TEDGlobal 2013
Tom Wujec: Got a wicked problem? First, tell me how you make toast
Tom Wujec: Tem um problema complexo? Primeiro, diga-me como faz uma torrada.
Filmed:
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Fazer torradas não parece ser complicado — até alguém lhe pedir para desenhar o processo, passo a passo. Tom Wujec adora pedir a pessoas e equipas para desenharem como fazem torradas, porque o processo revela verdades inesperadas sobre como resolvemos os nossos maiores e mais complicados problemas no trabalho.
Aprenda como fazer este exercício, e conheça as descobertas surpreendentes que Tom Wujec reuniu a partir da observação de milhares de pessoas a desenharem torradas.
Tom Wujec - Designer
Tom Wujec studies how we share and absorb information. He's an innovative practitioner of business visualization -- using design and technology to help groups solve problems and understand ideas. He is a Fellow at Autodesk. Full bio
Tom Wujec studies how we share and absorb information. He's an innovative practitioner of business visualization -- using design and technology to help groups solve problems and understand ideas. He is a Fellow at Autodesk. Full bio
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00:12
Some years ago,
0
140
1591
Há alguns anos,
00:13
I stumbled across a simple design exercise
1
1731
3444
encontrei um exercício simples de desenho
00:17
that helps people understand
and solve complex problems,
and solve complex problems,
2
5175
3605
que ajuda a compreender
e resolver problemas complexos,
e resolver problemas complexos,
00:20
and like many of these design exercises,
it kind of seems trivial at first,
it kind of seems trivial at first,
3
8780
4087
e, como muitos exercícios deste tipo,
parece trivial ao início.
parece trivial ao início.
00:24
but under deep inspection,
4
12867
1744
Mas numa inspecção mais de perto,
00:26
it turns out that it reveals
unexpected truths
unexpected truths
5
14611
2720
percebe-se que revela verdades inesperadas
00:29
about the way that we collaborate
and make sense of things.
and make sense of things.
6
17331
3331
sobre como colaboramos e atribuímos
significado às coisas.
significado às coisas.
00:32
The exercise has three parts
7
20662
1602
O exercício tem três partes.
00:34
and begins with something
that we all know how to do,
that we all know how to do,
8
22264
2485
Começa com algo que
todos sabemos fazer,
todos sabemos fazer,
00:36
which is how to make toast.
9
24749
2400
que é: como fazer torradas?
00:39
It begins with a clean sheet of paper,
a felt marker,
a felt marker,
10
27489
3320
Começa com uma folha de papel em branco,
um marcador de feltro
um marcador de feltro
00:42
and without using any words,
you begin to draw how to make toast.
you begin to draw how to make toast.
11
30809
4131
e, sem usar nenhuma palavra, começamos
a desenhar como fazer torradas.
a desenhar como fazer torradas.
00:46
And most people draw something like this.
12
34940
2178
A maioria das pessoas
desenha algo como isto.
desenha algo como isto.
00:49
They draw a loaf of bread,
which is sliced, then put into a toaster.
which is sliced, then put into a toaster.
13
37118
3380
Desenham uma fatia de pão,
que depois é colocada na torradeira.
que depois é colocada na torradeira.
00:52
The toast is then deposited for some time.
14
40498
2246
Liga-se a torradeira
durante um período de tempo,
durante um período de tempo,
00:54
It pops up, and then voila!
After two minutes, toast and happiness.
After two minutes, toast and happiness.
15
42744
5551
a torrada salta e voilá!
Após 2 minutos, torradas e felicidade.
Após 2 minutos, torradas e felicidade.
01:01
Now, over the years, I've collected
many hundreds of drawings of these toasts,
many hundreds of drawings of these toasts,
16
49045
4598
Ao longo dos anos, tenho recolhido
centenas de desenhos destes,
centenas de desenhos destes,
01:05
and some of them are very good,
17
53643
1760
e alguns são muito bons,
01:07
because they really illustrate
the toast-making process quite clearly.
the toast-making process quite clearly.
18
55403
3466
porque ilustram o processo de fazer
torradas de forma bastante clara.
torradas de forma bastante clara.
01:10
And then there are some that are,
well, not so good.
well, not so good.
19
58869
3297
E depois há alguns que são,
bem, não assim tão bons.
bem, não assim tão bons.
(Risos)
01:14
They really suck, actually, because
you don't know what they're trying to say.
you don't know what they're trying to say.
20
62166
5178
São mesmo maus, até, porque não
percebemos o que estão a tentar dizer.
percebemos o que estão a tentar dizer.
01:19
Under close inspection,
21
67344
1927
Analisando mais de perto,
01:21
some reveal some aspects of toast-making
while hiding others.
while hiding others.
22
69271
3483
alguns revelam uns aspectos do processo,
enquanto escondem outros.
enquanto escondem outros.
01:24
So there's some
that are all about the toast,
that are all about the toast,
23
72754
2670
Então, há alguns que
se focam mais na torrada,
se focam mais na torrada,
01:27
and all about the transformation of toast.
24
75424
2740
e na transformação da torrada.
01:30
And there's others
that are all about the toaster,
that are all about the toaster,
25
78164
2600
E depois há outros que
se focam mais na torradeira.
se focam mais na torradeira.
01:32
and the engineers love to draw
the mechanics of this.
the mechanics of this.
26
80764
3330
Os engenheiros adoram
desenhar a mecânica disto.
desenhar a mecânica disto.
01:36
(Laughter)
27
84094
1410
(Risos)
01:37
And then there are others
that are about people.
that are about people.
28
85504
2371
E há ainda outros que
se focam nas pessoas,
se focam nas pessoas,
01:39
It's about visualizing
the experience that people have.
the experience that people have.
29
87875
3848
na visualização da experiência
que as pessoas têm.
que as pessoas têm.
E há outros que se focam na cadeia de
fornecimento na produção de torradas,
fornecimento na produção de torradas,
01:43
And then there are others that are about
the supply chain of making toast
the supply chain of making toast
30
91723
3513
01:47
that goes all the way back to the store.
31
95236
1990
que descreve o processo
todo desde a loja,
todo desde a loja,
01:49
It goes through the supply chain
networks of teleportation
networks of teleportation
32
97226
3437
passando pelas redes de transporte
da cadeia de fornecimento,
da cadeia de fornecimento,
01:52
and all the way back
to the field and wheat,
to the field and wheat,
33
100663
3227
e indo ainda mais atrás,
até aos campos de trigo.
até aos campos de trigo.
01:55
and one all actually goes
all the way back to the Big Bang.
all the way back to the Big Bang.
34
103890
2810
E uma vai mesmo o caminho
todo até ao Big Bang.
todo até ao Big Bang.
01:58
So it's crazy stuff.
35
106700
2204
É coisa de loucos.
02:00
But I think it's obvious
36
108904
1853
Mas penso que é óbvio que,
02:02
that even though these drawings
are really wildly different,
are really wildly different,
37
110757
3506
mesmo sendo estes desenhos
completamente diferentes,
completamente diferentes,
02:06
they share a common quality,
and I'm wondering if you can see it.
and I'm wondering if you can see it.
38
114263
3103
eles têm uma qualidade em comum,
e pergunto-me se a conseguem ver.
e pergunto-me se a conseguem ver.
02:09
Do you see it? What's common about these?
39
117366
2377
Conseguem? O que é comum aqui?
02:11
Most drawings have nodes and links.
40
119743
3375
A maioria dos desenhos
tem nós e ligações.
tem nós e ligações.
02:15
So nodes represent the tangible objects
like the toaster and people,
like the toaster and people,
41
123118
5350
Os nós representam os objectos tangíveis
como a torradeira e as pessoas,
como a torradeira e as pessoas,
02:20
and links represent
the connections between the nodes.
the connections between the nodes.
42
128468
3506
e as ligações representam
as conexões entre eles.
as conexões entre eles.
02:23
And it's the combination
of links and nodes
of links and nodes
43
131974
2833
É esta combinação de nós e ligações
02:26
that produces a full systems model,
44
134807
2113
que produz um modelo completo de sistemas
02:28
and it makes our private
mental models visible
mental models visible
45
136920
2925
e torna visíveis os nossos
modelos mentais privados
modelos mentais privados
02:31
about how we think something works.
46
139845
3033
sobre como pensamos que algo funciona.
02:34
So that's the value of these things.
47
142878
1831
Então, este é o valor destas coisas.
02:36
What's interesting about
these systems models
these systems models
48
144709
2108
O que é interessante nestes modelos
é como revelam os nossos
vários pontos de vista.
vários pontos de vista.
02:38
is how they reveal
our various points of view.
our various points of view.
49
146817
2185
02:41
So for example, Americans
make toast with a toaster.
make toast with a toaster.
50
149002
3621
Por exemplo, os americanos fazem
torradas com uma torradeira.
torradas com uma torradeira.
02:44
That seems obvious.
51
152623
1521
O que parece óbvio.
02:46
Whereas many Europeans
make toast with a frying pan, of course,
make toast with a frying pan, of course,
52
154144
3970
Mas muitos europeus fazem torradas
com um frigideira, claro.
com um frigideira, claro.
02:50
and many students make toast with a fire.
53
158114
4277
E muitos estudantes
fazem torradas com fogo.
fazem torradas com fogo.
02:54
I don't really understand this.
A lot of MBA students do this.
A lot of MBA students do this.
54
162391
3219
Eu realmente não entendo isto.
Muitos estudantes de MBA fazem-no.
Muitos estudantes de MBA fazem-no.
02:57
So you can measure the complexity
by counting the number of nodes,
by counting the number of nodes,
55
165610
3765
Conseguimos medir a complexidade
contando o número de nós.
contando o número de nós.
03:01
and the average illustration
has between four and eight nodes.
has between four and eight nodes.
56
169375
3922
Em média uma ilustração
tem entre 4 a 8 nós.
tem entre 4 a 8 nós.
03:05
Less than that, the drawing seems trivial,
57
173297
2995
Menos que isso, o desenho parece trivial,
03:08
but it's quick to understand,
58
176292
2253
mas percebe-se rapidamente.
03:10
and more than 13, the drawing
produces a feeling of map shock.
produces a feeling of map shock.
59
178545
5073
E mais de 13, o desenho produz
uma sensação de choque de mapa.
uma sensação de choque de mapa.
03:15
It's too complex.
60
183618
1503
É demasiado complexo.
03:17
So the sweet spot is between 5 and 13.
61
185121
2543
Então, o número ideal é entre 5 e 13.
03:19
So if you want to communicate
something visually,
something visually,
62
187664
2630
Se quiserem comunicar algo visualmente,
03:22
have between five and 13 nodes
in your diagram.
in your diagram.
63
190294
3727
tenham entre 5 a 13 nós
no vosso diagrama.
no vosso diagrama.
03:26
So though we may not
be skilled at drawing,
be skilled at drawing,
64
194021
2704
Mesmo sem perícia a desenhar,
03:28
the point is that we intuitively know
how to break down complex things
how to break down complex things
65
196725
4131
o que importa é que sabemos intuitivamente
como partir uma coisa complexa
como partir uma coisa complexa
03:32
into simple things and then
bring them back together again.
bring them back together again.
66
200856
3260
em partes mais simples
para depois juntá-las novamente.
para depois juntá-las novamente.
03:36
So this brings us to our second part of
the exercise,
the exercise,
67
204116
3221
O que nos leva à segunda
parte do exercício,
parte do exercício,
03:39
which is how to make toast,
68
207337
1576
que é como fazer torradas,
03:40
but now with sticky notes
or with cards.
or with cards.
69
208913
2800
mas agora com "post-its" ou cartões.
03:43
So what happens then?
70
211713
1428
Então o que acontece?
03:46
Well, with cards, most people
tend to draw clear, more detailed,
tend to draw clear, more detailed,
71
214041
3421
Bem, com cartões, a maioria das pessoas
tende a desenhar nós mais claros,
tende a desenhar nós mais claros,
03:49
and more logical nodes.
72
217462
2278
mais detalhados e mais lógicos.
03:51
You can see the step by step
analysis that takes place,
analysis that takes place,
73
219740
3577
Conseguimos ver a análise
passo a passo que acontece
passo a passo que acontece
03:55
and as they build up their model,
they move their nodes around,
they move their nodes around,
74
223317
3232
e, à medida que o modelo é construído,
os nós são movidos,
os nós são movidos,
03:58
rearranging them like Lego blocks.
75
226549
2580
reorganizados como peças de Lego.
04:01
Now, though this might seem trivial,
it's actually really important.
it's actually really important.
76
229129
4055
Embora isto possa parecer trivial,
é, de facto, muito importante.
é, de facto, muito importante.
04:05
This rapid iteration of expressing
and then reflecting and analyzing
and then reflecting and analyzing
77
233184
4728
Esta rápida interacção de exprimir,
e depois reflectir e analisar
e depois reflectir e analisar
04:09
is really the only way
in which we get clarity.
in which we get clarity.
78
237912
3351
é a única maneira de conseguirmos clareza.
04:13
It's the essence of the design process.
79
241263
2648
É a essência do processo de desenho.
04:15
And systems theorists do tell us
80
243911
1709
E teóricos de sistemas dizem-nos
04:17
that the ease with which
we can change a representation
we can change a representation
81
245620
3562
que a facilidade com que
conseguimos mudar a representação
conseguimos mudar a representação
04:21
correlates to our willingness
to improve the model.
to improve the model.
82
249182
3585
correlaciona-se com a nossa vontade
de melhorar o modelo.
de melhorar o modelo.
04:25
So sticky note systems
are not only more fluid,
are not only more fluid,
83
253447
3792
Sistemas de "post-its" não só
são mais fluidos,
são mais fluidos,
04:29
they generally produce
way more nodes than static drawings.
way more nodes than static drawings.
84
257239
4040
mas também geram mais nós
que desenhos estáticos.
que desenhos estáticos.
04:33
The drawings are much richer.
85
261279
1731
Os desenhos são muito mais ricos.
04:35
And this brings us
to our third part of the exercise,
to our third part of the exercise,
86
263010
2565
O que nos leva à terceira
parte do exercício,
parte do exercício,
04:37
which is to draw how to make toast,
but this time in a group.
but this time in a group.
87
265575
3934
que é desenhar como se faz torradas,
mas desta vez, em grupo.
mas desta vez, em grupo.
04:41
So what happens then?
88
269509
1762
Então o que acontece aqui?
04:43
Well, here's what happens.
89
271271
1612
Bem, acontece o seguinte:
04:44
It starts out messy,
and then it gets really messy,
and then it gets really messy,
90
272883
3617
começa numa confusão,
e depois fica mais confuso
e depois fica mais confuso
04:48
and then it gets messier,
91
276500
1625
e depois fica ainda mais confuso.
04:50
but as people refine the models,
92
278125
1927
Mas, à medida que as pessoas
refinam os modelos,
refinam os modelos,
04:52
the best nodes become more prominent,
93
280052
2531
os melhores nós destacam-se,
04:54
and with each iteration,
the model becomes clearer
the model becomes clearer
94
282583
2577
e com cada iteração
o modelo fica mais claro,
o modelo fica mais claro,
04:57
because people build
on top of each other's ideas.
on top of each other's ideas.
95
285160
3274
porque as pessoas constroem
sobre as ideias dos outros.
sobre as ideias dos outros.
05:00
What emerges is a unified systems model
96
288434
3483
O que emerge é um modelo
unificado de sistemas
unificado de sistemas
05:03
that integrates the diversity
of everyone's individual points of view,
of everyone's individual points of view,
97
291917
4140
que integra a diversidade dos pontos
de vista individuais da cada pessoa.
de vista individuais da cada pessoa.
05:08
so that's a really different outcome
98
296057
1920
Isso é um resultado bastante diferente
05:09
from what usually happens
in meetings, isn't it?
in meetings, isn't it?
99
297977
2671
do que normalmente acontece
em reuniões, não é?
em reuniões, não é?
05:12
So these drawings can contain
20 or more nodes,
20 or more nodes,
100
300648
2972
Estes desenhos podem
conter 20 ou mais nós,
conter 20 ou mais nós,
05:15
but participants don't feel map shock
101
303620
2229
mas os participantes não
sentem o choque de mapa
sentem o choque de mapa
05:17
because they participate in the building
of their models themselves.
of their models themselves.
102
305849
4225
porque participaram
na construção dos seus modelos.
na construção dos seus modelos.
05:22
Now, what's also really interesting,
that the groups spontaneously mix
that the groups spontaneously mix
103
310074
3321
Agora, o que é realmente interessante
também, é que os grupos misturam
também, é que os grupos misturam
05:25
and add additional layers
of organization to it.
of organization to it.
104
313395
3459
espontaneamente e adicionam
camadas de organização ao modelo.
camadas de organização ao modelo.
De forma a lidar com
contradições, por exemplo,
contradições, por exemplo,
05:28
To deal with contradictions, for example,
105
316854
2010
05:30
they add branching patterns
and parallel patterns.
and parallel patterns.
106
318864
2820
adicionam padrões ramificados
e padrões paralelos.
e padrões paralelos.
05:33
Oh, and by the way,
if they do it in complete silence,
if they do it in complete silence,
107
321684
3223
Ah, e já agora,
se o fizerem em completo silêncio,
se o fizerem em completo silêncio,
05:36
they do it much better
and much more quickly.
and much more quickly.
108
324907
2756
fazem-no muito melhor
e muito mais rápido.
e muito mais rápido.
05:39
Really interesting --
talking gets in the way.
talking gets in the way.
109
327663
2542
Muito interessante — falar atrapalha.
05:42
So here's some key lessons
that can emerge from this.
that can emerge from this.
110
330205
3692
Então, aqui têm algumas lições chave
que podemos retirar disto:
que podemos retirar disto:
05:45
First, drawing helps us
understand the situations
understand the situations
111
333897
2579
Primeiro, desenhar ajuda-nos
a perceber as situações
a perceber as situações
05:48
as systems with nodes
and their relationships.
and their relationships.
112
336476
3272
como se fossem sistemas de nós
e as suas relações.
e as suas relações.
05:51
Movable cards produce
better systems models,
better systems models,
113
339748
3640
Cartões que se possam mover
geram modelos de sistemas melhores,
geram modelos de sistemas melhores,
05:55
because we iterate much more fluidly.
114
343388
2730
porque iteramos de forma mais fluida.
05:58
And then the group notes produce
the most comprehensive models
the most comprehensive models
115
346118
3214
E, por fim, as notas de grupo
geram modelos mais abrangentes,
geram modelos mais abrangentes,
06:01
because we synthesize
several points of view.
several points of view.
116
349332
3357
porque sintetizamos
vários pontos de vista.
vários pontos de vista.
06:04
So that's interesting.
117
352689
1586
Isso é interessante.
06:06
When people work together
under the right circumstances,
under the right circumstances,
118
354275
3306
Quando as pessoas trabalham em conjunto
nas circunstâncias certas,
nas circunstâncias certas,
06:09
group models are much better
than individual models.
than individual models.
119
357581
3111
os modelos de grupo são
muito melhores que os individuais.
muito melhores que os individuais.
06:12
So this approach works really great
for drawing how to make toast,
for drawing how to make toast,
120
360692
4947
Então, esta abordagem funciona muito bem
para desenhar como fazer torradas.
para desenhar como fazer torradas.
06:17
but what if you wanted to draw
something more relevant or pressing,
something more relevant or pressing,
121
365639
3889
Mas e se quiséssemos desenhar
algo mais relevante ou premente?
algo mais relevante ou premente?
06:21
like your organizational vision,
or customer experience,
or customer experience,
122
369528
5108
Como a vossa visão organizacional,
ou experiência de consumidor?
ou experiência de consumidor?
06:26
or long-term sustainability?
123
374636
2304
Ou sustentabilidade a longo prazo?
06:28
There's a visual revolution
that's taking place
that's taking place
124
376940
3506
Está a acontecer uma revolução visual
06:32
as more organizations
are addressing their wicked problems
are addressing their wicked problems
125
380446
3413
à medida que mais organizações
encaram os seus problemas complexos
encaram os seus problemas complexos
06:35
by collaboratively drawing them out.
126
383859
2786
colaborando para os desenhar.
06:38
And I'm convinced that those who see
their world as movable nodes and links
their world as movable nodes and links
127
386645
4622
Estou convencido que aqueles que vêem
o seu mundo como nós e ligações movíveis
o seu mundo como nós e ligações movíveis
06:43
really have an edge.
128
391267
2124
estão, de facto, em vantagem.
06:45
And the practice is really pretty simple.
129
393391
2078
E a prática é realmente simples.
06:47
You start with a question,
you collect the nodes,
you collect the nodes,
130
395469
2902
Começamos com uma pergunta,
coleccionamos os nós,
coleccionamos os nós,
06:50
you refine the nodes,
you do it over again,
you do it over again,
131
398371
3088
refinamos os nós,
voltamos a fazer o mesmo.
voltamos a fazer o mesmo.
06:53
you refine and refine and refine,
and the patterns emerge,
and the patterns emerge,
132
401459
5309
Refinamos, e refinamos, e refinamos,
e os padrões começam a surgir.
e os padrões começam a surgir.
06:58
and the group gets clarity
and you answer the question.
and you answer the question.
133
406768
4352
E o grupo consegue clareza
e temos a resposta para a pergunta.
e temos a resposta para a pergunta.
07:05
So this simple act of visualizing
and doing over and over again
and doing over and over again
134
413070
6042
Então, este acto simples de visualizar
e de repetir o processo uma e outra vez,
e de repetir o processo uma e outra vez,
07:11
produces some really remarkable outcomes.
135
419112
2582
produz resultados notáveis.
07:13
What's really important to know
136
421694
1887
O que é mesmo importante saber
07:15
is that it's the conversations
that are the important aspects,
that are the important aspects,
137
423581
3690
é que os aspectos importantes
são as conversações,
são as conversações,
07:19
not just the models themselves.
138
427271
2325
e não apenas os modelos em si.
07:21
And these visual frames of reference
139
429596
1788
E estes enquadramentos
visuais de referência
visuais de referência
07:23
can grow to several hundreds
or even thousands of nodes.
or even thousands of nodes.
140
431384
4598
podem crescer para centenas
e até milhares de nós.
e até milhares de nós.
07:27
So, one example is from
an organization called Rodale.
an organization called Rodale.
141
435982
3018
Um exemplo vem de uma
organização chamada Rodale.
organização chamada Rodale.
Um grande empresa de publicações.
07:31
Big publishing company.
142
439000
1486
07:32
They lost a bunch of money one year,
143
440486
2136
Houve um ano em que
perderam muito dinheiro,
perderam muito dinheiro,
07:34
and their executive team for three days
visualized their entire practice.
visualized their entire practice.
144
442622
4342
e a equipa executiva visualizou
a prática inteira da empresa em três dias.
a prática inteira da empresa em três dias.
07:38
And what's interesting is that
after visualizing the entire business,
after visualizing the entire business,
145
446964
5922
e o mais interessante é que,
após visualizarem o negócio na íntegra,
após visualizarem o negócio na íntegra,
07:44
systems upon systems,
146
452886
1764
sistemas após sistemas,
07:46
they reclaimed
50 million dollars of revenue,
50 million dollars of revenue,
147
454650
3066
eles recuperaram 50 milhões
de dólares de receita,
de dólares de receita,
07:49
and they also moved from a D rating
to an A rating from their customers.
to an A rating from their customers.
148
457716
5018
e também passaram de nota D para nota A,
por parte dos consumidores.
por parte dos consumidores.
07:54
Why? Because there's
alignment from the executive team.
alignment from the executive team.
149
462734
3595
Porquê? Porque houve um alinhamento
na equipa executiva.
na equipa executiva.
07:58
So I'm now on a mission
to help organizations
to help organizations
150
466329
3413
Então, agora estou numa missão
para ajudar organizações
para ajudar organizações
08:01
solve their wicked problems
by using collaborative visualization,
by using collaborative visualization,
151
469742
4714
a resolver os seus problemas complexos
através da visualização colaborativa,
através da visualização colaborativa,
08:06
and on a site that I've produced
called drawtoast.com,
called drawtoast.com,
152
474456
3018
e no "website" que criei
chamado drawtoast.com,
chamado drawtoast.com,
08:09
I've collected a bunch of best practices.
153
477474
3204
reuni uma série de boas práticas.
08:12
and so you can learn
how to run a workshop here,
how to run a workshop here,
154
480678
2763
Assim, aqui podem aprender
como gerir um "workshop",
como gerir um "workshop",
08:15
you can learn more about
the visual language
the visual language
155
483441
2143
podem aprender mais
sobre a linguagem visual
sobre a linguagem visual
08:17
and the structure of links and nodes that
you can apply to general problem-solving,
you can apply to general problem-solving,
156
485584
4916
e estrutura de ligações e nós que podem
aplicar à resolução de problemas no geral,
aplicar à resolução de problemas no geral,
08:22
and download examples of various templates
157
490500
3205
e descarregar exemplos de vários moldes
08:25
for unpacking the thorny problems
that we all face in our organizations.
that we all face in our organizations.
158
493705
5293
para desfazer os problemas bicudos
que todos enfrentamos
nas nossas organizações.
nas nossas organizações.
08:30
So the seemingly trivial
design exercise of drawing toast
design exercise of drawing toast
159
498998
3622
Então, o exercício de desenho,
aparentemente trivial, de desenhar torradas
aparentemente trivial, de desenhar torradas
08:34
helps us get clear, engaged and aligned.
160
502620
4041
ajuda-nos a ficar mais esclarecidos,
ligados e alinhados.
ligados e alinhados.
08:38
So next time you're confronted
with an interesting challenge,
with an interesting challenge,
161
506661
2948
Da próxima vez que se confrontarem
com um desafio interessante,
com um desafio interessante,
08:41
remember what design has to teach us.
162
509609
2334
lembrem-se do que o desenho
tem para nos ensinar.
tem para nos ensinar.
08:43
Make your ideas visible,
tangible, and consequential.
tangible, and consequential.
163
511943
3831
Tornem as vossas ideias visíveis,
tangíveis e consequentes.
tangíveis e consequentes.
08:47
It's simple, it's fun, it's powerful,
164
515774
3158
É simples, é divertido, é poderoso.
08:50
and I believe it's an idea
worth celebrating.
worth celebrating.
165
518932
3150
E acredito que é uma ideia
que vale a pena celebrar.
que vale a pena celebrar.
08:54
Thank you.
166
522082
1820
Obrigado.
08:55
(Applause)
167
523902
4480
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Tom Wujec - DesignerTom Wujec studies how we share and absorb information. He's an innovative practitioner of business visualization -- using design and technology to help groups solve problems and understand ideas. He is a Fellow at Autodesk.
Why you should listen
Tom Wujec is a Fellow at Autodesk, the makers of design software for engineers, filmmakers, designers. At Autodesk, he has worked on software including SketchBook Pro, PortfolioWall and Maya (which won an Academy Award for its contribution to the film industry). As a Fellow, he helps companies work in the emerging field of business visualization, the art of using images, sketches and infographics to help teams solve complex problems as a group.
He's the author of several books, including Five-Star Mind: Games and Puzzles to Stimulate Your Creativity and Imagination.
Tom Wujec | Speaker | TED.com