TEDGlobal 2013
Tom Wujec: Got a wicked problem? First, tell me how you make toast
טום ווג'ק: יש לכם בעיה מרושעת? ראשית, ספרו לי איך אתם מכינים טוסט
Filmed:
Readability: 4.4
3,176,900 views
זה לא נשמע מאוד מסובך להכין טוסט-- עד שמישהו מבקש ממך לצייר את התהליך, צעד אחר צעד. טום ווג'ק אוהב לבקש מאנשים ומצוותים לצייר איך הם מכינים טוסט, כיוון שהתהליך חושף אמיתות בלתי צפויות לגבי איך אנחנו יכולים לפתור את הבעיות הכי גדולות ומסובכות שלנו בעבודה. למדו איך לתרגל זאת בעצמכם, ושמעו את התובנות המפתיעות של ווג'ק מצפייה באלפי אנשים מציירים טוסט.
Tom Wujec - Designer
Tom Wujec studies how we share and absorb information. He's an innovative practitioner of business visualization -- using design and technology to help groups solve problems and understand ideas. He is a Fellow at Autodesk. Full bio
Tom Wujec studies how we share and absorb information. He's an innovative practitioner of business visualization -- using design and technology to help groups solve problems and understand ideas. He is a Fellow at Autodesk. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Some years ago,
0
140
1591
לפני כמה שנים,
00:13
I stumbled across a simple design exercise
1
1731
3444
נתקלתי בתרגיל פשוט בעיצוב
00:17
that helps people understand
and solve complex problems,
and solve complex problems,
2
5175
3605
שעוזר לאנשים להבין
ולפתור בעיות מורכבות,
ולפתור בעיות מורכבות,
00:20
and like many of these design exercises,
it kind of seems trivial at first,
it kind of seems trivial at first,
3
8780
4087
וכמו רבים מתרגילי העיצוב הללו,
זה נראה קצת טריוויאלי בהתחלה,
זה נראה קצת טריוויאלי בהתחלה,
00:24
but under deep inspection,
4
12867
1744
אך בבחינה מעמיקה יותר,
00:26
it turns out that it reveals
unexpected truths
unexpected truths
5
14611
2720
מסתבר שהוא חושף אמיתות בלתי צפויות
00:29
about the way that we collaborate
and make sense of things.
and make sense of things.
6
17331
3331
לגבי הדרך בה אנו משתפים פעולה
ומבינים דברים.
ומבינים דברים.
00:32
The exercise has three parts
7
20662
1602
לתרגיל יש שלושה חלקים
00:34
and begins with something
that we all know how to do,
that we all know how to do,
8
22264
2485
והוא מתחיל במשהו שכולנו יודעים לעשות,
00:36
which is how to make toast.
9
24749
2400
שזה איך להכין טוסט.
00:39
It begins with a clean sheet of paper,
a felt marker,
a felt marker,
10
27489
3320
זה מתחיל עם דף נייר חלק,
טוש מארקר,
טוש מארקר,
00:42
and without using any words,
you begin to draw how to make toast.
you begin to draw how to make toast.
11
30809
4131
ומבלי להשתמש במילים,
אתה מתחיל לצייר איך להכין טוסט.
אתה מתחיל לצייר איך להכין טוסט.
00:46
And most people draw something like this.
12
34940
2178
ורוב האנשים מציירים משהו כזה
00:49
They draw a loaf of bread,
which is sliced, then put into a toaster.
which is sliced, then put into a toaster.
13
37118
3380
הם מציירים כיכר לחם,
שפורסים אותה, ואז שמים את זה בטוסטר.
שפורסים אותה, ואז שמים את זה בטוסטר.
00:52
The toast is then deposited for some time.
14
40498
2246
אז הטוסט נשאר בפנים לכמה זמן.
00:54
It pops up, and then voila!
After two minutes, toast and happiness.
After two minutes, toast and happiness.
15
42744
5551
הוא קופץ, ו-וואלה!
לאחר שתי דקות, טוסט ושמחה.
לאחר שתי דקות, טוסט ושמחה.
01:01
Now, over the years, I've collected
many hundreds of drawings of these toasts,
many hundreds of drawings of these toasts,
16
49045
4598
עכשיו, לאורך השנים אספתי
מאות ציורים של הטוסטים הללו,
מאות ציורים של הטוסטים הללו,
01:05
and some of them are very good,
17
53643
1760
וחלקם ממש טובים,
01:07
because they really illustrate
the toast-making process quite clearly.
the toast-making process quite clearly.
18
55403
3466
כיוון שהם ממש מתארים
את תהליך הכנת הטוסט באופן די ברור.
את תהליך הכנת הטוסט באופן די ברור.
01:10
And then there are some that are,
well, not so good.
well, not so good.
19
58869
3297
ואז יש כאלה שהם, ובכן,
לא כל כך טובים.
לא כל כך טובים.
01:14
They really suck, actually, because
you don't know what they're trying to say.
you don't know what they're trying to say.
20
62166
5178
הם ממש גרועים, למען האמת,
כיוון שאינך יודע מה הם מנסים לומר.
כיוון שאינך יודע מה הם מנסים לומר.
01:19
Under close inspection,
21
67344
1927
לאחר בחינה מעמיקה,
01:21
some reveal some aspects of toast-making
while hiding others.
while hiding others.
22
69271
3483
חלקם מראים חלקים מסויימים
של תהליך הכנת הטוסט ומסתירים אחרים.
של תהליך הכנת הטוסט ומסתירים אחרים.
01:24
So there's some
that are all about the toast,
that are all about the toast,
23
72754
2670
אז יש כאלה שמדברים רק על הטוסט,
01:27
and all about the transformation of toast.
24
75424
2740
ועל הטרנספורמציה של הטוסט.
01:30
And there's others
that are all about the toaster,
that are all about the toaster,
25
78164
2600
ויש כאלה שמדברים רק על הטוסטר,
01:32
and the engineers love to draw
the mechanics of this.
the mechanics of this.
26
80764
3330
והמהנדסים אוהבים לצייר את המכניקה של זה
01:36
(Laughter)
27
84094
1410
(צחוק)
01:37
And then there are others
that are about people.
that are about people.
28
85504
2371
ואז יש כאלה שמדברים על אנשים.
01:39
It's about visualizing
the experience that people have.
the experience that people have.
29
87875
3848
זה קשור לויזואליזציה
של מה שאנשים חויים.
של מה שאנשים חויים.
01:43
And then there are others that are about
the supply chain of making toast
the supply chain of making toast
30
91723
3513
ואז יש כאלה שמדברים על
שרשרת המזון של הכנת הטוסט
שרשרת המזון של הכנת הטוסט
01:47
that goes all the way back to the store.
31
95236
1990
שהולכת כל הדרך חזרה עד לחנות.
01:49
It goes through the supply chain
networks of teleportation
networks of teleportation
32
97226
3437
היא הולכת דרך רשת הטלפורטציה
של שרשרת המזון
של שרשרת המזון
01:52
and all the way back
to the field and wheat,
to the field and wheat,
33
100663
3227
וכל הדרך עד לשדה ולחיטה,
01:55
and one all actually goes
all the way back to the Big Bang.
all the way back to the Big Bang.
34
103890
2810
ואחת אפילו הולכת כל הדרך עד למפץ הגדול.
01:58
So it's crazy stuff.
35
106700
2204
אז זה מטורף.
02:00
But I think it's obvious
36
108904
1853
אך אני חושב שזה ברור
02:02
that even though these drawings
are really wildly different,
are really wildly different,
37
110757
3506
שאפילו שהציורים הללו
הם שונים מאוד,
הם שונים מאוד,
02:06
they share a common quality,
and I'm wondering if you can see it.
and I'm wondering if you can see it.
38
114263
3103
הם חולקים איכות מסויימת,
ואני תוהה אם אתם יכולים לראות זאת.
ואני תוהה אם אתם יכולים לראות זאת.
02:09
Do you see it? What's common about these?
39
117366
2377
האם אתם רואים זאת?
מה משותף לאלה?
מה משותף לאלה?
02:11
Most drawings have nodes and links.
40
119743
3375
ברוב הציורים יש צמתים וקישורים.
02:15
So nodes represent the tangible objects
like the toaster and people,
like the toaster and people,
41
123118
5350
אז צמתים מייצגות את החפצים המוחשיים
כמו הטוסטר והאנשים,
כמו הטוסטר והאנשים,
02:20
and links represent
the connections between the nodes.
the connections between the nodes.
42
128468
3506
וקישורים מייצגים
את החיבורים בין הצמתים.
את החיבורים בין הצמתים.
02:23
And it's the combination
of links and nodes
of links and nodes
43
131974
2833
וזה השילוב של צמתים וקישורים
02:26
that produces a full systems model,
44
134807
2113
שמייצר מודל מערכת שלם,
02:28
and it makes our private
mental models visible
mental models visible
45
136920
2925
וזה גורם למודלים המנטליים הפרטיים
שלנו להיות נראים
שלנו להיות נראים
02:31
about how we think something works.
46
139845
3033
לאיך שאנחנו חושבים שמשהו פועל.
02:34
So that's the value of these things.
47
142878
1831
אז זה הערך של הדברים האלו.
02:36
What's interesting about
these systems models
these systems models
48
144709
2108
מה שמעניין לגבי המודלים הללו של המערכות
02:38
is how they reveal
our various points of view.
our various points of view.
49
146817
2185
הוא איך שהם חושפים
את נקודות המבט השונות שלנו.
את נקודות המבט השונות שלנו.
02:41
So for example, Americans
make toast with a toaster.
make toast with a toaster.
50
149002
3621
למשל, אמריקאים מכינים טוסט בטוסטר.
02:44
That seems obvious.
51
152623
1521
זה נראה מובן מאליו.
02:46
Whereas many Europeans
make toast with a frying pan, of course,
make toast with a frying pan, of course,
52
154144
3970
בעוד שאירופאים רבים מכינים טוסט
בעזרת מחבת, כמובן,
בעזרת מחבת, כמובן,
02:50
and many students make toast with a fire.
53
158114
4277
וסטודנטים רבים מכינים טוסט בעזרת אש.
02:54
I don't really understand this.
A lot of MBA students do this.
A lot of MBA students do this.
54
162391
3219
אני לא ממש מבין את זה.
סטודנטים רבים למנהל עסקים עושים זאת.
סטודנטים רבים למנהל עסקים עושים זאת.
02:57
So you can measure the complexity
by counting the number of nodes,
by counting the number of nodes,
55
165610
3765
אז אתם יכולים למדוד את המורכבות
על ידי ספירת מספר הצמתים,
על ידי ספירת מספר הצמתים,
03:01
and the average illustration
has between four and eight nodes.
has between four and eight nodes.
56
169375
3922
ובאיור הממוצע יש בין 4 ל-8 צמתים.
03:05
Less than that, the drawing seems trivial,
57
173297
2995
פחות מכך, הציור נראה טריויאלי,
03:08
but it's quick to understand,
58
176292
2253
אך מבינים אותו מהר,
03:10
and more than 13, the drawing
produces a feeling of map shock.
produces a feeling of map shock.
59
178545
5073
ויותר מ-13, הציור
מייצר תחושה של הלם.
מייצר תחושה של הלם.
03:15
It's too complex.
60
183618
1503
הוא מורכב מידי.
03:17
So the sweet spot is between 5 and 13.
61
185121
2543
אז הטווח היעיל הוא בין 5 ל-13.
03:19
So if you want to communicate
something visually,
something visually,
62
187664
2630
אז אם אתם רוצים לתקשר משהו ויזואלית,
03:22
have between five and 13 nodes
in your diagram.
in your diagram.
63
190294
3727
ציירו בין 5 ל-13
צמתים בתרשים שלכם.
צמתים בתרשים שלכם.
03:26
So though we may not
be skilled at drawing,
be skilled at drawing,
64
194021
2704
אז למרות שאולי אין לנו כישורי ציור,
03:28
the point is that we intuitively know
how to break down complex things
how to break down complex things
65
196725
4131
הנקודה היא שאנחנו יודעים
אינטואיטיבית איך לפרק דברים מורכבים
אינטואיטיבית איך לפרק דברים מורכבים
03:32
into simple things and then
bring them back together again.
bring them back together again.
66
200856
3260
לדברים פשוטים ואז להרכיב אותם מחדש.
03:36
So this brings us to our second part of
the exercise,
the exercise,
67
204116
3221
אז זה מביא אותנו לחלק השני של התרגיל,
03:39
which is how to make toast,
68
207337
1576
שזה איך להכין טוסט,
03:40
but now with sticky notes
or with cards.
or with cards.
69
208913
2800
אבל הפעם עם פתקיות דביקות או כרטיסיות.
03:43
So what happens then?
70
211713
1428
מה קורה עכשיו?
03:46
Well, with cards, most people
tend to draw clear, more detailed,
tend to draw clear, more detailed,
71
214041
3421
ובכן, עם קלפים, רוב האנשים
נוטים לצייר באופן ברור ויותר מפורט,
נוטים לצייר באופן ברור ויותר מפורט,
03:49
and more logical nodes.
72
217462
2278
ועם צמתים יותר הגיוניים.
03:51
You can see the step by step
analysis that takes place,
analysis that takes place,
73
219740
3577
אפשר לראות את הניתוח
שמתרחש צעד אחר צעד,
שמתרחש צעד אחר צעד,
03:55
and as they build up their model,
they move their nodes around,
they move their nodes around,
74
223317
3232
כשהם בונים את המודל שלהם,
הם מזיזים את הצמתים,
הם מזיזים את הצמתים,
03:58
rearranging them like Lego blocks.
75
226549
2580
מסדרים אותם מחדש כמו לבני לגו.
04:01
Now, though this might seem trivial,
it's actually really important.
it's actually really important.
76
229129
4055
עכשיו, למרות שזה אולי נראה טריוויאלי,
זה למעשה מאוד חשוב.
זה למעשה מאוד חשוב.
04:05
This rapid iteration of expressing
and then reflecting and analyzing
and then reflecting and analyzing
77
233184
4728
השינויים המהירים של הבעה ואז מחשבה וניתוח
04:09
is really the only way
in which we get clarity.
in which we get clarity.
78
237912
3351
הם באמת הדרך היחידה
בה אנחנו מקבלים בהירות.
בה אנחנו מקבלים בהירות.
04:13
It's the essence of the design process.
79
241263
2648
זו התמצית של תהליך העיצוב.
04:15
And systems theorists do tell us
80
243911
1709
ותאורטיקני מערכות אומרים לנו
04:17
that the ease with which
we can change a representation
we can change a representation
81
245620
3562
שהקלות בה אנחנו יכולים לשנות הצגה
04:21
correlates to our willingness
to improve the model.
to improve the model.
82
249182
3585
נמצאת בייחס ישר לנכונות שלנו
לשפר את המודל.
לשפר את המודל.
04:25
So sticky note systems
are not only more fluid,
are not only more fluid,
83
253447
3792
אז מערכת הפתקיות הדביקות
היא לא רק יותר זורמת,
היא לא רק יותר זורמת,
04:29
they generally produce
way more nodes than static drawings.
way more nodes than static drawings.
84
257239
4040
היא באופן כללי מייצרת
הרבה יותר צמתים מציורים סטטים.
הרבה יותר צמתים מציורים סטטים.
04:33
The drawings are much richer.
85
261279
1731
האיורים עשירים בהרבה,
04:35
And this brings us
to our third part of the exercise,
to our third part of the exercise,
86
263010
2565
וזה מביא אותנו לחלק השלישי של התרגיל,
04:37
which is to draw how to make toast,
but this time in a group.
but this time in a group.
87
265575
3934
שהוא לצייר איך להכין טוסט,
אבל הפעם בקבוצה.
אבל הפעם בקבוצה.
04:41
So what happens then?
88
269509
1762
אז מה קרה אז?
04:43
Well, here's what happens.
89
271271
1612
ובכן, הנה מה שקרה.
04:44
It starts out messy,
and then it gets really messy,
and then it gets really messy,
90
272883
3617
זה התחיל מבולגן, ואז זה נעשה ממש מבולגן,
04:48
and then it gets messier,
91
276500
1625
וזה זה נעשה אפילו מבולגן יותר,
04:50
but as people refine the models,
92
278125
1927
אבל כשאנשים מעדנים את המודלים,
04:52
the best nodes become more prominent,
93
280052
2531
הצמתים הטובות ביותר הופכות לבולטות ותר,
04:54
and with each iteration,
the model becomes clearer
the model becomes clearer
94
282583
2577
ועם כל אחת מהאיטרציות,
המודל נעשה ברור יותר
המודל נעשה ברור יותר
04:57
because people build
on top of each other's ideas.
on top of each other's ideas.
95
285160
3274
מפני שאנשים בונים על הרעיון של האחרים.
05:00
What emerges is a unified systems model
96
288434
3483
מה שנובע זה מודל מערכת מאוחד
05:03
that integrates the diversity
of everyone's individual points of view,
of everyone's individual points of view,
97
291917
4140
שמשלב את הגיוון של
נקודות המבט האישיות של כל אחד,
נקודות המבט האישיות של כל אחד,
05:08
so that's a really different outcome
98
296057
1920
אז זו באמת תוצאה שונה
05:09
from what usually happens
in meetings, isn't it?
in meetings, isn't it?
99
297977
2671
ממה שבדרך כלל קורה בפגישות, לא?
05:12
So these drawings can contain
20 or more nodes,
20 or more nodes,
100
300648
2972
אז האיורים האלה יכולים להכיל
20 או יותר צמתים,
20 או יותר צמתים,
05:15
but participants don't feel map shock
101
303620
2229
אבל המשתתפים לא מרגישים הלם
05:17
because they participate in the building
of their models themselves.
of their models themselves.
102
305849
4225
מפני שהם משתתפים בבניה של המודלים בעצמם.
05:22
Now, what's also really interesting,
that the groups spontaneously mix
that the groups spontaneously mix
103
310074
3321
עכשיו, מה שעוד מעניין מאוד,
שהקבוצות מתערבבות ספונטנית
שהקבוצות מתערבבות ספונטנית
05:25
and add additional layers
of organization to it.
of organization to it.
104
313395
3459
ומוספיות שכבות נוספות של ארגון לזה.
05:28
To deal with contradictions, for example,
105
316854
2010
כדי להתמודד עם התנגדויות, לדוגמה,
05:30
they add branching patterns
and parallel patterns.
and parallel patterns.
106
318864
2820
הם הוסיפו תבניות התפצלות ותבניות מקבילות.
05:33
Oh, and by the way,
if they do it in complete silence,
if they do it in complete silence,
107
321684
3223
או, ודרך אגב, אם הם
עושים את זה בשקט מוחלט,
עושים את זה בשקט מוחלט,
05:36
they do it much better
and much more quickly.
and much more quickly.
108
324907
2756
הם עושים את זה הרבה יותר טוב ומהר.
05:39
Really interesting --
talking gets in the way.
talking gets in the way.
109
327663
2542
באמת מעניין -- דיבור מפריע.
05:42
So here's some key lessons
that can emerge from this.
that can emerge from this.
110
330205
3692
אז הנה כמה שיעורים חשובים
שיכולים לעלות מזה.
שיכולים לעלות מזה.
05:45
First, drawing helps us
understand the situations
understand the situations
111
333897
2579
ראשית, איור עוזר לנו להבין את המצב
05:48
as systems with nodes
and their relationships.
and their relationships.
112
336476
3272
כמערכות עם צמתים והיחסים שלהן.
05:51
Movable cards produce
better systems models,
better systems models,
113
339748
3640
כרטיסים ניידים יוצרים
מערכות מודלים טובות יותר,
מערכות מודלים טובות יותר,
05:55
because we iterate much more fluidly.
114
343388
2730
מפני שאנחנו עוברים
על יותר אפשריויות בקלות יותר.
על יותר אפשריויות בקלות יותר.
05:58
And then the group notes produce
the most comprehensive models
the most comprehensive models
115
346118
3214
ואז הפתקים הקבוצתיים יוצרים
את המודל הכי מפורט
את המודל הכי מפורט
06:01
because we synthesize
several points of view.
several points of view.
116
349332
3357
מפני שמיצינו מספר נקודות מבט.
06:04
So that's interesting.
117
352689
1586
אז זה מעניין.
06:06
When people work together
under the right circumstances,
under the right circumstances,
118
354275
3306
כשאנשים עובדים יחד תחת התנאים הנכונים,
06:09
group models are much better
than individual models.
than individual models.
119
357581
3111
המודלים הקבוצתיים הרבה יותר טובים
ממודלים אישיים.
ממודלים אישיים.
06:12
So this approach works really great
for drawing how to make toast,
for drawing how to make toast,
120
360692
4947
אז הגישה הזו עובדת באמת מעולה
לאיור של איך להכין טוסט,
לאיור של איך להכין טוסט,
06:17
but what if you wanted to draw
something more relevant or pressing,
something more relevant or pressing,
121
365639
3889
אבל מה את תרצו לאייר משהו
יותר רלוונטי או דחוף,
יותר רלוונטי או דחוף,
06:21
like your organizational vision,
or customer experience,
or customer experience,
122
369528
5108
כמו החזון הארגוני שלכם, או חווית לקוח,
06:26
or long-term sustainability?
123
374636
2304
או קיימות לטווח ארוך?
06:28
There's a visual revolution
that's taking place
that's taking place
124
376940
3506
יש מהפכה ויזואלית שמתרחשת
06:32
as more organizations
are addressing their wicked problems
are addressing their wicked problems
125
380446
3413
כשעוד ארגונים מטפלים בבעיות המרושעות שלהם
06:35
by collaboratively drawing them out.
126
383859
2786
על ידי איורם באופן שיתופי.
06:38
And I'm convinced that those who see
their world as movable nodes and links
their world as movable nodes and links
127
386645
4622
ואני משוכנע שלאלה שרואים את העולם
כצמתים ניידים וקישורים
כצמתים ניידים וקישורים
06:43
really have an edge.
128
391267
2124
באמת יש יתרון.
06:45
And the practice is really pretty simple.
129
393391
2078
והמנהג הוא באמת די פשוט.
06:47
You start with a question,
you collect the nodes,
you collect the nodes,
130
395469
2902
אתם מתחילים עם שאלה, אתם אוספים את הצמתים,
06:50
you refine the nodes,
you do it over again,
you do it over again,
131
398371
3088
אתם מעדנים את הצמתים,
ואז אתם עושים את זה שוב,
ואז אתם עושים את זה שוב,
06:53
you refine and refine and refine,
and the patterns emerge,
and the patterns emerge,
132
401459
5309
אתם מעדנים ומעדנים ומעדנים,
והתבניות מופיעות,
והתבניות מופיעות,
06:58
and the group gets clarity
and you answer the question.
and you answer the question.
133
406768
4352
והקבוצה מקבלת בהירות ואתם עונים על השאלה.
07:05
So this simple act of visualizing
and doing over and over again
and doing over and over again
134
413070
6042
אז הפעולה הפשוטה הזו
של לאייר ולחזור שוב ושוב
של לאייר ולחזור שוב ושוב
07:11
produces some really remarkable outcomes.
135
419112
2582
מייצרת תוצאות די מדהימות.
07:13
What's really important to know
136
421694
1887
מה שממש חשוב לדעת
07:15
is that it's the conversations
that are the important aspects,
that are the important aspects,
137
423581
3690
זה שהשיחות הן החלק החשוב,
07:19
not just the models themselves.
138
427271
2325
לא רק המודלים עצמם.
07:21
And these visual frames of reference
139
429596
1788
ומסגרות היחוס הויזואליות האלו
07:23
can grow to several hundreds
or even thousands of nodes.
or even thousands of nodes.
140
431384
4598
יכולות לגדול לכמה מאות
או אפילו אלפים של צמתים.
או אפילו אלפים של צמתים.
07:27
So, one example is from
an organization called Rodale.
an organization called Rodale.
141
435982
3018
אז, דוגמה אחת היא מארגון שנקרא רודייל.
07:31
Big publishing company.
142
439000
1486
חברת הוצאה לאור גדולה.
07:32
They lost a bunch of money one year,
143
440486
2136
הם אבדו כמות גדולה של כסף שנה אחת,
07:34
and their executive team for three days
visualized their entire practice.
visualized their entire practice.
144
442622
4342
והצוות הניהולי שלהם במשך שלושה ימים
דמיין את כל ההתנהלות שלהם.
דמיין את כל ההתנהלות שלהם.
07:38
And what's interesting is that
after visualizing the entire business,
after visualizing the entire business,
145
446964
5922
ומה שמענין זה שאחרי שדמיינו את כל העסק,
07:44
systems upon systems,
146
452886
1764
מערכת אחרי מערכת,
07:46
they reclaimed
50 million dollars of revenue,
50 million dollars of revenue,
147
454650
3066
הם החזירו 50 מליון דולר ברווחים,
07:49
and they also moved from a D rating
to an A rating from their customers.
to an A rating from their customers.
148
457716
5018
והם גם עברו מדירוג D
לדרוג A מהלקוחות שלהם.
לדרוג A מהלקוחות שלהם.
07:54
Why? Because there's
alignment from the executive team.
alignment from the executive team.
149
462734
3595
למה? מפני שיש יישור מהצוות הניהולי.
07:58
So I'm now on a mission
to help organizations
to help organizations
150
466329
3413
אז אני במשימה לעזור לארגונים
08:01
solve their wicked problems
by using collaborative visualization,
by using collaborative visualization,
151
469742
4714
לפתור את הבעיות המרושעות שלהם
על ידי שימוש בדימוי שיתופי,
על ידי שימוש בדימוי שיתופי,
08:06
and on a site that I've produced
called drawtoast.com,
called drawtoast.com,
152
474456
3018
ובאתר שיצרתי שנקרא drawtoast.com,
08:09
I've collected a bunch of best practices.
153
477474
3204
אספתי מספר דרכי פעולה מומלצות,
08:12
and so you can learn
how to run a workshop here,
how to run a workshop here,
154
480678
2763
וכך אתם יכולים ללמוד איך להפעיל סדנה פה,
08:15
you can learn more about
the visual language
the visual language
155
483441
2143
אתם יכולים ללמוד יותר על השפה הויזואלית
08:17
and the structure of links and nodes that
you can apply to general problem-solving,
you can apply to general problem-solving,
156
485584
4916
והמבנה של הקישורים והצמתים שאתם יכולים
ליישם לפתירת בעיות כללית,
ליישם לפתירת בעיות כללית,
08:22
and download examples of various templates
157
490500
3205
ולהוריד דוגמאות של תבניות שונות
08:25
for unpacking the thorny problems
that we all face in our organizations.
that we all face in our organizations.
158
493705
5293
לפתירת הבעיות הקשות
שעומדות בפני כולנו בארגונים שלנו.
שעומדות בפני כולנו בארגונים שלנו.
08:30
So the seemingly trivial
design exercise of drawing toast
design exercise of drawing toast
159
498998
3622
אז העיצוב שנראה טריוויאלי של איור טוסט
08:34
helps us get clear, engaged and aligned.
160
502620
4041
עוזר לנו להיות ברורים, מחוברים ומיושרים.
08:38
So next time you're confronted
with an interesting challenge,
with an interesting challenge,
161
506661
2948
אז בפעם הבאה שעומד בפנייכם אתגר מעניין,
08:41
remember what design has to teach us.
162
509609
2334
זכרו מה לעיצוב יש ללמד אתכם.
08:43
Make your ideas visible,
tangible, and consequential.
tangible, and consequential.
163
511943
3831
הפכו את הרעיונות שלכם לנראים,
מוחשיים, ובעלי משמעות.
מוחשיים, ובעלי משמעות.
08:47
It's simple, it's fun, it's powerful,
164
515774
3158
זה פשוט, זה כיף, זה חזק,
08:50
and I believe it's an idea
worth celebrating.
worth celebrating.
165
518932
3150
ואני מאמין שזה רעיון ששווה לחגוג.
08:54
Thank you.
166
522082
1820
תודה לכם.
08:55
(Applause)
167
523902
4480
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
Tom Wujec - DesignerTom Wujec studies how we share and absorb information. He's an innovative practitioner of business visualization -- using design and technology to help groups solve problems and understand ideas. He is a Fellow at Autodesk.
Why you should listen
Tom Wujec is a Fellow at Autodesk, the makers of design software for engineers, filmmakers, designers. At Autodesk, he has worked on software including SketchBook Pro, PortfolioWall and Maya (which won an Academy Award for its contribution to the film industry). As a Fellow, he helps companies work in the emerging field of business visualization, the art of using images, sketches and infographics to help teams solve complex problems as a group.
He's the author of several books, including Five-Star Mind: Games and Puzzles to Stimulate Your Creativity and Imagination.
Tom Wujec | Speaker | TED.com