TEDxBloomington
Shawn Achor: The happy secret to better work
شان آکر: راز خوشحالی برای کار بهتر
Filmed:
Readability: 4.3
21,573,773 views
ما اعتقاد داریم که برای شاد بودن باید کار کنیم، اما آیا عکس اون صدق می کنه؟ در این سخنرانی پر شور و جالب از سخنرانی های تد در "بلومینگتن" (TEDxBloomington)، "شان آکر" روانشناس، اظهار می کند که این در حقیقت شادمانی است که مسبب تولید می شه.
Shawn Achor - Psychologist
Shawn Achor is the CEO of Good Think Inc., where he researches and teaches about positive psychology. Full bio
Shawn Achor is the CEO of Good Think Inc., where he researches and teaches about positive psychology. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
When I was seven years old and my sister was just five years old,
0
0
3000
وقتی من هفت ساله و خواهرم فقط پنج سال داشت،
00:18
we were playing on top of a bunk bed.
1
3000
3000
ما هر دو بالای تخت خواب دوطبقه بازی می کردیم.
00:21
I was two years older than my sister at the time --
2
6000
2000
من در اونموقع دو سال از خواهرم بزرگتر بودم
00:23
I mean, I'm two years older than her now --
3
8000
3000
-- منظورم اینه که الآن هم دو سال ازش بزرگترم --
00:26
but at the time it meant she had to do everything that I wanted to do,
4
11000
3000
ولی در اون زمان این بدان معنی بود که او باید هر کاری من می خواستم، انجام بده،
00:29
and I wanted to play war.
5
14000
2000
و من می خواستم جنگ بازی کنم.
00:31
So we were up on top of our bunk beds.
6
16000
2000
بدین ترتیب ما بالای تخت دوطبقه مان بودیم.
00:33
And on one side of the bunk bed,
7
18000
2000
و در یک طرف تخت دوطبقه،
00:35
I had put out all of my G.I. Joe soldiers and weaponry.
8
20000
2000
من تمام سربازهای G.I. Joe و اسلحه هایم را چیده بودم.
00:37
And on the other side were all my sister's My Little Ponies
9
22000
3000
و در طرف دیگه، همۀ عروسکهای خواهرم بنام My Little Ponies قرار داشتند،
00:40
ready for a cavalry charge.
10
25000
2000
آماده برای یورش سواره نظام.
00:42
There are differing accounts of what actually happened that afternoon,
11
27000
2000
روایتهای مختلفی از آنچه حقیقتا" در آنروز بعد از ظهر اتفاق افتاد، وجود داره،
00:44
but since my sister is not here with us today,
12
29000
3000
ولی از آنجائیکه خواهرم امروز در اینجا با ما نیست،
00:47
let me tell you the true story --
13
32000
2000
بگذارید داستان واقعی را برایتان بگم--
00:49
(Laughter) --
14
34000
2000
( خندۀ تماشاگران)
00:51
which is my sister's a little bit on the clumsy side.
15
36000
2000
در اون داستان خواهرم کمی دست و پا چلفتی جلوه می کنه.
00:53
Somehow, without any help or push from her older brother at all,
16
38000
3000
یه جورایی، بدون هیچ کمک یا فشاری از طرف برادر بزرگترش،
00:56
suddenly Amy disappeared off of the top of the bunk bed
17
41000
2000
"امی" ناگهان از بالای تخت دوطبقه ناپدید شده و روی زمین سقوط کرد.
00:58
and landed with this crash on the floor.
18
43000
2000
"امی" ناگهان از بالای تخت دوطبقه ناپدید شده و روی زمین سقوط کرد.
01:00
Now I nervously peered over the side of the bed
19
45000
2000
اونوقت از لبۀ تخت یواشکی نگاه کرده
01:02
to see what had befallen my fallen sister
20
47000
3000
تا ببینم خواهر سقوط کرده ام دچار چه گرفتاری شده،
01:05
and saw that she had landed painfully on her hands and knees
21
50000
2000
و دیدم که اون بطور وحشتناکی روی هر دو دست و پا ، چهار چنگولی، روی زمینه افتاده.
01:07
on all fours on the ground.
22
52000
2000
و دیدم که اون بطور وحشتناکی روی هر دو دست و پا ، چهار چنگولی، روی زمینه افتاده.
01:09
I was nervous because my parents had charged me
23
54000
2000
ترسیده بودم چون پدر و مادرم منو مسئول کرده بودند
01:11
with making sure that my sister and I
24
56000
2000
قول بدم با خواهرم تا حد امکان بی خطر و آهسته بازی کنیم.
01:13
played as safely and as quietly as possible.
25
58000
3000
قول بدم با خواهرم تا حد امکان بی خطر و آهسته بازی کنیم.
01:16
And seeing as how I had accidentally broken Amy's arm
26
61000
3000
و با توجه به اینکه هفتۀ پیش، دست "امی" را اتفاقی شکسته بودم...
01:19
just one week before ...
27
64000
2000
و با توجه به اینکه هفتۀ پیش، دست "امی" را اتفاقی شکسته بودم...
01:21
(Laughter)
28
66000
4000
( خندۀ تماشاگران)
01:25
... heroically pushing her out of the way
29
70000
2000
قهرمانانه او را از سر راه یک گلولۀ تک تیر انداز خیالی، کنار زده بودم،
01:27
of an oncoming imaginary sniper bullet,
30
72000
3000
قهرمانانه او را از سر راه یک گلولۀ تک تیر انداز خیالی، کنار زده بودم،
01:30
(Laughter)
31
75000
2000
( خندۀ تماشاگران)
01:32
for which I have yet to be thanked,
32
77000
2000
و بخاطر اون کار هنوز هم شکر گزارم،
01:34
I was trying as hard as I could --
33
79000
2000
من نهایت تلاشم را می کردم--
01:36
she didn't even see it coming --
34
81000
2000
اون حتی اومدن تیر به سمتش را نمی دید--
01:38
I was trying as hard as I could to be on my best behavior.
35
83000
2000
من نهایت تلاشم را می کردم تا بهترین رفتار را داشته باشم.
01:40
And I saw my sister's face,
36
85000
2000
و من صورت خواهرم را دیدم،
01:42
this wail of pain and suffering and surprise
37
87000
2000
اون درد و ناله و ناراحتی و حیرت
01:44
threatening to erupt from her mouth and threatening to wake
38
89000
2000
تهدیدی بود که الآن دهنشو باز می کنه و پدر و مادرم که در خواب طولانی بعد از ظهر آرمیده بودند، رو بیدار می کنه.
01:46
my parents from the long winter's nap for which they had settled.
39
91000
3000
تهدیدی بود که الآن دهنشو باز می کنه و پدر و مادرم که در خواب طولانی بعد از ظهر خوابیده بودند، رو بیدار می کنه.
01:49
So I did the only thing
40
94000
2000
بنابراین تنها یه کار به مغز کوچک هفت سالۀ مضطرب من رسید تا اون تراژدی رو برطرف کنم.
01:51
my little frantic seven year-old brain could think to do to avert this tragedy.
41
96000
3000
بنابراین تنها یه کار به مغز کوچک هفت سالۀ مضطرب من رسید تا اون تراژدی رو برطرف کنم.
01:54
And if you have children, you've seen this hundreds of times before.
42
99000
2000
و اگه شما بچه داشته باشید، حتما" اینو قبلا" صدها بار دیده اید.
01:56
I said, "Amy, Amy, wait. Don't cry. Don't cry.
43
101000
2000
گفتم،" امی، امی، گریه نکن. گریه نکن.
01:58
Did you see how you landed?
44
103000
2000
دیدی چطوری فرود اومدی؟
02:00
No human lands on all fours like that.
45
105000
3000
هیچ آدمی مثل این روی چهار دست و پا فرود نیومده.
02:03
Amy, I think this means you're a unicorn."
46
108000
3000
امی، فکر کنم معنیش اینه که تو یه اسب تک شاخی."
02:06
(Laughter)
47
111000
3000
(خندۀ حاضرین)
02:09
Now that was cheating, because there was nothing in the world my sister would want more
48
114000
3000
خُب اون یه کلک بود، چون هیچی تو دنیا به اندازۀ این وجود نداشت
02:12
than not to be Amy the hurt five year-old little sister,
49
117000
2000
که خواهرم بخواد یه اسب تک شاخ بی نظیر باشه تا اینکه بخواد یه خواهر پنج سالۀ زخمی باشه.
02:14
but Amy the special unicorn.
50
119000
2000
که خواهرم بخواد یه اسب تک شاخ بی نظیر باشه تا اینکه بخواد یه خواهر پنج سالۀ زخمی باشه.
02:16
Of course, this was an option that was open to her brain at no point in the past.
51
121000
3000
البته، این راه حلی بود که هیچگاه در گذشته به مغزش خطور نکرده بود.
02:19
And you could see how my poor, manipulated sister faced conflict,
52
124000
3000
و می تونید تصور کنید که چطور خواهر بیچارۀ فریب خوردۀ من ، با تضاد روبروست،
02:22
as her little brain attempted to devote resources
53
127000
2000
از یه طرف مغز کوچکش سعی داره راههای چاره ای برای درد و ناراحتی و حیرتی که تازه براش پیش اومده، پیش بزاره،
02:24
to feeling the pain and suffering and surprise
54
129000
2000
از یه طرف مغز کوچکش سعی داره راههای چاره ای برای درد و ناراحتی و حیرتی که تازه براش پیش اومده، پیش بزاره،
02:26
she just experienced,
55
131000
2000
از یه طرف مغز کوچکش سعی داره راههای چاره ای برای درد و ناراحتی و حیرتی که تازه براش پیش اومده، پیش بزاره،
02:28
or contemplating her new-found identity as a unicorn.
56
133000
2000
یا اینکه در بحر شخصیت تازه یافته اش بعنوان اسب تک شاخ فرو بره.
02:30
And the latter won out.
57
135000
2000
و راه دومی برنده شد.
02:32
Instead of crying, instead of ceasing our play,
58
137000
2000
بجای گریه کردن، بجای دست از بازی کشیدن،
02:34
instead of waking my parents,
59
139000
2000
بجای بیدار کردن پدر و مادرم،
02:36
with all the negative consequences that would have ensued for me,
60
141000
2000
با وجود تمام عواقب منفی که میبایست برام پیش می اومد،
02:38
instead a smile spread across her face
61
143000
2000
یه لبخندی بجاش روی صورتش ظاهر شد
02:40
and she scrambled right back up onto the bunk bed with all the grace of a baby unicorn ...
62
145000
3000
و با تمام شکوه یه کره اسب تک شاخ از تخت دوطبقه بالا رفت...
02:43
(Laughter)
63
148000
2000
(خندۀ حاضرین)
02:45
... with one broken leg.
64
150000
2000
با یه پای شکسته....
02:47
What we stumbled across
65
152000
2000
چیزی که در این سنین حساس پنج و هفت سالگی باهاش برخورد کردیم
02:49
at this tender age of just five and seven --
66
154000
2000
چیزی که در این سنین حساس پنج و هفت سالگی باهاش برخورد کردیم
02:51
we had no idea at the time --
67
156000
2000
-- که اون موقع هیچ درکی ازش نداشتیم --
02:53
was something that was going be at the vanguard of a scientific revolution
68
158000
3000
چیزی بود که قرار بود دو دهۀ بعد در رکاب پیشتازان یک انقلاب علمی، اتفاق بیفتد بهمان صورتیکه به مغز بشر نگاه می کنیم.
02:56
occurring two decades later in the way that we look at the human brain.
69
161000
3000
چیزی بود که قرار بود دو دهۀ بعد در رکاب پیشتازان یک انقلاب علمی، اتفاق بیفتد بهمان صورتیکه به مغز بشر نگاه می کنیم.
02:59
What we had stumbled across is something called positive psychology,
70
164000
3000
آنچه ما با آن برخورد کردیم چیزی است بنام روان شناسی مثبت،
03:02
which is the reason that I'm here today
71
167000
2000
همان دلیلی که من امروز اینجا هستم
03:04
and the reason that I wake up every morning.
72
169000
2000
و همان دلیلی که هر روز بیدار می شوم.
03:06
When I first started talking about this research
73
171000
2000
وقتی برای اولین بار خارج از فضای علمی، با شرکتها و مدارس دربارۀ این پروژه شروع به صحبت کردم،
03:08
outside of academia, out with companies and schools,
74
173000
2000
وقتی برای اولین بار خارج از فضای علمی، با شرکتها و مدارس دربارۀ این پروژه شروع به صحبت کردم،
03:10
the very first thing they said to never do
75
175000
2000
اولین چیزی که مرا از انجامش منع کردند این بود که هیچگاه سُخنم را با نمودار آغاز نکنم.
03:12
is to start your talk with a graph.
76
177000
2000
اولین چیزی که مرا از انجامش منع کردند این بود که هیچگاه سُخنم را با نمودار آغاز نکنم.
03:14
The very first thing I want to do is start my talk with a graph.
77
179000
2000
اولین کاری که می خوام انجام بدم اینه که صحبتم را با یه نمودار آغاز کنم.
03:16
This graph looks boring,
78
181000
2000
این نمودار خسته کننده بنظر می یاد،
03:18
but this graph is the reason I get excited and wake up every morning.
79
183000
2000
اما این نمودار دلیلی است که من به هیجان آمده و هر روز صبح بیدار می شوم.
03:20
And this graph doesn't even mean anything; it's fake data.
80
185000
2000
و این نمودار حتی معنی خاصی نداره؛ اطلاعات ساختگی است.
03:22
What we found is --
81
187000
2000
آنچه می یابیم اینه که--
03:24
(Laughter)
82
189000
4000
(خندۀ حاضرین)
03:28
If I got this data back studying you here in the room, I would be thrilled,
83
193000
3000
اگه من این اطلاعات را به عقب برده و به بررسی شما در این اتاق بپردازم، هیجان زده می شم،
03:31
because there's very clearly a trend that's going on there,
84
196000
2000
چون بطور واضح، روندی در اینجا در جریانه،
03:33
and that means that I can get published,
85
198000
2000
و اون یعنی که من می تونم حرفمو اعلام کنم،
03:35
which is all that really matters.
86
200000
2000
که همۀ هدفم همینه.
03:37
The fact that there's one weird red dot that's up above the curve,
87
202000
2000
اون یه دونه نقطۀ قرمزی که در واقع بالای نموداره،
03:39
there's one weirdo in the room --
88
204000
2000
نشون می ده که یه آدم عجیب غریب اینجاست
03:41
I know who you are, I saw you earlier --
89
206000
3000
-- می دونم تو کی هستی، تو رو قبلا" دیدم --
03:44
that's no problem.
90
209000
2000
اشکالی نداره.
03:46
That's no problem, as most of you know,
91
211000
2000
مشکلی نیست، همانطور که اکثر شما می دونید،
03:48
because I can just delete that dot.
92
213000
2000
چون همین الآن می تونم اونو پاک کنم.
03:50
I can delete that dot because that's clearly a measurement error.
93
215000
2000
چون اون نقطه بی تردید یه اشتباه اندازه گیری است، می تونم حذفش کنم.
03:52
And we know that's a measurement error
94
217000
2000
و می دونیم که اون یه اشتباه اندازه گیری است
03:54
because it's messing up my data.
95
219000
3000
چون اطلاعات منو بهم ریخته.
03:57
So one of the very first things we teach people
96
222000
2000
بدین ترتیب یکی از اولین چیزهایی که به مردم
03:59
in economics and statistics and business and psychology courses
97
224000
3000
در زمینۀ اقتصاد، آمار، تجارت و روانشناسی آموزش می دهیم،
04:02
is how, in a statistically valid way, do we eliminate the weirdos.
98
227000
3000
اینه که چطور با یه روش معتبر آماری، چیزهای عجیب غریب را حذف کنیم.
04:05
How do we eliminate the outliers
99
230000
2000
چطور می تونیم دیدگاههای حاشیه ای را حذف کنیم تا مناسب ترین روش را بیابیم؟
04:07
so we can find the line of best fit?
100
232000
2000
چطور می تونیم دیدگاههای حاشیه ای را حذف کنیم تا مناسب ترین روش را بیابیم؟
04:09
Which is fantastic if I'm trying to find out
101
234000
2000
فوق العاده است اگه سعی کنم بفهمم
04:11
how many Advil the average person should be taking -- two.
102
236000
3000
که یه فرد عادی چند تا قرص مسکن (ادویل) باید بخوره -- دو تا.
04:14
But if I'm interested in potential, if I'm interested in your potential,
103
239000
2000
اما اگر من به استعدادهای بالقوه ، استعدادهای بالقوۀ شما، و یا شادی ، بهروری ، انرژی و خلاقیت شما علاقمند باشم،
04:16
or for happiness or productivity
104
241000
2000
اما اگر من به استعدادهای بالقوه ، استعدادهای بالقوۀ شما، و یا شادی ، بهروری ، انرژی و خلاقیت شما علاقمند باشم،
04:18
or energy or creativity,
105
243000
2000
اما اگر من به استعدادهای بالقوه ، استعدادهای بالقوۀ شما، و یا شادی ، بهروری ، انرژی و خلاقیت شما علاقمند باشم،
04:20
what we're doing is we're creating the cult of the average with science.
106
245000
2000
آنچه انجام می دهیم اینه که پیروی از تعادل در علم را بوجود می آوریم.
04:22
If I asked a question like,
107
247000
2000
اگه من چنین سؤالی بپرسم،
04:24
"How fast can a child learn how to read in a classroom?"
108
249000
2000
"چقدر طول می کشه تا یه بچه خواندن در کلاس را یاد بگیره؟"
04:26
scientists change the answer to "How fast does the average child
109
251000
2000
دانشمندان جواب را به این شکل تغییر می دهند،" چقدر طول می کشه تا یه بچۀ معمولی خواندن سر کلاس را یاد بگیره؟"
04:28
learn how to read in that classroom?"
110
253000
2000
دانشمندان جواب را به این شکل تغییر می دهند،" چقدر طول می کشه تا یه بچۀ معمولی خواندن سر کلاس را یاد بگیره؟"
04:30
and then we tailor the class right towards the average.
111
255000
2000
و سپس ما کلاس را به سمت اون حد متعادل جهت می دهیم.
04:32
Now if you fall below the average on this curve,
112
257000
2000
حالا اگه در این منحنی، شما پایین تر از میانگین قرار بگیرید،
04:34
then psychologists get thrilled,
113
259000
2000
باعث حیرت روانشناسان می شود،
04:36
because that means you're either depressed or you have a disorder,
114
261000
3000
چون این به دو معنی است، یا افسردگی دارید و یا اختلالات روحی،
04:39
or hopefully both.
115
264000
2000
یا اگه خدا بخواد هر دو را.
04:41
We're hoping for both because our business model is,
116
266000
2000
ما امیدواریم هر دویش باشه چون روش کاسبی ما اینطوریه که،
04:43
if you come into a therapy session with one problem,
117
268000
2000
اگه شما با یه مشکل به جلسۀ روان درمانی قدم می گذارید،
04:45
we want to make sure you leave knowing you have 10,
118
270000
2000
ما می خواهیم مطمئن بشیم که شما با علم به اینکه 10 مشکل دارید از آنجا خارج می شوید،
04:47
so you keep coming back over and over again.
119
272000
2000
بنابراین بارها و بارها به آمدنتان ادامه می دهید.
04:49
We'll go back into your childhood if necessary,
120
274000
2000
اگه لازم باشه ما به دوران کودکی شما رجوع می کنیم،
04:51
but eventually what we want to do is make you normal again.
121
276000
2000
اما در نهایت، آنچه می خواهیم اینه که شما مجدد به حالت طبیعی بازگردید.
04:53
But normal is merely average.
122
278000
2000
نرمال بودن همان متعادل بودنه.
04:55
And what I posit and what positive psychology posits
123
280000
2000
و آنچه برای من و برای هر روانشناسی مثبت، مسلم است
04:57
is that if we study what is merely average,
124
282000
2000
اگر ما به مطالعۀ هر آنچه تعادل محض است، بپردازیم،
04:59
we will remain merely average.
125
284000
2000
ما بصورت تعادل محض باقی می مانیم.
05:01
Then instead of deleting those positive outliers,
126
286000
2000
آنوقت بجای حذف اون حاشیه های مثبت،
05:03
what I intentionally do is come into a population like this one
127
288000
2000
آنچه از قصد انجام می دم اینه که به جمعی مثل این بیام و بگم، چرا؟
05:05
and say, why?
128
290000
2000
آنچه از قصد انجام می دم اینه که به جمعی مثل این بیام و بگم، چرا؟
05:07
Why is it that some of you are so high above the curve
129
292000
2000
چطوره که بعضی از شماها خیلی بالاتر از این منحنی قرار دارید
05:09
in terms of your intellectual ability, athletic ability, musical ability,
130
294000
2000
از لحاظ توانایی ذهنی، توانایی بدنی، توانایی موسیقی،
05:11
creativity, energy levels,
131
296000
2000
خلاقیت، میزان انرژی،
05:13
your resiliency in the face of challenge, your sense of humor?
132
298000
2000
انعطاف پذیریتان در برابر مسائل، و شوخ طبعی تان؟
05:15
Whatever it is, instead of deleting you, what I want to do is study you.
133
300000
3000
هر چه هست، بجای اینکه شما را حذف کنم، می خوام به بررسی شما بپردازم.
05:18
Because maybe we can glean information --
134
303000
2000
چون شاید بتونیم اطلاعات جمع کنیم
05:20
not just how to move people up to the average,
135
305000
2000
نه اینکه فقط مردم را به حد میانگین برسونیم،
05:22
but how we can move the entire average up
136
307000
3000
اینکه چطور می تونیم کل میانگین را
05:25
in our companies and schools worldwide.
137
310000
2000
در شرکتها و مدارس سرتاسر دنیا ، بالاتر ببریم.
05:27
The reason this graph is important to me
138
312000
2000
دلیل اهمیت این نمودار برای من اینه که
05:29
is, when I turn on the news, it seems like the majority of the information
139
314000
2000
وقتی کانال اخبار را روشن می کنم، بیشتر خبرها به نظر مثبت نمی یاد، بلکه در واقع منفی هم هست.
05:31
is not positive, in fact it's negative.
140
316000
2000
وقتی کانال اخبار را روشن می کنم، بیشتر خبرها به نظر مثبت نمی یاد، بلکه در واقع منفی هم هست.
05:33
Most of it's about murder, corruption, diseases, natural disasters.
141
318000
3000
اکثرا" دربارۀ قتل، فساد، بیماری، و بلاهای طبیعی است.
05:36
And very quickly, my brain starts to think
142
321000
2000
و خیلی سریع این فکر به سرم خطور می کنه
05:38
that's the accurate ratio of negative to positive in the world.
143
323000
2000
که این نسبت دقیق منفی به مثبت در جهان است.
05:40
What that's doing is creating something
144
325000
2000
آنچه که انجام می ده اینه که چیزی بنام
05:42
called the medical school syndrome --
145
327000
2000
سندرم مدرسۀ پزشکی را بوجود می آورد
05:44
which, if you know people who've been to medical school,
146
329000
2000
-- چیزیه که اگه شما افرادی را که به مدرسۀ پزشکی رفته اند بشناسید، اون سندرم را می بینید --
05:46
during the first year of medical training,
147
331000
2000
در اولین سال آموزش پزشکی،
05:48
as you read through a list of all the symptoms and diseases that could happen,
148
333000
2000
وقتی به لیستی از کلیۀ علائم و بیماریهای قابل پیش آمد نگاهی می اندازید،
05:50
suddenly you realize you have all of them.
149
335000
2000
یکدفعه متوجه می شوید که شما همۀ آنها را دارید.
05:52
I have a brother in-law named Bobo -- which is a whole other story.
150
337000
3000
من یک شوهر خواهری دارم به اسم "بوبو" -- که خودش یه داستان کاملیه.
05:55
Bobo married Amy the unicorn.
151
340000
3000
"بوبو" با "امی" اسب تک شاخ ازدواج کرد.
05:58
Bobo called me on the phone
152
343000
3000
"بوبو" از مدرسۀ پزشکی یِل (Yale ) به من تلفن کرد،
06:01
from Yale Medical School,
153
346000
3000
"بوبو" از مدرسۀ پزشکی یِل (Yale ) به من تلفن کرد،
06:04
and Bobo said, "Shawn, I have leprosy."
154
349000
2000
و او گفت،" شان، من جذام دارم."
06:06
(Laughter)
155
351000
2000
(خندۀ حاضرین)
06:08
Which, even at Yale, is extraordinarily rare.
156
353000
2000
چیزی که حتی در یِل (Yale) ، فوق العاده نادر است.
06:10
But I had no idea how to console poor Bobo
157
355000
3000
ولی من هیچ ایده ای برای آروم کردن بوبو نداشتم
06:13
because he had just gotten over an entire week of menopause.
158
358000
2000
چون اون تازه یک هفتۀ کامل یائسگی را از سر گذرانده بود.
06:15
(Laughter)
159
360000
2000
(خندۀ حاضرین)
06:17
See what we're finding is it's not necessarily the reality that shapes us,
160
362000
3000
ببینید آنچه ما درمی یابیم، لزوما" واقعیتی که ما را شکل می دهد، نیست،
06:20
but the lens through which your brain views the world that shapes your reality.
161
365000
3000
بلکه لنزی است که مغز شما از طریق آن دنیایی را می بیند که شکل دهندۀ واقیت شماست.
06:23
And if we can change the lens, not only can we change your happiness,
162
368000
3000
و اگه بتونیم لنزها را عوض کنیم، نه تنها می تونیم طالعمان را عوض کنیم،
06:26
we can change every single educational and business outcome at the same time.
163
371000
3000
بلکه می تونیم تک تک پیامدهای تحصیلی و تجارتی را همزمان تغییر دهیم.
06:29
When I applied to Harvard, I applied on a dare.
164
374000
2000
وقتی درخواست ورود به دانشگاه "هاروارد" را دادم، شیر شدم و برای مبارزه طلبی این کارو کردم.
06:31
I didn't expect to get in, and my family had no money for college.
165
376000
3000
انتظار نداشتم پذیرفته بشم و خانواده ام پول تحصیل در کالج را نداشتند.
06:34
When I got a military scholarship two weeks later, they allowed me to go.
166
379000
2000
وقتی دو هفتۀ بعد بورسیۀ نظامی دریافت کردم، اونا بهم اجازه دادند که برم.
06:36
Suddenly, something that wasn't even a possibility became a reality.
167
381000
3000
یکدفعه، چیزی که حتی احتمالش هم وجود نداشت، به واقعیت گرایید.
06:39
When I went there, I assumed everyone else would see it as a privilege as well,
168
384000
3000
وقتی به اونجا رفتم، گمان می کردم که همه مثل من اونرا بعنوان یه امتیاز می بینند،
06:42
that they'd be excited to be there.
169
387000
2000
و از بودن در اونجا هیجان زده اند.
06:44
Even if you're in a classroom full of people smarter than you,
170
389000
2000
حتی اگه در کلاسی باشید که همه باهوش تر از شما هستند،
06:46
you'd be happy just to be in that classroom, which is what I felt.
171
391000
2000
فقط از بودن در اون کلاس هم احساس خشنودی می کنید، و اون احساس من بود.
06:48
But what I found there
172
393000
2000
در حالیکه برخی افراد اینرا تجربه می کنند، اما من دریافتم که
06:50
is, while some people experience that,
173
395000
2000
در حالیکه برخی افراد اینرا تجربه می کنند، اما من دریافتم که
06:52
when I graduated after my four years
174
397000
2000
وقتی بعد از چهار سال فارغ التحصیل شدم
06:54
and then spent the next eight years living in the dorms with the students --
175
399000
2000
و سپس هشت سال بعد را با دانشجویان در خوابگاه سپری کردم،
06:56
Harvard asked me to; I wasn't that guy.
176
401000
3000
"هاروارد" ازم خواست اینکارو بکنم؛ من نمی خواستم.
06:59
(Laughter)
177
404000
4000
(خندۀ حاضرین)
07:03
I was an officer of Harvard to counsel students through the difficult four years.
178
408000
3000
من یه مسئول مشاوره درهاروارد بودم که به دانشجویان برای مشکلاتشان مشاوره میداد.
07:06
And what I found in my research and my teaching
179
411000
2000
و آنچه در طول تحقیقات و تدریسم کسب کردم اینه که
07:08
is that these students, no matter how happy they were
180
413000
2000
این دانشجویان ، علیرغم میزان خوش حالیشان از موفقیت اولیه در ورود به دانشگاه،
07:10
with their original success of getting into the school,
181
415000
3000
این دانشجویان ، علیرغم میزان خوش حالیشان از موفقیت اولیه در ورود به دانشگاه،
07:13
two weeks later their brains were focused, not on the privilege of being there,
182
418000
3000
بعد از گذشت دو هفته نه روی افتخار بودن در اونجا متمرکز بودند
07:16
nor on their philosophy or their physics.
183
421000
2000
و نه روی فلسفه و نه روی فیزیک.
07:18
Their brain was focused on the competition, the workload,
184
423000
2000
مغزشون روی رقابت، فشار کاری، زحمتها، استرسها، و شکایتها متمرکز بود.
07:20
the hassles, the stresses, the complaints.
185
425000
2000
مغزشون روی رقابت، فشار کاری، زحمتها، استرسها، و شکایتها متمرکز بود.
07:22
When I first went in there, I walked into the freshmen dining hall,
186
427000
2000
وقتی تازه اونجا رفته بودم، به سمت سالن ناهارخوری سال اولیها راه می رفتم،
07:24
which is where my friends from Waco, Texas, which is where I grew up --
187
429000
3000
-- فکر کنم بعضی از شماها راجع بهش شنیده باشید --
07:27
I know some of you have heard of it.
188
432000
2000
جایی که وقتی دوستانم از "واکو" تگزاس، جایی که من بزرگ شدم به دیدنم آمدند، با دیدن اونجا بهم گفتند،
07:29
When they'd come to visit me, they'd look around,
189
434000
2000
جایی که وقتی دوستانم از "واکو" تگزاس، جایی که من بزرگ شدم به دیدنم آمدند، با دیدن اونجا بهم گفتند،
07:31
they'd say, "This freshman dining hall looks like something
190
436000
2000
" این سالن غذاخوری سال اولیها شبیه سالن "هاگوارت" در فیلم "هری پاتر" است،" و واقعا" هم همینطور بود.
07:33
out of Hogwart's from the movie "Harry Potter," which it does.
191
438000
2000
" این سالن غذاخوری سال اولیها شبیه سالن "هاگوارت" در فیلم "هری پاتر" است،" و واقعا" هم همینطور بود.
07:35
This is Hogwart's from the movie "Harry Potter" and that's Harvard.
192
440000
2000
این "هاگوارت" در فیلم "هری پاتر" است، و اون "هاروارد" است.
07:37
And when they see this,
193
442000
2000
و آنها با دیدن این بهم گفتند،
07:39
they say, "Shawn, why do you waste your time studying happiness at Harvard?
194
444000
2000
"شان، چرا وقت خودت را برای یادگیری خوشبختی در هاروارد تلف می کنی؟"
07:41
Seriously, what does a Harvard student possibly have
195
446000
2000
جدا"، یه دانشجوی هاروارد چی ممکنه داشته باشه که ازش ناخشنود باشه؟"
07:43
to be unhappy about?"
196
448000
2000
جدا"، یه دانشجوی هاروارد چی ممکنه داشته باشه که ازش ناخشنود باشه؟"
07:45
Embedded within that question
197
450000
2000
کلید درک علم خوشبختی در آن سؤال نهفته است.
07:47
is the key to understanding the science of happiness.
198
452000
2000
کلید درک علم خوشبختی در آن سؤال نهفته است.
07:49
Because what that question assumes
199
454000
2000
چون آنچه از آن سوال تلقی می شه اینه که
07:51
is that our external world is predictive of our happiness levels,
200
456000
3000
دنیای بیرونی ما پیش بینی است از میزان خوشبختی ما،
07:54
when in reality, if I know everything about your external world,
201
459000
2000
در حالیکه در واقعیت، اگر من بر دنیای بیرونی شما عالم باشم،
07:56
I can only predict 10 percent of your long-term happiness.
202
461000
3000
فقط می تونم 10 درصد از خوشبختی دراز مدت شما را پیش بینی کنم.
07:59
90 percent of your long-term happiness
203
464000
2000
90 درصد از خوشبختی دراز مدت شما
08:01
is predicted not by the external world,
204
466000
2000
نه توسط دنیای بیرونی شما ، بلکه از طریق روشی که مغز شما دنیا را پردازش می کند، پیش بینی می شود.
08:03
but by the way your brain processes the world.
205
468000
2000
نه توسط دنیای بیرونی شما ، بلکه از طریق روشی که مغز شما دنیا را پردازش می کند، پیش بینی می شود
08:05
And if we change it,
206
470000
2000
و اگر ما آنرا تغییر دهیم،
08:07
if we change our formula for happiness and success,
207
472000
2000
اگر ما فرمول خود را برای خوشبختی و موفقیت تغییر دهیم،
08:09
what we can do is change the way
208
474000
2000
آنوقت قادر خواهیم بود روش تاثیر بر واقعیت را تغییر دهیم.
08:11
that we can then affect reality.
209
476000
2000
آنوقت قادر خواهیم بود روش تاثیر بر واقعیت را تغییر دهیم.
08:13
What we found is that only 25 percent of job successes
210
478000
2000
آنچه ما دریافتیم این بود که تنها 25 درصد از موفقیتهای شغلی بر اساس I.Q( میزان هوش انسان) پیش بینی می شود.
08:15
are predicted by I.Q.
211
480000
2000
آنچه ما دریافتیم این بود که تنها 25 درصد از موفقیتهای شغلی بر اساس I.Q( میزان هوش انسان) پیش بینی می شود.
08:17
75 percent of job successes
212
482000
2000
75 درصد از موفقیتهای شغلی بر اساس میزان خوش بینی شما، حمایت اجتماعی شما،
08:19
are predicted by your optimism levels, your social support
213
484000
3000
درصد از موفقیتهای شغلی بر اساس میزان خوش بینی شما، حمایت اجتماعی شما،
08:22
and your ability to see stress as a challenge instead of as a threat.
214
487000
3000
توانایی شما در نگرش به استرس بعنوان یه چالش نه یک تهدید ، پیش بینی می شود.
08:25
I talked to a boarding school up in New England, probably the most prestigious boarding school,
215
490000
3000
من با یک مدرسۀ شبانه روزی در نیوانگلند (New England) که شاید معتبر ترین مدرسۀ شبانه روزی باشد، صحبت کردم،
08:28
and they said, "We already know that.
216
493000
2000
و آنها گفتند، " ما قبلا" اینو می دونستیم.
08:30
So every year, instead of just teaching our students, we also have a wellness week.
217
495000
3000
خُب بجای اینکه فقط به دانش آموزان درس بدهیم، هرساله ما هفته سلامتی هم داریم.
08:33
And we're so excited. Monday night we have the world's leading expert
218
498000
3000
و خیلی هیجان زده ایم. دوشنبه شب برجسته ترین متخصص دنیا می یاد
08:36
coming in to speak about adolescent depression.
219
501000
2000
و دربارۀ افسرگی در بزرگسالان صحبت می کنه.
08:38
Tuesday night it's school violence and bullying.
220
503000
2000
سه شنبه شب دربارۀ خشونت و زورگویی در مدرسه است.
08:40
Wednesday night is eating disorders.
221
505000
2000
چهارشنبه شب دربارۀ اختلالات غذا خوردن است.
08:42
Thursday night is elicit drug use.
222
507000
2000
پنج شنبه شب استنباط استفاده از مواد مخدر است.
08:44
And Friday night we're trying to decide between risky sex or happiness."
223
509000
3000
و جمعه شب سعی می کنیم مابین رابطۀ جنسی خطرناک و خوشبختی تصمیم بگیریم."
08:47
(Laughter)
224
512000
3000
(خندۀ حاضرین)
08:50
I said, "That's most people's Friday nights."
225
515000
2000
من گفتم،" اون جمعه شبهای اکثر افراد است."
08:52
(Laughter)
226
517000
3000
(خندۀ حاضرین)
08:55
(Applause)
227
520000
3000
(تشویق حاضرین)
08:58
Which I'm glad you liked, but they did not like that at all.
228
523000
2000
خوش حالم که خوشتون اومده، اما اونا اصلا" خوششون نیومد.
09:00
Silence on the phone.
229
525000
2000
سکوتی در تلفن برقرار شد.
09:02
And into the silence, I said, "I'd be happy to speak at your school,
230
527000
2000
و من در سکوت گفتم، " خوشحال می شم که در مدرسۀ شما صحبت کنم،
09:04
but just so you know, that's not a wellness week, that's a sickness week.
231
529000
3000
اما خُب می دونید، اون هفتۀ سلامتی نیست، بلکه هفتۀ بیماری است.
09:07
What you've done is you've outlined all the negative things that can happen,
232
532000
2000
آنچه شما انجام داده اید اینه که خلاصه ای از تمام چیزهای منفی که می تونه اتفاق بیفته گفتید،
09:09
but not talked about the positive."
233
534000
2000
اما از مثبت ها حرفی نزدید."
09:11
The absence of disease is not health.
234
536000
2000
عدم حضور بیماری، دلیلی بر سلامتی نیست.
09:13
Here's how we get to health:
235
538000
2000
این راهی است که ما به سلامتی می رسیم:
09:15
We need to reverse the formula for happiness and success.
236
540000
3000
لازمه فرمول خوشبختی و موفقیت را برعکس کنیم.
09:18
In the last three years, I've traveled to 45 different countries,
237
543000
2000
در طول سه سال گذشته، من به 45 کشور مختلف سفر کردم،
09:20
working with schools and companies
238
545000
2000
و در بحبوحۀ رکود اقتصادی، با مدارس و شرکتها همکاری کردم.
09:22
in the midst of an economic downturn.
239
547000
2000
و در بحبوحۀ رکود اقتصادی، با مدارس و شرکتها همکاری کردم.
09:24
And what I found is that most companies and schools
240
549000
2000
و دریافتم که بیشترمدارس و شرکتها از فرمولی برای موفقیت پیروی می کنند که ازاین قراره:
09:26
follow a formula for success, which is this:
241
551000
2000
و دریافتم که بیشترمدارس و شرکتها از فرمولی برای موفقیت پیروی می کنند که ازاین قراره:
09:28
If I work harder, I'll be more successful.
242
553000
2000
اگه سخت تر کار کنم ، موفق تر خواهم بود.
09:30
And if I'm more successful, then I'll be happier.
243
555000
3000
و اگر موفق تر باشم، اونوقت خوشبخت تر خواهم بود.
09:33
That undergirds most of our parenting styles, our managing styles,
244
558000
2000
این پایه و اساس بیشتر اصول تربیتی ما ، اصول مدیریتی ما
09:35
the way that we motivate our behavior.
245
560000
2000
و روش برانگیختن رفتارمان را تشکیل می دهد.
09:37
And the problem is it's scientifically broken and backwards for two reasons.
246
562000
3000
مشکل اینه که این فرمول به دو دلیل از لحاظ علمی ناقص و خلاف جهت است.
09:40
First, every time your brain has a success,
247
565000
3000
اولا" ، هر وقت مغزتان با موفقیتی روبرو می شه،
09:43
you just changed the goalpost of what success looked like.
248
568000
2000
شما قبلش تیر دروازه را عقب تر بردید (شرایط تجلی موفقیت را تغییر داده اید).
09:45
You got good grades, now you have to get better grades,
249
570000
2000
شما نمره های خوبی گرفتید، حالا نمره های بهتری می خواهید،
09:47
you got into a good school and after you get into a better school,
250
572000
2000
شما در مدرسۀ خوبی بودید و بعدش پذیرش در مدرسۀ بهتری می خواهید،
09:49
you got a good job, now you have to get a better job,
251
574000
2000
شما شغل خوبی داشتید ولی حالا می بایست شغل بهتری داشته باشید،
09:51
you hit your sales target, we're going to change your sales target.
252
576000
2000
شما به هدف زدید، ما نقطۀ هدفتان را تغییر خواهیم داد.
09:53
And if happiness is on the opposite side of success, your brain never gets there.
253
578000
3000
و اگر خوشبختی، نقطۀ مخالف موفقیت است، مغز شما هیچگاه به اون نمی رسه.
09:56
What we've done is we've pushed happiness
254
581000
2000
آنچه ما انجام دادیم اینه که در قالب یه جامعه، خوشبختی را به آنسوی افق شناختی سوق دادیم.
09:58
over the cognitive horizon as a society.
255
583000
3000
آنچه ما انجام دادیم اینه که در قالب یه جامعه، خوشبختی را به آنسوی افق شناختی سوق دادیم.
10:01
And that's because we think we have to be successful,
256
586000
2000
دلیلش اینه که فکر می کنیم ابتدا باید موفق باشیم تا بعدش خوشبخت تر بشیم.
10:03
then we'll be happier.
257
588000
2000
دلیلش اینه که فکر می کنیم ابتدا باید موفق باشیم تا بعدش خوشبخت تر بشیم.
10:05
But the real problem is our brains work in the opposite order.
258
590000
2000
اما مشکل اصلی اینه که مغز ما در جهت عکس عمل می کند.
10:07
If you can raise somebody's level of positivity in the present,
259
592000
3000
اگر شما قادر باشید میزان مثبت گرایی یک فرد را در حال حاضر افزایش دهید،
10:10
then their brain experiences what we now call a happiness advantage,
260
595000
3000
اونوقت مغز آنها چیزی را تجربه می کند که ما آنرا مزیت خوشبختی می نامیم،
10:13
which is your brain at positive
261
598000
2000
یعنی مغز شما در حالت مثبت،
10:15
performs significantly better
262
600000
2000
عملکرد فوق العاده بهتری داره
10:17
than it does at negative, neutral or stressed.
263
602000
2000
در مقایسه با زمانیکه در حالت منفی، خنثی یا تحت استرس است.
10:19
Your intelligence rises, your creativity rises, your energy levels rise.
264
604000
3000
آگاهی شما، خلاقیت و میزان انرژی شما افزایش می یابد.
10:22
In fact, what we've found
265
607000
2000
آنچه ما در حقیقت دریافتیم
10:24
is that every single business outcome improves.
266
609000
2000
اینه که تک تک پیامدهای تجارت بهبود می یابد.
10:26
Your brain at positive is 31 percent more productive
267
611000
2000
مغز شما در حالت مثبت، 31 درصد پربار تر است
10:28
than your brain at negative, neutral or stressed.
268
613000
3000
نسبت به حالت منفی، خنثی یا تحت فشار.
10:31
You're 37 percent better at sales.
269
616000
2000
میزان فروش شما 37 درصد بیشتر است.
10:33
Doctors are 19 percent faster, more accurate
270
618000
2000
پزشکان در حالت مثبت، 19 درصد سریعتر و دقیق تر درارائۀ تشخیص درست هستند،
10:35
at coming up with the correct diagnosis
271
620000
2000
پزشکان در حالت مثبت، 19 درصد سریعتر و دقیق تر درارائۀ تشخیص درست هستند،
10:37
when positive instead of negative, neutral or stressed.
272
622000
2000
تا وقتی که در حالت منفی، خنثی یا تحت فشار هستند.
10:39
Which means we can reverse the formula.
273
624000
2000
این بدان معنی است که ما می تونیم فرمول را بر عکس کنیم.
10:41
If we can find a way of becoming positive in the present,
274
626000
3000
اگه بتونیم راهی پیدا کنیم که در زمان حال مثبت باشیم،
10:44
then our brains work even more successfully
275
629000
2000
اونوقت مغزمان عملکرد موفق تری هم خواهد داشت
10:46
as we're able to work harder, faster and more intelligently.
276
631000
3000
چون قادریم که سخت تر، سریعتر، وهوشمندانه تر کار کنیم.
10:49
What we need to be able to do is to reverse this formula
277
634000
3000
آنچه لازمه قادر به انجامش باشیم اینه که این فرمول را معکوس کنیم
10:52
so we can start to see what our brains are actually capable of.
278
637000
2000
بدین ترتیب آنچه مغزمان عملا" قادر به انجامش است را می بینیم.
10:54
Because dopamine, which floods into your system when you're positive,
279
639000
2000
چون دوپامین، که در هنگام مثبت بودن در سیستم بدنی شما جریان دارد، دو عملکرد دارد.
10:56
has two functions.
280
641000
2000
چون دوپامین، که در هنگام مثبت بودن در سیستم بدنی شما جریان دارد، دو عملکرد دارد.
10:58
Not only does it make you happier,
281
643000
2000
نه تنها شما را خوشحال تر می کند،
11:00
it turns on all of the learning centers in your brain
282
645000
2000
بلکه تمام مراکز یادگیری در مغز شما را فعال می کند
11:02
allowing you to adapt to the world in a different way.
283
647000
3000
و باعث می شه به گونه ای متفاوت با دنیا سازگار باشید.
11:05
We've found that there are ways that you can train your brain
284
650000
2000
ما دریافتیم که از راههایی می تونید فکرخود را برای مثبت تر شدن آموزش دهید.
11:07
to be able to become more positive.
285
652000
2000
ما دریافتیم که از راههایی می تونید فکر خود را برای مثبت تر شدن آموزش دهید.
11:09
In just a two-minute span of time done for 21 days in a row,
286
654000
3000
فقط برای دو دقیقه در روز برای مدت 21 روز متوالی
11:12
we can actually rewire your brain,
287
657000
2000
ما در واقع می تونیم مغز شما را بازسازی کنیم،
11:14
allowing your brain to actually work
288
659000
2000
و کاری کنیم که مغزتان عملا" عملکردی خوش بینانه تر و موفقیت آمیز تر داشته باشد.
11:16
more optimistically and more successfully.
289
661000
2000
و کاری کنیم که مغزتان عملا" عملکردی خوش بینانه تر و موفقیت آمیز تر داشته باشد.
11:18
We've done these things in research now
290
663000
2000
ما اینکار تحقیقاتی را در حال حاضر
11:20
in every single company that I've worked with,
291
665000
2000
با تمام شرکتهایی که با آنها همکاری داریم ، انجام دادیم،
11:22
getting them to write down three new things that they're grateful for
292
667000
2000
و از آنها خواستیم که به مدت 21 روز متوالی، روزانه سه چیز جدید را که بخاطرش سپاسگزارند یادداشت کنند، هر روز سه چیز جدید.
11:24
for 21 days in a row, three new things each day.
293
669000
2000
و از آنها خواستیم که به مدت 21 روز متوالی، روزانه سه چیز جدید را که بخاطرش سپاسگزارند یادداشت کنند، هر روز سه چیز جدید.
11:26
And at the end of that,
294
671000
2000
و آخرسر، مغز آنها شروع به حفظ کردن الگویی از نگاه اجمالی به دنیا می کند،
11:28
their brain starts to retain a pattern
295
673000
2000
و آخرسر، مغز آنها شروع به حفظ کردن الگویی از نگاه اجمالی به دنیا می کند،
11:30
of scanning the world, not for the negative, but for the positive first.
296
675000
3000
نه از جنبه های منفی بلکه ابتدا از جنبه های مثبت.
11:33
Journaling about one positive experience you've had over the past 24 hours
297
678000
2000
نوشتن دربارۀ یک تجربۀ مثبتی که در طی 24 ساعت گذشته داشتید،
11:35
allows your brain to relive it.
298
680000
2000
باعث می شه که مغز شما آنرا احیا کند.
11:37
Exercise teaches your brain that your behavior matters.
299
682000
3000
تمرین کردن به مغزتان می آموزد که رفتارتان دارای اهمیت است.
11:40
We find that meditation allows your brain
300
685000
2000
ما دریافتیم که مدیتیشن، مغز را قادر می سازه
11:42
to get over the cultural ADHD that we've been creating
301
687000
3000
که برADHD فرهنگی (اختلال بیش فعالی با کمبود توجه)غالب بشه،
11:45
by trying to do multiple tasks at once
302
690000
2000
چیزی که با انجام چند کار همزمان بوجود می آید،
11:47
and allows our brains to focus on the task at hand.
303
692000
3000
و در عوض باعث بشه که افکارمان روی یک عملکرد تمرکز کند.
11:50
And finally, random acts of kindness are conscious acts of kindness.
304
695000
2000
و درنهایت، اعمال نیک بدون هدف به اعمال نیک هدف داری تبدیل شوند.
11:52
We get people, when they open up their inbox,
305
697000
2000
ما از مردم می خواهیم که وقتی ایمیل خود را باز می کنند،
11:54
to write one positive email
306
699000
2000
یک ایمیل مثبت در ستایش یا قدردانی از کسی در شبکۀ پشتیبانی اجتماعی خودشان بنویسند.
11:56
praising or thanking somebody in their social support network.
307
701000
2000
یک ایمیل مثبت در ستایش یا قدردانی از کسی در شبکۀ پشتیبانی اجتماعی خودشان بنویسند.
11:58
And by doing these activities
308
703000
2000
و با انجام این کارها
12:00
and by training your brain just like we train our bodies,
309
705000
2000
و با تعلیم دادن افکارتان همانطور که بدنمان را تعلیم می دهیم،
12:02
what we've found is we can reverse the formula for happiness and success,
310
707000
3000
دریافتیم که قادریم فرمول خوشبختی و موفقیت را معکوس کنیم،
12:05
and in doing so, not only create ripples of positivity,
311
710000
3000
و با انجام اینکار، نه تنها امواج ریزمثبت
12:08
but create a real revolution.
312
713000
2000
بلکه یه دگرگونی حقیقی پدید می آوریم.
12:10
Thank you very much.
313
715000
2000
با سپاس فراوان.
12:12
(Applause)
314
717000
3000
(تشویق حاضرین)
ABOUT THE SPEAKER
Shawn Achor - PsychologistShawn Achor is the CEO of Good Think Inc., where he researches and teaches about positive psychology.
Why you should listen
Shawn Achor is the winner of over a dozen distinguished teaching awards at Harvard University, where he delivered lectures on positive psychology in the most popular class at Harvard.
He is the CEO of Good Think Inc., a Cambridge-based consulting firm which researches positive outliers -- people who are well above average -- to understand where human potential, success and happiness intersect. Based on his research and 12 years of experience at Harvard, he clearly and humorously describes to organizations how to increase happiness and meaning, raise success rates and profitability, and create positive transformations that ripple into more successful cultures. He is also the author of The Happiness Advantage.
Shawn Achor | Speaker | TED.com