TEDGlobal 2013
Tom Wujec: Got a wicked problem? First, tell me how you make toast
تام ووجک: با یک مسأله پیچیده مواجه شدی؟ اول به من بگو چطور نان برشته درست می کنی
Filmed:
Readability: 4.4
3,176,900 views
درست کردن نان برشته خیلی پیچیده به نظر نمی آید - تا وقتی که از شما بخواهند که فرآیند آن را قدم به قدم رسم کنید. تام ووجک عاشق این است که از افراد و تیم ها بخواهد، چگونگی تهیه نان برشته را برایشان نقاشی کنند، چراکه این فرآیند حقایق غیر منتظره ای را در خصوص اینکه چگونه راه حل بزرگترین و پیچیده ترین مسائل شغلیمان را حل کنیم آشکار می سازد. یاد بگیرید که چطور این تمرین را خودتان انجام دهید، و دیدگاه های شگفت آور ووجک را از تماشای هزاران نفر که نحوه تهیه نان برشته را رسم کرده اند، بشنوید.
Tom Wujec - Designer
Tom Wujec studies how we share and absorb information. He's an innovative practitioner of business visualization -- using design and technology to help groups solve problems and understand ideas. He is a Fellow at Autodesk. Full bio
Tom Wujec studies how we share and absorb information. He's an innovative practitioner of business visualization -- using design and technology to help groups solve problems and understand ideas. He is a Fellow at Autodesk. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Some years ago,
0
140
1591
چند سال پیش
00:13
I stumbled across a simple design exercise
1
1731
3444
به طور اتفاقی به یک تمرین ساده برخورد کردم
00:17
that helps people understand
and solve complex problems,
and solve complex problems,
2
5175
3605
که به افراد کمک می کنه که
مسأله های پیچیده رو بفهمند و حل کنند،
مسأله های پیچیده رو بفهمند و حل کنند،
00:20
and like many of these design exercises,
it kind of seems trivial at first,
it kind of seems trivial at first,
3
8780
4087
و حل اون مانند بسیاری از مسأله ها،
در ابتدا بدیهی و ساده به نظر میاد.
در ابتدا بدیهی و ساده به نظر میاد.
00:24
but under deep inspection,
4
12867
1744
اما با یک بررسی عمیق،
00:26
it turns out that it reveals
unexpected truths
unexpected truths
5
14611
2720
معلوم میشه که
حقایق غیر منتظره ای رو درباره
حقایق غیر منتظره ای رو درباره
00:29
about the way that we collaborate
and make sense of things.
and make sense of things.
6
17331
3331
مسیری که ما با هم همکاری می کنیم
و مسائل رو درک می کنیم، فاش می کنه.
و مسائل رو درک می کنیم، فاش می کنه.
00:32
The exercise has three parts
7
20662
1602
این تمرین سه قسمت داره
00:34
and begins with something
that we all know how to do,
that we all know how to do,
8
22264
2485
و با چیزی شروع میشه که
همه می دونیم چطور انجام بدیم،
همه می دونیم چطور انجام بدیم،
00:36
which is how to make toast.
9
24749
2400
اینکه چطور «نان برشته» درست کنیم.
00:39
It begins with a clean sheet of paper,
a felt marker,
a felt marker,
10
27489
3320
تمرین با یک کاغذ سفید، یک ماژیک،
00:42
and without using any words,
you begin to draw how to make toast.
you begin to draw how to make toast.
11
30809
4131
و بدون استفاده از کلمات و با نقاشی کردن
مراحل تهیه «نان برشته» شروع میشه.
مراحل تهیه «نان برشته» شروع میشه.
خیلی از افراد
چیزی شبیه به این رو رسم می کنن.
چیزی شبیه به این رو رسم می کنن.
00:46
And most people draw something like this.
12
34940
2178
00:49
They draw a loaf of bread,
which is sliced, then put into a toaster.
which is sliced, then put into a toaster.
13
37118
3380
یک قرص نان رو می کشن،
که برش خورده و بعد در تستر قرار میدن،
که برش خورده و بعد در تستر قرار میدن،
00:52
The toast is then deposited for some time.
14
40498
2246
و بعد تستر رو مدتی روشن میگذارن.
00:54
It pops up, and then voila!
After two minutes, toast and happiness.
After two minutes, toast and happiness.
15
42744
5551
نان برشته بالا میاد و بفرمایید!
بعد از دو دقیقه، نان تست و شادکامی!
بعد از دو دقیقه، نان تست و شادکامی!
01:01
Now, over the years, I've collected
many hundreds of drawings of these toasts,
many hundreds of drawings of these toasts,
16
49045
4598
اکنون، بعد از چند سال،
صدها نقاشی از طرز تهیه نان برشته جمع کردم،
صدها نقاشی از طرز تهیه نان برشته جمع کردم،
01:05
and some of them are very good,
17
53643
1760
و بعضی از اونها خیلی خوبن،
01:07
because they really illustrate
the toast-making process quite clearly.
the toast-making process quite clearly.
18
55403
3466
چون فرآیند درست کردن
نان برشته رو کاملا شفاف نمایش میدن.
نان برشته رو کاملا شفاف نمایش میدن.
01:10
And then there are some that are,
well, not so good.
well, not so good.
19
58869
3297
و خوب، برخی هم چندان خوب نیستن،
01:14
They really suck, actually, because
you don't know what they're trying to say.
you don't know what they're trying to say.
20
62166
5178
واقعا مزخرفن،
چون متوجه نمی شید که چی می خوان بگن.
چون متوجه نمی شید که چی می خوان بگن.
01:19
Under close inspection,
21
67344
1927
با بررسی دقیق نقاشی ها
01:21
some reveal some aspects of toast-making
while hiding others.
while hiding others.
22
69271
3483
بعضی ها، برخی از جنبه های درست کردن
نان تست را آشکار و برخی را پنهان می کنند.
نان تست را آشکار و برخی را پنهان می کنند.
01:24
So there's some
that are all about the toast,
that are all about the toast,
23
72754
2670
خوب بعضی ها هم هستند که
فقط در مورد خود نان برشته هستند،
فقط در مورد خود نان برشته هستند،
01:27
and all about the transformation of toast.
24
75424
2740
و فقط در رابطه با دگرگونی نان برشته.
01:30
And there's others
that are all about the toaster,
that are all about the toaster,
25
78164
2600
و بعضی ها هم
فقط در رابطه با دستگاه تستر هستن،
فقط در رابطه با دستگاه تستر هستن،
01:32
and the engineers love to draw
the mechanics of this.
the mechanics of this.
26
80764
3330
و مهندس ها عاشق کشیدن مکانیک قضیه.
01:36
(Laughter)
27
84094
1410
(خنده حضار)
01:37
And then there are others
that are about people.
that are about people.
28
85504
2371
و بعضی ها هم
فقط مردم رو نشون میدن.
فقط مردم رو نشون میدن.
01:39
It's about visualizing
the experience that people have.
the experience that people have.
29
87875
3848
اون ها تلاش دارن تا
تجربه افراد رو به نمایش در بیارن.
تجربه افراد رو به نمایش در بیارن.
01:43
And then there are others that are about
the supply chain of making toast
the supply chain of making toast
30
91723
3513
و بعضی ها هم هستن که
حلقه های تأمین نان برشته رو نشون میدن
حلقه های تأمین نان برشته رو نشون میدن
01:47
that goes all the way back to the store.
31
95236
1990
مسیری که طی میشه تا
نان برشته به فروشگاه برسه.
نان برشته به فروشگاه برسه.
01:49
It goes through the supply chain
networks of teleportation
networks of teleportation
32
97226
3437
شبکه های حلقه تأمین انتقال
01:52
and all the way back
to the field and wheat,
to the field and wheat,
33
100663
3227
و مسیری که از مزرعه و گندم شروع میشه،
01:55
and one all actually goes
all the way back to the Big Bang.
all the way back to the Big Bang.
34
103890
2810
و یکی هم هست که
اونقدر به گذشته بر می گرده که به «بیگ بنگ» میرسه.
اونقدر به گذشته بر می گرده که به «بیگ بنگ» میرسه.
01:58
So it's crazy stuff.
35
106700
2204
خوب این دیگه آخرشه!
02:00
But I think it's obvious
36
108904
1853
ولی به نظر من کاملا روشنه که
02:02
that even though these drawings
are really wildly different,
are really wildly different,
37
110757
3506
هرچند این نقاشی ها شدیدا متفاوت هستن،
02:06
they share a common quality,
and I'm wondering if you can see it.
and I'm wondering if you can see it.
38
114263
3103
از یک جنبه اشتراک دارن،
و می خوام بدونم که آیا شما هم می تونید اون رو ببینید.
و می خوام بدونم که آیا شما هم می تونید اون رو ببینید.
02:09
Do you see it? What's common about these?
39
117366
2377
می تونید ببینید؟
چه چیز مشترکی بین اینها وجود داره؟
چه چیز مشترکی بین اینها وجود داره؟
02:11
Most drawings have nodes and links.
40
119743
3375
بیشتر نقاشی ها دارای «گره» و «پیوند» هستن.
02:15
So nodes represent the tangible objects
like the toaster and people,
like the toaster and people,
41
123118
5350
گره ها نمایانگر اشاء قابل لمس هستن،
مثل دستگاه تستر و مردم.
مثل دستگاه تستر و مردم.
02:20
and links represent
the connections between the nodes.
the connections between the nodes.
42
128468
3506
و پیوند ها نمایانگر
ارتباطی هستن که بین گره ها وجود داره.
ارتباطی هستن که بین گره ها وجود داره.
02:23
And it's the combination
of links and nodes
of links and nodes
43
131974
2833
و با ترکیب گره ها و پیوند هاست که میشه
02:26
that produces a full systems model,
44
134807
2113
یک سیستم رو مدل سازی کرد،
02:28
and it makes our private
mental models visible
mental models visible
45
136920
2925
و مدل های ذهنی رو در مورد
اینکه به عملکرد هر چیزی چطور فکر می کنیم
اینکه به عملکرد هر چیزی چطور فکر می کنیم
02:31
about how we think something works.
46
139845
3033
قابل مشاهده کرد.
02:34
So that's the value of these things.
47
142878
1831
خوب، این ارزش این نقاشی هاست.
02:36
What's interesting about
these systems models
these systems models
48
144709
2108
چیزی که در مورد این
مدل های سیستم جالب توجه هست
مدل های سیستم جالب توجه هست
02:38
is how they reveal
our various points of view.
our various points of view.
49
146817
2185
شیوه ای هست که
نقطه نظرات مختلف رو آشکار می کنن.
نقطه نظرات مختلف رو آشکار می کنن.
02:41
So for example, Americans
make toast with a toaster.
make toast with a toaster.
50
149002
3621
به عنوان مثال آمریکایی ها
نان برشته رو با دستگاه تستر درست می کنن.
نان برشته رو با دستگاه تستر درست می کنن.
02:44
That seems obvious.
51
152623
1521
خوب به نظر واضح میاد.
02:46
Whereas many Europeans
make toast with a frying pan, of course,
make toast with a frying pan, of course,
52
154144
3970
در حالیکه اروپایی ها
نان برشته رو توی ماهی تابه درست می کنن،
نان برشته رو توی ماهی تابه درست می کنن،
02:50
and many students make toast with a fire.
53
158114
4277
و خیلی از دانشجو ها،
این کار رو روی آتش انجام می دن.
این کار رو روی آتش انجام می دن.
02:54
I don't really understand this.
A lot of MBA students do this.
A lot of MBA students do this.
54
162391
3219
واقعا این مسأله رو درک نمی کنم.
خیلی از دانشجویان MBA این کار رو می کنن.
خیلی از دانشجویان MBA این کار رو می کنن.
02:57
So you can measure the complexity
by counting the number of nodes,
by counting the number of nodes,
55
165610
3765
شما می تونید پیچیدگی یک سیستم رو
با شمارش تعداد گره ها اندازه گیری کنید.
با شمارش تعداد گره ها اندازه گیری کنید.
03:01
and the average illustration
has between four and eight nodes.
has between four and eight nodes.
56
169375
3922
و متوسط ترسیم ها
بین ۴ تا ۸ تا گره دارن.
بین ۴ تا ۸ تا گره دارن.
03:05
Less than that, the drawing seems trivial,
57
173297
2995
کمتر از این مقدار،
ترسیم ها غیر قابل اعتنا می شن،
ترسیم ها غیر قابل اعتنا می شن،
03:08
but it's quick to understand,
58
176292
2253
ولی سریع میشه منظورشون رو فهمید،
03:10
and more than 13, the drawing
produces a feeling of map shock.
produces a feeling of map shock.
59
178545
5073
و ترسیم های با بیش از ۱۳ گره،
حس یک نقشه پیچیده رو به آدم میده.
حس یک نقشه پیچیده رو به آدم میده.
03:15
It's too complex.
60
183618
1503
خیلی پیچیده است.
03:17
So the sweet spot is between 5 and 13.
61
185121
2543
خب،
محدوده مطلوب بین ۵ و ۱۳ قرار داره.
محدوده مطلوب بین ۵ و ۱۳ قرار داره.
03:19
So if you want to communicate
something visually,
something visually,
62
187664
2630
پس اگر خواستید
به شکل بصری با چیزی ارتباط برقرار کنید،
به شکل بصری با چیزی ارتباط برقرار کنید،
03:22
have between five and 13 nodes
in your diagram.
in your diagram.
63
190294
3727
سعی کنید
بین ۵ تا ۱۳ گره در دیاگرام خود داشته باشید.
بین ۵ تا ۱۳ گره در دیاگرام خود داشته باشید.
03:26
So though we may not
be skilled at drawing,
be skilled at drawing,
64
194021
2704
خوب به هر حال ممکن هست
که در رسم کردن مهارت نداشته باشیم،
که در رسم کردن مهارت نداشته باشیم،
03:28
the point is that we intuitively know
how to break down complex things
how to break down complex things
65
196725
4131
نکته اینجاست که ما به طور غریزی
بلد هستیم که چطور چیز های پیچیده رو به
بلد هستیم که چطور چیز های پیچیده رو به
03:32
into simple things and then
bring them back together again.
bring them back together again.
66
200856
3260
چیزهای ساده خرد کنیم،
و سپس دوباره اون ها رو کنار هم بگذاریم.
و سپس دوباره اون ها رو کنار هم بگذاریم.
03:36
So this brings us to our second part of
the exercise,
the exercise,
67
204116
3221
پس این واقعیت
ما رو می بره به بخش دوم تمرین،
ما رو می بره به بخش دوم تمرین،
03:39
which is how to make toast,
68
207337
1576
که چطور نان برشته درست کنیم،
03:40
but now with sticky notes
or with cards.
or with cards.
69
208913
2800
ولی این دفعه
با کاغذ استیکر یا بوسیله کارت.
با کاغذ استیکر یا بوسیله کارت.
03:43
So what happens then?
70
211713
1428
خوب، این بار چی میشه؟
03:46
Well, with cards, most people
tend to draw clear, more detailed,
tend to draw clear, more detailed,
71
214041
3421
با بکارگیری کارت،
اکثر افراد به کشیدن شفاف تر و با جزئیات بیشتر،
اکثر افراد به کشیدن شفاف تر و با جزئیات بیشتر،
03:49
and more logical nodes.
72
217462
2278
و منطقی تر گره ها گرایش پیدا می کنن.
03:51
You can see the step by step
analysis that takes place,
analysis that takes place,
73
219740
3577
حالا شما می تونید
آنالیز اتفاقی که رخ میده رو قدم به قدم ببینید،
آنالیز اتفاقی که رخ میده رو قدم به قدم ببینید،
03:55
and as they build up their model,
they move their nodes around,
they move their nodes around,
74
223317
3232
و در حالی که افرا مدل رو می سازن،
گره ها رو به اطراف حرکت میدن،
گره ها رو به اطراف حرکت میدن،
03:58
rearranging them like Lego blocks.
75
226549
2580
ومثل قطعات یک لگو،
اون ها رو جابجا می کنن.
اون ها رو جابجا می کنن.
04:01
Now, though this might seem trivial,
it's actually really important.
it's actually really important.
76
229129
4055
حال، هرچند که این کار
ناچیز شمرده بشه، بسیار مهم هست.
ناچیز شمرده بشه، بسیار مهم هست.
04:05
This rapid iteration of expressing
and then reflecting and analyzing
and then reflecting and analyzing
77
233184
4728
تکرار سریع فرآیند
بیان کردن، بازتاب دادن و تحلیل کردن
بیان کردن، بازتاب دادن و تحلیل کردن
04:09
is really the only way
in which we get clarity.
in which we get clarity.
78
237912
3351
در حقیقت تنها راهی هست
که ما رو به «وضوح» می رسونه.
که ما رو به «وضوح» می رسونه.
04:13
It's the essence of the design process.
79
241263
2648
این پایه و اساس فرآیند طراحی هست.
04:15
And systems theorists do tell us
80
243911
1709
و تئوری پردازان سیستمی به ما میگن
04:17
that the ease with which
we can change a representation
we can change a representation
81
245620
3562
هرچه قدر اراده داشته باشیم
که یک مدل رو بهبود بدیم،
که یک مدل رو بهبود بدیم،
04:21
correlates to our willingness
to improve the model.
to improve the model.
82
249182
3585
راحت تر می تونیم یک ارائه رو تغییر بدیم.
04:25
So sticky note systems
are not only more fluid,
are not only more fluid,
83
253447
3792
اما کاغذهای استیکر
فقط متحرک و روان نیستن،
فقط متحرک و روان نیستن،
04:29
they generally produce
way more nodes than static drawings.
way more nodes than static drawings.
84
257239
4040
بلکه به طور کلی مسیر رو
برای ایجاد گره های بیشتر هموار می کنن.
برای ایجاد گره های بیشتر هموار می کنن.
04:33
The drawings are much richer.
85
261279
1731
ترسیم ها غنی تر میشه.
04:35
And this brings us
to our third part of the exercise,
to our third part of the exercise,
86
263010
2565
و ما رو به بخش سوم این تمرین می بره،
04:37
which is to draw how to make toast,
but this time in a group.
but this time in a group.
87
265575
3934
که نحوه تهیه نان برشته رو رسم کنیم،
اما این دفعه به صورت گروهی.
اما این دفعه به صورت گروهی.
04:41
So what happens then?
88
269509
1762
خوب، چه اتفاقی می افته؟
04:43
Well, here's what happens.
89
271271
1612
خوب، این اتفاق می افته.
04:44
It starts out messy,
and then it gets really messy,
and then it gets really messy,
90
272883
3617
خیلی درهم و بر هم شروع میشه،
و بعد واقعا آشفته میشه،
و بعد واقعا آشفته میشه،
04:48
and then it gets messier,
91
276500
1625
و بعد آشفته تر میشه،
04:50
but as people refine the models,
92
278125
1927
اما همینطور که افراد مدل رو تصحیح می کنن
04:52
the best nodes become more prominent,
93
280052
2531
گره های بهتر، برجسته تر میشن،
04:54
and with each iteration,
the model becomes clearer
the model becomes clearer
94
282583
2577
و با هر رفت و برگشت،
مدل واضح تر میشه
مدل واضح تر میشه
04:57
because people build
on top of each other's ideas.
on top of each other's ideas.
95
285160
3274
چون افراد،
ایده هاشون رو روی هم بنا می کنن.
ایده هاشون رو روی هم بنا می کنن.
05:00
What emerges is a unified systems model
96
288434
3483
چیزی که بیرون میاد،
یک مدل منسجم از سیستم هست
یک مدل منسجم از سیستم هست
05:03
that integrates the diversity
of everyone's individual points of view,
of everyone's individual points of view,
97
291917
4140
که گوناگونی دیدگاه تک تک افراد رو
در کنار هم جمع می کنه،
در کنار هم جمع می کنه،
05:08
so that's a really different outcome
98
296057
1920
خوب این یک خروجی کاملا متفاوت
05:09
from what usually happens
in meetings, isn't it?
in meetings, isn't it?
99
297977
2671
از چیزی هست که در یک جلسه اتفاق می افته.
اینطور نیست؟
اینطور نیست؟
05:12
So these drawings can contain
20 or more nodes,
20 or more nodes,
100
300648
2972
خوب این ترسیم ها می تونن
تعداد ۲۰ گره یا بیشتر رو شامل بشن،
تعداد ۲۰ گره یا بیشتر رو شامل بشن،
05:15
but participants don't feel map shock
101
303620
2229
ولی به شرکت کنندگان
حس یک نقشه شلوغ دست نمیده
حس یک نقشه شلوغ دست نمیده
05:17
because they participate in the building
of their models themselves.
of their models themselves.
102
305849
4225
چون خودشون در ساختن مدل مشارکت کردن.
05:22
Now, what's also really interesting,
that the groups spontaneously mix
that the groups spontaneously mix
103
310074
3321
اکنون، چیزی که واقعا جالبه،
این هست که گروه ها به طور خود بخودی
این هست که گروه ها به طور خود بخودی
05:25
and add additional layers
of organization to it.
of organization to it.
104
313395
3459
لایه های یک سازمان رو
در نتیجه کارشون به نمایش میگذارن.
در نتیجه کارشون به نمایش میگذارن.
05:28
To deal with contradictions, for example,
105
316854
2010
مثلا، برای رتق و فتق یک تضاد،
05:30
they add branching patterns
and parallel patterns.
and parallel patterns.
106
318864
2820
الگوهای انشعابی و موازی رو اضافه می کنن.
05:33
Oh, and by the way,
if they do it in complete silence,
if they do it in complete silence,
107
321684
3223
اوه! و اگر در طول انجام این کار،
همگی کاملا ساکت باشن،
همگی کاملا ساکت باشن،
05:36
they do it much better
and much more quickly.
and much more quickly.
108
324907
2756
این کار رو خیلی بهتر
و خیلی سریعتر انجام میدن.
و خیلی سریعتر انجام میدن.
05:39
Really interesting --
talking gets in the way.
talking gets in the way.
109
327663
2542
واقعا جالبه!
صحبت کردن مانع حرکت میشه.
صحبت کردن مانع حرکت میشه.
05:42
So here's some key lessons
that can emerge from this.
that can emerge from this.
110
330205
3692
خوب، اینجا چندین نکته آموزنده پدیدار میشه.
05:45
First, drawing helps us
understand the situations
understand the situations
111
333897
2579
اول اینکه، ترسیم کردن
کمک می کنه که موقعیت ها رو
کمک می کنه که موقعیت ها رو
05:48
as systems with nodes
and their relationships.
and their relationships.
112
336476
3272
به عنوان سیستم هایی شامل
گره ها و پیوند ها درک کنیم.
گره ها و پیوند ها درک کنیم.
05:51
Movable cards produce
better systems models,
better systems models,
113
339748
3640
کارت های قابل حرکت
مدل های سیستم بهتری ایجاد می کنن،
مدل های سیستم بهتری ایجاد می کنن،
05:55
because we iterate much more fluidly.
114
343388
2730
چون می تونیم خیلی روان تر
مسأله رو تکرار کنیم.
مسأله رو تکرار کنیم.
05:58
And then the group notes produce
the most comprehensive models
the most comprehensive models
115
346118
3214
و اینکه کار گروهی
مدل های جامع تری ایجاد می کنه
مدل های جامع تری ایجاد می کنه
06:01
because we synthesize
several points of view.
several points of view.
116
349332
3357
زیرا چندین دیدگاه رو با هم ترکیب می کنیم.
06:04
So that's interesting.
117
352689
1586
پس جالب توجهه!
06:06
When people work together
under the right circumstances,
under the right circumstances,
118
354275
3306
وقتی که افراد تحت شرایط درست
با هم کار انجام میدن،
با هم کار انجام میدن،
06:09
group models are much better
than individual models.
than individual models.
119
357581
3111
مدل های گروهی
بسیار بهتر از مدل های فردی هست.
بسیار بهتر از مدل های فردی هست.
06:12
So this approach works really great
for drawing how to make toast,
for drawing how to make toast,
120
360692
4947
خوب، این نگرش برای ترسیم
نحوه درست کردن نان برشته خوب جواب میده،
نحوه درست کردن نان برشته خوب جواب میده،
06:17
but what if you wanted to draw
something more relevant or pressing,
something more relevant or pressing,
121
365639
3889
اما اگر بخواید که یک مسأله
مرتبط تر یا عاجل رو رسم کنید چطور؟
مرتبط تر یا عاجل رو رسم کنید چطور؟
06:21
like your organizational vision,
or customer experience,
or customer experience,
122
369528
5108
مثل دیدگاه سازمانی شما،
یا تجربه مشتریان،
یا تجربه مشتریان،
06:26
or long-term sustainability?
123
374636
2304
یا پایداری بلند مدت؟
06:28
There's a visual revolution
that's taking place
that's taking place
124
376940
3506
یک انقلاب بصری در حال رخ دادن هست
06:32
as more organizations
are addressing their wicked problems
are addressing their wicked problems
125
380446
3413
همچنان که سازمان های بیشتری
مسائل سخت خودشون رو
مسائل سخت خودشون رو
06:35
by collaboratively drawing them out.
126
383859
2786
از طریق ترسیم گروهی حل می کنن.
06:38
And I'm convinced that those who see
their world as movable nodes and links
their world as movable nodes and links
127
386645
4622
و من متقاعد شدم که اونهایی که جهان اطراف
خودشون رو به شکل گره ها و پیوند های قابل حرکت می بینن،
خودشون رو به شکل گره ها و پیوند های قابل حرکت می بینن،
06:43
really have an edge.
128
391267
2124
از بقیه افراد موفق تر هستن.
06:45
And the practice is really pretty simple.
129
393391
2078
و این کار واقعا ساده است.
06:47
You start with a question,
you collect the nodes,
you collect the nodes,
130
395469
2902
با یک سوال شروع می کنید،
گره ها رو کنار هم جمع می کنید،
گره ها رو کنار هم جمع می کنید،
06:50
you refine the nodes,
you do it over again,
you do it over again,
131
398371
3088
گره ها رو اصلاح می کنید،
این کار رو مجددا تکرار می کنید،
این کار رو مجددا تکرار می کنید،
06:53
you refine and refine and refine,
and the patterns emerge,
and the patterns emerge,
132
401459
5309
اصلاح کردن رو چند بار تکرار می کنید،
و الگو ها نمایان میشن.
و الگو ها نمایان میشن.
06:58
and the group gets clarity
and you answer the question.
and you answer the question.
133
406768
4352
و مسأله برای گروه واضح میشه
و شما جواب مسأله رو پیدا کردید.
و شما جواب مسأله رو پیدا کردید.
07:05
So this simple act of visualizing
and doing over and over again
and doing over and over again
134
413070
6042
این عمل ساده مصور کردن
و تکرار چند باره اون
و تکرار چند باره اون
07:11
produces some really remarkable outcomes.
135
419112
2582
چند خروجی قابل توجه به وجود میاره.
07:13
What's really important to know
136
421694
1887
چیزی که واقعا مهمه که بدونیم
07:15
is that it's the conversations
that are the important aspects,
that are the important aspects,
137
423581
3690
اینه که جنبه مهم این کار
گفت و شنود هست،
گفت و شنود هست،
07:19
not just the models themselves.
138
427271
2325
نه فقط خود مدل که به دست میاریم.
07:21
And these visual frames of reference
139
429596
1788
و این فریم های مصور
07:23
can grow to several hundreds
or even thousands of nodes.
or even thousands of nodes.
140
431384
4598
می تونن به صد ها
یا حتی هزاران گره رشد پیدا کنن.
یا حتی هزاران گره رشد پیدا کنن.
07:27
So, one example is from
an organization called Rodale.
an organization called Rodale.
141
435982
3018
یک مثال بزنم از شرکتی به نام
«رودیل».
«رودیل».
07:31
Big publishing company.
142
439000
1486
یک شرکت بزرگ انتشارات.
07:32
They lost a bunch of money one year,
143
440486
2136
اونها یک سال پول زیادی از دست دادن،
07:34
and their executive team for three days
visualized their entire practice.
visualized their entire practice.
144
442622
4342
و تیم اجرایی اون ها به مدت ۳ روز
تمام فعالیت های شرکت رو ترسیم کرد.
تمام فعالیت های شرکت رو ترسیم کرد.
07:38
And what's interesting is that
after visualizing the entire business,
after visualizing the entire business,
145
446964
5922
و چیزی که جالب توجه هست اینه که
بعد از مصور کردن تمام فرآیند های کسب و کار،
بعد از مصور کردن تمام فرآیند های کسب و کار،
07:44
systems upon systems,
146
452886
1764
فرآیند پشت سر فرآیند،
07:46
they reclaimed
50 million dollars of revenue,
50 million dollars of revenue,
147
454650
3066
اونها ۵۰ میلیون دلار
از در آمدشون رو بازیابی کردن،
از در آمدشون رو بازیابی کردن،
07:49
and they also moved from a D rating
to an A rating from their customers.
to an A rating from their customers.
148
457716
5018
و همچنین در نظر مشتریان
از رده D به رده A ارتقا پیدا کردن.
از رده D به رده A ارتقا پیدا کردن.
07:54
Why? Because there's
alignment from the executive team.
alignment from the executive team.
149
462734
3595
چرا؟ چونکه یک چیدمان
از سوی تیم اجرایی شکل گرفته.
از سوی تیم اجرایی شکل گرفته.
07:58
So I'm now on a mission
to help organizations
to help organizations
150
466329
3413
خوب من اکنون در یک مأموریت هستم
که سازمان ها رو کمک کنم
که سازمان ها رو کمک کنم
08:01
solve their wicked problems
by using collaborative visualization,
by using collaborative visualization,
151
469742
4714
تا مسائل پیچیده شون رو
بوسیله تصویر سازی مشارکتی حل کنن،
بوسیله تصویر سازی مشارکتی حل کنن،
08:06
and on a site that I've produced
called drawtoast.com,
called drawtoast.com,
152
474456
3018
و از طریق وب سایتی که به نام
drawtoast.com ایجاد کردم،
drawtoast.com ایجاد کردم،
08:09
I've collected a bunch of best practices.
153
477474
3204
تعداد زیادی از تجارب موفق رو جمع آوری کردم.
08:12
and so you can learn
how to run a workshop here,
how to run a workshop here,
154
480678
2763
بنابراین اونجا یاد می گیرید
که چطور یک کارگاه آموزشی راه بندازید،
که چطور یک کارگاه آموزشی راه بندازید،
08:15
you can learn more about
the visual language
the visual language
155
483441
2143
می تونید چیزهای بیشتری
در مورد زبان دیداری
در مورد زبان دیداری
08:17
and the structure of links and nodes that
you can apply to general problem-solving,
you can apply to general problem-solving,
156
485584
4916
وساختار گره ها و پیوند ها که
میشه در حل مسأبه به کار گرفت، بیاموزید،
میشه در حل مسأبه به کار گرفت، بیاموزید،
08:22
and download examples of various templates
157
490500
3205
و مثال ها و الگو های متعددی رو دانلود کنید
08:25
for unpacking the thorny problems
that we all face in our organizations.
that we all face in our organizations.
158
493705
5293
تا بتونید دشواری هایی رو که در
سازمانتون وجود داره، حل کنید.
سازمانتون وجود داره، حل کنید.
08:30
So the seemingly trivial
design exercise of drawing toast
design exercise of drawing toast
159
498998
3622
خوب، این تمرین ناچیز و بدیهی
برای رسم فرآیند برشته کردن نان
برای رسم فرآیند برشته کردن نان
08:34
helps us get clear, engaged and aligned.
160
502620
4041
به ما کمک می کنه که شفاف،
متعهد و در کنار هم باشیم.
متعهد و در کنار هم باشیم.
08:38
So next time you're confronted
with an interesting challenge,
with an interesting challenge,
161
506661
2948
پس دفعه آینده که با یک
چالش جذاب مواجه میشید،
چالش جذاب مواجه میشید،
08:41
remember what design has to teach us.
162
509609
2334
به خاطر بیارید که
رسم کردن چه چیزهایی به ما یاد میده.
رسم کردن چه چیزهایی به ما یاد میده.
08:43
Make your ideas visible,
tangible, and consequential.
tangible, and consequential.
163
511943
3831
ایده های خودتون رو قابل دیدن،
قابل لمس و پر برآیند کنید.
قابل لمس و پر برآیند کنید.
08:47
It's simple, it's fun, it's powerful,
164
515774
3158
این کاری ساده، مفرح و قدرتمنده.
08:50
and I believe it's an idea
worth celebrating.
worth celebrating.
165
518932
3150
و من باور دارم که این ایده ای هست که
ارزش جشن گرفتن رو داره.
ارزش جشن گرفتن رو داره.
08:54
Thank you.
166
522082
1820
متشکرم.
08:55
(Applause)
167
523902
4480
(تشویق حضار)
ABOUT THE SPEAKER
Tom Wujec - DesignerTom Wujec studies how we share and absorb information. He's an innovative practitioner of business visualization -- using design and technology to help groups solve problems and understand ideas. He is a Fellow at Autodesk.
Why you should listen
Tom Wujec is a Fellow at Autodesk, the makers of design software for engineers, filmmakers, designers. At Autodesk, he has worked on software including SketchBook Pro, PortfolioWall and Maya (which won an Academy Award for its contribution to the film industry). As a Fellow, he helps companies work in the emerging field of business visualization, the art of using images, sketches and infographics to help teams solve complex problems as a group.
He's the author of several books, including Five-Star Mind: Games and Puzzles to Stimulate Your Creativity and Imagination.
Tom Wujec | Speaker | TED.com