000
3000
Y si la felicidad viene después, nunca la vas a alcanzar.
09:56
What we've done is we've pushed happiness
254
581000
2000
Lo que hemos hecho es empujar la felicidad
09:58
over the cognitive horizon as a society.
255
583000
3000
más allá del horizonte cognitivo.
10:01
And that's because we think we have to be successful,
256
586000
2000
Pensamos que hay que tener éxito
10:03
then we'll be happier.
257
588000
2000
y luego ser felices.
10:05
But the real problem is our brains work in the opposite order.
258
590000
2000
Pero el cerebro trabaja en sentido opuesto.
10:07
If you can raise somebody's level of positivity in the present,
259
592000
3000
Si hoy elevas el nivel de positivismo de alguien,
10:10
then their brain experiences what we now call a happiness advantage,
260
595000
3000
entonces sentirá lo que llamamos una ventaja de felicidad,
10:13
which is your brain at positive
261
598000
2000
o sea que el cerebro en positivo
10:15
performs significantly better
262
600000
2000
funciona mucho mejor que
10:17
than it does at negative, neutral or stressed.
263
602000
2000
cuando está negativo, neutro o estresado.
10:19
Your intelligence rises, your creativity rises, your energy levels rise.
264
604000
3000
Se eleva la inteligencia, la creatividad, los niveles de energía.
10:22
In fact, what we've found
265
607000
2000
Lo que descubrimos
10:24
is that every single business outcome improves.
266
609000
2000
es que se mejoran todos los resultados económicos.
10:26
Your brain at positive is 31 percent more productive
267
611000
2000
El cerebro positivo es 31% más productivo
10:28
than your brain at negative, neutral or stressed.
268
613000
3000
que si está negativo, neutro o bajo presión.
10:31
You're 37 percent better at sales.
269
616000
2000
Trabajamos 37% mejor en ventas.
10:33
Doctors are 19 percent faster, more accurate
270
618000
2000
Los doctores son 19% más rápidos, más precisos
10:35
at coming up with the correct diagnosis
271
620000
2000
y más correctos en sus diagnósticos,
10:37
when positive instead of negative, neutral or stressed.
272
622000
2000
si están positivos, que si están negativos, neutros o presionados.
10:39
Which means we can reverse the formula.
273
624000
2000
Lo cual indica que se puede invertir la fórmula.
10:41
If we can find a way of becoming positive in the present,
274
626000
3000
Si encontramos una manera de volvernos positivos en el presente
10:44
then our brains work even more successfully
275
629000
2000
lograremos aún mayores éxitos
10:46
as we're able to work harder, faster and more intelligently.
276
631000
3000
al poder trabajar más duro, más rápido y con más inteligencia.
10:49
What we need to be able to do is to reverse this formula
277
634000
3000
Necesitamos aprender a invertir la fórmula
10:52
so we can start to see what our brains are actually capable of.
278
637000
2000
para ver lo capaz que es el cerebro.
10:54
Because dopamine, which floods into your system when you're positive,
279
639000
2000
La dopamina, que irriga el sistema cuando somos positivos,
10:56
has two functions.
280
641000
2000
tiene dos funciones.
10:58
Not only does it make you happier,
281
643000
2000
No solo te hace sentir más feliz,
11:00
it turns on all of the learning centers in your brain
282
645000
2000
sino que también activa los centros de aprendizaje
11:02
allowing you to adapt to the world in a different way.
283
647000
3000
permitiéndote adaptarte al mundo de manera diferente.
11:05
We've found that there are ways that you can train your brain
284
650000
2000
Hemos encontrado maneras de entrenar el cerebro
11:07
to be able to become more positive.
285
652000
2000
para que se vuelva más positivo.
11:09
In just a two-minute span of time done for 21 days in a row,
286
654000
3000
En lapsos de solo 2 minutos, durante 21 días,
11:12
we can actually rewire your brain,
287
657000
2000
podemos readaptar el cerebro,
11:14
allowing your brain to actually work
288
659000
2000
permitiendo así que funcione
11:16
more optimistically and more successfully.
289
661000
2000
con más optimismo y mayor éxito.
11:18
We've done these things in research now
290
663000
2000
Hicimos esta investigación
11:20
in every single company that I've worked with,
291
665000
2000
en las empresas con que he trabajado
11:22
getting them to write down three new things that they're grateful for
292
667000
2000
haciendo que escriban 3 motivos de gratitud
11:24
for 21 days in a row, three new things each day.
293
669000
2000
durante 21 días seguidos, tres cosas nuevas cada día.
11:26
And at the end of that,
294
671000
2000
Y al final
11:28
their brain starts to retain a pattern
295
673000
2000
sus cerebros empiezan a retener un patrón
11:30
of scanning the world, not for the negative, but for the positive first.
296
675000
3000
de buscar en el mundo no lo negativo, sino primero lo positivo.
11:33
Journaling about one positive experience you've had over the past 24 hours
297
678000
2000
Al anotar una experiencia positiva del día anterior
11:35
allows your brain to relive it.
298
680000
2000
le das fuerzas al cerebro.
11:37
Exercise teaches your brain that your behavior matters.
299
682000
3000
Aprendes a darle importancia al comportamiento.
11:40
We find that meditation allows your brain
300
685000
2000
La meditación ayuda a superar
11:42
to get over the cultural ADHD that we've been creating
301
687000
3000
el TDAH que hemos creado,
11:45
by trying to do multiple tasks at once
302
690000
2000
al tratar de hacer muchas cosas a la vez,
11:47
and allows our brains to focus on the task at hand.
303
692000
3000
y ayuda a concentrarse en una sola tarea.
11:50
And finally, random acts of kindness are conscious acts of kindness.
304
695000
2000
Y finalmente, los actos aleatorios de bondad son actos conscientes.
11:52
We get people, when they open up their inbox,
305
697000
2000
Hacemos que la gente, al abrir su buzón de correo,
11:54
to write one positive email
306
699000
2000
escriban un mensaje positivo
11:56
praising or thanking somebody in their social support network.
307
701000
2000
elogiando o agradeciendo a alguien en la red social.
11:58
And by doing these activities
308
703000
2000
Y al hacer estas actividades,
12:00
and by training your brain just like we train our bodies,
309
705000
2000
al entrenar el cerebro, igual que se entrena el cuerpo,
12:02
what we've found is we can reverse the formula for happiness and success,
310
707000
3000
notamos que se puede invertir la fórmula de la felicidad y el éxito,
12:05
and in doing so, not only create ripples of positivity,
311
710000
3000
y al hacerlo, no solo se crean olas de positivismo,
12:08
but create a real revolution.
312
713000
2000
sino que se genera una verdadera revolución.
12:10
Thank you very much.
313
715000
2000
Muchas gracias.
12:12
(Applause)
314
717000
3000
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Shawn Achor - PsychologistShawn Achor is the CEO of Good Think Inc., where he researches and teaches about positive psychology.
Why you should listen
Shawn Achor is the winner of over a dozen distinguished teaching awards at Harvard University, where he delivered lectures on positive psychology in the most popular class at Harvard.
He is the CEO of Good Think Inc., a Cambridge-based consulting firm which researches positive outliers -- people who are well above average -- to understand where human potential, success and happiness intersect. Based on his research and 12 years of experience at Harvard, he clearly and humorously describes to organizations how to increase happiness and meaning, raise success rates and profitability, and create positive transformations that ripple into more successful cultures. He is also the author of The Happiness Advantage.
Shawn Achor | Speaker | TED.com