TEDGlobal 2013
Tom Wujec: Got a wicked problem? First, tell me how you make toast
Tom Wujec: ¿Tienen un problema serio? Primero, díganme como hacen una tostada
Filmed:
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Hacer tostadas no parece muy complicado... hasta que te piden que dibujes el proceso, paso a paso. A Tom Wujec le encanta pedirle a la gente y a los equipos que dibujen cómo hacen tostadas, ya que el proceso revela verdades inesperadas acerca de cómo podemos resolver nuestro problema más grande y más complicado en el trabajo. Aprende a hacer este ejercicio por ti mismo y escucha los sorprendentes resultados de Wujec al mirar a miles de personas dibujar el proceso de hacer tostadas.
Tom Wujec - Designer
Tom Wujec studies how we share and absorb information. He's an innovative practitioner of business visualization -- using design and technology to help groups solve problems and understand ideas. He is a Fellow at Autodesk. Full bio
Tom Wujec studies how we share and absorb information. He's an innovative practitioner of business visualization -- using design and technology to help groups solve problems and understand ideas. He is a Fellow at Autodesk. Full bio
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00:12
Some years ago,
0
140
1591
Hace unos años,
me topé con un sencillo
ejercicio de diseño
ejercicio de diseño
00:13
I stumbled across a simple design exercise
1
1731
3444
00:17
that helps people understand
and solve complex problems,
and solve complex problems,
2
5175
3605
que ayuda a las personas a entender
y resolver problemas complejos,
y resolver problemas complejos,
00:20
and like many of these design exercises,
it kind of seems trivial at first,
it kind of seems trivial at first,
3
8780
4087
y como muchos de estos ejercicios
parece sencillo al principio,
00:24
but under deep inspection,
4
12867
1744
pero tras una inspección
más detallada
más detallada
00:26
it turns out that it reveals
unexpected truths
unexpected truths
5
14611
2720
revela verdades inesperadas
00:29
about the way that we collaborate
and make sense of things.
and make sense of things.
6
17331
3331
acerca de cómo trabajamos
y entendemos las cosas.
y entendemos las cosas.
00:32
The exercise has three parts
7
20662
1602
El ejercicio tiene tres partes
00:34
and begins with something
that we all know how to do,
that we all know how to do,
8
22264
2485
y empieza con algo
que todos sabemos hacer
que todos sabemos hacer
00:36
which is how to make toast.
9
24749
2400
que es hacer una tostada.
00:39
It begins with a clean sheet of paper,
a felt marker,
a felt marker,
10
27489
3320
Comienza con una hoja de papel
y un marcador
y un marcador
00:42
and without using any words,
you begin to draw how to make toast.
you begin to draw how to make toast.
11
30809
4131
y sin utilizar palabras, se debe dibujar
cómo se hace una tostada.
cómo se hace una tostada.
00:46
And most people draw something like this.
12
34940
2178
La mayoría de la gente
dibuja algo así.
dibuja algo así.
Dibuja una barra de pan, cortada
en rebanadas y metida en la tostadora.
en rebanadas y metida en la tostadora.
00:49
They draw a loaf of bread,
which is sliced, then put into a toaster.
which is sliced, then put into a toaster.
13
37118
3380
El pan se deja durante
algún tiempo en la tostadora.
algún tiempo en la tostadora.
00:52
The toast is then deposited for some time.
14
40498
2246
00:54
It pops up, and then voila!
After two minutes, toast and happiness.
After two minutes, toast and happiness.
15
42744
5551
Al saltar, ¡listo! Dos minutos
más tarde, pan y felicidad.
más tarde, pan y felicidad.
01:01
Now, over the years, I've collected
many hundreds of drawings of these toasts,
many hundreds of drawings of these toasts,
16
49045
4598
Con los años, he recopilado
varios cientos de estos dibujos,
varios cientos de estos dibujos,
01:05
and some of them are very good,
17
53643
1760
y algunos son muy buenos,
porque realmente ilustran el proceso
de hacer tostadas con mucha claridad.
de hacer tostadas con mucha claridad.
01:07
because they really illustrate
the toast-making process quite clearly.
the toast-making process quite clearly.
18
55403
3466
01:10
And then there are some that are,
well, not so good.
well, not so good.
19
58869
3297
Luego hay algunos
que, bueno, no son tan buenos.
que, bueno, no son tan buenos.
01:14
They really suck, actually, because
you don't know what they're trying to say.
you don't know what they're trying to say.
20
62166
5178
Algunos son realmente malos,
porque no se entiende
lo que están tratando de explicar.
lo que están tratando de explicar.
01:19
Under close inspection,
21
67344
1927
Bajo una inspección minuciosa,
01:21
some reveal some aspects of toast-making
while hiding others.
while hiding others.
22
69271
3483
algunos revelan ciertos aspectos
del proceso mientras esconden otros.
del proceso mientras esconden otros.
01:24
So there's some
that are all about the toast,
that are all about the toast,
23
72754
2670
Así que hay algunos
que tratan solo de las tostadas,
que tratan solo de las tostadas,
y todo lo relacionado con la
transformación de la tostada.
transformación de la tostada.
01:27
and all about the transformation of toast.
24
75424
2740
01:30
And there's others
that are all about the toaster,
that are all about the toaster,
25
78164
2600
Y hay otros que hablan
sobre todo de la tostadora,
sobre todo de la tostadora,
01:32
and the engineers love to draw
the mechanics of this.
the mechanics of this.
26
80764
3330
y a los ingenieros les encanta
dibujar la mecánica del proceso.
dibujar la mecánica del proceso.
01:36
(Laughter)
27
84094
1410
(Risas)
01:37
And then there are others
that are about people.
that are about people.
28
85504
2371
Y luego hay otros diseños
que son sobre la gente.
que son sobre la gente.
01:39
It's about visualizing
the experience that people have.
the experience that people have.
29
87875
3848
Son sobre las experiencias
que tienen las personas.
que tienen las personas.
01:43
And then there are others that are about
the supply chain of making toast
the supply chain of making toast
30
91723
3513
Y luego hay otros diseños que hablan
de la cadena de suministro,
de la cadena de suministro,
01:47
that goes all the way back to the store.
31
95236
1990
desde la producción hasta la tienda,
01:49
It goes through the supply chain
networks of teleportation
networks of teleportation
32
97226
3437
y que pasan por la cadena suministro
y el transporte aéreo
y el transporte aéreo
01:52
and all the way back
to the field and wheat,
to the field and wheat,
33
100663
3227
hasta los campos de trigo,
con un dibujo que rastreó
el proceso hasta el Big Bang.
el proceso hasta el Big Bang.
01:55
and one all actually goes
all the way back to the Big Bang.
all the way back to the Big Bang.
34
103890
2810
01:58
So it's crazy stuff.
35
106700
2204
Así que es una locura.
02:00
But I think it's obvious
36
108904
1853
Pero creo que es obvio
02:02
that even though these drawings
are really wildly different,
are really wildly different,
37
110757
3506
que aunque estos diseños
son muy diferentes,
son muy diferentes,
02:06
they share a common quality,
and I'm wondering if you can see it.
and I'm wondering if you can see it.
38
114263
3103
comparten una cualidad común
y me pregunto si se dieron cuenta.
y me pregunto si se dieron cuenta.
02:09
Do you see it? What's common about these?
39
117366
2377
¿Pueden verla? ¿Qué tienen
en común entre ellos?
en común entre ellos?
02:11
Most drawings have nodes and links.
40
119743
3375
La mayoría de los diseños
tienen nodos y enlaces.
tienen nodos y enlaces.
02:15
So nodes represent the tangible objects
like the toaster and people,
like the toaster and people,
41
123118
5350
Los nodos representan los objetos
tangibles como la tostadora y la gente,
tangibles como la tostadora y la gente,
y los enlaces representan
las conexiones entre los nodos.
las conexiones entre los nodos.
02:20
and links represent
the connections between the nodes.
the connections between the nodes.
42
128468
3506
02:23
And it's the combination
of links and nodes
of links and nodes
43
131974
2833
Y es esta combinación
de enlaces y nodos
de enlaces y nodos
02:26
that produces a full systems model,
44
134807
2113
lo que produce un modelo
de sistemas completo
de sistemas completo
02:28
and it makes our private
mental models visible
mental models visible
45
136920
2925
y que hace visible
nuestros modelos mentales privados
nuestros modelos mentales privados
02:31
about how we think something works.
46
139845
3033
sobre cómo pensamos
que funciona algo.
que funciona algo.
02:34
So that's the value of these things.
47
142878
1831
Este es el valor de estas cosas.
02:36
What's interesting about
these systems models
these systems models
48
144709
2108
Lo interesante de estos
modelos de sistemas
modelos de sistemas
02:38
is how they reveal
our various points of view.
our various points of view.
49
146817
2185
es la forma en que revelan
nuestros puntos de vista diferentes.
nuestros puntos de vista diferentes.
02:41
So for example, Americans
make toast with a toaster.
make toast with a toaster.
50
149002
3621
Por ejemplo, los estadounidenses
hacen tostadas en una tostadora.
hacen tostadas en una tostadora.
02:44
That seems obvious.
51
152623
1521
Esto parece obvio.
02:46
Whereas many Europeans
make toast with a frying pan, of course,
make toast with a frying pan, of course,
52
154144
3970
Mientras que muchos europeos lo hacen
usando una sartén, por supuesto,
usando una sartén, por supuesto,
02:50
and many students make toast with a fire.
53
158114
4277
y muchos estudiantes hacen
las tostadas usando fuego.
las tostadas usando fuego.
02:54
I don't really understand this.
A lot of MBA students do this.
A lot of MBA students do this.
54
162391
3219
Realmente no entiendo esto.
Muchos estudiantes de MBA lo hacen.
Muchos estudiantes de MBA lo hacen.
02:57
So you can measure the complexity
by counting the number of nodes,
by counting the number of nodes,
55
165610
3765
Así que pueden medir la complejidad
contando el número de nodos,
contando el número de nodos,
03:01
and the average illustration
has between four and eight nodes.
has between four and eight nodes.
56
169375
3922
y el dibujo promedio
tiene entre 4 y 8 nodos.
tiene entre 4 y 8 nodos.
03:05
Less than that, the drawing seems trivial,
57
173297
2995
Si hay menos que eso,
el diseño parece trivial,
el diseño parece trivial,
03:08
but it's quick to understand,
58
176292
2253
pero es muy fácil de entender,
03:10
and more than 13, the drawing
produces a feeling of map shock.
produces a feeling of map shock.
59
178545
5073
y si hay más de 13, el diseño produce
un sentimiento de mapa complejo,
un sentimiento de mapa complejo,
demasiado complicado.
03:15
It's too complex.
60
183618
1503
03:17
So the sweet spot is between 5 and 13.
61
185121
2543
Así que el número óptimo
está entre 5 y 13 nudos,
está entre 5 y 13 nudos,
03:19
So if you want to communicate
something visually,
something visually,
62
187664
2630
por lo que, si quieren
comunicar algo visualmente,
comunicar algo visualmente,
03:22
have between five and 13 nodes
in your diagram.
in your diagram.
63
190294
3727
usen entre 5 y 13 nudos
en sus diagramas.
en sus diagramas.
Así, aunque no sean
expertos en diseño,
expertos en diseño,
03:26
So though we may not
be skilled at drawing,
be skilled at drawing,
64
194021
2704
03:28
the point is that we intuitively know
how to break down complex things
how to break down complex things
65
196725
4131
lo principal es saber intuitivamente
cómo dividir las cosas complejas
cómo dividir las cosas complejas
03:32
into simple things and then
bring them back together again.
bring them back together again.
66
200856
3260
en cosas simples y luego
sintetizarlo todo de nuevo.
sintetizarlo todo de nuevo.
03:36
So this brings us to our second part of
the exercise,
the exercise,
67
204116
3221
Esto nos lleva
a la segunda parte del ejercicio
a la segunda parte del ejercicio
03:39
which is how to make toast,
68
207337
1576
que es cómo hacer tostadas,
03:40
but now with sticky notes
or with cards.
or with cards.
69
208913
2800
pero ahora con pequeñas notas o tarjetas.
03:43
So what happens then?
70
211713
1428
¿Qué pasa ahora?
03:46
Well, with cards, most people
tend to draw clear, more detailed,
tend to draw clear, more detailed,
71
214041
3421
Con las tarjetas,
la mayoría tiende a dibujar
la mayoría tiende a dibujar
nodos claramente más detalladas y lógicos.
03:49
and more logical nodes.
72
217462
2278
03:51
You can see the step by step
analysis that takes place,
analysis that takes place,
73
219740
3577
Pueden ver paso a paso
el análisis que se lleva a cabo,
el análisis que se lleva a cabo,
03:55
and as they build up their model,
they move their nodes around,
they move their nodes around,
74
223317
3232
y mientras construyen su modelo,
mueven los nodos
mueven los nodos
03:58
rearranging them like Lego blocks.
75
226549
2580
reorganizándolos
como si fueran piezas de Lego.
como si fueran piezas de Lego.
04:01
Now, though this might seem trivial,
it's actually really important.
it's actually really important.
76
229129
4055
Ahora, si bien esto puede parecer
trivial, es realmente muy importante.
trivial, es realmente muy importante.
04:05
This rapid iteration of expressing
and then reflecting and analyzing
and then reflecting and analyzing
77
233184
4728
Esta rápida repetición de cómo
se expresan, reflexionan y analizan
se expresan, reflexionan y analizan
04:09
is really the only way
in which we get clarity.
in which we get clarity.
78
237912
3351
es realmente la única manera
de tener una visión clara de todo esto.
de tener una visión clara de todo esto.
04:13
It's the essence of the design process.
79
241263
2648
Esta es la esencia del proceso de diseño.
Los teóricos de los sistemas nos dicen
04:15
And systems theorists do tell us
80
243911
1709
04:17
that the ease with which
we can change a representation
we can change a representation
81
245620
3562
que la facilidad con la que se puede
cambiar una representación
cambiar una representación
04:21
correlates to our willingness
to improve the model.
to improve the model.
82
249182
3585
está correlacionada con nuestro
interés de mejorar el modelo.
interés de mejorar el modelo.
Así que un sistema con notas post-it
no solo es más fluido
no solo es más fluido
04:25
So sticky note systems
are not only more fluid,
are not only more fluid,
83
253447
3792
sino que también produce, en general,
más nodos que los dibujos estáticos.
más nodos que los dibujos estáticos.
04:29
they generally produce
way more nodes than static drawings.
way more nodes than static drawings.
84
257239
4040
Los dibujos son
mucho más ricos en detalles.
mucho más ricos en detalles.
04:33
The drawings are much richer.
85
261279
1731
04:35
And this brings us
to our third part of the exercise,
to our third part of the exercise,
86
263010
2565
Y esto nos lleva
a la tercera parte del ejercicio
a la tercera parte del ejercicio
04:37
which is to draw how to make toast,
but this time in a group.
but this time in a group.
87
265575
3934
que es diseñar cómo hacer tostadas,
pero esta vez en grupo.
pero esta vez en grupo.
04:41
So what happens then?
88
269509
1762
¿Qué pasa ahora?
04:43
Well, here's what happens.
89
271271
1612
Bueno, esto es lo que pasa.
04:44
It starts out messy,
and then it gets really messy,
and then it gets really messy,
90
272883
3617
El proyecto empieza un tanto
desordenado, se pone confuso,
desordenado, se pone confuso,
04:48
and then it gets messier,
91
276500
1625
y luego se vuelve aún más confuso,
04:50
but as people refine the models,
92
278125
1927
pero cuando la gente empieza
a perfeccionar los modelos,
a perfeccionar los modelos,
04:52
the best nodes become more prominent,
93
280052
2531
los mejores nodos se vuelven más visibles,
04:54
and with each iteration,
the model becomes clearer
the model becomes clearer
94
282583
2577
y con cada repetición,
el modelo se vuelve más claro
el modelo se vuelve más claro
04:57
because people build
on top of each other's ideas.
on top of each other's ideas.
95
285160
3274
porque las personas se basan
en las ideas de los demás.
en las ideas de los demás.
05:00
What emerges is a unified systems model
96
288434
3483
Lo que surge es un modelo
de sistemas unificado
de sistemas unificado
05:03
that integrates the diversity
of everyone's individual points of view,
of everyone's individual points of view,
97
291917
4140
que integra la diversidad de puntos
de vista individuales de todos,
de vista individuales de todos,
05:08
so that's a really different outcome
98
296057
1920
así que es un resultado muy diferente
05:09
from what usually happens
in meetings, isn't it?
in meetings, isn't it?
99
297977
2671
a lo que suele ocurrir
en las reuniones, ¿no?
en las reuniones, ¿no?
05:12
So these drawings can contain
20 or more nodes,
20 or more nodes,
100
300648
2972
Estos dibujos pueden
contener 20 o más nodos,
contener 20 o más nodos,
pero los participantes
no se sienten agobiados
no se sienten agobiados
05:15
but participants don't feel map shock
101
303620
2229
05:17
because they participate in the building
of their models themselves.
of their models themselves.
102
305849
4225
porque ellos mismos participaron
en la construcción de sus modelos.
en la construcción de sus modelos.
05:22
Now, what's also really interesting,
that the groups spontaneously mix
that the groups spontaneously mix
103
310074
3321
Lo que también es muy interesante
es que los grupos
mezclan espontáneamente,
mezclan espontáneamente,
05:25
and add additional layers
of organization to it.
of organization to it.
104
313395
3459
y añaden otras capas organizacionales.
Para afrontar las
contradicciones, por ejemplo,
contradicciones, por ejemplo,
05:28
To deal with contradictions, for example,
105
316854
2010
05:30
they add branching patterns
and parallel patterns.
and parallel patterns.
106
318864
2820
agregan patrones paralelos
y patrones de ramificación.
y patrones de ramificación.
05:33
Oh, and by the way,
if they do it in complete silence,
if they do it in complete silence,
107
321684
3223
Ah, y por cierto, si lo hacen
en completo silencio,
en completo silencio,
05:36
they do it much better
and much more quickly.
and much more quickly.
108
324907
2756
lo hacen mucho mejor
y más rápidamente.
y más rápidamente.
05:39
Really interesting --
talking gets in the way.
talking gets in the way.
109
327663
2542
Realmente interesante...
la conversación estorba.
la conversación estorba.
05:42
So here's some key lessons
that can emerge from this.
that can emerge from this.
110
330205
3692
Así que aquí tienen algunas de las
lecciones que pueden derivarse de esto.
lecciones que pueden derivarse de esto.
05:45
First, drawing helps us
understand the situations
understand the situations
111
333897
2579
Primero, dibujar nos ayuda
a entender las situaciones
a entender las situaciones
05:48
as systems with nodes
and their relationships.
and their relationships.
112
336476
3272
como sistemas de nodos
y relaciones.
y relaciones.
05:51
Movable cards produce
better systems models,
better systems models,
113
339748
3640
Las tarjetas móviles producen
mejores modelos de sistemas
mejores modelos de sistemas
05:55
because we iterate much more fluidly.
114
343388
2730
porque la reiteración
se hace con mayor fluidez.
se hace con mayor fluidez.
05:58
And then the group notes produce
the most comprehensive models
the most comprehensive models
115
346118
3214
El trabajo en grupo con notas produce
el mejor modelo sistémico,
el mejor modelo sistémico,
06:01
because we synthesize
several points of view.
several points of view.
116
349332
3357
porque sintetiza
diferentes puntos de vista.
diferentes puntos de vista.
06:04
So that's interesting.
117
352689
1586
Así que eso es interesante.
06:06
When people work together
under the right circumstances,
under the right circumstances,
118
354275
3306
Cuando las personas trabajan juntas
en las circunstancias adecuadas,
en las circunstancias adecuadas,
los modelos de grupo son mucho mejores
que los modelos individuales.
que los modelos individuales.
06:09
group models are much better
than individual models.
than individual models.
119
357581
3111
06:12
So this approach works really great
for drawing how to make toast,
for drawing how to make toast,
120
360692
4947
Así que este enfoque funciona muy bien
para dibujar cómo hacer tostadas,
para dibujar cómo hacer tostadas,
06:17
but what if you wanted to draw
something more relevant or pressing,
something more relevant or pressing,
121
365639
3889
pero ¿y si se quiere dibujar
algo más importante o urgente,
algo más importante o urgente,
06:21
like your organizational vision,
or customer experience,
or customer experience,
122
369528
5108
como la visión de una organización,
la experiencia del usuario
la experiencia del usuario
06:26
or long-term sustainability?
123
374636
2304
o la sostenibilidad a largo plazo?
06:28
There's a visual revolution
that's taking place
that's taking place
124
376940
3506
Vivimos una revolución visual
06:32
as more organizations
are addressing their wicked problems
are addressing their wicked problems
125
380446
3413
y cada vez más organizaciones
tratan de resolver sus problemas serios
tratan de resolver sus problemas serios
06:35
by collaboratively drawing them out.
126
383859
2786
dibujándolos en colaboración.
06:38
And I'm convinced that those who see
their world as movable nodes and links
their world as movable nodes and links
127
386645
4622
Estoy convencido de que los que ven
su mundo como nodos móviles y enlaces
su mundo como nodos móviles y enlaces
06:43
really have an edge.
128
391267
2124
realmente tienen una ventaja.
06:45
And the practice is really pretty simple.
129
393391
2078
Y la práctica es realmente muy simple.
06:47
You start with a question,
you collect the nodes,
you collect the nodes,
130
395469
2902
Se empieza con una pregunta,
se trazan los nodos,
se trazan los nodos,
06:50
you refine the nodes,
you do it over again,
you do it over again,
131
398371
3088
se perfeccionan, se rehace todo,
06:53
you refine and refine and refine,
and the patterns emerge,
and the patterns emerge,
132
401459
5309
elaboran, refinan y perfeccionan
y los patrones emergen,
y los patrones emergen,
06:58
and the group gets clarity
and you answer the question.
and you answer the question.
133
406768
4352
y el grupo se aclara
y obtiene su respuesta a la pregunta.
y obtiene su respuesta a la pregunta.
07:05
So this simple act of visualizing
and doing over and over again
and doing over and over again
134
413070
6042
Así que este simple acto de visualizarlo,
de tener que hacerlo y rehacerlo,
de tener que hacerlo y rehacerlo,
07:11
produces some really remarkable outcomes.
135
419112
2582
produce algunos resultados notables.
07:13
What's really important to know
136
421694
1887
Lo que es realmente importante saber
07:15
is that it's the conversations
that are the important aspects,
that are the important aspects,
137
423581
3690
es que las conversaciones representan
los aspectos importantes
los aspectos importantes
07:19
not just the models themselves.
138
427271
2325
no los modelos en sí mismos.
07:21
And these visual frames of reference
139
429596
1788
Y estos marcos de referencia visual
07:23
can grow to several hundreds
or even thousands of nodes.
or even thousands of nodes.
140
431384
4598
pueden llegar a tener hasta varios
cientos o incluso miles de nodos.
cientos o incluso miles de nodos.
Un ejemplo de estos sería
una organización llamada Rodale.
una organización llamada Rodale.
07:27
So, one example is from
an organization called Rodale.
an organization called Rodale.
141
435982
3018
Es una gran editorial.
07:31
Big publishing company.
142
439000
1486
Perdió mucho dinero en un año
07:32
They lost a bunch of money one year,
143
440486
2136
07:34
and their executive team for three days
visualized their entire practice.
visualized their entire practice.
144
442622
4342
y su equipo ejecutivo trató de visualizar
sus métodos durante tres días.
sus métodos durante tres días.
07:38
And what's interesting is that
after visualizing the entire business,
after visualizing the entire business,
145
446964
5922
Lo que es interesante es que
después de visualizar todos los negocios,
después de visualizar todos los negocios,
07:44
systems upon systems,
146
452886
1764
sistemas tras sistema,
07:46
they reclaimed
50 million dollars of revenue,
50 million dollars of revenue,
147
454650
3066
lograron 50 millones
de dólares de ingresos
de dólares de ingresos
07:49
and they also moved from a D rating
to an A rating from their customers.
to an A rating from their customers.
148
457716
5018
y también subieron en el ranking de
sus clientes, de D a A.
sus clientes, de D a A.
07:54
Why? Because there's
alignment from the executive team.
alignment from the executive team.
149
462734
3595
¿Por qué? Debido a los ajustes
realizados por el equipo ejecutivo.
realizados por el equipo ejecutivo.
07:58
So I'm now on a mission
to help organizations
to help organizations
150
466329
3413
Así que ahora estoy en la misión
de ayudar a las organizaciones
de ayudar a las organizaciones
08:01
solve their wicked problems
by using collaborative visualization,
by using collaborative visualization,
151
469742
4714
a resolver sus problemas persistentes
a través de la visualización colaborativa
a través de la visualización colaborativa
y en un sitio web que he creado
llamado drawtoast.com
llamado drawtoast.com
08:06
and on a site that I've produced
called drawtoast.com,
called drawtoast.com,
152
474456
3018
08:09
I've collected a bunch of best practices.
153
477474
3204
he recogido un conjunto
de las mejores prácticas
de las mejores prácticas
08:12
and so you can learn
how to run a workshop here,
how to run a workshop here,
154
480678
2763
para que puedan aprender
cómo dirigir un taller,
cómo dirigir un taller,
08:15
you can learn more about
the visual language
the visual language
155
483441
2143
aprender más sobre el lenguaje visual,
08:17
and the structure of links and nodes that
you can apply to general problem-solving,
you can apply to general problem-solving,
156
485584
4916
la estructura de los enlaces y nodos
y cómo se pueden aplicar
y cómo se pueden aplicar
para buscar soluciones
a problemas generales,
a problemas generales,
08:22
and download examples of various templates
157
490500
3205
y descargar ejemplos de varias plantillas
08:25
for unpacking the thorny problems
that we all face in our organizations.
that we all face in our organizations.
158
493705
5293
para resolver los problemas espinosos
a los que todos nos enfrentamos
en nuestras organizaciones.
en nuestras organizaciones.
08:30
So the seemingly trivial
design exercise of drawing toast
design exercise of drawing toast
159
498998
3622
Así que, el aparentemente trivial
ejercicio de diseño de hacer una tostada
ejercicio de diseño de hacer una tostada
08:34
helps us get clear, engaged and aligned.
160
502620
4041
nos ayuda a lograr claridad,
compromiso y alineación.
compromiso y alineación.
Así que la próxima vez que se enfrenten
a un desafío interesante,
a un desafío interesante,
08:38
So next time you're confronted
with an interesting challenge,
with an interesting challenge,
161
506661
2948
08:41
remember what design has to teach us.
162
509609
2334
recuerden lo que el diseño nos enseñó.
08:43
Make your ideas visible,
tangible, and consequential.
tangible, and consequential.
163
511943
3831
Hagan sus ideas visibles,
tangibles y secuenciales.
tangibles y secuenciales.
08:47
It's simple, it's fun, it's powerful,
164
515774
3158
Es simple, divertido y de gran alcance
08:50
and I believe it's an idea
worth celebrating.
worth celebrating.
165
518932
3150
y creo que es una idea
digna de celebración.
digna de celebración.
08:54
Thank you.
166
522082
1820
Gracias.
(Aplausos)
08:55
(Applause)
167
523902
4480
ABOUT THE SPEAKER
Tom Wujec - DesignerTom Wujec studies how we share and absorb information. He's an innovative practitioner of business visualization -- using design and technology to help groups solve problems and understand ideas. He is a Fellow at Autodesk.
Why you should listen
Tom Wujec is a Fellow at Autodesk, the makers of design software for engineers, filmmakers, designers. At Autodesk, he has worked on software including SketchBook Pro, PortfolioWall and Maya (which won an Academy Award for its contribution to the film industry). As a Fellow, he helps companies work in the emerging field of business visualization, the art of using images, sketches and infographics to help teams solve complex problems as a group.
He's the author of several books, including Five-Star Mind: Games and Puzzles to Stimulate Your Creativity and Imagination.
Tom Wujec | Speaker | TED.com