ABOUT THE SPEAKER
Shawn Achor - Psychologist
Shawn Achor is the CEO of Good Think Inc., where he researches and teaches about positive psychology.

Why you should listen

Shawn Achor is the winner of over a dozen distinguished teaching awards at Harvard University, where he delivered lectures on positive psychology in the most popular class at Harvard.
 
He is the CEO of Good Think Inc., a Cambridge-based consulting firm which researches positive outliers -- people who are well above average -- to understand where human potential, success and happiness intersect. Based on his research and 12 years of experience at Harvard, he clearly and humorously describes to organizations how to increase happiness and meaning, raise success rates and profitability, and create positive transformations that ripple into more successful cultures. He is also the author of The Happiness Advantage.

More profile about the speaker
Shawn Achor | Speaker | TED.com
TEDxBloomington

Shawn Achor: The happy secret to better work

Shawn Achor : l'heureux secret d'un meilleur travail

Filmed:
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Nous croyons devoir travailler pour être heureux, mais est-ce que ce ne serait pas l'inverse ? Dans cette conférence dynamique et amusante, à TEDxBloomington, le psychologue Shawn Achor soutient que c'est en réalité le bonheur qui crée la productivité.
- Psychologist
Shawn Achor is the CEO of Good Think Inc., where he researches and teaches about positive psychology. Full bio

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When I was sevenSept yearsannées oldvieux and my sistersœur was just fivecinq yearsannées oldvieux,
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Alors que j'avais sept ans et ma sœur cinq,
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we were playingen jouant on topHaut of a bunkcouchette bedlit.
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3000
3000
nous jouions un haut d'un lit superposé.
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I was two yearsannées olderplus âgée than my sistersœur at the time --
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6000
2000
J'avais deux ans de plus que ma sœur à ce moment -
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I mean, I'm two yearsannées olderplus âgée than her now --
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8000
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bien sûr, c'est toujours le cas -
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but at the time it meantsignifiait she had to do everything that I wanted to do,
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11000
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mais à l'époque, ça voulait dire qu'elle devait faire tout ce que je voulais,
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and I wanted to playjouer warguerre.
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et je voulais jouer à la guerre.
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So we were up on topHaut of our bunkcouchette bedslits.
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16000
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Nous étions donc en haut de nos lits superposés.
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And on one sidecôté of the bunkcouchette bedlit,
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18000
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Et d'un côté du lit
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I had put out all of my G.I. JoeJoe soldierssoldats and weaponryarmement.
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20000
2000
j'avais installé tous mes GI Joe avec leurs armes.
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And on the other sidecôté were all my sister'ssœur My Little PoniesPoneys
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22000
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En face, il y avait tous les Petits Poneys de ma sœur,
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readyprêt for a cavalrycavalerie chargecharge.
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25000
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prêts à charger.
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There are differingdifférant accountscomptes of what actuallyréellement happenedarrivé that afternoonaprès midi,
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27000
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Il y a différentes versions de ce qui s'est passé cet après-midi,
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but sincedepuis my sistersœur is not here with us todayaujourd'hui,
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mais comme ma sœur n'est pas là aujourd'hui,
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let me tell you the truevrai storyrécit --
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je vais vous dire la vérité...
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(LaughterRires) --
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34000
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(Rires)
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whichlequel is my sister'ssœur a little bitbit on the clumsymaladroite sidecôté.
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... qui est que ma sœur est un peu maladroite.
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SomehowEn quelque sorte, withoutsans pour autant any help or pushpousser from her olderplus âgée brotherfrère at all,
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38000
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Bizarrement, sans que son frère n'y soit pour rien,
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suddenlysoudainement AmyAmy disappeareddisparu off of the topHaut of the bunkcouchette bedlit
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41000
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Amy a disparu soudainement du haut du lit,
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and landeda atterri with this crashcrash on the floorsol.
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43000
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et a atterri avec fracas sur le sol.
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Now I nervouslynerveusement peeredpeered over the sidecôté of the bedlit
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45000
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J'ai timidement jeté un œil par-dessus bord,
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to see what had befallendefavorables my fallendéchu sistersœur
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pour voir ce qui était arrivé à ma sœur,
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and saw that she had landeda atterri painfullydouloureusement on her handsmains and kneesles genoux
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et j'ai vu qu'elle avait atterri douloureusement à quatre pattes,
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on all foursfours on the groundsol.
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sur les genoux et les mains.
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I was nervousnerveux because my parentsParents had chargedaccusé me
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54000
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J'étais inquiet parce que mes parents m'avaient chargé
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with makingfabrication sure that my sistersœur and I
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de veiller à ce que ma sœur et moi
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playedjoué as safelyen toute sécurité and as quietlytranquillement as possiblepossible.
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jouions aussi tranquillement que possible.
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And seeingvoyant as how I had accidentallyaccidentellement brokencassé Amy'sAmy armbras
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Et vu que j'avais accidentellement cassé le bras à Amy
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just one weekla semaine before ...
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64000
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une semaine avant...
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(LaughterRires)
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66000
4000
(Rires)
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... heroicallyhéroïquement pushingen poussant her out of the way
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... en la poussant héroïquement hors de la trajectoire
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of an oncomingroulerait imaginaryimaginaire snipertireur d’élite bulletballe,
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72000
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d'un tir de sniper imaginaire,
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(LaughterRires)
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75000
2000
(Rires)
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for whichlequel I have yetencore to be thankeda remercié,
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77000
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ce pour quoi je n'ai toujours pas reçu de remerciements,
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I was tryingen essayant as harddifficile as I could --
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j'essayais autant que possible -
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she didn't even see it comingvenir --
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81000
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elle ne l'avait même pas vu venir -
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I was tryingen essayant as harddifficile as I could to be on my bestmeilleur behaviorcomportement.
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j'essayais de me comporter aussi bien que possible.
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And I saw my sister'ssœur facevisage,
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85000
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Et j'ai vu le visage de ma sœur,
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this wailwaymel of paindouleur and sufferingSouffrance and surprisesurprise
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ce hurlement de douleur et de surprise,
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threateningen danger to eruptéclater from her mouthbouche and threateningen danger to wakeréveiller
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qui menaçait de sortir de sa bouche, et de réveiller mes parents
01:46
my parentsParents from the long winter'sde l’hiver napsieste for whichlequel they had settledcolonisé.
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91000
3000
de la longue hibernation dans laquelle ils s'étaient plongés.
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So I did the only thing
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94000
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J'ai donc fait la seule chose
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my little franticfrénétique sevenSept year-oldans braincerveau could think to do to avertéviter this tragedyla tragédie.
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96000
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que mon petit cerveau paniqué pouvait imaginer pour éviter la catastrophe.
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And if you have childrenles enfants, you've seenvu this hundredsdes centaines of timesfois before.
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99000
2000
Si vous avez des enfants, vous avez déjà vu ça cent fois.
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I said, "AmyAmy, AmyAmy, wait. Don't crycri. Don't crycri.
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101000
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J'ai dit : « Amy, Amy, attends. Ne pleure pas.
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Did you see how you landeda atterri?
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Tu as vu comment tu as atterri ?
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No humanHumain landsles terres on all foursfours like that.
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105000
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Les êtres humains n'atterrissent pas à quatre pattes comme ça.
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AmyAmy, I think this meansveux dire you're a unicornLicorne."
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108000
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Amy, je crois que ça veut dire que tu es une licorne. »
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(LaughterRires)
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111000
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(Rires)
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Now that was cheatingtricherie, because there was nothing in the worldmonde my sistersœur would want more
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114000
3000
C'était de la triche, car il n'y avait rien au monde que ma sœur n'aurait plus désiré
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than not to be AmyAmy the hurtblesser fivecinq year-oldans little sistersœur,
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117000
2000
que de ne pas être Amy, la petite sœur blessée,
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but AmyAmy the specialspécial unicornLicorne.
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119000
2000
mais Amy, la licorne spéciale.
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Of coursecours, this was an optionoption that was openouvrir to her braincerveau at no pointpoint in the pastpassé.
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3000
Bien sûr, c'était une possibilité qui ne l'avait jamais effleurée jusque-là.
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And you could see how my poorpauvre, manipulatedmanipulé sistersœur facedface à conflictconflit,
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124000
3000
Et on pouvait voir ma pauvre sœur, manipulée, entrer en conflit,
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as her little braincerveau attemptedtenté to devoteconsacrer resourcesRessources
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127000
2000
comme son petit cerveau hésitait entre deux tâches,
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to feelingsentiment the paindouleur and sufferingSouffrance and surprisesurprise
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ressentir la douleur et la surprise
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she just experiencedexpérimenté,
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qu'elle venait de rencontrer,
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or contemplatingcontemplant her new-foundretrouvée identityidentité as a unicornLicorne.
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133000
2000
ou bien s'intéresser à sa nouvelle identité de licorne.
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And the latterce dernier wona gagné out.
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135000
2000
Et c'est cette dernière qui a gagné.
02:32
InsteadAu lieu de cela of cryingpleurs, insteadau lieu of ceasingcessant our playjouer,
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137000
2000
Au lieu de crier, au lieu d'arrêter de jouer,
02:34
insteadau lieu of wakingse réveiller my parentsParents,
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139000
2000
au lieu de réveiller mes parents,
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with all the negativenégatif consequencesconséquences that would have ensueds’ensuivit for me,
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141000
2000
avec toutes les conséquences négatives qui en auraient découlé,
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insteadau lieu a smilesourire spreadpropager acrossà travers her facevisage
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un sourire s'est épanoui sur son visage,
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and she scrambledbrouillés right back up ontosur the bunkcouchette bedlit with all the graceGrace of a babybébé unicornLicorne ...
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145000
3000
et elle est regrimpée sur le lit avec toute la grâce d'un bébé licorne...
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(LaughterRires)
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148000
2000
(Rires)
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... with one brokencassé legjambe.
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150000
2000
... avec une patte cassée.
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What we stumbledtrébuché acrossà travers
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152000
2000
Ce que nous avions découvert,
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at this tenderappel d’offres ageâge of just fivecinq and sevenSept --
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154000
2000
à l’âge tendre de cinq et sept ans -
02:51
we had no ideaidée at the time --
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156000
2000
nous n'en avions alors pas la moindre idée -
02:53
was something that was going be at the vanguardVanguard of a scientificscientifique revolutionrévolution
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158000
3000
était quelque chose qui serait à l'avant-garde d'une révolution scientifique,
02:56
occurringse produire two decadesdécennies laterplus tard in the way that we look at the humanHumain braincerveau.
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161000
3000
deux décennies plus tard, sur la façon dont on considère le cerveau humain.
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What we had stumbledtrébuché acrossà travers is something calledappelé positivepositif psychologypsychologie,
70
164000
3000
Nous avions découvert ce qu'on appelle la psychologie positive,
03:02
whichlequel is the reasonraison that I'm here todayaujourd'hui
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167000
2000
qui est la raison de ma présence ici,
03:04
and the reasonraison that I wakeréveiller up everychaque morningMatin.
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169000
2000
et aussi pour laquelle je me lève chaque matin.
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When I first startedcommencé talkingparlant about this researchrecherche
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171000
2000
Quand j'ai commencé à parler de ces recherches,
03:08
outsideà l'extérieur of academiamilieu universitaire, out with companiesentreprises and schoolsécoles,
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173000
2000
en dehors de l'Université, dans les entreprises et les écoles,
03:10
the very first thing they said to never do
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175000
2000
la première chose qu'on m'a dite,
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is to startdébut your talk with a graphgraphique.
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177000
2000
c'est de ne jamais commencer par un graphique.
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The very first thing I want to do is startdébut my talk with a graphgraphique.
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179000
2000
Je veux donc tout d'abord commencer par un graphique.
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This graphgraphique looksregards boringennuyeuse,
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181000
2000
Ce graphique a l'air ennuyeux,
03:18
but this graphgraphique is the reasonraison I get excitedexcité and wakeréveiller up everychaque morningMatin.
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183000
2000
mais il est la cause de mon enthousiasme en me levant chaque matin.
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And this graphgraphique doesn't even mean anything; it's fakefaux dataLes données.
80
185000
2000
Il n'a même pas de signification ; ce sont de fausses données.
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What we founda trouvé is --
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187000
2000
Ce que nous avons découvert -
03:24
(LaughterRires)
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189000
4000
(Rires)
03:28
If I got this dataLes données back studyingen train d'étudier you here in the roomchambre, I would be thrilledravi,
83
193000
3000
Si j'avais obtenu ces données en vous étudiant, vous ici, j'aurais été ravi,
03:31
because there's very clearlyclairement a trendtendance that's going on there,
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196000
2000
parce qu'une tendance se dégage clairement,
03:33
and that meansveux dire that I can get publishedpublié,
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198000
2000
et cela signifie que je peux être publié,
03:35
whichlequel is all that really mattersimporte.
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200000
2000
et c'est la seule chose qui compte vraiment.
03:37
The factfait that there's one weirdbizarre redrouge dotpoint that's up aboveau dessus the curvecourbe,
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202000
2000
Le fait qu'il y ait un point rouge bizarre, au-dessus de la courbe ;
03:39
there's one weirdobizarre in the roomchambre --
88
204000
2000
il y a quelqu'un de bizarre dans la salle,
03:41
I know who you are, I saw you earlierplus tôt --
89
206000
3000
je sais qui vous êtes, je vous ai repéré,
03:44
that's no problemproblème.
90
209000
2000
ce n'est pas un problème.
03:46
That's no problemproblème, as mostles plus of you know,
91
211000
2000
Ce n'est pas un problème, comme vous le savez,
03:48
because I can just deleteeffacer that dotpoint.
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213000
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parce que je peux très bien effacer ce point.
03:50
I can deleteeffacer that dotpoint because that's clearlyclairement a measurementmesure errorErreur.
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215000
2000
Je peux effacer ce point parce qu'il s'agit clairement d'une erreur de mesure.
03:52
And we know that's a measurementmesure errorErreur
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217000
2000
Et nous savons que c'est une erreur de mesure,
03:54
because it's messingMessing up my dataLes données.
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219000
3000
parce que cela fiche en l'air mes données.
03:57
So one of the very first things we teachapprendre people
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222000
2000
Ainsi, l'une des premières choses qu'on apprend
03:59
in economicséconomie and statisticsstatistiques and businessEntreprise and psychologypsychologie coursescours
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224000
3000
dans les cours d'économie, de statistiques, de commerce et de psychologie,
04:02
is how, in a statisticallystatistiquement validvalide way, do we eliminateéliminer the weirdosWeirdos.
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227000
3000
c'est la façon statistiquement exacte d'éliminer les bizarreries.
04:05
How do we eliminateéliminer the outliersvaleurs aberrantes
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230000
2000
Comment éliminer les excentriques,
04:07
so we can find the lineligne of bestmeilleur fiten forme?
100
232000
2000
pour trouver le meilleur contour ?
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WhichQui is fantasticfantastique if I'm tryingen essayant to find out
101
234000
2000
C'est fantastique si j'essaie de trouver
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how manybeaucoup AdvilAdvil the averagemoyenne personla personne should be takingprise -- two.
102
236000
3000
combien d'Advil une personne moyenne devrait prendre : deux.
04:14
But if I'm interestedintéressé in potentialpotentiel, if I'm interestedintéressé in your potentialpotentiel,
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239000
2000
Mais si je m'intéresse au potentiel, à votre potentiel,
04:16
or for happinessbonheur or productivityproductivité
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241000
2000
de bonheur, de productivité,
04:18
or energyénergie or creativityla créativité,
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243000
2000
d'énergie, ou de créativité,
04:20
what we're doing is we're creatingcréer the cultculte of the averagemoyenne with sciencescience.
106
245000
2000
alors nous créons scientifiquement un culte de la moyenne.
04:22
If I askeda demandé a questionquestion like,
107
247000
2000
Si je pose une question comme :
04:24
"How fastvite can a childenfant learnapprendre how to readlis in a classroomSalle de classe?"
108
249000
2000
« A quelle vitesse un enfant peut-il apprendre à lire en classe ? »,
04:26
scientistsscientifiques changechangement the answerrépondre to "How fastvite does the averagemoyenne childenfant
109
251000
2000
les savants changent ça en : « A quelle vitesse l'enfant moyen
04:28
learnapprendre how to readlis in that classroomSalle de classe?"
110
253000
2000
apprend-il à lire en classe ? »,
04:30
and then we tailorsur mesure the classclasse right towardsvers the averagemoyenne.
111
255000
2000
et puis on adapte le programme pile à la moyenne.
04:32
Now if you falltomber belowau dessous de the averagemoyenne on this curvecourbe,
112
257000
2000
Si vous êtes sous la moyenne de cette courbe,
04:34
then psychologistspsychologues get thrilledravi,
113
259000
2000
les psychologues sont ravis,
04:36
because that meansveux dire you're eithernon plus depresseddéprimé or you have a disorderdésordre,
114
261000
3000
parce qu'alors soit vous êtes déprimés, soit vous souffrez d'un trouble,
04:39
or hopefullyj'espère bothtous les deux.
115
264000
2000
soit les deux, avec un peu de chance.
04:41
We're hopingen espérant for bothtous les deux because our businessEntreprise modelmaquette is,
116
266000
2000
On espère les deux, parce que dans notre business modèle,
04:43
if you come into a therapythérapie sessionsession with one problemproblème,
117
268000
2000
si vous venez en séance avec un problème,
04:45
we want to make sure you leavelaisser knowingconnaissance you have 10,
118
270000
2000
on veut être sûrs que vous repartez avec 10,
04:47
so you keep comingvenir back over and over again.
119
272000
2000
pour que vous reveniez encore et encore.
04:49
We'llNous allons go back into your childhoodenfance if necessarynécessaire,
120
274000
2000
On remontera jusqu'à votre enfance si nécessaire,
04:51
but eventuallyfinalement what we want to do is make you normalnormal again.
121
276000
2000
mais à la fin, on veut vous rendre normal à nouveau.
04:53
But normalnormal is merelyseulement averagemoyenne.
122
278000
2000
Mais normal, c'est simplement dans la moyenne.
04:55
And what I positPosit and what positivepositif psychologypsychologie positspose en principe
123
280000
2000
Et je pose en principe, de même que la psychologie positive,
04:57
is that if we studyétude what is merelyseulement averagemoyenne,
124
282000
2000
que si l'on n'étudie que ce qui est dans la moyenne,
04:59
we will remainrester merelyseulement averagemoyenne.
125
284000
2000
nous resterons simplement dans la moyenne.
05:01
Then insteadau lieu of deletingsuppression de those positivepositif outliersvaleurs aberrantes,
126
286000
2000
Alors au lieu d'effacer ces excentriques positifs,
05:03
what I intentionallyintentionnellement do is come into a populationpopulation like this one
127
288000
2000
je fais exprès, lorsque je tombe sur une population comme celle-ci,
05:05
and say, why?
128
290000
2000
de demander : pourquoi ?
05:07
Why is it that some of you are so highhaute aboveau dessus the curvecourbe
129
292000
2000
Pourquoi certains sont-ils tellement au-dessus de la courbe,
05:09
in termstermes of your intellectualintellectuel abilitycapacité, athleticathlétique abilitycapacité, musicalmusical abilitycapacité,
130
294000
2000
en termes de capacité intellectuelle, athlétique, musicale,
05:11
creativityla créativité, energyénergie levelsles niveaux,
131
296000
2000
de créativité, de niveaux d'énergie,
05:13
your resiliencyrésilience in the facevisage of challengedéfi, your sensesens of humorhumour?
132
298000
2000
de résistance face aux problèmes, de sens de l'humour ?
05:15
WhateverQuelle que soit it is, insteadau lieu of deletingsuppression de you, what I want to do is studyétude you.
133
300000
3000
Quoi que ce soit, au lieu de l'effacer, je veux l'étudier.
05:18
Because maybe we can gleanglaner informationinformation --
134
303000
2000
Parce que peut-être pouvons-nous récolter des informations,
05:20
not just how to movebouge toi people up to the averagemoyenne,
135
305000
2000
non seulement pour remonter les gens jusqu'à la moyenne,
05:22
but how we can movebouge toi the entiretout averagemoyenne up
136
307000
3000
mais aussi pour remonter toute la moyenne,
05:25
in our companiesentreprises and schoolsécoles worldwideà l'échelle mondiale.
137
310000
2000
dans nos entreprises et nos écoles du monde entier.
05:27
The reasonraison this graphgraphique is importantimportant to me
138
312000
2000
Ce graphique est important pour moi,
05:29
is, when I turntour on the newsnouvelles, it seemssemble like the majoritymajorité of the informationinformation
139
314000
2000
parce que, en écoutant les nouvelles, il me semble que la majorité des informations
05:31
is not positivepositif, in factfait it's negativenégatif.
140
316000
2000
n'est pas positive, en fait elle est négative.
05:33
MostPlupart of it's about murdermeurtre, corruptionla corruption, diseasesmaladies, naturalNaturel disastersdésastres.
141
318000
3000
Elles parlent de meurtres, de corruption, de maladies, de catastrophes naturelles.
05:36
And very quicklyrapidement, my braincerveau startsdéparts to think
142
321000
2000
Très vite, mon cerveau se met à penser
05:38
that's the accurateprécis ratioratio of negativenégatif to positivepositif in the worldmonde.
143
323000
2000
que c'est le rapport exact entre le négatif et le positif dans le monde.
05:40
What that's doing is creatingcréer something
144
325000
2000
Cela crée quelque chose
05:42
calledappelé the medicalmédical schoolécole syndromesyndrome --
145
327000
2000
qu'on appelle le syndrome de l'école de médecine ;
05:44
whichlequel, if you know people who'vequi a been to medicalmédical schoolécole,
146
329000
2000
si vous connaissez des gens qui ont fait médecine,
05:46
duringpendant the first yearan of medicalmédical trainingentraînement,
147
331000
2000
pendant leur première année,
05:48
as you readlis throughpar a listliste of all the symptomssymptômes and diseasesmaladies that could happense produire,
148
333000
2000
quand ils lisent tous les symptômes et maladies qui pourraient leur arriver,
05:50
suddenlysoudainement you realizeprendre conscience de you have all of them.
149
335000
2000
ils réalisent soudain qu'ils les ont tous.
05:52
I have a brotherfrère in-lawen droit namednommé BoboBobo -- whichlequel is a wholeentier other storyrécit.
150
337000
3000
J'ai un beau-frère du nom de Bobo - c'est une toute autre histoire.
05:55
BoboBobo marriedmarié AmyAmy the unicornLicorne.
151
340000
3000
Bobo a épousé Amy la licorne.
05:58
BoboBobo calledappelé me on the phonetéléphone
152
343000
3000
Bobo m'a téléphoné
06:01
from YaleYale MedicalMedical SchoolÉcole,
153
346000
3000
depuis l’École de Médecine de Yale,
06:04
and BoboBobo said, "ShawnShawn, I have leprosylèpre."
154
349000
2000
et m'a dit : « Shawn, j'ai la lèpre. »
06:06
(LaughterRires)
155
351000
2000
(Rires)
06:08
WhichQui, even at YaleYale, is extraordinarilyextraordinairement rarerare.
156
353000
2000
Ce qui, même à Yale, est extrêmement rare.
06:10
But I had no ideaidée how to consoleConsole poorpauvre BoboBobo
157
355000
3000
Je n'avais pas la moindre idée pour consoler le pauvre Bobo,
06:13
because he had just gottenobtenu over an entiretout weekla semaine of menopauseménopause.
158
358000
2000
parce qu'il sortait tout juste d'une semaine de ménopause.
06:15
(LaughterRires)
159
360000
2000
(Rires)
06:17
See what we're findingdécouverte is it's not necessarilynécessairement the realityréalité that shapesformes us,
160
362000
3000
Vous voyez, ce n'est pas forcément la réalité qui nous fait tels que nous sommes,
06:20
but the lenslentille throughpar whichlequel your braincerveau viewsvues the worldmonde that shapesformes your realityréalité.
161
365000
3000
mais l'objectif par lequel notre cerveau voit le monde qui fait notre réalité.
06:23
And if we can changechangement the lenslentille, not only can we changechangement your happinessbonheur,
162
368000
3000
Et si on peut changer l'objectif, on peut non seulement changer notre bonheur,
06:26
we can changechangement everychaque singleunique educationaléducatif and businessEntreprise outcomerésultat at the sameMême time.
163
371000
3000
mais changer en même temps l'avenir scolaire et professionnel de chacun.
06:29
When I appliedappliqué to HarvardHarvard, I appliedappliqué on a dareoser.
164
374000
2000
Quand j'ai postulé à Harvard, c'était par défi.
06:31
I didn't expectattendre to get in, and my familyfamille had no moneyargent for collegeUniversité.
165
376000
3000
Je ne pensais pas être admis, et ma famille n'avait pas l'argent nécessaire.
06:34
When I got a militarymilitaire scholarshipbourses d’études two weekssemaines laterplus tard, they allowedpermis me to go.
166
379000
2000
Quand j'ai reçu une bourse militaire, deux semaines plus tard, ils m'ont admis.
06:36
SuddenlyTout d’un coup, something that wasn'tn'était pas even a possibilitypossibilité becamedevenu a realityréalité.
167
381000
3000
Soudain, ce qui n'était même pas envisageable est devenu une réalité.
06:39
When I wentest allé there, I assumedsupposé everyonetoutes les personnes elseautre would see it as a privilegeprivilège as well,
168
384000
3000
En y allant, je pensais que tout le monde verrait ça comme moi, un privilège,
06:42
that they'dils auraient be excitedexcité to be there.
169
387000
2000
qu'ils seraient excités d'être là.
06:44
Even if you're in a classroomSalle de classe fullplein of people smarterplus intelligent than you,
170
389000
2000
Même dans une classe pleine de gens plus malins que soi,
06:46
you'dtu aurais be happycontent just to be in that classroomSalle de classe, whichlequel is what I feltse sentait.
171
391000
2000
on devrait être content juste d'être dans cette classe, comme je l'étais.
06:48
But what I founda trouvé there
172
393000
2000
Mais ce que j'ai découvert,
06:50
is, while some people experienceexpérience that,
173
395000
2000
c'est que, si certains le vivent ainsi,
06:52
when I graduateddiplômé after my fourquatre yearsannées
174
397000
2000
quand j'ai été diplômé après quatre années,
06:54
and then spentdépensé the nextprochain eighthuit yearsannées livingvivant in the dormsdortoirs with the studentsélèves --
175
399000
2000
et que j'ai ensuite passé huit ans à habiter avec les étudiants -
06:56
HarvardHarvard askeda demandé me to; I wasn'tn'était pas that guy.
176
401000
3000
Harvard me l'a demandé, ce n'était pas moi.
06:59
(LaughterRires)
177
404000
4000
(Rires)
07:03
I was an officerofficier of HarvardHarvard to counselConseil studentsélèves throughpar the difficultdifficile fourquatre yearsannées.
178
408000
3000
J'étais chargé par Harvard de conseiller les étudiants durant leurs difficiles études.
07:06
And what I founda trouvé in my researchrecherche and my teachingenseignement
179
411000
2000
Et j'ai trouvé dans mes recherches et mon enseignement
07:08
is that these studentsélèves, no mattermatière how happycontent they were
180
413000
2000
que ces étudiants, peu importe qu'ils soient heureux
07:10
with theirleur originaloriginal successSuccès of gettingobtenir into the schoolécole,
181
415000
3000
d'avoir réussi à entrer dans cette école,
07:13
two weekssemaines laterplus tard theirleur brainscerveaux were focusedconcentré, not on the privilegeprivilège of beingétant there,
182
418000
3000
après deux semaines, leur esprit ne se focalisait, ni sur le privilège d'être là,
07:16
norni on theirleur philosophyphilosophie or theirleur physicsla physique.
183
421000
2000
ni sur leurs cours de philosophie ou de physique.
07:18
TheirLeur braincerveau was focusedconcentré on the competitioncompétition, the workloadcharge de travail,
184
423000
2000
Leur esprit se focalisait sur la compétition, la charge de travail,
07:20
the hasslestracas, the stressescontraintes, the complaintsplaintes.
185
425000
2000
les tracas, le stress, les réclamations.
07:22
When I first wentest allé in there, I walkedmarcha into the freshmenétudiants de première année diningsalle à manger hallsalle,
186
427000
2000
Quand je suis arrivé la première fois, je suis entré dans le réfectoire des nouveaux,
07:24
whichlequel is where my friendscopains from WacoWaco, TexasTexas, whichlequel is where I grewgrandi up --
187
429000
3000
là où mes amis de Waco, au Texas, l'endroit où j'ai grandi -
07:27
I know some of you have heardentendu of it.
188
432000
2000
vous en avez peut-être entendu parler -
07:29
When they'dils auraient come to visitvisite me, they'dils auraient look around,
189
434000
2000
quand ils venaient me rendre visite, ils regardaient la salle,
07:31
they'dils auraient say, "This freshmanétudiant de première année diningsalle à manger hallsalle looksregards like something
190
436000
2000
et me disaient : « Ce réfectoire semble tout droit sorti
07:33
out of Hogwart'sDe Poudlard from the moviefilm "HarryHarry PotterPotter," whichlequel it does.
191
438000
2000
de Hogwart, dans le film Harry Potter », ce qui est vrai.
07:35
This is Hogwart'sDe Poudlard from the moviefilm "HarryHarry PotterPotter" and that's HarvardHarvard.
192
440000
2000
Voici Hogwart, dans Harry Potter, et voici Harvard.
07:37
And when they see this,
193
442000
2000
Quand ils voyaient cela,
07:39
they say, "ShawnShawn, why do you wastedéchets your time studyingen train d'étudier happinessbonheur at HarvardHarvard?
194
444000
2000
ils me disaient : « Pourquoi perds-tu ton temps à étudier le bonheur à Harvard ?
07:41
SeriouslyAu sérieux, what does a HarvardHarvard studentétudiant possiblypeut-être have
195
446000
2000
Quelle raison sérieuse un étudiant de Harvard pourrait bien avoir
07:43
to be unhappymalheureux about?"
196
448000
2000
d'être malheureux ? »
07:45
EmbeddedEmbedded withindans that questionquestion
197
450000
2000
Cachée dans cette question,
07:47
is the keyclé to understandingcompréhension the sciencescience of happinessbonheur.
198
452000
2000
il y a la clé de la science du bonheur.
07:49
Because what that questionquestion assumessuppose
199
454000
2000
Parce que cette question suppose
07:51
is that our externalexterne worldmonde is predictiveprédictive of our happinessbonheur levelsles niveaux,
200
456000
3000
que notre environnement influence directement notre niveau de bonheur,
07:54
when in realityréalité, if I know everything about your externalexterne worldmonde,
201
459000
2000
alors qu'en réalité, si je sais tout de votre environnement,
07:56
I can only predictprédire 10 percentpour cent of your long-termlong terme happinessbonheur.
202
461000
3000
je ne peux prévoir que 10 % de votre bonheur à long terme.
07:59
90 percentpour cent of your long-termlong terme happinessbonheur
203
464000
2000
90 % de votre bonheur à long terme
08:01
is predictedprédit not by the externalexterne worldmonde,
204
466000
2000
n'est pas influencé par l'environnement,
08:03
but by the way your braincerveau processesprocessus the worldmonde.
205
468000
2000
mais par la façon dont votre cerveau le perçoit.
08:05
And if we changechangement it,
206
470000
2000
Et si on change cela,
08:07
if we changechangement our formulaformule for happinessbonheur and successSuccès,
207
472000
2000
si on change notre recette du bonheur et du succès,
08:09
what we can do is changechangement the way
208
474000
2000
alors on peut changer la façon
08:11
that we can then affectaffecter realityréalité.
209
476000
2000
dont on modifie la réalité.
08:13
What we founda trouvé is that only 25 percentpour cent of jobemploi successessuccès
210
478000
2000
Nous avons découvert que seulement 25 % des réussites professionnelles
08:15
are predictedprédit by I.Q.
211
480000
2000
sont dues au Q.I.
08:17
75 percentpour cent of jobemploi successessuccès
212
482000
2000
75 % des réussites
08:19
are predictedprédit by your optimismoptimisme levelsles niveaux, your socialsocial supportsoutien
213
484000
3000
sont dues à votre niveau d'optimisme, votre environnement relationnel,
08:22
and your abilitycapacité to see stressstress as a challengedéfi insteadau lieu of as a threatmenace.
214
487000
3000
et votre capacité à voir le stress comme un défi plutôt que comme une menace.
08:25
I talkeda parlé to a boardingembarquement schoolécole up in NewNouveau EnglandL’Angleterre, probablyProbablement the mostles plus prestigiousprestigieux boardingembarquement schoolécole,
215
490000
3000
J'en ai parlé à la direction d'un internat des plus prestigieux, en Nouvelle-Angleterre,
08:28
and they said, "We alreadydéjà know that.
216
493000
2000
et ils m'ont dit : « On le sait déjà.
08:30
So everychaque yearan, insteadau lieu of just teachingenseignement our studentsélèves, we alsoaussi have a wellnessWellness weekla semaine.
217
495000
3000
Chaque année, en plus des cours, on a aussi une semaine de bien-être.
08:33
And we're so excitedexcité. MondayLundi night we have the world'smonde leadingde premier plan expertexpert
218
498000
3000
C'est très excitant. Lundi soir, nous avons le plus grand expert mondial
08:36
comingvenir in to speakparler about adolescentadolescent depressiondépression.
219
501000
2000
qui vient nous parler de la dépression chez les adolescents.
08:38
TuesdayMardi night it's schoolécole violencela violence and bullyingl’intimidation.
220
503000
2000
Mardi soir, c'est la violence à l'école et les brimades.
08:40
WednesdayMercredi night is eatingen mangeant disorderstroubles.
221
505000
2000
Mercredi soir, les troubles de l'alimentation.
08:42
ThursdayJeudi night is elicitsusciter drugdrogue use.
222
507000
2000
Jeudi soir, la chasse aux drogues.
08:44
And FridayVendredi night we're tryingen essayant to decidedécider betweenentre riskyrisqué sexsexe or happinessbonheur."
223
509000
3000
Et pour vendredi soir, on hésite entre le sexe dangereux et le bonheur."
08:47
(LaughterRires)
224
512000
3000
(Rires)
08:50
I said, "That's mostles plus people'sles gens FridayVendredi nightsnuits."
225
515000
2000
J'ai dit : « C'est ce que font la plupart des gens le vendredi soir. »
08:52
(LaughterRires)
226
517000
3000
(Rires)
08:55
(ApplauseApplaudissements)
227
520000
3000
(Applaudissements)
08:58
WhichQui I'm gladcontent de you likedaimé, but they did not like that at all.
228
523000
2000
Je suis content que vous appréciez, parce que eux, pas du tout.
09:00
SilenceSilence on the phonetéléphone.
229
525000
2000
Silence sur la ligne.
09:02
And into the silencesilence, I said, "I'd be happycontent to speakparler at your schoolécole,
230
527000
2000
Et dans ce silence, j'ai dit : « Je serais heureux de venir parler dans votre école,
09:04
but just so you know, that's not a wellnessWellness weekla semaine, that's a sicknessmaladie weekla semaine.
231
529000
3000
mais sachez que ce n'est pas la semaine du bien-être, c'est celle du mal-être.
09:07
What you've doneterminé is you've outlinedexposé all the negativenégatif things that can happense produire,
232
532000
2000
Vous avez souligné toutes les choses négatives qui peuvent arriver,
09:09
but not talkeda parlé about the positivepositif."
233
534000
2000
mais rien dit des choses positives. »
09:11
The absenceabsence of diseasemaladie is not healthsanté.
234
536000
2000
L'absence de maladie n'est pas la santé.
09:13
Here'sVoici how we get to healthsanté:
235
538000
2000
Voici comment obtenir la santé :
09:15
We need to reversesens inverse the formulaformule for happinessbonheur and successSuccès.
236
540000
3000
Il faut inverser la recette du bonheur et du succès.
09:18
In the last threeTrois yearsannées, I've traveledvoyagé to 45 differentdifférent countriesdes pays,
237
543000
2000
Ces trois dernières années, j'ai voyagé dans 45 pays différents,
09:20
workingtravail with schoolsécoles and companiesentreprises
238
545000
2000
j'ai travaillé avec des écoles et des sociétés
09:22
in the midstmilieu of an economicéconomique downturnralentissement de l’activité.
239
547000
2000
en plein milieu d'une récession économique.
09:24
And what I founda trouvé is that mostles plus companiesentreprises and schoolsécoles
240
549000
2000
Et j'ai découvert que la plupart des sociétés et des écoles
09:26
followsuivre a formulaformule for successSuccès, whichlequel is this:
241
551000
2000
suivent la recette du succès suivante :
09:28
If I work harderPlus fort, I'll be more successfulréussi.
242
553000
2000
Si je travaille plus dur, je réussirai mieux.
09:30
And if I'm more successfulréussi, then I'll be happierplus heureux.
243
555000
3000
Et si je réussis mieux, alors je serais heureux.
09:33
That undergirdssous-tend mostles plus of our parentingparentalité stylesmodes, our managinggestion stylesmodes,
244
558000
2000
C'est à la base de la plupart de nos modes d'éducation, de management,
09:35
the way that we motivatemotiver our behaviorcomportement.
245
560000
2000
c'est la façon dont on se donne de la motivation.
09:37
And the problemproblème is it's scientificallyscientifiquement brokencassé and backwardsen arrière for two reasonsles raisons.
246
562000
3000
Le problème, c'est que c'est scientifiquement invalide et inversé, pour deux raisons.
09:40
First, everychaque time your braincerveau has a successSuccès,
247
565000
3000
Premièrement, chaque fois que notre cerveau réussit quelque chose,
09:43
you just changedmodifié the goalpostpoteau de but of what successSuccès lookedregardé like.
248
568000
2000
on ne fait que repousser les limites de la réussite.
09:45
You got good gradesgrades, now you have to get better gradesgrades,
249
570000
2000
Vous avez eu de bonnes notes, il vous en faut maintenant de meilleures,
09:47
you got into a good schoolécole and after you get into a better schoolécole,
250
572000
2000
vous avez intégré une bonne école, et après avoir en intégré une encore meilleure,
09:49
you got a good jobemploi, now you have to get a better jobemploi,
251
574000
2000
vous avez obtenu un bon travail, mais vous devez en obtenir un meilleur,
09:51
you hitfrappé your salesVentes targetcible, we're going to changechangement your salesVentes targetcible.
252
576000
2000
vous avez atteint vos objectifs de vente, on va vous les changer.
09:53
And if happinessbonheur is on the oppositecontraire sidecôté of successSuccès, your braincerveau never getsobtient there.
253
578000
3000
Si le bonheur est de l'autre côté du succès, votre cerveau n'y arrive jamais.
09:56
What we'venous avons doneterminé is we'venous avons pushedpoussé happinessbonheur
254
581000
2000
Nous avons repoussé le bonheur
09:58
over the cognitivecognitif horizonhorizon as a societysociété.
255
583000
3000
au-delà de l'horizon cognitif, dans notre société.
10:01
And that's because we think we have to be successfulréussi,
256
586000
2000
Et c'est parce que nous croyons qu'il faut réussir,
10:03
then we'llbien be happierplus heureux.
257
588000
2000
avant d'être heureux.
10:05
But the realréal problemproblème is our brainscerveaux work in the oppositecontraire ordercommande.
258
590000
2000
Mais le vrai problème, c'est que notre cerveau marche dans le sens inverse.
10:07
If you can raiseélever somebody'squelqu'un est levelniveau of positivitypositivité in the presentprésent,
259
592000
3000
Si on peut élever le niveau de positivité de quelqu'un dès maintenant,
10:10
then theirleur braincerveau experiencesexpériences what we now call a happinessbonheur advantageavantage,
260
595000
3000
son cerveau ressent ce qu'on appelle aujourd'hui un avantage de bonheur,
10:13
whichlequel is your braincerveau at positivepositif
261
598000
2000
c'est à dire que le cerveau, en mode positif,
10:15
performseffectue significantlysignificativement better
262
600000
2000
est nettement plus efficace
10:17
than it does at negativenégatif, neutralneutre or stresseda souligné.
263
602000
2000
qu'en mode négatif, neutre, ou stressé.
10:19
Your intelligenceintelligence risesse lève, your creativityla créativité risesse lève, your energyénergie levelsles niveaux riseaugmenter.
264
604000
3000
L'intelligence, la créativité, le niveau d'énergie augmentent.
10:22
In factfait, what we'venous avons founda trouvé
265
607000
2000
En fait, on a découvert
10:24
is that everychaque singleunique businessEntreprise outcomerésultat improvesaméliore.
266
609000
2000
que chacun des résultats professionnels s'améliore.
10:26
Your braincerveau at positivepositif is 31 percentpour cent more productiveproductif
267
611000
2000
Le cerveau en mode positif est 31 % plus productif
10:28
than your braincerveau at negativenégatif, neutralneutre or stresseda souligné.
268
613000
3000
qu'en mode négatif, neutre ou stressé.
10:31
You're 37 percentpour cent better at salesVentes.
269
616000
2000
On améliore les ventes de 37 %.
10:33
DoctorsMédecins are 19 percentpour cent fasterPlus vite, more accurateprécis
270
618000
2000
Les médecins sont plus rapides et précis de 19 %
10:35
at comingvenir up with the correctcorrect diagnosisdiagnostic
271
620000
2000
dans l'établissement d'un diagnostic exact,
10:37
when positivepositif insteadau lieu of negativenégatif, neutralneutre or stresseda souligné.
272
622000
2000
en mode positif plutôt qu'en mode négatif, neutre ou stressé.
10:39
WhichQui meansveux dire we can reversesens inverse the formulaformule.
273
624000
2000
Ce qui veut dire qu'on peut inverser la recette.
10:41
If we can find a way of becomingdevenir positivepositif in the presentprésent,
274
626000
3000
Si on trouve un moyen pour être positif au présent,
10:44
then our brainscerveaux work even more successfullyavec succès
275
629000
2000
alors nos cerveaux réussiront encore mieux,
10:46
as we're ablecapable to work harderPlus fort, fasterPlus vite and more intelligentlyintelligemment.
276
631000
3000
car nous pourrons travailler plus dur, plus vite, et plus intelligemment.
10:49
What we need to be ablecapable to do is to reversesens inverse this formulaformule
277
634000
3000
Il nous faut inverser la recette,
10:52
so we can startdébut to see what our brainscerveaux are actuallyréellement capablecapable of.
278
637000
2000
pour découvrir ce dont sont vraiment capables nos cerveaux.
10:54
Because dopaminedopamine, whichlequel floodsinondations into your systemsystème when you're positivepositif,
279
639000
2000
Parce que la dopamine, qui inonde notre système quand on est positifs,
10:56
has two functionsles fonctions.
280
641000
2000
a deux fonctions.
10:58
Not only does it make you happierplus heureux,
281
643000
2000
Non seulement elle vous rend plus heureux,
11:00
it turnsse tourne on all of the learningapprentissage centerscentres in your braincerveau
282
645000
2000
mais elle met en route vos fonctions d'apprentissage,
11:02
allowingen permettant you to adaptadapter to the worldmonde in a differentdifférent way.
283
647000
3000
et vous permet de vous adapter au monde d'une façon différente.
11:05
We'veNous avons founda trouvé that there are waysfaçons that you can traintrain your braincerveau
284
650000
2000
Nous avons découvert qu'il est possible d'entraîner notre cerveau
11:07
to be ablecapable to becomedevenir more positivepositif.
285
652000
2000
à devenir plus positif.
11:09
In just a two-minutedeux minutes spanenvergure of time doneterminé for 21 daysjournées in a rowrangée,
286
654000
3000
En seulement deux minutes, pendant 21 jours d'affilée,
11:12
we can actuallyréellement rewireReWire your braincerveau,
287
657000
2000
on peut vraiment reprogrammer notre cerveau,
11:14
allowingen permettant your braincerveau to actuallyréellement work
288
659000
2000
et lui permettre de travailler vraiment
11:16
more optimisticallyavec optimisme and more successfullyavec succès.
289
661000
2000
avec plus d'optimisme et plus de succès.
11:18
We'veNous avons doneterminé these things in researchrecherche now
290
663000
2000
Nous l'avons fait dans le cadre de nos recherches,
11:20
in everychaque singleunique companycompagnie that I've workedtravaillé with,
291
665000
2000
dans chaque société avec laquelle j'ai travaillé,
11:22
gettingobtenir them to writeécrire down threeTrois newNouveau things that they're gratefulreconnaissant for
292
667000
2000
nous leur avons fait écrire trois nouvelles choses réjouissantes,
11:24
for 21 daysjournées in a rowrangée, threeTrois newNouveau things eachchaque day.
293
669000
2000
pendant 21 jours d'affilée, trois nouvelles choses par jour.
11:26
And at the endfin of that,
294
671000
2000
Et à la fin,
11:28
theirleur braincerveau startsdéparts to retainconserver a patternmodèle
295
673000
2000
leur cerveau acquiert l'habitude
11:30
of scanningbalayage the worldmonde, not for the negativenégatif, but for the positivepositif first.
296
675000
3000
de regarder le monde, non pour le négatif, mais d'abord pour le positif.
11:33
JournalingJournalisation about one positivepositif experienceexpérience you've had over the pastpassé 24 hoursheures
297
678000
2000
Parler dans votre journal d'une expérience positive au cours des dernières 24 heures
11:35
allowspermet your braincerveau to reliveRevivez it.
298
680000
2000
permet à votre cerveau de la revivre.
11:37
ExerciseExercice teachesenseigne your braincerveau that your behaviorcomportement mattersimporte.
299
682000
3000
L'exercice apprend à votre cerveau que votre attitude compte.
11:40
We find that meditationméditation allowspermet your braincerveau
300
685000
2000
Nous avons découvert que la méditation permet à votre cerveau
11:42
to get over the culturalculturel ADHDTDAH that we'venous avons been creatingcréer
301
687000
3000
de se débarrasser de l'hyperactivité culturelle que nous avons créée
11:45
by tryingen essayant to do multipleplusieurs tasksles tâches at onceune fois que
302
690000
2000
en essayant d'effectuer plusieurs tâches à la fois,
11:47
and allowspermet our brainscerveaux to focusconcentrer on the tasktâche at handmain.
303
692000
3000
et permet à notre cerveau de se concentrer sur son travail.
11:50
And finallyenfin, randomau hasard actsactes of kindnessbonté are consciousconscient actsactes of kindnessbonté.
304
695000
2000
Enfin, la gentillesse gratuite est une gentillesse consciente.
11:52
We get people, when they openouvrir up theirleur inboxboîte de réception,
305
697000
2000
On leur demande, quand ils ouvrent leur messagerie,
11:54
to writeécrire one positivepositif emailemail
306
699000
2000
d'écrire un mail positif,
11:56
praisingfaisant l’éloge or thankingremerciant somebodyquelqu'un in theirleur socialsocial supportsoutien networkréseau.
307
701000
2000
félicitant ou remerciant quelqu'un dans leur entourage.
11:58
And by doing these activitiesActivités
308
703000
2000
En faisant cela,
12:00
and by trainingentraînement your braincerveau just like we traintrain our bodiescorps,
309
705000
2000
en entrainant notre cerveau de la même façon que notre corps,
12:02
what we'venous avons founda trouvé is we can reversesens inverse the formulaformule for happinessbonheur and successSuccès,
310
707000
3000
nous avons découvert qu'on peut inverser la recette du bonheur et du succès,
12:05
and in doing so, not only createcréer ripplesondulations of positivitypositivité,
311
710000
3000
et par là même, non seulement émettre de la positivité,
12:08
but createcréer a realréal revolutionrévolution.
312
713000
2000
mais créer une vraie révolution.
12:10
Thank you very much.
313
715000
2000
Merci beaucoup.
12:12
(ApplauseApplaudissements)
314
717000
3000
(Applaudissements)
Translated by Patrick Brault
Reviewed by Anna Cristiana Minoli

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ABOUT THE SPEAKER
Shawn Achor - Psychologist
Shawn Achor is the CEO of Good Think Inc., where he researches and teaches about positive psychology.

Why you should listen

Shawn Achor is the winner of over a dozen distinguished teaching awards at Harvard University, where he delivered lectures on positive psychology in the most popular class at Harvard.
 
He is the CEO of Good Think Inc., a Cambridge-based consulting firm which researches positive outliers -- people who are well above average -- to understand where human potential, success and happiness intersect. Based on his research and 12 years of experience at Harvard, he clearly and humorously describes to organizations how to increase happiness and meaning, raise success rates and profitability, and create positive transformations that ripple into more successful cultures. He is also the author of The Happiness Advantage.

More profile about the speaker
Shawn Achor | Speaker | TED.com

Data provided by TED.

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